定性研究

（一）符号分析法1、概念：20世纪六七十年代，符号学成为最流行的文本分析方法。对于理解文本的意义，符号学研究方法有其独到之处。符号就是代表某种事物或思想的记号或标志。它具有三个要素：符号的形式、被符号所指涉的对象，以及人们提供的对符号意义的解释。符号学是研究符号的学科。各种形式的符号都是它的研究对象。分析媒介文本里的符号，目的不在于描述符号本身，而在于发现每个符号的能指和所指之间的关系。2、分析步骤：（1）文本里都出现了哪些符号，尽可能多地列举它们，考察每个符号的能指和所指，判断重要的符号体现的隐含义和意识形态。（2）考察文本里的符号如何组合在一起。（3）考察文本里符号采用了什么手法而被联系在一起，是否运用可隐喻或转喻手法。（二）文本分析法1、概念：文本分析法是研究媒体内容的多种方法的总称，它包含多个理论流派和思想资源，并无统一的操作程序。一般来说，它是研究者用来描述和解释媒介讯息的一种研究方法，侧重于描述文本的内容、结构和功能，解释层次的潜在意义，很少使用数字和统计手段来呈现研究结果。用文本分析法研究媒介内容，也经常被称为“解读”媒介内容。2、特点：文本分析法强调对媒介内容的深入理解，它的优势在于获得深入的隐含的意义。但文本分析法研究对象规模较小，代表性低。（三）深度访谈法1、概念：深度访谈是为搜集个人特定经验及其动机和情感所做的深入的访问。在自由交谈中，从被调查者的反应、态度、意见中探求深层的东西，因此要求经过特殊训练的专家主持。深度访谈法不采用问卷，但必须事先准备好“面谈必要”；访问不要求面面俱到，但要对主题有深入的探讨；提问顺序和方式可以根据被访者的具体情况而调整，目的是促使被访者深入、连贯、自主地表达自己的态度和意见。2、特点：（1）无结构的、直接的、一对一的访问（2）样本量较小（3）可获取详细资料（4）访问时间较长（5）要求访员有很高的访谈技术和刺探技术（6）虽有访谈提纲，但根据被访者反应，允许改变提问的措辞和顺序（7）结果依赖访员（8）可对被访者的非语言反应进行较长时间的观察3、访谈技术（1）阶梯前进，沿着一定的问题线探索（2）隐秘问题寻探，重点放在个人深切相关的“痛点”上（3）象征性分析，通过反面的比较来分析对象的含义4、评价（1）优点：资料详尽；深入被访者内心（2）缺点：结果依赖访员；随机性小样本，不能概括普遍性的结论（四）民族志法1、概念：或称田野调查法，源于人类学。研究者通常采取参与观察的方式，深入到特定团体生活中，持续相当一段时间，从而询问或观察所发生的事物，然后从内部观点对其意义做出说明。近期媒体民族志的重要领域包括：日常生活情景式的接收；节目类型与文化认识能力的分析；科技与消费。2、步骤（1）选择研究对象（2）提出民族志对象（3）通过参与性观察、个案方法等途径搜集民族志资料（4）进行民族志分析（5）书写民族志3、原则（1）从广义来说，民族志学研究关注所有的文化形式，包括日常生活、宗教和艺术；（2）由于研究者本身就是最基本的研究工具，因而必须进行长期的参与观察；（3）必须采用多重资料收集法，以核实观察中发现的资料。4、评价：（1）优点：从人物和事件生产的自然环境下进行研究，因而能够得到丰富、系统、详细具体的资料。可以研究一些不容易接近、较封闭的群体。（2）缺点：花费较高的费用和较长时间；结果高度依赖研究者的个人能力。（五）人种学方法起源于欧洲现象学家的研究成果。它主要是利用参与观察法和深度调查，同时非常强调日常会话，因为会话是日常互动最基本的媒介过程。人种学是在广义的文化概念下对特定的文化情境做深入的、解析性的描述，它以一种非常全面的方式从人类认识自己的多个角度来思考。其目的在于认识一个社会制度里的人的信念和习俗，强调使社会成员联结起来的共同点。该方法要求从个体出发，摒弃了自然科学中的严格控制，观察发生在自然情境中的现象。大量依赖对研究对象的观察、定性判断和描述；重视过程，旨在获得整体的画面；还涉及反复的、即时的理解手段以及在研究过程中不断进行自我调整。（六）焦点小组座谈法一般由一位训练有素的主持人组织，引导6—12个人针对某一主题开展自由讨论。焦点小组访谈法包括在特定的情境下收集有关调查对象的情景定义的资料。这种方法通常采用一种开放式提问，以便得出有关研究的媒介信息的高度自主的资料。访谈一般以事先确定的假设为中心，然后这些假设被用作访谈的焦点，主持人努力引导个人理解某个媒体信息，由深入细致的、自由型的访问引起，帮助回忆，然后通过调查或实验而获得的更加量化的资料加以检验。作为一种研究技巧，小组访谈法曾在二战期间用于宣传效果的研究。后来很长一段时间内都作为市场研究的方法，直到20世纪80年代至90年代，大众传播学开始关注意义生成和媒介内容与技术的阐明时，这种方法才得以在传播学领域中复兴。（七）投影技法这是一种间接的（隐蔽性的）定性研究方法，其主要特点是：有隐蔽的调查目的；用无结构的、非直接的询问方式；鼓励被调查者将自己对所关心问题的潜在动机、态度等投射出来；不要求被访者描述自己的行为；在解释他人的行为时，将自己的动机、态度等投射到有关情景之中；类似心理咨询分析患者的心理，分析被访者所投射的态度。主要包括：联想技法、完成技法、结构技法、表现技法四种类型。具体程序有：1、收集资料：收集资料时，可以采用各种方法，如深度访谈、文献分析等。2、分析定性资料3、辅助分析：主要是实地调查或访谈，对资料进行选择、筛选；用矩阵、图形或表格等形式重新安排资料等。4、分析程序：包括归纳法和理论建立法。5、定性研究报告：三种形式是单纯描述、分析讨论（以研究产生的概念为主）、实质说明（以期对理论有所贡献）。

