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考研最累的10大专业,第一个有谁不服?成心

考研最累的10大专业,第一个有谁不服?

都有哪些专业学起来最累!最苦医学专业医学类专业,尤其是临床医学,如果不考研就等于限制了未来的路,大部分医科生都会选择本硕连读,毕竟有些考试和职称是有特殊性的。很多医院招人要求都在硕士及以上,医学专业读研基本上都是标配。好比临床医学专业,要考的西医综合囊括了生理学、生物化学、病理学、诊断学、内科学、外科学等6门学科,知识体系庞大,内容繁多复杂,大多数需要记忆,复习备考需要耗费大量的时间和精力。汉语言文学分为现代汉语和古代汉语两个大方向。包括传统的文字学、音韵学、训诂学以及现代汉字学、汉语语音学、语法学、语义学、语用学、修辞学等一系列学科。汉语言考研的难度,但从专业课书就能看出来了。要背的东西也tm太多了,现当代文学、古代汉语、现代汉语、语言学概论应用写作、古代文学史、近代文学史、中国文学、外国文学、比较文学……会计专业会计专业考研一直热度很高,也是由于会计专业属于万金油,就业容易。但就竞争激烈程度来说,考研难度是非常大。报考人数增加,分数线也是随之增长,再加上院校的报考人数很多,报录比低。你以为会计是文科,可它让我们算的数据比理科还难;你以为会计是理科,可它让我们背的材料比文科还多,白天学会计不瞌睡,晚上学会计睡不着,真是一入会计神深似海,从此头发是路人……外国语言文学虽然说不用考数学,光写作和中翻英、英翻中就把人累够呛,四六级以及考研英语一/二简直就像小朋友好不好~背不完的词汇搭配,记不完的语法规则,听不完的泛听精听,做不完的泛读精读,这些都不算什么……走翻译才真正明白外语能够多么恐怖,跟读复述,听写速记,哪一样不是把人折磨成仙。数学专业数学一直是很多人的痛点,难度相对来说比较大,并且想要靠死记硬背去学好这门课程是完全不可能,而且数学越学越难,能不考就别考。数学专业主要研究纯正的数学,不仅要学习分析学、代数学、几何学、概率论、还要学物理学、数学模型等等,听起来就非常难!正是因为难度巨大,很多本专业的学生都选择“跨考”,因为就算是考上了,也会因为难度大容易挂科而导致难毕业!法学专业在文科里,能与医学相抗衡的必须是法学。曾有人写道:“医科狗叹书似砖,法学狗们没空侃”,也有人吐槽:“学习法学前是钟汉良,毕业早已变成张益达”。选择法学这个专业,就得做好秃头的准备……法学是全国统考,对于研究生的招生要求很高,备考过程和医学生一样痛苦,需要记住许许多多的法律条文,有些我们连书名都记不住的,他们却要将整本书都吞下去,其辛苦程度可想而知。新闻传播学新闻传播学是国家一级学科,下设广告学、网络与新媒体、新闻学、传播学、广播电视学、编辑出版学、国际新闻、数字出版等专业。新闻传播学是研究执政党的新闻活动、传播活动及其他各类信息传播现象的学科。托互联网这辆信息高速列车的福,新传学科的考研热度一直很高,甚至有很多考生跨专业来考,每年的考研分数线一出,神仙打架的场面也是非常热闹。机械专业机械专业主要包括机械设计制造、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等。学习难度也是比较大,因为这个专业不仅需要较强的绘图技术,对于数学的要求也是比较高的。其中高数,和画法几何更是难倒了很多学生!为机械制图忙死累活,没有时间学好英语,没有时间学好微积分,没有时间学好线代,考研的时候真的是累成狗。金融学金融学在很多人的认知中是属于文科类的,其实这个想法是错误的,金融学是偏向于理科的,这是因为这个专业和数学的关系十分的密切,其中的宏微观经济学、计量经济学和数学是紧密相连。虽然金融学对于数学有所要求,但是相比工科类的还是要简单些,然而数学不好的人还是会觉得比较难,所以你数学不好的话,考研的时候可就注意啦!计算机专业信息与计算科学是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的数学类专业,主要学的是计算机与数学的结合,这门课的侧重点是在于数学这门学科。毕业后想要寻求高薪,也不是那么容易,况且想要顺利毕业话,不仅数学能力要一流,还要会编程,而且还要有开发软件的能力。仅仅一个数学就让人难以攻克,更何况是还要会编程!

