各位家长大家好,我是志愿填报郑老师!如何选专业今天为大家分享一个专业,男生女生都适合,学好这个专业,毕业生既可以找计算机专业对口,偏向技术方向的工作,IT工程师、软件开发工程师等等,同时又不用担心35岁危机,项目经理、企业管理方向,也是专业对口岗位,它就是信息管理与信息系统专业。感兴趣的考生和家长建议提前点赞收藏!信管专业隶属关系这专业其实是管理学大类下,管理科学与工程学科下设的专业,如上图所示。与工程管理、工程造价、工程审计等同属一个专业大类,这些专业我们后续课程也会讲到。欢迎大家持续关注。中国人大信管专业属信息学院虽然是管理类专业,但实际上属于计算机、管理和信息系统的交叉学科,因此有的学校把这个专业放在计算机相关学院,比如中国人大,江西财经等学校,有的放在管理学院,比如浙大,天大,像华南理工大学,直接把这专业放在数学学院。浙大信管专业简介当然专业设置在不同学院,除了反映学科交叉外,不同学院学习侧重点也不同。但是无论在哪个学院,这个专业必然离不开数学这个基础学科,像高数、线代、概率论、离散等。同时计算机类课程一个也少不了,C语言、计算机硬件、计算机软件、数据结构、数据库等等,这也是为什么说可以做计算机专业对口工作的原因所在;同时管理类专业也要学,什么经济学原理、管理学原理、生产与运作管理等等;同时,学校还会学到信息管理相关内容,像信息检索、信息组织、信息系统等等。信管专业基础信息为什么要学这么多?因为信息管理与信息系统专业主要培养的是综合性、全能型人才,要求会利用计算机技术来实现公司或企业的综合高效管理工作,所以要求要懂计算机、数据统计、数据分析、财务、管理等等。那么作为你本人来说,如果足够优秀,钉钉、企业微信、飞书、WeLink这种类型的做管理工具的企业或团队,确实是你不错的选择。而且即使没有学得特别好,这几个方向的任何一个,都可以让你有很好的工作机会。信管系统对应工作方向但是细心的家长或许已经发现了,这个专业跟工商管理、电子商务、财务管理等等很像,学的东西很多,或者说很杂,什么都学就容易出现什么都学得好,同时设么都能干,俗称万金油!但是更多的时候,往往会出现什么都学不好,什么都干不好,毕业就失业的情况!所以缺乏主见的同学,这个专业一定要慎报,因为人的擅长有限,能力有限,单纯跟着老师方向节奏学习,就有可能会出现精力不够,什么都学不好。如何做出选择那么哪一类同学建议报考呢?学习主动性强,有想法、有能力,擅长与人沟通交流,并且数学思维、逻辑能力思维比较强的同学,想从事偏管理方向工作的同学,尤其是理科同学,建议重点关注,当然文科考生,数学如果不错,也完全可以报考。学科分类像我们上面说的,这个专业培养方向是管理+技能性强的复合型人才,比如有一些同学,想学管理专业,经济学专业或者计算机相关专业,因为这些专业方向确实热门,进而导致录取分数较高。那么我们在志愿填报时,不妨选择这个专业,在学习上自己做重点偏向,相对来说也是不错的选择,或者说是高性价比的选择。当然这个风险是比较高的,如果学生目标不明确,或者说本人缺乏主见,这个报考方法慎用,或者最好不要用!高考志愿当然像我上面说的那样,不同学校偏重点不同,学习目标要求有差异,甚至说同一个大学都有不同的方向,比如华科的这个专业,有偏向管理的,也有偏向医学信息的,所以各位家长同学在选择专业时,一定要结合学校的详细情况,明确专业重点之后再进行报考,否则会非常影响孩子将来发展。西工大信管专业介绍以上就是关于信息管理与信息系统的专业分析,感谢你的观看。如果你还想了解更多大学以及更多大学专业,欢迎评论区留言沟通,下期视频为您分享。决战高考最后祝各位考生学习进步、高考顺利、金榜题名!看到这里记得点赞转发,感谢您的支持,我是郑老师,关注我升学更稳一地!
