哥伦比亚大学计算机研究生

以下是【毕达教育美国留学】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达教育美国留学】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景陈师兄，武汉大学，计算机科学与技术入读学校与项目：哥伦比亚大学-MSc in Computer Science访谈实录 1、哥大读CS的收获主持人：师兄是15年秋入学哥大的，在现在看来，哥大读CS让你有哪些比较大的收获呢？陈师兄：嗯，首先专业上还是学到了很多新东西。哥大的课程绝大多数质量还是不错的，我修了很多本科没有上过的课，还是学到了很多。即使是本科上过的课再上一遍也觉得学到了些新东西。主持人：师兄可以具体举一下例子吗？陈师兄：我觉得美国这边最大的区别就是作业的质量很高，压力大一些，需要自己课下多学很多东西，做完后比较有收获。比如说CS的经典课操作系统，国内大家上过的话很多都只是了解概念，理解为主。而这边上一门OS的话，会深入到Android内核改代码，经常需要读几百行Linux源程序来完成一次作业，几次作业下来会发现学到很多东西。第二个收获，这里有很多实习和项目机会，无论校内校外。我第一学期在实验室做了一个项目，第二学期在纽约一家金融startup实习，觉得还是蛮有收获的。而且对于以后找工作找实习有挺大的帮助。这两条是比较突出的吧，当然还有很多出国都会经历的。比如语言的提高呀，视野人际的拓展，体验生活一类的。2、如何找实习主持人：我了解到师兄即将要去加州的Google公司实习，请问具体是哪个岗位呢？又是如何找到这一份牛实习的？陈师兄：我是software engineering，就是传统的码农啦。在Google Play组做内部系统JS控件的开发。我是去年12月左右在一亩三分地上找的师兄内推，然后今年初寒假的时候两轮技术面试后，team match了两轮以后，最终定下的这个实习。准备的话，上学期末大概花了半个月修改简历，上学期有时间刷了些题，面试前看看最近的面经，而且运气也算比较好哈哈。主持人：可以分享一下竞争是怎样的吗？比如从多少人中挑选出来，一般来面试的都是哪些背景的？陈师兄：竞争的话，今年Google招的算很少的，今年大公司实习名额普遍缩水，招的都比较少。身边基本所有人都会去面Google。无论CS还是EE的，基本都会海投各大公司，很多其它专业也会来面Google。主持人：整个内推过程是怎么样的？是怎么勾搭，然后愿意给机会的？陈师兄：哈哈，其实很简单。我就发了封邮件请师兄帮忙内推，他就同意了。我在一亩三分地的内推版找比较近期的帖子，然后准备一个个发邮件，就附上自己的简历，附带简短的自我介绍。不需要刻意勾搭，就说求帮忙内推就好。然后找的第一个师兄就愿意帮忙了。其实一般愿意发帖帮忙的，人都不会恨困难的，找最近的大胆发就好。3、关于留美找工作主持人：针对CS这个专业，对于希望在留在美国找工作的中国学生，师兄有什么建议和可行性方案吗（如遇到最大的障碍是什么？如何克服？等）陈师兄：首先对于本科就是CS的，在美国找工作还是比较有优势的。因为周围转专业来的非常非常多，但是你多学的四年还是给了你很多别人没有的经历，这尤其在找实习的时候非常有用。所以建议你们一定要在出国之前整理好你们本科做过的东西，项目啊论文啊什么的，比如建好维护好自己的Github，写好简历，这些很多在面试都会被深问的。然后转专业的话一，定要提前刷题，先好好学算法。然后挑一门语言运用熟练，可以没事跟一些网课呀，做一点小项目啊（网页啊app一类的）因为你开学了就没有时间做这些事情了，充实你的简历。当然我觉得对转专业而言，最重要的是培养对CS的兴趣。为了就业转来学不进去的话其实很累的。主持人：师兄打算在美国工作几年回国，这个规划是出于什么考虑呢？陈师兄：我毕业应该会工作3-5年回国吧，主要是觉得一年半太短了呆不够啊哈哈，我需要更长的时间体验下生活。我觉得目前国内CS的前景还是不错的吧，这方面目前还没有深入的了解。不过有一点，国内CS的饱和程度应该比美国还是低一点，所以找到工作肯定不成问题，主要看找到多好的啦。4、关于回国就业主持人：你对回国CS专业就业的前景如何看呢？陈师兄：当然工作经验是特别重要的，海外的工作经历也会有很大的帮助。世界顶尖CS公司都在美国，所以花这么大功夫出来肯定还是要体验下这里的氛围技术的。而且这对于回国的帮助也很大吧我觉得，直接回来其实对于本身技术的提高并不多，对于回国在找工作帮助也不够大，所以积累些工作经验还是很必要的。5、项目基本介绍主持人：请具体介绍一下哥大的这个CS项目，包括项目的学习长度、培养方向、学习模块，谈谈你认为这个项目适合哪些人去读。陈师兄：嗯，这个MS总共一年半，最快也可一年毕业。已修课为主10门课，修完即可毕业。前两学期要求fulltime（至少4门课），所以绝大多数选择4+4+2，也可以5+5提前毕业。项目分这些track，每个track有自己课程设置细节，比如包括哪些必修哪些选修一类的。我是自然语言处理方向。适合的话，感觉总体而言适合准备找工作的人读，因为研究型课程比较少。实验室机会需要自己争取，当然你喜欢研究也可以选择论文毕业也有很多和老师接触的机会。6、学习节奏与课程难度主持人：师兄觉得项目的学习节奏如何？课程难度大吗？课程难度主要是哪些方面？（比如数学、编程、写论文等）陈师兄：前两学期压力还是蛮大的，4门课一学期在美国MS算多的（普遍是3门），所以尤其对于转专业底子不强的同学还是压力挺大的。因为还要准备找实习找工作，所以第一年会很辛苦。课程的话，就完全取决于具体的课了。有killer（比如刚提到的OS）也有很多水课，所以根据自身兴趣和精力调节，适合自己就好。具体难度也取决于课程，有的理论难，比如machine learning。