无论是金融机构研究员、咨询公司顾问甚至是互联网战略分析师,他们都有一个必备技能,那就是需要会做行业研究报告,从战略和经营角度为企业提供发展建议。如果没有通过专业的训练,很多人是不清楚如何做一份行业研究报告的,比如你身处短视频行业,你领导突然下达一个任务,让你做一份短视频行业的研究报告,你一定会是懵的,无从下手,从哪里切入?1行业研究思考框架 行业研究的逻辑线索简单来说就是从大到小,从宏观到微观。第一步,分析 宏观环境和整体 行业趋势,为之后的分析定下基调。第二步,分析 细分领域和 具体公司情况,因为宏观的概念无法落地。第三步,分析竞对企业情况和 应对策略,怎么样才能碾压对手or不被对手玩死。第四步,分析企业未来的发展趋势和 投资价值。(这一步不是必须的,可以根据研究的目的和具体的业务要求的不同灵活处理)以上四步,下面会针对每一步来详细讲具体的研究方法。2宏观形势分析分析宏观形势,大致也可以分为下面四步:1. PEST分析一个公司,一个行业无不受到整个国家乃至全球格局趋势的影响。如果想要预测和把控一个行业的发展机遇和方向,就一定要有更高的格局。更重要的是,现在一个行业的颠覆往往不是来自于内部企业,而是来自于看似完全不相关的外部企业,甚至是来自新的行业。第四次工业革命来临,大数据、AI、云计算带来的科技变革会产生很多新兴的公司和行业,而这些新来者往往正是传统行业的掘墓人。咨询公司常用到的PEST(Politics,Economy,Society,Technology)模型是分析宏观环境最好的工具之一。其中Politics(政治)维度是最需要重视的。有些不能过审的内容这里不能多讲,举几个简单的例子:国内有很多行业都是需要政府补贴的(例如新能源电动车等),还有很多行业是需要看政策风向吃饭的(例如动不动就翻车的P2P行业)。国外政府的态度和风向也很容易影响行业格局。华为就是最好的例子。川大统领从行政命令的角度对一个商业公司的封杀就是降维打击,本来是可以直接搞死企业的(例如美国弄死“法国华为”阿尔斯通的案例,可以参考《美国陷阱》这本书)。好在华为一直坚持自主研发的精神,在(窝巢支持下)和美国硬杠的道路上一骑绝尘,虽然芯片国产化的技术难度在短期内很难追上,但硬杠到底总比妥协屈服后被步步蚕食的下场好了太多,毕竟老牌资本主义国家的嘴脸一直是贪得无厌。这个问题北宋文学家苏洵在《六国论》里说的过于精辟,以下原文引用预警:今日割五城,明日割十城,然后得一夕安寝。起视四境,而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限,暴秦之欲无厌,奉之弥繁,侵之愈急。古人云:“以地事秦,犹抱薪救火,薪不尽,火不灭。”2. 产业链分析任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节,通过对整个产业链条进行分析,其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多,可以层层逼近的方式来深入了解行业,具体的问题例如:行业在产业链条中的位置是什么?上下游都有哪些?行业在产业链条中的价值是什么?行业在产业链条中是否不可或缺的?行业是否具备在产业链条中的定价权?…………二级市场行业研究经常会对一个公司背后的整条产业链进行分析,例如苹果和华为,这两家行业巨头的背后,是无数上下游供应商提供的各种零配件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等,每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶,最终才能呈现出一台优秀的手机。天朝大A股市场也常出现XX概念股(例如苹果概念股,5G概念股等),也是来自于产业链分析的结果。3. 行业规模估算既然要在一个行业发展或者深耕,就一定要知道这个行业的市场规模,这样才能知道有多大的蛋糕可以分(市场潜量),或者还剩下多少蛋糕可以分(市场存量)。估算市场规模(Market Sizing),是咨询公司面试常用的题目,一般可以从供给端(Supply)与需求端(Demand)出发,进行交叉验证。简单来说,本质上就是要把一个你不知道的数,拆成几个你知道或者容易推测的数。举一个例子,如何估算北京市每年的奶茶店市场规模?从需求端角度来看,可以拆成一个很简单的问题:我家三口人,只有我每两天喝一次奶茶,每杯30块钱。那我家一年花多少钱买奶茶?转化成专业一点的公式就是:市场规模 = 用户基数(3口人) x 渗透率(1/3) x 消费频次(约180杯/年) x 客单价(30块)这个公式里面,用户基数已知,客单价已知,渗透率和消费频次可以根据经验拍一个数,如果要提高准确率,还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。实际工作中,还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算,具体市场调研操作方法可以参考我之前写过的文章,这里不赘述。需要注意的是,很多时候只能做一个粗略的估算,并且不同估算方法考虑的因素不同,最后的估算结果也可能会有很大差异。更多的估算方法如果大家有兴趣,之后我会再写一篇文章给大家讲更多的例子。最后,如果想要省事,或者实在不好自行估算行业规模的话,也可以查找市场上现有的一些行研报告,采用报告中的估算数据,以作参考。4. 行业发展阶段分析通过上一步的市场规模估算,我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段,毕竟在不同的行业发展阶段,企业的竞争策略也是不同的。一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段:A)市场增长率、销售额/销售增长率、用户数/用户增长率这是主指标,与行业发展速度相匹配。传统企业更关注销售额/销售增长率,因为传统企业是利润驱动的。互联网企业更关注用户数/用户增长率,因为互联网企业是资本驱动的,只要有风口,就可以投入大量资本驱动行业增长,疯狂扩张,能熬死别人就赢了。举一个典型例子,瑞幸咖啡的前身神州租车就是这么玩的。B)利润率行业平均利润率,可以反应盈利能力和吸引投资能力。C)集中度行业前几名企业的销售额占比,反应垄断程度和竞争情况。集中度越高的行业越难进入,因为进入壁垒高,所以行业龙头的盈利水平较高,例如手机行业的苹果,常年以牛逼的毛利水平制霸全球同行财报。同理,集中度低的行业进入门槛低,但竞争激烈,盈利水平低。行业在初创期和成长期都很适合企业进入并抢“量”,成熟期和衰退期就需要稳扎稳打保持现有优势并谨慎探索未来方向,通过这样的思路来定一个策略上的基调3细分领域分析宏观的概念无法落地,所以第二步的分析要围绕整体策略,思考一个具体的落地方向,即下沉到一个细分目标市场。可以从以下5个维度思考这个问题:1. 商业模式是什么?严格来说其实没有所谓的互联网行业,只是互联网公司的产品以虚拟产品为主,而具体的深耕领域有游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网金融等等,更加垂直的领域有汽车、房产、美妆、母婴等等。这里谈的商业模式,更多关注盈利模式,下面举一些例子:B2C(商家对消费者):网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2PB2B(商家对商家):咨询公司、广告公司、百度、头条B2B2C(早期是B2C):京东(有京东自营,有入驻商家)C2C(消费者对消费者):闲鱼二手交易、58同城二手板块B2VC(商家对投资者):绝大部分互联网公司都是,例如瑞幸咖啡、共享单车、B站O2O(Online to Offline):这个其实不能和上面几种放在一起讲,因为O2O的分类维度是从线上线下,而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等看到一个很生动形象的例子,也分享给大家:你在地摊买东西,C2C你去超市买东西,B2C超市找经销商进货,B2B超市出租柜台给经销商卖东西,B2B2C你在网上下载个优惠券去KFC消费,O2O所以问题来了,除了常识和经验,还有哪些方法可以用来搞清楚盈利模式?这里提供一些分析的思路,当然绝不仅限于这些思路:A)与业内人士交流问前辈,问同行,加入专业社群,付费咨询等B)看新闻,财报,行业文章通过关注行业新闻建立基本的认知,关注财报了解利润来源C)站在企业的角度看问题用户看问题是看功效(这个东西好不好用?)企业看问题是看谁来买单(能把这个东西卖给谁?谁会买?付多少钱买?)2. 细分市场是否有开发价值?这里主要是讲细分市场规模的现状与变化趋势。在前面的宏观形势分析里提过了估算行业规模的方法,同样的,针对细分市场也可以做进一步的市场估算,具体方法这里不赘述。3. 面向哪些消费群体?了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。值得注意的是,传统行业除了分析消费群体,还特别注意具体的地域。因为每个大区、每个省、每个市可能都会有很多具体差异,光讲大趋势是落不了地的。4. 要做出什么产品?选择满足消费者需求,有增长空间的产品品类,并关注产品渗透率、产品所处的生命周期等。注意对于用户和产品的研究最好有量化数据。脱离规模谈需求,脱离用户谈产品,脱离地区谈策略,都是很不专业的。企业需要根据具体的数字做预算规划,行业研究想要落地,也离不开对一线业务的了解和调研。5. 有哪些风险制约因素?风险制约因素有很多,下面提供一些思路,但不仅限于这些思考维度:A)细分市场的PEST因素看具体落地时是否有机会点/障碍点B)行业的进入壁垒(也是关键的成功因素)即行业内既有企业在多年经营当中建立的优势。