哥伦比亚大学人工智能硕士

【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。新智元报道来源：US NewsUS News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医学和护理六大类，每个大类下细分为多个专业排名。本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。研究生院排名——人工智能专业研究生院排名——人工智能专业Top 201. 卡内基梅隆大学CMU计算机科学学院下属部门包括：机器人学院、软件工程学院、人机交互学院、语言技术学院等。2017年6月，CMU推出一项一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团体之一。CMU的著名AI大牛包括（不完全整理，排名不分先后，下同）：Andrew Moore：计算机学院院长Geoffrey J. Gordon：机器学习教授、微软蒙特利尔研究院研究总监Tuomas Sandholm：教授、德州扑克AI“冷扑大师”发明人Ruslan Salakhutdinov：机器学习系副教授、苹果AI主管邢波（Eric P. Xing）：教授，研究方向为机器学习、计算生物学、统计方法等Christos Faloutsos：教授、数据挖掘领域大师Manuela Veloso：机器学习系负责人、自主机器人领域专家Tai-Sing Lee：计算机科学学院和认知神经基础中心教授马坚：计算机科学学院副教授，计算生物和机器学习领域…………2. 麻省理工学院MIT 的人工智能实验室全称叫 CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人Marc Raibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。MIT的著名AI大牛有：Daniela Rus：CSAIL负责人Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家Regina Barzilay：NLP领域大牛…………3. 斯坦福大学斯坦福大学同样是北美计算机强校，是一所私立研究型大学。斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚，著名的斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于 1962 年，是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前 SAIL 聚集了多个领域专家，覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。斯坦福大学的著名AI大牛有：Sebastian Thrun：斯坦福大学终身教授、Udacity创始人、Google X 实验室创始人Andrew Ng：斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任、Coursera 联合创始人Daphne Koller：斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人Fei-Fei Li （李飞飞）：斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任、谷歌云首席科学家Christopher Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学教授Dan Jurafsky：斯坦福大学计算机科学系和语言学系教授、语言学系主任Richard Socher：斯坦福大学副教授、Salesforce 首席科学家…………4. 加州大学伯克利分校UC Berkeley的著名AI大牛有：Michael I. Jordan：电机工程与计算机系和统计学系教授、机器学习奠基者Stuart Russell：人工智能系统中心创始人、计算机系教授Pieter Abbeel：教授、机器人与强化学习领域大牛Peter L. Bartlett：研究方向为机器学习、学习理论Jitendra Malik：教授、研究方向为计算机视觉Trevor Darrell：机器学习教授、计算机视觉领域大牛Alexei Efros：副教授、研究方向为计算机视觉…………5. 华盛顿大学6. 康奈尔大学7. 佐治亚理工学院8. 伊利诺伊大学香槟分校8. 德克萨斯大学奥斯汀分校10. 密歇根大学安娜堡分校11. 马萨诸塞大学安姆斯特分校12. 哥伦比亚大学13. 宾夕法尼亚大学14. 加州大学洛杉矶分校15. 南加州大学16. 马里兰大学帕克分校17. 普林斯顿大学18. 哈佛大学19. 加州理工学院20. 威斯康星大学麦迪逊分校研究生院排名——计算机科学专业研究生院排名——计算机专业Top 25计算机科学专业的研究生院排名中，强校分数十分接近（评分为1~5分），四大名校CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley排名并列第一。前面AI专业Top 20学校也全都出现在计算机Top 25的榜单里。研究生院排名——计算机专业Top 25：1. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）1. 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）1. 斯坦福大学（Stanford University）1. 加州大学伯克利分校（University of California— Berkeley）5. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois— Urbana- Champaign）6. 康奈尔大学（Cornell University）6. 华盛顿大学（University of Washington）8. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）8. 普林斯顿大学（Princeton University）10. 德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas— Austin）11. 加州理工学院（California Institute of Technology）11. 密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan— Ann Arbor ）13. 哥伦比亚大学（Columbia University）13. 加州大学洛杉矶分校（University of California— Los Angeles ）13. 威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin— Madison）16. 哈佛大学（Harvard University）16. 加州大学圣地亚哥分校（University of California— San Diego）16. 马里兰大学帕克分校（University of Maryland— College Park）19. 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）20. 普渡大学西拉法叶分校（Pure University— West Lafayette）20. 