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考研党必备!最完整的概率论公式汇总(上)

鉴于部分平台无法显示一些特殊的概率论符号,笔者就把整理好的概率论资料以图片形式呈现出来。由于资料比较多,笔者将资料分为两部分发布。

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大学专业你选对了吗?这4个专业适合“考研”,毕业后薪资翻倍

文/郝老师聊教育每年高考结束之后,同学们的选择都各有不同,有些选择直接走向社会,而绝大部分人还是会选择完成自己的学业,毕竟在这个竞争激烈的社会,想要生存下去还要有足够的阅历,而大学就是一个不错的选择。但也并不证明只要上了大学之后,你就会有一份好的工作或一个稳定的收入,要知道,我国每年参加高考的人数都会有所增加,而大学生毕业即失业也已经成为了一种常态,那么他们是如何改变自己命运的呢?这4个专业考研后薪资翻倍通过我国社会的发展我们能看出,从最原始的专科包就业,到现在大学生遍地都是,不得不说大学生找工作也变得艰难起来,而多数大学生毕业之后并不会选择步入社会,而是选择考研来提升自己。但考研也是要看你所选择的专业,一旦专业选择上有疏忽,那么即使你考研也没有什么太大的作用,给大家总结了在大学里,4个考研后工资翻倍的专业,看你选对了吗?1、临床医学专业临床医学专业是医学专业当中比较热门的专业,随着我国医疗事业的发展,各个医院对医生的要求也是越来越严格,所以普通毕业生并不会特别吃香,而受欢迎的则是临床医学研究生。临床医学考研的方向比较多,像内科、影像学、护理学等等,一般像研究生及以上学历的同学,毕业后可以轻松进三甲医院,每年都会有福利、奖金等,过了试用期之后一般薪资会在6000元以上,随着资质的提高而增加。2、数学专业数学一直以来都是大家难以攻克的一门课程,它比较考验同学们的理解能力和逻辑思维能力,但很多人依然能把它学精。数学是我们的基础学科,它的考研方向大概就是应用数学、基础数学、概率论等,考研后发展空间比较广,对于学习概率统计学的同学来说,考研后可以从事政府部门的相关工作,而有些则会专项IT行业,毕业后的薪资是非常可观的。3、法学专业法学专业也一直都是国内比较热门的专业之一,不过对于普通毕业生来说并没有太大的优势,一般学法的就业单位基本上都是法院、行政机关、检察院等企事业单位,说到企事业单位自然对同学们的要求就比较高了。首先即便你是本科学历,在这个行业中你也不会吃香,反而是那些研究生及以上学历的同学会受到更多的关注,再加上你业务知识掌握的透彻,想进入企事业单位基本上是没啥问题了,而在薪资待遇方面更加优厚,资历足够起码一万以上。4、会计学专业其实会计学专业和数学专业相差并不多,都是与数字有关,但本科毕业的会计生在就业方面可能并不理想,一般会在一些像代账公司这样的小企业进行上班,发展空间有限,所以大部分学会计学专业的同学都会选择考研。考研后的薪资会翻倍,但如果你能够坚持,继续读到硕士学历,那么基本上可以断定你可以拿年薪了,发展前景非常好。寄语:为了提高自己的社会地位,很多同学都会在大学期间选择考研,不得不说,这对于未来的发展来说是一个不错的选择。以上这4个专业是考研的首选,你选择对了吗?欢迎大家在下方交流分享郝老师聊教育专注教育那些事!每天将分享小学到大学生活的日常,解读教育中遇到的疑难问题,如果你在我的文章中找到共鸣,那么请关注我,把我的文章分享给更多人。

博爱

看看那些被称为“魔鬼”的考研专业,你“中招”了吗?

