工业细分市场调研

9月2日，兰溪市委书记陈峰齐专程走访调研重点细分行业培育工作专班。他强调，要统一思想、提高认识，深刻领会成立重点细分行业培育工作专班的现实意义，加强业务学习，尽快进入角色，高效开展工作，尽心尽责，全力以赴担当起“强工兴市”的重任，为加快振兴实体经济、推进兰溪“再创辉煌”作出更大贡献。 兰溪市领导孙涛、徐亚平、胡作滔、马叔东、叶小虎，市政府党组成员黄凯声参加走访调研。 据了解，为全面落实“担当追赶、再创辉煌”目标要求，大力实施“强工兴市、拥江兴城、文旅兴兰、环境兴人”四大战略，加快兰溪高质量发展，兰溪进一步完善了相关工作体系，其中建立了纺织等传统主导产业、光电产业（光学膜、化合物半导体）、新能源汽车关键零部件产业、生物医药产业、建筑业等五个重点细分行业工作专班。 走访中，陈峰齐逐一走进各工作专班办公室，看望慰问了专班工作人员，并勉励大家，要沉下心来，抓紧熟悉业务，积极谋划招商，全身心投入到工作中去，尽最大努力为兰溪发展作贡献。 在听取各个专班近段时间的工作开展情况后，陈峰齐指出，兰溪要振兴，关键靠工业。五个重点细分行业培育工作专班就是推进“强工兴市”、加快振兴实体经济的重要载体和抓手，希望各个专班要统一思想，清醒认识到各自肩上所承担的使命任务，切实把“强工兴市”、振兴实体经济的重任担起来。 陈峰齐强调，要加强学习，提高能力。各个专班人员要秉持专业精神，强化业务学习，抓紧掌握相关行业知识，不断提升招商能力，努力成为相关行业的专家、招商的行家里手，为工作开展练好内功。要找准定位，明确目标。重点围绕做大做强五大细分行业，要抓好行业研究，摸清行业现状，掌握发展趋势，规划行业发展目标；要抓好招商引资，既要通过产业链招商、乡贤招商、专业招商，引进大好高项目，也要重视招引一批低资源消耗、无污染、聚人气的成长型市场主体；要抓好企业服务，关键要扶大扶强，打造行业龙头，引领带动产业发展。要加强管理，完善保障。要制定完善日常工作、考核制度，定任务、明计划，定期总结考核，在各专班间形成比学赶超的浓厚氛围，促进工作落实，同时要强化各项保障，确保各个专班日常运行顺畅、工作开展高效。

近年来，各行各业内的竞争不断加剧，许多品牌都感受到了生存的压力。对此，专家表示，要细分市场，深度挖掘才能实现更长久的发展。那么什么是细分市场，又该如何进行市场细分呢？别着急，看完这篇你就明白了。首先告诉大家，细分市场是市场营销学中非常重要的一个概念，即通过消费者欲望与需求，来将一个行业市场再次细分，而处于同一细分市场的消费群被称为目标消费群，将目标消费群的需求再次深度挖掘，进而对企业设计、生产、服务等方面进行引导，即完成了细分市场。那么为什么要进行市场细分呢？因为企业的资源是限的，它由于受到自身实力的限制，很难同时满足一个行业内的所有市场需求，因此为了能在市场上进行更有效的竞争，企业就会进行市场细分，选择最有利可图的目标细分市场，集中企业的资源，制定有效的竞争策略，以取得和增加竞争优势。而现代企业在进行市场细分时，就要明确一个概念，即消费者需求的差异性，因为在前述中，我们就明白了细分市场的标准来自于消费者的需求，而差异化就是我们在分类时重点关注的对象。不过要如何把握消费者需求的差异性呢？可以从以下几个方面考虑。1．地理细分：是按地理特征细分市场，包括以下因素：地形、气候、交通、城乡、行政区等。2．人口细分：是按人口特征细分市场，包括以下因素：年龄、性别、家庭人口、收入、教育程度、社会阶层、宗教信仰或种族等。3．心理细分：个性或生活方式等变量对客户细分。4. 行为细分：对消费者行为的评估，然后进行细分。5. 社会文化细分：是按社会文化特征细分市场，以民族和宗教为主进行细分。6. 使用者行为细分：是按个人特征细分市场，职业、文化、家庭等。以上这些因素，将会造成人们对产品价格、质量、款式等方面的需求差异性，而这种需求差异性就是我们市场细分的基础，比如家具行业的大品牌诚步，就依照消费者需求的差异性，细分为办公家具市场和住宅家具市场，并引导产品在设计时的差异化体现，来满足人们多方面的不同需求，以此在市场收获了大量粉丝。好了，本期的内容就到此结束了，希望能对你了解市场细分这一理念有所帮助，如果还有什么想要了解的话题，欢迎在下方留言哦~

文 | 方鑫图片来源 | Pexels根据国家统计局核算，我国 2018 年工业GDP达到 30 万亿元，提升1%的效能，即可带来 3000 亿元的经济增值，可见工业升级的经济空间之大。本文是 BV 百度风投对工业智能的深度行业研究报告，系统梳理了工业“研产供销”全产业链上，技术变革带来的效率提升机会，并从数据、模型、决策角度分析了数据产业链的价值。本文作者方鑫，BV百度风投投资副总裁，长期关注AI行业解决方案、企业服务智能化、工业智能、数据智能等领域，并致力于帮助产业方、科研学者、创业者和技术拥有者等打造和完善行业智能创新方案。在工业智能领域主导或参与投资项目包括玄羽科技、汇电云联、湃方科技、埃睿迪、长扬科技、数见科技、云丁科技等。目录一、工业智能化概述1.1 我们理解的工业智能化，是技术带来的开源节流、生产组织方式变革或行业效率模型再造1.2 工业智能化的形态和商业模式发展：强解决方案大乙方&强运营新甲方二、工业智能化创业与投资机会详解1. 平台型企业并不垄断，互相赋能正当其时2. 垂直重度打造细分行业工业智能系统大有可为3. 单点切入，资产/设备、流程优化打造新型智能系统3.1资产/设备的智能化机会3.2 算法和数据驱动的流程优化打造新型调度决策系统4. 智能工厂操作系统，从点线运营效率到系统效率提升4.1 串联制造执行，获取业务数据，MES的价值4.2 精准和柔性，从制程优化到全局智能FOS（工厂操作系统），未来工厂的畅想5. 工业智能化带来的产业效率提升和商业模式变革5.1 以工厂为核心，企业作为主体，技术赋能上下游的产业效率提升5.2 连接研产供销，企业级的流程再造和商业价值重塑6. 工业智能中数据产业链的投资价值三、共创工业智能未来：技术孵化、产业连接和资本助力一、工业智能化概述1.我们理解的工业智能化，是技术带来的开源节流、生产组织方式变革或行业效率模型再造所谓工业智能化，我们关注的是能够带来开源节流、生产组织方式变革的产品或技术解决方案，以及通过效率模型的变革和再造带来的运营型机会。工业智能化是以工业感知、IOT、AI、数据、软件、机器人等技术为基础，实现全局语义化的智能感知、控制、调度和决策，通过这些手段，可能会对有原有的设备、制程、工厂、供应链进行优化和改造，以达到提质、降本、增效或生产组织方式变革的目的，也可能诞生新的智能设备、新的制程、新的OEM、新的供应链组织形式甚至新的品类。