概率统计研究生

历年的研究生考试当中，考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中，概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试，小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究，现将历年真题中存在一些规律，进行归纳总结，希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲，数学一考查的内容一共包含八章内容，这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图：考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化，小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以，在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析，研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限，在此小编简要介绍常考知识点和侧重点，详细介绍另文介绍。第一章，随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础，本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况，这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题，考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中，考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节，可以说每年必考，每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征，这部分内容也是作为基础，重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点，不会单独考查，主要有两种考察形式：1.作为大题中计算完成之后，顺带着求个期望或者方差；2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理，这一章的知识点不太容易出现在大题中，所以在以往的真题中，近十年只有一年的题目中用的了大数定律，其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分，这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中，重点又在点估计的两种方法：矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中，矩估计考了三次，最大似然估计法考了九次，几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少，近十年中各考查了一次，而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计，考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点，几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析，为什么考查的就是基础知识，很多同学却不会做呢？多维随机变量中考查的题目，在考研大纲中要求的就是二维随机变量，实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量，也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多，相对简单的题目。而近年来，考查的二维随机变量更多的是一个是离散的，另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到，这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定，也是考查重点之一。前面小编介绍过，参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考，并且形式固定。近十年考题中，这个知识点考查了九次，全部都在整张数学试卷的最后一题（23）。并且，在这九次考查中，问题几乎完全一样：求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致：除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉：1.写出似然函数；2. 对数似然函数；3. 求最大值（求导数等于零）；4.解出相关参数。另外，区间估计和假设检验在前些年没有考过，只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是，即使这两年的考查中，只要理解的相关内容就可以很多写出结果，根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点？根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点，小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先，考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节，可能不会单独的出题目来考查，但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说，离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如，多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识；数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以，基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点，最大似然估计法过去十年考查了九年，根据统计知识，2020年考查的概率还是非常大的。另外，在考研数学概率论中计算完统计量之后，考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过，但是在近几年出现了两次，这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢？当然，这只是小编个人见解和猜测，类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢？每个人的情况不尽相同，首先根据个人实际情况，趁着时间还来得及，制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是，有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样，导致不太习惯而已。所以，在复习中首先要重视相关的基础知识的理解，在充分理解的基础上，将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如，小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外，数量统计部分，大部分同学普遍感到公式多、大，不好记。实际上，数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上，真正的理解了基本的概念和原理，公式自然就能够记住，甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如，小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次，实际只要真正理解了相关的概念，根本不用公式直接就可以看出结果。因此，对于研究生考试中概率统计部分的复习，要具体情况具体分析。对于前四章的知识点（概率部分），主要以记忆相关公式，多练习为主；而对于后三章（数理统计部分），把重点放到理解上。

鉴于部分平台无法显示一些特殊的概率论符号，笔者就把整理好的概率论资料以图片形式呈现出来。由于资料比较多，笔者将资料分为两部分发布。

史上最全的概率论公式来啦，你们都知道么？跟着小编一起来看看吧~1随机事件及其概率2概率的定义及其计算3条件概率4随机变量及其分布5离散型随机变量6连续型随机变量7多维随机变量及其分布8连续型二维随机变量9二维随机变量的条件分布10随机变量的数字特征

