欢迎关注,欢迎转载,希望对你有用2019中国科学院大学硕士研究生入学考试 《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支,在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分:概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差,了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后,能理解大数定律及中心极限定理。一、 考试内容(一) 基本概念1. 样本、样本观测值2. 统计数据的直观描述方法:如干叶法、直方图3. 统计数据的数字描述:样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4. 概率、条件概率、Bayes公式5. 古典概型(二) 离散随机变量1. 离散随机变量的定义2. 经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3. 离散随机变量的期望、公差4. 离散随机变量的特征函数5. 离散随机变量相互独立的概念6. 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三) 连续随机变量1. 连续随机变量的概念2. 密度函数3. 分布函数4. 常见的连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布5. 连续随机变量的期望、方差6. 连续随机变量独立的定义7. 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8. 连续随机变量的特征函数(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 依概率收敛2. 以概率1收敛(或几乎处处收敛)3. 依分布收敛4. 伯努利大数定律5. 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6. 辛钦大数定律7. 莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 无偏估计,克拉美-劳不等式2. 矩估计3. 极大似然估计(六) 区间估计1. 置信区间的概念2. 一个正态总体的期望的置信区间3. 大样本区间估计4. 两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 检验问题的基本要素:第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2. 一个正态总体的期望的检验问题3. 大样本检验4. 基于成对数据的检验(t检验)5. 两个正态总体期望之差的检验(八) 简单线性回归模型1. 简单线性回归模型定义2. 回归线的斜率的最小二乘估计3. 回归线的截距的最小二乘估计4. 随机误差(随机标准差)的估计二、 考试要求(一) 基本概念1. 理解样本、样本观测值的概念2. 了解并能运用统计数据的直观描述方法如:干叶法、直方图3. 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4. 掌握如下概念:概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率,理解并能灵活运用Bayes 公式5. 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题(二) 离散随机变量1. 理解离散随机变量的定义2. 理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差,能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3. 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4. 了解两个离散随机变量相互独立的概念5. 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题(三) 连续随机变量1. 理解连续随机变量的概念2. 理解密度与分布的概念及其关系3. 熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布4. 了解连续分布的期望、方差的概念5. 了解有限个连续随机变量相互独立的概念6. 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算7. 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义,了解上述收敛性的关系2. 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理3. 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2. 能够计算参数的矩估计、极大似然估计(六) 区间估计1. 理解置信区间的概念2. 能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差未知两种情况)3. 在样本容量充分大的条件下,能够计算近似置信区间4. 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 理解以下概念:第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2. 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差未知)3. 能用大样本方法求拒绝域4. 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域(八) 简单线性回归模型1. 理解简单线性回归模型定义,能写出模型的数学表达式2. 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3. 了解随机误差(随机标准差)的估计三、 参考书1. 陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 19992. 盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),20013. 刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000如果还有疑问咨询qq392778967
2019年的考研刚刚过去,2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结,希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中,广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定,题型一般都是两个选择题,一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题,每年考研数学一的第23题(最后一道压轴题)都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意,对三大分布(卡方分布,t-分布,F-分布)和正态分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲,数理统计是历届考生的薄弱点,很多考生感到公式多不好记,其实只要熟记单总体的样本均值,样本方差,样本矩,以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外,三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是,正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分,近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题,我们看看那些知识点考的多,那些考的少,那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容:基本概念。