但效率模型变革在各个行业并非一蹴而就，工业领域将在数据化和信息化进程中，迎来渐进式的智能化变革，本文系统梳理了工业产业链上技术变革带来的作业效率和商业效率提升机会，并从数据、模型、决策角度分析数据产业链的价值。图 1 工业智能化技术概览2.工业智能化的形态和商业模式发展：强解决方案大乙方&强运营新甲方用技术手段实现工业智能化，其呈现的形态和商业模式又是什么呢。本文试图从一个技术、产业观察者，产业投资者的角度来阐述和分析工业智能化的一些方向和可能。概括如下图，工业智能的表现形式可能为硬件、软件、业务系统、算法、平台、解决方案等，从商业模式看，可能强解决方案，终极路径成为一个大乙方；也可能通过强运营模式再造新甲方或成为新型甲方。图 2 AI赋能的机会：解决方案or重度运营然而平台林立，创业公司的机会在哪里？细分行业繁多，哪些领域有大的机会？是做解决方案的机会还是运营的机会？本文试图通过平台的分析、技术配置和行业选择的梳理、工厂解构、产业链拆分和数据的链条来寻找投资和创业的机会。并总结如下：图 3工业智能化的未来方向和发展可能二、工业智能化创业与投资机会详解1.平台型企业并不垄断，互相赋能正当其时近年，市场涌现了众多的工业互联网平台级企业，但工业行业本身细分非常多，且各自的行业属性和特点差异很大，不可能出现一个放之四海而皆准的模型和技术。这里面技术应用的逻辑和商业闭环的形成可能需要不同技术背景、产业背景的人或公司来参与和验证。以国内比较早的工业互联网平台为例，基于母公司或原企业的禀赋特征，大型工业企业工互平台多少都承载了原有企业的烙印。比如根云互联以设备物联为基础，建立设备全生命周期的管控，搭建工业云平台；围绕三一重工销售全世界各地产品，利于IOT、大数据、人工智能技术进行商业模式的创新，并延展至其他设备和产业。而海尔CosmoPlat则是以用户为中心的柔性生产平台，区别德国工业4.0工厂智能化升级改造，Cosmo除关注厂内的作业效率外，更注重于商业效率的提升。通过Cosmo实现了部分品类的零库存、可控成本大规模定制等。并尝试将家电领域实现的体系化的大规模定制能力赋能给陶瓷、纺织服装等产业。新晋上市的工业富联依托富士康现有大量客户资源、长期深入稳定的战略合作关系，规模效应下的产业及供应链优势，期望进行上下游延伸，打造工业互联网平台。从上市后的业务进展来看，在刀具预测、制程优化等等方面纷纷开始发力。相较于国内新兴的工业互联网平台，GE Predix及西门子MindSpere是国际上较早的将工业互联网、大数据等理念应用于工业的平台。且历史发展进程来看，他们也在不断用各种收购兼并的方式丰富自己的产品、解决方案及行业线。除历史悠久的西门子和GE这样的大型企业和新兴工业互联网平台之外，传统的软件厂商和系统集成商也在谋求工业互联网方向的转型和布局，如用友、汉得信息、东方国信、宝信等等。另一类的代表是阿里云、华为这样在国内具有较强的2B能力的互联网或科技企业，阿里云ET工业大脑在流程行业的方案，如钢铁、石化、能源做的比较多；淘工厂平台主要为淘宝商家提供制造和供应链能力。但这些公司都希望提供的是更通用、底层、标准化的能力，在其生态，也需要更多掌握细分行业knowhow和算法的方案商的合作。所谓平台，大家都是想要搭建一个更开放和广阔的生态，赋能给更多的工业企业，但中国的工业互联网或者工业智能化才刚刚开始，大型平台企业也只是冰山一角，且不同行业的knowhow的差异较大，留给创业者的机会还很广阔。2.垂直重度打造细分行业工业智能系统大有可为工业本身是一个非常泛的概念，不同行业之间差异较大，单论流程工业与离散工业的生产自动化程度、数据可得性和工业复杂度都不尽相同，存在的机会也有所不同，而最大的共性在于，每一个场景都需求各异，进入任何一细分领域都需要足够深厚的行业knowhow和上下游资源整合能力。不同行业的智能化诉求可能也不尽相同。这种特质的好处在于在产业服务的层面，无法形成传统大企业垄断的局面，而各个细分都有平台级的机会。从离散到混合到流程，从产品到服务，从生产到管理，存在不同的智能化变革的机会。可供选择和配置的技术手段有很多，且成熟度和领先性各有不同，什么才是有价值的机会点，如何进行选择，本文试图做出一些逻辑上的梳理。如果将上文提及的技术、与行业以及行业相应的功能和环节进行结合，就可能产生相应的商业模式和创业机会。图 4 从离散到连续，技术及行业配置的机会以下举例来说，不同行业都存在智能化变革的可能，这里面可能是卖解决方案的机会，也可能是运营型的机会。产供销一体2C产品型行业：2C型产品都有定制和柔性生产的需求，例如纺织服装、食品饮料、家电等，2C领域由于需求和产品的差异化，比较分散，集中度可能不高，有做出新品类、新网络和做出集中度的可能。这其中可能结合了大数据、排产排程、运筹优化、柔性产线改造技术及各种工业软件来得以实现。高能耗流程型行业：诸如钢铁、有色、化工、陶瓷等行业，周期性较强，涉及国计民生，体量大，且多面临产能过剩问题，能源消耗占据了很大成本，在感知、实时检测、能效等方面都有强需求。有做成一个大的解决方案商的机会。设备装备类企业：基于边缘计算和工业物联网技术，设备类企业都商业模式转型的可能，从销售服务效率、资金效率等等层面都有很大增加值的可能。半导体和面板产业：本身精细化、自动化程度比较高，但产业链的国产化程度低，良品率的提升对于整个产业的附加值大。从单个行业产业链来看，我们从什么地方下手和切入，结合大的大乙方和新甲方的方向，笔者通过系统的调研和投资践履，梳理了在工业产业链上和工厂内部技术变革带来的作业效率和商业效率变革机会。并简要概括如下：图 5 工业智能化的世界观3.单点切入，资产/设备、流程优化打造新型智能系统3.1 资产/设备的智能化机会工业机器人及智能装备从设备、资产角度，不同信息化和自动化程度的工厂都有资产升级更新迭代的需求，近年涌现了一批成长很快的新型集成商、本体研发商。同时在产品体系上，也出现并联、协作等新型的需求和团队，人机互融、仿生、自适应等新兴技术层出不穷，我们认为机器人本身是一个很大的系统性投资机会，从产业链到不同细分，在这里就不做更多展开。另一个方向是装备的智能化，部分行业和工厂的自动化程度已经比较高了，但设备和资产本身在技术突破层面有很大的空间，装备本身借助工业视觉、大数据、计算机仿真等技术进一步自适应、自校准、自主化。