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大一计划跨考计算机专业研究生,应该按照什么样的顺序学习

大一计划跨考计算机专业研究生,应该按照什么样的顺序学习

首先,对于大一非计算机专业的同学来说,如果决定考研计算机专业,在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备,第一个阶段是数学和外语,这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间,这是提升学习效率的关键,而且要重视与专业老师的交流,可以明确自己的考研目标,这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助,有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言,编程语言一定要重视,掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助,同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛,这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408,408的内容是比较多的,而且难度也相对较大,涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,这四门课可以先从数据结构开始学起,然后可以同步学习操作系统,在完成操作系统的学习之后,可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大,所以在复习的过程中,最好能够有专业老师进行指导,大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程,这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中,数学和外语需要长时间的积累,而且自始至终都需要学习,不能间断,这一点一定要引起重视。最后,在准备跨考的过程中,一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境,当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

天元

当前考研跨考计算机专业是否是好的选择

首先,从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看,目前考研选择计算机专业是不错的选择,在新基建计划和产业结构升级的联合推动下,未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加,包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点,而且计算机专业的考试内容也比较多,所以如果要跨考计算机专业,需要做好三方面准备,其一是要有充足的复习时间,这一点对于跨考生来说还是非常重要的,按照历史经验来看,在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境,尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通,这不仅会提升学习效率,同时在遇到学习困难的时候,也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度,很多概念也都比较抽象,所以在学习的过程中,最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校,在复习的初期可以多选择几个不同层次(学科实力划分)的目标高校,然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候,应该与专业老师多交流,除了要重视目标学校的学科实力之外,还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外,还需要重视复试环节,有不少高校在复试环节是有上机考试要求的,这就要求考生要具有一定的实践能力,尤其是编程能力,所以在学习计算机专业课知识的过程中,尽量要多做实验。最后,对于没有读博计划的考生来说,当前可以重点关注一下专硕,未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人谓之樗

985计算机专业考研法律,后悔不已

很多考研的学生不一定会考本专业,而是会根据自身的兴趣和发展选择报考的专业。本文的主人公是一名毕业于985算机专业的学生。他因为自身的兴趣驱使,考取了名校的法学硕士。然而,入学以后才发现法学的就业前景非常一般,如今后悔了,想重新选择计算机方面的工作。有网友表示,程序员是青春饭,而律师职业是越老越吃香;也有网友表示,律师的发展前景要比程序员好,年薪40万的也大有人在;还有网友说到,会计算机又会法律是非常吃香的。就我来看,当今社会需要复合型人才,主人公没必要过分纠结。各位觉得呢?

冰青

大一转计算机专业失败,想跨考计算机专业研究生,该怎么准备

首先,当前很多非计算机专业的同学都想转学计算机专业,但是只有一小部分同学能够有机会进入计算机专业,对于大部分没有机会在本科阶段学习计算机专业的同学来说,选择跨考计算机专业则是比较现实的选择。非计算机专业同学要想跨考计算机专业,一定要有一个系统的学习规划,同时要为自己营造一个较好的学习氛围,由于计算机专业知识相对比较多,而且也有一定的难度,所以最好在专业老师的指导下进行学习。计算机专业考研主要涉及到三件事,分别是成绩、比赛和科研,对于跨考生来说,首先要重视成绩,在初试阶段一定要有更好地发挥,这对于能否最终成功上岸有非常直接的影响。对于大一的同学来说,可以先从编程语言开始学起,然后再着手复习其他几门专业课,包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。跨考生通常在复试阶段会有一定的劣势,除了知识结构方面的劣势之外,还涉及到是否有过计算机专业比赛经历和科研经历,如果能够有一定的比赛和科研经历,对于考研复试会有非常积极的影响。大一和大二期间是参加专业比赛和科研的黄金时间,大一要重视奠定一个较好的知识基础,然后在大二期间可以多参加一些计算机专业的比赛。对于非计算机专业的同学来说,可以参加一些专注于各种比赛的社团,也可以与计算机专业的同学组队参赛,这样也会给自己营造一个较好的学习氛围。相对于参加比赛来说,参加科研对于非计算机专业的同学来说,难度会稍微大一些,而要想参加科研可以积极与计算机专业的老师进行交流,表达出自己未来要考研计算机专业的意愿,积极争取加入老师的课题组。大一和大二期间一定要为自己多做加法,尽量多学习计算机相关的知识,多选修计算机方面的课程,这对于后期的考研复习会有非常积极的影响,对于考研复试也有积极的影响。按照历史经验来看,如果能够在大一期间熟练掌握一门编程语言,那么后期的学习会更加顺利。在进入到大三之后,要把主要精力放在初试的准备上,毕竟初试是能否考研成功的关键环节,而要想有一个较好的复习效果,一定要为自己营造一个较好的复习环境,最好能够在专业老师的指导下进行学习,这对于复习的效率会有非常直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

而民朴鄙

这样跨考计算机研究生更香!

