弗吉尼亚大学博士

浙大，是一所人才辈出的顶尖985大学。浙大的美女博导，我们会想到该校90后的“女神博导”杨树，会想到和自己手下的博士生年龄差不多的刘琬璐……接下去我们要说的这位女博导叫胡海岚，她也是高颜值的浙大博导，她放弃自己在美国的优越条件回国，这和那些学有所成之后“乐不思蜀”而直接一辈子都留在海外的学子相比，她更值得我们钦佩。很多网友表示：这种人才太难得了，我们应该善待她！她是品学兼优、才貌双全的女学霸。一个学霸，智商高已经非常了不起了，如果这位学霸颜值又非常了得，而且品行又相当端正的话，这样的学霸无论走到哪里都会像磁石一样吸引着人们，而胡海岚就是这样的“磁石”：中学时代，她就是品学兼优、才貌双全的女学霸，在学习成绩方面遥遥领先，参加全国奥赛拿下一等奖如探囊取物。被保送到北大，她选择的并非是物理专业，而是她自己最感兴趣的生物领域的专业。在北大毕业之后，胡海岚又以相当牛的成绩被美国的加州大学录取，并在18年前就拿下加州大学伯克利分校的神经生物学专业的博士学位。博士毕业后，她在美国弗吉尼亚大学Julius Zhu博士创立的实验室就业。按照胡海岚的发展态势，如果她继续留在美国，她的钱途和前途都是一片光明的。她弃美回国，其爱国情怀值得肯定。在很多人意外的目光中，胡海岚选择弃美回国，放弃美国优越的条件回国，成为中国科学院神经科学研究所的一员。正如网友所期待的，她在回国后的第二年顺利入选中科院“百人计划”；回国后的第七年，她入选“长江学者奖励计划”，并成为浙大教师队伍中的一员。截至去年，身为博导的胡海岚顺利培养五名博士毕业生，成为浙大“顶梁柱”一般的存在。可以说，弃美回国的胡海岚，她的爱国情怀至少是很多人都相当敬佩的。她被人民日报称为“亚洲第一人”，她的科研成果给3亿多的人带来希望。去年的7月份，胡海岚荣获IBRO－Kemali国际奖，这是一个“含金量”非常高的奖项，这个奖项设立二十多年来，胡海岚是第一个作为亚洲人获得如此殊荣，因为以往的获奖者除了欧洲的科学家，就是北美洲的科学家，基本上没亚洲科学家什么事。故此，人民日报发文称胡海岚为“亚洲第一人”。那么胡海岚在科研上到底作出了什么贡献呢？回国之后，她在情绪与社会行为的分子和神经环路的机制研究方面有所突破，并在抑郁症这一精神疾病所发生的分子机制和社会等级的神经基础之类的方向，取得重要的进展。在两年前，胡海岚率领的科研团队第一次阐明快速抗抑郁的全新神经机制，这一机制不仅在理论上具有划时代的意义，而且在临床和社会上具有一定的意义。全球的抑郁症患者有多少呢？超过3亿人！胡海岚的这一科研成果，给全球3亿多人的抑郁症患者带来了新的希望。对于如此高颜值、高才能又爱国的浙大女博导胡海岚，你喜欢吗？

曾有报道称“清华、北大就是为美国培养人才的地方”，每年从清华、北大毕业的本科生、研究生有不少都选择了去到国外留学，而其中选择美国留学的人数是最多的，等到深造结束后美国为了留住这些人才向他们开出了优厚的待遇。过去许多人难以抵挡住这些“诱惑”选择留在了美国，但是近些年来有越来越多的中国人才在留学深造结束后或是立马回到国内发展，或者短暂工作几年后再回到中国，使得中国科研人才团队越来越强大。胡海岚就是一位曾去到美国留学，并且在美国工作了几年之后回到中国的科研人才，也是一名年轻的科学家。1973年出生的胡海岚，学生时代的她一直都是顶级学霸的人物，所就读的班级从来都是以她为标杆。有人说她是“全年级数学最好的女生”，而她除了成绩好，颜值也是很高的，以至于她的存在让周围的人见识到了学霸与美女的融合。胡海岚不仅数学学得很好，物理成绩也非常好，完全颠覆许多人对于女生的认知。就读高中时，她还参加了全国物理奥林匹克竞赛，并且获得全国一等奖，在高三时提前被保送到北大生物系。她1992年到1996年在北京大学完成了本科学业，之后去到加州大学伯克利分校深造，并于2002年获得了神经生物学方向博士学位。在2003年到2008年在分别在美国弗吉尼亚大学Julius Zhu博士的实验室和冷泉港实验室Roberto Malinow博士的实验室进行博士后工作，于2008年底便放弃美国优厚待遇回到了中国，这个时候的她35岁。回国后的她加入到中国科学院神经科学研究所，并且担任神经环路与行为可塑性研究组组长，博士生导师。如果说学生时代的她在校园里是风光无限的，那么回到国内的她可以说是“大展拳脚”，获得诸多奖项。2008年入选中国科学院“百人计划”；2012年获得国家杰出青年资助；2013年获得明治生命科学杰出奖；2012、2014两次获得中国科学院优秀导师奖……胡海岚不仅自身很优秀，还为国家培养了优秀的博士人才。她还曾在5年内培养出4位优秀博士毕业生，他们曾获得中国科学院院长特别奖、吴瑞奖学金、国家奖学金、张春桐奖学金等。她于2015年就加入了浙江大学，成为浙江大学医学院求是特聘教授，成为神经科学中心执行主任。而谈及她科研上的成果，2018年在著名期刊《自然》杂志上“一期二刊”的壮举就不得不提。其中一篇文章揭示了快速抗抑郁分子的作用机理，为研发新型抗抑郁药提供了多个崭新的分子靶点，被认为是“解决了世界性难题”，而另一篇文章中同样揭示了另外一个快速抗抑郁分子的靶点。这一研究成果让这一领域的全球顶尖科学家们都为之赞赏有加，同时也为全球亿万抑郁症患者带来了福音，这些抑郁症患者或因她而获益。在2019年时她又获得了IBRO-Kemali国际奖，这是该奖自1998年设立以来首次颁发给欧洲和北美洲以外的科学家，称得上是该奖的“亚洲第一人”，获得如此具有含金量的大奖，既是个人的荣誉，同时也为国争光。为中国有这样优秀的人才感到骄傲，其实也还有不少和她同样优秀的科研人才却选择了留在国外，实在是有些可惜，你觉得他们不愿回国的最主要原因是什么呢？

