定性研究论文

今天继续教大家写留学论文，选择定性分析还是定量分析？1什么是定性分析？分析方向：---定义---得出的数据方向---如何采集---是否具有目的性---研究类型---主客观---数据类型2什么是定量分析？分析方向：---定义---得出的数据方向---如何采集---是否具有目的性---研究类型---主客观---数据类型3定性分析的3种方式定性分析的3种方式：---Focus Group---Depth Interview---Photo Enthnography4定量分析的3种方式定量分析的4种方式：---Telephone Surveys---Personal Interviews---Web Surveys---Hybrid Method

3月13-14日，阳光明媚的早晨，同学们活力四射。我们特邀上海财经大学统计与管理学院副教授张立文教授，来为学威深圳班DBA学员讲授《研究方法论》课程。无论是学位论文的撰写，还是学术论文的撰写，对学员获取学位证都是必不可少的重要环节。张立文教授不仅是上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师，也是MBA/EMBA导师。本次课程主要讲什么是研究？确定研究主题，研究范式，研究方法和技术，撰写研究申请等相关内容。张立文教授结合实战经验，诸如在撰写论文过程中，需要特别注意的核心点是什么？如何进行研究分类？等问题，引发同学们的深层思考，使同学们更容易理解到撰写论文的要点。课程期间，我们还对张教授进行了个人专访：01:29Q1：撰写硕博论文的具体框架和注意事项有哪些？硕博士论文基本上是对MBA、DBA学习的一个总结，也是评定你是否能拿到学位证的一个标准，所以我相信对任何一个同学都特别重要。具体说包括以下几个环节，从拟定你的论文主题、选择导师，到你确定研究的内容和方法，再到你去收集一些数据，做一些分析，最后到撰写论文完毕。我特别强调的就是选导师的问题，因为很多同学刚开始对导师不太了解，所以大家在选导师的时候一定要选与自己主题相关方向的导师，这有利于你研究进展！01:28Q2：在数据拆分环节，举例谈下如何进行训练集测试集切割？其实，在大数据、人工智能论文中，包括工商管理一类的论文，你都可以发现数据分析是撰写论文过程中特别重要的一部分。我在课堂上讲到的七步成诗，就是从一个具体的问题开始，比如需求分析、采集数据、模型预处理、到拆分数据集、模型的训练、校验，最后再运用起来。其中测试集和训练集的拆分是非常重要的，这也是统计学、人工智能、大数据的区别，因为在人工智能里面更倾向于预测未来。比如说预测股票的未来涨跌，需要拆分数据集，然后再用训练集去定模型，最后用测试集来预测模型的精准性，所以这就是训练集和测试集的拆分问题。01:42Q3：定量和定性研究，哪种研究法更具说服力？为什么？我相信各位同学都非常关心这个问题。无论是MBA，还是DBA，在撰写论文时，必定会选择的2种研究法，那么这2个研究法具体有什么区别呢？定量研究，我们更强调的是量，量主要就是从数学、统计学的角度出发，然后用一些数据，结合一些传统的方式，比如统计学，或者是大家学过的一些计量经济学的方法去解释。定性，更多的是一种总结、一种概括，是一种理念的表达。我们的同学如果在写作论文时，特别是对于DBA、MBA的同学来说，这2种都用得到。你既需要归纳总结，又要用一些数据去求证，所以建议大家以一个为主，以一个为辅。我相信大部分同学都会选择以定量为主，定性为辅，因为这样更有利于论文的完成！Q4：自然科学与社会科学论文有什么区别？自然科学和社会科学可以说，是所有学科最顶层的一种设计。自然科学，更偏重于因果的关系，它解释的往往是一些定理、定律的形式，像我们常见的数学、物理这种很自然类的学科里面就会用到，比如牛顿第一运动定律，你需要用实验去得证。社会科学，可以说是我们管理学的同学们更青睐的，它主要研究的是人类的行为，或者人看待世界的一种方式。这里面用到的方法就比较广泛一点，比如像声音、问答、数据采集等都用得到，而且它的解释比自然科学更复杂一点，因为它没有一个确定的结论，所以它的范畴更广泛一点。两天的课程结束后，同学们对如何撰写论文有了清晰的了解，张教授精彩的演讲获得大多数学员的称赞，同学们从中受益匪浅，纷纷表示，不仅专业知识得到了扩充，更是提高了收集文献、分析数据的能力，对于未来撰写学位论文大有裨益！

（一）符号分析法1、概念：20世纪六七十年代，符号学成为最流行的文本分析方法。对于理解文本的意义，符号学研究方法有其独到之处。符号就是代表某种事物或思想的记号或标志。它具有三个要素：符号的形式、被符号所指涉的对象，以及人们提供的对符号意义的解释。符号学是研究符号的学科。各种形式的符号都是它的研究对象。分析媒介文本里的符号，目的不在于描述符号本身，而在于发现每个符号的能指和所指之间的关系。2、分析步骤：（1）文本里都出现了哪些符号，尽可能多地列举它们，考察每个符号的能指和所指，判断重要的符号体现的隐含义和意识形态。（2）考察文本里的符号如何组合在一起。（3）考察文本里符号采用了什么手法而被联系在一起，是否运用可隐喻或转喻手法。（二）文本分析法1、概念：文本分析法是研究媒体内容的多种方法的总称，它包含多个理论流派和思想资源，并无统一的操作程序。一般来说，它是研究者用来描述和解释媒介讯息的一种研究方法，侧重于描述文本的内容、结构和功能，解释层次的潜在意义，很少使用数字和统计手段来呈现研究结果。用文本分析法研究媒介内容，也经常被称为“解读”媒介内容。2、特点：文本分析法强调对媒介内容的深入理解，它的优势在于获得深入的隐含的意义。但文本分析法研究对象规模较小，代表性低。（三）深度访谈法1、概念：深度访谈是为搜集个人特定经验及其动机和情感所做的深入的访问。在自由交谈中，从被调查者的反应、态度、意见中探求深层的东西，因此要求经过特殊训练的专家主持。深度访谈法不采用问卷，但必须事先准备好“面谈必要”；访问不要求面面俱到，但要对主题有深入的探讨；提问顺序和方式可以根据被访者的具体情况而调整，目的是促使被访者深入、连贯、自主地表达自己的态度和意见。