哥伦比亚大学人工智能博士

中国领先的互联网科技公司，目前在全球范围内炙手可热，他们正在大力投资人工智能并建立真正的全球影响力。据麦肯锡最近报道，中国的学术和研究机构发表的研究论文已经多于美国、英国及其它的人工智能大国。在强大的政府授权和数十亿美元的私人和公共投资的支持下，中国正在向美国，挑战全球人工智能领导者的地位。由于担心竞争，美国政府已在考虑限制中国在美国的人工智能和技术投资，比如医疗保健等许多领域。中国在将AI应用于重大公共问题方面可能已经领先于美国。大多数人可能只知道中国在人工智能领域的快速发展，但很少人知道，究竟是哪些中国人，推动了我们国家人工智能的创新和发展。今天，我们就来盘点下，在中国的人工智能领域中最重要的10个人物：1.李开复创新工场联合创始人，谷歌中国前总裁李开富是全球公认的技术领导者，在Apple，Microsoft和Google拥有执行经验。他拥有哥伦比亚大学计算机科学学士学位和卡内基梅隆大学博士学位。李开富在联合创立创新工场之前成立了谷歌中国，这是一家风险投资公司，积极资助美国和中国的技术和人工智能创业公司。凭借在中国的名人地位以及中国社交网络上超过5000万粉丝，李开复已成为预测中国科技趋势的神谕。2. 陆奇百度COO百度聘请陆奇领导公司在人工智能方面的战略努力，推动公司内部的整合与协作。每个百度业务部门，包括致力于自动驾驶的人工智能团队，都由陆奇掌控。来自百度的一位发言人表示：“随着陆奇博士的加入，我们相信我们的战略将顺利实施，百度将成为世界级的技术公司和人工智能的全球领导者。”在加入百度之前，陆奇由Steve Ballmer亲自招募加入微软，最终成为应用与服务集团的执行副总裁。在加入雅虎并升任搜索与广告集团的执行副总裁之前，陆奇开始了他在IBM研究实验室的职业生涯。他在复旦大学获得计算机科学学士学位，并受卡内基梅隆教授Edmund M. Clarke的邀请，在CMU攻读博士学位。3. 王海峰百度AI技术总负责人在吴恩达离开百度之后，王海峰接任了百度AI集团的领导者，该集团由百度深度学习研究所，大数据实验室，硅谷人工智能实验室，增强现实实验室，自然语言单元，人工智能平台单元组成。王海峰的技术专长是自然语言处理和机器翻译，他在AI中撰写了100多篇学术论文。他将自己的专业知识应用于百度在自然语言处理，计算机视觉，语音识别，知识图，个性化推荐和深度学习方面的努力。王海峰还是哈尔滨工业大学的兼职教授，并获得计算机科学学士，硕士和博士学位。4. 张潼腾讯人工智能实验室第一负责人顶级AI人才的争夺一直非常激烈。张潼去年被腾讯从百度挖走，领导腾讯新成立的人工智能实验室。他以前是百度大数据实验室的负责人，曾在IBM和雅虎工作，并且是罗格斯大学的教授。张潼拥有超过50名研究科学家和250多名工程师的团队，致力于开发腾讯在机器学习，计算机视觉，语音识别和自然语言处理方面的能力。他将在四个主要领域应用新的人工智能技术：游戏，社交网络，内容和平台工具，以及腾讯广泛的流行社交应用微信。5. 周靖人阿里云首席科学家、副总裁阿里巴巴需要巨大的计算能力来处理数百万的在线购物交易。于是在2009年成立阿里云，发展至今已成为业务发展最快的部门。周靖人领导阿里云数据科学技术研究所（iDST）的大数据和人工智能研究。在此职位上，他驾驭阿里巴巴的人工智能技术，包括语音，自然语言，图像和视频处理以及大规模机器学习。在加入阿里巴巴之前，周靖人是微软的工程经理，负责开发支持Windows，Office和Bing的大数据计算平台。他获得了中国科技大学的学士学位和哥伦比亚大学的计算机科学博士学位。6. 叶杰平滴滴出行研究院副院长滴滴每天有超过50TB的实时数据和超过90亿条路线。 滴滴研究院是“滴滴出行的大脑”，是一家由公司设立的机器学习研究机构，旨在预测需求，减少激增的影响,同时开发无人驾驶汽车技术。叶杰平在中国复旦大学获得数学学士学位，在明尼苏达大学获得计算机科学博士学位。叶杰平教授领导滴滴的科学家和工程师大数据团队。他是密歇根大学的终身教授，也是机器学习和数据挖掘的全球领导者，他还是IEEE TPAMI，DMKD和IEEE TKDE等几个顶级国际学术期刊的编辑委员会成员。他还担任多个国际会议的计划主席和区域主席。7. 林元庆百度深度学习实验室主任作为百度研究主管，林元琴负责管理百度的研究实验室，其中包括硅谷AI实验室（SVAIL），大数据实验室（BDL），增强现实实验室（ARL）和深度学习实验室（IDL）。与徐伟一起，他将领导百度对中国政府资助的深度学习技术国家工程实验室的贡献，该实验室由清华大学和北京航空航天大学共同主持。在加入百度之前，林元庆曾担任NEC Labs America的媒体分析主管，负责领导团队专注于移动搜索和无人驾驶汽车的计算机视觉研究。林元庆拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电子工程博士学位。8.朱频频小i机器人创始人、CEO 小i机器人是中国领先的会话人工智能平台，为全国大部分机器人和虚拟助理体验提供动力。该公司于2001年在上海成立，技术被数百家大中型企业，政府机构和5亿多用户共同使用。朱频频在AI领域拥有众多专利，包括聊天机器人系统、SMS机器人系统等，使得小i机器人在对话界面方面占据技术优势。除运营小i机器人外，朱频频还任职于多个人机交互治理委员会，获奖无数。朱频频还是中国科学院理学博士，被任命为中国国家信息技术标准化委员会委员，并因其对该领域的贡献而获得无数奖项和荣誉。9.徐伟百度IDL杰出科学家在一家拥有众多优秀的科学家，研究人员和工程师的公司中，徐伟是唯一一位拥有“杰出科学家”称号的人。由于他在2016年底开源的深度学习工具包PaddlePaddle的工作，他因公司内部技术方面而受到高度尊重。在开发三年多的时间里，PaddlePaddle用于提升搜索排名，定向广告，图像分类，翻译和自动驾驶汽车。徐伟在清华大学获得学士学位，在卡内基梅隆大学获得硕士学位，之前曾是NEC实验室和Facebook的研究员，之后加入百度。10. 闵万里阿里巴巴首席数据科学家 闵万里领导阿里云人工智能系统的研发工作。为阿里巴巴内部部署了人工智能，以支持该公司旗舰电子商务业务的客户服务和流量模式预测。 闵万里还利用机器学习来预测一个名为“我是歌手”的真人秀节目的获胜者，并帮助广东省的城市规划者实时优化交通信号灯以减少拥堵。闵万里于14岁进入大学，获得了中国科技大学的学士学位和芝加哥大学的统计学博士学位。我们盘点的这10位是在中国人工领域中具有重要作用的领导性人物，他们中有企业家、有企业高管、教授和研究人员，并且掌握着最中国最重要的科技公司和研究实验室。他们在人工智能领域都已创下了不凡的成就。