如今的互联网时代,AI、算法等的毕业生年薪都已经开到几十万了,并且都是一些大厂,办公环境、用餐、基础设施都是很可以的了。这毫无疑问吸引了很多本科专业不是计算机类或者电子信息类的毕业生,选择在考研时跨考,以此给自己一个跨入计算机行业的机会。但是跨考的一些考生或是本科专业课没接触过计算机类的课程、或是数学不太好,亦或是本科院校二本三本,起点低一些。这里我给大家一些小建议,也是自己考研和同学跨考以及调剂过程中搜集的一些信息,分享出来,供大家参考。“BAT”1、明确自己的成绩、实力和能达到的努力程度:比如,本科成绩基本上排名中等,平时没有什么拿得出手的竞赛或是其他比赛结果,上课交作业也一般般马马虎虎,考试过了就满足了。这样的话可以选择一些新的双一流非985、211高校,既能提升学校平台,又能有比较大的机会读研,并且这些学校专业课一般不会太难,科目不会太多(比如一些985、211的初试专业课科目设置为统考408,就要学四门,难度大)。就算没有达到复试线,考的分数也不会太低(但要保证过B区国家线),到时候也能有机会调剂去其他普通一本或者专业实力强但排名不太前的B区院校,有个研究生读,再系统学习相关课程,实现当程序员或者去互联网公司的愿景;非985、211的双一流院校2、搞清楚自己对编程、加班的耐受程度:如果觉得编程比较难搞、996又太难顶,不妨试一下一些交叉学科,比如农业信息学、气象信息、甚至金融财经类的也会有和计算机交叉的学科有研究生招生的方向(互联网+金融,当下最赚钱)。这些方向呢,考试科目一般政治、英语是全国统考,业务课一往往不会是数学一或者数学二,比如有的设置为数学农,有的干脆设置为气象学、农业信息等,这样的话就比单纯地考数学降低了较多难度了,也更容易考高分、被录取,而且由于是交叉学科,一般是把计算机技术当作行业里的一种工具,这样的话,也会比其他同行更容易获得更多机会。如果觉得编程、996不在话下,身体素质好,就大胆考吧,不过考上了也要注意锻炼身体保证健康,别让家人操心你的身体状况,毕竟经常996又不锻炼,大多数人的身体都会有些吃不消;3、想想清楚自己目前作出的选择会对以后特别是35岁以后造成什么影响。现在互联网行业或是其他行业35以后再找份同行业的新工作会比较困难已经不是秘密了,当然能做到管理层或是公司高层,转岗等当我没说。问题是大多数都只能面对中年危机没有选择,能做到高层的始终是少数,转岗成功的有少部分会低于原来的薪资水平。那么事业单位,公务员也不失为一种选择,况且计算机类的岗位数量在公共系统考试里是能排前几名的。这样虽然起步收入少了些,但也图个自在安稳,勤勤恳恳安稳到老,家庭也会更稳定一些。以上就是今天给大家分享的一些计算机考研跨考的经验和感受啦,希望能对你有所帮助哈!PS:下期告诉大家如何选本文中说到的院校、专业方向以及复习的小建议。

文科生考研跨考计算机专业如何做准备

首先,对于文科生来说,考研跨考计算机相关专业是具有较大难度的,一方面需要学习的知识量非常大,另一方面计算机相关知识也有一定的难度,如果没有学习场景作为支撑,想取得一个较好的学习体验还是比较困难的,因此文科生跨考计算机相关专业,一定要慎重。虽然文科生跨考计算机专业难度比较大,但是每年也确实有一部分文科生最终走进了计算机专业的研究生课堂,所以如果能够早做准备,同时能够为自己建立一个有效的学习渠道,文科生跨考计算机也是有一定希望的。文科生如果决定跨考计算机专业,应该做好以下三个方面的准备:第一:要有足够的复习时间。由于文科生的知识结构与计算机专业的知识结构存在较大的差异,所以需要有足够的复习时间,通常至少要留出两年的准备时间,从一进入大二就开始准备是不错的选择。第二:要为自己建立一个有效的复习环境。在准备考研复习的过程中,除了要有时间的保障之外,还需要为自己营造一个较好的复习环境,可以多选修一些计算机相关课程,多与计算机专业的老师进行交流,以便于获得更多的建议和帮助,这一点对于提升复习效率会有较大的影响。第三:要重视目标学校的选择。文科生跨考计算机专业,一定要重视目标学校的选择,可以立足于本学校来制定复习计划,这样也会比较容易获得一些复习材料,沟通起来也会更容易一些。考研不是目的,读研才是目的,当前由于计算机领域高端人才比较匮乏,所以即使选择普通高校读研,未来的就业前景也是比较广阔的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