总体,研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的,也就是研究对象是服从正态分布的。样本,即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值,样本方差(样本标准差),样本矩(样本原点矩和样本中心距)。基本分布。三大分布,卡方分布,t-分布,F-分布。对于这三大分布,我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说,对于这三大分布原来常见的分布不太一样,一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式,比如卡方分布,我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点,一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外,三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布,和服从t-分布,以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论,在近十年来,从来没有考查过。因此,小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍,大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分,在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中,主要以两种形式出现:一、单独出题。这种形式比较少见,即使是以单独出题的方式出现,也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题,每年的考试试卷的最后一个压轴题(第23题)都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如,在考查矩估计的时候,要用到样本矩;考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先,总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立,同分布这两个条件,这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立,指的是抽取的样本之间是相互独立的;同分布,指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次,样本均值,样本方差,样本矩这些定义,尽管看起来很复杂,实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值,方差,原点矩,中心距对比着去记忆,这样可以更容易记住。需要重点指出的是,样本方差,一档注意其前面的系数,不是1/n,而是1/(n-1)。同时,一定要认识到样本均值,样本方差,样本矩本身都是统计量,都是随机的。所以,样本均值,样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的,对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的,其结论最好能够记熟。复习最后,对于正态总体的抽样分布这几个结论,大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为,这几个结论,不能单纯的死记硬背,需要理解记忆。最好,大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍,这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题,大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查,但是本章知识点作为基础知识, 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目:例题在这道题目中,大家注意读题,题目当中提到了,简单随机样本这样一句话。小编认为,看到这里大家应该非常熟练的想到,简单随机样本表示的含义:独立,同分布。最后,小编认为,本章的知识点作为数理统计部分的基础,大家在复习的时候一定重在理解,在理解的基础上去记忆。
新年已经过去8天了,也即将迎来返校潮。最近几天,去年考研的同学就要迎来成绩的审判了,奋斗一年,无论结果如何,能坚持下来的每一位考研人都会有所收获。该来的总会来的,做好自己能做的,结果也必然是自己能接受的。2019届考研大军即将走向胜利的终点,2020届考研大军也应该蓄势待发了。在这里,木木每年都会讲解一下关于考研你不得不知的一些事。学硕和专硕研究生分为学术硕士和专业硕士,从培养时间来看,学术型一般为3年,专业型一般为2年,但也有部分学校专业硕士为3年,比如大连理工大学,去年开始专硕的学习时间跟学硕一样都改为了3年,但也有例外,武汉理工大学,从去年开始部分专业的专硕由3年调为了2年。从时间上来看,要是想凭借硕士学历找工作,不妨考虑专硕,因为学习时间更短,可以更快地投入到工作。其次,从培养模式上来看,两者的学习方式没什么区别,可能读研期间要求所修课程有所差别,但几乎可以忽略,唯一不同的是,学硕可以申请硕博连读,而专硕不可以,因此,想读博的可以考虑学硕。从考研难度来说,学硕往往要求数一,英一,而专硕一般只要求数二、英二,对于专业课,专硕和学硕往往一样。选择专硕时,由于数二省略了概率论,并且高数部分也有所删减,复习时间就充裕很多,因此,从考研难度来说,专硕还是相当简单一些的。但也有的学校规定的专硕考数一,英一,这就需要小白们去研究生招生网站上查看自己报考院校的具体要求了,千万不要懒,有的考研小白,觉的专硕就一定考数二,结果在数学强化复习完,暑假过完后准备专业课时,才发现自己是考数一,这就很影响进度和心情了。从招生人数分析,随着国家对高端技能型人才需求的不断上升,各高校的专硕招生人数在不断扩招,而反观学硕,由于学校的师资是有限的,因此,学硕的招生人数在不断下降。其次,名校都会留一部分学硕名额给保研的,相反,保研的人数占用专硕的招生人数的名额则非常少。经这一对比,专硕招生人数多,考上的机会就相对多一点。这时就有考研小白会有这种疑问了,专硕招生人数多,报考人数就多,学硕招生人数少,报考人数自然也少,那选学硕还是专硕呢,这就需要你看你所报院校的报录比,举个例子,假如专硕招生100人,报考200人,学硕招生30人,报考人数90人,也就是说专硕是2个人争一个名额,学硕是3个人争一个名额,报考难度一目了然。最后,很多人关心学硕和专硕的毕业证书含金量的问题,觉得学硕的含金量比专硕高,社会认可度高,其实不然。现在专硕的报考人数越来越多,社会对学硕和专硕的区别对待基本不存在,只是培养模式不同罢了。只有根据自身情况进行选择,想读博的,以及想在学术这条路上走得更远的可以选择学硕。其次,大学成绩比较优秀的也可以适当考虑下学硕,因为学硕还是有专硕没有的优点,比如学硕可以调剂专硕,反之,则不可。 因此,要根据自己的情况,综合考虑,选对自己方向。无论选择学硕和专硕,都需要你奉献你的热情与汗水。既然选择了远方,便只顾风雨兼程。原创不易,喜欢的可以微信搜索:木木考研您的每一次支持,木木都会感恩于心