考研人数一年多过一年,也越来越多的专业开放招收研究生,很多同学为了避免太剧烈的竞争,一般会选择避开热门专业,选择冷门或者某些学院新开放招收研究生的专业,这种做法无疑是非常聪明的,然而有些专业,不管前期是否竞争足够激烈,也不论冷热门,只要选择了这些专业,就注定了不会轻松,今天,小哥就带大家盘点一下考研最辛苦的一些专业,看看你“中招”没有。一、考研就秃头的十大专业考研就秃头的专业,嗯……秃头这两个字的恐怖之处在哪里呢?大家自行脑补下自己地中海或者没有头发的样子,是不是非常的阳(难)光(看)!虽然秃头只是一种夸张的修辞手法,但也反映了有些专业的确折磨人,特别是其中最有代表性的两个专业被编了一句口头禅:劝人学法,千刀万剐;让人学医,天打雷劈。是不是觉得这怨念有那么一丢丢深?01医学,脱发指数:80根/每天:从一个医学生成为一名真正的医生的进阶之路,就是一部活生生的脱发史!医学专业最大的特点,就是学习耗时超长待机。本科五年研究生三年,住院医师规范化培训,至少又得三年。近十年的专业培训,不仅人比黄花瘦,发丝也是ang一下散落各地。十年媳妇熬成婆,想要熬成一个专业的医生,都能把媳妇熬成婆婆了!02物理学,脱发指数:70根/每天:物理有多难相信不用小哥多说了,学物理的同学都是勇气可嘉的学霸。反正小哥现在还在广义相对论的黑洞里不断压缩着脑洞的质量,在光子和量子的碰撞下体会着自由落体运动。不要在意上面那段毫无逻辑的句子,小哥也不知道自己在说啥,因为物理是真的太难了,这道题我不会做啊!至于物理对头发的伤害有多大?大家想象一下爱因斯坦的发际线,足以让大家感受一下知识的力量。真可谓一入物理深似海,从此头发是路人!03法学,脱发指数:65根/每天:多说无益,先来看看司法专业的学科日常:法理学、法制史、宪法、经济法、国际法、国际经济法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、民法 ......各部法律还有无数分支,而且所有法学专业的同学面前,还横亘着一道大坎——江湖人称 “天下第一考”的司考。从事法律职业工作的压力可想而知。国外司法系统里要求,法庭上的法官和律师带假发,除了象征着法治的化身,还可能是想保护些什么……04设计学,脱发指数:60根/每天:设计学,已经不是脱发的问题了,简直是用生命在做图,改不完的图,熬不完的夜。画图纸,改图纸,经常面对电脑屏幕,为了赶项目熬夜加班是家常便饭,加班到凌晨一两点是常有的事情。因此导致激素不平衡,脱发也就见怪不怪了。小哥近段时间也是听到做设计工作的朋友在吐槽,做平面设计,除了设计灵感,挑选素材简直就像在某宝挑选衣服,最后还不满意。哪怕是最后方方面面自己都满意了,设计稿一提交,甲方爸爸又出来指手画脚了,得了,又得返工改稿,不用谈是否因为劳累过度而脱发了,估计因为崩溃自己抓秃的也不少!05土木工程,脱发指数:60根/每天:每逢期末考试,结构力学与理论力学、材料力学 、土木工程专业的三大力学,是很多土木工程专业同学的三座大山,而很多同学就是在翻山越岭的途中不幸挂掉,还有混凝土结构设计原理,钢结构设计原理等课程,那都是阵亡率极高的课程,稍有不慎,这个期末考可就白考了。没关系,拿个安全帽挡挡吧。06新闻学,脱发指数:50分/每天:比如新闻学、网络与新媒体、广播电视学等专业,他们的学业压力也很大,既要想文案,还要拍摄,还要负责剪辑.....好吧,你说上面那些努努力还可以搞定,那问题来了,新闻素材去哪找?太热门的话题度足够了,但是已经被“开发”得差不多了,冷门的倒是没多少人知道,但是做出来又无人问津.....要不,杜撰一个?开玩笑.....07会计学,脱发指数:45根/每天:财务会计、成本会计、中级财务会计、高级财务会计、审计学、会计理论、战略成本管理、高级财务管理、税务筹划、内部审计、并购财务学……会计专业一个学期的书可以垒起一座墙。