欢迎来到高考课堂,我是实话实说的赵老师。在当前互联网+、云计算、大数据、人工智能时代,信息管理与信息系统作为"新工科"教育专业,已纳入许多高校重点专业内涵建设。专业简介:信息资源是现代社会的重要战略资源,是发展知识经济的基础。该专业主要学习信息管理的基本理论与技能和信息系统分析与设计方法,培养现代信息技术与经济管理知识的复合型人才。原来的专业名称有:经济信息管理、信息学、信息科学等。主要课程计算机原理、数据库系统、数据管理与数据库、决策分析、信息系统分析与设计、It服务管理信息系统、安全与管理信息管理。信息管理学、人工智能与数据挖掘、信息管理、项目管理、信息化与信息化技术应用等课程。总体的就业情况:1、毕业规模。开办此专业的院校有604,所每年的毕业生规模在34000人左右。文理科比例及男女比例。2、文理科比例:文科17%。理科83%。男女比例:男生45%,女生55%。3、毕业去向:在国家各部委及省市的信息中心、银行、保险、公司、医药类、证券业的各类金融部门、咨询公司,it企业以及高等院校和研究部门,从事信息管理信息系统设计与维护、网络系统管理、知识管理等方面工作。4、主要职业方向,互联网开发人员、计算机程序员、文员。5、该专业的就业率。在90%-96%之间。6、毕业半年后的薪酬在这个5800元左右。7、工作的满意度在84%,8、匹配度81%。高考志愿填报指南开个院校。1、重点大学:北京大学、中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、中央财经大学、东华大学、哈尔滨工业大学、合肥工业大学、中南大学、武汉大学、华中科技大学、大连理工大学、安徽大学等。2、省属重点大学:辽宁工程技术大学、江苏科技大学、江西财经大学、昆明理工大学等。3、普通本科学校,河北北方学院、北京信息科技大学、西安财经大学、安徽财经大学、山东财经大学等。2019年山东该专业录取数据汇总特别提醒:考生未来要学好该专业,有较好的数学、物理、化学、外语、计算机等基础。在高考志愿填报的过程中,由于山东省今年是大平行下的96个专业加院校的模式,考生一定要提前确定好未来的报考方向才能确保自己被目标大学的理想专业录取。大家如果喜欢我的图文,可点击关注赵老师高考课堂,如有升学疑问可以在评论区留言。每天晚上八点半视频直播,欢迎大家现场围观提问。
美国留学商科近几年的热门专业:管理信息系统,正在成为更多学生美国留学专业的抉择。美国留学此专业申请哪些问题需要了解呢?美国留学MIS就业前景MIS就业前景相当广泛。其中绝大多数毕业生就业方向为:程序员(Software Engineer/Developer)、技术咨询(Technical Consultant);商业分析师(Business Analyst)、数据分析师(Data Analyst);项目/产品经理(Project/Program/Proct/ Manager)等等都是与IT技术相关的工作。也有少数毕业生最终抉择从事其他领域的工作,例如,销售(Sales)、市场营销(Marketing)、金融咨询(Financial Consultant)等等。美国留学MIS主要就业城市毕业生就业城市主要分布于美国几个大城市。Bay Area+San Francisco,CA毋庸置疑,加州是多数毕业生的首选。加州硅谷Silicon Valley为美国科技中心,硅谷所在地又被称为Bay Area,“湾区”。不仅存在诸多鼎鼎有名的科技巨头,如:Google, Facebook,Apple,Oracle,都将总部设置于湾区,这里更是众多创业型公司的聚集地。这种得天独厚的地理区位优势,使得众多的毕业生向往至湾区工作。San Francisco也为加州的大城市。许多知名创业公司,如Uber、Airbnb、Lyft总部都设置于旧金山。加州唯一的缺点便是税收太高,工资基本会被扣掉百分之三十的税。不过大家均会自我安慰,就当这笔钱是支付予加州的阳光和好天气吧。Seattle,WA-西雅图西雅图是一个特别宜居的城市,比湾区税收低廉,这也使得许多同学把找寻工作的重心放置于西雅图。 知名的Microsoft 、Amazon总部就在西雅图。New York City,纽约纽约也是毕业生梦想的工作城市之一。由于华尔街的发展, 纽约早已成为享誉全球的国际金融中心和教育中心。纽约拥有的知名金融公司Goldman Sach(高盛)、JP Morgan(JP摩根)、Morgan Stanley(摩根斯坦利),McKinsey & Company(麦肯锡),四大咨询公司,等全球五百强公司。致力于进行技术咨询、商业分析或者金融咨询的同学,不妨前往纽约去追梦。Bloomberg彭博的总部创之于此、Google也在纽约开设了分部。各大公司分部云集其他城市涵盖(排名不分先后):Boston, MA,波士顿Chicago, IL,芝加哥Washington DC,特区Los Angeles,CA,洛杉矶,公司-如Snapchat、Hulu、TinderAustin,TX,奥斯汀,公司-如Indeed工作寻找的方式美国留学MIS工作寻找方式主要分为下列三种。网申海投海投即是自己登陆公司官网申请。遵循每个公司的job deion和开放职位,大家不妨适当修改自己的简历。海投较忌讳的是拿着同一份简历去投递所有公司,不同公司或多或少对于职责的侧重面会存在差异。因此一定要依照的公司职位要求进行相应调整。需要特别留心的是网上开放的是职位会对工作经验有需求。所以你若是应届毕业生,一定要寻找new grads相应通道来进行简历投递。内推内推即是寻找公司内部职工帮助你进行申请推荐。一般这种方式较海投更加快捷,因为有些情况下内推可以将你的简历直接发送给HR,或组里的Hiring Manager。关于内推,最简便的渠道即是借助校友圈资源,这个一般适用于排名比较靠前的学校,例如Stanford, CMU,UC系列等等学校都拥有很强大的校友圈。已经工作的校友们大多会热心帮忙内推。你可以找已工作的本专业学长学姐进行咨询。再者也可以前往各大论坛找寻内推者联系方式,或在Linkedin上直接联系HR。学校的Career Fair第三种就是校园招聘。美国各大高校在春季和秋季举办一年两次的校园招聘会。春季大概在每年2至3月份,秋季则是9至10月份。秋季招聘是每年最大规模的招聘,几乎所有知名企业都会前往学校招聘,你可以当场与Recruiter面对面谈话。Recruiter会征询你的项目、实习或工作经历,有的公司会在交谈过程中穿插着考察你的专业知识,作为评估考核的一部分。校园招聘流程基本总结为:准备好你的简历,去排队等待和recruiter交流 -> 等待简历筛选结果 -> 如被选上,直接进行校园面试,俗称on campus面试 ->通过on campus面试后公司即会发放OFFER。