定性研究的阶段

【猎云网（微信号：）】6月13日报道 （编译：清酒）如果你也怀疑定性市场研究的价值，你一定能与Jesse Caesar一拍即合：“我一直是个富有创意的人，但是市场研究人员总是让人扫兴，他们总有办法让所有的漂亮作品都变得平平无奇，为大部分人所接受。”但是，在成为一名市场研究员后，Caesar的想法改变了。Caesar的职业转变使他逐渐对对产品及其在顾客生活中所扮演的角色有了敏锐的洞察力。Caesar说：“定性研究不是用来淡化想法的。而是为了激励、审查他们，并优化。从我与初创企业的合作经验来看，我认为这个概念被误解了。创始人可能会盲目崇拜数据，将定性研究作为一种生财资源，获益良多。好的定性市场研究能够激发洞察力，并为创意之火添砖加瓦。”下文中，Caesar全面概述了定性市场研究，及其能够提供的一些独特的解决方案。他概述了一些实用的建议，帮助初创企业选择适合自己产品的正确方法，并建立成功的研究。定义定性研究对于那些探索市场研究领域的人来说，“定性”似乎是一个难以理解且容易被误解的黑匣子。Caesar列出了定性和定量之间的关键区别，并揭穿了定性神话，同时说明了定性如何能够帮助企业集中精力解决问题。定性VS定量市场研究就好比一枚硬币，有定性和定量两面，正因如此才造成了混乱，它们都是非常实用的工具，但却适用于完全不同的场景，创始人通常不确定何时使用哪一种方法。定量市场研究工作从一个具有统计学意义的样本中得出了可投射的见解。例如在线问卷调查、满意度调查或A/B测试，当你有一组问题和变量时，情况是理想的。在回答诸如“客户愿意支付多少钱”等问题时，这是一个很有用的工具。因此，如果你只是想要人们从A、B、C选项中做出选择，那就选择定量分析。如果你更需要数字验证，并且你使用的是明确界定的指标，那就不要在定性研究上浪费时间和金钱。但尤其是在初创公司的早期阶段，这些指标和选项并不总是那么容易获取。并不是所有的问题都可以量化。对于那些更模糊的问题，比如“我的产品如何切入用户的生活”，你需要冒险进入定性研究领域。如果你想知道受访者在做什么或做了多少，那就进行定量研究。但如果你想知道他们为什么要这么做，定性研究可以让你有更深入的视角。不过，初创公司往往不会进行这样的艰苦跋涉，他们往往更喜欢钻研硬数据，并画出趋势线。创业者们对定量研究存在偏见，尤其是技术创业者，他们渴望获得可投射的、统计上有意义的数据，以便为决策提供依据。但数据存在局限性。你可以做无数A/B测试，但你依然不懂用户为什么选A。有了定性研究，你才有机会对你的公司、产品和正在解决的问题有更深入的理解。简而言之，定性研究更能抓住痛点。对用户的关怀往往是抽象的，定性研究则是给了企业更加明确的方向。定性研究是“填空题”，是探索性的，关于情感的研究，但它看起来特别的琐碎复杂，难以扩展，因此很容易被选择性遗忘。虽然这么做存在风险，但当我们牢记真实需求时，我们会构建更好的产品并解决问题。这是定量研究无法做到的，没有洞察力的数据是无意义的。由于定性研究处理的问题更加模糊，因此它也容易受到误解。以下是最普遍的几个错误观念：误解1：定性研究扼杀你的直觉。企业家天生就有一种逆潮流而动、创造全新事物的冲动。如果你有一个非常有力的切入点，或是一个特别有远见的创始人，那么就没有必要进行定性的市场研究。但定性研究并不是要减少这种激情。它是关于确认和找到表达它的最佳方式，迈出下一步。误解2：定性研究就是随机询问人们的意见。定性研究绝不是随机的。研究人员制作了一个筛选器，基本上是一个面试前的调查，用它来筛选最能代表你的目标的最佳参与者。Caesar告诫初创公司不要进行客户拦截面试。如果你能让街上的人停下来和你聊天，他们很少是你的目标客户。不过，如果你必须这样做，那就试着把自己定位在一个相关的位置，比如你是一个农产品品牌，就去杂货店，或者只接触那些从事相关行为的人。误解3：人们不知道或不诚实地说出他们真正想要的。一位强有力的主持人有很大的回旋余地，可以与参与者角力，当他们发现受访者胡言乱语时，可以及时控制。定性研究可以填补的知识空白。无论一家初创公司是处于萌芽阶段，还是在完善一个成熟的产品，以下是一些特别适合探索的问题：这个市场需要什么？用户痛点是什么？赛道上缺少什么？你们的产品如何满足这种需求？定性研究可以测试产品，即便只有一个原型产品，但从真正的消费者那里得到真实的反馈，可以帮助你在持续成功和发布后的失败之间做出区分。我应该如何介绍我的产品？你对用户做出了什么样的承诺？你是如何与他们联系的？在定性研究中，你可以测试目标对不同定位语句的反应。研究可以为你的广告、包装、网站信息、附属材料等提供信息，并帮助你的产品在发布前获得成功。定性研究也是一种可靠的防灾工具，如果你不花时间真正了解你的市场或你可能遗漏的一个视角，那么代价是极其昂贵的。目标客户如何理解我的品牌？我们应该如何融入人们的生活？产品的优缺点是什么？如果你想让自己的增长达到下一个水平，这一点尤其有用。定性研究不仅对头脑风暴、寻找产品/市场契合度等有用，即使是一家成熟的公司，也可以继续从中获益。定性研究的方法论你前进的方向取决于你的研究问题和你的产品，每一个问题都提供了一个独特的视角。在这里，Caesar解释了每一种研究工具，以及它们用来阐明用户信息的观察结果。焦点小组当人们想到定性研究时，他们通常会把焦点小组描绘成刻板、沉闷的场景。但实际上，你可以从群体动态中挖掘出最丰富的洞见。通常一个典型的焦点小组会议将持续两个小时，一个房间里大约有八个人，还有一个主持人引导对话。如果你想从不同的人那里得到关于某个特定任务或概念的反馈，并且你想从受控的环境中观察结果，那么就选择这种方式。