你以为会计都是数学吧,结果要背的东西一堆;你以为会计是文科吧,数学能够折腾死你。08数学,脱发指数:40根/每天:当别的专业的孩子,风花雪月聊星星月亮的时候,数学的孩子在刷题;当别的专业的孩子,在吃着零食看韩剧日剧的时候,数学的孩子在刷题;当别的专业的孩子,考前在准备努力的时候,数学的孩子在刷题!从数学分析、高等代数、解析几何概率论等一系列的题刷过去,刷掉了多少脑细胞和头发。一结束考试就忍不住照照镜子,生怕自己因为用脑过度,而进入了早秃的行列。09大地测量学与测量工程,脱发指数:40根/每天:不少同学经常会在学校马路边看到有一群学生,无论烈日严寒,都会支起一个类似三脚架的仪器在测量着什么。没错,这就是测量工程或相关专业的同学。天天野外工作练就了良好的身体素质,省去了锻炼的步骤。回到宿舍,再进行“艺术创作”——测绘。综合素质确实提高了,就是感觉在野外头皮经常感觉有点凉。10计算机科学与技术,脱发指数:看不见:计算机专业学子在电子辐射下,大型脱发现场已经看不见了......“润物细无声”,头发在无声无息中告别你越发高昂的额头,而你的眼睛仍然专注地看着屏幕里边那一串串代码,顾不上对亲爱的青丝说半句挽留。也许这就是一堆程序员的屋里,发量越少则技术越是熟练的原因!二、被逼上考研的专业法学、化学、音乐表演、应用心理学、历史学、绘画。你会发现这些专业除了法学之外,其他都是比较偏冷门的专业,这些专业需要非常深入的研究,大量的知识储备才能更好地就业,换句话说本科可能不够,至少读个研究生,才比较能看到希望。当然这不是绝对的,这是一般大环境下,这些专业学生的一种普遍存在的现象。在这种情况下,本科毕业后很难找到满意工作。因此,其中很多同学就会选择考研,或者跨考其它专业。可以说,是被逼上了考研路......三、考研后,身价才能翻倍01工商管理:高考之后,填报这个专业的同学大多数都是冲着专业的名字,听起来高大上,毕业后以为可以做某些公司的管理者。但是实际上本科所学的课程特别的多,内容很杂,感觉各方面的知识都有涉及,四年后也不知道自己学会了什么。毕业之后,不知道自己会什么,应该找哪个类型的工作,对于自己的前途非常的茫然。这种情况下,只能选择考研了,毕业后更容易就业。02会计学:会计专业近几年是一个非常热门的专业,不管是专科院校还是本科院校,几乎都开设有会计专业。会计专业毕业生人数远远超过了市场的需求量,普通本科院校的会计毕业生就业困难,只能去一些小企业就业,还有一些毕业生被迫转行。如果是研究生毕业,就业起点高,就业方向是金融类企业或会计事务所,薪资待遇较高。03临床医学:这个专业一般来说需要本硕连读,现在医学类的就业市场对毕业生的要求很高。本科毕业生想进入县级以上的公立医院是很困难的,只能去一些较小的私立医院或乡镇医院,薪资待遇低,根本没有发展前景。考研现在成了临床医学生的必选之路,只有读研未来才能留在大医院工作,才能看到未来发展的“曙光”。04生物工程:生物工程在21世纪虽然是一个相当有发展前景的专业,但是它在现阶段不是特别乐观。目前生物工程在国内发展处于起步阶段,没有太多生物工程的企业,无法为毕业生提供充足的就业岗位,每年这个专业的就业率都处于比较低的水平。本科四年所学习的知识也不能从事相应领域的研发工作,因此选择考研,还有机会进行深造,获得更好的发展。05金融学:金融学是当今最热门的专业,开设这个专业的高校非常多。现在各地的证券公司、金融公司对于金融类毕业生的招聘是非常严格,如果不是名校的研究生或者海外名校的毕业生,就很难进入HR的招聘范围之内。因此,金融类本科毕业生更倾向于考研,而且还是希望沿海地区的名校。这也使得金融类硕士的复试分数线,现在变得非常的高。当然,这些专业虽然会比较辛苦一点,但是不缺少对此感兴趣和热爱的同学,也不缺少在这些领域做到佼佼者的同学,其实考研不论专业,本身就是一件辛苦的事情,唯有秣兵厉马,脚踏实地,才能过五关斩六将,杀出一条血路!所以,该复习了!同学们!

