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微记录|Chicago统计博士访谈实录虎面人

微记录|Chicago统计博士访谈实录

主讲人Z学长本科:北京大学数学系研究生:Chicago统计学PhD内容简介1、如何提升自己的背景和实力2、博士申请中如何选校和选导师3、美国统计学PhD的学习科研心得丨讲座内容丨如何提升自己的背景和实力我先给大家讲一下本科期间的学习建议。本科期间就是要学习很多基础课程,所以基础一定要打好。如果基础都没有打扎实,很多高阶课程学起来就会很吃力。基础课程包括概率论,数理统计,多元统计,实变函数,泛函分析和回归分析。这些课程对于攻读研究生学位是非常重要的。我还是建议大家在本科期间适当的上一些研究形式的课程。比如说当时北大有一个林老师,讲的是高等统计。以seminar形式出现,每节课读一篇paper,轮流上去做一个报告。我觉得这些研究形式的课程不仅对本科生科研有帮助,而且对将来研究生学习都是非常有用的。关于选校和选导师接下来给大家讲讲选校。统计专业比较交叉,大家选校的时候可以多关注统计系开设的学位。除了我在读的统计学专业,Booth商学院那边儿也有相应的统计学相关的博士学位。所以说如果大家对统计、经济方面的应用感兴趣,也可以申请Booth那边的统计学博士。此外,选校还有最重要一点,就是要抱住大牛老师。这些大牛们写的paper都非常厉害,然后关系网也非常全面。如果将来毕业无论做学术还是往工业界发展都会要好一些。当然,老师是否大牛是一方面,还有一些需要注意的点。比如,Princeton有个老师很厉害,我们学校也有个老师很厉害,但是这两位年事已高,最近不怎么带学生。大家如果感兴趣可以去各个学校的系主页上找一找这些老师的相关信息,他们的主页上都会写自己research interest,多看看和自己方向有关,感兴趣也是非常重要的。美国统计学博士的学习心得博士五年学习过程,第一年主要就是课程学习,我相信基本每个学校都一样,他不会期望本科毕业之后就可以上手去做research,虽然你可能也有那个能力了。因此,第一年来说要学一些课程,比如我们学校是四个sequence,理论统计、计算统计、应用统计和概率论中选三个。第一年博士的课程是非常重要的,他是真正带你入门、教你怎么做科研,这些是科研的基础。不需要你门门拿A,但是不能成绩太差。第二年就是找导师确定科研方向,这一年非常关键。因为可能刚开始不确定感兴趣什么,像我第二年前后换了三个导师,所以确定自己的兴趣爱好是非常重要的。最后确定的是一位特别年轻就比我大四岁的老师,他做的方向非常理论。我开始没找他是因为感觉理论的就业前景不是很好。但是后来发现自己做理论方向还是比较有天赋的。关于科研第一条经验就是一定多和导师meet,与导师讨论问题。因为有时你不主动和他meet,他不会主动联系你,因为导师事情很多。但是如果你自己想了两周都想不出来,那么这时候和导师meet非常关键,因为你可能陷入了思维定势或者因为你读过的paper太少而导致对相关领域了解太少。这时候,导师能给你提供思路,带你走出困境。比如我之前和导师合作过一篇paper,虽然是我做的,但是有些非常好的想法都是老师给我的,所以说一定要厚着脸皮向老师请教。第二条经验就是要经常参加seminar。我们系每周都会有一次seminar,请其他学校的老师、博后来做报告。这些人都是一些精英,他们的报告都非常有用。我经常能从他们做的东西中汲取一些好的想法。第三条经验就是多做presentation。我们系有两种group,其中一种叫working group,就是哪个地方卡住了,和大家说说,大家一起出谋划策。这个group里面有三四个教授,很多学生,大家互相汇报成果,可以了解彼此都在做什么。还有一种叫做reading paper,这个是每周一次,大家汇报一下自己读过的paper。因为你肯定有没读明白的paper,分享之后大家可以总结思路互相探讨。其实我还是比较内向的,和老外交流的次数是很少的,所以做presentation还是挺锻炼口语的。另外,我们学校的一个特色就是每周二会有其他院的人给你提一些统计问题。这些问题是系里通过邮件发给你,如果有你感兴趣的就可以去报名,然后小组完成任务。做完之后,大家还会一起再做一个presentation,收获还是非常多的。关于建议此外,还要培养自己的统计直觉。之前做social network,要做很多simulation。那么simulation要怎么提出自己的算法,哪些参数改变了会有什么作用,这个统计直觉就非常有用。导师们很多时候不需要算就知道结果是什么。当然了,如果遇到钥匙计算题就会犯难了。这个怎么解决呢,就像我之前说的,多读paper,多参加seminar,多读名著。其他方向也要读一些该方向大师级人物写的书。问答环节问:请问学长芝大统计系和数学系平时在一起联系多嘛?答:如果做概率的方向可能还有联系,因为我们有教概率的老师也是数学系的,如果是做统计方向的,和数学系还真没什么联系了。问:请问学长如果本科没有做过科研好申请吗?答:这个看你成绩怎么样。如果按优先级排的话,肯定科研最重要。我本科的时候科研做的也不是很好,但是成绩好的话也能申到很不错的学校。如果你本科学校不差,成绩也足够好的话,申到好学校是没有问题的。问:请问学长生物统计的就业方向大概是做什么?答:如果科研做得好,可以继续留在学术方面,当一个professor或者毕业之后去药企,这个取决于你怎么规划的。因为博士毕业后很多都做了scientists,很少有继续留在学术继续做科研的。也可以去IT行业,因为CS和统计内容很多是不分家的。统计理论多,CS编程多,所以统计毕业后去IT的很多。此外,Finance行业的也很多。还有就是如果已经确定了毕业的规划就要尽早做打算,比如已经决定了毕业去instry的话,那么第三年第四年就要找实习。如果确定自己去学术的话,就老老实实和导师多交流写paper。问:请问学长现在本科数学专业,有必要修统计双学位吗?答:本科的时候数学里面就包含很多统计的课程。北大分了五个方向,在大三的时候,如果你选统计方向,就自动学了统计的课程。所以如果重合度比较大的话没有必要学统计双学位。但如果你们学校课程设置不太一样,数学专业要学很多基础数学的课程,统计就是统计,如果你将来要是想转统计的话,可以学一下统计的双学位。中枢教育 近3年 Top 10录取榜排名学校录取人数1普林斯顿大学252哈佛大学263芝加哥大学413耶鲁大学345哥伦比亚大学1505麻省理工学院235斯坦福大学388宾夕法尼亚大学579杜克大学5110加州理工学院1714康奈尔大学10321加州大学伯克利分校5625卡耐基梅隆大学130想要成为其中的一员吗?中枢教育等你来!Pivot学员 2018FALL 申请战绩(US NEWS美国大学综合/专业排名)Top10 Offer = 200+ Top20 Offer = 400+Top30 Offer = 500+ Top50 Offer = 600+想要和资深留学导师一对一交流?

