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数据分析(1):对比分析法斫轮

数据分析(1):对比分析法

在平时工作中,遇到简单的业务问题,你可以直接查看数据,验证并解决掉,但遇到复杂的问题时,你可能都不知道要什么数据,看到数据都无从下手,拿到数据也看不出什么问题。本篇文章中,作者介绍了常见又比较通用的几种数据分析方法,希望这些数据分析方法能够成为你利用数据和解决业务问题的利器。数据分析有哪些价值呢?像DAU/MAU这样的数据指标,直接去看就可以了,但是如果你的DAU昨天突然下跌了20%,你看到了这个结果,那它为什么下跌?下跌的原因是什么呢?如果你要找出下跌的原因就没有那么直接明了了。上面我们说到下跌,那什么样的数据能告诉你下跌的原因呢,如果你的工作中涉及到数据分析,你肯定会遇到类似的问题。举个栗子:你在互联网上有个菜铺,菜铺从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢?如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢?这些问题不是一个简单的指标就能告诉你该怎么做的,真正支撑你的工具或者数据也并不能直接帮你解决这些问题,你需要做的是将上面遇到的问题和你的数据建立一种关系的,然后通过一些分析方法和分析工具,让你在遇到问题时知道:我该选择什么样的分析工具或分析方法去解决实际业务中遇到的问题。下面呢我们先讲讲对比分析法~对比分析法数据分析的最终目的是对现实的情况或一个功能的好坏做评估,这里最常用的方法就是对比分析法啦,俗话说的好:没有对比就没有伤害。举个栗子:你的菜铺某一天的数据数据下跌了600,某宝某一天的数据下跌了600。那对于某宝来说这个数据算异常吗?带着这个问题,我们继续往下看…接下来我们要解决对比分析法中的三个问题:比啥呢?如何比?跟谁比?首先,比啥呢?这里有两种比法:(1)绝对值 绝对值是本身就具备价值的数字 ,比如:电商平台的销售金额、公众号的阅读数、人人都是产品经理平台的阅读数和收藏数等。当然,如果只看绝对值,你就无法得知事情严重到什么程度了。(2)比例值比例值在具体环境中看比例才具备对比价值,比如:人人都是产品经理社区的活跃占比、注册转化率,电商平台的详情页转化率,复购率等。我们需要注意的是:比例值是一个除法计算,很容易把数量级的一些数字给忽略了,比如说:85除100和85000除以100000得到来的都是同样的值。其次,如何比?说到如何比,你一定听说过这两个词,环比、同比。说到环比和同比,大家一定会想到它们会跟年月日有关系,在这里呢,咱要强调一下,环比和同比不跟年月日挂钩,它只是两个概念。下面我们来说说这两个概念:(1)环比环比是与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比以下图为例:如果是日环比,则是拿星期二的数据与星期一的数据比,同理,周环比呢,则是拿本周的数据和上一周的数据对比,那月环比自然也是拿本月的数据与上一个月的数据对比了。环比适合分析短期内具备连续性数据的业务场景,举个栗子:你是起点的产品经理,起点学院要给一门课程做促销活动,这个活动连续10天,在做这个活动的过程中,你每天都会去观察活动的效果,根据前一天的活动效果来优化后面的活动过程,而这个课程的活动之前没有做过,没法与以前的活动效果进行对比,这个时候你就要看日环比。环比适用于根据相邻时间范围的数字对当前时间范围的指标进行设定。比如给我们的产品设定每月新增用户为100000,但是第一月我们只做到10000,第二个月只做到12000,那我们就需要跟据前面两月的实际情况进行对比,调整第三个月及之后的目标了。那什么是同比呢?(2)同比同比是与当前时间范围上层时间范围的前一范围中同样位置数据对比。举个栗子:今天是4月16日(当前时间范围),我们选择月同比,这里选择3月,月就是上层时间范围。刚才说了今天是4月16日,那做月同比呢,就是选择3月16日来同4月16日进行同比。同比的使用场景有:打赏的流水、销售流水等,在4月跑完流水之后,我们就会拿每一天去同上个月同样的一天做同比的对比。像旅行、餐饮、骑行这些会受季节性影响的产品,会拿今年的这个日/月或一个时间段跟去年的同期进行比较。在选择同比时:周同比:如果是周同比,咱们最好选择周几,这样会排除因为周末或其他原因产生的影响,比如咱们选择本周的周一与上周的周一进行对比。月同比:如果是月同比,咱们就可以把上个月的目标和这个月的目标每一天的进行校准。年同比:年同比就是拿这一年和上一年进行同比,但是要去除掉季节、节假日的影响。同比更适合去观察长期的数据集,还拿起点学院举栗子:从2014年成立到现在五六年了,这个时候我们对比数据时可以把今年的同去年的,或者去年同前年的,或者往年的任意一年的年同比进行对比,对比一下在同样的季度或月份里,咱们的数据表现是否正常。同比适用于观察的时间周期里有较多干扰,而咱们希望某种程度上消除这些干扰。比如你是家校通这类工具类型的产品,你是不是需要考虑寒假,暑假和其他一些节假日,那如果你是短视频类的产品,你是不是需要考虑工作日和周末呢。最后,和谁比?对比分析,肯定要对比的对象,那咱们跟谁比呢?(1)和自己比时间维度:拿昨天跟前天,拿这个星期跟上个星期比等等。不同业务线:跟公司不同的业务线进行对比,比如我是做语言培训的,我拿英语和日语比。英语数据涨跌厉害,那日语有这种情况吗?往期均值:这里不同于时间维度,像留存、销售额、日活这些都是比较连续的数据,每天都会产生新的指标。但是有很多事情不是连续性的,它不会每天都产生数据,所以,这个时候咱们就要根据往期这些数据的均值进行对比。(2)各行业比上面咱们讲到和自己比,那在实际的业务中,如果跟自己比找不到原因,那么咱们就需要跟行业比,看是自身的原因,还是行业的趋势导致的跌或者涨。都跌:如果都跌,咱能不能比同行跌得少?还拿上面语言培训类的产品为例,A公司的跌了10%,咱们公司跌了30%,那么在这个相对竞争的环境中,咱跌的是更多的,通过这样的对比,咱就可以找到原因,并解决掉这个问题了。都涨:如果都涨,咱能不能比同行涨得快?都涨也是一样的道理,如果A公司涨了30%,咱们只涨了10%,也能找到原因,并给出解决方案。因为如果不这样做,那么相对于竞争对手而言,咱还是在跌的。最后,文章上面提的问题:你的菜铺某一天的数据数据下跌了600,某宝某一天的数据下跌了600。那对于某宝来说这个数据算异常吗?我想你看完这篇文章已经有答案了。好啦,到这对比分析法就讲完啦,下面是这一模块的思维导图,建议收藏并保存哦~预告:下篇我们来唠唠多维度拆解法,欢迎继续关注~本文由 @菜菜 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。题图来自Unsplash,基于CC0协议。