黄绾

考研最苦专业,第一名必须给予尊重!这几个专业学生是被逼考研

在并不容易的考研专业里,有的专业是大家公认的最辛苦的专业,今天就带大家一块看看,考研最辛苦的21个专业,有你的专业吗?一考研,就秃头的10大专业01、医学如果不把医学放在第一位,我感觉这都是对它的不尊重。医学是公认的最苦逼的专业,甚至没有之一。该专业涉及面广,知识点又多又杂,晦涩难懂,对学生的记忆力有一定要求。就算不考研,只要逢考必辛苦,挂科率高。除了学习的难度大外,最重要的是它还超长待机,学习的周期很长,需要付出更多的时间和精力。另一方面,现在医学专业的竞争太激烈了,一般公立三甲医生岗位对学历要求都比较高,基本就是平均水平硕士及以上,一线城市的知名三甲医院要求几乎都是博士。这也就使得大部分医科生都会选择本硕连读,医学专业读研基本上都是标配,应该算是考研率最高的了。脱发指数:80根/每天从一个医学生成为一名真正的医生的进阶之路,就是一部活生生的脱发史!医学专业最大的特点,就是学习耗时超长待机。本科五年研究生三年,住院医师规范化培训,至少又得三年。近十年的专业培训,不仅人比黄花瘦,发丝也是ang一下散落各地。02、法学专业天若有情天亦老,人学法律头发少;青冥浩荡不见底,宪法刑法和法理;桃花潭水深千尺,民商诉讼法制史;商女不知亡国恨,不过司考没法混;风萧萧兮易水寒,律师书记大法官;一骑红尘妃子笑,学完法律没人要。多说无益,先来看看司法专业的学科日常:法理学、法制史、宪法、经济法、国际法、国际经济法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、民法 ......各部法律还有无数分支。法学专业在难度方面可以跟医学掰掰手腕,涉及内容多,覆盖面广,知识结构复杂,需要背诵厚重的法律条文和复杂的案例分析!曾梦想成为何以琛,但奈何倒成了张益达,甚至有时连张益达都不如,好歹他过了司法考试呀~03计算机专业计算机专业学习起来也是相当辛苦,一句话:有限的青春,无尽的代码。烧脑不说了,课程设置还很复杂,什么软件编程,程序设计,操作系统等等,颇有难度,另外,熬夜是常事,耗时又伤神,学好很吃力,还要承担脱发的风险。不过该专业就业前景还是比较好的,收入可观,是一个比较有名的高薪专业。与之而来的是分数也一直在涨,某些重点院校的分数更是高得吓人。"看,我工资高吧,我用头发和青春换来的"。04数理化生等专业数学一直是很多人的痛点,从小学到大学让人闻之色变,并且想要靠死记硬背去学好这门课程是完全不可能的,复习起来很难。数学专业主要研究纯正的数学,不仅要学习分析学、代数学、几何学、概率论、还要学物理学、数学模型等等,听起来就非常难,以致很多本专业的学生都选择跨考!并且数理化生这几个专业考研都不容易,有段子调侃到:数学是火,点亮物理的灯;物理是灯,照亮化学的路;化学是路,通向生物的坑!05会计专业会计专业是国民经济建设最急需的专业之一,需要研究生具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。该专业报考热度一直名列前茅,就业前景比较好,有很多本科专业是统计学、财务管理、应用统计等等的学生,跨考时更倾向于选择会计硕士。另外考试内容本身也有一定难度——算的数据有的比理科还难,背的材料并不比文科少,关键会计学还考数学。要是选择会计专硕专业的话,虽然试卷难度低一些,但竞争更加激烈,好多文科的童鞋也选择跨考。06金融专业金融专业旨在培养银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。