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考研数学命题规律总结之概率论部分 不要再说数学难环堵之室

考研数学命题规律总结之概率论部分 不要再说数学难

历年的研究生考试当中,考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中,概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试,小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究,现将历年真题中存在一些规律,进行归纳总结,希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲,数学一考查的内容一共包含八章内容,这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图:考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化,小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以,在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析,研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限,在此小编简要介绍常考知识点和侧重点,详细介绍另文介绍。第一章,随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础,本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况,这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题,考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中,考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节,可以说每年必考,每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征,这部分内容也是作为基础,重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点,不会单独考查,主要有两种考察形式:1.作为大题中计算完成之后,顺带着求个期望或者方差;2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理,这一章的知识点不太容易出现在大题中,所以在以往的真题中,近十年只有一年的题目中用的了大数定律,其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分,这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中,重点又在点估计的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中,矩估计考了三次,最大似然估计法考了九次,几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少,近十年中各考查了一次,而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计,考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点,几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析,为什么考查的就是基础知识,很多同学却不会做呢?多维随机变量中考查的题目,在考研大纲中要求的就是二维随机变量,实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量,也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多,相对简单的题目。而近年来,考查的二维随机变量更多的是一个是离散的,另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到,这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定,也是考查重点之一。前面小编介绍过,参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考,并且形式固定。近十年考题中,这个知识点考查了九次,全部都在整张数学试卷的最后一题(23)。并且,在这九次考查中,问题几乎完全一样:求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致:除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉:1.写出似然函数;2. 对数似然函数;3. 求最大值(求导数等于零);4.解出相关参数。另外,区间估计和假设检验在前些年没有考过,只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是,即使这两年的考查中,只要理解的相关内容就可以很多写出结果,根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点?根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点,小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先,考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节,可能不会单独的出题目来考查,但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说,离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如,多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识;数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以,基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点,最大似然估计法过去十年考查了九年,根据统计知识,2020年考查的概率还是非常大的。另外,在考研数学概率论中计算完统计量之后,考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过,但是在近几年出现了两次,这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢?当然,这只是小编个人见解和猜测,类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢?每个人的情况不尽相同,首先根据个人实际情况,趁着时间还来得及,制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是,有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样,导致不太习惯而已。所以,在复习中首先要重视相关的基础知识的理解,在充分理解的基础上,将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如,小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外,数量统计部分,大部分同学普遍感到公式多、大,不好记。实际上,数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上,真正的理解了基本的概念和原理,公式自然就能够记住,甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如,小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次,实际只要真正理解了相关的概念,根本不用公式直接就可以看出结果。因此,对于研究生考试中概率统计部分的复习,要具体情况具体分析。对于前四章的知识点(概率部分),主要以记忆相关公式,多练习为主;而对于后三章(数理统计部分),把重点放到理解上。

陈虬

考研党必备!最完整的概率论公式汇总(上)

鉴于部分平台无法显示一些特殊的概率论符号,笔者就把整理好的概率论资料以图片形式呈现出来。由于资料比较多,笔者将资料分为两部分发布。

石保

史上最全考研数学概率论公式

史上最全的概率论公式来啦,你们都知道么?跟着小编一起来看看吧~1随机事件及其概率2概率的定义及其计算3条件概率4随机变量及其分布5离散型随机变量6连续型随机变量7多维随机变量及其分布8连续型二维随机变量9二维随机变量的条件分布10随机变量的数字特征

马布里

考研,你知道考什么吗?

