来源:中国服装网图集 1.中国运动服装产业发展分析中投产业研究院发布的《2020-2024年中国运动服装市场深度调研及投资前景预测报告》中显示:运动鞋服市场零售规模从2007年的790亿元提升至2019年的3,166亿元,对应CAGR为12.3%。庞大的市场体量,根植于我国目前已经形成的完善现代化运动鞋服产业链。大体上看,产业链上游包括各种运动鞋服的原辅料生产商;中游是相应的品牌商和制造商,如李宁、安踏、特步、申洲国际等;下游是各类的经销商、零售商,如滔搏、宝胜等。2019年,耐克在中国运动服装的市场占有率高居榜首,为22.9%,阿迪达斯以20.4%的份额紧随其后。国内龙头品牌安踏以16.4%的市场份额居第三,李宁为6.3%,特步为4.9%,361度为3.1%。行业参与者众多,实现价格带、消费场景的多元覆盖。运动服饰细分赛道整体景气,行业参与者众多,目前已形成价格带和产品场景的全面覆盖。从价格带来看,国际品牌占位高端价格带,引领行业发展,本土企业安踏、特步构建品牌矩阵,重点填补高端市场空白,安踏旗下的斐乐发展势头强劲,树立业内品牌培育标杆。国内品牌大多价格亲民,产品性价比优势突出,占位大众消费者心智。从产品应用场景来看,功能性和时尚休闲性是主要消费场景,国内外头部品牌实力雄厚,掌握技术研发优势,产品功能性突出。中小品牌主打时尚休闲属性或差异细分定位谋求发展,同时拓宽运动服饰消费场景,扩大消费者覆盖面。2.疫情期间运动服装消费情况中投产业研究院发布的《2020-2024年中国运动服装市场深度调研及投资前景预测报告》中显示:2020年4月运动服饰线上(天猫+京东)销售额同比下降33%,运动鞋类线上销售额同比下降2%;2020年3月运动服饰线上(天猫+京东)销售量同比下降13%,运动鞋类线上销售量同比下降6%。3.国际运动服装行业对比中投产业研究院发布的《2020-2024年中国运动服装市场深度调研及投资前景预测报告》中显示:相比其他服饰细分赛道,运动服饰行业壁垒深且不断强化,在产品功能性、营销资源稀缺性和规模效应上均形成壁垒,龙头企业强者愈强,中小品牌主要通过差异化定位谋求发展。因此行业格局稳定,集中度持续提升,显著高于世界水平。从各服装细分赛道龙头企业经营数据来看,运动服饰龙头安踏和李宁在营收规模、成长性、盈利水平、营运水平以及回报率等各方面表现优异。4.中国运动服装市场发展前景分析中国运动鞋服市场零售规模未来有望继续受益于运动时尚兴起、国家政策扶持、大型赛事刺激、国民健身意愿不断加强而实现快速发展。中投产业研究院发布的《2020-2024年中国运动服装市场深度调研及投资前景预测报告》中显示:中国运动鞋服市场零售规模将在2024年达到5,425亿元,对应2020-2024年CAGR为12.9%。大型体育赛事刺激:贯穿全年的中超联赛和CBA赛事以及将于2022年举办的北京冬奥会和杭州亚运会将持续刺激国民运动意愿,拉动运动鞋服市场需求,驱动市场规模不断攀升。历史上,随中超、CBA赛事累计观看人次从2007年的1.4、4.2亿人不断增长至2019年的16.0、10.8亿人,中国运动鞋服市场规模亦从2007年的790亿元快速扩张至2019年的3,166亿元。责任编辑: 杨静
近日,国家统计局公布的数据显示,2020年全年GDP为1015986亿元,同比增长2.3%,涨幅略超市场预期。 分季度看,一季度同比下降6.8%,二季度增长3.2%,三季度增长4.9%,四季度增长6.5%。 从不利开局到超预期收官,中国经济表现出强大韧性。消费仍然是经济稳定运行的压舱石,2020年社会消费品零售总额接近40万亿元,同比下降3.9%,最终消费支出超过55万亿元,从总量看,2020年最终消费率接近55%。 在纺织服装类零售方面,2020年全国纺织服装类零售总额超12365亿元,同比下降6.6%。 2020年上半年,新冠肺炎疫情爆发,很多服装线下门店关门,销售业绩为零,大部分企业难以维持正常运转,品牌订单萎缩,工厂复产无期,服装企业只能通过线上渠道完成部分销售,好在直播电商的流量红利明显,成为服装行业销售有效支撑。7月以来,随着国内疫情有效防控、内需市场逐步回暖,服装行业运营逐渐趋稳,生产供给能力继续改善,行业运行保持稳定恢复态势。但由于境外疫情仍在扩散蔓延,国际经济环境严峻复杂,产业正在变轨转型,中国服装行业依然面临着叠加的压力和困难。 近年来,伴随消费增速放缓,品牌服装企业前期快速扩张的弊端开始逐步显现:渠道库存积压、经销商提货积极性差、终端门店大量关闭、大比例的存货跌价和应收账款跌价计提等,自此进入了去库存及零售转型的阶段,加上受到渠道变迁、海外快时尚品牌和电商冲击等,该去库存阶段变得更加漫长。 而预期不断提高的消费者以及不确定的市场波动,要求众多时尚玩家要更快地响应流行时尚趋势和消费者需求,快速响应及时生产,同时规避和减少库存积压,并使敏捷地按订单生产、小批量生产周期成为新常态。第一,优化供应链效率,打造数字化决策大脑势在必行 今天中国时尚品牌的主流供应链模式有很多要改善的地方:今天中国时尚零售企业的主流供应链模式仍是一种“推式”供应链,整体数字计划体系没有建立起来,战略、计划和执行没有完全区分开来;前端的商品企划和设计与后端的商品运营和供应链还没有完全链接起来;整个供应链的“大脑”、“指挥机关”还没有完全建立起立。这就导致了企业在季前企划能力的不足,导致超过90%的货量首次下单时已经完成,而过于刚性供应链使企业在销售季中缺乏足够的快速响应去追单,季中运营能力的欠缺又让补货和调拨的效率低下,最终导致好卖的商品断货连连,不好卖的商品又库存高企,让企业的销售额、利润率和库存周转率都难以有本质性的改善。这一切都倒逼品牌企业进行供应链的数字化和智能化转型。欧睿数据专注于服装行业的商品供应链管理数智化已经有超过10年的经验,建议品牌企业在构建时尚品企业“大商品供应链管理体系”的基础上,通过打造“单店企划模型”,对线上线下的订单行数据、商品数据、渠道数据、销售数据、CRM数据、电商平台数据、行业大数据、天气数据、财务数据、区域消费群大数据等运用人工智能、算法等技术进行分析和挖掘,对经营计划制定、商品企划、OTB采买、品类结构优化、店群人群匹配、未来销售预测、季前分货、季中补货追单和调拨、价格调整优化、生产采购计划等实现智能决策指导,最终对实现商品体系、营销体系和供应体系的完美匹配。 