佛罗里达大学统计学硕士

如今出国留学越来越受欢迎，去美国的考生越来越多。美国的教育资源丰富，名校众多，是大家理想的留学目的地之一。下面就和选校帝了解一下美国统计专业排名top50，希望对大家有所帮助。1 Stanford University (Dept. of Statistics) 斯坦福大学2 University of California—Berkeley (Dept. of Statistics) 加州大学伯克利分校3 Harvard University (Dept. of Biostatistics) 哈佛大学3Johns Hopkins University (Dept. of Biostatistics) 约翰斯·霍普金斯大学3 University of Washington (Dept. of Biostatistics) 华盛顿大学6 Harvard University (Dept. of Statistics) 哈佛大学6 University of Chicago (Dept. of Statistics) 芝加哥大学8Carnegie Mellon University (Dept. of Statistics) 美国卡耐基梅隆大学8 University of North Carolina—Chapel Hill (Dept. of Biostatistics) 北卡罗来纳大学教堂山分校8 University of Washington (Dept. of Statistics) 华盛顿大学11 University of Michigan—Ann Arbor (Dept. of Biostatistics) 密歇根大学安娜堡分校12 Duke University (Dept. of Statistical Science) 杜克大学12 University of California—Berkeley (Interdepartmental Group in Biostatistics)加州大学伯克利分校12 University of Michigan—Ann Arbor (Dept. of Statistics) 密歇根大学安娜堡分校12 University of Pennsylvania (Dept. of Statistics) 宾夕法尼亚大学16 Columbia University (Dept. of Statistics) 哥伦比亚大学16 North Carolina State University (Dept. of Statistics) 北卡罗莱纳州立大学16 University of Wisconsin—Madison (Dept. of Statistics) 威斯康星大学麦迪逊分校19 University of North Carolina—Chapel Hill (Dept. of Statistics and Operations Research)北卡罗来纳大学教堂山分校20 Cornell University (Dept. of Statistical Science) 康奈尔大学20 Iowa State University (Dept. of Statistics) 爱荷华州立大学20 Pennsylvania State University (Dept. of Statistics) 宾夕法尼亚州立大学20 Texas A&M University—College Station (Dept. of Statistics) 德州农工大学卡城分校24University of Minnesota—Twin Cities (School of Public Health) 明尼苏达大学双城校区24 University of Minnesota—Twin Cities (School of Statistics) 明尼苏达大学双城校区24University of Wisconsin—Madison (School of Medicine and Public Health)威斯康星大学麦迪逊分校27 Columbia University (Dept. of Biostatistics) 哥伦比亚大学27 Pure University—West Lafayette (Dept. of Statistics) 普渡大学27 University of California—Los Angeles (Dept. of Biostatistics) 加州大学洛杉矶分校27 University of Texas MD Anderson (Dept. of Biostatistics) 德克萨斯大学31 Johns Hopkins University (Dept. of Applied Mathematics and Statistics)约翰斯·霍普金斯大学31 University of California—Davis (Dept. of Statistics) 加利福尼亚大学戴维斯分校31 University of California—Los Angeles (Dept. of Statistics) 加州大学洛杉矶分校31 University of Pennsylvania (Perelman) 宾夕法尼亚大学31 Yale University (Dept. of Statistics and Data Science) 耶鲁大学31 Yale University (School of Public Health) 耶鲁大学37 Emory University (Dept. of Biostatistics and Bioinformatics) 埃默里大学37 Ohio State University (Dept. of Statistics) 俄亥俄州立大学37 University of Illinois—Urbana-Champaign (Dept. of Statistics) 伊利诺伊大学香槟分校40 Rutgers University—New Brunswick (Dept. of Statistics and Biostatistics) 罗格斯大学40 University of Florida (Dept. of Statistics) 佛罗里达大学40 University of Iowa (Dept. of Statistics and Actuarial Science) 爱荷华大学43 Rice University (Dept. of Statistics) 莱斯大学44 Brown University (School of Public Health) 布朗大学44 Colorado State University (Dept. of Statistics) 