大学数学相关的专业有:数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样,但是在大学实际课程安排,培养过程,就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向:1:计算机,通信等IT类专业读硕,读博,大学老师 (4星推荐)先讲一个我大学概率论老师的故事:他是北大数学专业本科毕业,但是据他说学习很渣,有俩爱好:抽烟,打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士,博士,读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士,发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业,然后留学任教,30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道,通信的底层原理是需要很多数学基础的,例如:信息论,概率论,复变函数,傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法,RSA非对称加密,传感器网络中的节能算法,自组织网络,5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路,计算机相关课程在读博时根本不重要,而且就算需要用到一些概念,花几天就能学懂。而读博时,计算机,通信专业是要研究各种算法,这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好,对数学学习不反感,又想在大学工作,建议读博,做大学老师,而且可以跨专业读IT类的博士,然后毕业去高校任教。2:IT,互联网行业程序员(3星推荐)再来讲一个我初高中同学的故事,小j大学是大连理工信息与计算数学专业(大连理工:计算数学,国家重点学科,国内排名在前4位,应用数学排名前12名),当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院,都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课,他真是很后悔,大四我和他一起考研上自习时,看他经常默默的嘴里嘟囔着什么,一问才知道,在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说,他们硕士里很多研究的课题都是金融领域,管理学领域的一些问题,需要数学建模分析。但是当时2008年左右,他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员,虽然,他们不是计算机或软件工程科班出身,但是大家想想,北京这边很多大专毕业,甚至高中毕业,计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多,学习编程对于已经硕士毕业,学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事,很多人在学校期间就已经自学准备了。当时,小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员,两个方向:Java开发,大型机开发与维护(简称大机开发),由于Java开发从业人员太多了,门槛不高,虽然大机开发维护工作需求量极少,但是有一定门槛,很少有人竞争,都是行业内人员流动。主要是大银行,日本的保险,气象部门等大型机维护工作。时至今日,小j一直在这个行业内做,经常去日本出差,工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外,我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的,当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学,在大学里自学Java或者其他语言,毕业去做程序员也是一个重要出路。3:会计(2星推荐)我相信学习数学专业的同学,一定看到自己同学,或者学哥学姐,天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆,奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展,简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作,本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢,而且薪资也不高。少数CFO除外。4:精算师(1星推荐)精算师是一个汉语词语,指保险公司雇用的数学专业人员,主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则,保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过,据他说,那一段他同学不做码农了,辞职一心准备考试,还有准备英语,很多门课程。准备了一年,天天自习,看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高,薪资高,但是考试难度比较大,成功的人较少。没有普遍性,所以不太推荐。5:大数据相关(5星推荐)大数据相关工作,近年来,越来越火爆,尤其在互联网公司,以我的公司举例,有很多大数据的岗位,例如:数据分析,数据工程,数据算法。其中数据分析,数据算法对于数学专业的学生尤为推荐:1)数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过,他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理,SQL语言,Python语言,kafka原理。日常就是根据客户端APP,服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类,统计,形成表格和汇报材料,给产品经理或老板决策使用。例如:APP每个页面都会有埋点,一旦用户进入某个APP的页面,这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中,然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串,根据访问用户总数,算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况,用户体验好坏,为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2)数据算法如果你本科是数学专业,考研转了计算机专业,或者博士转了计算机专业,你一定会经常接触机器学习,推荐算法,自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中,例如大家熟知的今日头条,新闻都是根据个人特征去推荐的,千人千面。数学专业的学生最不怕,也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士,博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高,一般都是硕士,博士也很多,比较喜欢招数学专业的,还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6:人工智能算法(4星推荐)最近可能大家从新闻中听过过,长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生,而是大量招聘计算机,软件工程,数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车,是IT技术,通信技术,人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的,一定需要大量人工智能技术的人才,而人工智能中核心的机器学习等算法,数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程,一定要在课余学习计算机算法,编程,仿真等相关知识,有机会多参与相关项目开发。7:初高中数学老师(3星推荐)这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向,但是你需要考取教师资格证,哪怕你就想在校外培训机构当个讲师,按照国家最新政策也必须有教师资格证。8:其他考取公务员,事业单位,大公司销售,甚至产品经理,各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了,只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣,职业定位,外面的天空广阔,不一定比上面推荐的工作差。附:数学专业大学主要的课程如下:专业基础类课程:解析几何,数学分析I、II、III,高等代数I、II,常微分方程,抽象代数,概率论基础,复变函,近世代数专业核心课程:实变函数,偏微分方程,概率论,拓扑学,泛函分析,微分几何,数理方程专业选修课:离散数学(大二上学期),数值计算与实验(大二下学期),分析学(1),代数学(1),伽罗瓦理论,复分析,代数数论,动力系统引论,基础数论,偏微分方程(续),一般拓扑学,理论力学,数学建模,微分拓扑,调和分析,常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论,范畴论,紧黎曼曲面,黎曼几何初步,偏微近代理论,交换代数,代数拓扑同调代数,流形与几何,小波与调和分析,李群李代数,分析学Ⅱ,代数学Ⅱ,代数K理论,代数几何,多复变基础,泛函分析