2、特点：（1）无结构的、直接的、一对一的访问（2）样本量较小（3）可获取详细资料（4）访问时间较长（5）要求访员有很高的访谈技术和刺探技术（6）虽有访谈提纲，但根据被访者反应，允许改变提问的措辞和顺序（7）结果依赖访员（8）可对被访者的非语言反应进行较长时间的观察3、访谈技术（1）阶梯前进，沿着一定的问题线探索（2）隐秘问题寻探，重点放在个人深切相关的“痛点”上（3）象征性分析，通过反面的比较来分析对象的含义4、评价（1）优点：资料详尽；深入被访者内心（2）缺点：结果依赖访员；随机性小样本，不能概括普遍性的结论（四）民族志法1、概念：或称田野调查法，源于人类学。研究者通常采取参与观察的方式，深入到特定团体生活中，持续相当一段时间，从而询问或观察所发生的事物，然后从内部观点对其意义做出说明。近期媒体民族志的重要领域包括：日常生活情景式的接收；节目类型与文化认识能力的分析；科技与消费。2、步骤（1）选择研究对象（2）提出民族志对象（3）通过参与性观察、个案方法等途径搜集民族志资料（4）进行民族志分析（5）书写民族志3、原则（1）从广义来说，民族志学研究关注所有的文化形式，包括日常生活、宗教和艺术；（2）由于研究者本身就是最基本的研究工具，因而必须进行长期的参与观察；（3）必须采用多重资料收集法，以核实观察中发现的资料。4、评价：（1）优点：从人物和事件生产的自然环境下进行研究，因而能够得到丰富、系统、详细具体的资料。可以研究一些不容易接近、较封闭的群体。（2）缺点：花费较高的费用和较长时间；结果高度依赖研究者的个人能力。（五）人种学方法起源于欧洲现象学家的研究成果。它主要是利用参与观察法和深度调查，同时非常强调日常会话，因为会话是日常互动最基本的媒介过程。人种学是在广义的文化概念下对特定的文化情境做深入的、解析性的描述，它以一种非常全面的方式从人类认识自己的多个角度来思考。其目的在于认识一个社会制度里的人的信念和习俗，强调使社会成员联结起来的共同点。该方法要求从个体出发，摒弃了自然科学中的严格控制，观察发生在自然情境中的现象。大量依赖对研究对象的观察、定性判断和描述；重视过程，旨在获得整体的画面；还涉及反复的、即时的理解手段以及在研究过程中不断进行自我调整。（六）焦点小组座谈法一般由一位训练有素的主持人组织，引导6—12个人针对某一主题开展自由讨论。焦点小组访谈法包括在特定的情境下收集有关调查对象的情景定义的资料。这种方法通常采用一种开放式提问，以便得出有关研究的媒介信息的高度自主的资料。访谈一般以事先确定的假设为中心，然后这些假设被用作访谈的焦点，主持人努力引导个人理解某个媒体信息，由深入细致的、自由型的访问引起，帮助回忆，然后通过调查或实验而获得的更加量化的资料加以检验。作为一种研究技巧，小组访谈法曾在二战期间用于宣传效果的研究。后来很长一段时间内都作为市场研究的方法，直到20世纪80年代至90年代，大众传播学开始关注意义生成和媒介内容与技术的阐明时，这种方法才得以在传播学领域中复兴。（七）投影技法这是一种间接的（隐蔽性的）定性研究方法，其主要特点是：有隐蔽的调查目的；用无结构的、非直接的询问方式；鼓励被调查者将自己对所关心问题的潜在动机、态度等投射出来；不要求被访者描述自己的行为；在解释他人的行为时，将自己的动机、态度等投射到有关情景之中；类似心理咨询分析患者的心理，分析被访者所投射的态度。主要包括：联想技法、完成技法、结构技法、表现技法四种类型。具体程序有：1、收集资料：收集资料时，可以采用各种方法，如深度访谈、文献分析等。2、分析定性资料3、辅助分析：主要是实地调查或访谈，对资料进行选择、筛选；用矩阵、图形或表格等形式重新安排资料等。4、分析程序：包括归纳法和理论建立法。5、定性研究报告：三种形式是单纯描述、分析讨论（以研究产生的概念为主）、实质说明（以期对理论有所贡献）。

18世纪末期，随着天平等定量实验工具的发明，化学从定性研究进入定量研究时代，在大量实验数据积累的基础上，科学家们发现一些元素相互化合时，质量之间有定量的关系，为此先后有三个化学的基本定律被提出来。它们分别是：1.质量守恒定律：1777年，法国科学家拉瓦锡经过大量的实验，总结出在化学反应中，参加反应前各物质的质量总和等于反应后生成各物质的质量总和。2.定组成定律： 1779年，法国化学家普鲁斯特总结出一种纯净的化合物，不论来源如何，各组成元素的质量都有一定的比例。他分析从世界各地搜集来的矿石里的化合物和他在实验室里制备出来的相应的化合物，发现同一种化合物，不论来自哪里，成分都是一样的。1860年比利时分析化学家斯达为了证实普鲁斯特的假说，进行了极精密的试验。他用的天平的灵敏度可达0.03毫克，他分析测定用四种方法制备的氯化银，实验的误差小于0.004%,这说明这种化合物不论用什么方法制备，其组成成分都相同，进-步证实了定组成定律。法国化学家普鲁斯特于1806年发现了一个有趣的结论：参与化学反应的物质质量都成一定的整数比(定比定律),例如1克氢和8克氧化合成9克水，假如不按这个一定的比例，多余的就要剩下而不参加化合。他将此称为定比定律。今天，我们知道定比定律就是定组成定律。3.倍比定律： 1803年，道尔顿发现当甲、乙两种元素相互化合生成几种不同的化合物时，则在这些化合物中，与一定量甲元素相化合的乙元素的质量必互成简单的整数比，例如铜有两种氧化物氧化铜和氧化亚铜。在氧化铜中，含铜80%，含氧20%,铜与氧的质量比为4:1。在氧化亚铜中，含铜88. 9%，含氧11. 1%,铜与氧的质量比为8:1。由此可见，在这两种铜的氧化物中，与等量氧化合的铜的质量比为1:2,是一个简单的整数比；同样的，碳的两种氧化物C0和CO2中碳和氧的质量比分别是3:4和3:8,和一定质量的碳相化合的氧的质量比恰好是1:2,也是一个简单的整数比。为什么元素间的化合总是成整数和倍数的关系呢？道尔顿丰富的想象力使他敏锐地发现这不正是原子个数比的一种表现吗？