今天有小伙伴发来私信，她说看到51考研倒计时壁纸上面的数字：134天，突然慌了···掐指一算就只剩4个多月了，那一瞬间额头像无数根针扎似的，因为自己学校还没定下来，在两所学校之间徘徊，所以内心有点慌···别慌，今天小编就从整体报录比再到院校录取比，大家可以大概估计一下自己被录取的概率有多大。2009-2018年考研人数与录取统计表接着我们再来说一说考研择校选专业的问题，如果选择过于随意，后续问题会很多，半路换专业风险也会很高。所以初期的选择要谨慎，要注意分析数据。其中报录比就是最重要的数据之一，不论你是有志于报考热门专业、985重点院校，还是想摆脱本科不好的出身，亦或是二战求胜，对报录比的掌握都是你考研路上的开山利器！如何通过报录比/复试录取比来确定学校接下来，小编想为大家再详细讲一讲关于报录比的那些事。有同学会说，其实报录比根本不重要，那些数据看上去吓人，其实都很水，比如某某学校，报考1000多人，实际录取十个左右，那这报录比确实吓人，但是实际上最终能进入复试名单的也不过几十个人，最终你的竞争对手也只剩寥寥无几。的确，报录比不能完全相信，但是起码可以知道这个学校这个专业的热度情况，给自己“复习压力”，有压力才会更有动力，你要知道自己的竞争对手有多少。除了报录比，还有一项复试录取比（复试差额比）考研的你也要会查。之前有一位二战研友问小编，她去年考了北二外的汉硕，没有过国家线，今年二战，问还敢不敢报北二外？小编跟她讲了跟多，也讲到了报录比。在这里也教目标院校没有公布报录比数据的同学，怎么查另一个重要数据——复试录取比例。我们就以北京第二外国语大学汉语国际教育专硕为例，帮大家分析一下。首先到北二外研究生院官网，我们看到两份名单：复试名单&拟录取名单，这两份名单大多数的研究生招生单位都是会对外公开的。我们都知道，初试成绩出来不久，34所各院校录取分数线以及国家线就会公布，随后，各院校复试名单也会公布。也就是说哪些同学要进行第二轮的拼杀，哪些同学意味着出局或者找调剂。大家看两份名单公布的时间，3月中下旬出复试名单，四月份复试结果也就是录取名单也逐步公布。所以大家可以按照名单发布的时间，在官网上面查找，很方便。先看北二外汉硕的复试名单情况：每年都会有些同学会因为各种原因，放弃复试，然后就有了递补。小编已经看过了，下面两份递补名单中没有汉硕这个专业的，所以只看第一份名单。从公布的形式来看，北二外还是比较公开透明的，成绩等都公布了，对于考生来说定位自己的目标非常有帮助。小编数了数，进入复试的有50个人（从考生号就可以看出来，汉硕考生的考生号除后三位，前面都一致100317045300，下面只是部分截图）接下来看拟录取名单：（部分截图）同样手动数一数，录取一共45人。也就是说，从复试到录取，刷掉了5个人。小编把进入复试名单以及最终录取名单，这两份名单放在一起进行对比发现，被刷掉的那些是谁录取的是谁都能很直观的看到，你会发现有些初试分数高出很多，但也遗憾出局。所以，在这里给大家打个预防针，现阶段，提高初试成绩是首要任务，但是初试结束，你要做好更加充分的准备才能干掉那些或许比你初试成绩占优势的同学。刚好，开头跟大家说的报录比，恰好北二外也有，我们就看看2018年汉硕的报考人数。北二外汉硕的报考热度逐年增加，小编也看了17年的复试名单，58人，也就是说北二外汉硕虽然报考人数在增多，但是进入复试的人数相对稳定，最终录取人数也很稳定，也或许说明北二外的专业课题目有一定难度，通过初试能淘汰相当一部分人。通过这几个数据，我们知道，去年北二外汉硕报考224人，进入复试50人，最终录取45人。从以上数据中，我们可以看出：虽然报考人数多，但是最终进入复试的人不多，而且进入复试基本上就能录取刷人不多，有可能是因为专业课题难。所以，小编跟这位同学说，因为你二战，而且这个专业的竞争力相对还是比较乐观的，而且手头有资料，还经历过专业课考试，知道考试类型大致怎样，还有一些认识的同学，这些都可以作为你报考的资本。如果不想冒险换学校，可以考虑再次考北二外汉硕。这整个流程大家看清楚了吧，不要总是问别人“喂，你知道这个学校好不好考呀”，自己动手搜集信息，通过对比你就知道了。知道了这些数据信息，不是说好考你就一定能稳上，轻轻松松的复习了。每一年的数据不一样，万一今年又扎堆就难说了。所以，这些数据一方面作为报考院校的指标，另一方面，也是你给自己定目标的参考。每一科目规划多少分，总分在什么样的水平才能保证自己能进复试。已经定下目标的你们也是一样的，给自己定一个“跳一跳够得着的分数”，接下来整个备考的过程中，就朝着这个目标奋进吧!