如果你希望多个主题进行交互，焦点小组有可能是理想的。这种群体设置可以披露重要的摩擦，或者是构建战略性的想法。创企有时担心焦点小组会导致集体思维，即小组的参与者会遵从“集体思维”，而不分享自己的观点。但是一个有经验的主持人知道如何先发制人，在小组讨论之前，Caesar会让受访者把他们的想法或反应单独记录在一张纸上，并在讨论时鼓励其说出自己的想法。一对一沟通无论是书面概念还是数字演示，当你有很多内容要分享又想捕捉微妙的反应时，这是最好的选择。或者，如果你需要和专家或工作繁忙的专业人士谈谈，他们的日程安排很难确定。如果你的问题涉及敏感话题，这也是最好的开始方法。无论我们谈论的是健康、财富还是性，与一个人面对面交谈，更能让其敞开心扉。不过一对一面谈的时间和金钱成本会更高，企业需要作出权衡。人类学研究如果你想观察目标与产品在自然栖息地的互动，特别是在消费者的家里、工作地点或学校，或者在他们所在地区的商店里，人类学研究是理想的选择。在用户的语境中进行对话，往往会产生最引人注目的结果。你可以学习肢体语言和语调，在一个他们感到舒适的地方与他们见面。如果你有时间和金钱花在面谈上，那么你就能最接近你的目标。当然，定性研究是市场调查的一种形式。但它的核心是讲故事：你在以最亲密的方式学习用户和产品之间的故事。电话或现场视频采访虽然电话或视频访谈无法与受访者面对面接触，但确实是与众多用户对话的低成本方式。为了弥补物理距离或是视觉线索的缺失，你就更应该好好利用网络工具，包括提前对你的主持人和参与者进行技术检查、屏幕分享、录音、存档，以及一个虚拟的“密室”，这样你和主持人就可以在采访期间和中间进行沟通。在线异步讨论板用这种方法，你可以在网上发布关于你产品的问题，人们可以在一天的不同时间登录来回复。你将会得到一个非常广泛的地理分布目标。为了拉近距离，你可以试着让受访者在完成任务时上传自己的视频，或者拍照分享。加强定性市场研究一旦你确定了定性研究，并选择了调研方式，你就可以开始加速研究项目了。在Caesar的经历中，创业公司经常会陷入同样的陷阱，从缺乏专注到将偏见投射到调查结果上。为了从你的研究中得到最大的收获，请遵循Caesar的合格研究清单。盯住目标在你深入研究之前，先要对你要解决的问题有一个基本的了解。如果你没有问题，就不要做调查。定性研究不是寻找钉子的锤子。你会惊讶地发现，很多公司经常建议为了研究而进行研究，却没有考虑到它具体能帮助他们解决什么问题。你的目标直接影响到研究的各个方面，从研究的范围到你提出的问题。因此，你得提前花时间明确你想从中得到什么。例如，一个强大的目标可能是这样的：我们的目标是研究什么样的设计和元素能够吸引注意力，以优化包装设计和驱动货架偏好，并激励购买。一个好的目标陈述包括一个“为了”的陈述。你应该确切地知道这项研究将为企业带来什么，这将使随后的工作，包括最后报告的影响和建议，保持相关性并最终为其负责。计划执行——但是要对你的资源现实一点Caesar列出了创企进行研究时可以探索的三个选项：内部研究如果你真的处于创业初期，不想放弃风险投资，这一点尤其有用。它也给了你最大的代理权——你可以设定自己的时间表，并完全按照你的意愿来设计。但自己承担这项工作也有缺点。除了在产品开发过程中挤出时间进行这项工作的挑战，初创公司可能还会在寻找参与者方面遇到困难，或者在研究过程中抛开自己的偏见。规模更大的研究机构一个机构会让你在一个问题上有更多的负责人一起工作，并可能带来更多的资源。然而，你也可能是众多客户中的一员，甚至你只是大池塘里的一条小鱼，因此，该机构更有可能被排除在研究之外，或者降低研究的优先级。他们也往往有一个标准的剧本，所以你更有可能得到现成的东西。在最初的项目范围之外，只需要最少的咨询，就可以期待更事务性的方法。”独立研究者与独立研究者合作的最大好处是个性化的关注。咨询师或自由职业者会花时间了解你的问题，并用量身定制的方法来解决它们。在整个过程中，你会得到一个一致的接触点，但不会像大型商店那样有那么多的头脑风暴和合作。在投资高质量的定性研究之前，考虑一下你所拥有的资源，开源节流。一个处于早期阶段的初创公司仍然可以找到方法来解决有限的预算问题。与其雇佣供应商，不如联系销售团队中关系最好的人，列出一个目标清单。想办法缩小你的研究规模，这样你就能负担得起，但不会在准确性或质量上妥协。拒绝偏见一个陷阱是，人们进入市场调研时，对自己想看到的结果抱有先入之见。偏见让你看不到你观察到的人类行为的细微差别。你可以提出一个假设，但你必须接受它不成立。虽然所有的数据都容易被误解，但定性研究提出了额外的警告。像这样细致入微、以观察为导向的项目，更重要的是要勤奋，不要透过有色的眼镜来解读结果。你需要以绝对开放的心态进行定性的市场研究。如果你专注于某个结果，你会有选择地阅读对你有利的输出。研究的重点是要被它所折服，并激励自己做得更好。事实上，定性研究最有价值的地方在于它的洞察力颠覆了人们的预期。六大原则增强执行力一旦你决定了一个方法论并建立了你的研究，依靠这些原则来最大限度地发挥你的研究的影响，并调整你的讨论方向。1. 谨慎提问问题是研究人员最有力的工具，尤其是当它们被精心设计和熟练使用时。Caesar警告公司不要向受访者提出过多的问题。诱惑是可以理解的。你正前所未有地接近人们的内心世界，所以你为什么不尽可能多问呢？。但你最终会发现，你得到的只是一些肤浅的答案。”当你在做市场调查时，你只有有限的时间和受访者在一起。无论你有15分钟还是3小时，明智地使用它们。巧妙地提出清晰有力的问题，确保你不会空手而归。2. 