道尔顿由此确信，物质都是由原子构成的，不同元素的原子不同，因此相互结合后就生成了不同的物质。他由此提出了关于原子的著名论断：①物质是由具有-定质量的原子构成的，原子不能再分，也不能自生自灭；②同种元素的原子的各种性质、质量和形状都完全相同；③每种物质都是由它自己的原子构成的，单质是由简单原子构成的，化合物是由为数不多的简单原子构成的，化合物的质量等于组成它的简单原子的质量总和。道尔顿的原子论同过去的原子论相比，有着坚实的科学依据。而且道尔顿的原子论从微观角度合理解释了当时的三个经验定律。根据原子论的观点，原子是化学变化的最小微粒，物质在发生化学反应时，原子的种类、数目和质量都不发生变化，所以化学反应前后的质量不变，这就是化学反应前后质量守恒的原因。化合物是由简单原子构成的，化合物中所含的原子的种类和数目不变，所以化合物中各组分的质量组成一定，这就是定组成定律的原因。所以道尔顿的原子论一经提出， 立即得到了科学界的广泛认可和重视。物质是由原子构成的这一猜想，虽然早就提出来了，但是是道尔顿把原子学说第一次从推测转 变为科学概念。所以恩格斯赞美道尔顿说：“化学中的新时代是随着原子论开始的。道尔顿是科学原子论的奠基人。”

用户调研得来的数据该如何处理？笔者在本文给出了敏捷量化分析方法，可供同学们参考并交流。上一篇文章讲了B端用户调研的一些灵活方法，当收集到用户调研的数据之后，接下来就是做问题的整理、分析和优化了。实际工作中，用户调研阶段可能会已经花费了较长的时间，出于对时间成本、工作进度、问题时效性等多方面的考虑，总是希望能尽快的输出一个用户调研数据结果，给产品的迭代优化提出改进方向和计划。本问将会讲一种简单迅速的处理用户调研问题优先级的量化方法。一、用户调研数据分析思路数据收集整理→问题优先级排序→解决方案设计→解决方案的优先级排序二、步骤详细说明第一步：数据收集整理关于用户调研的数据收集、整理，每个企业、团队、产品经理等都有自己的记录分析的方法和规范体系，为了方便最后的敏捷量化分析，数据的收集整理请注意以下几点：团队内建立一个问题识别的规范体系，更加快捷地识别问题的严重性；标注出问题发生在哪里，如屏幕、模块、用户界面组件、流程等；清楚用户反馈问题时，正在参与的具体任务；一个简洁的问题描述。《量化用户体验》的参考示例表格：“1”代表此用户出现此问题，“0”代表没出现。第二步：问题优先级排序先来说一下，问题严重性评分的几个影响因素：任务的关键性：任务的未完成对业务及用户产生的影响；问题发生频率：在不同的参与者中这个问题发生了多少次；问题的影响：对于用户顺利完成任务的影响程度。具体优先级分析步骤：1）给测试中的每个任务设立关键性评分K。根据任务对于业务或用户的重要性来设置分值，可以结合实际工作情况，合理安排分支区间。我们实际工作中按5分制，即1、2、3、4、5。2）给任务中出现的每个问题，设立影响力评分I。参考标准一：5分：该问题阻碍了用户完成任务（障碍）3分：该问题导致用户产生挫败感或者延误任务的完成时间（严重）2分：对于完成任务的行为表现产生较小的影响（轻微）1分：参与者提出的建议（建议）参考标准二：5分：影响任务完成的行为3分：导致用户“偏离航线”的行为2分：用户表达出来的挫败感1分：用户说自己完成任务但实际未完成3）计算问题发生频率F=问题反馈人数/用户总人数。4）计算问题综合严重性评分S=关键性评分K*影响力分值I*发生频率F，并按评分S进行由大到小排序。对前面的表格进行优化后，示例如下（仅以两个用户示例）：模板下载详见文末，计算过程已在Excel加入公式自动实现计算操作（包括根据添加用户数量自动计算F，根据F自动计算S=K*I*F）。第三步：解决方案设计注意：有时解决方案十分明确，或者只有1~3种解决方案，可以通过综合考虑业务逻辑、交互体验、研发成本等方面问题，就可以确定解决方案，而不需要精确的数据化分析。但是当问题没有那么明显或者存在多种解决方案时，为了降低做出错误设计的风险，可以设计多种备选方案，分析选取最佳方案。对于每个问题，需要准备大量的解决方案（注意与开发、设计、需求、业务等成员合作讨论）。重新整理解决方案，确保描述具体详细。标记出方案可能解决的其他问题：在实践中，一个好的方案可以解决多个问题，好的解决方案是通用的。第四步：解决方案的优先级排序计算效力值E=解决问题1关键性评分*自定义加权数+解决问题2关键性评分*自定义加权数+…量化解决方案复杂度C（团队评估出的每个解决方案的复杂度）计算投资回报率（RIO）=效力值/复杂度（E/C）三、视觉工具(便利贴、白板等)——分析方法作为设计师或者产品经理，大家更喜欢团队人员，在一个会议室，使用便利贴或者白板来工作，这样分析更加方便、有趣、直观，也便于团队内部之间的合作。如下图：四、分析方法选择视觉工具分析快速随性，可以促进团队之间的协作，但也可能降低数据的准确性。敏捷量化的分析方法，数据直观，更方便整理问题排序。所以，要根据实际情况，选择最符合自己产品特点、用户调研方法、用户量和调研目标的方法。五、注意事项对于优先级的理解需要注意的是，根据上述方法得到的问题优先级排列是用研人员基于用户的测试而给出的参考结果，结果也可能会因为样本选择、统计方法等因素而出现误差。所以，这个优先级顺序并不是产品开发的实际优先级顺序。所以，用研应该和公司相关业务、运营、开发等成员，一起从用户的角度来理解这些问题的重要程度，再由相关人员决定实际的优先级排次序。使用的局限性在优先级阶段我们只关注了可用性问题，用户在测试过程中表现出来的态度以及行为并未涉及到。可以选择分开记录这类数据，使用它来补充和平衡测试结果。但是，我们在实际工作中，远程测试居多，也可以通过用户语气、停顿时间等做记录。在可用性测试中，当用户提到产品的某个或某些优点时，我们同样需要记下来，并在事后的报告中提及，特别是一些被多次提及的优点。有利于可用性测试等用户研究后续的合作、沟通；重视用户提及多的优点，为后续迭代做参考。六、最后陈述定性研究数据的分析还有许多种方法，本次只是分享了一种比较敏捷的量化分析方法，希望对大家的工作有帮助，更期待大家“批阅”后多提意见！