定性和定量的研究方法

定性分析定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料，并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。定性研究主要是一种价值判断，它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是：社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配，社会现象与自然现象有着本质的不同。定量分析定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的，研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。定量研究是一种事实判断，它是建立在实证主义的方法论基础上的。实证主义源于经验主义哲学，其主要观点是：社会现象是独立存在的客观现实，不以人的主观意志为转移。在评价过程中，主体与客体是相互孤立的实体，事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。举个例子，比如我要分析影响车祸的道路因素，首先为了研究如何减少车祸发生的次数，首先通过饼图统计2010年车祸发生的严重情况，可以看到2010年一共发生车祸104029起，其中85.7%是轻微的，13%是严重的，1.3%是致命的。就2010年发生的这104029起车祸进行分析，首先选择城市或农村的地区因素进行分析，对比城乡哪里更加容易发生车祸，2010年发生的伤亡人数在5人以上的车祸有1142起，其中有670起发生在农村，说明农村比城市更容易的发生车祸。因此下面主要对农村发生车祸的道路因素进行分析，通过折线图观察不同道路等级对车祸的影响，发生车祸次数最多的道路等级是干线公路和部分重要的次干路，其发生车祸的次数远大于其他几种等级的道路。因此在固定道路等级为干线公路和部分重要的次干路的情况下，下钻到不同道路类型对车祸的影响，发现发生车祸次数最多的道路类型是单车道，其次是双车道，最少的是高速公路进出口。将道路类型固定为单车道，接下来通过散点图对比路口控制的不同以及光照条件对车祸的影响。得出最后的结论：①农村地区的路面条件较之城市，更加狭窄，因此司机在经过农村时要更加注意安全、②最容易发生车祸的是干线公路和部分重要的次干路的单车道，且不是在路口或自动交通信号附近，如遇这种类型的道路要格外注意、③不要因为是白天就放松警惕，白天其实比晚上更加容易发生车祸。其实定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

这里是与可杂谈，喜欢可以点上方蓝色背景按钮加关注哦！封城的第52天，天气回暖，楼下的声音多了起来。今天分享一下调查研究要用到的方法。方法是为了达到某种目的（解决某个问题）而采取的测量手段，如购物网站、点评平台用到的星级评定。以这么一个问题为例，玩暴力游戏会让人变得暴力吗？先用实验的方法，在实验组中，实验人员玩双人对战暴力游戏，对照组中，实验人员玩双人非暴力游戏，赢家可以选择对输家进行惩罚，结果表明，玩暴力游戏的一组选择的惩罚力度更强。再用最不暴力的游戏测试，俄罗斯方块和巴斯特，结果显示，挫败感会让人们产生暴力情绪。用文本的方法，媒体中对暴力游戏和现实暴力行为的所有报道的梳理，但其有一种偏向性，尽管努力靠近客观的态度。用二手数据的方法，得出，同时期暴力游戏销量增加，青少年的犯罪率显著降低。用访谈或问卷的方法，有深度访谈、焦点小组访谈，调查问卷这么几种形式。还可以使用观察的方法，看暴力游戏和暴力行为是否有相关关系。研究问题在制定计划、收集、分析、综合、得出结论的过程中，收集和分析就是调查方法。定性的调查方法可以有一个总体和大概的判断，揭示事物的本质，适合于小规模、深入细致、长期的调查。定性多用于创造想法，以文字形式报告，问题是开放式的探索，缺点是广而不深。定量的调查方法选取一定数量有代表性的样本，用数学工具分析，计算机录入、整理，多以数字形式呈现。定量多用于验证想法，问题是封闭式的选择，优点是代表性强。定性是定量的基调，定量是定性的准确化。