早在2018年,随着宏观环境的变化、消费者需求的迭代、线上电商冲击等外部环境的快速变化,让扩张过快的“国产内衣龙头”都市丽人自身在定位、产品创新、供应链管理、连锁经营等经营方面的诸多问题被不断放大。 自2019年开始,都市丽人便深刻意识到数字化浪潮在悄然改变产业结构,随即开始从产品、渠道、供应链等多维度进行转型升级,而后逐步布局全渠道转型,以新零售思维重构人货场。都市丽人借助欧睿数据打造智能商品管理系统,基于“数据、算法和场景”,围绕商品生命周期管理、季前预测、季中商品管理和商品畅平滞分级,实现精准的下单和季中“配补调决策”。通过建立消费者与都市丽人之间的神经连接,打造端到端商品全生命周期计划体系,智能化决策能力,快速柔性供应链,实现看的见、听的清、测的准、应的快、管的好,进而销售增长,库存降低,毛利提高。 2020年都市丽人半年报显示,2020年6、7月份都市丽人上市的部分新产品,在30天内售罄率达到50%或以上,新品类生产周期大大缩短,有效提升了效率、降低了库存风险。得益于供应链管理、商品研发、商品运营综合能力提升,公司上半年毛利率增长至48.7%。 现在的都市丽人已经成为一家数据驱动型的新消费公司,拥有足够的底气去拥抱这个复杂多变的市场。 第二,国货崛大势所趋,源自品牌精炼内功实现进化 行业库存危机爆发前,国内鞋服行业正在经历十余年高速发展的黄金期,品牌商主要依赖“广告营销资源投放”和“经销商扩张”的经营模式,并未倾注太多精力用于长期的品牌建设和内功提升,品牌精细化管理运营和抗风险能力差。而经历库存危机和行业洗牌后,幸存的本土品牌也开始从产品、零售、供应链、渠道、品牌建设等多个维度进行变革,精炼内功开始成为品牌进化之路。 总结李宁2018年以来的强势崛起,从产品风格来看,李宁品牌立足本土市场,充分挖掘中国传统文化元素,将中国文化中的复古潮流元素与产品研发设计结合,推出了中国李宁这一定位中高端的产品线,顺应了这波运动时尚风潮及国货崛起的大趋势,精准契合了消费需求。 在产品品类上,选择以时尚度更高、进入门槛较低的服装品类为切入点,与海外巨头以运动鞋为主而运动服则以专业化和街头潮流风格为主的定位,实现了差异化竞争。 在营销宣传上,摒弃了专业化运动品牌通过赞助体育赛事及体育明星的方式,而是采取更类似于时尚品牌的方式,将时装周作为新品首发地点,成为国内首个登上国际时装周的运动品牌;同时,与时尚潮流媒体深度合作、明星带货挖掘粉丝经济、签下知名说唱明星GAI推出联名球鞋、收购电竞战队Snake等,在营销上增强品牌的时尚属性和适应不同圈层。 在销售方式上,也选择了更为契合所定位的年轻消费群体消费方 式、距离消费者距离更短的电商渠道进行发售;同时,也选择了在高端商圈开展快闪店 等方式,吸引年轻消费群体。改革红利的逐步释放,则是支撑业绩高增的重要基石。流行趋势的快速变化,导致时尚化定位的品牌经营不确定性会放大。历史上来看,包括 Kappa、Champion 等多个定位 时尚潮流的运动品牌均伴随流行趋势的变迁而逐渐衰败。因此,李宁品牌在加大运动时 尚产品系列占比的同时,并未放弃其主品牌的专业化定位,过去数年内部变革所带来的 改革红利的持续释放,是支撑品牌更为扎实崛起的核心。 顺势而为,是发展的唯一途径。· end ·图片来源网络丨如有侵权请联系删除数据来源 | 国家统计局、中商产业研究院、前瞻产业研究院、长江证券、欧睿数据整理欧睿爆款打造器围绕“人货场”供应链,基于“数据、算法和模型”高度智能、灵活、集成的智能决策系统,能够帮助企业减低库存,提升业绩,
(一)服装行业定义及分类服装,泛指衣服鞋包玩具饰品等的总称,多指衣服。对现在社会来说,服装已经不是一个穿着的作用,不仅仅为穿,还是一个身份、一种生活态度。服装分类本来就很难找到标准,最没有争议的分类就是按性别分,可以分为三类:男装,女装,童装,中性服装。(二)服装行业相关政策随着我国经济快速发展,服装行业已成为居民生活必不可少的的一部分。近年来,我国相继出台了一系列规范服装行业发展的政策。针对产品质量安全问题,国家加强了服装行业监管,提高行业进入门槛,为促进内循环以及解决就业问题,给予税收优惠,把责任明确到责任主体,提高安全质量,加大监管力度,推动行业规范化。(文章来源:中商产业研究院)
随着政策推动、经济社会环境的影响,服饰穿戴消费市场稳步增长。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,网购消费习惯推动服饰电商高速发展,预计2019年中国服装电商市场规模将破万亿大关。同时,服饰穿戴线下消费难以被取代,特别是在箱包配饰的购买上,消费者除了在综合电商平台上进行购买,也有较大的比例选择在线下门店购买(分别占22.3%和16.4%)。女性用户在穿戴市场占主导,其用户比例高达82.5%。另外,24岁以下年轻人成为了消费的主力军,约占56.2%。用户追求穿戴服饰的品质的同时,也注重对商品性价比的关注。在新背景下,特卖电商平台更能够吸引消费者,其性价比认可度是最高的。在各类电商平台的比较中,特卖电商平台用户服饰消费占比更高,近六成用户服饰消费占比处于21%-50%。除此之外,互联网电商的发展要注重品质与潮流相结合,线上与线下相结合,不断挖掘模式优势,通过口碑、品牌覆盖及价格建立优势吸引消费者。核心观点网购消费习惯推动服饰电商市场高速发展。2018年服饰鞋帽商品网上零售额占比达到25.9%,服装电商市场规模已突破8000亿元。服饰穿戴线下消费体验难被取代。消费者对于鞋靴、箱包、配饰类商品消费网购比例均集中在20%以下。服饰穿戴市场女性占主导。服饰电商女性用户占比高达82.5%。服饰特卖平台性价比认可度最高。服饰穿戴消费者最关注商品质量、设计和折扣,商品高性价比需求突出。电商平台中,特卖平台性价比最受用户认可,各类商品平台性价比评分均居首位。特卖平台用户是服饰消费狂热爱好者。平台用户每月服饰穿戴支出占总支出过半的用户中,特卖平台用户占比最高。