科罗拉多州立大学44 Duke University (Dept. of Biostatistics and Bioinformatics) 杜克大学44 Florida State University (Dept. of Statistics) 佛罗里达州立大学44 University of Connecticut (Dept. of Statistics) 康涅狄格大学44 Vanderbilt University (Dept. of Biostatistics) 范德堡大学50 Boston University (Dept. of Biostatistics) 波士顿大学50 Michigan State University (Dept. of Statistics & Probability) 密西根州立大学50 University of California—Davis (Graate Group in Biostatistics)加利福尼亚大学戴维斯分校50 University of California—Irvine (Dept. of Statistics) 加利福尼亚大学欧文分校50 University of Texas—Austin (Dept. of Statistics and Data Science)德克萨斯大学奥斯汀分校以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

专业概况统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理、社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学专业不是仅仅只是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等。学生通过统计可以掌握各种数据分析技术，了解美国研究生统计学的前沿理论，掌握科学调查和研究的思路，也会学习统计分析软件的使用方法。课程介绍美国硕士研究生开设的统计学专业通常又可以分为四大方向，分别是生物统计，金融统计，应用统计和数理统计。很多学校的统计学是设置在数学系下面，而还有一部分学校的统计学已经从数学系中独立出来，成为单独的系。本专业学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。受到科学研究和工程技术应用的初步训练，具有良好的科学素养。职业发展和就业前景1.应用统计学：应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。2.生物统计学：生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。3.数理统计：数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。4.金融统计：金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1）证券基金类 2）银行类 3）四大会所 4）监管机构 5）大型垄断国企 6）保险类 7）其他申请要点解析申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB, SAS, SPSS等。申请统计专业，GPA很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要。TOEFL成绩，如果目标是TOP30的学校，TOEFL最好是能达到100分以上，如果目标是TOP60的学校，TOEFL最好能达到90分以上，如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。虽然说统计学硕士对本科的专业并非要求特别严格，大多数申请者都拥有数学或统计学专业的知识背景，如果想申请比较好的学校，建议学生做一些统计相关的实习会对申请有更好的帮助。而对于非数学类专业背景的学生如果想申请统计学的话，则建议本科阶段的数学成绩较好，同时建议考GRE Sub的数学专科考试，这样可以增加申请到的几率。美国各大学统计学系在学位项目的设置上泾渭分明:如果走应用路线,应当申请硕士;如果走学术路线,则应申请统计学博士。如果申请者打算从事统计学方面的教学工作,博士学位是必不可少的前提条件。选校方案推荐硬件最佳本科背景 学校：985&211的top studentsGPA：3.5/4.0以上 TOEFL：100 GRE：320推荐院校：斯坦福大学，哈佛大学、UCB、华盛顿西雅图、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学硬件中等偏上本科背景 学校：985&211的普通学生 / 普通高校的top studentsGPA：3.2/4.0以上 / 3.5/4.0以上 TOEFL：100 GRE：320推荐院校：华盛顿西雅图、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、密歇根安娜堡、佛罗里达大学硬件稍差本科背景 学校：985&211基础稍差的学生 / 普通高校的普通学生GPA：3.0/4.0以上 / 3.2以上 TOEFL：90 GRE：310推荐院校：弗吉尼亚大学、匹兹堡大学、波士顿大学、宾州州立大学、罗格斯大学除了这些必备的基础条件以外还要看学生的其他背景，这才是真正拉开申请距离的地方，而且文书的好坏也能迅速决定你的录取成功率。所以有些学生成绩不如你最后申请到的学校反而比你好。那他一定是在其他方面或文书方面有他独特的地方。合理的定位就非常重要。所以大家在选校上要结合自身的情况合理选校。确定选校的时间点也很微妙。如果提前做好规划准备，从大一或者大二就确定目标院校。所以的准备和背景提升都可以努力往目标院校去靠。基本上整个规划和申请都是有序合理的进行。最终结果也都会比较理想。如果是申请季开始了才急急忙忙进行选校，那很有可能出现选校失误，要么就是过于保守，要么就是过于激进。