如果您也想和更多的人工智能专家讨论人工智能的技术、现状、趋势等议题，欢迎留言。人工智能（AI）经过了几十年的发展，正成为全球的流行语。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、智能汽车、智能芯片，物联网、5G等等。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。本期我们盘点了人工智能领域发展至今，极具代表性的10位专家。相信未来，人工智能能够更好的服务于人类。01人工智能之父 艾伦·麦席森·图灵艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing），1912年6月23日－1954年6月7日，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。在1950年时，他提出了“图灵测试”，又称“模仿游戏”。这个测试衡量的是，我们什么时候可以宣布智能机器的出现。这为人工智能以后的发展奠定了哲学基准。1966年，美国计算机协会以他的名字命名了“图灵奖”，专门表彰、奖励那些对计算机事业作出重要贡献的人。02人工智能预言家 斯蒂芬·威廉·霍金斯蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking），1942年1月8日至2018年3月14日，英国剑桥大学著名物理学家、现代最伟大的物理学家之一、20世纪享有国际盛誉的伟人之一。霍金曾经对人工智能做出过预言：人工智能的下一步或是摧毁中产阶级！科技已经摧毁了许多传统制造业和蓝领岗位，下一步可能给中产阶级带来类似灾难。自动化将加速全球范围内已经日益严重的经济不平等，互联网和各种平台让一小部分人通过雇用很少的人而获取巨大的利润。这是一种进步，但也会对社会造成巨大的破坏。他还认为特朗普当选美国总统、英国脱欧这样事件的发生，可能都有人工智能与自动化的因素。03人工智能女王 贾斯汀·卡塞尔贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell），人工智能女王、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、世界经济论坛（WEF）计算机全球未来理事会前主席。卡塞尔是人形对话代理的发明人，其研究在业界影响深远，最著名的研究成果就是在世界经济论坛上展出的社会感知机器人助理SARA，还有Yahoo-CMU未来私人助手研究项目。卡塞尔尝试将这项技术用于儿童教育领域，开发出SLS等系统帮助儿童学习语言，成为儿童互动研究先锋。多次受谷歌等企业邀请分享其前沿研究成果。04机器人技术权威 斯图尔特·罗素斯图尔特·罗素（Stuart Russell），世界经济论坛（WEF）人工智能委员会副主席、加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人。他是最早和霍金等人发表了署名文章号召大家警惕人工智能可能给我们带来威胁的人，并共同发起了英国剑桥大学生存风险研究中心（Board of the Centre for the Study of Existential Risk），并成为人工智能领域唯一科学家任职理事会成员。他的《人工智能：一种现代的方法》 是116个国家的1300所大学的教材。05硅谷人工智能研究院创始人 皮埃罗·斯加鲁菲皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi），硅谷人工智能研究院（SVAIRI）创始人、科技史巨著《硅谷百年史》《智能的本质》《人类2.0》作者、硅谷精神布道师。皮埃罗毕业于意大利都灵大学数学系，1983年来到硅谷任工程师，见证了硅谷30年来的兴盛过程，职业生涯横跨硅谷产、学、研三界。加州伯克利大学、斯坦福大学、旧金山大学访问学者。《硅谷百年史》被新华网评选为2014年度中国影响力图书，2015年获评亚马逊中国“人生必读100本书”。《智能的本质》是皮埃罗的巅峰作品，以独特的视角揭示了人工智能技术的实现与未来应用的趋势。是国内外科技领域都在关注和讨论的作品。《人类2.0》是皮埃罗的最新力作，重新定义了科技给人类带来的影响，并推出了“人类2.0”的概念，与硅谷科学家、创业者一起解读科技领域最受关注的十个领域带给人类的影响。06硅谷“钢铁侠”伊隆·马斯克埃隆·马斯克（Elon Musk），现任太空探索技术公司（SpaceX）CEO兼CTO、特斯拉公司首席执行官、太阳城公司（SolarCity）董事会主席。提到全球电动汽车发展标杆，莫过于美国特斯拉，它不仅有着天才般创始人，打造了独特产品竞争力，同时更让传统车企战战兢兢，足以成为一家改变世界的企业。在外界看来，特斯拉之所以改变世界，根本在于拥有天才领导者马斯克，他在2004年投资了特斯拉汽车公司，开始主导燃油车向电动汽车转型革命，到2006年则创办光伏发电企业太阳城公司SolarCity，从而在互联网、新能源和太空三大领域，都取得革命性突破，被全球创业者奉为偶像，冠以硅谷钢铁侠名号，成为公认的乔布斯创新衣钵继承者。07最大人工智能开发商CEO 桑达尔·皮查伊桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai），2004年加入谷歌公司，长期以来主要负责Chrome、谷歌工具栏等产品。2017年7月，谷歌母公司Alphabet宣布，任命谷歌CEO桑达尔·皮查伊加入董事会 。皮查伊领导下的谷歌则被评价为“全身流淌着AI血液的公司”，并且由更大的野心要塑造一个“通用型人工智能的新秩序”。世界科技巨头谷歌一直尝试将人工智能、机器学习应用在不同领域和行业中，希望通过科技的力量为人类解决难以攻克的关卡，让这些新技术造福每一个人。08中国人工智能技术领导者 李开复李开复，人工智能科学家、创新工场董事长&CEO、谷歌中国前总裁。卡内基梅隆大学计算机学副教授。李开复是全球公认的技术领导者，在Apple，Microsoft和Google拥有执行经验。他拥有哥伦比亚大学计算机科学学士学位和卡内基梅隆大学博士学位。在联合创立创新工场之前成立了谷歌中国，这是一家风险投资公司，积极资助美国和中国的技术和人工智能创业公司。凭借在中国的名人地位以及中国社交网络上超过5000万粉丝，李开复对中国科技趋势预测成为神谕。2018年12月，入选“中国改革开放海归40年40人”榜单。09 5G数字转型战略家 乔·韦曼乔·韦曼（Joe Weinman），5G数字转型战略，他在物联网、大数据、新兴科技领域有诸多建树。曾在美国著名的贝尔实验室、AT&T、惠普等前沿科技公司研究无线通信、云端技术的商业应用。在该相关领域拥有22项美国专利，是研究5G时代数字转型的权威战略专家。2014 年出版代表作《云经济学》，该书重新定义了 B2C 商业模式、分解了 B2B 商业模型，而且把人类历史和竞争的观点贯穿其中，是一本关于如何挖掘云计算客户价值和潜在收入的指导书，也是一本让 IT 优势发挥到极致的行动指南，受到战略家、企业家、风险资本家、投资者、技术人员、管理人员、服务提供商以及相关学者的广泛关注。2019年拟于纽约发布的《5G 时代商业应用、商业模式和投资机会报告》，是韦曼作为国际电信领域的资深专家，结合他对商业世界的敏锐观察和预测形成的权威报告。10人工智能+金融领军人物 布莱特.金布莱特.金（Brett King），创新手机金融服务商MovenBank创始人兼首席执行官、畅销书《智能浪潮：增强时代来临》作者。他还是世界著名的人工智能专家、未来学家、企业家、演讲者、国际畅销书作家。布莱特在50多个国家的TED会议上发表过演讲，并为《连线》、Techsauce全球峰会（东南亚最大的科技会展）、《经济学人》、国际消费类电子产品展览会、SIBOS（金融服务行业的标志性年度国际会议）等发表过主题演讲。相关内容李大巍：人工智能需要女性 | TEDx复兴公园尤瓦尔·赫拉利不懂人工智能？