以下为报告节选内容:2018年服饰穿戴消费稳步增长iiMedia Research(艾媒咨询)显示, 2018年中国限额以上服装鞋帽、针、纺织品类商品零售类值为13706.5亿元,居民人均服装消费支出达到1289元,占人均消费总支出6.5%,人均衣着消费支出增长率为4.1%。服饰穿戴消费市场稳步增长。2018中国服装上市公司典型企业2019服饰穿戴行业热点事件(一)2019服饰穿戴行业热点事件(二)中国服饰穿戴零售渠道变化2019年中国服装电商市场规模预计将破万亿元大关iiMedia Research(艾媒咨询)显示, 2018年中国服装电商市场规模为8205.4亿元,且仍保持着不断上升的增长率,中国服装销售市场发展加速,预计2019年中国服装电商市场规模将超过10000亿元。中国服饰电商发展环境分析中国服饰电商用户特点分析服饰穿戴市场线上发展模式分析唯品会、天猫网络口碑较好服饰穿戴线下消费体验难被取代iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在服装的购买中,网购占比为21%-50%的用户最多,约四成。鞋靴网购占比在各区间的用户分布较均衡。而对于箱包配饰,线下购买场景更占优势,较多用户网购占比在0-20%区间。艾媒咨询分析师认为,服饰穿戴相比其他行业具有一定的特殊性,虽然网购为消费者带来了更为便利的购物方式,但由于消费者购买服饰穿戴时对试穿试用体验的重视,线下实体目前仍难以被完全取代。综合电商平台受众最广,箱包配饰商场渠道较受欢迎iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,综合电商平台是消费者在购买服饰穿戴商品时最多选择的渠道。消费者在购买箱包配饰时除了综合电商平台外,多选择百货商场、线下门店等,另外,服饰特卖平台也是消费者购买服饰穿戴常选择的线上渠道之一。线下渠道优势在于正品质量保障iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,受访服饰穿戴消费者认为线下门店、百货商场、线下特卖场等线下渠道的优势在于正品质量保障。综合电商平台便利度、活动力度优势突出iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在服饰穿戴线上购买渠道的消费者优势感知调查中,品牌官网优势在于正品质量保障,综合电商平台的优势在于品牌丰富度和购买的便利程度,服饰特卖平台的优势则突出体现在产品的性价比。服饰电商平台24岁以下用户占比接近六成iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,服饰电商平台八成以上用户为女性,性别差异明显,另外,消费主力军是24岁及以下年轻人群,约占56.2%。快时尚、运动品牌是消费者最常购买的类型iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2019年中国服饰穿戴市场消费者最常购买的品牌是快时尚品牌,其次是运动品牌和淘品牌。随着现代人生活节奏的加快,快时尚品牌应运而生。快时尚品牌以更新速度快、性价比高、紧跟时尚潮流、简单舒适等特点,越来越受消费者的欢迎,逐渐成为生活的主流趋势。服饰特卖平台性价比认可度最高iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,服饰特卖平台性价比认可度最高。艾媒咨询分析师认为,服饰特卖平台主打折扣价格的品牌货,为用户提供优质商品的同时保证价格的优惠,在性价比方面领先于其他平台。服饰频道满意度唯品会、京东、天猫三平台领先iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,唯品会、京东、天猫服饰穿戴频道满意度位于前列,分别为7.51,7.44,7.43。艾媒咨询分析师认为,服饰特卖平台借助其突出的品牌商品性价比优势,迅速发展,获得了用户较高的满意度。而天猫、京东等综合电商平台在品牌资源、售后流程、物流体系等方面发展相对成熟,也在用户端具有较好的口碑基础。平台模式代表天猫服饰:推进物流服务升级艾媒咨询分析师认为,天猫作为综合电商平台模式的典型代表,经过长时间的发展,已形成较大规模的用户及资源基础,在服饰穿戴领域能不断吸引知名服饰品牌入驻,同时对于部分中低端品牌也有所覆盖,能有效针对不同类型的消费人群需求。平台模式代表天猫服饰:品牌数字化进阶发展特卖模式代表唯品会:供给需求两端赋能2019年唯品会通过特卖升级,在上游影响供应链,提供连贯的商品生命周期解决方案;在下游为用户提供高价值商品,保证特卖模式持续释放能量,保证用户粘性的同时驱动增长。特卖模式代表唯品会:专业团队扶持品牌入驻2019年唯品会主动降低标品业务占比,聚焦在高毛利率的服饰穿戴品类,进一步深化其护城河优势,促使整体业务状况向更健康趋势发展。在品牌扶持措施上,唯品会拥有专业品牌包装宣传和视觉团队,提高品牌入驻吸引力,扩大品牌资源池。艾媒咨询分析师认为,唯品会拥有多年特卖模式运营经验,在消费者需求特点逐渐转变的情况下,特卖经营模式能有效压缩成本,同时满足用户需求,在供需两端实现赋能。相对于全品类电商平台用户群体的多样化,垂直电商的用户群体更为单一。唯品会未来继续加大自身在服饰特卖领域的优势,品牌资源跟用户流量都是很关键的因素。社交模式代表蘑菇街:构建“时尚内容”生态体系2019年蘑菇街贯彻其“时尚目的地”定义,把重点放在帮用户更好地“发现”时尚上,让用户感受到“逛”的体验、获取穿搭的灵感、享受发现时尚的乐趣。通过“媒体+内容+社区”、穿搭实景测评等方式,构建时尚内容体系,同时通过直播试衣间等方式实现时尚内容变现。社交模式代表蘑菇街:热门品牌多为快时尚品牌、潮牌iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,蘑菇街热门品牌多为ZARA等快时尚品牌,以及年轻人较喜爱的潮牌和轻奢品牌。