莱斯大学（Rice University）20. 马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts— Amherst）20. 南加州大学（University of Southern California）20. 耶鲁大学（Yale University）25. 布朗大学（Brown University ）以下是Computer Engineering Programs的研究生院总排名，除得分外，US News 还统计了各校的学费、招生总人数，甚至所要求的GRE分数等信息（需登录查看），非常值得作为申请学校的参考。研究生院——计算机工程部门总排名今年US News研究生院排名的计算机科学部门细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子专业，前面介绍了人工智能专业，下面是编程语言、系统、理论这三个方向的排名。研究生院排名——编程语言Top 20研究生院排名——计算机系统强校Top 20研究生院排名——计算机理论强校Top 20排名方法根据US News网站的说明，研究生院排名的一个重要依据是专家对于该学校及专业实力的意见。调查采用问卷的形式，由第三方机构向学术界人士发送调查问卷及回收调查结果。个人对每个大学的评分范围是1分（边缘）至5分（杰出），并要求不熟悉特定学校专业的人选择“不知道”。在计算机专业，共有1 81所学校接受了调查，回复率为35%。计算机专业之下细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子领域。具体的排名方法请在这里查看：https://www.usnews.com/ecation/best-graate-schools/articles/science-schools-methodologyUS News 2019最佳研究生院排名官网：https://www.usnews.com/best-graate-schools

【编者按】随着AI技术的成熟与发展，对AI人才的需求越来越大，很多学生也选择从事与人工智能相关的专业。美国各大高校是较早研究人工智能的，在全美排名前100的高校里，有近30所高校开设了计算机科学研究生专业，对于想要出国学习人工智能相关专业的“小虎斑”来说是很好的选择。智能观从中整理了2017年美国人工智能相关专业最好的20所大学（恰领英日前发布的全球AI领域人才报告中列出了中美排名前20的高校名单。我们根据其排名，将高校顺序做了调整），并附加地理位置与网址，以供同学们了解与选择。11.普渡大学（Pure University）位于：美国中北部印第安纳州西拉法叶市网址：www.pure.e/普渡大学位于美国中部地区，是印第安纳州国际学生（中国留学生比例最高，约39.8%）最多的大学。普渡大学于1962年创办了美国高校首个计算机科学系，并一直在同类专业中位居全美大学排名前20名，Wiki、模式识别、遥控技术等都诞生于此地，且拥有全美大学中最快的超级计算机。普渡大学提供机器智能跟踪专业计算机科学理学学士学位。在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能、数据挖掘、机器学习、机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。2014年，蚂蚁金服将普渡大学计算机系终身副教授漆远请回国担任首席数据科学家，组建AI团队。12.密歇根大学 - 安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）位于：美国中西部密歇根州安娜堡市网址：https://www.umich.e/密歇根大学-安娜堡分校是位于美国密歇根州的一所著名公立大学。密歇根大学 - 安娜堡分校提供人工智能、机器人与视觉专业计算机科学理学学士学位，提供人工智能专业计算机科学与工程理硕士学位。在密歇根-安娜堡分校，值得注意的是与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在文学、科学和艺术学院下的。事实上，教学组意识到CS（计算机科学）的学生很多都需要学习许多CS以外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如生物信息学、经济与计算。13.加州理工学院（California Institute of Technology）位于：美国西部加州洛杉矶东北郊帕萨迪纳市网址：http://www.caltech.e/加州理工学院是世界著名私立研究型大学，与旧金山湾区的斯坦福大学、伯克利加大并列为美国西海岸的（理工科）学术重镇。虽然该校规模不大，但却容纳了50多个高级研究中心，研究领域涵盖人工智能、化学、地震学等，是全球最顶尖的大学之一。著名华人女科学家李飞飞在普利斯顿毕业后选择的就是加州理工学院人工智能和计算神经科学方向的博士课程。美国国家航空航天局的喷射推进实验室也由加州理工学院管理。这里还是美剧《生活大爆炸》的背景地。14.加州大学-洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）位于：美国西部加州洛杉矶市网址：http://www.ucla.e加州大学-洛杉矶分校（UCLA）简称洛杉矶加大，是一所公立研究型大学。该校提供337个不同学科的学位，是全美培养尖端人才领域最广的大学之一。UCLA的计算机专业很出彩，世界上第一个互联网节点就是UCLA和斯坦福大学共同联通的。今年，该校的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术，研究专家们运用该人工智能技术，发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流，迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明，医师可以方便地为患者介绍介入放射学治疗的基本概念以及患者在治疗方案中各个阶段的准确信息。此外，国内计算机视觉公司依图科技创始人朱珑获取的就是加州大学-洛杉矶分校统计学博士学位。15.圣何塞州立大学(San Jose State University)位于：美国西部加州圣何塞市网址：http://www.sjsu.e圣何塞州立大学是美西地区最顶尖的公立大学之一，其计算机系在当今美国大学教学排名中表现优异。毕业生大多可以在其所处地域的世界硅谷中心得到工作机会。许多硅谷公司甚至在学生junior和senior的学期提供许多相应科系的实习机会。根据LinkedIn统计的数据，入职谷歌等科技巨头公司的毕业生来源，前20就包括圣何塞州立大学。加州圣何塞州立大学的Margareta Ackerman，后来在Orbitwerks公司发明了一套称为ALYSIA的人工智能系统，可以处理英文短句，并把文字与音符关联在一起，用这种方式写完一整首歌。16.亚利桑那州立大学（Arizona State University）位于：美国西南部亚利桑那州凤凰城网址：https://www.asu.e亚利桑那州立大学（ASU）是美国著名的公立研究型大学，长年稳居美国研究型大学前列，被卡内基高等院校分类法归类为“高研究活动研究型大学”，是一所享有世界声誉的学府。2016年及2017年，该校连续两年被U.S. News & World Report 评为美国最具创新力大学，斯坦福大学和麻省理工学院分列二三位。亚利桑那州立大学教授Subbarao Kambhampati被选为美国人工智能学会（AAAI）主席。