工程硕士学位论文

近日，天津大学被曝一篇硕士学位论文涉嫌大面积抄袭内蒙古农业大学的一篇硕士学位论文。21日，天津大学建筑工程学院学院发布情况通报称，经调查，该院2008届在职研究生李瑞锋硕士学位论文抄袭情况属实，学院决定撤销李瑞锋原授予学位，追回其已授予的工程硕士学位证书。关于我院2008届建筑与土木工程专业在职研究生李瑞锋硕士学位论文抄袭的情况通报近期，学院接到电话举报，反映我院2008届在职研究生李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭。学院对此事高度重视，成立了调查小组对情况进行核实认定，经调查李瑞锋硕士学位论文抄袭情况属实。依据《天津大学研究生学术规范》，天津大学学位评定委员会第八分委会于2018年6月12日召开第103次会议，会上讨论了李瑞锋硕士学位论文抄袭情况和处理意见，一致通过撤销李瑞锋原授予学位、追回李瑞锋已授予工程硕士学位证书的决定，并已报请学校学位评定委员会批准。特此通报！天津大学建筑工程学院2018年6月21日上游新闻注意到，这是继今年4月天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文涉嫌抄袭事件后，天津大学再次被曝出的论文抄袭事件。这次抄袭事件，天津大学建筑工程学院建筑与土木工程2008届硕士毕业生李瑞锋的硕士学位论文《BP神经网络在现场混凝土强度预测中的应用研究》（以下简称“李瑞锋论文”），抄袭的是内蒙古农业大学农业水土工程2005届硕士毕业生武欣慧的硕士学位论文《基于人工神经网络的普通混凝土强度预测的研究》（以下简称“武欣慧论文”）。武欣慧论文完成于2005年5月，李瑞锋论文的完成时间是2008年5月，从时间上看，李瑞锋论文比武欣慧论文完成时间晚了3年。经仔细比对后发现，两篇论文从目录到正文内容都高度雷同，74条参考文献从书名、出版时间到引用的页码都毫无差别。值得注意的是，李瑞锋论文在“致谢”部分还特别感谢了彼时已成为内蒙古农业大学副教授的武欣慧。资料来源：综合天津大学建筑工程学院学院官网、澎湃新闻

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系近几年来，笔者多次参与教育学硕士研究生学位论文的开题与答辩，发现经过三年的学习，研究生有了长足的进步，但是也感到不少研究生在论文写作中有着相似的困难和问题。一、开题报告中的形式主义论文开题是研究生学习与研究过程中具有里程碑意义的事情，它决定着研究的实施、方向和结果。有些研究生在开题中就存在选题、方法等问题，如果没有真正解决，就会使开题中的问题在后续研究中继续存在并导致严重的后果。目前研究生的开题报告粗看起来范式合理、头头是道，但潜伏着某些不能忽视的问题。1.研究问题中的问题研究问题的提出是整个研究过程中最重要也是最难的环节。对于某些硕士生来说，常有下列不足：（1）缺少问题性。缺少问题性是指有的选题并未能显示出研究者对某一事物的真正质疑和兴趣点，没有理论上或实践中的困惑与认知冲突。如“幼儿同伴合作策略的研究”，其缘由是“提高同伴合作能力是促进幼儿社会性发展的重要内容；适宜的合作策略对幼儿合作能力的提高很有必要”。显而易见，这些正确的话语构不成研究需要，难以产生研究思路。这种研究中的“无病呻吟”并不少见，其内在的原因大抵是研究者心中没有形成个人化的感兴趣的问题情境，因而也会缺乏方向和激情。具有问题性的问题使研究更具意义和需要，是推动研究不断深入的内在动力。（2）问题笼统模糊。问题明确具体，应是研究生学位论文选题的重要特质。有的研究生在开题报告中所提出的问题只是一个方向、一个领域、一个主题，如“本研究拟对幼儿园大班社会退缩幼儿的同伴关系现状进行实证研究。在此基础上，提出一些针对性的教育对策”。这里的“同伴关系现状”是很笼统模糊的,在这种状态下研究就无从下手。当然在开始的时候，研究者头脑里的问题可能只是一个方向、一个主题，但接下来就要逐渐产生并聚焦问题，明确自己要研究的主题及主题之下的待研究子问题。也可以说，子问题的清晰和合理是研究问题是否明确、具体的重要标志，它具有指导研究进程的功能和作用。（3）缺少视角和深度。在检视某一个研究是不是有深度或有创意时，往往要看研究者能否把这一个问题与一个很重要的、很有深度的背景问题建立起有机联系，由此体现出某问题研究的意义及其独特价值。发现有的研究生开题中提交的选题孤立、表面化，没有深入思考也没有理论根基。如某研究生记录教师提问的次数、频率、候答时间，但问他为什么记录这些，他则说不清楚。此类情况显示这些研究或行动缺少灵魂和统率，缺少视角和深度。原因可能是真正的问题没有形成，对于所要研究的事物的本质意义及事物之间的内在联系缺乏理解。2.冗余的概念圈核心概念是否明确、恰当、合理，影响研究的方向和成效。现在研究生的问题是绕圈子，概念显得纷繁冗余。如某研究生探究的是“绘画教育活动中教师控制性语言研究”，其中“控制”自然是核心概念。该生首先从辞源学意义上指出，控制有“驾驭和支配”的意义，在此基础上，又从管理学、心理学、工程学、控制论中界定，进行相关概念的辨析。如控制与管理、控制与限制、控制与指导，“控制”是褒义词、贬义词还是中性词等繁杂辨析，到头来什么是“教师的控制性语言”则没有说明白，甚至难以形成一个较为准确的定义。这种写作是当今文风的一种不良习气，把简单的事情复杂化，似乎名词概念愈多越有学术气氛。然而，真正的概念明晰需要的恰恰相反，要理解深邃，回到基本，使复杂问题简约化。3.文献综述中的资料堆积文献综述表明的是研究者如何站在“巨人的肩膀之上”并又开拓出了自己的研究空间。在阅读学位论文中发现，有些综述内容太繁太多，但是大部分是与研究多少沾点边但又无直接相关的历史资料或名人观点堆积，而不是当下研究者所要研究的那个问题的研究综述。另外比较突出的问题是，材料罗列多、分析概括少，很难看出研究者个人对已有研究的认识、评价和个人的观点倾向。4.理论基础的多元庞杂当今的硕士生学位论文中都有一个篇幅巨大的“理论基础”，如果我们问：“这些理论如何成为你的研究的理论基础了呢？”可能不少同学并不能给予一个明确的、自信的回答。分析诸多论文中理论基础与其研究的联系，发现有下列问题：①所罗列的理论是与许多研究都有点关系的一般理论，缺乏的是与该研究有关系的相适宜的、有针对性的理论。②堆积庞杂的甚至是相互矛盾的理论。如皮亚杰建构理论、斯金纳学习理论、符号互动理论等，文中对某些相互冲突的理论缺少分析和评价。③缺少研究者自己的理论假设。对于他人的理论似乎是借来装裱门面，没有合理的吸收与借鉴，也没有形成自己关于某一问题的基本理念和评价。这种理论上的夹生状态是研究和讨论、解释难以深刻的重要原因。5.选题意义的概念化有的选题在阐述研究意义时，总是泛泛而论，所谈及的研究意义是教科书里所说的一般意义，而不是研究生的那个具体问题研究的意义，这时作为研究者似乎消失了。究其原因，可能是研究生压根就没有搞明白关于此问题的意义。这也和问题的提出有关，如果提出的“问题”是一个自己发现的、实实在在的、具体的真问题，研究的特殊意义就会应运而生。二、研究结果的可靠性问题1.行为观察缺乏操作性定义有的学生用量化方法研究幼儿教师的批评行为，文中对批评的定义是：“幼儿教师对幼儿行为的否定性评价”。这个定义中的“否定性”很难说清，而且每个人的理解都会不同。可以说，观察的前提就不符合要求。观察方法作为一种具体的技术手段，在量的研究和质的研究方式中都可以运用。但通常需要明确所要观察的行为的操作定义，“就是把必须观察和测定的行为或活动给予详细的说明、规定，确定一个行为或现象的观察和测量记录的客观标准”。如果没有某核心概念的操作性定义，主观臆断便会大量产生，在此基础上任何“量”的描述和统计都不可信。这类研究方法上的问题属于低级错误，是学术研究所不能允许的。