分析研究院研究院

2019年1月，上海市分析技术产业研究院获批加入上海研发公共服务平台，标志着研究院分析技术公共服务平台在仪器共享、产学研合作及研发基地资源共享等领域的发展迈出了坚实的一步。目前，上海市研发公共服务平台共有64家机构提供大型仪器设备共享服务，上海市分析技术产业研究院加入该平台后，将开展仪器设备对外租用服务，并将以此为基础，开展原型化设计服务，满足分析技术集群企业客户的定制化需求。2018年4月，上海分析技术产业研究院在启迪漕河泾（中山）科技园正式成立。经过短短半年时间，研究院已搭建起一个集高端仪器设备共享、原型化创新辅导、实验管理培训等多方面服务为一体的分析技术公共服务平台。分析技术公共服务平台目前提供大型仪器设备17台，配套辅助设备27台，其中包括：液相色谱质谱联用仪，可开展有机小分子、生物分子的定量分析；气相色谱质谱联用仪，可开展复杂化合物的定性定量分析；用于医疗试剂盒及其他非标件模型开发阶段的工业级高精度3D打印机；用于电路板断线及材料内部缺陷检测的微焦点Ｘ射线透视装置；用于线路板、零部件、材料等微观分析样品制备的精密切割机、真空冷镶嵌仪、自动研磨抛光机等。研究院已经组建了一只专业技术团队，将为使用共享仪器平台的客户设计实验方案。此外，一支原型化设计辅导团队也在组建中，未来将为集群内有需求的企业提供原型机设计辅导、软件设计优化、数据库支持等服务，极大地加快创新团队的产品研发及工程化进度。此外，在硬件设施方面，研究院已装修了2500平方米的一期办公及实验空间。规格多样的办公室、功能齐全的公共实验室和精密仪器室、现代化的多媒体会议室，可基本满足分析技术领域初创企业的研发需求。上海分析技术产业研究院将不断完善分析技术公共服务平台的建设，并面向分析技术行业内的各类需求方开放。相信在与企业、研发团队的合作和交流中，上海分析技术产业集群将迎来国内分析技术产业新产品、新技术、新模式的创新与突破，引领中国分析技术与仪器相关领域的发展创新。延伸阅读 上海研发公共服务平台自2004年7月正式启动运行，致力于建设涵盖科研机构、仪器设施、科技文献、科学数据、科技人才、试验基地等的科技创新资源数据中心，为广大用户提供研发设计、工艺开发、中试孵化、检测测试、政策咨询、公益培训等一站式科技创新服务。

近几年，随着就业形势越加严峻，同时伴随着本科学历的普及，应届生数量持续上升，越来越多的同学都希望通过读研，进一步提升自己的学历和竞争力，希望通过读研，为未来的求职增添一分筹码，多开拓一条道路。大家在进行考研择校时，一定都思考过一个问题：是选择高校还是研究所呢？研究所和高校，谁的“含金量”更高一点？今天，考研校小编就给大家好好分析一下研究所和高校的区别，一起来看看吧！一、科研院所与高校的区别1.研究所的师生比远高于高校的师生比研究所的导师数量会接近研究生的数量，甚至会超过研究生数量（在有的单位，有五十多位硕士导师，但每年只招三十多名研究生），在某些研究所导师可选范围非常广。高校的导师每人每年都会带学生，但研究所并不是每人每年都带学生。研究所会有几个导师持续带学生，也有一些导师只是偶尔带带学生。研究所的教师有一部分是外聘，特别是一些公共课或是基础课。2.研究所的文献资源总量小于高校，但人均占有量会比高校多的多高校每年会花几百万元购买电子资源，各类文献数据库非常全，清华同方、万方数据、超星、期刊论文、学位论文、电子图书、外文数据库非常全，很多高校都会达到一百多个数据库。而研究所不会下这么大财力购买这些资源，研究所的资源范围更窄，更有针对性，而且会有些特色的数据库。高校的资源通用性更强，而研究所的资源专业性更强。高校的图书馆需要占座，而研究所的图书馆往往没有几个读者。3.高校有着很好的教育与科研氛围，而研究所有着很好的科研与工作氛围研究所的学术活动往往专业性、针对性更强，而高校有着各种各样的学术报告，无论是人文还是科技。高校的导师从事科研项目与教研项目，而研究所的导师几乎没有教研项目，除了科研项目外，还有很多工作性质的项目。高校的导师科研经费多，研究所的导师事业经费多，所以总体上来说研究所导师的钱更多。高校导师会有纯研究的项目，研究所的导师的项目往往面向应用的项目。所以有些导师的项目更像是工作，这些项目往往是下达的任务，而不是需要申请的科研项目。在高校，导师拿下的项目主要是靠研究生干；而在研究所，研究生在项目中并不是主力，因为研究所往往有较为稳定的团队。研究所的教师一般不为本科生上课，研究生基本没有助教的机会。4.研究所个性认知充足，高校通识认知充分高校因为同属教育系统，尽管地域、规模等因素不同，但总体上共性比较多，兄弟院校有许多可比之处，如行政部门设置、网站栏目设置等信息大同小异。而科研院所大多数是政府部门下属的事业单位，因行业性质与管理方式的不同，使得各个院所的个性特征非常明显。而研究所的业务机构、网站栏目设置千差万别。例如，在情报学领域，中国科技信息研究所、中科院文献情报中心、中国国防科技信息中心、中国协和医科院信息所等差别非常大，相互之间无从比较，在研究所感受到社会的东西会更多。二、科研院所比高校的优势1、大部分科研院所每月有工资，相当于已经工作，而且免学费，单位替交；2、大部分毕业后进入工作快，而且在学习期间已经和要工作的单位有联系，日后从人际关系，还是研究工作都是很好的铺垫；3、科研院所考研的成绩要求比较低，一般过了国家线就可以上；4、很多科研院所的研究生毕业后不用为工作发愁，已经签约，而且提前2到3年赶上就业形式，也就是2018年签约的时候是按照18年的待遇，而毕业则是2到3年后，其学位贬值不可预知，当然也有升值的可能，但是升值对于已经签约的同志也是试用的，这就是科研院所的保值增值；5、先期的名校学习可以接触不少名校学生，这是日后的人际资源，这种同学感情的人际关系优势，我就不用多说了，大家都很清楚，不仅仅在中国，国外也是这样的。