用户调研得来的数据该如何处理？笔者在本文给出了敏捷量化分析方法，可供同学们参考并交流。上一篇文章讲了B端用户调研的一些灵活方法，当收集到用户调研的数据之后，接下来就是做问题的整理、分析和优化了。实际工作中，用户调研阶段可能会已经花费了较长的时间，出于对时间成本、工作进度、问题时效性等多方面的考虑，总是希望能尽快的输出一个用户调研数据结果，给产品的迭代优化提出改进方向和计划。本问将会讲一种简单迅速的处理用户调研问题优先级的量化方法。一、用户调研数据分析思路数据收集整理→问题优先级排序→解决方案设计→解决方案的优先级排序二、步骤详细说明第一步：数据收集整理关于用户调研的数据收集、整理，每个企业、团队、产品经理等都有自己的记录分析的方法和规范体系，为了方便最后的敏捷量化分析，数据的收集整理请注意以下几点：团队内建立一个问题识别的规范体系，更加快捷地识别问题的严重性；标注出问题发生在哪里，如屏幕、模块、用户界面组件、流程等；清楚用户反馈问题时，正在参与的具体任务；一个简洁的问题描述。《量化用户体验》的参考示例表格：“1”代表此用户出现此问题，“0”代表没出现。第二步：问题优先级排序先来说一下，问题严重性评分的几个影响因素：任务的关键性：任务的未完成对业务及用户产生的影响；问题发生频率：在不同的参与者中这个问题发生了多少次；问题的影响：对于用户顺利完成任务的影响程度。具体优先级分析步骤：1）给测试中的每个任务设立关键性评分K。根据任务对于业务或用户的重要性来设置分值，可以结合实际工作情况，合理安排分支区间。我们实际工作中按5分制，即1、2、3、4、5。2）给任务中出现的每个问题，设立影响力评分I。参考标准一：5分：该问题阻碍了用户完成任务（障碍）3分：该问题导致用户产生挫败感或者延误任务的完成时间（严重）2分：对于完成任务的行为表现产生较小的影响（轻微）1分：参与者提出的建议（建议）参考标准二：5分：影响任务完成的行为3分：导致用户“偏离航线”的行为2分：用户表达出来的挫败感1分：用户说自己完成任务但实际未完成3）计算问题发生频率F=问题反馈人数/用户总人数。4）计算问题综合严重性评分S=关键性评分K*影响力分值I*发生频率F，并按评分S进行由大到小排序。对前面的表格进行优化后，示例如下（仅以两个用户示例）：模板下载详见文末，计算过程已在Excel加入公式自动实现计算操作（包括根据添加用户数量自动计算F，根据F自动计算S=K*I*F）。第三步：解决方案设计注意：有时解决方案十分明确，或者只有1~3种解决方案，可以通过综合考虑业务逻辑、交互体验、研发成本等方面问题，就可以确定解决方案，而不需要精确的数据化分析。但是当问题没有那么明显或者存在多种解决方案时，为了降低做出错误设计的风险，可以设计多种备选方案，分析选取最佳方案。对于每个问题，需要准备大量的解决方案（注意与开发、设计、需求、业务等成员合作讨论）。重新整理解决方案，确保描述具体详细。标记出方案可能解决的其他问题：在实践中，一个好的方案可以解决多个问题，好的解决方案是通用的。第四步：解决方案的优先级排序计算效力值E=解决问题1关键性评分*自定义加权数+解决问题2关键性评分*自定义加权数+…量化解决方案复杂度C（团队评估出的每个解决方案的复杂度）计算投资回报率（RIO）=效力值/复杂度（E/C）三、视觉工具(便利贴、白板等)——分析方法作为设计师或者产品经理，大家更喜欢团队人员，在一个会议室，使用便利贴或者白板来工作，这样分析更加方便、有趣、直观，也便于团队内部之间的合作。如下图：四、分析方法选择视觉工具分析快速随性，可以促进团队之间的协作，但也可能降低数据的准确性。敏捷量化的分析方法，数据直观，更方便整理问题排序。所以，要根据实际情况，选择最符合自己产品特点、用户调研方法、用户量和调研目标的方法。五、注意事项对于优先级的理解需要注意的是，根据上述方法得到的问题优先级排列是用研人员基于用户的测试而给出的参考结果，结果也可能会因为样本选择、统计方法等因素而出现误差。所以，这个优先级顺序并不是产品开发的实际优先级顺序。所以，用研应该和公司相关业务、运营、开发等成员，一起从用户的角度来理解这些问题的重要程度，再由相关人员决定实际的优先级排次序。使用的局限性在优先级阶段我们只关注了可用性问题，用户在测试过程中表现出来的态度以及行为并未涉及到。可以选择分开记录这类数据，使用它来补充和平衡测试结果。但是，我们在实际工作中，远程测试居多，也可以通过用户语气、停顿时间等做记录。在可用性测试中，当用户提到产品的某个或某些优点时，我们同样需要记下来，并在事后的报告中提及，特别是一些被多次提及的优点。有利于可用性测试等用户研究后续的合作、沟通；重视用户提及多的优点，为后续迭代做参考。六、最后陈述定性研究数据的分析还有许多种方法，本次只是分享了一种比较敏捷的量化分析方法，希望对大家的工作有帮助，更期待大家“批阅”后多提意见！模板下载链接：提取码：8ziz本文由 @Ace-老糊 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

今天继续教大家写留学论文，选择定性分析还是定量分析？1什么是定性分析？分析方向：---定义---得出的数据方向---如何采集---是否具有目的性---研究类型---主客观---数据类型2什么是定量分析？分析方向：---定义---得出的数据方向---如何采集---是否具有目的性---研究类型---主客观---数据类型3定性分析的3种方式定性分析的3种方式：---Focus Group---Depth Interview---Photo Enthnography4定量分析的3种方式定量分析的4种方式：---Telephone Surveys---Personal Interviews---Web Surveys---Hybrid Method

【猎云网（微信号：）】6月13日报道 （编译：清酒）如果你也怀疑定性市场研究的价值，你一定能与Jesse Caesar一拍即合：“我一直是个富有创意的人，但是市场研究人员总是让人扫兴，他们总有办法让所有的漂亮作品都变得平平无奇，为大部分人所接受。”但是，在成为一名市场研究员后，Caesar的想法改变了。Caesar的职业转变使他逐渐对对产品及其在顾客生活中所扮演的角色有了敏锐的洞察力。Caesar说：“定性研究不是用来淡化想法的。而是为了激励、审查他们，并优化。从我与初创企业的合作经验来看，我认为这个概念被误解了。创始人可能会盲目崇拜数据，将定性研究作为一种生财资源，获益良多。好的定性市场研究能够激发洞察力，并为创意之火添砖加瓦。”下文中，Caesar全面概述了定性市场研究，及其能够提供的一些独特的解决方案。他概述了一些实用的建议，帮助初创企业选择适合自己产品的正确方法，并建立成功的研究。定义定性研究对于那些探索市场研究领域的人来说，“定性”似乎是一个难以理解且容易被误解的黑匣子。Caesar列出了定性和定量之间的关键区别，并揭穿了定性神话，同时说明了定性如何能够帮助企业集中精力解决问题。