进入壁垒一般有:客户忠诚度,政策与政府关系,资本金投入,规模经济,技术积累,品牌效应,渠道,运营经验,产品差异化等等C)企业面临的潜在风险政策/法律风险(如贸易保护、行业限制、反倾销等)市场风险(如需求减少、竞争者增加等)经营风险(如员工过剩、成本提高等)财务风险(如坏账,现金流断裂等)…………D)核算成本和利润,看是否能盈利主要是传统企业,互联网企业可能不太在意利润的问题,毕竟烧钱是主流衡量盈利水平的指标一般有毛利率(Gross Margin),净资产收益率(ROE)和息税折旧摊销前利润(EBITDA)等等在研究具体项目时,一般会采用投资回报率(ROI),内部收益率(IRR),投资回收期(Payback Period)等等4竞争情况分析完成了对细分目标市场的分析之后,对行业的洞察已经可以具体到战术层面。如果还要更深入到战斗层面,结合行业趋势给出具体的操作方案,就得做第三步,竞争情况分析。大致的分析框架也可以分为下面四步:1. 竞争情况梳理首先可以做的一步是梳理一下行业目前有没有巨头?这些巨头是出于发展阶段还是已经占据了大壁江山?他们的研究方向是什么?除了新兴行业和高速发展中的行业,大部分行业的蛋糕其实已经被瓜分得差不多了,后来者如果想要搅局,就需要创新的思路。例如当年的新闻资讯行业,是门户网站的天下,例如新浪、搜狐、腾讯等,拥有大量的采编团队,对于已经形成如此体量的行业龙头而言,以传统的思路跟它们竞争是行不通的。于是今日头条作为搅局者,用算法分发的思路创新性地重构了行业格局,后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。2. 选定竞争对手做竞争情况分析一定是需要对标一个甚至几个对家的。否则就是自嗨。只有选中对手才能谈优劣。因为最终选择权在用户手里。用户不会理会企业的各种策略,只会考虑我是谁、我需要什么功能、我觉得这个产品好不好用、我觉得这个产品贵不贵、我觉得对家产品是不是更好用、如果更好的话好在哪里……选中对手,才能真实测试用户态度,了解真实的竞争优势劣势,才能知道我们想象中的用户到底买不买单。3. SWOT分析SWOT(优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats)分析是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合,可以确定之后的竞争策略。具体的思考维度可以参考但不限于以下思路:主要竞争品牌的知名度总体市场及各销售渠道的市场占有率用户构成、用户画像产品特点价格定位销售渠道、铺货范围、供货程度各销售渠道的优劣势各零售店的促销活动广告营销费用比例…………针对上面的每一个维度,都可以做SWOT分析,具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题,选择最紧迫的几点有针对性地分析。抽象的概念不好理解,举一个好玩的例子来讲SWOT分析。时至2020年穿越剧仍然是很热门的话题,上半年就有从现代文明穿到古代文明拿狙击枪开挂吊打古人的,还有编剧穿到自己写的剧本里开上帝视角结果差点翻车的,所以这里可以提一个很有意思的问题:如果你穿越到三国时期,怎样才能成为人生赢家?(小目标是先赚他一个亿,大目标可以是一统天下)优势S作为穿越人士,最大的优势自然是对历史趋势的了解(俗称上帝视角、开天眼)。预知未来这个技能是所有人都梦寐以求的吧?要是让我回到2000年,我砸锅卖铁也要去买房子好吗。。。或者回到2010年,我愿倾家荡产投资茅台的股票。。。有人会说穿越人士还有一个优势是对现代军事科技的掌握,拜托你醒醒,火药你知道怎么配制吗?枪你可能会开,然而你会制造吗?你有图纸吗?有图纸你能一起带着穿越吗?重武器就更不要说了,不是专门研究这个的工程师就不要做梦了。。。还有人说穿越人士对兵法的了解?你是认真的吗?纸上谈兵还能有这么自信?古代战场上的天气、地势、敌我双方情况都是瞬息万变的,没有真正上过战场能理解这些细节吗?而且你知道怎么保障后勤吗?兵马未动粮草先行您能否考虑一下?所以作为穿越人士,要对自己有清醒的认知。你懂的是天下大势和历史人物的特点,不是具体的操作,所以请合理利用优势,广纳人才——因为你知道谁会打仗,谁会奇谋,谁会治军,谁会治国,所以请不要登月碰瓷三国时代名将谋臣的专业能力,你只需要知人善任,关键时候做出决策,老老实实做他们的老板就可以了。。。劣势W最大的劣势就是你作为一个穿越人士,光杆司令一个,没有认识的人,没有群众基础,连家人和朋友都没有。电视剧里那种一穿越就能碰到男主角/女主角的事情,想想就好,不要当真。更实际的情况是你穿越之后连衣服都没有,连一块烧饼都买不起,上无片瓦,下无交通工具。当然你要是开了金手指,开局直接魂穿了某位无辜群众,前面的话当我没说。机会O说到机会,从商业角度来看,就是要看前面提过的行业宏观形势和细分市场情况。有下面几个机会点可以考虑:1)致富请找医疗行业宏观形势是,三国时期瘟疫影响了很多战争的发展和结果(黄巾之乱就是源于东汉末年的大瘟疫,赤壁之战曹军水土不服也是一个例子),瘟疫和伤病也导致了很多名将谋臣的陨落。从细分市场来看,搞医疗行业必定是能致富的,但是关键问题在于你不掌握核心技术。所以赶紧去抱华佗大神的大腿,比如说对麻沸散这种神药进行商业化操作(由你作为药企掌握定价权),对五禽戏这种神操进行大规模推广开班(可惜不能直播教学)。不管是把华佗发展成商业合伙人,还是通过人格魅力发展成挚友,都是靠谱的方法~2)搞事请找你喜欢的合作伙伴如果想要改变历史进程,你需要先和诸侯或地方豪强合作,毕竟你手里没兵没粮,巧妇难为无米之炊。先获取诸侯豪强的信任,获得创业的第一桶金(即兵马钱粮),接着就可以靠你的天眼一步一步扭转历史。具体跟谁合作取决于你穿越到了哪一年。举个栗子,如果穿越到建安二年,你可以去找曹老板,建议他不要去搞张绣的婶婶。如果穿越到建安五年,你可以去找孙策,建议他不要单骑出猎。如果你要和刘备一起干,随时可以建议他去请诸葛先生出山并且尽快把法正从刘璋那里挖过来。威胁T整体的宏观环境威胁来自于你不会武功,又没有军队,被抢劫or被暗杀or亡于兵灾的可能性很大,所以需要考虑和本地豪强合作,或投靠某位诸侯。具体的细分领域威胁来自于你要发展的行业:如果要发展医药行业就要紧密观察华佗会不会抛弃你单干,是否能够获取核心的商业机密(例如麻沸散的制作方法等),或者如何通过股权运作的方式保住你在公司里的地位等等。如果要搞事,最大的威胁就是曹刘孙三家诸侯,他们在你羽翼未丰之际是强大的竞争对手,在你形成实力之后是随时会卷土重来的隐患。接下来可以看一下具体的竞争策略了:机会优势战略(OS)如果外部的机会正好是你的优势,赶紧利用起来机会劣势战略(OW)外部有很好的机会,但是目前是你的劣势,你就需要改进优势威胁战略(ST)你具有优势但是外部存在威胁,那就需要时刻监视、保持警惕威胁劣势战略(WT)既是威胁又是你的劣势,请及时逃离并消除以下是结合“如何在三国成为人生赢家”这个问题的具体战略说明:4. 标杆分析标杆分析(Benchmarking),就是把企业经营的各方面情况与与竞争对手或行业一流企业的产品、服务、经营业绩进行对照分析的过程。说的通俗一点就是高级的拿来主义,怎样把别人的优秀经验化为己用,如何对别人的经验取其精华去其糟粕,并调整为符合自己战略和特点的操作。这里举一个例子:对于销售部门来说,标杆分析是很适合的方法。如果直接对销售进行指导,无异于纸上谈兵。毕竟总部的分析师不一定会去一线接触销售跑单的业务,就算接触了也是钦差出巡体验生活,并不是真的和基层销售员一起跑业务,所以上来就指手画脚经常是脱离实际的。销售会质疑总部的分析人员,但不会质疑比他们自己做得好的销售,最多抱怨自己没有人家的外形条件、地域条件、促销政策、话术指导、以及其他支持资源等等(是的他们可以找一万个理由证明业务做不过人家不是自己的问题)。所以对于这种情况,树立标杆比讲道理有用,让他们跟着做得最好的销售标杆案例学习是让他们心服口服的好办法。全国的销售团队,总有一个大区的业绩最好,这个大区里又有一个省市业绩最好,这个省市里又有一个商圈业绩最好,这个商圈里又有一个门店业绩最好,这个门店里又有一个金牌销售业绩最好。为什么人家业绩好?刨除不可复制的因素之外,学TA的成功经验就好了。销售行为毕竟还是可以通过一定的观察和分析,总结出套路和流程化操作的。你的目的不是把60分的销售变成90分,而是把不及格的销售变成60分,量变引起质变,最后对总体业绩的提升将会是明显的。这里就不展开来说未来趋势分析这一点了,毕竟对于未来趋势的把握,需要长期的行业经验积累和商业洞察才能做到,大部分人的预测都只是看看而已,就算是数据模型,对未来的预测也有太多的变数。这一点以后有机会再聊。5去哪里找数据最后讲一下数据要去哪里找。毕竟不管是做行研,还是做分析,一切研究的基础都需要有数据,所以找数据是第一步。1. 怎么找数据?从大的角度看,有5种方法:1)搜索引擎谷歌大法好,请善用搜索引擎,可以帮你节省大量时间,准确找到需要的信息,并且发现一些新的思考维度。唯一的门槛是需要科学上网。2)搜索引擎搜不到的其他网络内容例如微信公众号的内容,就是一个信息孤岛,不开放给搜索引擎的,所以只能自行关注感兴趣的行业,寻找相关的媒体或自媒体。3)公开二手数据国家官方公开数据,例如统计局数据上市公司公开数据,例如招股书、财报、重大公告以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告4)市场调研数据这些数据可以是二手的,也可以是自己调研得来的一手数据,具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。5)人脉交流这部分数据就看各位同学的本事了,可以是你家里带来的资源,可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源,也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。毕竟很多内幕消息和行业核心信息,只掌握在少数人手里,必须接触到相关人士,才能了解到这类信息。总的来说,看脸,也看缘。2. 怎么看待数据?拿一张表做说明:1)官方数据最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局,拿到/上报的数据就是一定真实的吗?不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。