读硕士数学专业

做题有时并不由人，对错也常常不会永恒很多对的人在错的时间里慢慢走成了最熟悉的陌生人，这是一种无可奈何的悲哀。就像信心满满的准备考研买了一大堆书，结果发现本来是考学硕的小伙伴买成了考专硕的书，本来是考专硕的同学买成了考学硕的书！最近被一部电影感动，名字叫《末代皇帝》。听着电影的插曲《Where is Armo?》很多过往就像电影的胶片一样，一幅幅慢慢的播放。，坐在故宫的长廊下，外面的风景都是记忆里的一些镜头，有的温情，有的落泪，有的就像独自远望着夕阳的孤独，有的就像看着爸妈发来的短信的温馨。这个电影给人很震撼，就像男主角说的那句：她是我的蝴蝶。委婉，清澈，往往直抵心灵。生活中往往面对着很多选择，求学之路也是一样！包括此时此刻的你可能还在纠结选择学硕的哪个哪个专业，专硕中的哪个专业；不管选择什么，都希望有位师哥师姐或者有位老师指引一二，只需一个眼神，拍一下肩膀，一句鼓励的话，或者碰一下酒杯。你落汤鸡一样站在他的声旁，要么他和你举一把伞，要么他和你一起淋雨。生活中很多为说出口的，希望别人心照不宣的，其实都需要我们更多的读懂人。选择考研，肯定会去做题，而做题有时并不由人，对错也常常不会永恒。而最开始的选择，同学们们有必要理清楚考研的10类数学（信息来源于中国研究生招生信息网），兴许会让你的考研路走得更稳。完全适用数学一的专业：【学硕】工学门类下21个一级学科(计算机科学与技术、力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程、管理科学与工程)【专硕】无2.完全适用数学二的专业【学硕】工学门类下5个一级学科(纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程)【专硕】无3.完全适用数学三的专业【学硕】经济学门类下所有一级学科，管理学门类下3个一级学科(管理科学与工程、工商管理、农林经济管理)【专硕】无4.选用数学一或数学二的专业【学硕】工学门类下11个一级学科(材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程、科学技术史、软件工程、生物工程、安全科学与工程、公安技术)【专硕】无5.选用数学一、数学二、数学三或招生单位自命题理学数学的专业【学硕】理学门类下4个一级学科(力学、电子科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程)【专硕】无6选用数学一、数学二、数学三、“工业设计工程”自命题科目或生物化学的专业【学硕】无【专硕】工程硕士。其中数学三仅供项目管理、物流工程领域选用，生物化学仅供“生物工程”领域选用。7.数学(农)、化学(农)或招生单位自命题科目的专业【学硕】农学门类下所有一级学科【专硕】无8.招生单位自命题理学数学或其它自命题科目，也可选用统考试题【学硕】：理学门类(力学、电子科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程4个一级学科除外)【专硕】：无9.选用数学三或经济类联考综合能力的专业【学硕】无【专硕】：金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估10.完全适用管理类联考综合能力得专业：【学硕】无【专硕】：会计（MPAcc），审计（Maud），图书情报(MLIS)，工商管理(MBA)，公共管理(MPA)，工程管理(MEM)，旅游管理（MTA）【文中数学分类来源于中国研究生招生信息网】

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析

对于很多人来说，数学、英语都是“噩梦”一般的存在，很多人因为数学或者英语的偏科而错失了名校的机会。实际上，学历越高，对英语的要求也越高，因而英语不好的同学想要提升学历难度很大，而数学不一样，很多专业本科毕业以后无论是就业还是考研，就再也接触不到数学了。考研报名时间临近了，很多被数学“折磨”的很痛苦的女同学，纷纷来问小编，考研哪个专业考数一？哪个专业考数二？又有哪个专业考研不会考数学？被问的心烦意乱，只好专门写几篇文章普及一下。下面介绍的是便是考研不考数学的专业，我们一起来看看都有哪些专业考研不用考数学吧！一、哲学类专业哲学类专业主要包括中国哲学、外国哲学、逻辑性、伦理学、宗教学等专业，对数学的要求非常低，因而吸引了很多数学“学渣”的报考。