方向研究生

其实我们都知道，大学所学专业与毕业后的发展方向是差不多的，当然，很多学生选择大学毕业后考研究生，考研究生后还有什么出路？今天带大家看一下研究生毕业，“含金量”最高的5条出路，第3条路“稳端”铁饭碗。01.继续读博深造要说大学院毕业时走的最多的路，那就是继续升学博学，事实上，在考研究生的时候，很多优秀的考生都有了很大的连读机会，但是很多学生没有得到大的连读机会，对于学术和科学研究也始终坚持着，其实读博士是个很好的方向，博士毕业后也有各种各样的方向，将来性也很好。02.人才引进除了继续博学学习之外，引进人才的工作也是毕业后的出路，因为研究生这条路有很多人，所以毕业后也有不同的选择，很多人在考研究生毕业后报考研究生院，待遇比本科好，另一个方向是参加城市人才引进工作，在国内第一线城市，人才引进几乎是饱和状态，但在第二线城市，人才引进政策也可以竞争，所以，对于大学院来说，导入人才也是个好方向。03.进入高校工作除了博学和人才的引进以外，作为研究生的好方向是在高中就职，现在的研究生进入高中后从指导员开始，是一个坚固的铁饭碗，其实现在高中的指导员有很多琐碎的工作，总是要对学生负责，所以，大学就业对研究生来说也是一条很好的路。04.进入企业最后，还有一条路是进入企业，相对于上面的三条路，这条路是最累的，结果，很多研究生毕业进入企业时，直接进入了企业的研发部门，特别是技术专业的研究生，但是，虽然很累，但是只要工作一段时间就会有好的发展，工资待遇也越来越高，有能力的研究生毕业后3年内工资会加倍。对于，研究生毕业，“含金量”最高的5条出路，第3条路“稳端”铁饭碗，这个话题你有其他的想法吗？

考研的方向选择首先应该考虑自己的知识结构，如果选择与自己本科专业比较一致的方向会有一个更顺利的学习过程，在当前考研竞争越来越激烈的大背景下，跨考的难度还是比较大的。在方向的选择上，还应该考虑三方面因素，其一是目标方向的发展前景；其二是自身的兴趣爱好；其三是自身的能力特点，如果这三个方面的因素能够达到统一是最好的结果。研究生阶段的研究方向设置与具体的培养单位（高校或者科研院所）有密切的关系，由于不同的培养单位在资源整合能力方面也有一定的区别，所以即使是同一个专业，具体的研究方向也有一定的区别，所以在选择具体方向的时候，也应该结合培养单位来考察具体的研究方向。以计算机专业为例，有的高校会比较注重人工智能领域的相关方向，而有的高校则会比较注重物联网领域的相关方向。在选择具体方向的时候，应该尽量选择培养单位的传统优势方向，这样往往会有一个更好的学习体验，也会获得更多的资源配备。当前正处在产业结构升级的大背景下，不少培养单位在方向设计上更加注重与行业领域的结合，这些方向往往也会汇集一定的行业资源，会让研究生在学习期间接触到更多的行业知识，也会加强研究生的就业能力。最后，读研期间的方向选择还应该重点考虑一下自己的兴趣，兴趣能够驱动自己在相关领域走得更远，而且也更容易取得成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研的辛苦程度和难度不亚于高考，跨专业考研更是难上加难。对于想跨专业考研的学生来说他们需要的勇气是巨大的，面临的抉择也是困难的。根据研究生导师分析和回答的“跨专业考研该如何选择？”，我给大家整理了以下这三大方面，希望对你有所帮助！一、为什么会选择跨专业考研？跨专业考研的情况有三种！一是因为目前的专业和学校层次就业面比较窄，出于找工作的需要；二是不喜欢现在的专业以及对口的工作，出于将工作与兴趣结合的需要；三是看到某几个学科之间的交叉优势，出于对自己未来学术道路发展的需要。二、怎样确定跨考专业？如果只是为了研究生学历的话，建议可以放弃原先的专业，考一个比较好考的纯文科专业。如果是为了自己的兴趣和将来工作的需要，还是建议选一个与原专业有联系的专业：比如数学专业可以跨考金融专业，管理类专业可以跨考经济学等。如果跨度太大这就意味着前面四年的时光白白浪费了！而且选择与原专业有联系的专业，在接下来读研的日子里也会轻松很多，毕竟大量的专业课是相通的。