读美国cs博士

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

如今随着生活水平的提升及国内财富的积累，越来越多的同学选择出国留学。而对于想留在美国就业的同学，cs无疑是最佳也几乎是唯一的选择。美国近年对于中国人来华工作的条件在逐渐收紧，要想找到又较好找工作，又能获得丰厚的薪酬，那么只能选择cs或者金融。而在这个人工智能、物联网及VR急速发展的时代，cs无疑成为了很多人的首选。即使回国，cs也无疑是高薪工作。因此很多本科并不是计算机或软件专业的同学，也希望能够通过留学美国，达到转cs，甚至留美工作的目的。那么对于一心转cs的我们，又该优雅择校，从而获得最大的优势呢？首先我们需要明确，自己的职业规划。众所周知，码农是吃青春饭的行业，到了35岁以后，学习速度逐渐跟不上。而公司也更倾向于辞退你，因为同样的工作，年轻人也许能做的更好，但由于你的资历较老，所以工资会想对高一些。那么，该如何应对这样的情况呢？很多人都会说，转管理岗。这也是非常好的一种选择，但是有其局限性。首先要转管理岗，你大概只能在你工作了许多年的这个公司，因为大家都熟，相信你的能力或者是不好意思辞退你。如果你要跳槽去转岗，肯定不是一个好的选择。有很多人转管理岗之后战战兢兢，怕犯错，就是因为他们清楚，如果不在老东家做管理岗，他在别的公司也许只能继续写代码，甚至可能写代码的机会都没有。当然，如果你确实有除了码农之外的管理才能，那么也许这条路会适合你。而有的人还会选择，转到一些相关性高一些的地方继续做码农，比如转金融民工等等，也是一种选择。另外还有条路，就是成为计算机领域的专家，而非普通码农，这样年纪大，也许意味着更有经验也说不定，还能在大学里任教，有一份稳定的收入。如果这样，那你一定要读phd，做一些research，在科技界混出名堂来。这样就可以把这份事业变成终身的。而你职业规划的不同，对你选校的影响巨大。我们通常都会看以下几个指标：排名，地理位置，学费和生活费、安全程度、peer pressure还有选课。1.排名排名有综合排名和专业排名，而综合排名，往往只是对本科生会比较有参考价值，master和phd只要关注专业排名就可以，而这个关注其实也不是特别大。如果你只打算读master然后马上去找工作，尤其对于course-only的朋友，专排也没太大影响。你只是在那里上上课，刷刷leetcode而已，又不是要参与research，所以专排没太大影响，可以参考，但以其他更重要指标为重。对于有thesis的硕士，如果打算继续读phd，那么就较为看重专排。但对于phd来说，专排也是浮云。你只需要关注你想参与的实验室项目以及想跟的某位老师还有相应的科研资源即可，相对而言，其他指标都没那么重要。当然如果不是全奖phd，还是要注意一下费用问题，毕竟phd读下来，毕业时间就很难把握了。2.地理位置而对于地理位置而言，主要是找工作的同学，比较关注。地理位置对工作的影响大么？很大。但也要分情况讨论。对于湾区的公司来说，自然是离的近的学校，会比较有优势。而且因为你的学校离得近，所以那个公司里可能有很多你的校友，这样内推之类的不必说，offer也会接的顺畅很多。但是也不是说只要在加州就有优势，像圣地亚哥这样的城市，离湾区8个小时的车程，其实也并没有比其他地区同等档次学校有多大优势。但是对于很多小公司来说，他们是最愿意招收当地学生的，这样加州的优势就显露出来。因为加州有更多的startup（创业公司）。当然也有别的城市也有丰富的小公司资源，比如纽约之类的，也是值得考虑的。3.学费学费和生活费也是很多同学关心的，毕竟自费留学，是一笔不小的费用。这个就根据每个学校来说，都是不一样的。比较贵的学校，杜克大学，南加州大学，哥伦比亚大学等等。这些都可以在官网上查到。而生活费，就看所在城市的消费水平，加州，纽约都是高消费的地区。同学们也可以关注并留意一下，有没有做ta、ra或者其他校内兼职的机会，也可以抵消一部分的学费。文章有点太长了，所以后面的内容我会放在下一篇里继续做进一步说明。

CS（计算机科学）作为现如今申请最火热的工科，也是美国留学最为瞩目的科目，每年都有大量对的学生申请，今天优弗留学小编就给大家介绍美国前4名的CS专业学校，供给为鉴别。美国专排前四的CS大学分别是：斯坦福Stanford，伯克利UC-Berkeley，麻省理工MIT，卡耐基梅隆CMU，四所大学在CS专业一直争的难解难分，接下来优弗小编就给大家详细分心一下。、1.斯坦福大学 Stanford斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，校园面积3.1平方公里美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。 申请斯坦福是很难成功的，去斯坦福这样的牛校，运气很重要，牛人的推荐也很重要。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。从斯坦福出来的学生，在公司录取方面也倍受青睐。几乎所有前10的CS专业院校都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享有如此地位的还包括其他三头巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU. 毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。Stanford有学生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻读博士， 350人攻读硕士，每年招的学生数不详，估计少不了，但不要忘了，每年申请CS的申请学生接近千人。斯坦福大学计算机科学系（Department of Computer Science，缩写CS）研究生招收MS与PhD学生，要求申请者本科毕业，拥有计算机科学、数学等相关专业背景。要求学生递交GRE成绩，无最低GRE分数要求，但MS项目要求GPA不低于3.5分，PhD项目要求不低于3.5分。该系所有PhD学生均可以获得全额奖学金资助，但不向MS学生提供奖学金。、2.伯克利UC-Berkeley加州伯克利大学同样的地处硅谷，同样地处金山湾畔离Stanford只有大约 50公里的UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。 在当今高科技领域Berkeley 在缔造新的神话。INTEL总裁AndrewGrove毕业于UC. Berkeley。 