现下已经到了10月中，美国大学们（不管授课方式如何）磕磕绊绊进入了秋季学期，备受关注的几大高校排名也都陆续发布，除了前几天H-1B签证闹出了点小摩擦，近期的留学圈还算风平浪静。而回顾疫情期间，很多学校因各种原因在今年曝光度大大增加（俗称“出圈”），被更多的同学们熟知。例如以一己之力担起疫情数据跟踪和公布的约翰霍普金斯大学JHU、因线下授课导致多起确诊案例而紧急停课的北卡教堂山分校UNC、严格处分违规聚会学生的俄亥俄州立大学OSU......在分析这些院校时，立思辰留学云小编发现有所大学掀起的水花与其全美前30的排名、被爆逮捕中国研究人员的新闻相比，实在是太小了。它就是被很多人无意忽略了的“公立常春藤”——弗吉尼亚大学University of Virginia　学校简介弗吉尼亚大学（简称UVA）是美国一所非常顶尖的公立院校，不管是校园环境还是科研实力都是全国一流水准。学校细分14所学院，设置了100多个高级学位——含69个硕士学位和55个博士学位，目前拥有超过7，800名研究生。学校的高排名研究生院包括达顿商学院、教育学院、工程学院、法学院和医学院。作为唯一一所校园建筑被联合国教科文组织列为世界遗产的美国大学，UVA拥有深厚的历史文化底蕴，在本土声望很高，是公认的全国“最美大学”、“本土学生最想进入的大学”之一。排名表现UVA在众多榜单上的表现都很亮眼（以至于学校都忍不住在官网罗列自己的荣誉）。在今年的USNEWS排名中，UVA整体排名和研究生院排名都很靠前：全美排名：#26全美公立大学排名：#4最佳商学院：#11最佳教育学院：#15最佳工程学院：#41最佳法学院：#8最佳医学院：#6可以看到，UVA的工商法医都很强势，基本都在全美前20甚至前10的水平，排名最低的工程学院也进入了全美前50。此外还有许多个专业进入了全美前30，如计算机科学（#30）、心理学（#17）、英语（#/6）、历史（#18）......就算不看USNEWS，UVA也是被高度认可的，例如《Money Magazine》评价为“最具价值公立大学”第2名，普林斯顿评论评价为“最具价值公立大学”第1名......究其原因还不是因为花的少、挣得多、投资回报率高！荣誉这么多，评价这么高，价格又这么良心，相信大家已经能想到结果了：录取难度很大。下面以今年申请激增的商学院为例，为大家分析其申请及录取。　商学院申请&录取作为学校研究生教育的优秀代表，达顿商学院的会计、市场营销等专业都非常不错。学院也是在官网首页上强势展示了自己的各种排名表现，在此立思辰留学云小编就不一一赘述了——反正很多都数一数二，就很强。这么好的学院，申请当然很难，前段时间很多高校公布了自家的招生数据，UVA的达顿商学院今年的申请人数比去年增长了25%。申请要求国际生需要注意的几点申请要求如下：1，招生官主要从三方面评估学生：学术，专业经验，以及个人素质和特征。2，对申请者的GMAT/GRE/GPA没有最低要求.3，本科不是商科学生、没有在商科领域工作，也有资格入学。4，对工作经验没有最低要求，但录取学生平均工作年限为4年。5，接受托福IBT、雅思、PTE成绩。对托福没有最低要求，但录取者平均TOEFL为106分。6，申请截止日：目前早申和第一轮申请已经截止了，第二轮截止日期为2021年1月4日，第三轮为2021年4月7日。录取数据目前达顿商学院的MBA班约有340名学生，录取率为36.5％。平均本科GPA：3.5平均GMAT成绩：713平均GRE成绩：161+160+5（GRE和GMAT提交一项成绩即可）学费&薪资首先作为一所公立高校，UVA的学费普遍比同级别的私立高校低不少。比如达顿商学院，全日制MBA在2020年秋季学期的学杂费为37，350美元，可以说相当良心了。其他高排名研究生院也一样：工程学院的学杂费为每年28，330美元，法学院学费为66，200美元，医学院为53，952美元。与优惠的价格相比，UVA毕业生的薪资水平可以说非常“奢侈”。尤其是商学院，毕业生平均起薪+奖金为165，292美元，单看国际生群体，也能拿到128，835美元的平均年薪。要知道，payscale的数据显示全美MBA毕业生平均薪资为87，000美元，也就是说UVA商学院的毕业生工资水平超过平均水平起码4万多刀。另外，根据著名求职网站Zippia的分析，弗吉尼亚大学是2019年州内就业率最高的大学。商学院学生毕业后三个月内的就业率达到了96.3％，也是非常不愁找工作了。在前段时间，某普政府为了所谓的“信息安全、知识安全”，而对来自中国“敏感专业”或“敏感院校”的研究生/学者的签证下手。在8月份，弗吉尼亚大学的一名来自中国的研究人员被指控“试图窃取商业机密和计算机入侵”，因而被逮捕。其中是非曲直大家心中有数，立思辰留学云小编不多说。好在后续发展是这位研究人员被撤销了指控。所以，想申请UVA的同学不必受此事件影响，好好准备申请才是正经。大形势下，一流的高校无论是从人才角度还是财政角度，都不会（明目张胆的）做出有损学校声誉的事情。

国际脑研究组织—凯默理（IBRO-Kemali）基金会评奖委员会7月15日宣布：第12届IBRO-Kemali国际奖的获得者为中国浙江大学医学院神经科学研究中心的胡海岚教授。这是该奖自1998年设立以来，首次颁发给欧洲和北美洲以外的科学家。胡海岚，浙江大学求是高等研究院/浙大医学院教授,高级研究员，博士生导师。1992-1996年就读于北京大学生物系并取得该专业学士学位，之后赴加州大学伯克利分校，在Corey goodman的指导下于2002年获得了神经生物学方向博士学位。2009年加入中国科学院神经科学研究所担任研究员，自2015年5月起任职浙大。评奖委员会表示，此奖为表彰胡海岚教授在情绪和情感行为的神经生物学基本机制这一脑科学前沿取得的令人敬佩的成就。这些成就得益于她对系统神经科学中尖端前沿技术的驾驭，而她本人正是这些技术的开拓者之一。她在系统神经科学这一进展快速且竞争激烈的领域成果辉煌，建树卓越，备受瞩目。学生时代就是学霸1973年出生的胡海岚，从学生时代起就是顶尖的学霸了。她是“全年级数学最好的女生，轻声细语，从容淡定，漂亮聪颖”。到了高中，胡海岚斩获全国物理奥林匹克竞赛一等奖，高三被提前保送北京大学生物系。朋友问她生物系毕业以后干什么，她笑嘻嘻地回答：“要么研究细胞搞科研，要么进酱油厂造酱油。”直到十多年前，在美国加州大学伯克利分校攻读神经生物学博士学位时，胡海岚的科研目标开始变得明确——揭开情绪的奥秘，掌控大脑神经环路的“编程”。随后，胡海岚至加州大学伯克利分校师从Corey Goodman博士，于2002年获得神经生物学方向博士学位。