工业工程博士

已发布于『运筹OR帷幄』公众号作者：康国旭作者相关：毕业于重庆大学，工业工程七年本硕，目前在中德智能制造研究院从事智能制造咨询。毕业后从事了基础IE、生产管理、ERP系统咨询等工作。随着智能制造的热潮，加入了智能制造咨询的行业。虽然在不同的岗位，但一直从事工业工程相关工作，为制造业效率的提升服务，期间越来越深刻感受到工业工程的重要作用，期间自己对工业工程也有了更加深刻的思考和理解。在国内，如果你说是工业工程专业的，对方很可能一脸懵逼，因为他从来没听说过工业工程，你会和他解释半天，最后他也不一定能听懂你的专业语言。1993年秋天津大学、西安交通大学、重庆大学作为首批院校招收工业工程本科生，由于中国工业工程起步比较晚，虽然现在已经有二百多所高校开设了相关专业，但是由于这方面的就业生的毕业不像IT、金融那样火爆，因此知名度不高。一、工业工程是什么？用一句话概括工业工程，我认为工业工程是一门效率科学。首先从工业工程的应用：工业工程起源于美国，发扬于日本的丰田生产方式即精益生产，最早运用在工业生产，尤其是汽车工业。为什么汽车这么便宜（相对于其他设备，从可靠性能、零部件组成、使用年限等考虑），其根本取决于工业工程的应用。由于工业工程在福特T型车的应用，从而定义了平民车的概念，日本汽车工业的强大，也得益于工业工程方法在丰田等车企的应用，这足以证明工业工程是一门效率科学。其次从工业工程的内容：无论是基础工业工程的动作研究、时间研究还是工业工程不断发展的工具如运筹学、人因工程学、设施规划与物流分析等等，另外互联网不断发展的IT技术在工业工程领域的应用，这些内容都是效率提升的工具和方法，这些方法的应用目的就是通过各种工具和手法提高生产效率、流程效率、运营效率。再次从工程运用的国家：日本作为岛国，资源匮乏，但是将工业工程运用到了极致，因此也是世界上效率最高的国家；其次美国和德国的工业工程的历史和应用领域也非常的广泛，国家整体的效率是非常高的；另外中国的富士康等台资企业，将工业工程作为公司最重要的部门，所以在代工业获得了世界第一的地位，即使面对苹果也有很高的话语权，归其原因都是因为工业工程的应用。二、工业工程在现实中的应用？工业工程的知名度虽然不高，但是工业工程的思想已经应用在了我们生活的各个方面。如果你能将工业工程描述为一门效率科学，并应用身边的案例加以说明，我认为他很定能够理解工业工程，而且认为工业工程大有可为。那我们身边有哪些工业工程的思想呢。（1） 人因工程学的应用，当iphone6 进入大屏幕时代，你是否发现了一个小的变化，那就是开机键从顶部移到了侧部，这就是基于人手大小的设计，人因工程学在产品设计方面的典型应用。现有的汽车仪表盘设计、档位操作、汽车座椅，设计的越来越符合人的身体，人们也会感觉越来越舒服，这就是人因工程学的应用。另外可调节座椅，可调节书桌，等都是人因工工程学的应用。（2） 5S（整理(Seiri)、整顿(Seiton)、清扫(Seiso)、清洁(Seiketsu)和素养(Shitsuke)这5个日语词的缩写）。很多人将5S理解为大扫除，这个是非常错误的理解，5S是精益生产的根基，已经应用在生活的方方面面。如标准的家装公司的工具箱就是5S应用的结果，避免了工具的丢失，同时能够减少找工具的时间，提高工作效率。大型超市如大润发的商品摆放，标签很清楚，物料摆放整体。（3） 设施规划与物流分析。今天你网上买的东西，明天也就送到了你的手里，物流配送效率越来越高，这是物流中心的规划和配送路线规划分布开的，这其中应用到了设施规划的原理，同时应用了运筹学学优化原理，这些都是工业工程的方法和工具，同时IT技术的发展以及自动分拣技术的成熟的也提高了物流效率。（4） 工序流程分析。通过工序流程的分析进行生产布局，这个工厂设计中很重要的因素，如今已经应用到现实生活中，如家里装修，什么地方做什么样的功能，这些都是根据人进门后一系列的动作要求进行功能设计。（5）标准化。绝大部分人都去过肯德基、麦当劳的不同门店，当你吃汉堡或者烤鸡腿的时候，你是否感觉到味道的差异?当然不会，因为所有的麦当劳的味道都是一样的，所有肯德基的味道也是一样的。同样在餐饮界遍布全国的兰州牛肉拉面和沙县小吃，你是否有同样的感觉?你会发现每个店面之间的味道差距很大，甚至是天壤之别。同样是餐饮业，一个成就了全球连锁的麦当劳、肯德基，拥有定价权；一个依然是全国遍地开花的伞兵，利润很低；这就是标准化的作用；那标准化有哪些作用呢？首先: 标准化是复制的基础。麦当劳和肯德基能够迅速开遍全国，就是因为其已经形成了非常标准化的操作和运营体系，保障生产了相同的产品； 其次：标准化是改善的基础。企业都在提降本增效，如何增效呢？肯定要现有标准的操作流程和方法，才能提改善；再次： 标准化是质量保证的基础；没有标准的操作规范，每个员工操作流程肯定是不一样的，那产生的产品的质量肯定是参差不齐的。过程都不标准，结果肯定是不标准的，你还有什么理由让你的客户相信你的产品质量？其次还有目前道路、商场、以及公共场所的各种指示牌都是工业工程目视化管理在各行各业的应用；坐飞机时的飞机降落排队论，也是工业工程中运筹学原理的应用；除此之外，还有很多工业工程的方法原理应用在各行各业。三、在智能制造时代工业工程会不会过时？在工业4.0和中国制造2025大潮流下，工业工程、精益生产、六西格玛肯定是有一席之地的，不会被人工智能自动化替代。首先：对工业4.0和中国制造2025还没有一个明确的概念，但工业4.0的和中国制造2025主攻方向是智能制造，主要针对的是的多品种小批量、个性化定制的制造模式，因为大批量生产自动化和信息化就能够解决了效率问题。其次：工业工程的核心是效率科学，是采用科学的原理和方法提高整个系统的效率，从这一点上讲，在工业4.0和智能制造2025大潮流下，肯定是不会过时的。传统工业工程的快速换模换线、时间研究、柔性化的生产布局、流程程序管理都是针对多品种销量的方法原理。再次，人工智能自动化，丰田生产方式的两大支柱就是JIT（准时制）和自动化，因此自动化肯定是工业工程研究的领域，而且工业工程的人因工程学早就在研究人机合作的内容。