模板下载链接：提取码：8ziz本文由 @Ace-老糊 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上指出：“对现代社会科学积累的有益知识体系，运用的模型推演、数量分析等有效手段，我们也可以用，而且应该好好用。需要注意的是，在采用这些知识和方法时不要忘了老祖宗，不要失去了科学判断力。”这为我们在社会科学研究中把准研究方法和选择好研究方法提供了根本遵循。新时代，把准定性研究与定量研究的本质与联系，注重两者的有机结合，促进哲学社会科学“以我国实际为研究起点，提出具有主体性、原创性的理论观点”，“推进学科体系、学术体系、话语体系建设和创新”，“构建具有自身特质的学科体系、学术体系、话语体系”，具有重要的理论意义和实践价值。一、定性研究与定量研究的出场社会科学以人类的经济活动、政治活动和精神活动等社会现象为研究对象，从其产生开始，便有了自己相应的研究方法。从属性来看，定性研究和定量研究以及两者的有机结合，是其重要的研究方法。定性研究与定量研究或者说定性的方法与定量的方法，一直在科学发展的道路上随影而行。人类早期，科学整体发展水平不高，没有达到系统的程度，不能非常确定未知世界，图画简化、记号改造和文字描述，成为人们认知世界的主要方法；同时，手指计数、石子计数、结绳计数和刻痕计数等也运用在社会活动之中，成为人类早期将定性方法与定量方法相结合认识世界的雏形。一直以来，在社会科学研究中，对定性研究没有明确定义。但是，大致认为，所谓定性研究，主要是依据社会现象或事物具有的属性，从内在的规定性来研究现象或事物。定性研究，主要通过语言文字描述、现象分析归纳、图像展示说明等方式，从中寻找事物“质”的特征和规律。比如，标志着经济学诞生的《国富论》，以定性为主进行阐述，马克思的《资本论》采用大量定性研究进行分析，定性研究方法阐释出从整体上把握事物内在本质和规律的光辉思想。20世纪20、30年代，定性研究因社会调查方法得到发展，采用田野调查、参与观察等方式开展研究，加快了定性研究方法的步伐。通过定性研究，人们对研究对象有相对偏于感性的了解。假以将考察目光投向中国古代思想文化的辉煌殿堂，不难发现，儒家的解释系统成为了绝对主流。这至少源于相对封闭的农业社会，生产力不够发达，整个社会结构高度同质化，分析社会现象，更多从礼和文化的角度去考察。这也是部分学者认为，我国在很长时间里没有自身社会科学研究方法的原因。其实，这是相对现代社会科学的内涵以及具有多学科性、多方法而言得出的一种推论。近代以来，大批仁人志士在寻求国家与民族的图存路上，常常借用现代社会科学的方法研究中国社会问题，寻求解决良方。经过真理标准问题的大讨论，思想理论界空前解放。在“政治学、社会学等等需要‘补课’”的指引下，我国社会科学开启重建之路，面对改革开放的宏大场景，社会科学在研究社会问题时，更多使用的是定性研究方法，展示出许多抽象的理论推导和思辨阐述。一则，这是继承传统的研究方法；另一则，是社会科学与哲学、历史学和文学有着本土的人文基因和关系。相对定性研究来说，定量研究在社会科学研究中的应用迟缓许多，但是发展迅速。回顾科学发展的历程，人类对自然现象的观察、日常生活的需要以及为满足这种需要而从事的生产活动等构成了科学的起源。古代东方民族和古希腊对古代科学的萌芽均作出重要贡献。但直到伽利略摒弃神学的宇宙观，倡导数学实验方法，揭示出动力学、天文学的变换状态和存在规律，才开启近代科学以及定量研究之先河。近代科学快速发展，工业文明大步向前，社会现象纷繁复杂，实证主义迅速兴起，用“量”的表达、数学的语言研究社会对象越来越深、越来越广。威廉·配第、奥古斯特·孔德、埃米尔·迪尔凯姆等均在其著作中大量运用定量的方法分析经济社会等现象，尤其是经济学的后边际革命爆发，越来越多的定量分析被应用到经济理论研究中；萨缪尔森将数学分析方法引入经济学，其影响延续至今。这些研究方法为后来社会科学的研究和学科建立，提供了许多有价值可借鉴的具体定量研究方法。定量研究试图在一定的假定条件下，借助工具、公式或模型推理将研究对象的各组合要素的相互关系以及外部条件对研究对象的影响揭示出来，以期对研究对象有相当精准的认识和分析。数学基础和计算机应用基础，在社会科学的定量研究中起了非常重要的作用，成为了定量分析研究对象不可或缺的手段。方法、模型和指标构成了定量分析的主干要素。二、定性研究与定量研究的起伏宏观上讲，大千世界，气象万千，社会现象，林林总总，凸显世界的复杂性，这使得定量研究难以精确计量研究对象中各因子的相互关系，必易导致定量研究的或然性。微观上讲，社会个体的独特性，特别是个体情感、精神等研究，一般较难采用定量方法加以研究。方式上看，在社会科学研究中，只看到连串数学公式、得出系列数字结论，易导致见物不见人，驶离研究初衷。这也是定性研究可成为社会科学最基本的研究方法的重要缘由。当然，纵览近些年社会科学通过定性获得的研究成果，定性研究也在经历着从传统到现代、从阐释理论到对接现实等的转化与应对。定量研究诞生以来，主要经历过实验法、测量法、问卷法和数学模型法等多种量化研究方法的演变与综合，发展至20世纪70年代达到一个高峰。期间，面向现实世界、重视实践、主张实证和理性的风气异常兴盛，促进了自然科学的许多研究方法转化成了社会科学的研究方法。一些综合性、应用性、交叉性的社会学科，采用定量方法进行研究，解决了许多实际问题。目前在研究中，因其借用定量方法取得的大量新颖、精细且具备数字说服力的成果，也难完全以客观姿态接纳传统定性方法研究出的深刻思想成果。可以说，定量研究在一定程度上打破了定性研究传统思维模式，促进了研究的技术化。但是，无论提出怎样合理的假设，建立多么精致的模型，估算参数，验证理论，预测未来，仍然还是其不足之处。随着人类生产力总体水平不断提升，自然科学技术也为社会科学的研究提供了许多素材。