其食不甘

高考议论文写作技法大公开:展开分析论证的方法:正反对比法

提示语:笔者深度推荐高考考场作文训练系列:高考议论文写作技法之议论文展开分析论证的方法训练专题(1---5),分五期分享给各位读者。今天分享的是议论文展开分析论证的方法训练专题之:正反对比法。专题训练之三:正反对比法01正反对比有两种情况:一是摆出一正一反两个例子,同时还要对它们作进一步分析。一是只举一个例子,这个例子里面含有正反两种因素,作者从正反两个方面进行对比性分析,重在分析,不是例子。思路:正反事例—比较分析—得出结论或两个事例相同点+正面事例分析——反面事例分析+正面强调明确:是从两个相互对立的例子或同一例子对立两面对论据进行的分析。标志性词语:然而;但是;与此相反;02例1、孙膑与庞涓同出于鬼谷子门下。他们二人可说是精于谋略,都是不可多得的人才。但是当孙膑来到庞涓任职的魏国时,庞涓嫉妒他的才能,表面恭敬,内心狠毒,多次向魏王进谗言,以致孙膑被挖去膝盖骨,不得展其才志。而转到另外一个方面,齐王听说孙膑之才,不惜费尽心力,将孙膑请到齐国,委以重任。齐军终于有了马陵道之胜。同是孙膑,为何落得两种境遇呢?就是因为他效劳于优劣不同的两个统治集团。在魏国,庞涓只为私利,妒贤嫉能,魏王昏庸,偏听偏信,而且缺乏识别千里马的伯乐眼光。试想孙膑在这么一个集体中,如何施展大志呢?然而,又出现“而”了,又转向另一面了。而齐王任贤用能,身边的臣子也不像庞涓那样谋私,因而上下齐心,孙膑在此,可说计出即行,正得以充分发挥作用。可见,好集体不会埋没人才。(前面单一的例子,与多了对其进行对比性分析后的文字进行比较,很明显,多了分析,说服力更强了。议论文,议论文,何谓议论,这就是议论。)例2、普希金说:“大石拦路,勇者视为前进的阶梯,弱者视为前进的障碍。”强者有顽强的毅力,对“拦路石”毫不畏惧,把它当作锻炼自己的机会,而后一种人因为缺少一股拼搏的毅力,不懂得成功来之不易,光看到别人的成功,看不到成功所付出的艰辛的劳动,面对“拦路石”知“难”而退,或者三天打鱼,两天晒网,最终还是一事无成。03实战演练:(1)、2000年奥运会上。面对枪靶,44岁“高龄”王义夫老枪新传,一枪失准,下枪再来,最后关头的二次举枪显示出过人的老练,终于用金牌洗雪了亚特兰大奥运会的遗憾。而英国网球运动员亨曼虽然一直保持在一流选手的行列之中,但从未拿过一项大满贯赛事冠军。在2005年的澳网赛场上,比他小7岁的俄罗斯选手达维登科都能教训他一把。同样是一流高手,结果却大相径庭,究其原因是个人的品质和心理起了关键的作用。王义夫因为有了顽强的意志和惊人的镇定,所以在一枪失准的情况下,能快速调整心态,重振旗鼓,在下面的几次射击中打出最好的成绩,赢得了金牌。而英国网球运动员亨曼却因为丧失了意志力,惨败连连,留下了终身的遗憾。(2)、普希金说:“大石拦路,勇者视为前进的阶梯,弱者视为前进的障碍。”强者有顽强的毅力,对“拦路石”毫不畏惧,把它当作锻炼自己的机会,而后一种人因为缺少一股拼搏的毅力,不懂得成功来之不易,光看到别人的成功,看不到成功所付出的艰辛的劳动,面对“拦路石”知“难”而退,或者三天打鱼,两天晒网,最终还是一事无成。(3)、正反对比法示例:叙例:而西楚霸王项羽在四面楚歌的困境下,放弃了求生的机会,拒绝渡河,自刎乌江。析例:同样是王侯,同样是面临失败的境地,勾践选择了带着耻辱生活,在弯曲了的世界中找寻重生的契机。他成功了,他在弯曲里找到了自我,在弯曲后,迎来了另一片蓝天。而项羽没有选择弯曲,他不知道“包羞忍辱是男儿”,不知道“江东子弟多才俊,卷土重来未可知?”一句“无颜见江东父老”让他失去了重振旗鼓的机会,生命如星辰一般陨落。弯曲对智者而言,是一种弹性的生存方式,是一种生活的艺术和境界。弯曲是智者的一种必然选择 。各位读者,本次精品段落训练结束,我们下期再见!