定量中有自变量与因变量，自变量的变化要优先于因变量，因变量的变化由自变量引起，没有其他原因。相关变量无法确定谁影响谁，比如媒介偏好和风险感知。共变变量是两者同时变化，不是因为对方的影响，而是同时受第三方的影响，如春晚期间抖音和快手的注册用户明显增加是因为春晚中的红包活动。测量结果的衡量标准有信度，即使用相同调查方法重复测量同一个对象得到相同研究结果的可能性，比如体重用目测和体重秤测量的信度是不一样的。效度，即有效性，测量工具或手段能够准确测出所需测量事物的程度，如菜市场里的公平秤，肩负着准确测量的使命。在调查与研究方法中，属于定量的有问卷调查、实验、内容、文本、话语分析，属于定性的有观察法（民族志）、深度访谈、焦点小组访谈。有任何想法，欢迎告诉我哦！来评论区留言吧！期待听到你们的看法与建议！喜欢可以关注，收藏，转发哦！你们的支持是最大的鼓励！比心！

写好METHODOLOGY的技巧本文的方法论是研究该论文的一种正确而有效的方法。撰写英国论文时，由于研究方法的复杂性，其方法论往往是最具挑战性、最耗时的部分。那如何写出论文的 methodology呢？怎样选择合适的方法？质量分析与定量分析的区别？本文主要介绍什么是方法论，重点介绍了方法论的两种基本研究方法，分享了一些实用的写作技巧，并给出了论文中的 methodology实例，供大家参考。Contents1 什么是方法论2 方法论部分的重要性3 研究方法的基本类型：定性和定量3.1 Quantitative methods ：定量分析法3.2 Qualitative methods：定性分析法4 Methodology怎么写：实用的技巧1. 什么是方法论方法学(methodology)描述了用来调查研究问题的行动，以及用于确定、选择、处理和分析信息用于理解问题的特定应用的基本原理或技术，从而使读者能够对研究的总体有效性和可靠性进行批判性的评估。在研究论文的方法论部分，需要回答两个核心问题：数据是如何收集和产生的？如何分析这些数据呢？书写应直截了当，准确，并应经常使用过去时。2. 方法论部分的重要性教学法部分，同学们必须说明你是如何取得并分析你的成果的，原因如下：读者群需要知道数据是如何获取的，因为你选择的方法会影响到结果，进而影响到你在论文讨论部分如何解释它们的重要性。方法学在学术研究中起着非常重要的作用，因为不可靠的方法会导致不可靠的结果，从而损害你的分析价值。一般情况下，学者可以选择几种方法来研究问题。文章中的 methodology部分应该很清楚地说明了学者们选择特定程序和技术的原因。读者希望了解数据的收集或生成是否符合该研究领域公认的惯例。举例来说，如果你用的是多重选择问卷，读者需要知道它提供了一个合理的答案范围来供应答者选择。研究者使用的研究方法必须符合实现研究总体目标的要求。举例来说，你需要确保有足够大的样本数量，才能对研究结果进行总结并提供建议。这种方法应该涉及到所期望的问题和你所采取的措施来防止它们发生。至于出现了哪些问题，你必须描述它们是如何被最小化的，或是为什么这些问题不会以任何有意义的方式影响你对结论的解读。3. 研究方法的基本类型：定性和定量你要用什么方法来准备一篇论文，很大程度上取决于你所研究的主题，以及你的论文要回答的问题。多数情况下，你会采用定量或定性的研究方法，虽然一些项目会从两者的结合中获益。3.1 Quantitative methods ：定量分析法什么是定量分析？跟随科学范式的研究者常常采用这种方法。这一方法是对数据进行量化，并从目标人群的样本中归纳结果。按照结构化数据收集流程，将数据输出为数字。量化研究也采用统计方法进行客观分析。对于量化研究，要获得有效的、可概括的结果，你应该足够详细地描述你的方法，让其他研究者接受你的研究。说明您是如何处理测量变量的概念，抽样方法或纳入标准，以及您用来收集数据的工具，程序和材料。定量分析方法有哪些？调查 (Surveys)描述调查的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：你是如何设计题目的？题目的形式是什么？（如多项选择题、力克特量表）你用什么抽样方法选择参与者？你是通过电话、邮件、网络还是当面进行调查的？参与者需要多长时间回复？样本量和反应率是多少？