品牌官网代表优衣库:O2O模式整合线上线下渠道品牌官网代表优衣库:核心竞争力+数字化营销唯品会月活跃用户数领先蘑菇街年轻用户占比高优衣库中高收入人群比例较大服饰穿戴行业典型代表竞争力对比中国服饰穿戴市场发展趋势分析新背景下服饰穿戴用户更注重性价比 契合变化平台继续挖掘模式优势消费升级趋势下国人对于商品质量的要求提升,但经济发展放缓又使价格成为消费考量的重要因素,因此高性价比的商品成为新消费背景下消费者的主要追求。艾媒咨询分析师认为,对于服饰穿戴平台,应该继续挖掘自身模式优势契合消费需求的变化。如特卖模式平台通过对于高端品牌的低价销售,能有效吸引消费者,也呈现良好的增长势头。服饰穿戴商品更加注重品质潮流结合 品牌及平台需做好换季趋势预判艾媒咨询分析师认为,消费者需求变化决定着质量提升是服饰穿戴商品发展的重要方向。此外,服饰消费者有更强的个性化需求以及对于商品潮流元素关注度高,因此商品设计风格上要注重对于潮流元素的结合。而对于品牌推出的新商品及线上平台的活动措施,也需要在换季阶段做好对于潮流趋势的预判。互联网服饰穿戴平台发展更注重口碑 品牌覆盖及价格成平台竞争焦点互联网时代孕育出不同类型的服饰穿戴电商平台,吸引大批商家入驻,同时也滋生出山寨假货、产品质量低劣等问题,面对消费者对服饰商品质量的关注,平台的口碑建设显得更为重要。艾媒咨询分析师认为,未来平台间的竞争将更集中于优质服饰商品和品牌的覆盖情况,同时要在商品价格方面建立优势吸引消费者。服饰穿戴行业线上线下结合趋势加强 传统服饰品牌借力电商渠道崛起艾媒咨询分析师认为,随着消费者对服饰品质诉求提升,品牌底蕴和实力积淀更深的传统服饰品牌将在近年受到互联网品牌冲击的情况下重新夺回主动权。但目前传统服饰品牌主要集中线下渠道发展,未来要实现快速发展需要进一步借力电商平台,通过自身线下门店竖立标杆引流,并在线上平台拓展消费者的覆盖范围。服饰穿戴平台要更好实现对商家赋能 全链条助力进一步释放品牌价值艾媒咨询分析师认为,目前服饰穿戴品牌在线上渠道的发展主要通过入驻电商平台的方式,面对线上运营经验较为缺乏的品牌商家,平台方需要更好地实现对商家的赋能。对于平台商家的支撑,需要从单纯的优惠扶持,延展到供应链及销售等全链条环节,进一步释放品牌的价值。小程序成为服饰穿戴平台发展新选择 企业加码渠道布局抢占赛道先机线下服饰穿戴品牌发展需要拓展线上渠道,但对进驻电商平台的依赖度高,发展自有平台又很难对现有电商玩家造成冲击。另一方面,线上平台发展也面临着新客获取成本困扰。而小程序的诞生为服饰穿戴平台发展提供新的选择,其进入门槛相对更低,同时能有效触及更广泛的人群,有望成为行业竞争的新赛道,未来各企业在小程序方面的投入和布局将不断深化。(本文部分数据及图片内容节选自《艾媒报告 |2019中国服饰穿戴市场专题研究报告》,查看报告完整内容可戳下方“了解更多”)
中商情报网讯:2020年新冠肺炎疫情爆发 ,对于众多行业都是非常艰难的一年。从服装行业来看:疫情期间,很多服装线下门店关门,销售业绩为零;服装企业生产经营受阻,面临市场需求减少、品牌订单萎缩、资金周转紧张等多重困难,企业难以维持正常运转。数据显示:受疫情影响,本土服装服饰企业今年一季度的生产经营遭受到了显著不利影响,企业营业收入明显减少、运营成本增加、盈利全面下滑。2020年1-3月,我国服装行业规模以上企业累计完成服装产量46.18亿件,同比下降20.29%,降幅比1~2月份收窄16.32个百分点。在零售方面,一季度限额以上单位服装类商品零售额累计1604亿元,同比下降34.3%。由此可见,当前服装行业正在疫情背景下艰难前行。而实际上,对于服装行业来说新一轮的洗牌正在到来。我们服装从业者要做的就是积极迎接行业变化,随时做好调整,要做到“危”中寻“机”。那么在未来几年,服装行业将会有什么变化呢?其出路又在哪?为了更好地了解我国服装行业的发展,中商产业研究院特推出《2020年中国服装行业市场前景及投资研究报告》。《报告》从服装行业相关概述、服装行业发展驱动因素、服装行业发展现状、新经济形势下服装行业出路、服装行业重点企业分析以及服装行业未来发展前景六大方面剖析了我国服装行业,最后附录部分汇总了近300家服装企业,为服装行业从业人员和爱好者提供参考信息。以下是报告详情:PART1:服装行业相关概述服装,是衣服鞋包及装饰品等的总称,多指衣服。在国家标准中对服装的定义为:缝制,穿于人体起保护和装饰作用的产品,又称衣服。服装在人类社会发展的早期就已出现,当时古人将一些材料做成粗陋的“衣服”,穿在身上。人类最初的衣服多用兽皮,而裹身的最早“织物”是用麻和草等纤维制成。对社会来说,服装已经是遮体、装饰的生活必需品,不仅仅为穿,还是一个身份、一种生活态度、一个展示个人魅力的表现。服装的种类很多,各类服装亦表现出不同的风格与特色,变化万千,十分丰富。不同的分类方法,导致我们平时对服装的称谓也不同。根据不同的分类依据,服装大致可分为以下几种类型:PART2:服装行业发展驱动因素受新冠肺炎疫情的影响,国内各行业各业也受到了不同程度的影响。2020年1-3月,全国社会消费品零售总额78580亿元,同比下降19.0%。一季度,全国居民人均消费支出5082元,同比下降8.2%。后续疫情逐步稳定后,我国居民消费支出将增加。在这样的大背景下,居民消费潜力仍具有很大的释放空间,并拉动服装零售业消费的快速增长。PART3:服装行业发展现状新冠肺炎于2020年初全国爆发,政府对疫情蔓延处置力度超过非典事件,多地已采取延迟开工的措施,受此影响纺织服装行业开工率下降,短期内棉花需求对价格支撑不足,棉花价格或将下跌,纺织服装生产企业库存面临减值风险。PART4:新经济形势下服装行业出路网络直播时代,“流量即入口、流量即金钱” 。近几年,在“互联网+”时代下,销售商品走进了直播间,玩起了“商品+直播”销售模式。数据显示:截至2020年3月,我国网络直播用户规模达5.60亿,较2018年底增长1.63亿。2020年,新冠肺炎疫情爆发 ,很多服装线下门店关门,销售业绩为零,大部分企业难以维持正常运转,品牌订单萎缩,工厂复产无期,服装企业纷纷加大线上渠道布局,实现线下销售向线上的转移,直播作为流量红利明显、平台政策倾斜及呈现效果更优的方式,特别是在像2020年这样艰难的环境下直播无疑成为服装行业销售新出路。