你与我

古诗中对比手法的运用及赏析

我们在阅读古诗时,善于发现诗人使用的表现手法,可以帮助我们准确、快速、深入地理解诗歌内容、把握主旨。对比这种表现手法,在古诗中运用普遍而巧妙。对比,是把两种对立的事物或者同一事物的两个不同方面放在一起,相互比较。运用对比,或使对立事物的矛盾鲜明突出,揭示本质,给人深刻启示;或使事物对立的两个方面互相映衬,相得益彰,给人深刻印象。今昔对比这种表现手法,在古诗中运用非常普遍。刘禹锡的《乌衣巷》是一首怀古诗,诗人凭吊东晋时南京秦淮河上朱雀桥和南岸的乌衣巷的繁华鼎盛,而今野草丛生,荒凉残照,感慨沧海桑田,人生多变。其中的诗句“旧时王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”,诗人将燕子的栖息地曾经是在王导、谢安两家权门高大厅堂的檐檩之上,如今却是普通老百姓的人家进行对比。作者抓住了燕子作为候鸟有栖息旧巢的特点,唤起读者的想象,通过乌衣巷昔日繁荣与今朝没落的对比,我们可以清晰地听到作者对这一变化发出的无限感慨。李白的《越中怀古》:“越王勾践破吴归,战士还家尽锦衣。宫女如花满春殿,只今惟有鹧鸪飞。”,这首诗前三句写了越王大败吴国,凯旋而归,战士们个个脱下战袍,换上了“锦衣”,向国人炫耀他们的战功,宫女们个个打扮得像花儿一般,在宫里恣情欢乐,而最后一句则是“只今惟有鹧鸪飞”,现在只有几只鹧鸪在王城故址上飞来飞云,昔日胜利、热闹早已烟消云散。诗篇将昔日的繁盛和今日的凄凉,通过具体的景物作了鲜明的对比,抒发了盛衰无常之感。再如杜甫《江南逢李龟年》中“岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻”“正是江南好风景,落花时节又逢君”也运用了今昔对比的手法,将鼎盛的开元时代与安史之乱后的衰落进行对比,诗人感慨时代沧桑,社会变迁,人生巨变。对比手法的运用突出了主题,发人深省。除了今昔对比,还人其他多个方面的对比。如欧阳修的《画眉鸟》:“百啭千声随意移,山花红紫树高低。始知锁向金笼里,不及林间自在啼。”,前两句写自由自在的画眉与后两句写陷入囚笼,失去了自由的画眉构成对比,表达了作者对禁锢思想、束缚人才现象的抨击和对议论自由、解放人才理想的向往。高适的《燕歌行》中的诗句“战士军前半死生,美人帐下犹歌舞”也用了对比的手法,将战士们在沙场上与敌人打得天昏地暗,水知生死如何与那些将官们却躲在营帐里,心情地欣赏女人的歌唱与舞蹈进行对比。对仗工整,写出了边塞广大士兵浴血奋战、伤亡惨重和将帅纵情享乐、不恤士卒的情形。杜甫的《自京赴奉先县咏怀五百字》中的诗句“朱门酒肉臭,路有冻死骨”,写出了富贵人家门前飘出酒肉的味道,而穷人们却在街头因冻饿而死的情形。通过对比,表现了当时贫富悬殊的社会现象,表达了作者对现实的不满,对下层民众生活境况的同情和对富人高官只顾自己快活,不顾他人死活的愤慨。