意识是理解人类之所以为人的关键。在人工智能首次作为一种学术追求出现以来的70年里,科学家们一直试图将感知与机器综合起来。近日,哥伦比亚大学(Columbia University)创造性机器实验室(Creative Machines Lab)传来好消息,该实验室在一个项目在中研制出突破历史性的具有自我意识的机器人手臂,人工智能(AI)有望具备自我意识。有望开辟出人工智能研究的新领域。据了解,哥伦比亚大学科学家们建造的这个手臂,可从头开始自主构建出自己的样子,该能力被认为是构建真正具有自我意识的机器的重要一步。哥伦比亚大学创新机器实验室的博士生—罗伯特?奎亚科夫斯基表示,让机器人手臂项目真正突破性的重要一点是:从它被生产出来开始,它对世界没有任何理解,但它具备学习的能力。机器人一开始完全没有储存任何信息,包括关于物理、身体结构的任何数据,但它可以获取来自世界各地的所有信息。可随意移动,收集与自身相关的任何信息,并利用这些信息让它了解自己,产生自己的想法和自我意识。它知道虽然它最初仅仅是一只机械臂,但它可以用这只手臂构造出一个完整的自己。自主深度学习实现这一切的就是自主深度学习,自主深度学习是机器的一种更新奇的迭代方式,模拟神经在大脑中的运作方式,可以帮助机器人产生自我意识,通过这种方式,机器人可以随时适应新的数据,并随着新获取的信息而改进自身系统。让机器人利用自我意识建立自己的信息储存库,就像人们大量使用的现代编码模拟器一样。自主意识可以干什么目前所研发出来的所有机器人是无法解决世界上的所有问题的,但是如果你的机器人有了自主意识,它就可以通过世界上现有的所有资料,自己研究解决问题的办法。如果你的机器人身上的某一部分坏了,它也可以通过这种方式,自己评估问题并解决问题。然而,尽管在这项技术在为机器人创造自我意识的道路上发挥了关键作用,但先生依然不确定在有生之年,赋予机器人真正哲学意义上的自我意识是否是可能的。在构建机器人自主意识的这条道路上,仍有很多困难需要克服。本文源自工控方

近日，“2018创响中国福州站、麻省理工学院创新创业东湖论坛”在福建东湖数字小镇召开。此次活动由福建东湖数字小镇、MIT- CHIEF共同承办，共有二十余支美国创新创业代表团队进行了路演。这些团队多来自哈佛中国峰会创业大赛、哥伦比亚大学创业大赛、北美高校联盟杯创业大赛等创业大赛的优胜者。我们将按照“人工智能与机器人、医药与健康、智能硬件4.0”三大板块，分三篇文章为大家逐一介绍。首先是人工智能与机器人板块，项目如下：AeroSpec：无人机自动飞行巡检根据普华永道的预测，到2020年，价值1270亿美元的劳动力和商业服务可以被无人机代替，而中、美目前共有近10万台风力发电机。AeroSpec是一家无人机自动飞行巡检系统创业公司。利用无人机采集图像信息，通过深度学习算法，自动识别机械破损程度，形成能够替代人工巡检的检测报告。Aerospec自研工业级无人机，可以自动巡检无需人工干预，其数据库存储了百万级光伏电站的光伏板图片、视频数据，图像识别程序实时找出问题光伏板，从而提高电站和电网的运维效率，并降低人力成本。具体应用包括山地、悬崖、水面和屋顶等电站设施的巡检工作。其系统于2018年春季上线，目前已经收到美国、中国、加拿大多家能源巨头企业的订单。团队方面，Aerospec创始人兼CEO李鲁航是哈佛大学能源政策专业硕士，具有多年能源行业管理经验。无人机巡检领域的公司，还包括扩博智能、中飞艾维、电鹰科技等。Labby：检测乳品的手持光谱分析仪乳业行业中，需要对原料奶质量和营养成分进行监督检测，包括牛奶成本、疾病等。目前的检测方式是通过一台光谱仪，其成本超过10万元，检测时间约为1分钟。Labby研发和生产的手持光谱分析仪，成本比创投光谱仪低5~6倍，可以不受场地限制进行原料奶检测。其检测时间少于10秒，结果可实时在手机上和云端显示。测试范围包括：牛奶蛋白质和脂肪含量，以及奶牛乳腺疾病（SCC范围）。Labby的检测技术通过硬件加先进的精密计算方法可即使分析牛奶成分，数据准确性达到97%上。Labby手持光谱分析仪的检测结果，不仅可以提供牛奶成分，而且可以有效预防奶牛乳腺疾病，及时诊治，提高奶量和奶质。另外，其云端人工智能数据平台可以为国家质检部门，提供牛奶质量在全国范围内的质量预测和奶源跟踪。Labby是一家从麻省理工媒体实验室技术孵化出来的科技公司，目前已完成beta版产品，并拥有专利。核心团队来自MIT，目前正在寻求A轮融资。Learnable.ai：AI教育产品Learnable.ai 是一家源自哈佛大学创新实验室的人工智能（Al）公司。基于深度强化学习等技术，其自主研发的Al引擎可以解释Al模型所学到的知识和决策依据。通过理解用户行为数据，分析并解释行为动机，从而提供精准的个性化解决方案。Learnable.ai在教育领域发布了自动阅卷Al、个性化智能教辅Al、教育内容OCR识别、手写识别与知识解析引擎、课堂教学效果视频分析Solution等产品。其成为麻省理工学院MIT cki-etown Al课程的独家战略合作方，将人工智能课程引进中国。此外，Learnable.ai的核心技术在新零售、保险等多个领域已开展应用。其核心团队包括毕业于布朗大学，哥伦比亚大学，哈佛大学，麻省理工学院等顶尖学府的多位博士，以及在业界知名企业工作过的资深工程师、首席科学家及高级管理人员。AI教育领域的公司数量众多，国内有VIPkid、乂学教育、作业盒子、学霸君、一起作业等，国外有Knewton、ALEKS、RealizeI、tCogBooks等。BlinkAl：低光源成像BlinkAl是一家孵化于Athinoula A.Martinos生物医学成像中心的计算机视觉初创公司。其研发了人工智能医疗影像技术，通过改良核心算法与网络设计，应用到低光源成像的消费类产品，包括安防，智能手机，自动驾驶等各类低光源环境。团队核心成员毕业于哈佛大学、麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室，其技术成果发表于Nature、Nature Methods等世界顶级期刊。联合创始人兼CEO沈藜英拥有哈佛大学博士学位，有10年以上医疗及商业咨询经验；联合创始人兼CTO Bo Zhu拥有哈佛大学&MIT双博士学位，有10年以上机器学习及物理讯经验成像经验。BlinkAl曾于今年3月获得25万美元天使轮融资。UniBit：数据驱动的新闻产品UniBit 是一家2018年初创立于波士顿的科技公司。借助AWS云数据库的扩展和自然语言处理技术，提供数据驱动、且具有用户交互性的新闻。UniBit 建立基于搜索查询等数据的新闻传播，用户可以借助UniBit验证新闻事实、发现趋势等。UniBit希望改变新闻发布的模式，并带来透明、快速和客观的全球新闻。今年二月，UniBit获得30万美元天使轮融资，目前处于开发完成第一款产品及后续测试阶段。现有合作伙伴包括iex、Quandl、Quantopian、ThomsonReuters等。团队方面，UniBit成员包括来自哈佛、麻省理工学院、伯克利和其他知名机构的资深开发人员、数据科学家、金融专业人士和博士。其正在寻求新一轮融资。

在无数创业者中，最吸引人的无非是两种，一种是白手起家历经种种磨难成为商业巨擘，另一种则是学霸少年成名，而立之年便声名远扬。笔者所知最多的是前者，但对后者同样兴趣十足，近日就了解到了一位清华学霸，23岁就开始创业，联手团队利用所学技术缔造出中国人工智能巨头。这位学霸正是印奇，全球知名AI独角兽旷视科技的创始人之一。据公开资料显示，这位85后学霸曾先后就读于清华学姚期智实验班、香港中文大学以及美国哥伦比亚大学，在哥伦比亚大学攻读计算机博士学位期间，印奇辍学回国，联手同伴于2011年创建了旷视科技。旷视科技主要为客户打造服务于各商业领域的AloT操作系统，同时利用核心技术为不同领域的客户提供科技服务。据了解，计算视觉以及传感技术相关的人工智能算法，均为旷视科技的核心技术，而基于这些核心基础技术所打造出来的人脸识别技术，是印奇以及旷视科技一炮而红的关键之一。消息显示，印奇团队开发出的人脸识别技术的识别概率高达97.27%，虽然只比Facebook的97.25%高出0.02%，但这一成绩对于一家成立不到十年的科技新秀而言已经相当出众。值得注意的是，基于各类优秀的核心技术，旷视科技还将阿里巴巴、蚂蚁金服、富士康、中信银行、华为、华润集团等不同行业的龙头企业发展为核心客户。据悉，2015年马云公开展示的支付宝人脸识别模块，便是由旷视科技开发而成；2016年，富士康、建银国际两位巨头参与了该公司1亿美元的C轮融资，彼时仅成立5年的旷视科技的市值就达到20亿美元。由此可见，印奇不仅自己有着开挂一般的人生经历，就连创建的公司也是一路开挂般迅速崛起。2020年，印奇摘得“中国经济年度人物新锐奖”以及入围第24届“中国青年五四奖章”的同时，在胡润研究院公布的《2020胡润全球独角兽榜》中，旷视科技的估值也达到300亿。此外，根据旷视科技于2019年向港交所递交的招股书显示，该公司在2017至2019年间，营收同比增长率均在200%以上，最高达到了361%。如今万物互联时代将至，背靠诸多巨头、成立9年的旷视科技有望走向全球前列，而创始人印奇也表示旷视科技未来的规模一定很大。对于旷视科技和印奇，你还了解什么？文/谛林 审核/子扬 校正/知秋