定性VS定量市场研究就好比一枚硬币，有定性和定量两面，正因如此才造成了混乱，它们都是非常实用的工具，但却适用于完全不同的场景，创始人通常不确定何时使用哪一种方法。定量市场研究工作从一个具有统计学意义的样本中得出了可投射的见解。例如在线问卷调查、满意度调查或A/B测试，当你有一组问题和变量时，情况是理想的。在回答诸如“客户愿意支付多少钱”等问题时，这是一个很有用的工具。因此，如果你只是想要人们从A、B、C选项中做出选择，那就选择定量分析。如果你更需要数字验证，并且你使用的是明确界定的指标，那就不要在定性研究上浪费时间和金钱。但尤其是在初创公司的早期阶段，这些指标和选项并不总是那么容易获取。并不是所有的问题都可以量化。对于那些更模糊的问题，比如“我的产品如何切入用户的生活”，你需要冒险进入定性研究领域。如果你想知道受访者在做什么或做了多少，那就进行定量研究。但如果你想知道他们为什么要这么做，定性研究可以让你有更深入的视角。不过，初创公司往往不会进行这样的艰苦跋涉，他们往往更喜欢钻研硬数据，并画出趋势线。创业者们对定量研究存在偏见，尤其是技术创业者，他们渴望获得可投射的、统计上有意义的数据，以便为决策提供依据。但数据存在局限性。你可以做无数A/B测试，但你依然不懂用户为什么选A。有了定性研究，你才有机会对你的公司、产品和正在解决的问题有更深入的理解。简而言之，定性研究更能抓住痛点。对用户的关怀往往是抽象的，定性研究则是给了企业更加明确的方向。定性研究是“填空题”，是探索性的，关于情感的研究，但它看起来特别的琐碎复杂，难以扩展，因此很容易被选择性遗忘。虽然这么做存在风险，但当我们牢记真实需求时，我们会构建更好的产品并解决问题。这是定量研究无法做到的，没有洞察力的数据是无意义的。由于定性研究处理的问题更加模糊，因此它也容易受到误解。以下是最普遍的几个错误观念：误解1：定性研究扼杀你的直觉。企业家天生就有一种逆潮流而动、创造全新事物的冲动。如果你有一个非常有力的切入点，或是一个特别有远见的创始人，那么就没有必要进行定性的市场研究。但定性研究并不是要减少这种激情。它是关于确认和找到表达它的最佳方式，迈出下一步。误解2：定性研究就是随机询问人们的意见。定性研究绝不是随机的。研究人员制作了一个筛选器，基本上是一个面试前的调查，用它来筛选最能代表你的目标的最佳参与者。Caesar告诫初创公司不要进行客户拦截面试。如果你能让街上的人停下来和你聊天，他们很少是你的目标客户。不过，如果你必须这样做，那就试着把自己定位在一个相关的位置，比如你是一个农产品品牌，就去杂货店，或者只接触那些从事相关行为的人。误解3：人们不知道或不诚实地说出他们真正想要的。一位强有力的主持人有很大的回旋余地，可以与参与者角力，当他们发现受访者胡言乱语时，可以及时控制。定性研究可以填补的知识空白。无论一家初创公司是处于萌芽阶段，还是在完善一个成熟的产品，以下是一些特别适合探索的问题：这个市场需要什么？用户痛点是什么？赛道上缺少什么？你们的产品如何满足这种需求？定性研究可以测试产品，即便只有一个原型产品，但从真正的消费者那里得到真实的反馈，可以帮助你在持续成功和发布后的失败之间做出区分。我应该如何介绍我的产品？你对用户做出了什么样的承诺？你是如何与他们联系的？在定性研究中，你可以测试目标对不同定位语句的反应。研究可以为你的广告、包装、网站信息、附属材料等提供信息，并帮助你的产品在发布前获得成功。定性研究也是一种可靠的防灾工具，如果你不花时间真正了解你的市场或你可能遗漏的一个视角，那么代价是极其昂贵的。目标客户如何理解我的品牌？我们应该如何融入人们的生活？产品的优缺点是什么？如果你想让自己的增长达到下一个水平，这一点尤其有用。定性研究不仅对头脑风暴、寻找产品/市场契合度等有用，即使是一家成熟的公司，也可以继续从中获益。定性研究的方法论你前进的方向取决于你的研究问题和你的产品，每一个问题都提供了一个独特的视角。在这里，Caesar解释了每一种研究工具，以及它们用来阐明用户信息的观察结果。焦点小组当人们想到定性研究时，他们通常会把焦点小组描绘成刻板、沉闷的场景。但实际上，你可以从群体动态中挖掘出最丰富的洞见。通常一个典型的焦点小组会议将持续两个小时，一个房间里大约有八个人，还有一个主持人引导对话。如果你想从不同的人那里得到关于某个特定任务或概念的反馈，并且你想从受控的环境中观察结果，那么就选择这种方式。如果你希望多个主题进行交互，焦点小组有可能是理想的。这种群体设置可以披露重要的摩擦，或者是构建战略性的想法。创企有时担心焦点小组会导致集体思维，即小组的参与者会遵从“集体思维”，而不分享自己的观点。但是一个有经验的主持人知道如何先发制人，在小组讨论之前，Caesar会让受访者把他们的想法或反应单独记录在一张纸上，并在讨论时鼓励其说出自己的想法。一对一沟通无论是书面概念还是数字演示，当你有很多内容要分享又想捕捉微妙的反应时，这是最好的选择。或者，如果你需要和专家或工作繁忙的专业人士谈谈，他们的日程安排很难确定。如果你的问题涉及敏感话题，这也是最好的开始方法。无论我们谈论的是健康、财富还是性，与一个人面对面交谈，更能让其敞开心扉。不过一对一面谈的时间和金钱成本会更高，企业需要作出权衡。人类学研究如果你想观察目标与产品在自然栖息地的互动，特别是在消费者的家里、工作地点或学校，或者在他们所在地区的商店里，人类学研究是理想的选择。在用户的语境中进行对话，往往会产生最引人注目的结果。你可以学习肢体语言和语调，在一个他们感到舒适的地方与他们见面。如果你有时间和金钱花在面谈上，那么你就能最接近你的目标。当然，定性研究是市场调查的一种形式。但它的核心是讲故事：你在以最亲密的方式学习用户和产品之间的故事。电话或现场视频采访虽然电话或视频访谈无法与受访者面对面接触，但确实是与众多用户对话的低成本方式。为了弥补物理距离或是视觉线索的缺失，你就更应该好好利用网络工具，包括提前对你的主持人和参与者进行技术检查、屏幕分享、录音、存档，以及一个虚拟的“密室”，这样你和主持人就可以在采访期间和中间进行沟通。在线异步讨论板用这种方法，你可以在网上发布关于你产品的问题，人们可以在一天的不同时间登录来回复。你将会得到一个非常广泛的地理分布目标。为了拉近距离，你可以试着让受访者在完成任务时上传自己的视频，或者拍照分享。加强定性市场研究一旦你确定了定性研究，并选择了调研方式，你就可以开始加速研究项目了。