2)第三方机构数据这种数据比较真实,但是有两个问题:一、数据来源于使用了第三方机构产品的企业。例如TalkingData(这个公司是做数据服务的)发布的互联网行业报告,但是注意这个报告对互联网行业的定义,仅限于那些用了TalkingData产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业,就不算了?二、第三方机构的数据只能用于某些特定行业的分析,例如电商、社交、游戏等互联网属性强的行业,有大量的用户数据供分析。但是对很多传统行业而言,要么没数据,要么很难收集数据,你怎么分析?3)市场调查数据调研数据也是比较真实可信的,局限在于样本太小、成本又太高。只要涉及到抽样,都会有样本是否有代表性的问题,反推可能过于夸张,而且还有幸存者偏差。国家统计局也会做抽样,但是样本相比全国的企业简直是九牛一毛。如果做全量统计,除了公安机关民政机关,就是运营商和微信有这个能力了(三大运营商用户智能机设备数超过14亿,微信用户数接近12亿),但是微信采集不到其他APP的数据,三大运营商采集不到没有智能机的人群的数据。这都是客观局限。4)企业主动发布数据上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到,同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用,会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况,包括业务情况和运作方式,并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据,虽然存在粉饰的嫌疑,但总体来说也是比较真实的,但是也有两个问题:一、数量太少、频率太低,毕竟你不能逼着企业发布数据啊。二、对于广大非上市公司,你怎么分析?估计只能猜了。当然还有一些其他渠道的数据,但除非能够相互印证,一般都不能直接使用。3. 数据不准确怎么办?既然能获取的数据存在这么多问题,那应该怎么用呢?如果数据不准要怎么办?首先,不要迷信行研的数据。严格来说,行研数据肯定不准,也没办法准,如果你的内部数据和行研数据对不上,也很正常,相信你的内部数据,不要强行说服自己。但是商业数据通常很难获取,特别是竞争对手的数据,即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也是天差地别,无法甄别。因此通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。除此之外,从对方网站爬数据,通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。虽然比较麻烦,但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。行研真正的价值,不是具体数字,而是分析师对于行业整体发展趋势的判断。好的分析师能够结合其他的数据和信息,看到数据背后隐含的商业行为和价值,这才是真正做战略分析的意义所在。所以行研的参考意义大于实战价值,如果内部数据都分析不出来问题,行业分析更是只能作为参考,更多的时候是给投资人画饼的时候的背书。更关键的是,逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论,最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程,因果关系在大多数情况下也是成立的。这个过程并不比数据收集分析简单,或者说更具有挑战性。因为你的读者(不管是同事、老板、还是客户)可能很难质疑你的数据,所以会更加注意你的逻辑是否合理和严密。思考的逻辑可以是树状的,但是沟通的逻辑最好是线性的,表达和汇报的时候需要有清晰的结构和重点,对于逻辑思维和表达的训练说起来又可以单独写一篇文章了,以后有机会再跟大家分享。4. 常用工具推荐下面推荐一些常用的找数据的工具和网站,供大家参考:官方统计数据:国家统计局行业统计数据:各大行业协会官方网站咨询公司报告:MBB、罗兰贝格、德勤、普华永道、尼尔森、IBM等第三方数据机构报告:CAICT中国信通院、 CNNIC国家互联网络信息中心、阿里研究院、企鹅智酷、360研究报告、 199IT、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、乐晴智库、友盟、艺恩、艾瑞、艾媒、易观、亿欧、极光等二级市场研报:WIND万得金融终端、迈博汇金(慧博)、Bloomberg(彭博)等上市公司财报:上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等创投媒体:36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等财经媒体:华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等垂直领域研究与资讯:微信公众号、知乎机构号等宝藏工具:B站,包括但不限于知识区的财经频道,科普频道,社科频道等个人推荐的行研报告查询平台:发现报告 https://www.fxbaogao.com/并购家 http://ipoipo.cn/作者:胖小丁 知名咨询公司管理咨询pointer,头部互联网战略分析师和策略分析师。
你猜,你猜,你再猜?01在进入正题之前,我们先捋捋病毒溯源的几个重要节点,这些消息令人振奋,也出乎大家的意料。首先是1月份爆发的时候,当时大家默认武汉的华南海鲜市场是病毒发源地,一群文人代表中国向世界道歉,搞得中国人心惶惶。2月份快要结束的时候,这个事儿在网络上也没什么争议,包括我自己,身边不少信奉科学的爱国者都觉得洗不掉,老老实实承认错误,研发疫苗输送到全世界才是正途。3月份的时候,赵立坚发了条推特,内容是去年武汉军运会有大量美国人参与,指责美国人把病毒携带进了中国,引发轩然大波,因此被抨击战狼外交。那篇文章的科学推导虽然不完满,但它打开了一道口子,随后,赵立坚接连对美国发难,让人们意识到中国确实有可能不是发源地,固有印象和先入为主造成的偏见是很深的。后来的事情就越来越有趣了,作为被怀疑的主要对象,中国义无反顾地支持世卫组织展开溯源工作,中国领导层似乎很有信心,而美国作为攻击“中国病毒”最厉害的国家,反而不支持这项工作,让人充满疑惑。到了6月份,北京新发地二次爆发,我们证实了传播途径是冷链运输,世人第一次意识到新冠病毒不见得是人传人,附着在物品也可以,只要符合低温条件,病毒可以随着冷链漂洋过海,这很好地解释了为什么中国每次疫情都爆发在海鲜市场。再往后就更有趣了,随着疫苗研发的提速,溯源这事儿搁置了很久,大家没怎么在意,到了11月底,几大西方机构齐齐发布研究成果,首先是德国和意大利,这俩国都指出意大利在2019年9-12月就有了新冠病毒。其次是美国,《华尔街日报》在11月30日刊登了重磅文章,显示美国人在去年12月初就有了新冠抗体,而信息来源是美国疾控中心!这意味着美国人比中国人早感染1个月以上,是不是很劲爆?然后是世卫组织,其紧急项目负责人瑞安明确表态,说新冠病毒发源地大概率不是中国,华南海鲜市场只是一个扩散地,病毒可能在很早的时候就在世界各地传播开了。最后是中国官方的发言,根据市场监管总局的数据,全国90%以上的进口冷链食品可以追溯,除了武汉那一批被感染的海鲜可能力所不逮,后来发生在北京、大连、青岛等地的冷链传播都可以找到源头。这一连串事件的发生让我自己都感到惊讶,甚至可以说是惊喜。欧美的几份报告我看过了,非常靠谱,科学家们没有沾染政治的独立精神值得推崇。我们先来看看意大利的研究报告:意大利研究人员对2019年9月至2020年2月收集的血液样本进行了检测,从血样中发现了新冠病毒的抗体,这些证据是确凿的,它意味着新冠病毒去年9月就在意大利出现了。这一结果令研究员和记者们都感到震惊,但英国遗传学家福斯特却非常淡定,因为这个最新发现与新冠病毒的种系分析完全吻合,福斯特早在4月初就发布了相关报告,现在对上号了。根据当时的感染数据和病毒变异率,福特斯在4月份就得出结论,他认为病毒一定是在2019年9月到12月之间在人类中开始传播的,但当时的政治环境剑拔弩张,国际舆论把枪口齐齐对准中国,这份报告有为中国开脱的嫌疑,因此没有得到广泛传播。02福斯特和他的同事创建了一个新冠病毒家族普系,确定毒株可分为A、B、C三种类型,A型病毒最早出现在美国和澳大利亚,B型最早出现在武汉,C型最早出现在新加坡、日本和台湾。只要确定哪一种毒株最早出现,病毒的发源地就昭然若揭,经过后来的研究,A型被证明是最早的毒株,而武汉爆发的病毒是B型,虽然不能说病毒一定发源在美国,但至少可以说武汉不是发源地。中国的问题在于广东的检测血样有一半存在A型病毒,而广东恰好是跟国际联系紧密的沿海地区,即便武汉不是发源地,我们也不能把中国的嫌疑完全推翻,广东和大量国家之间依然存在争议。意大利的检测是米兰肿瘤研究所与锡耶纳大学联合完成的,而血样来自于去年9月到今年3月参加肺癌早期筛查的人,这群人是冲着体检去的,却阴差阳错地被科学家用来研究病毒,结果发现高达11%的样本存在新冠抗体,超过半数来自伦巴第大区。伦巴第大区是意大利的第一重灾区,意大利2月中旬才确诊首例感染,几天后伦巴第大区就沦陷了,这跟新冠病毒的传播速度不符,它说明伦巴第大区早就蔓延开了病毒,只是一直没做检测,也没有人意识到新冠病毒的存在。接下来我们再看美国疾控中心的报告。CDC是美国的官方机构,嗯,官方的,可别说偏袒中国哟。根据CDC前天发布的政府报告,2019年12月中旬,美国就已经有人感染了新冠病毒,比中国正式确诊早了几周,比公共卫生部门发现的美国首例早了一个月。疾控中心的科学家在美国红十字会收集了九个州居民的7389份血样,发现106份有感染迹象,这些血样是红十字会去年12月13日至今年1月17日期间收集的,经过检测,1.5%的样本拥有新冠抗体。之前意大利的研究也是用抗体来溯源的,为什么抗体那么重要?因为人的免疫系统在接触病毒时会产生抗体来对抗它,消灭病毒之后,这些抗体便会留存于血液中,它表明人体曾经感染过病毒。