你可以将完整的问卷作为附录，以便你的读者能够确切地看到所收集的数据。实验 (Experiments)详细说明你用来进行实验的工具、技术和程序：你是如何设计这个实验的？你是如何招募参与者的？你是如何处理和测量这些变量的？你们试验时用到哪些工具和技术？提供足够的细节，以便其他研究者能在实验研究中复制你的结果，这一点非常重要。现有数据 (Existing data)解释你如何收集和选择相关资料（例如出版物或档案数据）以包含在你们的研究中：你从哪里获得资料的？数据最初是如何产生的？你选择材料的标准是什么（比如日期范围）？3.2 Qualitative methods：定性分析法什么是定性分析？不同于量化研究方法，它的目的是用计数来解释观察到的事物，而定性研究方法的目的是以研究者的身份，对你所观察到的事物进行全面详细的描述。定性分析不是提供预测和因果解释，而是提供背景和对所收集数据的解释。该研究方法具有主观性，对调查对象的选择要求较低。因为定性研究的方法更灵活，更主观，所以反思你所采用的方法并解释你所做的选择非常重要。探讨您用于选择参与者或来源的标准，您进行研究的背景，以及您在收集数据方面所起的作用(例如，您是一个主动参与者还是被动的观察者？定性数据分析法有哪些？访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)描述采访的地点、时间和方式，需要解答以下几个问题：你是如何发现和选择参与者的？有多少人参加？访谈的形式是什么（结构化、半结构化、非结构化）？采访时长是多少？采访内容是如何录制的？参与观察 (Participant observation)描述你在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究：你观察了哪些团体或社区？你是如何接触到他们的？你花了多长时间进行这项研究，研究地点在哪里？你在社区里扮演了什么角色？你如何记录你的资料（例如视听记录、笔记）？现有数据 (Existing data)解释你如何选择案例研究材料（例如文本或图像）作为你分析的焦点：你分析了什么类型的材料？你是如何收集和挑选它们的？定性分析例子：Mixed methods：混合研究方法将传统的定量和定性方法结合起来，产生了现代方法。根据Brannen和Moss (2012)，混杂研究方法的存在源于其潜在性，通过将定量和定性研究方法融合在一起，使研究者能够更清楚地认识到两者之间的社会关系和复杂的关系。在社会研究中，混合方法还以三角划分的概念而著名。据 Haq所说，三角测量通过在一项研究中运用不同的定量和定性方法，使研究人员有机会就单一现象作出多种发现。Methodology应该包含的内容以下是一篇论文方法论应该包含的内容，也就是methodology的基本机构：目标您需要重申您的研究主题或问题，并概述您打算如何研究该问题。如需考虑伦理或哲学方面，请详述。所选研究方法论的概述确定您是选择使用定量研究还是定性研究，或两者结合。当选择定性研究和定量研究方法时，你需要进行初步的文献和教科书研究，以便建立标准的研究方法，通常在你选择的研究领域中使用。若您不确定从何处开始，您可以访问您的大学图书馆，请图书管理员帮助您选择最适合的参考文本。解释说明你选择的方法论说明您选择研究方法的理由。您也应该提供一个概览，解释为什么这些方法比其他研究方法更适合。仔细想想下面，你的研究是在什么时候和什么地方进行的，研究对象是谁。这可能包括，例如，关于访谈地点或焦点团体的资料，日期和时间范围，以及参与者是否属于某一特定人群。数据是如何被分析的？若要采用定量研究的方法，则需要在分析数据前准备数据。比如，你需要检查变量，丢失的数据，以及异常情况。假如你用电脑软件协助分析，这些资料也应包括在内。关于质量数据，你需要从原始数据中找出你的想法和主题并分类和编码。您也可以使用一些技巧，如叙事分析或话语分析，来解释回答背后的意义。在研究过程中使用了什么材料和设备？它可以包括任何东西，从用于科学实验的实验室设备到分析结果的计算机软件。在研究过程中遇到了什么障碍或困难吗？如是，所有的问题和困难是什么呢？您如何克服它们？找参与者、获得同意或缺乏进行科学实验所需的资源等都可能造成这种情况。