最后，说到工业4.0或智能制造2025，IT系统是重点方向，这就是现代工业工程的概念即IE（Instrial Engineering 简称IE）+IT.可视化、可快速调整的模块化IT系统、ERP（Enterprise Resource Planning 企业资源计划）系统、MES（Manufacturing Execution System制造执行系统）这些都是现代IE涵盖的范畴。所以工业工程、精益生产、六西格玛不仅不会过时，而是会以另外一种方式存在，而且会扮演很重要的角色。在此感谢『运筹OR帷幄』审稿人对本文提出了宝贵的意见。『运筹OR帷幄』审稿人 @覃含章，美国麻省理工学院（MIT）计算科学与工程方向博士在读，清华大学工业工程及数学与应用数学（第二学位）本科。研究兴趣主要为优化理论，机器学习算法在运营管理中的应用。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VRNjQ0M7tHtoknndWTyQAg版权说明：转载请联系『运筹OR帷幄』公众号获得授权，盗版必究！

今天我们的主角是一个拥有百年历史且对人类经济和社会发展起到巨大推动作用的专业——工业工程，在清华大学的招生目录里，它与自动化专业同在自动化与工业工程这一大类中。国际经验表明，任何一个国家的工业化和信息化过程都离不开工业工程的突出贡献。当前中国的核心战略，包括创新驱动下的转型升级、中国制造2025 和“一带一路”等，都涉及这种问题。01漫谈“工业工程”当代社会面临的挑战多为复杂系统问题，如：管理全球生产网络、建立高效医疗卫生服务系统、构建交通运输设施与运营网络、打造安全有效的能源供应体系等。这些挑战不仅涉及复杂的技术，而且与政策及其实施密切相关。应对这类挑战大都需要创新地将多个学科的知识和方法有机结合起来。这些效率、质量的问题，可以说核心就是“优化”，是“make things better”。而任何一个可以被称为系统的东西都可以通过工业工程的方法来优化。事实上工业工程的覆盖范围早已从工业发展到了服务业和政府部门，但似乎因为提不出一个适合的名字，而最终没有改名，一直把这个名字沿用到现在。02专业解读工业工程是关于复杂系统优化的学科，融工程与管理于一体，综合运用数学与统计、现代信息技术、定量分析与优化等理论与方法，对复杂的工程、服务等系统进行分析、设计与优化，从而实现系统的最大效率和效益。工业工程培养既懂工程技术又掌握管理科学知识的高素质人才。一般放在在经管学院或者是机械学院下面，授予工学或管理学学位。如在清华大学、上海交通大学，该专业分别放在机械工程学院、机械与动力工程学院，授予工学学士学位，而在天津大学、西安交通大学，工业工程专业分别在管理与经济学部、管理学院，授予管理学学士学位。03学在清华自2017年实施大类招生，大类招生方向：自动化与工业工程。清华大学授予学位：工学学士学位工业工程系招生专业为：工业工程，限理科类英语考生。新高考地区限选考物理考生。【专业剖析】工业工程系旨在培养既掌握定量分析、优化决策、人因设计等工程技术方法，又具备国际视野、团队领导、创新合作等管理能力的复合型人才。工业工程人才被企业管理、商务咨询、政府决策、公共服务等领域的现代化管理所急需，在服务及制造业、咨询行业、互联网等行业颇受欢迎。新开设面向全校本科生的工业工程辅修学位。清华大学统计学研究中心和清华大学质量与可靠性研究院均挂靠在工业工程系。【就读本专业男女生比例】【比较优势】工业工程是一个国际化的系。2011年国际评估认为本科教育相当于美国工业工程相关院系前10的水平。拥有新中国成立以来清华大学首位外籍系主任，本科专业教材全套英文经典，80%教研系列教师博士毕业于国外名校。2016年录取工学硕士外籍与中国籍学生比大于3:1。【人才培养】工业工程人才的专业优势是技术与管理能力的并重。工业工程系培养工程型、管理型、创新型和国际型的高端复合人才。大学前两年主要重基础，数学、统计学、运筹学、信息技术等是专业基础；之后专业课程凸显个性发展，工程系统的管理与优化、物流网络运筹规划、人因化产品设计、质量与可靠性等知识满足学生多元化需求。从入学到毕业贯穿着社会实践、企业实习、课程设计、国际课堂等多个实践环节，综合培养知识运用能力及沟通协调能力。工业工程专业人才应该具备如下11项基本专业素质：a) 数学、科学与工程知识的应用能力，b) 实验设计与执行及数据分析与解释的能力，c) 考虑综合约束条件的系统规划设计能力，d) 团队协作与领导能力，e) 对工业工程问题进行确定、规划与解决的能力，f) 专业和伦理责任，g) 有效沟通的能力，h) 具有宽广知识面用于理解工程方案在全球、经济、环境与社会等方面影响的能力，i) 终生学习的认知及能力，j) 对当代问题的了解，k) 了解和使用最新工业工程技术和工具的能力。【前景发展】本科毕业可继续就读于国内外知名高校，也可胜任国有大型企业、跨国公司、政府部门等单位的工作，并在职业发展中逐渐体现复合型人才的优势，发挥管理领导与技术骨干的职能。近五年（2013-2017）工业工程系毕业生去向分布就业主要方向：管理咨询、信息与互联网技术、先进制造业 等04专业延伸全国开设院校（205所）【相近专业】05举个“栗子”不知道大家坐飞机过安检时有没有发现你得先把东西放到盘子里，再让盘子通过扫描机。通过机器的盘子越积越多，需要工作人员把盘子搬回，安检才能继续正常运行，每日过安检的乘客数量巨大，其中搬运盘子所消耗的人力就显得很大了。如果设计了一个有着向上行的安检传送带的环形安检场地，这样可以使得盘子在轨道上自动滑下回到安检起点，可以节约大量不必要的劳动，使机场的安检工作更有效率。那么这个就是一件用工业工程的方法进行优化的简单例子。（据说国外有很多机场的安检都是环形的，但是国内就不是。）已经是第二期的大学专业解读的文章了，你还吃的消吗？懵懂时期的专业解读认知更能帮你清扫眼前的阴霾。水木清华，钟灵毓秀。传统与青春辉映的清华园，翘首以盼每一颗年轻心灵的到来。祝你清华圆梦～