研究结果表明,2019年12月中旬,加州、华盛顿州、马萨诸塞州、密歇根州、威斯康星州都发现了携带新冠抗体的血样,如果说加州位于西海岸,跟中国联系紧密,那威斯康辛州可是美国的锈带,位于内陆湖附近,这再次粉碎了中国病毒的说法。根据美国疾控中心的报告,新冠病毒不仅更早出现在美国,在美国的传播范围也比检测显示的要广,研究员刚刚公布了通过建模估算的数据,美国在9月底恐怕就有5300万人感染,同期的确诊数字才690万,如果模型无误,如今的美国可能有1亿人感染,那真是接近群体免疫了。如果说米兰肿瘤研究所和牛津大学的福斯特教授还有可能帮中国,美国的官方机构断然不可能帮中国洗白,我个人的理解是,美国疾控中心可能早就知道真相,但在特朗普下台之前不敢说。特朗普对病毒的妖魔化和政治化让美国本土的精英都看不下去,他们要的当然不是针对中国,而是拯救美国人民于水火,但只要特朗普在那个位置上,防疫就面临巨大阻碍,所以没法说。就在今天,CDC主任雷德菲尔德又发话了,说美国正面临公共卫生史上最艰难的时刻,在明年2月之前,美国或有45万人死于新冠,包括福奇在内的美国科学家还是有点节操的,起码知道该用什么样的态度面对新冠,而特朗普、澳大利亚和一些恨国党却完全不讲武德。03面对最新的研究成果,赵立坚在新闻发布会上做了表态,他说:“这再次印证病毒溯源是一个复杂的科学问题,应该由科学家在全球范围内开展研究与合作,我们希望各国政府都采取积极态度,同世卫组织加强合作。”随着真相渐渐浮出水面,赵立坚的发言也从3月的战狼式进攻变得不卑不亢,指挥若定。此外,英国杂志《经济学人》引述多位学者的观点,说新冠病毒发源地很可能是东南亚,例如缅甸、老挝和越南,这些与中国接壤的国家按理应该遭受严重的疫情打击,但感染人数却非常少,而且政府没有采取封锁措施,最可能的解释是他们早已具有免疫力。牛津大学的医学教授贝尔也提到了他观察到的现象,他说越南人口接近1亿,但是只有300多例确诊,死亡病例为0,而越南政府并没有采取十分严厉的政策,越南要么早就实现了群体免疫,要么就是政府不作为,无视病毒。越来越多的信息表明,新冠病毒最初可能分布在全球多个地方,研究人员最近在马蹄蝙蝠体内发现了新冠,还在不同地方看到了潜在的中间宿主,新冠病毒毫无疑问来自然界,人工合成是无稽之谈。如果上述研究是中国官方发布的报告,我估计大家都不会信,因为民众天然敌视并反对本国政府,但意大利、德国、美国、英国都这么说,这就不得不令人沉思了。比如英美这两大西方国家,他们是五眼联盟的核心,巴不得把发源地的帽子扣给中国,但凡有一丢丢迹象就扣过来了,然而这俩国家最近比较低调,为什么?因为科学事实不支持这个说法。英美科学家发布了这么多不利的报告,足见这帮人是客观中立的,他们对得起全球科学共同体的身份,反倒是一些文人十分嘴硬,如果没有发达的科技和媒体做支撑,中国可能就重蹈西班牙大流感的覆辙了。回顾疫情爆发以来的整个舆论:1-2月的时候,病毒发源地默认是中国,概率接近100%,我自己也这么认为。3月的时候,赵立坚的战狼攻击给了人们一点遐想,但收效甚微,认为中国是发源地的人仍在90%以上。到了6月,北京新发地二次爆发,认为中国是发源地的人降到了70%左右。随着越来越多的海外研究机构发布报告,认为中国是发源地的人口比例急速下降,至今可能不足3成。病毒溯源是一项严谨的工作,需要从微生物学和遗传学的角度出发,无论如何都不应沾染政治色彩,从目前的情况来看,这项工作仍未完成,中国、欧洲、美国,甚至是印度、东南亚,都有可能,但中国的可能性正在降低。根据我的个人评估,中国是发源地的概率在10%上下,欧洲是30%,美国在50%左右,其他地区加起来10%,所以仍然是悬念重生,大家一定要记住,在这个时期对任何国家下定论的人都是骗子。当然,我们的主张是人类命运共同体,我们不搞无谓的斗争,即便确认西方是发源地,中国也绝不会要求什么“庚子赔款”,我们只会积极组织抗疫,领导全球化的卫生联盟,让人类在绝望中重生。转自熠杰
互联网行业发生了多少改变?“大数据”、“人工智能”、“云计算”等技术名词走进人们视野;移动互联网纵深化发展,新媒体平台如雨后春笋般涌现;“区块链”概念席卷而来,社交媒体引爆众多舆论事件;互联网行业瞬息万变,一不留神就会被时代所抛弃而想要全面的了解一个行业《行业研究报告》是一个重要的信息来源木易为大家准备了1000份各行业的最为权威的《行业研究报告》这些内容全部来自公开渠道,并不涉及版权问题。主要渠道来源接近30个、包括腾讯的企鹅智酷、阿里研究院、百度营销中心、网易态度营销、新浪微博数据中心、360营销研究院等,以及艾媒、艾瑞、CBNData、CNNIC等专注于数据挖掘和整理的企业/组织。正值中秋佳节之际,很高兴能跟大家分享如此精彩的内容~先上部分截图:现在2017年1月~2018年3月最新的行业研究报告这总量1000份的珍贵数据全都分享给你只希望你能对这个世界有更清楚的认知!关注微信公众号“第9527号当铺”领取全面的行业研究报告
5G越来越近。美国那厢,已在本周三(11月14日)首次启动5G频谱拍卖,标志着开始陆续发放牌照。在前前后后看了几十份研究报告后,对于5G投资标的选择,基本上心中有数了:光模块的增加是代数级的,射频器件增加是几何级的。对照着来看下:3G/4G时期,BBU(基带处理单元)+RRU(射频拉远单元),天线;5G时期,CU(集中单元)+DU(分布单元)也就是原来的BBU功能,AAU(有源天线单元)为RRU+天线的功能。变化最大的是AAU。AAU中增加最多的是PCB(印刷电路板)、天线振子和滤波器,标的也很容易选了。5G时代,运营商不会单独对基站天线进行招标,而是通过通信设备厂商统一采购。原来运营商针对天线可以单独发包招标,5G时代不可以,必须要和基站厂商联合——因为AAU和DU/CU要一起测试,体现指标优劣。如果单独的话,指标差了责任不好区分。所以,以前和运营商合作,中标多的并不见得有优势;而和厂商合作多,尤其是核心供应商的会更占优势。天线和滤波器,是同一厂家的会占优势。估计未来的大方向,会相互并购,大趋势是天线厂商并购滤波器厂商。因为天线是平台,其中需要集成多种配件。而且天线厂商较大,而陶瓷滤波器厂商基本都没有大规模供货,体量不大。比如东山精密并购艾福电子、通宇通信收购江嘉科技。下面,把我研究做好的表格共享一下。不一定全,大家参考。根据中信建投研报,中兴通讯(SZ:000063)具备天线和滤波器能力的供应商包括通宇通讯、波发特(世嘉科技)、摩比发展、国人通信。从技术水平来评判,波发特5G滤波器领先,天线仅次通宇,具备天线、滤波器一体化方案能力。假设5G高峰期,波发特在中兴拿到2.5成左右的份额;同时假设高峰期国内5G基站建设量为100万站,中兴35%的份额,天线、滤波器一体化产品单价6000元,则波发特5G天线&滤波器收入将达到:100万*3*35%*25%*0.6=15.75亿元。高峰期给予15%的净利润率,净利润将达到2.36亿元。此外,公司与日本电业合作,有望在日本5G建设分得一杯羹;同时公司也在拓展爱立信等设备商客户,5G滤波器已送样爱立信;介质滤波器方面,公司亦在布局。再看一份本月初国信证券关于通宇通讯的电话会议交流纪要:Q:天线振子未来偏向自产还是外采?现在单个基站上的振子数量、滤波器数量等分别是怎样的?A:一方面,自己设计天线振子方案,委托供应商或加工厂代工;另一方面,天线振子技术难度在天线其他零部件中难度较低,虽然数量大,但工艺结构比较简单,假设塑料振子,把塑料颗粒融了之后再做净化处理,属于材料成本定价型的产业,不会有太大技术变化,只是数量变多了。我们预计192个振子的天线价格不会比4G贵很多:振子 3.5元左右,约 672 元(成本占比 17%);PCB1000元(占比26%,不断优化后成本可能下降);接头 3-5 块,64 个,250元左右(占比 7%);陶瓷滤波器一个 30 多块,64 个,成本约2000元(占比约 50%)。据此,天馈一体化整体材料成本合计在4000元左右。从工业落地来看,天线振子技术含量较低,按 500 万个基站数量算,振子30几亿的市场空间,PCB约150亿市场(500万*3*1000),PCB后端含量更高。仅就个人而言,我会觉得光模块受益较大,但暴发力不如射频器件。光通信器件分为有源器件与无源器件。无源器件中的光分路器等竞争比较激烈,其中的精密材料如陶瓷套管实现国产替代,竞争格局相对较好,但已过了最快的成长时段。有源器件中高速率芯片,光模块正在国产替代过程中,毛利率较高,市场正在高速增长。光迅科技,中际旭创是高速光模块的领军企业。天孚通信,博创科技,正从无源器件,向有源光模块进军。最后再作一分类:有源光模块:光迅科技,中际旭创,新易盛,华工科技,博创科技,天孚通信;PLC(光分路器):太辰光,特发信息,光库科技,博创科技;ODN(光线路终端):日海通信,科信通信;陶瓷插芯等精密器件:三环集团,太辰光,天孚通信;光通信终端:共进股份。以上仅为个人的研究心得分享,不构成任何投资建议。作者在雪球设有个人专栏。未经许可禁止转载。(文章来源:阿尔法工厂)
最近我又亲手采集了2020年初到2020年9月最新一批行业研究报告,一共挑选汇总了接近1800份行业研究报告,大小为5.5G多一点。这是压缩包大小所有分享的报告,是截止目前日期为止最新最全的行业资讯与数据信息。在整理分类的时候,我已经按获取渠道、行业分类作为子目录名挨个分好类。主要渠道来源30多个、包括阿里研究院、CBNData、百度指数、360营销研究院等、新浪微博数据中心、以及艾媒、艾瑞、CNNIC等专业机构。2020年是大变革的时代,也是是大浪淘沙的一年,历史更替、行业变革。作为普通人的 我们,迷迷糊糊的看着朦朦胧胧的世界,或迷茫、或浮沉,我们再次来到一个决定命运的交叉口。这时候,知识和数据将为我们指引航向。如此精彩的内容,无私与大家分享,希望能帮助到有此需求的人,这也是我们社群的宗旨。先上几张截图大家感受一下费了我好大功夫现在2020年1月—2020年9月最新的行业研究报告总量接近1800份的珍贵数据全都分享给您同时我也会每天收集+更新相关数据如果您觉得这份资料对您有帮助希望获取完整的内容参考学习您可以关注+评论+转发然后私信:2020感谢您的支持!
