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考研数学概率论与数理统计视频网课全套!竞猜王

考研数学概率论与数理统计视频网课全套!

考研数学概率论与数理统计视频网课全套!考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目一:2020年中国传媒大学820信号与系统强化冲刺复习讲义第一章信号与系统的基本概念考点一:线性时不变系统的判定与其性质的应用1.线性性质:均匀性+叠加性线性系统:零输入线性+零状态线性2.时不变性质(实质)3.微分和积分性质(仅适用于零状态响应)4.因果性(技巧带入一个值求反例即可)5.稳定性(零极点法、时域以及频域方法)考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目二:6.一阶系统的初始状志为y(0-),励和响应分别为f(和y(D),已知当y(0-)-1,激为因果信号() 时, 全响应为yi(r) ef+conn tatro; 当y(0-) -2.散励为圆果信号/it r一3/, (o) 时, 全响应为yi(r) --2e*+a cont t 2*0, 试求当y(0.) =-3, 微为果信号fjt) -5/(-D时系统的全响虎y it r) ,判断下列方程所描述的系统,是否是线性的、时不变的?y'(t) +sint·y(t) =f(t)1-22已知系统的输人和输出关系如下,判断各系统是否是线性的,时不变的,因果的、稳定的?(l)ym(r)=((1一0(2001年真题)2)某线性时不变系统当激励为()(如图一)(b)所示)时,其零状态响应为v()(如图(一)(口)所示),其零状态响应为yi(r)(如图(一)(e)所示),试求当激励为f((如图(一)(a)所示)时的零状态响应ya(t).(6分)(2018年真题)4.某LTI系统, 在初始状态不变的情况下, 当激励为e() =8() 时, 系统的全响应为x,()=(3e"+e*)6(r);当激励c,(r)=28(1)时,系统的全响应为(0-[4e*+(-3)e*Je().求激励为3m(-3)时的全响成x00.考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目三:周期信号的判定与求法注意点:1.连续与离散求解方法有何相同与不同?2.周期求解的三种方法:图像法(适用于表达式略复杂或者带有(-1)^n的函数表达式)、定义法(一般用来判断非周期)、最小公倍数法(适用于和的形式)3.结合其他知识点考察周期的计算(2017、2018)(2018年)已知信号x(t)的傅里叶变化是x(jw)=8(w+4)+3s(w-n)+8(w-4)判断信号x(t)是不是周期信号,如果是信号的周期是多少?如果不是说明理由?1.连续时间信号x(r) =cos(200元t) , 对信号x(r) 进行等间隔采样, 采样频率f,=300Hz,得到一个离散序列,该序列的周期为5.在连续时间周期信号x() 的频谱中, 若某两条谱线的间隔为_rad/s, 则信号的基本周期可能为考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目四:功率信号能量信号的判定与求解注意点:1.时域能量与功率的求解公式2.频域能量谱用来求功率,帕斯瓦尔用来求能量3.序列求能量的时候,要能知道利用z变化的定义4.求函数平方的积分,间接性考能量定理计算下列积分的值。(2017年真题)9.信号x0的频谱如图一:(2015年真题)2. 已知序列x(n)的Z变换X(z)=2-z+3z*+z+,求序列的能量。(2012年真题)求f(t)=2Sa(t)的能量。(6分)考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目五:冲激函数和冲激偶函数的具体运算1.首先离散和连续的阶跃函数和冲激函数有哪些区别?2.阶跃函数和冲激函数的关系反映到零状态响应上会考察卷积微积分性质3.牢记冲激函数的复合函数的公式(第八个)4.积分的时候上限是t和无穷有什么区别?求 8(sint) dr的值。考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目六:画函数的波形注意点:1.阶跃函数的区别(是先平移后截断还是先截断再平移)2.冲激函数的复合形式图像如何画?3.f(at-b)--f(t)的图像几乎年年考,再画一个求导的图像(一种函数表达式给你、一种是图像给你)(2018年真题)1.已知信号f(1)-2c(1+2)-2c(1)+(0.5+2)[s()-c(1-4)],画出/(1-21)和f()的波形,(2011年信号一真题)1.画出e()-[8(os-r)dr的波形。(4分)画出信号()=[ox-r)-28(r-2)]dr的波形。E知-3Z80-2)-3Z1-2k-1),试画出()的一种可能波形。考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目七:第二章连续时间与系统的时域分析考点一:冲击函数匹配法注意点:方程左右阶数是否相等决定最后是否会多出来冲击函数,如果想避免这种情况可以利用线性时不变系统的性质即可。(2005年真题)3)某一线性时不变系统的数学模型为y(t)+2y(t)=26(r)+8(1),初始状态y(0_)=3求其初始值y(0,)。考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目八:单位冲激响应和单位阶跃响应的关系注意点:连续系统和离散系统时域上二者的区别?2-17某LTI连续系统的单位阶跃响应为e"u(r) ,求当激励为8(t)+u(t一2)时的零状态响应。某LTI系统的阶跃响应为g(r) =u(r) -u(r一2) , 求(1)系统的单位冲激响应h(r),(2)当输入为(n-jo(z)dr时,求系统的零状态响应y.(),并画出y.(r)的波形.考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目九:2-15某LTI因果系统, 其输人和输出关系可用下列方程来表示:yr+5ydr--f(0+jQ Dx(i-Adx已知.r(r)=e'u(r)+38(r),求系统的单位冲激响应h(r),2-4 某LTI系统, 其输人f(t) 与输出y(r) 的关系为yr) -Jex nf(r-2) dr求该系统的冲激响应h(t),考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目十:图3-8所示的离散系统由两个子系统缓联组成, 已知h(k) -2com() .h(k) -u'w(+),激励f(南)=8(k)-ad(k一1),求该系统的零状态响虚yu(k),3-11已知某LTI离散系统, 当输人为8(k一1) 时, 系统的零状态响应为(0.5) *u(k一1) ,计算当输人为f(k)-28()十u(+)时,系统的零状态响应y.(k).考研数学概率论与数理统计视频网课全套考点题目十一:利用卷积求零状态响应注意点:卷积的实质是图像的平移。卷积的微积分如何利用?2-13已知某系统的单位冲激响应h(r)与激励/(的波形如图2-13所示,用时城法求解该系统的零状态响应y.(r),井画出y.(r)的波形图。考研数学概率论与数理统计视频网课全套完整内容源于攻关学习网转载请注明!