美国学校有4000所，值得准留学党申请的也有两三百所，那么该去哪个学校和该读哪个专业成为了最让人眼花缭乱的问题。而且这个问题不仅关系到是否能顺利踏上留学之路、要投入多少资金，也关系到学成之后的择业方向和人生规划。这么一说，是不是感觉更头疼了...其实简单点想，选校的时候无非就只有两种选择，学校排名靠前or专业排名靠前。而针对这两种选择，虽然有的名校头衔星光熠熠，但选择专业排名靠前的学校同样重要。打个比方，2020年U.S.News全美排名第1的是普林斯顿大学，但计算机工程专业居于榜首的却是加州大学伯克利分校。这就意味着尽管普林斯顿的学校排名更靠前，有着全美第1的名号，但计算机工程专业却不是该校的重点学术领域。另外，专业排名靠前也代表着有更强的师资力量和更多研究项目，你还会有“先天”的优势条件得到厉害的实习机会，包括拿到TA和RA奖学金的机率都是不一样的。所以，来看看你的专业哪所学校最牛呢？最佳工程硕士项目航空航天工程No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州理工学院生物/农业工程No.1 爱荷华州立大学No.2 普渡大学No.3 康奈尔大学生物医学工程No.1 约翰霍普金斯大学No.2 麻省理工学院No.3 杜克大学化学工程No.1 麻省理工学院No.2 加州理工学院No.3 加州大学伯克利分校土木工程No.1 加州大学伯克利分校No.2 斯坦福大学No.3 伊利诺伊大学香槟分校计算机工程No.1 加州大学伯克利分校No.2 麻省理工学院No.3 卡内基梅隆大学机械工程No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州大学伯克利分校石油工程No.1 德克萨斯大学奥斯汀分校No.2 德克萨斯农工大学No.3 斯坦福大学材料工程学No.1 麻省理工学院No.2 西北大学No.3 斯坦福大学最佳法学硕士项目国际法No.1 纽约大学No.2 哈佛大学No.3 哥伦比亚大学税法No.1 麻省理工学院No.2 乔治敦大学No.3 佛罗里达大学环境法No.1 麻省理工学院No.2 佩斯大学No.3 路易斯克拉克大学法律文书写作No.1 内华达大学拉斯维加斯分校No.2 西雅图大学No.3 斯泰森大学知识产权法No.1 斯坦福大学No.2 加州大学伯克利分校No.3 纽约大学医疗保健法No.1 圣路易斯大学No.2 佐治亚州立大学No.3 芝加哥洛约拉大学最佳商科硕士项目会计No.1 德克萨斯大学奥斯汀分校No.2 伊利诺伊大学香槟分校No.3 宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融No.1 宾夕法尼亚大学沃顿商学院No.2 芝加哥大学布斯商学院No.3 纽约大学斯特恩商学院信息系统No.1 麻省理工大学斯隆商学院No.2 卡内基梅隆大学泰伯商学院No.3 亚利桑那大学埃勒商学院工商管理No.1 哈佛大学No.2 斯坦福大学No.3 西北大学市场营销No.1 西北大学No.2 杜克大学No.3 密歇根大学安娜堡分校运营管理No.1 麻省理工学院No.2 卡内基梅隆大学No.3 普渡大学供应链物流管理No.1 密歇根州立大学No.2 麻省理工学院No.3 亚利桑那州立大学最佳教育学硕士项目教育/心理学No.1 密歇根大学安娜堡分校No.2 威斯康星大学麦迪逊分校No.3 斯坦福大学教育管理和监督No.1 范德堡大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 威斯康星大学麦迪逊分校教育政策No.1 斯坦福大学No.2 哈佛大学No.3 威斯康星大学麦迪逊分校课程与教学No.1 密歇根州立大学No.2 威斯康星大学麦迪逊分校No.3 哥伦比亚大学师范学院小学教育No.1 密歇根州立大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 威斯康星大学麦迪逊分校中学教育No.1 密歇根州立大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 密歇根大学安娜堡分校最佳艺术硕士项目绘画No.1 耶鲁大学No.2 罗德岛设计学院No.3 芝加哥艺术学院摄影No.1 耶鲁大学No.2 芝加哥艺术学院No.3 加州大学洛杉矶分校新媒体No.1 卡内基梅隆大学No.2 加州大学洛杉矶分校No.3 加州大学洛圣地亚哥分校平面设计No.1 罗德岛设计学院No.2 耶鲁大学No.3 马里兰艺术学院珠宝设计No.1 克兰布鲁克艺术学院No.2 罗德岛设计学院No.3 纽约州立大学最佳科学类硕士项目生物科学No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州大学伯克利大学化学No.1 加州理工学院No.2 哈佛大学No.3 麻省理工学院计算机科学No.1 卡内基梅隆大学No.2 麻省理工学院No.3 斯坦福大学地球科学No.1 加州理工学院No.2 麻省理工学院No.3 斯坦福大学统计学No.1 斯坦福大学No.2 加州大学伯克利分校No.3 哈佛大学数学No.1 普林斯顿大学No.2 哈佛大学No.3 麻省理工学院物理No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州理工学院（这份榜单几乎涵盖了所有比较热门的专业方向，但比较偏门的，例如烹饪等专业就没有一一列举了）愿所有准留学生都能去梦想中的学校，读心仪的专业~

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

本报北京4月13日讯（记者 林焕新）根据《中华人民共和国中外合作办学条例》及其实施办法，教育部对2020年下半年各地上报的中外合作办学项目进行了评审，近日发布了《关于批准2020年下半年中外合作办学项目的通知》，决定批准首都经济贸易大学与美国南佛罗里达大学合作举办统计学专业本科教育项目等51个本科以上中外合作办学项目，其中批复本科项目46个，硕士项目4个，博士项目1个。《中国教育报》2021年04月14日第1版 作者：记者 林焕新

金融工程、商业分析、数据科学、金融科技......你发现了吗？交叉学科越来越热门，也非常受欢迎。今天小编要给大家介绍的也是一个交叉性较强的热门专业——生物统计（Biostatistics）！1、专业介绍生物统计是一门交叉性学科，跟统计、生物 、信息计算机等都密切相关。简单的说，生物统计（Biostatistics）就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等等领域。美国生物统计硕士，时长一般是1年-2年，通常分为两种学位，Master of Public Health （MPH） 和Master of Science（MS），也有的称为 Master of Health Science (MHS)、Master of Science (ScM)。一般来说，MPH学位是职业/实践导向，注重培养学生的管理和实践能力；MS学位是学术/科研导向，注重培养学生的科研能力。2、就业前景生物统计在各领域的应用广泛，在美国就业形势良好。以下是美国著名薪酬网站公布生物统计硕士项目的平均薪资情况：生物统计主要的就业方向有：国家机关/政府部门/国际组织：疾病预防控制中心、出入境检验检疫局、卫生部、人口计生委、药监局、食品安全局、联合国卫生组织WHO、NGO组织等。公司系列：制药公司或医疗科技公司，也可进入咨询或保险行业科研机构或高等院校生物统计属于STEM专业，毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。