读美国统计学博士

最近因为统计专业就业范文广泛，就业前景看好，很多人留学美国选择申请统计专业，统计专业也变成了热门申请专业之一。既然如此，统计专业申请该如何做好规划呢，申请统计专业有哪些注意事项呢？今天我们听一听哈佛学姐的申请心得，这位哈佛学姐用自己亲身申请统计专业的经验告诉你，用第一人称告诉你该如何科学规划！我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。关于统计专业申请规划关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。关于等待录取通知关于等待时间，美国硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。关于统计专业博士申请关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。统计专业解析下面我大概介绍一下统计这个专业。关于统计统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。统计专业方向统计下面基本上分为四个大的方向。● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。核心课程统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。录取要求录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。统计专业发展前景接下来说说发展前景。● 学校资源不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。● 就业方向关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。● 求职建议PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。● 就业薪资统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。申请规划与建议01、选课最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。02、科研规划大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。03、实习其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。04、比赛关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。05、申请规划申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。答疑：统计专业热门问题1.申请统计方向需要哪些先修课程？大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。2.实习项目的公司及岗位如何选择？关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。以上就是哈佛学姐给我们带来的关于美国统计专业的申请分享，留学申请六分硬件四份软件，无论是选择申请硕士还是申请博士，都需要有一个合理的申请规划和十全的准备，准备申请统计专业的你，要好好规划啦！

近两年，统计专业是留美申请的一大热门专业。在美国，有大概 60 所学校开设统计学项目， 而且都设有 master 和 PhD 学位。 在开设统计学专业的美国大学中一般分为两种， 一种是偏重于理论研究的， 一种是偏重于实际应用的。 如果是选择理论研究方向的话，主要是专设在统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但非常注重申请者的数学背景， 很多学校会指出希望申请者修过相关的数学课程。另外，计算机编程能力对于获得录取也是很有帮助的，所以最好本科就学编程：Machine，Learning， bayesian， survival analysis， MCMC 的一些基本知识。所以对于转专业申请的学生，请务必补充好要求的数学课程及计算机课程。而不少学生在申请的时候，会同时考虑统计（statistics）和生物统计（biostatistics）两个专业，但对于这两个专业之间的不同，尤其是应该选择读哪个专业，会存在困惑和迷茫。下面对统计及生物统计两个专业及其发展的不同做个总结，供大家参考：1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然相对要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的；2）统计专业比生物统计更难申请；3）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待；4）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。但必须强调的是，无论你读什么专业，到底将来出路如何，还是要看你的背景和实力。学生统的，如果实力强，有机会在其他行业找到好工作。同时，如果实力太差，背景不够强，即使是学统计专业的，也无法找到满意的工作。