哥伦比亚大学统计研究生

哥伦比亚统计学，曾一度被人称作“水项目”，原因不外乎就是中国人太多，但实际上，这个情况在其他美国大学也十分普遍 ，而哥大被拎出来说，可能是因为它居“常青藤”之列。统计学专业常春藤的含金量和学术水准自然不用说，绝对是美国顶尖的存在，这样的排名和名气，再加上地处纽约，就业方面也有很大的优势，受到留学生的追捧就一点也不奇怪了。所以单说中国人多这件事，根本不知这“水”字从何而来。学位设置来说说统计学专业，从美国大学的设置来看，虽然统计学属于数学系，但其实它早就脱离出来，独立成系。也和其他理工类的专业一样，基本会有 MS 学位，也就是Master of Science in Statistics，其他一些院校称为Master of Science in Applied Statistics。1、哥大的统计硕士项目叫 MA in Statistics，学位为两年制，更侧重于学术研究，毕业后可以选择就业也可以选择继续攻读 Ph.d。2、部分院校还会设置单独的 MA学位，在较短的时间里培养学生的统计技能，如果考虑读博的学生不建议申请这个学位，准备时间不够。3、还有一些院校设置了 MAS学位，即Master of Applied Science，“Applied”自然是强调技能在工作中的应用，适用于毕业后不再继续深造，直接工作的学生。所以，同学们申请学位的时候，要好好了解该学位侧重于哪个方向，或是哪种更适合自身的发展需求，找准“要点”，才是成功的关键。专业方向统计学一直是理科的热门专业，不但计算机与科学、应用数学等专业的学生以统计学为目标，就连生物、物理专业的，也喜欢转投统计怀抱，可想而知它的热门程度。而且，随着计算机的广泛应用，统计学几乎可以应用所有科学技术领域、工农业生产、和高层次管理的各个方面。而正是因为这个“应用广”的特点，才奠定了统计学发展速度快，变得越来越热门，各行各业对统计学人才的需求量也随之显著提升。但统计学还分为四种不同的侧重方向。 生物统计：就业面最广，可以进入大学从事教研工作，可以去生物科技和制药公司，也可以直接进入统计机构。在美国，生物统计就业最好的地区集中在东北部和加州，那一片有很多药厂和科研机构，这其中自然包括哥伦比亚大约所在的纽约州。 金融统计：所有统计类中要求最高的，方向主要集中在经济方面的应用，这也是社会对人才培养方向的改变，就是由原来的“理学统计学人才”向“经济统计学人才”发展，可以说能被录取的都是大学霸！ 数理统计：也就是最传统的统计专业分支，运用理论知识透过现象看“本质”，并根据概率论得出结果一个专业，也是统计类中学生人数最多的一个分支。 应用统计：研究统计学的一般理论和方法，跟生物统计一样，就业面很广，包括在自然、经济、工程方面各个领域的应用，算是统计学与其他专业的交叉学科。申请要求传统的On Campus Program，哥大要求申请者们有一定的先修课背景，比如线性代数，高级微积分，概率统计，熟悉计算机编程等。1、GPA：官网没有明确的要求，不过还是3.5比较好，论被拒概率，低于 3.5 就算是 3.4 也有点危险的亚子。2、雅思/托福：托福不能低于100，雅思不能低于7.5，这个确实明确要求了 （P.S.针对非英语母语的学生有 ALP Essay Exam 考核） 。3、GRE： 同样没有确切的要求，但是建议320，不可用 GMAT 替代。4、推荐信：三封学术推荐信，最好都是学术领域的大学教授，当然也可以是工作 领导 。值得注意，美国大学对个别的成绩没有硬性要求，是为了让招生官进行多方面的考虑，如果你标化成绩没有那么出众，软实力也是可以填补缺陷的。美国留学定位想了解自己的GPA、雅思成绩是否能申请哥伦比亚大学，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

有道是，有圈子的地方就有“鄙视链”，教育行业是高发地带，留学圈更是超高发地带，一言不合就看对方不顺眼。去北美的看不上去英国的，去英国的又瞧不上去澳洲的，不仅如此，名校之间也有鄙视链。同是常春藤盟校，被哈佛、耶鲁录取的就瞧不上哥大，因为大家总说哥大硕士“水”。人红是非多哥大在中国学生眼中是一所不折不扣的的梦校。美国八所常春藤盟校之一，2020年USNews世界大学排名第三，地处纽约繁华的市中心。不知有多少人梦想着进入哥大，实现在联合国学政治，在华尔街读金融，在百老汇看戏剧，在林肯中心听音乐的生活。即使哥大的学费每年都在上涨，跻身全美最贵大学，也阻止不了申请人数乌泱泱上涨。而哥大对待国际学生也是格外热情，基本算是藤校里录取国际学生最多的。俗话说，人红是非多，哥大这些年也一直太红了，于是网上出现了一种声音说：“哥大学校水、哥大有钱就能上......”每年各论坛里就没少开黑的，真假料乱飞，可能这也是哥大作为流量明星校的代价吧。下面就来历数网上流传的哥大硕士“水”的三宗罪：1、哥大被中国学生占领根据哥伦比亚大学官方统计数据，2019年哥大中国学生人数为3992，在所有国际学生中占比40.7%，是第二名印度的五倍，是根据刻板印象“说话很吵喜欢抱团的”韩国学生的十倍。很多人不管青红皂白，觉得中国学生多的学校一定就是“水”，而且还会搬出哈佛、耶鲁来做比较，似乎只有极少人能申请到的才配称为名校。但你知道为什么哥大的中国学生多吗？首先，哥大在常春藤联盟里本来就属于专业开设较多，招生人数也较多的一所。举个例子，哥大有三万多学生，而耶鲁只有一万出头；像布朗大学、达特茅斯还未开设的专业（例如会计，商业分析）哥大也都有开设，说它是常春藤里课程多学生多的并不为过。其次，美国的企业比较喜欢本科生，大多数本土学生并不会读研，但是国内研究生学历几乎是标配和刚性需求。中国学生读硕士是刚需，学生量大。哥大作为中国学生最喜欢的院校之一，自然接受了不少中国学生。被中国学生占领又怎么了？这不是恰恰说明了中国学生的优秀吗？2、哥大录取门槛低说哥大水的，除了搬出中国学生多这一条，还会告诉你能上哥大的学生也不咋地，类似于有钱就能上。我朋友的同学本科双非，也去了哥大…...我高中同学当初考大学分数比我低很多，她/他都能申上，那肯定水......Excuse me? 每年进入哥大的清华北大学霸你看不到吗？即使偶尔有国内双非院校被录取的，也是各自学校里的佼佼者。这种水平的学生，拿去申请其他世界各国名校，绝对横扫一大堆offer！能去哥大的这些学生都是辛苦刷了托福和GRE申请到的，如果你觉得这样很水很不值。