今年，22个计算机科学家团队的最新研究提出了一套能够根据不同分子的化学结构预测它们的气味的算法，不仅给人工智能视觉、听觉，还赋予人工智能嗅觉。Science报告称，由亚利桑那州立大学Richard Gerkin 领导的团队的模型在预测所有参与者平均如何评价气味上做得最好。对于人工智能道德思考方面，亚利桑那州立大学的“起源计划”负责运营了一个工作坊，名为“人工智能不良后果的展望及应对”。17.东北大学(Northeastern University)位于：美国东北部马萨诸塞州波士顿市网址：https://www.northeastern.e东北大学（NEU）是美国顶尖的私立研究型大学，在全球具有很高的声誉，其理工科毕业生在美国东北部公司的受欢迎程度仅次于麻省理工学院与哈佛大学。波士顿市新英格兰地区基本被公认为拥有美国最好的教育环境，东北大学就是其中一所知名大学，也是该地区国际学生（中国留学生比例最高）分布最多的大学。学校以企业合作课程(Co-op Program)最为突出，大约90%的东北大学本科生在就读期间完成了至少一期的Co-op项目。去年9月，美国东北大学政治学系助理教授尼克发表论文，详细介绍了他利用AI分析2012年美国大选前Twitter上的1亿条推文的过程。东北大学教授L. Perlovsky主编的期刊《生命物理学评论》主要刊登人工智能领域相关的学术研究成果，如机器人制造、人工智能系统开发等。18. 加州大学 - 圣地亚哥分校（University of California, San Diego）位于：美国加利福尼亚州圣地亚哥市拉荷亚社区网址：www.ucsd.e加州大学-圣地亚哥分校（UCSD）是一所位于美国加州的著名公立大学，位于南加州圣地亚哥市的拉荷亚社区。UCSD属于太平洋地区，该地区学术氛围十分浓厚，世界上最具影响力的公立大学系统也分布于此。太平洋地区包括加利福尼亚州和华盛顿州，UCSD是加利福尼亚州国际学生（中国学生比例最高）最多的五所学校之一。该学校对本科生、转校生以及研究生保障住房两年。加州大学-圣地亚哥分校提供人工智能专业计算机科学理学学士学位。在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理、计算机视觉和图像处理等独立课程。神经网络之父Geoffrey Hinton就是加州大学-圣地亚哥分校的博士后。在那里，他和认知神经学先驱David Rumelhart 一起研究反向传播算法，并和约翰·惠勒的学生Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机。19.马里兰大学（University of Maryland）位于：美国东部马里兰州王子乔治郡大学公园市网址：https://www.umd.e马里兰大学是美国南大西洋地区最好的大型研究型公立大学之一，学校因其卓越的教学及研究实力而享有盛誉，其科研及教研水平在全美均处于领先地位。马里兰大学下设13个学院，与美国的其他名校，如加州伯克利、加州洛杉矶、密歇根安娜堡和伊利诺大学等都有合作教学的计划。学校距离美国首都华盛顿特区13公里（8英里），所处地域位于美国首都华盛顿特区城市圈。马里兰大学-帕克分校提供计算机科学理学硕士学位，内置数据挖掘等课程。不久之前，马里兰大学获得了英伟达颁布的2017年度全球影响力大奖(Global Impact Awards)，该奖项表彰马里兰大学高等计算机研究所的研究人员创造的BEAGLE。BEAGLE是一个开源数据库和API，可以使用NVIDIA的GPU快速切割数据，通过对特定模型的精准计算，来加速对诸如DNA等生物序列数据的分析。20. 哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York）位于：美国东南部纽约州纽约市网址：www.columbia.e/哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界著名私立研究型大学，属于中大西洋地区，该地区学术氛围好且专业广，拥有一流的学术环境和声名卓著的学者。纽约州在中国留学生最多的州中排名第二，其中，哥伦比亚大学是纽约州国际学生分布最多的学校之一，仅少于纽约大学。哥伦比亚大学提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能跟踪课程。哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室、自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂、3D工作台、可穿戴电脑的原型机等非常酷的东西。

大数据文摘记者：魏子敏大数据和人工智能正无可置疑地为全行业和我们的生活带来了翻天覆地的变化，在10月11日2017杭州·云栖大会的主论坛上，不同于全场众多追捧褒扬之声，来自哥伦比亚大学的周以真教授则针对大数据和人工智能可能带来的威胁进行了反思。她提出，数据会给我们带来很多好处，但是如果不负责任滥用数据和算法，会带来可怕的结果。“我要给大家敲一个警钟，我们在使用数据过程当中不负责任的话，会有什么样的后果。”她用FATES（命运）这个比喻的缩写来讲述了怎样有责任的使用数据，F是代表公平，A是可靠，T是透明，E是有道德，S是代表安全。演讲中周以真教授同时提出了一些引人思考的问题：使用不负责任的数据导致的偏见算法和严重后果，到底应该由谁负责？个人和阿里巴巴这样的企业应该用什么样的态度对待数据？以及我们该如何用科技本身保证科技的公平透明？周以真现任哥伦比亚大学数据科学研究院主任，定义了计算思维。哥伦比亚教授周以真在2017杭州云栖大会主论坛的演讲《Data for Good：Scary AI and Other Dangers with Big Data（大数据的好处：可怕的人工智能以及大数据的威胁）》以下为周以真相关演讲的速记，在不改变原意的情况下有删改。数据能够带来什么样的好处，我这里分两方面来说。第一方面，我们要有责任的使用数据。第二方面，我们要用数据来应对社会巨大的问题，比如说能源、环境、教育、气侯变化等等这些重大的人类命题。但是今天我只是会去谈有责任的使用数据这一个方面，因为我们所有人都是在使用数据，我们在使用数据的目的，都是为了应对社会的挑战。我演讲的目的，给大家敲一个警钟，我们在使用数据过程当中不负责任的话，会有什么样的后果。我想用FATES（命运）这个比喻的缩写来去讲一下怎么有责任的使用，F是代表公平，A是可靠，T是透明，E是有道德，S是代表安全。有偏见的数据导致的问题，谁该负责任？首先来看一下数据，我在给大家分享之前，先非常简单的讲一下典型的算法和模式，我们在用大数据为原料，进行大数据计算的时候，涉及到的一些算法和模型。我们知道机器学习和形成一种模型，有这个模型，我可以再输入新的数据，这个新的数据，经过这个模型之后，有可能产生新的结果，之后我们可以来判断和预计，这个用户有可能采购哪些商品。我们知道数据和算法都可能是有偏见的，那么如果数据和算法是有偏见的话，那么我们的这个模型可能也会有偏见，那么我们的结果也会有偏见的。让我们来看一个实例，那么这是几年前我们看到两个小偷，在美国的法官用了这种算法来决定判断量刑过程当中是否恰当，我们看到这些自主研发的算法，在法官当中广为流行的算法，用于帮助法官去判断这些量刑。我发现他们对于黑人和白人量刑的结果是不同的，其实结果还不仅仅于此，我们在算法当中有一些什么样的问题，这个算法本身是有偏见的，而且哈佛大学学者研究出来，这些算法有可能是可以判断的，又可能是错误的，但不可能两者兼具，实际上是不可能去判断这个风险的分数。第二个例子，这是我的这些同事做的项目，我的这些同事研究了在Google上的广告，他们发现这些高薪的工作机会更多的会向男性网民展现，女性网民看到这些高薪的招聘广告机会会比较少，我们觉得这是不公平的。