有的编程重，一门课写3个基于web的大作业。也有论文的，完全看课程要求。本科有底子会好些但是总体还是比较累因为作业大多数比较难需要花不少时间7、教学模式与师资力量主持人：项目的教学模式有哪些？项目的师资力量如何？平时与老师的交流接触多吗？陈师兄：模式很多，比如上面提到的传统授课型，论文型research型（做一学期项目没课），沙龙型，很多的。看老师如何设置。哦还有很多很有意思的课，比如3人组队一学期全写程序啊，一学期全读论文啊，都有。1常驻师资力量一般大概40－50人左右，但每学期会有很多visiting professor来自其它学校或业界各大公司，到哥大授课。比如我上过的8门课里，就有来自密歇根大学的访问学者、IBM的高级工程师startup的CEO。和老师接触机会很多，每周都有2小时答疑时间，给老师发邮件他们也很乐意回～8、班级情况主持人：这个项目在师兄那一届招了多少人？其中中国学生有多少人？class profile怎么样（本科学校、专业、GRE、TOEFL等）？感觉身边的同学怎么样？陈师兄：一级大概200人左右，中国学生40-60人吧，转专业居多，大概60%左右。来自的学校很多很多，基本耳熟能详的院校都有来的～身边有超多牛人，而且有很多同学是有工作经验的，半年到5年工作经历的都有。主持人：师兄可以具体说说来自哪些院校吗？一般是什么专业转到CS的呢？他们的GT大概是多少呢？师兄是否了解？陈师兄：嗯，我身边的同学有来自清华的、北航、上交、华科、南大，还有很多海本的。一般是通信的、机械的，就是和EE挂钩大一点的转来的比较多。也有化学的数学的转来。我们级武大加我4个CS的。9、就业资源与就业情况主持人：项目就业资源如何？学院会提供什么就业方面的帮助？陈师兄：我觉得项目提供了很多帮助就业的资源，学院会办一学期一次大型career air和若干次小型的，每周会有很多公司来学院开info session。（平均一周3次吧有时候多的天天有不止一次）学院有专门的秘书负责转发公司发来的招聘邮件，还有很多networking的机会和校友啊hr啊什么的。主持人：师兄是否了解，项目往届中国学生留在美国就业的人数多吗？最后都去了什么企业？回国的同学都是去哪里的呢？陈师兄：嗯CS基本都就业了吧，很少听说找不到工作的。CS形势还是不错的。这个是LinkedIn里面校友的分布，我不确定是CS的还是工学院的，不过大致看大公司还是为主的。回国我知道有人去了阿里和百度我认识的校友不多哈哈。11、录取关键主持人：师兄你认为当时拿下这个哥大录取的关键是什么呢？陈师兄：嗯我觉得哥大比较看重硬件吧，分数啊项目啊什么的。当时和Daisy老师花了很长时间完成的文书，我觉得帮助很大。怎么能发掘出本科做了的东西里面的重点并且很好的表达出来很重要。PS：里面多体现下你对这个项目的研究，加点个性化的东西挺重要的。找几门感兴趣的课，或者研究型的话找一些老师的研究方向了解一下，我觉得会很有帮助。12、如何规划时间主持人：那在整个申请准备过程中（从考试复习到申请完成），你是如何规划的呢？陈师兄：我大概高二下开始准备考试吧，先G后T拖的比较长，但都是考前突击一个月。然后大三暑假实习完回国才开始准备文书，10月份左右花了一个月吧准备所有的材料，然后就改一所投一所。其实我觉得我的流程有点点偏晚了，如果9月份或者暑假就开始准备文书是最好的。

在接触留学的过程中，我们难免会遇到一些问题和疑惑。哥伦比亚大学(Columbia University)，简称哥大，成立于1754年，位于纽约市曼哈顿上城晨边高地，美国常春藤盟校之一。USnews美国综合大学排名第3位，USnews全球大学排名第8位，上海软科世界大学学术排名第8位。今天就和选校帝了解一下美国哥伦比亚大学计算机硕士解析，希望对大家有所帮助。哥大工程学院全美TOP11，1、项目基本介绍开设在工程学院计算机科学系下项目时长：1.5年USnews美国研究生计算机科学专业排名第13申请截止日期：2月15日2、课程设置哥大 CS 共需完成30个学分，有10个track：Computational BiologyComputer SecurityFoundations of Computer ScienceMachine LearningNatural Language ProcessingNetwork SystemsSoftware SystemsVision, Graphics, Interaction, and RoboticsMS PersonalizedMS Thesis每个track需要修的课程会有所不同，这里就不详细叙述以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

美国计算机硕士不仅就业率高，起薪高，就连抽H1B签的几率也是最高的。因此，申请竞争也是最激烈的。作为大热领域，很多同学都想转入这个行业，问到最多的问题就是计算机专业可以学到哪些技术能力？到底好不好申？ 本文就以中国学生常申的知名院校，2020USNEWS综合排名第三的哥伦比亚大学的计算机专业为例，为同学们详细分析计算机专业的课程，申请要求以及就业情况。 一、项目介绍 哥大计算机科学硕士项目是为那些希望扩大和加深对计算机科学的理解的专业人士而设置的，项目主要研究方向包括软件工程、计算机理论、人工智能、机器学习、计算机视觉/图形学、自然语言处理等热门领域。 二、课程设置： 哥大培养方式非常灵活。具体来说，哥大计算机系要求学生们在硕士阶段完成30个学生的课程，同时还要求学生们满足计算机生物，计算机安全，机器学习等“广度课程”的要求。 那么什么是广度课程呢？可以理解为要求学生们完成一系列选定方向的课程。