3、院校选择美国的生物统计硕士大部分设置在公卫学院（School of Public Health），也有一些院校设置在数学系或医学院。申请生统的同学也一般会和统计或公共卫生硕士一起申请，下面小编给大家整理了的美国TOP30大学的生物统计硕士项目开设情况↓↓↓你对生物统计专业感兴趣吗？如需进一步了解请锁定“毕达留学”！4、申请要求专业背景要求1、申请生物统计专业，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，计算机的也凑合特别是研究data mining 的。尽管这个专业BIO(生物)开头，其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills, 所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。先修课要求2、常见的先修课要求有微积分、线性代数、概率与统计等，学过概率论和programming 的经验会是加分项。硬件背景要求3、申请美国生物统计专业基本上是名校，所以高GPA、高托福和高G是基本要求，建议达到 GPA 3.5+，TOEFL 100+，GRE 320+；软性背景要求4、相关的科研、实习经历是必要的，而且对生统或公卫的了解越全面深入越好。5、案例参考毕达学子：L同学本科学校与专业：中国海洋大学，药学申请背景：TOEFL 106，GRE 326；录取：耶鲁大学，MPH in biostatistics（10000美元奖学金）哥伦比亚大学，MPH in biostatistics密歇根大学，MS in Biostatistics毕达学子：Y同学本科学校与专业：复旦大学，应用数学申请背景：TOEFL 105，GRE 324；录取：耶鲁大学，MPH in Biostatistics哥伦比亚大学，MSc in Statistics哥伦比亚大学，MSc in Actuarial Science加州大学洛杉矶分校，MS in Biostatistics毕达学子：Z同学本科学校与专业：西南财经大学，统计学申请背景：TOEFL 102，GRE 318；录取：耶鲁大学，MPH in Biostatistics德克萨斯大学休斯顿健康科学中心，MPH in Biostatistics毕达学子：W同学本科学校与专业：南方医科大学，应用统计学（生物统计）学申请背景：TOEFL 103；录取：麦吉尔大学，Master in Biostatistics多伦多大学，Master in Biostatistics毕达学子：Z同学本科学校与专业：中山大学，预防医学申请背景：TOEFL 104，GRE 327；录取：哥伦比亚大学，Master of Biostatistics约翰霍普金斯大学，MHS in Genetic Epidemiology埃默里大学，Master of Public Health波士顿大学，MPH in Epidemiology and Biostatistics毕达学子：L同学本科学校与专业：中山大学，生物+数学申请背景：TOEFL 110，GRE 328；录取：布朗大学，MSc Biostatistics埃默里大学，MPH Biostatistics毕达学子：G同学本科学校与专业：中山大学，生物技术+统计申请背景：TOEFL 102，GRE 320；录取：杜克大学，Master of Biostatistics密歇根大学安娜堡分校，MPH-Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics纽约大学，Master of Public Health南加州大学，Master of Public Health毕达学子：L同学本科学校与专业：北京师范大学，应用数学统计方向申请背景：TOEFL 99，GRE 321；录取：杜克大学，Master of Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics毕达学子：Q同学本科学校与专业：中国农业大学，生物科学申请背景：TOEFL 106，GRE 320；录取：哥伦比亚大学，MS in biostatistics密歇根大学安娜堡分校，MPH-Biostatistics埃默里大学，MPH-Biostatistics威斯康星大学麦迪逊分校，MS in Biomedical Data Science毕达学子：L同学本科学校与专业：中山大学，预防医学申请背景：IELTS 7.0，GRE 325；录取：约翰霍普金斯大学，MHS in Epidemiology密歇根大学安娜堡分校，MPH Epidemiology南加州大学，Master of Public Health加州大学洛杉矶分校，Master of Public Health毕达学子：H同学本科学校与专业：南开大学（本科）+University of Wisconsin-Madison（硕士）申请背景：TOEFL 93；录取：佛罗里达大学，PHD in biostatistics毕达学子：X同学本科学校与专业：中山大学，生物科学+统计申请背景：TOEFL 96，GRE 323；录取：南加州大学，MPH-Biostatistics纽约大学，MPH-Biostatistics杜兰大学，MPH-Biostatistics毕达学子：H同学本科学校与专业：南开大学（本科）+威斯康星麦迪逊（硕士）申请背景：TOEFL 93，GRE 317；录取：佛罗里达大学，PhD in Biostatistics注：以上仅是部分案例精选，如需进一步了解请锁定“毕达留学”！

此前，美国疾控中心曾修改有关新冠病毒检测的指导建议。对此，美国媒体报道称，这是缘于美国政府高层的压力。而新指导建议提出的密切接触者若没有症状，不用必须进行检测，美国医学界专家对此不断表示质疑和批评。耶鲁大学传染病专家 艾莉森·加尔瓦尼：（新冠肺炎）出现症状前的阶段，事实上是很容易传染的，看来不可避免，这个指导建议会加剧病毒传播，导致很多不必要的死亡。佛罗里达大学生物统计学助理教授纳塔莉·迪安也在社交媒体上表示，新的检测建议把无症状人群排除在外，非常“令人费解”。她质问这样做的依据到底是什么。美国医学会也在一份声明中指出，美国疾控中心新的指导建议会造成社区传播和病例大幅增加，要求美国疾控中心和美国卫生与公众服务部公布更改指导建议的科学依据。（来源：央视新闻客户端）