今天,跟大家聊一聊考研初试都考哪些科目。 对于大多数考研学子来说,研究生入学考试将会考四门科目,分别是:数学、英语、政治和专业课。其中,考研数学又可以分为数学一、数学二和数学三。数学一和数学三包含的科目有:高等数学、线性代数和概率论,而数学二只包含高等数学和线性代数。对于理工科的同学来说,一般考数学一和数学二,对于经管类的同学来说,一般考数学三。理论上,数学一要难于数学二和数学三 ,但是具体情况还要以当年的考题难度而定。考研英语包括英语一和英语二。按照往年的惯例,英语一的难度要明显高于英语二,尤其体现在翻译和新题型上。通常情况下,报考学术型硕士研究生的考生,考试科目为英语一;报考专业型硕士研究生的考生,考试科目为英语二。最后一门统考科目是政治, 同时也是研究生入学考试的必考科目。每年的政治考察内容都会有一个比较大的变化,这主要体现在时事政治上。虽然政治这门科目考取高分很难,但却是付出回报比最高的一门科目,也是最容易学的一科。除了统考科目外,还要考一门专业课。专业课一般是由所报考的院校进行自主命题 。因此,所报考的学校和专业不同,相应的考试大纲和试题也会不同。这就要求考研学子在复习专业课前,必须确定好自己的目标院校。除此之外,还有一些院校的部分专业不考英语或者数学。所以,对于那些英语或者数学特别差的考生,可以考虑这些院校的相应专业。以上就是研究生入学考试的初试科目了,希望对正在或将要考研的你有所帮助。考研加油,祝你金榜题名!元旦快乐!

其视下也

考研数学一、二、三难度大对比!分别考哪些知识点?

前两天小编在逛考研论坛的时候,发现有一篇帖子引起了大家的热议:“考研如果选择不考数学的专业,是不是会轻松很多?”评论区里大家议论纷纷,除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外,也有些同学发起新的疑问:“考研数学还分一、二、三?”“这三类数学试卷的区别有哪些?”“哪个难度最低?适用的专业是哪些?”当了解到有那么多考研党,都步入考研数学的“知识盲区”,小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文,汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目,根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种:其中针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三;除前面三种统考数学试卷之外,还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学(一)适用的招生专业:(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。  (2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学(二)适用的招生专业:工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学(一)、(二)任选其一的招生专业:工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。  数学(三)适用的招生专业:(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。  (2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业:统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业:企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业,来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是,虽然都是考研数学,但是考研数学一、二、三各有区别,考试内容与难度都各不相同!我们先来看看考研数学一、二、三,对应的考试知识点占比分别是多少:03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比,接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容:数学(一)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学(二)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学(三)①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说,三类数学试卷知识面多少:数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度:数学一>数学二 >数学三数学一:知识点多,难度大,更适合理科出身的同学。数学二:虽然知识点少,但难度大,一些题目比较精、专,适合大部分工科同学。数学三:知识点介于中间,但难度最小,适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“,我们再看看“个别案例”:像数学(农)的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学,而非固定选择考数学,所以这类同学在考试科目的选择上,自由度更大。以西北农林科技大学为例:值得注意的是,还有一些招生单位自命题理学数学:考试科目和内容可以参考学校官网,通常官网上会列出考试科目大纲,以2020年同济大学自命题数学的大纲为例:小编寄语如果你选择报考没有数学的专业,那么可选择的专业就会变得窄很多,相应的如果复试没有通过,调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造,可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业,虽然不用担心考数学的问题,但在备考的时候就需要备考两门专业课,需要付出更多的精力,最常见的诸如新闻与传播专业;以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系,并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生,小编劝你及时止损,不妨选择那些不考数学的专业,减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑,不要让一个数学绊住你的脚步。最后,希望大家都能考上心仪的学校和专业,免受考研数学的“头秃之累“!本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布,我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴,敬请关注!

谷神

考研党必备!最完整的概率论公式汇总(下)