在Caesar的经历中，创业公司经常会陷入同样的陷阱，从缺乏专注到将偏见投射到调查结果上。为了从你的研究中得到最大的收获，请遵循Caesar的合格研究清单。盯住目标在你深入研究之前，先要对你要解决的问题有一个基本的了解。如果你没有问题，就不要做调查。定性研究不是寻找钉子的锤子。你会惊讶地发现，很多公司经常建议为了研究而进行研究，却没有考虑到它具体能帮助他们解决什么问题。你的目标直接影响到研究的各个方面，从研究的范围到你提出的问题。因此，你得提前花时间明确你想从中得到什么。例如，一个强大的目标可能是这样的：我们的目标是研究什么样的设计和元素能够吸引注意力，以优化包装设计和驱动货架偏好，并激励购买。一个好的目标陈述包括一个“为了”的陈述。你应该确切地知道这项研究将为企业带来什么，这将使随后的工作，包括最后报告的影响和建议，保持相关性并最终为其负责。计划执行——但是要对你的资源现实一点Caesar列出了创企进行研究时可以探索的三个选项：内部研究如果你真的处于创业初期，不想放弃风险投资，这一点尤其有用。它也给了你最大的代理权——你可以设定自己的时间表，并完全按照你的意愿来设计。但自己承担这项工作也有缺点。除了在产品开发过程中挤出时间进行这项工作的挑战，初创公司可能还会在寻找参与者方面遇到困难，或者在研究过程中抛开自己的偏见。规模更大的研究机构一个机构会让你在一个问题上有更多的负责人一起工作，并可能带来更多的资源。然而，你也可能是众多客户中的一员，甚至你只是大池塘里的一条小鱼，因此，该机构更有可能被排除在研究之外，或者降低研究的优先级。他们也往往有一个标准的剧本，所以你更有可能得到现成的东西。在最初的项目范围之外，只需要最少的咨询，就可以期待更事务性的方法。”独立研究者与独立研究者合作的最大好处是个性化的关注。咨询师或自由职业者会花时间了解你的问题，并用量身定制的方法来解决它们。在整个过程中，你会得到一个一致的接触点，但不会像大型商店那样有那么多的头脑风暴和合作。在投资高质量的定性研究之前，考虑一下你所拥有的资源，开源节流。一个处于早期阶段的初创公司仍然可以找到方法来解决有限的预算问题。与其雇佣供应商，不如联系销售团队中关系最好的人，列出一个目标清单。想办法缩小你的研究规模，这样你就能负担得起，但不会在准确性或质量上妥协。拒绝偏见一个陷阱是，人们进入市场调研时，对自己想看到的结果抱有先入之见。偏见让你看不到你观察到的人类行为的细微差别。你可以提出一个假设，但你必须接受它不成立。虽然所有的数据都容易被误解，但定性研究提出了额外的警告。像这样细致入微、以观察为导向的项目，更重要的是要勤奋，不要透过有色的眼镜来解读结果。你需要以绝对开放的心态进行定性的市场研究。如果你专注于某个结果，你会有选择地阅读对你有利的输出。研究的重点是要被它所折服，并激励自己做得更好。事实上，定性研究最有价值的地方在于它的洞察力颠覆了人们的预期。六大原则增强执行力一旦你决定了一个方法论并建立了你的研究，依靠这些原则来最大限度地发挥你的研究的影响，并调整你的讨论方向。1. 谨慎提问问题是研究人员最有力的工具，尤其是当它们被精心设计和熟练使用时。Caesar警告公司不要向受访者提出过多的问题。诱惑是可以理解的。你正前所未有地接近人们的内心世界，所以你为什么不尽可能多问呢？。但你最终会发现，你得到的只是一些肤浅的答案。”当你在做市场调查时，你只有有限的时间和受访者在一起。无论你有15分钟还是3小时，明智地使用它们。巧妙地提出清晰有力的问题，确保你不会空手而归。2. 保持同理心一旦人们产生疲劳，就会抗拒参与过程，你要适当调整调查的长度。此外，你要营造一种有吸引力的氛围，让被试者坦诚相待。如果人们在焦点小组中心不在焉或感到不安，他们就会沉默不语，不给你反馈。另一方面，当他们看到你是一个热情、真诚的人，他们会敞开心扉，说出真相。3. 愿意暂停议程定性研究最强大的特点之一是它的流动性和即兴创作的开放性。不要被动地浏览一堆问题。如果你觉得一系列的问题并没有给你带来任何帮助，那就重新调整，你不能在静态调查中做到这一点。当然，你应该准备好一份讨论指南，但是如果你开始听到一些有趣或奇怪的事情，那就照着做。探索这条路。不要害怕脱离剧本，这就是魅力所在。4. 探索真相Caesar从他的导师Andy Greenfield那里学到了这种方法。“对真相进行三角定位意味着保持你想要解决的问题不变，然后采用不同的形式和练习来回答它们。提问没有一种“完美”的方式，因为人们的思维和表达方式不同。使你的途径多样化，以确保你最终到达真相。如果你的第一种方法不奏效，那就换一种方法。给你的调查对象布置一项任务，让他们画一幅画，然后谈论一下。你会经常发现它激发了一些新的东西。在更高的层次上，三角关系可能涉及多种方法的组合，以获得更完整的见解。Caesar说：“我曾与一家农业初创公司合作，想要了解是什么原因促使他们的购物者被某些特定的农产品所吸引。在焦点小组中，我们从不同品牌属性和利益的层次结构出发，对客户关心什么提出了很多见解。但在一项人种志研究中，当我们真正走进杂货店时，我们对决策过程有了更多的了解。通过观察这些相同的受访者，在不同的环境下，我们看到了这些见解在实际行动中，就在农产品货架上。”5. 侦察模式记住，定性研究不会给你一个硬性的、快速的数字。相反它会给你方向性的洞见。这并不是只做一次研究，然后在几周后提交一份报告。这是一个持续的过程。在所有的研究完成之后，退一步。你可能会注意到，人们一直在暗示同一个问题，或同一类型的问题。也许他们对某些东西有类似的反应，把这些点连起来，你会找到症结所在。6. 取得一致启动会议绝对是至关重要的。在开始接触供应商之前，请确保每个将受到研究影响的人都清楚问题所在、摩擦点和议程。让人们参与进来，让他们参与整个研究过程。至少，从市场营销（如果研究是面向传播的）和产品（如果它影响开发）的决策者那里获得一致意见。市场研究就是要获得不同的观点，对吧？但人们经常忘记的是，成功的市场研究是从内部开始的。说到底，除非你把结果社会化，否则这项研究不会有多大意义。如果你从第一天就让所有人都参与进来，他们应该会很兴奋地从这些发现中吸取教训，并朝着新的方向和解决方案不断摸索。这是定性市场研究真正证明其价值的时刻——想象力被点燃、思绪开始飞舞的时刻。