在实用文体写作中,论文和报告是一个难点中的难点,今天咱们就来说说报告。报告有很多种,今天着重说下研究报告,它的特点如下。研究报告:更注重对比,注重数据和证据,还要对证据进行分析。研究报告:主要是指跟自己无关的对象事物和现象的研究结果,如各个智库的发文,研究报告针对需求非常强,结论一定要清晰,不能因为怕说错话而模棱两可。一份专业的研究报告也分为4个要点。①分析要中立、客观写论文讲究创新,而研究报告注重全面客观,即使内容会有多处呢,重复也无所谓,千万不要为了添上新的内容,而把无关要紧的东西都要写进去。在研究报告中,不恰当的标新立异常常会误导读者。②做好横向和纵向的对比分析一个公司,要放在一个行业里,也要放在一个较长的历史时间里。同时和他过去的发展和未来的潜力做一下对比,一个好的研究报告所做的研究工作,可能要比想象的工作量多出一个数量级来。一个好的研究报告可能不仅仅是十里挑一,更可能是百里挑一。③注意证据的充分性和数据的规范性论文中,我们讲了非凡的结论,要有非凡的证据来支持。在研究报告中,结论不仅要从正面去证实,而且要找到反例,看看是否能证伪。和一个结果可以有很多种符合逻辑的解释,如果我们认定的结论最合理,就要否定其他的解释。④对数据的解读做可视化处理大多数读者来说,对研究研究中的海量数据,只希望短时间内了解结论,而不是自己花很多时间再做一遍研究,具体研究分析的细节并没有兴趣了解。下面简单总结一下:论文侧重上下,要有深度,而报告要前后左右说清楚,要有广度。生活中,对于非专业的写作者,对论文和报告的写作情况,可以说是非常的少。如果有这方面的需求,就要多做练习。多次学习课程是一个方法,通过相关文章下面的留言,可以借鉴高手的经验。下面就是摘录网友一个鸡蛋工作经验。①以需求为导向,搞清楚报告的目的。②听众是谁?关心什么?喜欢什么?搞清楚。③帮人代笔,要从领导和部门的角度来思考。④做之前先定结构,然后找重点,找到合适的固定模式。⑤然后找素材,最好直接上数据。⑥按部就班地把素材放到结构的合适位置。⑦平时要注意优化结构,收集素材,真正做到工作时手到擒来。说百遍不如写一遍,按照以上的方法,我们找一点政府报告,按照以上的方法论,好好地梳理了一遍。提高一下自己的思维和写作水平吧!相关阅读:《综述报告怎么写?》《论文研究假设怎么写?》《保研简历要怎么写?》
DoNews1月24日消息(记者 翟继茹)24日,由阿里巴巴倡议成立的罗汉堂在达沃斯世界经济论坛发布了其首份研究报告《数字技术与普惠性增长》。世界银行独立审评并认可了该份报告。报告称,中国数据技术经验具有“惊人的普惠性”,倡议各国尽早、尽量广泛地普及数字技术。报告指出,与此前的技术革命相比,数字革命有两个根本不同:一是普及的低门槛;二是数字化信息的低成本和非竞争性。这两大特性对普惠性增长具有深远的意义,经济发展水平不再是影响技术传播和发展的决定因素,数字技术能够成为普惠性增长的重要推动力。报告中提到,2011年,中国和美国的移动支付总额分别为150亿美元和83亿美元。但2017年,中国的移动支付总额已经增长至22万亿美元,是美国的100多倍。此外,报告认为,目前仍没有切实的证据表明,工作消失速度已经快于工作创造速度并出现“技术性失业”。就全球而言,近30年来,劳动年龄人口已经增加了50%,增加了近16亿人,但全球失业率一直相对稳定。而机器人和人工智能技术仍然处于开发的早期阶段,关于它们能否具备高级的智能仍纯属推测。“以往几波技术变革都让人们害怕大量失业,但最终都证明是杞人忧天。”马云在报告前言中说,机器永远无法取代人类,因为人类拥有爱和智慧。对于隐私问题,报告认为,由于数据共享对于数字经济的发展至关重要,因此,不需要做出绝对的选择,而应在每一个特定的背景下权衡得失。在互联网时代,经常有人担心高科技公司或平台型公司过于强大。对此问题,研究者一致认为,真正的问题不在于这些“超级平台”的规模有多大,而在于它们的主导地位是否依然会被挑战。以中国为例,很多平台都是可以被挑战的:其他企业可以提供差异化替代产品;用户也同时能选择多个平台产品。2018年6月,罗汉堂由阿里巴巴倡议成立,希望在集合全球最杰出的社会科学研究者,探讨科技发展的未知疑难。这份关于数字技术的报告,由本特·霍姆斯特罗姆、克里斯托弗·皮萨里德斯、迈克尔·斯宾塞3位诺贝尔经济学奖获得者领衔,协同罗汉堂研究团队及数位世界一流经济学家共同完成。(完)
编者按:随着人工智能技术呈现出势不可挡的发展之势,围绕 AI 进行的相关研究数量也越来越多。本文作者 Steve Lohr 认为这些研究其实都集中在三个主要问题上,而最近发布的三项报告恰好能够解答这三个问题,原文发表自《纽约时报》。关于人工智能及其对经济的影响方面,基本上有三个主要的相关问题:人工智能能做什么?人工智能的发展方向是怎样?人工智能的传播和普及速度有多快?对下文即将提到的最新的三份报告进行汇总,我们可以找到这三个问题的答案:人工智能现在所能做的可能比你想象的要少,但是最终它所能做的以及应用到的领域应该会比你想象的更多,发展的速度可能比以前任何一项技术都要快。与 AI 相关的研究数量众多,这本身就是象征 AI 繁荣发展的一个标志。人工智能技术目前已经应用到了自动驾驶汽车及在线图像识别领域,不同学科的研究人员也正在竞相了解人工智能技术在各个方面可能具有的发展轨迹、未来可能达到的成果以及影响力。但是研究人员要想客观衡量 AI 技术的进步也面临着诸多挑战,因为人工智能领域发展的速度特别快,并且许多公司出于营销目的将自己的产品和服务包装成与 AI 相关的形象。第一份报告是由斯坦福大学、麻省理工学院和其他高校组织的研究人员在上周四发布的他们的一项研究成果,他们利用“人工智能指数”,通过评估技术进步、投资、研究引证和大学招生等方面内容来追踪人工智能技术的发展。他们联合发起的这一研究项目的目标在于收集、整理并且不断更新相关数据,为科学家、商人、决策者和公众提供更好的信息。“人工智能指数”是由人工智能领域研究专家于 2014 年开始在斯坦福大学开展的“人工智能 100 年发展研究计划”(One Hundred Year Study on Artificial Intelligence,简称 AI 100)发展而来。“人工智能指数”并不是一个单一的数字,而是随着时间推移追踪 AI 发展相关的一系列图表,其中包括人工智能在图像识别和语音识别方面的改进情况以及对初创企业活动和职位空缺等方面的评估。除此之外,也包括由人工智能专家完成的短篇文章。其中一些表现技术进步的图表能够说明一些问题,例如,我们从这些图表可以得知图像和语音识别程序在过去一两年的时间里已经达到与人类能力持平甚至超越人类的水平。这一研究计划小组成员主要是科学家,他们力求拓宽人类对于人工智能技术的理解,从而增加社会从这一技术受益的可能性。据斯坦福大学名誉教授兼“人工智能指数”指导委员会主席 Yoav Shoham 表示,该研究小组最初打算每五年发表一次大型研究报告,但鉴于 AI 技术进步与投资的速度,每五年一次的发表速度“似乎有些太慢了”。但是,AI 专家也提醒表示,要用普通的人工智能技术去处理一些具体的任务仍然还有很远的路要走。孩子都知道放在桌子边缘的一杯水很有可能会滑落到地板上,因为他们知道这些日常生活中的物理学现象,但是人工智能程序却不知道。Raymond Perrault 是“人工智能指数”小组的成员之一,也是 SRI International 的一位科学家,他表示,目前的“人工智能指数”是“第一步”,研究小组正在向全世界各地的学者和企业研究人员寻求数据和意见,最终是要尽可能多的去衡量多个领域和方向,包括社会影响。第二份报告是麦肯锡全球研究院在上周三发布的一份关于自动化技术及其对就业方面影响的报告,这份报告描述了自动化技术在几个不同国家的不同工作类别方面的应用,及其对这些工作岗位工人就业可能产生的影响。其中一项结果显示,到 2030 年,也就是 12 年之后,现在美国劳动力三分之一的人口将转换到新的职业类别。麦肯锡关于自动化及其对就业影响方面的报告探索了 AI 的不确定性及其对劳动力就业市场的影响。该报告预测,到 2030 年,美国将有 1600 万人至 5400 万人将不得不去寻找新的就业岗位,而具体数量取决于 AI 技术在工作场所的采用速度。AI 技术的进步越快,随之所带来的挑战也就越大。