跟我来

小学语文写作技巧:怎样运用对比手法写文章,写句子

##对比,就是把对立的意思或事物,或把事物的两个方面放在一起进行比较,让读者在对比中体会事物的特点,明白其中蕴含的道理。巧用对比手法,能给人鲜明的印象和强烈的感受,增强文章的艺术效果和感染力。在部编版三年级下册《鹿角和鹿腿》一文中,作者正是通过“美丽的鹿角和难看的鹿腿”,“对鹿角喜爱赞美和对露腿不满抱怨”,“命丧狮口和狮口逃生”这几组对比让读者明白这则寓言故事的道理的。写法指导运用对比的方法写文章,要注意以下几点:1、把不同事物的特点和作用放在一起进行对比。在《鹿角和鹿腿》一文中,“我的脚多么精美别致好像两束美丽的珊瑚。”“这两条腿太细了,怎么配得上这两只美丽的角呢。”“两只美丽的角差点儿要了我的命,可四条难看的腿却让我狮口逃生”。作者把鹿角和鹿腿的特点、作用进行对比,告诉我们鹿角虽然美丽确让路差点丧命,鹿腿虽然难看却能逐鹿脱险。2、把同一事物的两个方面放在一起进行对比。在本课中,作者把鹿角的“精美别致”和“差点儿送了我的命”进行对比,把“鹿腿太细了”,和“让我狮口逃生”进行对比。3、要为突出中心思想服务。在本课中,作者将鹿角和鹿腿进行对比,正是为了突出“要全面看待问题,不能仅凭外观判断事物”这个思想。练一练请用对比手法将下列句子补充完整。1、寒冷的冬天,其他的花儿都凋谢了,梅花却( )。2、平时吃晚饭的时候,小强总是兴致勃勃地和家人讨论学校发生的事情,可是今天( )。3、这条街上街道白天人来人往,十分热闹,晚上( )。提示:1、在枝头绽开了笑脸2、他一言不发,只顾埋头吃饭3、却静悄悄的,很少有人经过#小学语文#

不入则止

“米式对比法”,友商第一时间科普P40

相信昨天大家都观看了华为P40发布会,发布会全程没有提到友商,还把友商的机型标注A和B。这让友商很生气,发布会一结束友商就科普P40。然后友商这次科普被网友戏称为“米式对比法”,遭到网友反科普。让我们一起来看看网友几条比较经典的反科普吧。网友反科普一:置摄像头连比都不比? 5g速度人家不比你快?功耗不比你低? 你四摄也好意思标红??笑死了 弹出屏默认比挖孔好那你米10怎么不用弹出 人家的做工你能比?自己找找自己的问题,别抓这一点不放,天天科普还,小米红米的名声就让你给坏了。网友反科普二:只说配置,看看人家的河图,人家的多屏协作,看看人家的系统流畅度,看看人家的功耗,看看人家的ai技术,6400万像素就厉害了,第三方打分怎么不行,人家的优势你啥也看不到,你能看到的就是那些所谓的高配置,好好的配置组合在一起没有好的结果,不可悲吗。网友反科普三:卢总,不要这样直接对比告诉消费者。大家长眼睛了,自己会比较的。硬怼友商不好吧,人家华为和荣耀老总可没这么干过吧。宣传自己就好了。注重性价比的,不太看重品牌和质量稳定性的,估计会选红米和小米。不愁客户。网友反科普四:有没有发现华为的特点:1,背面颜值尤其的高,因为背面是给别人看的,更重要。2,辨识度很高,让人一眼就能认出来这是华为旗舰机。3,顶配的配置非常高,价格也很贵,此价格给人一种高端的身份(你可能买的是低配)。总结两个字“面子”。网友反科普五:真心的建议一下,红米的格局真的太小了,看看人家的发布会,很多牛逼的功能都是一笔带过,同样的东西放小米红米估计能说半个小时吧,差距越来越大了,正视差距!人家发布会可没提小米半个字。网友反科普六:有人说华为这个牌子品牌溢价,什么狗屁牌子,苹果溢价是因为ios系统,除了没有5g,11低端,但也是最好的720屏幕,11pro promax 屏幕处理器,马达,其他配置哪个不是最好的,我买,因为我觉得值!安卓都是一家的,凭什么垃圾配置卖高价?三星哪个配置不是行业顶尖?这两家高价,但是值这个价。网友反科普七:非常感谢卢总教我学会了“米式对比法”,我的生活优越感瞬间提升,以前开着我的小五菱神车,和邻居的宝马在一起,我会感觉自惭形秽,现在不同了,我心里会不断的提醒自己.同样是4个轮子的车我的五菱无论是长度还是高度,都完虐邻居的宝马,就连后备箱都大出宝,马一大截,更重要的是,价钱不到宝马的四分之一,完全完虐的节奏,瞬间感觉老牛逼了。最后还想告诉大家,希望你们也尽快学会卢总的“米式对比法”这样你就会觉得活在当下是多么的幸福。不多说了我要去研究卢总的“米式碰瓷法”因为邻居的邻居的邻居开的是大G。网友反科普八:根本没有可比性。选择小米的用户根本不会考虑p40,反之亦然。p40这定价俩目的,衬托大哥p40Pro,给荣耀30和30Pro流出足够的空间。华为和小米本质上用户群体就不同,走的路线也不一样。既然不一样,就别互怼了。没啥意义,希望小米发布会以后怼怼三星和苹果。那就离我心目中那个最酷的公司不远了。网友反科普九:您在大家伙洗脑,不断的说,不断的说,让网友按照你的思维走,就是看最最表面的参数配置,用配置来决定价格,然后等网友自己买手机的时候,也去用这种方式去比手机,比来比去就是小米。您可是真是玩弄人心的高手啊!在这方面真的是碾压所有友商。网友反科普十:这样的对比我重来不在意,反而反感,虽然自己用不起,不买,但是有的东西不是单纯靠比参数的,就像现在1600万像素,没有以前某品牌800万的好……还有品牌效应,你五菱出个suv就算配置可以,买的价格低也是正常的啊,还有有钱人真的不完全图性价比,人家不差那几百。总结:随着现在的科技飞速发展,如果真的依赖堆配置真的可以占领市场的话,其他公司也不会花重金去投研技术。现在这个社会是看技术的时代,谁掌握核心技术,谁就有话语权。很多人随着生活条件的提高,对物质追求也发生改变。学生时代你可能喜欢性价比的产品,但当你参加工作有了稳定的收入,你会发现自己以前追求的所谓性价比是多么的可笑。人怎么跟着自己生活的环境而改变,当你接触的圈子不一样,你追求的东西也不一样了。希望友商能真正掌握核心技术,用技术来争夺消费者的喜爱,而不是一味的“强行捆绑”或对比来拉低别人,抬高自己,这会让自己失去的更多。