BSD版的UNIX影响了整个OS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。 UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其内部 的实际DEADLINE其实要迟一些。 Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光 圆 烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么?、3.麻省理工MIT招生好象不看GRE成绩。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分，并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响了整个UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU， UC. BERKELEY一样，都是几乎在CS界样样巨牛的学校。 MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky (Turing Aw ard).、4.卡耐基梅隆CMU位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的 CS 不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教师学生的情况同前面3个类似，不再赘述。Mach 操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。 申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。以上就是优弗留学给各位同学介绍的CS专业四大名校，每一所学校的申请难度都是CS的顶级难度，希望各位准备申请该学校的同学们可以做好准备。

近日，一名教授在推特上发了篇关于“康奈尔大学如何改进计算机科学博士人员多样性”的帖子后，迅速走红。“我可以自豪地说，在改善课程人员组成上，我们迈出了一大步。”康奈尔大学计算机科学系的博士招生主任David Bindel在推特中写道。这显然是教育界高层比较感兴趣的一个话题——目前这条推文已被转发750多次，收获了近2000个赞。Bindel写道:“计算机科学不是白人在玩弄代码，如果全世界都认为[白人掌控了计算机科学]是个事实，我们感到悲哀。”那么康奈尔是怎么做到的呢?Bindel说，去年，康奈尔大学的计算机科学博士课程只有一个美国本土申请者，4个非裔美国申请者和17个西班牙裔申请者被录取，而报名人数大约有850人左右。学校期待下一届的学生能更加多样化。于是，Bindel联系了“McNair学者计划”的协调员。注：“McNair学者计划”是一个致力于让本科生(其中许多人在研究生教育中的代表性不足)做好在美国各地攻读研究生准备的组织。Bindel还利用了他的个人人脉，因为他的朋友们现在在不同的机构任教。同时他还联系了康奈尔大学的计算机科学研究生院。Bindel说，大部分审查过程是“相当标准的”。然而，康奈尔大学的评委会在今年的评估中又提出了两个新的要求。第一个要求是学生们要认识到自己所拥有的机会有多好。第二个要求是，申请人能否为他们的研究领域带来独特的新视角。Bindel说，这两个问题确实影响了对一些学生的决策。“这不仅仅让我们得到了更多看起来是弱势群体的学生，还给我们带来了拥有不同思维的学生。”他说。去年，康奈尔大学录取了135名计算机科学专业的博士生，当时报名人数约为850人。今年，报名人数约为1300人，录取人数147。在147名学生中，有59人选择就读。准确地说，有52人确定就读，7人推迟就读。至于这59名学生的组成，其中30名来自包括中国和印度等国的非美国公民。在剩下的29人当中，有17人是男性(2人是西班牙裔美国人，4人是非裔美国人，2人是亚裔美国人，9人是高加索人)，有12人是女性(1人是非裔美国人，1人是太平洋岛民，1人是亚裔美国人，9人是高加索人)。Bindel说，相比之下，2017年秋季，只有42名学生入学，其中包括4个延期入学的。42人中有18人是美国公民，而且只有两名非裔美国人是少数族裔。“总的来说，我们今年的参加人数比去年要高。”Bindel说。他补充说，今年，女性学生的人数和弱势群体的人数比例要比以往高很多。他说，学校的招聘时间是研究生访问日，学生们可以与教职员工见面，同时感受一下校园的氛围。Bindel认为，就读的学生可以发现，被录取的学生大多都有类似的种族或性别背景。Hakim Weatherspoon是康奈尔大学计算机科学系的一名副教授，他致力于增加少数族裔群体的博士学位。他说，计算机科学教师和研究生的多样性很缺乏，这可以追溯到本科教育阶段，也可以说在高中或更早的阶段就体现出来了。他认为不是每个人都知道计算机科学。而一旦少数族裔发现自己对这个学科感兴趣，有些人就会感到紧张，而刻意回避追求这个目标，因为他们的经验比那些更早开始学习这门学科的人少。他补充说，另一个原因可能是，代表性不足的少数群体的家族中，或大学受教育阶段，都没有在这一领域取得成功的先例。最后，他认为被孤立可能是一个因素。如果学生感受到自己在计算机科学课上是唯一一个少数人种，他就会认为研究生时也差不多这样。Weatherspoon表示，增加多样性不仅仅是让人们敢于申请，也是让他们融入主流群体。“如果只有你一个是少数人种，而博士课程每隔一年才招生一次，那么你一定会被孤立到主流群体之外的。”来源：EdSurge作者：Tina Nazerian智能观 编译—完—亲爱的朋友：科技想真正惠及大众，参与研发的人员要多元化。这一点是毋庸置疑的。读完本文，你有什么感受？欢迎跟我们交流。祝安！智能观 一米2018-5-24 于北京中关村声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