贾晋蜀

考研数学命题规律总结之概率论部分 不要再说数学难

历年的研究生考试当中,考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中,概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试,小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究,现将历年真题中存在一些规律,进行归纳总结,希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲,数学一考查的内容一共包含八章内容,这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图:考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化,小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以,在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析,研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限,在此小编简要介绍常考知识点和侧重点,详细介绍另文介绍。第一章,随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础,本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况,这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题,考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中,考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节,可以说每年必考,每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征,这部分内容也是作为基础,重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点,不会单独考查,主要有两种考察形式:1.作为大题中计算完成之后,顺带着求个期望或者方差;2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理,这一章的知识点不太容易出现在大题中,所以在以往的真题中,近十年只有一年的题目中用的了大数定律,其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分,这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中,重点又在点估计的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中,矩估计考了三次,最大似然估计法考了九次,几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少,近十年中各考查了一次,而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计,考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点,几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析,为什么考查的就是基础知识,很多同学却不会做呢?多维随机变量中考查的题目,在考研大纲中要求的就是二维随机变量,实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量,也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多,相对简单的题目。而近年来,考查的二维随机变量更多的是一个是离散的,另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到,这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定,也是考查重点之一。前面小编介绍过,参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考,并且形式固定。近十年考题中,这个知识点考查了九次,全部都在整张数学试卷的最后一题(23)。并且,在这九次考查中,问题几乎完全一样:求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致:除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉:1.写出似然函数;2. 对数似然函数;3. 求最大值(求导数等于零);4.解出相关参数。另外,区间估计和假设检验在前些年没有考过,只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是,即使这两年的考查中,只要理解的相关内容就可以很多写出结果,根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点?根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点,小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先,考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节,可能不会单独的出题目来考查,但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说,离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如,多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识;数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以,基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点,最大似然估计法过去十年考查了九年,根据统计知识,2020年考查的概率还是非常大的。另外,在考研数学概率论中计算完统计量之后,考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过,但是在近几年出现了两次,这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢?当然,这只是小编个人见解和猜测,类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢?每个人的情况不尽相同,首先根据个人实际情况,趁着时间还来得及,制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是,有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样,导致不太习惯而已。所以,在复习中首先要重视相关的基础知识的理解,在充分理解的基础上,将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如,小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外,数量统计部分,大部分同学普遍感到公式多、大,不好记。实际上,数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上,真正的理解了基本的概念和原理,公式自然就能够记住,甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如,小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次,实际只要真正理解了相关的概念,根本不用公式直接就可以看出结果。因此,对于研究生考试中概率统计部分的复习,要具体情况具体分析。对于前四章的知识点(概率部分),主要以记忆相关公式,多练习为主;而对于后三章(数理统计部分),把重点放到理解上。

胆小猫

「2012年」考研数学真题解析:概率论与数理统计真题讲解

考研数学真题讲解:每日一练202天一、题目2012年考研数学真题二、解析2012年 随机变量的分布真题2012年 概率论与数理统计真题考研路上,你我同行。加油!