不过哲学类专业的就业率是出了名的低，社会上基本上难以找到对口就业的工作，对于本科毕业生来说，考研是不错的选择，而且哲学类专业考研是不用考数学的。二、法学类专业法学类专业是考研的热门专业，尤其是法学硕士，考研报考人数非常多，一方面是法考的通过率较低，法学类专业本科毕业就业面窄，没有通过法考只能考研，另一方面便是法学硕士不用考数学，吸引大学非法学专业的数学“学渣”报考。三、教育学类专业教育学类专业主要包括应用心理学、教育学原理、学前教育、高等教育、成人教育、特殊教育、教育技术学等专业，教育学类专业考研同样是不用考数学的，非常适合数学“学渣”报考。四、语言类专业语言类专业对于数学几乎是没有要求的，正因为此，例如英语、汉语言文学、新闻学、各类小语种专业都聚集了大量的文科生，而且考研不用考数学，实在是让很多人人羡慕。五、历史学类专业历史学类专业包括了中国古代史、近代史、世界史、考古学等专业，是一个相对冷门的专业类别，历史类专业考研大部分都是不用考数学的，因为用不上！六、医学类专业医学类专业中最热门的是临床医学和基础医学两个专业，作为考研的大热门类专业，医学类专业不用考数学，而且因为医学类专业的的“专业性”，其他专业基本上考不了医学类专业的研究生，对于数学学渣来说，医学类专业可是非常不错的选择。当然，除了以上6类专业外，其实还有很多专业考研同样是不用考数学的，例如音乐、舞蹈等艺术类专业，还有行政管理、社会保障、土地资源管理等管理学类专业也都是不用考数学的。管理类专业同样也是热门的考研专业，不过会计学、工商管理这些专业都有一定的数学要求，只有行政管理、社会保障、土地资源管理三个专业不需要考数学，非常适合数学学渣们！

对于本科是数学与统计学相关专业的学生来说，在研究生阶段主攻AI方向是不错的选择，因为AI领域的相关研究方向通常需要具有扎实的数学基础，数学基础好更容易做出成果。但是，相对于计算机专业的学生来说，数学专业的学生在动手实践能力方面会有所欠缺，所以应该加强编程方面能力的培养。目前AI领域的研究多集中在机器学习（含深度学习）、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等领域，其中机器学习的热度比较高，相关的研究也比较系统，所以从机器学习入门AI是不错的选择。对于非计算机相关专业，同时还没有进入课题组的研一学生来说，在学习机器学习的过程中，一方面要了解机器学习的概念，另一方面也要尽快锻炼自己的编程能力，为研二期间进入课题组做好准备。目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用，我在早期从事机器学习实现时使用的是Java语言，后来改用Python语言之后，明显感觉Python还是比较简单便捷的。另外，Python语言语法简单易学，即使没有任何编程基础也能够掌握。在掌握Python的基础语法之后就可以开始进行一些简单的机器学习实验了，可以从一些比较常见的算法实现开始，比如knn、决策树、朴素贝叶斯等等，在实验的过程中最好结合实际的场景进行，这样会增强自己的落地实践能力，对于非计算机专业的学生来说，这个环节还是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

本文是通过在网络上搜集信息、整理完成，按照数学专业不同学科，筛选出了一些广泛使用、经典著名的书籍，其中每个学科按照教材、习题集、辅导处以及提高和拓展分层罗列。建议需要的数学老师或同学，可以在图书馆查阅，挑选部分适合自己的阅读参考。数学分析数学分析是数学专业的专业基础课，也是硕士研究生入学的必考科目，选择一本优秀的教材或辅导书，会是一个良好的开端。国内教材常庚哲，史济怀《数学分析教程》，适合信息与计算专业学生；徐森林，薛春华《数学分析》华罗庚《高等数学引论》，可作为课外阅读华东师范大学数学系《数学分析》，师范类使用最多的一本书；张筑生《数学分析新讲》：深入浅出，通俗易懂，具有新观点；李成章，黄玉民《数学分析》：实数完备性叙述全面；欧阳光中，朱学炎，金福临，陈传璋《数学分析》：普通高等教育“十一五”国家级规划教材；常用考研指定教材国外教材菲赫金哥尔茨《微积分学教程》和《数学分析原理》，一本大部头的名著，不适合初学者Rudin《数学分析原理》，需要一定的基础，书不厚，但有难度卓里奇《数学分析》阿黑波夫，萨多夫尼奇，丘巴里阔夫《