PART5:服装行业重点企业分析浙江森马服饰股份有限公司是一家以虚拟经营为特色、以系列成人休闲服和儿童服饰为主导产品的品牌服饰企业。连续12年被评为中国服装行业销售、利润双百强,中国民营企业500强,位居中国服装行业竞争力10强,是中国服装行业优势企业之一。公司旗下目前拥有“森马”和“巴拉巴拉”两大服饰品牌,其中,“森马”品牌创立于1996年,产品及品牌定位于年轻、时尚、活力、高性价比的大众休闲服饰,主要面向16~30岁的青少年学生群体以及刚踏入社会的年轻群体。“巴拉巴拉”品牌创立于2002年,定位为专业、时尚童装,主要面向0~14岁中产阶级及小康家庭的童装消费群体。该品牌曾荣获中国服装品牌潜力大奖、中国十大童装品牌。“巴拉巴拉”品牌的市场占有率和品牌知名度都居国内童装品牌前列,被誉为“创造了中国童装品牌的发展奇迹”。PART6:服装行业未来发展前景2020年,新冠肺炎疫情给服装行业带来了深远影响。据服装协会数据显示:今年一季度我国服装行业规模以上企业累计完成服装产量46.18亿件,同比下降20.3%。据中商产业研究院预测,2020年服装行业规模以上企业累计完成服装产量约为210.9亿件,同比下降13.8%。到2025年,服装行业规模以上企业累计完成服装产量将突破255亿件。PART7:附录注:本文仅展示报告部分内容,完整报告请下载:《2020年中国服装行业市场前景及投资研究报告》https://wk.askci.com/details/3d94d2acb57441318f0aafa96c5fc1ab/
随着互联网流量天花板显现,行业竞争加剧,企业面临生存危机,降本增效、提升竞争力成为核心诉求,数字化转型成为大势所趋,数据中台应运而生。什么是数据中台?数据中台概念最早由阿里巴巴集团提出,旨在高效处理日趋复杂与庞大的数据,最终为企业业务结构优化与增长赋能。在阿里巴巴的定义中,数据中台是方法论、组织与工具的有机结合,是“快、准、全、统、通”的智能大数据体系。数据中台的价值何在?数据中台能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产。数据中台以数据资产驱动业务增长,全方位、多角度重塑企业价值链,可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力,成为企业数字化转型的新引擎。数据中台如何为服装行业赋能?我国服装行业数字化转型起步较早,但数字化进程较缓,数据中台对行业的赋能效果尚未得到全部释放。数据中台以数据为驱动,将数据与业务无缝衔接,在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能,未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。本报告的重点研究问题如下: 数据中台市场现状如何,有怎样的发展趋势? 大数据、人工智能等科技升级将为数据中台带来哪些作用? 数据中台将如何为企业增长赋能,助力企业数智化转型? 数据中台服务商的核心竞争力是什么? 数据中台领域内有哪些头部公司值得关注?更多精彩内容,详见《2020年中国服装行业数据中台研究报告》,点击下载链接,提取码:muh5...........................................
行业总体保持平稳2019年以来,世界经济增长和国际贸易增长呈现放缓的趋势,外部不确定因素增多,国内经济总体平稳,但仍面临压力,一些结构性问题亟待解决。在面临诸多风险和不确定性因素的背景下,我国服装产业积极进行结构调整和务实创新,加快增长动能转换,虽然国内外市场压力加大,运行质效略有波动,但行业总体保持了基本平稳的发展态势,进入了新一轮的战略重构与积累发展期。根据国家统计局数据,2010-2017年全国服装类商品零售额逐年增长,但增速逐年放缓。2017年全国服装类商品零售额达到10365.4亿元,同比增长1.4%;2018年全国服装类商品零售额为9870.4亿元,同比下降4.8%,服装商品零售额首次出现负增长。截至2019年上半年,服装类商品零售额达到4749.7亿元。运动鞋服细分市场集中度最高随着经济的发展,消费者的消费习惯趋于成熟,消费需求相应更加多元化、个性化,也由此形成了不同的细分市场。根据欧睿的调查数据显示,2018年,中国服装行业中,女装市场占比最大,达40%;其次是男装、运动、童装,2018年三者占比分别达23%、11%、8%。近些年来,服装行业各种新型的商业模式、电子商务已经逐渐壮大并在服装领域占据一席之地,从而加大了市场的竞争,也增加了服装市场的复杂程度。在商业环境发生变化的情况下,各品牌均在积极进行产品、渠道等方面的调整,加大对精细化运营的投入,市场竞争更加激烈,行业集中度不断提高。具体来看,目前运动鞋服行业的市场集中度最高,而其他细分市场的市场集中度明显低于运动鞋服市场。2018年中国运动鞋服前10位企业市场占有率(CR10)高达83.8%;而男装市场、童装市场、女装市场前十位企业的市场占有率分别为19.5%、13.1%、9.7%。2019年双十一大牌女装表现亮眼双十一至今已有十年历史,在2014年达到高潮,自2015年后开始增速放缓至50%以下、2018年后放缓至30%以下。2019年双十一,服装企业多采取“保利润”策略,尽管收入端增速不高,但毛利增长较好。分品牌来看,2019年各企业双十一GMV数据。其中大众休闲品类:南极人、森马、绫致三家企业GMV均超过10亿元;运动品类中,安踏GMV高达18.3亿元,同比上年增长63%;男装品类中,各企业GMV普遍较低。此外,从女装销量来看,2019年双十一女装品牌热销榜TOP5为优衣库、波司登、Vero MODA、伊芙丽、Only。值得注意的是,大品牌服装企业在今年的双十一中表现亮眼,2019年波司登、伊芙丽分别排名第二和第四。而过去的电商品牌韩都衣舍、乐町、拉夏贝尔等企业则在逐渐淡出榜单。来源: 前瞻网