同时装备往制程的延展和产线的结合，可以进一步影响产品的良率。设备故障预测和健康管理(PHM)传统设备原厂商都没有太关注设备、产品销售后带来的后服务问题，典型的三大发动机厂商GE、罗罗、普惠在PHM层面做得不错，但大量机械设备厂商不具备自带PHM的服务能力。从数据采集、数据分析层面，设备的故障诊断和预测结合了算法能力、工程经验和复杂机理模型的理解，对传统的设备厂商带来比较大的技术挑战。从技术路径上，在端上做特征提取，在云端训练模型是验证的路径，但具备这样的能力的团队在市场上较为稀缺。以美国的Uptake为例，依托卡特彼勒的内燃机产品的PHM，几年内迅速成为数十亿美元的独角兽。另一个代表是全球最大的风机厂商Vestas，他们从制造开始，对风机进行了改造，传感器遍布所有部件，从2016年起，服务收入超过设备销售收入，成功转型成为一家风机服务的提供商。从市场规模看，我国有一千座钢铁高炉，47万个燃煤锅炉、200万台数控机床、30万的大中型空气压缩机、5万台的内燃机，而且还有海量的泵等机械设备，且绝大部分设备、产品、装备都没有考虑过健康管理问题。但也有三个方面的因素限制了这个方向的发展，一是AI技术与工业Knowhow不能有效结合，大多数团队也缺乏相关的工程化经验；二是算力成本过高，让资产端无法获得高性价比的预测性解决方案；三故障数据和标注的缺失，无法进行经典意义的深度学习路径去做预测。今年汉诺威工业展上预测性维护是一个非常热的话题，科技大厂、传统工业软件厂商、设备商、众多细分的创业公司在这涉足这一领域，在欧洲市场来看，这也是比较落地的工业AI和工业互联网应用场景，基于人力成本高昂等原因，预测性维护在商业逻辑也比较说得通，比如每次上门的巡检和运维单人需要300欧元，但预测性维护的方式完全可减少或避免这一支出。设备厂商也在积极拥抱这一技术，尝试进行商业模式的转型，比如Durr集团与Software AG的合作，帮助其从设备销售往服务转型。与IOT结合的商业模式变革从设备使用角度，通过共享/租赁的模式，甲方可以选择使用而不是持有，同时结合长期数据提取和分析，可以将保险、金融等商业模式嫁接进来。例如美国工程机械租赁平台Yard Club为卡特彼勒收购，国内的树根互联、徐工信息、中科云谷也在设备金融保险方面有实践。从资金端的需求看，国内一些金融机构也在寻找机器人等智能设备的融资租赁机会，基于精准的物联网检测和数据服务租赁模式可能会为智能设备领域带来新的产业增长机会。结合PHM和IOT相关的商业模式变革，我们总结了以下的技术变革和创新机会点。图 6 资产使用优化图解3.2 算法和数据驱动的流程优化打造新型调度决策系统跳出单个设备，大型的甲方也在寻找不同的制程优化解决方案，但不同的行业差异性较大，且同行业也会涉及大量复杂的制程，可能有物理、化学、生物的变化。结合数据的分析，对原料、设备、工艺进行优化以期达到提质、增效、节能等效果。我们系统梳理了从离散制造到连续制造的各个行业，从行业空间、信息化程度、能力边际提升空间、产能提升等层面进行了一些比较。总结了可能存在巨大市场机会和技术赋能机会的数个制程。BV也布局了3C领域、环保、钢铁等领域涉及制程优化的公司，比如在手机加工领域，在成型、冲压、合金、涂装、表面处理领域涉及数十个制程，每个制程都有通过数据、算法进行优化的空间。终极形态是打造一套AI闭环控制的新型调度决策系统和智能工厂操作系统。过去的专家系统更多是一个机理模型，但数据的决策最终要和工艺和机理模型结合起来，这也是在工业领域无法产生一个放之四海皆准的通用型平台的原因。部分投资者对于制程的非标性存在质疑，这种非通用的需求和场景一定程度限制了复制的速度和规模效应。重述一下我们在工业智能化领域寻求两类投资机会，解决方案商和运营商，在信息化和自动化时代，很多行业比如3C、钢铁、石化等等领域，都产生了多家上市公司，从市场规模的体量上看，在智能化时代，很多行业都可以支撑多家大的解决方案商或运营商诞生，对于我们的核心重点是要找到好的行业、结合新兴技术和工业场景理解的团队和真正能有效变革和提升行业效率模型的方案。另外，除了行业各异的制程外，与物联网、数据、人工智能等技术结合通用型需求，在这里还想讲三点，设计、安全、检测和能效。设计+AI工业仿真天然与机器学习相关，为获得最优的设计、装配、运维等实践，需要新型的智能化工业仿真软件。CAD、CAE本身是一个很大的生态，可以类比安卓和IOS，主流的参与者西门子、达索等都在积极布局和收购在不同领域，如流体力学、散热学、振动力学等等方面的优化算法和求解器，软件、插件产品可广泛用于汽车、航空航天、机械装备、3C等行业。不过目前在中国市场还未出现做设计做的很大的软件公司，大的想象空间可能在于结合大规模定制、柔性供应链等模式，获取需求数据、结合领先软件仿真和AI技术、无缝衔接，快速生产适销产品，直接切入到运营领域，再造某一新品类，重整供应链。安全要素的必要性和价值在往工业智能化时代行进的过程中，必然有大量的机器、设备、station都通过DCS、Scada等系统来调度，除传统工业软件外，还有很多新兴的业务调度和决策系统出现。在人的介入越来越少的情况，安全的把控更为不可或缺。在工业安全领域，过往在国内大多是一些垄断性企业基于合规性或等保的需求进行采购，但近年，逐步从政策性驱动往市场化驱动发展，拥有多元工控协议解析能力、强产品能力团队将有机会快速脱颖而出，并不断迭代自身产品线，储备下一代的与数据AI结合安全防护需求。美国工业网络安全公司Claroty获得了Rockwell Automation、西门子风投Next 47、施耐特等工业巨头的投资，在工控协议的解析和自动化、信息化的融合方面获得了投资的支持，同时也获得了淡马锡等财务投资者青睐。能效与AI的结合点能源是众多工业企业主要成本之一，诸如钢铁、石油、水泥、环保等流程行业，能耗占据了企业大部分的成本。传统的LMS扮演了一定的能效管理职能但在优化方面做得有限，一些科研机构掌握众多的机理模型和控制逻辑有一定的节能效果，新的机会是在于这些机理模型与AI的进一步结合。另一方面，随着电力市场的逐步改革和市场化，工商业用电的放开，多元化的参与者进入到这一市场。我们也期待技术、数据能够产生一定的鲶鱼效应，帮助企业降本增效。工业检测的通行需求和非标特性通过计算机视觉技术去提升检测环节的效率不是一个新的话题，在3C面板、盖板、锂电池、晶元、医药等领域都有些公司在做。但也存在许多挑战，诸如非标问题，机器视觉系统开发成本高，周期长；算法和软件存在易用性差，使用门槛高等问题；且还存在高精度、高动态、高反等技术上的难点和挑战。