自6月份开始，研究生招生院校就陆续发布招生简章或相关招生专业目录变动信息，大家在复习备考之余，务必要了解以下这些信息：考研科目、参考书、招生人数等等，都是可能会发生变化的。今天文都网校小编为大家整理了“部分院校2020考研招生专业目录变动情况”，快来了解一下吧~一、关于教育部公布的工程专业学位调整在18年3月份，教育部发布了一则通知：《关于对工程专业学位类别进行调整的通知》：此次《关于对工程专业学位类别进行调整的通知》将目前的工程硕士(共40个领域)调整为电子信息(代码0854)、机械(代码0855)、材料与化工(代码0856)、资源与环境(代码0857)、能源动力(代码0858)、土木水利(代码0859)、生物与医药(代码0860)、交通运输(代码0861)8个专业学位类别。工程硕士领域中的项目管理、物流工程、工业工程3个领域调整到工程管理专业学位类别(代码1256)。工程博士也作出相应调整，从目前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。工程硕士、工程博士研究生2018、2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予。2020年起，按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。二、各院校招生目录变化通知1、专业学位专业可能有重大调整的两所院校通知　华南理工大学2020年研究生招生专业目录调整的通知：华南理工大学2020年研究生招生目录调整西南交通大学2020年硕士研究生招生考试科目拟调整：西南交通大学2020年研究生招生科目通知2、2020考研初试科目调整院校2020考研初试科目调整院校2020考研初试科目调整院校2020考研初试科目调整院校三、提醒大家!!!1、前期做好公共课基础复习，由于工程专业学位的调整，部分院校的招生计划和考试科目可能会有变化，一旦自己所报考目标院校发生变化，直接影响专业课复习，所以其他科目前期要打好基础，以防专业变化需要调整各科目复习时间。2、时刻关注目标院校研究生院官网及所报考院系网站关于20年硕士研究生招生的最新动态。我们可以看到，西南交通大学人文学院、湖南大学金融与统计学院、北京交通大学土建学院的相关信息均在各学院官网发布的，而不是在学校的研究生院官网，也提醒大家除了关注学校官方动态，还有学院网站也需要关注。3、近期很多高校都会举行全国巡回招生宣讲，大家要关注一下官网的宣讲动态，如果有机会一定要到现场去咨询，比如说今年招生专业是否会有变化、考试科目是否有变化、招生计划、导师情况等等都可以在现场与招生办老师、导师面对面咨询，甚至很多学校都会有招生咨询群，里面都有在读研究生学长学姐志愿者为大家答疑解惑，非常有必要去参加，请大家重视。

刘冲刘闯是一对孪生兄弟，2014年同时被清华大学录取，一个是工业工程系，一个在汽车工程系，妥妥的两个工科兄弟了。兄弟两人来自河南一个普通农村家庭，今年两人本科毕业后，哥哥刘冲选择保研直博了，弟弟刘闯准备慢悠悠的读个硕士。采访问到两个人有什么想说的时候，弟弟刘闯说，希望哥哥不要着急慢慢读，延毕一两年也没有关系，头发别秃了就好，看到这里估计也是戳中了很多“秃头一族”的心声。博士什么的都是可以慢慢读的，毕竟五年时间，还是要好好的保护自己的头发呀。有网友表示，兄弟连心，秃头一起秃。随即哥哥刘冲说，希望自己博士毕业之前，弟弟能够建立家庭，甚至毕业的时候，可以当叔叔。两个人也是很可爱了。但是不应该是大伯吗？怎么成了叔叔呢？很多网友表示，为什么双胞胎两个人身高差距这么大，调侃是不是哥哥抢弟弟饭吃了。也有网友感慨在河南想要上清华堪比登天，两个人双双考上清华如今一个直博一个读研想必平时也是一起学习共同进步，虽然弟弟说话是毒舌了一点，但是这正可谓相爱相杀了。看到这样的双胞胎学霸，大家可能会想到苑子文苑子豪兄弟，2012年两人分别以674,683分的成绩考入北大，因为长得好看，被称为北大最帅双胞胎，在网络上爆红，还上过《天天向上》。今年两个人也是一起从北大研究生毕业，开始各自的新生活。但是他们两个的相貌特征可谓是一模一样，一起从两个小胖子励志逆袭。很多家长都会苦恼到底应该怎么教育孩子，看到这，想必很多人开始羡慕他们的家长，是怎么培养出这么懂事优秀的孩子呢？，其实这几点如果家长注意到，就会轻松很多1、学会放手孩子在成长过程中，家长一定要学会放手，让孩子有更多的可能性，家长可以多观察孩子的举动，了解他们的想法，出现偏差的时候，家长可以引导，但是不必强制。2、奖罚分明孩子需要的鼓励远比批评多，因此当孩子做出值得夸奖鼓励的事情时，家长一定不能吝啬自己的肯定和奖励，有助于孩子养成良好的习惯；当孩子做错事的时候，不要一味批评，要先让孩子明白自己错在哪里，再告诉他正确的做法。3、了解孩子每个孩子之间的差异是很大的，作为家长一定要充分了解自家孩子的特长和弱点，承认差异要因材施教，孩子的潜在能力有时候也是需要一段时间的训练，才能充分发挥。4、尊重孩子尊重孩子的隐私，不在背后议论孩子，对孩子出现的问题当面跟他讨论，可以获得孩子的信任，还可以让孩子明白一定的道理。

“面对组织要采用EA，面对产品系统要用SA。既要用结构化应对复杂性，同时还要快速应变，要有敏捷性，产品开发和组织管理需同步运行，产品开发要满足市场需求并保障质量，数字化转型要有方法也要持续自主创新，”清华大学特聘教授，工业工程系复杂系统工程研究中心主任张新国如是说。张新国张新国，工学博士、管理学博士，清华大学特聘教授，工业工程系复杂系统工程研究中心主任。INCOSE-ESEP,AIAA-Fellow,RaeS-Fellow，兼任北京航空航天大学无人系统研究院学术委员会主任，香港科技大学工业咨询委员会顾问，中国航空工业集团公司原副总经理。主要研究领域包括EA、SoSE、MBSE、工业信息化、工业工程管理创新等。著有《新科学管理》等书籍，并参与编写《TOGAF 9.1》等。张新国博士在近日举行的The OpenGroup年度峰会上发表《EA / SA – 驱动数字敏捷转型的》主题演讲，从系统内部元素、元素之间关系以及系统环境关系的角度分析了数字时代复杂性的诸多挑战，深入描述了组织系统架构(EA)和工程系统架构(SA)架构的原理和核心作用，并以航空、汽车、通信等行业场景分析架构如何驱动数字化转型。 