比如学生选择了计算机安全方向，除了需要完成共15学分的5门计算机安全的必修课程外，还需要完成共6学分的2门计算机安全专业选修课， 剩下的9学分才可以选择其它的选修课。 三、计算机安全方向的课程设置： 1、必修课程 2、计算机安全专业选修课程（部分） 总的来说，哥大的计算机硕士课程十分丰富，可以允许学生根据自己的兴趣领域灵活选择自己的课程安排。 四、申请要求 官方成绩单 三封推荐信 GRE 个人陈述 简历 可能要求面试 85美金申请费 国际学生要求托福或者雅思成绩，申请2020秋入学的学生可以接受多邻国考试 五、就业优势 地处纽约市, 哥大优越的地理位置也为学生们提供了良好的就业环境。同时学校还提供了就业指导相关资源。 此外，哥大计算机系和一些知名的企业建立信息渠道，方便学生们和企业直接沟通。 美国留学选校定位想试试以自己的个人成绩能申请到美国什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

毕达学员背景B师姐，中山大学，软件工程，GPA3.5，TOEFL 104 ，GRE 318；腾讯两年全职工作经验录取学校与项目：哥伦比亚大学（Columbia University），Master of Applied Analytics哥伦比亚大学（Columbia University），MS in Data Science哥伦比亚大学（Columbia University），MA Quantitative Methods in the Social Sciences卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），MISM Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)分享实录1. 留学动机主持人：作为已经有2年工作经验的非应届生，是什么原因促使你产生了留学念头的呢？在工作与留学之间师姐是如何权衡与抉择的呢？B师姐：其实留学这件事情是从高中起就有规划，但是因为家里有一些事情，所以就一直拖着没有出去。毕业的时候也是有其他的原因，就决定先工作一段时间，然后再出去。我觉得留学可以看到更多的可能性，在工作和留学之间，都会有一个机会成本的问题，因为我现在已经有两年的工作，已经比较熟悉，就会评估：未来你是想怎样的职业目标，希望下一步发展是什么，留学能不能帮到你。其实在自己的留学过程中，你都会不断地去思考这些问题。在工作和留学之间，每个人其实都会有自己的选择，虽然说很多人是直接毕业后就选择留学，那工作一段时间后就会对这件事情思考更深，这样的话要做一个自己的评估，每个人希望得到的东西不一样，得到的东西会让你选择这样的一条路，所以其实都是自己的一个排序，你的最重要的东西是怎样决定你后面的事情，决定你的后续是不是要留学或者是读书。主持人：师姐还记得当初为留学做的第一步准备是什么吗？B师姐：最重要的是想清楚你自己想要什么。其实无论是留学的第一步还是工作的第一步，你都要有一个比较清晰的规划。但是，不可避免的，包括我之前也是不清楚自己要干什么。所以我觉得留学的第一步，一定要搜集各方面信息，然后想一下：你是一个什么样的人？你之后想做什么事情？你想做的是不是能做成？如果做不成会怎么样？做成了会怎样？那样的生活是不是你今后想要的？这些事情想清楚之后，我觉得才能够真正的去着手后面的事情。2.如何选专业？主持人：我们也了解到许多学生首先会考虑的就是选专业，因为师姐的专业是软件工程，可以申请的专业选择面比较广，例如：计算机科学，EE，金融等等，最后选择了商业分析是考虑了哪些因素呢？是否这2年的工作经历也对你专业的选择产生了一定的影响？B师姐：因为我本科是读软件工程，但是我并不是很喜欢写代码，所以我没有想再继续申CS方面；对于EE来说，这个和我差得有点远，可能还没有CS就业好；金工是因为我有很多同学已经在哥大读，他们跟我说里面的课程其实就是数学加计算机编程，没有什么区别，跟金融没有半点关系，所以后来我也放弃了。选择商业分析是跟现在工作有关，因为我的性格和我现在做的事情，是跟决策、生意稍微挂点勾的；第二个是因为它需要数理背景，而我正好本科有比较好的数理基础，所以这就是我选择商业分析的原因。主持人：BA作为近几年新兴和快速发展的专业，对于有一定理工基础，想转商科的学生是比较合适的，所以如果觉得金融，计算机等专业过于热门担心自己竞争力不足的话，可以多考虑BA。3. GT备考经验主持人：确定了专业之后，就要进入到GT备考阶段了，因为师姐当时是在职的状态，时间上想必是非常紧张的。关于复习时间的安排以及复习方法上师姐有什么自己的经验和心得可以和大家分享的吗？B师姐：其实我GT准备很早，但也是拖延症，然后一直拖到很后再一起刷，但是因为分数不够理想所以在职的时候还是又刷过。我觉得在GRE和托福这件事情上面，其实没有什么经验可谈，就是你多刷真题然后多花时间。我最大的问题就是有这个意识很早但是一直都拖到最后面，所以在时间安排上我比较建议大家在大一、大二是时候把它搞定，尤其是GRE，因为它的有效期是五年；托福可以放到大三、大四的时候，它的期限是两年，那样的话时间会比较充裕。刚开始大一课业可能比较紧，大二的时候应该还好，有一定熟悉度，你就可以用点时间把GRE准备一下，因为ta真的要准备很久，我觉得三个月是要你每天全心全意地去做，但上课的时候有很多作业，你当时是不可能那么完整地做完，所以你可能要持续半年到一年的时间。因为你还可能一次刷不过，然后你还会准备第二次、第三次，直到你刷到一个满意的分数，而且提早准备的话你给自己的空间也大一点。如果到后面，你才发现：这个事情我本来以为很简单，结果没有刷到，再去重刷，你想要高分，其实也来不及。方法就是GRE后来我记得是流出了很多真题，那些都是蛮好的，可以让你最直观的知道这个题目的出题思路，其实不要希望碰运气撞到几个，那个是可遇而不可求的事情，也不应该把你的所有精力去背题目，因为你总会遇到新的题目。