在申请美国留学的时候，很多同学都知道科研和套磁，一个强有力的科研能大大丰富你的软背景，套磁可以让教授知道有你这么一个人，并且知道你在这方面的优势，对你有一个良好的印象。好的科研和套磁能够让你在众多申请者中脱颖而出！那么该如何选择科研和进行套磁呢？浩海留学的普林斯顿CS博士通过自己的亲身经历告诉你关于科研和套磁那些不为人知的事！自我介绍本科：杜克大学 CS，Physics double major；GPA 3.7/4.0，GRE 326+4；研究生：普林斯顿大学计算机科学专业博士；深度掌握各种物理、电子工程、计算机工程专业知识及分析方法，熟悉各类计算机编程语言及架构系统。大家好，先跟大家说一下今天讲座的范围。首先我会做一个自我介绍，然后简单介绍下我现在就读的这个项目，接着会介绍一下这个专业的发展前景，以及提供一些申请的规划和建议，分享一下我当时申请的过程，最后会说一下，我作为一个导师，可以提供哪些帮助。三维背景首先介绍一下我自己的情况吧我是美本的TOP10，当时念的是CS和Physics的double major，GPA在3.7左右，学校采用的是4.0的GPA制。文章方面有一篇一作，一篇非一作，这两篇文章都是Physics方面的。GRE是326。Research方面，有一年ECE，就是Electrical （and Computer） Engineering的research，还有两年Physics相关的research。这两个research其实都不适合我现在申请的方向，和现在做的职业也不大相关，我后面也会提到，可能除了ML（Machine Learning）和AI（Artificial Intelligence），其他专业申请的时候，本科的research和申请方向是不需要非常完全一致的。另外，我在后面还会说到，申请当中哪些方面是比较重要的，哪些方面是只要有就好，直接相关性没有大家想的那么重要的。申请过程其实我决定读博的时间挺早的，大概是大二的时候就决定了，那时候就差不多确定了自己的申请方向。所谓的“确定申请方向”，只是确定一个大体的方向。比方说，如果想申请ML，那我大二的时候就决定我要申请ML的PhD，并不是大二的时候，就需要决定做ML具体的哪个方向。即便你入学之后，research的方向也是会一直变的，所以并非大二就一定要确定你的research career，就一定要研究这个东西。说到真正的整个申请，我觉得打响战斗的开始是申请本科科研。但是每个学校情况不一样，教授也不一样，所以没有什么太多可以借鉴的。我对大家大体上的建议就是，越早开始越好。除了本科科研之外，在申请过程当中我个人觉得比较重要的，那可能是需要提前跟教授套磁。你要给他发邮件，提前让他知道你的名字，让他知道你要申请，可能的话，能给他留下一个比较深的印象，这对于你申请会有很大的帮助。关于套磁具体如何套磁，我觉得没有一个general的方法，每个教授都有一些不一样。但是也有一些共通点，就是你跟教授套磁，不能直接把你的CV发过去问教授，你看看我这个CV能不能录，这样教授一般是不会理你的。有用的套磁是会让教授有想回复你的欲望的，你可以提一些跟他的research相关的问题，希望能得到他的解答，或者得到他的意见和建议之类的，这样教授可能会回复你。如果直接发个CV过去问他你能不能录，首先他并不知道，有的学校并不是教授决定的；其次，即便他知道你能不能录，一般也不会愿意告诉你这件事情。因为PhD录取是个双向的过程，每个导师在发放offer的过程中，受自己budget的限制，所以他只能发放这么多份offer。首先他不希望他的offer走空，其次，他不希望发出的offer过多，最后导致资金不够。所以所以真正套磁的过程，可能花费的时间比大家想象的还要多。大四下我基本把时间都花在阅读相关导师的research paper上了，很少去上课。也有很多同学在套磁前就已经开始这一步了，这些同学可以寻求导师解答一些research相关的问题，甚至可以把CV发给导师，获取一些建议和意见。毕竟套磁最主要的目的是让教授知道有你这么一个人，并且知道你在这方面的优势，对你有一个良好的印象。所以说，套磁在申请过程中还是十分重要的。最后提交申请，除了已经确定的research experience以外，唯一可以自己掌控的就是SOP—statement of purpose，以及CV。当然，CV可以更改的程度并不是那么大，只能从语言技巧上入手，想在最后大幅提高CV档次是不太可能的。写SOP也是极具技巧性的事情。不同于申请本科时写的PS— personal statement，SOP就是非常直接，一定要说清楚你做过什么，你为什么想要申这个项目，为什么想要支撑这个学校的项目，如果录了这个学校的项目的话会对你有什么好处，或者说你可以做到什么样的事情，这中间都是比较技巧性的东西。有的同学本科的research明明做得很不错，但是因为语言的问题，无法在SOP中很好地表达出来，这也是国内学生在申请时常常遇到的困难。专业介绍下面大概介绍一下我这个项目。我没有具体地统计数据，但是据我看到的普林斯顿的CS项目，中国大陆学生还是清华北大的占比较大，美本也有挺多，基本上是TOP15这样的一个range。CS的核心课程，各个学校应该都差不多。就是data structure开始，还有最近很火的ML、AI等方向。普林斯顿CS theory比较强些，但是据我知道的念theory方向的人并不是很多。接下来说到CS的职业前景。CS的就业大家应该都知道，要不然进academia，要不然进instry。进instry的一般都是大的tech company，比如Apple、Facebook、Google NVIDIA 之类的。当然这也跟你读的方向有关，例如，如果你是纯搞ML、AI的话，可能NVIDIA 就不太合适。还有一点，就是在读PhD的过程当中，你可能会去做intern。当然，这跟教授也有非常大的关系，基本上不会自己去找份intern，然后跟教授说我要去做，这样他可能会不太开心。教授掌握的资源一般都非常丰富，而你在念PhD期间的一切都是为了你的research服务的，所以如果教授觉得你应该去做一个intern，那可能是会对你的research有帮助，或是会获得更多的资源，在这方面还是教授的发言权比较大。申请规划和指导就像我刚刚说的，我觉得申请当中最很重要的部分，就是提早要确定你的申请或者科研的方向。整个申请过程当中，除了research，你可以控制的一些部分就是与意向导师进行套磁。套磁的时候具体要怎么说，要说什么内容，需要套到什么程度就算可以了，教授回复的话，应该如何去理解等等，导师可以case by case，帮你指导把关。然后就是SOP和CV的书写。CV的话，主要就是要清晰，要直接了当的表明你到底做了哪些东西。CV当中主要的技巧性的东西就是你的用词以及你的structure，主要还是跟英语的用词方面有一些关系。SOP和CV一样，要直接了当，一定要说明白自己是做了哪些东西，做这些东西对你申请这个项目有哪些帮助，以及你有什么样的优势，就是为什么deserve这个项目。还有很重要的一点，就是一定要说清楚你为什么一定要申这个项目，也就是这个项目可以给你带来什么。这个带来什么，并不是简单的我想找个好工作，这明显是自杀式的。所以SOP我能提供的帮助还是它具体应该怎么写，如何把你为什么要上这个项目，以及这个项目为什么适合你，你为什么适合这个项目说清楚，向导师表明，他应该录你这个人。