那么，张新国博士为何选择这一命题？ EA/SA有何应用价值？ 企业在数字化转型中还存在哪些难题？ 如何应对？ 在近日的媒体专访中，我们得到了答案。破解碎片式数字化的组织形态Q：您在工程学、管理学方面有多年研究，在航空工业也做过高层管理，现在又在清华大学引领研究工作，您认为企业数字化转型的本质是什么？中国大型企业或组织在数字转型中的通常问题是什么？张新国：这么多年的信息化，有一个问题实际上没有解决，是一种碎片式的数字化。无论是职能管理的组织、项目管理的组织，还是工业组织，总是被各种专业化给分割了。比如管理部门，有人力资源管、财务管理、计划管理和质量管理等。工程单位，有设计部门、各种专业等等。还会有工艺、制造、测试和销售。总之人在组织内都存在于组织某个分部、某个部分。那么各个分部和各个部分的人都在以他的专业这个范围或职能范围进行数字化。数字工具很多，但集成不起来。这么多年，物流管理、资金流管理，信息流管理没有集成，各个专业、各个管理领域的软件也没有集成起来。当然数据也不容易集成，这样的数字化并不是没有进步，至少各个部分都提高了工作效率。特别是最早出现的工程设计方面的各种CAD/CAE工具都被广泛使用，但都是各个专业。对一个复杂产品系统几乎没有整体的数字化模型。即使有，也仅仅表现在几何方面、结构方面，缺少功能和行为方面的模型，也就是说还不能完整做出表达整体系统的数字模型出来，来等效于物理系统的数字孪生，也不能做出一个数字的模型来等效于组织的运行，来模仿组织的业务模式、业务流程、业务活动以及其与资源能力匹配的关系。所以更多的应该说还停留在静态和结构的描述，而动态和行为的描述功能的描述，更多在局部，整体还是静态结构。这一点从哪能看出？大多数组织的组织结构图很容易拿出来，但是却拿不出完整的业务流程及其运行架构来，既然组织的业务模型和业务架构都不能整体的描述，真正全面的信息化和数字化是无法实现的。只有人类去把各种业务知识表达出来，并且结构化，交给计算机，计算机才能实现。但我们还没有完全把它整合，计算机不能自动去实现。新一轮的数字化转型，主要表现在从整体上实现数字化，每一个组织、每一个企业都要完整的实现，不仅在企业内部，甚至跨到企业外部的价值链。国际上对工业组织有三个坐标，一是企业内部的经营业务，从顶层战略，业务模型描述，到底层信息化基础设施、设备管理、流程管理，二是产品实现的产品全生命周期，从设计制造测试到交付，三是价值链、供应链管理、客户关系管理等。所以这就不仅是企业内部要完全整合，而且要跨到企业外部去，去构建完整的价值链、产品的全生命周期。必须要和完整的链条中各环节做对接，不仅是业务对接，而且要实现信息化的推进。所以我觉得这一轮的数字化转型实际上是全方位的。Q：那么企业如何注重把握数字化转型对企业效益的发挥，以及企业运营系统的连续稳定？张新国：除了碎片化，另一个是我们长期只重视信息技术本身，而轻视对业务模型的设计和改进。信息技术本身是用技术来推动业务。这实际上能起到一定作用，但它发挥不出更大的效益。严格上讲，应该先清晰地描述业务模型，并且优化业务，这样计算机能够发挥更大的潜力，信息化也能发挥更大。信息化不是个化学系统，是个物理系统。送进去一个好的流程，那就是一个好的流程自动化。如果送进去是一个很糟糕的流程，那就是把糟糕的流程自动化。所以我觉得技术和业务必须紧密的结合，信息技术是服务于业务本身，要创造价值，要创造效率，要提高效益，最终要用价值作判断，而非局部判断局部的效率和效果，要判断整体的价值。EA+SA——驱动数字化转型的双引擎Q：您提出EA/SA是驱动数数字敏捷转型的引擎，为何会选择这一命题？张新国：过去在航空工业的时候，我们面对的是两个系统，一个是产品系统，一个是组织系统，组织系统就是由人、技术、流程来组成的复杂系统。过去我们只关心产品，就是说我用信息工具，用信息技术把产品的设计更优化、更自动化、更高效。但所有的过程是要人来完成。人类的组织、技能和能力以及组织的方式如果跟不上，还是发挥不了信息工具更大的效果。更何况如果是混乱的组织，即使让产品的开发过程再高效、再自动化，恐怕也达不到这样的效果。过去缺乏描述人类组织的这种方法和工具，在信息技术里，大量的都是面对物理系统。后来经过工程CAD以后，慢慢出现管理业务流程的工具。比如ERP等，这一类是基于业务流程的，还有财务管理，人力资源管理，但这又是没有针对整个组织的整体。所以后来就出现了组织体架构EA。从整体上来描述整个组织，如何从战略转化为执行。把组织从战略到业务流程，运行层顺利转化，并用信息工具完成，做到产品开发和组织管理同步运行，同时能做到信息流、资金流，物质流，整体顺畅进行。这就是为什么我在讲EA的同时又提到SA(System Architecture)，过去开发产品是碎片化的，所谓碎片化就是专业级到各个学科级才去进行建模，进行仿真。但是对于一个复杂的系统和复杂的产品顶层，没有好的办法去描述，虽然局部很精确，但是系统的整体图像并不精准，这实际上是不对的。顶层比较准确，局部做到清晰才有意义。如果局部做的很精细，计算机用得很准确，但最后产品整体功能和性能并不符合用户或市场需要是没有价值的。所以产品系统需要有系统架构，从一开始，在概念层、需求层、功能层、逻辑层就要把它描述出。这样最后做的物理层、产品层，就能够符合需求，也保证了质量。质量的本质实际上表达对客户需求满足的程度。如果最终达不到客户的需求，满足不了市场，产品的开发也是失败的。所以我觉得面对组织要用EA。面对产品系统要用SA。背后的方法论是一样的，不过物理系统不含人，但是其边界之外也有系统使用者，因为产品要被人用，只不过这个EA既可以用在描述用户的组织架构，也可以用来描述提供方的组织架构，双方都能看清楚更大的图像。另外，还有一个很大的作用，就是应对复杂性。现在的产品系统越来越复杂、涉及领域越来越多，用传统的方法，实际上是做不好，也许局部可以做好，但系统集成做不好。组织也一样，组织面对各种客户的要求，市场的竞争，产品的周期都越来越短，竞争越来越激烈，要管理的要素也越来越多，还用传统的那种方法，碎片化的去管理，得不到整体效果。所以应对复杂性必须用结构化，还要自主创新。