故辞

过去十年,中美十大高校高引论文对比,真实的数据显示科研差距!

哈佛大学名副其实的名校过去十年中美十大高校对比判断一所高校的好坏有很多标准,但是在目前科技社会下,哪些高校对世界科研贡献大,哪些高校就可以称为世界名校,在过去的十年间,中国高校不断进步,缩小了和世界名校间的差距,清华大学和北京大学的学术规模影响力已经属于世界级名校,如果单纯考虑数量规模甚至强势接近美国十大高校行列,小编就拿最公平的高引论文数量来对比中美十大高校间的差距,毕竟全球各类排名考虑因素交大,高引论文数据来全球科研工作者的引用,高引率就代表了影响力,从美国十大高引论文高校来看,过去的十年里,美国哈佛大学高引论文最多,这也是哈佛大学为何被誉为世界第一高校的重要原因!中国十大高校中国十大高校规模取胜在过去的十年间,中国高校大肆引进海外高端人才,不断提升自身的科研教学水平,在2018年初,中国的科研论文数量已经超越了美国,从数据对比来看,中国高校间的高引论文数量差距不大,清华大学、北京大学、国科大、浙江大学、上海交大高引论文都突破1000篇,都可以进入美国前二十大高校行列,但是这仅仅是数量规模的超越,如果考虑百分比,中国高校高引论文产出率低的可怜,说明了中美高校间还是存在巨大的科研差距!高引论文产出率中科大称为第一高校过去十年间,哈佛大学高引论文数量高达9512篇,高引论文产出率为4.58%,而中国高引论文产出率最高的中科大产出率仅有2.29%,不到哈佛大学产出率的一半,更夸张的是高引论文的数量差距高达10倍,这也是为何中国名校学生大部分都会选择去海外名校攻读研究生的原因,这也是小编前一阵批判西南大学校长不负责的言论,中国本科博士质量和海外名校博士之间还是存在很大的差距,目前仅是中国高校有进步而已,如果西南交大学校长的一番话来自清华和北大的校长,那么还过得去,毕竟清华北大目前优秀博士并不比哈佛差,例如清华大学生命科学园4年硕博连读发表8篇CNS论文的白蕊!但这仅是少数的个体,并不能代表国内高校的博士研究生水平已经和海外名校的博士研究生水平相当!