热门的申请学校有Stanford University（斯坦福大学），University of California-Berkeley（加州伯克利大学），University of Chicago（芝加哥大学），Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学），Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学），Cornell University（康奈尔大学），Columbia University（哥伦比亚大学），University of Michigan-Ann Arbor（密歇根安娜堡分校），University of North Carolina-Chapel Hill（北卡教堂山大学）等院校。不同的学校项目及招生各有特色，学生在具体选校时，需要根据个人的发展目标及软硬件条件做合适的匹配，以达到最理想的申请效果。以下录取案例分享给大家：A学生：中山大学，统计专业，GPA：3.5， T107，GRE324；有相关的实习经历及项目经历申请专业：统计申请结果：AD ：Columbia University(哥伦比亚大学) （综排4）；Rice University （综排18）； UIUC（综排41）B学生：中山大学数学与应用数学专业，GPA：3.8/4，TOEFL 104 GRE 332+3.5；申请专业：统计申请结果：AD: Columbia, Duke, UW,Rej: Yale, UWN, UCSB, UCD, Umich, UWM学生条件及背景分析：该A学生的硬件条件在中大的学生中并不算突出，他是在大二下学期的时候开始申请办理的。刚来咨询时，学生并没有太重视实习及项目背景的补充，认为只要有好的GT就够了。这显然是片面的，在为他展示了历年来的录取案例及背景，学生充分意识到软性背景的重要性。在为他量身定做留学规划方案后，学生也积极配合，在刷得理想的GT成绩的同时，在专业老师的指导下，有针对性地选择和补充实习和项目经历，让自己软硬件能力兼备，最终申请到理想的院校。不少学生在留学申请的道路上存在困惑和误解，建议想要到美国留学的学生们早了解，早准备，不要荒废宝贵的大学时间。

每当别人和我聊起学历的时候，被问到最多的就是：在美国读博士难嘛？我只想说09年到了美国之后，我先读了硕士。硕士毕业后我利用OPT全职工作了一年（关于OPT：），在此期间，我硕士阶段的导师和我工作时的上司一直鼓励我继续读博，他们对我很有信心，认为我一定可以完成博士学业，所以在他们的鼓励和支持下，我开始了漫漫读博路。先说说如何申请博士，每个学校、每个专业博士的录取要求各不相同，但也大同小异，我读的是文科类博士，首先需要有硕士或同等学历，然后要一份自我简述「personal statement」主要是说清楚为什么想读博，为什么你是一个合格的博士生候选人「doctoral candidate」等，说白了就是要说服导师录取你。接着还需要2-3封推荐信，推荐人可以是你以前的老师、工作单位的领导等，主要是向导师推荐你，其实就是夸夸你。我的专业还要求交一份写作样本「writing sample」，主要是想看看我的文字表达能力，我直接交了硕士论文，我认为这个是比较有说服力的。还有就是两年内有效的GRE成绩。作为国际学生一般还需要语言成绩，但是因为我硕士也是在美国读的，语言成绩就免掉了「wave」。这是第一轮的纸质材料，审批通过后还有第二轮的笔试和面试。笔试我觉得很像限时命题作文，考试当天给你一个跟专业有关的案例「case study」让你进行分析，在规定时间内完成写作。面试跟工作面试很像，坐着一排教授，挨个问你一些问题，你要一一作答。全部结束后，会通知你是否被录取了。被录取以后就正式开始了读博之路。根据我自己读博的经历归纳总结下来，主要是几个重要的部分：课程「curriculum」论文开题答辩「proposal defense」博士资质考试「qualifying exam」论文撰写「dissertation」论文答辩「final defense」博士毕业01课程curriculum课程很好理解，就是每学期都有相应的课程，每门课都要通过，美国对博士的成绩是有要求，本科阶段拿C就算通过了，博士要拿B才算通过。所以每学期的课业压力还是很大的，基本博士阶段大家都是冲着A去的。而且大量的阅读、写作、演讲等，真的很不容易。博士阶段我基本没有什么娱乐时间，因为英语毕竟不是我的母语，课后要花大量的时间才能完成课业，熬夜真的是常态。02论文开题答辩proposal defense我的专业是在读博第一年就开始准备论文了，每学期都有一门一个学分的课是专门指导论文的，从刚开始的选题，到后面一步步的写作，都有相应的指导，这点我觉得特别好。论文的开题答辩「proposal defense」也是非常重要和关键的。这关系着你博士论文是否能有一个好的开始。开题答辩的核心在于向教授们说明你论文选题的意义，为什么要研究这个课题，准备采取什么方法来研究这个课题，可能产生的结论是什么，这个结论有什么建设性的意义。要让教授们觉得你这个论文可行、有价值。这样你才能顺利进行下一步。03博士资质考试qualifying exam读博第一年结束后会有一个资质考试「qualifying exam」，严格来说你只有通过了这个考试才能算是真正的博士生「doctoral candidate」。如果考试不通过，是会被劝退的，所以准备这个考试的时候压力真的很大。我的专业是八月和十月各有一次考试，八月没考过的十月可以补考一次，补考不过就劝退了。平心而论，我是很担心这个考试不过的。考试都是主观题，主要是考之前一年学过的所有内容以及一些融会贯通的知识，时间是四小时。为了准备这个考试，我把准备高考的劲头都使了出来，好在功夫不负有心人，一次通过了，终于可以安心继续读博了，但是我的同班同学有考两次才通过的，也有两次没考过退出的，所以这个考试真的是读博路上一个坎儿。04论文撰写dissertation贯穿读博始终的就是写论文了「dissertation」，为了这篇论文我不知道熬了多少夜，掉了多少头发，死了多少脑细胞，流了多少眼泪。不过当完成之后，回头看看一切辛苦都是值得的。