面试类型面试类型可分为Technical Interview,技术面试。即程序员职位面试形式,面试者需在规定时间内,当场编撰出题目的代码并回答其他技术概念和技术问题。Behavioral Interview,行为面试。行为面试中,考官会要求面试者描述其过去某个工作或者生活经历,进而从叙述中间接考核面试者的领导能力(Leadership)、解决问题能力(Problem Solving)、团队合作能力(Teamwork)、创新能力(Creativity)。例如这样一个经典问题,“Describe one of the most challenging projects you have participated in the past years?”Case Study,案例分析。通常这类型面试题型在管理、咨询类面试中出现。要求面试者基于给定的例子,分析问题,解决问题并提出可行建议。这也是面试的难点,要求面试者拥有结构化思维模式,能够迅速创制清晰的框架。其他面试形式存在群面、经理面试和合伙人面试。这类面试出现比例少,因公司、行业差异,不过多赘述。通常在前往公司实地面试,即On Site面试前,大家会经历2至3轮电话面试(P0hone Interview)。每轮电面形式也涵盖于上述三种之中,电话面试的题目一般相对简单,是公司对面试者最初步的筛选。薪资范围介绍这里的薪资主要是针对New Grads而言。你若是在硅谷,西雅图等一些大城市,应届毕业生程序员基本工资base大多在100k以上。一些中小型城市,程序员base也在70-90k区间内不等。有些公司还会附加Relocation Fee 安家费,Sign on Bonus 签字费,Bonus年终奖,股票等福利。而分析、咨询师这些行业的薪资则略逊于程序员。Base大多在60k-80k左右,有些公司也会加到100k。此类行业更多是资历和经验之谈,当工作一定年份及积淀足够经验后,你也会逐步步入升职加薪的道路。美国留学MIS(MIS)VS(CS) 何去何从?简而言之,你倘若相当热爱编程,且职业目标就成为程序员或其他技术岗位,请大胆进行CS专业申请。CS专业包含更多技术类课程供你选择,大大拓宽你的知识面,使你接触到更多新兴技术,为今后职业道路建立扎实的基础。你如果技术背景偏弱,同时又想提升自己技术水平,请申请MIS专业吧。MIS专业也适宜性格外向,喜欢与人交流,且职业规划偏向于咨询、管理类工作或其他非技术类工作的同学。总结综合全部信息就是有关美国留学MIS管理信息系统专业及专业方向的推荐,希望以上的推荐能够给予大家更多的辅助,也预祝大家都能斩获心仪院校的OFFER!
首先,信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院,但是本质上该专业隶属于管理类学科,是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成,所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开,在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力,所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识,包括一些统计学工具的使用等等。总的来说,信管专业更强调管理方面的知识,而不是技术实现的细节,在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开,课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等,重点在于技术实现和研发,所以从这个角度来看,信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生,还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说,如果要考计算机科学与技术的研究生,需要做好以下三件事:第一:重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别,所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程,既要准备初试课程(编程语言、数据结构),同时也要准备复试的考察内容,涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二:做好时间规划。由于基础知识结构上的差异,通常需要较长的准备时间,这个过程一定要做好时间规划,同时需要较强的学习能力。在时间规划上,一方面要结合自身的实际情况,另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三:注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下,如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导,会起到比较积极的作用,也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
学年第二学期期末考试专业(本/专科)《管理信息系统》试卷A注:需配备答题纸的考试,请在此备注说明“请将答案写在答题纸上,写在试卷上无效”。一、单项选择题(每小题2分,共40分)1、万维网又称( )。A. Internet B. www C. Extranet D. Intranet2、管理信息系统科学的三要素是( )。A. 计算机技术、管理理论和管理方法B. 管理方法、运筹学和计算机工具C. 系统的观点、数学方法和计算机应用D. 计算机技术、通信技术和管理科学3、管理信息系统是一个( )。A. 网络系统 B. 计算机系统C. 操作系统 D. 人机系统4、MRPⅡ的进一步发展是( )。A. ERP B. MRP C. EDP D. MIS5、在数据库系统中,数据存取的最小单位是( )。A.字节 B. 数据项 C. 记录 D. 文件6、邮政编码是一种:( )。A. 缩写码 B. 助忆码 C. 顺序码 D. 区间码7、范式表示的是关系模型的规范化程度,在开发MIS过程中关系数据库设计通常应达到( )。A. 1NF B. 2NFC. 3NF D. 4NF8、U/C矩阵是用来进行( )的方法。A. 系统开发 B. 系统分析C. 子系统划分 D. 系统规划9、管理信息系统实施中,新系统取代旧系统风险较大的方式是( )。A.直接切换法 B.