那我再小心翼翼地问一句：那些无需GRE或GMAT，考个雅思就能去读，甚至雅思不过都能去读预科的某些院校(不敢直说怕被打)，那岂不是水到太平洋?说实话，哥大是个很势力的学校，很喜欢高分的学生，很多项目是托福不到100根本不受理。如果说你是申请到了哈耶普斯麻等名校，拿哥大保底，你说哥大水，配不上你，我没话说。3、哥大统计学水2015年的时候，曾有人晒出一张哥大统计学专业硕士研究生的毕业名单，放眼望去满满的中国人姓名引起热议。（82%都是中国学生）如果单纯从中国学生多就认定统计学专业“水”，其实是站不住脚的，纵观哈佛、芝加哥、斯坦福的统计项目，甚至全美国的统计项目，华人/华裔的比例都不低（基本都在一半左右吧），也没见大家黑的这么厉害。充其量不过是哥大做的狠了点，总体学生量大，导致中国学生人数就居高不下。再来看下哥大统计学的就业，在纽约地区，跟哥大的计算机专业、NYU金数和金工等王牌项目可能比不了，但不一定就比哥大的金数金工运筹等项目要差。哥大本身项目多，中国学生也不少，内部竞争激烈。但哥大的就业机会还算不错，是很多国内外头行和大企业的target school, 有校友定期发job opening的邮件，每年至少两次career fair, 各种机构的info sessions。毕业生去Amazon, google, barclays, discover, capital one等不在少数。哥大到底水不水？无论是从学校的排名、地理位置还是未来的就业机会来看，哥大的平台足够大，资源足够多，关键是看你会不会利用。有些人去哥大踏踏实实的学习，毕业后实现了人生目标的转变；有些人以为去了哥大就会发生脱胎换骨的神奇效果，结果命运没有改变就转而觉得学校太水。其实很多时候，从来都是只有水人，没有水项目。当我们没有获得理想的结果，不妨反思自己，结不出理想的果实，有可能不是土壤的问题，而是种子的问题。希望不了解这所学校的人不要无脑黑、无端踩，要学会睁眼看世界。

今天，我们为大家选择了斯坦福大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校的统计项目，详细解读它们的课程特点和申请要求，希望通过解读能让大家对统计学项目的申请和未来的学习有更加直观的了解，以便大家在接下来的申请准备中有更明确的目标。斯坦福大学斯坦福大学是全球顶尖大学之一，统计学专业排名全美第一。该项目开设在人文与科学学院的统计学院系下，颁发Master of Science理学硕士学位。课程设置该项目要求学生完成45单位的课程，而这些课程可以从统计学院系或其他学院里面去选择。该项目也没有具体的时长，但明确的说了学生必须在三年内完成45单位的课程，否则项目将会被终止。该项目没有毕业论文thesis的要求，主要是由核心课程，选修课程组成。在这45个单位中，学生必须从必修课程列表中选修9门统计学课程并取得字母等级的分数，核心课程中的数学和编程要求也必须取得字母等级，统计选修课则可以选择取得字母等级分数或有学分/无学分的类别。9门核心课程当中，学生必须完成以下四门课程：概率论，随机过程，应用统计和理论统计。剩下的五门核心课程则需要从该院系提供的核心课程列表选择。除了九门必修的核心课程之外，该项目也设定了线性代数linear algebra和编程programming的要求，学生需要在这两门课程中选择一门，并最终获得字母等级的成绩。斯坦福大学的统计学院系安排了一系列其他学院和统计相关的选修课程，基本上能满足学生想要涉及到的应用范围。但如果学生看中了一些不在列表上的课程，如果这些课程和统计学相关且不与现有课程有内容上的冲突，学生可以找到advisor并就此商量，通常也是可以通过的。该项目也提供国际学生CPT的机会，学生可以利用CPT到校外找统计相关的实习并获取学分。申请数据和要求该项目每年收到的申请一直保持100多的增量，最近几年的统计学和数据科学硕士项目申请加起来超过700多份，而最后统计学每年只招收30位学生，可见竞争的激烈程度。具体的申请要求如下：·本科背景-不做任何具体的要求·先修课要求-线性代数，微积分，统计，概率论，编程语言（C++, Java）·工作经验-没有做任何要求·语言成绩和GRE成绩-斯坦福大学是不接受雅思的，所以想要申请美国大学的学生最好选择托福考试。虽然斯坦福大学对托福的最低分数要求是100分，但是往年录取的学生都有平均110分的托福。GRE的话，往年的平均录取percentile分数如下：verbal 92%，quantitative 97%，analytical writing 82%，也是非常具有挑战性的分数线。哥伦比亚大学哥伦比亚大学的统计学硕士项目开设在文理学院下，颁发的是文学学位。该项目一直有非常多关于‘水分’的争议，很多家长与学生也都认为这是一个非常不值得追求的名校项目。因为种种原因，例如招生数量庞大，录取学生的质量参差不齐，中国人占多数等都导致了国内对该项目“很水”的看法，但这并不能作为判断一个名校项目质量的关键因素。哥伦比亚大学全美排名第三，一直以来不管是在师资还是教学质量方面，甚至是career service都是备受认可的，加上大学的地理位置，更为该项目提供了大量优质的就业机会。课程设置该项目要求国际学生在三个学期内完成30个学分的硕士学业，学生也可以在暑假选择上暑期课程。该项目主要以三门核心课程，六门选修课程和一个研究项目组成。通常一门课占3个学分，少数课程会占4个学分。三门核心课程分别为：概率论，推断和线性回归模型。研究项目则可以二选一，学生也可以两个都选，它们分别为：高级数据分析和高级机器学习。选修课程方面分成两个部分：有至少三门选修课程必须直接从统计学院系里选择，剩下的选修课学生则可以根据自己的兴趣从其他院系选择，包括公共卫生系，工业工程和运筹学系，数学系，经济系和商学院等等。如果学生同时选择了两个研究项目，那么一个研究项目会被计算成选修课程的一部分。申请要求· 本科背景-该项目明确说明了申请者需要拥有非常好的数学背景，或者其他专业背景例如统计，数学或者计算机科学。· 先修课程要求-线性代数，高级微积分，理论或应用统计学/概率论，编程语言· 工作经验-没有做具体的要求· 语言成绩-托福最低100分，雅思最低7.5分· GRE成绩-没有具体成绩分数要求虽然该项目确实出现过背景不怎么好的学生也能录取的情况，但这也不是一个来者不拒的项目，也有许多背景还不错的学生收到了拒信。