首先，在我顺利通过开题答辩以后，系里会根据我的研究方向指派一位导师给我，也就是我的论文指导委员会的主席「committee chair」，要组成一个完整的指导委员会还需要两位教授，我的chair主要是指导我的研究方向，另一位委员「committee member」也是系里的教授，主要是指导我的研究方法「methodology」，最后一位委员「committee member」需要是相关专业从业者「professional」，因为我研究的是教育管理方向的，所以我邀请了加州州立大学多明戈山分校「CSU Dominguez Hills」的副校长作为我的指导委员。这样一来我的论文指导委员会就齐活了，三位教授在我写论文的过程中给了很多指导和帮助，真的很感激。我的研究和我当时的工作是密切相关的，研究对象是中国的教育管理者来美国学习以后的转变，所以我工作单位的上司也给了我很多理解和支持。总之，在我自己的努力和身边人的理解、关心、帮助和支持下，我终于完成了博士论文，并且发表了，回首过程虽然艰辛，成果还是喜人的。我的博士论文05论文答辩final defense最后就是论文答辩了「final defense」。论文答辩是完全公开的形式「open forum」，系里会提前通过邮件的方式公示某位博士生的论文答辩时间、地点和主题，欢迎大家都来旁听。答辩当天你要详细地将自己的论文介绍给听众，介绍完以后论文指导委员会的三位教授会提问，你要现场作答，他们问完以后在场的其他听众也可以提问，你都要一一作答。提问全部结束后，论文指导委员会的三位教授会集中讨论，决定是否让你通过，如果顺利通过，那么恭喜你，你的博士学位算是顺利完成了。我的论文答辩虽然读博的一路艰辛，但说实话现在很多细节都不那么清晰了，但是读博的日子让我成长了很多，也让我发现只要你愿意努力，还是有很多潜能可以发掘，有很多你原以为完不成的事情原来是可以被完成的。世上无难事，只怕有心人！愿每一个努力的人最后都能收获成功

如今的社会，生活和工作的方方面面都离不开数据，各行各业也依赖数据。举个例子，今年的美国大选热闹吧，在大选之前，无论是特朗普的川粉，还是拜登的拥趸，都坚定地认为自己这一方会取得胜利，支持性论据就是——民调，而支撑民调结论准确性的基石就是统计学。正是市场加大了对数据方面人才的需求，统计学也是近年来非常热门的申请专业之一。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，所以，具备良好的数学背景是申请统计学的基本要求。统计学的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。在美国大学里，统计学专业主要分为两大类：传统型统计和应用型统计。传统型统计包括数理统计，应用型统计包括生物统计、金融统计、经济统计等。传统型统计偏理论研究，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，应用型统计就是偏实用方向，像生物统计一般设置在公共卫生学院或医学院，金融统计一般隶属于金融工程或金融数学之类。美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋，但常见的核心课程包括概率论、应用回归分析、统计推断、随机过程、理论统计等。小编带你一起来看看 USNews公布的统计学专业排名。P.S. 如果大学里既有统计学也有生物统计学，那么就会出现两次该大学的名字在统计学招生时，理工科背景的同学就比较有优势，尤其是本科期间就读统计学或数学系，因为他们往往有较强的数学背景，也会有一定的计算机技能和编程能力。另外，大部分学校都会有先修课要求，比如如数学分析、高等数学、概率论、理论统计等。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB等的熟练操作和使用也是招生官看重的方面。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

近四十年来，中国经济取得了爆发式增长，为企业管理者提供了前所未有的历史机遇。但与此同时，社会经济的快速发展也对企业管理者的管理水平和学历水平提出了迫切要求。因此，很多企业管理者为了更好的发展，开始选择在职攻读管理博士。那么，哪些人适合读美国福布斯商学院管理博士呢？1、持有终身学习心态的管理者。所谓“学无止境”，对新时代、新经济背景下的管理者来说，更是如此。为了当好企业或团队的领头羊、掌舵者，管理者必须时刻学习、不断提高自己的认知和思维水平以及管理水平，只有这样，才能让企业立于不败之地。2、希望有一个新起点的年轻人。年轻人是中国的未来，很多年轻人不安于现状，希望给自己一个新的起点、新的空间、新的希望。因此，选择读美国福布斯商学院管理博士，将之作为一个跳板，也许能够实现自己的人生理想。3、愿意跳出“圈子”结交新朋友的人。希望获得更高的学历、结识各行各业的精英，从而大大的提升自己的人脉圈，那么美国福布斯商学院管理博士一定会是一个不错的渠道和平台。作为美国知名媒体集团——福布斯集团旗下的教育机构，美国福布斯商学院师资力量强大，拥有权威学者、商界实战专家、福布斯专栏作家和采访嘉宾组成的导师团队，在财富管理、商业战略、数字科技等领域独具特色，能及时将最新商业趋势和前沿信息应用到实际教学当中。因此，美国福布斯商学院给学员带来的重要的东西，除了知识以外，还有对我们固有的观察、分析、思考和决策的思维模式的扩充，以及新经济、新商业等方面的洞察和一手资讯。总的来说，美国福布斯商学院管理博士将会带领每一位学员不断的前进，走向更大的成功。