相比之前从农场转移到工厂,以及后来从制造业转移到服务业的劳动力迁移来说,麦肯锡预测的 5400 万人的高区间值显然预示着一种更为迅猛的转变速度。来自麦肯锡全球研究院的经济学家 Susan Lund 表示:“这就是我们未来关注点发展的方向所在,我们需要关注如何去应对这种转变。对于如何提供在职培训以及如何帮助失业工人找到新的工作这两个方面,我们需要做出重大的改变。”第三份报告是美国国家经济研究局(NBER)在今年 11 月份发表的一篇文章,其中对于为什么在 AI 技术方面进行的所有的研究和投资对于生产力的影响微乎其微这一问题,来自麻省理工学院和芝加哥大学的经济学家分别给出了他们的回答。尽管 AI 呈现出势不可挡的发展之势,但从整体上来说,目前并不是整个经济环境都受这一趋势影响,至少从数量上来说是这样。麻省理工学院斯隆商学院的 Erik Brynjolfsson 和 Daniel Rock 以及芝加哥大学商学院的 Chad Syverson 在最近发表的论文中将这一现象称之为“期望与统计数据的冲突”。他们为这一现象提供了一些可能的解释,其中包括对新技术的虚假期望以及衡量不准确等问题。他们想要探讨的是 AI 技术在现实中被采用及推广存在滞后性的问题。这在之前历史上也存在先例。电动机是在 19 世纪 80 年代出现,但直到 20 世纪 20 年代,电机不断传播,工厂改建大规模生产线之后,它在生产力方面的作用才凸显出来。来自“人工智能指数”小组的Erik Brynjolfsson 表示,AI 也将会遵循类似的发展路径,但速度会更快。这一指数将会帮助人们更快地获得所需要的信息,从而做出更好的决策,加快 AI 在现实中的采用速度。诚然,对 AI 持质疑态度的大有人在,但 Brynjolfsson 显然不属于这类。他说道:“即便是十分强大的技术,历史上也有这样的先例,可能会需要数年的时间才发挥出它的作用。对我来说,AI 技术确定无疑会绽放它的光彩。”以上三份报告计划侧重点各有不同,但根据这些报告内容以及对作者的采访,我们发现了他们共有的两大主题:1、技术本身只是确定 AI 发展轨迹及其可能产生的影响的一个因素。经济学、政府政策和社会公众的态度也将在其中起到主要作用。2、历史上一些主要技术的采用模式,从最早的电力到之后的计算机,这些模式可能也适用于 AI。但是即便模式相似,速度可能并不相似。如果 AI 的采用速度,真如众多研究者所预测的那样更快的话,那相比过去的转型来说,AI 技术带给我们的转型后果可能会更加痛苦。原文链接:https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html编译组出品。编辑:郝鹏程
此篇文章采用接近学术论文的范式,是为了尽量客观、专业、全面来对此次疫情后的影响进行综述,总结了来自国内、国外的各个方面的观点。核心导读:疫情对国内经济走势的影响概述;西方媒体看好疫情后国内经济的长期发展;疫情对经济的影响推测依据;长期影响——投资、融资方面;疫情对国内未来产业的三大影响;政府部门的相关应对举措。2019年12月8日,第一例不明原因的肺炎在武汉爆发,随后被命名为新型冠状病毒。庚子年伊始,其在武汉布下绵密的针脚并迅速席卷全国乃至全球各地,这是继2003年非典后国人与升级版病毒的再一次搏斗。那直至今日,疫情到底会对我国经济形势产生怎样的影响呢?本文将对现有的发言做些简单的汇总,并欢迎大家积极参与讨论。1. 疫情对国内经济走势的影响概述关于疫情对经济形势的影响,大家划分的维度主要是时间长度(短期、中期和长期)和行业(娱乐、交通运输、餐饮酒店等)。现有的观点大致分为以下几类:短期来看,部分评论家认为将面临较大冲击,其他则认为线上经济会大幅度缓解短期冲击;从中长期来看,评论家普遍认可经济走势主要取决于疫情发展和国家出台的相关政策、企业的个体差异性,乐观估计不会改变长期应有的走势。“经济体量显著扩大意味着对短期冲击的吸收能力也在增强。”东方金诚首席宏观分析师王青认为,2003年我国经济规模为13.7万亿元,到2019年已达到99.1万亿元,相当于2003年的7.2倍。经济体量显著扩大,意味着对短期冲击的吸收能力也在增强。与2003年“非典”疫情并未改变当时经济上行周期相类似,本次疫情也不会对今年宏观经济企稳态势带来重大影响。《经济日报》中国人民银行有关人士指出:疫情对中国经济的影响是暂时的,中国经济长期向好、高质量增长的基本面没有变化。从内外部环境看,经济发展中的积极因素正在增多,经济内在的韧性增强,这些都对金融市场稳定运行形成支撑。我们完全有信心、有能力应对疫情可能带来的影响,取得防控疫情的胜利,保持经济长期稳定发展的良好态势。不可否认,疫情对各行各业的影响不同,可能会存在大幅度的产业调整。中山证券通过各类数据的严格测算显示:2020年第1季度、第2季度、第3季度、第4季度的GDP增速预计分别为3.3%、5.1%、5.7%和5.8%,2020年的GDP增速为5.1%。2. 西方媒体看好疫情后国内经济的长期发展除了国内对长期的经济走势看好,当地时间2月12日,国际货币基金组织(IMF)总裁克里斯塔利娜格奥尔基耶娃(Kristalina Georgieva)也发言表示,新型冠状病毒肺炎疫情可能给中国经济带来“V形”影响。“我们认为最有可能出现的模型是(对经济)产生V型影响,意味着经济活动可能会出现明显降低,然后出现快速有效的反弹”。西媒也认为疫情对中国和世界经济影响深远,“中国是世界的心脏,当亚洲巨人的血液畅通无阻时,全球经济的脉搏强劲而有力。 反之,如果亚洲巨人的节拍受到影响,全球经济会出现有不稳的迹象”《国家报》的报道指出:新型冠状病毒疫情的爆发使中国的工业受到影响,从而将金融市场、原材料价格和全球贸易推向了高点。西班牙IESE商学院决策分析部门的主管米盖尔·安赫尔·阿里尼奥(Miguel ángel Ari.o)表示:“全球经济的不确定性正在增长。”由于美中贸易战的影响,中国的经济增长已经放缓。英国咨询公司Capital Economics的经济学家西蒙·麦克亚当(Simon MacAdam)表示:“对于突发公共卫生事件所带来的经济影响,我们很难预测。”牛津经济学家们估计:2020年中国国内生产总值将仅增长5.4%,而爆发前的预期为6%。对世界的影响将减少约0.25%。根据国际货币基金组织(IMF)的数据,2020年,全球经济增幅将为3.4%。3. 疫情对经济的影响推测依据——短期、中期和长期下面是有关评论家的具体分析:《比较》研究部主管陈永伟认为,按时间分为短期、中期和长期,疫情的短期影响会有,但有可能并不会像人们预测的那么大。主要的影响主要会在中期,也就是从现在到疫情结束这一两个季度。长期影响在很大程度上要取决于中期的经济走势和政策应对,疫情的总损失有较大概率会超过SARS。3.1 短期影响为论证其观点,他进一步具体指出,疫情短期冲击巨大,但数字经济可以缓冲部分冲击:按照惯例,春节会引发旅游、餐饮、电影、零售等行业的消费高峰,今年无疑受到了巨大的打击。很多分析认为,这一效应会在短期造成巨大的消费下降,从而给GDP造成巨大损失。但他认为数字经济的发达会在一定程度上抵消这种损失,人们会将很大一部分线下消费转移到线上,除了传统的在线消费平台,很多线下超市也纷纷启动线上经营;同时,受疫情影响,与健康、卫生相关的商品销售火爆。所有这些网上消费加总在一起,可以在相当程度上缓冲疫情带来的短期影响。同时,2020年2月13日,阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇表示:新型冠状病毒的疫情将对阿里巴巴的各项业务发展带来挑战和新的历史机遇。截至目前,阿里巴巴已经采购超过4000万件医疗物资送往武汉及其他受疫情影响的地区,价值人民币4.68亿元;菜鸟绿色通道向武汉和其他受影响地区递送了超过2600万件医疗物资。关于疫情对阿里各项业务带来的挑战,张勇分别从电商业务、盒马鲜生、本地生活服务、飞猪旅游业务做了分析。他介绍到:(1)电商业务,由于今年春节后不能及时复工,造成商家不能正常经营,物流网络尚未恢复。中国春节结束后的头两周阿里巴巴留意到对电商平台业务带来负面影响,商家未能恢复运营,也有相当数量的物流包裹未能及时完成配送。