该专业从高考到考研就是大热门,社会需求多,就业机会广。跟会计类似,很多理工类专业的同学也会在在考研选择这个专业,这是因为金融专业的研究生对逻辑思维和梳理分析能里的能力有较高的要求,因此这些本科是理工类专业的同学在报考时会有一定优势。还有就是相当一部分考生是奔着名校去的,不考名校不罢休。问题是名校就那么一些,僧多粥少,报录比还很高,所以与其说金融考研难,还不如说考金融名校难。大家要是碰到了正在考研的金融专业的同学,一定要大步走过去,好好抱抱他。07建筑学专业建筑学是研究建筑物及其环境的学科,也是关于建筑设计艺术与技术结合的学科,集社会、技术和艺术等多重属性于一体。该专业是一个高门槛的学科,首先建筑学专业学生必须有一个良好的绘画基础、较好的形象思维。这种高要求虽然限制了大量学生的涌入,但也给考该专业的学生增加了难度。熬夜通宵,挑灯夜战,是基本日常。还做得了模型,画得了正图,并且会使用各种专业软件。总之,考这种历史悠久而又现代感十足的学科,既需要美学素养又需要科学才华,备考要背的书比较多,难度比较大。白天学建筑不瞌睡,晚上学建筑睡不着,真是一入建筑深似海,从此头发是路人……08、机械专业机械专业主要包括机械设计制造、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等。学习难度也是比较大,因为这个专业不仅需要较强的绘图技术,对于数学的要求也是比较高的,其中高数和画法几何更是难倒了很多学生!研究生学历在现在机械类比较好的公司里还是很普及的,北上广深的大公司,基本上也是只招收研究生学历。本科毕业生可能选择生产管理的岗位比较多,待遇比较一般。读研之后更有可能去研发岗,做前期开发或者相关的科研院所,整体都有很大的提升。09、汉语言文学专业说起来有点心酸,考研最热门的经管类专业,国家线居然还没有文学类的高,已经连续两年355分了。文学类专业本科就业相对弱一些,使得很多同学想通过考研来促进就业,所以人多但招生人数相对来说又比较小,这就造成分数居高不下,报录比变高。像其中的典型代表汉语言文学专业,专业课需要背诵的东西忒多,美学理论、现今世界文学、古代汉语、现代汉语、语言学概论应用写作、古代文学史、近代文学史、中国文学、外国文学、比较文学等都可能涉及。况且还有些名校,好多都没有指定参考书目,都是说:凡涉及本学科相关知识,本校均有可能考到。所以说复习范围变广也造成了文学考研难。10、新传专业新闻传播学也是文学的一个分支,近些年考研热度一直很高,是众多童鞋的跨考首选之一,毕竟不考数学。每年的考研分数线一出,神仙打架的场面也是非常热闹。除了要背大量的书籍之外,新传的苦更多的是报考人数过多导致的,平均报录比3-5:1左右,名校尤其明显,甚至能达到10:1上下。其次,新传考研出题越来越灵活,对考生对媒体行业、社会的趋势、热点的掌握有较高要求。新闻的实务题,策划、改写消息之类的还好,有套路可循,但新闻评论还是很考验功底的,分值也高。并且题量巨大,能在3个小时内能把卷子全都做完,已经很厉害了。被逼上考研路的专业2020年本科红牌专业包括:绘画、音乐表演、法学、应用心理学、化学。这些专业,本科毕业后很难找到满意工作。因此,其中很多同学就会选择考研,或者跨考转专业。可以说,是被逼上了考研路......不管哪个专业考研都非常辛苦,但辛苦和收获往往是成正比的。既然选择了远方,就不要中途放弃,尤其是将要到来的暑假,同学们一定要坚持下去!