现在我们就要去思考，这个模型是否是公正的，这些分类是否是公正的，我们怎么样来确保，这个案例就引发了另外一个问题，那就是可靠性。说到底，出现问题的时候，我们应该怪谁呢？好像这个问题很难找出一个好的答案，但是我们要有担当，我们在IT界，我们是发明这些算法的人，我们是使用数据的人，我们是产生和收集这些数据的人，并且生成这些结果的人，我们要有担当。如果你是一家企业，那么如果你是一个有责任的企业，你应该做什么，你首先可以把政策进行公布，你的隐私政策进行公布，而且你要遵守这些政策，如果有人违规的话，违反了这个政策，你就要去修补你的这个漏洞。我和的同事在微软研究院所做的，我们会看一下在人们遵守这个公共政策的规模和程度是如何。这涉及到我们编程的语言，我们做成数据地图，这个数据地图每天晚上在微软进行运行，帮我们找到我们政策上的漏洞，所以自动化可以在这方面帮助我们，让我们负起责任来，让我们对于我们发布的政策负起责任来。152层的DNN如何保障其透明度？第三个关键词是透明度。透明度现在是一个很大的问题，特别是我们涉及到这些深层的神经网络的时候，我们是否应该对这个结果予以信任，我们为什么要对这个结果予以信任呢，我们都不知道怎么样来运作的，从这个科学的角度来说，我们其实并不了解他们是如何来工作的，那这样的话，就会引起一些问题。在给大家举例子之前，首先给大家介绍一下，我们最大的DNN（音），这是152层的DNN，那么它是获得了2015年的Image.net的竞赛奖项，这里面我们可以看到这里的DNN一共有152层，大家问为什么是要152层，事实上我们不知道为什么是152层，结果就是如此，对于科学家来讲，我们不仅仅满足于这个答案，我们看这个DNN在什么情况下会出错。这个例子看出来，我们为什么使用这个DNN的时候，做图象识别的时候，要小心，这是一段视频，在这个视频当中，我们可以看到，我们在驾驶车辆，我们开车的时候，可以看到有一个车速限速度的标志，在右侧可以看到，在右边是停止的Stop的牌子，在左边是涂鸦的限速45英里的牌子，这个DNN识别到在右侧Stop的图像。它认为有了这个涂鸦的限速牌，不认为这是一个限速牌，在开车不到一秒的时间里面，我们可以看到后面驾驶的车辆，开得很近的时候，发现涂鸦的这个标牌也是Stop的标牌，但是看见的时候已经太迟了，他觉得这个时候要刹车已经来不及了，这时候就有可能发生撞车的事故。现在不光是熊猫、猴子，还有刚才我们所提的这样一些例子，这个就是大家可以看到的，如果我们对于这个DNN怎样工作的原理不清楚的话，就会潜在的造成一些威胁。我们再来看一个例子。我们可以看到奥巴马在同样一个音轨，同样的话，用四种语音语段发出来，这是一个Youtube上面比较好玩的事情。对于这样一个音频流，你可以知道任何人都可以模拟任何人的发音，这样就会产生威胁。阿里巴巴这样的大公司应该怎么做？这不单会产生技术问题，也不是写论文的问题，应该说这是一个实实在在的，对于大公司，比方说像阿里巴巴这样的大公司，正在努力致力于研究解决的这样一些问题。欧盟也有这样的政策，2018年所有大的公司，都要遵守这样的一个有关于数据方面的问题的法规章程，不然的话，你就会被罚款或者说有4%这样的营业收入就要来交营业罚款。这里有四个标准，一个是可访问的权利，一个是可忘却的权力，一个是数据的可携带性，还有可解释的权利，2017年到2018年之间，科学家正在致力于了解深度学习到底是怎么样来进行工作的，要能够解释得清，这是一个伦理的问题。这里面我们可以看到，这里是一个列车的问题，我们可以看到这里面一辆列车开过来，扳这里有一个选择，到底是通过扳道，是往上面的通道走还是往下面的通道走，下面可能是小孩子或者说肥胖的人，不管是把道路往哪个方向搬，这都会牵涉到伦理方面的难题。那么现在有了我们这个自动驾驶车，必须要做这样的决定，比方说在碰到类似情况的时候，这个车应该做什么样的决断。比方说在右边有一个行人，但是这个人比方说在人行道上面也有其他的人，这个车躲避的话，到底是躲避谁，撞上什么，这是很难下的决定。这是一个假新闻的问题，那么假新闻现在也在美国到处肆虐，这里应该说假新闻泛滥，造成了很多的问题，我们大家看到微软有这样一个例子，一个聊天机器人，叫做小兵，这个聊天机器人是如此的流行，以至于在美国，我们有一点嫉妒，你们中国有这样的很好的聊天机器人，在美国还没有这么好的聊天机器人，去年微软也有了这么一个聊天机器人。我们在24小时之内，不得不把这个聊天机器人关闭了，为什么呢？因为我们看到由于互联网之间有一些阴暗面的存在，很快我们发现聊天机器人被诱导，引导说一些很不好听的话题，这里面我们才认识到互联网，这里面也有一些快速传播的不良信息，我们要非常重视伦理道德，我们在设计的时候就要注意，而不是在运用的时候。还有一个例子是关于安全和保密的事情，例如天猫精灵，在你家或者车里，很容易被黑客侵入，所以物联网这样的平台，如果说连到互联网这样任何的物品，很容易被坏人所侵入，这样就会造成一些影响。如何用科技保证科技本身的公平透明？回过头来再看一下缩写拼出的词，FATEC代表公平、透明等等，在这方面，科技能够做哪些工作呢？我们可以看到刚才所说的，应该要产出各种可能性，有各种各样的模式模板，所以我们要让第三方别人能够来检查我们这样的一些产品，同样的道理，比如说给他们提供这样一些资料和数据，我和我的两个同事也写过一篇论文，大家有兴趣的话，也可以阅读一下，比方说你的数据谁在掌握，我们现在有很多这样的科技公司，可以看到这样一些科技公司都是尽量在确保想要把人工智能、数据往好的方面运用。比如说亚马逊、深度思考，包括苹果、IBM、Google、脸书等等机构，现在都有更多的机构和个人，都加入进来。人工智能能够造福人类，但是我们在科技界应该承担这样的责任，能够确保往好的方面来发展，我们现在也有一些新的问题。我们现在已经对机器人有相关的立法，对人工智能是否也要立法，那么人工智能是不是也要进行很好的管制，包括这样一些平台，包括一些使用，人工智能的这样一些管道，是否也应该进行管制呢，如果要管制的话，是由谁来管制呢，我们是否要有一个消费者保护，有一个保险，还有比方说一些经济上面的奖励，以避免这样一些人工智能不良的应用。包括我们所有的产品是否需要有一个授权许可，公司是否也需要有这样一个委员会专门来进行检查和审核。所以我们对于这个数据有一个负责任的态度来使用，才能够物尽其用，谢谢。*速记和照片由主办方提供

近日，优酷播出新剧《了不起的儿科医生》，原本剧中仝卓被AI全集换脸，脸变成了另一个演员，让人感叹“AI技术真强大”。对于AI应用于影视剧，很多人是支持的，新技术让影视作品拥有更多可能；还有部分人是不支持的，认为这样会有更多的替身和更多无良的演员出现。AI技术到底有多厉害？2016年，阿尔法狗打败柯洁，这是AI第一次震惊世界。2016年10月，美国CBS《60 Minutes》节目中，名嘴Charlie Rose 采访了一个叫作Sophia 的女性机器人。她是第一个拥有人类公民身份的AI。采访中，Sophia对答如流，逻辑清晰，表情丰富，有交互记忆能力。非常接近真人了。2019年，新华社和搜狗一起，推出一款AI主持人。他的声音、表情、神态都与新华社主播邱浩无二。观众很难分得清谁是真人，谁是机器人。与此同时，新华社也推出了英文版的AI主播。发音标准，口语流利，表情自然。现在，人工智能技术应用于各行各业，技术也越来越成熟。AI人才也是供不应求。根据Talent Seer 2020 AI人才报告显示，全球AI从业者总人数约有30万，相关人才依旧供不应求。AI专业人才就业市场广阔。麦可思《2019年中国大学生就业报告》显示，2019年本科就业绿牌专业（失业量较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高）基本与AI相关。