根据麦肯锡(McKinsey)的最新报告，中国的学术和研究机构发表的论文比美国、英国或其他全球领军企业的论文还多，仅2015年就有近万篇论文发表。强大的政策指引和数十亿美元的公共和私人投资的支持，中国正在挑战全球人工智能领导人的地位。但是那些在中国学界和业界推动人工智能创新的关键领导者在西方却没有Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Andrew Ng那么大的名气。因此，福布斯研究整理了中国人工智能领域20个重量级人物，这些高管、企业家、教授和研究人员都是中国最重要的科技公司和研究实验室的领导者，他们的技术专长和成就广受尊敬。01李开复谷歌前全球副总裁兼大中华区总裁李开复是一位全球公认的技术领导者，拥有苹果、微软和谷歌的高管经验。他在哥伦比亚大学获得计算机科学学士学位，在卡内基梅隆大学获得博士学位。李开复建立谷歌中国后，又联合创立了创新工场，这是一家风险投资公司，积极资助美国和中国的AI技术创业公司。作为中国的名人，李开复在社交网络上有5000多万粉丝，已经成为预测中国技术趋势的神话。 李开复告诉CNBC，人工智能是“比电力，工业革命，互联网和移动互联网所有技术革命更大更大的奇迹”。02陆奇百度集团总裁兼COO百度聘请陆奇领导公司在AI的战略工作，推动公司内部的整合与协作。 每个百度业务部门，包括自动驾驶的AI团队，都要向陆奇报告。 百度的发言人表示：“跟着陆博士，我们有信心顺利实施完成我们的战略，百度将成为世界一流的技术公司，并在AI技术方面全球领先。”加入百度之前，陆奇由史蒂夫·鲍尔默（Steve Ballmer）亲自招聘加入微软，最终成为应用与服务业务的执行副总裁。陆奇的职业生涯开始于IBM研究实验室，之后加入雅虎，并晋升为搜索广告业务的执行副总裁。 他在复旦大学完成计算机科学学士学位，并被卡内基梅隆大学教授埃德蒙·克拉克（Edmund M. Clarke）邀请在CMU攻读博士学位。03王海峰百度AI技术平台体系总负责人在吴恩达离开百度后，王海峰接管了百度AI技术平台体系（AIG），该体系包括百度深度学习研究所，大数据实验室，硅谷AI实验室，增强现实实验室，自然语言处理技术平台等。王海峰的技术专长是自然语言处理（NLP）和机器翻译，并在AI方面撰写了超过100篇学术论文。 他将专业知识应用于百度NLP，计算机视觉，语音识别，知识图谱，个性化建议和深度学习方面。王海峰也是哈尔滨工业大学的兼职教授，在该大学获得计算机科学学士学位，硕士学位和博士学位。04张潼腾讯AI Lab主任顶级AI天才的争夺是非常激烈的。张潼去年被腾讯从百度挖走，领导腾讯新成立的人工智能实验室。他以前是百度的大数据实验室的负责人，曾在IBM和雅虎工作过，曾是罗格斯大学的教授。在一个由50多名研究科学家和250多名工程师组成的团队中，张潼致力于开发腾讯在机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面的能力。他将新的人工智能技术应用在四个主要领域：游戏、社交网络、内容和平台工具，以及腾讯微信等流行的移动产品。05周靖人阿里云首席科学家兼副总裁阿里云在2009年推出，现在是阿里巴巴增长最快的业务部门。 与Amazon Web Services（AWS）类似，阿里云出于公司需要，运用自身巨大的计算能力来处理数百万的在线购物交易。周靖人在阿里云数据科学技术研究所（iDST）引导大数据和AI研究。 推动阿里巴巴在语音，自然语言，图像和视频处理以及大型机器学习中的AI技术开发。在加入阿里巴巴之前，周靖人是微软的工程经理，负责开发支持Windows，Office和Bing的大数据计算平台。 曾获中国科学技术大学学士学位，哥伦比亚大学计算机科学博士学位。06何晓飞滴滴研究院院长滴滴出行是“中国的Uber”，每天有超过50TB的实时数据和超过90亿条的驾驶路线。 滴滴研究院是“滴滴出行”的大脑，是公司设立的机器学习研究机构，预测需求，减少浪涌影响，并开发自主驾车技术。他获得浙江大学计算机科学学士学位，芝加哥大学博士学位。 在滴滴研究所之前，他曾担任雅虎研究实验室研究科学家和总裁，并加入浙江大学担任教授，致力于应用数学和数据分析，解决模式识别，多媒体和计算机视觉中的重要问题。07林元庆百度深度学习实验室主任作为百度研究部的负责人，林元庆管理着百度的研究实验室，其中包括硅谷AI实验室（SVAIL），大数据实验室（BDL），增强现实实验室（ARL）和深度学习实验室（IDL）。 他与徐伟一起，代表百度牵头筹建了深圳学习技术国家工程实验室，该实验室由中国政府资助，由清华与北京航空航天大学共同主办。在进入百度之前，林元庆是美国NEC实验室媒体分析部门的负责人，他领导着专注于移动搜索和无人驾驶汽车的计算机视觉研究的团队。 林先生获得清华大学光学工程硕士学位，宾夕法尼亚大学电气工程博士学位。08朱频频小i机器人总裁兼CTO小i机器人是人工智能对话平台，为全国大部分机器人和虚拟助手提供支持。 2001年在上海成立，公司技术被数百家中小企业，政府机构和5亿多用户统一使用。朱频频的众多专利，包括“聊天机器人系统”和“SMS机器人系统”，推动了小i机器人在对话界面中的技术优势。 除了小i机器人，朱频频也是中科院科学博士，被任命为中国国家信息技术标准化委员会，并获得了无数的奖项和荣誉。09徐伟百度杰出科学家在一个由充满高学历科学家、研究人员和工程师组成的公司里，徐伟是唯一一个拥有“杰出科学家”头衔的人。他的技术能力在公司内部得到了高度的尊重，因为他的工作是关于Paddle Paddle，这是一个全新的深度学习开源平台，在2016年下半年开放。在过去三年的发展中，Paddle Paddle被用于搜索排名、目标广告、图像分类、翻译和自动驾驶汽车等方面。他在清华大学获得学士学位，在卡内基梅隆大学获得硕士学位，在加入百度之前曾是NEC实验室和Facebook的研究员。10闵万里阿里云人工智能首席科学家闵万里领导了阿里云人工智能系统的研究与开发，命名为“小Ai”。阿里巴巴内部已经部署了人工智能，以支持该公司旗下电子商务业务的客户服务和流量模式预测。此外，闵万里还利用机器学习预测了中国一档名为“我是歌手”的电视真人秀节目的获胜者，并帮助广东省城市规划者实时优化交通信号灯，以减少交通拥堵。他14岁进入大学，获得了中国科学技术大学的学士学位和芝加哥大学的统计学博士学位。11景鲲百度度秘事业部总经理度秘是百度的语音交互机器人，类似苹果Siri，亚马逊Alexa，微软Cortana和Google助手。 度秘在许多设备中提供虚拟助理功能，从被称为中国版Amazon Echo的“小鱼在家”到声控智能电视。