非计算机专业考研计算机类

首先，本科生从事程序员是没有问题的，但是对于非计算机专业的本科生来说，如果未来想在程序设计领域走得更远，或者想获得高附加值的开发岗位，读研是比较现实的选择。从当前大的人才需求趋势来看，以研究生为代表的高端人才也有更多的发展机会。目前IT互联网行业内确实有很多非计算机专业的本科生在从事程序员岗位，其中还有很多程序员非常优秀，但是随着当前计算机专业人才培养能力逐渐增强，非计算机专业本科生要想获得更强的岗位竞争力，难度也在不断提升，而且按照历史经验来看，非计算机专业的同学在知识结构、实践能力、科研能力等方面与计算机专业的同学，还是有一定差异的。近些年来有不少非计算机专业的程序员，在工作一段时间之后为了突破自身的岗位发展瓶颈，通常会选择回学校读研，以便于丰富自身的知识结构，同时培养一下自身的科研能力。按照历史经验来看，这些程序员在读研之后都获得了一定的提升，甚至不少毕业生在30多岁以后，依然有比较强的岗位竞争力。对于非计算机专业的同学来说，考研计算机专业需要早做准备，一方面计算机专业的考研内容比较多，比如目前很多学校都会考408（数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理），另一方面目前计算机专业也是一个考研的热点专业，所以竞争还是比较激烈的，在准备考研的过程中还需要为自己营造一个较好的交流环境。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于非计算机专业的本科生来说，如果未来要想从事程序开发岗位，考研计算机专业是比较不错的选择，一方面能够有一个系统的学习过程，另一方面也会提升自身的人才层次水平，从而获得更强的岗位竞争力，随着当前IT互联网行业的结构升级不断推进，以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会，也更容易获得高附加值的工作岗位。由于计算机专业是当前的考研热点，对于非计算机专业的本科生来说，应该早做准备，同时要为自己营造一个较好的复习氛围，在选择目标学校时，也要结合自身的实际情况，慎重选择目标学校，可以重点考虑一下自己所在的本科学校。当前行业领域计算机专业的高端人才缺口比较大，所以即使在普通大学读研计算机专业，毕业后也有很多机会能够进入大厂发展，所以并没有必要一定要选择重点大学或者是名校，毕竟考研不是目的，读研才是目的。当前计算机专业的硕士研究生分为学硕和专硕两种培养方式，如果未来要进入产业领域从事程序开发岗位，可以重点考虑一下专硕，一方面专硕的考试难度往往要相对低一些，另一方面专硕的人才培养规模在不断扩大，这一点在2020年研究生大面积扩招的背景下，有更加明显的体现，而且未来专硕的人才培养规模还有扩大的空间。最后，在备考的过程中，一定要重视为自己营造一个较好的复习氛围，如果能够有专业老师的指导，会在一定程度上提升复习效率，同时也能够有一个更好的交流环境，对于在校的同学来说，还可以重点利用一下互联网与专业老师进行交流学习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于学习能力比较强的人来说，转行IT行业是没有问题的，而且IT行业未来的发展前景比较广阔，可以说从事IT行业是一个不错的选择。作为一名非计算机专业的工科硕士研究生，由于具备扎实的基础学科基础（数学相关），所以转学软件研发方向还是具有一定优势的，因为软件研发说到底就是个数学问题。当前正处在“ABC时代”，也就是人工智能、大数据和云计算时代，所以选择这几个方向都是不错的选择。由于人工智能技术目前正处在行业发展的初期，相关的技术体系还不够完善，所以从大数据开始学习对于初学者来说是比较现实的选择。一方面大数据相关技术已经趋于成熟，正处在全面落地应用的初期，未来发展前景广阔，另一方面大数据技术与云计算和人工智能之间有紧密的联系，从大数据转向人工智能也比较方便。对于数学基础比较扎实的人来说，可以从大数据分析技术入手，大数据分析有两种主要手段，一个是采用统计学方式，另一个是采用机器学习方式，这两种方式都对数学基础有一定的要求。在大数据产业链的众多环节中，数据分析是其中重要的一环，因为目前数据价值化的主要方式之一就是数据分析，尤其是场景数据分析。随着产业互联网的发展，数据分析将在传统行业陆续落地应用，因此会释放出大量的就业岗位。所以，从就业的角度出发，数据分析的就业前景还是非常广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先可以明确的说：不是！ 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性，说白了也就是思维和代码能力，简称技术。别的专业，例如经济类专业(这里完全没有别的意思，只是举例)，你想向别人证明你有实力，有能力胜任某项岗位，怎么证明？