并行切换法C.试点过渡法 D.逐级切换法10、开发MIS的系统分析阶段的任务是( )A. 完成新系统的逻辑设计 B. 完成新系统的功能分析C. 完成新系统的物理设计 D. 完成新系统的数据分析11、在系统设计阶段,图6.1中的四种符号用于绘制( )A. 业务流程图B. 数据流程图C. 信息系统流程图D. 表格分配图12、物理模型设计是系统开发的( )阶段的任务。A.信息系统流程图设计 B. 系统设计C. 系统分析 D. 系统规划13、系统的吞吐量指的是( )。A. 每天的数据输出量 B. 每秒的数据处理量C. 每秒执行的作业数 D. 每日的数据输人量14、系统调试中的分调是调试( )。A. 主控程序 B. 单个程序,使它能运行起来C. 功能模块内的各个程序,并把它们联系起来D. 调度程序15、与MIS等其他信息系统相比,以下DSS的定义中,( )是DSS最显著的特色。A. DSS是一种以计算机为工具的信息系统B. DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法C. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统D. DSS以人机交互方式辅助决策者16、电子商务中企业对企业的形式可称作( )。A. B to B B.B to CC. B to G D.C to C17、诺兰阶段模型把信息系统的成长过程划分为( )阶段。A. 三个 B. 四个 C. 五个 D. 六个18、管理业务流程图可用来描述( )A. 处理功能 B. 数据流程C. 作业顺序 D. 功能结构19、概念模型描述的是( )。A. 与数据库物理实现有直接关系的数据库B. 从用户角度看到的数据库C. 数据库的逻辑结构D. 已确定了采用何种数据库管理系统的数据库20、系统实施阶段的工作内容中有( )。A.文件和数据库设计 B. 系统运行的日常维护C.编写程序设计说明书 D. 制定设计规范二、名词解释(共20分,每小题5分)1、信息:2、系统:3、数据流图:4、决策树:三、简答题(共20分,每小题5分)1、管理信息系统分析的任务与内容是什么?2、系统设计的原则是什么?3、简述诺兰模型的主要内容。4、简述MIS的主要特点。四、系统设计题(共20分)1、[8分]用几何级数法设计代码校验位:原代码共5位,从左到右取权2,4,8,16,32,以11为模,试求出19880的校验位?并回答校验码的作用。2、[10分]邮局邮寄包裹收费标准如下:若收件地点距离(L)在1000公里以内,邮件类型(T)为普通件的每公斤收费2元,挂号件每公斤3元。若收件地点距离(L)在1000公里(含1000公里)以外,普通件每公斤收费2.5元,挂号件每公斤3.5元;若重量(W)大于30公斤,超重部分每公斤加收0.5元。请根据上述要求,绘制确定收费(T)的决策表,并配以简要文字说明。
大家好,我是牙哥。今天我们来说一下信息管理与信息系统,这个专业是在管理学门类下面,它的一级学科是管理科学与工程类,二级学科就是信息管理与信息系统。这个专业又简称信管专业,简单的来说呢,就是计算机工具进行信息管理的学问,它比较适合数学好,爱钻研的小伙伴。那信息管理与信息系统专业呢,有经济学,管理学和信息类的课程,比如编程或者数据库,这三大部分去构成的一个跨学科的专业,虽然说学得比较广,却不精,那所有跨学科的专业都是有这个通病的,但是信息管理与信息系统这个专业,学得好却可以十分吃香的复合型人才。本专业的就业率还是不错的,而且越来越好,随着大数据时代的到来,数据将成为管理和决策更为重要的参考依据。信息管理与信息系统正在连接着未来一个非常大的发展空间。前程还是非常好的。那就业方向,如果有小伙伴是想走it技术方向的话类似于计算机专业,硕士呢,可以研发,本科呢,可以维护,以及技术支持,要求呢,有熟练掌握一门编程语言或者数据库,比如,基础架构类infra、程序员programing、需求分析requirements analysis 只要好好学基本上都能一份非常不错的工作。对口的单位呢,有金蝶等这些传统的信息系统软件公司,或者是bat等互联网企业,还有华为,美团,搜狐,新浪等等,待遇都还是非常好的,也可以试水金融行业,那比如说各大银行证券类的基金公司。这个专业的代表院校,有清华,华中科技,南京航空航天,中国科学技术大学,天大,上海交大,哈尔滨工业大学还有江苏大学,中国农大大连理工等等好了,今天的分享就先到这里了,小伙伴们,记得点赞关注哦
现在的信息管理与信息系统是一门非常热门的新兴专业,关于这一门专业的具体知识,很多学生和家长在报考志愿的时候都对此有很多疑惑,不知道它到底算是管理类的文科专业,还是说信息通信类的工科专业,今天我们来系统地了解一下这门学科的具体学的内容,以及未来走势,以及学生毕业后的就业情况到底如何?1、专业介绍首先我们来介绍一下信息管理与信息系统到底运用在生活的哪一方面?比如说我们去医院看病,从挂号开始,医院电脑中就会有一个事先准备好的信息系统,将病人的各项信息全部记录在这个系统中,医生和护士能够通过电脑作为终端去了解病人的各项缴费信息,病证信息,住院信息等等,并通过系统里所储存的信息告知患者,接下来要如何做?要到哪一个窗口去?要干什么等等。这样的一个系统就是信息管理与信息系统这一专业所要研究的内容。这样的信息管理系统主要面对的还是大型企业和中型企业,因为这样的信息管理系统能够大幅度节省中层和底层工薪阶级工作时间的消耗。2、学生学什么?信息管理与信息系统这一专业的简称叫做信管专业,也就是说,它包含了信息和管理两个方面,所以他所学的专业也主要围绕这两个方面展开,在管理方面,一般大学都会在本科安排管理科学,行为学,社会学等有关的学科。在信息专业一般大学会安排通信课程,商务智能课程,数据挖掘课程,信息系统的设计与实现等等。由于不同的大学,他们在信息管理与信息系统这一专业的具体研究方向不不一样,所以在本科学习的课程也会有稍微的不同,学生和家长如果对这样的专业有意向的话,可以在具体学校的招生网站上面了解该专业的本科培养指南,里面会有学生每学期要学习的各科课程名字。3、学生就业就目前来说,信息管理与信息系统就是一门非常热门的专业,2016年,我国就针对信息管理这一方面发布了相关规划,其中非常重视建设更加先进的信息体系,并且要求要创建更加方便百姓生活的信息系统,要让网络深入到生活中的每一个细节。由于信息管理与信息系统这一专业的设计方面非常广泛,所以学生毕业后就业的时候也有更多选择的方向,比较常见的就是在一些大型中型企业中担任企业信息管理的岗位,具体来说主要就是维护公司的信息系统,解决计算机在运行系统时所出现的各种问题,同时,学生如果在创新能力方面有天赋的话,也可以结合自身所学习的知识,做一些信息系统的开发工作。4、报考指南目前为止,全国有好几百所高校都开设了信息管理与信息系统这一专业,但其中鱼龙混杂,但大家可以参考一下国家每年对每一专业的等级评估, 信管专业排名是重点学科的大学,分别是哈尔滨工业大学,天津大学,合肥工业大学,西安交通大学,国防科技大学,中南大学,浙江大学,上海交通大学,大连理工大学,北京航天航空大学,清华大学,这些都是双一流的高校,如果大家报考有困难的话,也可以到具体网站查询专业排名稍低一些的高效名字。不同大学在专业的培养方向上也会有差异,所以大家们要详细了解专业的具体学习内容,比如说浙江大学,他就以信息技术作为它主要培养方向,培养出来的就是工科型人才,而像清华大学培养的就是信息以及管理交叉性特别强的复合型人才。大家一定要多问,多看,多了解之后再做决定哦。