对于想完全抛弃自己原先专业的同学有一点是必须提醒的：一定要保证自己所选择的专业不是一个在不断萎缩的专业。三、怎样选择学校？在确定了自己心仪的专业之后就可以确定自己的学校了。在网上搜索跟心仪专业有关的大学，仔细研究。还有一点是需要考查该学校的一些指标：比如近几年的招生人数和毕业人数、该专业导师的基本情况、过去三年本专业国家级课题的在研数量和结题数量等。特别是在导师方面一定要认真选择，不然很可能研究生难毕业。在了解这些后大致可以选择自己报考的学校了。对于想跨专业考研的学生上面的这三点只是给你一些忠实的建议，至于其他的方面，决定权还是在你的手中。

研究生培养的方向性硕士研究生主要是作为专业技能研究型人才进行培养的，而研究型人员所必备的、最重要的—种能力是续密的逻辑思维分析能力。这—能力要求我们在分析问题时应该做到环环相扣，步步相连，这一点尤其体现在数学的解答题和英语阅读理解试题的分析中。逻辑思维分析能力的考查以及区分度的局限，决定了在数学试题中根本不会出现那种依靠偶然凑合在—起条件才能解答出的题目。这类题目技巧性太强，难度过大，在考查逻辑思维分析能力以及区分度上都毫无有效性。而很多辅导机构的老师居然有选择性地选取这种题目来炫耀其高人一 等的解题技巧，这是对考试的无知！数学作为一 门严谨的科学，并不存在太多解题的奇巧异技，有的只是在深刻理解基本定义、原理基础上的多角度运用。逻辑思维分析能力考查决定的第二个侧重点（这里主要就数学论述，因其在数学领域体 现得最为突出）是基础知识的考查，包括相似概念的剖析、基本性质的运用及运算等方面。因为分析是建立在已有素材之上的，这类题目的考查分值大约占到整个卷面分值80%以上，一般认真完成一本好的全科教材的学习（如《考研数学超级金讲（全程复习一本通））），这类题型是可以拿下满分的，这—分值足以超过历年录取所需要满足的单科成绩。自学性教育部已多次明文规定各高校不得以要求本校学生参加研究生入学考试为目的来设置课程，也不得以学校名义组织各类考研培训。因为，虽然从个体角度分析，在—般情况下，读研一定优于本科的直接就业。但如果每个人都选择读研而不就业的话，显然会导致劳动力的短缺，对经济的发展不利（当然，国家也不可能提供这么多读研的机会），这不符合国家短期的整体利益。不允许学校出面组织考研培训可以起到一定的抑制作用。此外，考研作为—种跨越式成人学历教育考试，让学生以成人的视角进行选择可以为他们留下更多独立思考的空间。学生可以选择毕业之后是工作还是考研，考研是依靠自学还是依靠外界力量的帮助。每一次的权衡取舍，对考生来说都是向成熟的迈进。因而，在教育部的官方文件中，研究生招生考试的定性是自学考试。既然是自学考试，在考研辅导日益红火的今天，作为负责的命题老师，在题目设计时，必须考虑到对这种不太健康的社会现象起到平抑作用，即在试题命制的过程中，应该确保试题的命制难度对一般考生的自学不构成一种难以逾越的门槛，这才是试题真正的难度边界。

现在越来越多的大学生加入考研大军，提高自己的学历水平，但选择考研方向的时候就容易迷茫。到底是选择报考本专业，还是跨专业考研，还可能需要考虑更细分的专业方向。考研方向关系到研究生期间学习的内容，还关系到未来的就业发展。所以一定要慎重考虑，今天笔者就来谈谈怎么选择考研方向。一、兴趣爱好其实很多大学生对自己的本科专业并不满意，高考的时候不一定选择了自己喜欢的专业方向，也许分数不够，也许父母的要求。大学几年的学习，大家也可以了解自己是否喜欢这一专业，是否适合这一专业，如果还有其他感兴趣的专业，考研就是一个改变学习方向的好机会。兴趣是最好的主人，在自己感兴趣的行业和工作岗位才能更加开心，在学校做学术研究和科研更是应该选择自己喜欢的方向。二、就业规划考研深造后，可以继续读博，但无论读博与否，都要考虑未来的就业规划。现在硕士学历比较吃香，但也要考虑就业方向和工作内容。如果你喜欢哲学专业，还是要三思报考，毕竟除了继续读博，以后做大学教授，几乎没有其他出路。还是要尽量选择以后的工作方向，很多考生就喜欢报考一些热门的专业，比如计算机、金融等，研究生毕业后可以找到一份不错的工作。