拜占庭

申请哥伦比亚大学统计学

申请哥伦比亚大学统计学TOEFL要求100,IELTS要求7.5,GPA要求3.0,GRE要求Required,统计学硕士项目仅接受秋季学期申请,截止日期为4月30日;PhD项目仅接受秋季学期入学申请,截止日期为1月9日。建议国际学生尽早申请。哥伦比亚大学统计学系学位项目哥伦比亚大学统计学系(Department of Statistics)研究生阶段开设有以下学位项目,分别是:统计学硕士(MA in Statistics):为期2个学期+1夏季学期,要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分,理论或应用概率论和统计学课程,最好熟悉计算机编程语言统计学博士(PhD in Statistics):为期4-6年,每年收到约300余份申请,要求申请者具备强大的数学(包括线性代数、高等微积分、现代分析元素)背景,要修读过统计学或概率论课程。所有被该项目录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。学生在攻读PhD学位期间,修完2年课程,可授予文学硕士(MA)学位,修完3年课程,可授予哲学硕士(M.Phil)学位。如申请者仅希望获得社会学硕士(MA)学位,可考虑申请单独的为期1年的社会学硕士(MA in Statistics)项目哥伦比亚大学精算硕士哥伦比亚大学精算硕士(MS in Actuarial Science)由职业进修学院(SPS)开设,为期3个学期,共需修读36个学分。立思辰留学云介绍,要求申请者本科毕业,不限专业——金融、计算机科学、统计学、物理、数学、经济学、会计等专业的学生均可申请。要求学习过基础经济学、线性代数、多元微积分等课程。所有非毕业于美国/加拿大本科的学生的成绩单均需经WES公证。

秘密人

哥伦比亚大学生物统计学,原来可以这样找工作!

课程介绍哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学,那么纽约也是一个很适合年轻人的城市,千奇百怪、包罗万象。每个人眼里的哥大都不一样,选择的理由也不同,今天我们来看下哥大生物统计专业是怎么样的吧!哥伦比亚大学的生物统计学硕士项目共有MS和MPH两个学位,MS项目有以下5个方向:Theory and Methods(原理和方法)、Pharmaceutical Statistics(制药统计学)、Statistical Genetics(统计遗传学)、Clinical Research Methods(临床研究方法)、Patient Oriented Research(患者导向研究),其中,Clinical Research Methods(临床研究方法)和Patient Oriented Research(患者导向研究)要求申请前已取得过临床相关学科的博士学位,主要是研究型的,剩下的三个方向,课程安排有些许差别,就业情况基本一致。Theory and Methods方向学生最多,该项目为想要毕业后在生物医药、临床试验等领域从事统计师职业的同学提供全面的生物统计学方法训练,同时也为想要申请Phd的同学奠定必要的学术基础;相较于MPH学位,会学习更多数学知识、更深入的统计学方法。以上就是哥大生物统计专业的课程介绍啦,接下来我们进入第二部分,录取要求和毕业要求。录取要求和毕业要求1.录取要求:哥大生物统计专业的录取注重学生对数学的兴趣和能力,希望学生热爱数据。要求本科有至少一年的微积分课程,最好有一学期的线性代数课程。重视GRE数学成绩,托福要求100+,雅思要求7.5+的成绩。文书要求不多于500字,需要体现出对公共卫生事业和数据分析的热爱,为什么选择公共卫生学院,为什么申请生物统计学专业,想要怎样通过这个项目的培训实现自己的长期职业规划,这些都要在文书中体现的,一定要把对这个行业和项目的热情和喜爱在文书中表达出来。本科只要数学成绩较好就不用太担心转专业问题,很多同学录取前既没有学习过生物统计也没有相关实习。2.毕业要求:生物统计这个项目为期两年,一年2个学期,秋季8月底到12月初,春季1月底到5月底,第一年的6-8月有暑校,但暑校期间的学分不计入毕业要求学分。前三个学期,每学期必须选至少4门课,第四学期可以只选Capstone。毕业除37学分(12门课+1学期Capstone)要求外,还有实习要求,会在第二年4月底进行海报展示,5月初提交报告,5月底毕业。就业信息看完了录取要求和毕业要求,我们来看看关于就业相关内容。1.求职资源:大部分同学找工作的方式是求职网站投递。也有同学通过专业人士内推或校友内推。内推的话,学院老师、学长学姐,甚至一起上课的有工作经历的同学,都是很好的资源。美国的话,纽约、新泽西、麻省都有很多的生物医药企业和医院研究机构;中国本专业就业主要集中在上海浙江一带。这个是关于生物统计专业的一个总体介绍,接下来我们看下就业资源都有哪些呢1.1招聘会公共卫生学院每年有春秋两次招聘会,学校会提前通知有哪些参会企业和机构支持OPT、提供工作签,哪些招聘实习生等等信息。1.2校友圈校友们大都集中在纽约、波士顿、新泽西。项目会安排一些校友回校互动,因此要多关注邮件。平时注意完善自己的LinkedIn,可以通过LinkedIn搜集校友信息。1.3实习资源校外实习需要用到CPT,在拿到实习offer以后向学校申请。医学中心的实习,包括纽约长老会医院的实习和校内申请做研究生助理(GA)或者研究助理(RA),不需要CPT。1.4学校资源学校的Career网站是最容易收到面试和offer的渠道,每周都有更新,学校的就业辅导中心也会每周五发邮件提醒近期的求职研讨会、企业校招和新的岗位。2.就业去向留在美国的学长学姐基本上都在纽约。也有人去到加州、麻省和其他地区的。生物统计学就业主要集中在药企、医疗保险、医院、研究机构和大学,也有少部分同学去了咨询公司(Analysis Group)和科技公司。硕士的就业基本是statistical analyst,healthcare analyst,statistical programmer,consultant等,phd很多也会去企业,做biostatistician或者data scientist。就业率很高,感觉目前国内外无论是生物统计学硕士还是博士都处于供小于求的阶段。行业有:咨询:看重本科院校及硕士成绩,要具备case study的能力,保险:每个部门侧重点不一样,所用的统计学软件也不一,主要还是SAS和R制药/生物科技:美东制药和CRO公司很多。硕士做biostatistician有难度,但也有成功的,要有耐心;sas programmer会招很多小硕,建议提前考一下SAS base和 SAS advanced证书学校/医院:主要做healthcare,比较好进,但是工资较低。还有一个优势就是不用抽签。3.薪资情况关于薪资情况,不同行业薪资差异很大,咨询、药厂和保险公司薪资较高,纽约地区大概一年7.5-8万美金;医院薪资略低,大概6.5-7万美金;政府部门、学校和非盈利组织薪资最低,大概5.5-6万美金。纽约税率较高,到手工资大概要打八折。4.求职准备尽量在第一年暑假找到高质量的实习,专业知识要牢固,每场面试都会提问统计学知识,简历上写过的项目要足够熟悉。5.找工作的经验在美国找工作,你在项目中的实习经验,这个特别重要,甚至有同学直接留在了实习机构。所以一定要积攒相关的实习经验。总的来说,哥大生物统计项目毕业找工作花费的时间精力少于其他行业。2019年5月毕业的学生通常在毕业前后开始找工作,7月就能够找到并开始入职。2020年受疫情影响,很多公司freeze了招聘流程,但非盈利机构招聘岗位很多。多看求职网站,多咨询自己的导师,去一些招聘会增加对周边机构的了解,找到正职很有希望。总结最后我给大家做一个总结:1. 哥伦比亚大学的生物统计学硕士项目共有MS和MPH两个学位,MS项目有以下5个方向:(原理和方法)、(制药统计学)、(统计遗传学)、(临床研究方法)、(患者导向研究),其中,(临床研究方法)和(患者导向研究)要求申请前已取得过临床相关学科的博士学位,剩下的三个方向,课程安排有些许差别,就业情况基本一致。2. 毕业除37学分(12门课+1学期Capstone)要求外,还有实习要求,会在第二年4月底进行海报展示,5月初提交报告,5月底毕业。3.生物统计学就业主要集中在药企、医疗保险、医院、研究机构和大学,也有少部分同学去了咨询公司(Analysis Group)和科技公司。就业率很高,感觉目前国内外无论是生物统计学硕士还是博士都处于供小于求的阶段。好的,相信大家对哥大生物统计专业也有了很深刻的了解。哥大生物统计项目留纽约或去美国其他地区或回国都很有优势,可以说认可度比较高。建议第一年想清楚自己到底想要什么,向着自己的目标规划接下来的读书实习计划,事半功倍,这一点很重要。最后祝愿大家都能找到理想的工作~

