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美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析 | 指南者留学况爵禄乎

美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析 | 指南者留学

编者按:项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召,我们将挑选部分热门专业,对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等,都是干货接地气的信息,希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家(Data Scientist)很感兴趣,我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说,Data Science和Analytics不一样,同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发,故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目:哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年,学生共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程,学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程,没有强制性的工作经验要求,有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩,托福100、雅思7.0,不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究,并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作,也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年,该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力,并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家,通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大,每年招收25-35名学生。申请要求方面,不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景,但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩,托福90,雅思7。毕业生去向良好,实习就业机会较多,从事的领域以计算机科学,金融,生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年,将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合,给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE,无最低分数要求。托福100,雅思7.5。毕业生就业形势良好,就业率较高,可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设,为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成,每一门课都已之前的课程为基础,强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面,需要提供GRE分数,要求托福95,雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业,加上课程时间较短,有很多的实习机会,大部分学生毕业后选择直接工作,毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年,共计30个学分,要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景,且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右,其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大,并且有选CS系课程的优先级,无论你是想学CS,IS还是商科,金融,统计,统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100(写作不低于20,听力不低于15,阅读不低于20,口语不低于22);雅思7;GRE数学不低于166,阅读不低于165,写作不低于3.5;不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元,大部分学生进入苹果,微软,甲骨文,Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目需要修满28个学分,要求课程读完GPA不低于3.0,班级规模较小,每年招收20-30人,偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE,托福:90-100(单项不低于20);雅思:6.5-7(单项不低于6),不需要接受学校ISE测试,GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目:MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向,一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准(Standard)、延伸(Extended)、快捷(Accelerated)三种修读模式,学制分别为16个月、20个月和12个月,总学分均为144个学分,每年招收学生较少。该项目要求提供GRE,不接受GMAT,托福100以上,雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识,以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层,以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好,能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目,有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目,根据以往的经验,这个学校的所有研究生项目都不太好申请,跟UC-Berkeley类似,申请难度较大。申请者需要提供GRE,且托福100,不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者,以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目,且拿到了STEM资质。班级规模30-40人,且50%为国际生。一般为期4个学期,要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识,并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100,雅思7,接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似,有很多细分的项目,跟不同的院系合作设立,从偏技术到偏商业的都有,偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所(Institute for Advanced Analytics)开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目,但是学校综合排名不高。要求托福80(单项不低于18),雅思6.5(单项不低于6.5);不要求GRE/GMAT,每年招收20-30人,其中国际生50%。

爱希望

申请访谈:一人独揽哥伦比亚大学三个硕士项目录取(AA/DS/QMSS)