数学分析讲义》Zorich《数学分析》，经典的英文教材，难度较大Apostol《数学分析》，一本受西方学术界、教育界广泛推崇，并被很多知名大学作为教材库朗、约翰《微积分和数学分析引论》，经典的、内容丰富的美国数学分析书习题集吉米多维奇《吉米多维奇数学分析习题集》，最好选择精选本，很多题过于简单林元渠、方企勤《数学分析习题课教材》、《数学分析解题指南》、《数学分析习题集》裴礼文《数学分析中的典型问题与方法》：收录了丰富的考研和竞赛的题目，难度不小，适合数学系考研参考使用辅导书辛钦《数学分析八讲》胡适耕、姚云飞《数学分析：定理·问题·方法》，富有启发性胡适耕、张显文《数学分析原理与方法》邓乐斌《数学分析的理论、方法与技巧》，值得一看谢惠民《数学分析习题课讲义》，适合考研的学生提高徐利治《数学分析的方法及例题选讲：分析学的思想、方法与技巧》G·Polya(波利亚)、G·Szego《数学分析中的问题和定理》汪林《数学分析问题研究与评注》狄多捏《现代分析基础》，涵盖了泛函和实变的内容丘成桐《高等微积分》，介绍的是流形上的微积分高等代数高等代数是数学专业的另一门专业基础课，是学习后续课程的基础。国内教材北京大学数学系代数与几何教研室代数小组《高等代数》，国内各大学尤其综合大学数学系广泛采用的教材，也是各大学的考研指定参考书姚慕生、吴泉水《高等代数学》，几何直观与代数方法结合，易于理解张禾端、郝鈵新《高等代数》，师范大学数学系广泛采用丘维生《高等代数》国外教材，科斯特利金《代数学引论》，与菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》齐名的又一苏联伟大的著作辅导书胡适耕、刘先忠《高等代数：定理·问题·方法》杨子胥《高等代数习题解》或《高等代数精选题解》，有丰富的题目和解题技巧，具有启发性许甫华、张贤科《高等代数解题方法》，强烈推荐提高Greub《Linear Algebra》甘特马赫尔著，柯召译《矩阵论》，矩阵研究方面的权威著作许以超《线性代数与矩阵论》，一本有难度的好书叶明训《线性空间引论》邱森、朱林生《高等代数探究性课题》，具有启发性，可开拓思维解析几何教材吕根林、许子道《解析几何》丘维声《解析几何》尤承业《解析几何》习题集，巴赫瓦洛夫《解析几何习题集》辅导书苏联科学院院士狄隆涅《(解析)几何学》慕斯海里什维利《解析几何学教程》吴光磊《解析几何简明教程》提高向武义《向武义基础数学讲义·向量几何，解析几何，球面几何》概率论教材汪仁官《概率论引论》李贤平《概率论基础》，适合初学者陈希孺《概率论与数理统计》，强烈推荐陈家鼎、郑忠国《概率与统计》，强烈推荐盛骤、谢式千、潘承义《概率论与数理统计》，浙江大学精品教材杨振明《概率论》钟开来《概率论教程》提高程士宏《测度论与概率论基础》严土建、刘秀芳《概率论基础》汪嘉冈《现代概率论基础》拉普拉斯《分析概率论》威廉·费勒《概率论及其应用》，经典教材姚孟臣《概率论与数理统计讲义·提高篇》张德然《概率论思维论》朱春浩《概率论思想方法的历史研究》运怀立《概率论的思想与方法》常微分方程国内教材丁同仁、李承志《常微分方程教程》，国内较优秀的常微分方程教材王高雄《常微分方程》，广泛使用钱伟长《常微分方程的理论及其解法》，内容丰富国外教材庞特里亚金《常微分方程》Arnol'd(阿诺尔德)《常微分方程》彼得洛夫斯基《常微分方程讲义》辅导书朱思铭《常微分方程学习辅导与习题解答》孙清华、李金兰、孙昊《常微分方程内容、方法与技巧》提高阿诺尔德《常微分方程续论：常微分方程的几何方法》，非常的深奥Hirsh、Amale《微分方程，线性代数和动力系统》卡姆克《常微分方程手册》偏微分方程教材丘成桐《基础偏微分方程》，内容详细华中师范大学《偏微分方程教程》Evans《偏微分方程》，经典教材管志成、李俊杰《常微分方程与偏微分方程》复变函数教材龚升《简明复分析》，国内数学系广泛使用钟玉泉《复变函数》，同样是广泛使用的教材余家荣《复变函数》大连理工数学系《复变函数》习题集，沃尔克维斯《复变函数论习题集》提高普利瓦洛夫《复变函数引论》马库雪维奇《解析函数论》阿尔福斯《复分析》，最经典的复分析教材亨利·嘉当《解析函数引论》实变函数教材周民强夏道行、伍卓人、严绍宗、舒五昌《实变函数与泛函分析》江泽坚、吴志泉《实变函数》，适合初学者那汤松《实变函数论》习题集与辅导书胡适耕、刘金山《实变函数与泛函分析：定理·方法·问题》鄂强《实变函数论的定理与习题》孙清华、孙昊《实变函数内容、方法与技巧》提高汪林《实分析中的反例》泛函分析教材张恭庆《泛函分析讲义》夏道行《实变函数与泛函分析》，值得推荐郑维行《实变函数与泛函分析概要》郭大钧《实变函数与泛函分析》习题集与辅导书柯尔莫哥洛夫《函数论与泛函分析初步》，经典名著孙清华、孙昊《泛函分析疑难分析与解题方法》孙清华、候谦民、孙昊《泛函分析内容、方法与技巧》提高汪林《泛函分析中的反例》定光桂《泛函分析新讲》W·Rudin《Functional