随着大数据时代的来临，很多和大数据分析、数据科学相关的研究生专业越来越受到留学生的喜爱，例如大家都追捧的商业分析硕士，数据科学、数据分析硕士，统计学硕士等等。其中统计学硕士的申请人数也逐渐偏多。时代兴华留学：美国留学统计学专业值不虽然统计学属于数学类，不过从美国很多学校的设置来看，统计已经慢慢从数学系独立出来，成为单独的统计系，对于数学专业的学生来说，留学专业选择统计，相对来说准备压力会小一些。美国统计留学专业介绍统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。时代兴华留学：美国留学总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。美国统计留学就业前景统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。时代兴华留学：美国留学学生毕业后除了选择国家统计部门外，还可就职于制药、生物制药公司或非制药公司如：医疗机构、证券分析和保险公司。应用统计毕业生可以从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数学分析、会计、证券分析等职业。具体的职业列出如下：簿记员、会计和审计；证券、期货以及理财服务代理商；精算师；福利管理员；预算分析；成本估算；数据库管理；投资分析师；数值分析；统计师；薪资管理主要产业所在州一级州：马里兰、麻省二级州：华盛顿、康涅狄格州、俄勒冈州、宾夕法尼亚州、明尼苏达州、波多黎各三级州：特拉华、密苏里、北卡罗来纳州、加州、北达科他州、俄克拉荷马州、田纳西州、印第安纳州、弗吉尼亚州、夏威夷、俄亥俄州、新罕布什尔州由此可见，统计学专业的毕业生就业范围还是非常广的，下面时代兴华留学就来详细介绍统计学专业的申请要求。时代兴华留学：美国留学美国统计留学申请要求统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，倾向于录取理工科背景的学生，尤其是本科是统计学专业或者数学专业的学生。如果是其他转专业的学生，学校在审理材料时会特别注意这些学生的数学课程成绩，或者有一些相关经历的实习或研究项目。往往会要求申请者熟练掌握一些技术软件，如SPSS,Eviews,Matlab,SAS等。在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。调研结果显示，TOP10学校基本都要求TOEFL成绩在110分以上， GRE330分以上；TOP30学校要求TOEFL在105左右，GRE325左右；TOP60学校要去TOEFL成绩在100左右，GRE320左右。另外有些学校也会给出考试各部分的分数要求。GPA的最低要求3.0。时代兴华留学：美国留学下面时代兴华留学以UCLA为例，带大家深入了解统计学专业。01项目简介MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心，统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用，做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括：计算统计；应用多变量分析；生物信息学；社会统计；计算机视觉；模式识别；机器学习；实验设计和环境统计。（学生学位证书不会显示具体研究方向）该项目第一学季，学生需要和学术顾问沟通，制定合理的学习计划。另外，学术顾问监督学生完成学习计划，当学生确定最终论文研究方向后，论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。时代兴华留学：美国留学02申请条件本科学历，不要求学生本科专业必须是统计，申请者需要修过8-12门数理类高年级课程（如统计，数学，计算机，电气工程等）TOEFL 87+（单项分数最低要求Writing: 25；Speaking: 24；Reading: 21；Listening: 17）或者IELTS 7.0+要求GRE，没有最低分数要求，建议320+，不接受GMAT。03课程设置此项目是全日制模式，需要6个学季内完成（即一年半时间），要求修满44个学分，其中32个学分必须是研究生课程，剩余的12学分必须是upper division课程；经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意，44学分中的20学分，学生可以修读其他系的的统计相关课程；时代兴华留学：美国留学单项课程得分必须保持B+，总绩点3.0+；学生可以任意选择596系列课程，如果其中一门课成绩为B-以下，学生会被要求修读290系列课程，强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的，在获得学术老师同意情况下，可以修读部分本科课程，但是，统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。时代兴华留学：美国留学结业方式分成两种，一种为期末考试，一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生，通过2-3门博士级别写作考试，即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文，学生必须找到论文导师，决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会，其中包括论文导师和另外两位老师，此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。04学费情况05往届学生录取统计以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。