当然初次申请在申请规划方面，除了你可以掌控的部分，剩下就是大家几年下来的积累，也就是硬指标。硬治标就是GRE以及国内同学要考的托福雅思。关于GRE分数，一般是只要过线就可以，跟本科申请不太一样。本科申请SAT就是一定要刷得越高越好，但是PhD申请就不是这样，GRE只要过了线就可以。学校也不会设定一个具体的cut off，这个分数以下我就不录。针对同学们提出的问题，选几个典型的供大家参考Q:在国外本科读双专业的难度如何？A:我觉得首先看你学校允不允许吧，如果是学校是美本，一般是不会管这个，你只要自己负责把课上好就可以了。难度方面，如果你本身是读纯数的CS，那主要还是在implementation上吧。CS中数学逻辑方面，对你来说应该完全不是问题。剩下的就是熟能生巧。如果你没有上过CS课，我建议你从头开始从 intro level 的课上起，自己去感受一下。因为这个具体难度还是比较看个人能力。Q:本科阶段如何找科研？A:首先就是要大概确定自己想做的方向，然后去你的学校的department找一下有哪些做相关内容的教授。不一定能找到完完全全一模一样的，当然这对于申请来说也是没有必要的。其次就可以给他发个邮件，或者直接去办公室敲门就好了。之后跟教授说你是干嘛的，你希望跟他做research，不知道他有没有有意思的topic之类的，或者说，有没有哪些你可以做的东西。一般教授会对学生主动去找research的比较热情，一般都会告诉你的。Q:跨专业申请CS的硕士，难度怎么样？A:申请master和申请PhD相比还是会简单不少。master一般会分research就是你念master的目的是想要以后会转成PhD啊，research oriented 或者是 instry oriented，你只是想念个master，然后找工作。如果是后者的话，还是看你申请的学校，一般难度不是特别大，因为都是你自己交钱嘛，只是这是来上课而已。前者的话，也需要跟相关教授要有一点点research的意象，然后他愿意收你，然后才可以做。Q:读博大概需要多久？A:我是本科毕业直接读的博，大概时间，IC班五到六年吧。具体方向还是有区别的，theory可能会稍微更长一点，像ML、AI基本上五年应该是可以念完的。关于科研和套磁，同学们有没有其他疑惑呢？欢迎同学们随时咨询

以美国为举例，作为全球最先进的美国IT教育国家，来自全球各个国家的申请者不计其数。计算机更是可与许多其他专业交叉结合，包括电子电气、工程、科学、物理等等，形成了很多具体的小分支，包括软件，人工智能AI，机器人学习，信息管理等各类学科。包括每一年的USNEWS排名都会有对于美国综合大学排名和计算机专业排名，以此能看出对计算机专业的重视程度和教育关注度。同学们要更好地理解专业含金量而非世界排名，计算机专业对申请者的本科基础及科研能力非常看重，建议各位申请者，除了要考虑自己的专业知识基础之外，更需要有一个较为漂亮的科研背景以及相关课题，若有自己跟老师一起做的课题，对申请也是非常有利的。美国CS专业介绍1、申请难度美国的计算机产业界和学术界一直在世界上占据绝对优势。申请者与其他专业不同的是，除了在校学生以外，还有很大一部分是已经有工作经验的IT类人员，随着日新月异的技术更新，他们希望通过提高学历获取更新的新知识来提高职场竞争力。由于计算机学科仍然在高速发展，因此美国大学计算机专业的申请竞争依然非常激烈。2、院系设置美国绝大部分学校都开设有计算机专业。此专业基本都开设在工程学院下。绝大多数的美国学校的计算机工程和EE是合并在一起的，一般称为ECE(electronic and computer engineering) department 或者CEE，如MIT 的CS就开设在EECS 系下面。有的学校有独立的计算机(CS)系，如CMU开设有独立的School of CS。3、学位设置Ph.D：博士学位，学制为5年，主要跟随教授做学术研究。毕业后可在高校任教，也可以进入企业的研发部门，主要培养高端学术科研人才。MS：Master of Science理学硕士学位，学制为两年，以授课为主，比较侧重学术，毕业后可选择就业也可选择继续攻读Ph.D学位。ME：Master of Eng工学硕士学位，学制为一年或一年半，主要针对就业，更加侧重于实践。毕业后进入企业就业。美国计算机硕士（CS）学校推荐卡耐基梅隆大学--Carnegie Mellon UniversityCMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但计算机科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作。

美国留学三大热门专业：金融、工程、计算机。这三大专业的本科申请人数基本占据了总人数的60%以上。而作为近几年迅速火爆的计算机科学专业，其行业工资也是处在持续上涨阶段，很多人申请该专业，可能就是为了毕业后能有更好的就业吧。那么，美国哪所大学的计算机科学专业含金量高呢？定了专业却定不下学校，这就很尴尬了。所以咱们一起来看看国外网站college factual给出的2019本科最佳计算机科学专业学校TOP10。评比因素有点复杂，包括专业教育质量、投资回报率、毕业生平均薪酬等，这里就不再详细描述了……10. 加州大学圣塔芭芭拉分校加州大学圣塔巴巴拉分校是攻读计算机科学学位的学生的一个很好的选择。加州大学圣巴巴拉分校拥有两万多名本科生，是美国最大的学校之一。学校的申请人平均SAT成绩在1320分左右，分数不算高。相对来说还是比较容易进的~CS毕业生早期平均年工资为：$68000CS毕业生中期平均年工资为：$1190009. 乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学对于攻读计算机科学学位的学生来说同样是个不错的选择。当然，华盛顿哥伦比亚特区还拥有非常优美的环境，沉迷学习过后，还能享受生活……这所学校的毕业生偿还学生贷款一般没有困难，因为迄今为止只有1.8%的人违约。GWU申请人平均的SAT成绩约为1350分。CS毕业生早期平均年工资为：$72000CS毕业生中期平均年工资为：$1020008. 罗斯-霍尔曼理工学院作为印第安纳州最好的大学之一，学校内每一个CS专业的学生够得到最佳的教育。学校有66%的学生都来自州外，如果你想要申请计算机科学专业，这是你必须考虑的一所学校。该校CS毕业生平均年工资数据未知。7. 宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学是宾夕法尼亚最大的学校之一。