2003－2004年和2004－2008年期间分别在美国弗吉尼亚大学Julius Zhu博士的实验室和冷泉港实验室Roberto Malinow博士的实验室进行博士后工作。科研道路上屡屡突破2008年12月，胡海岚回国加入中国科学院神经科学研究所，担任神经环路与行为可塑性研究组组长，博士生导师。同年入选中国科学院“百人计划”。回国后的胡海岚于2012、2014两次获得中国科学院优秀导师奖，2012年获国家杰出青年科学基金；2013年获明治生命科学杰出奖。一路走来，胡海岚和她的团队在科研的道路上，取得了许多突破，不得不提的，就是2018年在《Nature》（《自然》）“一期双刊”的壮举。众所周知，抑郁症影响着千万人的心理和生理健康。世界卫生组织(W.H.O)的调查表明:迄至2020年，抑郁症将成为继心脏病之后影响世界人民健康的第二大症患。在全世界范围内至少有10%的人口在不同阶段中受到过抑郁症不同程度的困扰。理解抑郁症的病理机制对现今社会人群工作压力大，抑郁发病率增高等社会问题的解决具有重要的社会意义。为探寻抑郁症的深层发病机制，胡海岚团队从分子与神经环路机制出发，通过多种科学手段，首次证实了抑郁症的发生和大脑内的"βCaMKII"的蛋白激酶分子密切相关。胡海岚实验室致力于研究情绪与社会行为的分子与神经环路机制。在情绪影响学习记忆的分子机制（Cell，2007）、情绪效价的神经编码（Nature Neuroscience，2014）、抑郁症发生的核心分子机制（Science，2013），以及社会等级的神经环路基础（Science，2011）等方向，取得了既有理论意义又有潜在应用价值的系统性原创成果。特别是发现人类抑郁症的控制基因，找到了控制人类坏情绪的开关，为广大的抑郁症患者带来福音。亚洲首位科学家获此大奖IBRO-Kemali基金会于1996年由意大利那不勒斯大学精神病学家凯默理（Dargut Kemali）与其妻子创立，旨在促进在基础和临床神经科学领域的研究。在2011年凯默理逝世后，由国际脑研究组织主席担任该基金会主席，运营管理IBRO-Kemali国际科学奖和IBRO-Kemali神经科学学校，以纪念其创始人。据了解，IBRO-Kemali国际奖旨在表彰全世界范围内在基础与临床神经科学领域作出杰出贡献的45岁以下的科学家，每两年评选一位，奖金为25000欧元。获奖者将受邀在欧洲规模最大、每两年一次的欧洲神经科学年会上发表主题演讲。胡海岚现为浙江大学医学院求是特聘教授、浙江大学神经科学中心执行主任。作为亚洲首位荣获此项大奖的科学家，欧美君代表广大留学人员，为这位美丽的女“海归”点赞！据悉，颁奖仪式将于2020年7月11日至14日在苏格兰格拉斯哥举办的欧洲神经科学年会（FENS）上举行，由国际脑研究组织主席颁奖。胡海岚教授届时将在年会的IBRO-Kemali论坛上发表“从啄序到氯胺酮——探析社会行为和情感的神经机制”的获奖演讲，欧美君与大家拭目以待。来源：欧美同学会文：许雪责编：韩腾千编务：梁翠盈你的【好看】是我们最大的动力

罕见！7位图灵奖得主、计算机科学多项基础研究的关键大牛，竟然今日才成ACM Fellow……要知道，ACM——美国计算机协会，全世界最知名、重要的计算机组织，而Fellow（会士）则是成员的最重要荣誉之一。并且计算机领域的“诺贝尔奖”，也由ACM评选和颁发。所以就在今天（2021年1月14日），当ACM的新入选Fellow名单公布，7位图灵奖得主在列的事实，令人意外。而量子位进一步获悉，原来这还是今年ACM专门新增了“特殊通道”，才让这7位图灵奖得主集体入选Fellow。他们当中有Unix操作系统、Go语言发明者，也有快速排序算法的提出者，堪称程序员们的“祖师爷”阵容。当然，相比去往年，今年新入选的ACM Fellow阵容也规模更甚，全球共计95名顶尖学者入选。其中，超过13位华人学者在列，包括陈怡然、颜水成、周昆等知名大牛，而如果以单位来看，浙江大学则成为国内最瞩目赢家。哪7位图灵奖得主？Kenneth Thompson入选理由：发展了操作系统理论，实现了UNIX操作系统在程序员圈，大家称他为“Ken”。1960年，Ken Thompson就读加州大学伯克利分校，主修电气工程，1966年获得电子工程硕士学位。毕业后，他加入了贝尔实验室。为了能在电脑上玩游戏，他并着手将自己的系统工具扩展成完整的操作系统，在上面实现了文件系统、进程、设备文件、命令行解释器等，1970年，这个操作系统就是Unix。在完成Unix系统开发的基本工作之后，他觉得Unix系统需要一个系统级的编程语言，于是创造了B语言，也就是后来C语言的前身。1983年，他就因为发展了通用操作系统的理论，特别是实现了Unix操作系统，而获得了图灵奖。1990年，他又因为Unix系统和C语言方面做出的贡献，获得了IEEE汉明奖。2006年，时年63岁的Thompson进入谷歌工作，与他人共同设计了Go语言。Michael O. Rabin入选理由：对于非确定性自动机、概率自动机的引入以及对可计算性和计算复杂性理论的贡献Michael O. Rabin是以色列数学家和计算机科学家。1959年，Rabin和Dana Scott共同发表了“有限自动机与其判定性问题”，两人也因此获得了1976年的图灵奖。1975年，Rabin发明了一种相当快速的随机化算法，用于判断一个大数是否是素数，而快速素数检验是目前大部分公钥密码体系的关键。1976年，Rabin获得图灵奖。1987年，Rabin与他人提出了著名的字符串搜索算法——Rabin-Karp算法。Tony Hoare入选理由：编程理论及其在软件工程实践中的应用Tony Hoare最知名的工作是在1960年提出的快速排序算法。他还提出了计算机领域著名的哲学家就餐问题，并发明用来作为同步程序的监视器（Monitors）以解决这个问题。此外他的贡献还有：Hoare逻辑，occam编程语言等等。1980年，Tony Hoare获得图灵奖。Manuel Blum入选理由：表彰他对计算复杂性理论的基础及其在密码学和程序检查应用所做的贡献。60年代，Manuel Blum提出了了一种独立于具体机器模型的公理复杂性理论。