还是用新题去练手，看看这道题是什么思路，然后怎么去解。阅读的话就是多读多练，因为我的GT也没有很高分，所有这一点上面大家可以多上一些论坛看看其他人的经验。我的时间也比较散，一天可能就一个多小时，背背单词，再简单看几道题就没时间了。所有真的要提早准备，等到大三可能还会有实习，那样的话整个行程会更匆忙，很不好。主持人：如果是已经有确切留学念头的同学，记得把握时间提早准备GT，以便有分数提升的空间和预备后期刷分的时间。4.软性背景主持人：我们都知道国外的研究生申请看重的是申请者的软硬件综合背景，除了在校GPA和GT成绩以外，想申请商业分析这个专业计算机的实践背景也是十分重要的，所以师姐觉得自己的工作中有哪些工作内容对申请是比较有帮助的呢？B师姐：商业分析专业强调了三个点：第一个点是你要懂数据，也就是你本科的数理基础，如果现在没有上这种课的话，可以去补一些或者辅修；第二点就是你要能够将这种数据挖掘出来，并且去影响其他人或者说make difference，其实也就是你的沟通能力；第三点就是美国申请差不多都需要你的领导能力，证明你是一个全方面、不是只知道读书的一个人。对于商业分析专业来说，你的实践背景如果能非常好的支持这三个点的话，我觉得是非常有帮助的。实践中其实具体说到哪些工作内容，每个人都会不一样，我只说我的例子可能对你们也没有什么帮助，每个人工作项目也不一样，但是你在其中做了重要的并且获得成就，这是一个很重要的点。我从大二的时候就开始实习，就有比较多段的实习经历，再加上后面的工作经验，你每讲一段实习其实都是在讲一个故事，这个故事就是用来支撑你的论点，你的论点就是你有什么能力。你有很多个论点、很多个能力就是来支撑你的总论点，说你和你的学校是怎么相匹配的，每一个实习的例子都是作为一个最小的分论点，但也是最有价值最有力的，因为你要用数据去证明你的能力，这个才是最客观的。无论你做什么内容、什么工作，有哪些实习，甚至比如说工科背景申CS很多人其实没有实习项目的，或者实习比较短，那怎样去挖掘自己有哪些能力呢？我很多同学都是直接拿课业中的project内容，描述成一个你要完成的目标，只要你里面用到实际的东西。对于工科生来讲，只要你做过的项目有结果或者你过程中有成长，你发现了哪些新东西可以讲出来，你觉得是有意义的，都是值得说的。对于另外的一些真的没有实习经历，我觉得可以用一些比赛或者竞赛的一些奖项来说明。但是把话说回来，其实对你最有效的永远都是这个项目要的是什么，然后需要你用自己的例子去说服，那你的说服要有力，就是要用数据，你用什么样的例子去说服，就是你的工作内容，你工作的内容也要和它需要的能力相匹配。比如说数据分析能力，你说我会3+5=8，这虽然也是数据分析能力，但可能不太匹配。这就强调了在实习或工作的时候，尽量多做一点，多想一点更有价值的东西，在你文书里面体现出来会让招生官认识到你做的这件事情的价值，并且认同你所做出的结果，从而认同你。5. 如何选校？主持人：专业确定之后就可以开始选校的工作了，师姐在选校的时候对于专排综排，或者是地理位置，教学资源，课程设置之类的因素是怎么考虑的呢？一共申请了多少学校？关于选校有什么建议吗？B师姐：因为商业分析是这两年才新开的项目，所以可能专排考虑的稍微少点，但每个项目还是有区别的，最后你在挑选哪个学校哪个项目的时候，你还是会很仔细的想这些问题，因为它代表之后的质量。对于综排来讲，可能在这个专业上体现得更加明显，因为我之后是准备在那边工作一些时间回国的，所以综合排名对我来说可能要考虑的多一点。第三就是地理位置，很多商业分析项目都是STEM，所以如果在那边工作就一定要考虑地理的就业问题，好的位置实习也很方便，位置偏一点的话可能会导致内部竞争压力也很大。现在我也有考虑杜克是商业分析，在商学院下面，项目很好，教育资源很好，但就是因为它是在一个村子里，就是它的地理位置不是很理想。所以要综合考量，尽量少申。如果你不想去这个项目的话，你拿了offer之后它就变成了你的选择之一。所以最开始的时候选校第一步是排除你最不想去的，第二步就是选一些你最喜欢的，一定要去的，那你可以多报两个项目。比如说刚开始我觉得哥大比较好，因为我很多朋友在那边，然后地理位置也很好，学校名气也还行，所以我在哥大报了三个项目。因为我有一些偏计算机的基础，所以我考虑了专排第一的CMU，但是我不想重做coding，所以也是选了MIS下面商业分析的领域，就是商业和coding结合的项目，这样就会稍微好一点。另外一些是兜底学校，如果前面的都空了的话那你可能要考虑后面的学校，你觉得也能接受，这样的话你可以报一些。当然也有很多同学说如果去不了我理想学校，就不考虑出国了，这都可以根据你自己来选择。整体的话其实我觉得选校应该也还好，因为无论如何你差不多也要申七八所，多可能就十几所，那样差不多会把前面的学校都覆盖到，因为有很多专业并不是每个学校都有的，所以差不多也就十来所，你排除自己不喜欢的，剩下的如果你没有很抵触的话，我觉得都可以投一下。主持人：同学们的确可以根据自己的要求去放宽院校的选择面，毕竟不是每一所学校都符合你所有的期望，选校的时候是可以综合考虑的~哥伦比亚大学6. 文书写作经验主持人：申请院校确定之后就可以准备文书材料了，一般文书会包括个人陈述，推荐信，简历以及命题短文。师姐觉得怎么样的文书才是好文书？觉得文书中都体现了你自己哪方面的亮点和个性？整体上对申请商业分析起到了什么样的效果呢？B师姐：文书、简历、推荐信，包括一些学校要求做的命题短文，这些所有的材料，是各个方面来说明你这个人，就是给一个立体的印象，让招生官知道你是一个活生生的人，你有各种各样的特性，然后这些特性有很多都是和他们相匹配的。你在简历里面用一些客观事实来陈述，因为是你自己来写的，所以这是所有材料中唯一可以带个人色彩的东西。