三、高校比科研院所的优势1、毕业证和学位证书所显示的名气，高校比科研院所有名，虽然科研院所在名校学习，但是毕业证和学位证是科研院所的；2、不用签约，毕业就是自由身，当然这也是双刃剑；3、如果上的学校还算可以的话，比较轻松，可以混到毕业证书，拿学位证，而科研院所可不行，如果要混，那以后的工作优势可就没有了。各方面优势差异如下：首先排除中国科学院和中国社会科学院这两家超级科研院所。大家都公认中国科学院和中国社会科学院和清华、北大等超级大学处于同样的学术地位。这里我们还要排除"财政部财政科学研究所"、"电信科学技术研究院"、"军事医学科学院"、"商务部国际贸易经济合作研究院"、"中国人民银行研究生部"等等超级热门的科研院所。因为这些科研院所都比较难考，但是如果能考上，那么前途将不可限量。比如就读"财政部财政科学研究所"，那么进财政部工作的机会就非常的大；就读"商务部国际贸易经济合作研究院"，那么进商务部工作的机会就非常的大；而"中国人民银行研究生部"在国内被称为"银行行长和银行家的摇篮"。从招生人数比较：各大学招收的研究生多、各科研院所招收的研究生一般较少。从报考人数比较：各大学报考的考生多、各科研院所报考的考生一般更少，往往需要调剂。从科研条件比较：各大学的基础教育条件一般较好、各科研院所的专业研究条件一般较好。从生活津贴比较：各大学的生活津贴一般较低、各科研院所的生活津贴一般较高，甚至很高。从奖学金比较：各大学的奖学金品种很多、各科研院所的奖学金品种一般较少。从生活条件比较：各大学学生都比较多，生活资源人均分配少、各科研院所的学生少，虽然资源少，但是人均资源相对比较多。从生活丰富比较：各大学课余生活丰富、各科研院所的课余生活相对不那么丰富，但是很多科研院所都在中心城市核心城区，另当别论。从毕业分配比较：各科研院所的毕业分配有其专业对口的优势。四、中国研究生院竞争力排行榜第1名：中国科学院大学研究生院第2名：清华大学研究生院第3名：北京大学研究生院第4名：浙江大学研究生院第5名：上海交通大学研究生院第6名：复旦大学研究生院第7名：四川大学研究生院第8名：中山大学研究生院第9名：武汉大学研究生院第10名：华中科技大学究生院第11名：哈尔滨工业大学研究生院第12名：吉林大学研究生院第13名：南京大学研究生院第14名：中国科学技术大学研究生院第15名：中南大学研究生院五、科研院所人气排名（目前数据仅有17年）以下是主要科研院所的人气排名(按序号排名)，供同学参考。(说明：下面的招生数据都是指全日制，调剂生都是指第一志愿未报考本院所的调剂考生)1.中国科学院2.中国社会科学院研究生院3.中国人民解放军军事医学科学院4.中国空间技术研究院(航天五院)5.中国财政科学研究院6.中国艺术研究院(2017年度进入复试的全日制学术学位类考生115人，录取复试比例为1:1.37；全日制专业学位类考生97人，录取复试比例为1:2.77)7.上海社会科学院(2017年度拟录取170人，其中58%是调剂生。除了法学所，其他院所专业基本都没招满)8.上海航天技术研究院(航天八院)9.中国科学院上海生命科学研究院(2017年度拟录取学术型117人，专业型22人，上海科大联合培养41人， 上海交大联合培养2人，以上不含专项计划考生。总体复试比例为1:1.66)10.中国中医科学院(2017年度进入复试考生总人数为173人，拟录取151人，复试比例为1:1.15)11.四川省社会科学院(2017年度一志愿上线35人(基本是上线就录取，不少专业无人报考)，拟录取133人，其中77%是调剂生)12.北京信息控制研究所(中国航天系统科学与工程研究院，航天710所)13.中国石油勘探开发研究院(2017年度拟录取24人，其中25%是调剂生)14.中国科学院上海药物研究所(2017年度拟录取学术型10人，专业型37人，总体复试比例为1:1.13)15.电信科学技术研究院(大唐电信科技产业集团)16.中国原子能科学研究院(2017年度拟录取70人，一志愿上线34人)17.中国工程物理研究院18.广东省社会科学院19.中国科学技术信息研究所20.国网电力科学研究院(2017年度拟录取22人，复试比例为1:1.6)21.华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所)22.中国人民解放军军事科学院23.中国航天员科研训练中心24.中国科学院成都有机化学有限公司(成都有机化学研究所)(2017年度进入复试的一志愿考生总人数为21，拟录取28人)25.中国气象科学研究院(2017年度一志愿生源上线充足)26.华北计算机系统工程研究所(电子六所)(2017年度拟录取20人，其中80%是调剂生(有三轮调剂))27.中国科学院广州化学研究所(一志愿上线考生均可参加复试)(2017年度拟录取20人，其中35%是调剂生)28.中科院成都信息技术有限公司29.石家庄通信测控技术研究所(54所)(2017年度一志愿上线23人，拟录取24人(一志愿17人+调剂7人))30.