保持同理心一旦人们产生疲劳，就会抗拒参与过程，你要适当调整调查的长度。此外，你要营造一种有吸引力的氛围，让被试者坦诚相待。如果人们在焦点小组中心不在焉或感到不安，他们就会沉默不语，不给你反馈。另一方面，当他们看到你是一个热情、真诚的人，他们会敞开心扉，说出真相。3. 愿意暂停议程定性研究最强大的特点之一是它的流动性和即兴创作的开放性。不要被动地浏览一堆问题。如果你觉得一系列的问题并没有给你带来任何帮助，那就重新调整，你不能在静态调查中做到这一点。当然，你应该准备好一份讨论指南，但是如果你开始听到一些有趣或奇怪的事情，那就照着做。探索这条路。不要害怕脱离剧本，这就是魅力所在。4. 探索真相Caesar从他的导师Andy Greenfield那里学到了这种方法。“对真相进行三角定位意味着保持你想要解决的问题不变，然后采用不同的形式和练习来回答它们。提问没有一种“完美”的方式，因为人们的思维和表达方式不同。使你的途径多样化，以确保你最终到达真相。如果你的第一种方法不奏效，那就换一种方法。给你的调查对象布置一项任务，让他们画一幅画，然后谈论一下。你会经常发现它激发了一些新的东西。在更高的层次上，三角关系可能涉及多种方法的组合，以获得更完整的见解。Caesar说：“我曾与一家农业初创公司合作，想要了解是什么原因促使他们的购物者被某些特定的农产品所吸引。在焦点小组中，我们从不同品牌属性和利益的层次结构出发，对客户关心什么提出了很多见解。但在一项人种志研究中，当我们真正走进杂货店时，我们对决策过程有了更多的了解。通过观察这些相同的受访者，在不同的环境下，我们看到了这些见解在实际行动中，就在农产品货架上。”5. 侦察模式记住，定性研究不会给你一个硬性的、快速的数字。相反它会给你方向性的洞见。这并不是只做一次研究，然后在几周后提交一份报告。这是一个持续的过程。在所有的研究完成之后，退一步。你可能会注意到，人们一直在暗示同一个问题，或同一类型的问题。也许他们对某些东西有类似的反应，把这些点连起来，你会找到症结所在。6. 取得一致启动会议绝对是至关重要的。在开始接触供应商之前，请确保每个将受到研究影响的人都清楚问题所在、摩擦点和议程。让人们参与进来，让他们参与整个研究过程。至少，从市场营销（如果研究是面向传播的）和产品（如果它影响开发）的决策者那里获得一致意见。市场研究就是要获得不同的观点，对吧？但人们经常忘记的是，成功的市场研究是从内部开始的。说到底，除非你把结果社会化，否则这项研究不会有多大意义。如果你从第一天就让所有人都参与进来，他们应该会很兴奋地从这些发现中吸取教训，并朝着新的方向和解决方案不断摸索。这是定性市场研究真正证明其价值的时刻——想象力被点燃、思绪开始飞舞的时刻。

调查方法系列之七：如何进行定性资料分析一、定性资料分析的概念什么是定性资料：研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。目标与任务描述社会现象2.对经验现象进行概括，提出尝试性理论解释3.提出策略建议二、定性资料的特点1 来源的多样性观察资料、访谈记录、笔记、日记、其他相关材料。2 形式的无规范性资料处于一种零散的、杂乱的、无固定结构的状态中。3 不同阶段的变异性三、 定性资料的整理（一）整理笔记与建立档案（二）定性资料的编码定性研究中，编码是资料分析的一个完整部分。研究者将原始资料组织成概念，创造出主题或概念，然后用这些主题或概念来分析资料。编码就是对个体的信息进行分门别类。概念是定性编码的组织原则。三种编码类型 斯特劳斯1.开放式编码目标：从具体资料中寻找抽象概念，并对其配以标签方法：以开放心态，不断为资料中呈现出的各种主题分配编码标签2.轴心式编码更注重主题而非资料，以关键概念为轴心，着重发现和建立类别之间的各种联系3.选择式编码有选择地查找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照，在众多主题中找到一个可以统领其他相关主题的核心主题，较合适建立“扎根理论”。（三）分析抽象从资料中归纳或抽象出解释和说明现象的主要变量（概念）、关系和模式例：社会资本、失范、四、定性资料分析的过程（一）基本过程1.初步浏览，熟悉、审核资料2.阅读编码（资料整理阶段）仔细阅读，对资料进行分类、编码选择分类标准很关键，要反映社会现象的基本类型，反映总体的内部结构3.分析抽象（二）几种定性资料分析方法1 连续接近法通过不断的反复和循环的步骤，使得研究者从开始是一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。举例说明法：用经验证据说明某种理论。3.比较分析法（1）一致性比较法将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。（2）差异性比较4.流程图方法以历史和现时发展过程为标准，对定性资料进行描述。