我们过去经过长期跟踪发展模式，到现在我们国家的工业化过程还在继续发展，所以要从长期的跟踪发展模式转向自主创新的模式。掌握从顶部概念层，映射到正向设计、正向开发，映射到产品的最底层，这就提出了更高要求，所以也要用更多的更正规化、更结构化的方法来引导创新。还有就是今后不管组织还是产品都存在快速变化的问题。市场、技术、客户要求和新技术的引入都在变化，所以既要去用结构化应对复杂性，同时还要快速应变，也就说要有敏捷性。Q：您在产品智能化与企业数字化方面深耕多年，付出了很多精力和心血，一路走来您对中国企业数字化转型以及自动化产品的智能化发展有何感悟？未来关注的方向又有哪些？张新国：咱们现在对产品的定义好像要再严格一些，或者说对技术的这种跨代也要严格一些。自动化等于人把行为的规则交给机器，而智能化是人把思维的方式判断的方式，决策的方式交给机器。智能化的前提是首先要问人类提炼出来，学习决策判断的规则是什么？在什么情形下做出什么判断？又采取什么规则和行为？这种逻辑方式要结构化，才能交给机器。实现大规模的智能化还需要很长一段时间。自动化、智能化的发展都在数字技术的推动下高速发展，这是一件非常好的事，我们也赶上了这个时代，对中国工业的推动作用应该是非常大的，随着数字技术的发展，自动化的技术，智能技术的发展也会有一个很好的前景。Q：请您谈一谈结合The Open Group TOGAF标准的具体应用。在推动人才培养方面，您认为The Open Group发挥哪些重要的作用？张新国： The Open Group本身就叫开放组织，是国际上的开放式标准组织。 这个时代需要开放，不开放，知识就很难汇集。 而且这种非政府组织或者叫协会组织、学术协会、产业协会，它的优点在于搭建了一个全球化的平台，使全球各种行业，所有从事这方面的人都在这个平台上交流、分享经验，所以标准也罢，方法也罢，不仅能够形成共识，而且在实践中还能够不断提高。The Open Group每两年都会推出新的方法，从EA到敏捷架构的推广，那就是要快速变化，要适应这种变化。从与The Open Group的合作来看，对我们国内来说，是一个好的机遇，The Open Group在中国已经十年了，在全球几十个国家都有分部，我觉得这是一个很好的交流平台。随着咱们国家不断地改革开放、和国际水平的标准对接，这都会促进我们自身的发展。过去我们在解决有无的时候，坐标是自己跟自己比，但当做到一定程度，自己跟自己比，就缺乏客观性，要拿到国际上去比。现在我们到了和国际先进水平对比的时候了，跟国际标准去对接的好处在于，不仅能与全球同行分享行业新知，同步进步，同时也会为自己树立更高的标杆。过去在中航工业，我当时领导团队翻译出版TOGAF即开发战略方法9.1版本，中英文对照，我们自己就培训出1400多名架构师，到TOGAF国际取证的，有三四百人。这在中国还是比较少见的。将来需要大规模培训，有可能在清华大学会建立和The Open Group联合的培训中心，培养大批架构师。我们国家还在新的发展过程中，很多职业还没有发展出来，比如在西方很多新的职业，如业务分析师等等，我们需要在业务和IT之间架起一个桥梁，既懂IT又懂业务，知道IT技术如何去支撑业务。所以不光是促进数字化转型，同时对培养我国的架构师队伍，这也是很好的一个平台。张妮娜DOIT高级编辑，目前负责DOIT媒体平台和DOIT学院的运营工作。近5年来，长期追踪报道企业级IT发展动态，从IT基础设施到软件应用，从内部应用到互联网化。垂直领域包括服务器、存储、PC、网络、AI、云计算、运维、软件、大数据、安全、物联网等。所属编辑团队与企业IT服务商保持着密切联系，在制造、互联网、金融、能源、医疗、教育、政府等重要行业具有长期的关注度与活跃度，对互联网用户需求有深度研究。

清华大学是国内甚至国际公认的中国顶尖学府，在各大排行榜上长期霸占榜首的位置，不仅如此，在各省份高校录取排行榜上，至少60%以上的省份录取分数线同样是高居榜首的，也就是每年录取的都是国内顶尖的高材生，那这些高材生在走出清华的那一刹那，都去了哪里呢？我们通过清华大学2017年发布的就业质量报告来观察端倪。清华大学2017届毕业生共计7058人（不含国际生和留学生），总体就业率为98.4%，其中本科生为3119人，就业率为98.3%；硕士生为2554人，就业率为98.6%；博士生为1385人，就业率为98%。关于清华大学详细的学生去向，可以通过下表来了解：2017年清华大学毕业生去向分布表对比本科毕业生而言，毕业去向最多的就是深造和就业，清华大学2017届本科毕业生中，寻求深造的人数达到2365人，其中国内升学1552人，出国出境人员为813人，占本科毕业生总数的81.9%；签约就业的人数为147人，占比5.1。对于硕士研究生和博士研究生而言，最主要的途径就是就业啦！尤其是硕士研究生，有1669人直接签约第三方就业，占比高达69.7%，国内外升学的仅占8.9%。博士进一步深造的比例比硕士要高，占比33.3%，直接签订第三方协议的占58.3%。对于毕业生出国深造人数高达1123人（含本硕博），其中目的地首选是美国，占出境人数的67.8%，其次是英国的8.3%。2017届清华大学毕业生出国深造分布图按照泰晤士报发布的2017-2018世界大学排行榜，清华大学有60%的学生就读于世界前50的著名大学，本科生赴世界前50大学就读的比例最高，高达70.8%，其次是硕士52.3%，看来清华大学真是金本银硕铜博啊！2017届清华大学去世界前14大学人数当然了，除了泰晤士报的世界大学前50，还有一个QS发布的世界大学排行榜，相比而言，清华大学去QS前50的数据相比泰晤士报的前50略有降低，其中本科生63.8%，硕士生52.9%，博士生39.5%。但不管怎样，出国的学生还是备受世界著名大学认可的。除了升学，大家更加关注的还有就是就业，清华大学毕业生就业看来也应该差不了，相比较而言，本科生和硕士生去企业的是主流，而博士生毕业以后去事业单位和企业的比例相当。2017届清华大学毕业生就业单位性质分布因为清华大学是国内最强的理工科大学，所以毕业生分布比较分散，在各行各业都可以看到清华大学毕业生的身影，行业分布主要是在信息产业、金融业、科研单位、公共管理、社会保障和教育业等。