该理论以哥德尔数论和布卢姆公理为基础。尽管这套理论理论不涉及任何机器模型应用，但从中却发展出了压缩定理、间隙定理、诚实定理和布卢姆加速定理等等。Manuel Blum其他工作包括中值的中值（一种线性时间选择算法）、Blum Shub伪随机数生成器、Blum-Goldwasser密码系统，以及最近的CAPTCHA。1995年，Manuel Blum获得图灵奖。Adi Shamir入选理由：对密码学领域的贡献Adi Shamir，以色列计算机科学家。RSA加密算法发明者。除了RSA，Shamir在密码学方面的其他众多发明和贡献还包括Shamir秘密共享方案、破解Merkle-Hellman knapsack密码系统、视觉密码学、TWIRL和TWINKLE分解装置。20世纪80年代末，他与Eli Biham一起发现了微分密码分析，这是一种攻击块密码的通用方法。Shamir在密码学以外的计算机科学方面也做出了贡献，比如开发了第一个双可满足性的线性时间算法，并证明了复杂度类PSPACE和IP的等价性。2002年，Adi Shamir获得图灵奖。Whitfield Diffie和Martin Hellman△Whitfield Diffie△Martin Hellman入选理由：发明非对称公钥加密技术，开发出一种实用的加密密钥交换方法。Whitfield Diffie和Martin Hellman，同为非对称公钥密码发明者，2015年图灵奖共同得主。两人的论文《密码学的新方向》发表于1976年。论文中介绍了一种全新的密码学密钥分配方法，对解决密码学的基本问题之一密钥分配起到了至关重要的作用，它被称为Diffie-Hellman密钥交换，不过Hellman认为，由于Merkle的单独贡献，它应该被称为Diffie-Hellman-Merkle密钥交换。他们的研究结果直接发展出了一类新的加密算法的发展，这类算法被称为公钥加密和非对称加密。2015nian年两人同获图灵奖。为啥图灵奖得主今年才集体入选？需要从评选ACM Fellow的流程、要求和标准讲起。据ACM官网公布的评选规则，入选ACM Fellow的科学家，必须在被提名当年算起，之前10年内，有5年担任ACM专业会员（Professional ACM membership）的经历。满足资格后，将由现任资历名望够高的ACM专业会员发起提名。被提名ACM Fellow，还需要另外5个ACM专业会员（不一定是ACM Fellow）的背书担保，来证明候选人在研究领域的贡献和成就。而候选人本身，必须在技术和领导方面对计算机领域产生了持久的影响，比如：具体的理论或实践成就，显示出创新、独创性和创造性。技术领导力，提出新概念、新产品或新系统，推动计算机的发展。担任领导职务，为ACM或计算机界做出杰出贡献。当然，被提名人必须是自愿参评，未征得当事人同意的提名，是无效的。提名提交后，由ACM委员会评估审核。这样来看，ACM Fellow和同是ACM评选颁发的图灵奖之间，并无任何直接或充分条件关系。图灵奖得主，不一定就是ACM Fellow。但像今年这样一下入选7位图灵奖大佬，仍属罕见。据量子位从知情人士处获悉，今年，ACM官方在评选Fellow时，特意搞了一个special group，把一部分之前从未入选的图灵奖得主，一次全评了。也算是相互都功德圆满了。另外，今年还有多位华人科学家入围，具体如下：哪13位华人学者入选？张耀文-台湾大学入选理由：对EDA算法的贡献张耀文是台湾大学电机工程系特聘教授、电机资讯学院院长、IEEE Fellow。他的主要领域是：电子设计自动化（EDA）、集成电路实体设计、集成电路可制造性设计。他也是首位非欧美的IEEE EDA理事会当选主席。张耀文在台湾大学获得计算机科学和信息工程学士学位，1993年和1996年分别在德克萨斯大学奥斯汀分校获得计算机科学硕士学位和博士学位。他是IEEE研究员，目前是IEEE EDA理事会（CEDA）的当选主席，这是第一位非美国/欧洲当选主席。个人主页：https://www.ee.ntu.e.tw/profile1.php?teacher_id=943001&p=3陈怡然-杜克大学入选理由：对非易失性存储的贡献陈怡然是杜克大学电子与计算机工程系教授，杜克大学计算进化智能中心主任，美国NSF新型可持续智能计算中心主任，IEEE Fellow。他的主要研究方向是：非易失性内存和存储系统，机器学习与神经形态计算、移动计算。陈怡然在清华大学获得本科及硕士学位，并于2005年在普渡大学获得博士学位。博士毕业后，陈怡然先后进入新思科技与希捷。在工业界工作五年后，他于2010年加入匹兹堡大学任助理教授并于2014年晋升为副教授，之后又获终身教职并任“双百年校友“讲席。2019年7月，陈怡然加入杜克大学，成为该校计算进化智能中心主任。陈怡然发表过一本专著及超过三百篇学术论文，获得过93项美国专利，并出任过多本IEEE和ACM期刊编委以及超过40个国际会议的组织与技术委员会主席和委员。陈怡然教授曾经获得6次国际会议最佳论文以及12次最佳论文提名。个人主页：https://ece.ke.e/faculty/yiran-chen任奎-浙江大学入选理由：对无线系统安全和云数据安全做出的贡献任奎是浙江大学求是讲席教授，目前担任浙江大学网络空间安全学院院长、计算机科学与技术学院副院长、计算机创新技术研究院执行院长、IEEE Fellow、ACM杰出科学家。其主要研究领域是：云安全、物联网安全与隐私保护等。2018年，阿里巴巴和浙江大学联合成立“AZFT网络空间安全实验室”，现由任奎与阿里安全部首席算法专家陆全领衔。个人主页：https://person.zju.e.cn/kuiren申恒涛-电子科技大学入选理由：对大型多媒体内容理解、索引和检索做出的贡献申恒涛现任电子科技大学计算机科学与工程学院院长、人工智能研究院执行院长，他还是美国光学学会会士和ACM杰出会员。他一直从事最前沿的计算机科学研究，研究方向包括多媒体搜索，计算机视觉，人工智能，和大数据管理。