近些年来出国留学的学生逐渐增加,选择的专业也比较多,例如管理信息系统专业,什么是管理信息系统专业呢?那就跟小编一起看看关于英国哪些大学管理信息系统专业(MIS)比较好?申请要求是什么。 英国信息系统管理专业介绍 信息时代,各行各业都需要获取信息来获得并产生价值。企业需要综合型人才,既能收集处理分析信息,又有能力通过这些信息做出相应的决策来更好地管理企业。为了满足这种需求,信息系统管理专业出现了;信息系统管理是计算机科学与管理学的交叉学科,它为企业培养了既会操作分析信息又能将相关信息使用到商业管理中的综合型专业人才。信息系统管理(ManagementInformationSystem,MIS),主要指的是进行日常事务操作的系统。这种系统主要用于管理需要的记录,并对记录数据进行相关处理,将处理的信息及时反映给管理者的一套网络管理系统。顾名思义,可以理解成两种能力相结合的学科:信息系统和管理。如果用通俗的话来解释,信息系统,侧重的是理工科信息科学关注的能力如信息收集组织加工分析、数据处理;而管理则偏重商科。英国信息系统管理专业入学要求 信息系统专业作为英国IT界稀缺的专业受到人们的热捧,英国各大高校源源不断地为社会提供高素质的信息化人才,在英国很多知名学府都开设了信息技术和信息系统管理等课程。申请条件根据大学的不同,申请条件也会有所差距。1、伦敦政治经济学院(LondonschoolofEconomicandPolyticsScience) 专业:MScManagement,InformationSystemsandInnovation(MISI)入学要求:2:1学位或者相当,接受任何背景的学生,包括学习商务研究和计算机科学的毕业生。雅思要求:7分,单科不低于5.5。2、华威大学(UniversityofWarwick) 专业:MScInformationSystemsManagementandInnovation入学要求:2:1学位或者相当,雅思要求7分,单科不低于6.0。3、谢菲尔德大学(universityofSheffield) 专业:InformationSystems–MSc入学要求:优秀的学位或者相当,接受任何背景的学生申请,雅思6.5。4、巴斯大学(UniversityofBath) 专业:MScInternetSystemsandSecurity入学要求:2:1学位或相当学位,计算机,数学科学,物理科学或者工程专业,雅思要求6.5分。5、纽卡斯尔大学(UniversityofNewcastle) 专业:E-Business(InformationSystems)MSc入学要求:2:1学位或相当学位,计算机专业相关,雅思6.5单科不低于6.0。英国信息系统管理专业课程设置 信息科学技术专业培养具有扎实的数学、物理、电子和计算机的基础知识,系统地掌握光学信息处理技术、现代电子学技术和计算机应用技术的基本技能,能在光通信、光学信息处理、以及相关的电子信息科学、计算机科学等信息技术领域、特别是光机电算一体化产业从事科学研究、产品设计和开发、生产技术或管理的面向二十一世纪的高级专门人才主要课程:软件系统开发、人机互换、互联网与媒体科技、系统工程、数据技术、数据库操作、信息检索等。英国留学选校定位想知道自己的成绩能申请到英国什么排名的院校?可以尝试使用留学志愿参考系统(如下小程序)做下留学定位。使用方法:把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请到了英国哪些大学,这样子就能对你自己进行精准的定位。
首先,信息管理与信息系统专业(信管)是管理学、经济学与计算机相结合的交叉型学科,不同高校会根据自身的教育资源配置情况来决定该专业归属于管理院系还是信息院系,不论是归属哪个院系,在知识结构上还是相对比较统一的。相对于传统的计算机专业来说,信管专业更偏重于管理学方面的知识,强调信息系统在行业当中的应用,以及如何设计匹配管理流程的软件系统等内容。虽然是交叉学科,但是在学习压力方面往往并不大,由于对于数学和物理方面的知识要求并不多,所以该专业往往比较受女生欢迎。在移动互联网、大数据和人工智能的时代背景下,信管专业在知识结构上也产生了一定的变化,不少高校增加了关于大数据方面的内容,这也是一个比较积极的变化,一方面会丰富学生的知识结构,另一方面也会提升毕业生的就业竞争力。对于即将入学的信管专业大学生来说,可以重点关注一下计算机相关技术,因为按照历史经验来看,信管专业毕业生的就业能力与计算机知识的掌握情况有比较密切的关系,所以一定要重视计算机相关技术的学习。从目前的知识结构来看,可以从编程语言开始学起,在编程语言的选择上可以重点考虑一下Python语言。最后,从就业渠道来看,信管专业的就业渠道并不像计算机专业那么集中,总体上来说就业面还是比较广泛的。近些年来有不少信管专业的毕业生会到互联网公司从事策划、产品经理等相关岗位,从发展前景来看,这些岗位的人才需求量还是比较大的,而且在知识结构上与信管专业的契合度也比较高,所以可以重点注重一下相关岗位的知识积累。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”,欢迎有志于信息管理与商务智能研究的同学加入!导语信息管理与商务智能团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”,在教书育人、科研创新、社会服务等方面取得了丰硕的成果。其中团队负责人李敏强教授为国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者特聘教授,国务院政府特殊津贴专家,主持和参与省部级以上科研项目30余项,发表学术论文130余篇,撰写专著3部,曾获国家级科技进步奖二等奖1项,国家教育部科技进步奖4项,中国高等学校科技进步奖一等奖1项,天津市科技进步奖4项。