毕达学员背景B师姐,中山大学,软件工程,GPA3.5,TOEFL 104 ,GRE 318;腾讯两年全职工作经验录取学校与项目:哥伦比亚大学(Columbia University),Master of Applied Analytics哥伦比亚大学(Columbia University),MS in Data Science哥伦比亚大学(Columbia University),MA Quantitative Methods in the Social Sciences卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University),MISM Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)分享实录1. 留学动机主持人:作为已经有2年工作经验的非应届生,是什么原因促使你产生了留学念头的呢?在工作与留学之间师姐是如何权衡与抉择的呢?B师姐:其实留学这件事情是从高中起就有规划,但是因为家里有一些事情,所以就一直拖着没有出去。毕业的时候也是有其他的原因,就决定先工作一段时间,然后再出去。我觉得留学可以看到更多的可能性,在工作和留学之间,都会有一个机会成本的问题,因为我现在已经有两年的工作,已经比较熟悉,就会评估:未来你是想怎样的职业目标,希望下一步发展是什么,留学能不能帮到你。其实在自己的留学过程中,你都会不断地去思考这些问题。在工作和留学之间,每个人其实都会有自己的选择,虽然说很多人是直接毕业后就选择留学,那工作一段时间后就会对这件事情思考更深,这样的话要做一个自己的评估,每个人希望得到的东西不一样,得到的东西会让你选择这样的一条路,所以其实都是自己的一个排序,你的最重要的东西是怎样决定你后面的事情,决定你的后续是不是要留学或者是读书。主持人:师姐还记得当初为留学做的第一步准备是什么吗?B师姐:最重要的是想清楚你自己想要什么。其实无论是留学的第一步还是工作的第一步,你都要有一个比较清晰的规划。但是,不可避免的,包括我之前也是不清楚自己要干什么。所以我觉得留学的第一步,一定要搜集各方面信息,然后想一下:你是一个什么样的人?你之后想做什么事情?你想做的是不是能做成?如果做不成会怎么样?做成了会怎样?那样的生活是不是你今后想要的?这些事情想清楚之后,我觉得才能够真正的去着手后面的事情。2.如何选专业?主持人:我们也了解到许多学生首先会考虑的就是选专业,因为师姐的专业是软件工程,可以申请的专业选择面比较广,例如:计算机科学,EE,金融等等,最后选择了商业分析是考虑了哪些因素呢?是否这2年的工作经历也对你专业的选择产生了一定的影响?B师姐:因为我本科是读软件工程,但是我并不是很喜欢写代码,所以我没有想再继续申CS方面;对于EE来说,这个和我差得有点远,可能还没有CS就业好;金工是因为我有很多同学已经在哥大读,他们跟我说里面的课程其实就是数学加计算机编程,没有什么区别,跟金融没有半点关系,所以后来我也放弃了。选择商业分析是跟现在工作有关,因为我的性格和我现在做的事情,是跟决策、生意稍微挂点勾的;第二个是因为它需要数理背景,而我正好本科有比较好的数理基础,所以这就是我选择商业分析的原因。主持人:BA作为近几年新兴和快速发展的专业,对于有一定理工基础,想转商科的学生是比较合适的,所以如果觉得金融,计算机等专业过于热门担心自己竞争力不足的话,可以多考虑BA。3. GT备考经验主持人:确定了专业之后,就要进入到GT备考阶段了,因为师姐当时是在职的状态,时间上想必是非常紧张的。关于复习时间的安排以及复习方法上师姐有什么自己的经验和心得可以和大家分享的吗?B师姐:其实我GT准备很早,但也是拖延症,然后一直拖到很后再一起刷,但是因为分数不够理想所以在职的时候还是又刷过。我觉得在GRE和托福这件事情上面,其实没有什么经验可谈,就是你多刷真题然后多花时间。我最大的问题就是有这个意识很早但是一直都拖到最后面,所以在时间安排上我比较建议大家在大一、大二是时候把它搞定,尤其是GRE,因为它的有效期是五年;托福可以放到大三、大四的时候,它的期限是两年,那样的话时间会比较充裕。刚开始大一课业可能比较紧,大二的时候应该还好,有一定熟悉度,你就可以用点时间把GRE准备一下,因为ta真的要准备很久,我觉得三个月是要你每天全心全意地去做,但上课的时候有很多作业,你当时是不可能那么完整地做完,所以你可能要持续半年到一年的时间。因为你还可能一次刷不过,然后你还会准备第二次、第三次,直到你刷到一个满意的分数,而且提早准备的话你给自己的空间也大一点。如果到后面,你才发现:这个事情我本来以为很简单,结果没有刷到,再去重刷,你想要高分,其实也来不及。方法就是GRE后来我记得是流出了很多真题,那些都是蛮好的,可以让你最直观的知道这个题目的出题思路,其实不要希望碰运气撞到几个,那个是可遇而不可求的事情,也不应该把你的所有精力去背题目,因为你总会遇到新的题目。还是用新题去练手,看看这道题是什么思路,然后怎么去解。阅读的话就是多读多练,因为我的GT也没有很高分,所有这一点上面大家可以多上一些论坛看看其他人的经验。我的时间也比较散,一天可能就一个多小时,背背单词,再简单看几道题就没时间了。所有真的要提早准备,等到大三可能还会有实习,那样的话整个行程会更匆忙,很不好。主持人:如果是已经有确切留学念头的同学,记得把握时间提早准备GT,以便有分数提升的空间和预备后期刷分的时间。4.软性背景主持人:我们都知道国外的研究生申请看重的是申请者的软硬件综合背景,除了在校GPA和GT成绩以外,想申请商业分析这个专业计算机的实践背景也是十分重要的,所以师姐觉得自己的工作中有哪些工作内容对申请是比较有帮助的呢?B师姐:商业分析专业强调了三个点:第一个点是你要懂数据,也就是你本科的数理基础,如果现在没有上这种课的话,可以去补一些或者辅修;第二点就是你要能够将这种数据挖掘出来,并且去影响其他人或者说make difference,其实也就是你的沟通能力;第三点就是美国申请差不多都需要你的领导能力,证明你是一个全方面、不是只知道读书的一个人。对于商业分析专业来说,你的实践背景如果能非常好的支持这三个点的话,我觉得是非常有帮助的。