雏菊

2021考研,数学复习视频和教辅该如何选择?

对于2021考研的研友们来说,数学的复习一直是一个老大难的问题。很多研友都会选择去购买一些网课视频和教辅书来进行复习,但是现在市面上的教辅资料层出不穷,该如何选择合适自己的呢?在这里,今跃寄宿考研的数学督导老师——郭老师来为大家介绍和分析下目前市面上主流的几款数学辅导资料。选择教辅前必须弄清楚的几个问题在进行选择教辅之前,我们需要弄清楚几个问题。1、我们为什么要选择教辅?国家已经公布了大纲和参考书,还有必要再买多余的教辅书吗?其实是这样的,个人能力有限,考研有侧重点,好多大学学的知识是不考的,所以要根据考纲内容进行学习,而老师的讲课内容都是对大纲的总结可以节省时间。2、选择教辅的目的?其目的,是让老师带你熟悉考研数学的基本概念,基本方法。更重要的是之后训练中提高自己的数学知识掌握、计算和解题能力,老师经验丰富,了解考研的侧重点。3、如何听课?听课只是入门,而考研是要建立一个完整的知识体系,没有任何一个老师可以给你完完全全的讲完,课时太短,所以需要课下自己整理补充。这里,郭老师强调一定要建立自己的知识体系,因为老师讲得再好那也是老师的,你自己不能融会贯通都是白搭!4、只跟一位老师还是跟多位?知识的本质是抽象难懂的数学语言,老师要做的就是把这些转化为容易理解的知识,理解到本质,故每个老师的讲解风格不同。可以根据自己的理解情况多选。复习时常见误区这里郭老师主要提到了两点,都是他在历年考研辅导的学生中总结出来的。一战的学生失利的原因中看视频多做题少的占绝大部分(机构数据调查)张宇和汤家凤各有特点不要有任何偏见(下面文章会进行剖析)。没有一本辅导书能够面面俱到,对每一个知识点的讲解都是优秀,所以我们取其精华,去其糟粕,当你有一个知识点看一本辅导书看不明白的话,不妨去翻翻另一本。高数部分这里给一幅图,汇集了市面上大多数考研辅导老师及其资料。1、武忠祥:西交教授,专注于高数领域,讲课稳健不拖泥带水,方法简单有效,对于高数来说比较正宗,基础班知识点罗列全面,注重知识点本身的讲解,题目方法总结细致得当,尤其是高数17节课质量很高。讲课通俗易懂。书籍: 《高等数学辅导讲义》2、汤家凤:最擅长的部分是高数,注重基础,题型化教学,通过列题加深对知识点的理解注重基础,把知识点拆分的很细,高数讲义总结详细,适应大部分同学,像高中老师一样注重打基础,负责和踏实。(推荐基础小白)书籍:《高数讲义+1800》3、张宇:讲课幽默风趣,列题少而精,善于对知识本身的理解,剖析深刻,主要集中对知识点的讲解。由于带过奥数班出题风格偏向于奥数,20新版闭关修炼新型知识体系总结,整体反映比较好。书籍:《张宇高数18讲+1000题+闭关修炼》4、李林:大连理工大学教授,对近几年命题风格把握比较精确,擅长从出题人的角度来解析。考点把握精准。尤其是2019考研神押题而为人熟知,在考研届异军突起。书籍:《高等数学讲义+880题+108题》5、李正元:北大教授,原命题组成员,对历年数学命题规律有深入细致的研究,掌握了一套行之有效的解题思路。李老师主编的多部数学考研辅导书籍,是广大考生数学复习的必用材料。这里要注意一点,有些考生可能只听说过李永乐复习全书。但是对于一些早年考研的学子,最早的《复习全书》其实是“双李”一起编写的,即李永乐和李正元。但是后来二人分道扬镳,各自出版了自己的复习全书。李正元的高数非常厉害,强推!某种程度上来说比李永乐版的高数要好!毕竟李永乐的看家本领是线代。书籍:《李正元复习全书》6、韩国平:山大教授,经验丰富,最早一批考研老师,自创格式化教学法,独成一派,讲解通俗易懂,步骤解题,山东高分多出自他的学生。7、杨超:题很精炼,不偏不怪,真题感受,题量适中,步骤很详细,干货满满,强调基础和三大计算。书籍:《必做986》总结:高数部分灵活多变,考察切入点比较深,且知识点众多,各章节联系紧密,高等数学是考研数学的重中之重,所占分值大,需要复习的内容也比较多。尤其是前三章是一个基础,需要认真仔细的复习。线性代数1、李永乐:清华教授,多年参与考研数学命题工作。线代大帝,其出版的线代辅导讲义,可以说是目前线代考研辅导最好的几本书之一。