社会问题与科技问题结合愈发密切，有时甚至科技问题直接演变成社会问题，对其的研究，需要借助定量研究去精准探究；与此同时，由于社会生产、生活的急剧网络化、大数据化、信息化、复杂化和快速化，对有关社会问题采取定性研究，也不能完全适应社会的需求以及解决认识问题。三、让定性研究与定量研究相得益彰习近平总书记指出：“哲学社会科学研究范畴很广，不同学科有自己的知识体系和研究方法。对一切有益的知识体系和研究方法，我们都要研究借鉴，不能采取不加分析、一概排斥的态度。”我国哲学社会科学涵盖历史、经济、政治、文化、社会、生态、军事、党建等众多领域，这些领域都有其相应知识体系和话语表达，都应增强问题意识，坚持问题导向，要坚持用科学的方法分析和研究问题。定量研究与定性研究，在社会科学研究中都有用武之地。只是针对不同研究对象、借助不同学科视角、发现不同问题和达到不同研究目标而采用的不同方法而已，没有孰优孰劣。从这点上讲，两种方法应在哲学社会科学的研究方法中相得益彰。过度仰仗定量，易在学术研究方面过度模型化，势必导致认识世界的价值理性缺失；过度仰仗定性，易在研究内容方面出现空泛化，势必导致认识世界的精准度不够。没有定性的定量，容易导致盲目的定量；没有定量支撑的定性，容易产生无本质的定性。在定量分析基础上的定性分析，更能因接近事物的属性而得出科学的结论；在定性分析基础上的定量分析，更能把握社会的变化动态和趋势走向，有利于科学得出事物的“质性”。无论是归纳与演绎、实证与思辨、证实论与证伪论，还是解释与理解，都预示着研究思维的理性进步。社会科学的时代属性、价值本性和民族特性，决定了我们在新时代面临信息化加速发展，原本在工业化时代建立起来的许多社会科学的研究范式、研究方法，必然受到学科分立、方式转换、话语创新等方面的影响。此时，我们要认清每种方法具有不同的特征和功能。对于有些定量研究，分析严谨，数据清晰，但我们更要注意其根本思想和原理意蕴。因为，西方有些流派和理论背后，藏有自己的问题意识，而快速发展的中国的诸多问题，不在西方学术视野之内。对于有些定性研究，看起来，理论先进、论证充分，但我们不能简单横向移植，要注意其论述的立场和基本价值取向。因为，我们要有我们的自主性、主体性和独立性。新时代，许多传统学科再展新颜、新兴学科不断涌现、前沿学科快速变革、交叉学科蓬勃发展、冷门学科焕发生机。在繁荣发展我国哲学社会科学的进程中，需要把马克思主义的方法与各门具体社会科学的研究方法结合在一起，同时还要借鉴西方社会科学研究的优秀成果和方法，不断创新研究，才是我们应走之路，而不必只是在纠结定性研究与定量研究的孰优孰劣中兜圈子，不必在对定性研究产生固化与偏见、对定量研究产生痴迷与排斥中迷失了方向。其实，不管是定性研究还是定量研究，要根据社会科学的研究内容、研究目标和学科特点而定，其目的都是为了更好地结合中国实际、中国经验和中国社会，解决我们正在做的事情中遇到的一系列重大社会问题。【本文系湖北省高等学校哲学社会科学重大项目“新形势下进一步完善湖北高校网络意识形态建设研究”（18ZD019）阶段成果】（作者单位：三峡大学马克思主义学院）来源：中国社会科学网　作者：曾德贤精彩推荐：推动形成全面开放新格局中非抗疫合作成效显著百年中国艺术歌曲创作述论欢迎关注中国社会科学网微信公众号 cssn_cn，获取更多学术资讯。

写好METHODOLOGY的技巧本文的方法论是研究该论文的一种正确而有效的方法。撰写英国论文时，由于研究方法的复杂性，其方法论往往是最具挑战性、最耗时的部分。那如何写出论文的 methodology呢？怎样选择合适的方法？质量分析与定量分析的区别？本文主要介绍什么是方法论，重点介绍了方法论的两种基本研究方法，分享了一些实用的写作技巧，并给出了论文中的 methodology实例，供大家参考。Contents1 什么是方法论2 方法论部分的重要性3 研究方法的基本类型：定性和定量3.1 Quantitative methods ：定量分析法3.2 Qualitative methods：定性分析法4 Methodology怎么写：实用的技巧1. 什么是方法论方法学(methodology)描述了用来调查研究问题的行动，以及用于确定、选择、处理和分析信息用于理解问题的特定应用的基本原理或技术，从而使读者能够对研究的总体有效性和可靠性进行批判性的评估。在研究论文的方法论部分，需要回答两个核心问题：数据是如何收集和产生的？如何分析这些数据呢？书写应直截了当，准确，并应经常使用过去时。2. 方法论部分的重要性教学法部分，同学们必须说明你是如何取得并分析你的成果的，原因如下：读者群需要知道数据是如何获取的，因为你选择的方法会影响到结果，进而影响到你在论文讨论部分如何解释它们的重要性。方法学在学术研究中起着非常重要的作用，因为不可靠的方法会导致不可靠的结果，从而损害你的分析价值。一般情况下，学者可以选择几种方法来研究问题。文章中的 methodology部分应该很清楚地说明了学者们选择特定程序和技术的原因。读者希望了解数据的收集或生成是否符合该研究领域公认的惯例。举例来说，如果你用的是多重选择问卷，读者需要知道它提供了一个合理的答案范围来供应答者选择。研究者使用的研究方法必须符合实现研究总体目标的要求。举例来说，你需要确保有足够大的样本数量，才能对研究结果进行总结并提供建议。这种方法应该涉及到所期望的问题和你所采取的措施来防止它们发生。至于出现了哪些问题，你必须描述它们是如何被最小化的，或是为什么这些问题不会以任何有意义的方式影响你对结论的解读。3. 研究方法的基本类型：定性和定量你要用什么方法来准备一篇论文，很大程度上取决于你所研究的主题，以及你的论文要回答的问题。多数情况下，你会采用定量或定性的研究方法，虽然一些项目会从两者的结合中获益。3.1 Quantitative methods ：定量分析法什么是定量分析？跟随科学范式的研究者常常采用这种方法。这一方法是对数据进行量化，并从目标人群的样本中归纳结果。按照结构化数据收集流程，将数据输出为数字。量化研究也采用统计方法进行客观分析。