个人主页:https://faculty.uestc.e.cn/shenhengtao/zh_CN/index.htm陶宇飞-香港中文大学入选理由：对大规模数据处理算法做出的贡献陶宇飞是香港中文大学计算机科学与工程系教授，同时也是复旦大学客座教授，长期从事数据库算法的理论基础研究，2016年被选为ACM杰出科学家。2013年和2015年，他分别两次在数据库系统顶级会议SIGMOD上获得最佳论文奖。陶宇飞研究的宗旨是开发“小而甜”（small-and-sweet）的算法。小是指易于实现，便于在实践中部署；甜是指有重要的理论保证。个人主页：https://www.cse.cuhk.e.hk/~taoyf/王伟-UCLA入选理由：对数据挖掘的基础和实践做出的贡献王伟是加州大学洛杉矶分校计算机科学和计算医学教授，也是该校可扩展分析研究所（ScAi）的主任。她的研究领域是：大数据分析和建模、数据库系统、自然语言处理、生物信息学、计算生物学以及计算医学。王伟1994年在南开大学获得计算机科学学士学位，之后前往UCLA攻读计算机科学博士学位，并在毕业后进入北卡罗来纳大学教堂山分校任教，后来又回到UCLA。1999年至2002年期间，她曾任IBM沃森研究中心研究员，其中连续2年获得了IBM发明成就奖。个人主页：http://web.cs.ucla.e/~weiwang/周昆-浙江大学入选理由：对计算机图形学的贡献周昆，1977年出生于湖南岳阳，2002年获浙江大学工学博士学位。现任浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实。在ACM/IEEE Transactions上发表论文80余篇，论文引用1万余次，获得发明专利50余项。周昆教授提出了真实感图形中常用数据结构的并行构造与访问方法，建立了适合于GPU的真实感图形并行绘制流水线，设计了经典绘制算法的高效GPU并行方法，并开发了具有自主知识产权的真实感图形并行绘制软件。这些成果首次展示了以交互级速度实现电影级真实感图形绘制的可行性，引领了学术界基于GPU的真实感图形并行绘制的研究方向，为工业界开发基于GPU的真实感图形绘制系统奠定了基础。个人主页：https://person.zju.e.cn/kunzhou李学龙-西北工业大学入选理由：对高阶数据的计算和学习做出的贡献李学龙，中国科学技术大学毕业，西北工业大学教授。李学龙教授还担任西安光学精密机械研究所研究员、博导，瞬态国家重点实验室副主任，光学影像分析与学习中心主任，中国科学院光谱成像技术重点实验室副主任。主要工作领域是图像及视频处理和模式识别的应用研究。在工程与计算两个领域入选全球高被引学者。入选美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、美国光学学会会士（OSA Fellow）、国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）、国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）等。个人主页：http://renshi.nwpu.e.cn/info/1375/4602.htm颜水成入选理由：对可视化内容理解技术和应用的贡献颜水成，1995年进入北大数学系，师从程乾生教授，本硕博均就读于北大，2004年获得北京大学数学博士学位。2001年，颜水成进入微软亚洲研究院实习，2004 年博士毕业后，颜水成离开微软亚洲研究院，先在香港中文大学从事人脸识别相关研究，两年后前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）从事博士后研究，师从美国工程院院士、计算机视觉华人教授黄煦涛 (Thomas Huang)。2007 年，颜水成入职新加坡国立大学，创立机器学习与计算机视觉实验室，拥有终身教职。颜水成博士团队提出的「Network in Network」（NIN）网络结构的核心 1×1 卷积是近年来几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块，在学术界和工业界影响深远，其思想也被后期的 GoogleNet、残差网络（ResNet）等模型所采用。2015年9月，颜水成准备赴任研究院院长及360首席科学家。2019年，颜水成正式加入依图科技，任CTO。2021年1月，颜水成被曝离开依图，加入腾讯旗下东南亚电商品牌Shopee。吕晨阳-华盛顿大学吕晨阳教授，分别于1995年、1997年获得中科院计算机科学学士、硕士学位。2001年获得弗吉尼亚大学博士学位。入选理由：对自适应实时系统、实时虚拟化和无线信息物理系统的贡献目前是圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系的Fullgraf教授，他的研究方向是嵌入式和实时系统、网络物理系统、物联网、移动医疗和临床人工智能。吕晨阳教授开发并试运行了世界上第一个大规模的临床监测系统。他在实时系统方面的贡献包括自适应实时中间件、工业无线传感器执行器网络和实时虚拟化技术，这些技术已被纳入全球主流系统软件中。吕晨阳教授已发表论文200多篇，被引用次数超过23000次，h-index为71，2011年至2017年担任ACM Transactions on Sensor Networks主编，2018年至2019年担任IEEE实时系统技术委员会（TCRTS）主席。个人主页：https://www.cse.wustl.e/~lu/Cathy H. Wu-特拉华大学入选理由：对生物信息学、计算生物学、知识挖掘和语义数据集成的贡献Cathy H. Wu，现任特拉华大学工程和计算机系主任、生物信息学和计算生物学中心（CBCB）主任。Cathy H. Wu博士拥有生物科学和计算机科学双科背景。她于1978年于中国台湾国立台湾大学获得植物病理学学士。1984、1986年又分别在普渡大学、密歇根州立大学获得植物病理学博士学位。1989年，她又在得州大学泰勒分校取得计算机硕士学位。