中国航天科技集团公司第一研究院(中国运载火箭技术研究院)(2017年度拟录取59人，其中61%是调剂生)31.中国人民解放军防化研究院32.中国航天科工集团第二研究院(2017年度拟录取68人，其中82%是调剂生(有三轮调剂))33.中国水利水电科学研究院(2017年度一志愿生源上线充足)34.江苏自动化研究所(中国船舶重工集团716所，杰瑞科技集团)35.武汉邮电科学研究院(烽火科技集团)36.中国科学院昆明植物研究所(2017年度拟录取95人，一志愿生源上线充足)37.西安机电信息技术研究所(212所)38.上海生物制品研究所39.中国铁道科学研究院(2017年度拟录取102人，其中6%是调剂生)40.中国科学院上海硅酸盐研究所(2017年度拟录取31人，一志愿生源上线充足)41.昆明物理研究所(211所)(2017年度拟录取8人，一志愿上线6人(全部录取))42.中国科学院华南植物园(2017年度拟录取59人，一志愿生源上线充足)43.西安微电子技术研究所44.石油化工科学研究院45.中国空间技术研究院510所(兰州空间技术物理研究所)46.中国电影艺术研究中心(中国电影资料馆)(2017年度进入复试的一志愿考生总人数为26人，拟录取17人，复试比例为1:1.53)47.中国建筑设计研究院48.中国林业科学研究院(2017年度拟录取177人，其中62%是调剂生)49.北京跟踪与通信技术研究所50.中国地震局地球物理研究所(2017年度拟录取23人，其中13%是调剂生)51.国际贸易经济合作研究院52.中国地震局地质研究所(2017年度拟录取19人，其中58%是调剂生)53.中国航天科工集团第十研究院(061基地，贵州航天技术研究院)54.西安应用光学研究所(205所)55.中国疾病预防控制中心(2017年度拟录取81人，其中11%是调剂生)56.中科院新疆生态与地理研究所57.中国科学院西安光学精密机械研究所58.中国医药工业研究总院(2017年度拟录取87人，其中31%是调剂生)59.中国人民解放军总参第五十七研究所60.华北计算技术研究所(中国电子科技集团公司第十五研究所)61.中国建筑科学研究院62.中国空空导弹研究院63.中国科学院成都生物研究所(2017年度拟录取53人，一志愿生源上线充足)64.北京系统工程研究所65.中国兵器工业集团第五三研究所(山东非金属材料研究所)66.中国地质科学院67.中国环境科学研究院68.西安航空计算技术研究所(中国航空研究院631所)69.西安近代化学研究所(204所)70.中国航空研究院611所71.中国科学院山西煤炭化学研究所(2017年度拟录取55人，一志愿生源上线充足)72.中国科学院大连化学物理研究所73.国家海洋局第三海洋研究所(2017年度拟录取17人，其中5人是调剂生)74.国家海洋局第一海洋研究所(2017年度拟录取26人，其中5人是调剂生)75.机械科学研究总院(2017年度拟录取10人，其中1人是调剂生)76.中国地震局地震预测研究所(2017年度拟录取19人，其中10人是调剂生)77.中国地震局工程力学研究所(2017年度拟录取64人，其中47人是调剂生)78.中国国防科技信息中心79.中国航天科工集团第三研究院80.中国电力科学研究院81.中国科学院上海有机化学研究所82.华中光电技术研究所83.长江科学院84.中国科学院合肥物质科学研究院85.中国地震局地壳应力研究所86.中国科学院上海光学精密机械研究所87.中国航空研究院618所88.中国科学院成都山地灾害与环境研究所89.卫生部北京老年医学研究所90.北京航空材料研究院91.内蒙古金属材料研究所(52所)92.中国船舶科学研究中心(即702所)93.中国科学院北京化学研究所94.北京矿冶研究总看完以上内容，相信大家能明白研究所与高校二者的区别了吧，大家可以根据自身的实际情况来考虑哦，喜欢搞科研求工作稳定的同学研究所肯定是你的第一选择，性格外向喜欢校园生活的同学还是报考各大高校更为合适。

来源：经济日报12月26日，北京市科学技术研究院（下简称“北科院”）在北科大厦召开“分析测试创新论坛暨北科院分析测试创新平台成立大会”。北科院院长郭广生对“分析测试创新平台”提出了三点要求，一是要做强科技条件的“长板”，二是要补齐应用基础研究的“短板”。三是要做出平台发展的增量。最后，郭院长表示北科院愿意与各方伙伴加强交流合作，共同探索分析测试的新理念、新制度、新模式，搭好科技资源共享服务这个大平台，积极助力全国科技创新中心建设和首都高质量发展，为北京建设国际一流的和谐宜居之都提供更加有力的科技支撑。北科院党委方力书记、郭广生院长为创新平台成立揭牌，并与院领导卢宇国，清华大学张新荣教授、中国仪器仪表学会分析仪器分会刘长宽副理事长、北京市理化分析测试中心毛兰群主任共同启动北科院分析测试创新平台。近年来，北科院分析测试资源平台的综合效益不断显现。从硬件条件来看，建成了19家开放实验室，将1900余台套、总价值逾7亿元的仪器设备开放共享；从软服务能力来看，在畅通需求与资源对接渠道、提供研发转化服务、促进政产学研用有机结合方面探索出了一条有效路径，为助力小微企业成长、推动科技成果在京津冀三地落地开花方面作出了积极贡献。基于前期的积累和工作基础，北京市科学技术研究院分析测试创新平台通过整合北京市理化分析测试中心、北京市射线应用研究中心、轻工业环境保护研究所、北京市营养源研究所、北京市计算中心、北京市辐射中心、北京实验动物研究中心、北京市劳动保护科学研究所等多家院属单位的分析测试资源而成立，北京市理化分析测试中心主任毛兰群任该中心首届主任。