团队主要科研方向涉及大数据环境下的数据挖掘和商务智能,信息管理和信息系统,互联网、移动互联环境下的信息产品与服务管理,信息系统安全风险管理等。团队近几年共发表论文160余篇,包括MIS Quarterly,Information Systems Research, Journal of Management and Information Systems(管理信息系统领域的三大顶级期刊,团队近五年共有5篇论文发表其上)以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,Information & Management等顶级期刊,SCI/SSCI检索70余篇,获教育部科技进步奖一等奖1项、自然科学一等奖1项;获市级优秀博士论文1篇,获校级优秀博士论文2篇。团队目前在研项目(纵向)12项,其中国家自然科学基金重点1项,面上/青年项目6项、教育部高等学校博士学科点专项科研基金2项。实验室重视校企合作、产学共赢,推动产学研一体化。团队研究方向互联网/移动互联环境下的信息产品与服务管理1.数字化平台运营与治理;2.信息产品(服务)的组合优化设计;3.信息产品的定价与竞争;4.信息产品市场的复杂适应系统建模与模拟大数据环境下数据挖掘与商务智能1.基于海量/复杂数据的知识发现;2.Web数据挖掘与社交网络挖掘;3.复杂信息系统安全风险分析;4.复杂环境下的智能决策支持系统企业信息系统安全风险管理策略研究1.企业信息系统安全投资策略研究;2.云服务环境下安全服务外包策略研究;3.信息系统安全信息共享;4.用户隐私保护团队展示团队负责人李敏强:信息管理与管理科学系教授,博士生导师,信息管理与信息系统学科带头人。教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、入选国家“百千万人才工程”,国务院政府特殊津贴专家。先后获国家级科技进步奖二等奖1项, 教育部科技进步奖4项,高等学校科技进步奖2项,天津市科技进步奖4项。1998年12月获天津市首届优秀青年人才奖,2001年3月获第六届天津青年科技奖。2005年获教育部新世纪优秀人才支持计划资助。主要研究方向为信息管理与电子商务、信息产品定价、商务智能、进化计算理论与应用等。团队主要成员南国芳:天津大学管理与经济学部系统工程研究所教授、博士生导师。主要研究领域为信息经济、平台经济、信息系统、电子商务、数据挖掘及智能计算等。先后承担4项国家自然科学基金项目和多项省部级科研项目,于2008年获得教育部自然科学奖一等奖一项,于2015年获得教育部自然科学奖二等奖一项。获得2008年度教育部新世纪优秀人才称号,获得2013 年度天津市“131人才培养工程”第一层次人选,获得2013 年度天津大学“北洋青年学者”。于2018年获得天津市“131创新型人才团队”。冯楠:信息管理与管理科学系教授,博士生导师,管理与经济学部副主任。2013年入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划,2014年入选“北洋青年学者”支持计划,2015年入选天津市“131”创新型人才。曾获第十六届天津市社会科学优秀成果一等奖,以及2019年教育部自然科学二等奖。中国信息经济学会副理事长,天津市工商与会计专业学位教育指导委员会委员。主要研究领域为:数字化平台运营与治理,信息安全服务管理,平台经济与共享经济,大数据与商务智能。陈富赞:信息管理与管理科学系教授、博士生导师。获教育部科技进步一等奖1项、自然科学一等奖1项。主要研究领域为:(1)大数据分析及基于大数据分析的企业智能决策;(2)开放云计算环境下的云服务运营、管理以及及定价决策;(3)社交网络数据分析以及基于社交网络的用户行为模式分析及商务决策等。田津:信息管理与管理科学系教授、硕士生导师。获得2019年教育部自然科学奖二等奖,天津大学“北洋学者——骨干教师”等。主要研究领域为电子商务与商务智能;数据挖掘与知识发现;个性化推荐技术;机器学习与进化计算;社交网络挖掘与分析。窦润亮:信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师。信息管理与管理科学系党支部书记、系副主任。中国机械工程学会工业工程分会常务副秘书长、全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会秘书长。主要研究方向为大数据分析与智能决策、机器学习与数据挖掘、产品与服务创新、客户需求分析。冯海洋:信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师。获得2018年中国信息经济学会青年创新奖、天津大学“北洋学者——骨干教师”、 天津大学管理与经济学部“经管榜样(教工)”年度科学奖。主要研究领域为信息系统经济学、平台商务模式与策略、商务大数据分析等。课题组老师研究成果团队主要获奖获国家科技进步二等奖2项,教育部科技进步奖一等奖4项、自然科学一等奖1项,天津市科技进步奖4项;获市级优秀博士论文1篇,获校级优秀博士论文2篇。团队培养的研究生荣获2017年国际信息技术与系统大会最佳论文奖亚军,也是我国大陆高校研究生首次获得该奖项。2018年获评天津市劳模创新工作室先进典型荣誉称号。2018年获评天津大学“金牌活力实验室”。2017年获评天津大学“银牌活力实验室”和“最佳人气实验室”。2015年获评天津大学劳模创新工作室。团队近期论著选登【代表性论文】[1] Zhang, Zan, Guofang Nan, and Yong Tan. "Cloud Services vs. On-Premises Software: Competition Under Security Risk and Proct Customization." Information Systems Research (2020).[2] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Minqiang Li, and Nan Feng, First- or Second-Mover Advantage? The Case of IT-Enabled Platform Market, MIS Quarterly, Forthcoming.[3] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Dengpan Liu, Quality, Pricing, and Release Time: Optimal Market Entry Strategy for New Software-as-a-Service Vendors, MIS Quarterly, 42(1), 333-353, 2018.