但如果能做出较为通用的平台公司，且能够解决低成本规模化行业复制的问题，必然能产生大的机会。4. 智能工厂操作系统，从点线运营效率到系统效率提升如果设备是点，制程是线，上升到面的层面我们再来看看智能化的变革机会。将制程的分段优化进行串联，并辅以工业软件及先进的传感其技术、自动化技术、机器人技术，实现全局语义化的调度和决策是理想的智能操作系统状态。从工厂运营层面，我们关注作业效率的提升，我们从资产/设备——制程——智能操作系统（Factory Operating System），三个层面看工厂智能化的投资机会；并以数据库、边缘计算、PAAS、新的感知作为承载智能化改造的基础。图 7 智能工厂操作系统结构4.1 串联制造执行，获取业务数据，MES的价值美国先进制造研究机构AMR将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统，整体来看，MES在我国的渗透率还是比较低的。MES产品具有比较强的行业属性和定制属性，领先的产品和技术掌握在大部分外资企业的手里，比如Rockwell、西门子、GE，同时通过兼并收购丰富其行业覆盖；半导体软件领域的领先技术都掌握诸如Applied Materials等国外企业。从国内部分企业的过往发展来看，或是依托集中度高的行业各样发展起来，比如宝信和石化盈科，或是限于产品特性未能做大。同时，真正拥有强产品的能力和团队在国内较为稀缺。但我们认为，MES作为工厂智能操作系统的基础在未来不可或缺。这里面有两层的投资逻辑，第一是能否成为一家大型的解决方案商，MES公司存在三个方面的价值，一是客户壁垒，细分行业客户黏性高，积累难度高；中大型客户、外企看中服务质量和稳定性，一般与服务企业建立长期稳定合作关系；二是行业理解：离用户近、理解业务逻辑，可能做一定的定制开发；三是场景数据优势：基于数据积累应用数据科学进行效率模型变革；第二个投资逻辑是否有强产品、云化的可能，诸如Rockwell、GFOS、ITAC Software等领先MES厂商兼认为云端是未来的发展方向，都在谈物联网平台，将数据放到云端，从制造执行往工作协同、安全等方向发展。在国内工业互联网的大背景下，这个趋势也在渐进式的发展。MES是串联工厂作业和制程的系统，但有定制化程度高、实施周期长等发展瓶颈。但整体来看，MES在我国的渗透率还是比较低的，但作为智能操作系统的基础，MES将管理层面和生产层面（工业控制）进行连接，使得全局的数据分析、调度、决策成为可能，同时在能耗分析和优化、以及排产排程、柔性制造层面，可以通过AI的结合提升效率。MES通常囊括了工厂内人、机、料、法、环各个环节，且与行业knowhow、业务流程强相关，举例说来，有了MES才能有效量化单品能耗和单人产出。广义来讲，APS是MES的一部分，它扮演了排期优化执行生产的角色，排产排程本身是一个运筹学的最优化问题，结合多条件的约束，需求最优的排产排程计划，人工智能可以提升效率。例如油田的开采周期持续8-10年，如何获得最优的产量本身是一个多阶段求最优解的过程。另外高级排产排程的算法可以使得生产获得更强的柔性，在某些领域可能数倍提升生产效率。4.2 精准和柔性，从制程优化到全局智能FOS（工厂操作系统），未来工厂的畅想现阶段的智能化可能大多数还不能做到全厂全域的情况，大多是点、线的技术，但在方向和路径上，一些大型企业和创业者也在试图去延伸自己的能力边界，从单一制程往全制程发展。试想一下，在工厂运营环境下，对物理世界的信息进行全局语义化的解析，机器与机器，人与机器能够进行高效的交互，同时智能化的操作系统完成众多的控制、调度、决策，包括AR、视觉技术对于人或数字员工的引导，仓储物流柔性化的作业调度，新型业务软件系统执行的决策调度，用户意图的获取3D重建和模拟……同时这种控制、调度、决策能够保证最优的实践。工业企业的效能提升必将进入一片新的天地。5. 工业智能化带来的产业效率提升和商业模式变革以上的梳理集中于工厂运营层面，如果上升到工厂作为一个企业，作为一个盈利主体这一层面，它要结合上下游全面考虑研、产、供、销。图 8 工厂运营之外的效率变革机会5.1 以工厂为核心，企业作为主体，技术赋能上下游的产业效率提升工业智能化不仅涉及工厂内全局语义化的智能操作系统，同时上下游的协同，生产、资金和销售服务层面都有巨大的效率提升空间。在生产采购层面，通过设备、数据的连接，IOT的赋能，线上线下的打通，云工厂可以带来产业链效率的提升，在产量、价格、投入等层面都质的突破。借助各种优化算法，工业企业在采购、库存、物流等层面都存在降本、增效的机会，早在本世纪初，惠普公司应用库存优化及数学规划模型来重构其供应链模型，两年时间节省1.3亿美元。借助产业链里的数据获得更精准的风险模型，也能帮助企业提升资金层面的效率。在销售服务层面，海尔、酷特智能都是典型C2M的代表，海尔通过反向定制，实现了部分产品的零库存，带来巨大的财务收益，当然这一结果也是工业软件、数据积累、智能化的效能。总体来讲，数据算法和智能软硬件可以作为配置器，进行产能撮合、供需匹配、资金匹配和赋能供应链协同。5.2 连接研产供销，企业级的流程再造和商业价值重塑从制造型企业的职能来看，价值的闭环通过研产供销来实现，创业或投资的逻辑也可循着企业自身价值实现的逻辑来探索新的机会。过往一些做精益咨询的公司一定程度扮演了局部或全局优化的智能，AI时代，借助技术的赋能，在企业的价值实现角度，可能带来新部门、新的供应链组织形式甚至新品类（公司）的投资机会。图 9 企业级AI：连接研产供销6. 工业智能中数据产业链的投资价值在作业效率和商业效率，资产到制程到FOS的框架之外，我们再来讨论一个贯穿始终的主题，就是数据。过去的工业领域投资，重点着力产品设备、自动化的产品和解决方案等等，整体偏硬，总体是对于人的手脚，体力劳动的替代。AI能做的事，当然不仅限于动作的执行，在数据决策层面，AI能够赋能工业企业的一些内部部门，或者替代一些大型专业服务公司，帮助其更好地完成运营和商业的决策。从数据的产业链来看，我们划分了三个层级来看：图 10 工业数据产业链投资机会在设备物联角度，面对多种协议并存的异构设备，如何把他们连接、数据汇集、融合起来，实现在边缘或云端计算，是一个基础的命题。从数据源和数据采集层面，我们也在关注新的数据轴，新的感知和采集手段，比如领先和跨代际的传感器，BV也在此领域系统布局多家国内外领先的前沿传感器公司。