未来平台将聚焦北科院六大创新领域，服务北京全国科技创新中心建设、“三城一区”建设及京津冀协同发展战略，对接北京高精尖产业发展，汇聚北科院分析测试领域优势资源，通过科学工具创新和服务技术升级，为区域发展、行业进步、政府决策提供科技支撑；致力于打造国内一流的以分析测试为核心的，以科学工具及应用技术创新、高端分析测试服务为主体的综合性科技服务平台；是北科院开展分析测试技术创新、对外分析检测服务和大型仪器设备对外开放共享的主要支撑机构和管理平台。成立大会后，平台特邀请清华大学张新荣教授、北京勤邦生物技术有限公司万宇平总经理、中国计量科学研究院张庆合研究员分别做了题为《单细胞高通量质谱分析》、《农残快速检测技术发展趋势及应用》、《化学测量溯源体系建立》的专题报告，为北科院科技人员了解分析测试领域科技进步、触碰科技前沿打开了重要窗口。

导读：近日，IBM全球12大研究机构之一、中国最具影响力的研究院——IBM中国研究院（IBM CRL）被网友爆料已经悄然关闭，成为过去式。本文授权转载自微信公众号：物联网智库（iot101）物联网智库是物联网领域顶级智库，提供行业现状趋势分析，分享独家深度见解。由盛转衰，只是时间问题而已。近日，IBM全球12大研究机构之一、中国最具影响力的研究院——IBM中国研究院（IBM CRL）被网友@马力在知群爆料已经悄然关闭，成为过去式。据网友称，消息属实，该网友曾在IBM工作，同事已经确认，主要是内部调整，原来的大Boss退了。网友还在微博感概地写道，“毕竟研究院本身很难盈利”同时他还不忘cue微软的朋友们，保重。随后，IBM方面针对以上传闻做出回应，似乎默认了这一说法，称“为了以最佳的方式支持中国客户的人工智能和混合云转型之旅，帮助他们把握国家投资于新基建和数字经济所带来的历史机遇，IBM正在变革我们在中国的研发布局。”同时，IBM方面还称，其在中国的专家将专注于与中国客户和合作伙伴协作创新，提供实用的共创解决方案。利用IBM中国开发实验室、IBM中国系统实验室及其遍布全国的客户创新中心和解决方案演示站点（包括在合作伙伴端），中国的客户和业务合作伙伴将大大受益。对于IBM中国研究院的黯然落幕，有网友调侃：不是996的公司都死了……然而原因真的如此么？IBM中国研究院IBM研究院是IBM公司的一个研究部门，最早可以追溯到1945年成立于哥伦比亚大学的沃森科学运算实验室（Watson ScientificComputing Laboratory）。IBM研究院在全球拥有12个实验室，其中3个在美国，其余9个分布于美国之外的9个国家，这其中就包括了IBM中国研究院。IBM中国研究院又称IBM CRL，成立于1995年9月，位于北京上地信息产业基地的西北角，坐落在中关村软件园内，是第一家由跨国公司在中国成立的研究机构，也是IBM在发展中国家设立的第一个研究中心，属于IBM全球12大研究机构之一。2008年，IBM中国研究院在上海设立分院。二十多年来，IBM中国研究院容纳着成百上千名研究人员在此工作，承载着他们的研发成果，这里的绝大多数研究人员都拥有中国乃至世界一流大学的博士和硕士学位。IBM中国研究院的研究领域横跨多个学科及行业，重点研究课题包括大数据分析、云计算、物联网及认知计算的技术创新及应用。在物联网领域，IBM中国研究院自2009年就开始IoT相关的探索和研究，在高性能无线专用物联网通信系统、大规模物联网数据处理中间件平台等领域取得了诸多技术上的突破，并在智慧电网、智慧油田、智慧城市等领域开发了响应的物联网行业解决方案。随着大数据及云计算的迅速发展，2014年初，IBM中国研究院提出了“物联网3.0”的行业发展趋势。IBM研究院院长沈晓卫博士曾解释，物联网3.0的理念核心为通过更深入的数据分析来理解物联网数据，产生数据洞察。在大量结构化和非结构化数据基础上，构建准确模型进行数据分析，从而产生商业洞察是物联网3.0的关键点。然而，在如今物联网、工业互联网已经上升为中国国家战略的背景下，IBM“物联网3.0”似乎并没取得显著性成就。除了物联网领域，IBM中国研究院还有很多成就，比如在云计算方面从事物联网云计算、云计算基础设施与云服务、平台即服务（PaaS）的开发和研究，在环境治理、电力与能源、物流与供应链、医疗、电信及金融服务等领域推出行业解决方案等。而其中，最为著名的成果当属2011年诞生“沃森”。1997年，IBM研发的计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。但是“深蓝”只是在做非常大规模的计算，只能被看作是人类数学能力的体现。按照“通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法、来完成分散的任务”这一人工智能定义，“沃森”诞生了，它的研发过程历经4年，以IBM创始人Thomas J·Watson的名字命名，是一个能够回答人类自然语言提出问题的计算机系统。IBM中国研究院资深研究员、“沃森”项目参与者潘越表示，“当涉及到机器学习、大规模并行计算、语义处理等领域，‘沃森’了不起的地方在于把这些技术整合在一个体系架构下来理解人类的自然语言。”“沃森”集结了全球近30位研究员的智慧，除了IBM中国研究院，包括美国研究院、日本研究院、以色列研究院的研究员也参与其中。