三、考研难度现在考研人数增多，竞争愈加激烈，每个专业的难度也是不一样的。如果你的本科期间学习基础不好，复习过程也没有足够的用功努力，那报考一个热门的专业，那考上的几率就不太高了。大家选择专业的时候，这个因素也要作为一个参考，尽量让自己一次考上。尤其是想要研究生学历，以后凭学历报考公务员或者其他工作安排，就可以选择难度比较低的专业。考研不易，考生还是要从自身实际情况出发，选择一个适合自己报考的专业。四、本科专业和跨专业考研其实，考生选择专业的时候无外乎就是报考本专业或者其他专业。如果你比较喜欢本专业，未来就业前景也不错，那不妨继续攻读本专业。因为大学期间有一定专业基础，复习任务比较轻松，分数比较有保障。跨专业考研就不一样了，可能需要重头学习专业课，与本专业的学生相比，差距比较大。复习任务多，花费时间长，掌握程度也不一定好，考上的难度增大。如果你想要考研，就需要先确定考研方向，确定复习内容。要从个人兴趣爱好、就业规划、考研难度等因素考虑，选择一个适合自己的专业。如果选择跨专业考研，更是需要提前开始复习，尤其是没有学习基础的专业课，必须要更加努力。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，如果计划从事教育工作，读研是比较现实的选择，而且如果计划到高校任教的话，应该有读博的计划。随着大数据和人工智能的发展，当前整个IT行业有大量相关人才的缺口，而且由于大数据和人工智能专业是典型的交叉学科，所以人才的培养周期相对较长，未来人才缺口将持续较长一段时间。为了解决人才供给的问题，目前大量的高校陆续开设了大数据相关专业。在这个背景下，如果选择大数据相关专业，未来从事教育岗位的机会要更大一些。随着大数据技术体系的逐渐成熟，伴随着大数据技术的落地应用，大数据的教育也开始逐渐向职业教育过渡，所以大量的大专院校、职业教育院校也会释放出不少相关的教学岗位。相比于大数据专业来说，人工智能专业目前正处在发展的初期，目前只有部分教育资源相对丰富的高校在本科阶段开设了人工智能专业，所以未来人工智能专业的发展前景将非常广阔。随着产业结构升级的推进，产业领域对于人工智能人才的需求将推动高校陆续开设人工智能专业，这个过程必然会引发高校对于人工智能教师资源的争夺。在近两年参加人工智能方向学术会议的过程中，经常能够看到各大高校吸引人才的各种“优惠政策”，虽然相比于互联网科技公司来说，高校开出的条件也许并不够“优厚”，但是高校也有自身的优势。从这个角度来看，目前人工智能专业对于有从教想法的人来说是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

对于现在的国家发展而言，电子信息方向的各个专业是相对热门的，并且可以催生大量的附加产业，进一步推动国家的发展和科学技术的进步。电子信息方向分为信息与通信工程、电子科学与技术和电子信息三大一级学科，其中信息与通信工程和电子科学与技术为学术型硕士，电子信息为专业学位硕士，三大一级学科下设信息与通信工程、通信与信息系统、信号与信息处理、电子科学与技术、物理电子学、电路与系统、微电子学与固体电子学、电磁场与微波技术、电子信息等学科。信息与通信工程信息与通信工程是国家的一级学科，就硕士招生专业而言，下设通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程等不同的专业。信息与通信工程主要的致力于广播、电视、电路、动画、视频、音乐、图像、新媒体、互联网、物联网、人工智能、艺术与科技等科技领域的研究与应用。信息与通信工程专业的就业大致可以分为硬件和软件两个方面，就业的去向主要涉及通信运营商、现代通信设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等，如中国电信、中国移动、中国网通等运营商，中兴、华为、大唐、富士康等设备制造商，摩托罗拉、三星、贝尔等外资企业。硕士毕业以后的工资基本维持在10K/月以上，甚至更高。