(2)盒马鲜生、淘鲜达等业务受益于大量消费者转向网上采购食品,生鲜和大量生活必需品,客单价大幅上升,但受限于配送能力有限,订单量尚未全面恢复。(3)本地生活服务方面,餐饮到店和外卖服务比去年同期有显著下降,因为很多餐厅没有恢复正常运营,但生活物资网上订购和配送量大幅上升。(4)飞猪旅行业务遭遇消费者大面积的机票、酒店、度假服务的退订。飞猪根据国家有关政策,给予消费者无条件免费退订。新浪财经的崔历进一步阐述道,经济受影响的程度取决于疫情的发展和控制。比较乐观的情形是疫情在未来两周得到控制,生产消费活动在2月下半月开始部分恢复。目前看有两个好的迹象:一是湖北以外的新增确诊病例在地区封锁一周后趋向稳定;二是全国范围内包括新增疑似和留观等潜在受波及人数不再加速上行。这都说明病毒传播受到一定遏制,没有加速传播。如果疫情持续得到控制,在隔离和防护措施到位的保护下,2月下半月逐步开工的可能性较大。这一情形下对短期经济的影响相对温和:虽然工人返工时间延迟一周,但春节假期的不确定性本就较高,公司多以备库存等方式应对。供应链的冲击较小,制造业的复苏受影响幅度不大。虽然工业生产预计在一季度暂时走弱,二季度则随生产恢复正常补库存而明显反弹。但随着疫情的演变,目前尚难排除更为严峻的风险情形,特别是日后的返程和复工,如果隔离和防护不彻底,病毒扩散再次上升,直到四月份才逐步被遏制。复工中断,运输和物流继续延迟,短期的经济影响更大:一是生产和贸易延迟,可能对全球产业链造成压力。聚焦到行业,湖北是汽车大省,对汽车产业链有直接影响。二是服务行业持续疲软,并进一步影响就业和消费。总体一季度增长可能走弱2个百分点至同比4%左右,全年增速则走低至5.4%。因此,视疫情发展和控制情形,一季度经济下行至4-5%,全年增长回落至5.4-5.7%都是可能的。2. 中期影响从中期来看,其有很大变数,企业能否跨好几道关是关键:企业何时复工是一个关键因素,什么原因影响了企业复工呢?从企业角度看,原因可以归为三个方面:“不让”、“不敢”和“不能”。短期内不开工损失相对可控,如果时间持续一个月或以上,损失难以估量,大批中小企业将会倒闭,大量失业将会出现,其结果将是灾难性的。但巫师财经认为,居民整体不能消费和不愿意消费将会贯穿整个疫情期,疫情期间大家在家憋坏了,预测在结束之后会引来消费浪潮。特别是餐饮、酒店行业的走势预计会先抑后扬,旅游业在疫情过去后会迎来暴风式的增长。3.3 长期影响从长期来看,长期影响将取决于疫情持续的时间,以及相关的政策。首先,2003年时,中国经济正处于高增长阶段,面对灾疫的抗击打能力较好。而现在,中国经济已经从高速增长转移到了新常态,“三期叠加”本来就让增长的压力很大。在这种情况下,疫情的压力会显得更大。其次,2003年时,第三产业对中国GDP的贡献只有39%,而在2019年这一数值已经上升到了53.9%。本次疫情持续的时间更久,第三产业受到的影响是首当其冲。再次,今天我国所处的贸易环境远比2003年时复杂,如果疫情持续,可能对我国的贸易带来不可逆的影响。最后,与2003年相比,很多政策工具也受到了一定的限制。例如,SARS疫情之后,我国拉动经济的一个重要举措是将房地产列为国民经济的支柱产业,并对此予以了各种政策倾斜。这在房产价格相对较低的2003年,确实不失为是恢复经济的一剂良方。然而,在如今房地产价格已经居高不下的今天,是否还能重走房地产挂帅的老路,这可能要打一个大大的问号。同时,巫师财经补充到,对就业而言,非典时就业率、用工需求和居民收入增速在疫情结束的9个月之后才有所回暖,但目前的经济环境可能比当年需要更长的时间。覃家琦等基于国家统计局网站(www.stats.gov.cn)公布的宏观数据,主要涉及全国固定资产投资、房地产投资、社会融资规模、财政、货币等方面的季度和年度数据,发现在 03年发生SARS疫情后,股票融资规模呈现和一般下降指标短期内相反的变化趋势,从2003年到2004年,又上升至673(单位均为亿元人民币)。但从长期趋势上看,都是上升,SARS疫情并未改变长期趋势。同时他也认为,根据现有资料,推测此次疫情将会在今年四月基本得到控制。4. 长期影响——投资、融资方面考虑到疫情对投资的影响具有滞后效应,我们预期固定资产、房地产投资增速在2020年第一季度将会有较大幅度的回落,在第二季度回落幅度略有减小,从第三季度开始基本恢复正常。值得注意的是,由于突发疫情是短期事件,并不会对宏观经济环境产生长期且深远的影响。因此我们预期此次疫情依然不会大幅度破坏固定资产、房地产投资规模周期性稳步上升的规律。在融资方面,预计本次肺炎疫情于2020年内彻底结束,在“恢复期”的2021年,中国融资整体规模包括贷款融资规模和债券融资规模可能会出现一定程度的下降,之后便会随着经济发展稳步上升。本次疫情应该不会改变中国投融资的中长期趋势,且趋势向上。由投融资出发,很多因素都随之受影响。我们仅分析其中的两个:GDP增长率和A股市场。一国GDP的增长来源,大致有投资、消费、出口三大块。但这三大块,在疫情面前,短期内都面临较大的冲击,但从中长期来看,我们通过对SARS疫情的冲击分析,发现SARS疫情并未显著影响中国经济的中长期运行。5. 疫情对国内未来产业的三大影响君为科技董事长曾乔预测了疫情对未来产业变化的影响,认为主要集中体现在三个方面:现代治理体系升级、生活方式调整、线上行为替代。第一个影响是关于现代治理体系升级,现代治理体系升级指的是现代化治理的相关产业,未来一定会上升到更高的高度。如何管理好14亿人口的衣食住行与安全健康生活?这是一个值得深思的问题。业务上,体现为智慧城市、交通管理、医疗体系、农产业供应链、物流效率、应急灾备、信息溯源等等。在产业链上,体现为整个社会治理体系的科技能力升级,包括更全面的数据化、智能化、更大范围的系统平台、甚至具备人工智能的灾备预测等等,甚至包括一直以来讨论的医疗配套体系的问题。这一次疫情中,分级诊疗问题再一次被放大,如何更加有效地配置中国有限的医疗资源,这是个重大命题。各种新型科技力量会不断应用在如何更好地服务14亿人口的现代社会治理方法上。第二个影响是关于生活方式的调整,历史表明,重大事件会对居民基本生活产生影响,这会带来大量的产业改变,包括饮食结构、体育锻炼、社交方式、康养保健等等行业。第三个影响是“线上行为替代”,即线上场景对线下场景的加速替代。这次《囧妈》的免费放映,其实是一个重大事件,可能会导致线下院线革命的开始。最后院线可能只剩下基础的社交需求,未来大型电影的首发可能会越来越多的在线上展开。再比如我们一直看好视频会议领域。过去中国主要做终端应用,买单者主要是政府与行政事业单位,但是这一次疫情可能会全面加速中小企业的视频会议行为。在疫情环境下,视频会议提供了一个全新的方式,更有效率、更加安全。这次疫情很可能会加速这个行业未来十年的成长。再比如在线办公,多人协作任务管理工具、线上业务流程管理、在线教育等等领域,这些行业可能会进一步加速原本线下的行为转移到线上。长期来说,它甚至会影响到未来中国产业互联网的进程,影响中国区域经济分布、房地产行业。6. 政府部门的相关应对举措政府在宏观经济的调控中占据着重要的地位,新浪财经的崔历提出:政府出台的政策针对性支持更可以有的放矢,放松宏观政策的呼声较高。政策主要着力点应在纾困、稳定就业、和管理风险,更偏重定向支持。由于宏观经济的基础未变,大幅需求刺激的政策必要性不大,也可能影响未来结构转型。在中国,中小企业是城镇就业的主力军,中小企业对短期经济下行普遍承受能力相对较差,政府的支持性政策就尤为重要。目前政府已出台了一系列宏观和金融政策:2月1日,5部门出台30条金融举措支持疫情防控;在2月3日金融市场开市前,中国人民银行提前作出流动性投放“预告”,并在两日内投放1.7万亿元流动性;截至2月6日,财政部会同有关部门已经出台十余条财税支持措施,并将继续出台一揽子政策,进一步降低相关企业生产运营和融资成本;各地也陆续出台了针对中小微企业的扶持政策。除此之外,财政部已经明确对受疫情影响较大的交通运输、餐饮、住宿、旅游等行业企业,亏损结转年限在现行结转5年的基础上,再延长3年;免征民航企业缴纳的民航发展基金等。除了流动性宽松稳定金融体系外,中央和地方政府定向支持。