最终，“沃森”成为一个集高级自然语言处理、消息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放试问答技术于一体的应用，每秒可处理500GB的数据。2011年，“沃森”在美国的电视问答节目Jeopardy！（危险之旅）中击败了两名人类冠军选手，一战成名。此后“沃森”还走进行业，应用于医疗服务、咨询服务等领域。比如美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学曾与IBM公司签订合同，以让其医疗人员利用“沃森”更快、更准确地诊病治病。不过，就如网友@马力在知群所说，毕竟研究院本身很难盈利，IBM研究院所发力的领域并没有为其带来预想的效果，即便是已经走出实验室的诸如“沃森”一样的成果，依旧不可挽回整体惨淡的局面。惨淡营收，颓势尽显“悄无声息，历史的车轮滚滚向前”。IBM近日财报公布，这已经是连续第四季度营收下降，降幅创五年来最大。曾经的“蓝色巨人”早已风光不再，一代巨人颓势尽显。在北京时间1月22日IBM公布的截至2020年12月31日的四季度财报中，期内营收203.7亿美元，不及分析师预期的206.7亿美元。IBM首席财务官Jim Kavanaugh在电话会议上表示，“自3月份以来，随着客户购买行为和优先事项的转变，我们所面临的具有挑战的环境始终存在。”具体来看，IBM云及认知软件部门（包括Red Hat在内的云和数据平台、认知应用和交易处理平台）的营收为68亿美元，同比下降4.5%，其中受Red Hat业务的推动，云和数据平台增长9%；全球企业咨询服务部门营收为42亿美元，同比下降2.7%；全球信息科技服务部营收为66亿美元，同比下降5.5%；系统部营收为25亿美元，同比下降17.8%；全球融资部（包括融资和二手设备出售业务）营收为2.86亿美元，同比下降4.8%。不如人意的财报发布后，IBM股价也随着下跌，跌幅一度最高达到7%。Wedbush Securities高级股票研究分析师Dan Ives认为，IBM在云计算领域的增长一直很乏力。“这是IBM的又一次惨败，尤其是在云计算领域。如果你想想现在正在发生什么，这是一场云军备竞赛，即使是拥有新首席执行官、新战略的情况下，与微软、亚马逊服务对比，IBM是向前一步，后退两步。这只是一个份额持续损失的局面，对于IBM来说，云计算现在是一场像攀登珠穆朗玛峰一样的硬仗。”而实际上，除了全球范围内需要与微软、亚马逊等巨头争夺云市场份额外，在中国还有阿里、腾讯、华为等一批后起之秀。除了自身造血能力的流失外，国内企业的崛起，正让像IBM一样的很多外企在中国的角色变得越来越边缘化。近年来，越来越多的外资研究机构与中国说再见，2015年3月19日宣布推出中国市场的雅虎，同时关闭了在北京的研发中心；2019年宣布推出中国的亚马逊；2019年受到云计算冲击的甲骨文，也关闭了中国的研发中心。随之而来的是一大批中国企业自己的研究院在中国本土生根发芽、开花结果，阿里的达摩院、华为的2012实验室等等，更适应本土环境变化，厚积薄发，追赶而至。有网友说，不是996的公司都死了，然而，这并不是简单的996导致的，这是技术、市场以及政治多方面因素综合导致的后果，辉煌不再，时间流转，只能说时间一直在给我们最好的，过去的只能是回忆和唏嘘。当然，IBM中国研究院关闭了，但IBM中国开发实验室、IBM中国系统实验室和客户创新中心都在同一栋大楼里，未来，这些或许可能成为IBM在中国的研发支点，继续为中国客户和合作伙伴创造价值。（本文来源于物联网智库，综自新智元、雷锋网、21世纪经济报道等，IT大佬已获得作者授权、经IT大佬编辑发布，文中观点为作者观点、不代表IT大佬观点。）参考资料：1.《再见！IBM中国研究院》，新智元2.《突然！IBM中国研究院关闭？回应来了！收入连续4季度下降，公司股票大跌》，21世纪经济报道3.《IBM中国研究院被曝已全面关闭》，AI科技评论4.《物联网3.0，塑造立体“水性”》，物联网智库

（图片来源：摄图网）每周一雷打不动的例会上，boss和蔼可亲地对我说：“周五下班前整理出一份《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。”面对“突如其来”的工作，我早已能泰然处之，尽管这周还有熔喷布的市场需求前景要分析，一份工业互联网产业的报告没有写完...作为产业研究员，自身能力圈时时刻刻都在接受挑战。不仅要分析行业市场规模，还要预估行业需求天花板，更要熟知行业面临市场竞争的对策。万一“有幸”接到从未了解过的行业case，更加感到力不从心!鉴于此，前瞻经济学人APP问答频道邀请到前瞻产业研究院资深产业研究员朱琳慧，深度解答如何成为优秀的产业研究员，将前瞻产业研究院二十年纵横行研江湖的秘诀通通带给你!总体来说，优秀的研究员需要具备的三大特质：第一，个人现有的综合能力;第二，公司可提供的资源;第三，个人的发展方向和态度。图表1：研究员全面发展指标体系资料来源：前瞻产业研究院整理一、个人现有的综合能力从个人现有的综合能力来看，又可以划分为三个部分：专业背景、研究能力和综合素质。图表2：综合能力结构图资料来源：前瞻产业研究院整理1、专业背景一般来说，从事产业研究/咨询工作的人专业背景主要分为两类，即具备经济学研究背景或者是具备专业行业背景(如计算机、自动化、生物医药等)。