彭晓

连载|业务数据分析方法之对比分析法

在日常工作中遇到简单的业务问题,可以直接查看数据进行验证并解决,但遇到复杂的问题时,可能看到数据都无从下手,拿到数据也看不出什么问题。下面介绍几种常见又比较通用的数据分析方法,希望这些分析方法能够成为你进行数据分析和解决业务问题的利器。在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题:从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢?如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢?遇到类似的问题,我们需要将具体的业务问题和数据之间建立一种关系,然后通过一些分析方法和分析工具,让我们在遇到此类问题时知道:我该选择什么样的分析工具或分析方法去解决实际业务中的问题。对比分析法俗话说:没有对比就没有伤害。数据分析的最终目的是对现实的情况或一个功能的好坏做评估,这里最常用的方法就是对比分析法啦。 接下来介绍对比分析法中的三个问题:比什么?如何比?跟谁比?——比什么1.绝对值绝对值是本身就具备价值的数字 ,比如:电商平台的销售金额、公众号的阅读数等。当然,如果只看绝对值,是无法得知事情严重到什么程度的。2.比例值在具体环境中看比例值才具备对比价值,比如:电商平台的详情页转化率,复购率等。需要注意的是:比例值是一个除法计算,很容易把数量级的一些数字给忽略了,比如说:85除100和85000除100000得到的都是同样的值。——如何比1.环比环比是与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比。 以下图为例:如果是日环比,则是拿星期二的数据与星期一的数据比,同理,周环比呢,则是拿本周的数据和上一周的数据对比,那月环比自然也是拿本月的数据与上一个月的数据对比了。环比适合分析短期内具备连续性数据的业务场景。举个栗子:比如说我们要做一个为期10天促销活动,在做这个活动的过程中,每天都会去观察活动的效果,根据前一天的活动效果来优化后面的活动过程,而这个活动之前没有做过,没法与以前的活动效果进行对比,这个时候就要看日环比数据了。 环比适用于根据相邻时间范围的数字对当前时间范围的指标进行设定。比如给我们的产品设定每月新增用户为100000,但是第一月我们只做到10000,第二个月只做到12000,那我们就需要跟据前面两月的实际情况进行对比,调整第三个月及之后的目标了。2.同比同比是与当前时间范围上层时间范围的前一范围中同样位置数据对比。 举个栗子:今天是4月16日(当前时间范围),月同比就是选择3月16日来同4月16日进行同比计算。同比的使用场景有:打赏的流水、销售流水等。像旅行、餐饮、骑行这些会受季节性影响的产品,会拿今年的这个日/月或一个时间段跟去年的同期进行比较。同比更适合去观察长期的数据集。举个栗子:公司每年都会进行“双十一”大促,这个时候我们对比数据时可以把今年的同去年的,或者去年同前年的数据进行对比。同比适用于观察的时间周期里有较多干扰,而我们希望某种程度上消除这些干扰。比如说短视频类的产品,是不是需要考虑工作日和周末以及其他节假日呢。——和谁比1.和自己比时间维度:拿昨天跟前天比,拿这个星期跟上个星期比(环比、同比)等等。 不同业务线:跟公司不同的业务线进行对比,比如说做线上汽车交易的,拿新车和二手车比。二手车数据涨跌厉害,那新车有这种情况吗?往期均值:这里不同于时间维度,像留存、销售额、日活这些都是比较连续的数据,每天都会产生新的指标。但是有很多事情不是连续性的,它不会每天都产生数据,这个时候就要根据往期这些数据的均值进行对比。2.各行业比在实际的业务中,如果跟自己比找不到原因,那么就需要跟行业比,看是自身的原因,还是行业的趋势导致的跌或者涨。都跌:如果都跌,咱能不能比同行跌得少? 举个栗子:A公司的跌了10%,咱们公司跌了30%,那么在这个相对竞争的环境中,咱跌的是更多的,通过这样的对比,就可以找到原因并解决这个问题。都涨:如果都涨,咱能不能比同行涨得快? 都涨也是一样的道理,如果A公司涨了30%,咱们只涨了10%,也能找到原因,并给出解决方案。因为如果不这样做,那么相对于竞争对手而言,咱还是在跌的。

爱无言

这些论文研究方法你一定用得着快收藏吧!