2017届清华大学毕业生就业行业分布关于就业地域，毕业生的首选基本上都是留京，去广东的比例也比较高，其他都差不多啦！去中西部地区的学生比例很低，仅占就业毕业生总数的12.1%。当然了，清华大学毕业生首选是世界500强、国内500强的企业和国内高校，我们看看具体的就业人数较多的单位都是哪些？2017届清华大学毕业生主要就业单位应该说，清华大学毕业生首选也是华为，以硕士居多，看来华为的薪水待遇真心不错啊！能吸引这么多国内最强理工科大学的毕业生，当然根据专业，也有很多去国家电网、搜狐、国开行、中科院等。我们看一下哪些专业的就业率较低：本科生：工业工程（90.2%）、机械系（94.6%）硕士生：马克思主义学院（60%）、交叉信息院（83.3%）、医院管理研究院（93%）、地学系（93.3%）、教研院（93.8%）、材料学院（94.7%）、博士生：教研院（83.3%）高研院（85.7%）、交叉信息院（86.7%）、航院（91.4%）、材料学院（93.2%）、公管学院（94.1%）、通过观察就业率比较低的专业或学院，交叉类学科目前的就业前景不是特别乐观，也许与就业单位就该类专业毕业生不太了解有关吧！传统专业的毕业生就业率都还是不错的，当然有些冷门专业，比如地学类，就业难也是大家都知道的。好了，清华大学的毕业生去向我们聊的差不多了，清华大学的毕业生不愧是天之骄子，毕业后的去向真的令大家羡慕，实际上他们都是当年您所在学校的学霸啊！你说对吧！看看他们，对比一下自己，大家好好教育下一代吧！好了，关于清华大学的毕业生去向我们今天就聊这么多，你怎么看清华大学的毕业生是否是高质量就业/升学呢？欢迎在下方留言区留言讨论注：图片来源于网络，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！

本文将系统的对清华大学工业工程系管理科学与工程考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学工业工程系介绍、管理科学与工程专业介绍、近三年录取情况分析、考研科目介绍，管理科学与工程考研参考书目及清华大学备考经验等几大方面。新祥旭考研聂老师将详细的为大家解答：一、清华大学工业工程系介绍清华大学工业工程学科发展始于20世纪90年代，1993年第一批获准设立工业工程工程硕士专业，1997年起设立本科专业并开始招生，后又获准按“管理科学与工程”一级学科授予工业工程方向工学硕士和博士学位。2001年10月11日，清华大学工业工程系正式成立，特聘美国工程院院士、普渡大学Salvendy教授出任首届系主任和讲席教授。工业工程系的立系宗旨是：“在教育与研究方面建成世界一流的工业工程系，致力于提高中国和世界的生产力、提高人民的生活质量与生活水平。”工业工程系在积极开展国际科研合作的同时，紧密结合国家经济建设，面向国民经济的主战场，致力于提高产业生产力和竞争力，广泛开展了科学研究。我系的科学研究自建系以来飞速发展，成立以来围绕现代工业工程基础、物流工程、制造系统工程、人因工程等领域开展了系列科学研究。工业工程系设有三个研究所，涵盖了工业工程的核心领域，分别是：61 运筹与统计研究所：主要研究数学规划、随机模型、决策理论、算法与优化理论、数理统计、实验设计，以及采购管理、运作管理、库存管理、配送管理、顾客需求管理、网络与交通管理、协调机制等。61 工程系统研究所：主要研究生产系统设计与仿真、生产计划与控制、质量与可靠性、制造过程与系统优化、企业集成与信息化、智能监控与可视化生产管理、企业诊断与效率改善、生产物流与供应链管理等。61 人因与工效学研究所：主要研究人类与机器、环境之间交互作用、生产工效、心理工效和组织工效、可用性理论、生产与交通安全工程、人机界面、职业安全与健康等。研究所名称所长副所长成员数目运筹与统计研究所，所长：姜海副教授，副所长邓天虎副教授，教授3人，副教授6人，助理教授3人，高级工程师1人工程系统研究所，所长李彦夫教授，副所长曹晖副教授，教授2人，副教授6人，助理教授2人，高级工程师1人人因与工效学研究所，所长皋琴副教授，副所长马靓副教授，教授3人，副教授3人，助理教授0人工业工程系研究中心，是产学研相结合的平台，通过学术研究、技术转化、管理咨询和教育培训，服务于社会。（1）清华大学-北卡罗莱纳大学物流与企业发展中心架起学术与产业的桥梁，通过构建制造、流通、物流行业的交流平台，服务于企业与政府。会员单位：通用汽车、波音飞机、联想集团、中铁集装箱、Logistics物流公司、新竹货运、正大集团、百胜餐饮、大成集团、玉柴物流。（2）工业工程应用研究中心为传统行业的转型、升级和发展提供先进的工业工程方法与技术，并为同类企业提供咨询服务。已有研究成果：精益生产体系（标准作业和工时系统、精益生产线、快速换线、精益物流、目视管理、生产线平衡）；精益制造执行系统（标准工艺/作业/工时、生产调度与进度控制、生产数据收集与绩效考核）。（3）能源生产仿真与优化研究中心应对能源供应风险，打造安全高效的能源生产与供应体系。已有研究成果：原油采购与调度优化，基于风险的设备维修管理，人事与培训管理决策支持。（4）清华大学质量与可靠性研究院（与国家质检总局共建）致力于先进质量技术和管理体系的研究与应用，协助企业提升产品与服务质量，发展全生命周期的系统保障的理论与技术，提升系统的可信性和可保障性。主要研究方向：国家质量政策与宏观治理体系、质量管理体系、质量控制与改进、企业六西格玛质量管理、可靠性与维修工程、系统维护与备件管理等。（5）生产系统与运营管理研究中心面向制造业，提供新一代生产系统技术和先进生产管理方法，帮助企业达成世界级制造。主要研究方向：生产运营管理，先进生产计划与调度，精益生产，生产系统分析与优化，生产物流，制造自动化，生产中的环境、安全与健康等。（6）企业信息化研究中心推动企业信息化建设，研究生产与运作管理中的问题，并为之提供信息化解决方案。主要研究方向：企业信息系统规划、流程设计与优化、企业信息化（ERPMESPLM）、企业资产管理等。