问题：本科国内某211金融工程，申请美国DS、统计或金数硕士，从读博士的前景上来看应该如何选择专业、学校？时代兴华留学解答：题主考虑的还是比较长远的，一般来说如果以后有申请博士的打算，会建议学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，题主可以重点考虑一下统计专业，具体如何选校定位，可以联系时代兴华留学咨询。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。关于美国统计学选校定位、课程设置、申请要求、就业数据、学校官方项目介绍，可以联系时代兴华留学咨询。 在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以私信我，我会针对题主的情况，提供一些建议。

专业解析定义：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域l现状： 大数据时代来临！最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 而如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。也正因如此，统计学人才在当今十分受追捧，发展前景一片光明！统计学处理数据的流程1.收集数据：从海量数据中搜集出对研究对象有价值的、有实质意义的、正确的数据信息，筛除虚假的、无关的、错误的数据。2.分析数据：对高质量数据进行分析和interpretation，使数据的内在含义浮出水面，更加清晰。3.得出结论：通过对数据的分析及其意义的诠释，得出对研究对象现状描述性的或对研究对象未来发展趋势的判断性的结论。描述统计学(descriptive statistics) ：描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。推论统计学（inferential statistics）：推论统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。理论统计学：理论统计学是把研究对象一般化、抽象化、以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证。中心的内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。例如统计分布理论，统计估计和假设检验理论，相关与回归分析，方差分析，时间序列分析、随机过程理论、因果关系模型、贝叶斯定理等。是研究统计现象背后的理论基础的学科。l应用统计学：研究统计学理论方法在各个行业与领域的实际应用的学科。统计学主要的应用领域：l金融：商业银行；投资银行；金融咨询。类似于金融工程与金融数学专业研究的内容。l保险：精算l计算机&网络：IT公司、电子商务公司的数据挖掘与数据分析l环境：环境评估；环境数据分析l医药：生物统计；药品的市场投放；健康数据监测l国际贸易：进出口市场分析；贸易数据分析政府：统计局就业l就业领域非常广，需求量巨大，统计专业人才越来越受重视。l就业方向：保险精算师、数据分析师、生物统计师、市场调研专员、统计局等l薪资待遇：$60,000-80,000/yl为了在就业市场上取得先机，你需要：1.具备扎实的统计学理论方法知识和数学基础2.对某个特定领域有浓厚的兴趣3.计算机编程能力和统计软件的熟练应用（C++, SPSS, SAS）统计学的教育国内统计学强校：l 厦门大学l 中国人民大学l 上海财经大学l 杭州商学院l 天津财经学院l 中南财经政法大学l 北京大学l 复旦大学l 南开大学l 东北财经大学l 暨南大学l 中央财经大学l 西南财经大学l 辽宁大学美国统计学核心课程：lApplied Statistical Computation with SASlProbability Models and InferencelStatistical Methods for the Social ScienceslMathematical StatisticslTheory of Linear ModelslStochastic ProcesseslRegression TheorylTime Series Analysis美国统计学专业学校lTier 1：Harvard, Yale, Stanford, Chicago, Duke, UMich,UWM—名校, 3.7, 325, 110lTier 2：Columbia, Upenn, Cornell, JHU, Rice, UCB, CMU, USC, UCLA, Virginia, UNC, UND, NYU,Rochester, UW, UCSB, UCI, UFL, PSU, Pure, VT, NCSU—211院校, 3.5, 325, 105lTier 3：WUSTL, Georgetown, UCD, UCSD, BU, OSU, Upitts, UMN, TAMU, America U —211院校, 3.5, 320, 100lTier 4：Lehigh, Gatech, Austin, UIUC, Maryland, Tulane, Rutgers, Delaware, IUB, Miami, BYU, WPI—211院校, 3.3, 320, 100lTier 5： UGA, CWRU, SMU, SUNY-SB, Uconn, Missouri, MSU, Oregon State U, Iowa, Colorado, ISU,Temple, FSU —3.0, 315, 95lTier 