知识点前后串联,讲解细致,对重点,考点会有详细而恰当的题型。书籍:《线代讲义+660+复习全书》2、汤家凤:线代题型教学,注重基础,适合0基础的同学。书籍:《线代辅导讲义+1800题》3、张宇:侧重于整体的理解和对概念的讲解,张宇的线代基础班把线代每章节知识进行串联,讲出知识点实际应用背景,对线代理解有很大的帮助。书籍:《线代9讲+1000题》总结:通过对20试题分析,近几年线代的考察是明显加强的。线代的特点:概念多,定理多,公式法则多,符号多内容纵横交错,知识前后联系紧密逻辑推理要求高。故需要对线代有深入的理解,线代知识需要将每一章节的知识进行串联,衡量线代复习效果归结到一个字“通”。概率论1、王式安:北京理工大学教授,曾经任职于考研命题组,原命题组组长。对于概率命题趋势把握的比较好,讲概率论风趣幽默,课程精炼,但基础知识点不细讲,主要讲重点考点。(起步点:有一定基础)书籍:《 概率论辅导讲义+660+复习全书》2、汤家凤:概率通俗易懂,基础题型讲解细致,覆盖面广,适合打基础。书籍:《概率论讲义+1800题》3、张宇:概念讲解细致,旨在学生理解概率的本质,而不仅仅是做题书籍:《概率论9讲+1000题》4、方浩:技巧性比较强,卷积公式。5、余炳森:讲解细致有条理,和考点紧密结合,讲义算是概率中比较细致的讲义,知识点健全,题型分类细致。书籍:《余炳森讲义》总结:概率论这门课本身没有那么复杂,在考研中偏向考公式、计算,与高数联系紧密。通过对20试题分析,近几年概率也是明显加强,不在是15年之前那种送分情况,更侧重对概念本身的理解,所以概率论不仅仅是局限于练习题型,也要对基本概念和应用掌握。各类老师特点权威派主要有李永乐,武忠祥,王式安,这几位老师毕竟接近考研,所教授的东西也比较经典输出。每个老师都有各自的特点,比如李永乐团队(李永乐,王式安,武忠祥)比较权威,是接近考研真题的,思路和考研真题类似。汤家凤(务实派)的思想是让没大学没学过数学的都会数学,夯实基础,而且很多方式总结细致,能够使每位同学的分数得到保障,对于听他的课基础不好的同学也能听懂。张宇对于知识点深刻的理解和引申,达到举一反三的效果,对概念的讲解很深刻。建议组合由于各位老师各有各的优劣势,所以不太建议只跟随一位老师,采百家之长才是最优选择!1、基础阶段:高数部分如果没有良好的基础和理解能力,不建议直接选择张宇的课程,因为张宇的课程对基础要求比较高,而且例题少,有些细微、简单的知识张宇是不讲的,故可以从以上老师中任选一位。线代李永乐的课是必须去听的,但是他的基础班不好入门多数同学反映基础阶段听不懂,建议各位同学听一下张宇的线性代数讲解,从宏观的角度把知识点串联起来。概率论;讲义的话可以选择余炳森的,基础班王式安老师的并没有展开去讲解,讲义选择一位老师先建立基础阶段知识体系。2、强化阶段:高数强化:听了某个老师基础班的同学,一定要再听强化,因为一方面是为了建立全面的体系,另一方面是基础班有很多知识老师是跳过的。上面我们推荐的老师,建议多选,每个老师的侧重点是不一样的。线代强化:要听一听李永乐的强化班,其他老师根据自己的吸收情况再做补。概率强化:要听一听王式安的其他老师根据自己的吸收情况再做补充。但现在的概率已经不是15年之前那种容易拿分的情况了,看王式安的视频可以发现主要是16年之前的考点把握,现在的概率更偏向于考察本质理解。因此要重点对待。总结视频只是辅助手段,备考千万不能依赖视频!听课只是知识的输入过程,而独立解题才是有效输出,凡是输入的目的都是为了输出!总结下来就是,对于不同的知识点每个老师的侧重点不同,比如一个考点,就像常考的单调有界必有极限,你可能看完一个老师的视频,今后做题对这一块可能还有很多问题,那就可以看看其他老师的讲解。进行一个补充。不论怎么选择,一定要走完基础,对知识体系有一个建立,到强化阶段再根据自己每一章节的重点的理解情况。然后再根据每个老师的特色进行补充完善。注意:做题的时间要远远大于看视频的时间。老师选择一个为主,其他为辅。重点突破。参考书一本主要的参辅要吃透,一遍远远是不够的。平时多注意计算训练。回归概念本质,不要去死记结论。