鉴于部分平台无法显示一些特殊的概率论符号,笔者就把整理好的概率论资料以图片形式呈现出来。由于资料比较多,笔者将资料分为两部分发布。

卦辞

考研数学大纲发布:考研数学到底有没有添加概率论

2020考研大纲已经发布,其实相比于往年,数学的内容没有太多变化,而线性代数的部分,知识点成网状结构,各知识点之间彼此都有联系。现在前三章内容是铺垫,后面的知识点相互串联,考试考察的时候,会相互结合来进行考察,因此线性代数的复习更强调整体性与连续性复习,而想要实现有效复习,我们需要做到以下几点。考研数学大纲一、深入理解基础概念,熟练运用基础运算根据往年的阅卷统计结果,在线性代数科目上,考生的失分点主要在集中在基本概念、基本定理、基本性质掌握不牢固、理解不透彻上。由于线性代数的基本概念太多,甚至很细碎,以至于很多考生到了考场上,面对题目不知道用哪个公式,用哪个性质去算,这主要是因为基础不扎实的缘故。这就要求基础阶段在复习过程中,要根据线性代数大纲要求的内容,进行全方位复习,在复习过程中,前三章的内容要打扎实,在学习基本概念的同时,要深入理解概念,学习的时候将知识点进行前后联系,相互串联,抓住核心——矩阵的这个概念,贯穿线代学习的整个过程。二、以考试重点为依托,有效学习线性代数的知识点很多,但根据考研大纲要求,重要的或者说常考的知识点包括:代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。以考试重点为依托,在常考知识点上,多投入精力,强效复习,才能事半功倍,有效提分。三、整体复习遵从“一条主线,两种运算,三个工具”一条主线是解线性方程组,两种运算是求行列式、矩阵的初等行(列)变换,三个工具是行列式、矩阵、向量。解线性方程组是难点。与很多知识点有或明或暗的联系,这就要从两种运算出发,结合三种工具,进行有效复习,同时在强化阶段,结合题目进行大量练习,注意提高自我基础运算能力,接触知识点的时候,注重前后联系,相似知识点不要混淆,清晰记忆。考研对线性代数的考察,更注重的是对基础知识运用的考察,复习过程中一定要注意对基础知识点的掌握,前后知识点的串联,同时提升基础运算能力,加强训练,有效提升,实现高分。

斫轮

2020年考研数学复习之概率论与数理统计的基础基本概念

2019年的考研刚刚过去,2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结,希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中,广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定,题型一般都是两个选择题,一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题,每年考研数学一的第23题(最后一道压轴题)都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意,对三大分布(卡方分布,t-分布,F-分布)和正态分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲,数理统计是历届考生的薄弱点,很多考生感到公式多不好记,其实只要熟记单总体的样本均值,样本方差,样本矩,以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外,三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是,正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分,近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题,我们看看那些知识点考的多,那些考的少,那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容:基本概念。总体,研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的,也就是研究对象是服从正态分布的。样本,即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值,样本方差(样本标准差),样本矩(样本原点矩和样本中心距)。基本分布。三大分布,卡方分布,t-分布,F-分布。对于这三大分布,我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说,对于这三大分布原来常见的分布不太一样,一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式,比如卡方分布,我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点,一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外,三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布,和服从t-分布,以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论,在近十年来,从来没有考查过。因此,小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍,大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分,在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中,主要以两种形式出现:一、单独出题。这种形式比较少见,即使是以单独出题的方式出现,也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题,每年的考试试卷的最后一个压轴题(第23题)都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如,在考查矩估计的时候,要用到样本矩;考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先,总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立,同分布这两个条件,这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立,指的是抽取的样本之间是相互独立的;同分布,指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次,样本均值,样本方差,样本矩这些定义,尽管看起来很复杂,实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值,方差,原点矩,中心距对比着去记忆,这样可以更容易记住。需要重点指出的是,样本方差,一档注意其前面的系数,不是1/n,而是1/(n-1)。同时,一定要认识到样本均值,样本方差,样本矩本身都是统计量,都是随机的。所以,样本均值,样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的,对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的,其结论最好能够记熟。复习最后,对于正态总体的抽样分布这几个结论,大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为,这几个结论,不能单纯的死记硬背,需要理解记忆。最好,大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍,这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题,大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查,但是本章知识点作为基础知识, 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目:例题在这道题目中,大家注意读题,题目当中提到了,简单随机样本这样一句话。小编认为,看到这里大家应该非常熟练的想到,简单随机样本表示的含义:独立,同分布。最后,小编认为,本章的知识点作为数理统计部分的基础,大家在复习的时候一定重在理解,在理解的基础上去记忆。