用户调研得来的数据该如何处理？笔者在本文给出了敏捷量化分析方法，可供同学们参考并交流。上一篇文章讲了B端用户调研的一些灵活方法，当收集到用户调研的数据之后，接下来就是做问题的整理、分析和优化了。实际工作中，用户调研阶段可能会已经花费了较长的时间，出于对时间成本、工作进度、问题时效性等多方面的考虑，总是希望能尽快的输出一个用户调研数据结果，给产品的迭代优化提出改进方向和计划。本问将会讲一种简单迅速的处理用户调研问题优先级的量化方法。一、用户调研数据分析思路数据收集整理→问题优先级排序→解决方案设计→解决方案的优先级排序二、步骤详细说明第一步：数据收集整理关于用户调研的数据收集、整理，每个企业、团队、产品经理等都有自己的记录分析的方法和规范体系，为了方便最后的敏捷量化分析，数据的收集整理请注意以下几点：团队内建立一个问题识别的规范体系，更加快捷地识别问题的严重性；标注出问题发生在哪里，如屏幕、模块、用户界面组件、流程等；清楚用户反馈问题时，正在参与的具体任务；一个简洁的问题描述。《量化用户体验》的参考示例表格：“1”代表此用户出现此问题，“0”代表没出现。第二步：问题优先级排序先来说一下，问题严重性评分的几个影响因素：任务的关键性：任务的未完成对业务及用户产生的影响；问题发生频率：在不同的参与者中这个问题发生了多少次；问题的影响：对于用户顺利完成任务的影响程度。具体优先级分析步骤：1）给测试中的每个任务设立关键性评分K。根据任务对于业务或用户的重要性来设置分值，可以结合实际工作情况，合理安排分支区间。我们实际工作中按5分制，即1、2、3、4、5。2）给任务中出现的每个问题，设立影响力评分I。参考标准一：5分：该问题阻碍了用户完成任务（障碍）3分：该问题导致用户产生挫败感或者延误任务的完成时间（严重）2分：对于完成任务的行为表现产生较小的影响（轻微）1分：参与者提出的建议（建议）参考标准二：5分：影响任务完成的行为3分：导致用户“偏离航线”的行为2分：用户表达出来的挫败感1分：用户说自己完成任务但实际未完成3）计算问题发生频率F=问题反馈人数/用户总人数。4）计算问题综合严重性评分S=关键性评分K*影响力分值I*发生频率F，并按评分S进行由大到小排序。对前面的表格进行优化后，示例如下（仅以两个用户示例）：模板下载详见文末，计算过程已在Excel加入公式自动实现计算操作（包括根据添加用户数量自动计算F，根据F自动计算S=K*I*F）。第三步：解决方案设计注意：有时解决方案十分明确，或者只有1~3种解决方案，可以通过综合考虑业务逻辑、交互体验、研发成本等方面问题，就可以确定解决方案，而不需要精确的数据化分析。但是当问题没有那么明显或者存在多种解决方案时，为了降低做出错误设计的风险，可以设计多种备选方案，分析选取最佳方案。对于每个问题，需要准备大量的解决方案（注意与开发、设计、需求、业务等成员合作讨论）。重新整理解决方案，确保描述具体详细。标记出方案可能解决的其他问题：在实践中，一个好的方案可以解决多个问题，好的解决方案是通用的。第四步：解决方案的优先级排序计算效力值E=解决问题1关键性评分*自定义加权数+解决问题2关键性评分*自定义加权数+…量化解决方案复杂度C（团队评估出的每个解决方案的复杂度）计算投资回报率（RIO）=效力值/复杂度（E/C）三、视觉工具(便利贴、白板等)——分析方法作为设计师或者产品经理，大家更喜欢团队人员，在一个会议室，使用便利贴或者白板来工作，这样分析更加方便、有趣、直观，也便于团队内部之间的合作。如下图：四、分析方法选择视觉工具分析快速随性，可以促进团队之间的协作，但也可能降低数据的准确性。敏捷量化的分析方法，数据直观，更方便整理问题排序。所以，要根据实际情况，选择最符合自己产品特点、用户调研方法、用户量和调研目标的方法。五、注意事项对于优先级的理解需要注意的是，根据上述方法得到的问题优先级排列是用研人员基于用户的测试而给出的参考结果，结果也可能会因为样本选择、统计方法等因素而出现误差。所以，这个优先级顺序并不是产品开发的实际优先级顺序。所以，用研应该和公司相关业务、运营、开发等成员，一起从用户的角度来理解这些问题的重要程度，再由相关人员决定实际的优先级排次序。使用的局限性在优先级阶段我们只关注了可用性问题，用户在测试过程中表现出来的态度以及行为并未涉及到。可以选择分开记录这类数据，使用它来补充和平衡测试结果。但是，我们在实际工作中，远程测试居多，也可以通过用户语气、停顿时间等做记录。在可用性测试中，当用户提到产品的某个或某些优点时，我们同样需要记下来，并在事后的报告中提及，特别是一些被多次提及的优点。有利于可用性测试等用户研究后续的合作、沟通；重视用户提及多的优点，为后续迭代做参考。六、最后陈述定性研究数据的分析还有许多种方法，本次只是分享了一种比较敏捷的量化分析方法，希望对大家的工作有帮助，更期待大家“批阅”后多提意见！模板下载链接：提取码：8ziz本文由 @Ace-老糊 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

定性分析的任务主要是鉴定物质由那些元素（或或离子）所组成。定性分析所应用用的方法主要是化学分析法。这种方法是使被分析物质中某种组分（元素或离子）发生化学反应，生成具有某些特殊性质的新物质（如难溶的沉淀、易挥发的气体、有色的化合物等），从而可以把某种（或某些）组分分离出来，或判断被分析物质中某种组成是否存在。在分析过程中用于分离或判断的化学反应，通称为分析反应。判断某种组分存在，称为检出或鉴定。用作鉴定的化学反应，称为鉴定反应。为了使分析反应正常进行，常将一种（或一种以上）已知成份和性质的物质加到被分析的物质中。所加的物质称为试剂，被分析的物质称为试样。按照分析时所用试样的多少，溶液体积和操作技术，定性分析大致分为常量分析法、半微量分析法和微量分析法三种（表92）。三种定性方法的比较由于常量分析所取试样较多，试液体积较大，并在反应时得到大量的沉淀，所以一般进行操作时均使用烧杯、普通试管与漏斗进行过滤。微量分析所用试样量少，试液体积亦小，所用用仪器也亦很小，操作方法亦与常量分析不同，一般比较简便快速。