[4] Guofang Nan, Lina Yao, Chad Ho, Zhiyong Li* Minqiang Li. (2019). An Economic Analysis of Platform Protection in the Presence of Content Substitutability,Journal of Management Information Systems, Accepted.[5] Zan Zhang, Guofang Nan*, Minqiang Li, Yong Tan. (2016). Duopoly pricing strategy for information procts with premium service: free proct or bundling? Journal of Management Information Systems, 33(1): 260-295.[6] Jin Tian, Minqiang Li*, Fuzan Chen, and Nan Feng. Learning subspace-based RBFNN using coevolutionary algorithm for complex classification tasks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016.[7] Nan Feng, Huanhuan Feng, Dahui Li, Minqiang Li, Online media coverage, consumer engagement and movie sales: A PVAR approach, Decision Support Systems, vol. 131, 2020, pp. 1-11.[8] Chenglong Zhang, Nan Feng*, Dahui Li, Minqiang Li, Outsourcing Strategies for Information Security: Correlated Losses and Security Externalities, Information Systems Frontiers, 2020,Forthcoming.[9] Minqiang Li*, Haiyang Feng, Fuzan Chen, Jisong Kou. Numerical investigation on mixed bundling and pricing of information procts.International Journal of Proction Economics, Volume 144, Issue 2, August 2013, pp.560-571.[10] Runliang Dou, Yubo Zhang, Guofang Nan, Iterative Proct Design through Group Opinion Evolution[J],International Journal of Proction Research, 2017, 55(13): 3886-3905[11] Fuzan Chen, Minqiang Li, Harris Wu*, GACRM: A Dynamic Multi-Attribute Decision Making Approach to Large-Scale Web Service Composition, Applied Soft Computing, Volume 61, Issue 12, 2017, 947-958【专著】[1] 李敏强,寇纪淞,林丹,李书全著. 遗传算法的基本理论与应用. 北京:科学出版社,2002年3月第1次印刷,2004年2月第2次印刷,ISBN: 7-03-009950-5.[2] 杨海军, 李建武, 李敏强著. 进化算法的模式、涌现与困难性研究. 北京:科学出版社,ISBN 978-7-03-033175-5, 2012年2月.[3] Minqiang Li, et al. Real-coded ECGA for Solving DecomposableReal-Valued Optimization Problems. In Ying-ping Chen, Meng-Hiot Lim (eds.),Linkage in Evolutionary Computation, Springer, October 1, 2008, pp.61-86.[4] 李敏强, 冯海洋, 冯楠, 南国芳. “互联网+”新经济形态下信息产品与服务管理研究.《信息管理与信息系统研究进展(第二辑)》,马费城主编,武汉:武汉大学出版社,ISBN:9787307188778, 2017年6月.[5] 田津, 李敏强. 径向基函数神经网络及协同进化学习. 科学出版社, 2017.在研项目目前在研项目(纵向)13项,预算经费800多万元。国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目7项。先后承担国家杰出青年科学基金1项,国家自然科学基金重点项目1项、面上项目10项、青年基金项目 6项,教育部高等学校博士点项目 5项;[1]国家自然科学基金重点项目(71631003),“互联网+”经济形态下信息产品与服务管理研究,起止年月: 2017年1月—2021年12月[2]国家杰出青年基金,“信息管理与系统(研究方向)”,起止年月:2010年1月-2014年12月[3]国家自然科学基金面上项目(71871155),“存在多利益相关主体复杂情境下企业信息系统安全投资策略演化过程研究”,起止年月: 2019年1月—2022年12月[4]国家自然科学基金面上项目(No.71771169),考虑需求多样性的云服务最优分级定价策略研究,2018-2021[5]国家自然科学基金面上项目,数字化内容平台收益模式与版权策略研究,起止年月:2020年1月—2023年12月[6]国家自然科学基金青年基金项目,存在供给侧竞争与协作的互联网平台企业产品或服务动态定价策略,起止年月:2018年1月—2020年12月[7]天津市“131”创新型人才团队项目,信息商品定价与服务创新,2019/01 -2021/12国际交流团队教师有着丰富的海外交流、合作渠道。团队教师多次出访美国、德国、意大利、加拿大、韩国等国家的著名大学和研究机构并进行研究交流,定期参加研究相关国际学术会议,与多个国外研究机构建立了广泛合作基础。