无失

胡适引以为豪的36个博士,只有1个货真价实,大部分是送的

以倡导白话文、领导新文化运动闻名于世的胡适先生,被人尊称为“胡博士”,这是因为他一生拥有36个博士头衔。然而,这36个博士中,大部分是送的。胡适晚年的秘书胡颂平写过一篇文章《胡适之先生年谱长编初稿》,里面说了这样一段话:“先生一生共有三十六个博士学位。他自己用功得来的是哥伦比亚大学的哲学博士,其余三十五个,都是欧、美各大学赠送的。”我们先来看货真价实的哥伦比亚大学哲学博士。胡适是安徽徽州绩溪人,生于1891年,父亲胡传做过清朝统领、知州之类的官员,家庭环境颇为不错。1910年,19岁的胡适考取了庚子赔款的官费生,远涉重洋,到太平洋彼岸的美国留学。第一年,胡适进入位于美国纽约州的康奈尔大学,选读农科。1915年,胡适转入哥伦比亚大学,就读于哲学系,师从哲学家约翰·杜威。康奈尔大学和哥伦比亚大学都是世界顶级的私立大学,位居常春藤名校联盟之列。胡适在这两所大学都读过书,光凭这一点,就足称“学霸”。胡适在哥伦比亚大学只读了一年多书,加上在康奈尔大学研读的课程,就达到了哥伦比亚大学博士研究生的规定学分。1916年11月,胡适顺利通过哲学和哲学史的初级口试和笔试,成为了博士候选人,开始撰写博士论文《中国古代哲学方法之进化史》。1917年5月22日,胡适参加了博士学位的最后考试,结束了自己的7年留学生涯,于当年7月启程回国。大家要注意的是,那时候胡适并没有获得博士文凭。根据哥伦比亚大学的学籍档案和胡适自己留在大陆的档案,以及中国社会科学院近代历史研究所收藏的胡适档案中的哥伦比亚大学博士学位证书,都很清楚地表明,直到1927年,胡适才获得哥伦比亚大学的哲学博士学位。不过,胡适还在美国时,就在《新青年》上发表了《文学改良刍议》,倡导文学革命,名震一时,受到了北京大学校长蔡元培的注意。因此,胡适一回到中国,就被蔡元培邀请担任北京大学教授。对于自己青睐的人才,蔡元培舍得花本钱。那时候,胡适并非博士,年龄也才26岁,可他一进北京大学,就是教授级别,而且拿最高等级的月薪280元。对于蔡元培的赏识,胡适内心充满感激。到了晚年时,他仍然不无感叹地说,如果没有蔡元培先生的提携,自己“一生也可能就在二三流报刊编辑的生涯中度过”。说完哥伦比亚大学的哲学博士,我们再说胡适的另外35个荣誉博士。1935年1月5日,胡适专程来到香港,接受香港大学授予的法学名誉博士学位。此后,胡适的荣誉博士帽子就接踵而至。1936年,美国哈佛大学、南加州大学将名誉文学博士学位授予给胡适。1939年,美国哥伦比亚大学、芝加哥大学将名誉法学博士授予胡适。1940年,美国韦斯尔阳大学、杜克大学、克拉大学、卜隆大学、耶鲁大学、联合学院、柏令马学院、宾州大学这8所大学,授予胡适名誉法学博士学位。1941年,美国加利福尼亚大学、森林湖学院、狄克森学院、密特勃雷大学、密达伯瑞学院授予胡适名誉法学博士。同年,加拿大麦吉尔大学授予胡适名誉文学博士,加拿大多伦多大学授予胡适名誉法学博士。1942年,美国达脱茅斯学院、纽约州立大学授予胡适名誉文学博士,俄亥俄州州立大学、罗切斯特大学、奥白林学院、威斯康星大学、妥尔陀大学、东北大学、普林斯顿大学、第纳逊大学授予胡适名誉法学博士。1943年,美国柏克纳尔大学授予胡适名誉文学博士。1945年,英国牛津大学授予胡适名誉法学博士。1949年,美国柯鲁开特大学授予胡适名誉文学博士。1950年,美国克莱蒙研究所授予胡适名誉文学博士。1959年,美国夏威夷大学授予胡适名誉人文学博士。统计一下,共有31所美国大学授予胡适名誉博士,其中23个为名誉法学博士,9个为名誉文学博士;有2所加大那大学授予胡适名誉博士,1个为名誉法学博士,1个为名誉文学博士;1所香港大学授予胡适法学名誉博士;1所英国大学授予胡适名誉法学博士。【参考资料:《易竹贤:胡适传》《王成志:胡适“文凭”也造假?——适之先生荣誉博士学位考》等】