2.实验的低可信度与过分推论实验研究的特点在于控制和改变儿童的活动条件，以发现由此引起的心理现象的恒定变化，从而揭示特定条件与心理现象之间的因果联系。如有位研究生所做的研究是“High/Scope课程模式对农村幼儿社会适应行为发展影响的实验研究”，主要做法是对教师进行阅读有关活动手册和讨论的培训。4个月后，该研究生发现：High/Scope课程与我国农村现行幼儿园课程在促进幼儿社会适应行为发展上有显著性差异。粗看起来这个过程似乎符合实验法形式上的逻辑，但种种现实中的不确定性因素极有可能造成自变量污染。即便是本研究所采用的教学模式体现了High/Scope课程模式的精神，但仅仅4个月的时间就会造成儿童社会性发展的显著差异，这是很难使人信服的。儿童发展的机制是十分复杂的。“对不同幼儿园课程或教育方案与幼儿行为和发展关系的比较研究多采用相关研究方法，这种方法对一些影响研究结论的条件难以控制，因而常使研究者难以分辨研究结果与各种变量和条件之间的真正联系。”当我们去研究某一课程模式优于或劣于另外的课程模式时，必须十分谨慎，不能只注意技术，而忽略其合理性，不能只见方法，不见思想。“研究设计”、“结论”固然重要，但设计是否合理、结论是否可靠更为重要。3.浅表性访谈近些年来质的研究兴盛起来，访谈成为常用的方法。现实中存在的问题是访谈表面化，如有的同学觉得举个例子并加以解释就成了案例分析，甚至认为是在进行质的研究，这是一种误解。如一位研究生研究的是大班幼儿自我概念的特点。研究者：你很会荡秋千吗？幼儿（男）：是的，我荡的可高啦。研究者：那你在高处时害怕吗？幼儿（男）：不害怕，妈妈说我是男孩子，要勇敢。研究者据此认为：“这说明幼儿已经能够根据社会上对性别角色的要求来确认自己，即进行性别角色的认同。”这种分析有一定的道理，但仅仅根据这两句简单的对话并不能够得出幼儿已经对“自我性别角色认同”的结论。硕士研究生撰写论文的主要发展价值在于，在研究过程中经受科研训练。可以说过程重于结果，结论可重可轻，创意可大可小，但必须坚守的是科研规范与科学精神，以及对这种精神的意识和自觉。而关注方法的合理与结果的可靠正是通向这种境界的必由之路。三、语言表达问题学术论文的语言应该具有平实、准确、逻辑性强等特点，但从审阅的论文中可发现某些硕士学位论文有下列语言表达问题。1.逻辑性较差逻辑性差是一种总体感觉，可能表现在整体结构、推理、关系等各个层面，也会表现在不经意的一句话或某个概念上。有的论文标题混乱，层次不合理，有的内容表达缺少限定或不准确，对出现的抽象名词不予解释，这些都属于逻辑性差的表现。2.模糊引用研究生一进校，指导教师一般都很注意培养学生的科研规范，特别是提醒他们在论文写作中引文要有出处。但在审阅论文中仍不断发现，研究中的许多说法有失规范，如“心理学认为”，“众多研究表明”、“国内外学者指出”，这些看似有所说明，但模糊笼统的说法让人感受到学习者不负责任的态度。还有的同学在论文中大段大段地自然链接他人的观点，虽然加上了引号、注释，其实是变相抄袭，也是论文之大忌。3.雾里看花现在读某些硕士生、博士生的论文，有时会觉得很深奥，看不懂或似懂非懂，犹如雾里看花，不明不白。常见很多抽象词汇的链接和堆积，很难唤起常人经验的支持，不能理解。另外，现在很多论文都是千人一面，空、泛、虚，缺少个人的思考，没有个人的语言。我们从小没有养成用自己的话表达自己思想的习惯，乃至终生写东西都离不开“参考文献”，这种情况是要改一改了。4.轻言“研究”研究生如何定位、如何表达自己的研究及其意义，是涉及研究生自我意识及研究者涵养的问题。笔者不止一次看过类似这样口吻的表达：“作为一个教育理论的研究者”，“作为一个研究者……”，“通过我的研究……”，“众所周知”，“我认为……”等等话语，当这些话语缺乏内容支持时，使人想到的是“初生牛犊不怕虎”。比如有同学指出自己的研究“在理论上丰富了国内的研究内容，为……提供可靠而有价值的科学依据”，“在实践上，……提供可行性建议，促进……更适应我国农村幼儿发展的课程模式”。如此话语，如此轻松，如此超载，大抵是研究生初写论文必经的过程。经过一段时间，他们就会变得“不敢随便开口”，从某种意义上看，对学术的矜持也是一种进步。

伴随高校连年扩招，学术造假的新闻已经层出不穷；针对这一现象，相关部门联合发布了学位抽检办法，明确要求各省市严格按照要求开展抽检工作，并将抽检结果准时提交。截止到今天，只有江苏和广东对外公布了2019年硕士学位论文抽检结果，整体形势不容乐观，广东有40篇不合格或者不达标，而江苏有144篇不合格。下面我们就来看看具体的数据。上图是广东省抽查的部分数据，本轮有27个单位参评（含高校和科研单位），抽检793篇，加上保密期刚满97篇，合计890篇。每篇文章都由三名专家把关，若一篇文章只要2名专家评审为不合格，就认定为“存在问题”，若只有一名专家评审不合格，则会另外聘请2名进行复审。本轮广东省共有8篇被判定为“存在问题”，32篇各有1名专家判定为“不合格”；其中中山大学（985/211）2篇存在问题，5篇不合格；暨南大学3篇不合格（211）；华南理工大学3篇不合格，1篇存在问题（985/211）；深圳大学4篇不合格，1篇存在问题；华南师范大学4篇不合格（211）。广东省内4所985/211全部在榜。江苏省从51000多名应届硕士生中，共抽检1790篇，由专家全盲评议。上图是江苏省专业学位抽查的部分数据，984篇被抽检，136篇文章获得优秀，优秀率为4.61%；106篇文章不合格，总体不合格率为3.59%。不合格文章数量超过5篇的高校有：东南大学12篇，苏州大学10篇，南京大学、河海大学、南京师范大学各8篇，扬州大学、南京医科大学、中国矿业大学各5篇。上图是江苏省学术学位抽查的部分数据，806篇被抽检，256篇文章获得优秀，优秀率高达10.5%，38篇文章不合格，不合格率为1.57%；南京大学和苏州大学各有6篇不合格，江苏大学4篇不合格，南京医科大学、江南大学、扬州大学及中国矿业大学各有2篇。本轮江苏抽检的高校中，11所985/211大学全部中招（985有2所）；对比之下，学术学位的抽检数据更好看；专业学位和学术学位的根本区别就是，前者讲究学术与职业相结合，从事偏向职业背景的工作，比如医生、工程师；后者则主要从事理论研究，比如大学教师。江苏省教育部门明确表示，对于不合格率逐年上升或者高于省平均水平的各个单位，都必须接受约谈，并提出完整的整改方案；不排除还有其他的处罚措施，比如省内科研经费的投入、研究生招生指标管控等。本次抽检不合格的文章都有以下共同点：前期工作量有限，数据不严谨，排版混乱结构松散、严重缺乏创新，文字表达问题较多等；换句话说，本科的毕业设计也是主要这些问题，或许这就是研究生扩招带来的弊病，“宽进严出”的政策落实的力度还远远不够，所以才会出现这种局面。本文由学生范原创，欢迎关注，每天与你分享教育小知识！

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图李庆昆论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B. P. Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B。 P。 Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”(来源：澎湃新闻)