2019年的考研刚刚过去，2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结，希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中，广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定，题型一般都是两个选择题，一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题，每年考研数学一的第23题（最后一道压轴题）都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意，对三大分布（卡方分布，t-分布，F-分布）和正态分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲，数理统计是历届考生的薄弱点，很多考生感到公式多不好记，其实只要熟记单总体的样本均值，样本方差，样本矩，以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外，三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是，正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分，近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题，我们看看那些知识点考的多，那些考的少，那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容：基本概念。总体，研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的，也就是研究对象是服从正态分布的。样本，即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值，样本方差（样本标准差），样本矩（样本原点矩和样本中心距）。基本分布。三大分布，卡方分布，t-分布，F-分布。对于这三大分布，我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说，对于这三大分布原来常见的分布不太一样，一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式，比如卡方分布，我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点，一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外，三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布，和服从t-分布，以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论，在近十年来，从来没有考查过。因此，小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍，大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分，在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中，主要以两种形式出现：一、单独出题。这种形式比较少见，即使是以单独出题的方式出现，也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题，每年的考试试卷的最后一个压轴题（第23题）都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如，在考查矩估计的时候，要用到样本矩；考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先，总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立，同分布这两个条件，这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立，指的是抽取的样本之间是相互独立的；同分布，指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次，样本均值，样本方差，样本矩这些定义，尽管看起来很复杂，实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值，方差，原点矩，中心距对比着去记忆，这样可以更容易记住。需要重点指出的是，样本方差，一档注意其前面的系数，不是1/n，而是1/（n-1）。同时，一定要认识到样本均值，样本方差，样本矩本身都是统计量，都是随机的。所以，样本均值，样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的，对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的，其结论最好能够记熟。复习最后，对于正态总体的抽样分布这几个结论，大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为，这几个结论，不能单纯的死记硬背，需要理解记忆。最好，大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍，这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题，大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查，但是本章知识点作为基础知识， 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目：例题在这道题目中，大家注意读题，题目当中提到了，简单随机样本这样一句话。小编认为，看到这里大家应该非常熟练的想到，简单随机样本表示的含义：独立，同分布。最后，小编认为，本章的知识点作为数理统计部分的基础，大家在复习的时候一定重在理解，在理解的基础上去记忆。

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学，又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校，统计专业是放在数学系里面的，而有的学校则是把统计和数学分开，形成数学系和统计系。无论分开还是合并，一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的，基本上还是数学分析，线性代数，概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后，所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析，复分析，泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析，随机过程，数据分析，贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些，数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出，统计专业的学生，其就业方向也是十分宽泛的，可以考虑去银行，金融机构就职；也可以考虑去咨询公司，也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生，如果在国内的话，一般情况下会选择保研，考研，找工作，甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系，统计系的课程安排更加偏向于实战与应用，并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析，商业分析等方向的话，其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系，除了统计系这一经典的专业之外，还提供了 数据科学（Data Science and Analytics）这一个新兴专业供学生选择。众所周知，随着科技时代的到来，数据的增加是非常迅速的，无论是用户自身产生的数据，还是平台方产生的数据，都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据，统计，数学方面的技术来解决现有的疑难杂症，于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外，都在提倡智慧城市这一概念，那么在智慧城市中，大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统（Recommender Systems），高频交易，风险管理，移动支付等等。通过这些技术，人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品，科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科，它需要使用到 计算机科学（Computer Science）， 数学（Mathematics）和 统计学（Statistics）等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域，还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此，数据科学在这个时代背景下是具有实用性的，也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出，学生们所学的课程包括编程，数据结构与算法，也包括微积分和线性代数，还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候，将会学习人工智能，计算与优化，数据库，数据处理，机器学习等课程。除此之外，在具体做项目或者实习的时候，将会根据方向的需要来学习相关的业务知识，涵盖了金融，医药，调度优化等诸多领域。课程设置整体来看，统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的，培养学生的理科思维，动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话，其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息，及时关注江西文都考研~