通常情况下只能拿学历说话，因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学，少数有优秀项目经验的大佬除外)，你想让我知道你厉害，ok，学历先让我看看。再比如某些研究类的专业，你想证明你厉害，拿什么证明？依然是学历，外加论文。但是计算机专业不一样，他是一个及其看重实践的专业，你可以不用名牌大学，你甚至可以连本科都不是，只要你技术够强，github发个项目star过万，照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少，但是不可否认的是，学历对计算机行业就业的影响，不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研，因为考研的目标也是为了更好的找工作，所以如果你本科毕业时技术已经很强，能找到比较好的工作，完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话，也是可以通过考研提高学历的，以便于以后不被学历所限制。如果决定考研，再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话，那就不用谈了，肯定越厉害越好，谁会嫌自己学校好？但如果自己没有那个实力能考上211/985，那退而求其次，选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校，非一流学校)，现在一流学科建设高校也有双一流的名号，虽然学校的一流学科可能不是计算机，但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里，这里就不说了，至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为，不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势，不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术，如果你能够在研究生期间努力学习，强化技术，尽力使自己成为大佬，那么你考研的目的就达到了，你成功的获得了硕士学历，而且技术获得了巨大进步，出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学)，所以就不用纠结自己的学校普通。相反，就算你考上985/211，如果每天混日子，有一天算一天，不求上进。那你连毕业都是个问题，更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以，计算机专业读研，学校重要吗？重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作，没技术，清华毕业也不行，我说的！(虽然清华毕业的基本不可能没技术，举个例子而已(手动滑稽))。最后，如果决定考研，择校便是一个重中之重的问题，所谓考的好不如报的好。关于择校，可以参考我的回答：2021计算机考研该如何择校？(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我！或者关注公众号“字节408考研”，了解更多计算机院校信息和专业课资料。

首先，随着当前互联网的不断发展，互联网整合行业资源的能力正在不断提升，随着工业互联网正在成为传统行业发展的新动能，未来互联网领域必然会释放出更多的机会，所以当前选择进入IT互联网行业发展也是顺应时代发展的选择。对于非计算机专业的毕业生来说，要想进入IT互联网行业发展，可以通过以下几种途径：第一：考研计算机相关专业。通过考研进入计算机领域发展是比较现实的选择，也确实有很多非计算机专业的职场人，通过考研计算机专业从而开启了新的职场生涯。计算机专业当前是考研的热点领域，所以要提前做好准备，并为自己营造一个较好的复习氛围。第二：与本专业相结合。立足本专业向计算机领域发展也是当前一个不错的选择，不论是在读的本科生和研究生，还是已经参加工作的职场人，在立足本专业的基础上，选择与计算机相结合的方向，也会为自己赢得更多的发展机会。随着工业互联网的不断发展，当前很多专业与计算机都有越来越紧密的联系，所以可以选择的切入点也比较多。第三：自学。自学也是一个进入IT互联网行业发展的重要途径，当前不少技术人员也是通过自学来实现就业的。自学计算机相关知识是具有一定难度的，所以应该找专业人士规划一条适合自己的学习路线，同时也要为自己营造一个较好的学习环境。最后，计算机知识的学习难度是比较大的，而且我并不建议在脱离应用的情况下学习，所以初学者在掌握了基本的计算机知识之后，可以通过实习岗位来进一步提升自己，这也是一个比较现实的选择，当前很多互联网大厂也有不少实习岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，随着当前大数据、人工智能等技术的发展，目前很多非计算机专业的同学希望通过自学计算机知识来拓展知识面，从而为后续的学习和就业带来更大的选择空间。