或者能够快速帮助企业完成工业3.0的软件产品等，如果一个企业无法量化一些指标，诸如能耗、成本或工时，则谈不上更多数据决策问题。在存储、处理和分析角度，我们关注新型的数据技术、中间件和算力需求，数据融合、集成也是智能化的一个通用需求；同时，工业机理、工业流程、模型方法经验和知识积累不足，也成为工业领域算法层面的瓶颈。在应用层，数据可以帮助人完成在供应链、设计、生产制造、检测、后服务全局的决策，因此产生了各种技术解决方案和商业模式，上文提及的作业效率和商业效率反映了数据的能力边际足以为工业带来巨大的效能和变革。三、共创工业智能未来：技术孵化、产业连接和资本助力国内不同行业、不同地区的企业，所处阶段不尽相同，有的处于2.0需要补课，有的处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，多元化的发展阶段，差异化的改造需求，碎片化的市场订单，造就中国工业智能化改造最复杂的市场。在投资孵化，深入产业的过程中，我们也看到了对于技术创新者诸多的挑战，例如数据完整性、解决方案不能闭环、商业模式不够有吸引力、没有很好的环境数据和模拟环境、运营边界比较窄、还有诸多传统to大B面临的困扰和问题。前路不可谓不光明，但道路不可谓不曲折。BV的逻辑是循着大的行业效率变革的方向，布局以前沿技术作为手段，做解决方案或运营类公司，同时借助智能产业实验室、高校科研院所研究资源整合，技术方案连接等手段助力中国乃至全球的工业转型升级。我们也期待与更多的技术先驱、学者大牛、创业者、产业领导者、投资者进行更深度的交流和合作。

在过去的三十年间，中国的金饰行业从最初的微不足道逐步发展成为全球体量最大。如今，中国的黄金饰品市场已占据世界领先的地位。与此同时，经过几年的爆发式增长，中国消费者对金饰的需求逐渐从顶峰时期下降，黄金零售行业正面临着前所未有的机遇与挑战。 为了更深入地了解中国的金饰消费者，掌握客户群体的潜在需求与消费动机，并为金饰行业提供克服这些问题的方案，世界黄金协会对2021位注重时尚和生活方式的消费者进行调研，发掘了受众群体对于金饰的态度、消费行为、偏好和消费动机等大量信息，并于近期正式发布《中国金饰消费趋势洞察》报告，希望通过分享报告中的见解，帮助中国金饰行业更好地了解其客户群体，为他们创造更好的价值，最终推动整体市场的可持续发展。消费者细分市场通过全球调研，世界黄金协会确定了六个不同的注重时尚和生活方式的消费者细分市场，并根据消费者相似的特点，将其进行划分。虽然在规模、行为以及文化差异方面存在特定的市场差异，但这些细分市场在全球范围内具有相似性，有助于建立能够与消费者互动的通用语言。谦虚的利他主义者这一类别的受访者占比33%。她们喜欢购买高端与时尚/生活方式相关的产品作为馈赠他人的礼物，喜欢接受礼物，但不喜欢自己购买。对于她们来说，购物是跟上同龄人潮流的一种方式。尽管她们佩戴珠宝首饰，却认为它们有点不够时尚。她们活跃在社交媒体上，发表评论，喜欢阅读与奢侈品或珠宝有关的信息。热情的时尚达人这一类别的受访者占比19%。这些追求时尚的女性喜欢紧跟最新的潮流趋势，浏览奢侈品和首饰。她们愿意花时间寻找新的珠宝款式和设计。他们更喜欢把钱花在有形的物品，而不是体验上，品牌对她们来说很重要。她们对各种与时尚和生活方式相关的产品和首饰的拥有率最高。感性的传统主义者这一类别的受访者占比19%。她们认为珠宝象征着爱情和传统，并将其视为维护习俗的一种方式。她们喜欢接受时尚和生活方式类礼品，并视之为一种难得的享受。她们更喜欢给别人而不是自己买东西，以此来表达自己的关心。她们更愿意把钱花在体验上。活跃的社交人士这一类别的受访者占比13%。这些年轻的女性注重外部环境，喜欢购买高端的时尚产品和生活方式相关的用品，以此来证明自己的成功，并跟上同龄人的潮流——她们选择把钱花在有形的物品、而不是体验上。她们活跃在社交媒体上，发表评论，喜欢阅读有关奢侈品或珠宝的文章。年轻的实用主义者这一类别的受访者占比9%。这些具有环保意识的年轻女性更喜欢把钱花在具备某些功能的产品上。她们更有可能购买科技产品，如果她们购买时尚产品和生活用品，她们会寻找生产方式对环境影响最小的产品。品牌对她们来说并不重要。成熟的实用主义者这一类别的受访者占比7%。对于这个年龄较长的群体来说，这类产品是一种难得的享受——她们可能会用意外的收入去购买这些产品。她们更愿意把钱花在体验上，如果她们确实要购买时尚产品和生活方式类用品，她们会寻找具备某些功能且符合道德要求的产品。她们很少参与社交媒体。《中国金饰消费趋势洞察》报告显示，黄金饰品是最受谦逊的利他主义者和感性的传统主义者欢迎的产品。但对于那些年轻热情的时尚达人来说，它仅排在第四位。对于谦逊的利他主义者、感性的传统主义者和年轻热情的时尚达人这三个占比前三的细分市场来说，阻碍她们购买黄金饰品最大的障碍与款式和时尚有关，消费者们找不到自己喜欢的东西。时尚达人和感性的传统主义者认为，黄金不适合他们的风格。显然，这表明生产商们需要推出更具创新性和相关性的产品设计，来满足当今女性的需求。另一个主要因素是她们觉得自己的黄金首饰已经够多了。虽然她们并未亲自购买过黄金，但许多人将继承和或被赠予黄金，这就是造成市场饱和错觉的原因。随着中国对社会和环境问题的意识日益增强，无私的利他主义者也会考虑人们对环境的影响。聚焦年轻一代与年龄更长的女性相比，18-24岁年龄段的年轻女性购买的黄金首饰要少很多：18- 24岁的女性中，只有21%的人在接受问卷调研前的12个月内购买过黄金，而在年龄更长的女性中，这一比例为47%。同样，她们未来的购买意愿也落后于年长的女性，只有16%的人表示她们打算在未来12个月内购买金饰，而在25-34岁的受访者中，这一比例为36%。