评论这个短语应该用来评估你已经做过的研究，并且证明你选择了这个方法。您不必深入了解更多细节，因为您将在论文的结论部分对结果进行深入讨论。您需要简要地说明您的结果是否具有结束性，有无任何可变因素，以及您选择的方法是否实际有效。4. Methodology怎么写：实用的技巧方法论的目标不仅仅是描述你的研究方法。您也需要说明为什么选择使用它们以及如何应用它们。重点在于表明你的研究是认真地进行的。所以尽可能保持你的写作风格的简洁，这将确保读者易于理解和消化。以下是 paper代写专家在撰写论文时所采用的5种 methodology写作技巧：看看其他论文的方法论部分请指导老师为你提供以前所写论文的不同范例。通过阅读以往学生所写的方法，你可以对你最后完成的方法论部分有个大致的了解。计划你的结构不管你选择哪种研究方法，你的论文方法论应该是一个结构清晰，文字精炼的部分，它能为你选择的研究方法提供有力而合理的论证。在草拟提纲时，向导师询问有没有遗漏什么，结构是否合乎逻辑。考虑你目标读者写方法论的时候，要考虑到那些可能会阅读你的方法论的读者。举例来说，如果你选择了通常属于自己研究领域或学科范畴的研究方法，你就不必给出太多的理由或背景资料。当您决定使用一个不那么流行的方法时，建议您详细了解如何和为什么选择使用这个方法。保持专注于你的目标和研究问题论文方法学应提供清晰的解释，说明你选择的研究方法为何适合你的研究目标。在写论文的时候，要确保你选择的研究方法要与论文的总体目标和目的相联系。为帮助您集中精力，在方法论一节的开头就可以清楚地定义需要解决的问题。提及你遇到的障碍或困难若您在数据收集或分析阶段遇到任何问题，请使用“方法集”小节来讨论您为解决这些问题所采取的措施，并将其影响降到最低。但愿以上提供的 methodology范例，能让同学们更好的了解方法学，也能帮助大家区分定量与定性。不管你是在读本科还是读硕士，论文的方法通常被认为是完成主要研究项目中最困难、最耗时的部分。写作方法部分的成功关键在于构思得清楚。请记住，你研究项目的方法部分的目标是确保读者完全理解你所选择的方法。您应当使用方法论部分提供为什么选择特定的研究方法而非其他可能的研究方法的明确理由。不要在教学法中提到你的个人观点、想法或兴趣，要保留你的真实信息，并且要确保所有内容都有适当的学术参考来支持。如果同学仍然不清楚论文的methodology怎么写或者有任何不明白之处，欢迎随时联系专业论文辅导机构 - 英伦译制社。我们的专家在学术论文写作方面有着丰富的经验，对定性和定量分析法有深刻的理解。还等什么？赶快咨询吧！我们客服给同学们7×24小时全天候服务！

定量研究其实没那么难，本文笔者通过对量化研究方法的一些最常见用例的介绍，以及对每个实例的成本和难度进行估计，来帮大家更好地去找我定量研究的方法。你是否需要有关产品用户体验的数字数据, 但却不确定应该如何做？许多从事用户体验及研究的专业人士倾向于定性方法论, 而这也这被广泛认为比定量 (量化) 研究更容易。但不得不承认，定性研究可能回避了较大的样本规模和量化相关的统计数据问题。而量化方法却是经验丰富的用户体验研究员的工具包中应当包含的重要组成部分。量化方法允许你：用数字为产品的可用性打上一个标签；数字有时比质量测试的结果更有说服力 (特别是当你试图说服像 CEO 这样的高管时)；比较不同的设计 (例如, 产品的新版本与旧版本, 或你的产品与竞争对手的产品)， 并确定你所观察的差异是否具有统计学意义, 而不是随机偶然；改进用户体验权衡决策。例如, 如果建议的设计改进预计会花费很大的成本来实现, 它值得做吗？如果你估计了更改将在一定程度上提高可用性，那么量化方法可以帮助你决定是否值得重新设计；将用户体验改进与组织目标和关键绩效指标联系起来 (从而显示你的投资回报并证明用户体验研究团队的价值）。定量研究，首要确定的是：到底需要哪种量化研究方法？在此，我们介绍一些目前最流行的量化研究类型：定量可用性测试 (基准测试)网络分析 (或 App Analytics)A/B 测试或多变量测试卡片分类树测试调查和问卷调查聚类定型数据可取性研究眼动测试每种方法都产生有价值的数量数据, 但这些技术在所收集的数据类型，以及所需的资源和工作量方面差别很大。本文列出了这些方法的最常见用例，并估计了每个实例的成本和难度。