对于非计算机专业的同学来说，在学习计算机知识时，应该结合自身的知识结构来规划学习路线，比如有一个扎实的数学基础，那么可以考虑按照大数据的知识结构来制定学习路线，而如果对于软件开发比较感兴趣，那么可以按照Web开发的知识结构来制定学习路线等等。在学习计算机知识的初期，可以从以下三个方面的知识入手：第一：编程语言。编程语言被认为是打开计算机技术大门的钥匙，而且编程语言本身的学习难度也相对比较低，比较适合自学。对于非计算机专业的同学来说，可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言是全场景编程语言之一，IT互联网领域和传统行业领域都有广泛的应用，另一方面Python语言比较简单易学，适合作为入门语言来学习。第二：操作系统。操作系统是学习计算机相关知识的重要基础，学习操作系统能够对于资源管理、任务调度、并发、角色管理、存储、计算机网络等内容形成一个全面的了解，所以一定要重视操作系统知识的学习。初学者学习操作系统可以从Linux操作系统的使用开始学起，然后再逐渐深入，包括阅读其核心源代码等等。第三：数据库。数据库也是计算机知识体系结构当中的重要组成部分，随着大数据技术的发展，数据库也被赋予了新的意义。初学者学习数据库可以从关系型数据库开始学起，要重点学习一下Sql语言的使用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，目前考研选择计算机专业是不错的选择，在新基建计划和产业结构升级的联合推动下，未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加，包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点，而且计算机专业的考试内容也比较多，所以如果要跨考计算机专业，需要做好三方面准备，其一是要有充足的复习时间，这一点对于跨考生来说还是非常重要的，按照历史经验来看，在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通，这不仅会提升学习效率，同时在遇到学习困难的时候，也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度，很多概念也都比较抽象，所以在学习的过程中，最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校，在复习的初期可以多选择几个不同层次（学科实力划分）的目标高校，然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候，应该与专业老师多交流，除了要重视目标学校的学科实力之外，还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外，还需要重视复试环节，有不少高校在复试环节是有上机考试要求的，这就要求考生要具有一定的实践能力，尤其是编程能力，所以在学习计算机专业课知识的过程中，尽量要多做实验。最后，对于没有读博计划的考生来说，当前可以重点关注一下专硕，未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，对于非计算机专业的同学来说，如果想系统学习计算机专业的相关内容，同时想取得较好的学习效果还是难度非常大的，原因有三方面，其一是计算机专业的知识量非常大，而且难度也相对比较高，完全自学的方式很难能够保证学习效率。其二是计算机相关课程对于实验场景有较高的要求，比如学习云计算、大数据相关知识，往往需要有数据中心的支撑，这对于自学的同学来说，无疑是巨大的挑战。实际上，之所以很多非计算机专业的同学不能系统学习计算机专业知识，很大一方面原因就是实验场景的制约。其三是要想系统学习计算机相关知识，往往还需要有一个较好的交流环境，同时能够明确自己的主攻方向，这对于非计算机专业的同学来说，也是比较大的挑战。按照历史经验来看，即使一部分非计算机专业的同学，花费了大量的时间来学习计算机知识，往往也很难取得比较理想的效果。对于非计算机专业的同学来说，如果想系统学习计算机知识，有两个途径往往比较现实，其一是辅修一下计算机专业，其二是考研计算机专业，站在就业的角度来看，考研计算机专业是当前不错的选择，虽然难度比较大，但是对于后续的就业有非常积极的影响。如果不想辅修计算机专业，同时也没有考研的计划，那么应该从两个方面来做出准备，其一是要重视为自己构建一个较好的交流环境，最好能够在专业人士的指导下制定学习计划，因为计算机相关知识的学习是有比较严格的顺序的，其二是要重视为自己搭建一个较好的实践环境，这两点当前都可以通过互联网来实现。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！