对于量化研究，要获得有效的、可概括的结果，你应该足够详细地描述你的方法，让其他研究者接受你的研究。说明您是如何处理测量变量的概念，抽样方法或纳入标准，以及您用来收集数据的工具，程序和材料。定量分析方法有哪些？调查 (Surveys)描述调查的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：你是如何设计题目的？题目的形式是什么？（如多项选择题、力克特量表）你用什么抽样方法选择参与者？你是通过电话、邮件、网络还是当面进行调查的？参与者需要多长时间回复？样本量和反应率是多少？你可以将完整的问卷作为附录，以便你的读者能够确切地看到所收集的数据。实验 (Experiments)详细说明你用来进行实验的工具、技术和程序：你是如何设计这个实验的？你是如何招募参与者的？你是如何处理和测量这些变量的？你们试验时用到哪些工具和技术？提供足够的细节，以便其他研究者能在实验研究中复制你的结果，这一点非常重要。现有数据 (Existing data)解释你如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在你们的研究中：你从哪里获得资料的？数据最初是如何产生的？你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？3.2 Qualitative methods：定性分析法什么是定性分析？不同于量化研究方法，它的目的是用计数来解释观察到的事物，而定性研究方法的目的是以研究者的身份，对你所观察到的事物进行全面详细的描述。定性分析不是提供预测和因果解释，而是提供背景和对所收集数据的解释。该研究方法具有主观性，对调查对象的选择要求较低。因为定性研究的方法更灵活，更主观，所以反思你所采用的方法并解释你所做的选择非常重要。探讨您用于选择参与者或来源的标准，您进行研究的背景，以及您在收集数据方面所起的作用(例如，您是一个主动参与者还是被动的观察者？定性数据分析法有哪些？访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)描述采访的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：你是如何发现和选择参与者的？有多少人参加？访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？采访时长是多少？采访内容是如何录制的？参与观察 (Participant observation)描述你在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：你观察了哪些团体或社区？你是如何接触到他们的？你花了多长时间进行这项研究，研究地点在哪里？你在社区里扮演了什么角色？你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？现有数据 (Existing data)解释你如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为你分析的焦点：你分析了什么类型的材料？你是如何收集和挑选它们的？定性分析例子：Mixed methods：混合研究方法将传统的定量和定性方法结合起来，产生了现代方法。根据Brannen和Moss (2012)，混杂研究方法的存在源于其潜在性，通过将定量和定性研究方法融合在一起，使研究者能够更清楚地认识到两者之间的社会关系和复杂的关系。在社会研究中，混合方法还以三角划分的概念而著名。据 Haq所说，三角测量通过在一项研究中运用不同的定量和定性方法，使研究人员有机会就单一现象作出多种发现。Methodology应该包含的内容以下是一篇论文方法论应该包含的内容，也就是methodology的基本机构：目标您需要重申您的研究主题或问题，并概述您打算如何研究该问题。如需考虑伦理或哲学方面，请详述。所选研究方法论的概述确定您是选择使用定量研究还是定性研究，或两者结合。当选择定性研究和定量研究方法时，你需要进行初步的文献和教科书研究，以便建立标准的研究方法，通常在你选择的研究领域中使用。若您不确定从何处开始，您可以访问您的大学图书馆，请图书管理员帮助您选择最适合的参考文本。解释说明你选择的方法论说明您选择研究方法的理由。您也应该提供一个概览，解释为什么这些方法比其他研究方法更适合。仔细想想下面，你的研究是在什么时候和什么地方进行的，研究对象是谁。这可能包括，例如，关于访谈地点或焦点团体的资料，日期和时间范围，以及参与者是否属于某一特定人群。数据是如何被分析的？若要采用定量研究的方法，则需要在分析数据前准备数据。比如，你需要检查变量，丢失的数据，以及异常情况。假如你用电脑软件协助分析，这些资料也应包括在内。关于质量数据，你需要从原始数据中找出你的想法和主题并分类和编码。您也可以使用一些技巧，如叙事分析或话语分析，来解释回答背后的意义。在研究过程中使用了什么材料和设备？它可以包括任何东西，从用于科学实验的实验室设备到分析结果的计算机软件。在研究过程中遇到了什么障碍或困难吗？如是，所有的问题和困难是什么呢？您如何克服它们？找参与者、获得同意或缺乏进行科学实验所需的资源等都可能造成这种情况。评论这个短语应该用来评估你已经做过的研究，并且证明你选择了这个方法。您不必深入了解更多细节，因为您将在论文的结论部分对结果进行深入讨论。您需要简要地说明您的结果是否具有结束性，有无任何可变因素，以及您选择的方法是否实际有效。4. Methodology怎么写：实用的技巧方法论的目标不仅仅是描述你的研究方法。您也需要说明为什么选择使用它们以及如何应用它们。重点在于表明你的研究是认真地进行的。所以尽可能保持你的写作风格的简洁，这将确保读者易于理解和消化。以下是 paper代写专家在撰写论文时所采用的5种 methodology写作技巧：看看其他论文的方法论部分请指导老师为你提供以前所写论文的不同范例。