近几年部分教师海外交流情况如下:李敏强:2002年在香港城市大学从事合作研究,2005-2006年美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工学院访问学者。南国芳:2005年在英国帝国理工学院做访问学者,2008年至2009年在意大利都灵理工大学做博士后研究。冯楠:2012年1月-2013年1月在美国特拉华大学(University of Delaware)商学院做访问学者陈富赞:2015年8月-2016年8月美国欧道明大学(Old Dominion University)访问学者。田津:2014年11月-2015年11月美国马里兰大学访问学者冯海洋:2014年3月-2015年6月美国爱荷华州立大学(Iowa State University)博士后在团队老师的带动下,实验室研究生广泛参与国际学术合作和交流,全部博士生和大多数硕士研究生参加过国际学术会议(例如ICIS、PACIS、CSWIM等国际会议),还有大量研究生前往海外名校进行交流学习。近五年参与海外交流学习的部分研究生如下:罗潇潇:2016年6月-2017年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校,联合培养吴丹:2017年12月-2018年12月美国德克萨斯大学达拉斯分校,联合培养王宇:2018年6月-2020年3月美国德克萨斯大学阿灵顿分校,联合培养李枝勇:2018年9月-2019年9月新加坡管理大学,联合培养陈林:2019年6月-2020年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校,联合培养活动剪影团队邀请吴东军教授来校访问。吴教授现任佐治亚理工大学Scheller商学院Scheller讲席教授 (创新、创业及商业化)、信息技术管理系终身教授及学科负责人 (Area Coordinator),现任国际顶尖学术期刊信息系统研究 (Information Systems Research)高级编辑 (Senior Editor), 以及国际顶尖学术期刊管理科学 (Management Science) Department Editor。团队邀请姜正瑞教授来校交流。姜正瑞教授在2019年加入南大之前,任美国爱荷华州立大学商学院的信息系统与商业分析教授和Thome讲席教授。为国际顶尖期刊Information Systems Research的副主编和Proction and Operations Management的高级主编,曾任 MISQuarterly副主编(2014-2017),并获得该刊2016年最佳副主编奖。团队邀请陈建清教授来校交流。陈建清教授为美国德克萨斯大学达拉斯分校商学院副教授(终身教职)。目前担任Information Systems Research, Journal of Electronic CommerceResearch等国际期刊副主编,在相关领域具有较高的学术声誉。2016年,陈教授获得了INFORMS杰出青年奖,是获得此奖的唯一华人。团队邀请宋培建教授来校交流。宋培建教授是南京大学商学院营销与电子商务系教授,担任国际期刊Electronic Commerce Research and Applications副编辑(Associate Editor),Journal of GlobalInformation Management评审委员会成员(Editorial Review Board)。团队邀请Xinxue (Shawn) Qu (Assistant Professorat University of Notre Dame)来校交流。团队邀请时任浙江大学教授的霍宝锋教授来校交流。霍宝锋教授担任运营管理顶级期刊Journal of Operations Management编委。团队与易融联成立金融科技联合实验室。团队参加信息管理领域顶级会议ICIS。人才培养1.团队任务:1)聚焦国际相关领域的理论与应用基础研究前沿;2)聚焦我国经济与社会信息化建设中的重大需求。(特别是我国“信息化带动工业化”发展思路所提供的巨大需求)2.培养目标:1)具备现代经营与管理理论基础和意识,具有信息管理、信息系统、电子商务、大数据分析及商务智能等方面的理论研究与应用能力。2)高素质、宽基础,具备创新精神和实践能力的高级复合型人才。3)可以在第一、二、三产业和高等教育、科学研究、政府及有关组织,从事信息管理和信息系统的理论研究、战略规划、管理组织和技术开发等工作。3.对研究生基本要求1)做好职业发展规划,应用所学的管理知识,管理好整个研究生期间的学习和科研任务。2)严格遵守研究生院研究生培养的各项规定,严格遵守学术规范。3)追求上进,勤奋刻苦;认真负责,积极主动;在学习和科研工作中,发挥主观能动性。4.团队校友部分博士校友毕业去向就职于高校及科研院所:985高校、211高校以及中科院企事业单位:百度、滨海新区政府、中国移动、中石油、建设银行 ……部分硕士校友毕业去向Google(美国):2001级硕Linkedin(美国):2009级硕百度:2013级硕、2014级硕阿里:2012级硕、2017级硕腾讯:2011级硕、2017级硕华为:2013级硕、2014级硕美团:2015级硕、2017级硕中科院:2013级硕、2014级硕、2016级硕建设银行:2009级硕、2015级硕招商银行:2012级硕浦发银行:2017级硕字节跳动:2017级硕5、活动剪影团队年终汇报学生毕业团队讨论团队参加PACIS2019团队参加CSWIM2018团队参加CSWIM2019文体活动生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点:(1) 具有在管理科学、数学和统计学、经济学、计算机和信息科学等相关学科之一的学习背景;(2) 具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力,掌握基本的文献研究和定性分析方法;(3) 学习能力强,具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心,以及团队协作精神;(4)具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力;(5)身体健康,阳光乐观,积极向上。课题组联系方式如果你想加入我们,请私信小编。信息来源 / 信息管理与商务智能团队封面图制作 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