学校能够提供给学生更高的硕士学位，在该学校就读计算机专业的学生往往都没有偿还学生贷款的问题，而且每年都有约54.0%的学生能够获得学校的教育资助。CS毕业生早期平均年工资为：$79000CS毕业生中期平均年工资为：$1360006. 史蒂文斯理工学院史蒂文斯理工学院位于新泽西州霍博肯郊区，除了学士学位课程，史蒂文斯理工学院还提供计算机科学硕士学位。它还是美国最古老的理工学院之一，学校以工程学院著名，但计算机专业的教学实力同样不可小觑。学校申请人的平均SAT成绩为1350分。CS毕业生早期平均年工资为：$66000CS毕业生中期平均年工资为：$990005. 斯坦福大学斯坦福大学的师生比非常高，为1:10，学校拥有巨额财产，是美国最富大学之一。同时，斯坦福本科教育一直排在世界前列，因此学校每年的申请人数非常多，申请难度居高不下。学校的商学院、工程学院和医学院的排名也在全美前3！CS毕业生早期平均年工资为：$78000CS毕业生中期平均年工资为：$1200004. 南加州大学有超过59.0%的学生在南加州大学能够接受某种形式的经济资助，南加州大学以电影制作闻名，这同时也代表着其计算机专业水平处在世界顶尖行列，加上学校还能提供更高的硕士学位，这所学校也是一个非常不错的选择。CS毕业生早期平均年工资为：$64000CS毕业生中期平均年工资为：$1120003. 加州大学洛杉矶分校加州大学洛杉矶分校无论是综合实力还是学校的专业教育，都是世界顶尖水准。作为加州系第二所分校，学校提供包括学士、硕士与博士在内的超过300种不同的学位课程。CS毕业生早期平均年工资为：$69000CS毕业生中期平均年工资为：$1100002. 伍斯特理工学院有数据显示，伍斯特理工学院计算机科学专业毕业生的收入比总体平均收入高出约21.6%，学校每年约有99.0%的大一新生能够获得奖学金，典型的奖学金金额为19222美元。CS毕业生早期平均年工资为：$68000CS毕业生中期平均年工资为：$1120001. 麻省理工学院想学理工类专业，不知道选啥学校，认准MIT就对了。据调查显示，在麻省理工学院，29.1%的本科生主修专业都是计算机科学。作为全世界最为著名的理工学院，学校的影响力巨大，从该校毕业的学生一般都会被各大公司疯抢哦。CS毕业生早期平均年工资为：$78000CS毕业生中期平均年工资为：$122000

毫无疑问，CS是目前美国留学最热门的专业之一。 无论是发展前景，就业方向还是薪资，都非常可观，妥妥的“朝阳专业”！那么，如何准备才能进入计算机牛校呢？今天，明小德继续为大家盘点美国TOP50 CS项目特点&录取偏好，只有清楚了解学校，才能更好的规划准备，为你的名校之路添砖加瓦。话不多说，快上车~一、美国TOP50 CS项目特点&录取偏好盘点1顶级四大神校相信申请CS的小伙伴们都应该知道，这四所是CS领域的传统名校，专排、综排都非常强，占据绝对领先地位。卡耐基梅隆大学CMUCMU的CS不是一个系，而是一个学院，是全美乃至全世界最大的计算机学院。提供提供本、硕、博三种学位，研究方向相当全面，被公认为世界上第一批也是最好的计算机科学课程之一。CMU的CS非常强，申请难度也很大，每年只招收不足30人。不过学生可以同时申请多个关联项目，比如我们今年有个学生，同时申请了Master in Computer Science/Master in Machine Learning/Master in Data Sciences.另外CMU还有很多Professional Program，也STEM 项目，更注重于向职业方向发展，门槛相对低一些，学生也可以平行申请，如果很想进CMU，可以多申请几个这样的项目，增加录取概率。加州伯克利分校UCB加州伯克利计算机系位居世界顶尖行列，提供硕士和博士两种研究生学位，有500名硕士研究生和博士研究生。CS硕士项目更偏向博士方向培养，很多学生毕业后继续就读PhD，录取人数很少。 UCB纯粹授课型的硕士比较少，项目时长约12个月，申请难度更高。但UCB靠近硅谷，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。麻省理工学院MITMIT的EECS系是工程学院中最大的系，拥有约700名博士研究生。有四个学位：Master of Science为博士学位之必须阶段，但是学校并不提供最终学位为硕士的学位；Master of Engineering仅MIT的EE，CS本科生可以申请；Electrical Engineer and Engineer in Computer Science；Doctor of Philosophy and Doctor of Science；MIT的CS更偏向博士方向培养，学生毕业后继续就读PhD，没有硕士的录取，如果最终PhD读不下去，中途也可以拿到硕士学位，只要完成了硕士学位的毕业要求。但申请难度是PhD的难度。MIT纯粹授课型的硕士比较少，项目时长也比较短，大概十二个月左右，申请难度更高。斯坦福大学Stanford斯坦福大学的CS系隶属于工程学院，提供硕士和博士两种研究生学位。在人工智能，机器人，人机交互，电脑系统等领域都位居世界前列。 Stanford的CS硕士比较传统，以授课型为主，每年约录取一百多位学生，项目时长十八个月，授课教授不乏各学科领域响当当的大人物。毕业生可继续攻读博士、进入互联网公司或创业等等。四大神校对学生的申请条件也非常挑剔。 参考以往申请数据，申请四大神校基本条件建议：GPA 3.8+；GRE330+；托福108+；2-3段高质量科研+1-2段不错的实习*高质量科研：能够发表文章或专利，有研究成果。*实习：最好在知名企业做专业直接相关实习。1-2封牛推/强推*牛推：推荐人是很厉害的教授/领导。*强推：个人工作表现非常突出，赢得推荐人的欣赏，拿到的推荐信。案例分析：C同学（2018年申请CS硕士）录取结果：横扫四大神校Offer！本科：佐治亚理工GPA：3.97/4.0；GT：GRE330+；免托；软实力：1科研——本系老师实验室，跟深度学习有关1实习——知名企业Rakuten Inc.实习海外导师：CHENG录取关键点：C同学有高质量的专业背景和软实力，GPA几乎满绩，GRE成绩也很高。科研比较有内容，拿到教授的强推。实习期间表现很好，收到Return Offer，也拿到了实习领导的强推。整体看来，学生综合实力都很强，没有短板。2专排TOP10代表这个区间的学校，导师选择了其中比较有代表性的几所和大家介绍，这几所学校最大的特点就是：专排很高，录取人数少，申请难度大！伊利诺伊大学香槟分校UIUCUIUC的CS项目在工程学院下，其CS硕士项目，每年仅录取约60人，其中中国学生约50%。UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个。 学生毕业后可以进入大学任教，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士教授，更多UIUC CS学生进入企业任职。康奈尔大学CornellCornell的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国 TOP5，在人工智能，计算机领域处于世界顶尖行列。康奈尔的申请也非常严格，对GPA成绩，GRE成绩的要求很高，需要同学们尽可能的提高自己的优势。同时，康奈尔的CS项目有thesis要求，必须要有论文。适合对研究感兴趣，今后想继续就读PhD的学生。佐治亚理工学院GIT佐治亚理工学院在全球有着顶尖的学术声誉，其代表学科是工程。该校是美国最好的理工类大学之一，与麻省理工学院，加州理工学院并列为“三大理工学院”。 佐治亚理工的CS项目在计算学院下，有硕士和博士两种研究生学位，硕士项目为期1年。thesis可选，申请无本科专业要求，但强烈建议有C语言背景。属于授课型，比较适合偏就业的学生申请。申请基本条件建议：GPA3.7+；GRE328+；托福108+；2段高质量科研+1段实习强推/牛推是加分项案例分析1：X同学（2019年申请CS硕士）录取结果：UIUC本科：北邮（2年）+转学UMN（2年）GPA：3.5/4.0（北邮）3.92/4.0（UMN）综合GPA约3.7软实力：2科研——获得指导老师推荐信1实习——初创公司实习本科TA经历海外导师：CHENG录取关键点：X同学的整体申请条件比较均衡、完整，没有明显的短板，基本满足专排TOP10院校申请条件。他在本科就读期间，还有两门课的助教经历，是很重要的加分项。案例分析2（非典型）：Z同学（2019年申请CS硕士）录取结果：Cornell本科：OSU（2年）+转学GIT（2年）GPA：3.8/4.0（OSU），3.2/4.0（GIT）软实力：1科研——1篇1作论文，有引用多段创业公司实习有创业经历海外导师：CHENG录取关键点：Z同学本科后两年的GPA比较低是软肋，没有达到基本GPA录取条件，但软实习很好。申请老师们下了很多功夫为Z同学挖掘亮点，他有很强的科研，有论文产出，同时还被引用过，这是很大的亮点；同时，Z同学还有创业经历，是比较有特色的地方。老师们综合了学生科研实习经历，以及实习中的趣事形成了既能体现专业能力，又十分有趣的文书，很好的弥补了GPA的不足，成功申请到Cornell。从这个案例我们也可以看出，对于GPA成绩没那么好的学生来说，提升科研、实习等软实力是非常非常重要的，可以从一定程度上弥补GPA的不足。3专排TOP10-30代表这个区间的学校是同学们申请得比较多的学校，专排很不错。虽然录取条件不如TOP10那么苛刻，但由于申请学生多，录取难度并不低。加州洛杉矶分校UCLAUCLA可以说是大家公认的UCB之后最好的公立学校，也是中国学生们非常青睐的学校。学校位于加州，每年都有海量学生申请，不仅要和国际生竞争，还要和大量的中国学生竞争。 申请UCLA的CS项目，文书是有额外要求的，需要准备Personal History Statement，要从非学术方面讲述个人经历，如何克服困难，获得什么成长等个人价值观方面的内容。哥伦比亚大学Columbia哥大算是最受中国学生心水的名校之一，其计算机专业在工程学院下，提供硕士和博士两种研究生学位。硕士项目时长1.5年。研究方向包括计算生物学、计算机安全、计算机科学基础、机器学习、网络系统、自然语言处理、软件系统和视觉与图形等。哥大位于纽约，受金融中心熏陶，偏向金融科技方面的发展出路比较多。南加州大学USC南加大的CS项目在工程学院，提供多个研究方向的硕士项目，包括人工智能、网络安全、数学科学、游戏开发、软件工程等等方向，时长一般1-2年。 和UCLA一样，USC也在加州，申请学生众多，竞争非常激烈。USC的文书也有额外要求，需要准备Personal History Statement，要从非学术方面讲述个人经历。申请基本条件建议：GPA3.6+；GRE327+；托福105+；1段科研+1段实习强推/牛推是加分项案例分析：A同学（2019年申请CS硕士）录取结果：USC, JHU本科：国内本科GPA：3.82/4.0GRE：325+软实力：3科研——1篇一作论文海外导师：CHENG录取关键点：A同学的GPA成绩很高，主要精力都是放在了科研上面，还发表了1篇一作的文章，是很大的亮点，但缺乏实习经历。我们重点通过A同学的GPA和科研体现学术实力，顺利拿到USC和JHU的录取。4专排TOP30-50代表这个区间的学校是中国学生申请最多的，竞争也非常激烈。一般来说，中国GPA3.5+的学生都会申专排TOP50的学校。俄亥俄州立大学OSU俄亥俄州立大学是北美五大湖区最顶尖的公立大学之一，被誉为“公立常青藤”。也是全美面积最大的校园之一，每年录取的学生也非常多。OSU的CS专业在计算机研究和教育方面具有领先的实力，学院长年与校外企业合作交流。研究领域包括：人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程、系统、算法等。约翰霍普金斯大学JHU约翰霍普金斯大学的综排TOP10，是名气很响的学校。其计算机专业在工程学院下，提供硕士和博士两种研究生学位。JHU的医学院很强，因此有很多项目与医学院交叉，CS的学生也有很多机会涉足计算机在医疗领域的应用，对这个方向感兴趣的学生可以考虑。纽约大学NYU纽约大学也是很有名的大学，需要注意的是，NYU有两个计算机项目，一个在Tandon工程学院下，一个在GSAS文理学院下。 从排名来看，GSAS的CS项目排名更高一些。Tandon的CS项目更具有实用性，更偏向就业；而GSAS的CS项目更偏向于理论性，大多数课程以数学为基础。 NYU位于纽约，同样受金融中心影响，CS就业更偏向金融科技方面发展。 申请基本条件建议：GPA3.5+；GRE325+；托福103+；1段科研或1段实习推荐信案例分析：W同学（2019年申请CS硕士）录取结果：NYU本科：四川大学GPA：3.5/4.0托福：95+软实力：3科研——发表3篇学术论文2实习——腾讯+小公司海外导师：CHENG录取关键点：W同学GPA基本及格，托福成绩比较低，但科研和实习很好。我们在文书中通过科研和实习着重突出了W同学的专业实力，最终顺利拿到NYU的录取。5UC系列院校比较特别的是加州系大学，UC系大学综排都在30-50之间，CS项目专排也都不是特别高，好像很好申的样子，很容易让学生掉入“综排陷阱”。 