Cathy H. Wu从事生物信息学和数据科学研究25年，研究领域包括基因组和蛋白质注释、生物医学文本挖掘、生物医学本体论、基因-疾病-药物网络建模和大数据分析。领导了全球几个生物信息学资源的开发，包括蛋白质信息资源和国际UniProt联盟。个人主页：https://bioinformatics.udel.e/people/personnel/cathy_wu/Wang Yi-瑞典乌普萨拉大学Wang Yi，现任瑞典乌普萨拉大学信息技术系教授。入选理由：对实时系统的自动分析和验证做出贡献Wang Yi 于1982年在东北大学获得计算机工程学士学位。1991年在瑞典查尔姆斯理工大学获博士学位。主要研究方向为CPS的设计与动态更新，安全关键型嵌入式系统，实时系统，实时调度，建模与验证。个人主页：http://user.it.uu.se/~yi/Steven H. Low-加州理工学院Steven H. Low，现任加州理工学院计算机与数学科学系和电气工程系教授，同时也是浙江大学客座教授。入选理由：对于互联网拥堵控制和智能电网优化的理论基础和实际部署Steven H. Low于1987年在康奈尔大学获学士学位，1992年于加州大学伯克利分校获博士学位。Steven H. Low以研究互联网拥塞控制、算法和电力系统优化的理论和数学建模而闻名 。Low开创了互联网等大规模网络在端到端拥塞控制下的数学理论，对资源分配、路由选择和网络架构都有影响，并基于这一数学理论设计了一种新的拥塞控制算法FAST TCP，建立了独特的测试平台WAN-in-Lab，打破了数据传输的世界纪录。他的工作对改变拥堵控制研究和陆地速度记录竞赛的重点，从参数调整到算法设计和分析起到了重要作用。目前，他的研究开始关注未来智能电网的分布式能源资源的控制和优化。个人主页：https://ee.caltech.e/people/slow谷歌5人、微软4人入选，浙大成国内最大赢家谷歌入选的5位学者与获奖理由分别是：Sanjay Ghemawat：分布式系统设计Steven Gribble：跨集群、服务器和网络的虚拟化技术Andrew Tomkins：理解网络和基于网络的社交网络Ravi Kumar：网络科学建模、分析和算法Kenneth Lane Thompson：操作系统理论的发展、实现UNIX操作系统微软入选的5位学者与获奖理由分别是：David Maltz，网络基础架构，包括数据中心网络，网络操作系统和云网络Nachiappan Nagappan，经验软件工程和数据驱动的软件开发Meredith Ringel Morris，人机交互、信息检索、计算机支持的协作工作和可访问性Andrew D. Gordon，编程语言的原理、逻辑、可用性和可信赖性而国内的高校机构中，入选人数最多的是浙江大学，其中包括任奎、周昆，还有客座教授Steven H. Low。

今日，2018 ACM 最佳博士论文奖公布，UC 伯克利博士生 Chelsea Finn 凭借论文《Learning to Learn with Gradients》荣获此奖。来自微软的 Ryan Beckett、本科毕业于清华姚班的马腾宇获得荣誉提名。今日，ACM 公布最佳博士论文奖，来自 UC 伯克利的博士生 Chelsea Finn 凭借论文《Learning to Learn with Gradients》摘得桂冠。这篇论文介绍了一种基于梯度的新型元学习算法，帮助深度网络基于小型数据集解决新任务，该算法可用于计算机视觉、Chelsea Finn 也在社交平台上表达了自己获奖后的心情：「很荣幸可以获得今年的 ACM 最佳博士论文奖。感谢我的导师和同事在我博士期间给予的支持和友谊，尤其是导师 Sergey Levine（UC 伯克利助理教授）和 Pieter Abbeel（UC 伯克利教授）。2018 ACM 最佳博士论文深度学习改变了人工智能领域，给语音识别、计算机视觉和机器人学带来了显著进步。但是，深度学习方法需要大量数据，而这在医疗成像、机器人学等领域中并不容易获取。元学习是目前机器学习领域一个令人振奋的研究趋势，它解决的是学习如何学习的问题，允许机器基于少量数据学习。元学习算法使用之前的数据学习如何快速适应新任务，从而「学习如何学习」。但是，元学习方面最初的一些研究聚焦于设计复杂的神经网络架构。Chelsea Finn 在这篇博士论文中，介绍了一类新方法 —— 与模型无关的元学习（model-agnostic meta-learning，MAML），该方法使计算机科学家免除了手动设计复杂架构的工作。BAIR 在 2017 年 7 月发布的一篇博客中介绍了 MAML 方法，参见：与模型无关的元学习，UC Berkeley 提出一种可推广到各类任务的元学习方法，相关论文《Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks》被 ICML 2017 接收。ACM 在获奖通知中表示：「MAML 方法在该领域产生了巨大影响，并在强化学习、计算机视觉以及机器学习的其他领域中得到了广泛应用。」获奖论文《Learning to Learn with Gradients》全文链接：https://www2.eecs.berkeley.e/Pubs/TechRpts/2018/EECS-2018-105.pdf为了研究「学习如何学习」这个问题，这篇论文首先对元学习问题及其术语、元学习算法的特性给出了清晰正式的定义。然后基于这些基础定义，展示了一种新方法 —— 与模型无关的元学习（MAML），该方法能够将基于梯度的优化潜入到学习器中。与之前的元学习方法不同，该方法聚焦于获取可迁移表征，而不是好的学习规则。由于 MAML 方法学得的表征能够控制更新规则，因此该方法既继承了使用固定优化作为学习规则的优秀特性，同时还保留了完整的表达性（full expressivity）。像其他元学习方法一样，MAML 需要在各种任务上进行训练。该方法需要学习训练一种可以很快适应新任务的方法，并且适应过程还只需要少量的梯度迭代步。元学习器希望寻求一个初始化，它不仅能适应多个问题，同时适应的过程还能做到快速（少量梯度迭代步）和高效（少量样本）。