实践中其实具体说到哪些工作内容,每个人都会不一样,我只说我的例子可能对你们也没有什么帮助,每个人工作项目也不一样,但是你在其中做了重要的并且获得成就,这是一个很重要的点。我从大二的时候就开始实习,就有比较多段的实习经历,再加上后面的工作经验,你每讲一段实习其实都是在讲一个故事,这个故事就是用来支撑你的论点,你的论点就是你有什么能力。你有很多个论点、很多个能力就是来支撑你的总论点,说你和你的学校是怎么相匹配的,每一个实习的例子都是作为一个最小的分论点,但也是最有价值最有力的,因为你要用数据去证明你的能力,这个才是最客观的。无论你做什么内容、什么工作,有哪些实习,甚至比如说工科背景申CS很多人其实没有实习项目的,或者实习比较短,那怎样去挖掘自己有哪些能力呢?我很多同学都是直接拿课业中的project内容,描述成一个你要完成的目标,只要你里面用到实际的东西。对于工科生来讲,只要你做过的项目有结果或者你过程中有成长,你发现了哪些新东西可以讲出来,你觉得是有意义的,都是值得说的。对于另外的一些真的没有实习经历,我觉得可以用一些比赛或者竞赛的一些奖项来说明。但是把话说回来,其实对你最有效的永远都是这个项目要的是什么,然后需要你用自己的例子去说服,那你的说服要有力,就是要用数据,你用什么样的例子去说服,就是你的工作内容,你工作的内容也要和它需要的能力相匹配。比如说数据分析能力,你说我会3+5=8,这虽然也是数据分析能力,但可能不太匹配。这就强调了在实习或工作的时候,尽量多做一点,多想一点更有价值的东西,在你文书里面体现出来会让招生官认识到你做的这件事情的价值,并且认同你所做出的结果,从而认同你。5. 如何选校?主持人:专业确定之后就可以开始选校的工作了,师姐在选校的时候对于专排综排,或者是地理位置,教学资源,课程设置之类的因素是怎么考虑的呢?一共申请了多少学校?关于选校有什么建议吗?B师姐:因为商业分析是这两年才新开的项目,所以可能专排考虑的稍微少点,但每个项目还是有区别的,最后你在挑选哪个学校哪个项目的时候,你还是会很仔细的想这些问题,因为它代表之后的质量。对于综排来讲,可能在这个专业上体现得更加明显,因为我之后是准备在那边工作一些时间回国的,所以综合排名对我来说可能要考虑的多一点。第三就是地理位置,很多商业分析项目都是STEM,所以如果在那边工作就一定要考虑地理的就业问题,好的位置实习也很方便,位置偏一点的话可能会导致内部竞争压力也很大。现在我也有考虑杜克是商业分析,在商学院下面,项目很好,教育资源很好,但就是因为它是在一个村子里,就是它的地理位置不是很理想。所以要综合考量,尽量少申。如果你不想去这个项目的话,你拿了offer之后它就变成了你的选择之一。所以最开始的时候选校第一步是排除你最不想去的,第二步就是选一些你最喜欢的,一定要去的,那你可以多报两个项目。比如说刚开始我觉得哥大比较好,因为我很多朋友在那边,然后地理位置也很好,学校名气也还行,所以我在哥大报了三个项目。因为我有一些偏计算机的基础,所以我考虑了专排第一的CMU,但是我不想重做coding,所以也是选了MIS下面商业分析的领域,就是商业和coding结合的项目,这样就会稍微好一点。另外一些是兜底学校,如果前面的都空了的话那你可能要考虑后面的学校,你觉得也能接受,这样的话你可以报一些。当然也有很多同学说如果去不了我理想学校,就不考虑出国了,这都可以根据你自己来选择。整体的话其实我觉得选校应该也还好,因为无论如何你差不多也要申七八所,多可能就十几所,那样差不多会把前面的学校都覆盖到,因为有很多专业并不是每个学校都有的,所以差不多也就十来所,你排除自己不喜欢的,剩下的如果你没有很抵触的话,我觉得都可以投一下。主持人:同学们的确可以根据自己的要求去放宽院校的选择面,毕竟不是每一所学校都符合你所有的期望,选校的时候是可以综合考虑的~哥伦比亚大学6. 文书写作经验主持人:申请院校确定之后就可以准备文书材料了,一般文书会包括个人陈述,推荐信,简历以及命题短文。师姐觉得怎么样的文书才是好文书?觉得文书中都体现了你自己哪方面的亮点和个性?整体上对申请商业分析起到了什么样的效果呢?B师姐:文书、简历、推荐信,包括一些学校要求做的命题短文,这些所有的材料,是各个方面来说明你这个人,就是给一个立体的印象,让招生官知道你是一个活生生的人,你有各种各样的特性,然后这些特性有很多都是和他们相匹配的。你在简历里面用一些客观事实来陈述,因为是你自己来写的,所以这是所有材料中唯一可以带个人色彩的东西。但是除非是申请MBA,其他工科一些研究生申请,多数会用最符合学校要求的一些例子来证明,其实是一个套路来的。你每一段都是要说明你的一个特质,或者是用每一个故事来说明你一个小的方面的能力,然后这些能力综合起来形成你的一个特质。这个特质是他们需要的或者这个项目必须要求的,比如说商业分析这个项目要求数理基础,你的数据分析能力,然后从数据中挖掘信息的能力,那无论是实习中还是工作中,还是你的课程项目中,其实你都有很多东西可以罗列下来,你不可能没有只是你可能没有挖掘到,那你把它们排个序,你觉得哪件事情对方最容易明白,最容易让对方理解到,你能用这件事情去阐述你的性格你的能力,那你就把这件事情提取出来,这就是你可以写的一个点。但是因为文书的篇幅是有限的,不是放任你去写,绝大多数的500字,个别的一些1000字以内,那就稍微长一点,你可以说的多一点,但是也要切记的就是要写清楚不要贪多,因为很多你做的实际工作这个招生官不一定明白,所以你要把它说清楚,你做了什么事情,负责了什么,然后过程中你学到了什么,采取什么样的结果来证明你有这个能力,这是一个比较标准的写法。对于事件的选取,我觉得在精,当然你可以在第一段或第三段用一些排比,用一些类似的事情把你的整个人丰满。文书真的是要很仔细地去磨,我的文书不知道改了多少稿。因为每个学校都有不同的要求,所以都是在磨文书。简历可能就是你的客观陈述,你要放一些最重要的事情,跟这个项目最匹配的事情。那文书是要考虑比如说杜克更加偏文一点,它更需要的特性是什么,我要把哪件事情放到前面;然后CMU更工程一点,那我要把这个事件用更理工科的思维去描述,所以对一件事情有很多种不同的描述方式,我这个比较麻烦一点,有文有理,所以就又有数据版,又有文科版。文书是我觉得最需要上心的东西。你的简历是你所有过往经历的集合。