雷霆处之

北大培养的4位数学天才,如今却齐聚美国,留下三句话令人深思

我国有许多名牌大学,这些大学每年为我国输送很多的人才,这些人才服务在我国的各行各业,为我国的发展作者贡献。今天我们要说的就是北京大学,北京大学作为我国最高等的学府,拥有最优质的教学资源和教学环境,每年有众多的高三考生拼尽全力想进入北京大学,但是最终能够进入北京大学的只有寥寥无几的少数人。北京大学数学系是很出名的,北大是我国最顶尖的高等院校,数学系享誉盛名,是我国大学中的王牌,北大数学系可以说汇集了我国最优秀的教师团队和教育学者,为我国培养了无数数学人才。这些年来,北大数学系不断发展与进步,为我们这个社会创造着价值,例如我们所熟悉的许晨洋,张伟,朱歆文,挥之玮等,都是北京大学数学系毕业的。这四个人可以说是北大的骄傲,在当年北大数学系的黄金时期成为了人们讨论的焦点人物,但是如今这4个人却齐聚美国。许晨阳我们接下来第一个要说的是许晨阳,许晨阳是一位数学天才,但是他却令我们很惋惜,因为他在去往美国留学之后选择回到了国内,在北京大学任教,但是时隔几年之后他又返回了美国并且不再回国。许晨阳当年考上北京大学可以说是比较容易的,因为他的数学天赋很高,在北京大学学习的时间内,他用三年就完成了北大所有本科专业的数学课程。而且他又提前一年拿到了北大数学系的硕士学位,为了追求更加高深的数学知识,许晨阳来到了美国普林斯顿大学求学,并且顺利拿到了普林斯顿大学的博士学位。在美国普林斯顿大学毕业的许晨阳,首先回到了祖国,并且在北大数学系任教,在北大的期间内许晨阳为北大数学系注入了很多新鲜血液,也获得了很多的奖项,但是好景不长,许晨阳回国六年之后就再次返回了美国,不再回国。挥之玮、张伟、朱歆文接下来我们将集中说3个人,他们就是挥之玮,张伟,朱歆文,之所以将这三个人一起说,是因为他们是一届的同学,这三个人都是北大数学系2000年借的学生,这三人在北大顺利完成毕业之后,都去往了美国留学。我们首先来说朱歆文,朱歆文在美国加州大学伯克利分校攻读博士学位,并且顺利拿下了博士学位,拿下博士学位之后,朱歆文在哈佛大学和西北大学教书,张伟和挥之玮两人都选择了哥伦比亚大学,这两人在哥伦比亚大学毕业之后,分别在哈佛大学和麻省理工大学任教,可以说他们的发展都十分的辉煌和顺利。相信我们看到这里,都已经知道这4个人是十分优秀的数学天才,他们毕业于高等学府,并且在国际知名大学任教,但是遗憾的是除了许晨阳这三个人都没有选择回国。那么这些年轻有为的人才为什么都不愿意回国了呢?其实这和许晨阳所说的3句话有着密不可分的联系。1、国内学术造假问题比较突出,而且处罚力度较轻,造假问题严重,每年都会出现,使人心寒。2、国家对于年轻人的科研扶持力度很不够,许多年轻人因为科研时间短,而享受不到应有的待遇。3、在科研资金和其他科研方面,论资排辈现象比较突出。所以正是因为以上三点原因,许多国内的高材生才会选择留在国外搞科研,中国的科研环境确实有比较大的问题,例如太过浮躁太过功利,许多想要易昕搞科研的人都无法适应这样的环境,也无法安心搞科研,这才让许多搞科研的人心寒。不过我国的有识之士已经认识到了这样的问题,例如我国施一公教授就带头组织了西湖大学,希望越来越多的人的努力之下,我国的科研环境会越来越好,越来越适合年轻人生存和发展。

不亦大乎

棕榈大道留学offer捷报 丨 美国哥伦比亚大学经济学博士

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获哥伦比亚大学经济学博士录取 offer!offer 展示▲点击大图查看申请背景项目介绍哥伦比亚大学(Columbia University),简称哥大,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学,为美国大学协会的十四所创始院校之一,常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一,也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出 5 位美国开国元勋,奥巴马、罗斯福等四位美国总统,34 位各国元首和政府首脑,10 位美国最高法院大法官。哥大在 2020 年 US.News 全美大学排名第 3,2020年 USNews 界大学排名位列第 7,2020 QS世界大学排名第18名。▲图片来自哥伦比亚大学官网哥伦比亚大学经济学博士(PhD in Economics),该项目在美国大学的经济学专业排名中高达第7名,是很正统的经济学项目。一些著名的经济学家都出身于这个项目(比如 John Bates Clark , Wesley Clair Mitchell , Harold Hotelling and William Vickrey ,他们都属于比较早期的经济学家,在学术方面有着很深的造诣),对学界影响深远。该项目全球每年录取 20-25 个PhD,一般来说,经济学博士项目录取的国际生数量本来就不多,想拿到常青藤院校的经济学博士更是难上加难。所以一般申请的中国学生都是抱着“买彩票”的想法来尝试申请,可以说是中奖了。辅导团队申请季主导师:Hui 导师南加州大学 电影学专业硕士北京大学 中文系专业学士大三去悉尼交换期间第一次选修了电影研究课,被课上播放的瓦尔达《拾穗者》深深打动,由此确立了对电影的研究兴趣。硕士期间如愿来到全美第一的南加大电影学院学习并担任助教,协助教授指导“独立电影”,“电影理论史”等课程。担任制片及导演的一部以嗜睡症舞者为主角的电影短片作品《小小的死亡》在圣迭戈女性电影节,加尔各答国际电影节,Brightside Tavern 电影节,处女泉电影节等国际电影节上展映或获奖。其他申请结果:纽约大学 Tisch 艺术学院电影学专业哥伦比亚大学东亚研究专业华盛顿大学圣路易斯分校电影学专业德州大学奥斯汀分校电影学专业杜克大学东亚研究专业……专业导师 G 导师纽约大学 国际政治经济学博士杜克大学 政治学硕士申请战绩:【杜克大学】 政治学博士【华盛顿大学】政治学博士【德州大学奥斯汀分校】政治学博士……擅长领域:政治学丨经济学等