中商情报网讯:服装,是衣服鞋装饰品等的总称,多指衣服。在国家标准中对服装的定义为:缝制,穿于人体起保护和装饰作用的产品,又称衣服。随着知识经济的到来和网络的普及应用,国际信息的传入在很大程度上影响了中国的服装市场。世界服装的潮流越来朝着“自由”和“多样化”的方向发展。在“十三五”收官“十四五”开局的时期,各省市多次提到服装行业,要开展中国品牌创建行动,保护发展中华老字号,提升自主品牌影响力和竞争力,率先在服装等消费品领域培育一批高端品牌。中商产业研究院预测,2025年中国服装行业市场规模将达2.9万亿元。《2021年“十四五”中国服装行业市场前景及投资研究报告》主要围绕十四五服装行业分析;服装概况;服装市场发展环境;服装行业市场分析;重点企业分析;服装行业发展前景等六个章节展开,通过对当前的产业现状进行分析,总结产业发展现状,从而预提出当前的发展前景。PART1十四五服装行业分析“十四五”时期是我国乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。“十四五”时期是我国由全面建成小康社会向基本实现社会主义现代化迈进的关键时期,是积极应对国内社会主要矛盾转变和国际经济政治格局深刻变化的战略机遇期。这个时间正值中华民族发展之路的重要性拐点,中国正处于从旧常态跃迁到新常态,从高速增长向高质量发展转型的攻坚期。PART2服装概况服装,是衣服鞋包及装饰品等的总称,多指衣服。在国家标准中对服装的定义为:缝制,穿于人体起保护和装饰作用的产品,又称衣服。服装在人类社会发展的早期就已出现,当时古人将一些材料做成粗陋的“衣服”,穿在身上。人类最初的衣服多用兽皮,而裹身的最早“织物”是用麻和草等纤维制成。对社会来说,服装已经是遮体、装饰的生活必需品,不仅仅为穿,还是一个身份、一种生活态度、一个展示个人魅力的表现。PART3服装市场发展环境数据显示,2020年国内生产总值1015986亿元,按可比价格计算,比上年增长2.3%。分产业看,第一产业增加值77754亿元,比上年增长3.0%;第二产业增加值384255亿元,增长2.6%;第三产业增加值553977亿元,增长2.1%。PART4服装行业市场分析改革开放以来,服装行业就成为了我国经济的重要产业之一。作为我国具有国际影响的优势产业,服装行业形成了从纱线生产、面辅料加工,到成衣制作一系列成熟的服装生产产业链。随着我国经济的整体发展以及城市化水平提高,民众对于物质需求的数量和质量同时提升,服装零售业成为拉动我国纺织服装行业发展的最大驱动力。数据显示,2020年中国服装市场零售规模达2.3万亿元。PART5重点企业分析浙江森马服饰股份有限公司是以虚拟经营为特色,以系列成人休闲服饰和儿童服饰为主导产品的品牌服饰企业,公司旗下拥有“森马”和“巴拉巴拉”两大服饰品牌。“森马”品牌创立于1996年,是中国休闲服饰行业的领先品牌,先后荣获中国驰名商标、中国名牌和国家免检产品等殊荣。“巴拉巴拉”品牌创立于2002年,是中国儿童服饰行业的领军品牌,也是首批荣登中国名牌榜单的童装品牌。2020年1-3季度森马服饰总营业收入为94.5亿元,净利润为2.11亿元。PART6服装行业发展前景近年来,随着我国居民收入水平的不断提高,衣着服装行业消费不断增长。数据显示,2020年,我国服装市场规模达2.3万亿元,随着新冠肺炎疫情的有效控制及“十四五”规划的推行,服装行业将迎来新机遇。中商产业研究院预测,2025年我国服装市场规模将达2.9万亿元。本文仅展示报告部分内容,报告共计86页,完整报告请下载:《2021年“十四五”中国服装行业市场前景及投资研究报告》https://wk.askci.com/details/e62a77822be643908858f82e39b9ee66/
报告格式:纸质版 电子版 纸质+电子版出品单位:智研咨询cosplay服装,是coser出cos时所穿的服饰。对cosplay而言,最重要的不是coser的相貌如何,而是取决于服饰的制作。一般来说得到cosplay服饰的方法有四种,分别是:别人送、去专卖店买、自己动手做或是叫裁缝铺量身定造。 智研咨询发布的《2021-2027年中国COSPLAY服装行业调查与投资前景评估报告》共十五章。首先介绍了COSPLAY服装相关概念及发展环境,接着分析了中国COSPLAY服装规模及消费需求,然后对中国COSPLAY服装市场运行态势进行了重点分析,最后分析了中国COSPLAY服装面临的机遇及发展前景。您若想对中国COSPLAY服装有个系统的了解或者想投资该行业,本报告将是您不可或缺的重要工具。本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录:第.一章 COSPLAY服装所属行业报告摘要1.1 COSPLAY服装行业报告研究范围1.1.1 COSPLAY服装行业专业名词解释1.1.2 COSPLAY服装行业研究范围界定1.1.3 COSPLAY服装行业分析框架简介1.1.4 COSPLAY服装行业分析工具介绍1.1.5 COSPLAY服装行业研究机构智研1.2 COSPLAY服装行业报告研究摘要1.2.1 COSPLAY服装行业发展现状分析1.2.2 COSPLAY服装行业市场规模分析1.2.3 COSPLAY服装行业发展趋势预测1.2.4 COSPLAY服装行业投资前景展望1.2.5 COSPLAY服装行业投资智研建议第二章 COSPLAY服装所属行业概述2.1 COSPLAY服装行业基本概述2.1.1 COSPLAY服装行业基本定义2.1.2 COSPLAY服装行业主要分类2.1.3 COSPLAY服装行业市场特点2.2 COSPLAY服装行业商业模式2.2.1 COSPLAY服装行业商业模式2.2.2 COSPLAY服装行业盈利模式2.2.3 COSPLAY服装行业互联网+模式2.3 COSPLAY服装行业产业链2.3.1 COSPLAY服装行业产业链简介2.3.2 COSPLAY服装行业上游供应分布2.3.3 COSPLAY服装行业下游需求领域2.4 COSPLAY服装行业发展特性2.4.1 COSPLAY服装行业季节性2.4.2 COSPLAY服装行业区域性2.4.3 COSPLAY服装行业周期性第三章 中国COSPLAY服装所属行业发展环境分析3.1 COSPLAY服装行业政策环境分析3.1.1 行业主管部门及监管.