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系今天小编推荐的这篇文章，语言精练，实用性强。大部分的学术论文，基本遵循了“前言/背景介绍→文献回顾→研究方法/设计→研究结果→讨论”的框架。换句话说，当你在写作一篇学术论文时，完全可以按照上述路径架构自己的论文，然后在这个框架中，填充自己的具体研究内容就可以了。很多学者认为的“学术论文的八股文写作方法”，其实就是这个道理。1.前言/背景介绍 描述研究所涉及的相关社会背景和清晰阐述具体研究问题。如研究在哪里开展的，研究的社会背景和脉络是什么，以及本研究对该领域的实践和政策等方面的有什么重要意义。将本研究问题和具体的研究目标跟与此相关的社会问题、健康问题或相关知识、理论联系起来。简要论述为什么定性研究方法适用于该研究问题。2.文献回顾 首先，回顾与本研究问题相关的最新研究发现。其次，简要讨论相关的，尤其是研究对象相关理论视角。然后，指出在回应类似研究问题的复杂性时采用不同研究方法可能会遇到的局限。最后，总结以往研究的优点和不足。3.研究方法 研究方法部分应详细阐述开展本研究的原因、研究过程以及执行步骤。应注意，如果定性研究只是研究所采取的混合研究方法（mixed methods）的一个组成部分，那么在文章中应尽早明确这一点。描述研究者的价值判断或者所持观点和立场，包括可能会影响到研究过程和结果的研究者的个人特征和背景。描述作者的反身性（reflexivity）不仅能使读者清楚地认识到作者是如何看待研究对象和研究本身，而且对透明化（transparent）研究过程具有重要意义。此部分一般需交代以下各方面要求的内容，但也视具体研究而定，如不适用，请简述原因：01具体研究方法确定具体的研究视角或方法（例如传记法、叙事研究法、民族志法、扎根理论法、现象学法和影像发声方法等）。简要描述研究中用到的理论视角和关键概念（允许使用图表来帮助理解这些概念）。告诉读者关于选择研究方法的基本原理，为什么这个方法适合此研究问题，以及所选的研究方法将如何完成论文所描述的研究目标。02招募和抽样过程详细阐明研究成员是如何招募来的。如果研究的对象是人的话，他们是如何参与到本研究中的。清楚描述抽样方法和抽样的类型（如目的性抽样、方便性抽样、滚雪球抽样等）。汇报样本量以及样本的特征，被调查者是否存在中途退出或拒绝参与的情况，并解释为什么该样本量足够满足本研究需求。详细描述本研究抽样方法在内的研究单位、涉及物质环境及调查环境，但需要保护被调查者的隐私。描述样本饱和状态是如何执行、记录和实现的（例如，不再进一步收集新的数据，是因为增加的数据对产生的理论贡献很少，或对研究结果/主题几乎没有新的影响和变化）。03数据收集过程收集数据的方法。详细描述收集数据的方法（例如访谈法、观察法、文献资料法等），从而帮助读者了解该研究数据的潜在充分性（如对每一位被调查者不仅只是一次访谈，还在研究过程中进行了长期细致的观察）。谁收集数据。汇报数据收集者的信息，以及他们是否接受过相关定性研究训练等简要的背景信息。如何保证数据准确度。数据是否经过三角校正（triangulation，即有三个以上研究人员对定性数据和结果进行相互检验与核查）。假如是单个研究人员在单个时间点收集的数据，则应标注此研究局限。说明研究中是否采取了特殊的数据收集方法。详细介绍这些特殊的方法，解释为什么选择此方法，或是此方法与其他方法相比的优势之处。“在哪”及“何时”收集的数据。标注数据收集的地点，以及数据收集的时间。如果采用了多种数据收集方法，那么还需要汇报不同方法之间是如何相互补充的。04数据分析提供数据分析的详细步骤，以及得出结论的过程。对研究主题分析进行充分描述，以帮助读者更好地理解这些研究主题是如何产生的；这些信息是增强研究发现可信度的关键。描述用于提炼研究主题的标准。避免使用模糊的词语来表述数字或频率，比如若干（a number of）或者一些（some）；相反地，可以使用一些能相对清楚表达频次概念的词汇，例如很少（few）、许多（many）、最多（most）、大多数（a majority）。确定编码者（coder）的数量。如果有多个编码者，需解释编码者之间一般是如何保持一致的（编码标准），以及对不一致的编码是如何处理的。描述设计和检验编码过程的步骤。描述所有步骤中如何建立内部信度（interrater reliability）或者一致性（concordance）。描述如何提高研究结果的可信度（credibility）、可转换性（transferability）、可核查性（auditability）、可确定性（confirmability）或者其他方面的好的标准。例如，同行核检（peerdebriefing）、审核追踪（audit trail）、负性个案分析（negative case analysis）、长期的参与观察（prolonged engagement）、数据三角校正（datatriangulation）、内部成员校验（member checking）等。如使用了软件辅助分析数据，可考虑标注所使用的定性数据分析软件的类型。例如，如果软件的使用对于如何进行数据分析具有重要影响，那么标明软件的类型就是比较关键的信息。05研究伦理明确说明该研究是否获得相关伦理审查委员会（如Institutional Review Board，IRB）的审核和批准（或者豁免）。描述知情同意书的发放过程（如口头或书面形式）。简要描述如何保护被调查者的隐私，以及匿名化的具体措施，特别是在论文报告中应使用化名。此外，还应描述如何确保研究数据的安全。文章应避免汇报那些对了解调查方法或理解研究发现的不重要的信息，以防止不经意间暴露被调查者的身份。例如，当研究场所的相关信息并不是解释选择该研究方法的关键因素，那么应该避免长篇大论地对研究场所进行过于详细的描述。4.结果或发现 结果（或研究发现）部分应该呈现从分析中提炼出来的主题，换言之，这部分的内容不应只是简单的描述性内容，而应挖掘现象背后的东西，如：检验不同研究主题之间的关系，讨论某些现象之间的规律，而非简单地报告一系列主题。此外，应考虑是否能找到某些理论来帮助解释研究发现。指出研究发现之间的可能存在的复杂性，如果有可能，还应指出那些意想不到的研究发现。谨慎引用研究对象的语录以丰富文章，从而让研究对象自己“发声”来支持所要呈现的研究主题或对其他观点进行进一步阐释。