来源：人民日报原标题：巧换赛道天地宽（一线视角）喻思南（作者为本报经济社会部记者） 不久前到安徽一家工业机器人企业调研，了解到近两年该公司发展势头良好，营收、研发投入均保持稳定增长。在工业机器人行业持续高速增长迎来拐点的大背景下，这家企业却实现了“逆势而上”，令人印象深刻。细问原委，这与巧换赛道、开辟市场新空间大有关系。过去一段时间，我国工业机器人行业发展迅速，带动了本土机器人企业兴起，机器人产业规模也连续数年保持20%以上的高速增长，不仅有效缓解了人力成本上升等问题，而且促进了产业结构升级。然而，随着市场逐渐饱和、技术革新不足，快速增长的红利开始渐渐消退。工业机器人是高技术密度行业。市场环境欠佳，自然就要向产业高附加值延伸。但现实中，凭借先发优势和数十年的技术积淀，以及在产业链上深度耕耘，国外几家知名品牌占据了工业机器人市场尤其是高端市场大部分的份额。相比之下，由于在核心硬软件上存在不小差距，本土机器人企业大部分以组装集成和代加工为主，不仅难以进入汽车、家电、建材制造等中高端市场，而且在搬运、码垛等传统低端市场也面临着低价竞争的局面。“高”的上不去，“低”的又拥挤，新的出路在哪里？安徽这家机器人生产企业果断打破惯性思维，在做好产品研发的同时，主动分析行业发展趋势，敏锐抓住工业机器人应用的新场景。比如，紧跟电子信息行业不断升级的趋势，投入资源做好相关的机器人集成应用；摸透食品加工行业的需求，专门调试设备的软硬件参数；针对卫陶生产的特殊性，设计喷涂性能好的机器人……由于应用场景新，和国际品牌几乎处于同一起跑线上，有效避免了在传统领域扎堆竞争、恶性竞争的情况。正是由于打开了细分市场的缺口，这家企业取得了一份亮眼的成绩单。其实，工业机器人行业的起伏只是冰山一角，我国其他一些产业发展的经验，也可以印证巧换赛道的必要。比如，追赶汽车制造强国绝非朝夕之功，但在电动化上的不断发力，使我国在全球汽车动力电气化技术转型上赢得了发展先机；与发达国家互联网基础软件和底层硬件上差距明显，但在人脸识别、语音识别、人工智能芯片研制等方面的研究应用上，我们正走在世界前列。面向未来，5G通信、量子计算、区块链技术等，都可能成为换道超车的突破口，充当起经济转型升级的助推剂。新赛道往往意味着新的机遇，蕴含着新的可能。眼下，我国经济正在向高质量发展阶段迈进，在产业转型升级的过程中，提高附加值是必由之路。一方面，需要唱响自主创新的主旋律，努力掌握关键核心技术，迎头赶上，提升在全球创新链、产业链、价值链中的地位；另一方面，也应积极利用新技术，拓展新市场，谋划新空间，做好布局，扬长避短，驶入创新发展的快车道。当然，换道不是喊口号，也不是做姿态，成功更不会从天而降。能够在技术和产业发展中找到一条出路，一定是在原有路径上深耕细作、厚积薄发的结果。巧换赛道不是标新立异，更不是投机取巧，而恰恰要求我们在关键核心技术上苦练内功。惟其如此，我们才能不断发现新的风景，创造新的辉煌。

人们习惯在一些关键的时间节点回顾过去，盘点得失、汲取智慧和前进的力量，2018年时间已经过半，可还记得年初立下的目标和说出的豪言壮语？7月22日，以“奋进2018”为主题的陕汽重卡2018年中营销峰会在武汉顺利召开，目的只有一个，就是凝聚众智，向全年目标发起冲击。陕汽控股集团党委书记/董事长袁宏明先生及陕汽各位领导，产业链合作伙伴，经销商、服务商代表等共同参与会议，主题大会由陕汽控股集团总经理王延宏主持。陕汽控股集团总经理王延宏上半年夺取细分市场“五个第一”回顾2018年上半年市场，陕汽表现可圈可点。上半年陕汽整体销量7.8万辆，同比增长12%，市场份额提升1.2个百分点。其中牵引车销量3.8万辆，占据市场17.2%份额，居行业第二水平；自卸车销售3万辆，同比增长96.4%，市场份额20.3%，行业第一；专用车销量同比增长134%，销量0.7万辆，商砼类产品竞争力大幅提升。今年2月份陕汽控股2035战略发布大会上陕汽控股集团提出三年内实现千亿陕汽的目标，董事长袁宏明先生上半年到广东、上海、河北等地走访调研看到大家为了千亿陕汽的目标不畏挑战、精诚合作，经过努力，今年上半年取得了五个重点产品行业细分市场销量第一的好成绩。袁宏明先生在大会主题报告中对这一成绩充分表示认可：“上半年，我们夺取细分市场“五个第一”，城建渣土车销售1.2万辆，同比增长140%、天然气车销售6000辆； 550大马力销售8000辆、港口牵引车销售2000辆、新M3000大马力煤炭牵引车销量1.5万辆。尤其值得一提的是在3月份，单月销量突破2万辆，刷新了历史记录。“陕汽控股集团党委书记/董事长袁宏明下半年“强优补短”细分市场突破上半年虽有增长也有不足，头部客户营销关注度不够，错失部分细分市场机会，部分区域市场份额下滑都值得反思。陕汽下半年将弥补这些不足，重点关注区域机会、政策法规、重点细分市场、客户变化趋势四大方面，坚决打赢下半年营销战不动摇。下半年国家宏观经济虽然相比上半年会有缓慢回落，但随着京津冀一体化、长江经济带、一带一路、粤港澳大湾区建设、海南自贸区建设等区域战略布局落地推进，将有效带动区域市场需求增长。环保、治超治限、老旧车淘汰等政策和法规趋严执行会释放不小的市场需求，仅城建渣土运输这一细分市场在环保政策和国三老旧车淘汰整车下预计置换总量超3万辆。面对风险和机遇并存的下半年市场，陕汽将以细分市场为突破点冲刺下半年目标，“强优补短”，即强化优势市场，提补短板市场。强优势细分市场针对日用工业品运输主推X3000牵引车，600马力康明斯版本后续上市，产品配置升级提升产品舒适性和客户体验；高效煤炭运输市场主推新M3000，搭载WP10.5H460发动机车型最低自重仅7.83吨。短板细分市场陕汽将加快国六专用车底盘开发；抓治超机会加大公路标载自卸车推广；危险品牵引车打造差异化产品X3000 6x4后提升牵引车提升竞争力；商品车运输市场以丰富产品准备，主打中低端，提升动力性；通过一系列举措补足短板，抢抓机会，实现下半年整体销量目标。袁宏明先生明确表示：“我们确定了，下半年“4+4”的任务指标（三季度4万辆、四季度4万辆）。其中，国内市场在三季度要确保实现3.35万辆。武汉是我国四大传统“火炉”之一，我们把本次会议地点选在这里的初心就是：要燃起火热的激情，绽放火热的豪情！“链合集团资源优势打造五大专有技术与用户息息相关的产品方面陕汽链合集团资源优势，与潍柴、法士特这些供应链合作伙伴打造行业专有技术，包括超级动力技术、超级省油技术、超级轻量化技术、联合制动技术、柔性换挡技术。专有技术的发布使得陕汽产品的整体竞争力领先行业，为客户创造更大价值。超级动力：据潍柴动力股份有限公司发动机研究院主任杨栋先生介绍，使用潍柴ECU的潍柴发动机有一项“HyperTorq”技术，它具有超级扭矩调节功能，可以根据挡位等参数自动调节发动机扭矩输出特性，超级扭矩模式下可以提前迸发出最大扭矩，增加扭矩响应速度。当ECU识别到车辆转速高于一定阈值和换挡工况时，超级动力技术的智能怠速功能会自动提升怠速设定值，减少换挡过程中发动机回落的转速，缩短换挡时间和降低换挡过程油耗。加上智能瞬态等功能，使用超级动力技术的发动机瞬态响应性提升10%，整车油耗降低3%，动态噪声也得到降低。