因此，人工智能专业成报考大热门专业。越来越多院校开设了人工智能专业。如何选择人工智能院校及专业呢？接下来，学长为大家介绍一下~中国院校介绍目前，国内开设人工智能专业的高校新增数量高达180所。2019年，专注人工智能行业研究的云能智库发布了《中国高校人工智能专业综合排名》报告，其中排名前30的高校如下：清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、北京大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、吉林大学、天津大学、华南理工大学、东南大学、大连理工大学、东北大学、南京大学、中国科学技术大学、北京理工大学、复旦大学、西北工业大学、西安交通大学、山东大学、重庆大学、武汉理工大学、同济大学、哈尔滨工程大学、北京交通大学、中山大学、南京理工大学、中南大学。专业类型包含智能科学与技术、机器人工程、人工智能、智能制造工程等专业。英国院校介绍英国AI专业有着极大的优势，政府高度支持，《英国人工智能产业发展报》明确强调了英国已将AI发展列为国家战略的一部分，因此政府对于AI专业提供大量经费支持，使得英国AI专业具有极高的含金量。伦敦大学学院伦敦大学学院UCL拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面取得了非凡的造诣，最知名的校友即为Alphago算法的创建者戴密斯与大卫。专业名称：MSc Machine Learning语言要求：雅思7，单项不低于6.5专业背景要求：要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物 理学方面的背景。相关的工作经验可能也会被考虑。课程包括：编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘。帝国理工学院作为G5超级精英大学中的一员，帝国理工学院在世界顶尖的理工领域拥有极高的声望，在计算机方面的研究实力和影响力也遥遥领先。IC的研究生课程针对那些可能没有专门研究过计算机，但已经学过大量计算的学生。课程着重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。培养方向是成为特定计算领域的专家。该专业侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的发展。专业名称： MSc computing ﹙artificial intelligence and machine learning﹚语言要求：雅思7，单项不低于6.5专业背景要求：需具有科学、工程、计算机专业背景。课程包括：高级机器人技术、计算机视觉、动态系统与深度学习、高级计算机图形学、高级数据库。爱丁堡大学爱丁堡大学作为苏格兰排名第一的大学，在人工智能领域一直享有很高的声誉。爱丁堡的人工智能中心世界上最好的人工智能中心之一，也是英国成立时间最长的人工智能中心。培养方向偏向于提供有关智能系统设计和建造方面的实践知识。专业名称： MSc artificial intelligence语言要求：雅思6.5以上，单项6.0以上专业背景要求：计算机、软件工程，物联网工程相关专业背景。课程包括：智能机器人、机器学习、机器学习与模式识别、人机交互、计算认知神经科学。美国院校介绍根据2016年《全球人工智能发展报告》，人工智能领域全球大学排名是：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。在以上《报告》总结的全球TOP50的人工智能学科排名中，排名靠前的多数是欧美的大学，尤其是以美国大学为主，以斯坦福大学为例：斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。美国人工智能专业top5名校1、麻省理工学院麻省理工学院简称mit，是美国一所研究型私立大学，位于马萨诸塞州﹙麻省﹚的剑桥市。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生影响的人士，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学。麻省理工它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人。其中现在最负盛名的波士顿动力的前身腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。还有机器人之父科林·安格尔，irobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等。2、卡内基·梅隆大学卡内基梅隆大学简称cmu，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡﹙pittsburgh﹚，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学。卡内基梅隆大学是nasa航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。3、斯坦福大学斯坦福大学全称为小利兰·斯坦福大学，是美国的一所私立大学，其在2013年泰晤士高等教育世界大学排名世界第4名，被认为是世界上最杰出的大学之一。斯坦福大学在1962年成立了人工智能实验室，在这50多年间一直致力于推动机器人教育。学生每周聚集在一起剖析机器人论文，并讨论机器人领域的最新研究成果。值得一提的是前百度的首席科学家吴恩达便是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。4、哥伦比亚大学哥伦比亚大学位于美国纽约市曼哈顿，于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立，属于私立的美国常春藤盟校。哥伦比亚大学的校友和教授中一共有87人获得过诺贝尔奖，包括奥巴马总统在内的三位美国总统是该校的毕业生。据网上评价，哥伦比亚大学的机器人研究团队令人印象深刻。该校学生已经制造适合城市的自动驾驶汽车，以及三维仿真工具——可以指导机器人如何与现实世界互动，甚至还发明了一种指导机器人手术的程序。5、南加州大学南加利福尼亚大学简称usc，又译为南加州大学，位于美国加州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是加州最古老的私立研究型大学，世界著名高等学府。南加大是美国大学协会成员，被卡内基基金会归类为“特高研究型大学”，科研与教学水平世界一流。该校的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生会被邀请参与机器人的制造。科技改变世界，未来世界将是人工智能的世界，在选择人工智能专业的同时，要从自身实际情况出发，选择适合自己的人工智能专业才是正确的决策。