随着一些本科院校的录取结果陆续发到考生(或家长)的手机中,按照往年的惯例,在广大考生中形成了一种“考研思潮”。考研,指的是在大学本科阶段结束后,通过考取研究生入学资格来让自己继续深造的一种方式。对于考研这种行为,通常被一些学生和家长认为是一种“十分上进的表现”,因此在他们看来,这种行为非常值得提倡!难道考研真的值得向大多数人提倡吗?那么,我们不妨先来了解一下硕士研究生的两年半(或者三年)是如何安排、如何度过的科研院校从安排上来说,硕士研究生阶段和大学本科阶段迥然不同:大学本科阶段所安排的“上课”的时间比较多一些,“毕设”“科研”等环节的时间比较少一些;而在硕士研究生阶段,像大学本科那样“纯粹上课”的时间只有研一这一年,而在研二、研三阶段,则需要研究生围绕着自己的研究课题和学位论文来进行学术研究,在这过程中既要多次进行实验,又要先后经历开题报告、中期检查、预答辩、答辩的环节,在这期间还要在一些科学期刊上发表一些自己的研究成果,最后在毕业时被授予硕士学位。另外,大家不要认为“研一”的“上课阶段”仍然像大学时那样“容易”,拿工科研究生所学的“数值分析”学科来说,这要用到大学曾经学到过的《概率论和数理统计》相关知识,而对于这门课程,有的科研院校在考研时根本不考;甚至一些工科研究生都觉得“研一阶段的知识脱节了”。那么,一些人考研的动机又是什么呢?有的人为了提升自己的学历;有的人考研是因为热爱、喜欢科学研究;有的人为了证明自己的能力而选择考研;有的人仅仅是为了“随大流”。的确,让自己在硕士研究生阶段继续深造,既能够提升自己的学历,又能够在一次次的实验操作中锻炼自己的动手能力、培养自己的耐性和对科学严谨、认真的态度。但是话说回来,并不是所有人都适合读研、适合进行科学研究。因此,“要不要读研”不能一概而论,而是要因人而异。然而,如果你属于以下的两种情况,则不建议选择读研1、高考时发挥失利,纯粹想通过“读研”来弥补自己“高考时没能考上重点大学的缺憾”。这种想法的确是可以理解的,毕竟很多人都把“考上名牌大学”当作自己的一种“梦想”。然而,大家要知道,理想和现实之间还是存在着差别的,如果仅仅为了“弥补高考的缺憾”而让自己在大学期间长时间备考、在硕士研究生期间再付出很多的时间和心血,如此地劳累,恐怕真的有些不值得,没什么必要。另外,大家还需要理清这样一个观念:哪怕某个人真的实现了自己的“名校梦”,并顺利地获得了相应的学位,那么,只能说明他“在求学阶段很成功”,并不能因此而说明“他整个人生的成功”。因此,关于“梦想和成功”,建议大家不要仅仅定位在“考上什么学校”,而是应该定位在人生的事业中,毕竟在人的一生中,事业所占的比例是更多的,事业的成功才能很好地代表人生的成功。2、自己原本不想考研,却因一些亲戚“建议自己考研”或“被舆论认为是学习好的学生”而产生思想动摇。有这样一句俗语:“鞋只有穿在自己的脚上才知道舒服不舒服。”同样,自己想不想考研、适合不适合考研,也只有自己对自己的状况才是最清楚、最了解的。而不论是“亲戚们”还是“周围的舆论浪潮”,不论他们怎样“把自己吹捧成学习好的学生”,不论他们怎样“建议”,他们的话只能“听一听”,最终的“决定权”还在自己这里。毕竟,没有一条法律规定“学习好的学生必须要考研”。总而言之,决定自己是否要考研,不能仅仅凭一句“考”或者“不考”就能草草地决定的,而是要充分考虑到自己的能力、意愿等实际情况来进行综合考虑后再进行决定的。决定的权利且永远掌握在自己手中。与其盲目跟风或者盲目听信他人,还不如现实一些,从根本上了解自己的真正需求何在,才是决定时最重要的考虑因素。一旦在决定上出现错误,说不定会给自己将来的大学生活或读研后的生活带来一些不必要的困扰。希望所有的准大学生都能够明智地做出最适合自己的决定,让自己大学之后的生活在实事求是中熠熠生辉!关注教育,我们一起提高,四海兴家教永远与你同在!
都有哪些专业学起来最累!最苦医学专业医学类专业,尤其是临床医学,如果不考研就等于限制了未来的路,大部分医科生都会选择本硕连读,毕竟有些考试和职称是有特殊性的。很多医院招人要求都在硕士及以上,医学专业读研基本上都是标配。好比临床医学专业,要考的西医综合囊括了生理学、生物化学、病理学、诊断学、内科学、外科学等6门学科,知识体系庞大,内容繁多复杂,大多数需要记忆,复习备考需要耗费大量的时间和精力。汉语言文学分为现代汉语和古代汉语两个大方向。包括传统的文字学、音韵学、训诂学以及现代汉字学、汉语语音学、语法学、语义学、语用学、修辞学等一系列学科。汉语言考研的难度,但从专业课书就能看出来了。要背的东西也tm太多了,现当代文学、古代汉语、现代汉语、语言学概论应用写作、古代文学史、近代文学史、中国文学、外国文学、比较文学……会计专业会计专业考研一直热度很高,也是由于会计专业属于万金油,就业容易。但就竞争激烈程度来说,考研难度是非常大。报考人数增加,分数线也是随之增长,再加上院校的报考人数很多,报录比低。你以为会计是文科,可它让我们算的数据比理科还难;你以为会计是理科,可它让我们背的材料比文科还多,白天学会计不瞌睡,晚上学会计睡不着,真是一入会计神深似海,从此头发是路人……外国语言文学虽然说不用考数学,光写作和中翻英、英翻中就把人累够呛,四六级以及考研英语一/二简直就像小朋友好不好~背不完的词汇搭配,记不完的语法规则,听不完的泛听精听,做不完的泛读精读,这些都不算什么……走翻译才真正明白外语能够多么恐怖,跟读复述,听写速记,哪一样不是把人折磨成仙。数学专业数学一直是很多人的痛点,难度相对来说比较大,并且想要靠死记硬背去学好这门课程是完全不可能,而且数学越学越难,能不考就别考。数学专业主要研究纯正的数学,不仅要学习分析学、代数学、几何学、概率论、还要学物理学、数学模型等等,听起来就非常难!正是因为难度巨大,很多本专业的学生都选择“跨考”,因为就算是考上了,也会因为难度大容易挂科而导致难毕业!法学专业在文科里,能与医学相抗衡的必须是法学。曾有人写道:“医科狗叹书似砖,法学狗们没空侃”,也有人吐槽:“学习法学前是钟汉良,毕业早已变成张益达”。选择法学这个专业,就得做好秃头的准备……法学是全国统考,对于研究生的招生要求很高,备考过程和医学生一样痛苦,需要记住许许多多的法律条文,有些我们连书名都记不住的,他们却要将整本书都吞下去,其辛苦程度可想而知。新闻传播学新闻传播学是国家一级学科,下设广告学、网络与新媒体、新闻学、传播学、广播电视学、编辑出版学、国际新闻、数字出版等专业。新闻传播学是研究执政党的新闻活动、传播活动及其他各类信息传播现象的学科。托互联网这辆信息高速列车的福,新传学科的考研热度一直很高,甚至有很多考生跨专业来考,每年的考研分数线一出,神仙打架的场面也是非常热闹。机械专业机械专业主要包括机械设计制造、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等。学习难度也是比较大,因为这个专业不仅需要较强的绘图技术,对于数学的要求也是比较高的。其中高数,和画法几何更是难倒了很多学生!为机械制图忙死累活,没有时间学好英语,没有时间学好微积分,没有时间学好线代,考研的时候真的是累成狗。金融学金融学在很多人的认知中是属于文科类的,其实这个想法是错误的,金融学是偏向于理科的,这是因为这个专业和数学的关系十分的密切,其中的宏微观经济学、计量经济学和数学是紧密相连。虽然金融学对于数学有所要求,但是相比工科类的还是要简单些,然而数学不好的人还是会觉得比较难,所以你数学不好的话,考研的时候可就注意啦!计算机专业信息与计算科学是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的数学类专业,主要学的是计算机与数学的结合,这门课的侧重点是在于数学这门学科。毕业后想要寻求高薪,也不是那么容易,况且想要顺利毕业话,不仅数学能力要一流,还要会编程,而且还要有开发软件的能力。仅仅一个数学就让人难以攻克,更何况是还要会编程!