今年4月，澎湃新闻报道了天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文涉嫌抄袭事件。近日，澎湃新闻再度接获举报，天津大学一篇硕士学位论文涉嫌大面积抄袭内蒙古农业大学的一篇硕士学位论文。这两篇论文分别是天津大学建筑工程学院建筑与土木工程2008届硕士毕业生李瑞锋的硕士学位论文《BP神经网络在现场混凝土强度预测中的应用研究》（以下简称“李瑞锋论文”）与内蒙古农业大学农业水土工程2005届硕士毕业生武欣慧的硕士学位论文《基于人工神经网络的普通混凝土强度预测的研究》（以下简称“武欣慧论文”）。李瑞锋论文封面武欣慧论文封面武欣慧论文完成于2005年5月，李瑞锋论文的完成时间是2008年5月，从时间上看，李瑞锋论文比武欣慧论文完成时间晚了3年。澎湃新闻记者从中国知网上下载了上述两篇论文，仔细比对后发现，两篇论文从目录到正文内容都高度雷同，74条参考文献从书名、出版时间到引用的页码都毫无差别。值得注意的是，李瑞锋论文在“致谢”部分还特别感谢了彼时已成为内蒙古农业大学副教授的武欣慧。针对李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文并致谢武欣慧一事，近日，澎湃新闻联系到武欣慧了解求证。目前在内蒙古农业大学林学院任教的武欣慧告诉澎湃新闻，她完全不认识李瑞锋，自己的硕士学位论文系原创，对是否被他人抄袭情况并不知情。随后，澎湃新闻又致电李瑞锋的培养单位、天津大学建筑工程学院进行了解。该院研究生办公室的一名工作人员回复澎湃新闻称，此前对李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭一事不了解，将向学校有关部门进行反映，及时展开调查。摘要、目录高度雷同比对两篇论文后发现，两篇论文的题目虽然不完全相同，但都以神经网络对混凝土强度的预测应用为研究对象。武欣慧论文摘要两篇论文的中文摘要部分极度相似。武欣慧论文的中文摘要分为两个自然段，具体内容为：“抗压强度是混凝土最重要的性能之一，是混凝土质量控制的核心内容，同时也是结构设计和施工的重要依据。规范规定评定结构构件的混凝土强度需标准养护28天才能获得，不能满足现代化施工的时间要求，同时又可能留下隐患。因此，发展混凝土强度早期快速测定技术，提高预测精度具有重大意义。“借鉴国内外有关混凝土强度预测的研究成果，结合人工神经网络基本原理，运用MATLAB神经网络工具箱，就网络的输入向量、网络结构、传递函数及其它参数的选择展开研究。在此基础上，选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件，作为网络模型的训练样本和测试样本，分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络，经大量试算和仿真结果比对，最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型，与多元线性回归模型预测结果相比，BP网络模型有更高的精度，将预测误差控制在3%以内，可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题。”李瑞锋论文摘要李瑞锋论文的中文摘要也分为两个自然段，其内容为：“混凝土强度是混凝土质量控制的核心内容，是结构设计和施工的重要依据，也是混凝土最重要的性能之一。根据我国规范要求，评定结构构件的混凝土强度需要进行28天标准养护，这显然不能满足现代化施工的时间要求，同时又可能留下隐患。因此，在诸多混凝土强度的影响因素中找出主要因素，采用现代分析方法，发展并完善适应工程实际的混凝土强度早期快速测定技术，提高混凝土强度早期预测精度具有重要意义。“在总结分析国内外有关混凝土强度预测研究成果的基础上，本人根据人工神经网络基本原理，运用MATLAB神经网络工具箱，就网络的输入向量、网络结构、传递函数及其它参数的选择展开研究。在此基础上，选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件，作为网络模型的训练样本和测试样本，分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络，经大量试算和仿真结果比对，最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型，与多元线性回归模型预测结果相比，BP网络模型有更高的精度，将预测误差控制在3%以内，可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题。”对比以上两部分内容发现，李瑞锋论文除了调整了第一句话的语序，并将“规范规定”改写为“根据我国规范要求”，将“需标准养护28天才能获得”改写为“需要进行28天标准养护”，将“借鉴国内外有关混凝土强度预测的研究成果”，改写为“在总结分析国内外有关混凝土强度预测研究成果的基础上”，其他内容均与武欣慧论文无差别。再从目录看，武欣慧论文分为六章，标题分别是引言、普通混凝土抗压强度影响因素与强度检验评定分析、人工神经网络基本原理、网络模型样本的制备和试验、基于MATLAB BP神经网络工具箱混凝土强度预测模型的建立、总结与展望。武欣慧论文目录一到三章截图武欣慧论文目录四到六章截图李瑞锋论文的目录也分为六章，即引言、普通混凝土抗压强度影响因素与强度检验评定分析、人工神经网络基本原理、网络模型样本的制备和试验、基于MATLAB神经网络工具箱混凝土强度预测模型的建立、结论与展望。李瑞锋论文目录一到三章截图李瑞锋论文四到六章截图对比发现，李瑞锋论文目录只比武欣慧论文少了一个“BP”，并将“总结”改写成“结论”，其他均和武欣慧论文一模一样。此外，两篇论文的章目录下面的小节标题也全部一致。正文内容近乎无差别两篇论文的正文内容也高度雷同。以第一章为例，武欣慧论文在“关键技术线路”小节写道：“本研究运用MATLAB提供的神经网络工具箱编程，建立普通混凝土强度预测的BP神经网络模型。网络学习样本全部来自于工程实践，试件全部为同条件养护试件，其输出强度为等效养护龄期所对应成熟度下的强度。部分样本同时用于结构混凝土强度评定。建模中，对网络结构、输入向量、传递函数等其它网络参数的选择进行仔细研究和大量试算，并分别运用基本BP算法、附加动量因子自适应调整学习率BP算法以及L—M算法进行网络训练和仿真，旨在建立一个能在工程实践中推广的高精度、收敛速率快的混凝土强度预测模型。”武欣慧论文第一章部分内容截图李瑞锋论文也在第一章“关键技术线路”小节中写道：“本研究运用MATLAB提供的神经网络工具箱编程，建立普通混凝土强度预测的BP神经网络模型。网络学习样本全部来自于工程实践，试件全部为同条件养护试件，其输出强度为等效养护龄期所对应成熟度下的强度。部分样本同时用于结构混凝土强度评定。建模中，对网络结构、输入向量、传递函数等其它网络参数的选择进行仔细研究和大量试算，并分别运用基本BP算法、附加动量因子自适应调整学习率BP算法以及L—M算法进行网络训练和仿真，旨在建立一个能在工程实践中推广的高精度、收敛速率快的混凝土强度预测模型。”以上两段内容一字不差。李瑞锋论文第一章部分内容截图再比如，武欣慧论文在第二章的“结构混凝土强度分析”小节阐述了“标养强度的局限性”，具体表述为：“混凝土的主要质量指标是以标准试件的标养强度为依据的。试件标养强度在全世界已延用了80多年，成为混凝土与钢筋混凝土结构的设计、施工及验收的基本依据。近年来我国所制定的《普通混凝土力学性能试验方法》（GB/T50081—2002）及《混凝土强度检验评定标准》（GBJ107—87），对这一试验方法作出了明确的规定，为按试件强度进行混凝土质量监控奠定了基础，但混凝土的标准养护强度无法反映施工工艺（振捣、成型）、养护条件（温度、湿度、龄期）、受力方式（承载试件、加载速度）、尺寸效应（体积、比表面积）的影响，只是一种‘材料混凝土强度’，反映了混凝土的组成成分和搅拌质量，难以反映施工工艺和养护条件对真正强度的影响。