人工智能学院 3年精品课程中级AI工程培养计划直击百度T5/阿里P6岗位拿不到A岗 offer位全额退款全球顶尖名企一线AI科学家、清华计算机博士联合授课国际名校+全球名企校友资源助力硕博申请、大厂求职4个月4大真实企业级案例+16次强化训练前言：第五期课程在2019年2月结课，第一至第三期具有求职意向的同学中，目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer，或者国外名校的AI 硕士录取 offer。在大家的认可下，我们开始了第四期的课程。 在本期课程中，我们对课程系统结构和内容进行了大范围调整，更加符合目前行业深度和实践程度。另外，我们请到了微软亚研、ACM 亚洲区金牌得主、无人驾驶专家等多名人工智能业内资深从业者，为大家提供了专业增强课程。本课程旨在提供结合理论深度与代码实践的人工智能课程，能够让参与学员掌握基本人工智能方法，并且对特定领域的理解达到业界领先水平。“进入AI领域，你只差一次系统性训练！”01 体系化的学习模式面向希望自己能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。本课程尤其适合： 目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员； 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生； 对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员； 对人工智能具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员； 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员； 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。本期培训包含三门课程，分别为： 人工智能与自然语言处理 深度学习与计算机视觉 推荐系统报名任一课程，均可免费旁听另一课程。关于全额退款：报名保过班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到offer或者offer初次就业薪资达不到年薪22.5万（本科16.5万），既退还全部学费。本课程涉及3大AI主流方向人工智能与机器学习目前应用于各个领域，常见到的有智能机器人、智能客服、人脸识别、无人驾驶、数据挖掘、异常检测、自动推荐系统等。总体来说可以分为自然语言处理、计算机视觉 和 推荐系统。本课程由相关领域的资深专家深度参与，讲解这3个方向的技术与原理要点，课程难度对标一流大学研究生课程，能够帮助同学们在4-6个月内达到能够解决企业常见问题、理解重要原理的水平。01 机器学习与推荐系统推荐系统（Recommender System，RS）方向，主要面向希望从事数据挖掘，推荐系统工程师相关的学员。推荐系统目前主要用于解决筛选大量信息的问题，推荐的对象包括（图片、视频等）内容/商品/信息查询，也有一些推荐系统专门寻找人/服务/信息等对象。02 人工智能与自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）主要用于解决文本自动分类、文本重要信息目动提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域。用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化，本课程主要设计经典人工智能方法、机器学习与深度学习。03 深度学习与计算机视觉计算机视觉（Computer Vison，CV）主要面向希望从事图像智能处理与识别、视频检测、图像自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测方向的学员。本课程内容主要涉及计算机视觉的深度学习方法，包括计算机图形学、经典计算机视觉中的重点方法，同时也覆盖了基于对抗生成网络（GAN）的图像生成方法。主修 + 选修系统性训练本次课程培训采用大学的系统化培养方式，每个同学可以主修一门课程，并且可以旁听另外一个方向的课程。而且，我们精选了专业能力提升的选修课和面向全体同学的全院公选课。能够使不同基础、不同偏重的同学们有的放矢，获得相应的提升。核心课程专业机器学习与推荐系统 RS（17周课程）人工智能与自然语言处理 NLP（16周课程）深度学习与计算机视觉 CV（16周课程）专业选修课（报名均可选修）分布式和大数据计算数据可视化你的推荐系统推荐搜索系统和用户行为建模知识图谱与入门实践对话机器人的产业实践方法GAN及图像生成人脸识别全员公开课（报名均可选修）AI 数学基础AI 英语提升算法分析与设计工程能力提升Python 高级编程科学计算与数学建模职业辅导课职业发展咨询与发展规划个人背景提升与建立写作指导真实企业级项目驱动课程组负责为大家提供数据集、项目指导。这些项目均来自于企业的真实项目需求，其数据集和任务要求与企业中的真实水平一致。参与这类项目一方面可以让大家巩固理论知识，另一方面也是大家可以放进简历中极具含金量的项目经历。推荐系统方向RECOMMENDATION SYSTEM 预测用户未来会购买的产品有哪些（银行产品推荐） 悬赏100万美金的电视节目推荐算法 CTR广告点击率预测 搭建一个房屋价格走势预测引擎NLP方向实操项目自然语言方向NATURAL LANGUAFGE PROCESSING 新闻人物言论自动提取 细粒度客户评论分类 智能机客服机器人 PDF重要内容智能批注 文本智能摘要生成系统（五选四）CV方向实操项目计算机视觉方向COMPUTER VISION 图像拼接 动物多分类实战 人脸关键点检测 照片反光移除 LocNet 3D BBX 人脸转正（选四个完成）3大方向详细授课内容本课程3个方向的主修课程特点是：夯实基础、实践驱动。能够带领大家从原理到实践，完成真正的AI能力提升。具体大纲如下：推荐系统方向阶段一：基础理论第一周 基本概念推荐系统的学习路径，思考的维度常见问题：冷启动、探索与应用、安全问题第二周 如何给推荐系统打标签用户画像、标签化、聚类、分类第三周 基于关联规则的推荐算法如何发觉顾客交易中的关联规则第四周 图论及社交网络中的关系挖掘PageRank， NetworkX，影响力评估，社交网络中额数据挖掘算法阶段二：实践内容第五周 推荐系统冷启动问题什么是冷启动？如何选择适合的商品启动用户的兴趣？如何利用物品的内容信息第六周 常用推荐算法流行度推荐，人口统计学推荐第七周 基于内容的推荐算法内容表征，TF-IDF，Rocchio；短视频媒体中的推荐算法第八周 协同过滤算法实现第九周 推荐系统的召回策略演化SH，找回策略，定向化召回第十周 排序算法第十一周 如何给推荐系统进行评分预测推荐系统的评价指标有哪些？离线实验方法，评分预测方法阶段三：能力提升第十二周 计算机广告与推荐算法第十三周 如何给推荐系统进行智能数据采集数据的来源都有哪些？使用 Scrapy 抓取豆瓣网站数据第十四周 如何给推荐系统坐个可视化的展示可视化、HighChart，Django第十五周 使用深度学习做推荐系统第十六周 信息流产品与 AutoML信息流产品，推荐系统架构，AutoML，H2OAutoML第十七周 基于Neo4j的及时推荐引擎推荐系统的评价指标有哪些？