这种方法十分简单，并且有很多优点。MAML 方法并不会对模型的形式作出任何假设。它十分高效，因为其没有为元学习引入其他参数，并且学习器的策略使用的是已知的优化过程（如梯度下降等）而不是从头开始构建一个。所以，该方法可以应用于许多领域，包括分类、回归和强化学习等。下图展示了 MAML 方法的可视化图，即寻找一组具有高度适应性的参数 θ 的过程。在元学习（黑色粗线）过程中，MAML 优化了一组参数，因此当我们对特定任务 i（灰线）进行梯度迭代时，参数将更接近任务 i 的最优参数 φ_i。MAML 方法图示。该论文还展示了，通过将元学习元素和基于深度模型的强化学习、模拟学习和逆强化学习相结合，该方法可扩展至动作控制（motor control）应用。从而构建适应动态环境的模拟智能体，使得真实的机器人能够通过观看人类视频学习如何控制新物体，人类仅需几张图像即可向机器人传达目标。论文最后讨论了元学习的开放性问题和未来方向，指出现有方法的关键缺陷以及限制性假设。Chelsea Finn 其人Chelsea Finn 年纪轻轻就已成为机器人学习领域最知名的专家之一。她开发了很多教机器人控制和操纵物体的高效方法。例如，她在这篇获奖论文中使用 MAML 方法教机器人抓取和放置物体技能，该过程中仅仅用了一个人类演示视频中的原始像素。Finn 现任谷歌大脑研究科学家，并在 BAIR 实验室进行博士后研究。2019 年秋，她将成为斯坦福大学全职助理教授。Finn 在加州大学伯克利分校获得电气工程与计算机科学博士学位，在 MIT 取得电气工程与计算机科学学士学位。Chelsea Finn 有多篇论文发表在 ICML、ICLR、NeurIPS、ICRA、RSS、CoRL 等多个学术会议上，并在多个学术会议及 workshop 上进行受邀演讲。Chelsea Finn 个人主页：https://people.eecs.berkeley.e/~cbfinn/2018 ACM 最佳博士论文荣誉提名奖2018 ACM 最佳博士论文荣誉提名奖颁给了 Ryan Beckett 和马腾宇，他们都博士毕业于普林斯顿大学计算机科学系。Ryan Beckett 在博士论文《Network Control Plane Synthesis and Verification》中提出了一种创建、验证网络控制平面配置的通用、高效算法。计算机网络连接着这个世界重要基础设施的关键组件。一旦网络配置出错，人类高度依赖的系统就会崩溃，出现飞机坠毁、银行崩溃等情况。Beckett 的博士论文介绍了一种全新的原则、算法与工具，能够大幅改善当前网络的可靠性。论文链接：http://www.rbeckett.org/files/thesis.pdf目前，Beckett 是微软研究院移动与网络组（the mobility and networking group）的研究员。他在普林斯顿大学取得计算机科学硕士和博士学位，在美国弗吉尼亚大学取得计算机科学和数学两个学士学位。马腾宇在博士论文「Non-convex Optimization for Machine Learning: Design, Analysis, and Understanding」中，提出了一种支持机器学习新趋势的全新理论。他提出的理论推进了对机器学习非凸优化算法收敛性的证明，概述了使用这种方法训练的机器学习模型的特性。论文链接：https://dataspace.princeton.e/jspui/bitstream/88435/dsp01th83m199d/1/Ma_princeton_0181D_12361.pdf在论文的第一部分，马腾宇首先研究了矩阵补全、稀疏编码、神经网络简化、学习线性动态系统等一系列问题，还构建了帮助设计可证明的准确、高效优化算法的条件。在第二部分，马腾宇展示了如何理解、解释使用非凸优化学得的自然语言嵌入模型。现在，马腾宇是斯坦福大学计算机科学与统计学系助理教授，他博士毕业于普林斯顿大学计算机科学系。值得一提的是，马腾宇本科毕业于清华姚班，曾获得 2007 年国际中学生数学奥赛银牌（与金牌差一分），2010 年获得美国普特南大学生数学竞赛第 8 名，2014 年获得理论计算机研究生 Simon 奖。这些都是只能「仰望」的天才吧！参考链接：https://awards.acm.org/about/2018-doctoral-dissertation

今天要跟大家分享一所经常被人忽视的“公立常春藤”学校，它是作为唯一一所校园建筑被联合国教科文组织列为世界遗产的美国大学，拥有非常深厚的历史文化底蕴，并且在美国本土有着极高的声望，是全美公认的“最美大学”、“本土学生最想进入的大学”之一，它就是——弗吉尼亚大学！这是一所美国顶尖的公立院校，无论是校园环境还是科研实力，在全美都属于一流水准。该校设置了100多个高级学位，其中包括69个硕士学位和55个博士学位。达顿商学院、教育学院、工程学院、法学院以及医学院的排名都非常高。此外，弗吉尼亚大学的计算机科学专业也进入了全美30名的位置，这样的大热专业是很多留学生想要选择的，而弗吉尼亚的计算机专业是大家可以考虑的。当然，这种排名高、费用低，毕业年薪动辄上10万刀的学校，在申请上也是有一定难度的。我们以商学院为例，来看一下具体的申请及录取情况。另外，作为公立学校，费用方面也要比私立校少一些。比如达顿商学院，全日制MBA在2020年秋季学期的学杂费是37350美元，还是比较低的。但是商学院的毕业生起薪却是非常高的，薪资加奖金甚至能达到165000美元。所以想申请弗吉尼亚大学的同学，你们一定要好好准备申请材料，祝福大家都能取得好成绩！