确保引文充分和准确地表达想要呈现的主题、话题或概念等。确保研究发现和文章的阐释跟引文之间是相互联结的。研究的引文可以来自多种渠道和形式。例如，为了防止信息遗忘，研究人员可能引用来自数据刚收集完后的详细的田野笔记。必要的话，可加入能更好地帮助读者理解研究的图表。但是，这些图表不应该重复文本可以表达清楚的内容，而应该用于帮助阐明那些靠文本很难完全描述的某个概念或某种关系。这些图表应该清楚易懂，作者应清楚地标注图例或注释来帮助读者理解图表。5.讨论 总结研究发现，并将这些发现跟研究问题联系起来。讨论本研究的优势和不足。例如，有关定性研究普遍会遇到的抽样的局限性，或是相对较少的样本量或缺乏深度的数据也许会降低研究的推广性（transferability）。不过需要注意的是，在定性研究中，缺少普遍性或概括性（generalizability）并非是一种不足。阐述研究发现如何有助于丰富社会工作相关实践知识，或对发展相关政策起到的影响或贡献作用。解释研究发现可以应用到社会工作相关实践、研究或者公共政策领域的方法。描述研究发现是如何丰富和贡献相关领域知识，即描述研究发现是否与以往相关文献或理论相符合，或者对现有的知识或理论进行了补充。

调查方法系列之七：如何进行定性资料分析一、定性资料分析的概念什么是定性资料：研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。目标与任务描述社会现象2.对经验现象进行概括，提出尝试性理论解释3.提出策略建议二、定性资料的特点1 来源的多样性观察资料、访谈记录、笔记、日记、其他相关材料。2 形式的无规范性资料处于一种零散的、杂乱的、无固定结构的状态中。3 不同阶段的变异性三、 定性资料的整理（一）整理笔记与建立档案（二）定性资料的编码定性研究中，编码是资料分析的一个完整部分。研究者将原始资料组织成概念，创造出主题或概念，然后用这些主题或概念来分析资料。编码就是对个体的信息进行分门别类。概念是定性编码的组织原则。三种编码类型 斯特劳斯1.开放式编码目标：从具体资料中寻找抽象概念，并对其配以标签方法：以开放心态，不断为资料中呈现出的各种主题分配编码标签2.轴心式编码更注重主题而非资料，以关键概念为轴心，着重发现和建立类别之间的各种联系3.选择式编码有选择地查找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照，在众多主题中找到一个可以统领其他相关主题的核心主题，较合适建立“扎根理论”。（三）分析抽象从资料中归纳或抽象出解释和说明现象的主要变量（概念）、关系和模式例：社会资本、失范、四、定性资料分析的过程（一）基本过程1.初步浏览，熟悉、审核资料2.阅读编码（资料整理阶段）仔细阅读，对资料进行分类、编码选择分类标准很关键，要反映社会现象的基本类型，反映总体的内部结构3.分析抽象（二）几种定性资料分析方法1 连续接近法通过不断的反复和循环的步骤，使得研究者从开始是一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。举例说明法：用经验证据说明某种理论。3.比较分析法（1）一致性比较法将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。（2）差异性比较4.流程图方法以历史和现时发展过程为标准，对定性资料进行描述。

18世纪末期，随着天平等定量实验工具的发明，化学从定性研究进入定量研究时代，在大量实验数据积累的基础上，科学家们发现一些元素相互化合时，质量之间有定量的关系，为此先后有三个化学的基本定律被提出来。它们分别是：1.质量守恒定律：1777年，法国科学家拉瓦锡经过大量的实验，总结出在化学反应中，参加反应前各物质的质量总和等于反应后生成各物质的质量总和。2.定组成定律： 1779年，法国化学家普鲁斯特总结出一种纯净的化合物，不论来源如何，各组成元素的质量都有一定的比例。他分析从世界各地搜集来的矿石里的化合物和他在实验室里制备出来的相应的化合物，发现同一种化合物，不论来自哪里，成分都是一样的。1860年比利时分析化学家斯达为了证实普鲁斯特的假说，进行了极精密的试验。他用的天平的灵敏度可达0.03毫克，他分析测定用四种方法制备的氯化银，实验的误差小于0.004%,这说明这种化合物不论用什么方法制备，其组成成分都相同，进-步证实了定组成定律。法国化学家普鲁斯特于1806年发现了一个有趣的结论：参与化学反应的物质质量都成一定的整数比(定比定律),例如1克氢和8克氧化合成9克水，假如不按这个一定的比例，多余的就要剩下而不参加化合。他将此称为定比定律。今天，我们知道定比定律就是定组成定律。3.倍比定律： 1803年，道尔顿发现当甲、乙两种元素相互化合生成几种不同的化合物时，则在这些化合物中，与一定量甲元素相化合的乙元素的质量必互成简单的整数比，例如铜有两种氧化物氧化铜和氧化亚铜。在氧化铜中，含铜80%，含氧20%,铜与氧的质量比为4:1。在氧化亚铜中，含铜88. 9%，含氧11. 1%,铜与氧的质量比为8:1。由此可见，在这两种铜的氧化物中，与等量氧化合的铜的质量比为1:2,是一个简单的整数比；同样的，碳的两种氧化物C0和CO2中碳和氧的质量比分别是3:4和3:8,和一定质量的碳相化合的氧的质量比恰好是1:2,也是一个简单的整数比。为什么元素间的化合总是成整数和倍数的关系呢？道尔顿丰富的想象力使他敏锐地发现这不正是原子个数比的一种表现吗？道尔顿由此确信，物质都是由原子构成的，不同元素的原子不同，因此相互结合后就生成了不同的物质。他由此提出了关于原子的著名论断：①物质是由具有-定质量的原子构成的，原子不能再分，也不能自生自灭；②同种元素的原子的各种性质、质量和形状都完全相同；③每种物质都是由它自己的原子构成的，单质是由简单原子构成的，化合物是由为数不多的简单原子构成的，化合物的质量等于组成它的简单原子的质量总和。道尔顿的原子论同过去的原子论相比，有着坚实的科学依据。而且道尔顿的原子论从微观角度合理解释了当时的三个经验定律。根据原子论的观点，原子是化学变化的最小微粒，物质在发生化学反应时，原子的种类、数目和质量都不发生变化，所以化学反应前后的质量不变，这就是化学反应前后质量守恒的原因。化合物是由简单原子构成的，化合物中所含的原子的种类和数目不变，所以化合物中各组分的质量组成一定，这就是定组成定律的原因。所以道尔顿的原子论一经提出， 立即得到了科学界的广泛认可和重视。物质是由原子构成的这一猜想，虽然早就提出来了，但是是道尔顿把原子学说第一次从推测转 变为科学概念。所以恩格斯赞美道尔顿说：“化学中的新时代是随着原子论开始的。道尔顿是科学原子论的奠基人。”