沈约

考研!跨考生“最喜欢”的五个专业

每年的考研生中有不少是跨专业报考硕士研究生的,有的是因为对本专业不感兴趣,希望换个自己感兴趣的专业;有的是因为数学水平不高,换个不考数学的专业;有的仅仅是因为想跟喜欢的人在一起,于是就选择了她所报考的专业。不管是什么原因,选择跨专业考研需要很大勇气。下面我们一起来看看跨考生最喜欢的五个专业金融学金融学听上去就非常高大上,无论是本科阶段,还是研究生阶段,金融学专业的录取分数线都不低。选择报考金融学专业的学生,不仅有一定的实力,还对自己有相当的自信。从报考情况看,跨专业报考金融学的,多数是具有理工科背景的学生,他们有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,在考研过程中和研究生毕业就业时都具有一定的优势。金融学就业范围很广,证券公司、保险公司、银行、信托机构、互联网金融机构、高校等等,一旦找到合适的工作,待遇相当丰厚。不过,这个行业比较看重出身,很多知名金融机构在录用员工时,不仅看求职者研究生阶段就读什么样的高校,还要看求职者本科阶段就读什么样的高校。法学非法学专业本科生想学法,多数会报考法律硕士。一是报考法律硕士的考生基本上来自于非法学专业,大家在同一个起跑线;二是法律硕士有全国统一的参考书,复习起来方便,适合跨专业考生;三是法律硕士不考数学,是不少跨考生的最爱啊。但也有非法学专业大学选择报考法学硕士的,早前认识一个人大法学硕士,他本科是中文专业,跨专业考研的时候,不少人劝他报考法律硕士,他却选择了法学硕士,结果考出了非常好的成绩,成功进入人大就读。法学硕士也好,法律硕士也好,毕业了要想在法律领域长久精耕下去,就必须要通过司法考试。若有了“司考证”和硕士研究生文凭,就业不愁,国企、大公司、银行、公务员、证券公司都是很好的就业去向。会计学跨专业考会计学研究生的,大多数本科阶段就读专业与财经类专业相近,比如经济学、统计学、财务管理、市场营销等等。当然也有少数考生来自于其他与财经毫不相干的专业,曾有一位物理学专业本科生报考了一所“省内一本”高校会计学专业研究生,初试第三,复试第一,以优异的成绩被录取。导师也很看重他的理科背景,对他进行重点培养,还准备推荐他到某985高校读博,后来因为他被国家电网录用,放弃了读博机会。这样的学习经历还是挺让我佩服的。会计学硕士经过几年的打拼,有了一定的经验,非常抢手,可谓是越老越吃香。管理类专业管理类专业范围比较广,工商管理、企业管理、行政管理等,基本上都是跨考生比较热衷的专业,不少大学生认为自己本科阶段的专业不容易就业,于是就选择报考管理类专业研究生。毕竟管理类的就业渠道宽泛,到企业搞管理工作、交流宣传、策划、政策研究,进入社会组织从事行政管理工作,还可以考公务员和事业单位。不过管理专业大学生并不是一开始就可以做管理,多数是从基层干起,甚至会干一些杂活,能真正成为高端管理人才的不多。新闻学随着自媒体等网络媒体的兴起,不少企业对新闻类专业人才需求量大增。其实新闻学专业的老师很喜欢有理工科学习背景的大学生跨专业报考新闻学研究生,一是有不同专业背景的学生,在经过系统的新闻知识培训后,能在不同领域进行更加有深度的报道。比如计算机专业本科生考取了新闻学专业研究生,毕业后对IT领域新闻进行报道时,能分析得更加透彻。所以,跨专业考新闻学研究生比本专业考研更有优势。总之,不管跨专业考研面临多大的压力,请一定不畏前行,为梦想拼一次。