渐悟

哪些专业的硕士学位最赚钱呢?

为了追求更好的工作前景,更高的薪水报酬,很多职场人士工作几年后选择回归校园继续学习,进一步储备知识去获取硕士学位,发展个人的收入潜力。也有越来越多的目标职业规划清晰的同学直接从本科过渡到研究生阶段。那么,硕士学位究竟能给大家带来多大提升空间呢,哪些院校,哪些专业的硕士学位最赚钱呢?Indeed Salaries根据美国劳工统计局(BLS)、薪酬网站payscale、和CNBC的数据,发布了2020全美范围内薪资水平最高的硕士学位。给大家整理了部分数据和专业院校排名参考,一起来看看吧!一、护理麻醉(Nursing anesthesia)平均薪资:176,386美元/年注册护士麻醉师已完成护士麻醉护理理学硕士学位,是一些收入最高的护士。负责为医院、牙科诊所和门诊中心的手术和程序提供疼痛管理服务和麻醉管理。2021年USNews美国大学研究生护理麻醉专业排名二、信息技术(Information technology)平均薪资:121,769美元/年由于云计算、数据存储和信息安全的发展,拥有信息技术科学硕士学位的专业人士可能会有很多高薪工作机会。这个学位教你软件开发、商业信息系统、安全、电信、编程、网络和电子商务。2021年USNews美国大学研究生信息技术专业排名三、商业管理(Business administration)平均薪资:114,083美元/年如果你想成为一名商业领袖,比如任何行业的首席执行官,你都需要工商管理硕士学位。这个学位将使你在领导力、团队合作、管理最佳实践、沟通技巧和定量分析方面有很强的背景。2021年USNews美国大学研究生商业管理专业排名四、金融(Finance)平均薪资:108,518美元/年金融硕士培养毕业生监督公司投资、财务报告、并购、现金管理和资本。如果你攻读金融理学硕士学位,你将学习高级会计和管理等技能。有了这个学位,你可以在本地或国际金融领域找到一份工作,担任财务经理或官员、财务总监、财务规划师、投资银行家、资金经理或风险经理。2021年USNews美国大学研究生金融专业排名五、软件工程(Software engineering)平均薪资:107,366美元/年拥有软件工程硕士学位,你可以在各种行业中追求高技能的角色。除了编码,你还将学习设计、构建、测试和维护软件、计算机应用程序和操作系统。软件工程师通常在公司或政府机构的编程、计算机服务或系统设计领域找到工作。2021年USNews美国大学研究生软件工程专业排名六、护理(Nursing)平均薪资:107,076美元/年护理科学硕士不仅让毕业生成为高薪执业护士,或高级执业注册护士。在这个领导角色中,将为所有生命阶段的患者提供初级或专业护理。在医生的指导下,执业护士检查病人,进行测试,做出诊断,执行程序,开药和提供治疗。2021年USNews美国大学研究生护理专业排名七、电机工程(Electrical engineering)平均薪资:104,119美元/年精通科学、数学、工程和技术的学生可能会攻读电子工程理学硕士学位。这个项目向你传授各种技术概念,包括天线网络、混合信号集成电路、生物信号处理、量子信息处理、纳米技术、光通信、光子学和控制系统。获得工程领域硕士学位的人更有可能获得高级或更高级别的工程师职位。2021年USNews美国大学研究生电机工程专业排名八、统计学(Statistics)平均薪资:104,009美元/年有了统计学硕士学位,你将获得如何收集、分析和展示数据的高级知识。你将学习并必须应用到现实场景中的概念包括概率论、回归分析、生物信息学和线性建模。统计学家几乎可以在任何领域为公司找到管理和分析数据的高薪工作。这些可能包括医学统计学家、公共卫生统计学家和教育测试统计学家。2021年USNews美国大学研究生统计学专业排名九、医师助理(Physicians assistant)平均薪资:103,648美元/年有了医师助理研究理学硕士学位,你就有资格提供病人护理,如咨询、检查、诊断、开处方和进行治疗。你可以选择专攻某一特定领域,如遗传学、免疫学或药理学。医生助理直接在医院、社区诊所和医生办公室的医生手下工作。2021年USNews美国大学研究生医师助理专业排名最后,不管大家选择哪个学校,哪个专业,自身的硬实力才是最重要的哦!

莫愁女

2019中国科学院大学硕士研究生《概率论与数理统计》考试大纲

欢迎关注,欢迎转载,希望对你有用2019中国科学院大学硕士研究生入学考试 《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支,在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分:概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差,了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后,能理解大数定律及中心极限定理。一、 考试内容(一) 基本概念1. 样本、样本观测值2. 统计数据的直观描述方法:如干叶法、直方图3. 统计数据的数字描述:样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4. 概率、条件概率、Bayes公式5. 古典概型(二) 离散随机变量1. 离散随机变量的定义2. 经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3. 离散随机变量的期望、公差4. 离散随机变量的特征函数5. 离散随机变量相互独立的概念6. 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三) 连续随机变量1. 连续随机变量的概念2. 密度函数3. 分布函数4. 常见的连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布5. 连续随机变量的期望、方差6. 连续随机变量独立的定义7. 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8. 连续随机变量的特征函数(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 依概率收敛2. 以概率1收敛(或几乎处处收敛)3. 依分布收敛4. 伯努利大数定律5. 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6. 辛钦大数定律7. 莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 无偏估计,克拉美-劳不等式2. 矩估计3. 极大似然估计(六) 区间估计1. 置信区间的概念2. 一个正态总体的期望的置信区间3. 大样本区间估计4. 两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 检验问题的基本要素:第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2. 一个正态总体的期望的检验问题3. 大样本检验4. 基于成对数据的检验(t检验)5. 两个正态总体期望之差的检验(八) 简单线性回归模型1. 简单线性回归模型定义2. 回归线的斜率的最小二乘估计3. 回归线的截距的最小二乘估计4. 随机误差(随机标准差)的估计二、 考试要求(一) 基本概念1. 理解样本、样本观测值的概念2. 了解并能运用统计数据的直观描述方法如:干叶法、直方图3. 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4. 掌握如下概念:概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率,理解并能灵活运用Bayes 公式5. 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题(二) 离散随机变量1. 理解离散随机变量的定义2. 理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差,能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3. 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4. 了解两个离散随机变量相互独立的概念5. 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题(三) 连续随机变量1. 理解连续随机变量的概念2. 理解密度与分布的概念及其关系3. 熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布4. 了解连续分布的期望、方差的概念5. 了解有限个连续随机变量相互独立的概念6. 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算7. 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义,了解上述收敛性的关系2. 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理3. 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2. 能够计算参数的矩估计、极大似然估计(六) 区间估计1. 理解置信区间的概念2. 能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差未知两种情况)3. 在样本容量充分大的条件下,能够计算近似置信区间4. 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 理解以下概念:第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2. 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差未知)3. 能用大样本方法求拒绝域4. 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域(八) 简单线性回归模型1. 理解简单线性回归模型定义,能写出模型的数学表达式2. 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3. 了解随机误差(随机标准差)的估计三、 参考书1. 陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 19992. 盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),20013. 刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000如果还有疑问咨询qq392778967