当物质中所含待鉴定成分量较少，或能用来分析的试样本身的量不多时，往往采用微量分析。这种分析方法通常采用显微结晶和点滴分析进行反应和观察反应结果。它的优点是可节省试剂，检出微量离子。近年来发展起来的超微量分析，其试样用量更省，方法更灵敏，可以检出10－6～10－12克离子。但微量分析和超微量分析方法都缺乏系统性，操作技术也比较困难难，不适于初学者应用。然而超微量分析的发展对于近代科学的发展是有很大意义的。半微量分析是介于微量与常量分析之间的一种方法，所取试样和试液的量亦介乎于二者之间。使用的仪器主要是离心试管。利用离心的方式进行沉淀与溶液的分离。这个方法的主要优点是分析省时，节省试剂，准确可靠，是目前最普遍采用的定性分析方法之一。定性分析根据分析反应的方法，可分为干法和湿法分析。1．干法分析析一般是利用固体试样与固体试剂在高温下发生反应来进行鉴定的，例如熔珠试验就是干法分析的一个例子。在定性分析中，此法一般只用作辅助试验。2．湿湿法分析使试剂和试样在水溶液中进行反应。在水溶液中发生的反应主要是离子间的反应。湿法分析通常检出的是离子而不是元素本身。在鉴定离子时，一般是利用反应所发生的外部效果来判断某种离子是否存在。般所指外部效果，有下列三种（1）沉淀的生成与溶解 例如氯离子与银离子生成凝乳状不溶于硝酸的白色沉淀，其反应如下：C1-+Ag+=Agc1↓若在含有硝酸的溶液中加入银离子后生成白色沉淀，则表示溶液中可能含有氯离子。由于氯化银可溶于氢氧化铵溶液，Agc1+2NH4OH=[Ag(NH3)2]++C1-+2H2O因此若将氢氧化铵溶液加于氯化银沉淀上，则沉淀溶解，可进一步证明氯离子的存在。（2）溶液颜色的改变 如在三价铁离子的酸性溶液中加入适量的硫氰酸铵溶液，则溶液变成血红色，其反应为Fe3++3SCN-=Fe(SCN)根据溶液中血红色的出现，可以判断铁离子的存在。（3）气体的逸出 根据反应中逸出的气体的颜色、嗅味或逸出的气体与一定的试剂所发生的作用，可以检验某种离子。例如碳酸盐与酸作用，逸出二氧化碳，其反应为:CO32-＋2H+＝H2O＋CO2↑然后利用CO2遇石灰水变浑浊的作用，即可以检验出CO3离子，其反应是：CO2＋Ca（OH）2＝CaCO3↓＋H2O。

18世纪末期，随着天平等定量实验工具的发明，化学从定性研究进入定量研究时代，在大量实验数据积累的基础上，科学家们发现一些元素相互化合时，质量之间有定量的关系，为此先后有三个化学的基本定律被提出来。它们分别是：1.质量守恒定律：1777年，法国科学家拉瓦锡经过大量的实验，总结出在化学反应中，参加反应前各物质的质量总和等于反应后生成各物质的质量总和。2.定组成定律： 1779年，法国化学家普鲁斯特总结出一种纯净的化合物，不论来源如何，各组成元素的质量都有一定的比例。他分析从世界各地搜集来的矿石里的化合物和他在实验室里制备出来的相应的化合物，发现同一种化合物，不论来自哪里，成分都是一样的。1860年比利时分析化学家斯达为了证实普鲁斯特的假说，进行了极精密的试验。他用的天平的灵敏度可达0.03毫克，他分析测定用四种方法制备的氯化银，实验的误差小于0.004%,这说明这种化合物不论用什么方法制备，其组成成分都相同，进-步证实了定组成定律。法国化学家普鲁斯特于1806年发现了一个有趣的结论：参与化学反应的物质质量都成一定的整数比(定比定律),例如1克氢和8克氧化合成9克水，假如不按这个一定的比例，多余的就要剩下而不参加化合。他将此称为定比定律。今天，我们知道定比定律就是定组成定律。3.倍比定律： 1803年，道尔顿发现当甲、乙两种元素相互化合生成几种不同的化合物时，则在这些化合物中，与一定量甲元素相化合的乙元素的质量必互成简单的整数比，例如铜有两种氧化物氧化铜和氧化亚铜。在氧化铜中，含铜80%，含氧20%,铜与氧的质量比为4:1。在氧化亚铜中，含铜88. 9%，含氧11. 1%,铜与氧的质量比为8:1。由此可见，在这两种铜的氧化物中，与等量氧化合的铜的质量比为1:2,是一个简单的整数比；同样的，碳的两种氧化物C0和CO2中碳和氧的质量比分别是3:4和3:8,和一定质量的碳相化合的氧的质量比恰好是1:2,也是一个简单的整数比。为什么元素间的化合总是成整数和倍数的关系呢？道尔顿丰富的想象力使他敏锐地发现这不正是原子个数比的一种表现吗？道尔顿由此确信，物质都是由原子构成的，不同元素的原子不同，因此相互结合后就生成了不同的物质。他由此提出了关于原子的著名论断：①物质是由具有-定质量的原子构成的，原子不能再分，也不能自生自灭；②同种元素的原子的各种性质、质量和形状都完全相同；③每种物质都是由它自己的原子构成的，单质是由简单原子构成的，化合物是由为数不多的简单原子构成的，化合物的质量等于组成它的简单原子的质量总和。道尔顿的原子论同过去的原子论相比，有着坚实的科学依据。而且道尔顿的原子论从微观角度合理解释了当时的三个经验定律。根据原子论的观点，原子是化学变化的最小微粒，物质在发生化学反应时，原子的种类、数目和质量都不发生变化，所以化学反应前后的质量不变，这就是化学反应前后质量守恒的原因。化合物是由简单原子构成的，化合物中所含的原子的种类和数目不变，所以化合物中各组分的质量组成一定，这就是定组成定律的原因。所以道尔顿的原子论一经提出， 立即得到了科学界的广泛认可和重视。物质是由原子构成的这一猜想，虽然早就提出来了，但是是道尔顿把原子学说第一次从推测转 变为科学概念。所以恩格斯赞美道尔顿说：“化学中的新时代是随着原子论开始的。道尔顿是科学原子论的奠基人。”