但是除非是申请MBA，其他工科一些研究生申请，多数会用最符合学校要求的一些例子来证明，其实是一个套路来的。你每一段都是要说明你的一个特质，或者是用每一个故事来说明你一个小的方面的能力，然后这些能力综合起来形成你的一个特质。这个特质是他们需要的或者这个项目必须要求的，比如说商业分析这个项目要求数理基础，你的数据分析能力，然后从数据中挖掘信息的能力，那无论是实习中还是工作中，还是你的课程项目中，其实你都有很多东西可以罗列下来，你不可能没有只是你可能没有挖掘到，那你把它们排个序，你觉得哪件事情对方最容易明白，最容易让对方理解到，你能用这件事情去阐述你的性格你的能力，那你就把这件事情提取出来，这就是你可以写的一个点。但是因为文书的篇幅是有限的，不是放任你去写，绝大多数的500字，个别的一些1000字以内，那就稍微长一点，你可以说的多一点，但是也要切记的就是要写清楚不要贪多，因为很多你做的实际工作这个招生官不一定明白，所以你要把它说清楚，你做了什么事情，负责了什么，然后过程中你学到了什么，采取什么样的结果来证明你有这个能力，这是一个比较标准的写法。对于事件的选取，我觉得在精，当然你可以在第一段或第三段用一些排比，用一些类似的事情把你的整个人丰满。文书真的是要很仔细地去磨，我的文书不知道改了多少稿。因为每个学校都有不同的要求，所以都是在磨文书。简历可能就是你的客观陈述，你要放一些最重要的事情，跟这个项目最匹配的事情。那文书是要考虑比如说杜克更加偏文一点，它更需要的特性是什么，我要把哪件事情放到前面；然后CMU更工程一点，那我要把这个事件用更理工科的思维去描述，所以对一件事情有很多种不同的描述方式，我这个比较麻烦一点，有文有理，所以就又有数据版，又有文科版。文书是我觉得最需要上心的东西。你的简历是你所有过往经历的集合。推荐信，有的同学是能够找到推荐老师直接写，多数情况下在中国其实是老师帮你签名或者从他的邮箱帮你发出去，对于这种情况，推荐信也是你来执笔的，这个地方你可以放一些支撑你文书或简历里面一些事实，但是推荐信不会很长，而且你的语言不能像文书那么激烈，不能把事情阐述的都很到位，因为老师对你的了解是不可能非常仔细的，如果你写得特别仔细的话也会让人家觉得有造假的嫌疑。文书就不一样，文书你可以写得非常细致。你的每一个措辞，整个文章所表达的结构，你是想讲大学的事情还是工作的事情，你都做了什么，都是需要斟酌和考量的。有的学校对于期许那里，还要求写很长，但你也可以把这个地方写得很出彩，因为你前面铺垫过来，在事业这里你就可以顺其自得把一些对未来的想法放进去，如果你的想法有一些很特别的点的话，也是很抓人的。所以文书其实说好写也好写，说难写也难写。我刚开始也觉得很难着手，因为事情太多，那我讲什么呢？所以你会纠结从哪一条线来描述你自己，然后每一部分的比重怎么放。但是实际上你写出来之后，你会发现其实也就这样子，就是讲我不同时期做了什么事情，每个事情放的比重是根据这件事和这个项目的匹配程度，以及我做的这个事情我做得好不好，有没有很大的成就，学到很多东西来决定的。那你每件事情都有一个感悟，一个支撑你能力的数据来构成，中间穿插一些比如你的思维变化，其实就是一篇文书。主持人：就如师姐说的，文书不单单是英语功底好就可以完成的材料，每一样文书都有自己的作用，所有的文书材料都是塑造你个人立体形象的重要一笔，所以不管是个人背景如何，都不能忽略掉文书的辅助作用。7. 面试如何准备？主持人：因为商业分析大部分学校也都是会有面试的，师姐在递交申请之后多久收到了面试？都收到过哪些学校的面试邀约？是如何准备面试的呢？觉得每个学校的面试都有哪些区别？B师姐：我第一个面试是罗切斯特，1月5号交的申请，2月中旬的时候，就一个半月它来了面试申请。后来又有杜克商学院的面试，是前几天刚做完。我觉得面试最重要的是你这个人，其实它为什么要面试呢？就是后来可能会考虑你对事情的看法，你的表达能力，你是不是一个很有逻辑的人。所以在面试中，最重要的是三点：第一个是你的语言逻辑能力，就是你要把一个事情讲清楚；第二个就是你有没有更多的新意，同一个问题每个人很多答案都是一样的，那你有没有新的看法，或者说甚至超出他们预期的一些想法，这样的话就很好；第三个就是能更直观的看到你的个人形象，包括你的语言、神态，你对一件事情的反应。对于不同学校，我觉得其实面试的内容都差不多。他会问你各种各样的问题，但是你都是要用到自身的例子去证实或者你一些新的想法来阐述一个好的观点。所以说回来，都是准备你自己已有的例子，你自己的经历，你怎么把你做过的事情说出来让对方明白。所以对于不同学校的面试，在阐述过程中，根据对方学校的要求，有不同的侧面去表达，但实际上总的来说都是对于你个人经历的一个回顾。网上有很多人会剖出以往的面经，问题都八九不离十，你准备好自己的经历，再看一些常规的问题，然后想一下自己怎么表述，你要从哪几个方面来讲。然后做一下模拟面试，提前做一下模拟面试会比较好的缓冲你真正的面试压力，你先有一个准备状态，我觉得这是一个很好的方法。8. DIY还是找机构？主持人：我们也了解到很多学生在有了留学想法之后会犹豫是找留学机构帮忙还是DIY，师姐当初是否也犹豫过要不要找机构？B师姐：肯定是都考虑过，尤其是现在论坛这么丰富，各种资源大家也都共享很多。我后来没有考虑diy，准备找机构的主要原因是因为我在上班，每天工作很晚，都要十点多、十一点才到家，所以时间很少，又想要再刷一下成绩，精力也不是很够，这种情况下我就不想再花更多时间在搜集资料上面。可能各有各的优点吧，DIY其实如果你自己很上心，你有能力的话是非常好的，我是非常建议的，因为这非常锻炼你自己的能力，然后你自己也可以得到很好的提升，这样的话DIY其实是一个比较好的方式。