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史上最全考研数学概率论公式

史上最全的概率论公式来啦,你们都知道么?跟着小编一起来看看吧~1随机事件及其概率2概率的定义及其计算3条件概率4随机变量及其分布5离散型随机变量6连续型随机变量7多维随机变量及其分布8连续型二维随机变量9二维随机变量的条件分布10随机变量的数字特征

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数学不好,别选择这几专业,网友:让人头痛!

择校择专业是让人头痛的一件事情,很多学生和家长不知道如何选择专业,选择专业不仅要考虑个人兴趣,也要考虑就业前景,还要考虑自己能否学会,今天要说的这几个专业,并不推荐数学不好的同学,学起来比较难。计算机专业这些年,计算机行业越来越火,许多同学都会选择计算机专业,但是计算机专业学习的科目难度比较高,比如数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术等,如果没有一定的数学基础,学习起来会比较吃力。数理基础科学听名字就知道和数学关系比较大,如果对数学不感冒,千万别报考,主要学习的内容也是数学,将来可以从事数学、物理等基础科学教学和科研等工作。通信工程通信工程专业学习内容有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、电路分析基础等,数学不好的同学看到这些科目是不是感到头大,,所以,数学不好的同学,尽量别报考此专业。金融学看名字,并不觉得金融学和数学有多大关系,实则不然,金融学等财经专业都要和数字打交道,金融学的研究生导师比较喜欢数学专业的考生,因为数学在金融学习中经常用到。建筑学其实,从事建筑行业前景也不错,有不少男生会选择这一专业,不过建筑学不仅要求数学好,还要求有一定的绘图能力,如果没有数学基础,学习起来难度会比较高。以上就是小编今天介绍的几个学习内容,希望大家都能选对专业,拥有一美好前程,如果大家在学历方面有疑问,可以底部留言,大家互相交流经验。

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高等数学、线性代数和概率论这些课程对于计算机专业有多重要

首先,高等数学等课程对于计算机专业的学生来说还是非常重要的,实际上软件开发问题说到底就是个数学问题,所以要想在软件开发领域走得更远,一定要有一个扎实的数学基础。当前大数据和人工智能是科技领域的重点研究方向,而不论是大数据领域的研发还是人工智能领域的研发,都离不开数学知识,数学是大数据和人工智能的重要基础。从这个角度来看,要想成为计算机领域的创新型人才,一定要有一个扎实的数学基础。大数据的核心是数据价值化,从大数据的技术体系结构来看,承担大数据价值化的核心操作是数据分析,目前数据分析有两种常见方式,分别是统计学方式和机器学习方式,统计学作为数学的一个重要分支自然不必过多解释,而机器学习也同样离不开数学知识。机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,所以算法是机器学习的核心,而要想有较强的算法设计能力,就需要掌握高数、线性代数和概率论等相关数学知识。从计算机专业的整体知识体系结构来看,本科生阶段的算法设计课程、数据结构课程、数据库原理课程、计算机网络课程和网络安全课程都涉及到数学相关知识,所以一个扎实的数学基础,能够在很大程度上促进计算机相关课程的学习。在计算机专业的研究生学习阶段,涉及到机器学习、高级操作系统等课程,而这些课程同样需要有扎实的数学基础。最后,从近些年计算机专业研究生的研究成果来看,很多创新都以算法设计为基础,这足以说明数学对于计算机专业学生的重要性。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!