今天继续教大家写留学论文，选择定性分析还是定量分析？1什么是定性分析？分析方向：---定义---得出的数据方向---如何采集---是否具有目的性---研究类型---主客观---数据类型2什么是定量分析？分析方向：---定义---得出的数据方向---如何采集---是否具有目的性---研究类型---主客观---数据类型3定性分析的3种方式定性分析的3种方式：---Focus Group---Depth Interview---Photo Enthnography4定量分析的3种方式定量分析的4种方式：---Telephone Surveys---Personal Interviews---Web Surveys---Hybrid Method

作为重要的社会研究范式，定性研究的方法论一直受到国内外社会学研究者的广泛关注。然而，定性研究的方法论存在着系统性不够强、理论与方法的关系模糊、方法论与研究技术相脱节等问题。对于定性研究的方法论困境和实践困境，如果从研究方法教育的角度来解读，或能另有收获。本文对社会学重建以来研究方法教育现状及历史的探讨，希望从新的角度来反思定性研究方法的困境，并进一步审视当前中国社会学研究方法的态势和前景。一、中国大陆社会学研究方法教育的现状《社会学研究方法》课程是社会学专业本科阶段的重要基础课，它的理路形塑了社会学研究者在入门阶段的学科认识，对他们未来的研究风格和职业路径产生了重要影响。根据教育部阳光高考网2016年的数据，中国大陆目前已有94所大学开设了社会学本科专业。在这94所高校中，本研究共搜集了83所大学社会学本科专业的培养方案，希望借此透视中国大陆目前的研究方法教育现状。（一）课程比例83所高校的社会学专业在本科阶段共开设研究方法类课程330门，其中与定性研究紧密相关的课程有39门，占比11.82%。330门课程可以进一步划分为两类：直接课程与间接课程。在39门定性研究方法课程中，间接课程有7门，直接课程有32门，二者的比率为0.219，与总体参数1.308相差很大。总的来说，定性研究方法课程的比例仅为11.82%，远低于美国大学约50%的比例，同时，与定量课程相比，定性方法的辅助课程比例很低，这说明了定性研究在配套研究技术上的发展和传播都远落后于定量研究。（二）开课学期在同一个培养方案中，定性研究方法往往属于较晚开设的课程。在83个调查对象中，没有任何一所高校将定性研究方法开在所有方法课程的最前面，绝大部分高校都采取了先行开设量化方法课程的做法。（三）课程设计与教材绝大多数社会学院系都会设置一门讲授“社会学研究方法”的主干基础课，对于这门课，83所高校使用的社会调查研究类的教材主要介绍问卷调查以及相应的统计资料分析，基本不涉及常见的定性研究内容。二、主流研究方法教材中的定量思维以目前影响力最大、认可度最高、应用最为广泛的风笑天的教材为例（以下简称《教材》），我们不难发现其中包含着一些会给定性研究造成困境的概念框架和技术语言。（一）以定量思维为中心的方法论话语1. 定性研究和实证主义在社会科学领域中存在着两个方法论导向，一是实证主义，二是人文主义。然而实证主义并不等同于定量研究，人文主义也未必都采用定性研究。我们不宜将“实证/人文”的二分和“定量/定性”的二分混同起来，更不宜在这种混同的基础上进一步编织一套方法论的整体话语。然而《教材》正是这么处理的，在把定量研究等同于实证主义，把定性研究等同于人文主义之后，实证取向的定性社会学就无法在学科的入门教材中找到自己的位置了。2. 定性研究和价值中立《教材》中提到，定性研究者认为事实和价值无法分离，而定量研究者努力做到价值中立。这种讲法相当含糊，它同样会给尝试进行定性研究的新人带来概念上的混乱。在社会科学哲学的论域中，“价值中立问题”只有在现代与后现代之辩的语境下才会出现。虽然，现代/后现代之辩和定量/定性之辩有时缠绕在一起，但二者的区别还是很明显的。如果为定性研究打上反对价值中立的标签，那么大量的定性研究都被置于“科学”、“客观”等概念的反面，从而不得不在经验研究中背上沉重的理论包袱。3. 理论和经验要不要数学化，这是定量研究与定性研究之间最明白也是最重要的分歧。对定量传统来说，理论应当成为一种可以被数学方式予以经验检验的命题。按照常人方法学的观点，社会学理论的任务非但不是提供一系列的可以通过数学方式予以检验的经验命题，反而是要通过破坏方法来揭示和反思上述经验命题的误区；大量采用结构主义方法的人类学研究在对待理论时所表现出的态度不同于量化社会学，理论不是一个带有自变量与因变量的因果命题，而是对人类心智固有属性的准确描述。他们认为，这种准确描述是一种深层的整体结构，它不能通过运算来得到。4. 概念和测量定量研究与定性研究对于语言的认识有着重要差异，定量研究强调使用数学化语言，批评日常语言的模糊性。定性研究使用日常语言来描述和分析社会现象，对概念所做的是一种语义学定义，而不是定量研究中所使用的测量操作定义。对定性研究者来说，语词与世界之间的联系不适用于符合论，而适用于一种关系论。对于研究者在解释现象时所创造出的概念，不少定性研究者也采用相同的理解，不能因为研究者没有对自己提出的概念提供一个精确的测量方法，就贬低这一概念乃至研究方法的“科学性”。（二）以定量思维为中心的技术语言以量化语言为核心来建立大一统的方法论话语，这种做法给定性研究钉上了“原罪”，这种话语在研究技术部分得到了进一步的“深化”、“客观化”和“正当化”。总之，主流的研究方法教材虽然尝试囊括定量与定性两种传统，实际却被定量思维所主导，给定性研究带来了削足适履之感。它给初入学科的新人注入了一种观念结构，使得他们在日后接触定性研究时，或是产生质疑以致拒斥，或是带来沉重的方法论包袱。