如果大四开始申请的时候，其实你可以提前做很多准备，把该查的都查清楚，文书就是会拖，但其实你开始起笔的时候，你去找一下师兄师姐，问一问怎么做，再看一看论坛上面大家讲的一些经历，我觉得也都是可以做好的。那如果是自制力不太够或者时间比较紧，那我觉得找机构会比较方便一点。但是无论是机构来做还是DIY，都是要你自己上心，很重要的一点是：你要做好自己的deadline，你要把自己文书中的措辞、原因想清楚。机构比较好的是，它会督促着你在deadline之前把该做的东西准备好，你一定会把这个事情先做完，这是一个比较重要的点。因为我也看到很多人开始准备自己diy，但是后来自己做不下去，又要准备托福考试，其他资料也来不及，就一直拖到最后，结果就是可能今年申请赶不上了或者好学校已经截止了。所以自己先要做一个评估，如果你觉得你有时间和精力，你的自制力都够的话，那我很建议DIY的；如果是时间、精力不够，这样的话找中介会比较方便。然后要自己去找靠谱的老师，去帮你做文书。文书我觉得一定要选择那些能够让你多次交流、频繁修改的中介，有些中介我之前看到过的就是文书老师只会让你见两三次面，我觉得能够和老师交流是很重要的。老师有能力，能够频繁的和你交流，能够充分了解你的优缺点，ta才能把这篇文书写好，这是比较好的，就是有人帮着你、带着你往前走，也是很省心的一个点。但是在文书质量的把控上，还是要自己更上心，因为很多例子，包括你的专业，文书老师不一定懂，有些专业术语，你的实习项目，你才是最知道的那个人，所以你一定要上心。主持人：文书是体现个人色彩的重要材料，但是的确很多学生因为时间和能力有限，需要有专业的老师去引导和帮助，在双方都高度密切的配合下去完成也是很好的方式，毕达的文书决定权在学生手上，所以我们也会十分鼓励学生多与我们沟通，以完成高质量的文书材料~9. 对师弟师妹的建议主持人：师姐还有其他的建议给师弟师妹的吗？B师姐：如果已经确定了目标的话，要及早的提升你的软实力，你的实习、你的科研，还有比赛，因为在申请的时候你会发现其实这些东西才是占最主要篇幅的，招生官才会看到这些。其实你的GT成绩过了那个线（当然是越高越好）之后，可能相差的就没有那么大了，最主要的还是你的经历和他们所需要的人是不是一致的，这个才是真正决定的。做有质量的实习，参加有质量的比赛会更重要，如果是小的比赛或者只是端端水的实习，其实你写不出东西，对之后的申请也没有意义。虽然要提早准备，但这个准备一定要有质量的，要真正的可以学到更多的东西，在文书上才能更好地让面试官知道你的重要性。

淳熙导师：Oliver哥伦比亚大学计算机科学 硕士美国某大型互联网公司 程序员自我介绍我是Oliver, 高中的时候去新加坡读了几年预科然后考入了新加坡国立大学学习并获得了电子工程的本科学位。在这期间对计算机编程产生了浓厚的兴趣，选修了不少计算机相关的本科课程。毕业之后作为一名软件工程师就进入Dyson 新加坡的研发部门，主要从事嵌入式软件设计， 比如设计Dyson智能家居系统的一些软件模块。工作了两年多之后，觉得世界很大，想去计算机世界的中心---硅谷看看，见识一下那边的科技，了解科技巨头的环境，于是就申请了美国的CS研究生。最后选择去了哥大的CS项目继续深造，哥大毕业之后，成为一名程序员就职于北美某大型互联网公司。01美国学习经历哥大的学习应该是目前这辈子最“幸苦”（幸福并痛苦）的一段时期，比高中和本科还辛苦。由于是工作之后又回炉再造，很多数理方面的知识需要捡起来，同时哥大的很多课程比较硬核，课制也很紧（一学期4门课），自己也不想浪费学费，就选了几门很“刚”的课程，同时还要兼顾面试，可想而知，经常能看到纽约凌晨4点的样子。但也正是在这一段时间的磨砺，挖掘了自己很多的潜力和能力，更会处理multi-tasks，更善于时间管理了。记得有一个星期，在两门期中考试中还有两场面试要准备，这对时间的把控和做事的效率要求很高，必须在短时间内合理分配任务使之达到效率的最大化。由于CS行业就业很看项目经历和算法的熟练度，自己选的科目都是project比较多的实战课程，这个也对我找实习和全职帮助比较大。在这里我建议未来要读CS研究生的同学，选课的时候可以选一些比较偏实战的科目，非常能锻炼自己的编程和工程能力。02美国找工作目前理工科在美国就业难度相对容易，在理工科里面CS又是最好找工作的专业，不管在中国还是美国，CS专业都是黄金专业（公司出于diversity的角度，学CS的女生找工作更容易）。我周围的朋友基本都能在北美找到一个不错的大公司，拿着理想的薪资。但是相对容易不代表一定能拿到好的offer，在我找实习和全职期间也是面试了大大小小10多家公司才拿到仅有的几个offer。在美国找工作比较重要的第一步是有一份好的简历，我自己就做了不少项目来打磨自己的简历。其次就是networking，和学长学姐校友保持好的关系，以便以后他们能帮自己内推岗位。在就业市场，内推的效率要远远大于海投。最后就是对于CS岗位的面试，需要熟练了解各种数据结构和算法，能够在技术面试的时候脱颖而出（办公室的宠物区域）03我觉得留学美国还是很值得的一件事。我之前也在新加坡留学，两个地方确实人文，教育，思想都有诸多不同。留学也是能深度体验当地人文，文化，思想的一个好机会。我觉得知识和见识都是人生中不可多得的财富，留学北美刚好能一举两得，同时美国在金融，科技，教育方面依然是领先世界，来美国也有很多机会接触到当今最前沿的科技以及最自由的金融市场。可能国内很多报道对美国当下的状况有诸多负面描写，我也知道美国社会不是完美的，但是以我个人经验，美国的生活并没有那么危险和不安，自己不要太张扬，住在安全的区域，一般不会有什么事。最近美国疫情蔓延，确诊病例很多，但也快到拐点了，我觉得到8月份应该就会好转并趋近结束，准备来美国留学的同学可以关注疫情的发展，如果疫情能够在入学前控制住，就不用担心，可以按原计划入学，如果疫情依然严重可以申请defer一个学期。总之我相信这一切都会过去的，就像纽约州长在疫情发布会上说的，“At the end of the day, my friends, even if it is a long day, and this is a long day, love wins. Always. And it will win again through this virus.”听完了Oliver导师的故事，是不是对在美国学CS充满了兴趣。哥大的CS要怎么申请？在美国互联网公司当程序员是什么体验？在美国怎么找工作？有疑问？快私信淳熙，解答你的所有留学问题