有经济学背景的人员：掌握了基本的产业研究理论、具备一定财务、经济分析能力，对产业结构、产业关联、产业组织和产业政策等方面知识有一定了解，对基本的产业研究理论有一定理解。专业行业背景的人员：对某个行业有深入了解，可以在相关的行业研究中发挥优势。公司对这两类专业背景的人员在培养上也会有所侧重，一方面，扬长避短；另一方面，查漏补缺。2、研究能力图表3：研究能力结构图资料来源：前瞻产业研究院整理（1）文字表达能力产业研究与写作有一定的区别，产业研究有自己的语言特色，出色的产业研究员、分析师能用准确精炼的文字表达对行业的看法，对某个问题的见解。（2）逻辑思维能力一个优秀的研究员还必须具备逻辑思维能力，即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，采用科学的逻辑方法，准确而有条理地表达自己思维过程的能力。比如一个刚刚兴起的行业，或者很小很小的细分市场，又或者处于萌芽起步阶段的产品，研究这一块的人很少，就需要研究员熟练运用系统分析法、逻辑框架法、综合评价法等，通过系统研究、设计、量化、评价、协调等工作，对行业进行分析和判断。（3）敏锐的洞察力产业研究还需要敏锐的洞察力，能通过千罗万象的信息中发现一些端倪和动向，比如国家发布一个政策，会对哪些行业产生效应，例如《新环保法》会对环保设备行业产生什么影响，一个企业公布新的产能计划，会对这个行业的市场格局产生何种影响等。（4）数据分析能力作为一名研究员，最重要的是要清晰而深刻地认识到数据分析是为业务服务的。没有业务支撑的数据分析好比失去灵魂，毫无意义。业务促使数据分析的产生和发展，数据分析推动业务的扩张和转向。所以，一份好的研究报告一定是基于深刻剖析业务的基础之上产出的。其次，研究员/分析师虽然不必要从数据的产出到数据的输出整个环节面面俱到，但是一定要对其有足够的了解，具体包括数据采集、数据挖掘、数据分析、数据展现和数据应用。只有对数据有清晰深刻地认识，才能更好地处理数据、分析数据。当然，作为一名数据分析师需要掌握相关的职业技能——理论+工具。理论即数据分析的方法，主要基于统计学方面的知识。工具即将理论运用于实际问题的途径，如EXCEL、Tableau、python等。3、综合素质如同一句俗语，"上得厅堂，下得厨房";除了在专业研究领域上有过硬的本事以外，要成为一个优秀的研究员还需具备以下素质：图表4：综合素质结构图资料来源：前瞻产业研究院整理（1）“客户第一”的意识在做产业研究的过程中，面对产业内多样性的需求，研究员需要有"以客户为中心"的服务意识，包括准确理解客户需求，能在客户沟通中提出一些有建设性、专业性的建议，对于客户的反馈及时作出回应，更好地超客户预期完成合作。（2）较强的沟通能力随着各行各业的需求多元化、差异化的发展，产业问题也层出不穷。研究问题的导向也从"产业多维度画像"的全面观向"如何解决行业痛点"定制化发展，越来越多的企业开始提出个性化的需求，公司也相应地为不同的客户提供"个性化"的服务方案。那么，在这一背景下，研究员必须具备较强的客户沟通能力。（3）演讲能力演讲能力也是综合素质的重要内容之一，应用场景较多，如项目方案分享、中期成果汇报、结题汇报以及各类峰会演讲等等。这一能力是一个长期培养的过程，同一份报告面对不同的听众展示方式也不同，需要从容的心态、好的语言表达能力、灵活的临场应对能力、快速的思考能力和演讲技巧等。（4）"站在巨人肩膀"上的想象力做研究不仅仅需要严谨的思维能力，有时候还需要发挥想象力，比如刚刚上市的一种新药物，客户想了解这个药物的市场前景，因为还处于研发状态，市场对这方面的研究几乎为零的情况下，研究员就需要通过类似产品的市场情况进行一些对比分析和判断，或者根据研究员的经验，专家的访谈，对这个新市场进行一些预判，给客户提出一些建议。不凭空现象，用已有的事实基础对新兴事物做出一个预判。另外，产业研究员还应该具备的能力包括：较强的抗压能力、团队协作能力、出色的行动力等等，在此不一一展开，总之产业研究是一项综合技能。二、公司可提供的资源首先，"人怕入错行"是大家的共识，个人的发展成长是绝对离不开整个行业的发展的;其次，很重要的一点也是离不开公司的培养。1、公司的资源和平台当研究员具备了基本的综合素质后，要有用武之地必须得是在一个有资源的公司和平台，包括客户资源、业务资源、专家资源，数据资源。好的公司就是即要公司成长也关心你的个人职业发展，不关心短期成绩而关心未来的空间，并且创造一个良性的竞争环境和优质的职业晋升渠道。2、部门的培训当研究员具备了基本的综合素质后，要快速高效地进入岗位工作，离不开公司的业务培训。因此，好的老师可以加速释放研究员的价值。三、个人的发展方向和态度从个人的发展方向和态度来看，研究员还需具备以下素质：1、清晰的职业发展路径研究员需具备清晰的职业发展路径，在这一驱动下，才会在该领域里不断探索和求知。2、Stay Hungry, Stay Foolish在态度上要Stay Hungry, Stay Foolish。三人行，必有我师;要积极地探索各个领域，增长见闻和眼界。在此推荐一些学习的网站和平台，具体如下：图表5：可供学习的网站和平台资料来源：前瞻产业研究院整理研究员所要求的全方位能力，造成行业中真正的研究大咖无比稀缺，也让很多人感慨想当个产业研究员为什么这么难。其实，只要掌握了以上行研能力和技巧，写报告也没那么艰难。你和顶级研究员就差这几步，一起来修炼，爆发小宇宙吧!