此外，应该知道，这些方法中都需要不同的最小样本量来确定统计意义。一、定量可用性测试（基准测试）用途：随时跟踪可用性、与竞争对手比较费用：中等收集难度：中等分析难度：中等方法类型：行为使用环境：基于任务虽然不经常使用，但定量可用性测试（有时称为可用性基准测试）很像定性可用性测试——用户被要求使用产品执行实际任务。两者之间的主要区别在于，可用性测试优先考虑观察，例如识别可用性问题。相比之下，量化可用性测试侧重于收集任务或成功时间等指标。一旦你收集了具有相对较大样本量（大约 35 个参与者或更多）的指标，你就可以使用它们跟踪产品的可用性随时间推移的进度，或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。你选择的可用性测试类型（面对面，远程主持或远程未经调度）将影响成本，由于定量和定性可用性研究的目标不同，测试的结构和使用的任务也需要不同。二、网络分析（或 App Analytics）用途：检测或优先排序问题、监控性能。成本：低收集难度：低分析难度：高方法类型：行为使用环境：live分析数据描述了人们对你的实时产品做了什么：他们去哪里、他们点击了什么、他们使用了什么功能、他们来自哪里，以及他们决定离开网站或应用程序的页面。此信息可以支持各种用户体验活动。特别是它可以帮助你监控产品中各种内容：UI 或功能的性能，并确定哪些是真的不起作用。三、A / B 测试或多变量测试用途：比较两个设计选项成本：低收集困难：低分析困难：低方法类型：行为使用情况：live虽然你可以使用分析指标来监控产品的性能，但你也可以创建实验来检测不同的 UI 设计如何通过 A / B 测试或多变量测试来更改这些指标。在 A / B 测试中，团队创建同一 UI 的两个不同的实时版本，然后将每个版本显示给不同的用户，以查看哪个版本的性能最佳。例如，你可以创建相同号召性用语按钮标签的两个版本：“获取定价”与“了解更多信息”，然后，你可以跟踪按钮在两个版本中收到的点击次数。多变量测试类似，但涉及一次测试多个设计元素（例如，测试可能涉及不同的按钮标签，排版和页面上的位置。）这两个基于分析的实验都非常适合决定同一设计的不同变体，并且可以结束团队关于哪个版本最佳的争议，但这种方法的一个主要缺点是它经常被滥用。四、卡片分类用途：确定信息架构标签和结构成本：低收集难度：低分析难度：中等方法类型：态度（人们怎么说）使用环境：不使用产品在卡片分类研究中，参与者被给予内容项目（有时字面上写在索引卡片上），并要求以对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标记。该测试既可以亲自进行，也可以使用实体卡进行，也可以使用卡片分类平台进行远程测试。这种方法为你提供了进入用户信息空间的心理模型的机会。他们使用什么术语？他们如何在逻辑上将这些概念组合在一起？对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析可以帮助确定大多数用户可以理解哪种分类方法。五、树测试用途：评估信息架构层次结构成本：低收集难度：低分析难度：中等方法类型：行为使用环境：基于任务，不使用产品在树测试中，参与者尝试仅使用你站点的类别结构来完成任务。它本质上是一种评估你的信息架构的方法，通过将其与 UI 的所有其他方面隔离开来。假设你的产品是宠物用品网站，这是你的顶级层次结构，你可能会要求参与者完成一项任务——找到狗项圈。树测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项目的正确路径，以及有多少参与者选择了错误的类别。此方法可用于识别 IA 结构，标签和展示位置是否符合人们的期望。六、调查和问卷调查用途：收集有关您的用户他们的态度和行为的信息成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度使用环境：任何调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在各种环境中管理它们：在实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行短暂拦截调查等。