实际结构中混凝土的强度（结构混凝土强度）从未有过严格定义，一般理解为从结构中取出的标准尺寸的试件，在相同试验条件下测得的强度。其与标养强度除组成成分相同外，在养护温度、湿度、体积效应、承载、龄期等方面均有不同，因此《混凝土结构设计规范》在考虑强度设计参数时，乘上了必要的系数。”武欣慧论文第二章部分内容截图李瑞锋论文也在第二章相同小节同样对“标养强度的局限性”作了阐述，其内容为：“混凝土的主要质量指标是以标准试件的标养强度为依据的。试件标养强度在全世界已延用了80多年，成为混凝土与钢筋混凝土结构的设计、施工及验收的基本依据。近年来我国所制定的《普通混凝土力学性能试验方法》（GB/T50081—2002）及《混凝土强度检验评定标准》（GBJ107—87），对这一试验方法作出了明确的规定，为按试件强度进行混凝土质量监控奠定了基础，但混凝土的标准养护强度无法反映施工工艺（振捣、成型）、养护条件（温度、湿度、龄期）、受力方式（承载试件、加载速度）、尺寸效应（体积、比表面积）的影响，只是一种‘材料混凝土强度’，反映了混凝土的组成成分和搅拌质量，难以反映施工工艺和养护条件对真正强度的影响。实际结构中混凝土的强度（结构混凝土强度）从未有过严格定义，一般理解为从结构中取出的标准尺寸的试件，在相同试验条件下测得的强度。其与标养强度除组成成分相同外，在养护温度、湿度、体积效应、承载、龄期等方面均有不同，因此《混凝土结构设计规范》在考虑强度设计参数时，乘上了必要的系数。”李瑞锋论文第二章部分内容截图以上两部分内容，包括括号内的注解，都完全一致。再看第三章，武欣慧论文在论述“人工神经网络的特征”时写道：“图10为一典型的神经网络模型，由模型图可以看出，神经网络是由大量处理元件由加权重的连接联系在一起，这些连接可以传递信号。通过许多神经元间这种并行的协同作用可实现智能功能，这种处理信号的方法也被称为‘并行信息处理方法’，它不采用大量的机械计算和复杂的逻辑运算，便能灵活地适应和处理各种复杂和模糊的情况，对问题迅速求解。按照一定的拓扑结构相互连接而成的网络系统，具有非线性大规模自适应的动力学特征。”武欣慧论文第三章部分内容截图李瑞锋论文第三章也有一小节关于“人工神经网络的特征”的阐述，其表述为：“图10为一典型的神经网络模型，由模型图可以看出，神经网络是由大量处理元件由加权重的连接联系在一起，这些连接可以传递信号。通过许多神经元间这种并行的协同作用可实现智能功能，这种处理信号的方法也被称为‘并行信息处理方法’，它不采用大量的机械计算和复杂的逻辑运算，便能灵活地适应和处理各种复杂和模糊的情况，对问题迅速求解。按照一定的拓扑结构相互连接而成的网络系统，具有非线性大规模自适应的动力学特征。”李瑞锋论文第三章部分内容截图对比发现，以上两段内容包括“图10”都一字不差。再比如，武欣慧论文第四章对“巴彦淖尔市沙德格工业园区220KV变电站”的介绍是：“站址位于巴彦诺尔市乌拉特前旗沙德格苏木东北侧3.5公里工业园区西侧，与哈石公路比邻。站区地震基本烈度8度，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-30.1℃，最大冻土深度2.6米。本期建设规模：220KV出线一回，至张家营220KV变电站，110出线一回，至朝阳110KV变，35KV出线18回。全站总建筑面积3398平方米，主控制楼建筑面积1023平方米，架构及设备基础混凝土总浇筑量为3546立方米。“2003年开始一大批高耗能项目在巴盟前旗沙德格工业园区落户，使得负荷猛增，本站的建设，不仅可以满足高耗能工业园区用电负荷的需要，还可以满足农牧民生产、生活与小型采矿业的用电，同时能提高供电电压质量以及供电可靠性。乌拉特前旗气象局提供的30年（1971-2000）气象资料气温统计结果见表4。在本研究中，87组样本取自于本站1#、2#、3#主变压器基础及电缆沟。”武欣慧论文第四章部分内容截图李瑞锋论文在相同章节也写道：“站址位于巴彦诺尔市乌拉特前旗沙德格苏木东北侧3.5公里工业园区西侧，与哈石公路比邻。站区地震基本烈度8度，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-30.1℃，最大冻土深度2.6米。本期建设规模：220KV出线一回，至张家营220KV变电站，110出线一回，至朝阳110KV变，35KV出线18回。全站总建筑面积3398平方米，主控制楼建筑面积1023平方米，架构及设备基础混凝土总浇筑量为3546立方米。“2006年开始一大批高耗能项目在巴盟前旗沙德格工业园区落户，使得负荷猛增，本站的建设，不仅可以满足高耗能工业园区用电负荷的需要，还可以满足农牧民生产、生活与小型采矿业的用电，同时能提高供电电压质量以及供电可靠性。乌拉特前旗气象局提供的30年（1971-2000）气象资料气温统计结果见表4。在本研究中，87组样本取自于本站1#、2#、3#主变压器基础及电缆沟。”李瑞锋论文第四章部分内容截图以上两部分内容，李瑞锋论文除了将“2003年”改写成“2006年”，其他内容均可以在武欣慧论文中找到相同表述。再以两篇论文的第五章为例看，武欣慧论文在“网络结构的确定”一节开头写道：“人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明：具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。一般来说，没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层，对大多数实际问题，一层隐层即三层网络已经足够了，这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差，提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整，因此在确定神经网络结构时，优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。“基于BP算法的神经网络中各层节点数的选择对网络的性能影响也很大，层内节点数需要进行适当的选择。就BP网络的输入、输出层节点数，一般来说，要由网络的用途和研究工作的实际情况来决定。在4.2节中可知本研究的输入节点数确定为6，输出节点为同条件养护试块的等效养护龄期强渡，输出节点数为1。”武欣慧论文第五章部分内容截图李瑞锋论文第五章也有一节是阐述“网络结构的确定”的，其开头写道：“人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明：具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。一般来说，没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层，对大多数实际问题，一层隐层即三层网络已经足够了，这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差，提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整，因此在确定神经网络结构时，优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。“基于BP算法的神经网络中各层节点数的选择对网络的性能影响也很大，层内节点数需要进行适当的选择。就BP网络的输入、输出层节点数，一般来说，要由网络的用途和研究工作的实际情况来决定。在4.2节中可知本研究的输入节点数确定为6，输出节点为同条件养护试块的等效养护龄期强渡，输出节点数为1。”李瑞锋论文第五章部分内容截图以上两部分内容，一字不差。