小编将2020年各专业的拟录取、报考、复试、实际录取等数据做了一个汇总，可以让大家一目了然的了解到各专业的详细情况，希望能对宝宝们最终的专业选择起到一定的参考作用。同时也建议大家参与上面小程序的报考专业统计，后期我们会结合统计数据进行分析，为大家报考专业提供更有价值的参考。各项数据的含义在表格后面有说明的呦，如果还有疑问，可以给小编留言，欢迎大家一起来探讨呢~2020年，报考西财研究生共计25059人，较2019年22785人增加2274人，增幅为10%；西财录取3285人（学硕1215人，专硕全日制1570人，非全日制500人），录取人数较2019年增长8%（2019年共录取3036人）。2020年全国研究生报考人数增幅为17%，西财报考人数增幅低于全国增幅，主要原因是报考西财研究生的基数较大，全国研究生考录比大概为4:1左右，而西财在8:1左右，另外，我们之前也提到过，最近几年财经类专业的热度有所下降。此外，值得大家关注的是：西财报考人数增加的几乎全部是全日制的专硕，学硕的报考人数较2019年还略有减少，随着近几年来报考人数的大幅增加，西财专硕的性价比逐渐降低，特别是431-436这几个专业考录比和分数线都已处于高位，竞争激烈。2020年学硕报考人数为10235人，录取人数为1215人，其中录取推免生394人，剔除推免生后统考生考录比为12:1,，较2019年13:1有所下降。专硕（全日制）报考人数12370人，录取1570人，其中录取推免生211人，剔除推免生后统考生考录比为9:1，与2019年持平。1、拟招人数：各专业的拟录取人数，是学校发布的2020招生专业目录上的计划招生人数，与之对应的是“实录人数”。很多专业的“实录人数”都会大于 “拟招人数”，原因是2020的招生计划是在2019年9月份发布的，学校给出的数据比较保守，便于后期根据教育部要求以及实际报考情况做相应的调整。对于“实录人数”大于“拟录人数”，有两种不准确的理解：一种认为是扩招；另外一种认为是没有包含推免生。这两种理解都是不准确的。2、报考人数：各专业统招生的报考人数。3、录取人数：各专业实际录取人数，包含统招生、专项计划和推免生。从表格里面的数据可以看出，除了极个别专业没有招满之外，实录人数都是大于拟录人数的。4、统招人数：各专业统招生的录取人数，不包含“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”考生人数。注：本身专项计划也属于统招生，但这里为了分开列示，将统招和单独计划分成了2个部分。5、专项计划：各专业“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”参考复试的考生人数。6、推免：各专业推免生的录取人数。官方这次公布的各专业推免生人数与去年公布数据略有调整，以这次公布为准：7、复试人数：各专业参加复试的考生人数，该人数包含了专项计划考生人数。推免生的复试是单独进行的，这里的复试没有包含推免生的复试人数。8、复试淘汰比：统招生复试淘汰人数/统招生复试人数。9、考录比：报考人数：统招生，报录比越高表示该专业的竞争越激烈。如果你觉得这篇文章对你有所帮助请点一下“赞”和“在看”