6：Syracuse, Clemson, Auburn, SIT, GWU—3.0,选校时其他需要考虑的因素l慎选招生量少的学校：Harvard, Yale, UPenn, Duke, JHU, Rochester, UND, UNC, UWM, UCSD, Upitts, BU, Gatech, UCD, Maryland, UW, PSU, Pure, Delawarel对转专业比较宽容的学校：Columbia, Lehigh, Rutgers, Delaware, MSU, Auburn, Missouri, GWUl偏理论的学校：Duke, WUSTL, USC, Rochester, UNC, UWM, VT, Upitts, PSU, Maryland, IUB, Lehigh, Tulane, UW, UFL, Miamil偏应用的学校：Upenn, Cornell, UND, UCLA, CMU, Umich, Gatech, Syracuse, WPI, Missouril偏金融的学校：Yale, Chicago, UCB, Austin, BU, Clemson, Rutgers, SUNY-SB, UConnUniversity of Chicagol MS in Statisticsl Department of Statistics, Division of the Physical Sciencesl 学制：2 yearsl 地理位置：伊利诺伊州芝加哥市l 研究方向：l Data Analysisl Mathematical Statisticsl Biostatisticsl Statistical Geneticsl Statistics and Financel Computer Visionl Survey Statisticsl 招生量：20-40人成功案例：l A同学，北京大学统计专业，GPA3.8，G323，T109，农行实习l B同学，厦门大学统计专业，GPA3.7，G320，T107，广发证券实习总结：该项目非常看重申请者的数学背景，被录取的学生多为本专业，并且多为国内顶尖的统计学专业院校或海外院校的学生。项目选课上面比较自由，可以选很多学院的课程，项目偏金融方向。Stanford UniversitylMS in StatisticslDepartment of Statistics, School of Humanities and Sciencesl学制：45 credits, at most 3 yearsl地理位置：位于加州的帕洛阿尔托市，距离旧金山不远l核心课程：lProbabilitylStochastic ProcesseslApplied StatisticslTheoretical Statisticsl招生量：40-60人成功案例：l A同学，中国人民大学应用统计专业，GPA3.9，G329，T106，链家地产数据分析实习l B同学，北京大学统计专业，GPA3.6，G330，T113，PICC实习总结：该项目学费偏贵，但是在高端学校中算招中国学生比较多的。课程设置上理论统计和应用统计兼顾，学生可以依据自身的职业发展规划相应选择。Cornell UniversitylMaster of Professional Studies in Applied StatisticslDepartment of Statistical Sciencel学制：1-2 yearsl地理位置：纽约州西北部手指湖地区伊萨卡市lTracks：lOption 1: Techniques of Statistical AnalysislOption 2: Data Sciencel招生量：40-50人成功案例：l A同学，天津财经大学数学与应用数学专业，GPA3.7，G323，T105，汇丰银行实习l B同学，中央财经大学数学与应用数学专业，GPA3.8，G314，T107，投资公司实习总结：这个项目还是很有特色的，创建也有10余年了。Council of Graate School将这个项目认证为PSM，即Professional Science Master’s。另外这个项目有两个方向，申请者必须在PS中明确指出你想要就读哪个方向。Option 1偏重学习统计分析方法，而Option 2在前者的基础上，更偏向计算机，比如high performance computing, databases, middleware, and scripting这些内容的学习。另外学生到底是1年还是1.5年还是2年毕业，是由其先修课丰富程度而定的。Carnegie Mellon Universityl Master’s of Statistical Practice Programl Department of Statistics, Dietrich College of Humanities & Social Sciencesl 学制：1 yearsl 地理位置：宾夕法尼亚州的匹兹堡市l 课程设置：l 8 courses. The emphasis of the program will be primarily on statistical methods, data analysis, and professional development. Data Analysis and Methods Core (~50%): Emphasis will be on applied linear and non-linear models; supervised data analysis; model diagnostics and sensitivity analyses; communicating analysis results. Methods course will include topics in continuous and discrete multivariate analysis, survey sampling, time series, and biostatistics. Professional Development and R(~25%): Topics to include: Communication skills – both written, oral, and web design; Computing