两篇论文的最后一章也近乎完全一致。武欣慧论文“展望”部分截图李瑞锋论文“展望”部分截图比如武欣慧论文在“展望”的开头一段写道：“影响普通混凝土强度的因素很多，在本研究中因工程地点和实验条件的原因只选取其中六项作为网络输入向量进行训练，并将水泥限制于一种，粗骨料全部为碎石，这就增大了网络运用的局限性；施工现场的试验混凝土强度等级仅限于工程涉及的C10-C40间，而网络输入向量的维数越多，学习样本的覆盖面越广，网络的预测结果越精确，因此在以后的研究中还有待于积累更多更广泛的学习样本以拓宽模型的适用性。”李瑞锋论文“展望”部分第一段的内容为：“影响普通混凝土强度的因素很多，在本研究中因工程地点和实验条件的原因只选取其中六项作为网络输入向量进行训练，并将水泥限制于一种，粗骨料全部为碎石，这就增大了网络运用的局限性；施工现场的试验混凝土强度等级仅限于工程涉及的C10-C40间，而网络输入向量的维数越多，学习样本的覆盖面越广，网络的预测结果越精确，因此在以后的研究中还有待于积累更多更广泛的学习样本以拓宽模型的适用性。”以上选取的两段内容，依然没有任何区别。致谢被抄者，被抄者回应：不认识不知情澎湃新闻比对发现，两篇论文的参考文献也完全一样。武欣慧论文部分参考文献截图李瑞锋论文部分参考文献截图武欣慧论文的参考文献一共74条，都注明了作者、文献名、出版单位和具体页码，其中有2条是武欣慧和其硕士学位论文指导教师申向东此前发表的两篇学术论文即“MATLAB语言在混凝土强度评定中的应用[J].内蒙古电力技术，2005（1）：24-28”和“普通混凝土强度预测的神经网络模型[J].华北电力技术，2004（4）：33-36”。李瑞锋论文的参考文献也是74条，也注明了作者、文献名、出版单位和具体页码，也有2条是武欣慧与申向东此前发表过的学术论文。所有条目与武欣慧论文所列的完全一样。两篇论文的“致谢”也存在相似之处。比如，武欣慧论文在感谢导师申向东时写道：“在硕士学习的三年时间里，导师敏锐的学术思维、渊博的知识、严谨治学的态度和宽厚的待人都给我留下了深刻的印象，是我学习的榜样。导师在诸多方面给予我极大的帮助和关怀，本文从研究思路、题目选择、写作大纲制定、分析方法使用等方面，无不凝聚了导师的心血，在此表示衷心的感谢。”李瑞锋论文也在“致谢”部分开头感谢了其导师亢景付教授，具体表述为：“在硕士学习的三年时间里，导师敏锐的学术思维、渊博的知识、严谨治学的态度和宽厚的待人都给我留下了深刻的印象，是我学习的榜样。导师在诸多方面给予我极大的帮助和关怀，本文从研究思路、题目选择、写作大纲制定、分析方法使用等方面，无不凝聚了导师的心血，在此表示衷心的感谢。”以上两段文字一模一样。武欣慧论文还特别感谢了内蒙古工业大学建筑工程学院的李建雄、霍俊芳副教授，对他们在本文试验和数据整理中付出的心血表示深深的谢意。李瑞锋论文也致谢了李建雄副教授，此外，还有内蒙古农业大学的武欣慧副教授，感谢他们在本文试验和数据整理中付出的心血。李瑞锋论文“致谢”部分截图武欣慧论文“致谢”部分截图由于论文完成时间上，李瑞锋论文比武欣慧论文晚了3年，完成于2008年5月的李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文。也就是说，涉嫌硕士学位论文抄袭的李瑞锋在其论文最后的“致谢”部分特别感谢了被抄者武欣慧。国内多名学者告诉澎湃新闻记者，学位、学术论文的引用有严格的规范和比例要求，并不因为在“后记”或者“致谢”部分特别感谢了被抄袭者，其行为就可以不被认定为抄袭。针对李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文并致谢武欣慧一事，近日，澎湃新闻联系到武欣慧进行了解求证。目前在内蒙古农业大学林学院任教的武欣慧告诉澎湃新闻，她完全不认识天津大学2008届硕士毕业生李瑞锋，同时表示自己的硕士学位论文系原创，对是否被他人抄袭情况并不知情。随后，澎湃新闻又致电李瑞锋的培养单位、天津大学建筑工程学院进行了解。该院研究生办公室的一名工作人员回复澎湃新闻称，此前对李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭一事不了解，将向学校有关部门进行反映，展开调查，并及时将调查进展进行反馈。(来源:澎湃新闻)

专业学位和学术学位是现代高等教育学位体系不可或缺的两大组成部分，彼此既相互联系又相互区别。但实践中，由于很多高校同时举办同一专业的硕士专业学位和学术学位教育，同一导师既指导本专业学术学位研究生，又指导专业学位研究生，产生“分别喂是喂，混着养也是养”的思想，出现了同一专业的专业学位和学术学位论文选题不加区分的“混养”现象。事实上，硕士专业学位论文应该有自己的格局。学位论文选题的格局涉及论文选题的范围和深度两个维度。“局”是时间与空间认知范围的大小，讲究方向对路，范围明晰；“格”是对认知范围内事物认知的程度，讲究问题精准，研究精细。硕士专业学位论文选题“局”的维度，强调以选题方向和来源来界定选题范围。首先，硕士专业学位论文选题的方向不能偏离特定专业学位的培养目标。专业学位教育主要面向经济社会产业部门的专业需求，培养目标是各行各业特定职业的专业人才，如工程师、医师、教师、律师等；培养内容重在知识、技术的应用能力与较高的职业认同和职业道德。据此，专业学位论文选题的方向，一则应当理论联系实际，主要反映各专业学位相应经济社会产业部门的理论和实践需求，凸显专业方向；二则应当着眼于本专业领域理论与实践中亟待解决而又尚未解决或尚未解决好的问题，可以是实践中的问题与对策，也可以是理论问题的澄清与发展，还可以是理论与实践之间矛盾的求解；三则应当具有可行性，即选题者凭自己的知识积累、专业素养、资料获取和主观努力能够完成。其次，专业学位论文选题的来源和途径具有多元性，但都应体现实践导向。专业学位论文选题的途径，可以是研究生在实习实践中发现问题，可以是通过文献资料和学术会议挖掘问题，可以是通过彼此争辩碰撞出问题，也可以是研究生直接参与导师研究课题的一部分，还可以是命题作文。很多研究生对自己发现、挖掘问题没有把握，偏爱命题作文。命题作文的选题来源，可以是指导老师根据理论与实践需求列举一些题目供研究生选择，但更提倡专业学位研究生培养单位，向本专业学位相应实务部门征集更加接地气的研究或调研选题。比如法律硕士专业学位论文选题，可以向法院、检察院、仲裁机构、律师事务所、专利商标事务所、司法部门、公安部门等予以征集。专业学位论文选题“格”的维度，强调以选题内容和形式来体现选题的深度。专业学位论文选题过程是一个着眼点由大到小，不断筛选、提纯、聚焦的过程。在论文选题的具体内容上，一方面应当着眼于本专业相关实际问题。具体来讲，选题应当是真问题，而非伪问题；选题是专业问题，突出专业方向特色，在理论、方法、资料、话语系统等方面都要符合专业要求，体现本专业的文脉和传承；选题具有一定的理论和实践意义，能够在梳理和归纳所涉选题研究和实践现状基础上，分析和解决问题；选题应当具有一定的研究方法意识，能够采用多种研究方法，体现研究生的“研究”层次。另一方面，专业学位论文选题要具有精准度。这要求研究对象清楚、确定，不能过于笼统，以免或无从下手，或不着边际，乃至文不聚焦，空泛无物；要求研究范围适当，提倡小题大做，深入研究。一般来讲，学位论文选题的精准度，强调要从空间、时间、理论和方法等多个维度对所研究的问题进行准确界定。空间维度是对研究客体边界的划定，时间维度是对数据资料取值跨度的把握，理论维度是对概念和原理体系的框定，方法维度是对分析解决问题路径和程序的设定。在论文选题的形式方面，专业学位教育的职业和实践能力导向，决定其学位论文选题的形式并非要囿于传统学术论文的范式，而应当可以采取多种形式，反映受教育者应用型开发性研究与设计能力。除了传统的学术论文形式以外，专业学位论文提倡采用典型案例分析、专项调查报告、专题研究报告以及相应专业特定文书制作、产品设计等形式。（刘春霖）《光明日报》（ 2019年07月16日 13版）