来源：参考消息网参考消息网2月25日报道在美国，读博很苦。用十年寒窗、悬梁刺股来形容毫不夸张。普通美国人如果没有强烈的兴趣，不立志搞研究当教授，不会轻易选择这条路。拥有博士学位的人，名字前通常会印上博士头衔。亨利·基辛格这样名满天下的国际政治大家，习惯的称呼既不是国务卿先生也不是基辛格大师，而是“基辛格博士”。美国等西方发达国家的一些知名高校有较为成熟的博士学位培养和授予机制。图为2017年哈佛大学毕业生在毕业典礼上的场景。（资料图片）博士学位可分为三类美国的博士学位制度，最初是以德国的哲学博士学位为借鉴样板。1861年，耶鲁学院（即今耶鲁大学）授予了美国历史上首批3名博士，为美国博士学位制度之始。150多年来，美国陆续拓展出新的博士类型，既与欧洲等地国家互鉴，又独具特色。目前，美国教育部下属国家教育统计中心将美国博士学位分为三类进行统计：研究型博士，即常规意义上学术领域的博士，要在原创研究基础上写作博士毕业论文和进行答辩；职业应用型博士，如法学博士、医学博士、工程博士等，不一定要毕业论文但得有实践经验；其他类型博士，即放不进前两个篮子的其他类型博士。统计显示，在2015/16学年，约有84089名男性和93778名女性在美国获得博士学位。并非所有高校都开设博士项目，亦非所有专业都有博士学位。美国高校也分类型，文理学院大都把重心放在本科生教育；研究型大学则强调学科建设和研究成果，高度看重博士项目。《卡内基高等教育机构分类》直接把美国研究型大学归类为“博士大学”，限定有资质颁授至少20个研究型博士学位的大学方能拥有研究型大学的名头。按美国教育部最新统计，全美有逾4200所颁发文凭的高校；而根据《卡内基高等教育机构分类》2018年最新版，全美仅有422所大学达到研究型大学标准。影视表演一般不设博士本硕专业都是电影和媒体学，目前在加利福尼亚大学洛杉矶分校攻读电影学方向博士学位的侯弋飏告诉记者，在美国，影视演员不是一个与学科、学历挂钩的行业，大量演员都非科班出身。美国多所高校设立影视表演类专业，但通常最高学位就是艺术硕士（MFA）。此外，攻读电影学博士学位，而导师专业和研究方向都是表演，这种情况据他所知在美国也不存在。侯弋飏说，不仅表演专业如此，在美国高校学电影，大体有两个方向，一是电影制作方向，包括导演、表演、摄影、剪辑、编剧/创意写作等专业，属于创意创造范畴，均没有博士学位。二是电影学方向，讲求从学术视角解读分析，相关博士学位实际属于人文学科。有些美国高校将电影学博士项目设在影视学院里，但将其设在人文院系中的高校也不在少数，比如他就在加大洛杉矶分校亚洲语言与文化系研究中国电影和电影学，这样的学科设置有利于把电影研究与其他人文学科更好地融合并吸收后者的养分。弗吉尼亚大学艺术史和建筑史项目博士研究生赵晋超说，在美国高校，艺术创作、艺术管理、艺术市场类专业一般都不设博士学位。此外，综合性大学常跨院系设立博士项目，比如她所属博士项目就由弗大的艺术学院和建筑学院共同设立，每年录取博士名额固定，没有补招或特招一说，只有“等待名单”——如果被录取学生去了其他学校，就由进入“等待名单”的学生替补。美国高校普遍允许本科毕业生直接申请读博，读博过程中可以拿到硕士学位就走人，这种情形在理工科尤为常见。但据赵晋超介绍，在文科领域，前期积累十分重要，很多学生先拿硕士学位后申请读博，不少人甚至拥有不止一个硕士学位。相对于本科生，他们在录取时占有优势，中途走人的几率相对较低。获得博士学位要五六年至于在正规学术期刊发表论文，却非获得博士学位必需条件。赵晋超研究艺术史，她说，这一领域博士毕业论文通常会考虑作为著作出版，为保护书籍内容原创性，不要求在期刊上发表。读博期间发表文章更多是从学业表现和毕业后找工作着眼。侯弋飏也说，发表论文不是硬性要求，很多文科博士寻找教职时都没有在正规学术期刊发表过文章。不过，美国各门学科都有学会，往往每年举办年会。例如美国电影与媒介学会年会会评选最佳专著、最佳博士生论文、最佳短篇（学期论文）等，是博士生脱颖而出的重要机会。美国博士学位通常需要5年左右，但实际上6至8年都很常见。除却学术要求越来越严格、跨学科要求越来越高等因素，这些年，人文学科教职减少、资金紧缩，文科博士积压也是重要原因。很多博士生因为工作难觅而被迫推迟毕业。总体而言，经过逾一个半世纪岁月洗礼，美国博士学位制度已较为成熟。制度化带来各个环节和程序的相对固定、透明、规范，一方面使得美国博士培养有时被讥为流水线作业，另一方面制度化后学术环境相对公平，付出与回报较可预期，利益输送和暗箱操作受到阻遏，学术不端虽不能杜绝，但罕见大面积塌方式丑闻，师生得以更大程度地专注于学术研究和创新本身。（文/徐剑梅）

细数弗吉尼亚大学的那些知名校友弗吉尼亚大学是由美国第三任总统托马斯·杰斐逊于1819年创建的美国历史上首个独立于教会的高校。自创立始终名列全美最佳公立大学前列，培养了无数人才，那么这所名校的知名校友都有哪些呢？一起来看一下。伍德罗·威尔逊美国第28任总统托马斯·伍德罗·威尔逊16岁进入戴维森学院，29岁获博士学位，30岁开始在大学任教。1902年发表的《美国人民史》被认为是其学术上的最高成就。同年威尔逊出任普林斯顿大学校长。1909年当选为新泽西州长。1912年总统大选中，由于西奥多·罗斯福和威廉·塔夫脱的竞争分散了共和党选票，以民主党人身份当选总统。哈里·S·杜鲁门第33任美国总统哈里·S·杜鲁门，美国民主党政治家。1945年4月富兰克林·罗斯福总统病故后，杜鲁门继任总统。1949-1953年连任总统。1945年对日本使用原子弹，加快第二次世界大战结束。1947年提出“杜鲁门主义”。1948年批准以控制欧洲为目的的“马歇尔计划”。1953年卸任回乡。约翰·巴科斯图灵奖获得者约翰·巴克斯，美国计算机科学家，是全世界第一套高阶语言FORTRAN的发明小组组长。他提出了BNF（用来定义形式语言语法的记号法），发明Function-level programming这个概念及实践该概念的FP语言。颜惠庆晚清“洋进士”颜惠庆，字骏人，中国政治家、外交家、作家，上海虹口人。中华民国政治家，外交家。北洋军阀政府总理。中华人民共和国成立后，历任华东军政委员会副主席、中央人民政府政治法律委员会委员等职。吴宓‘’中国比较文学之父‘’吴宓，陕西省泾阳县人。字雨僧、玉衡，笔名余生。中国现代著名西洋文学家、国学大师、诗人文学院教授，国立西南联合大学外文系教授，1941年当选教育部部聘教授。1950年起任西南师范学院（现西南大学）历史系（后到中文系）教授。清华大学国学院创办人之一，学贯中西，融通古今。作者：zhanglingli_1