神鬼神帝

跨专业学习计算机是否可行

可以跨专业学习的领域比较多,其中计算机领域就是一个不错的选择。随着互联网的快速发展,在大数据、云计算、物联网等相关技术的推动下,整个IT行业有大量的人才缺口,所以从就业的角度来看,选择学习计算机知识是个不错的选择。目前整个IT领域也有不少从业人员是非计算机专业毕业的,包括不少研发人员。选择跨专业学习计算机知识需要做好以下几件事:第一:根据自己的知识结构选择发展方向。IT领域经过多年的发展,已经逐渐形成了一个比较庞大的行业体系,有众多的细分方向,比如前端开发、后端开发、移动端开发、嵌入式开发、测试、设计、策划、运维等等岗位,不同的岗位需要具备不同的知识结构,因此需要根据自身的实际情况和兴趣选择一个具体的方向。通常情况下,如果数学基础比较好可以选择的余地会更大一些,如果数学基础比较薄弱,那么可以选择前端开发、移动端开发、测试、运维等岗位。第二:选择发展前景较好的领域。领域的选择也比较重要,当前正处在大数据时代,以大数据为代表的相关技术,包括云计算、物联网、人工智能等领域都是不错的选择。随着5G标准的逐渐落地,产业互联网发展的大幕正徐徐拉开,在这个背景下,选择大数据相关技术会具有较大的发展空间。第三:学好计算机基础知识。要想在IT行业的技术研发领域走得更远,一定要注重计算机基础知识的学习,包括操作系统、计算机网络、算法设计、数据结构、编译原理、数据库等内容,这些内容的掌握情况往往会对未来的职场发展起到重要的作用,尤其是对于后端开发人员来说更是如此。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

无影无踪

电子通信工程专业从大四开始准备跨考计算机研究生是否来得及

首先,对于电子通信工程专业的学生来说,跨考到计算机专业是完全可以的,不少从事网络相关方向研究的导师还是比较喜欢电子通信工程专业毕业生的。电子通信工程专业与计算机专业在知识结构上具有较为明显的差异,所以在进行跨考的时候需要学习大量的计算机专业课知识。通常初试阶段需要考察程序设计和数据结构,复试阶段往往还会涉及到计算机网络、操作系统体系结构、编译原理和数据库等内容(不同学校有不同的要求),所以复习难度相对还是比较大的。虽然需要学习的内容比较多,但是如果数学和外语的基础比较好,而且有一个系统的学习计划,目前开始准备考研也是完全来得及的。对于电通专业的学生来说,学习程序设计和数据结构并没有太大的难度,但是一定要注重效率的提升,可以采用以下几个学习方法:第一:先快速读一下目标学校的参考书。通常目标学校都会有考研科目的具体参考书籍,考生应该首先快速读一下相关的参考书,应该先读编程语言,然后再读数据结构。第一遍学习的时候要注重概念的理解,形成一个整体的认知,同时标注出难点。第二:结合历年考题进行复习。在完成一个初步的学习之后,接下来应该结合历年的考题进行针对性的复习,这个过程往往需要自身具有较强的学习能力,同时要有一个较为合理的规划。如果能够多搜集一些目标学校的复习材料会有一定的帮助,可以对考试范围有一个较为明确的判断。第三:注重与老师交流。在复习编程语言和数据结构的过程中,最好能有专业老师交流指导一下,这样会节省一定的时间,同时会提升复习的效率。另外,在学习编程语言的过程中,也要顺便扩展一下知识面,包括操作系统知识等,以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

是果类乎

跨考计算机研究生失败,下一步如何进行工作岗位的选择

首先,如果跨考计算机没有成功,接下来的工作选择则取决于自己的发展规划,如果还想继续跨考计算机专业,那么最好能够选择在IT互联网行业内发展,当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的,可以基于自身的能力特点和兴趣爱好来选择岗位起点。对于跨考生来说,在准备考研的过程中,已经积累了一定的计算机相关知识,此时可以根据当前的人才需求趋势,来选择一个主攻方向,比如当前可以重点关注一下大数据方向。大数据方向的人才需求潜力比较大,而且大数据技术体系已经相对比较成熟了,所以学习的过程中也不会遇到太大的障碍。大数据技术体系非常庞大,涉及到的岗位数量也非常多,但是主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维这三类岗位上,对于本科生来说,当前可以重点关注一下大数据开发岗,大数据开发岗目前的岗位附加值也相对比较高。选择大数据开发岗需要重点关注三方面知识,其一是编程语言知识,其二是大数据平台知识,其三是行业场景知识。编程语言的学习难度并不高,可以重点关注一下Java语言,目前在生产场景下,Java语言的应用还是比较多的。大数据平台可以从Hadoop开始学起,目前Hadoop的技术生态已经比较成熟了,而且当前相关的开发案例也比较多,这些案例都可以作为初学者的参考案例。在掌握了基本的大数据开发技术之后,可以选择从实习岗位开始做起,这样不仅工作压力会小一些,而且也会有一个比较好的交流环境。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!