得其两见

收藏!你必须知道的数据科学界大佬,都在这里

全文共8242字,预计学习时长24分钟图源:Unsplash是什么让数据科学成为一个性感的行业?当把海量数据注入到新兴行业中,并随之而涌现的大量令人兴奋的新技术。如今,数据科学不再是纯抽象领域的代名词,而是随处可见。从大型产业到学术研究,无不体现出社会对该专业领域知识需求的增长。如:语音识别、计算机视觉中的物体识别、机器人和自动驾驶、生物信息学、神经科学、系外行星的发现和对宇宙起源的理解、以及组建廉价且成功的棒球队。数据科学从本质上看涵盖了多学科,所以对其更准确的概括应该是知识提取的过程。基本上就是指成功调试工具进行更高效的信息采集、存储、数据处理和合成。美国计算机科学家和图灵奖获得者吉姆·格雷(Jim Gray)认为,继经验主义、理论主义及计算模式的思潮过后,数据科学一跃成为“第四范式”。用格雷的话说,信息技术改变了一切。不知不觉中我们已步入第四次工业革命,数据科学连同机器学习与分布式计算一直处于前沿领域,日后的信息技术只会更加普及。图源:Unsplash话又说回来了,数据科学到底是什么?在上述例子中,数据科学家就是整个企业的核心。他/她必须将应用领域的知识与统计专业知识相结合,并用计算机代码来实现他们。身处发展如此之快的领域,那么谁又是真正值得信赖的专家?下面是一些该领域最具权威的领军人物,他们凭借自己的思想和行动致力于信息技术的普及。没有这些人,带动数字世界发展的科技巨头也就不会在人工智能或机器学习方面取得巨大成就。吴恩达(Andrew Ng,美籍华裔)人工智能研究的进步呈现出了前所未有的快,得益于更多的人加入到了研究队伍中,人数比以往任何时候都要多。我很看好这个趋势,我们需要不断招贤纳士!——吴恩达(@AndrewNg)2019年3月18日吴恩达是AI和机器学习领域最具权威的专家之一,与他人共同创建并指导了谷歌大脑(Google Brain)研究项目,曾是百度的副总裁和首席科学家,带领了人工智能研发团队。此外,吴恩达也是教育事业的先锋者,其联合创办的 Coursera课程平台深受大众喜爱。而且提起深度学习近年来的变革,人们总会把吴恩达比作催化剂。李飞飞(美籍华人)在国会山的时候,我跟议会的成员、参议员还有Stanford HAI的人聊了聊以人为本的人工智能。看到了一句非常好的话,是对人工智能的展望,“人工智能将会让人类之间的联系更加紧密”——李飞飞(@drfeifei),2019年6月12日身为斯坦福大学的计算机科学教授,李飞飞目前也是以人为本人工智能研究院的联合主任。她曾是斯坦福人工智能实验室的负责人(2013-2018),被公认为是人工智能、机器学习、计算机视觉和认知神经科学领域的引领者。李飞飞为 ImageNet虚拟数据库项目付出了很多,这也是她最大的成就之一,该数据库主要用于创建视觉识别软件。可以说深度学习变革的进展离不开她在此项目中所作的努力。Alon Halevy这句很短的话是我之前写的:搜索的难度会越来越大,因为数据因人产生同时也为人所用。感谢HaixunWang鼓励我写下这些话!——Alon Halevy(@AlonHalevy)2019年5月3日Halevy是一名以色列裔美国计算机科学家,也是数据集成领域的领先研究员。他从2005年到2015年担任谷歌的研究科学家,负责谷歌数据融合表(Google Fusion Tables),随后成为技术招聘部门的主管。他还当过华盛顿大学的计算机科学教授。Halevy是斯隆奖得主,于2000年荣获了美国“青年科学家总统奖(PECASE)”。2006年度的时候,获得了十年一度的VLDB Endowment奖。他也是Nimble技术公司(现更名为Actuate企业)和Transformic Inc公司的创始人。Halevy于1993年在斯坦福大学获得了博士学位。Ben Lorica发博:人工智能和机器学习会通过整个组织进行再训练,因此,企业有必要对员工进行全面性的训练。——Ben Lorica(@bigdata),2019年6月26日Lorica是奥莱利媒体公司( O’ReillyMedia)的首席数据科学家,同时是年度人工智能大会以及Strata数据大会的项目负责人。他的研究方向是商业智能、数据挖掘和机器学习。Lorica在推特上十分活跃,也是一位高产的作家,其出版的书籍会定期在O’ReillyMedia的博客上发布。Bernard Marr影响我们每天生活的关键因素就是快速发展的技术产业。Statista公司发布的一份报告显示,预计全球自动化市场的营业额将在2020年超过500亿美元。——Bernard Marr(@BernardMarr),2019年7月10日Marr是个未来主义者,他的书在世界各地都非常畅销,演讲也十分受欢迎。很多政府和各大企业都会邀请他来当人工智能和数据数据科学的顾问。Marr的终极目标是让世界更好地运用数据。Chris Surdak在教条延续几个世纪以后的今天,分形传达的信息令人不可思议——所有复杂甚至既存的法则都难免留有数学的印记。机器人流程自动化(RPA)、机器加工(Machining)以及人工智能的普及一旦为人们所接受,就不再是晦涩难懂的东西了。——Chris Surdak(@CSurdak),2019年5月9日Surdak声称自己就是个“大数据”。他是一位作家,也是名火箭专家,同时还是技术策略与大数据的专家(这并不见怪)。现在的Surdak没事写写书,经营着自己的顾问公司,以前他在惠普、戴尔、花旗银行都从事过。他一直致力于研究如何最大化利用数字经济的潜力。DJ Patil数据科学是团队活动。——DJ Patil(@dpatil),2019年6月15日2015年至2017年,DJ Patil是美国首席数学家。2008年他与脸书早期的数学科学负责人Jeff Hammerbacher共同命名了“数据科学家”一词的现代版本,这在当时也引起不少关注。目前Patil在Devoted Health公司担任技术总监,之前是RelateIQ(被Salesforce收购)的产品副总裁、Color Labs的首席产品官以及LinkedIn的数据产品负责人和首席科学家。担任国家第一任首席数据科学家期间,他还成立了新的医疗项目,有精准医学计划、“癌症Moonshot”倡议;此外也进行了新一轮的刑事司法改革,通过了数据驱动司法和警察数据提议。帕蒂尔在2016年荣获国防部杰出公共服务奖章。Doug Cutting之前在红木城福克斯剧院参加过两场活动,真的觉得今天这场庆祝Cloudera和 Hortonworks两公司的合并更有意思,是有在向观众传达信息的,而且放了“桶头”的摇滚乐。——Doug Cutting(@cutting)2019年1月10日Doug Cutting创立了搜索索引器 Adobe Lucene和网络爬虫(或蜘蛛)Nutch,二者是通用开源软件平台必不可少的组件,不仅如此,还将通用开源软件(如Linux 和MySQL)的性能提升到了垂直搜索层面。Cutting毕业于斯坦福大学,在施乐帕罗奥多研究中心(Xerox PARC)从事Scatter/Gather算法和计算风格方面的研究工作。他曾是搜索引擎Excite的一位首席设计师,是Apple’s V-Twin 文本搜索框架的主要构思者,之后创建了 Lucene。Dean Abbott毋庸置疑,科学和艺术对高效的机器学习来说缺一不可,因为数学就是文字。机器学习哪有什么常识啊,所有的“知识”都是输进去的数据!——Dean Abbott特(@DeanAbbott),2019年6月7日Abbott是SmarterHQ的联合创始人,这是一家专注于研发个性化人工智能的公司,他在里面也担任着首席数据科学家的角色。Abbott写了很多有关数据科学的书,比如《应用预测分析——专业数据分析师需了解的原则和技巧》(Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the ProfessionalData Analyst)感兴趣的话可以看看他的博客,上面还有更多个人成就。Hadley Wickhama <- factor(c("character","in", "the", "streets"))b <- factor(c("integer","in", "the", 'sheets'))c(a, b)#> [1] 1 2 4 3 2 1 4 3#rstats——Hadley Wickham(@hadleywickham)2019年7月9日大家可能不知道这个,但其实Wickham的成就随处可见。统计语言中经常会用到他创建的许多包(package),全世界下载量最多的三个R包都是他的。简言之,他就是R方面的专家,而且写的书也跟这方面有关,如《数据科学中的R》(Rfor Data Science)。平日里若不是研发统计模型,那Wickham一定是在出席各个大数据会议,宣传自己的想法。图源:UnsplashHilary Mason肯定有很多人不认同,但我依然喜欢发邮件,我觉得它对维持人与人间的关系有着不可小觑的作用,因为它真的有在提高人们沟通的效率。不过我说的也不一定对。——Hilary Mason(@hmason),2019年6月11日Mason是数据产业领域的领军人物之一,跟许多组织开展合作,将数据科学更好地融入到传统经济领域中。之前她是Bit.ly.公司的首席科学家,最近忙于自己人工智能企业(Fast Forward实验室)的建立。Mason还有一个角色,就是HackNY的联合创办人,该组织专注于培养未来的计算机科学家和计算机工程师。