（7）卫生与医疗服务研究中心研究卫生与医疗服务系统中的现象与问题，提升卫生与医疗系统的水平、质量与效率，增进广大人民的健康与福祉。主要研究方向：医疗服务信息化、医院管理信息系统、医疗资源调度和优化、医药物流、医疗流程改善、医疗知识管理、疾病监测与控制、医疗失误预防与管理等。（8）物流与供应链研究中心运用清华大学的智力优势，促进产学研深度融合，引进高科技创新项目，搭建物流科技转移的桥梁，成为物流科技企业的孵化器，国内外技术成果转化的加速器，产业驱动的创新研究平台，供应链和物流经济的智库和公共服务平台。以市场产业需求为驱动，以物联网先进技术为先导，以创投基金为支持，促进科技技术成果与知识产权转化与落地孵化。主要研究方向：企业物流体系、区域物流战略、物流配送中心设计、物联网技术、航空交通调度、集装箱多式联运、交通枢纽运行优化等。（9）复杂系统人因工程研究中心致力于提高复杂工业系统的安全性和效率，将人的因素纳入到工程设计、建设与运营管理中，面向航空、航天、核电站、高铁、船舶、军工装备等安全关键的领域，以实际问题为导向，开展技术研究与应用、项目咨询和教育培训等服务。主要研究方向：人机集成系统优化设计、人机界面创新设计、人因学评估与验证、系统安全性和可靠性、人员绩效测量与建模、人的失误及其控制、人员选拔与培训、行为数据分析、安全管理等。（10）数据化管理研究中心以实际问题为导向，以数据为中心和出发点，研究大数据背景下的数据分析工具和模型。探索生产和服务系统里的创新，据此发现提升效益的新手段和改善管理的新知识，并利用实际数据量化其对运营的影响。主要研究方向：零售业、智慧城市、智能交通、医疗服务、互联网电商平台。根据我系三个大的学科研究方向（即运筹与物流、生产工程与制造系统、人因工程与工效学）和开设的课程要求，工业工程系目前已建成3个实验室，包括物流工程实验室、数字化企业与仿真实验室和人因工程实验室，其中数字化企业与仿真实验室有2个分实验室，人因工程实验室有10多个分实验室。工业工程系的实验室为本系和外系19门课程开设40多个教学实验，为全校本科生和研究生提供课程实验服务，另一方面也为本系的研究生和本科生的学术研究和测试提供一流的资源。总面积约500平方米的实验场地为师生提供了优越的教学和科研环境，可以进行关于产品、生产系统、物流系统和服务系统的实验分析和理论研究。二、管理科学与工程专业介绍培养目标旨在培养既掌握定量分析、优化决策、人因设计等工业与系统工程知识，又了解中国产业发展、具备国际视野和团队合作与领导能力的高层次国际化应用型管理人才。培养方式在北京全日制培养学习年限攻读硕士研究生学位2-3年初试科目①101思想政治理论②201英语一③301数学一④902运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3）三、近三年复试分数线、录取情况：四、清华大学管理科学与工程参考书目《运筹学》（数学规划）（第3版 清华大学出版社，2004年1月W.L.Winston《运筹学》（应用随机模型） 清华大学出版社，2004年2月 V.G. Kulkarni《概率论与数理统计》高等教育出版社，2001年 盛聚等《新祥旭清华大学工业工程系管理科学与工程考研应试宝典》五、清华大学管理科学与工程备考经验1、零基础复习阶段（6月前)本阶段根据考研科目，选择适当的参考教材，有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材，适当扩展知识面，熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解，弄清每本书的章节分布情况，内在逻辑结构，重点章节所在等，但不要求记住，最终基本达到清华本科水平。2、基础复习阶段（6－8月)本阶段要求考生熟读教材，攻克重难点，全面掌握每本教材的知识点，结合真题找出重点内容进行总结，并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习，加强知识点的前后联系，建立整体框架结构，分清重难点，对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册，提高自己快速解答能力，熟悉历年真题，弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容，做到准确定位，事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练思维，掌握一些基本概念和基本模型。3、强化提高阶段（9月－11月）本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西，动手做真题，形成答题模式，做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改，注意遗漏的知识点和答题模式；总结并熟记所有重点知识点，包括重点概念、理论和模型等，查漏补缺，回归教材。来源：搜狐教育详情关注：北大清华凯旋游学官网（北大清华状元学习力游学领导者）

· 编者按 ·春秋·鲁·孔丘《论语·里仁》：“君子欲讷于言而敏于行。"意思是勤于思考，行动要敏捷干练，但说话要谨慎。换句话来说就是，多做多想少说话。本期“正青春·毕业生专访”带你走近港中大（深圳）2020届本科毕业生王捷，与你分享他在大学学习与科研的经历和点滴感悟。王捷2016级理工学院数学与应用数学专业，逸夫书院高中毕业于深圳红岭中学，毕业后将入读佐治亚理工学院工业工程博士项目导语刚进入大学时期的王捷，和大多数人一样，感到有些困惑和迷茫，并没有明确的目标。不过，那时他对数学有浓厚的兴趣，在完成正常的学习任务后会去学习一些额外的数学课来充实自己。在后来的学习中，他发现大一、大二阶段把数学基础打扎实会对未来的学术研究很有助益。大学的生活丰富多彩，谈到自己立志于科研的缘由，王捷表示，大一暑期罗校长讲授的线性代数课程给了他很多启蒙，比如矩阵分解在大数据中的应用。这门课程结课后，他对从事科研产生了一些兴趣，也有了对未来读博士的初步规划。