就目前而言，通信与信息工程的报录比大致分为三档，首先就是双一流大学的报录比大约是5%-10%左右，其次是一流大学报录比大约在10%-20%之间，最后就是其他本科院校，报录比大约在30%左右或者以上。但是这样的划分其实还是存在一定问题的，因为各个学校的专业报录比其实都不大会对外公布，只能根据网上的数据进行一个大致的估计。根据各个学校的特色不同，信息与通信工程下设的研究生的研究方向不同，故有着不同的专业。电子科学与技术电子科学与技术是国家一级学科，下设电磁场与微波技术、电路与系统、物理电子学、微电子学与固体电子学等本科专业。电子科学与技术涉及广播、电视、电路、视频、音乐、图像、雷达、新媒体、微电子、人工智能等众多高科技领域。电子科学与技术的就业方向可以分为三个方面，第一个就是通用电子设备制造与维修方向，可在电子行业、汽车行业、通讯行业、计算机行业从事电子、电器的设计、生产、调试、维修等工作；第二个就是通信终端设备制造与维修方向，可在中国电信、中国移动、中国联通等通讯公司从事通讯系统设备的安装，调试，维护，检验，产品销售和技术服务等工作；第三个就是SMT表面贴装技术方向，可在电子整机设计与制造企业，电子零部件设计与生产企业从事SMT生产设备安装与维护、表面组装技术开发与工艺编程、品质管理与性能检测等技术较高的工作。硕士毕业以后的工资基本在10K/月以上。就目前而言，电子科学与技术的报录比相对来说较高一些，因为在它下面的专业有一部分是比较冷门的，所以这是导致这个一级学科的报录比有些虚高。另外双一流大学的报录比接近20%，其次一流大学的报录比接近30%，其他本科院校的报录比只会比这个更高，但也是有限的。电子信息 电子信息则是专硕，相对于学硕来招收的名额会多很多。并且电子信息是大方向招生，所以考研的报考方向会有很多。电子信息是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成，就业方向相对来说也是比较广阔的。电子信息的报录比相对来说是比较高的，另外电子信息的硕士毕业以后的工资基本会在10k/月之内。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择读研大数据方向是不错的选择，当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多，除了计算机专业之外，统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力，所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域，分别是大数据分析（算法）岗、大数据开发岗和大数据运维岗，其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大，近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升，目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择，但是学习和科研压力还是比较大的，而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高，这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案，当前大数据与产业领域的结合点比较多，创新的机会也比较多，比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划，要避免三件事，其一是迟迟不能确定细分主攻方向，其二是迷失在各种研究方法中，其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗，都需要具备一定的开发能力，所以在读研的过程中，要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！