文｜冷丝栏目｜丝说高考根据教育部最新公布的文件，自2019年开始，包括北京理工大学、天津大学、同济大学、吉林大学、四川大学、浙江大学、南京大学等在内的35所高校新开办人工智能专业，这也意味着我国人工智能将步入新一轮高速发展的轨道。北京理工大学同很多高三学子和家长一样，“冷丝说人文教育”也很好奇，这一门新兴专业到底学习什么内容？又培养什么样的人才？一批著名高校新开设人工智能专业，大部分是国内名校。除了上面提到的高校外，还有电子科技大学、山东大学、东南大学、兰州大学、厦门大学、东北大学、重庆大学和哈尔滨工业大学等著名高校。可以预见，我国人工智能将迎来大发展的时期。35所高校（放大查看）目前，全球开办人工智能专业最早也是最成熟的高校是美国哥伦比亚大学，“冷丝说人文教育”根据哥大有关人工智能专业的设置，对人工智能专业的培养目标和培养的人才类型作一番解释。人工智能要培养什么样的人才，也就是说，培养目标是什么？先说说人工智能专业培养人才的总目标。其一，综合学习与计算机有直接关系的领域，比如编程语言，有操作系统和计算机体系结构、自然语言处理、计算复杂性和算法分析等。通过这种综合方法，学生可以获得该领域所需的，能使他们在计算机科学发生应用和理论发展时参与进来。其二，学生可以选择组合轨道，将计算机科学与艺术、人文、数学、自然科学或社会科学中的某一领域结合起来。其三，培养机器学习技术和应用知识的学生。机器学习是一个快速发展的领域，在生物信息学、智能系统、金融、信息检索等领域具有多种应用领域。哥伦比亚大学再说说人工智能人才培养的具体目标。比如，人工智能专业中“机器人”课程，目的是让学生深入了解机器人的工作方式，以及机器人在实际中的应用和使用。学生通过本课程小型移动机器人的实际编程学习，以实现更高级别的机器人路径规划和感测算法。再如，编程语言、计算机体系结构是知识领域的目标。学生通过本课程关键组成部分小型移动机器人的实际编程，以实现更高级别的机器人路径规划和感测算法则反映了操作领域。学生还可以将计算机科学与艺术、人文、数学、自然科学或社会科学中的某一领域结合起来，这就体现了情感领域中人工智能的具体应用。天津大学人工智能专业从无到有发展，专业分支越来越枝繁叶茂，课程越来越多，分类方式也是不尽相同，因此，世界上各个高校对人工智能专业还是没有统一的课程分类标准。人工智能专业培养的具体方向和课程有多个类型。一是AI方向，课程学习包括人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据科学的机器学习、机器学习等方面的学习。二是系统方向，课程学习有有计算机架构、嵌入式可扩展平台、计算机系统基础、高级编程、数据库简介、计算机网络、操作系统I、编程语言（Java描述语言）、编程语言（Python）。三是理论方向，课程有数据科学算法、算法几何透镜、算法分析、密码学简介、高级密码学、高级逻辑设计、计算复杂性简介。同济大学四是跨学科领域，课程有有计算机图形学、计算基因组学、人形机器人、图像模型、人机交互简介等等。经过上面一番介绍，不知道你是否看懂了有关人工智能专业方面的教育和教学问题。你没有看懂也不要紧，人工智能也并非是最新的科学知识，但一定是我国未来重点发展的新兴专业和技术。

人工智能属于计算机里面的一个分支，目前很多行业领域都涉及到人工智能。想要进入相关领域的同学们要仔细看看哦。人工智能——AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能的应用实例包括指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等，是未来科技的发展方向之一，前景广阔。1. 卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University （>>>测试你的申请竞争力）卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，该校拥有全美顶级计算机学院和艺术学院。“Java之父”James Gosling，中国现代桥梁之父茅以升，Google前总裁李开复都来自这所牛校。2. 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology （>>>测试你的申请竞争力）麻省理工学院创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究的需要而迅速崛起。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖；在工程学和计算机科学方面，三所学校长期占据世界大学学术排名、US News最佳研究生院等权威排名的前3名 。3. 哥伦比亚大学 Columbia University （>>>测试你的申请竞争力）哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34位各国元首和政府首脑，10位美国最高法院大法官。哥伦比亚大学拥有世界一流的法学院、商学院、医学院、新闻学院、国际关系学院、工程学院等，哥大新闻学院颁发的普利策奖是美国新闻界的最高荣誉。4. 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley （>>>测试你的申请竞争力）加州大学伯克利分校，简称伯克利(Cal)，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉 ，位列2020年U.S.News世界大学排名世界第4位。伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。5. 康奈尔大学 Cornell University （>>>测试你的申请竞争力）康奈尔大学是著名的常春藤联盟成员，为8所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并且以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。6. 伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign （>>>测试你的申请竞争力）伊利诺伊大学香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。校友和教授中有23位获得诺贝尔奖，在美国公立大学中仅次于加州大学伯克利分校。该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。7. 德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas at Austin （>>>测试你的申请竞争力）德克萨斯大学奥斯汀分校，简称UT-Austin)，是美国最负盛名的“公立常春藤”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。工程学方面，UT-Austin所有的本科工程学专业全部至少排名美国Top20，其中很多属于全美10强的行列。工程学院位列全美第88. 马里兰大学帕克分校 University of Maryland, College Park （>>>测试你的申请竞争力）马里兰大学帕克分校，简称 UMD或UMCP，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。马里兰大学因其卓越的教学及研究实力而享有声誉，学校有31项专业名列全美前10名，61项专业名列全美前15名，90项专业名列全美前25名，尤其以犯罪学(全美第一)，商学与经济学专业而著名。马里兰大学下设13个学院，其科研及教研水平在全美乃至全世界均处于领先地位。教育部新增补留学专业名单，未来留学选择专业的新趋势！美国承认雅思成绩吗？认可的学校多吗？去德国留学的话需要什么条件么？英国留学：AS&A-Level的改革会对CIE产生影响吗？英国的学位也分等第？二等一学位到底是什么？