离线实践方法，评分预测方法NLP方向阶段一：人工智能引论与思维方法第一周 人工智能引论：概率模型 | 语言自动生成模型作业：基于 Syntax Tree 和 Language Model 实现西部世界对话智能系统第二周 人工智能引论：智能搜索策略 | 机器学习作业：北京市地铁自动换乘第三周 如何衡量模型的好坏？机器学习的评价与指标作业：手动实现线性拟合第四周 深度学习初步作业：手动从零实现一个神经模型阶段二：深度学习理论与自然语言处理第五周 WORD2vec 与文本表征作业：使用词向量自动整理同义词第六周 如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用作业：进行萝莉和正太的分类第七周 如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用第八周 深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解第九周 除了深度学习，为什么依然需要经典机器学习模型详解？阶段三：经典机器学习方法第十周 经典机器学习二作业：实现贝叶斯分类器，依据药物说明书进行药物适应症自动识别能系统第十一周 动态规划与编辑距离作业：中文拼写错误自动纠正阶段四：深度学习理论与自然语言处理第十二周 自动语言理解的关键问题作业：关键词提取，实体识别，依存分析第十三周 搜索引擎与文档检索应用第十四周 知识图谱与自然语与语言处理第十五周 面向服务的对话机器人的构建讲解与导引第十六周 目前人工智能的局限性、前沿NLP问题的现状及发展情况CV方向阶段一：基础篇 | 计算机视觉基础第一周 课程导论及初级计算机视觉 | （Low-Level CV）学习知道、基础操作和演示第二周 计算机视觉作业：2维图像中值滤波；Reading：HoG 特征描述 PseudoCode：RANSAC 算法阶段二：基础篇 || 经典机器学习第三周 经典机器学习 |：线性回归与逻辑回归作业：实现线性回归与逻辑回归；拉格朗日乘子第四周 经典机器学习 ||：神经网络、反向传播算法以及正则化第五周 经典机器学习 |||：其他机器学习工具及总结作业：实现 K-Means++ 算法；决策树建树；Reading-AdaBoost 与 Haar 特征第六周 CNN 综述 |：层CNN 基础层，CNN 功能层，各类层的目的和实现第七周 CNN 综述 ||：实现细节网络参数初始化策略；图像预处理；参数化方式；评价方式；学习策略第八周 CNN 综述 |||：网络架构范式网络架构规范阶段三：应用篇卷积神经网络各类应用第九周 CNN 的分类问题实际分类问题详解第十周 CNN 的检测问题 |：one-Stage 检测算法作业：2维图像中值滤波；Reading：HoG 特征描述PseudoCode：RANSAC 算法第十一周 CNN的检测问题 ||：one-Stage 检测算法第十二周 图像变换 （Image Transfer）图像分割；风格转换；图像增强；反光移除；阶段四：冲刺篇 针对面试时 Coding Test 的讲解第十三周 Coding必会题的讲解求职编程测试考察的知识点，面试难题第十四周 Coding 必会题的讲解第十五周 查缺补漏及其内容补充第十六周 学员成果展示阶段五：总结篇 课程总结部分第十七周 查缺补漏及其内容补充求职编程测试考察的知识点，面试难题第十八周 学员成果展示报名后邮件自动发送完整大纲02 互动式代码驱动教学从0到1掌握算法原理我们的课程全部由真实代码驱动，能够让你从头到尾看到一个算法的实现过程。提供给你从0到1实现算法的能力，这是提升自身编程水平的重要保证。名校助教答疑 + 配套式课后作业除了项目驱动，我们课程的每节课都会给大家布置充实的作业练习。这些作业练习都具备一定难度，练习强度大，让同学们在实现完整算法模型的过程中同时具备解决实际问题的能力。第一周作业：基于Syntax Tree&Language Model 实现西部世界智能对话系统第二周作业：北京市地铁自动换乘03 行业一线导师授课本课程的老师，均来自国际名校（清华大学、佛罗里达大学、浙江大学）且均具备世界知名企业（阿里巴巴、商汤科技、IBM中国实验室）的实际工作经验。我们相信，唯有真正的资深老师 + 良好的表达传授能力，才能给同学们真正的知识。同学们学到的，不仅仅是AI知识，更是一种学习习惯、思维方式和对世界的认知。陈旸（RS课程导师）人工智能专家清华计算机博士 IEEE ACM Member中国人工智能协会成员CCF数据库专委曾获2次NO1竞赛一等奖，2次ACM竞赛亚洲铜奖，前BM中国研究院科学家（Research Scientist），《数据分析》《SQL必知必会》专栏作者，拥有超过10万粉丝在人工智能领域发表多篇SCl高民权（NLP课程导师）人工智能算法专家浙江大学人工智能方向硕士曾先后就职于阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团。前IBM中国总部数据科学家，曾作为技术主管负责IBM大中华区多个重点AI项目。 Python China 特邀嘉宾，中国机械出版社签约作家，在人工智能与自然语言处理领域曾发表多篇论文与专利。李明晓（NLP课程导师）Catholic University of Leuven PHD曾获国家奖学金赴欧洲交流；曾获欧盟伊拉姆斯全额奖学金。现为丰田欧洲研发中心研究员，与鲁汶大学、剑桥大学、德国马普所、苏黎世联邦理工、捷克布拉格理工合作研发无人驾驶项目。研究方向为自然语言处理，深度学习，多模态对话系统赵二可（CV课程导师）佛罗里达大学计算机科学系前阿里巴巴算法专家专注计算机视觉7年实践，在人工智能、计算机视觉领域发表多篇论文与专利贾恩东（CV课程导师）中国科学院大学博士美国西北太平洋国家实验室研究员本科就读于清华大学，现为中国科学院大学在读博士。曾国家公派至美国西北太平洋国家实验室访问交流，研究方向为数据挖掘与自动化处理、深度学习与图像检测、少样本学习等。张希敏（A英语提升导师）ETC全球研究院普林斯顿大学访问学者ETC官方认证托福培训师，人事部态级口译员。具备多年会议口译、陪同口译经验，已帮助数百位学生考取托福、雅思高分，成功申请海外名校助教团队谭师兄 德国埃斯林跟应用科技大学HPC，无人驾驶方向Post Master徐师姐 康奈尔大学博士，研究方向为聊天机器人、机器阅读理解和知识图谱陈师兄 北京航天大学硕士，研究方向为计算机视觉周师兄 浙江大学计算机科学人工智能博士马师姐 武汉理工大学硕士在读研究生方向为自然语言处理，情感分类课程优势介绍1. 内容深入浅出，有足够的理论深度：目前的很多课程教大家使用numpy, pandas等基础工具，但是对于AI的具体原理方法以及其他深层次问题不涉及，这使得一些同学学完只能知其皮毛，不能解决实际问题。我们的课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手，带领大家知其然，更知其所以然。