CHENG导师在这里提醒大家：UC系院校有很好的师资力量和资源，都是很好的学校。加州还是美国的科技中心，UC系院校基本都属于计算机强校，CS就业非常好，录取要求很高。而且加州的气候舒适，很多中国学生都很喜欢去加州，申请人数众多，竞争也更激烈。所以建议申请UC系大学的同学们，都按照TOP10的学校申请标准规划申请。了解了美国CS各个梯次的院校项目，我们应该如何科学选校呢？二、CS选校基本原则&避坑指南CHENG导师根据多年经验为大家分享，选校的基本原则和必知的注意事项。1不把鸡蛋放在一个篮子里留学选校，除了考虑自己比较喜欢的、比较适合的院校项目，更需要遵守一个重要的基本原则：不把鸡蛋放在一个篮子里。 如果准备申请10所学校，建议申请：3所冲刺学校（高专排&高综排）；6所期望学校（高专排或高综排）；1-2所保底学校；注意：专排、综排的选择，需要学生根据自己的偏好决定，更看重学校名气，就选择综排高名气大的；更注重项目，就选专排更好的项目。如果申请更多所学校，基本可以按照这个比例大致调整。这样的选校策略，首先可以保证拿到录取，其次基本可以保证申请到至少1所期望学校，在这样的基础上努力冲刺最好的项目。 留学申请是学生和学校双向选择的过程，需要学生们详细了解院校项目，理性选校。那么，在选校过程中有哪些重要的注意事项呢？2注意躲开“综排陷阱”很多中国同学和家长对学校的名气非常看重，很容易掉进“综排陷阱”，认为名气大的就是最好的。其实不然，这里分享给大家几个选校的注意事项。1、不要迷信高综排综排高并不代表项目好，可能短时间因为院校名气有所受益，但毕业工作几年后，更多都是靠实力说话，因此学习高质量项目，提高专业实力才是硬道理。从另一个角度来说，往往高排名带来高竞争，选校时更建议有策略性思考，选择能够和自己优势匹配的项目。2、充分了解项目特点这点对于美研申请是非常重要的，美研申请非常重视学生和项目的匹配度，在申请前详细了解每个项目的特点至关重要。纯授课型还是学术研究型，Thesis是否可选，是否有Professional programs，项目时长多久等等。了解清楚项目详细特点后才能更好的选择自己喜欢和适合自己的项目。3、了解细分方向一般我们说的项目都是比较笼统的，学生真正申请时要落地到具体的细分方向。比如：AI，系统，软件工程，机器人……规划申请时提前对每个细分方向做充足了解，确定明确的申请方向，有的放矢，才能更加高效、精准的做足准备。说了这么多，那么，申请CS有哪些规划重点呢？三、CS申请规划大原则：高质量科研~GPA>实习>GT标准成绩>社团活动申请CS研究生非常看重专业性，所以规划重点一定要放在专业里，其他非专业性的活动没有那么重要。 CS申请规划大原则：高质量科研~GPA>实习>GT标准成绩>社团活动高质量科研：以发表文章和专利为目标的科研，更有含金量，因为文书可以写的天花乱坠，招生官也没办法清楚评估。但有文章或者专利的科研可以一目了然的证明学术实力。GPA：GPA和科研的重要性不相上下，尤其本科生申请CS研究生，GPA是证明学生学术实力的重要渠道，尤其是专业核心课成绩，理想状态是3.7，最低3.5。实习/活动：需要有实际意义的专业性实习，尽可能进入行业领头企业实习。比如：腾讯，阿里，字节，百度等。其他创新类学术、专业性活动，比如本科生研究项目，大学生创新项目，机器人比赛，数学建模等，能体现出专业性的活动，可以给申请加分。GT成绩：语言成绩、标化成绩的重要性正在逐渐降低，现在有些学校连GRE都不要了，这是一个趋势。但也需要同学们好好准备，有些学校也会通过GT成绩刷人。社团：申请CS硕博主要是看学生的专业能力，社团相对不重要。如果社团没有特别的经历，一般不建议用。关于美国TOP50 CS项目特点及录取偏好就分享这么多。如果你也想走进世界顶尖，一定要找到专业老师提早规划，打造自己的核心优势，弥补短板。相信你也能拿到让自己满意的录取结果！

现在去美国留学最热门的专业是什么呢？答案就是：计算机！据可靠数据显示，2015-2016年去美国攻读CS专业的人数已经突破14万，同比增长 25%。计算机专业毕业的学生一般起薪都比较高，那么在美国众多开设计算机专业的大学里面，如何去明智地挑选合适自己的学校呢？下面，申友留学规划师带大家了解一下。CS 专业介绍美国的计算机专业一般分为两大类：计算机科学 (Computer Science, CS) 和计算机工程 (Computer Engineering, CE)，还有计算机科学与工程、计算机科学与数学等 “杂交” 等混合专业。CS 和 CE 虽然都归属于计算机专业，但还是有细微的差别。CS主要是聚焦于计算机理论基础和应用，因此理论性强，归属理科。CS 研究领域广阔，下分很多分支：Artificial Intelligence, Computer Programming, Database Construction, Information Technology, Information Security, Game Design等。CE 是研究计算机如何运行并做到更迅速更精确，涵盖计算机软件和计算机硬件两大部分。CE一般设在工学院，与电气工程 (EE) 专业牢不可分，有的大学把 CE 和 EE 放在一起进行授课。CS 十大名校1. Carnegie Mellon University (CMU)卡内基梅隆大学 (CMU) 拥有世界最大的计算机学院 (School of Computer Science)。研究方向很全面，且研究水平世界顶级。这样说，你能想到的所有关于计算机方面的学术研究方向，CMU 都能提供，而且提供许多前沿领域的研究方向。以 CMU 计算机硕士项目为例，它下面有7大分支，分别是：Computer Science (CSD) Human-Computer Interaction Institute (HCII)Institute for Software Research (ISR)Computational Biology DeppartmentLanguage Technologies Institute (LTI)Machine Learning (ML)Robotics Institute (RI)Master of Software Engineering (软件工程专业) 被誉为皇冠上的明珠，这个也是CMU最难申请的方向！CMU 现在有两大校区，一个位于美国宾夕法尼亚州的 Pittsburgh, 还有一个校区位于硅谷，简称CMU-SV.相比于平淡的主校区，硅谷的地理位置会给人眼前一亮的感觉，这里顶级公司应有尽有，像Apple, Google, Facebook ... 都在附近几英里的距离，找工作、找实习实在是方便至极！