推荐信,有的同学是能够找到推荐老师直接写,多数情况下在中国其实是老师帮你签名或者从他的邮箱帮你发出去,对于这种情况,推荐信也是你来执笔的,这个地方你可以放一些支撑你文书或简历里面一些事实,但是推荐信不会很长,而且你的语言不能像文书那么激烈,不能把事情阐述的都很到位,因为老师对你的了解是不可能非常仔细的,如果你写得特别仔细的话也会让人家觉得有造假的嫌疑。文书就不一样,文书你可以写得非常细致。你的每一个措辞,整个文章所表达的结构,你是想讲大学的事情还是工作的事情,你都做了什么,都是需要斟酌和考量的。有的学校对于期许那里,还要求写很长,但你也可以把这个地方写得很出彩,因为你前面铺垫过来,在事业这里你就可以顺其自得把一些对未来的想法放进去,如果你的想法有一些很特别的点的话,也是很抓人的。所以文书其实说好写也好写,说难写也难写。我刚开始也觉得很难着手,因为事情太多,那我讲什么呢?所以你会纠结从哪一条线来描述你自己,然后每一部分的比重怎么放。但是实际上你写出来之后,你会发现其实也就这样子,就是讲我不同时期做了什么事情,每个事情放的比重是根据这件事和这个项目的匹配程度,以及我做的这个事情我做得好不好,有没有很大的成就,学到很多东西来决定的。那你每件事情都有一个感悟,一个支撑你能力的数据来构成,中间穿插一些比如你的思维变化,其实就是一篇文书。主持人:就如师姐说的,文书不单单是英语功底好就可以完成的材料,每一样文书都有自己的作用,所有的文书材料都是塑造你个人立体形象的重要一笔,所以不管是个人背景如何,都不能忽略掉文书的辅助作用。7. 面试如何准备?主持人:因为商业分析大部分学校也都是会有面试的,师姐在递交申请之后多久收到了面试?都收到过哪些学校的面试邀约?是如何准备面试的呢?觉得每个学校的面试都有哪些区别?B师姐:我第一个面试是罗切斯特,1月5号交的申请,2月中旬的时候,就一个半月它来了面试申请。后来又有杜克商学院的面试,是前几天刚做完。我觉得面试最重要的是你这个人,其实它为什么要面试呢?就是后来可能会考虑你对事情的看法,你的表达能力,你是不是一个很有逻辑的人。所以在面试中,最重要的是三点:第一个是你的语言逻辑能力,就是你要把一个事情讲清楚;第二个就是你有没有更多的新意,同一个问题每个人很多答案都是一样的,那你有没有新的看法,或者说甚至超出他们预期的一些想法,这样的话就很好;第三个就是能更直观的看到你的个人形象,包括你的语言、神态,你对一件事情的反应。对于不同学校,我觉得其实面试的内容都差不多。他会问你各种各样的问题,但是你都是要用到自身的例子去证实或者你一些新的想法来阐述一个好的观点。所以说回来,都是准备你自己已有的例子,你自己的经历,你怎么把你做过的事情说出来让对方明白。所以对于不同学校的面试,在阐述过程中,根据对方学校的要求,有不同的侧面去表达,但实际上总的来说都是对于你个人经历的一个回顾。网上有很多人会剖出以往的面经,问题都八九不离十,你准备好自己的经历,再看一些常规的问题,然后想一下自己怎么表述,你要从哪几个方面来讲。然后做一下模拟面试,提前做一下模拟面试会比较好的缓冲你真正的面试压力,你先有一个准备状态,我觉得这是一个很好的方法。8. DIY还是找机构?主持人:我们也了解到很多学生在有了留学想法之后会犹豫是找留学机构帮忙还是DIY,师姐当初是否也犹豫过要不要找机构?B师姐:肯定是都考虑过,尤其是现在论坛这么丰富,各种资源大家也都共享很多。我后来没有考虑diy,准备找机构的主要原因是因为我在上班,每天工作很晚,都要十点多、十一点才到家,所以时间很少,又想要再刷一下成绩,精力也不是很够,这种情况下我就不想再花更多时间在搜集资料上面。可能各有各的优点吧,DIY其实如果你自己很上心,你有能力的话是非常好的,我是非常建议的,因为这非常锻炼你自己的能力,然后你自己也可以得到很好的提升,这样的话DIY其实是一个比较好的方式。如果大四开始申请的时候,其实你可以提前做很多准备,把该查的都查清楚,文书就是会拖,但其实你开始起笔的时候,你去找一下师兄师姐,问一问怎么做,再看一看论坛上面大家讲的一些经历,我觉得也都是可以做好的。那如果是自制力不太够或者时间比较紧,那我觉得找机构会比较方便一点。但是无论是机构来做还是DIY,都是要你自己上心,很重要的一点是:你要做好自己的deadline,你要把自己文书中的措辞、原因想清楚。机构比较好的是,它会督促着你在deadline之前把该做的东西准备好,你一定会把这个事情先做完,这是一个比较重要的点。因为我也看到很多人开始准备自己diy,但是后来自己做不下去,又要准备托福考试,其他资料也来不及,就一直拖到最后,结果就是可能今年申请赶不上了或者好学校已经截止了。所以自己先要做一个评估,如果你觉得你有时间和精力,你的自制力都够的话,那我很建议DIY的;如果是时间、精力不够,这样的话找中介会比较方便。然后要自己去找靠谱的老师,去帮你做文书。文书我觉得一定要选择那些能够让你多次交流、频繁修改的中介,有些中介我之前看到过的就是文书老师只会让你见两三次面,我觉得能够和老师交流是很重要的。老师有能力,能够频繁的和你交流,能够充分了解你的优缺点,ta才能把这篇文书写好,这是比较好的,就是有人帮着你、带着你往前走,也是很省心的一个点。但是在文书质量的把控上,还是要自己更上心,因为很多例子,包括你的专业,文书老师不一定懂,有些专业术语,你的实习项目,你才是最知道的那个人,所以你一定要上心。主持人:文书是体现个人色彩的重要材料,但是的确很多学生因为时间和能力有限,需要有专业的老师去引导和帮助,在双方都高度密切的配合下去完成也是很好的方式,毕达的文书决定权在学生手上,所以我们也会十分鼓励学生多与我们沟通,以完成高质量的文书材料~9. 对师弟师妹的建议主持人:师姐还有其他的建议给师弟师妹的吗?B师姐:如果已经确定了目标的话,要及早的提升你的软实力,你的实习、你的科研,还有比赛,因为在申请的时候你会发现其实这些东西才是占最主要篇幅的,招生官才会看到这些。其实你的GT成绩过了那个线(当然是越高越好)之后,可能相差的就没有那么大了,最主要的还是你的经历和他们所需要的人是不是一致的,这个才是真正决定的。做有质量的实习,参加有质量的比赛会更重要,如果是小的比赛或者只是端端水的实习,其实你写不出东西,对之后的申请也没有意义。虽然要提早准备,但这个准备一定要有质量的,要真正的可以学到更多的东西,在文书上才能更好地让面试官知道你的重要性。