原文:https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/advanced-analytics-nine-insights-from-the-c-suite大数据的潜力正在不断增长。 充分利用意味着公司必须将分析纳入其战略眼光，并用它来做出更好，更快的决策。大数据的潜力正在不断增长。 充分利用意味着公司必须将分析纳入其战略眼光，并用它来做出更好，更快的决策。大数据都炒作？ 相反：早期的研究可能只是对最终影响的部分看法。 麦肯锡全球研究院（MGI）的一份新报告，分析时代：在数据驱动的世界中竞争，表明应用程序和机会的范围已经扩大，并将继续扩大。 鉴于技术的快速发展，现在的公司面临的问题是如何将新的功能整合到其运营和战略中，并将自己置于一个分析可能颠覆整个行业的世界。2011年MGI报告强调了大数据的转型潜力。五年后，我们仍然相信这个潜力尚未超卖。实际上，几种技术趋势的融合正在加速进行。随着信息从数字平台，无线传感器，虚拟现实应用程序和数十亿部移动电话中涌入，数据量每三年会持续增长一倍。数据存储容量不断增加，而成本却一落千丈。数据科学家现在拥有前所未有的计算能力，他们正在设计更复杂的算法。此前，我们估计了大数据和分析在五个特定领域创造价值的潜力。今天重新审视，显示出不均衡的进展，而且还有很大的价值依然在桌面上（展览）。在定位服务和美国零售业方面取得了最大的进展，这两个领域都是数字原生竞争对手。相比之下，制造业，欧盟公共部门和医疗保健所占的比例不到我们五年前强调的潜在价值的30％。 2011年以来出现了新的机遇，进一步拉大了领导者与落后者之间的差距。

来源：21世纪经济报道，部分资料来自“新智元”、新浪微博作者：杨清清“悄无声息。历史车轮滚滚向前。”1月23日消息，据微博网友爆料称，IBM中国研究院已关闭。该网友称，自己过去在IBM工作，（前）同事已确认。“主要是内部的调整，原来的大Boss退了，毕竟研究院本身很难盈利。”对于该传闻，IBM方面向21世纪经济报道回应称，正在变革其在中国的研发布局。“为了以最佳的方式支持中国客户的人工智能和混合云转型之旅，帮助他们把握国家投资于新基建和数字经济所带来的历史机遇，IBM正在变革我们在中国的研发布局。”同时，IBM方面称，其在中国的专家将专注于与中国客户和合作伙伴协作创新，提供实用的共创解决方案。利用 IBM 中国开发实验室 、IBM 中国系统实验室及其遍布全国的客户创新中心和解决方案演示站点（包括在合作伙伴端），中国的客户和业务合作伙伴将大大受益。这可以理解为，IBM默认了其中国研究院关闭的消息。资料显示，IBM中国研究院于1995年成立于北京，是第一家由跨国公司在中国成立的研究机构，亦是IBM全球12大研究机构之一。2008年，IBM中国研究院上海分院成立。IBM中国研究院的研究领域横跨多个学科及行业，重点研究课题包括大数据分析、云计算、物联网及认知计算的技术创新及应用。盛极一时的AI机器人沃森，IBM中国研究院便有参与。沃森是一个集高级自然语言处理、消息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用。据研究人员介绍，沃森每秒可以处理500GB的数据，相当于1秒阅读100万本书。2011年该系统在美国的电视问答节目Jeopardy!（危险之旅！）上击败了两名人类冠军选手，从此一战成名。这个研究曾被看好用作医疗辅助人工智能系统，它的前景看似简单而实用：只需将患者个人信息输入系统，系统便基于大量的医学研究、医学指南、临床试验等信息，推荐合适的治疗方案，供医生参考。有分析人士指出，IBM当前遭遇了技术应用困境。此前沃森被视为IBM未来关键战略支柱，然而IBM的沃森计划即便是在最有望获得突破的医学领域，也没有取得令人信服的成绩。此外，IBM中国研究院的另一个研究方向是物联网，早在2014年IBM便大力提倡“物联网3.0”。然而如今工业互联网已成为中国国家战略的背景下，IBM却收获寥寥。当前IBM的困境也体现在财报上。北京时间1月22日早间，IBM公布了截止2020年12月31日的四季度财报，期内营收203.7亿美元，不及分析师预期的206.7亿美元。这也是该公司收入连续第四个季度下滑，降幅创五年来最大。因财报数据不佳，盘后IBM股价下跌，跌幅最高达7%。截至1月22日美股收盘，IBM下跌9.91%至118.61美元，市值仅1057亿美元。而一年前的1月22日，IBM股价是136.72美元。无独有偶，英特尔股价也低于一年前。这就是，科技新秀气势如虹，老派科技巨人步履蹒跚。 网友评论：@北京大土豆：今天得知消息，IBM中国研究院，也就是IBM CRL关闭了。忽然有点伤感，我当年找工作的时候，IBM是很多学生梦寐以求的公司，不亚于现在的互联网BAT这些大厂。而且IBM基本不招本科，硕士能去CDL就很不错了，能去CRL的都得是博士才行，因为D是development，是开发，而R是Research，是研究，更高级。现如今，CRL里面不少员工都40多甚至快50岁了，他们经历了外企在中国的完整周期，从一开始的风光无限，到逐渐平庸，到今天被关闭，让人有些唏嘘。@不可人云亦云啦 ：还是怀念以前外企好的时候，工资高员工福利好，也不会动不动讲996，员工也比较有尊严，可惜外企都搞不过国内企业的996或者低成本！时光一去不复返！@jack_j11 ：IBM鼎盛时期市值相当于美国GDP的1/4，被称为蓝色巨人，现在有些没落了，市值连全球前50都进不去。@Jumpy_Bobcat ：Watson出自这里？可惜IBM现在给人一种风烛残年的感觉。