skills – SAS and data base management; Professional and research ethics; Resume writing and interview skills; A data analysis portfolio; Introction to consulting; Supervised consulting experiences; Careers in Statistics Speaker Series. Theory Core (~25%): Emphasis will be on the theory of probability and mathematical statistics that form the foundations for statistical methods and practice.l 招生量：20-30人成功案例：l A同学，复旦大学应用经济学专业，GPA3.5，G325，T103，国家统计局实习l B同学，中国人民大学金融学(数学实验班)，GPA3.4，G327，T104，百度实习总结：该项目开设的时间不长，仅5-6年的时间。该项目美国本土生读的比较多，相比而言中国人少一些，比较适合不喜欢中国人扎堆的学生申请。该项目对申请者编程能力要求比较高，如果学生编程能力差，尽量不要选择，学起来会很痛苦。Columbia UniversitylMA in StatisticslDepartment of Statistics, College of Arts & Sciencesl学制：1.5 yearsl地理位置：美国纽约市曼哈顿l核心课程：lProbability and InferencelLinear Regression ModelslApplied StatisticslAdvanced Data Analysisl招生量：100-150人成功案例：l A同学，武汉大学统计学专业，GPA3.2，G313，T98，用友软件实习l B同学，华中师范大学信息与计算科学专业，GPA3.1，G318，T101，2段研究项目，MCM经历总结：哥大的统计近年受到一些非议，不少人觉得很水，课程深度比较浅。该项目招生量比较大，高端学生可以拿哥大做保底，中端学生可以主申。University of California-DavislMS in StatisticslDepartment of Statistics, College of Letters & Sciencel学制：36 creditsl地理位置：加州首府萨克拉门托市西部l核心课程：lIntroction to Probability TheorylIntroction to Mathematical StatisticslMultivariate Data AnalysislStatistical Methods and ResearchlIntroction to Statistical ProgramminglComputational Statisticsl招生量：30-50人成功案例：l A同学，辽宁大学统计学专业，GPA3.4，G310，T103，工行、花旗银行实习l B同学，东北财经大学统计学专业，GPA3.5，G318，T100，统计局和证券公司实习总结：UCD还是比较挑国内学校的，名校的案例多。如果学校档次稍微低一点但是其他方面条件比较突出，也不影响录取。Lehigh UniversitylMS in StatisticslDepartment of Mathematics, College of Science and Engineeringl学制：30 creditsl地理位置：宾夕法尼亚州费城以北70英里的伯利恒市(Bethlehem)，地处理海山谷。距离费城和纽约都比较近。lTracks：lOption One: StatisticslOption Two: Stochastic Modelingl招生量：80-100人成功案例：l A同学，中南大学数学与应用数学专业，GPA3.0，G315，T94，汽车公司市场部实习l B同学，北京航空航天大学统计学专业，GPA3.2，G320，T99，建设银行实习总结：这个项目比较偏理论一些，适合今后继续读PHD，概率论的内容很多。申请难度中等偏下，条件还不错的申请者可大胆尝试。University of Connecticutl MS in Statisticsl Department of Statistics, College of Liberal Arts and Sciencesl 学制：1.5 yearsl 地理位置：位于康涅狄格州曼斯菲尔德镇的斯托尔斯l 核心课程：l Elementary Stochastic Processesl Nonparametric Methodsl Applied Statisticsl Distribution Theory for Statisticsl Advanced Statistical Methodsl Mathematical Statistics.l Inferencel 课程介绍：l The MS program emphasizes applied statistics and requires students to take at least one course in areas of application. The plan of study for this degree may be formulated with related work in almost any area, e.g., Biology, Business, Economics, Nutrition, and Psychology to name a few.l 招生量：30-50人成功案例：l A同学，西安电子科技大学统计学专业，GPA2.9，G308，T88，国内会计师事务所实习l B同学，中国石油大学数学专业，GPA3.0，G305，T91，国内银行实习总结：申请难度比较低的项目，但是也不能完全当做保底校对待。