写好METHODOLOGY的技巧本文的方法论是研究该论文的一种正确而有效的方法。撰写英国论文时，由于研究方法的复杂性，其方法论往往是最具挑战性、最耗时的部分。那如何写出论文的 methodology呢？怎样选择合适的方法？质量分析与定量分析的区别？本文主要介绍什么是方法论，重点介绍了方法论的两种基本研究方法，分享了一些实用的写作技巧，并给出了论文中的 methodology实例，供大家参考。Contents1 什么是方法论2 方法论部分的重要性3 研究方法的基本类型：定性和定量3.1 Quantitative methods ：定量分析法3.2 Qualitative methods：定性分析法4 Methodology怎么写：实用的技巧1. 什么是方法论方法学(methodology)描述了用来调查研究问题的行动，以及用于确定、选择、处理和分析信息用于理解问题的特定应用的基本原理或技术，从而使读者能够对研究的总体有效性和可靠性进行批判性的评估。在研究论文的方法论部分，需要回答两个核心问题：数据是如何收集和产生的？如何分析这些数据呢？书写应直截了当，准确，并应经常使用过去时。2. 方法论部分的重要性教学法部分，同学们必须说明你是如何取得并分析你的成果的，原因如下：读者群需要知道数据是如何获取的，因为你选择的方法会影响到结果，进而影响到你在论文讨论部分如何解释它们的重要性。方法学在学术研究中起着非常重要的作用，因为不可靠的方法会导致不可靠的结果，从而损害你的分析价值。一般情况下，学者可以选择几种方法来研究问题。文章中的 methodology部分应该很清楚地说明了学者们选择特定程序和技术的原因。读者希望了解数据的收集或生成是否符合该研究领域公认的惯例。举例来说，如果你用的是多重选择问卷，读者需要知道它提供了一个合理的答案范围来供应答者选择。研究者使用的研究方法必须符合实现研究总体目标的要求。举例来说，你需要确保有足够大的样本数量，才能对研究结果进行总结并提供建议。这种方法应该涉及到所期望的问题和你所采取的措施来防止它们发生。至于出现了哪些问题，你必须描述它们是如何被最小化的，或是为什么这些问题不会以任何有意义的方式影响你对结论的解读。3. 研究方法的基本类型：定性和定量你要用什么方法来准备一篇论文，很大程度上取决于你所研究的主题，以及你的论文要回答的问题。多数情况下，你会采用定量或定性的研究方法，虽然一些项目会从两者的结合中获益。3.1 Quantitative methods ：定量分析法什么是定量分析？跟随科学范式的研究者常常采用这种方法。这一方法是对数据进行量化，并从目标人群的样本中归纳结果。按照结构化数据收集流程，将数据输出为数字。量化研究也采用统计方法进行客观分析。对于量化研究，要获得有效的、可概括的结果，你应该足够详细地描述你的方法，让其他研究者接受你的研究。说明您是如何处理测量变量的概念，抽样方法或纳入标准，以及您用来收集数据的工具，程序和材料。定量分析方法有哪些？调查 (Surveys)描述调查的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：你是如何设计题目的？题目的形式是什么？（如多项选择题、力克特量表）你用什么抽样方法选择参与者？你是通过电话、邮件、网络还是当面进行调查的？参与者需要多长时间回复？样本量和反应率是多少？你可以将完整的问卷作为附录，以便你的读者能够确切地看到所收集的数据。实验 (Experiments)详细说明你用来进行实验的工具、技术和程序：你是如何设计这个实验的？你是如何招募参与者的？你是如何处理和测量这些变量的？你们试验时用到哪些工具和技术？提供足够的细节，以便其他研究者能在实验研究中复制你的结果，这一点非常重要。现有数据 (Existing data)解释你如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在你们的研究中：你从哪里获得资料的？数据最初是如何产生的？你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？3.2 Qualitative methods：定性分析法什么是定性分析？不同于量化研究方法，它的目的是用计数来解释观察到的事物，而定性研究方法的目的是以研究者的身份，对你所观察到的事物进行全面详细的描述。定性分析不是提供预测和因果解释，而是提供背景和对所收集数据的解释。该研究方法具有主观性，对调查对象的选择要求较低。因为定性研究的方法更灵活，更主观，所以反思你所采用的方法并解释你所做的选择非常重要。探讨您用于选择参与者或来源的标准，您进行研究的背景，以及您在收集数据方面所起的作用(例如，您是一个主动参与者还是被动的观察者？定性数据分析法有哪些？访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)描述采访的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：你是如何发现和选择参与者的？有多少人参加？访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？采访时长是多少？采访内容是如何录制的？参与观察 (Participant observation)描述你在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：你观察了哪些团体或社区？你是如何接触到他们的？你花了多长时间进行这项研究，研究地点在哪里？你在社区里扮演了什么角色？你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？现有数据 (Existing data)解释你如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为你分析的焦点：你分析了什么类型的材料？