体制3.1.2 行业主要协会及智研咨询3.1.3 主要产业政策及主要法规3.2 COSPLAY服装行业经济环境分析3.2.1 2015-2019年宏观经济分析3.2.2 2021-2027年宏观经济形势3.2.3 宏观经济波动对行业影响3.3 COSPLAY服装行业社会环境分析3.3.1 中国人口及就业环境分析3.3.2 中国居民人均可支配收入3.3.3 中国消费者消费习惯调查3.4 COSPLAY服装行业技术环境分析3.4.1 行业的主要应用技术分析3.4.2 行业信息化应用发展水平3.4.3 互联网创新促进行业发展第四章 国际COSPLAY服装所属行业发展经验借鉴4.1 美国COSPLAY服装行业发展经验借鉴4.1.1 美国COSPLAY服装行业发展历程分析4.1.2 美国COSPLAY服装行业运营模式分析4.1.3 美国COSPLAY服装行业发展趋势预测4.1.4 美国COSPLAY服装行业对我国的启示4.2 英国COSPLAY服装行业发展经验借鉴4.2.1 英国COSPLAY服装行业发展历程分析4.2.2 英国COSPLAY服装行业运营模式分析4.2.3 英国COSPLAY服装行业发展趋势预测4.2.4 英国COSPLAY服装行业对我国的启示4.3 日本COSPLAY服装行业发展经验借鉴4.3.1 日本COSPLAY服装行业发展历程分析4.3.2 日本COSPLAY服装行业运营模式分析4.3.3 日本COSPLAY服装行业发展趋势预测4.3.4 日本COSPLAY服装行业对我国的启示4.4 韩国COSPLAY服装行业发展经验借鉴4.4.1 韩国COSPLAY服装行业发展历程分析4.4.2 韩国COSPLAY服装行业运营模式分析4.4.3 韩国COSPLAY服装行业发展趋势预测4.4.4 韩国COSPLAY服装行业对我国的启示第五章 中国COSPLAY服装行业发展现状分析5.1 中国COSPLAY服装行业发展概况分析5.1.1 中国COSPLAY服装行业发展历程分析5.1.2 中国COSPLAY服装行业发展总体概况5.1.3 中国COSPLAY服装行业发展特点分析5.2 中国COSPLAY服装行业发展现状分析5.2.1 中国COSPLAY服装行业市场规模5.2.2 中国COSPLAY服装行业发展分析5.2.3 中国COSPLAY服装企业发展分析5.3 2021-2027年中国COSPLAY服装行业面临的困境及对策5.3.1 中国COSPLAY服装行业面临的困境及对策1、中国COSPLAY服装行业面临困境2、中国COSPLAY服装行业对策探讨5.3.2 中国COSPLAY服装企业发展困境及策略分析1、中国COSPLAY服装企业面临的困境2、中国COSPLAY服装企业的对策探讨5.3.3 国内COSPLAY服装企业的出路分析第六章 中国互联网+COSPLAY服装行业发展现状及前景6.1 中国互联网+COSPLAY服装行业市场发展阶段分析6.1.1互联网+COSPLAY服装行业发展阶段的研究6.1.2互联网+COSPLAY服装行业细分阶段的分析6.2 互联网给COSPLAY服装行业带来的冲击和变革分析6.2.1 互联网时代COSPLAY服装行业大环境变化分析6.2.2 互联网给COSPLAY服装行业带来的突破机遇分析6.2.3 互联网给COSPLAY服装行业带来的挑战分析6.2.4 互联网+COSPLAY服装行业融合创新机会分析6.3 中国互联网+COSPLAY服装行业市场发展现状分析6.3.1 中国互联网+COSPLAY服装行业投资布局分析1、中国互联网+COSPLAY服装行业投资切入方式2、中国互联网+COSPLAY服装行业投资规模分析3、中国互联网+COSPLAY服装行业投资业务布局6.3.2 COSPLAY服装行业目标客户互联网渗透率分析6.3.3 中国互联网+COSPLAY服装行业市场规模分析6.3.4 中国互联网+COSPLAY服装行业竞争格局分析1、中国互联网+COSPLAY服装行业参与者结构2、中国互联网+COSPLAY服装行业竞争者类型3、中国互联网+COSPLAY服装行业市场占有率6.4 中国互联网+COSPLAY服装行业市场发展前景分析6.4.1 中国互联网+COSPLAY服装行业市场增长动力分析6.4.2 中国互联网+COSPLAY服装行业市场发展瓶颈剖析6.4.3 中国互联网+COSPLAY服装行业市场发展趋势分析第七章 中国COSPLAY服装所属行业运行指标分析7.1 中国COSPLAY服装所属行业市场规模分析及预测7.1.1 2015-2019年中国COSPLAY服装所属行业市场规模分析7.1.2 2021-2027年中国COSPLAY服装所属行业市场规模预测7.2 中国COSPLAY服装所属行业市场供需分析及预测7.2.1 中国COSPLAY服装所属行业市场供给分析1、2015-2019年中国COSPLAY服装所属行业供给规模分析2、2021-2027年中国COSPLAY服装所属行业供给规模预测7.2.2 中国COSPLAY服装所属行业市场需求分析1、2015-2019年中国COSPLAY服装所属行业需求规模分析2、2021-2027年中国COSPLAY服装所属行业需求规模预测7.3 中国COSPLAY服装所属行业企业数量分析7.3.1 2015-2019年中国COSPLAY服装所属行业企业数量情况7.3.2 2015-2019年中国COSPLAY服装所属行业企业竞争结构7.4 2015-2019年中国COSPLAY服装所属行业财务指标总体分析7.4.1 行业盈利能力分析7.4.2 行业偿债能力分析7.4.3 行业营运能力分析7.4.4 行业发展能力分析第八章 中国COSPLAY服装行业应用领域分析8.1 中国COSPLAY服装行业应用领域概况8.1.1 行业主要应用领域8.1.2 行业应用结构分析8.1.3 应用发展趋势分析8.2 应用领域一8.2.1 市场发展现状概述8.2.2 行业市场应用规模8.2.3 行业市场需求分析8.3 应用领域二8.3.1 市场发展现状概述8.3.2 行业市场应用规模8.3.3 行业市场需求分析8.4 应用领域三8.4.1 市场发展现状概述8.4.2 行业市场应用规模8.4.3 