在并不容易的考研专业里,有的专业是大家公认的最辛苦的专业,今天就带大家一块看看,考研最辛苦的21个专业,有你的专业吗?一考研,就秃头的10大专业01、医学如果不把医学放在第一位,我感觉这都是对它的不尊重。医学是公认的最苦逼的专业,甚至没有之一。该专业涉及面广,知识点又多又杂,晦涩难懂,对学生的记忆力有一定要求。就算不考研,只要逢考必辛苦,挂科率高。除了学习的难度大外,最重要的是它还超长待机,学习的周期很长,需要付出更多的时间和精力。另一方面,现在医学专业的竞争太激烈了,一般公立三甲医生岗位对学历要求都比较高,基本就是平均水平硕士及以上,一线城市的知名三甲医院要求几乎都是博士。这也就使得大部分医科生都会选择本硕连读,医学专业读研基本上都是标配,应该算是考研率最高的了。脱发指数:80根/每天从一个医学生成为一名真正的医生的进阶之路,就是一部活生生的脱发史!医学专业最大的特点,就是学习耗时超长待机。本科五年研究生三年,住院医师规范化培训,至少又得三年。近十年的专业培训,不仅人比黄花瘦,发丝也是ang一下散落各地。02、法学专业天若有情天亦老,人学法律头发少;青冥浩荡不见底,宪法刑法和法理;桃花潭水深千尺,民商诉讼法制史;商女不知亡国恨,不过司考没法混;风萧萧兮易水寒,律师书记大法官;一骑红尘妃子笑,学完法律没人要。多说无益,先来看看司法专业的学科日常:法理学、法制史、宪法、经济法、国际法、国际经济法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、民法 ......各部法律还有无数分支。法学专业在难度方面可以跟医学掰掰手腕,涉及内容多,覆盖面广,知识结构复杂,需要背诵厚重的法律条文和复杂的案例分析!曾梦想成为何以琛,但奈何倒成了张益达,甚至有时连张益达都不如,好歹他过了司法考试呀~03计算机专业计算机专业学习起来也是相当辛苦,一句话:有限的青春,无尽的代码。烧脑不说了,课程设置还很复杂,什么软件编程,程序设计,操作系统等等,颇有难度,另外,熬夜是常事,耗时又伤神,学好很吃力,还要承担脱发的风险。不过该专业就业前景还是比较好的,收入可观,是一个比较有名的高薪专业。与之而来的是分数也一直在涨,某些重点院校的分数更是高得吓人。"看,我工资高吧,我用头发和青春换来的"。04数理化生等专业数学一直是很多人的痛点,从小学到大学让人闻之色变,并且想要靠死记硬背去学好这门课程是完全不可能的,复习起来很难。数学专业主要研究纯正的数学,不仅要学习分析学、代数学、几何学、概率论、还要学物理学、数学模型等等,听起来就非常难,以致很多本专业的学生都选择跨考!并且数理化生这几个专业考研都不容易,有段子调侃到:数学是火,点亮物理的灯;物理是灯,照亮化学的路;化学是路,通向生物的坑!05会计专业会计专业是国民经济建设最急需的专业之一,需要研究生具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力,具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。该专业报考热度一直名列前茅,就业前景比较好,有很多本科专业是统计学、财务管理、应用统计等等的学生,跨考时更倾向于选择会计硕士。另外考试内容本身也有一定难度——算的数据有的比理科还难,背的材料并不比文科少,关键会计学还考数学。要是选择会计专硕专业的话,虽然试卷难度低一些,但竞争更加激烈,好多文科的童鞋也选择跨考。06金融专业金融专业旨在培养银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。该专业从高考到考研就是大热门,社会需求多,就业机会广。跟会计类似,很多理工类专业的同学也会在在考研选择这个专业,这是因为金融专业的研究生对逻辑思维和梳理分析能里的能力有较高的要求,因此这些本科是理工类专业的同学在报考时会有一定优势。还有就是相当一部分考生是奔着名校去的,不考名校不罢休。问题是名校就那么一些,僧多粥少,报录比还很高,所以与其说金融考研难,还不如说考金融名校难。大家要是碰到了正在考研的金融专业的同学,一定要大步走过去,好好抱抱他。07建筑学专业建筑学是研究建筑物及其环境的学科,也是关于建筑设计艺术与技术结合的学科,集社会、技术和艺术等多重属性于一体。该专业是一个高门槛的学科,首先建筑学专业学生必须有一个良好的绘画基础、较好的形象思维。这种高要求虽然限制了大量学生的涌入,但也给考该专业的学生增加了难度。熬夜通宵,挑灯夜战,是基本日常。还做得了模型,画得了正图,并且会使用各种专业软件。总之,考这种历史悠久而又现代感十足的学科,既需要美学素养又需要科学才华,备考要背的书比较多,难度比较大。白天学建筑不瞌睡,晚上学建筑睡不着,真是一入建筑深似海,从此头发是路人……08、机械专业机械专业主要包括机械设计制造、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等。学习难度也是比较大,因为这个专业不仅需要较强的绘图技术,对于数学的要求也是比较高的,其中高数和画法几何更是难倒了很多学生!研究生学历在现在机械类比较好的公司里还是很普及的,北上广深的大公司,基本上也是只招收研究生学历。本科毕业生可能选择生产管理的岗位比较多,待遇比较一般。读研之后更有可能去研发岗,做前期开发或者相关的科研院所,整体都有很大的提升。09、汉语言文学专业说起来有点心酸,考研最热门的经管类专业,国家线居然还没有文学类的高,已经连续两年355分了。文学类专业本科就业相对弱一些,使得很多同学想通过考研来促进就业,所以人多但招生人数相对来说又比较小,这就造成分数居高不下,报录比变高。像其中的典型代表汉语言文学专业,专业课需要背诵的东西忒多,美学理论、现今世界文学、古代汉语、现代汉语、语言学概论应用写作、古代文学史、近代文学史、中国文学、外国文学、比较文学等都可能涉及。况且还有些名校,好多都没有指定参考书目,都是说:凡涉及本学科相关知识,本校均有可能考到。所以说复习范围变广也造成了文学考研难。10、新传专业新闻传播学也是文学的一个分支,近些年考研热度一直很高,是众多童鞋的跨考首选之一,毕竟不考数学。每年的考研分数线一出,神仙打架的场面也是非常热闹。除了要背大量的书籍之外,新传的苦更多的是报考人数过多导致的,平均报录比3-5:1左右,名校尤其明显,甚至能达到10:1上下。其次,新传考研出题越来越灵活,对考生对媒体行业、社会的趋势、热点的掌握有较高要求。新闻的实务题,策划、改写消息之类的还好,有套路可循,但新闻评论还是很考验功底的,分值也高。并且题量巨大,能在3个小时内能把卷子全都做完,已经很厉害了。被逼上考研路的专业2020年本科红牌专业包括:绘画、音乐表演、法学、应用心理学、化学。这些专业,本科毕业后很难找到满意工作。因此,其中很多同学就会选择考研,或者跨考转专业。可以说,是被逼上了考研路......不管哪个专业考研都非常辛苦,但辛苦和收获往往是成正比的。既然选择了远方,就不要中途放弃,尤其是将要到来的暑假,同学们一定要坚持下去!