Ilya Sutskever机器学习非常神奇,核心概念并不多,没有过分地违反常理,并且在正确的引领下,该领域前沿的大致方向也是正确的!——Ilya Sutskever(@Ilya Sutskever)2019年5月17日Sutskever目前是OpenAI的首席科学家,该人工智能初创公司由伊隆·马斯克成立。Sutskever研究的是人工智能的风险计算以及如何应对。在整个职业生涯中,他为深度学习做出了巨大贡献。同时,他也是AlexNet神经网络的联合发明者。在多伦多大学获得了计算机科学博士学位。2015年,Sutskever荣登《麻省理工科技评论》35 Innovators Under 35。Jake Porway今天要讲数据科学建立的操作和服务于SXSW社会影响力的人工智能,我非常激动。加入330对话吧!——Jake Porway(@jakeporway)2019年3月8日Porway是DataKing的创始人兼高级总监,这是一支由代码人和统计学家组成的跨学科队伍,他们的共同目标就是普及人工智能和数据科学。Porway最近在纽约时报的搜索和研发实验室担任数据科学家。曾获得了哥伦比亚大学的计算机本科学位和加州大学洛杉矶分校的统计学硕士和博士学位。John Myles White统计实在是太难了,但那些不相信它的人(比如心理学家)很有可能传递错误的信息。事实证明的确如此,而且这个问题一直存在。——John Myles White(@johnmyleswhite),2019年6月30日John Myles White目前是脸书的数据科学家,平日也会通过Julia编程语言的搞一些开发。他专攻的对象是机器学习和统计(尤其是R)。除去全职开发员的身份,怀特也写各种各样的书,比如“黑客看的机器学习”、用于网页优化的Bandit 算法。Kira Radinsky我为自己的学生感到非常骄傲,他们写出了一个自动化公式1!可以在以色列的高速公路上开!——Kira Radinsky(@KiraRadinsky),2018年10月19日Radinsky是eBay的数据科学总监,也是eBay以色列分部的首席科学家。她曾是SalesPredict公司的首席技术官,该公司后来被eBay收购。Radinsky把所有的热情都投在了预测数据挖掘上。她是数据科学界燃起的一颗新星,登上过福布斯30Under30榜单。Kenneth Cukier人工智能取得的成就当然有其他令人振奋人心的实例,只不过是通过间接或二阶效应体现。在医疗诊断上,人工智能的应用或许只适用于人类——但却降低了辐射的应用,对病人的安全保障和就医环境来说是一次巨大的进步。——Kenneth Cukier(@kncukier),2019年6月20日Cukier是经济学人的数据专家,同时也是一位高产的作家,出版的《大数据:一场能够改变我们生活、工作和思考的变革》(Big Data: A Revolution That WillTransform How We Live, Work, and Think)。他的时间大部分都用在了讨论人工智能和大数据的未来上。Cukier在TED(这是他参加的为数不多的公开讲话)上说过这样一句话“大数据是更好的数据”。Kirk Borne沉浸式创新的下一代前沿领域——VR和AR将结合数据科学、人工智能、创造性能、机器学习以及设计和设计思维为训练和计划提供稳定的环境。——Kirk Borne(@KirkDBorne)2019年7月10日Borne是一名数据科学家,被誉为当今世上最具影响力的人物之一。他研究人工智能和大数据,因此又被IPFC喻为数据科学领域的“排行第一的数字影响者”。你不仅能在世界各地的会议上看到他的演讲,这个人在天文方面也能侃侃而谈。之前他在NASA的哈勃太空望远镜数据团队工作过一段时间。Marck Vaisman能在下周纽约市举办的DominoRev峰会上讲话,我很激动!到时候会分享我从商从政以及学术方面的有关数据科学的经验,也希望从更多在场的优秀数据科学领导者身上学到更多的东西。——Marck Vaisman(@wahalulu),2019年5月14日Vaisman是乔治敦大学和乔治华盛顿大学的兼职教授,给研究生教授大数据的课程,也是微软公司的技术解决专员。因为是做数据科学的,他会帮助顾客操作Azure云端,云端也将运用于数据科学、高级分析和人工智能的处理。Vaisman是R的编程者和倡导者,在2010年启动了统计编程哥伦比亚地区项目,同时也是数据社区哥伦比亚地区的联合创始人,组织的成立推动了该地区数据科学和分析的发展。Monica Rogati我并不觉得数据科学家一抓一大把,但我相信想成为数据科学家但不切实际的人有很多。“我是个打篮球的,但不想做枯燥的训练,只想扣篮,像电视上一样。NBA我来了!”——Monica Rogati(@mrogati)2019年2月14日Rogati是Data Collective (DCVC)的股权合伙人,也是CrowdFlower的科学顾问。2013年至2015年间,她是Jawbone的数据副总裁。曾经也是LinkedIn的高级数据科学家,在这里用五年的时间创建了最初的工作匹配系统,也为LinkedIn建立了首个机器学习模型——“可能认识的人”推荐功能。2014年,Rogati被《财富》(Fortune)评为“大数据全明星”,同年,Fast Company授予她“百位最具创造力商业人物之一”的荣誉称号。她获得了卡内基梅隆大学的计算机科学博士学位。Lukas Biewald深度学习班上有位同学(@thegautam)借助GPT-2模型生成网站域名,效果太棒了。——Lukas Biewald(@l2k),2019年6月24日Biewald是Weights&Biases公司的创始人,该公司主要创建适合机器学习的开发工具。早在2007年,他是FigureEight Inc.互联网公司的联合创办者,该公司当时是收集用于机器学习的训练数据。在那之前,Biewald曾是Powerset的高级科学家和经理,Powerset是一家自然语言搜集技术公司,随后被微软收购。自2005年至2006年间,他带领Yahoo! JAPAN的搜索团队,专注于研发统计机器学习,提高国际市场的网页搜索功能排名。Biewald拥有斯坦福大学的数学本科学位和计算机科学硕士学位,在2010年因创建GiveWorkiPhone应用程序荣获Netexplorateur奖,该程序让用户只需通过简单的操作就能足不出户地帮助难民和发展中国家的人。Inc.杂志上说的30位30岁以下的商业精英就有他的名字。Nando de Freitas剑桥大学的研究员研发了一款可以识别、筛选生菜的机器人,并且不会破坏生菜。——Nando de Freitas(@NandoDF),2019年7月8日Freitas是英国一家人工智能公司DeepMind的首席科学家,该公司是创建神经网络的,在2004年被谷歌收购。目前他是牛津大学计算机科学系的教授,研究机器学习领域中的神经网络、贝叶斯推断(Bayesian inference)和深度学习,凭借机器学习方面的工作他还获得过多项奖项。Peter Skomoroch很多合法的初创企业都会因为社会中的各种声音迷失了方向。我们是不是需要给人工智能初创企业来几场顾客报告?通过一些基础操作或者瞥一眼某位机器学习资深人士的融资演讲稿,可以了解很多商业案例的。——Peter Skomoroch(@peteskomoroch),2019年6月25日Skomoroch是LinkedIn的首席研究科学家,提供了“技能”及其他一些数据驱动的服务。他建立了数据整理(Data Wrangling),进行数据挖掘,提供预测分析咨询服务。在加入LinkedIn之前,他曾担任过Juice Analytics的高级分析总监、AOL Search的高级研究工程师,也是麻省理工学院Lincoln 实验室的研究人员。Skomoroch获得了布兰戴斯大学的数学物理学士学位。Sebastian Thrun谷歌眼镜的问世、Focalsbynorth智能眼镜的发布(我惊了!),当然还有我在Magicleap公司的第一周都非常棒,这个公司果然名不虚传。Focals可能是最赞的AR体验了,我迫不及待想看更多的Leap应用程序!——SebastianThrun (@SebastianThrun)2019年4月24日Thrun创立了Google X,自此在数据科学领域一举成名。该项目旨在研究未来技术和潜在领域。Magicleap之所以能够相继推出自动驾驶汽车、谷歌眼镜等就是拜GoogleX所赐。目前Thrun在斯坦福大学做研究,他也是Udacity的创始人。Wes McKinney蚁群算法(Ant colonies)跟C++构建系统有许多共同点。——Wes McKinney(@wesmckinn),2019年3月15日McKinney是Pandas数据库的创始人,致力于开发Python编码语言。他著的书不仅跟数据库有关,还拓展了很多Python领域的知识,经常是全球大大小小数据会议的重要人物。貌似只有数据专家才能关注他的推特,不过他的见解十分重要。Yann LeCun(法裔美国计算机科学家)常识植根于语言一直是一个误解。恕我直言,常识来源于你对世界的认知,相比语言它跟直观物理(IntuitivePhysics)有着更多千丝万缕的联系。不过这个世界少不了人与人的沟通,语言也就成为了其中的一部分。——Yann LeCun(@ylecun)2019年7月9日图源:Unsplash留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载,请后台留言,遵守转载规范