4月4日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）报道了东北大学2008届硕士毕业生孙勇学位论文涉嫌抄袭一事。在此前的采访中，东北大学学术委员会曾在4月2日回复澎湃新闻：之前并未接到关于此事的正式举报，没有办法给出具体的处理结果。如果接收到关于学术不端、学术抄袭的正式举报，会受理调查。距上一番致电已逾9日，澎湃新闻4月10日下午再次致电东北大学学术委员会办公室了解调查进展。办公室一名刘姓工作人员表示，校方还在核查中。孙勇论文封面据澎湃新闻早前报道，东北大学机械工程专业2008届硕士毕业生孙勇的硕士学位论文《真空吸尘车气路系统优化设计与仿真分析》（以下简称“孙勇论文”）与上海交通大学车辆工程专业2006届硕士毕业生李必红的硕士学位论文《真空吸尘车气路系统的结构设计与优化》（以下简称“李必红论文”）存在大面积雷同的情况。李必红论文封面李必红论文完成于2006年2月，孙勇论文的完成时间是2008年1月。从时间上看，孙勇论文比李必红论文完成时间晚了近两年。澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文的研究对象都是真空吸尘车气路系统。虽然两篇论文的结构设计有所不同，但正文的部分内容高度相似，多个段落几乎一字不差，参考文献部分也有近八成的条目完全一致。4月2日下午，澎湃新闻先后联系了东北大学学术委员会和东北大学机械工程与自动化学院科研办公室，两机构的工作人员均表示对此事尚不知情，暂时无法给出具体的回复。随后，澎湃新闻又联系到孙勇论文的指导教师、东北大学机械工程与自动化学院教授杨英。“就按正常的（举报）渠道走吧。”杨英说道。澎湃新闻注意到，近年来，国内高校频现论文抄袭事件，在抄袭事件曝光后，涉事高校进行调查、通报处理结果的速度大都十分迅速。譬如，2016年1月24日，澎湃新闻报道了《山东大学一硕士论文疑似大面积抄袭，连文末“致谢”都不放过》一事。4天后，山东大学官方微信发布消息称，撤销涉嫌抄袭学生硕士学位，并取消导师研究生指导资格。再如，2016年3月17日、18日两天内，澎湃新闻连续报道了吉林大学两起硕士学位论文涉嫌抄袭，5天后，吉林大学方面给澎湃新闻发来关于上述两起论文抄袭事件的处理结果，即确认违反学术规范行为事实成立；撤销涉嫌抄袭毕业生学位；对相关教师按照有关规定给予相应处理。

高校学术不端事件再添一例。这次是被列入“世界一流大学建设”B类高校的湖南大学的一篇硕士学位论文被举报涉嫌大面积抄袭华东师范大学一篇硕士学位论文。这两篇论文分别是湖南大学软件学院软件工程专业2016届硕士毕业生曹律的工程硕士学位论文《基于云计算的在线学习平台的设计与实现》（以下简称“曹律论文”）与华东师范大学信息科学技术学院计算机应用技术专业2013届硕士毕业生武秀萍的硕士学位论文《基于云计算的在线学习平台的设计与实现》（以下简称“武秀萍论文”）。武秀萍论文完成于2013年4月，曹律论文完成于2016年5月。从时间上看，曹律论文比武秀萍论文完成时间晚了3年。华东师范大学武秀萍的硕士学位论文封面湖南大学曹律硕士学位论文的封面澎湃新闻记者从中国知网上下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文不仅题目一字不差，摘要和正文也高度相似，多个段落几乎一字不差。针对此事，4月13日上午，澎湃新闻联系到湖南大学软件学院，该学院学位管理办公室的一名工作人员解释称，软件工程专业硕士招生是由软件学院来做，但会根据不同的专业研究方向，由本院或者其他学院的教师来对学生进行培养和指导，“按你说的情况，这名同学是复合型硕士，他的学位论文质量把关由其指导教师具体负责”。这名工作人员同时透露，湖南大学软件学院软件工程专业已经于2016年年底停止招生。因曹律论文的研究方向是传媒管理，指导教师陈竹系湖南大学新闻传播与影视艺术学院副教授。澎湃新闻随后又致电了湖南大学新闻传播与影视艺术学院。该院行政办的工作人员回复澎湃新闻记者时称，硕士研究生的学位论文确实由其具体的培养学院负责，但此前未接到关于曹律论文抄袭的相关举报，待了解后再做进一步核查。湖南大学研究生院学位与学科建设办公室的相关负责人则对澎湃新闻表示，学校一直以来都非常重视学术不端问题，但对此事还不知情，会在掌握较为具体的抄袭证据后，启动相关调查。论文题目一字不差澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一个在线学习平台的设计与实现为研究对象。武秀萍论文的题目是“基于云计算的在线学习平台的设计与实现”，一共18个字。曹律论文的题目是“基于云计算的在线学习平台的设计与实现”，也是18个字，与武秀萍论文题目完全一样。两篇论文的摘要部分也高度雷同。武秀萍论文的中文摘要曹律论文的中文摘要比如，武秀萍论文的中文摘要的第一段内容为：“在线学习（E-learning）是通过在网上建立教育平台供学习者学习的一种方式。它实现了学习者能随时随地接受教育的要求，打破了传统教学中对时间和空间的限制。随着在线学习方式的深度普及，其主要支撑环境——在线学习平台逐渐曝露出平台建设各自为政、区域教育信息化资源分布不均、学习平台间存在信息孤岛等问题。云计算的出现为有效地解决这些问题提供了一条可能的途径。”曹律论文在其中文摘要的第一段也写道：“在线学习（E-Learning）是通过在网上建立教育平台供学习者学习的一种方式。它实现了学习者能随时随地接受教育的要求，打破了传统教学中对时间和空间的限制。随着在线学习方式的深度普及，其主要支撑环境在线学习平台逐渐曝露出平台建设各自为政、区域教育信息化资源分布不均、学习平台间存在信息孤岛等问题。云计算的出现为有效地解决这些问题提供了一条可能的途径。”以上两段内容，曹律论文除了将“Learning”一词中的“L”变成大写，并去掉一个破折号之外，其他内容均与武秀萍论文相同。武秀萍论文的关键词有4个，即在线学习、云计算、在线学习平台和Google App Engine，曹律论文的关键一共5个，分别是在线学习、云计算、在线学习平台、Google App Engine和Java Web，后者只比前者多一个Java Web，其他完全一样。正文内容高度雷同再看两篇论文的正文部分，虽然两篇论文的整体结构设置不完全一样，武秀萍论文共分为五章，而曹律论文则分为六章，比武秀萍论文多出一章“系统测试”，但两篇论文正文的大部分内容都高度雷同。以第一章为例，两篇论文的第一章都是“绪论”，主要介绍论文的研究背景和研究内容。武秀萍论文第一章部分内容截图曹律论文第一章部分内容截图武秀萍论文在第一章第三小节“本文研究内容”中写道：“论文的工作内容主要分为以下三个部分：1）介绍相关的理论技术：对当前在线学习的特点与现状以及云计算的涵义、特征、优势进行分析讨论，并以Google云计算平台为例介绍云计算的关键技术、Google App Engine（GAE）的整体架构、开发环境以及提供的服务API等。2）研究分析云学习平台的体系结构和功能需求：针对当前在线学习平台构建中存在的不足，提出基于云计算构建在线学习平台的研究方案；结合云计算的三层服务形式以及当前在线学习系统的现实需求，对整个云学习平台的体系结构和功能模块进行分析与设计。