景鲲领导度秘事业部。 在加入百度之前，景鲲是微软的研发总监，并创建了一个流行的聊天机器人小冰，在腾讯微信和新浪微博上十分流行。 小冰拥有超过2000万注册用户，这些用户平均每月与机器人互动60次，小冰还获得微博影响力排行榜第一名。12俞栋腾讯人工智能实验室副主任作为腾讯人工智能实验室的副主任，俞栋管理着腾讯的西雅图人工智能实验室，专注于语音识别和自然语言理解方面的研究。在加入腾讯之前，俞栋是微软研究院演讲和对话组的主要研究员，浙江大学副教授，中国科技大学客座教授，上海交通大学的客座研究员。他在浙江大学获得了电子工程学士学位，在爱达荷大学获得了计算机科学博士学位。“加入人工智能实验室，我很兴奋。”“过去十年，腾讯在应用领域积累了丰富的经验，开发了一个庞大的数据银行，建立了强大的计算能力，并建立了一个优秀的技术专家团队，这些都为腾讯今天的AI深度研究和应用奠定了基础。”13亚当·科茨百度硅谷人工智能实验室主任科茨从斯坦福大学(Stanford University)获得了计算机科学的学士、硕士和博士学位，研究自动驾驶汽车中的计算机视觉、语音识别中的深度学习、以及用于直升机特技的机器学习。在百度，他致力于DeepSpeech和DeepVoice的开发，DeepSpeech是一个语音识别和转录引擎，可以将方言转录为普通话，DeepVoice是一个文本-语音合成引擎，可以生成类似人声的音频。科茨在2015年被麻省理工学院(MIT)科技评论评选为35岁以下的35名创新者之一，对于把人工智能技术应用到大众生活他感到非常兴奋，认为:“在中国这样的快速发展的经济体中，有很多人将通过手机第一次连接到互联网，和智能设备像与人交谈一样互动，解决问题，对他们来说十分有趣，我认为百度的用户对人工智能需求很大。”14余凯地平线机器人创始人兼CEO曾任百度深度学习研究所的负责人，余凯离开百度后，自己创业，成立地平线机器人公司。 由尤里·米尔纳（Yuri Milner）和红杉资本（Sequoia Capital）等主要投资者提供资金，余凯的目标是使地平线机器人成为“智能机器人Android”。 与其他在云计算领域的中国技术巨头不同，“地平线”旨在将AI适应所有智能设备。地平线迄今为止推出了两个平台：用于智能家居的Anderson和用于智能驾驶的Hugo。 Anderson增加了家用电器的面部识别和自动订购功能，而Hugo则是先进的驾驶员辅助系统，即使在恶劣天气条件下也能实时执行行人和物体检测。余凯获得南京大学电气工程学士学位和硕士学位，德国慕尼黑大学计算机科学博士学位。15王劲前百度高级副总裁在百度的时候，王劲管理了超过5000名工程师，涉及多个业务，包括他创立的移动、云计算、大数据、网络安全、百度研究院和自动驾驶等业务。在吴恩达辞职后不久，他离开了公司，成立了自己的无人驾驶汽车公司。在加入百度之前，王劲曾是谷歌中国工程研究院副院长，同时也是易趣中国CTO和研发总经理。他获得了中国科学技术大学的学士学位和中国科学院计算机科学硕士学位。16张钹清华大学计算机科学与技术教授作为清华大学教授，张钹的研究领域包括人工智能、机器学习、模式识别、知识工程和机器人技术。他显著的学术成就包括机器人的任务和运动计划，概率逻辑神经网络(PLN)，图像检索和分类，网页结构挖掘的机器学习算法等。除了百度高管和北京航空航天大学的李未之外，张钹也被选为政府资助的国家深度学习工程实验室的负责人。同时，他还是中国科学院院士，在清华大学获得学士学位。17吴华百度NLP技术负责人在百度的7年任期内，吴华在自然语言处理(NLP)、对话系统和神经机器翻译(NMT)方面取得了一些技术突破。《纽约时报》称赞她在多任务学习方面的研究工作是“开创性的”，她成功地将自己的发明部署在百度的翻译产品上，达到数亿用户。吴华还负责百度AI会话系统度秘的技术研发。她获得了中国科学院的博士学位，并共同主持了诸如ACL和IJCAI等学术会议。18李未北航计算机系教授，前校长与清华大学张钹和百度高管一起，李未也被选入中国国家工程实验室。他是中国科学院院士，也是北京航空航天大学前校长。他在人工智能和网络计算方面的技术贡献赢得了无数荣誉和奖项。他毕业于北京大学数学与应用数学系，获爱丁堡大学计算机科学博士学位。19査红彬北京大学机器学习教授北京大学人工智能研究员，教授査红彬曾经说过：“中国希望通过大力快速投资AI行业，跨越美国等西方国家。”査红彬负责北京大学机器感知重点实验室，与微软亚洲研究所及全亚洲AI领先者都有合作。 他的研究领域包括计算机视觉理论，虚拟现实和机器人。査红彬曾获中国合肥工业大学电气工程学士学位，日本九州大学电机工程硕士和博士学位。20陈云霁中国科学院计算机技术研究所研究员2015年，陈云霁被《麻省理工学院技术评论》选中，成为35名35岁以下的革新者之一，MIT描述他是打破传统的人。他主要负责设计专业的深度学习处理器的工作，该处理器大大降低了大规模机器学习的计算成本。他的梦想是让普通手机“像谷歌大脑一样强大”。陈云霁14岁进入大学，24岁时以闪电速度完成了博士学位，现在是龙芯三号的首席设计师。龙芯三号是一种微处理器芯片，它可以降低计算机识别物体和翻译语言的能量需求。陈云霁还在开发Cambricon，这是一种脑启发处理芯片，可以模拟人类神经细胞和突触来促进深度学习。研究小组由陈云霁和他的弟弟陈天石领导，两人都是中国科学院最年轻的教授。来源：forbes智能观 编译

【编者按】随着AI技术的成熟与发展，对AI人才的需求越来越大，很多学生也选择从事与人工智能相关的专业。美国各大高校是较早研究人工智能的，在全美排名前100的高校里，有近30所高校开设了计算机科学研究生专业，对于想要出国学习人工智能相关专业的“小虎斑”来说是很好的选择。智能观从中整理了2017年美国人工智能相关专业最好的20所大学（恰领英日前发布的全球AI领域人才报告中列出了中美排名前20的高校名单。我们根据其排名，将高校顺序做了调整），并附加地理位置与网址，以供同学们了解与选择。11.普渡大学（Pure University）位于：美国中北部印第安纳州西拉法叶市网址：www.pure.e/普渡大学位于美国中部地区，是印第安纳州国际学生（中国留学生比例最高，约39.8%）最多的大学。普渡大学于1962年创办了美国高校首个计算机科学系，并一直在同类专业中位居全美大学排名前20名，Wiki、模式识别、遥控技术等都诞生于此地，且拥有全美大学中最快的超级计算机。普渡大学提供机器智能跟踪专业计算机科学理学学士学位。在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能、数据挖掘、机器学习、机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。2014年，蚂蚁金服将普渡大学计算机系终身副教授漆远请回国担任首席数据科学家，组建AI团队。12.密歇根大学 - 安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）位于：美国中西部密歇根州安娜堡市网址：https://www.umich.e/密歇根大学-安娜堡分校是位于美国密歇根州的一所著名公立大学。密歇根大学 - 安娜堡分校提供人工智能、机器人与视觉专业计算机科学理学学士学位，提供人工智能专业计算机科学与工程理硕士学位。在密歇根-安娜堡分校，值得注意的是与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在文学、科学和艺术学院下的。事实上，教学组意识到CS（计算机科学）的学生很多都需要学习许多CS以外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如生物信息学、经济与计算。