它们可以产生定量和定性数据的组合——评级，多项选择题中每个选项的答案比例，以及开放式答案。你甚至可以将对调查的定性响应转换为数值数据。你可以创建自己的自定义调查，也可以使用许多已建立的问卷中的一个（例如，系统可用性量表或净推荐值得分）。调查问卷的一个优点是，你通常可以将结果与行业或竞争对手的分数进行比较，以了解你的工作情况。即使你创建自己的自定义调查问卷，也仍然可以跟踪你的平均分数以监控产品改进。七、聚类定性数据用途：识别定性数据中的重要主题成本：低收集难度：中等分析难度：中等方法类型：态度（人们怎么说）使用环境：任何这种技术不是数据收集方法，而是更多的定性数据分析方法。它涉及根据共同主题对来自定性研究（例如日记研究、调查、焦点小组或访谈）的观察进行分组。如果你有大量观察结果，则可以计算提及特定主题时的实例数。例如，假设你进行日记研究，要求参与者每次在日常生活中使用你的产品并进行一周报告，目的是了解他们在何种环境中使用你的产品。此方法可以识别特定主题或情况的普遍性或频率，例如，用户投诉的频率或 UI 问题。这种方法是从大量定性信息中挖掘数值数据的好方法，但它可能非常耗时。八、可取性研究用途：识别与您的产品或品牌相关的属性。成本：低收集难度：低分析难度：低方法类型：态度使用环境：基于任务定量可取性研究试图量化和衡量产品的某些质量，例如美学吸引力、品牌强度、语调。这些研究可以根据你的研究问题进行定制，但通常包括首先将参与者暴露给你的产品（通过向他们展示静止图像或要求他们使用实时产品或原型）。然后，你将要求他们通过从描述性词汇列表中选择选项来描述设计。随着样本量越来越多，一些趋势则开始出现。 例如：你可能有 84％ 的受访者将设计描述为“新鲜”。九、眼动测试使用：确定哪些 UI 元素分散注意力，可查找或可发现。成本：高收集难度：高分析难度：高方法类型：行为使用环境：基于任务眼球跟踪研究需要特殊的设备，来跟踪用户在界面上移动时的眼睛。 当许多参与者（30 个或更多）在同一界面上执行相同的任务时，有意义的趋势开始出现，你可以通过一些可靠性告诉页面的哪些元素会吸引人们的注意力。眼动测试可以帮助你确定需要强调或强调哪些界面和内容元素，以使用户能够实现其目标。运行眼球跟踪研究的一个主要障碍是高度专业化、极其昂贵且有些不稳定的设备以及需要大量的培训才能使用。在尝试确定使用哪种定量方法引导你的研究问题时，你需要了解什么？例如：我们的产品可用性如何随时间而变化？与竞争对手相比，我们的表现如何？我们哪个问题影响最大？我们应该如何优先排序？对于这些类型的问题你可能希望使用定量可用性测试、网站分析或调查。当你想要回答更具体的问题时，或许其他方法更佳。 例如：我们应该如何修复我们的全球导航类别？我们的大多数用户对我们的视觉设计有何看法？我们应该在仪表板中使用这两种设计方案中的哪一种？对于这些研究问题，你可能希望使用 A / B 测试、卡片分类、树木测试、编码定性评论，可取性研究或眼球跟踪。但是，这些建议中有一些灰色地带。 例如：出于安全或技术原因，A / B 测试可能不是贵公司的选项。如果是这种情况，你可以进行面对面的量化可用性研究来比较两个原型。但是，这不是定量可用性测试的典型用法，所以没有在这里讨论它。在研究问题之后，选择方法的第二个最有影响力的因素是成本。这些方法的成本会有很大差异，具体取决于你实施研究的方式。你使用的工具、你拥有的参与者数量以及研究人员花费的时间都将影响最终成本。低预算团队将依赖数字方法——远程可用性测试、在线卡片分类平台、如 OptimalSort、A / B 测试以及 Web 或应用程序分析。根据经验，现场方法（例如：面对面的可用性测试，面对面的卡片种类）往往更昂贵，因为它们需要更多消耗研究人员更多的时间。此外，他们可能需要旅行和设备租赁。眼动测试是这里列出的最昂贵的方法，应该只有具有大预算和研究问题的团队才能使用它。一旦选择了方法，就要了解它，并确保你获得有用的成果。警告：不能只收集指标并开始做出决策而不进行任何统计分析。仅收集来自 5 个用户的评级规模响应，取平均值并继续前进是不够的。对于此处讨论的每种方法，都建议最小样本量以获得可靠的数据并确定统计显着性。如果你不这样做，你无法保证你的发现不只是侥幸。无论你选择哪种方法，一定要考虑研究相关统计概念所需的时间。我保证，定量研究不像它看起来那么难，对于你的定量数据来说非常值得。作者：研如玉，神策数据·用户行为洞察研究院 公众号（ID：SDResearch）本文作者：Kate Moran文章来源：Nielsen Norman Group本文由 @研如玉 翻译发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议