这些论文研究方法你一定用的着快收藏吧!研究方法是指分析论证课题时的思维方法,它属于认识论范畴。没有正确的研究方法,就不能深入认识事物的本质,揭示其客观规律。没有正确的研究方法,就不能有所发现、有所发明、有所前进、有所创新,自然也就不能获取研究成果。因此,有的专家学者认为,选择了好的研究方法,也等于论文完成了一半。那么,论文的研究方法有哪些?调查法1输入文字输入文字调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法,它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式,对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解,并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳,从而为人们提供规律性的知识。调查法中最常用的是问卷调查法,它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法,即调查者就调查项目编制成表式,分发或邮寄给有关人员,请示填写答案,然后回收整理、统计和研究。现在我们也常常利用网络通过电脑或手机进行调查。微信上也有专门提供问卷调查的小程序。问卷调查法需要说明调查者的身份(who),说明调查的大致内容与目的(why),然后说明调查方法与结果的保密措施(how)。观察法2观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表,用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象,从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中,观察法具有如下几个方面的作用:①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。访谈法3通过询问的方式,访员和受访人面对面交谈来了解市场情况的基本研究方法。访谈法根据交流方式的不同分为:直接访谈(面谈)与间接访谈(网络、电话等)。根据访谈程度又可分为:结构式访谈与非结构式访谈。结构式访谈也叫标准化访谈,它的特点就是整个访谈过程都是严格按标准化控制的。严格按问卷上的问题顺序与方式做访谈。非结构式访谈又称自由访谈,它是半控制或不控制的访谈。他没有事先准备统一的标准化问卷,就在一个大致方向与范围内自由访谈。访谈法一般与问卷调查法结合使用,补充问卷调查没涉及到的问题。或者针对是问卷调查处理的某些显著性问题进行进一步的的访谈了解。文献研究法4文献研究法是根据一定的研究目的或课题,通过调查文献来获得资料,从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。具有如下几个方面的作用:①能了解有关问题的历史和现状,帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象,有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。归纳方法和演绎方法5归纳是从经验事实中找出普遍特征的认识方法,是各门学科在积累经验材料的基础上,总结出科学定理或原理的一种重要方法。归纳必须建立在大量的个别事实的基础上,事实不可靠和不充分,都不可能通过归纳得出科学的结论与原理。归纳是从个别到一般的推理,因而它是一种扩大知识的方法,但它又总是不完全和不严密的。因为我们永远只能观察到部分事物,不可能穷尽个别。所以列宁说:“以最简单的归纳方法所得到的是最简单的真理,总是不完全的,因为经验总是未完成的。”通过归纳人们只能知道“是什么”,不能知道“为什么”。演绎的主要形式是三段式,就是以大前提和小前提推出结论来。推出的结论能否正确,取决于推理的前提是否正确,推理的形式是否合乎逻辑规则。因此,进行演绎推理的前提必须真实,演绎过程必须遵守严格的逻辑规则。归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理;演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法;演绎是从一般到个别的方法。归纳与演绎是辩证统一的关系,是两种相反相成的推理方法。它是科学研究工作都必须应用的逻辑方法。综合分析方法6分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分,把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。过程是要着重弄清事物在运动变化中各方面各占何种地位,各起何种作用,又以何种方式与他方面发生制约和转化。综合是同分析相反的一种思维方法。它是在分析的基础上,把客观对象的各个部分、方面、特性和因素的认识联结起来,形成对客观对象的统一认识,从而达到把握事物的有机联系及其规律性。综合不是把各个部分、各方面简单的相加和随便的凑合,也不是任意的、主观的臆造,而是按照对象各部分间的内在的有机的联系,从整体上把握事物的本质和整体的特征。任何科学研究都离不开分析方法。但是分析的方法有它的局限性,由于它着眼的是事物的局部,就可能出现以偏概全,只见树木,不见森林。为了克服这些缺点,就必须用综合的方法把分析与综合结合起来。总之,分析与综合是辩证统一的关系,它们既相互对立,又相互统一。只有把两者结合在一起,才能成为一个完整的、科学的逻辑方法。实证研究法7实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,利用科学仪器和设备,在自然条件下,通过有目的有步骤地操纵,根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。该方法步骤:①确定所要研究的对象,分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素,搜集并分类相关的事实资料。②设定假设条件。在研究的过程中,研究对象的行为是有其特征所决定,试图把所有复杂因素都包括进去,显然是不现实也不可能的。为此,必须对某一理论所使用的条件进行设定。当然,假设的条件有一些是不现实的,但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题,必须正确设定假设条件。③提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论,也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结,但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。④验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验,用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。 小茶杯论文查重经验分享:论文查重怎么查?每一个系统都有自己独特的优势,在特定时期选择合适的系统才是硬道理,在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像Paperccb就是不错的选择。

初始化

2018本科毕业论文降重六大修改方法对比分析

前段时间小编发了一篇毕业论文答辩的技巧攻略,然后近期小编收到小伙伴们的各种留言,说很苦恼,其中提到论文查重率的人不少,那么毕业论文查重率很高,到底怎么办?小编作为过来人,想给大家说,其实论文修改的方法有很多,其中最常用,最核心的的有7种方法,其他别的方法也是大同小异,百变不离其中。但是单纯的说用哪个方法去修改,那是不科学的,需要将各种方法灵活的进行运用,才是科学的降重方法。今天,小编就为伙伴们讲解一下,重复率修改常用6大方法各自的优缺点。希望可以帮得上各位小伙伴顺利毕业。首先,先说一下六大论文修改方法论文修改的方法大约有六种,外文文献翻译法,变化措辞法,google等翻译工具翻译法,转换图片法,插入文档法,插入空格法,自己原创法等等。再则,给大家分析一下每种方法的优缺点方法一:外文文献翻译法(这个方法很考验你的英语水平)大家可以查阅研究领域外文文献,特别是高水平期刊的文献,比如Science,Nature,WaterRes等,将其中的理论讲解翻译成中文,放在自己的论文中。优点:1、每个人的语言习惯不一样,翻译出来的结果肯定也不一样,所以翻译成汉语就不存在抄袭的现象。2、外文文献的阅读,可以提升自身英语水平,拓展专业领域视野。缺点:对英文不好的小伙伴来说,真是一种莫大的挑战。方法二:变化措辞法(广大大学生常用方法之一)这个方法大家很容易理解,将别人论文里的文字,或按照意思重写,或变换句式结构,更改主被动语态,或更换关键词,或通过增减。当然如果确实属于经典名句,还是按照经典的方法加以引用。优点:1.修改后,只要连续的12个字不出现重复,查重就查不出来。2.对论文的每字每句都了如指掌,烂熟于心,答辩时亦会如鱼得水。缺点:一个字一个字的改,费时间,费精力,但是效果很好,对你的英文要求也不高。方法三:翻译工具翻译法(这个方法效率很高)简单来说,就是讲别人的论文用翻译工具翻译成英文,然后再翻译成中文,句式和句子结构就会发生变化,然后自己再自行修改一下语病,就可以顺利躲过查重。优点:方便快捷,可以一大段一大段的修改。缺点:语句生硬,需要人工梳理病句。方法四:转换图片法(投机取巧的一个方法)将自己无法修改的或者不好修改的大段文字截成图片,放在自己的论文里,因为查重识别不出来图片,只能识别出来文字。优点:比翻译法更加方便快捷。缺点:这是一个投机取巧的办法,不建议多用,万不得已的时候,可以用一次,因为论文都有字数要求,图片不算在字数范围以内。方法五:插入空格法(计算机技术党可以考虑一下)将文章中所有的字间插入空格,然后将空 格 字 间距调到最小。因为查重的根据是以词为基础的,空格切断了词语,自然略过了查重系统。优点:从查重系统的原理出发,可靠性高。缺点:工作量极大,课可以考虑通过宏完成,但宏的编制需要研究。方法六:自己原创法(自己动手,丰衣足食)自己动手写论文,在写作时,要么不原文复制粘贴;要么正确的加上引用。优点:基本上绝对不会担心查重不通过,哪怕这个查重系统的阈值调的再低。缺点:也不算是缺点吧,只能说对大家来说是一个挑战,比较考验大家平常的学习情况,知识量和写作水平,比较符合学校对大家的考察的目的,也是小编最提倡的一中方法,没有之一。最后,小编想说希望前五个方法大家都用不到,毕业论文是院校对大家4年来所学成果的一种考察,也是对大家能力的一种考察,希望大家都是原创写论文,写论文的过程多大家来说都是一种考验,但是自己用心去做这件事,这也许是大家在离校前做的收获最大的一件事。希望大家毕业顺利,然后参加应届生可以考的公考和职考,应聘应届生可以参加的招聘,成功成为社会人,前途不可估量,至于应届生可以考哪些考试,大家可以私聊小编哈,小编正文里就不多说了,说多了就跑题了,哈哈哈。如果你身边也有准备大学毕业的小伙伴,动动你可爱的手指,转给TA看吧,用你这个小动作来提醒TA,或许你这个动作可以帮到TA哦~对啦,如果喜欢这篇文章的小伙伴,顺手点个赞呗~