一类是通过税费租金减免、延迟纳税缴费、压降贷款成本、降低企业用电成本、融资担保等措施都有助于企业减少现金流损失;二是通过融资担保、贷款展期等方式避免流动性压力,都有助于帮助企业渡过难关,支持经济重上正轨。杨雪等则认为政府的政策可以从财政政策、货币政策两方面来实施:在货币方面,依据对于SARS疫情时期中国货币政策的分析,在本次新冠病毒疫情期间,首先应该保证货币政策的稳定性。对于货币信贷工作,要维持货币信贷总量的适度增长,防止大幅度波动的出现。同时要对于疫情重灾区湖北等地进行货币信贷政策的适度倾斜。并且要积极发展经济,找到新的经济增长点,在疫情严重时期不仅要保障疫区的货币信贷量稳定、充足,也要努力使中国的经济减少下滑,保持稳定。另外,在SARS疫情期间,中国并无降准降息操作。但是在现阶段肺炎疫情下,如果需要的话,建议可以适度降准降息,给予特殊时期还本付息延期支持,鼓励但不强制商业银行对主要疫区湖北下降利率,对受疫情冲击较大的行业信贷支持。结语:短期影响不改长期走势如上就是目前宏观经济层面影响分析的总结,所有观点均来自于已经公开的新闻资料和文章。总体看来,疫情对于短期的影响并不影响长期的走势,经济与产业的宏观大势依然被更多专家看好。作者:麦青Mandy,HBG品牌增长研究院·创始人,宝捷会消费品研究院·执行校长。本文由 @麦青Mandy专栏 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议
当你在大学甚至在高中时,你的老师和教授会要求你以学术写作的形式交流你的学习情况。在许多学科中,学术写作可以采取学术报告的形式。这些报告通常模仿你所在领域的标准学术论文的格式。通过这种方式,它们可以为你将来在研究或学术界的职业提供培训。所以认真对待它们,正确地排版,深入研究,就好像你的工作就是研究这个主题一样,这是很重要的。一、什么是学术报告?学术报告是为课堂而写的一篇文章,它使用正式的文体来传达通过阅读和实验获得的信息。学术报告是许多研究领域的必修科目,包括化学、物理、生物学、社会学,甚至像政治学这样的人文学科。学术报告与论文的不同之处在于,学术报告侧重于呈现从研究和阅读中获得的信息,而不是讨论其他作者的观点,从本质上说,学术报告更多的是经验性的。不同学科的学术报告共享标准格式指南。例如,所有的科学报告必须包括特定的副标题。这些副标题与科学方法相对应,并且它们的包含使同行评审过程中其他科学家更容易复制实验。与论文不同,学术报告可以而且应该使用不同的视觉形式,如图表和表格。一份报告如果没有参考其他文本信息,就不需要使用参考书目。然而,作为一名学生,最好包括背景研究,因为在大多数情况下,你还不是该领域的专家。二、了解你的任务在你开始写作之前,仔细阅读老师布置的作业。许多老师在他们的作业中加入了额外的要求,而这些要求是你仅仅通过在互联网上阅读操作指南所不知道的,在这里需要把作业中你认为会忘记的部分记下来。你的老师的指导很可能包括他们想要的报告写作格式。如果你正在写一个你已经学了一段时间的主题的报告,老师可能会认为你已经知道他们要求的格式。如果你不确定,可以去问你的老师具体的要求。你还可以在网上查看报告写作示例,即使你已经知道了格式,有时在开始编写之前查看一个可视示例也是很好的,不要以为你已经记住了所有的东西。三、确定报告的写作方向在你理解了老师的指示之后,弄清楚你要写什么,以及你要怎么写。换句话说,需要确定你的报告的主题、目的和意图。举个例子:你的老师给你布置了一项任务,让你做一个用化学来解释你周围环境的实验。首先,你要弄清楚你想要解释什么,你可能会决定研究你所在城镇的水质。为了确定你的主题,把你的想法以问题的形式写下来。你可以这样写:我们当地的水质符合环保部门要求的标准吗?你的报告将使用研究和证据来解释这个问题的答案。四、针对选题进行背景调查做背景调查是写报告不可缺少的一部分。背景调查可以证明你的主题的有效性,它还可以帮助你提供信息,你可能已经确定在该领域的研究。换句话说,背景调查使你的实地调查更容易,从长远来看,会减少你的工作量。要找到你之前做过的关于你的课题的研究,首先,问一下你学校的图书管理员你学校的网站上有哪些学术研究的入口。这些门户网站可以允许你访问与你的主题相关的学术论文,而无需付费阅读。不过,如果你的学校没有相关资源,那么你可以向当地的公共图书馆查询免费资源。当你阅读时,一定要把你写作时要参考的所有论文列一个清单,即使你没有直接引用它们,学术诚信要求你在引用的作品中注明它们。五、发现新问题写报告的下一步是寻找新的信息。你已经阅读了你的主题,所以现在是时候创建一个实验来回答你的问题了。当你工作时,记下你所采取的每一步,你做的每一件事都要在报告中记录下来。如果你正在调查你所在地区的水质,你可能会随机选择一些房子的样本,然后问那些人你是否可以从他们的水龙头里取一些水样本。在你收集了样品之后,你将使用实验室的设备对它们进行分析并记录结果,使用适当的统计分析方法来分析这些结果,然后,用图形和表格创建它们的可视化表示,其他学科的方法也是相似的。六、撰写大纲在你完成你的实验和收集数据之后,现在你需要以一种易于阅读和适合你的研究领域的方式来安排这些信息。如果你的报告是科学类的,你可能需要这些副标题的一些变化:介绍,材料,方法,结果,讨论和结论,有时也包括摘要和附录。再次,遵循老师的具体指导方针,以确保你做的事情是正确的。你的报告的导言将描述你进行实验的理由。它将回答这个问题:是什么促使你追求这个实验的结果?引言部分还将总结论文的其他部分。资料部分相当简单。在这个小标题下,你需要列出你用来做实验的材料,确保你的清单是准确的。方法部分本质上是关于如何执行实验的逐步指南,如果你把你的实验想象成一道菜,那么方法部分就是它的配方,给其他人一些指示,这样他们也可以执行你的实验。结果部分给出了原始数据和分析数据,结果部分将包括表和图,它可以包括一些解释,但不应该讲得太详细。阐述部分将解释你的实验结果,并告诉读者为什么这些结果很重要;阐述部分还可以讨论数据的有效性,以及实验者为了得到更好、更满意或更准确的结果而可能改变方法的方法。论文的最后一部分是结论,就像在论文中一样,结论总结了报告的其余部分,它提出了这样一个问题:实验的结果是否满足了它所追求的目标?当你在写大纲的时候,用几个要点来描述每个需要的副标题。在你写完报告之前,没有必要详细说明。七、如何撰写读书报告?在某些方面,写读书报告和写学术报告有很大的不同。虽然这两者都需要正式的写作,但写读书报告通常更像是写一篇关于这本书的文章,而不是报告学术发现。书籍报告通常不需要章节,也不需要列出过程之类的东西。然而,要想知道老师或教授希望你如何完成作业的细节,可以参考你的作业。1、组织你的报告,撰写报告时,一定要保持较高层次的学术用语,充实你的大纲,提供解释和进一步的参考是必要的。在一份科学报告中,你的某些部分会比其他部分包含更多的写作。例如,您的资料部分可能只是一个简单的列表。然而,有些老师可能会要求你对材料清单上的每一个项目做出解释,定义它是如何被使用的,并讨论替代方案。结果部分的字数可能也比较少,因为它主要由数字和图表组成;引言、讨论和结论将着重于措辞和分析,如果你很难写出这些部分,记住你只是在描述你做了什么以及为什么它很重要。还有,不要忘了你的第一稿总是很乱,你可以在浏览的时候修正小错误。2、审查和修订,一旦你完成了你的报告的初稿,你自己需要再读一遍。在文章中任何看起来缺乏推理或解释的地方都要做上记号,在你做其他事情之前,先把这些地方填上。当你补充和发展了你的报告的内容后,再读一遍,寻找拼写,语法和标点的错误。自己改正这些错误,然后找一个同学、朋友或老师,让他们也读你的报告。确保你问的人是你可以信任的人,他会给你一个中肯的建议。让评阅你报告的人在你的纸上做记号,指出错误或地方。之后,阅读他们所写的内容,并相应地编辑你的论文。最好的修改策略是让不止一个人阅读你所有的作品,作为一个写作者,拥有各种各样的观点会让你更准确地了解自己的长处和短处。3、再检查一遍,你在此项目上花费了很多时间和精力,因此请尊重你的工作。在上交报告之前,请对其进行最后查看。你看到语法上的错误吗?你是否将老师要求的所有内容都包括在内?如果一切看起来不错,是时候打印出工作的最终草案了,并根据老师的指导格式化报告。以上就是如何撰写一份学术报告的方法,希望看完以后能够对你有所启发。