超级省油：陕汽与潍柴共同进行整车节油标定和验证，发动机使用直流进气系节油0.2升，直流排气系节油0.2升，加上发动机燃油优化，油耗可降低4.6%，整车行驶阻力优化油耗可降低1.4%，整车油耗累计减低6%。超级轻量化：运用陕汽军车级轻量化开发管控流程，使用新材料、新工艺引领轻量化提升，轻量化可靠性目标为1.5倍裕度，确保轻量化也能具备高可靠性，现场新M3000 6x4牵引车自重仅7.83吨。联合制动：陕汽发动机制动+液力缓速器联合制动功率高达505kw，什么概念呢？以70km/h的速度下5%的坡需要477kw制动功率才能控制车速，陕汽联合制动功率远超所需最大制动功率。柔性换挡：手动变速器增加气动助力换挡装置，换挡力下降30%，变速器拨叉轴R槽优化，换挡吸入感更好，变速器换挡性能标定性能提升40%，让卡车也有乘用车的换挡手感。配了柔性换挡装置的变速箱2018年是陕汽建厂50周年，在陕汽发展的关键历史交汇期，陕汽在深刻理解产业趋势、把握市场需求和自身条件的技术的基础上制定了2035战略，分3年、5年、10年完成，第一阶段实现整车年产销27万辆，完成千亿陕汽目标；第二阶段年产销40万辆，集团销售收入突破1500亿；第三阶段商用车年产销40万辆，新能源乘用车年产销确保40万辆，集团收入突破200亿。为扎实推进2035战略落地，需要陕汽人为目标共同而奋斗，一步一个脚印向着目标前行，在奋斗的过程中提升自我，成就幸福人生，正如袁宏明先生所说：“世界上最快乐的事，莫过于为梦想而奋斗”。图/文：陈接锋

虽然今天是1024程序员日，对于一部分程序员来说，有一件小事，可能需要引起注意，前几天亚马逊把它的消费者业务使用的oracle数据库都迁移了，迁移到了自家的AWS Database上，这不由得担心起我的大学同学，因为他是一个DBA，是不是也要面临着裁员？在程序技术这领域，技术变化升级迭代太快，是否也要跟着转型。似乎现在无论做什么，都有可能被颠覆的风险，所以，要保持敏感。因为无论做什么都是在服务客户，都有你的供应商和老板，区别可能在于你服务的客户价值是怎么样的，刚好早上跟一个同事聊到。让我突然意识到，是自己一直让工作价值提升不起来。这个价值来自于你的客户，即你的客户是高价值的，那么你的工作也必须是高价值的，如果你的客户是低价值的，那么你必须要扩大你的客户群体，不然，你的付出是得不到相应的价值回报的。所谓高价值客户，是你能提供你的专业服务和产品能满足少部分群体的客户，因为价值也是遵循着帕累托定理，不能有那么多的高价值客户的，你只能选择一部分去满足。在市场上，当其它企业发现了你这个市场后，也会进入的，所以，如果确定了这部分的高价值客户的需求，必须要垄断，提高竞争门槛。细分垄断是个非常好的战略，你要获得快速发展，获得惊人利润，都必须要追求这份战略。细分垄断是对客户需求的充分验证，做需求验证最后的，我想应该是教员吧！他的那几份调查报告，是最能代表他对中国各层级人民的需求进行分析，论证划分非常精彩，产生了星星之火可以燎原，农村包围城市等论断。接下来几十年的一个大国的走向，都在按着他的思路在走。市场就是需求的群体，企业营销都有一系列的步骤来确认细分市场的，最重要的细分都是根据需要来划分，这也是市场细分的第一步。我们换个角度，为什么要从需要这个角度来划分，而不是从区域的角度来划分，或者从人口基数的角度来划分？在一个区域或者在一个人群里，他们的价值观、行为、道德偏好都是各种各样的，既然是各种各样的，能找到一个覆盖这个群体都会愿意支付的一个产品吗？如果找到，那最终还是要落回到需要上来，那何不从一开始就从需要上开始细分呢？基于需要划分就是要做到，在用户在解决特定消费问题时，所追寻的相似的需要和利益将顾客划分为不同的细分市场。细分是不断分解的过程，因为细分越到最后，需要就越具体，同时，细分越是一个集合的过程，它不但不把此类具体的需要分解出来，还要把彼类相同的需要合并在一块，它是一个双向的过程，既分解又集合。这样才能做到识别出这一类用户区别于另一类用户的特征。第二步是评估细分市场的吸引力，如果我们前期做了一大堆工作，把市场细分出来，但是这个市场是一片红海，竞争强度非常大，不是很容易进入，同时，还是一个夕阳产业，那无论这个市场论证起来是多么的具体，多么宏大，都不足以让你进入。产品测试，我认为也是要在这个阶段完成，精益生产的概念，还是增长黑客的理念，都是强调放在市场上检验的，如果不检验，你是不知道这个市场的增长性是怎么样的，进入程度是如何的，所以，要对市场做测试。第三步，如果这个市场是有吸引力的，那么接下来是要判断它的盈利性了，可能有的细分市场的盈利性不是那么明显，也许要等好几年。对未来盈利的判断，在牛逼的创业者身上都体现得淋漓尽致。比如马云，前期淘宝的亏本，他仍然坚持认为这个是有利的，张一鸣也是此类高手，能忍受企业在不盈利的情况下，继续做下去。咋一看，他们很有耐性，好励志，其实，我们跟他相差很大，外人看来是耐心的问题，实际上是算力的问题。他算好了一定会盈利，只需要等待时机到来就可以了，不需要耐心，不需要忍受常人所难以承受之苦。第四步，对细分市场做定位，前几天看到杨浩勇接受采访时说到，瓜子二手车，就“没有中间商赚差价”这句广告语就值10个亿，可见定位定得好，是能一招制胜的。定位理论在国内还是不太流行，特劳特的定位理论，估计也是在口头上的谈资，运用起来的都见效了。对于市场定位，我更愿意放在前期调研后完成，因为定位准了，后面的工作再开始，都是顺势而为了，如果后期再定位，那就是市场成熟了才开始。其实价值主张是要放在前面来看的；第五步，就是完整的运用营销方法论去打市场了，不管是运用传统的营销组合4P，产品、地点、促销和价格，还是用选点营销管理中的新4P人员、流程、项目和绩效，都是对营销方案的完善。把握好需求是最为重要的，你不知道客户的需求已经发生转变了，你还待在原地，那对个人还是企业都是很大的损失。