该项目的课程设置，地理位置，学校提供的资源，机会和校友网都是非常强大的，所以还是一个值得申请的项目。加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的统计学项目颁发的是文学学位，旨在培养学生进入职场所需的统计知识和技能，重点在于解决行业遇到的统计挑战，因此该硕士项目不可以作为申请博士的跳板课程设置该项目的时长为两个学期（秋季和春季），学生在这期间需要完成至少24个单位的课程并且通过一项综合考试。在第一学期，所有学生都将参加概率，理论统计和统计计算等密集的研究生课程；在第二学期，学生将学习一门高级现代应用统计的课程，一门选修课程和一个capstone课程。在capstone课程里，学生主要是以团队合作的方式去学习解决现实中的问题并执行大量的数据分析项目，最终将以书面报告和口头陈述调查结果的形式呈现。至于选修课程，学生则可以根据自己的兴趣选择，并与advisor协商后决定。【下图为一些可供选择的选修课例子：概率论与统计课题，计算机科学特别课题，入门级机器学习，机器学习，应用随机过程I。】申请数据和要求作为全美统计学专业排名第二的加州大学伯克利分校，每年接收到的申请非常多，该硕士项目每年都能收到400-600份申请，但只会发放80-90份录取，而最后也只有仅仅40人顺利入读。从这样的一个数据来看，该项目的竞争非常激烈，只有13-20%的录取率。具体申请要求如下：· 本科背景-最好是来自数学，统计或者其他定量（quantitative）的背景。· 先修课程要求-没有具体的先修课要求，但是需要学生提交一份upper division的数学/统计课程列表，也需要包括其他具有定量成分的课程。· 工作经验-没有做出具体的要求。· 语言成绩-最低的托福要求为90分，最低的雅思要求为7.0分。GRE成绩- 没有给出最低的分数要求，但是根据往年的录取数据，硕士生提交的GRE成绩verbal部分有平均70%，quantitative平均94%和analytical writing平均48%。

一． 课程介绍闻名世界的美国常春藤名校——哥伦比亚大学。但是，哥大统计学专业总是被人吐槽水，理由是：中国人多。我想说中国人多，并不代表水平差，而是代表我们学生的数学水平好，喜欢学统计学。今天我就来讲讲哥大统计学的录取要求和就业解读。哥大统计专业是一个就业导向的项目。课程设置偏基础、偏应用，第一学期的基础课程十分简单，非常照顾本科非统计专业的同学，可以让他们从基础入手，而第二学期的课程相对难一些，但是也是统计模型应用中不可缺少的部分。可以说，哥大统计专业为一个“统计新手“提供了一年半的从入门到精通的课程，在毕业时，学生可以有效掌握各类目前流行并实用的统计模型，为学生今后的相关工作打好基础学习该专业的学生呢，有部分是职场中人。SO,哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。那我们先来看看哥大统计学的录取要求和毕业要求二． 录取要求及毕业要求1. 录取要求虽然哥大统计专业的中国人众多，但并不表示哥大统计的录取条件就低。综合来说，GPAGRE托福，这三样并无硬性规定，但是托福100+，GRE 320左右还是要有的。但是哥大统计的录取是一个综合的考量，除了GPAGRE托福三个硬性成绩，你的实习经历，你的科研经历，你不一定要样样出色，但是你至少要有一个亮点抓住招生官的眼球。如果托福不满100的同学需要在开学后去上一个英语班。值得一提的是，如果你的托福满100了，你也可以自愿参加这个英语班。因为统计的专业课基本都是大课，人最少的也有几十个人，但是这个英语班只有10个人左右，是难能可贵的体验美国大学小班制的机会，老师人也非常nice，虽然不能说一个学期使你的英语有什么质的飞跃，但是让你自信的开口说话，更快更好的适应美国生活肯定是有所帮助的，在这里建议大家有精力的都可以考虑去上一下。2. 毕业要求哥大统计项目是一年半的时间，3个学期，硕士毕业要求是修满30学分，一共10门课程，修满所有学分即可毕业，因此可以提前半年毕业。毕业最低GPA是3.0，但是老师一般情况下不会给你低于3.0的成绩。如果一门课上到中途感觉考试无法合格，可以把课程改成pass/fail，这样最终成绩单上这门课的成绩就会显示成合格或不合格，不会计入GPA，同时他也无法算入毕业的30个学分10个课程中。哥大统计学专业是无毕业论文要求的。三．就业信息看完了录取要求和毕业要求，我们来看看关于就业相关内容。1.求职资源首先是求职资源，其实哥大的求职资源是很丰富的，学院会提供各种职业培训课程，从最基础的写简历和简历邮件，到最后的面试。但是就像前面提到的那样，因为专业内学生太多，就业辅导老师不可能关注到每一个人，所以就需要大家主动去联系老师，寻求老师的帮助，他们可以帮助修改简历，提供建议，并且他们是很热心的，回复邮件也很快。接下来我们看下都有哪些求职资源吧。1.1.招聘会春季时学院会给学生发各种招聘会的邮件，有些招聘会的位置是有限的需要尽快报名抢位置。企业团队的工作人员来做个演示，讲讲他们是哪个团队，他们目前在做什么，他们要招什么样的人，感兴趣的话可以把自己的简历放在桌上，或者会后主动联系他们的联系人。1.2.校友圈虽然校友圈不是一定带来帮助，但是如果有认识的师兄师姐这个却是切实可用的资源。所以刚开学的各种联谊活动建议积极参加。1.3.企业宣讲会每年刚开学的时候，哥大纽约的投行、咨询公司就会开始在哥大里面进行宣讲会，这个在其他学校是很难有这样的机会。而且宣讲会也是大家networking的开始，也可以借此机会了解这些投行各部门都有哪些工作内容，他们喜欢招收什么样的员工，这样也可以类比出自己应该具备什么样的素质去完善自己，增加求职竞争力。2.就业去向可以说统计专业的就业去向真的是五花八门，最常见的就是去任意公司做数据分析职位、大数据职位。还有去金融行业的，包括券商研究部门、风控部门等，还有同学在互联网公司做产品。统计专业是一个可以随时和各个行业链接起来的专业，所以如果大家对将来做什么工作还不是很确定的话，选统计专业给你无限可能。3.薪资情况由于统计专业就业方向真的非常广泛，所以大家的薪资情况也差距非常大。综合来说，金融行业和大数据分析的职位还是工资还是挺高的。学姐目前在国内工作所以说一下国内的情况。像大数据、码农一类的职位应届年薪在30w以上，投行在30w到50w，金融类的20w左右，普通的数据分析岗位基本在10-15w，都是指税前年薪包括年终奖4.