Analysis》高等几何教材梅向明《高等几何》罗崇善、庞朝阳、田玉屏《高等几何》周建伟《高等几何》微分几何教材梅向明、黄敬之《微分几何》陈维桓《微分几何初步》彭家贵《微分几何》周建伟《微分几何》苏步青、胡和生《微分几何》陈省身《微分几何》习题集与辅导书姜国英、黄宣国《微分几何100例》杨文茂、傅朝金、程新跃《微分几何习题集》利普希茨《微分几何理论与习题》梅向明、王汇淳《微分几何学习指导与习题选讲》提高苏步青《微分几何五讲》丘成桐、孙理察《微分几何讲义》拓扑学教材李元熹、张国《拓扑学》尤承业《基础拓扑学》，北京大学的教材辅导书熊金城《点集拓扑学讲义》J·L·Kelley《General Topology》习题集陈肇姜《点集拓扑学题解与反例》巴兹列夫《几何学与拓扑学习题集》提高R·Engelking《General Topology》Greenberg《Lectures on Algebraic Topology》巴尔佳斯基、叶福来莫维奇《拓扑学奇趣》M·A·Armstrong《基础拓扑学》近世代数教材冯克勤《近世代数引论》莫宗坚《代数学》熊全淹《近世代数》盛德成《近世代数》习题集，徐诚浩《抽象代数——方法导引》提高S·Lang《Algebra》E·Artin《伽罗华理论》离散数学王树禾《图论及其算法》Bondy、Murty《图论及其应用》耿素云、屈婉玲《离散数学》组合数学王天明《近代组合学》康庆德《组合学笔记》李乔《组合学讲义》，经典教材数值分析关治、陆金甫《数值分析基础》和《数值方法》李庆扬、王能超、易大义《数值分析》奚梅成《数值分析方法》林成森《数值计算方法》数学建模赵静、但琦《数学建模与数学实验》王文波《数学建模及其基础知识详解》韩中庚《数学建模方法及其应用》William P·Fox,Maurice D·Weir《数学建模》数学史

快高考了，每逢这个时间段，就会有一些数学成绩比较好的高三学生在问，如果大学填报数学专业，那么上了大学会怎么样呢，毕业后会不会很难就业？选择这个专业有什么利弊？对此，大研为大家特开了一个答疑贴！1.大学数学专业会不会很难学？数学是一个十分考验人天赋的学科，很伤脑细胞的，但并非只适合天才，勤奋努力也是很重要的。都说数学三天不练手生，只要把基础知识点扎实，多看看解题思路例题，还是有套路可走的，剩下的多看多思考，仔细一点也能举一反三。很多数学成绩并不能考满分，但真心喜欢数学的，也可以选择就读师范类数学专业，毕业后当个数学老师也是不错的，如果天赋较好，那这个专业以后考研读博，毕业后进入研究所或者实验室也是很有优势的，很有发展前途，很多科学家都是数学专业出身。所以，难不难，见仁见智了。2.师范类数学与应用数学的就业前景近年来教师资源紧缺，师范类数学与应用数学的就业前景是非常好的，一般只要能够顺利毕业，当个数学老师完全不是问题，如果学校好，就业就更好一些，这个专业还是很吃香的。不过如果是想留在大城市，想入编制，那大学的时候一定要好好努力，毕业一二线城市教师行业的竞争是很激烈的，要做好努力提升自己的思想准备。3.大学数学专业主要有哪些课程呢？数学系课程主要有：数学分析、高等代数、解析几何、普通物理、概率论、数学建模、近世代数、高等几何、微分几何、常微分方程、复变函数、实变函数、初等数学研究、数学实验等。这个专业学术性比较强，管理也是比较严谨的，如果脑袋瓜子不好使，或者对数学并没有很强烈的兴趣，又或者没有钻研精神，那还是别去学了，会越来越难哦。4.数学专业最好的出路是什么？数学专业毕业后，最简单的就是成为一个数学老师，但当老师想致富是很难的，很多人会选择继续甚至，考研读博进入研究所或者实验室，想早点毕业另择出路的，也可以在临近毕业的时候进行公务员考试。当然，也有一些人会选修第二学历，毕业后进入IT行业或统计行业、金融行业、大数据行业、人工智能行业等，就业前景还是很不错的。5.什么样的人适合考著名大学的数学系？