3）基于GAE平台实现在线学习系统主要功能模块：利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java web技术开发了在线学习系统的主要功能模块（用户管理、学习资源管理以及互动交流等），并对系统功能界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”曹律论文也在第一章的“本文研究内容”小节中写道：“论文主要工作内容主要分为以下三个部分：（1）介绍相关的理论技术：对当前在线学习的特点与现状以及云计算的涵义、特征、优势进行分析讨论，并以Google云计算平台为例介绍云计算的关键技术、Google App Engine（GAE）的整体架构、开发环境以及提供的服务API等。（2）研究分析云学习平台的体系结构和功能需求：针对当前在线学习平台构建中存在的不足，提出基于云计算构建在线学习平台的研究方案；结合云计算的三层服务形式以及当前在线学习系统的现实需求，对整个云学习平台的体系结构和功能模块进行分析与设计。（3）基于GAE平台实现在线学习系统主要功能模块：利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java Web技术开发了在线学习系统的主要功能模块（用户管理、学习资源管理以及互动交流等），并对系统功能界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”以上两段核心内容，曹律论文除多了“主要”两个字以外，其他内容均可在武秀萍论文中找到相同表述。再比如第二章，两篇论文的标题都是“相关理论介绍”，在这一章的开头都介绍了在线学习的概念与特点。武秀萍论文第二章部分内容截图曹律论文第二章部分内容截图武秀萍论文在“在线学习的概念与特点”一节的具体表述为：“在线学习是指以网络技术和多媒体技术为基础，通过互联网进行的学习和教学活动。它充分利用现代信息技术所提供的方便快捷的沟通机制和资源丰富的学习环境，为信息时代的学习者提供了一种全新的学习模式。这种学习模式改变了传统教学中教师对所有学生进行统一授课的教学模式，并利用互联网资源共享性的特点消除了传统教学中学习者知识来源单一的弊端。它具有网络化、个性化和可跟踪三大特点。”曹律论文也写道：“在线学习是指以网络技术和多媒体技术为基础，通过互联网进行的学习和教学活动。它充分利用现代信息技术所提供的方便快捷的沟通机制和资源丰富的学习环境，为信息时代的学习者提供了一种全新的学习模式。在线学习模式改变了传统教学中教师对所有学生进行统一授课的教学模式，并利用互联网资源共享性的特点消除了传统教学中学习者知识来源单一的弊端。它具有网络化、个性化和可跟踪三大特点。”对比发现，虽然曹律论文将在线学习的概念和特点分成两段写，但具体内容包括后面对网络化、个性化和可跟踪三个特点的表述，均与武秀萍论文完全一致。再看两篇论文的第三章，武秀萍论文第三章的标题是“基于云计算的在线学习平台架构的分析与设计”，其中一小节的标题是“需求分析”，而曹律论文第三章的大标题是“需求分析”。这一章中的多个段落都存在雷同的情况。武秀萍论文第三章部分内容截图曹律论文第三章部分内容截图比如，武秀萍论文在阐述“系统功能需求”时写道：“本文将从不同用户的角度来分析整个在线学习系统的功能需求。系统用户主要包括学生、教师和管理员”。然后在具体阐述“学生功能需求分析”时又写道：“学生用户登录系统后，进行在线学习相关功能。详细介绍如下：在线学习：可以根据自己的学习进度选择课程相关学习资料进行在线学习，浏览站点上的课件内容，学习新知识，复习旧知识。公告浏览：学生用户可以浏览站点上发布的公告、新闻。下载资料：学生用户可以在站点下载自己需要的学习资料，如课程相关软件、学习视频、教案PPT及试题等。在线测试：学生可以通过在线测试定期检查自己知识点掌握水平，主要以考卷的形式提交到系统，系统会自动阅卷，并将测试分数反馈给学生。文件上传：学生用户也可以将自己整理的资料或作业等文件上传到服务器上。学习交互：学生可以通过邮件、论坛或即时聊天工具与他人进行交流。个人信息维护：学生具有修改自己个人信息的权限。”曹律论文在“云计算在线学习平台的功能需求”小节写道：“本文将从不同用户的角度来分析整个在线学习系统的功能需求。系统用户主要包括学生、教师和管理员”。随后也具体分析了学生功能需求，曹律论文是这样表述的：“学生用户登录系统后，进行在线学习相关功能。详细介绍如下：1.在线学习：可以根据自己的学习进度选择课程相关学习资料进行在线学习，浏览站点上的课件内容，学习新知识，复习旧知识。2.公告浏览：学生用户可以浏览站点上发布的公告、新闻。3.下载资料：学生用户可以在站点下载自己需要的学习资料，如课程相关软件、学习视频、教案PPT及试题等。在线测试：学生可以通过在线测试定期检查自己知识点掌握水平，主要以考卷的形式提交到系统，系统会自动阅卷，并将测试分数反馈给学生。文件上传：学生用户也可以将自己整理的资料或作业等文件上传到服务器上。学习交互：学生可以通过邮件、论坛或即时聊天工具与他人进行交流。个人信息维护：学生具有修改自己个人信息的权限。”以上两段内容，一字不差。武秀萍论文关于在线学习平台架构的论述曹律论文关于在线学习平台结构的论述内容曹律论文的第四章内容也可以在武秀萍论文的第三章中找到相同表述。比如，武秀萍论文在第三章“基于云计算的在线学习平台架构的提出”一节开头写道：“随着在线学习模式的不断普及，越来越多的教育单位利用计算机技术和网络技术开发自己功能完善、各具特色的在线学习平台。而这些系统大多采用传统的三层架构B/S模式（即浏览器和服务器模式）来实现，如图3.1所示。这种模式的在线学习系统结构包括WEB服务层、应用服务层、数据服务层。WEB服务层提供面向用户的在线学习系统接口，其主要表现形式是通过Internet浏览器结合在线学习系统应用的操作系统为用户提供服务。应用服务层基于各类应用服务器为用户及管理人员提供对第三层数据服务层的各类操作。数据服务层则为整个在线学习系统提供数据服务。当用户通过PC或移动设备访问在线学习门户网站，进行注册、登录、学习以及资源检索等操作时，WEB服务层解析、规范用户需求信息并将用户需求发送到中间应用层服务器上，应用层服务器根据用户需求对系统数据库进行操作，获取用户需求信息，为在线学习用户提供服务。各教育机构通过这种模式纷纷构建各自的在线学习平台满足其在线学习的需求，各具特色的网络学习平台星星点点的涌现，从而使得我国教育信息化呈现‘梅花桩’的现象。”曹律论文在第四章“系统设计”中的第一小节“云计算在线学习平台的结构”写道：“随着在线学习模式的不断普及，越来越多的教育单位利用计算机技术和网络技术开发自己功能完善、各具特色的在线学习平台。而这些系统大多采用传统的三层架构B/S模式（即浏览器和服务器模式）来实现，如图4.1所示。这种模式的在线学习系统结构包括Web服务层、应用服务层、数据服务层。Web服务层提供面向用户的在线学系统接口，其主要表现形式是通过Internet浏览器结合在线学习系统应用的操作系统为用户提供服务。应用服务层基于各类应用服务器为用户及管理人员提供对第三层数据服务层的各类操作。数据服务层则为整个在线学习系统提供数据服务。当用户通过PC或移动设备访问在线学习门户网站，进行注册、登录、学习以及资源检索等操作时，Web服务层解析、规范用户需求信息并将用户需求发送到中间应用层服务器上，应用层服务器根据用户需求对系统数据库进行操作，获取用户需求信息，为在线学习用户提供服务。各教育机构通过这种模式纷纷构建各自的在线学习平台满足其在线学习的需求，各具特色的网络学习平台星星点点的涌现，从而使得我国教育信息化呈现‘梅花桩’的现象。”比对以上两段内容发现，曹律论文除了漏写一个“习”字，并将“WEB”改成“Web”，其他内容均于武秀萍论文一模一样。武秀萍论文关于“系统安全实现”的论述内容曹律论文关于“系统安全实现”内容的表述再比如，武秀萍论文第四章关于“系统安全实现”一节的一段内容为：“本应用属于多用户系统，为了保证系统的安全性，在用户请求服务时就需要对用户身份进行验证以确保用户操作的合法性。