商州

2022届考研公共课考试科目及试卷结构

考研公共课各科目考试内容分值比例及参考书目一、考试科目及时间1、思想政治理论:100分(考试代码:101)考试时间:第一天上午8:30-11:302、外国语 :100分(考试代码:英语一201;英语二:204)考试时间:第一天下午14:00—17:003、数学 :150分(考试代码:数一:301;数二:302;数三:303)或业务课一:150分(学校自命题,代码学校自己定)考试时间:第二天上午8:30—11:304、业务课二:150分(学校自命题,代码学校自己定)考试时间:第二天下午14:00—17:00二、公共课卷面分析(一)政治:100分A. 考研政治试卷结构:考研政治试卷共计38道题。1—16题为单选题,共16道,每小题1分,共16分;17—33题为多选题,共17道,每小题2分,共34分;34—38题为分析题,共5道,每小题10分,共50分。B. 考研政治真题分值分布:马克思主义基本原理概论:约24%;毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论:约30%;中国近现代史纲要:约14%;思想道德修养与法律基础:约16%;形势与政策以及当代世界经济与政治:越16%。(二)英语一和英语二A、英语一:完型10分,阅读40分,新题型10分,翻译10分,小作文10分,大作文20分。B、英语二:完型10分,阅读40分,新题型10分,翻译15分,小作文10分,大作文15分。C、英语一和英语二考点的区别(1)语法英语二规定了总共有八个语法点,具体的语法点是要考的。只要把这八点做到了,语法部分复习计算完整。第一个就是名词、代词它的用法,数和格。第二个是形容词。第三个是动词,动词包括时态、语态,时态是最常见的,例如一般现在、一般将来等,语态就是主动和被动。第四点常用连词。第五个就是非谓语动词,就是不定式和名词。第六个虚拟语气。第七个就是从句,列了宾语从句、主语从句和表语从句。第八个同谓语从句,只要把这些语法点梳理下来了,大概有一个基本的概念就没问题了而英语一大纲关于语法的规定则较为概念化,没有专门列出对语法知识的具体要求,其目的是鼓励考生用听、说、读、写的实践代替单纯的语法知识学习,以求考生在交际中更准确、自如地运用语法知识。相对来说,英语一的语法复习范围更为宽泛,任务量比较巨大。(2)词汇英语一和英语二的大纲规定考察词汇附录表完全一致,但考察深度不一样,英语二的考研要求为考生应能较熟练地掌握5500个左右常用英语词汇以及相关常用词组。考生应能根据具体语境、句子结构或上下文理解一些非常用词的词义。英语一的词汇考察除满足英语二的考察要求外,还要求考生掌握词汇之间的词义关系,如同义词、近义词、反义词等;掌握词汇之间的搭配关系,如动词与介词、形容词与介词、形容词与名词等;掌握词汇生成的基本知识,如词源、词根、词缀等。(3)阅读理解A关于阅读理解A部分的考察。英语二没有英语一中规定的阅读理解中会出现3%的超纲单词。英语一除要求理解文字展现意义外,还要求能够理解文章中概念性的含义,而英语二基本不会出现一些特别抽象的,特别复杂的费解的概念。此外,英语二的阅读量要相对英语一略小一些。(4)阅读理解B英语一这部分规定了三种备选题型,一种是七选五。第二种是搭配,第三个是排序。最近几年一直考的是七选五,是比较成熟的题型。英语二阅读理解B部分,就是新题型部分也规定了三种题型,这三种题型跟英语一非常不一样,第一种题型就是它给一篇文章,让你看,看完了以后让你做一个配队,左边有一系列小短句子,右边有一系列补全这个句子的成份,七个选五个,配比下来,有两个选不到,这个难度比较低,只要对文章有一个整体的大概的理解应该都可以做。第二种就是小标题,也叫搭配题,就是用标题和文章段落进行搭配,这个跟英语一是完全一致的。