通过阅读以往学生所写的方法，你可以对你最后完成的方法论部分有个大致的了解。计划你的结构不管你选择哪种研究方法，你的论文方法论应该是一个结构清晰，文字精炼的部分，它能为你选择的研究方法提供有力而合理的论证。在草拟提纲时，向导师询问有没有遗漏什么，结构是否合乎逻辑。考虑你目标读者写方法论的时候，要考虑到那些可能会阅读你的方法论的读者。举例来说，如果你选择了通常属于自己研究领域或学科范畴的研究方法，你就不必给出太多的理由或背景资料。当您决定使用一个不那么流行的方法时，建议您详细了解如何和为什么选择使用这个方法。保持专注于你的目标和研究问题论文方法学应提供清晰的解释，说明你选择的研究方法为何适合你的研究目标。在写论文的时候，要确保你选择的研究方法要与论文的总体目标和目的相联系。为帮助您集中精力，在方法论一节的开头就可以清楚地定义需要解决的问题。提及你遇到的障碍或困难若您在数据收集或分析阶段遇到任何问题，请使用“方法集”小节来讨论您为解决这些问题所采取的措施，并将其影响降到最低。但愿以上提供的 methodology范例，能让同学们更好的了解方法学，也能帮助大家区分定量与定性。不管你是在读本科还是读硕士，论文的方法通常被认为是完成主要研究项目中最困难、最耗时的部分。写作方法部分的成功关键在于构思得清楚。请记住，你研究项目的方法部分的目标是确保读者完全理解你所选择的方法。您应当使用方法论部分提供为什么选择特定的研究方法而非其他可能的研究方法的明确理由。不要在教学法中提到你的个人观点、想法或兴趣，要保留你的真实信息，并且要确保所有内容都有适当的学术参考来支持。如果同学仍然不清楚论文的methodology怎么写或者有任何不明白之处，欢迎随时联系专业论文辅导机构 - 英伦译制社。我们的专家在学术论文写作方面有着丰富的经验，对定性和定量分析法有深刻的理解。还等什么？赶快咨询吧！我们客服给同学们7×24小时全天候服务！

作为重要的社会研究范式，定性研究的方法论一直受到国内外社会学研究者的广泛关注。然而，定性研究的方法论存在着系统性不够强、理论与方法的关系模糊、方法论与研究技术相脱节等问题。对于定性研究的方法论困境和实践困境，如果从研究方法教育的角度来解读，或能另有收获。本文对社会学重建以来研究方法教育现状及历史的探讨，希望从新的角度来反思定性研究方法的困境，并进一步审视当前中国社会学研究方法的态势和前景。一、中国大陆社会学研究方法教育的现状《社会学研究方法》课程是社会学专业本科阶段的重要基础课，它的理路形塑了社会学研究者在入门阶段的学科认识，对他们未来的研究风格和职业路径产生了重要影响。根据教育部阳光高考网2016年的数据，中国大陆目前已有94所大学开设了社会学本科专业。在这94所高校中，本研究共搜集了83所大学社会学本科专业的培养方案，希望借此透视中国大陆目前的研究方法教育现状。（一）课程比例83所高校的社会学专业在本科阶段共开设研究方法类课程330门，其中与定性研究紧密相关的课程有39门，占比11.82%。330门课程可以进一步划分为两类：直接课程与间接课程。在39门定性研究方法课程中，间接课程有7门，直接课程有32门，二者的比率为0.219，与总体参数1.308相差很大。总的来说，定性研究方法课程的比例仅为11.82%，远低于美国大学约50%的比例，同时，与定量课程相比，定性方法的辅助课程比例很低，这说明了定性研究在配套研究技术上的发展和传播都远落后于定量研究。（二）开课学期在同一个培养方案中，定性研究方法往往属于较晚开设的课程。在83个调查对象中，没有任何一所高校将定性研究方法开在所有方法课程的最前面，绝大部分高校都采取了先行开设量化方法课程的做法。（三）课程设计与教材绝大多数社会学院系都会设置一门讲授“社会学研究方法”的主干基础课，对于这门课，83所高校使用的社会调查研究类的教材主要介绍问卷调查以及相应的统计资料分析，基本不涉及常见的定性研究内容。二、主流研究方法教材中的定量思维以目前影响力最大、认可度最高、应用最为广泛的风笑天的教材为例（以下简称《教材》），我们不难发现其中包含着一些会给定性研究造成困境的概念框架和技术语言。（一）以定量思维为中心的方法论话语1. 定性研究和实证主义在社会科学领域中存在着两个方法论导向，一是实证主义，二是人文主义。然而实证主义并不等同于定量研究，人文主义也未必都采用定性研究。我们不宜将“实证/人文”的二分和“定量/定性”的二分混同起来，更不宜在这种混同的基础上进一步编织一套方法论的整体话语。然而《教材》正是这么处理的，在把定量研究等同于实证主义，把定性研究等同于人文主义之后，实证取向的定性社会学就无法在学科的入门教材中找到自己的位置了。2. 定性研究和价值中立《教材》中提到，定性研究者认为事实和价值无法分离，而定量研究者努力做到价值中立。这种讲法相当含糊，它同样会给尝试进行定性研究的新人带来概念上的混乱。在社会科学哲学的论域中，“价值中立问题”只有在现代与后现代之辩的语境下才会出现。虽然，现代/后现代之辩和定量/定性之辩有时缠绕在一起，但二者的区别还是很明显的。如果为定性研究打上反对价值中立的标签，那么大量的定性研究都被置于“科学”、“客观”等概念的反面，从而不得不在经验研究中背上沉重的理论包袱。3. 理论和经验要不要数学化，这是定量研究与定性研究之间最明白也是最重要的分歧。对定量传统来说，理论应当成为一种可以被数学方式予以经验检验的命题。按照常人方法学的观点，社会学理论的任务非但不是提供一系列的可以通过数学方式予以检验的经验命题，反而是要通过破坏方法来揭示和反思上述经验命题的误区；大量采用结构主义方法的人类学研究在对待理论时所表现出的态度不同于量化社会学，理论不是一个带有自变量与因变量的因果命题，而是对人类心智固有属性的准确描述。他们认为，这种准确描述是一种深层的整体结构，它不能通过运算来得到。4. 概念和测量定量研究与定性研究对于语言的认识有着重要差异，定量研究强调使用数学化语言，批评日常语言的模糊性。定性研究使用日常语言来描述和分析社会现象，对概念所做的是一种语义学定义，而不是定量研究中所使用的测量操作定义。