本课题使用servlet过滤器对各个页面请求进行预处理，使得不同身份的用户只能访问不同文件夹下的页面。Servlet过滤器是一个实现java.servlet.Filter接口的程序类，支持servlet和JSP页面的基本请求处理功能，但是会比这些请求优先运行在服务器上，主要用来检查进入servlet或JSP页面的请求是否合法并对非法请求进行拦截。Servlet过滤器通常是利用session对象实现权限验证的。当访问Web应用程序时，系统会为每个用户生成一个单独session对象用于存储用户的状态信息，直到用户离开web站点时对应的session才会消失。利用session对象的特点，servlet过滤器从发送请求到用户session中取得用户信息，从而判定请求操作是否被允许。”曹律论文的第五章“系统实现”中有一小节论述“系统安全实现”，其内容表述为：“本应用属于多用户系统，为了保证系统的安全性，在用户请求服务时就需要针对用户的具体身份执行验证来保证用户操作合法性。本文在线学习平台采用servlet过滤器来针对页面请求执行预处理操作，不同身份的用户群体访问不同文件夹所辖页面。Servlet过滤器本质上是一个实现java.servlet.Filter接口的一个具体程序类，支持servlet和JSP网页页面处理请求功能，会比处理请求优先在服务器上运行，主要用于检查进入servlet或JSP页面请求是否合法并对非法请求进行拦截操作。Servlet过滤器应用Session对象实现权限验证操作。当访问Web应用程序时，系统会为每位用户生成独立的Session对象用来存储具体的用户状态信息，直到用户离开Web站点时对应Session才能消失。利用Session对象特点，Servlet过滤器从发送请求用户Session中获取用户具体信息，从而进行判定请求操作能否允许。”比对以上两对发现，曹律论文和武秀萍论文的区别是非常细微的，曹律论文除了将“进行”换成了“执行”，将“才会”换成“才能”，将“是否被”换成“能否”等之外，其文字核心与武秀萍论文完全一致。武秀萍论文“总结与展望”的部分内容截图曹律论文“总结与展望”部分内容截图此外，两篇论文的“总结与展望”部分也几乎完全一致。比如，武秀萍论文在归纳完成的工作时总结了5个方面：“1.分析讨论了云计算平台，包括云计算的涵义、特征、优势以及Google云计算实现的关键技术；对Google推出的云计算应用开发平台Google App Engine做了深入了解，并在Windows XP操作系统下搭建了Google App Engine开发环境，从而加深了对Google云计算平台的理解。2.通过对当前在线学习平台构建模式的现状分析，指出系统构建各自为政、区域教育信息化资源配置不均、学习平台间存在信息孤岛等问题；针对当前在线学习平台构建中存在的不足，结合云计算的服务与特点，提出基于云计算构建在线学习系统的研究方案。3.分析讨论了基于云计算的在线学习平台的体系结构的划分，并结合云计算的三层服务形式从上而下逐层分析了各层的职责。4.结合当前在线学习系统的现实需求，对在线学习系统的各个功能模块的数据模型、业务流程等进行详细的分析与设计。5.利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java web技术开发了在线学习系统的主要功能模块，包括用户管理、学习资源管理以及互动交流等模块，并对系统界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”曹律论文关于论文完成工作的总结的具体表述为：“（1）分析讨论了云计算平台，包括云计算的涵义、特征、优势以及Google云计算实现的关键技术；对Google推出的云计算应用开发平台Google App Engine做了深入了解，并在Windows XP操作系统下搭建了Google App Engine开发环境，从而加深了对Google云计算平台的理解。（2）通过对当前在线学习平台构建模式的现状分析，指出系统构建各自为政、区域教育信息化资源配置不均、学习平台间存在信息孤岛等问题；针对当前在线学习平台构建中存在的不足，结合云计算的服务与特点，提出基于云计算构建在线学习系统的研究方案。（3）分析讨论了基于云计算的在线学习平台的体系结构的划分，并结合云计算的三层服务形式从上而下逐层分析了各层的职责。（4）结合当前在线学习系统的现实需求，对在线学习系统的各个功能模块的数据模型、业务流程等进行详细的分析与设计。（5）利用Google App Engine开发平台、Eclipse集成环境、Java web技术开发了在线学习系统的主要功能模块，包括用户管理、学习资源管理以及互动交流等模块，并对系统界面、业务逻辑、数据持久化和系统安全等细节的具体实现进行分析和阐述。”以上两段内容一字不差。湖大回应：此前未接到举报，掌握证据后启动核查虽然曹律论文和武秀萍论文有超大面积的雷同内容，但两篇硕士学位论文均有《原创性声明》。两篇论文的作者均表示，自己的硕士学位论文是在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除已注明引用和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。两篇《原创性声明》中均带有作者的个人签名和日期。由于论文完成时间上，曹律论文比武秀萍论文晚了3年，完成于2016年5月的曹律论文涉嫌抄袭武秀萍论文。澎湃新闻从湖南大学研究生院官网了解到，为维护学术道德，严明学术纪律，规范学术行为，提高研究生培养质量，维护学校学术声誉，该院2015年5月发布了《湖南大学研究生学术道德规范实施细则》（以下简称“《细则》”）。《细则》明确，“在撰写学位论文及进行其它学术活动时，应充分检索相关文献，了解他人的研究成果，承认并尊重他人的知识产权，不抄袭、剽窃他人的研究成果”。《细则》还规定，严重违反学术道德、影响恶劣者，学校视情节给予警告、严重警告、记过、留校察看、开除学籍处分。已经授予学位者，学校将撤销所授予的学位，并刊登撤销学位公告。研究生指导教师是研究生学位论文审查的第一责任人，一般为论文的通讯联系人，要以高度的责任心切实履行审查责任，做到实事求是，科学求真，为人师表，在科学研究和学术活动中加强自律，加强对研究生的学术道德教育。导师对研究生管理失职，致使研究生违反学术道德规范，学校将视情节给予导师通报批评、暂停招生三年、取消导师资格等处理。来自湖南大学研究生院官网的另一则通知显示，2015年6月，为进一步加强湖南大学研究生学位论文质量的管理工作，营造良好的学术环境，促进学术诚信，研究生院引进使用万方数据“相似性检测”系统。其中，这份通知明确，硕士学位论文检测由各学院负责，含研究生秘书签名并加盖学院公章后再由导师签名（复制比在5%以下的可不签名）确认的万方数据学位论文检测报告单首页（纯外文撰写的学位论文可不检测）作为附件放入学位申请材料袋中。文字复制比较高的硕士学位论文将列入校硕士学位论文抽检重点抽查范围。在湖南大学出台多个文件严把研究生学位论文质量关之后，湖南大学软件学院软件工程专业2016届硕士毕业生曹律的硕士学位论文还是被举报涉嫌大面积抄袭。针对曹律论文涉嫌抄袭一事，澎湃新闻先后联系了湖南大学软件学院、新闻传播与影视艺术学院，以及研究生院学位与学科建设办公室。湖南大学软件学院和新闻传播与影视艺术学院相关办公室的工作人员均向澎湃新闻记者明确，硕士研究生的学位论文质量由其指导教师直接负责，将对此事做进一步了解。湖南大学研究生院学位与学科建设办公室的相关负责人则对澎湃新闻表示，此前从未接到过关于曹律硕士学位论文抄袭的举报，会在掌握较为具体的抄袭证据后，启动相关调查。