13.加州理工学院（California Institute of Technology）位于：美国西部加州洛杉矶东北郊帕萨迪纳市网址：http://www.caltech.e/加州理工学院是世界著名私立研究型大学，与旧金山湾区的斯坦福大学、伯克利加大并列为美国西海岸的（理工科）学术重镇。虽然该校规模不大，但却容纳了50多个高级研究中心，研究领域涵盖人工智能、化学、地震学等，是全球最顶尖的大学之一。著名华人女科学家李飞飞在普利斯顿毕业后选择的就是加州理工学院人工智能和计算神经科学方向的博士课程。美国国家航空航天局的喷射推进实验室也由加州理工学院管理。这里还是美剧《生活大爆炸》的背景地。14.加州大学-洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）位于：美国西部加州洛杉矶市网址：http://www.ucla.e加州大学-洛杉矶分校（UCLA）简称洛杉矶加大，是一所公立研究型大学。该校提供337个不同学科的学位，是全美培养尖端人才领域最广的大学之一。UCLA的计算机专业很出彩，世界上第一个互联网节点就是UCLA和斯坦福大学共同联通的。今年，该校的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术，研究专家们运用该人工智能技术，发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流，迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明，医师可以方便地为患者介绍介入放射学治疗的基本概念以及患者在治疗方案中各个阶段的准确信息。此外，国内计算机视觉公司依图科技创始人朱珑获取的就是加州大学-洛杉矶分校统计学博士学位。15.圣何塞州立大学(San Jose State University)位于：美国西部加州圣何塞市网址：http://www.sjsu.e圣何塞州立大学是美西地区最顶尖的公立大学之一，其计算机系在当今美国大学教学排名中表现优异。毕业生大多可以在其所处地域的世界硅谷中心得到工作机会。许多硅谷公司甚至在学生junior和senior的学期提供许多相应科系的实习机会。根据LinkedIn统计的数据，入职谷歌等科技巨头公司的毕业生来源，前20就包括圣何塞州立大学。加州圣何塞州立大学的Margareta Ackerman，后来在Orbitwerks公司发明了一套称为ALYSIA的人工智能系统，可以处理英文短句，并把文字与音符关联在一起，用这种方式写完一整首歌。16.亚利桑那州立大学（Arizona State University）位于：美国西南部亚利桑那州凤凰城网址：https://www.asu.e亚利桑那州立大学（ASU）是美国著名的公立研究型大学，长年稳居美国研究型大学前列，被卡内基高等院校分类法归类为“高研究活动研究型大学”，是一所享有世界声誉的学府。2016年及2017年，该校连续两年被U.S. News & World Report 评为美国最具创新力大学，斯坦福大学和麻省理工学院分列二三位。亚利桑那州立大学教授Subbarao Kambhampati被选为美国人工智能学会（AAAI）主席。今年，22个计算机科学家团队的最新研究提出了一套能够根据不同分子的化学结构预测它们的气味的算法，不仅给人工智能视觉、听觉，还赋予人工智能嗅觉。Science报告称，由亚利桑那州立大学Richard Gerkin 领导的团队的模型在预测所有参与者平均如何评价气味上做得最好。对于人工智能道德思考方面，亚利桑那州立大学的“起源计划”负责运营了一个工作坊，名为“人工智能不良后果的展望及应对”。17.东北大学(Northeastern University)位于：美国东北部马萨诸塞州波士顿市网址：https://www.northeastern.e东北大学（NEU）是美国顶尖的私立研究型大学，在全球具有很高的声誉，其理工科毕业生在美国东北部公司的受欢迎程度仅次于麻省理工学院与哈佛大学。波士顿市新英格兰地区基本被公认为拥有美国最好的教育环境，东北大学就是其中一所知名大学，也是该地区国际学生（中国留学生比例最高）分布最多的大学。学校以企业合作课程(Co-op Program)最为突出，大约90%的东北大学本科生在就读期间完成了至少一期的Co-op项目。去年9月，美国东北大学政治学系助理教授尼克发表论文，详细介绍了他利用AI分析2012年美国大选前Twitter上的1亿条推文的过程。东北大学教授L. Perlovsky主编的期刊《生命物理学评论》主要刊登人工智能领域相关的学术研究成果，如机器人制造、人工智能系统开发等。18. 加州大学 - 圣地亚哥分校（University of California, San Diego）位于：美国加利福尼亚州圣地亚哥市拉荷亚社区网址：www.ucsd.e加州大学-圣地亚哥分校（UCSD）是一所位于美国加州的著名公立大学，位于南加州圣地亚哥市的拉荷亚社区。UCSD属于太平洋地区，该地区学术氛围十分浓厚，世界上最具影响力的公立大学系统也分布于此。太平洋地区包括加利福尼亚州和华盛顿州，UCSD是加利福尼亚州国际学生（中国学生比例最高）最多的五所学校之一。该学校对本科生、转校生以及研究生保障住房两年。加州大学-圣地亚哥分校提供人工智能专业计算机科学理学学士学位。在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理、计算机视觉和图像处理等独立课程。神经网络之父Geoffrey Hinton就是加州大学-圣地亚哥分校的博士后。在那里，他和认知神经学先驱David Rumelhart 一起研究反向传播算法，并和约翰·惠勒的学生Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机。19.马里兰大学（University of Maryland）位于：美国东部马里兰州王子乔治郡大学公园市网址：https://www.umd.e马里兰大学是美国南大西洋地区最好的大型研究型公立大学之一，学校因其卓越的教学及研究实力而享有盛誉，其科研及教研水平在全美均处于领先地位。马里兰大学下设13个学院，与美国的其他名校，如加州伯克利、加州洛杉矶、密歇根安娜堡和伊利诺大学等都有合作教学的计划。学校距离美国首都华盛顿特区13公里（8英里），所处地域位于美国首都华盛顿特区城市圈。马里兰大学-帕克分校提供计算机科学理学硕士学位，内置数据挖掘等课程。不久之前，马里兰大学获得了英伟达颁布的2017年度全球影响力大奖(Global Impact Awards)，该奖项表彰马里兰大学高等计算机研究所的研究人员创造的BEAGLE。BEAGLE是一个开源数据库和API，可以使用NVIDIA的GPU快速切割数据，通过对特定模型的精准计算，来加速对诸如DNA等生物序列数据的分析。20. 哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York）位于：美国东南部纽约州纽约市网址：www.columbia.e/哥伦比亚大学是一所位于美国纽约曼哈顿的世界著名私立研究型大学，属于中大西洋地区，该地区学术氛围好且专业广，拥有一流的学术环境和声名卓著的学者。纽约州在中国留学生最多的州中排名第二，其中，哥伦比亚大学是纽约州国际学生分布最多的学校之一，仅少于纽约大学。哥伦比亚大学提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能跟踪课程。哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室、自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂、3D工作台、可穿戴电脑的原型机等非常酷的东西。