求职准备想找一份比较中意的工作，应该提前做哪些准备呢？如果想留美工作，一定一定要做实习。因为国内的实习经历美国人是不会很重视的，有的同学在国际知名的公司或者跨国公司实习的还好，但如果是一些他们完全不了解国内的公司，他们基本是不认的。所以他们很认可美国当地的实习经历，这个他们是知根知底的。而且另一方面，经过实习之后，工作能力，英语能力确实会有一个质的提高。如果想留美工作，一定要尽全力找实习。如果实在是找不到，也可以去那种可能比较小，无工资，甚至不太正规的公司找点活干，这样的还是容易找到的。记住，重点是提高自己的工作能力和英语能力，这是在美找工作的基石。身边有的同学投了几百份简历，收到了十几个面试，然后一个面试都没有。也有同学反映本来以为自己的英文水平很高，但是真正面试的时候在其他美国应聘者面前说的磕磕巴巴相形见绌。所以英语这一块确实要多下功夫。5.找工作的经验从3月份开始向国内公司投简历，渠道基本是春招、春招补招、各种工作实习群、师兄师姐推荐、本科老师推荐等等，在国外找国内的工作还是有一定的难度，要通过各种可能的渠道找寻机会，投了互联网公司、保险公司、金融行业、还有一些国企的数据分析岗之类的，岗位选择也并不专一，数据分析类的，金融分析类的，产品开发部门。综合来说，哥大的招牌在国内还是很响当当的，是很多公司、机构都十分认可的学校和专业。四．总结1.哥大统计专业是一个就业导向的项目。课程设置偏基础、偏应用，第一学期的基础课程十分简单，非常照顾本科非统计专业的同学，可以让他们从基础入手，而第二学期的课程相对难一些，但是也是统计模型应用中不可缺少的部分。2.虽然哥大统计专业的中国人众多，但并不表示哥大统计的录取条件就低。综合来说，GPAGRE托福，这三样并无硬性规定，但是托福100+，GRE 320左右还是要有的。同时还要看学生的软实力背景。3.关于毕业要求，哥大统计项目是一年半的时间，3个学期，硕士毕业要求是修满30学分，一共10门课程，修满所有学分即可毕业，因此可以提前半年毕业。毕业最低GPA是3.0，但是老师一般情况下不会给你低于3.0的成绩。4.哥大统计专业是一个可以随时和各个行业链接起来的专业，所以如果大家对将来做什么工作还不是很确定的话，选统计专业给你无限可能。我们可以看出哥大统计专业的课程学习还是有一定难度的，需要大家努力努力再努力，同时也要确定自己未来的规划，课程的选择也好，就业方向也好，如果想做data scientist，而且工作内容与统计息息相关，哥大统计还是不错的选择的~最后祝愿大家都能拿到理想的院校和企业的OFFER~

哥伦比亚大学大学生物统计录取一枚毕业后可以做什么？因为很多人认为这次新冠疫情是全球突发公共卫生事件，传染性极强，需要专业的人才来合理展开防疫工作，生物统计硕士专业性不强？其实并不是这样的！以下就是简单的就业情况。一旦获得该领域的硕士或博士学位，你就具备进入政府部门、企业和学术机构工作的资格。事实上，根据预测，2012-2022 年期间该领域的就业将增长 27%，增长速度远远高于其他职业的平均水平。这是由于统计分析被越来越多地应用到商务、医疗和政策领域的决策制定中。学生物统计专业的大部分学生会选择去制药公司或者生物技术公司，任何有大量生物医学数据需要处理的公司，都需要一个稳定的Biostatistician team。此外，因为生物统计背景的学生掌握了统计方面的知识，所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的。如今大数据应用技术已经成熟，该专业的学生毕业后，可以结合大数据，预估和掌握疫情走向，应对这种大型公共卫生事件，还是有很大的贡献的！哥伦比亚大学大学生物统计录取一枚学生背景学生姓名T同学本科学校东南大学本科专业数学专业录取学校哥伦比亚大学录取专业大学生物统计硬性背景东南大学 T同学 数学专业 均分82 托福104软性背景东南大学 数学专业 童YC 均分82 托福104哥伦比亚大学大学生物统计硕士录取通知书哥伦比亚大学大学生物统计硕士申请要求学制：2年；学费：$18,752／学期；成绩／语言要求：无具体成绩／语言要求；截止日期：建议12月1日之前，最晚1月15日；哥伦比亚大学大学生物统计硕士培养目标本课程为公共卫生教育树立了新的标准，提供了广泛的系统理解，批判性思维技能和领导力培训，以应对当今复杂的公众健康挑战。以上信息出自美英港新教育成功案例库原文链接http://www.hksg.org/offer_731

毕达学员背景B师姐，中山大学，软件工程，GPA3.5，TOEFL 104 ，GRE 318；腾讯两年全职工作经验录取学校与项目：哥伦比亚大学（Columbia University），Master of Applied Analytics哥伦比亚大学（Columbia University），MS in Data Science哥伦比亚大学（Columbia University），MA Quantitative Methods in the Social Sciences卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），MISM Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)分享实录1. 留学动机主持人：作为已经有2年工作经验的非应届生，是什么原因促使你产生了留学念头的呢？在工作与留学之间师姐是如何权衡与抉择的呢？B师姐：其实留学这件事情是从高中起就有规划，但是因为家里有一些事情，所以就一直拖着没有出去。毕业的时候也是有其他的原因，就决定先工作一段时间，然后再出去。我觉得留学可以看到更多的可能性，在工作和留学之间，都会有一个机会成本的问题，因为我现在已经有两年的工作，已经比较熟悉，就会评估：未来你是想怎样的职业目标，希望下一步发展是什么，留学能不能帮到你。其实在自己的留学过程中，你都会不断地去思考这些问题。在工作和留学之间，每个人其实都会有自己的选择，虽然说很多人是直接毕业后就选择留学，那工作一段时间后就会对这件事情思考更深，这样的话要做一个自己的评估，每个人希望得到的东西不一样，得到的东西会让你选择这样的一条路，所以其实都是自己的一个排序，你的最重要的东西是怎样决定你后面的事情，决定你的后续是不是要留学或者是读书。主持人：师姐还记得当初为留学做的第一步准备是什么吗？B师姐：最重要的是想清楚你自己想要什么。