立乎不测

论文常用数据分析方法分类总结-3

知识图谱继续我们的知识总结,本文总结包括:多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章,可点击下面的链接:论文里的分析方法要用哪一种,SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-211. 多选题研究多选题分析-SPSSAU多选题分析可分为四种类型包括:多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。“多选题分析”是针对单个多选题的分析方法,可分析多选题各项的选择比例情况“单选-多选”是针对X为单选,Y为多选的情况使用的方法,可分析单选和多选题的关系。“多选-单选”是针对X为多选,Y为单选的情况使用的方法。“多选-多选”是针对X为多选,Y为多选的情况使用的方法。12. 聚类分析聚类分析-SPSSAU聚类分析以多个研究标题作为基准,对样本对象进行分类。如果是按样本聚类,则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能,系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。如果是按变量(标题)聚类,此时应该使用分层聚类,并且结合聚类树状图进行综合判定分析。13. 权重研究权重研究-SPSSAU权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度,最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括:因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。因子分析:因子分析可将多个题项浓缩成几个概括性指标(因子),然后对新生成的各概括性指标计算权重。熵值法:熵值法是利用熵值携带的信息计算每个指标的权重,通常可配合因子分析或主成分分析得到一级权重,利用熵值法计算二级权重。AHP层次分析法:AHP层次分析法是一种主观加客观赋值的计算权重的方法。先通过专家打分构造判断矩阵,然后量化计算每个指标的权重。TOPSIS法:TOPSIS权重法是一种评价多个样本综合排名的方法,用于比较样本的排名。模糊综合评价:是通过各指标的评价和权重对评价对象得出一个综合性评价。灰色关联:灰色关联是一种评价多个指标综合排名的方法,用于判断指标排名。14. 非参数检验非参数检验-SPSSAU非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。如果数据不满足正态性或方差不齐,可用非参数检验。单样本Wilcoxon检验用于检验数据是否与某数字有明显的区别。如果X的组别为两组,则使用MannWhitney统计量,如果组别超过两组,则应该使用Kruskal-Wallis统计量结果,SPSSAU可自动选择。如果是配对数据,则使用配对样本Wilcoxon检验如果要研究多个关联样本的差异情况,可以用多样本Friedman检验。如果是研究定类数据与定量(等级)数据之间的差异性,还可以使用Ridit分析。15. 数据分布数据分布-SPSSAU判断数据分布是选择正确分析方法的重要前提。正态性:很多分析方法的使用前提都是要求数据服从正态性,比如线性回归分析、相关分析、方差分析等,可通过正态图、P-P/Q-Q图、正态性检验查看数据正态性。随机性:游程检验是一种非参数性统计假设的检验方法,可用于分析数据是否为随机。方差齐性:方差齐检验用于分析不同定类数据组别对定量数据时的波动情况是否一致,即方差齐性。方差齐是方差分析的前提,如果不满足则不能使用方差分析。Poisson分布:如果要判断数据是否满足Poisson分布,可通过Poisson检验判断或者通过特征进行判断是否基本符合Poisson分布(三个特征即:平稳性、独立性和普通性)卡方拟合优度检验:卡方拟合优度检验是一种非参数检验方法,其用于研究实际比例情况,是否与预期比例表现一致,但只针对于类别数据。单样本T检验:单样本T检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析,以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。