充实的科研经历大二开始进实验室，连续三年在顶级会议发表论文大一结束以后，王捷就开始在学校的网络编码实验室从事关于信息论（Information theory）的科研工作，这是他在大学印象最深刻的一段经历。他说，做研究的初期并非一帆风顺，当时每周都要花费很多时间补充做研究的基础，比如要自学很多高阶的数学知识来锻炼推公式的能力。在整个大学生涯中，王捷最想要感谢的是杨升浩教授。”作为科研道路上的启蒙老师，他在我的成长过程中给予了许多关心、支持、和鼓励。如果没有他的悉心指导，后续的科研探索便无从谈起。”在杨升浩教授的指导下，王捷同学尝试解决了网络信息论中比较困难的问题，完成的三篇学术论文也发表在信息论领域的顶级会议ISIT2018、ISIT2019、ISIT2020上。大二时，他研究了网络的计算能力问题，通过刻画一个具体网络的计算能力证明了著名的cut-set bound并不总是紧致的。大三、大四期间，王捷进一步研究了在多跳网络储存能力有限的情况下，cut-set bound能否紧致地刻画最优传输效果，最终发现，在使用batched code的前提下，当网络跳数L趋向于无穷时，最优的传输效果会以O（1/L）的速度趋近于零。王捷（右一）和网络编码实验室的成员于ISIT2018会场合影留念王捷认为，在科研过程中成功的诀窍是勤于思考。“科研遇到困难是常有的事，而解决这些困难的灵感并非凭空而来，它与主动思考密切相关。”在课题遇到瓶颈时，他的解决办法是保持思考的好习惯，每天一有时间就会结合文献发掘解决问题的新方法，同时，定期会和导师多沟通交流获得新的思路。在清华-伯克利深圳学院参与科研交流时演讲王捷在CSCIT2019会场留念课程经历授课教授来自学科先驱，启发了他的科研思考回想起在学校的课程体验，王捷表示自己很幸运能够学习许多数学系甚至一些研究生水平的精品课程。“基础的数学课程帮助了我梳理了数学家从未知解决问题的思路，从而启发了我面对困难该如何思考。”大部分数学课程都是以堂板书的形式进行的，与大部分同学不同的是，他还锻炼了在课堂上全程用键盘记录板书的能力，最终整理了一系列数学课程的笔记。“用LaTex软件整理课堂笔记的这一段经历既锻炼了学术写作能力，又让我对数学学科有着更深刻的框架理解。”同时，这些笔记因为图文并茂、内容详尽也得到了很多同学的认可和喜爱。“港中大（深圳）许多高阶课程的授课老师都是来自各个研究领域的pioneer（先驱），所以在课堂上可以很生动地掌握这些学科的来龙去脉。比如张寅老师的高级凸优化这门课程从优化理论出发讲到非可行内点算法的发展，再讲到了优化理论与算法解决压缩感知问题的进展；查宏远老师的机器学习这门课程切中肯綮地讲授了该领域最具启发性的一些算法，使同学们对这一领域有了深刻的理解。”展望未来谈到对未来的期冀，王捷同学希望他在读博士期间能够发现并解决一些好的研究问题，而博士毕业后他希望“能将自己所学投入到实际应用中去，做一些能够造福社会的成果。”在学校的最优化研讨会（Optimization Workshop）合影留念对学弟学妹说：“在学业过程中遇到困难并非坏事，而是常态。从这些经历中可以锻炼自己解决困难的能力，它会是生活中一笔宝贵的财富。同时，希望有志于科研的学弟学妹们把课程学好，尤其是数学等核心课程。科研是一场长跑，而提前打好基础非常重要。”回首过去六年，香港中文大学（深圳）的全体师生一直共同探索在中国内地培养国际化创新型人才的育人模式。2018年，大学向社会输送经管学院首届本科毕业生。2019年，理工学院首届本科毕业生和经管学院第二届本科毕业生走入职场或继续前往世界名校攻读硕士或博士学位。2020年，港中大（深圳）的毕业生们同样为大学四年的付出与奋斗画上了最为圆满的句号。人文社科学院迎来首届本科毕业生。此外，我校约84%的毕业生将到世界最知名的大学攻读硕士或博士学位，包括牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、斯坦福大学等；约16%的毕业生选择就业，获得了国内外知名企业，包括华为、微软中国、阿里巴巴、腾讯等公司的录用通知，平均年薪超过往年。来源：香港中文大学深圳 传讯与公共关系处出品 采访、撰文：谢玮（2017级理工学院 、学勤书院） 排版：许甘露（2018级人文社科学院、祥波书院）

近日，网易联合创新中心特别邀请了浙江大学机械工程学院工业工程博士张正，在线上学习平台 独家发布了工业互联网系列课程，并免费限时开放，以帮助企业认识和了解工业互联网，应对疫情带来的影响。线上学习平台是网易联合创新中心特色人才培训体系中的重要板块之一，此次携手浙江大学博士张正推出的工业互联网系列课程，也是网易联合创新中心战疫情的又一项行动。课程通过系统性的专业理论指导与方法论，能更好的让企业利用数据准备、生产要素联网、应急措施等具体步骤用好工业互联网，助力企业疫后复工复产与运营重建。根据工信部3月9日发文显示，工业互联网在此次疫情期间通过网络协同减少人员接触；工业APP提供远程服务；供需对接提升医疗物资产能；延伸功能助力精准施策四个方面对疫情防控与复工复产提供了有力支撑。国家高层三月初以来更是多次部署新基建相关发展战略，发力于科技端的基础设施建设，引入了新型信息基础设施，为智能经济的发展和产业数字化提供底层支撑，核心七大领域中就有工业互联网。据了解，此前网易就已利用多年的互联网技术经验，结合严选在工业制造业的事件经验沉淀了完整的CBA+IoT（云计算+大数据+人工智能+物联网）技术，并通过"疾风"工业智能平台，为制造企业提供完整的工业互联网解决方案。拳头产品"易工厂"APP 还曾荣获2019AI开发者大会的年优秀IoT案例。这次网易联合创新中心所发布的工业互联网系列课程结合前端学术研究和实际案例，阐述工业互联网如何实现传统领域的产品智能化和生产制造数字化，并对常见相关问题和重要意义进行深入分析。未来，作为提升企业运营效率和长期效益的板块，工业互联网或将成为当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作。更肩负着疫情过后经济重建与"稳增长"的重任。