记者：刘素楠编辑：徐菲2019年，上海交通大学将招收第一批人工智能专业本科生。在上海交大读人工智能专业将是怎样一种体验？5月15日，上海交大在新闻发布会上表示，该校电子信息与电气工程学院（以下简称电院）将举全院之力，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。2016年，围棋人机大战以谷歌人工智能机器人AlphaGo碾压式获胜告终，AlphaGo一举成名，人工智能大火。2017年，“人工智能”首次被写进政府工作报告，这意味着推动人工智能领域的发展已经上升为一项国策。同一年，领英网发布的《全球AI领域人才报告》指出，人工智能领域的人才成为人工智能发展的核心。新一轮的人才争夺，正在激烈展开。AI领域人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大人才需求点。腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，其中高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域学生约2万人，但市场需求在百万量级，人才缺口极大。今年3月29日，教育部公布了全国首批35所人工智能专业建设高校名单，上海交大、浙大、同济大学等高校在列。2019年3月29日，教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，上海交大、浙大等35所高校成为首批建设人工智能专业的高校。上海交大新增人工智能专业，成为电子信息与电气工程学院在建的第十个本科专业。事实上，上海交大从2016年起，就依托电院IEEE特色班开展人工智能方向本科人才培养。今年获批新增人工智能专业后，上海交大电院单独设立人工智能特色班并将招收首批本科生。电院是上海交大规模最大的学院，也是办学实力最强的学院之一，下设9个专业。2011年电院获得电子信息领域最权威的国际学术组织 （Instituteof Electrical and Electronics Engineers）的授权批准，成立了国际上首个IEEE试点班。2019年，上海交大又开设人工智能特色班，并形成了一个大平台+两个特色班的“一体两翼”人才培养新格局。其中，IEEE试点班的目标是培养电气电子技术与信息领域的科学家和工程师，办学理念来自IEEE所代表的“国际化，高水平，求创新，重实践”，2016-2018届毕业生中，85%进入国内外知名大学继续深造。而人工智能特色班的目标是面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的需求，培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。上海交大电院党委书记苏跃增介绍，IEEE试点班的特点是国际化，人工智能特色班的特点是响应国家战略需求。上海交大电院本科教学副院长韩韬透露，入学一年之后，两个特色班的学生可以互换专业。上海交大电院形成了一个大平台+两个特色班的“一体两翼”人才培养新格局。苏跃增指出，上海交大建设人工智能专业具备得天独厚的优势。上海正加快向具有全球影响力的科技创新中心进军，智能上海行动“AI@SH”口号响起，上海人工智能产业蓄势待发。据相关报告显示，全国已有1/3人工智能人才集聚上海，上海的人工智能核心企业已超过1000家，泛人工智能企业超过3000家，人工智能相关产业规模超700亿元，位居全国第一梯队。目前，上海正致力于打造 “徐汇滨江—漕河泾—闵行紫竹”人工智能创新带，而上海交通大学的两个主校区恰好位于徐汇区与闵行区，坐落在这条AI创新带上。“上海已初步建成了有全球影响力的AI生态圈，为交大建设一流人工智能专业提供肥沃的土壤。”苏跃增表示。根据清华大学发布的2018年中国人工智能报告数据显示，在国际人工智能人才投入总量方面，上海交大以590名研究人员紧随清华大学位居国内高校第二名，成果的产出和论文专利数均位居前列。苏跃增表示，上海交大聚集了一大批人工智能领域顶尖学者，有中科院院士、上海交通大学副校长毛军发，世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、中科院外籍院士John Hopcroft，欧洲科学院院士徐雷等。“我们还有一批年纪轻的人工智能学术人才，可以支持人工智能专业的可持续发展。”上海交大人工智能领域高端人才优势。“背靠大树好乘凉”，上海交大电院雄厚的学科基础也为人工智能专业建设提供了强有力的支撑。“人工智能是最为交叉的专业，骨干学科像计算机科学与技术、控制科学与技术、信息与通信工程恰巧是我们电院的优势学科，而且这些学科在一个学院里，不存在行政壁垒。”苏跃增说。在2019年QS国际学科排名中，电子与电气工程学科全球第28名、计算机科学与信息系统学科全球第38名。在教育部第四轮学科评估中，6个学科进入A档，支撑人工智能基础理论技术的计算机科学与技术、控制科学与技术、信息与通信工程三个一级学科均为A。在课程设置上，因人工智能是综合性很强的学科，要求从业人员具有坚实的数理基础功底，上海交大电院除开设高等数学、线性代数、离散数学、概率统计等工科专业通用数学课程外，还增加了随机过程、线性优化与凸优化等课程，数学必修学分约占专业教育必修课学分的30%，用以夯实学生的数理基础。从课程梯度上看，既有数据结构、算法与复杂性等学科基础课程，又有深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等专业进阶课程，还有智能机器人、智能医疗、智能自主无人系统、智能芯片等应用类模块课，学科基础课中约60%为国家级及上海市精品课程。课程体系本硕博贯通，为学有余力的同学选修研究生课程创造条件。上海交大电院人工智能特色班培养特色。“和传统计算机学科不同的是，人工智能是一个前沿学科，学科内涵随着科学技术的进步不断扩张。如果高校还像对待传统学科那样，照着教材教，很可能大二上学期教的内容，下学期就落后了，新技术出来就把以前教的东西都颠覆了。”上海交通大学电子信息与电气工程学院约翰霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授凌玉烨表示。凌玉烨2011年从上海交大毕业，2013年获美国加州大学洛杉矶分校硕士学位，2018年获美国哥伦比亚大学博士学位，2018年9月回国任教。他的研究方向为光学相干断层成像（OCT）、生物医学光学成像以及数字图像处理。凌玉烨指出，针对人工智能专业的这一特点，上海交大在开发人工智能课程时，是用动态的方式来培养——让学生尽早接触学术前沿、科技前沿。“比如在低年级就引入导师制，跟导师交流。我们有很多海外交流机会，除了暑假短期游学，还有本硕连读项目。另外，我们和各类独角兽创新企业进行合作，开设大量专业技能和前沿探讨课程。我们希望人工智能特色班出来的学生能够有非常强的前沿探索能力，能够成为独当一面的领军人物。”凌玉烨所提到的导师制，即电院邀请国际顶尖专家学者以及近几年从国际顶尖高校学成归国的青年学者担任学术导师，导师从学生大二起就对其进行个性化培养。而海外交流机会则包括了与国际顶尖大学合作开展的本硕连读项目，与新加坡国立大学、德国柏林工业大学、瑞典查尔姆斯大学、法国里昂国立应用科学学院等十余所高校合作开展学期交流及短期游学项目。