19考研已经提上行程,但是你对于考研的认识有多少,还停留在我要考研,认真备考的阶段吗?考研是一场信息战,了解考研知识是每一个学子的必修课,中公考研小编每天为广大考研学子进行考研基础知识普及,让你对报考、复习以及相关政策有整体的了解,干货满满,搜索“甘肃中公考研”添加微信公众号,每天都对考研有更深入一点的了解。如果要是找工作,学硕和专硕是没有多大区分的。不同的岗位注重的因素不同。虽然国企或者科研院所一般注重学硕,但现在学硕和专硕社会的认可度越来越小。后续学硕和专硕将以“是否读博”为主要参考点。学硕注重学术研究能力,专硕注重动手实践能力。这两者的侧重点不同,培养模式也必然不同。学硕是以学术研究为导向,偏重理论和研究,培养大学教师和科研机构的研究人员。专硕是以专业实践为导向,学术性与职业性结合,重视实践和应用,培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训练的高层次人才,培养出的人才主要从事具有明显职业背景的工作,如会计师、工程师、教师、律师、医师等。学硕的课程设置侧重于基础理论的学习,重点培养学生从事科学研究和创新工作的能力和素质。专硕课程设置侧重于实际应用,注重培养学生研究实践问题的意识和能力。在具体的学习过程中,还要求有至少半年的实践环节,实践学分比重较学术学位更大。学硕对报考人员的学历和毕业时间有不同要求:如应届、历届(统招和非统招)本科生都可以报考;高职专科需要毕业满2年或2年以上,以及已经获得硕士、博士学位的人员。专硕,在规范非全日制研究生后,部分专业对报考人员的毕业时间作出调整,如会计硕士,现在已经调整为应届本科也可以报考。其它专业如工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、工程硕士中的项目管理、教育硕士中的教育管理、体育硕士中的竞赛组织专业,对报考人员的学历和毕业年限依然有限制:本科3年或以上、高职专科5年或以上、研究生(硕士和博士)2年或以上。学硕,是为了在专业领域有所建树,所以专业基础相对于专硕来说也会更强一些,对应的初试的难度也会增加。主要是公开课的数学和英语部分。大多数学硕的同学都考数一或者数三,在高数、线代基础上加上概率论;英语的阅读中超纲词汇、以及句子的难度、还有作文的深度这方面较专硕而言也会增加。(这是一段学硕听了想流泪的话)专硕,是为了培养动手能力,所以要求不高。基本上数学考数学二,英语考英语二。(当然,一些学校专硕也是考数一英一的,比如浙大)相对数一英一来说,出题难度会变得浅显,会适当的给你提示。虽然题型会相对简单,但是考专硕的人可是比学硕多的多。学硕涵盖了所有13大学科及其下设的一级学科、二级学科所有的专业方向。专硕,整体来说,共有40个招生专业,如工商管理、公共管理、会计、金融、汉语国际教育、应用心理、翻译、新闻与传播、出版、文物与博物馆、建筑学、工程、城市规划、农业推广、兽医、风景园林、林业、临床医学、口腔医学、公共卫生、护理、药学、中药学、中医、军事、旅游管理、图书情报、工程管理、艺术等。其中有部分专业分别招收全日制和非全日制研究生,如工程硕士、工商管理硕士、农业硕士、会计硕士、体育硕士、艺术硕士等。因为专硕的考试科目少、考试难度低,因此,专硕不能调入到学硕。而学硕是可以调剂到专硕的。需要注意是:临床医学类专硕是相反的。报考临床医学类专硕的考生可按相关政策调剂到其它专业,报考其他专业(含医学学术学位)的考生不可调剂到临床医学类专硕。虽然上文说学硕的考研试题难度大,但是后面的甜头也是有的。学硕,实行单导师制。导师在学生就读期间,从基本职能和导学内容对学生作出全面指导。如:研究生课程教学、课题研究指导与学位论文指导、对学生论文进行指导并做出客观、全面、准确的评价,同时负责向导师组申请审查同意,提交院学位评定委员会,申请组织答辩。专硕,实行双导师制。校内导师和校外导师,另个导师分工不同:校内导师以教授理论知识、学术指导为主;校外导师以培养技能、指导实践为主。整体来说,是要以校内导师为主,校外导师为辅。学硕一般享有学校和国家各类别奖学金,经济困难学生可申请助学金。专硕奖、助学金分全日制和非全日制,全日制专硕可享有奖学金、助学金,非全日制则一般没有。具体还要阅读相关院校详细招生简章。明确学硕和专硕的不同,可以更好地帮助同学们选择专业、规划职业发展。还没有确定是否考研或不知道该选择是学硕还是专硕的同学可以参考上文来抉择。我们要相信,世间没有白受的苦,所有的苦难在日后的某个时刻都能向上天兑换成甜。做好选择不后悔即可。相信你哦~