其实无论是留学的第一步还是工作的第一步，你都要有一个比较清晰的规划。但是，不可避免的，包括我之前也是不清楚自己要干什么。所以我觉得留学的第一步，一定要搜集各方面信息，然后想一下：你是一个什么样的人？你之后想做什么事情？你想做的是不是能做成？如果做不成会怎么样？做成了会怎样？那样的生活是不是你今后想要的？这些事情想清楚之后，我觉得才能够真正的去着手后面的事情。2.如何选专业？主持人：我们也了解到许多学生首先会考虑的就是选专业，因为师姐的专业是软件工程，可以申请的专业选择面比较广，例如：计算机科学，EE，金融等等，最后选择了商业分析是考虑了哪些因素呢？是否这2年的工作经历也对你专业的选择产生了一定的影响？B师姐：因为我本科是读软件工程，但是我并不是很喜欢写代码，所以我没有想再继续申CS方面；对于EE来说，这个和我差得有点远，可能还没有CS就业好；金工是因为我有很多同学已经在哥大读，他们跟我说里面的课程其实就是数学加计算机编程，没有什么区别，跟金融没有半点关系，所以后来我也放弃了。选择商业分析是跟现在工作有关，因为我的性格和我现在做的事情，是跟决策、生意稍微挂点勾的；第二个是因为它需要数理背景，而我正好本科有比较好的数理基础，所以这就是我选择商业分析的原因。主持人：BA作为近几年新兴和快速发展的专业，对于有一定理工基础，想转商科的学生是比较合适的，所以如果觉得金融，计算机等专业过于热门担心自己竞争力不足的话，可以多考虑BA。3. GT备考经验主持人：确定了专业之后，就要进入到GT备考阶段了，因为师姐当时是在职的状态，时间上想必是非常紧张的。关于复习时间的安排以及复习方法上师姐有什么自己的经验和心得可以和大家分享的吗？B师姐：其实我GT准备很早，但也是拖延症，然后一直拖到很后再一起刷，但是因为分数不够理想所以在职的时候还是又刷过。我觉得在GRE和托福这件事情上面，其实没有什么经验可谈，就是你多刷真题然后多花时间。我最大的问题就是有这个意识很早但是一直都拖到最后面，所以在时间安排上我比较建议大家在大一、大二是时候把它搞定，尤其是GRE，因为它的有效期是五年；托福可以放到大三、大四的时候，它的期限是两年，那样的话时间会比较充裕。刚开始大一课业可能比较紧，大二的时候应该还好，有一定熟悉度，你就可以用点时间把GRE准备一下，因为ta真的要准备很久，我觉得三个月是要你每天全心全意地去做，但上课的时候有很多作业，你当时是不可能那么完整地做完，所以你可能要持续半年到一年的时间。因为你还可能一次刷不过，然后你还会准备第二次、第三次，直到你刷到一个满意的分数，而且提早准备的话你给自己的空间也大一点。如果到后面，你才发现：这个事情我本来以为很简单，结果没有刷到，再去重刷，你想要高分，其实也来不及。方法就是GRE后来我记得是流出了很多真题，那些都是蛮好的，可以让你最直观的知道这个题目的出题思路，其实不要希望碰运气撞到几个，那个是可遇而不可求的事情，也不应该把你的所有精力去背题目，因为你总会遇到新的题目。还是用新题去练手，看看这道题是什么思路，然后怎么去解。阅读的话就是多读多练，因为我的GT也没有很高分，所有这一点上面大家可以多上一些论坛看看其他人的经验。我的时间也比较散，一天可能就一个多小时，背背单词，再简单看几道题就没时间了。所有真的要提早准备，等到大三可能还会有实习，那样的话整个行程会更匆忙，很不好。主持人：如果是已经有确切留学念头的同学，记得把握时间提早准备GT，以便有分数提升的空间和预备后期刷分的时间。4.软性背景主持人：我们都知道国外的研究生申请看重的是申请者的软硬件综合背景，除了在校GPA和GT成绩以外，想申请商业分析这个专业计算机的实践背景也是十分重要的，所以师姐觉得自己的工作中有哪些工作内容对申请是比较有帮助的呢？B师姐：商业分析专业强调了三个点：第一个点是你要懂数据，也就是你本科的数理基础，如果现在没有上这种课的话，可以去补一些或者辅修；第二点就是你要能够将这种数据挖掘出来，并且去影响其他人或者说make difference，其实也就是你的沟通能力；第三点就是美国申请差不多都需要你的领导能力，证明你是一个全方面、不是只知道读书的一个人。对于商业分析专业来说，你的实践背景如果能非常好的支持这三个点的话，我觉得是非常有帮助的。实践中其实具体说到哪些工作内容，每个人都会不一样，我只说我的例子可能对你们也没有什么帮助，每个人工作项目也不一样，但是你在其中做了重要的并且获得成就，这是一个很重要的点。我从大二的时候就开始实习，就有比较多段的实习经历，再加上后面的工作经验，你每讲一段实习其实都是在讲一个故事，这个故事就是用来支撑你的论点，你的论点就是你有什么能力。你有很多个论点、很多个能力就是来支撑你的总论点，说你和你的学校是怎么相匹配的，每一个实习的例子都是作为一个最小的分论点，但也是最有价值最有力的，因为你要用数据去证明你的能力，这个才是最客观的。无论你做什么内容、什么工作，有哪些实习，甚至比如说工科背景申CS很多人其实没有实习项目的，或者实习比较短，那怎样去挖掘自己有哪些能力呢？我很多同学都是直接拿课业中的project内容，描述成一个你要完成的目标，只要你里面用到实际的东西。对于工科生来讲，只要你做过的项目有结果或者你过程中有成长，你发现了哪些新东西可以讲出来，你觉得是有意义的，都是值得说的。对于另外的一些真的没有实习经历，我觉得可以用一些比赛或者竞赛的一些奖项来说明。但是把话说回来，其实对你最有效的永远都是这个项目要的是什么，然后需要你用自己的例子去说服，那你的说服要有力，就是要用数据，你用什么样的例子去说服，就是你的工作内容，你工作的内容也要和它需要的能力相匹配。比如说数据分析能力，你说我会3+5=8，这虽然也是数据分析能力，但可能不太匹配。这就强调了在实习或工作的时候，尽量多做一点，多想一点更有价值的东西，在你文书里面体现出来会让招生官认识到你做的这件事情的价值，并且认同你所做出的结果，从而认同你。5. 如何选校？主持人：专业确定之后就可以开始选校的工作了，师姐在选校的时候对于专排综排，或者是地理位置，教学资源，课程设置之类的因素是怎么考虑的呢？一共申请了多少学校？关于选校有什么建议吗？B师姐：因为商业分析是这两年才新开的项目，所以可能专排考虑的稍微少点，但每个项目还是有区别的，最后你在挑选哪个学校哪个项目的时候，你还是会很仔细的想这些问题，因为它代表之后的质量。对于综排来讲，可能在这个专业上体现得更加明显，因为我之后是准备在那边工作一些时间回国的，所以综合排名对我来说可能要考虑的多一点。