2. 实际问题与真实代码驱动：目前很多AI课程的内容与产业脱离较远，往往很大篇幅涉及的网络结构在实际产业中并没有实际应用。大量篇幅讲解理论知识，但是没有具体的编程实现，或者编程实现解决的问题太过简单(toy problems)，这使得读者掌握了一大堆名词，但是还是不知道具体如何解决问题。我们的课程老师在企业中曾经作为项目负责人负责过多个项目，对产业的理解与需求有足够的认识。而且我们的老师都曾经面试过诸多求职者，能够体会出求职者面临的问题。我们的课程全程以真实代码驱动，每个知识点都有足够难度的课后作业，每个模块结束都有企业级别难度的综合项目联系，学完可以让大家真正的解决实际问题。3. 内容注重体系建设，注重 AI 发展脉络：目前很多AI培训，往往过分关注深度学习等最新的“时尚”知识，但是实际产业中，除了深度学习之外，其他的很多经典方法依然是长期使用的，本课程跟随 AI 的发展脉络，带领大家对 AI 与 NLP/CV 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。4. 课程结果保证：选择课程保过班的同学，报名伊始既签订协议，如果完成课程拿不到 offer 或者初次就业达不到年薪22.5万/本科16.5万(限北上广深杭)，则立即全额退款。5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。你需要达到什么样的预备能力依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力： 至少具备本科学位，硕士及以上学位更佳； 持续自学能力，能够每周投入6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目），持续4个月进行学习； 掌握良好的英语听说读写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力； 具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论； 至少熟悉一门编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。注1：不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学和python），详情请参见本文最后Q&A部分。注2：入学编程自测题详情，请见本文最后Q&A部分。04 往期学员情况及校友资源自2017年本AI课程招生开始，连续四期，累计培养近千名学员，其中前三期（第四期还未毕业）80%的同学拿到了offer，其中不乏国内外知名企业的算法岗位或者国外名校的AI Phd，Master的offer。下图所列举校友资源仅为第四期部分学员。学员评价05 奖学金及学费考虑到广大学员的不同就业需求，本次班期开设以下课程类型可供选择。本次课程培训为期时长6个月，其中核心授课时间4个月，就业指导2个月。通关班与就业金牌班的课程内容一致，保过班会在第三方公证平台上签订保过协议。奖学金满足以下任意条件的学员可减免 50%的学费：1. 具有QS或US News世界排名前150名学校的硕士、博士学位或正在攻读硕士、博士学位；2. Github 2018年提交次数达到150次以上；3. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上；4. kaggle，天池竞赛获得过前10%成绩；分期付款本课程为同学提供 3、6、12 期分期付款全额退款报名保过班的同学，报名伊始即签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22.5万/年（本科不低于16.5万/年），则退还全部学费。开课吧10天内无理由退款在正式课程后的前10天内，学员可提出退款，课程组将立即退还全部学费。开课吧 人工智能学院机器学习与推荐系统/自然语言处理/计算机视觉专业招生Artificial Intelligence for RS/NLP/CV Courses真实企业级项目驱动找工作拿不到offer全额退款GitHub年度活跃用户学费减半全球顶尖名企一线数据科学家倾力指导Q&A 报名问题答疑Q：如何看待算法工程师供大于求这一问题？A：最近经常有同学咨询，说听闻同学说，算法方面的就业已经供过于求了。其实这个是完全不存在的，首先，从我们课程上次的就业情况即可看到；另外，算法工程师这个其实是计算机科学行业的高级职位，长期以来的情况就是，用人单位招不到合适的人，而学生也无从入门，一般来说用人单位需要面试 10 - 20 个人才能有一个合适的候选者。说的直接一些，不是供过于求，而且绝大多数投递简历的人，都不满足企业需求。我也给每一位找到工作，拿到 offer的同学说过， “这门课只是采用比较合理的知识结构，节省一些你的时间，帮你进入这个行当，人工智能(尤其 NLP 领域)是一个经典难题，真正的学习，在自己的工作中，在自己的研究任务中需要持续的去学习”。Q：入学测试题是什么？A：测试题主要是为了让您和我们都能对您的先验知识得到一定的了解。值得注意的是，我们这个课程并不讲授基础Python用法，我们希望学员有一定共同的知识，以免出现占用上课时间补充基础知识的情况，提高效率。您填写报名表之后，测试题将通过邮件发送给您，仅为了考察同学是否可以使用Python这门语言。如果您不能完成测试题，可以学习我们提供的先修课程，以达到所需的基础。在报名到开课的一个月时间中有足够的时间学习先修课内容，先修课程为自学内容，免费。在开课之前您都可以尝试解决测试题，查看您的成绩。如果您未能完成程序测试，且需要在老师的指导下完成预修课程，您可以选择先交费，交费之后也可以在我们的老师指导下完成预修课。Q：我是跨专业的学生/我对自己的基础有疑问A：学习需要有入门级的Python编程能力，假如你在编程的方面有问题，或者您认为自己编程没问题，但是却不能完成我们的编程测试题，我们提供免费的材料进行预科训练，大概需要20个小时，请自行安排时间。需要大学入门级别的微积分和概率论知识，如果你在数学方面有问题，可以申请参加提前的快速的数学讲座以及预科练习。不需要额外费用。需要较好的英文能力，因为课程需要较多的阅读英文论文。如果你的英语较为薄弱，需要选修我们的英语课程，多在这个方面下功夫。Q：请问保过班对于任何人都试用吗？A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。保过班对同学是有一定要求的。Q：学完课程能达到什么水平？A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求：能够解决常见的人工智能与自然语言/计算机视觉问题；具备阅读最新论文，进一步自学先进知识的能力；能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决；具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。