第三种,是让考生先读文章,有五个句子,然后根据文章的意思判断正误,这个难度更低了。(5)阅读理解C英语一翻译题型是给考生一篇文章,有五个划线的句子,一般是比较令人费解的长难句,翻译起来不仅句子本身就比较结构复杂,而且还要将句子放在整篇文章中,结合文章的概念性推理进行翻译,难度颇高,大部分考生在此题型上失分较多。英语二中出现的翻译是一个全文翻译,给考生一篇英语文章,从头到尾翻译下来。跟英语一比,更像是一个体力活,书写量大,但是整个文章的难度要小一些。因为边翻译边去理解的话,比孤零零地理解一个句子,翻译一个句子可能难度还要容易一些。而且这样考察,采分点就会比较分散,有些很简单的句子也是采分点,只要翻译对了也能得分。英语二的翻译分值为15分,英语一的分值为10,总体上看,英语二的翻译部分将会明显高于英语一。(6)写作从考试大纲上分析, 两种试卷的要求并无大不同,但评分标准,英语二要相对宽松一些,而且大作文的写作字数少于英语一,出题难度应小于英语一。英语一写作共30分,其中小作文10分,大作为20分;英语二写作共25分,其中小作文10分,大作为15分。(三)数学1、试卷结构:单选题(1-8题,每题4分,共32分)填空题(9-14题,每题4分,共24分)解析题(15-18,每题10分,19-23题,每题11分,共计94分)2、教材:高等数学:同济大学编写,高等教育出版社出版,第六版线性代数:同济大学编写,高等教育出版社出版,第五版概率论与数理统计:浙江大学编写,高等教育出版社出版,第四版3、数学一、三分值比例:高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%4、数学二分值比例:高等数学78%、线性代数22%5、数学一、数学二、数学三的区别:(1)知识面:硕士研究生考试数学科目分为三类,最大的区别在于知识面的要求上:数学一最广,数学三其次,数学二最低。(2)数学一:考试内容:a.高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业:a.工学门类的力学,机械工程,光学工程,仪器学与技术,冶金工程,动力学工程及工程物理,电气工程,电子科学与技术,信息与通信工程,控制科学与工程,计算机科学与技术,土木工程,水利工程,测绘科学与技术,交通运输工程,船舶与海洋工程,航空宇航科学与技术,兵器科学与技术,核科学与技术,生物医学工程等一级学科中所有的二级学科,专业。工学门类的材料与工程,化学工程与技术,地质资源与地质工程,矿业工程,石油与天然气工程,环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科,专业。b.管理学门类中的管理科学与工程一级学科。(3)数学二:考试内容:a.高等数学(函数、极限、一元函数微积分学、常微分方程);b.线性代数(行列阵、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。适用专业:工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。(4)数学三:考试内容:a.微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业:a.经济学门类的理论经济学一级学科中的所有二级学科、专业;b.经济学门类的应用经济学一级学科中的统计学科、专业、统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。c.管理学门类的工程管理一级学科中的二级学科、专业;企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。d.管理学门类的农林经济管理一级学科中的所有二级学科、专业。