第三就是地理位置，很多商业分析项目都是STEM，所以如果在那边工作就一定要考虑地理的就业问题，好的位置实习也很方便，位置偏一点的话可能会导致内部竞争压力也很大。现在我也有考虑杜克是商业分析，在商学院下面，项目很好，教育资源很好，但就是因为它是在一个村子里，就是它的地理位置不是很理想。所以要综合考量，尽量少申。如果你不想去这个项目的话，你拿了offer之后它就变成了你的选择之一。所以最开始的时候选校第一步是排除你最不想去的，第二步就是选一些你最喜欢的，一定要去的，那你可以多报两个项目。比如说刚开始我觉得哥大比较好，因为我很多朋友在那边，然后地理位置也很好，学校名气也还行，所以我在哥大报了三个项目。因为我有一些偏计算机的基础，所以我考虑了专排第一的CMU，但是我不想重做coding，所以也是选了MIS下面商业分析的领域，就是商业和coding结合的项目，这样就会稍微好一点。另外一些是兜底学校，如果前面的都空了的话那你可能要考虑后面的学校，你觉得也能接受，这样的话你可以报一些。当然也有很多同学说如果去不了我理想学校，就不考虑出国了，这都可以根据你自己来选择。整体的话其实我觉得选校应该也还好，因为无论如何你差不多也要申七八所，多可能就十几所，那样差不多会把前面的学校都覆盖到，因为有很多专业并不是每个学校都有的，所以差不多也就十来所，你排除自己不喜欢的，剩下的如果你没有很抵触的话，我觉得都可以投一下。主持人：同学们的确可以根据自己的要求去放宽院校的选择面，毕竟不是每一所学校都符合你所有的期望，选校的时候是可以综合考虑的~哥伦比亚大学6. 文书写作经验主持人：申请院校确定之后就可以准备文书材料了，一般文书会包括个人陈述，推荐信，简历以及命题短文。师姐觉得怎么样的文书才是好文书？觉得文书中都体现了你自己哪方面的亮点和个性？整体上对申请商业分析起到了什么样的效果呢？B师姐：文书、简历、推荐信，包括一些学校要求做的命题短文，这些所有的材料，是各个方面来说明你这个人，就是给一个立体的印象，让招生官知道你是一个活生生的人，你有各种各样的特性，然后这些特性有很多都是和他们相匹配的。你在简历里面用一些客观事实来陈述，因为是你自己来写的，所以这是所有材料中唯一可以带个人色彩的东西。但是除非是申请MBA，其他工科一些研究生申请，多数会用最符合学校要求的一些例子来证明，其实是一个套路来的。你每一段都是要说明你的一个特质，或者是用每一个故事来说明你一个小的方面的能力，然后这些能力综合起来形成你的一个特质。这个特质是他们需要的或者这个项目必须要求的，比如说商业分析这个项目要求数理基础，你的数据分析能力，然后从数据中挖掘信息的能力，那无论是实习中还是工作中，还是你的课程项目中，其实你都有很多东西可以罗列下来，你不可能没有只是你可能没有挖掘到，那你把它们排个序，你觉得哪件事情对方最容易明白，最容易让对方理解到，你能用这件事情去阐述你的性格你的能力，那你就把这件事情提取出来，这就是你可以写的一个点。但是因为文书的篇幅是有限的，不是放任你去写，绝大多数的500字，个别的一些1000字以内，那就稍微长一点，你可以说的多一点，但是也要切记的就是要写清楚不要贪多，因为很多你做的实际工作这个招生官不一定明白，所以你要把它说清楚，你做了什么事情，负责了什么，然后过程中你学到了什么，采取什么样的结果来证明你有这个能力，这是一个比较标准的写法。对于事件的选取，我觉得在精，当然你可以在第一段或第三段用一些排比，用一些类似的事情把你的整个人丰满。文书真的是要很仔细地去磨，我的文书不知道改了多少稿。因为每个学校都有不同的要求，所以都是在磨文书。简历可能就是你的客观陈述，你要放一些最重要的事情，跟这个项目最匹配的事情。那文书是要考虑比如说杜克更加偏文一点，它更需要的特性是什么，我要把哪件事情放到前面；然后CMU更工程一点，那我要把这个事件用更理工科的思维去描述，所以对一件事情有很多种不同的描述方式，我这个比较麻烦一点，有文有理，所以就又有数据版，又有文科版。文书是我觉得最需要上心的东西。你的简历是你所有过往经历的集合。推荐信，有的同学是能够找到推荐老师直接写，多数情况下在中国其实是老师帮你签名或者从他的邮箱帮你发出去，对于这种情况，推荐信也是你来执笔的，这个地方你可以放一些支撑你文书或简历里面一些事实，但是推荐信不会很长，而且你的语言不能像文书那么激烈，不能把事情阐述的都很到位，因为老师对你的了解是不可能非常仔细的，如果你写得特别仔细的话也会让人家觉得有造假的嫌疑。文书就不一样，文书你可以写得非常细致。你的每一个措辞，整个文章所表达的结构，你是想讲大学的事情还是工作的事情，你都做了什么，都是需要斟酌和考量的。有的学校对于期许那里，还要求写很长，但你也可以把这个地方写得很出彩，因为你前面铺垫过来，在事业这里你就可以顺其自得把一些对未来的想法放进去，如果你的想法有一些很特别的点的话，也是很抓人的。所以文书其实说好写也好写，说难写也难写。我刚开始也觉得很难着手，因为事情太多，那我讲什么呢？所以你会纠结从哪一条线来描述你自己，然后每一部分的比重怎么放。但是实际上你写出来之后，你会发现其实也就这样子，就是讲我不同时期做了什么事情，每个事情放的比重是根据这件事和这个项目的匹配程度，以及我做的这个事情我做得好不好，有没有很大的成就，学到很多东西来决定的。那你每件事情都有一个感悟，一个支撑你能力的数据来构成，中间穿插一些比如你的思维变化，其实就是一篇文书。主持人：就如师姐说的，文书不单单是英语功底好就可以完成的材料，每一样文书都有自己的作用，所有的文书材料都是塑造你个人立体形象的重要一笔，所以不管是个人背景如何，都不能忽略掉文书的辅助作用。7. 面试如何准备？主持人：因为商业分析大部分学校也都是会有面试的，师姐在递交申请之后多久收到了面试？都收到过哪些学校的面试邀约？是如何准备面试的呢？觉得每个学校的面试都有哪些区别？B师姐：我第一个面试是罗切斯特，1月5号交的申请，2月中旬的时候，就一个半月它来了面试申请。后来又有杜克商学院的面试，是前几天刚做完。我觉得面试最重要的是你这个人，其实它为什么要面试呢？就是后来可能会考虑你对事情的看法，你的表达能力，你是不是一个很有逻辑的人。所以在面试中，最重要的是三点：第一个是你的语言逻辑能力，就是你要把一个事情讲清楚；第二个就是你有没有更多的新意，同一个问题每个人很多答案都是一样的，那你有没有新的看法，或者说甚至超出他们预期的一些想法，这样的话就很好；第三个就是能更直观的看到你的个人形象，包括你的语言、神态，你对一件事情的反应。