对定性研究者来说，语词与世界之间的联系不适用于符合论，而适用于一种关系论。对于研究者在解释现象时所创造出的概念，不少定性研究者也采用相同的理解，不能因为研究者没有对自己提出的概念提供一个精确的测量方法，就贬低这一概念乃至研究方法的“科学性”。（二）以定量思维为中心的技术语言以量化语言为核心来建立大一统的方法论话语，这种做法给定性研究钉上了“原罪”，这种话语在研究技术部分得到了进一步的“深化”、“客观化”和“正当化”。总之，主流的研究方法教材虽然尝试囊括定量与定性两种传统，实际却被定量思维所主导，给定性研究带来了削足适履之感。它给初入学科的新人注入了一种观念结构，使得他们在日后接触定性研究时，或是产生质疑以致拒斥，或是带来沉重的方法论包袱。三、融合定量研究和定性研究：回顾与展望（一）学科重建以来的思想脉络现阶段研究方法教育所表现的定量文化是和中国社会学重建以来的思想传承分不开的。在第一届南开班（1981—1982）中，《社会学研究方法的基础》，同《现代社会研究方法》一起，成为当时大陆最流行的两本教材。这两本教材都带有浓厚的美国社会学定量研究的思路，其影响延续至今。在学科重建之初，在定量取向的研究方法教材及其科学话语刚刚引入并逐渐传播时，中国社会学界就已经出现了不少批判声音，比如李小方、张小山、张网成、林彬、项葵等人分别从诠释社会学和现象学等理论角度对自然科学取向的社会学研究提出了反思性的意见。回过头来看，尽管定性研究与定量研究已经对峙了30余年，但直到现在，不少研究者在批判定量研究时所给出的意见都没有超出20世纪80年代末和90年代初上述学者所阐述的理由。伴随着这些批判话语，中国大陆的量化社会学研究得到了长足发展，也逐渐暴露出了许多实际问题。这些问题既引发了一些来自内部的建设性的批评也引发了一些来自于其他研究传统的批判意见。随着内生性问题的提出，定量研究的学术生产迎来了又一轮的繁荣，但以此离析出的新的因果关系能带来多少新的知识价值，这是一个相当存疑的问题。风笑天在社会学重建后的近40多年里一直跟踪研究方法领域的学术进展，他以10年为周期，撰写了一系列回顾总结性的论文。定量与定性的争论在每个周期里都是较为热门的议题，而定量与定性的结合也出现在作者每一次对下个周期的工作展望之中。但时至今日，很难说这种结合已经成功，甚至很难找到实质性的推进。这种局面不仅仅源于定量研究方法论的漏洞，更是因为定性研究自身缺少系统性的、能够吸纳、最起码是能够抗衡量化研究的话语体系。（二）对未来研究方法教育的展望近十多年来，国内出版了不少定性研究的著作和译作，让人们看到了定性研究走出困境的希望。然而，同贝利、林南、袁方和风笑天等人的一系列流行已久的教材相比，专注于定性研究的教材更多只是提供了一种修补，它们无法实现定量教材所能提供的对学科体系的奠基作用，这是定性研究亟待解决的一个问题。总的来说，对于定性研究所遭遇的方法论困境和实践困境，我们可以从研究方法教育的角度做出以下三点尝试。首先，积极引介和消化扎根理论、QCA和模糊集方法、话语分析、叙事分析等西方社会科学的定性研究技术，在此基础上调整现有的课程设计，改变课程顺序，增加定性研究的内容，大力加强实习、软件等辅助课程的建设。其次，重新梳理理论、方法和应用社会学三大模块的课程设置，将方法课程贯穿于理论思考和研究问题之中，避免将这一领域完全工具化。最后，增加社会科学哲学的课程内容，突破现有后实证主义所主导的单一方法论格局。（作者单位：吴肃然，哈尔滨工程大学人文社会科学学院社会学系；闫誉腾、宋春晖，中山大学社会学与人类学学院社会学与社会工作系。原题《反思定性研究的困境——基于研究方法教育的分析》，《中国社会科学评价》2018年第4期，中国社会科学网 于翠杰/摘）来源：《中国社会科学评价》2018年第4期声明：图片来源于“视觉中国”欢迎关注中国社会科学网微信公众号cssn_cn，获取更多学术资讯。

在学术的道路上，避不开研究型的学术论文。其实绝大部分的研究型学术论文，都遵循了这样一个框架“前言/背景介绍→文献回顾→研究方法/设计→研究结果→讨论”。所以我们在写学术研究论文的时候，就可以参考这个框架，再往这个框架中加入自己的论文内容。1.前言/背景介绍 本次研究的社会背景和具体相关的研究问题，整个研究的社会背景是什么，和这次研究对某一领域有什么实践和政策方面的意义。2.文献回顾 对比奔驰研究问题在相关领域有什么最新的研究发现，讨论研究对象的相关理论。提出这种研究问题遇到不同的研究方法可能会出现一些什么局限性。之前的研究有什么可取之处和不足之处。3.研究方法 研究的方法我们从为什么要展开此次研究，整个研究的过程和执行步骤那有哪些。如果定性研究只是研究所采取的混合研究方法（mixed methods）的一个组成部分，那么在文章中应尽早明确这一点。描述研究者的价值判断或者所持观点和立场，包括可能会影响到研究过程和结果的研究者的个人特征和背景。4.结果或发现 结果（或研究发现）部分应该呈现从分析中提炼出来的主题，换言之，这部分的内容不应只是简单的描述性内容，而应挖掘现象背后的东西，如：检验不同研究主题之间的关系，讨论某些现象之间的规律，而非简单地报告一系列主题。此外，应考虑是否能找到某些理论来帮助解释研究发现。指出研究发现之间的可能存在的复杂性，如果有可能，还应指出那些意想不到的研究发现。必要的话，可加入能更好地帮助读者理解研究的图表。但是，这些图标不应该重复文本可以表达清楚的内容，而应该用于帮助阐明那些靠文本很难完全描述的某个概念或某种关系。这些图表应该清楚易懂，作者应清楚地标注图例或注释来帮助读者理解图表。5.讨论 总结研究发现，并将这些发现跟研究问题联系起来。阐述研究发现如何有助于丰富社会工作相关实践知识，或对发展相关政策起到的影响或贡献作用。解释研究发现可以应用到社会工作相关实践、研究或者公共政策领域的方法。描述研究发现是如何丰富和贡献相关领域知识，即描述研究发现是否与以往相关文献或理论相符合，或者对现有的知识或理论进行了补充。