目无所见

考研数学最抽象的部分概率论与数理统计的命题规律有哪些

现在考研成为了几乎每一个踏进大学的同学的向往。几乎成为了一种流行的趋势,大学如果不考研反而成为了另类。为什么考研?继续深造学习的愿望,工作就业难压力;社交恐惧症,胆小害怕不敢踏入社会的胆怯;抑或是大家考,我也考,考研的原因五花八门,但向往继续学习深造总是好的。无论出于什么想法,尽管相信很多学生都在准备考研,着手准备。无论是哪个年级,向往继续深造的美好愿望是任何人都阻止不了的。考研院校说说考研数学那点事。数学难,尤其是数学一、三中的概率论与数理统计这部分。概率论与数理统计是大学数学基础课当中令很多同学头疼的科目。好不容易学校的课程考试终于通过了,没想到考研还是数一、数三的必考科目。尽管它占的比重没有高等数学大,但是如果对它不引起足够重视的话,它一定拉你的后腿,想考上研究生注定是百分之百的要失败的了。所以对于概率论与数理统计部分的重视程度一点也不能比其他部分低。考研数学在近几年研究生考试的试卷中,第7、8题(选择题),第14题,第22,23题都是概率题,位置相对是固定的,分值也是不变的(4+4+4+11+11)总共34分。所以,大家复习概率统计的时候,看真题只需要看这几个题就可以了。初次看研究生考试的题目,大家会觉得考的知识点都是大纲里面包含的,一眼看上去也难度不大。但是,实际上手一做题才发现几乎都做不出来。什么原因呢?研究生考试试题里面的题目,一般考查的都是基本知识概念性质的理解上。而平时我们在学校里一般重视的是如何做题,做题,还是做题,对于基本概念的理解反而没有那么重视。到底如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分?考研复习弄清楚考研考什么?也就是考试范围所包含内容与日常学校学习内容之区别。接下来我们就具体谈谈学校里学的和研究生考试的区别到底在哪里?建议大家一定一定好好的仔细的研读最新的研究生考试大纲,和我们平时学习的内容做个对比。笔者曾经工作过的大学里面,对于有些内容不要求,但是在研究生考试中却是重点。比如,条件分布这个概念,由于刚刚接触概率统计的同学对于这部分内容理解起来有困难,为了提高通过率,所以考试时候不做要求。再比如,双正态总体,尽管教学大纲和考研大纲里面都有,但是部分同学学到最后已经完全不知所措了,再加上这部分公式超级大,根本就记不住,所以干脆期末考试就不出现这类考题了。这样做的结果就是,等到同学们想要考研的时候,才发现好像没有和条件分布和双总体见过面呀?哪里来的东西?想当初学习的时候就是难点,放了好长时间再想自学,谈何容易?以上举个例子,未必就适合你的情况,请自行对照自己学校学习情况,仔细对比。考研复习清楚了学校和考研内容的区别之后,我们再来谈谈如何有针对性的去做考研的准备。研究生考试的准备工作是一个系统工程,千人千面,每个人和每个人的情况千差万别,所以所需要做的准备也是不一样的。如何着手准备考研数学中概率论与数理统计部分。准备时间的问题。从什么时候开始准备这是很多同学多想知道的问题。但是这又是没有答案的问题。很多人都再问,我需要多长时间准备考研?不充分了解你的情况,谁也回答不了你的问题。所以以后不要再问:我的数学基础差,我数学零基础,考研需要准备多长时间?这种傻问题。如果真有人很痛快地回答了你这样的问题,那只能说明是在敷衍你而已。谁又能知道你是学没有学过高数、线代和概率统计,水平到底是什么程度?以及你的学习能力有多强?想考研,准备就是了。考研加油有志者事竟成。除了时间的准备之外,我们再粗略的介绍介绍内容方面如何准备。如何能熟练的记住概率论与数理统计中那么多大公式?篇幅所限,在此只能是简略的说说。重点来了,到底怎么准备?一定不能再按照学校那套方法去做了。不能简单的上来就做题练习,这样做会是事倍功半,估计也是学不好的。从基础入手,加深对基本概念定义结论的理解,这才是最优的途径。目前,很多的机构为了迎合不放呢学员,比较功利的上来就教做题方法技巧,导致的后果就是题型只有一变,马上就又不会了。考研数学举个小例子:再统计部分,都反映公式记不住。确实这部分内容中的公式都比较大,但是关键是没有理解其中的意义。理解了意义之后大部分公式根本不是靠记的,而是靠推导出来的。(图1)比如上面这个统计量服从的标准正态分布,显然这个统计量是样本均值做标准化得到的,我们还有一个和它的样子非常的类似。 (图2)图(2)中的统计量和图(1)中的除了在分母上一个是,另外一个是,其余的都是一样的。但是,一个是服从标准正态分布,一个是服从自由度为n-1的t分布。如何来记住这两个公式呢?首先,图1的公式,就是我们前面学过的标准化,这个根本不用记,只要知道标准化的过程,到用的时候自己推导都是可以的。图1的公式知道的前提之下,图2的公式只是在图1公式基础上把,换成,分布由正态换成t-分布。另外,大家还可以结合他们各自的应用来记忆,图1的公式用在方差已知的情况,而如果是方差不知道的情况,我们考虑图2的公式。实际上,样本方差的观察值,本来就是总体方差的近似值。这样就能记住两个公式,还知道了分别在什么情况下去应用这两个公式。方差已知用正态分布的公式,方差未知用t-分布的公式。