三、融合定量研究和定性研究：回顾与展望（一）学科重建以来的思想脉络现阶段研究方法教育所表现的定量文化是和中国社会学重建以来的思想传承分不开的。在第一届南开班（1981—1982）中，《社会学研究方法的基础》，同《现代社会研究方法》一起，成为当时大陆最流行的两本教材。这两本教材都带有浓厚的美国社会学定量研究的思路，其影响延续至今。在学科重建之初，在定量取向的研究方法教材及其科学话语刚刚引入并逐渐传播时，中国社会学界就已经出现了不少批判声音，比如李小方、张小山、张网成、林彬、项葵等人分别从诠释社会学和现象学等理论角度对自然科学取向的社会学研究提出了反思性的意见。回过头来看，尽管定性研究与定量研究已经对峙了30余年，但直到现在，不少研究者在批判定量研究时所给出的意见都没有超出20世纪80年代末和90年代初上述学者所阐述的理由。伴随着这些批判话语，中国大陆的量化社会学研究得到了长足发展，也逐渐暴露出了许多实际问题。这些问题既引发了一些来自内部的建设性的批评也引发了一些来自于其他研究传统的批判意见。随着内生性问题的提出，定量研究的学术生产迎来了又一轮的繁荣，但以此离析出的新的因果关系能带来多少新的知识价值，这是一个相当存疑的问题。风笑天在社会学重建后的近40多年里一直跟踪研究方法领域的学术进展，他以10年为周期，撰写了一系列回顾总结性的论文。定量与定性的争论在每个周期里都是较为热门的议题，而定量与定性的结合也出现在作者每一次对下个周期的工作展望之中。但时至今日，很难说这种结合已经成功，甚至很难找到实质性的推进。这种局面不仅仅源于定量研究方法论的漏洞，更是因为定性研究自身缺少系统性的、能够吸纳、最起码是能够抗衡量化研究的话语体系。（二）对未来研究方法教育的展望近十多年来，国内出版了不少定性研究的著作和译作，让人们看到了定性研究走出困境的希望。然而，同贝利、林南、袁方和风笑天等人的一系列流行已久的教材相比，专注于定性研究的教材更多只是提供了一种修补，它们无法实现定量教材所能提供的对学科体系的奠基作用，这是定性研究亟待解决的一个问题。总的来说，对于定性研究所遭遇的方法论困境和实践困境，我们可以从研究方法教育的角度做出以下三点尝试。首先，积极引介和消化扎根理论、QCA和模糊集方法、话语分析、叙事分析等西方社会科学的定性研究技术，在此基础上调整现有的课程设计，改变课程顺序，增加定性研究的内容，大力加强实习、软件等辅助课程的建设。其次，重新梳理理论、方法和应用社会学三大模块的课程设置，将方法课程贯穿于理论思考和研究问题之中，避免将这一领域完全工具化。最后，增加社会科学哲学的课程内容，突破现有后实证主义所主导的单一方法论格局。（作者单位：吴肃然，哈尔滨工程大学人文社会科学学院社会学系；闫誉腾、宋春晖，中山大学社会学与人类学学院社会学与社会工作系。原题《反思定性研究的困境——基于研究方法教育的分析》，《中国社会科学评价》2018年第4期，中国社会科学网 于翠杰/摘）来源：《中国社会科学评价》2018年第4期声明：图片来源于“视觉中国”欢迎关注中国社会科学网微信公众号cssn_cn，获取更多学术资讯。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系今天小编推荐的这篇文章，语言精练，实用性强。大部分的学术论文，基本遵循了“前言/背景介绍→文献回顾→研究方法/设计→研究结果→讨论”的框架。换句话说，当你在写作一篇学术论文时，完全可以按照上述路径架构自己的论文，然后在这个框架中，填充自己的具体研究内容就可以了。很多学者认为的“学术论文的八股文写作方法”，其实就是这个道理。1.前言/背景介绍 描述研究所涉及的相关社会背景和清晰阐述具体研究问题。如研究在哪里开展的，研究的社会背景和脉络是什么，以及本研究对该领域的实践和政策等方面的有什么重要意义。将本研究问题和具体的研究目标跟与此相关的社会问题、健康问题或相关知识、理论联系起来。简要论述为什么定性研究方法适用于该研究问题。2.文献回顾 首先，回顾与本研究问题相关的最新研究发现。其次，简要讨论相关的，尤其是研究对象相关理论视角。然后，指出在回应类似研究问题的复杂性时采用不同研究方法可能会遇到的局限。最后，总结以往研究的优点和不足。3.研究方法 研究方法部分应详细阐述开展本研究的原因、研究过程以及执行步骤。应注意，如果定性研究只是研究所采取的混合研究方法（mixed methods）的一个组成部分，那么在文章中应尽早明确这一点。描述研究者的价值判断或者所持观点和立场，包括可能会影响到研究过程和结果的研究者的个人特征和背景。描述作者的反身性（reflexivity）不仅能使读者清楚地认识到作者是如何看待研究对象和研究本身，而且对透明化（transparent）研究过程具有重要意义。此部分一般需交代以下各方面要求的内容，但也视具体研究而定，如不适用，请简述原因：01具体研究方法确定具体的研究视角或方法（例如传记法、叙事研究法、民族志法、扎根理论法、现象学法和影像发声方法等）。简要描述研究中用到的理论视角和关键概念（允许使用图表来帮助理解这些概念）。告诉读者关于选择研究方法的基本原理，为什么这个方法适合此研究问题，以及所选的研究方法将如何完成论文所描述的研究目标。02招募和抽样过程详细阐明研究成员是如何招募来的。如果研究的对象是人的话，他们是如何参与到本研究中的。清楚描述抽样方法和抽样的类型（如目的性抽样、方便性抽样、滚雪球抽样等）。汇报样本量以及样本的特征，被调查者是否存在中途退出或拒绝参与的情况，并解释为什么该样本量足够满足本研究需求。