名校数学专业跟普通的数学专业差距还是很大的，大学的数学和高中的中等数学有很大不同的，最简单的考查方式就是看高中的时候是否参加过什么竞赛，得过什么样的奖项，名校不乏天才，不是一等的学生进入名校，跟同学的差距可能会越来越大，平时考试不及格的现象也会很多，在一群高智商人群里学习可是不好混的，有可能打击得你怀疑人生，觉得自己是个智障。曾有就读数学专业的大学生说，他们班当时有3个中学拿过奥数金牌的，班里保送进来的也超过1/3（肯定都是全国联赛获奖的），但平时考试还是很多人不及格。但也有人说，高中数学还是很浅的，得不得奖的关系不大，到了大学和高中就没什么关系，很多高中获奖的人到了大学就越学越差。看完这些，你觉得自己还适合数学这个专业吗？加油吧考生！

很多同学在选择研究生专业的时候，数学专业在本科专业背景要求中出现得特别频繁，很多美国的硕士专业都需要申请者具备一定的数理能力，修过专业课程。那么本科是数学专业，申请研究生时可以方便申请哪些专业呢？数学专业经济学硕博阶段的经济学需要更多地依靠统计模型和软件来完成相关研究样本和数据处理，比如计量经济学，就是更多地以统计和概率论为基础延伸的。经济学的研究价值在于它能够带来的巨大益处。对世界更深刻的了解，扩展个体职业发展的机会。经济学包含很多方向，从就业的热门度来说，依次是国际经济学，计量经济学，宏观经济学，微观经济学，劳动经济学。相对与我国的经济学偏文科，涉及的多数是理论知识，美国的经济学专业更看重学生通过建模来分析解决经济现象问题的能力。另外，很多学校的经济学专业并不要求申请者一定有本科经济学的背景。相对与金融数学金融工程，经济学的竞争相对低一些。所以，也是一个不错的选择。经济学经济学专业排名 TOP10的学校有：◆ 哈佛大学◆ 麻省理工学院◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 耶鲁大学◆ 西北大学◆ 芝加哥大学◆ 哥伦比亚大学◆ 宾夕法尼亚大学生物统计生物统计是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题。这些难题需要通过数据分析处理来得出结论，不过读生物统计硕士，最好在具备优秀的数学成绩的情况下，拥有 1-2门跟生物学或公共卫生相关的专业来提升自己的专业背景。生物统计统计学专业排名 TOP10的院校有：◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 哈佛大学◆ 约翰霍普金斯大学◆ 华盛顿大学◆ 芝加哥大学◆ 卡耐基梅隆大学◆ 北卡罗来纳教堂山分校应用数学一般申请这个专业直博的居多，要包括一些细小的研究方向，比如微积分、计算技术学等。所以申请者一定要具备良好的数学功底，建议大家如果想要申请这个专业的美国硕士或者博士的话，最好参加 GRE数学的专项考试。应用数学应用数学专业排名 TOP10的院校有：◆ 纽约大学◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 麻省理工学院◆ 布朗大学◆ 加州理工学院◆ 加州大学伯克利分校◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 明尼苏达双子城分校◆ 得克萨斯奥斯汀分校精算学精算人才在金融行业比较紧俏，它是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的应用，尤其是在保险和风险控制领域。所以对数学能力有多高，可想而知。金融数学金融数学跟精算有些相似之处，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重 “算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。金融硕士金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以数学学科为基础的，美国金融领域注重量化分析的特点也决定了数学在金融专业中的重要作用。金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理、公司理财、证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来应该是很有优势的。