夺壶记

美国哥伦比亚大学研究生有哪些专业比较好?

哥伦比亚大学,建校于1754年,是根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》所成立的,称为国王学院。该校校训是:“在上帝的神灵中我们寻求知识”。该大学是纽约州最古老的高等教育机构,属于私立常春藤盟校。是纽约州主要的学术中心,美国第一位黑人总统奥巴马曾经再该校学习。1、哥伦比亚大学商学院(Columbia Business School)是世界著名的顶尖商学院,下设的专业都相当棒,与华尔街长期保持密切的联系。股市投资奇才沃伦·巴菲特就在哥伦比亚大学就读,师从当时在哥伦比亚商学院任教的“价值投资学派”的创始人、现代证券分析之父、华尔街院长——本杰明·格雷厄姆。2、新闻学院是常春藤联盟中唯一的新闻学院,是世界上最古老的新闻学院之一,被称为美国新闻乃至世界新闻界最高荣誉的普利策奖,就是由哥伦比亚大学新闻学院颁发的。3、哥伦比亚大学的医学、法学、国际与公共事务等也都在全球名列前茅。4、哥伦比亚大学的计算机科学Computer Science及相关专业也是全美知名的。留学定位试试看用留学志愿参考系统(下方小程序),看看自己能读哪所美国名校?使用方法:将你的托福成绩、GPA、专业名称、院校背景等信息输入进去,按照你目前的水平精准匹配出能申请的名校和热门专业。中国学生怎样才能考上哈佛大学?佐治亚理工学院2020年最新各专业排名出炉!普林斯顿大学的申请时间你知道吗?北卡罗来纳大学教堂山分校本科录取数据一览美国留学:波士顿学院申请情况分析

非心斋也

Elite Cataphract战绩|哥伦比亚大学-数据科学录取!

恭喜Elite Cataphract学子斩获Offer!Columbia University - Master of Science in Data Science哥伦比亚大学 - 数据科学汇报申请背景↓↓↓Elite Cataphract学子:C同学本科学校与专业:美本, 金融+数学申请条件:GPA 3.5+, GRE 330+, 3份实习录取:Columbia University - Master of Science in Data ScienceBlaze trails and break paths.

其大千里

迎接5G时代:哥伦比亚大学部分硕士专业延缓截止申请时间

美国哥伦比亚大学如下硕士专业的截止申请时间延缓到6月15日:Master of Science in Applied Analytics应用分析学(大数据)理学硕士Master of Science in Actuarial Science精算学理学硕士Master of Science in Bioethics 生物伦理学理学硕士Master of Science in Construction Administration建筑管理学硕士Master of Science in Enterprise Risk Management企业风险管理理学硕士Master of Science in Human Capital Management 人力资本管理理学硕士哥伦比亚大学部分硕士专业延缓截止申请一、美国常春藤大学——哥伦比亚大学哥伦比亚大学(Columbia University),是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学,美国大学协会的十四所创始院校之一,常春藤盟校之一。 2020年哥伦比亚大学USNEWS全美排名第3名,QS世界排名第18名。是世界公认的顶级名校。为了迎接5G时代的到来,哥伦比亚大学将部分学术类硕士科目实行混合学制教学(Hybrid)并扩大招生数量。为此,申请截止时间延缓至6月15日。美国常春藤大学的申请二、申请材料基本没有变化标化考试:要求GRE310分以上,托福100分以上,以及其他的资料。录取面试:要求学生提供10分钟的网络视频录像,并以抽签方式确定视频的主题。学术要求:除了GPA成绩要求在3.2-3.5以上,还要求学生的本科毕业论文有英文版。三、延缓申请时间的好处1、让更多的本科毕业生有时间准备托福和GRE、GMAT时间;2、让国际学生在准备材料时更加充裕,特别是准备英文论文方面有更多的时间。

刃牙

申请美国哥伦比亚大学研究生条件

提起美国名校,作为八大常春藤成员之一的哥伦比亚大学那么无疑是要被提到的对象。这所院校是培养诺贝尔奖获得者最多的院校之一,有着悠久的学校历史,吸引了很多美国硕士留学的学生,哥伦比亚大学研究生申请条件语言成绩:哥伦比亚大学可以接受托福和雅思成绩作为语言成绩,而哥伦比亚大学研究生的不同专业对于托福和雅思的最低成绩是有不同要求的。托福最低要求90分的专业比较集中分布在工程学院和科学学院,而对于雅思成绩要求高达7.5的专业主要是文理科专业,很多是理科科目专业,除此之外部分专业的托福成绩最低要求是很高的如金融经济110+,市场营销111分。新闻学院专业对于雅思成绩的要求高达8.0+分。2. GPA要求:哥伦比亚大学研究生专业对于GPA的最低要求在3.0+,而不同的专业有不同的具体要求。金融专业对于GPA要求在3.5+,建筑学院专业对于GPA要求在3.3+,工程学院的GPA在3.2+,部分专业要求高达3.7+如英语文学和市场营销,金融经济学。3.标准化成绩:哥伦比亚大学研究生的申请也是需要提交GRE成绩,绝大多数都要提交,对于GRE成绩哥伦比亚大学没有最低成绩要求。除此之外商学院专业需要提交GMAT成绩。4.推荐信:申请哥伦比亚研究生专业需要提交3封的推荐信,推荐信建议一封由实习或者工作单位的直属领导或者是同事所写, 2封由专业或者熟悉的大学教授所写。5.成绩报告:成绩报告是自高中起的成绩报告,由所在学校放在官方信封里直接寄送到招生办。6.个人陈述:展示申请人的独特之处,还要回答两个主要问题,为什么申请哥伦比亚研究生的某个专业,为什么学校录取该申请人。7.其他申请条件: 80元的申请费用,本科学历证书。美国选校定位想知道自己目前的水平能申请到美国哥伦比亚大学?可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)选校定位。使用方法:把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请到美国哪些大学,这样子就可以看到你目前的水平能申请到多少排名的美国大学了。