丛林人

2021考研数学概率复习:数理统计的基本概念

2021考研数学概率复习:数理统计的基本概念摘要:大家一起来进行2021考研数学概率复习:数理统计的基本概念,每天积累一点点,积少成多,我们也会成为数学做题小能手哒~~2021考研考数学的同学,记得每天做题哦,数学比较考查我们的思维能力,小脑袋瓜越用才越灵光!(1)总体与样本(2)样本函数与统计量(3)样本分布函数和样本矩

非也

2020年考研数学复习之概率论与数理统计的基础基本概念

2019年的考研刚刚过去,2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结,希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中,广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定,题型一般都是两个选择题,一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题,每年考研数学一的第23题(最后一道压轴题)都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意,对三大分布(卡方分布,t-分布,F-分布)和正态分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲,数理统计是历届考生的薄弱点,很多考生感到公式多不好记,其实只要熟记单总体的样本均值,样本方差,样本矩,以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外,三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是,正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分,近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题,我们看看那些知识点考的多,那些考的少,那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容:基本概念。总体,研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的,也就是研究对象是服从正态分布的。样本,即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值,样本方差(样本标准差),样本矩(样本原点矩和样本中心距)。基本分布。三大分布,卡方分布,t-分布,F-分布。对于这三大分布,我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说,对于这三大分布原来常见的分布不太一样,一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式,比如卡方分布,我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点,一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外,三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布,和服从t-分布,以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论,在近十年来,从来没有考查过。因此,小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍,大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分,在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中,主要以两种形式出现:一、单独出题。这种形式比较少见,即使是以单独出题的方式出现,也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题,每年的考试试卷的最后一个压轴题(第23题)都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如,在考查矩估计的时候,要用到样本矩;考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先,总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立,同分布这两个条件,这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立,指的是抽取的样本之间是相互独立的;同分布,指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次,样本均值,样本方差,样本矩这些定义,尽管看起来很复杂,实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值,方差,原点矩,中心距对比着去记忆,这样可以更容易记住。需要重点指出的是,样本方差,一档注意其前面的系数,不是1/n,而是1/(n-1)。同时,一定要认识到样本均值,样本方差,样本矩本身都是统计量,都是随机的。所以,样本均值,样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的,对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的,其结论最好能够记熟。复习最后,对于正态总体的抽样分布这几个结论,大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为,这几个结论,不能单纯的死记硬背,需要理解记忆。最好,大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍,这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题,大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查,但是本章知识点作为基础知识, 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目:例题在这道题目中,大家注意读题,题目当中提到了,简单随机样本这样一句话。小编认为,看到这里大家应该非常熟练的想到,简单随机样本表示的含义:独立,同分布。最后,小编认为,本章的知识点作为数理统计部分的基础,大家在复习的时候一定重在理解,在理解的基础上去记忆。

仇中仇

史上最全考研数学概率论公式

史上最全的概率论公式来啦,你们都知道么?跟着小编一起来看看吧~1随机事件及其概率2概率的定义及其计算3条件概率4随机变量及其分布5离散型随机变量6连续型随机变量7多维随机变量及其分布8连续型二维随机变量9二维随机变量的条件分布10随机变量的数字特征

居处无常

考研党必备!最完整的概率论公式汇总(上)

鉴于部分平台无法显示一些特殊的概率论符号,笔者就把整理好的概率论资料以图片形式呈现出来。由于资料比较多,笔者将资料分为两部分发布。

孝悌

终于在第二次考研我考上了清华,和妈妈视频哭红了眼!