在实践方面，上海交大电院与十余家人工智能企业成立联合实验室，如上海交大-思必驰智能语音技术联合实验室、上海交大-青飞智能无人系统联合实验室、上海交大-Versa脑科学与人工智能联合实验室、上海交大-依图科技-ThinkForce视觉计算与应用联合实验室，上海交大-商汤科技深度学习与计算机视觉联合实验室等，为人才培养提供更接地气的路径。同时，上海交大电院已与华为、英特尔、腾讯等行业龙头企业达成战略合作，并从培养机制上鼓励学生根据自身发展需要选择综合实践、企业实训或海外研习，接触领域前沿。“我们与商汤科技、阿里巴巴签订了合作协议，在宁波、义乌、平湖、烟台、苏州、启东等地都建立了研究院。”苏跃增表示。此外，上海交大电院还挖掘和充分利用AI创业界的“交大帮”资源，激发学生们学习的动力。所谓AI创业界“交大帮”，成员包括了依图科技联合创始人林晨曦（2003届计算机）、第四范式CEO戴文渊（2006届计算机）、商汤科技CEO徐立（2004届计算机）、云天励飞CEO陈宁（1997届电子工程）、流利说CTO胡哲人（2006届计算机）、触宝科技CEO王佳梁（2002届电子信息试点班）等。苏跃增表示，在上海交大电院人工智能特色班中成绩优异且满足直升研究生条件的学生，可优先进入“吴文俊人工智能荣誉博士班”，与斯坦福、康奈尔、加州大学洛杉矶分校等国外顶尖大学进行联合培养。而有意创业的同学，上海交大电院也会为其创造孵化条件，有来自企业家、校友学长成功创业的经验分享，有创业导师的指导，还有机会获得校友创业基金支持。“如果你想成为人工智能领域的学术精英、工程领袖、创业先锋，都能在我们的人工智能特色班里找到满意的答案。”苏跃增说。

大数据文摘出品作者：牛婉杨12月3日下午，2019腾讯ConTech技术大会在北京举行。国内外顶尖人工智能学者、5G专家、风险投资人等业内大咖，与现场近1500位业界人士，共同探讨5G、人工智能时代下好内容与新技术的融合之道。在面向未来AR/VR用户界面的协作内容上，实景现实之父、哥伦比亚大学计算机图形和用户界面实验室主任Steven K. Feiner展示了远程任务辅助、城市可视化成像和协作式运动康复，如何通过用户界面帮助人们更有效地、单独地以及共同地完成协作内容。大会上，Steven K. Feiner作为受邀嘉宾，发表了主题为《从界面到沉浸：未来我们与眼前世界如何交互》的演讲。从界面到沉浸：未来我们与眼前世界如何交互首先，Steven介绍了相关专业术语。虚拟现实或VR，指的是计算机生成的虚拟媒体世界。它是3D交互式的，相对于用户进行跟踪。“这意味着，当我相对于某处移动时，如果某处存在虚拟内容，相对于我，该虚拟内容似乎在空间中占据了实际位置。在环境中它将保持稳定，它应该静止不动。”在界定VR、3D和AI概念之后，Steven K.Feiner把话题引向了AI、VR帮助人们更有效建立完整的、独立的用户界面，有些可以单独使用，也可以联合使用，以及未来会在哪些领域使用。他认为，最典型场景是远程任务，有很多远程任务需要用AI、VR来辅助完成，比如说有人在野外作业，有的人根本不在办公室，技术不够，就需要中央办公室和实验室专家来引导他们。在做一些田野测试时，需要专业人士援助，他们人可能在外地，把人送过去成本太高，通过远程方式，利用VR、AI来实现，可以实际操作。在现场展示的一个视频中，Steven K.Feiner详细展示了通过VR远程辅助的过程。在一个场景中，当地技术员需要装齿轮，但是不懂得怎么做，Steven K.Feiner就请了一位专业的远程专家来指导他安装齿轮。学习者戴上头盔，在三维空间中找到所有实物，在AI环境中来与远程专家进行交互。在远程专家眼中，学习者技术员手中所有的物件，都生成了虚拟代理物，可以直接用手在虚拟中触摸和指导。技术员能真正用手抓住，远程专家只能模拟。另外，通过虚拟手段，VR还可以复刻城市模型。1964年，万国博览会制作了一个展品，它把纽约的每一栋建筑都设计到了其中，复刻了整个城市，在展览中获得了很多好评，这些成为后来的城市规划工具。现在，用虚拟的内容帮助我们制作3D复刻，可以在虚拟的世界中互动，嵌入到政府的数据文件当中。通过这样一种方式，能够直观地了解这个城市到底发生了什么事情，而且能把这些数据存储下来，更好地去建立一套机制。有了这些，戴上VR头盔后是另外一幅景象：能了解到纽约整个城市到底有多少数据，看到的蓝色不断向上符号，就是发生其它事件的报告，可以抓取它们，打开看这条信息传递什么内容；看到有一个虚拟人像，可以跟你合作来帮助处理一些事情。这些技术非常先进，成本也没有那么高。如果内容需要更多的交互性，怎么做？比如像体育赛事数据是非常实时的，变化非常快，如何在虚拟世界当中处理这些数据？ 如果想在实现实时快速动作的追踪，就需要有低延迟，这样才能更好的互动，与他人配合。在4G很难做到这一点，因为延迟太长了。在总结性阶段，Steven K.Feiner说，VR、AI协作发展情况，分享的一些相关的设备，包括头盔等等，如果想要在社会上获得更多认可，就必须满足社会的需求。先让VR体验舒适起来！提到VR玩游戏，大部分人感受过的同学除了会被逼真的效果震撼，还会有一个非常印象深刻的体验——晕！2016年，也被称为VR元年，许多科技公司推出了自己的VR头盔或眼镜。但是，长期佩戴VR设备会导致眩晕、眼花、恶心等晕动症症状，且不能马上恢复，这让许多消费者对VR技术心存疑虑。哥大教授Steven和他的团队很好的解决了这个问题！2016年，Steven教授和Ajoy Fernandes教授就这一问题进行了一项研究。他们根据VR佩戴者视觉上所感知到的运动对其视场（FOV）进行相应的动态且细微的调节，以此来减少用户的眩晕感。他们发现，VR佩戴者所看到的虚拟运动信号跟来自内耳前庭系统的物理运动信号存在冲突，因而造成了眩晕症。他们的技术正好可以解决这个问题。以前，在这种情形下，只能通过缩小用户的视场减少眩晕感，但这样会影响VR设备的沉浸感。哥伦比亚大学的做法则更胜一筹，他们开发的系统会依据实际情况对VR佩戴者的视场进行细微调节，减少两种信号之间的冲突。如果两种信号之间的冲突非常大，系统会部分挡住两眼的视野，以限制用户的视场。为了验证自己的理论，研究人员还找了30多名测试人员进行了数天的测试。结果显示这一系统确实能在不损害用户沉浸感的情况下大大减少晕动症的发生。“VR技术将深刻地改变人与人、人与机器间的信息交互方式，”Steven教授说道。“不过要想达成这一目标，舒适且能引发兴趣的体验必不可少，我想我们找到了方法。”研究团队称这套系统有着很强的兼容性，可以被应用到Oculus Rift、HTC Vive、索尼PlayStation VR和谷歌Cardboard等平台。关于Steven K.FeinerSteven K. Feiner博士是哥伦比亚大学计算机科学教授，负责计算机图形和用户界面实验室。他的研究兴趣包括：人机交互，增强现实（AR）和虚拟现实（VR），3D和2D用户界面，图形和多媒体的自动设计，移动和可穿戴计算，健康应用程序，计算机游戏以及信息可视化。Steven教授是ACM和IEEE的会员，也是CHI学院的成员。他荣获ACM SIGCHI 2018终身研究奖，IEEE ISMAR 2017职业影响力奖，IEEE VGTC 2014虚拟现实职业奖和ONR年轻研究者奖。1996年，他的实验室使用透视头戴显示器和GPS创造了首个户外移动增强现实系统，并在AR和VR的实验应用领域开创了先河，广泛应用于旅游、新闻、考古、维护、建筑和医学。Steven教授个人网站：http://www.cs.columbia.e/~feiner/