不能动人

美国哥伦比亚大学统计专业硕士申请条件及案例解析

meiguo哥伦比亚大学美国统计学是最好就业的专业之一, 该专业的毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济素养,可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域有很好的发展平台。主要从事的职业包括精算师,数据分析员,统计程序员,高校教授等; 就业领域十分广泛,包括制造业,制药业,保险业,政府机构,咨询公司,农业研究,还有精算科学领域,统计程序, 运筹学,以及数学分析领域。哥伦比亚大学统计专业介绍统计学硕士(MA in Statistics):分为在校课程项目(On-Campus Program)和在线与在校混合项目(Hybrid Online/On-campus Program)两个。前一个也就是咱们一般意义上的MA项目,由于签证的原因,国际学生只能申请这个三学期的全日制项目。要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分,理论或应用概率论和统计学课程,最好熟悉计算机编程语言。哥伦比亚大学统计硕士申请条件GPA:官网没有做明确的要求,但显然越高越好。不过根据以往的录取数据来看,3.5以下被录取的案例也有。不过建议还是3.5+,因为低于3.5的案例有,但并不是每个人都能成功。曾经有一个GPA3.4的同学连续两年申请哥大的统计都被拒了。TOEFL&IELTS:托福网考不低于100,雅思不低于7.5。鉴于托福更好拿高分,建议考托福。另外对于非英语母语的同学来说,即便被录取,还是会被要求考 ALP( American Language Program)Essay Exam ,根据考试结果,决定上不上额外的英语课。正式上课前,还有个英语口语考试。GRE:同样没有给要求,建议320+。需要说明的是,哥大对GPA、GRE都没有做最低要求的同时也说明了他们会根据申请者的整体条件来决定。也就是说某一方面的强弱并不能完全决定是否被录取哥伦比亚大学统计学专业费用哥伦比亚大学学费大概情况就是第一第二学期都是3万刀左右,第三学期1万多刀,个人生活支出大概也是2w刀左右。具体可参考学校官网给出的费用:哥伦比亚大学官网费用截图申请案例解析哥伦比亚大学校徽张同学最高教育经历:大学院校类型:985&211本科学位:本科语言成绩:GRE 319 托福 101 录取结果录取院校:哥伦比亚大学录取专业:统计学授予学位:硕士入学时间:2018年9月(秋季)美国留学定位选校如果想知道自己目前成绩能否申请到哥伦比亚大学统计学硕士专业,可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)进行留学定位。使用方法:把托福/GRE成绩、GPA、专业、院校背景等信息输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请了美国哪些院校,这样子就可以看到以你目前的水平能申请到美国多少排名的统计学专业院校了,对自己进行精准的定位。

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美国哥大ee硕士留学解析

在申请留学之前,我们需要对该专业有一个较为系统性的认知。研究生阶段申请EE的学生,学校所在地的就业形势是选校时务必要考虑的因素。根据美国劳工部官方统计显示,纽约州的EE就业岗位数量,仅次于加州和德州,屈居第三,年提供Electrical Engineer岗位11,280个;平均年薪$98,660。其中,top 10%的平均年薪达到$146,030。纽约州的光电子制造业就业数量在全美第一,有13个现金技术中心和多个研究中心,集中在计算机科学、纳米技术与微电子、电子器件和信息技术、生命科学、光电子和图像与传感器、环境与能源系统等领域。加之纽约州名校众多,因此成为EE选校热门区域之一。下面就和选校帝了解一下美国哥大ee硕士留学解析,希望对大家有所帮助。作为美国第一大城市,纽约对各学科各阶段留学生的吸引力都是非凡的。提到纽约,最受瞩目的当属常青藤八校之一的哥伦比亚大学了。哥大坐落于纽约市曼哈顿上城晨边高地,是全美历史第五悠久及纽约州内最古老的高等学府,美国大学协会(Association of American Universities)的十四个创立成员之一,美国第一所授予医学博士学位的大学。哥大综排第5,EE专排第13。Electrical Engineering系独立设置于傅基金工程与应用学院(Fu Foundation School of Engineering and Applied Science)下。该学院是全美第三所,也是纽约州第二古老的工学院,工程专业设置齐全。哥大EE专业提供MS项目,课程型硕士,30学分,无thesis要求。修课选择灵活多样,有以下可选concentrations(不要求必须选择concentration,可根据自己的学术需求选修课程):1) Data-Driven Analysis and Computation 数据驱动分析与计算(新开的concentration)2) Multimedia Networking 多媒体网络3) Telecommunications Engineering 电信工程4) Lightwave (Photonics) Engineering 光波(光子)工程5) Wireless and Mobile Communications 无线与移动通信6) Integrated Circuits and Systems 集成电路与系统7) Microelectronic Devices 微电子设备8) Systems Biology and Neuroengineering 系统生物学与神经工程学研究方向有5个:1)Signal and Information Processing 信号与信息处理2)Networking and Communications 网络与通信3) Integrated Circuits and Systems 集成电路与系统4) Systems Biology and Neuroengineering系统生物学与神经工程学5) Mirco Devices and Physical Principles 微设备与物理原理以上是选校帝为你整理的出国留学干货,希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯,欢迎关注选校帝。

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留美读商科,美国商业分析专业会是你更好的选择吗?