行业市场需求分析第九章 中国COSPLAY服装行业竞争格局分析9.1 COSPLAY服装行业竞争五力分析9.1.1 COSPLAY服装行业上游议价能力9.1.2 COSPLAY服装行业下游议价能力9.1.3 COSPLAY服装行业新进入者威胁9.1.4 COSPLAY服装行业替代产品威胁9.1.5 COSPLAY服装行业内部企业竞争9.2 COSPLAY服装行业竞争SWOT分析9.2.1 COSPLAY服装行业优势分析(S)9.2.2 COSPLAY服装行业劣势分析(W)9.2.3 COSPLAY服装行业机会分析(O)9.2.4 COSPLAY服装行业威胁分析(T)9.3 COSPLAY服装行业重点企业竞争策略分析第十章 中国COSPLAY服装行业竞争企业分析10.1 武汉市漫路人服饰有限公司(1)企业发展简况分析(2)企业经营情况分析(3)企业经营优劣势分析10.2 武汉市星漫缘商贸有限公司(1)企业发展简况分析(2)企业经营情况分析(3)企业经营优劣势分析10.3北京亲漫园商贸有限公司(1)企业发展简况分析(2)企业经营情况分析(3)企业经营优劣势分析10.4 武汉漫衣尚服饰有限公司(1)企业发展简况分析(2)企业经营情况分析(3)企业经营优劣势分析第十一章 中国COSPLAY服装行业经典案例分析11.1 经典案例一11.1.1 基本信息分析11.1.2 经营情况分析11.1.3 产品/服务分析11.1.4 商业模式分析11.1.5 智研咨询点评11.2 经典案例二11.2.1 基本信息分析11.2.2 经营情况分析11.2.3 产品/服务分析11.2.4 商业模式分析11.2.5 智研咨询点评11.3 经典案例三11.3.1 基本信息分析11.3.2 经营情况分析11.3.3 产品/服务分析11.3.4 商业模式分析11.3.5 智研咨询点评第十二章 2021-2027年中国COSPLAY服装行业发展前景及趋势预测12.1 2021-2027年中国COSPLAY服装市场发展前景12.1.1 2021-2027年COSPLAY服装市场发展潜力12.1.2 2021-2027年COSPLAY服装市场发展前景展望12.1.3 2021-2027年COSPLAY服装细分行业发展前景分析12.2 2021-2027年中国COSPLAY服装市场发展趋势预测12.2.1 2021-2027年COSPLAY服装行业发展趋势12.2.2 2021-2027年COSPLAY服装行业应用趋势预测12.2.3 2021-2027年细分市场发展趋势预测12.3 2021-2027年中国COSPLAY服装市场影响因素分析12.3.1 2021-2027年COSPLAY服装行业发展有利因素12.3.2 2021-2027年COSPLAY服装行业发展不利因素12.3.3 2021-2027年COSPLAY服装行业进入壁垒分析第十三章 2021-2027年中国COSPLAY服装行业投资机会分析13.1 COSPLAY服装行业投资现状分析13.1.1 COSPLAY服装行业投资规模分析13.1.2 COSPLAY服装行业投资资金来源构成13.1.3 COSPLAY服装行业投资项目建设分析13.1.4 COSPLAY服装行业投资资金用途分析13.1.5 COSPLAY服装行业投资主体构成分析13.2 COSPLAY服装行业投资机会分析13.2.1 COSPLAY服装行业产业链投资机会13.2.2 COSPLAY服装行业细分市场投资机会13.2.3 COSPLAY服装行业重点区域投资机会13.2.4 COSPLAY服装行业产业发展的空白点分析第十四章 2021-2027年中国COSPLAY服装行业投资风险预警14.1 COSPLAY服装行业风险识别方法分析14.1.1 调查法14.1.2 故障树分析法14.1.3 敏感性分析法14.1.4 情景分析法14.1.5 核对表法14.1.6 主要依据14.2 COSPLAY服装行业风险评估方法分析14.2.1 敏感性分析法14.2.2 项目风险概率估算方法14.2.3 决策树14.2.4 决策法14.2.5 层次分析法14.2.6 对比及选择14.3 COSPLAY服装行业投资风险预警14.3.1 2021-2027年COSPLAY服装行业市场风险预测14.3.2 2021-2027年COSPLAY服装行业政策风险预测14.3.3 2021-2027年COSPLAY服装行业经营风险预测14.3.4 2021-2027年COSPLAY服装行业技术风险预测14.3.5 2021-2027年COSPLAY服装行业竞争风险预测14.3.6 2021-2027年COSPLAY服装行业其他风险预测第十五章 2021-2027年中国COSPLAY服装行业投资策略建议()15.1 提高COSPLAY服装企业竞争力的策略15.1.1 提高中国COSPLAY服装企业核心竞争力的对策15.1.2 COSPLAY服装企业提升竞争力的主要方向15.1.3 影响COSPLAY服装企业核心竞争力的因素及提升途径15.1.4 提高COSPLAY服装企业竞争力的策略15.2 我国COSPLAY服装品牌的战略思考15.2.1 COSPLAY服装品牌的重要性15.2.2 COSPLAY服装实施品牌战略的意义15.2.3 COSPLAY服装企业品牌的现状分析15.2.4 我国COSPLAY服装企业的品牌战略15.2.5 COSPLAY服装品牌战略管理的策略15.3 COSPLAY服装行业建议15.3.1 行业发展策略建议15.3.2 行业投资方向建议()15.3.3 行业投资方式建议
中商情报网讯:我国服装行业经过多年发展,已经形成了以零售成衣品牌为主体、定制服装为补充的行业格局。消费者的消费意识越来越高,而中产阶级对合身的高品质定制服装需求更加强烈。整体来看我国服装行业2016年触底,2017年开始回暖,2018年延续复苏趋势。2013-2017年我国服装定制市场规模不断扩大,年均复合增长率高达22.9%。2017年我国服装定制规模达到1371亿元,同比增长20.7%。来源:中商产业研究院 发布日期:2018-11-19 16:58