你是如何收集和挑选它们的？定性分析例子：Mixed methods：混合研究方法将传统的定量和定性方法结合起来，产生了现代方法。根据Brannen和Moss (2012)，混杂研究方法的存在源于其潜在性，通过将定量和定性研究方法融合在一起，使研究者能够更清楚地认识到两者之间的社会关系和复杂的关系。在社会研究中，混合方法还以三角划分的概念而著名。据 Haq所说，三角测量通过在一项研究中运用不同的定量和定性方法，使研究人员有机会就单一现象作出多种发现。Methodology应该包含的内容以下是一篇论文方法论应该包含的内容，也就是methodology的基本机构：目标您需要重申您的研究主题或问题，并概述您打算如何研究该问题。如需考虑伦理或哲学方面，请详述。所选研究方法论的概述确定您是选择使用定量研究还是定性研究，或两者结合。当选择定性研究和定量研究方法时，你需要进行初步的文献和教科书研究，以便建立标准的研究方法，通常在你选择的研究领域中使用。若您不确定从何处开始，您可以访问您的大学图书馆，请图书管理员帮助您选择最适合的参考文本。解释说明你选择的方法论说明您选择研究方法的理由。您也应该提供一个概览，解释为什么这些方法比其他研究方法更适合。仔细想想下面，你的研究是在什么时候和什么地方进行的，研究对象是谁。这可能包括，例如，关于访谈地点或焦点团体的资料，日期和时间范围，以及参与者是否属于某一特定人群。数据是如何被分析的？若要采用定量研究的方法，则需要在分析数据前准备数据。比如，你需要检查变量，丢失的数据，以及异常情况。假如你用电脑软件协助分析，这些资料也应包括在内。关于质量数据，你需要从原始数据中找出你的想法和主题并分类和编码。您也可以使用一些技巧，如叙事分析或话语分析，来解释回答背后的意义。在研究过程中使用了什么材料和设备？它可以包括任何东西，从用于科学实验的实验室设备到分析结果的计算机软件。在研究过程中遇到了什么障碍或困难吗？如是，所有的问题和困难是什么呢？您如何克服它们？找参与者、获得同意或缺乏进行科学实验所需的资源等都可能造成这种情况。评论这个短语应该用来评估你已经做过的研究，并且证明你选择了这个方法。您不必深入了解更多细节，因为您将在论文的结论部分对结果进行深入讨论。您需要简要地说明您的结果是否具有结束性，有无任何可变因素，以及您选择的方法是否实际有效。4. Methodology怎么写：实用的技巧方法论的目标不仅仅是描述你的研究方法。您也需要说明为什么选择使用它们以及如何应用它们。重点在于表明你的研究是认真地进行的。所以尽可能保持你的写作风格的简洁，这将确保读者易于理解和消化。以下是 paper代写专家在撰写论文时所采用的5种 methodology写作技巧：看看其他论文的方法论部分请指导老师为你提供以前所写论文的不同范例。通过阅读以往学生所写的方法，你可以对你最后完成的方法论部分有个大致的了解。计划你的结构不管你选择哪种研究方法，你的论文方法论应该是一个结构清晰，文字精炼的部分，它能为你选择的研究方法提供有力而合理的论证。在草拟提纲时，向导师询问有没有遗漏什么，结构是否合乎逻辑。考虑你目标读者写方法论的时候，要考虑到那些可能会阅读你的方法论的读者。举例来说，如果你选择了通常属于自己研究领域或学科范畴的研究方法，你就不必给出太多的理由或背景资料。当您决定使用一个不那么流行的方法时，建议您详细了解如何和为什么选择使用这个方法。保持专注于你的目标和研究问题论文方法学应提供清晰的解释，说明你选择的研究方法为何适合你的研究目标。在写论文的时候，要确保你选择的研究方法要与论文的总体目标和目的相联系。为帮助您集中精力，在方法论一节的开头就可以清楚地定义需要解决的问题。提及你遇到的障碍或困难若您在数据收集或分析阶段遇到任何问题，请使用“方法集”小节来讨论您为解决这些问题所采取的措施，并将其影响降到最低。但愿以上提供的 methodology范例，能让同学们更好的了解方法学，也能帮助大家区分定量与定性。不管你是在读本科还是读硕士，论文的方法通常被认为是完成主要研究项目中最困难、最耗时的部分。写作方法部分的成功关键在于构思得清楚。请记住，你研究项目的方法部分的目标是确保读者完全理解你所选择的方法。您应当使用方法论部分提供为什么选择特定的研究方法而非其他可能的研究方法的明确理由。不要在教学法中提到你的个人观点、想法或兴趣，要保留你的真实信息，并且要确保所有内容都有适当的学术参考来支持。如果同学仍然不清楚论文的methodology怎么写或者有任何不明白之处，欢迎随时联系专业论文辅导机构 - 英伦译制社。我们的专家在学术论文写作方面有着丰富的经验，对定性和定量分析法有深刻的理解。还等什么？赶快咨询吧！我们客服给同学们7×24小时全天候服务！

数据可视化工具包含许多非常先进的技术。这些技术方法可以通过使用图像，图形和计算机视觉来可视化数据。在进行数据分析时，有许多类型的数据，那么主要用什么类型的数据可视化工具进行数据分析？今天，DataFocus将为您提供详细的介绍。 市面上常用的数据分析工具可以简单的分为两大类。一个是探索性数据分析，另一个是定性数据分析。它们与其他同类产品不同，分析功能非常强大，交互方式也非常丰富，允许用户及时掌握信息，发现问题，找到答案并采取行动。 1.分析定性数据。数据可视化工具可以分析非数字数据或数据，例如照片，单词和观察。它也被称为定性研究，定性数据分析或定性研究数据分析。 如Tableau这类老牌的传统数据分析工具就有这这一类的鲜明特征。 2.分析探索性数据。这种方法由美国着名统计学家命名。它是对传统统计假设检验方法的有效补充。它是形成一个值得假设的测试。也是新一代可视化工具的一个主要特征。注重敏捷、探索和智能，比起工具，更像一个辅助的帮手，常常在可用性上做到极致，比如新一代的DataFocus数据分析工具。 近年来，数据可视化工具基本上基于视觉元素，例如图形，表格或地图。可以通过分析动态分析数据，例如钻孔，过滤，跳跃，链接和突出显示。它可以提供各种数据表示形式，以及各种图形渲染形式，还可以支持商业逻辑动态脚本引擎和丰富的人机交互等。可以说它是一个非常强大的工具，能够为公司的发展提供很多帮助。 除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。