尊敬的前瞻产业研究院：近几日，我们从公开渠道获知，贵公司于2019年10月15日发布了一份题为《2019中国智能制造发展现状及趋势分析报告》，通过对比，我们发现此份报告与亿欧智库2019年6月13日发布的《2019中国智能制造研究报告》重合度较高。众所周知，智能制造是自“智能制造‘十二五’规划”、“中国制造2025”、“智能制造发展规划”等顶层战略发布以来，国家重点推进的方向，目前我国在工业机器人、工业智能和工业互联网领域均有了实质性突破。在这样全行业的转型机遇面前，亿欧智库致力于用务实、严谨、客观的态度在智能制造领域进行探索，目前这已经是亿欧智库第二年发布智能制造相关领域的研究成果。在贵公司的《2019中国智能制造发展现状及趋势分析报告》中，已经出现较多雷同的部分，其中还包含亿欧智库最核心的工作。我们对比了部分重合内容如下：图1 两版报告对比一图2 两版报告对比二在众多相似的内容里，包含了亿欧智库在这份报告里倾注最多心血的部分。为了研究中国智能制造进程，亿欧智库对2000余家A股制造业上市公司做了全方位的盘点。证监会和统计局对中国制造业的分类，均参考中国国家标准化管理委员会在2017年发布的《国民经济行业分类》，将制造业划分了31个子行业。为了更加直观、真实的反应制造业目前的工业化进程，我们需要将31个子行业合并、拆分，最终以19个子行业分类呈现在读者面前，这样的分法一方面是为了更加简洁的在后续的魔力象限模型中呈现（如图3），另一方面也是为了构建亿欧智库自己的制造业行业分析体系（如万得、申万、中信的行业分类）。哪怕是作为数据处理的第一步，我们也花了很大的心血，通过对比不同分类方法、不同公司实质业务范围，最终才总结出亿欧智库对制造业划分的19大领域（如图4）。图3 亿欧智库智能制造研究核心成果图4 亿欧智库智能制造行业分类体系构建过程示例然而贵公司在引用我们的分析结论时，既没有标注出处，也没有标明如此分类的原因，亿欧智库只能将此视为对他人研究成果的不尊重，实属刻意为之。图5 两版报告对比三另外作为报告的灵魂，研究视角和研究逻辑将决定一份研究报告的价值。亿欧智库在撰写这份报告时，在逻辑上经过了好几轮论证，比如我们就选择哪几个行业作为“中国智能制造典型行业“来展现这个问题，就讨论了长达一周的时间。首先，我们承接了第一部分的结论，将19个制造子行业划分为四个象限，分别为智能制造领导者、挑战者、探索者和观望者，用这四个象限展现了智能制造各领域的潜力和实力。在落地分析部分，我们将从这个四个象限中各选一个领域进行详细深入的调研。其次，我们最终选择汽车、纺织服装、石油加工、食品饮料作为我们的研究对象，是因为从2017年社会零售额构成来看，汽车、石油、食品饮料和纺织服装为仅有的四个万亿市场，这证明这四个领域将深刻地影响国民经济和日常生活。这是我们最终呈现第二部分落地情况研究地根本逻辑，而贵公司的落地研究分析中，也非常巧合地研究了汽车、纺织两大类，并且有多处内容类似，还有多处完全一样。图6 两版报告对比四图7 两版报告对比五图8 两版报告对比六为此，亿欧向前瞻产业研究院发出严正声明：1、立即删除前瞻产业研究院发布的报告，并断开下载链接，经亿欧同意，修改标注来源后，方可继续对外发布。2、前瞻产业研究院需要向亿欧赔礼道歉。3、亿欧不排除使用法律途径解决问题，所有证据及材料都已留存。最后，我们放了两份完整的PDF版报告。亿欧智库：2019中国智能制造研究报告.pdf前瞻产业研究院：2019年中国智能制造发展现状及趋势分析报告.pdf

开了一场新闻发布会，传播效果如何？拟出台一项政策，如何广泛征求群众意见，确保数据真实有效？想知道某个区域企业竞争力排行？……这些问题，在 邯郸日报社中原天工指数研究院 都能得到答案~这个“中原天工指数研究院”到底是什么来头？2018年，在移动优先、智能优先、大数据优先的发展方向指引下，邯郸日报社以智库型媒体建设为目标，以数据化精准服务为抓手，成立了“大数据应用+新闻传播+社会服务”三位一体的中原天工指数研究院。该研究院是河北省首家依托党媒平台建立起来的专业指数研究机构，定位于帮助中原地区的政府、企业决策者洞察时代发展方向，把握决策机会，掌握决策智慧，提供一种媒体介入市场、服务城市与市民的全新模式。所有指数调查、研究、发布均坚持科学性、客观性、权威性、独家性，以数据调查和分析报告反映政府服务、社会民生与经济建设真实情况。指数研究院成立至今，累计推出专业数据报告500余份，服务业务单位150余家。优势一是媒体数据优势邯郸日报社自创刊以来积累了大量的纸质报、数字报资料，跨度几十年，涵盖了邯郸市各个领域、行业、阶层等新闻报道记录。从2008年起，邯郸日报社开始大力推进网络媒体平台建设，经过媒体融合的深度发展，截止目前报社已拥有PC网站、微信、微博、客户端、视频、电子阅报屏等六位一体的立体传播平台，总用户数过百万，并掌握了大量一手、精准的市场数据，同时借助搜索引擎、社交平台、电商平台等数据，可为客户提供多海量数据信息，为定制报告提供全面有效的数据支撑。二是专家团队优势邯郸日报社长期以来与政府部门、高校、金融、企业、传媒、互联网等众多领域有密切交往，研究院聘请相关资深国内、省市专家和教授学者组成智囊团队，凭借丰富的学术研究和报告分析经验为客户提供高效的数据服务，在第一时间为客户决策提供科学严谨的问题剖析与参考建议。三是专业人才优势研究院目前专业数据分析师28名，其中研究生学历19名，本科学历9名，具有5年以上市场研究从业人员16名，具有丰富的专业课题项目研究及大数据行业服务经验。成功案例商圈业态调查第三方评估报告媒体传播力报告邯郸市微信影响力排行榜行业协会摸底调查旅游人气指数排行榜社会热点话题调查邯郸市民消费趋势研究疫情专报系列核心业务1.指数研究类产品通过对各行业市场或实体经济领域的研究，以指数化形式定期反映某一市场或行业运行规律，如投资环境指数、中小企业信心指数、房地产购房信心指数、地区旅游休闲指数等。2.榜单制作与评选开展各类榜单与评选业务的方案策划、评选体系或行业标准的研发及报告撰写，如企业竞争力类排行榜、品牌口碑类排行榜、窗口型行业消费者美誉度总评榜等。3.专题调研报告定制通过对客户需求特征、消费者行为、细分市场以及国家政策和行业导向等要素的调研，设计定制化调研提纲或问卷，并撰写专题报告。4.行业市场消费分析消费者研究消费需求、行为与态度、市场现状与市场份额、市场细分与目标群体定位、生活形态研究、营销研究、概念开发与测试、新产品测试、广告效果评测、产品定位研究等。5.公共事务性调查为政府、企业提供公共事务性调查及成果发布。可设计推出公共服务满意度评估、组织绩效测评、城市管理研究、行业管理研究等。如“邯郸市环境变化评价调查”，“**改革事项群众满意度调查”等。6.大数据分析产品为我市政府信息部门、大型企业机构提供包括行业发展数据分析、新媒体传播效果分析、企业推广传播路径、新媒体平台影响力分析等在内的全方位传播策略报告。中原天工指数研究院：0310-3111273来源：邯郸晚报