哥伦比亚大学，建校于1754年，是根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》所成立的，称为国王学院。该校校训是：“在上帝的神灵中我们寻求知识”。该大学是纽约州最古老的高等教育机构，属于私立常春藤盟校。是纽约州主要的学术中心，美国第一位黑人总统奥巴马曾经再该校学习。1、哥伦比亚大学商学院（Columbia Business School）是世界著名的顶尖商学院，下设的专业都相当棒，与华尔街长期保持密切的联系。股市投资奇才沃伦·巴菲特就在哥伦比亚大学就读，师从当时在哥伦比亚商学院任教的“价值投资学派”的创始人、现代证券分析之父、华尔街院长——本杰明·格雷厄姆。2、新闻学院是常春藤联盟中唯一的新闻学院，是世界上最古老的新闻学院之一，被称为美国新闻乃至世界新闻界最高荣誉的普利策奖，就是由哥伦比亚大学新闻学院颁发的。3、哥伦比亚大学的医学、法学、国际与公共事务等也都在全球名列前茅。4、哥伦比亚大学的计算机科学Computer Science及相关专业也是全美知名的。留学定位试试看用留学志愿参考系统（下方小程序），看看自己能读哪所美国名校？使用方法：将你的托福成绩、GPA、专业名称、院校背景等信息输入进去，按照你目前的水平精准匹配出能申请的名校和热门专业。中国学生怎样才能考上哈佛大学？佐治亚理工学院2020年最新各专业排名出炉！普林斯顿大学的申请时间你知道吗？北卡罗来纳大学教堂山分校本科录取数据一览美国留学：波士顿学院申请情况分析

计算机科学专业是理工科类留学最热门的专业之一，而且CS专业也一向是高薪、好就业的代名词，根据Payscale数据显示，美国计算机科学硕士毕业平均薪资达101,000美元↓↓↓今天我们就来聊聊炙手可热的CS专业。1、CS专业分支及方向Computer Science（计算机科学），简称CS，是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学有很多分支，比如软件工程，还有如今非常火的人工智能等。常见的分支如下：软件工程（Software Engineering）数据库（Databases）人工智能（Artificial Intelligence）计算机网络（Computer Networks）计算机图形学（Computer Graphics）计算机视觉（Computer Vision）计算机系统架构（Computer Architecture）算法与数据结构（Algorithms and Data Structure）人机交互（Human Computer Interaction）编程语言（Programming Language）2、美国CS研究生开设情况美国大部分学校都有开设计算机科学专业，多数开设在工程学院下，也有的学校有独立的计算机科学学院，比如CMU；还有的学校的计算机科学项目是与计算机工程或EE结合在一起的，一般简称为CSE或EECS。下面小编给大家汇总了美国TOP50大学的CS硕士项目开设情况：3、美国CS研究生专业排名2019年USnews美国研究生计算机科学专业排名参考：美国CS专业案例精选毕达学子：Z同学本科学校：美本，主修计算机，辅修生物申请背景：TOEFL 106，GRE 328；录取：哈佛大学，Master of Engineering in Computational Science and Engineering斯坦福大学，MS in Computer Science加州大学伯克利分校，Master of Engineering in Electrical Engineering and Computer Sciences卡耐基梅隆大学，Master of Computational Data Science布朗大学，MS in Computer Science杜克大学，MS in Computer Science加州大学洛杉矶分校，MS in Computer Science毕达学子：J同学本科学校：香港城市大学，信息工程申请背景：IELTS 7.5，GRE 326；录取：伊利诺伊大学香槟分校，MS in Computer Science毕达学子：Q同学本科学校：华中科技大学，自动化申请背景：TOEFL 104，GRE 325；录取：芝加哥大学，MS in Computer Science哥伦比亚大学，MS in Computer Science康奈尔大学，MEng in Electrical and Computer Engineering约翰霍普金斯大学，MS in Electrical and computer engineering南加州大学，MS in Computer Science加州大学圣地亚哥分校，MS in Computer Science and Engineering 毕达学子：C同学本科学校：武汉大学，计算机科学与技术申请背景：TOEFL 108，GRE 321；录取：哥伦比亚大学，MS in Computer