Syracuse UniversitylMS in Applied StatisticslCollege of Arts and Sciencesl学制：33 creditsl地理位置：坐落于美国纽约州雪城l核心课程：lIntroction to probability and statisticslMathematical statisticslRegression analysislStatistical consultingl招生量：30-50人成功案例：l A同学，北京工业大学市场营销专业，GPA3.1，G311，T90，房地产公司市场部工作1年l B同学，太原理工大学信息与计算科学专业，GPA3.0，G308，T92，市统计局实习总结：雪城的applied statistics项目是一个interdisciplinary program，多个学院联合办学并授课。选课范围比较宽松，学生可依据兴趣和发展规划选择合适的课程。申请难度比较简单。George Washington Universityl MS in Statisticsl Department of Statistics, Columbian College of Arts and Sciencesl 学制：30 creditsl 地理位置：首都华盛顿l 主要课程：l Mathematical Statisticsl Methods of Statistical Computingl Data Analysisl Applied Linear Modelsl Linear Modelsl Bayesian Statistics: Theory and Applicationsl Survival Analysisl 招生量：100-130人成功案例：l A同学，内蒙古大学软件工程专业，GPA2.9，G312，T87，IT公司实习l B同学，南昌大学运筹学与控制论专业，GPA3.0，G304，T89，水实习一个总结：GWU可以做保底学校，每年发的录取比较多，保底效果还是挺明显的。但是GPA距离3.0太远的案例很少见。另外该项目对转专业申请者比较容忍，只要跨度别太大就可以。低端学校&案例的补充Auburnl A同学：广东外语外贸大学税务专业，GPA3.25，GRE316，T90l B同学：哈尔滨工业大学自动化专业，GPA3.0，GRE307，T95l C同学：上海财经大学信息与计算科学，GPA3.0，GRE1390，T98University of Missouril A同学：广东外语外贸大学税务专业，GPA3.25，GRE316，T90l B同学：首都经济贸易大学统计专业，GPA3.1, GRE310, T100, 一年工作经验l C同学：江西财经大学统计专业，GPA3.57，GRE304，T81SUNY-SBl A同学：上海师范大学统计专业，GPA3.44，G1100，T82l B同学：上海对外贸易学院统计专业，GPA3.63，G1170，T88l C同学：上海财经大学信息与计算科学，GPA3.0，GRE1390，T98l D同学：上海财经大学统计专业，GPA3.37，G1170，T100University of Nebraska—Lincolnl A同学：中国人民大学物理专业，GPA3.26，GRE1100，T87l B同学：江西财经大学统计专业，GPA3.57，GRE304，T81Loyola University Chicagol A同学：中国农业大学/美国科罗拉多大学丹佛分校经济专业，GPA3.3，GRE1100l B同学：哈尔滨工业大学软件工程专业，GPA3.2，G1100，T85，县统计局实习University of Utahl A同学：山东工商学院经济与统计专业，GPA3.2，G308，T82Western Michigan Universityl A同学：首都经济贸易大学统计专业，GPA2.8，G300，T83Washington State Universityl A同学：哈尔滨工业大学软件工程专业，GPA3.2，G1100，T85，县统计局实习University of Vermontl A同学：上海师范大学统计专业，GPA3.44，G1100，T82各申请条件的重要性分析l1. 学校&GPA：最重要。其中最为重要的先修课程为数学分析、线性代数、离散数学、常微分方程、偏微分方程、随机过程、概率论与数理统等。这些课程的成绩要尤为注重提升。l2. 标准化考试成绩：比较重要。GRE（Q）>TOEFLl3. 统计相关的项目、实习：比较重要l4. 数学建模竞赛&统计软件&编程能力：比较重要。C#、C++、JAVA、SPSS、SAS总结：GPA>GRE(Q)>实习>TOEFL=软件文书重要程度：一般写作难度：比较简单写作风格：学术、客观、严谨、简练、概括写作目标：通过全套文书的写作，向录取委员会展示一个数学功底扎实、统计方法牢固、实践经验丰富，并有对于某个应用领域浓厚兴趣的学生形象。l CV：最好一页，重点描述参与的研究项目或实习经历。语言客观、简练，动宾结构为主。l RL：3封。经典搭配“专业课老师+项目导师+实习领导”。其中项目导师可以用竞赛带队老师代替。推荐信在三类文书材料中的作用相对次要，美国老师的推荐信除外。l PS：2页之内。内容上主要写对统计学的兴趣由来及发展；对统计专业未来发展的看法；自己参与过的科研、比赛、实习；未来的学习计划和职业规划；为什么选择我们学校；对统计的哪个领域应用比较感兴趣以及为什么和该方向上的积累等。需要注意的是，写这些内容时杜绝泛泛而谈，要切合实际，越具体越好。