对于不同学校，我觉得其实面试的内容都差不多。他会问你各种各样的问题，但是你都是要用到自身的例子去证实或者你一些新的想法来阐述一个好的观点。所以说回来，都是准备你自己已有的例子，你自己的经历，你怎么把你做过的事情说出来让对方明白。所以对于不同学校的面试，在阐述过程中，根据对方学校的要求，有不同的侧面去表达，但实际上总的来说都是对于你个人经历的一个回顾。网上有很多人会剖出以往的面经，问题都八九不离十，你准备好自己的经历，再看一些常规的问题，然后想一下自己怎么表述，你要从哪几个方面来讲。然后做一下模拟面试，提前做一下模拟面试会比较好的缓冲你真正的面试压力，你先有一个准备状态，我觉得这是一个很好的方法。8. DIY还是找机构？主持人：我们也了解到很多学生在有了留学想法之后会犹豫是找留学机构帮忙还是DIY，师姐当初是否也犹豫过要不要找机构？B师姐：肯定是都考虑过，尤其是现在论坛这么丰富，各种资源大家也都共享很多。我后来没有考虑diy，准备找机构的主要原因是因为我在上班，每天工作很晚，都要十点多、十一点才到家，所以时间很少，又想要再刷一下成绩，精力也不是很够，这种情况下我就不想再花更多时间在搜集资料上面。可能各有各的优点吧，DIY其实如果你自己很上心，你有能力的话是非常好的，我是非常建议的，因为这非常锻炼你自己的能力，然后你自己也可以得到很好的提升，这样的话DIY其实是一个比较好的方式。如果大四开始申请的时候，其实你可以提前做很多准备，把该查的都查清楚，文书就是会拖，但其实你开始起笔的时候，你去找一下师兄师姐，问一问怎么做，再看一看论坛上面大家讲的一些经历，我觉得也都是可以做好的。那如果是自制力不太够或者时间比较紧，那我觉得找机构会比较方便一点。但是无论是机构来做还是DIY，都是要你自己上心，很重要的一点是：你要做好自己的deadline，你要把自己文书中的措辞、原因想清楚。机构比较好的是，它会督促着你在deadline之前把该做的东西准备好，你一定会把这个事情先做完，这是一个比较重要的点。因为我也看到很多人开始准备自己diy，但是后来自己做不下去，又要准备托福考试，其他资料也来不及，就一直拖到最后，结果就是可能今年申请赶不上了或者好学校已经截止了。所以自己先要做一个评估，如果你觉得你有时间和精力，你的自制力都够的话，那我很建议DIY的；如果是时间、精力不够，这样的话找中介会比较方便。然后要自己去找靠谱的老师，去帮你做文书。文书我觉得一定要选择那些能够让你多次交流、频繁修改的中介，有些中介我之前看到过的就是文书老师只会让你见两三次面，我觉得能够和老师交流是很重要的。老师有能力，能够频繁的和你交流，能够充分了解你的优缺点，ta才能把这篇文书写好，这是比较好的，就是有人帮着你、带着你往前走，也是很省心的一个点。但是在文书质量的把控上，还是要自己更上心，因为很多例子，包括你的专业，文书老师不一定懂，有些专业术语，你的实习项目，你才是最知道的那个人，所以你一定要上心。主持人：文书是体现个人色彩的重要材料，但是的确很多学生因为时间和能力有限，需要有专业的老师去引导和帮助，在双方都高度密切的配合下去完成也是很好的方式，毕达的文书决定权在学生手上，所以我们也会十分鼓励学生多与我们沟通，以完成高质量的文书材料~9. 对师弟师妹的建议主持人：师姐还有其他的建议给师弟师妹的吗？B师姐：如果已经确定了目标的话，要及早的提升你的软实力，你的实习、你的科研，还有比赛，因为在申请的时候你会发现其实这些东西才是占最主要篇幅的，招生官才会看到这些。其实你的GT成绩过了那个线（当然是越高越好）之后，可能相差的就没有那么大了，最主要的还是你的经历和他们所需要的人是不是一致的，这个才是真正决定的。做有质量的实习，参加有质量的比赛会更重要，如果是小的比赛或者只是端端水的实习，其实你写不出东西，对之后的申请也没有意义。虽然要提早准备，但这个准备一定要有质量的，要真正的可以学到更多的东西，在文书上才能更好地让面试官知道你的重要性。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

课程介绍哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，那么纽约也是一个很适合年轻人的城市，千奇百怪、包罗万象。每个人眼里的哥大都不一样，选择的理由也不同，今天我们来看下哥大生物统计专业是怎么样的吧！哥伦比亚大学的生物统计学硕士项目共有MS和MPH两个学位，MS项目有以下5个方向：Theory and Methods（原理和方法）、Pharmaceutical Statistics（制药统计学）、Statistical Genetics（统计遗传学）、Clinical Research Methods（临床研究方法）、Patient Oriented Research（患者导向研究），其中，Clinical Research Methods（临床研究方法）和Patient Oriented Research（患者导向研究）要求申请前已取得过临床相关学科的博士学位,主要是研究型的，剩下的三个方向，课程安排有些许差别，就业情况基本一致。Theory and Methods方向学生最多，该项目为想要毕业后在生物医药、临床试验等领域从事统计师职业的同学提供全面的生物统计学方法训练，同时也为想要申请Phd的同学奠定必要的学术基础；相较于MPH学位，会学习更多数学知识、更深入的统计学方法。以上就是哥大生物统计专业的课程介绍啦，接下来我们进入第二部分，录取要求和毕业要求。录取要求和毕业要求1.录取要求：哥大生物统计专业的录取注重学生对数学的兴趣和能力，希望学生热爱数据。要求本科有至少一年的微积分课程，最好有一学期的线性代数课程。重视GRE数学成绩，托福要求100+，雅思要求7.5+的成绩。文书要求不多于500字，需要体现出对公共卫生事业和数据分析的热爱，为什么选择公共卫生学院，为什么申请生物统计学专业，想要怎样通过这个项目的培训实现自己的长期职业规划，这些都要在文书中体现的，一定要把对这个行业和项目的热情和喜爱在文书中表达出来。本科只要数学成绩较好就不用太担心转专业问题，很多同学录取前既没有学习过生物统计也没有相关实习。2.毕业要求：生物统计这个项目为期两年，一年2个学期，秋季8月底到12月初，春季1月底到5月底，第一年的6-8月有暑校，但暑校期间的学分不计入毕业要求学分。