导语:前几年,出国留学提到商学院的专业,大家都可以想到金融、会计、市场营销、人力资源、酒店管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业分析(Business Analysis)(BA)。商业分析是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。专业简介:美国商业分析专业的应用型非常强,当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时,华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”,先人一步用其预判市场走势,而且取得了不俗的收益。而在预判的过程中,他们会用到大量的和商业分析相关的知识。比如目前排名美国前三的纽约大学商业分析专业,它是一门研究数据,通过统计和运营分析,形成预测模型,促进客户,商业伙伴,和同事高管之间的沟通以及技术优化应用的学科。“大数据”在物理、生物、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的,改善决策和理解人类的关系过程。乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域,旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息,项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学,在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用。凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析,更多是学习计算工具和统计技术。 课程设置:Master of Business Analytics绝大多数都是以就业为导向的,贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多,基本是以MIS(小的但是实用的编程,一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此,大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics etc. 相对的,在招生喜好方面,学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景。分析类硕士学位列举:1.Masterof Science in Analytics(MSA)分析硕士:是一个交叉学科,是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。2.Master of Sciencein Business Analytics(MSBA)商业分析硕士:兴起于2013年,商学院最新型的项目,有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像,课程设置技术类课程少,学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。3. Master of Sciencein Data Science(MSDS)数据科学硕士:兴起于2013年,课程设置非常接近分析硕士,美国高校开设在单独的研究所或是工程学院,有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。分析类硕士申请要求(硬件分数):分析类硕士在美国基本属于STEM(科学 技术 工程 数学)专业,建议用GRE申请。美国商业分析专业院校推荐:1.卡耐基梅隆大学:卡耐基梅隆大学的BA项目开在信息管理学院下面,名称为Business Intelligence& Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话,可以直接申请一年的项目),课程主要包括商业和科技课程,为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。申请要求:TOEFL:100+;GRE:315+,GMAT:710+;GPA:3.6+2. 哥伦比亚大学:为两学期的项目,核心课程包括:概率论,算法(数据科学),统计推理和建模,计算机系统(数据科学),机器学习(数据科学),探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上,学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研,其中有金融和商业分析中心,新媒体中心等。申请时需要理工科的背景。申请要求:托福:99+,雅思:6.5+;GRE:Verbal 154, 数学159+;GPA:3.5+3. 康奈尔大学:康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下,和其应用运筹学,金融工程,信息技术,工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时,需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析,运筹学I:最优化,线性最优化或最优化II或金融优化建模,工程概率轮和统计II,仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请要求:托福:100+,写作20,听力15,阅读20,口语22;GRE:315+,GMAT:710+;GPA:3.5+;4.南加州大学:南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年,共需修读27个学分,主要专注于大数据的挖掘与分析,整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业,不限专业(但实际要求有相当的数学功底),未设定有最低GMAT/GRE分数要求,无需工作经验但如有则更受欢迎,录取者平均工作经验为1.5年。申请要求:托福:100+,单项要求均不低于20分;雅思:6.5,单项不低于6分;GRE:成绩与GMAT成绩均可,没有最低分数要求;GPA:3.6+;5. 罗切斯特大学:主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据,以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习),要求申请者本科毕业,拥有经济学或数学背景。申请要求:托福:100+,雅思:7.0;GMAT:700+,GRE:310+;GPA:3.3+;就业分析:商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目,这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间,这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说,无疑提供了很大的方便,而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等,因此BA的毕业生都比较抢手,而且薪资水平也较高。就目前来看,商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高,比金融,金融工程的录取要相对容易一些。有良好数学与计算机背景的申请者,可以在金融、金融工程等专业之外,再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。