计算机科学专业是理工科类留学最热门的专业之一，而且CS专业也一向是高薪、好就业的代名词，根据Payscale数据显示，美国计算机科学硕士毕业平均薪资达101,000美元↓↓↓今天我们就来聊聊炙手可热的CS专业。1、CS专业分支及方向Computer Science（计算机科学），简称CS，是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学有很多分支，比如软件工程，还有如今非常火的人工智能等。常见的分支如下：软件工程（Software Engineering）数据库（Databases）人工智能（Artificial Intelligence）计算机网络（Computer Networks）计算机图形学（Computer Graphics）计算机视觉（Computer Vision）计算机系统架构（Computer Architecture）算法与数据结构（Algorithms and Data Structure）人机交互（Human Computer Interaction）编程语言（Programming Language）2、美国CS研究生开设情况美国大部分学校都有开设计算机科学专业，多数开设在工程学院下，也有的学校有独立的计算机科学学院，比如CMU；还有的学校的计算机科学项目是与计算机工程或EE结合在一起的，一般简称为CSE或EECS。下面小编给大家汇总了美国TOP50大学的CS硕士项目开设情况：3、美国CS研究生专业排名2019年USnews美国研究生计算机科学专业排名参考：美国CS专业案例精选毕达学子：Z同学本科学校：美本，主修计算机，辅修生物申请背景：TOEFL 106，GRE 328；录取：哈佛大学，Master of Engineering in Computational Science and Engineering斯坦福大学，MS in Computer Science加州大学伯克利分校，Master of Engineering in Electrical Engineering and Computer Sciences卡耐基梅隆大学，Master of Computational Data Science布朗大学，MS in Computer Science杜克大学，MS in Computer Science加州大学洛杉矶分校，MS in Computer Science毕达学子：J同学本科学校：香港城市大学，信息工程申请背景：IELTS 7.5，GRE 326；录取：伊利诺伊大学香槟分校，MS in Computer Science毕达学子：Q同学本科学校：华中科技大学，自动化申请背景：TOEFL 104，GRE 325；录取：芝加哥大学，MS in Computer Science哥伦比亚大学，MS in Computer Science康奈尔大学，MEng in Electrical and Computer Engineering约翰霍普金斯大学，MS in Electrical and computer engineering南加州大学，MS in Computer Science加州大学圣地亚哥分校，MS in Computer Science and Engineering 毕达学子：C同学本科学校：武汉大学，计算机科学与技术申请背景：TOEFL 108，GRE 321；录取：哥伦比亚大学，MS in Computer Science毕达学子：H同学本科学校：华南师范大学，多媒体与网络技术申请背景：TOEFL 103，GRE 325；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Computer Science达特茅斯学院，MS in Computer Science西北大学，MS in Computer Science毕达学子：H同学本科学校：中山大学，光信息科学与技术申请背景：TOEFL 109，GRE 327；录取：康奈尔大学，MEng in Electrical and Computer Engineering西北大学，MS in Computer Engineering卡耐基梅隆大学，MSc in Electrical and computer engineering佐治亚理工学院，MSc in Electrical and computer engineering毕达学子：L同学本科学校：华东师范大学，计算机科学申请背景：TOEFL 105，GRE 1200；录取：布朗大学，MS in Computer Science伊利诺伊大学香槟分校，PhD in Computer Science明尼苏达大学双城分校，PhD in Computer Science毕达学子：H同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 100，GRE 322；录取：宾夕法尼亚大学，MSE in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)莱斯大学， Master of Computer Science纽约大学，MS in Computer Science毕达学子：M同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 103，GRE 320；录取：宾夕法尼亚大学，MSE in Computer Graphics and Game Technology卡耐基梅隆大学，MS in Biotechnology Innovation and Computation纽约大学，MS in Computer Science毕达学子：Z同学本科学校：南京大学，计算机申请背景：TOEFL 100，GRE 322；录取：范德堡大学，MS in Computer Science华盛顿大学圣路易斯，MS in Computer Science更多录取案例请锁定毕达教育！

近日，麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布一个全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目 CSranking 更新了。目前，卡耐基梅隆大学（CMU）、麻省理工学院（MIT）与斯坦福大学名列全球前三，清华大学位列第13名，北京大学第30名，上海交通大学此次排行第48名。排名分数计算依据不同于 US News 和 World Report 的方法（仅仅基于调查），CSranking 的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解，全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力分数计算计算方法每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP。排名的区域分为8大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。再根据近十年多来（2007-2018）的论文发表对各大学实力进行了排名，数据截止日期为 2018年2月19日论文分为四大方向：AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。下面，我们一起来详细的看一下排名：全球高校排名全球高校排行中，前三名分别是：卡内基梅隆大学（CMU），麻省理工学院、斯坦福大学。综合全球排名前十位上榜的学校依次为：UC伯克利大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）、康奈尔大学、密歇根大学、华盛顿大学、佐治亚理工大学、加州大学圣迭戈分校。