考研如果第一年没有考上,第二年二战的话压力会非常的大,如果你二战还是选择考名校那压力会更大,因为如果你这年考不上的话,那你耽误的时间就是两年,或许别人这两年已经工作小有起色,或许别人已经结婚生子而你仍在备战考研。所以,对于张欣燕来说备战清华或许是她这一生的记忆。今天励志学生就和大家一起分享一下张欣燕备考清华的励志故事,一起来看看吧!全寝室就我一个人没着落正在食堂吃饭的我,突然间手机响了,看了看这串号码是我无比熟悉的,这是中科院的电话,难道刚刚复试完成绩就出来了吗?复试的时候自己感觉不是特别好,但是我的本科学校和科研经历却是四个人中最好的,我手很抖,按下了接听按钮。对面传来:“你好,是张欣燕同学吗?”“是的”“很遗憾,你没有通过我院研究生复试”。我的眼前一片漆黑,我也忘了是怎么礼貌的挂断对方的电话,我的眼泪不由自主的就吗了出来,感觉十分的无力,九个月的努力就这样白费了,心情很难表达,我就在哪呆呆的坐了一个小时。那个时候调剂已经很晚了,对我来说基本上就是没学可上了。坐在食堂看着自己的舍友晒着自己的录取结果,我好难过。二战,我要考清华自己的失败总是不能表现在别人面前,回到宿舍舍友也在安慰着我,虽然我强颜欢笑,但是心里却是是不好受,晚上不想睡觉,强行刷着手机,看着看着眼泪就湿润了。其实我以前的目标是清华,可是在报志愿的前一天改成了中科院,因为我觉得自己还不足以考清华,所以选择了更好考的中科院。后来自己觉得仅仅是一个中科院应该没啥问题,于是我有的时候会窝在被窝看偶像剧,总是会比舍友晚起那么几分钟,晚上也会提前回宿舍。本来自己认为很好考的中科院竟然没有录取自己,我发现是我太自负了。自己以为自己的本科学校很好,自己以为自己很努力,其实都是在自己骗自己,我发现我找到了自己失败的原因了。我决定二战,二战的院校是清华大学。披荆斩棘,备战清华虽然备战清华说起来简单,可是最起来却真的不容易,需要重新开始,数学考数一,又得多考一门概率与数理统计,而且专业课也得重新复习,于是我就开始了去清华蹭课的模式,为了学好专业课,我特地找到了清华的课表,只要有课我就去上课,没课的时候就去自习,这一年我没有偷懒。每天手机除了晚上和妈妈视个频基本上就是关机状态,我断掉了一切社交,我要一心学习。就这样过整整九个月,再一次进入清华复试,我非常努力的在准备每一场考试,后来不负众望我考上了。那天,我看着自己的自习室,一边走一边哭,一个在学校无依无靠,在学校周边租房子住的女生,真的很无助很累,但是我坚持住了。和妈妈视频的时候我哭了,妈妈也哭了,我俩那晚把眼都哭肿了,我终于考上了清华。大家觉得这个女生的故事励志吗?