机构：华泰证券居民收入增速存在一定下行压力，但风险不大本次问卷调研共收集到有效样本 3065 份，结果显示部分低收入人群收入下降，但总体仍较多的人收入增长。与 2017 年相比，有 55.14%的人收入没有下降，而 25.94%的人有所下降，还有 18.92%的人没有感觉，分组收入增长情况与国家统计局公布的居民收入增速大体吻合。在就业预期方面并不乐观，只有 11.81%的人非常担心在 2019 年失业或者找不到工作，比例并不高。居民理财选择仍较为稳健，对房地产预期趋于理性。财税政策对总量消费影响可能有限，耐用品上存在结构分化。 房地产市场表现：市场调整预期升温，返乡置业热度减弱调查结果显示，2018 年大部分城市价格表现平稳，但近半年来开始房价开始明显松动，相对而言，今年返乡置业的热度正在明显回落，这点无论是调查数据还是我们跟踪的成交数据来看，都能得到印证。从需求结构来看， 我们观察到有近 15-20%左右的投资性需求存在，未来随着市场热度减弱， 尤其对三四线城市影响值得关注。对于 2019 年市场预判上，近八成反馈平稳或上行，但有趣的是，收入越高的家庭越预期所在城市房价回落。 房地产相关产业链 目前家装品牌的认知度在消费者中并不高，品牌效应目前尚小，但消费者在建材选择等领域趋于理性化。在家装材料选择上，各线城市消费者在建材选择的价值观上具有很高的相似性。期待品牌消费建材市占率进一步提升。O2O 选购方式最受青睐，装修意愿存季节分化。在家居行业景气下行阶段，渠道布局多元化、经销网络完善以及具备较强前端获客能力的家居企业具备更强抵抗风险的能力；原材料价格下行利好毛利率修复，消费属性较强、受益于翻新需求的平稳增长以及较好的行业竞争格局的软体家居企业有望维持较为平稳的收入及业绩增速。 交通基建和生态环境仍有较大的提升空间 在基建需求的相关调研中，交通和环保仍是人们认为未来可继续提升的领域，选择生态环境和交通基础设施的受访者基本各占 40%左右，而选择水、 电、燃气等能源设施的受访者仅占 20%左右，我们认为这一定程度上反映出交通和环境目前仍然是城市基建中需求较为旺盛的领域，全国范围内交通基建和生态环境仍有较大的提升空间。 商品类消费 调查结果显示猪肉消费仍然刚性，虽然我国居民对牛羊肉的需求在不断增强，但牛羊肉的替代效应可能不会对猪肉消费造成威胁。服装消费相比耐用消费品具备更强的抗风险属性。同时，消费者可支配收入、消费观念等方面的变化使得服装消费出现一些新的趋势。宠物食品方面，虽然渗透率逐年增长，但对比美、日仍处于低位。未来随着宠物行业日臻成熟，科学养狗的理念逐渐深入，宠物饲养者使用宠物食品的比例有望随之提高。 服务性消费 总体上，受访对象对娱乐的需求依然较为旺盛，其中电影和旅游这两种娱乐方式更受欢迎。收入水平越高，越倾向于在读书和旅游上增加投入；而收入等级对游戏和短视频的需求影响不明显；在电影方面，家庭收入越高， 观影次数越多，但收入越高的同时，观影次数增长越慢。我们认为未来电影需求的增量主要依赖于中低收入群体。 风险提示：刺激政策不及预期，调研样本不足导致实际情况和预期可能存在偏差，经济下行风险超预期。 （文章来源：华泰证券）

我们分析一个细分市场时有很多痛点，为什么没有相应的产品解决呢？原因会很多，比如社会发展问题、利益问题、成本问题、习惯问题、能力问题等。本文讲的“痛点”，就是指让目标用户付出某种行动的最大阻碍。寻找痛点时，可以问自己：消费者用我的产品分为哪几个阶段？现在哪个阶段是他们的关键障碍？比如过去中国的手机市场是渠道为王，手机厂商不得不把差不多一半的利润分给了渠道商。通过大量的渠道，手机厂商提供了购买的便利性，消费者随时随地都能买到手机，可以拿在手上进行比较，而且可以当场买走，不用等待。那么同样是1000-2000价位的手机，消费者的主要障碍发生在什么阶段呢？其实很容易发现，主要障碍发生在使用阶段(2000的手机性能太差)，而不是购买阶段(想要很便利地买到)。所以这就是最初的小米手机，大部分厂商努力的重点在渠道(“购买阶段”)，小米的努力重点在产品性能(“使用阶段”)，小米手机顺势崛起，当然用小米手机自己的话来说就是：“站在风口上，猪都能飞起来”。在移动互联网未发展之前，大部分图像处理软件如PS，都会专注于提高处理图像的性能。让用户使用图像处理软件的最大阻碍是什么呢？可能并不是处理图像的性能如何，而让用户感受到的最大阻碍可能是不易使用，所以抓住“不易使用”这个痛点，美图秀秀就解决了“不易使用”这个痛点，又适逢移动互联网的蓬勃发展，取得了初期的成功。如果深入了解图像处理行业，你会发现过去以PS为主的图像处理软件专注于提高性能和可靠性，同时能够帮助它的使用者塑造“专家”的积极形象。这个时候，阻碍用户的最大因素是什么？(也就是痛点)你就会发现：下载、学习和使用3个过程都不够容易，而且在下载过程，往往需要付出价格。然后，你就可以定位用户痛点了：一 垂直寻找在相同的过程，垂直寻找阻碍用户的最大因素。任何一个成功的APP必然能够击中用户的某一个或几个痛点。如果说它们抓住的是大众用户的需求点，那么，是否还有小众人群的痛点并不是“通用型”APP所能通杀的？所谓“痛点”，比一般的需求点更甚，它难以被一般产品满足，但又确实存在。比如，小众人群中的大学生和老年人，就是一个有更细分需求的用户群，而目前针对这两个群体的A PP并不多。以老年人市场为例，国外有不少热门的APP向他们提供服务，不少打了保健、安全牌。有的提醒老年人按时吃药、喝水、做运动，有的APP则充当着“平安钟”等。吸引用户最核心的是产品。如何迎合用户口味？在众多主打小众用户的APP里，创业者们普遍的做法是只强化一个核心功能。以此来看，这些APP们的路径与大众型APP如陌陌、美图秀秀、墨迹天气等的营销之道颇有相似之处，即让自己的APP成为某个代名词。二 水平寻找通过水平寻找，如果所有的竞争者都在关注用户的“使用”阶段，那么我们应该看看其他阶段有没有痛点机会。比如汽车行业，用户前后经过了购买、使用、修理、抛弃(转售)这几个环节。而在大众甲壳虫之前，欧洲所有的汽车公司几乎都聚焦于用户的“使用环节”。为用户造出性能越来越好、也越来越让人有面子的汽车。三 场景+角色+产品：产品痛点获取公式痛点的产生不是一层不变的，当一个痛点被解决后，客户就会依赖这些产品。同时客户也会对这款产品提出更高一层的期待，这种期待就变成了用户新的痛点。所以，产品迭代过程就是一个不断完善、不断优化的过程，也是不断解决新的用户痛点的过程。我们都在谈用户调研，调研的目的是什么?是为了获取用户的使用场景，通过一个个场景来分析用户痛点。痛点的分析是通过用户角色及角色在场景中的应用得到的，假设一个平台有五种用户角色，一种角色平均有10种场景，就可以模拟出50种场景，通过50种场景来一点点分析功能点。用这种办法可以一丝丝的剥离出所有痛点，这样不会有遗漏，就是以如何通过场景的模拟来得到用户痛点的。总之，既然文案是为了改变用户的行为，那么设计文案的时候也要分析：限制用户改变行为的关键障碍是什么？改变用户的某个习惯。除了产品设计、文案设计，其实几乎任何一种涉及改变的活动，都需要分析痛点，找到影响对方的关键障碍。比如假设你想帮助人戒烟，那么首先列出吸烟的全部过程。