2. Massachusetts Institute of Technology (MIT)MIT 的 CS 专业是以跨学科研究而闻名于世。因此要来这个大学深造的学生不仅需要在计算机学科上有所特长，而且能快速地结合并运用其他领域的研究成果，并且结合 CS 本专业进行创新研究。MIT 的 Electrical Engineering & Computer Science (EECS) 是很多人梦想到达的终点。EECS院系是 MIT 的工程学院里面最大的院系，有大约700多名博士生在那儿就读。它下面设有4个学位：Master of ScienceMaster of EngineeringElectrical Engineer / Engineer in Computer ScienceDoctor of Philosophy (PhD) / Doctor of Science (ScD)申请特点MIT的EE, CS在录取学生的时候，是直接录入PhD的，因此申请的难度就是PhD的申请难度。该学校在 CS 领域的深厚造诣让申请难如登天，没有非常深厚的研究潜力最好不要去轻易尝试。3. Stanford University斯坦福大学的 CS 专业属于美国 Top 3, 在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等领域居世界前列。该校地处 Silicon Valley，因此被认为是理论联系实际的典范，每年CS院系的申请相当激烈。4. University of California, Berkeley (UCB)UCB 的Electrical Engineering and Computer Science (EECS) 拥有一大堆荣誉奖项，在EECS 学术界有强大的影响力，这个院系有500多名研究生，她的研究方向有19个分支，举例：人工智能生物系统和计算机生物学通信与网络计算机结构和工程人际交互物理电子学编程系统科学计算信号处理 等等。靠近 Silicon Valley 的优越地理位置，无论实习还是就业都很有优势。申请者最好是理工科背景，要求修过以下课程：微积分线性代数和微分方程机械结构数字化系统的构成设计技术 等等。5. University of Illinois, Urbana-Champaign (UIUC)UIUC 的 CS 既培养 Research 型的人才，也培养进入 Instry 的人才，她的CS方向包括：人工智能计算机图形系统和网络网络语言计算机图形 等等。从录取要求看，如果本科不是计算机专业，学生必须要有充足的背景基础，例如：计算机编程算法和数据库结构计算机组织和计算理论2015年，UIUC CS的毕业生有283人进入 Google, 226人进入 Microsoft 工作，还有人进入 IBM, Amazon, Yahoo, Oracle, Facebook, Apple 等科技巨头公司。6. Cornell UniversityComputer Science 是 Computing and Information Science (CIS) 里的一个系。Cornell 大学的计算机系历史悠久，专业实力打入美国 Top 5. 主要包括11个研究领域，包括：人工智能机器人数据库系统系统与网络计算机图形程序设计语言 等等。Cornell University 提供硕士学位 Master of Engineering in Computer Engineering 和 博士学位 Ph.D in Computer Engineering, 以就业为目标，课程实践性很强。7. University of Washington (UW)华盛顿大学的计算机专业在美国口碑不错，院系规模大，每年200名博士在读，在职60名Faculty成员，专业排名不错，计算机各个分支发展均衡。华盛顿大学的软件工程、系统很不错，申请难度大，其他专业难度一般。就业方面，因为 UW 位于国际著名大都市西雅图，不仅气候条件优异，而且就业优势凸显，拥有像 Microsoft, Intel, Starbucks, AT&T, Boeing, Amazon 等公司。UW 毕业生很多都进入这个公司了，而且在这些公司中，UW 毕业生比例绝对最大。8. Princeton University 普林斯顿大学是一个令人着迷的大学，这里曾是科学的世界中心。她的 CS 不大，18个Faculty成员，学生数量不多。Princeton University 培养出了大量 CS 领域优秀的任务，比如 Jeffrey D. Ullman, John McCarthy 等均出自 Princeton University.Princeton University 开设的 CS 是 Master of Science in Engineering (M.S.E)，跨度两年，理论实践并重，偏向计算机工程，学生读完一个学期后，可以转向 Master of Engineering (M.Eng)，更偏实践。Princeton University CS 主要研究领域包括：Computational BiologyComputational Markets/Game Theory/EconomicsComputer Architecture 等。9. Georgia Institute of Technology (GT)Gatech的 Computer Science 设在College of Computing 下，其中有三个 school：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science & Engineering。涉及的领域很宽广，目前有近200位教研人员，8 个 research center。Gatech 录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。Gatech 校园并不是很大，位于 Atlanta 的中城(Midtown)地段。Atlanta 就业机会本身就很多。南部第一大航空港、Coca-Cola 总部、CNN 总部等等都在，本地机会很多。学院在提供 就业机会信息方面做得不错。10. The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系 (Department of Computer Science) 研究生招收MS和PhD学生，MS按是否需要毕业论文划分为带毕业论文和不带毕业论文两种，共需修读30个学分。通常来说PhD学生可获得全额奖学金，但MS学生通常没有。