详细描述本研究抽样方法在内的研究单位、涉及物质环境及调查环境，但需要保护被调查者的隐私。描述样本饱和状态是如何执行、记录和实现的（例如，不再进一步收集新的数据，是因为增加的数据对产生的理论贡献很少，或对研究结果/主题几乎没有新的影响和变化）。03数据收集过程收集数据的方法。详细描述收集数据的方法（例如访谈法、观察法、文献资料法等），从而帮助读者了解该研究数据的潜在充分性（如对每一位被调查者不仅只是一次访谈，还在研究过程中进行了长期细致的观察）。谁收集数据。汇报数据收集者的信息，以及他们是否接受过相关定性研究训练等简要的背景信息。如何保证数据准确度。数据是否经过三角校正（triangulation，即有三个以上研究人员对定性数据和结果进行相互检验与核查）。假如是单个研究人员在单个时间点收集的数据，则应标注此研究局限。说明研究中是否采取了特殊的数据收集方法。详细介绍这些特殊的方法，解释为什么选择此方法，或是此方法与其他方法相比的优势之处。“在哪”及“何时”收集的数据。标注数据收集的地点，以及数据收集的时间。如果采用了多种数据收集方法，那么还需要汇报不同方法之间是如何相互补充的。04数据分析提供数据分析的详细步骤，以及得出结论的过程。对研究主题分析进行充分描述，以帮助读者更好地理解这些研究主题是如何产生的；这些信息是增强研究发现可信度的关键。描述用于提炼研究主题的标准。避免使用模糊的词语来表述数字或频率，比如若干（a number of）或者一些（some）；相反地，可以使用一些能相对清楚表达频次概念的词汇，例如很少（few）、许多（many）、最多（most）、大多数（a majority）。确定编码者（coder）的数量。如果有多个编码者，需解释编码者之间一般是如何保持一致的（编码标准），以及对不一致的编码是如何处理的。描述设计和检验编码过程的步骤。描述所有步骤中如何建立内部信度（interrater reliability）或者一致性（concordance）。描述如何提高研究结果的可信度（credibility）、可转换性（transferability）、可核查性（auditability）、可确定性（confirmability）或者其他方面的好的标准。例如，同行核检（peerdebriefing）、审核追踪（audit trail）、负性个案分析（negative case analysis）、长期的参与观察（prolonged engagement）、数据三角校正（datatriangulation）、内部成员校验（member checking）等。如使用了软件辅助分析数据，可考虑标注所使用的定性数据分析软件的类型。例如，如果软件的使用对于如何进行数据分析具有重要影响，那么标明软件的类型就是比较关键的信息。05研究伦理明确说明该研究是否获得相关伦理审查委员会（如Institutional Review Board，IRB）的审核和批准（或者豁免）。描述知情同意书的发放过程（如口头或书面形式）。简要描述如何保护被调查者的隐私，以及匿名化的具体措施，特别是在论文报告中应使用化名。此外，还应描述如何确保研究数据的安全。文章应避免汇报那些对了解调查方法或理解研究发现的不重要的信息，以防止不经意间暴露被调查者的身份。例如，当研究场所的相关信息并不是解释选择该研究方法的关键因素，那么应该避免长篇大论地对研究场所进行过于详细的描述。4.结果或发现 结果（或研究发现）部分应该呈现从分析中提炼出来的主题，换言之，这部分的内容不应只是简单的描述性内容，而应挖掘现象背后的东西，如：检验不同研究主题之间的关系，讨论某些现象之间的规律，而非简单地报告一系列主题。此外，应考虑是否能找到某些理论来帮助解释研究发现。指出研究发现之间的可能存在的复杂性，如果有可能，还应指出那些意想不到的研究发现。谨慎引用研究对象的语录以丰富文章，从而让研究对象自己“发声”来支持所要呈现的研究主题或对其他观点进行进一步阐释。确保引文充分和准确地表达想要呈现的主题、话题或概念等。确保研究发现和文章的阐释跟引文之间是相互联结的。研究的引文可以来自多种渠道和形式。例如，为了防止信息遗忘，研究人员可能引用来自数据刚收集完后的详细的田野笔记。必要的话，可加入能更好地帮助读者理解研究的图表。但是，这些图表不应该重复文本可以表达清楚的内容，而应该用于帮助阐明那些靠文本很难完全描述的某个概念或某种关系。这些图表应该清楚易懂，作者应清楚地标注图例或注释来帮助读者理解图表。5.讨论 总结研究发现，并将这些发现跟研究问题联系起来。讨论本研究的优势和不足。例如，有关定性研究普遍会遇到的抽样的局限性，或是相对较少的样本量或缺乏深度的数据也许会降低研究的推广性（transferability）。不过需要注意的是，在定性研究中，缺少普遍性或概括性（generalizability）并非是一种不足。阐述研究发现如何有助于丰富社会工作相关实践知识，或对发展相关政策起到的影响或贡献作用。解释研究发现可以应用到社会工作相关实践、研究或者公共政策领域的方法。描述研究发现是如何丰富和贡献相关领域知识，即描述研究发现是否与以往相关文献或理论相符合，或者对现有的知识或理论进行了补充。

定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法，它是在逻辑分析、判断推理的基础上，对客观事物进行分析与综合，从而找出事物发展的内在规律，确定事物的本质。在工程咨询中，很多难以用计量表达的场合，定性分析方法发挥了重要作用。