一、考研择校和定专业有清晰的自我定位:认清自己的学习能力,明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生,虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识,但是有着较好的数学思维逻辑,能够掌握、更好地适应统计学的学习,其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式,如果你有着较好的逻辑,那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力,考研是一个人的事情,与他人无关,问问自己能否从一而终地认真备考不分心,每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑:首先肯定要参考统计学学科排名:根据2016年第四轮学科排名,北大、人大为A+;南开、东北师范、华东师范、厦大为A;中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中,有985强校,也有非985非211的统计强校,要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度,根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人,考虑到中科大是C9,而且相比于财经类院校,中科大可能对理工出身的学生更加青睐,并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展,合肥距离江浙沪都不远而且交通便利,通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到,中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释,遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后,将初试和复试成绩进行加权的,所以对政治的要求不高,加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛,所以这是性价比很高的一门学科,可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习,用到的资料都可以在考研文库上找到:徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练,看徐涛的网课,虽然不是完全对应,但是大同小异,徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书,可以记在书上或者笔记本上,每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目,全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题,查漏补缺,不需完全每个知识点都记住,有印象即可。11月份后出肖8,针对肖8的选择题,回头认真复习选择题考点,最后主观题背12月份出的肖4即可,背不熟也没关系,重要的是有话可说,有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的,考的还是较难的英语一,所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间,直到考试前一天,单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始,每天一篇英语阅读精度,从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置,都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学,答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课,会给你理清脉络教你怎么用逻辑,理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上,不要贪多,也无需做模拟题,把真题研究透彻就足够了,研究真题大概要3个月时间,不要嫌研究一篇阅读理解太慢,这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频,是按照自己的方法来学习的,根据前后文、上下逻辑来判断,英语一比英语二难点,错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课,会带着你总结几套只属于你自己的模板,认认真真总结,然后背熟它,作文一共背4-5个模板就足够了,有了自己的模板之后要背熟,勤默写,然后用真题作文来模拟写几篇作文,慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的,而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数,所以一定要认真对待。建议流程是:选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分,8月份前要把基础部分打扎实;8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼;10月份开始做真题(至少2遍),11月中开始模拟题,模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题;数学这门课程进度和学习情况因人而异,个人经验只是适合个人的,但是这里提出几个注意事项(1)国庆假期结束之前,一定要结束所有知识点的学习,包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化,假期结束之后就要开始真题的演练。(2)勤于动手,一定要下手去做,不要觉得一看就会而忽略了动笔,多少考完的人后悔粗心丢了10分20分,量变产生质变,答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分,最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心(3)稳住心态,数学是个很容易让人崩溃的东西,不会做,进度慢,一下笔就错,这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西,数学是慢功夫,没有一蹴而就的(4)最重要的是,多思考。