每至于族

哥伦比亚大学大学生物统计录取一枚毕业后可以做什么?-美英港新

哥伦比亚大学大学生物统计录取一枚毕业后可以做什么?因为很多人认为这次新冠疫情是全球突发公共卫生事件,传染性极强,需要专业的人才来合理展开防疫工作,生物统计硕士专业性不强?其实并不是这样的!以下就是简单的就业情况。一旦获得该领域的硕士或博士学位,你就具备进入政府部门、企业和学术机构工作的资格。事实上,根据预测,2012-2022 年期间该领域的就业将增长 27%,增长速度远远高于其他职业的平均水平。这是由于统计分析被越来越多地应用到商务、医疗和政策领域的决策制定中。学生物统计专业的大部分学生会选择去制药公司或者生物技术公司,任何有大量生物医学数据需要处理的公司,都需要一个稳定的Biostatistician team。此外,因为生物统计背景的学生掌握了统计方面的知识,所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的。如今大数据应用技术已经成熟,该专业的学生毕业后,可以结合大数据,预估和掌握疫情走向,应对这种大型公共卫生事件,还是有很大的贡献的!哥伦比亚大学大学生物统计录取一枚学生背景学生姓名T同学本科学校东南大学本科专业数学专业录取学校哥伦比亚大学录取专业大学生物统计硬性背景东南大学 T同学 数学专业 均分82 托福104软性背景东南大学 数学专业 童YC 均分82 托福104哥伦比亚大学大学生物统计硕士录取通知书哥伦比亚大学大学生物统计硕士申请要求学制:2年;学费:$18,752/学期;成绩/语言要求:无具体成绩/语言要求;截止日期:建议12月1日之前,最晚1月15日;哥伦比亚大学大学生物统计硕士培养目标本课程为公共卫生教育树立了新的标准,提供了广泛的系统理解,批判性思维技能和领导力培训,以应对当今复杂的公众健康挑战。以上信息出自美英港新教育成功案例库原文链接http://www.hksg.org/offer_731

大宁静

长期合理准备 TA成功收获多枚梦校offer!