说到美国加州有着舒适的环境以及丰富便利的生活条件，但并不意味着加州的生活适合所有学生 。 除了加州系，美国还有这些公立大学，帮你减轻学费负担的同时，也能为你提供优秀的教育以及多彩的课程。 接下来带大家一起来看看吧。一、弗吉尼亚大学US.News美国公立大学排名： 3US.News美国综合大学排名： 25州外学费： $48,891食宿费用： $ 11,590SAT成绩区间： 1310-1500ACT成绩区间： 29-33弗吉尼亚大学为最初的8所“公立常春藤”成员之一 ，25所“新常春藤”成员之一，也是北美地区唯一被联合国教科文组织列为是世界遗产的高等院校， 是一所与加州伯克利分校齐名的公立大学 。弗吉尼亚大学校园景色优美，坐落于 西有山脉、东有海滩 的夏洛茨维尔镇。校园内不光有13个图书馆，总藏书超过400万本；还有 丰富多彩的体育活动 ，学生在学习之余，也能充分享受生活，全方面发展。虽然是一所公立院校，但是弗吉尼亚大学本科入学人数为16,655人 ，与加州洛杉矶分校以及加州伯克利分校的40000+本科生相比少的多。 著名校友包括美国第28任总统及诺贝尔和平奖得主威尔逊、沃尔玛亚洲总裁Scott Price、宝洁 CEO 与董事长Alan Lafley等。优势专业： 管理、金融、市场、会计、国际商务、法学、企业管理学等。二、密歇根大学安娜堡US.News美国公立大学排名： 4US.News美国综合大学排名： 27州外学费： $49,350食宿费用： $11,534SAT成绩区间： 1330-1500ACT成绩区间： 30-33密歇根大学创建于1817年，是一所充满严谨学术气息，经费充裕，师资优良，历史悠久的研究型大学。 密歇根大学主校区位于美国的“学术重镇”——瓦许藤诺郡的安娜堡，交通便利，距离底特律国际机场只有45分钟的车程。密歇根大学安娜堡分校的本科生入学人数为29,821人。除了有 诸多社团及组织 ，学校还拥有包括建筑博物馆、植物标本博物馆、自然历史博物馆、植物园、古生物博物馆、图书馆、艺术中心等 丰富的活动学习地点 。校友包括1位美国总统、24位诺贝尔奖得主、6位图灵奖得主、8位美国国家航空航天局宇航员、18位普利策奖得主、25名罗兹学术奖得主等等精英人才。优势专业： 工业工程、电子通讯、营销、地球科学、统计学、心理学、文学、经济学、音乐戏剧等 。三、北卡大学教堂山US.News美国公立大学排名： 5US.News美国综合大学排名： 30州外学费： $ 35,169食宿费用： $ 11,190SAT成绩区间：ACT成绩区间：北卡罗来纳大学教堂山分校是美国历史上第一所公立大学，也是世界顶级研究型大学 ，位于北卡罗来纳州， 本科入学人数为18,862人 。学校校园设施完备且学校周边环境宜人，且多被绿树环绕，是学生课后休闲的好去处。北卡罗来纳大学教堂山分校的 的医学与公共卫生领域极为著名 ，有六位诺贝尔生理学或医学奖获得者。除此之外，该校下属的 商学院作为全世界顶尖商学院之一 ，在美国商界、学术界都享有很高声誉。著名校友包括美国国立卫生研究院（NIH）现任院长Francis Collins、拉里·布朗迈克尔·乔丹、文斯·卡特、拉希德·华莱士等。优势专业： 卫生、会计、创业、财经、国际商务、管理学、信息系统管理、营销、生产/运营管理、房地产等。四、佐治亚理工US.News美国公立大学排名： 8US.News美国综合大学排名： 35州外学费： $ 33,020食宿费用： $ 14,596SAT成绩区间： 1370-1520ACT成绩区间： 31-34佐治亚理工学院是北美顶尖大学联盟AAC的成员校，也是公立常春藤名校之一 ， 本科入学人数为15,573人 。学校交通便利，距离亚特兰大机场只有20分钟的车程。校园内学术硬件设施一应俱全，除了现代化的教学楼以及科研实验室，还有1996年亚特兰大奥运会修建的体育场馆、学生宿舍、酒店、学生休闲娱乐中心，停车场以及医院等。在众多公立名校学费走向四万美元之际， 佐治亚理工学院始终提供低学费、高教学质量的高等教育 。佐治亚理工学院的理工氛围相当浓厚， 其工程学院在全美排名第四，工程学院下的各专业排名也都名列前茅，跻身美国前五 。这也就不难理解，为什么该学校一半以上的本科生都在该校的工程学院。优势专业： 工业/制造工程、材料工程、机械工程、环境卫生、电气/电子通讯工程、计算机工程、生物医学工程、航天工程、定量分析等五、佛罗里达大学US.News美国公立大学排名： 8US.News美国综合大学排名： 35州外学费： $28,658食宿费用： $10,120SAT成绩区间： 1370-1520ACT成绩区间： 31-34佛罗里达大学建于1853年，是全美最大的研究型大学之一 ，每年为佛罗里达州经济贡献近60亿美元。学校校地广阔，坐落于美国佛罗里达州，占地约2,000英亩，拥有900多所建筑：其中包括170所教室和实验室。学校随处可见绿地，景色优美。该学校最著名的地方是艾莉斯湖（Lake Alice） ，湖中盛产鳄鱼，大学运动队的吉祥物也是一只名叫Albert的短吻鳄（alligator），简称Gator，是该校重要的校园文化之一。所以佛罗里达大学的学生又被亲切地称为“Gators”。佛罗里达大学的本科生入学人数为35,247人， 学校的住宿费用较便宜于其他学校 ，但是往往与之相伴的是有较多的人排队。学校附近的公交车一直到凌晨，所以极大方便了在图书馆学习的同学。学校的学生卡也有坐公交免票、图书馆借阅免费、可以买篮球队的半价票等优惠。校友包括最早成功提出超导体的微观理论的John Robert Schrieffer，安塔娜索夫-数字计算机之父、卡德-佳得乐饮料的发明者等精英人士，以及2位诺贝尔奖获得者，17位州长，3位NASA宇航员等。优势专业： 会计、市场营销、房地产专业、金融专业、材料科学与工程专业、电气/电子/通信技术、计算机、生物/农业等六、威廉玛丽学院US.News美国公立大学排名： 10US.News美国综合大学排名： 38州外学费： $44,701食宿费用： $12,236SAT成绩区间： 1300-1480ACT成绩区间： 29-33威廉与玛丽学院创立于1693年，是 公立常春藤名校之一 。 学校环境优美、历史悠久，是全美历史第二悠久的高等院校，建校时间仅次于1636年建立的哈佛大学。 学校位于弗吉尼亚州的威廉斯堡，有森林草地，湖泊溪流，不到百公里外还有景色优美的弗吉尼亚海滩。虽然是公立大学，但是威廉与玛丽学院的本科入学人数只有6,285人，所以被称为“最好的小型公立大学” 。 学校不光施行小班教学，学校的本科课程几乎都是由教授直接教课，而不是由研究生代上。 除此之外， 学校也与举世闻名的杰佛逊物理实验室有良好的合作研发关系 。优势专业： 公共管理与社会服务学、历史、哲学与宗教研究、市场营销学、地域研究学、外国文学与语言学、心理学、人类学等。