Five Hundred MilesThe Hit Co.距离考研不到一个月了，考研学子们依旧如火如荼地复习着。在校园的自习室里、图书馆里、考研教室里，甚至是楼道里、走廊里、树下都有学长、学姐们闷头背书的身影。天气越来越凉了，学长、学姐们不要忘记多穿点哦。截止2019年研究生考试网上报名的时间，报考人数得到确认，竟有285万学生报考。相比去年增长47万人次，同比增长19.7%。不得不说，这个数字是惊人的，但也是意料之中的。毕竟，每年的报考人数较上一年都在增加。那是不是，今年考上的概率就小了呢？那可不一定哦，我来给你说道，说道。第一，考研人数有增加，但是考研难度是差不多的，选拔方式也没有改变。985、211的院校依旧会优先录取985、211的学生，那剩下的人怎么办？还有很多普通一本、二本院校，这些学校总也要去上的吧？说实在的，并一定非要985、211的学校不上，在不同的地方会遇到不同的人、有不同的机遇，主要在于你。第二，很多同学毕业后找不到工作，或者不想找工作就直接去报名考研了，书看一半，发现这也太难呐，宝宝不会啊~然后……就没有然后了，你会发现考场上有很多空位。还有很多的人会因为这样、那样的原因没有来考试的，甚至有的人报名只是因为一时迷茫。在考场上，有很多大侠进入考场半小时就出来了，只要你坚持到最后，多写一些，总会撞上考点的，不是？第三，这点纯属推测。2016年考卷不简单，2017年相对容易点，2018年也比较难，这都2019年考研了，你说它是难一点，还是简单点？就拿全国四六级来说，每年的夏季和冬季四六级，总有一场会难点，另一场就简单点。比如，每年的夏季六级就比冬季六级简单些。这是经过小伙伴证实的。所以，考生们不要纠结这个285万的数字了，只要坚持了，你就成功一半了。你想想，比起已经放弃的人，你是不是成功一半了？再有就是保持好的心态，吃嘛嘛香，看啥啥记得。与其每天提心吊胆的，不如放手一搏。最坏的结果也是没考上而已，2018年高考人数达975万，相比而言去考研的只是少数而已。那么多没考研的，不也好好的？偷偷告诉你，我有一个成绩不咋地，也没怎么看书的小伙伴都考上了。虽然不是985、211，你肯定比他厉害。考研，贵在坚持。祝愿所有考研人的曲折和孤独终会成为成功路上的欢声笑语。（免责声明：文中所有图片均来自网络，版权归原作者所有！）好文推荐：上学时老师要求背《滕王阁序》，为啥没说滕王是谁？真相难以启齿专科生一定比本科生差吗？看看老师和网友们说的答案为什么大学生很少主动联系父母？除非没钱？网友的儿子扎心了老师上课的“百变造型”，总有一款是你家的，都是敬业的好老师

自2000年开始，我国高校实行扩招之后，各大学每年的本科招生人数在不断增加。从每年的应届毕业生数量就可以发现，2001年时，我国的应届大学生数量仅为114万人，但是到了2018年，我国的应届毕业生已经高达820万人。与此同时，扩招的不仅仅是大学本科生，就连研究生招生数量也在急剧增加。根据统计，2016年时，我国研究生报名人数为177万，到了2017年就增长到了201万人，今年的报考人数甚至达到了238人。我国的大学现在已经从精英教育向大众教育转变，但是随着双一流工程的实施。高校中硕士研究生和博士研究生的学生数量和比例都将明显提高，这样才能培养出更多的顶尖人才，建设研究型的世界一流大学。当然，研究生人数的急剧增加是和我国这些巨无霸大学密不可分的，根据2018年我国各高校研究生拟招生人数结果发现，全国招研究生人数在8000人以上的就有三所，其中人数最多的是中国科学院大学，今年拟招收硕士研究生为8900人，再加上博士研究生的6600人，2018年国科大光研究生就招收了15500人，是我国名副其实的巨无霸大学。除了中国科学院大学之外，华中科技大学和吉林大学2018年拟招收研究生数量也超过了8000人，其中，华科招收8500人，而吉林大学招收了8030人，这三所学校算是高校中的巨无霸大学。在研究生招生人数变化方面，其实2017年时，武汉大学招生人数为9300人，今年缩招了很多在职研究生的招生名额，少招生了2400人，因此今年拟招收的总人数降到了6900人。而郑州大学自从2017年被评为世界一流大学B类建设高校之后，为了提高研究生的比例，2017年招生人数为4900人，今年突然增加到了6600人。所以，这两所学校算是近两年扩招和缩招人数最多的两所知名大学。其实，我们印象中的巨无霸大学，无论是本科生还是研究生招生人数都是非常多的，比如2018年四川大学拟招收研究生人数是7558人，山东大学拟招收6600人等等。但是，世界一流大学的建设不光光看数量，同时也要看高校质量。大学是一个教书育人的地方，培养优秀人才永远都是一所大学的根本，所以我们也希望这些大学能够合理利用大学资源，早日建成世界一流大学！如果大家对此有什么意见和看法，可以积极留言评论！