“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”祝贺L同学终凭借自身毅力和天道老师帮助成功收获多枚梦校offer!L同学档案L同学申请背景:国内985院校 生物医学专业基本成绩:本校GPA3.5+,美本暑期项目GPA3.5+T100+,GRE320录取学校:加州大学旧金山分校神经科学全奖博士密歇根大学安娜堡分校分子、细胞和发育生物学全奖博士耶鲁大学公共卫生硕士哥伦比亚大学生物统计硕士杜克大学生物统计硕士L同学的筑梦之路01L同学大三刚开学的时候加入天道服务。刚加入的时候,L同学已经有不错的GPA,大一时候就在实验室开始轮转,并且选择了自己喜欢的神经科学方向,也参加过一个与神经科学能挂上钩的暑研,并且拿到了一篇挂名的SCI论文。因此,L同学的志向非常高,希望能够冲刺名校。02头脑风暴中,我们与L同学一起梳理了之前的经历。因为生物医学下的神经科学属于申请难度最大的方向,如果仅仅申请这个方向的全奖博士,拿到名校全奖博士有一定的运气因素,所以我们建议L同学考虑同申一个就业较好的硕士项目生物统计学,L同学接受了我们的建议。03硬条件方面,L同学的GPA竞争力挺好,但是TOEFL和GRE都没有准备,还有一年时间就要申请了,时间还是相对比较紧张的。我们给L同学提供了考试的准备和时间安排建议。同时,我们还建议L同学选修一门神经科学相关课程,以补充其在这个领域内的基础知识。L同学随后选修了一门研究生阶段才开设的“神经生物学”课程,并且取得了A成绩。这在后期的文书当中也有所体现,L同学不但是一个知道自己需要如何提升实力的同学,更是一个喜欢挑战、学习能力强的同学。04软条件方面,L同学之前因为课业繁忙,在实验室一直没有规律的实验时间,所进行的工作也一直是比较零散的,没有系统的工作。我们建议L同学大三提前开始自己的毕业设计,在申请之前能够进行至少一年比较系统的科研训练。L同学随后开始了其毕业设计,增加了在实验室的规律工作时间,也开始有意识的训练自己的科研思维,到大三结束的时候,L同学已经完成了毕业设计的基本工作,也有了不错的实验结果。05在一个专业方向上,L同学已经有了较长时间、较为深入的研究经历,因此,我们建议L同学考虑能找一个海外实验室的研究机会,这样能提升自己在英语环境中的科研交流能力,提前适应国外实验室的工作环境。头脑风暴之后不久,我们团队与L同学一起筛选了一些可能的海外暑期科研申请途径,并最终锁定了UCLA的CSST项目。随后,我们团队协助L同学准备了申请材料,并成功帮助L同学拿到了CSST项目的录取。L同学出色的实验室工作经历还帮他同时拿到了两个神经科学实验室的offer。06大三下学期开始,我们建议L同学开始考虑大四上学期的背景提升计划。在我们的建议下,L同学咨询了之前本校毕业的学长学姐,成功联系到一个哈佛学姐,其实验室正好准备招收一名本科实验助理。我们团队与L同学一起完善了申请资料,对其进行了面试辅导,成功帮助他拿到了哈佛实验室大四上学期半年的本科实验助理岗位。至此,在正式申请之前,L同学的专业背景已经得到了完美的提升。07正式申请启动之后,L同学在我们的指导下套磁取得了不错的回复,对确定申请学校和项目起到了一定的辅助作用。L同学有多段科研经历,因此创作文书过程中最大的困难莫过于选取最有表现力的科研经历展现出L同学的科研素养。在经验丰富的文书策划老师指导下,L同学在文书中对自己科研经历进行了逻辑清楚、重点突出的描述,很好的体现了自己作为一个潜在的、科研能力强、科研兴趣强的准PHD候选人的形象。提交申请材料之后,L同学成功取得了三个学校的面试机会。随后,我们团队与L同学数次沟通,就面试中可能出现的问题和回答进行准备。08在生物统计硕士项目申请当中L同学碰到的最大困难是没有一段生物统计方面的科研经历,好在L同学的神经科学研究经历当中有很多可以挖掘的生物统计相关的科研过程,团队老师对于L同学科研经历中这些相关过程进行了系统的提炼,帮助L同学呈现在了申请文书当中,成功帮助L同学拿到了耶鲁大学公共卫生硕士,哥伦比亚大学生物统计硕士,杜克大学生物统计硕士项目的录取。09因为在哈佛实验室进行研究工作,L同学具备了本土学校学生很少有的去学校当面面试的机会。但因为时间冲突,L同学最终只参加了加州大学旧金山分校和密歇根大学安娜堡分校这两个学校的面试,并成功拿到了两个学校的全奖博士录取。最终,L同学选择了自己喜欢的神经科学项目,就读了加州大学旧金山分校。能够帮助L同学实现自己的神经科学梦想,我们非常高兴!

临尸而歌

「Pivot捷报」超常发挥!GPA3.3的我竟拿到了全美TOP3哥大PhD全奖

今日捷报祝贺来自南开的Pivot学员Y同学在GPA3.3情况下超常发挥收获哥伦比亚大学(Columbia University)化学全奖博士(专排前十)OFFER!哥伦比亚大学(Columbia University),正式名称为纽约市哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York),简称为哥大,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学,为美国大学协会的十四所创始院校之一,常春藤盟校之一。 哥伦比亚大学于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立,最初名为国王学院,1896年正式更名为哥伦比亚大学(1784-1896为哥伦比亚学院)并迁到目前所在的晨边高地校园。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一,也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋,奥巴马、罗斯福等四位美国总统,34位各国元首和政府首脑,10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等,哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。1767年哥大授予了第一个医学博士学位,这也是美国历史上第一个专业博士学位。哥大是美国重要的研究机构之一,发明了脑机接口 、激光、微波激射器 、核磁共振 。完成果蝇实验成为现代遗传学的起源。证明地球板块构造学说。二战时,制造原子弹的曼哈顿计划诞生在哥大。