春琴抄

考研数学最抽象的部分概率论与数理统计的命题规律有哪些

现在考研成为了几乎每一个踏进大学的同学的向往。几乎成为了一种流行的趋势,大学如果不考研反而成为了另类。为什么考研?继续深造学习的愿望,工作就业难压力;社交恐惧症,胆小害怕不敢踏入社会的胆怯;抑或是大家考,我也考,考研的原因五花八门,但向往继续学习深造总是好的。无论出于什么想法,尽管相信很多学生都在准备考研,着手准备。无论是哪个年级,向往继续深造的美好愿望是任何人都阻止不了的。考研院校说说考研数学那点事。数学难,尤其是数学一、三中的概率论与数理统计这部分。概率论与数理统计是大学数学基础课当中令很多同学头疼的科目。好不容易学校的课程考试终于通过了,没想到考研还是数一、数三的必考科目。尽管它占的比重没有高等数学大,但是如果对它不引起足够重视的话,它一定拉你的后腿,想考上研究生注定是百分之百的要失败的了。所以对于概率论与数理统计部分的重视程度一点也不能比其他部分低。考研数学在近几年研究生考试的试卷中,第7、8题(选择题),第14题,第22,23题都是概率题,位置相对是固定的,分值也是不变的(4+4+4+11+11)总共34分。所以,大家复习概率统计的时候,看真题只需要看这几个题就可以了。初次看研究生考试的题目,大家会觉得考的知识点都是大纲里面包含的,一眼看上去也难度不大。但是,实际上手一做题才发现几乎都做不出来。什么原因呢?研究生考试试题里面的题目,一般考查的都是基本知识概念性质的理解上。而平时我们在学校里一般重视的是如何做题,做题,还是做题,对于基本概念的理解反而没有那么重视。到底如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分?考研复习弄清楚考研考什么?也就是考试范围所包含内容与日常学校学习内容之区别。接下来我们就具体谈谈学校里学的和研究生考试的区别到底在哪里?建议大家一定一定好好的仔细的研读最新的研究生考试大纲,和我们平时学习的内容做个对比。笔者曾经工作过的大学里面,对于有些内容不要求,但是在研究生考试中却是重点。比如,条件分布这个概念,由于刚刚接触概率统计的同学对于这部分内容理解起来有困难,为了提高通过率,所以考试时候不做要求。再比如,双正态总体,尽管教学大纲和考研大纲里面都有,但是部分同学学到最后已经完全不知所措了,再加上这部分公式超级大,根本就记不住,所以干脆期末考试就不出现这类考题了。这样做的结果就是,等到同学们想要考研的时候,才发现好像没有和条件分布和双总体见过面呀?哪里来的东西?想当初学习的时候就是难点,放了好长时间再想自学,谈何容易?以上举个例子,未必就适合你的情况,请自行对照自己学校学习情况,仔细对比。考研复习清楚了学校和考研内容的区别之后,我们再来谈谈如何有针对性的去做考研的准备。研究生考试的准备工作是一个系统工程,千人千面,每个人和每个人的情况千差万别,所以所需要做的准备也是不一样的。如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分。准备时间的问题。从什么时候开始准备这是很多同学多想知道的问题。但是这又是没有答案的问题。很多人都再问,我需要多长时间准备考研?不充分了解你的情况,谁也回答不了你的问题。所以以后不要再问:我的数学基础差,我数学零基础,考研需要准备多长时间?这种傻问题。如果真有人很痛快地回答了你这样的问题,那只能说明是在敷衍你而已。谁又能知道你是学没有学过高数、线代和概率统计,水平到底是什么程度?以及你的学习能力有多强?想考研,准备就是了。考研加油有志者事竟成。除了时间的准备之外,我们再粗略的介绍介绍内容方面如何准备。如何能熟练的记住概率论与数理统计中那么多大公式?篇幅所限,在此只能是简略的说说。重点来了,到底怎么准备?一定不能再按照学校那套方法去做了。不能简单的上来就做题练习,这样做会是事倍功半,估计也是学不好的。从基础入手,加深对基本概念定义结论的理解,这才是最优的途径。目前,很多的机构为了迎合不放呢学员,比较功利的上来就教做题方法技巧,导致的后果就是题型只有一变,马上就又不会了。考研数学举个小例子:再统计部分,都反映公式记不住。确实这部分内容中的公式都比较大,但是关键是没有理解其中的意义。理解了意义之后大部分公式根本不是靠记的,而是靠推导出来的。(图1)比如上面这个统计量服从的标准正态分布,显然这个统计量是样本均值做标准化得到的,我们还有一个和它的样子非常的类似。 (图2)图(2)中的统计量和图(1)中的除了在分母上一个是,另外一个是,其余的都是一样的。但是,一个是服从标准正态分布,一个是服从自由度为n-1的t分布。如何来记住这两个公式呢?首先,图1的公式,就是我们前面学过的标准化,这个根本不用记,只要知道标准化的过程,到用的时候自己推导都是可以的。图1的公式知道的前提之下,图2的公式只是在图1公式基础上把,换成,分布由正态换成t-分布。另外,大家还可以结合他们各自的应用来记忆,图1的公式用在方差已知的情况,而如果是方差不知道的情况,我们考虑图2的公式。实际上,样本方差的观察值,本来就是总体方差的近似值。这样就能记住两个公式,还知道了分别在什么情况下去应用这两个公式。方差已知用正态分布的公式,方差未知用t-分布的公式。