陈亮

专业解析|哥伦比亚大学社会科学定量方法硕士(QMSS)项目

21fall入学申请现在正如火如荼地进行中,收到很多留言咨询的学生问道:想申请美国top3的老牌常春藤名校-哥伦比亚大学,除了它的金融经济学、会计学、金融工程、金融数学、商业分析等要求高,难度大的专业,以及在SPS学院下的ERM(企业风险管理)、AA(应用分析)专业,还有什么难度没那么大,含金量又高一些的项目适合自己去申请呢?今天我们就给大家介绍一个跟非常火的数据分析有关,同时又不“水”的专业:Columbia University -Quantitative Methods in the Social Sciences,简称QMSS。01 项目简介(Program Description) 社会科学中的定量方法(QMSS)是哥伦比亚大学文理学院与社会经济研究与政策研究所共同开设的硕士学位课程。它是STEM项目,有36个月OPT。它是一种创新,灵活,跨学科的社会科学学位,专注于定量研究技术和策略。它整合了7个研究学科的观点和研究方法:经济学,历史学,政治学,心理学,社会学,计算机科学和统计学。这个项目最大的特色是“灵活”,学生可以跨专业跨学院选课,课程设置非常灵活多元,并且共有6个track供学生选择,包括 Economics, History, Political Science, Psychology, Sociology, Computer Science, and Statistics。QMSS文学硕士可以与哥大公共管理硕士-MPA(Master of Public Administration),哥大国际事务硕士-MIA(Master of International Affairs)项目拿到双学位硕士,有具体的双学位课程要求清单如下图所示:项目可以选择一年、一年半或者两年毕业,时间上也是相对灵活的。项目全年共有三个毕业日期(2月,5月和10月)。毕业典礼每年5月举行一次。在该学年(10月至5月)毕业的任何学生都有资格参加。学生完成所有课程并提交学位申请后,QMSS将确定毕业资格。QMSS研究助学金计划始于2004年,计划申请研究助学金的学生在学年开始时,将简历提交给participating faculty members,并接受面试以确保具备项目需要的相关兴趣和技能。获得资格的学生担任一位副教授的助教工作,并有机会将核心课程中学到的工具和方法应用于社会科学的前沿研究中,参与助研的学生经常使用这些项目的数据和研究作为毕业论文的基础。02 课程设置(Curriculum)项目需要修满30学分,并保持研究生期间的GPA在3.0及以上,而且必须要完成必修核心课程5门。QMSS学生通常修4至6门选修课,要求其中2门必须采用统计学或研究方法。要成功完成哥伦比亚大学社会科学定量方法文学硕士学位(QMSS),学生必须完成5门必需的QMSS课程是:QMSS GR5010定量理论与方法QMSS GR5015社会科学数据分析(或同等学历)QMSS GR5021研究研讨会IQMSS GR5022研究研讨会IIQMSS GR5999硕士学位论文必修课程比较偏理论和研究,在选定方向主题后,最后一个学期需要完成一篇硕士论文。QMSS通过其核心课程为学生提供社会科学研究定量技能的基础,并可以通过选修课程灵活地从事跨学科研究。项目创建了很多针对特定学科的研究重点:Flexible Focus,Data Science Focus,Economics Focus,Experiments Focus。Flexible Focus:是学生有最多的课程选择,可以选择其他学院自己感兴趣的课程。Data Science Focus,跟DS硕士的课程一样,主要学习概率统计、数据科学算法、数据分析&可视化、机器学习等知识,主要使用Python和R,且与哥大的数据科学研究所DSI建立了合作关系,毕业后可以从事数据科学方面的工作。Economics Focus,主要培养学生高级经济学方面的知识,包括高级计量经济学、高级微观经济学、高级宏观经济学,与哥大的经济学系关系密切。Experiments Focus,它提供的课程可以训练学生因果推理的复杂性以及实验的设计,实施和分析。该方向适合那些对利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程感兴趣的学生。这些课程和技能为QMSS毕业生做好了进入分析或研究职业或继续其博士学位学习的准备。由此可见,QMSS课程比较偏data analytics,比统计、经济硕士更偏应用。非常适合数理和编程背景不强但又对数据分析有兴趣想真正学习一些技术方法的人,也非常适合想镀金的人,或者想申请哥大其他项目达不到要求而“曲线救国”的人。03师资概况(Faculty and Staff)QMSS计划使学生可以接触哥大一些最有成就的学者,师生合作进行论文和其他研究项目,为学生提供了实现其教育目标所需的智力和物质资源。如:Benjamin GoodrichGoodrich博士是QMSS的核心讲师,并在QMSS教授缺失数据,贝叶斯统计,数据挖掘,数据分析以及理论与方法论。在此之前,他是哥伦比亚大学应用统计中心的安德鲁·盖尔曼(Andrew Gelman)的博士后研究员(主要研究缺失数据的mi R软件包)。他于2010年获得哈佛大学的政府和社会政策博士学位。Patrick HoulihanHoulihan博士是阳狮集团决策高级副总裁,负责建立复杂的机器学习框架并管理一支由世界上最好的数据科学家组成的团队。Houlihan获得了史蒂文斯理工学院金融工程博士学位,他的研究重点是通过自然语言处理和机器学习技术进行情感分析。他还拥有Drexel大学的BSEE和MBA学位。04 求职资源(Career Resources)Columbia CCE’s Alumni Career Development Department:通过职业咨询、自我评估、求职技巧和工具、职业规划等为学生提供各种求职协助。QMSS Jobs Bulletin:会每周向当前的学生和校友发送职位发布。QMSS LinkedIn Group:与QMSS校友和领英上的小组学生保持联系。Columbia Alumni on LinkedIn:QMSS校友还可以与领英上30万哥大校友联系。Alumni Directory:可以搜索所有哥大校友目录。Vault:使用Vault.com用于求职、顶级雇主查询、求职建议、薪酬信息、工作列表、员工留言板和调查等方面。WetFeet: WetFeet通过专家职业建议、公司排名、顶级 MBA 课程信息、简历样本和其他工具帮助求职者做出明智的职业决策。Going Global:Going Global 为全球 80 个地点提供职业和就业资源,无限访问数据库包括 H-1B签证雇主列表、公司简介以及 60万多个工作及实习列表等涉及 42 个美国和加拿大都会区。Career Coaches Network:是一个收费服务,可以按照行业或者专业搜索。找到适合自己的职业教练来帮助自己达成职业目标。05 知名校友(Alumni Profiles)Eurry Kim从哥大QMSS毕业后,Eurry在包括The Walt Disney Corporation and Facebook在内的许多著名公司工作,然后于2015年加入希拉里美国竞选活动,担任筹款/数字分析总监。在竞选活动中,Eurry管理着一个分析师团队,负责回答战略问题并报告竞选筹款活动。Eurry是希拉里·克林顿(Hillary Clinton)2016年总统竞选背后的关键力量。Jeeyoon Park从哥大QMSS毕业后,Jeeyoon Park继续为美国律师协会和The Weather Company工作,然后于2016年秋担任ESPN数据科学总监,在那里致力于运营网络数据以改善和定制内容。Stephen Ra从哥大QMSS毕业后,Stephen Ra获得了博士学位。在加入辉瑞担任数据科学家之前,先从事应用和计算统计方面的研究。他致力于为数据驱动的解决方案和产品开发和应用可扩展的机器学习。06 学员反馈(Student Feedback)07 就业情况(Employment Status)“根据麦肯锡公司最近的一份报告:“仅美国就可能面临140,000-190,000具有强大分析技能的定量分析师和管理人员的短缺,他们具有使用大数据分析来制定有效决策的专业知识。”QMSS致力于训练学生成为社会科学领域数据的处理人才,从而为雇主/学术部门提供高质量的定量分析研究成果。他们不仅能够识别和处理有问题的数据,并能理解各种情况下的分析潜力/陷阱,从而能够协调一致地传达结果。QMSS的就业网络包含350多个QMSS校友和哥大的30万校友。QMSS校友毕业后从事咨询师工作的有去到如:Morgan Franklin,North South Consultants Exchange,Monitor Group等;有从事金融分析师工作的去到如:美国银行、花旗银行、Credit Suisse,JP Morgan,Merrill Lynch,Morgan Stanley,黑石,Blaylock等;有从事市场分析研究工作的有去到如:欧莱雅、Omnicom Media Group、Universal McCann Advertising等;还有进入娱乐媒体行业、科技行业、当地政府等从事分析工作的等。08 申请要求(Application Requirements)申请材料:l Transcripts of all previous post-secondary ecation-在校成绩单l Statement of purpose-个人陈述l Three letters of recommendation-3封推荐信l Resume/CV-简历l GRE or GMAT scores(免除G要求)-GRE/GMAT分数l TOEFL/IELTS scores if applicable-托福/雅思分数截止时间:2021年2月18日申请QMSS项目,需要具备比较扎实的量化背景,如微积分、统计、矩阵代数、回归分析等,同时要能够运用一些统计软件如SPSS、SAS、R、Stata等。如果你对哥大QMSS或者其他留学项目有任何问题,欢迎联系我们,我们会为你安排专业咨询师进行免费答疑。- END -图片来源于网络拓达留学独家整理,未经授权请勿转载