Science毕达学子：H同学本科学校：华南师范大学，多媒体与网络技术申请背景：TOEFL 103，GRE 325；录取：约翰霍普金斯大学，MS in Computer Science达特茅斯学院，MS in Computer Science西北大学，MS in Computer Science毕达学子：H同学本科学校：中山大学，光信息科学与技术申请背景：TOEFL 109，GRE 327；录取：康奈尔大学，MEng in Electrical and Computer Engineering西北大学，MS in Computer Engineering卡耐基梅隆大学，MSc in Electrical and computer engineering佐治亚理工学院，MSc in Electrical and computer engineering毕达学子：L同学本科学校：华东师范大学，计算机科学申请背景：TOEFL 105，GRE 1200；录取：布朗大学，MS in Computer Science伊利诺伊大学香槟分校，PhD in Computer Science明尼苏达大学双城分校，PhD in Computer Science毕达学子：H同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 100，GRE 322；录取：宾夕法尼亚大学，MSE in Computer Graphics and Game Technology (CGGT)莱斯大学， Master of Computer Science纽约大学，MS in Computer Science毕达学子：M同学本科学校：中山大学，软件工程申请背景：TOEFL 103，GRE 320；录取：宾夕法尼亚大学，MSE in Computer Graphics and Game Technology卡耐基梅隆大学，MS in Biotechnology Innovation and Computation纽约大学，MS in Computer Science毕达学子：Z同学本科学校：南京大学，计算机申请背景：TOEFL 100，GRE 322；录取：范德堡大学，MS in Computer Science华盛顿大学圣路易斯，MS in Computer Science更多录取案例请锁定毕达教育！

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

在申请留学之前，我们需要对该专业有一个较为系统性的认知。研究生阶段申请EE的学生，学校所在地的就业形势是选校时务必要考虑的因素。根据美国劳工部官方统计显示，纽约州的EE就业岗位数量，仅次于加州和德州，屈居第三，年提供Electrical Engineer岗位11,280个;平均年薪$98,660。其中，top 10%的平均年薪达到$146,030。纽约州的光电子制造业就业数量在全美第一，有13个现金技术中心和多个研究中心，集中在计算机科学、纳米技术与微电子、电子器件和信息技术、生命科学、光电子和图像与传感器、环境与能源系统等领域。加之纽约州名校众多，因此成为EE选校热门区域之一。下面就和选校帝了解一下美国哥大ee硕士留学解析，希望对大家有所帮助。作为美国第一大城市，纽约对各学科各阶段留学生的吸引力都是非凡的。提到纽约，最受瞩目的当属常青藤八校之一的哥伦比亚大学了。哥大坐落于纽约市曼哈顿上城晨边高地，是全美历史第五悠久及纽约州内最古老的高等学府，美国大学协会(Association of American Universities)的十四个创立成员之一，美国第一所授予医学博士学位的大学。哥大综排第5，EE专排第13。Electrical Engineering系独立设置于傅基金工程与应用学院(Fu Foundation School of Engineering and Applied Science)下。该学院是全美第三所，也是纽约州第二古老的工学院，工程专业设置齐全。哥大EE专业提供MS项目，课程型硕士，30学分，无thesis要求。修课选择灵活多样，有以下可选concentrations(不要求必须选择concentration，可根据自己的学术需求选修课程)：1) Data-Driven Analysis and Computation 数据驱动分析与计算(新开的concentration)2) Multimedia Networking 多媒体网络3) Telecommunications Engineering 电信工程4) Lightwave (Photonics) Engineering 光波(光子)工程5) Wireless and Mobile Communications 无线与移动通信6) Integrated Circuits and Systems 集成电路与系统7) Microelectronic Devices 微电子设备8) Systems Biology and Neuroengineering 系统生物学与神经工程学研究方向有5个：1)Signal and Information Processing 信号与信息处理2)Networking and Communications 网络与通信3) Integrated Circuits and Systems 集成电路与系统4) Systems Biology and Neuroengineering系统生物学与神经工程学5) Mirco Devices and Physical Principles 微设备与物理原理以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。