如果学生不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性一些的话，金融学是个不错的选择。金融硕士排名 TOP10的院校有：◆ 宾夕法尼亚大学沃顿商学院◆ 芝加哥大学◆ 纽约大学◆ 哥伦比亚大学◆ 斯坦福大学◆ 麻省理工学院◆ 哈佛大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 密歇根大学安娜堡分校金融工程金融工程专业属于交叉学科，虽然挂着金融的名字，但是这个专业是正宗的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。所以，如果本科修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是数学背景申请者的选择之一。金融工程数据科学数据科学也属于交叉学科，涉及了包含统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等学科的知识，所以，完整的数学背景是申请数据科学专业研究生必不可少的条件。完整的数学背景包括：微积分、线性代数、概率论、统计学和数学建模。另外，不要忘了计算机知识的掌握： SQL、Database等。商业分析商科包含的会计、市场营销、人力资源、物流管理、国际商务等，对申请者的背景要求比较宽容，不过近几年大热的 BA商业分析也是数学背景同学申请美国研究生时不错的选择。商业分析一般开设在商学院或者与其他学院联合授课，比如麻省理工、德州奥斯汀、罗切斯特大学、维克森林等；不过像哥伦比亚大学、芝加哥大学、西北大学、 JHU等学校，商业分析是开设在工程学院下的；还有少数学校，将商业分析开设在了独立研究中心或工程学院，比如纽约大学、弗吉尼亚大学、卡耐基、加州大学圣迭戈等。数学当然，本科就是数学专业，研究生继续攻读该学科方向也不错。数学专业基本可以分为两大块，一是基础数学，包括代数学、分析学、拓扑学、几何学、数论、逻辑学、微分方程理论、偏微分方程等；二是应用数学，包括运筹学和优化理论、微分方程和动力系统、随机系统和控制理论、精算和金融数学、数学物理、生物数学、概率论和统计等。美国留学定位想了解自己的GPA、语言成绩等是否能申请以上美国院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

数学专业在国内对于理论知识比较重视，且对于运用等方面比较欠缺，所以很多数学专业学生都会选择去美国读研究生，那么数学专业可以申请美国哪些专业研究生呢？第一种途径：相近专业申请：1、金融数学专业金融数学专业的申请者需要对数字情有独钟，比起“纯金融”专业，金融数学专业对申请者数学成绩的要求更高。除了数学能力，大多数情况下，申请者要有一定的C语言编程基础和实习经历。所以想要申请这个专业的学生一定要在这些方面注意，提升自己的软实力。2、金融工程金融工程专业要求申请者有金融方面偏重研究型的实习经历。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物或是研究和开发新的产品等。3、精算专业美国大学精算专业近年比较热门，这个专业小而专，在美国开设精算研究生项目的学校不是很多，大概1000多所大学中只有近百所大学开设精算专业的本科课程，开设硕士课程的大学大约27所，开博士课程的不到10所。从事精算的专业人员称为精算师，而一般需通过各种资格认证考试，如：财险精算协会或精算师协会举办的一系列考试。4、商业分析专业分析和市场营销相交融的项目，主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。第二种途径：专业分支推荐美国的数学专业大体分为理论数学和应用数学两个方面。在这两个方向下又细分为代数学algebra，分析学analysis，拓扑学topology ，几何学 geometry，数论number theory，逻辑学logic，微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems，随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory，科学计算Scientific Computing等小分支。主要包括以下几种：1、几何专业2、分析专业3、逻辑专业4、离散数学与组合数学5、拓扑6、运用数学7、代数数论代数几何