全球大学排名 Top 20在上图的榜单中，可以看到清华大学和哥伦比亚大学、苏黎世联邦理工学院并列第13名，北京大学排名第30，上海交通大学排名第48，浙江大学排名第56。全球高校AI实力排名如果只考虑 AI 部分的排名，排名第一的是卡内基梅隆大学（CMU），清华大学排名第二，康奈尔大学和斯坦福大学并列第3；第5到第10名分别为：北京大学、 佐治亚理工学院、华盛顿大学、加州大学伯克利分校、马萨诸塞大学安姆斯特分校、麻省理工学院值得一提的是，清华大学在上一次排行中排第12名，名次整整上升了10名，北京大学这次也排行第5，进入前十排行榜中，浙江大学排名第24，南京大学排名第51。全球高校人工智能排行近年来，我国诸多人工智能政策相继推出，并两次进入政府工作报告，那么中国的人工智能在世界的排名如何呢？我们一起来看看：在人工智能方面，排名前三的分别为：卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学，第4到第10名的学校分别为：北京大学、香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学、浙江大学。亚洲大学综合排名同时，我们还可以选择查看亚洲大学的排行：亚洲地区的高校排名中，前三名分别是：清华大学、新加坡国立大学、北京大学。第四到第十名分别为：韩国科学技术院、香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、东京大学、CUHK。亚洲高校人工智能排名亚洲高校人工智能排名 Top 10最后，我们再来看看各高校的论文排行，首先来看看综合排名世界第一的卡内基梅隆大学，CMU 教授计算机科学顶会论文贡献排名如下：其中，邢波教授在卡内基梅隆教授计算机科学顶会论文排名高居首位。清华大学教授计算机科学顶会论文贡献排名值得一提的是，Ruslan Salakhutdinov（苹果机器学习负责人），斯坦福大学的 Christopher D. Manning 教授、李飞飞教授也都在排名表中。除此之外，你还能查看各高校的文献发表方向细分图，如清华大学的文献发表方向如下：如果你换一种组合方式，就会看到不同的结果。排名也会发生相应的变化了，在这里就不一一举例了。感兴趣的可以自己去查看。小结此排名依据各高校发表论文数量，可以从一定程度上看出高校的科研水平，但不能绝对说明该高校计算机领域实力的高低。如果你想继续在计算机领域深造，这或许也是一种择校的参考方式。同时，这是一个开源项目，如果你觉得有什么需要改进的地方，可以通过 Github 修改。作者也表示，这是他想到的一个初步的排名方式，后期可能也会把论文引用量加入，作为一个评分参考依据。

近日，“2018创响中国福州站、麻省理工学院创新创业东湖论坛”在福建东湖数字小镇召开。此次活动由福建东湖数字小镇、MIT- CHIEF共同承办，共有二十余支美国创新创业代表团队进行了路演。这些团队多来自哈佛中国峰会创业大赛、哥伦比亚大学创业大赛、北美高校联盟杯创业大赛等创业大赛的优胜者。我们将按照“人工智能与机器人、医药与健康、智能硬件4.0”三大板块，分三篇文章为大家逐一介绍。首先是人工智能与机器人板块，项目如下：AeroSpec：无人机自动飞行巡检根据普华永道的预测，到2020年，价值1270亿美元的劳动力和商业服务可以被无人机代替，而中、美目前共有近10万台风力发电机。AeroSpec是一家无人机自动飞行巡检系统创业公司。利用无人机采集图像信息，通过深度学习算法，自动识别机械破损程度，形成能够替代人工巡检的检测报告。Aerospec自研工业级无人机，可以自动巡检无需人工干预，其数据库存储了百万级光伏电站的光伏板图片、视频数据，图像识别程序实时找出问题光伏板，从而提高电站和电网的运维效率，并降低人力成本。具体应用包括山地、悬崖、水面和屋顶等电站设施的巡检工作。其系统于2018年春季上线，目前已经收到美国、中国、加拿大多家能源巨头企业的订单。团队方面，Aerospec创始人兼CEO李鲁航是哈佛大学能源政策专业硕士，具有多年能源行业管理经验。无人机巡检领域的公司，还包括扩博智能、中飞艾维、电鹰科技等。Labby：检测乳品的手持光谱分析仪乳业行业中，需要对原料奶质量和营养成分进行监督检测，包括牛奶成本、疾病等。目前的检测方式是通过一台光谱仪，其成本超过10万元，检测时间约为1分钟。Labby研发和生产的手持光谱分析仪，成本比创投光谱仪低5~6倍，可以不受场地限制进行原料奶检测。其检测时间少于10秒，结果可实时在手机上和云端显示。测试范围包括：牛奶蛋白质和脂肪含量，以及奶牛乳腺疾病（SCC范围）。Labby的检测技术通过硬件加先进的精密计算方法可即使分析牛奶成分，数据准确性达到97%上。Labby手持光谱分析仪的检测结果，不仅可以提供牛奶成分，而且可以有效预防奶牛乳腺疾病，及时诊治，提高奶量和奶质。另外，其云端人工智能数据平台可以为国家质检部门，提供牛奶质量在全国范围内的质量预测和奶源跟踪。Labby是一家从麻省理工媒体实验室技术孵化出来的科技公司，目前已完成beta版产品，并拥有专利。核心团队来自MIT，目前正在寻求A轮融资。Learnable.ai：AI教育产品Learnable.ai 是一家源自哈佛大学创新实验室的人工智能（Al）公司。基于深度强化学习等技术，其自主研发的Al引擎可以解释Al模型所学到的知识和决策依据。通过理解用户行为数据，分析并解释行为动机，从而提供精准的个性化解决方案。Learnable.ai在教育领域发布了自动阅卷Al、个性化智能教辅Al、教育内容OCR识别、手写识别与知识解析引擎、课堂教学效果视频分析Solution等产品。其成为麻省理工学院MIT cki-etown Al课程的独家战略合作方，将人工智能课程引进中国。此外，Learnable.ai的核心技术在新零售、保险等多个领域已开展应用。其核心团队包括毕业于布朗大学，哥伦比亚大学，哈佛大学，麻省理工学院等顶尖学府的多位博士，以及在业界知名企业工作过的资深工程师、首席科学家及高级管理人员。AI教育领域的公司数量众多，国内有VIPkid、乂学教育、作业盒子、学霸君、一起作业等，国外有Knewton、ALEKS、RealizeI、tCogBooks等。BlinkAl：低光源成像BlinkAl是一家孵化于Athinoula A.Martinos生物医学成像中心的计算机视觉初创公司。其研发了人工智能医疗影像技术，通过改良核心算法与网络设计，应用到低光源成像的消费类产品，包括安防，智能手机，自动驾驶等各类低光源环境。团队核心成员毕业于哈佛大学、麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室，其技术成果发表于Nature、Nature Methods等世界顶级期刊。联合创始人兼CEO沈藜英拥有哈佛大学博士学位，有10年以上医疗及商业咨询经验；联合创始人兼CTO Bo Zhu拥有哈佛大学&MIT双博士学位，有10年以上机器学习及物理讯经验成像经验。BlinkAl曾于今年3月获得25万美元天使轮融资。UniBit：数据驱动的新闻产品UniBit 是一家2018年初创立于波士顿的科技公司。借助AWS云数据库的扩展和自然语言处理技术，提供数据驱动、且具有用户交互性的新闻。UniBit 建立基于搜索查询等数据的新闻传播，用户可以借助UniBit验证新闻事实、发现趋势等。UniBit希望改变新闻发布的模式，并带来透明、快速和客观的全球新闻。今年二月，UniBit获得30万美元天使轮融资，目前处于开发完成第一款产品及后续测试阶段。现有合作伙伴包括iex、Quandl、Quantopian、ThomsonReuters等。团队方面，UniBit成员包括来自哈佛、麻省理工学院、伯克利和其他知名机构的资深开发人员、数据科学家、金融专业人士和博士。其正在寻求新一轮融资。