前三个学期，每学期必须选至少4门课，第四学期可以只选Capstone。毕业除37学分（12门课+1学期Capstone）要求外，还有实习要求，会在第二年4月底进行海报展示，5月初提交报告，5月底毕业。就业信息看完了录取要求和毕业要求，我们来看看关于就业相关内容。1.求职资源：大部分同学找工作的方式是求职网站投递。也有同学通过专业人士内推或校友内推。内推的话，学院老师、学长学姐，甚至一起上课的有工作经历的同学，都是很好的资源。美国的话，纽约、新泽西、麻省都有很多的生物医药企业和医院研究机构；中国本专业就业主要集中在上海浙江一带。这个是关于生物统计专业的一个总体介绍，接下来我们看下就业资源都有哪些呢1.1招聘会公共卫生学院每年有春秋两次招聘会，学校会提前通知有哪些参会企业和机构支持OPT、提供工作签，哪些招聘实习生等等信息。1.2校友圈校友们大都集中在纽约、波士顿、新泽西。项目会安排一些校友回校互动，因此要多关注邮件。平时注意完善自己的LinkedIn，可以通过LinkedIn搜集校友信息。1.3实习资源校外实习需要用到CPT，在拿到实习offer以后向学校申请。医学中心的实习，包括纽约长老会医院的实习和校内申请做研究生助理（GA）或者研究助理（RA），不需要CPT。1.4学校资源学校的Career网站是最容易收到面试和offer的渠道，每周都有更新，学校的就业辅导中心也会每周五发邮件提醒近期的求职研讨会、企业校招和新的岗位。2.就业去向留在美国的学长学姐基本上都在纽约。也有人去到加州、麻省和其他地区的。生物统计学就业主要集中在药企、医疗保险、医院、研究机构和大学，也有少部分同学去了咨询公司（Analysis Group）和科技公司。硕士的就业基本是statistical analyst，healthcare analyst，statistical programmer，consultant等，phd很多也会去企业，做biostatistician或者data scientist。就业率很高，感觉目前国内外无论是生物统计学硕士还是博士都处于供小于求的阶段。行业有：咨询：看重本科院校及硕士成绩，要具备case study的能力，保险：每个部门侧重点不一样，所用的统计学软件也不一，主要还是SAS和R制药/生物科技：美东制药和CRO公司很多。硕士做biostatistician有难度，但也有成功的，要有耐心；sas programmer会招很多小硕，建议提前考一下SAS base和 SAS advanced证书学校/医院：主要做healthcare，比较好进，但是工资较低。还有一个优势就是不用抽签。3.薪资情况关于薪资情况，不同行业薪资差异很大，咨询、药厂和保险公司薪资较高，纽约地区大概一年7.5-8万美金；医院薪资略低，大概6.5-7万美金；政府部门、学校和非盈利组织薪资最低，大概5.5-6万美金。纽约税率较高，到手工资大概要打八折。4.求职准备尽量在第一年暑假找到高质量的实习，专业知识要牢固，每场面试都会提问统计学知识，简历上写过的项目要足够熟悉。5.找工作的经验在美国找工作，你在项目中的实习经验，这个特别重要，甚至有同学直接留在了实习机构。所以一定要积攒相关的实习经验。总的来说，哥大生物统计项目毕业找工作花费的时间精力少于其他行业。2019年5月毕业的学生通常在毕业前后开始找工作，7月就能够找到并开始入职。2020年受疫情影响，很多公司freeze了招聘流程，但非盈利机构招聘岗位很多。多看求职网站，多咨询自己的导师，去一些招聘会增加对周边机构的了解，找到正职很有希望。总结最后我给大家做一个总结：1. 哥伦比亚大学的生物统计学硕士项目共有MS和MPH两个学位，MS项目有以下5个方向：（原理和方法）、（制药统计学）、（统计遗传学）、（临床研究方法）、（患者导向研究），其中，（临床研究方法）和（患者导向研究）要求申请前已取得过临床相关学科的博士学位，剩下的三个方向，课程安排有些许差别，就业情况基本一致。2. 毕业除37学分（12门课+1学期Capstone）要求外，还有实习要求，会在第二年4月底进行海报展示，5月初提交报告，5月底毕业。3.生物统计学就业主要集中在药企、医疗保险、医院、研究机构和大学，也有少部分同学去了咨询公司（Analysis Group）和科技公司。就业率很高，感觉目前国内外无论是生物统计学硕士还是博士都处于供小于求的阶段。好的，相信大家对哥大生物统计专业也有了很深刻的了解。哥大生物统计项目留纽约或去美国其他地区或回国都很有优势，可以说认可度比较高。建议第一年想清楚自己到底想要什么，向着自己的目标规划接下来的读书实习计划，事半功倍，这一点很重要。最后祝愿大家都能找到理想的工作~

一、学生背景学生姓名：彭同学成绩概况： gpa4.2/5.0 、托福 101 、 gre320+2.5所学专业：交通工程就读学校：同济大学留学层级：研究生录取结果： columbia university /construction engineering二、申请诊断分析 优势分析1 、学生的本科学校比较知名2 、学生的平均分也很有优势 劣势分析1 、学生的托福 101 分（这个成绩是去年 10 月 25 号更新的成绩，之前 94 分）， gre320+2.5 （写作的成绩不是很高）分；除此之外没有特别突出的实习或者项目在做。 三、申请思路及专家分析 彭同学是在大四上学期来咨询的留学，之前也考虑过国内的研究生，但是还是在家里的建议下决定出去到更好的平台上深造。因为当时还没有考任何的语言，所以只能建议走 19 年的春季入学，学生也很配合，立刻准备了托福和 gre ，但是后来出来的托福分数 94 分，并不是让他很满意，暂时先放了放托福，马上进入 gre 的备战，考了 2 此后，就到了 320 分，信心大大提升，而且觉得 gre 的考试对托福考试很有帮助，后来最终拿了 101 分。由于之前没有想太多出国留学的事情，所以他在学校也没有参与太多的实习和项目活动，使得背景这方面稍稍弱了些，但是我们也是不断的挖掘了学生这四年做的所有的活动，尽量帮助他丰富软性背景，最终在选校的时候挑选了哥大的土木工程下的 construction engineering 。经过顺利的配合，最终帮助他拿到了位于纽约的藤校哥伦比亚大学！ 想获得一对一免费指导吗？想要一套量身定制的留学方案吗？联系我，给您想要的！