很多人自夸于做了多少题,看了几本书,但是最后收效甚微,成绩还是在100分左右,因为缺乏深度思考,要善于总结知识点的联系,查漏补缺,勤于思考,而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生,最担心的就是专业课了,根据新祥旭学长学姐的建议,复习经验如下:参考书籍:概率论与数理统计(茆诗松)+概率论与数理统计(陈希孺)+中科大432真题+中科大统计学真题;6-8月中旬,认认真真把茆的书看了2遍,并且将课后习题仔细做了一遍,将不会的和不太理解的题写在笔记本上;8月下-9月,做中科大432真题和统计学真题,同时比对真题和茆课后习题的联系,举一反三,找出常考考点和易错点;10月-11月中,将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍,此时考纲也出来了,考纲外的题目和知识点可以不看,同时看陈希孺的书,相当于重新过了一遍这门课,只不过是这次有了更新的角度;因为是跨考生,害怕有知识点遗漏,所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺,给我讲课的是一个研一的学姐,科班统计学出身,给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点,受益匪浅,而且让我作为跨考生更加自信;11月下-考试,将笔记本上不会的题又看了一遍,真题又做了一遍,曾经不会的知识点基本都理解记住了,如果时间够的话,把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之,茆的书要吃透,茆书课后习题要吃透,真题更是要仔仔细细研究几遍,科大真题出的质量很高,不偏但是很考察数学能力和专业课能力,陈的书能帮你更好地理解统计学,让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因,今年采用了网上复试的形式,答主报的是大数据学院,因此还有笔试部分,分为专业课和英语。虽然是开卷,但是专业课考察内容除了初始部分,还涉及到了数分等内容,也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题,问的也都是初试范围中的问题,只不过更加灵活了一点,也不会因为你是跨专业就歧视你,节奏很快,比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大,这是一个低调的顶尖院校,校园氛围也是极好,希望能与各位在中科大相见。
一不小心,去年考研的人就超过了300万,据说,今年还会一不小心,超过400万!这个数字占当年大学应届毕业生的比例已经不是个小数字了。是什么样的原因,驱使大学生们毕业后不直接就业而去考研呢?是应届生这一新生代不爱工作了吗?才不是呢,他们是太爱工作了,只能去考研打怪升级,这样才能找到自己想要的工作而已!所以,你真的不准备考个研吗?学历是敲门砖,门敲不开想进去太难网上有位教研名师张雪峰,曾经说过一段话,原话不记得了,大体上是这么个意思:他最喜欢拿齐齐哈尔大学举例子了,他说如果你有兴趣,可以去齐齐哈尔大学看一下哈,在9、10月份是什么样的企业在那里招聘;再到北京985、211去看一下,看是哪些企业在那里招聘;还可以去北大、清华看一下,看看又是什么样的企业在清北招聘。然后注意一下招聘的人给出的工资是多少钱一个月?这段话的意思是想说明,那些叫嚣着学历不重要、出身学校不重要的好公司是骗人的,他们不会去齐齐哈尔大学招聘的。也就是说,一纸学位文凭,确实是找到好工作的敲门砖,门都敲不开,想进去太难太难!降维打击,学历高的人在和你抢饭碗了我想说,其实有空的话,现在大二、大三的学生可以去招聘网站上看看本专业的求职和招聘信息,你会发现一些信息,会了解自己能卖几块钱,也可以知道好公司要的是什么样的人。时常有人说,读书没用,谁谁谁学习不咋的,创业干大事赚大钱了!哎哎哎!醒醒!你所在的一个班里能出一个就不错了!能不能先把学的概率论拿出来复习一下?真正到找工作的时候,你会发现博士对硕士、硕士对本科,清北对211、211对地方院校,那就是一场“降维打击”,你本科毕业证的那张纸证明不了你的能力。那些学历比你高、学校比你好还比你努力的人,正在抢你的饭碗呢。君不见,清北的大批人马已经开始抢夺街道办干事、中小学老师的的岗位了吗?你没看到哈佛大学博士后、南京大学副教授来抢街道办副主任的岗位了吗?你以为这只是个例吗?不,其实这已经比较多了,好多高学历人才抢起岗位来是“打枪的不要,钱的要”。要知道按中国薪酬网公布的2020年大学毕业生不同学校起薪排行,清北的毕业生平均下来也就是一万出头,去抢个年薪20、30万的岗位不香吗?别以为人家端着高学历会讲素质去找个只关理想不关生活的工作,人家要的就是钱!读书不一定混得多好,不读书需要越过的障碍越多所谓不吃学习的苦,就要吃生活的苦;今天上学灌的水,就会成为明日找工作时脑子里灌的水。这些话肯定有人跟你讲过,不过你不觉得有多形象,只因为你还没有被别人干掉过!教育是阶级再造和再分类的机器,不仅培养人才,也担负着提高社会底层文化科学素养的任务。所以你如果不是被分类到人才,那就是被分类到了社会底层。同时,你的毕业证还有一个功能,根据博士、硕士、学士、专科以及清北、985、211、一本、城市大学等等不同的毕业证,帮企业人才资源负责人把应聘者分为三、六、九等,给你定出不一样的价格。你,对,就是你!在毕业的时候,跟在超市里摆着的普通苹果、精选苹果、有机苹果等是一样的,根据你的学历层次和学历出身,你身上会贴着一张不同的价格标签!如果你只是一般学校的本科生,你真的不想考个研换个价高点的标签吗?还有什么值得参考的文章?考研复试也看本科成绩,有这些证更有优势,说不定能低分逆袭!注意:2021考研新大纲,数学巨变!与2020版的对比汇总在这里!这几类同学考研基本是当“炮灰”,不如就业,你属于这类人吗?这位同学读个硕士,却被建议破格授博士学位?上一次可是院士哦!来也来了,看也看了。转发不掉肉,关注更有情!