习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上指出：“对现代社会科学积累的有益知识体系，运用的模型推演、数量分析等有效手段，我们也可以用，而且应该好好用。需要注意的是，在采用这些知识和方法时不要忘了老祖宗，不要失去了科学判断力。”这为我们在社会科学研究中把准研究方法和选择好研究方法提供了根本遵循。新时代，把准定性研究与定量研究的本质与联系，注重两者的有机结合，促进哲学社会科学“以我国实际为研究起点，提出具有主体性、原创性的理论观点”，“推进学科体系、学术体系、话语体系建设和创新”，“构建具有自身特质的学科体系、学术体系、话语体系”，具有重要的理论意义和实践价值。一、定性研究与定量研究的出场社会科学以人类的经济活动、政治活动和精神活动等社会现象为研究对象，从其产生开始，便有了自己相应的研究方法。从属性来看，定性研究和定量研究以及两者的有机结合，是其重要的研究方法。定性研究与定量研究或者说定性的方法与定量的方法，一直在科学发展的道路上随影而行。人类早期，科学整体发展水平不高，没有达到系统的程度，不能非常确定未知世界，图画简化、记号改造和文字描述，成为人们认知世界的主要方法；同时，手指计数、石子计数、结绳计数和刻痕计数等也运用在社会活动之中，成为人类早期将定性方法与定量方法相结合认识世界的雏形。一直以来，在社会科学研究中，对定性研究没有明确定义。但是，大致认为，所谓定性研究，主要是依据社会现象或事物具有的属性，从内在的规定性来研究现象或事物。定性研究，主要通过语言文字描述、现象分析归纳、图像展示说明等方式，从中寻找事物“质”的特征和规律。比如，标志着经济学诞生的《国富论》，以定性为主进行阐述，马克思的《资本论》采用大量定性研究进行分析，定性研究方法阐释出从整体上把握事物内在本质和规律的光辉思想。20世纪20、30年代，定性研究因社会调查方法得到发展，采用田野调查、参与观察等方式开展研究，加快了定性研究方法的步伐。通过定性研究，人们对研究对象有相对偏于感性的了解。假以将考察目光投向中国古代思想文化的辉煌殿堂，不难发现，儒家的解释系统成为了绝对主流。这至少源于相对封闭的农业社会，生产力不够发达，整个社会结构高度同质化，分析社会现象，更多从礼和文化的角度去考察。这也是部分学者认为，我国在很长时间里没有自身社会科学研究方法的原因。其实，这是相对现代社会科学的内涵以及具有多学科性、多方法而言得出的一种推论。近代以来，大批仁人志士在寻求国家与民族的图存路上，常常借用现代社会科学的方法研究中国社会问题，寻求解决良方。经过真理标准问题的大讨论，思想理论界空前解放。在“政治学、社会学等等需要‘补课’”的指引下，我国社会科学开启重建之路，面对改革开放的宏大场景，社会科学在研究社会问题时，更多使用的是定性研究方法，展示出许多抽象的理论推导和思辨阐述。一则，这是继承传统的研究方法；另一则，是社会科学与哲学、历史学和文学有着本土的人文基因和关系。相对定性研究来说，定量研究在社会科学研究中的应用迟缓许多，但是发展迅速。回顾科学发展的历程，人类对自然现象的观察、日常生活的需要以及为满足这种需要而从事的生产活动等构成了科学的起源。古代东方民族和古希腊对古代科学的萌芽均作出重要贡献。但直到伽利略摒弃神学的宇宙观，倡导数学实验方法，揭示出动力学、天文学的变换状态和存在规律，才开启近代科学以及定量研究之先河。近代科学快速发展，工业文明大步向前，社会现象纷繁复杂，实证主义迅速兴起，用“量”的表达、数学的语言研究社会对象越来越深、越来越广。威廉·配第、奥古斯特·孔德、埃米尔·迪尔凯姆等均在其著作中大量运用定量的方法分析经济社会等现象，尤其是经济学的后边际革命爆发，越来越多的定量分析被应用到经济理论研究中；萨缪尔森将数学分析方法引入经济学，其影响延续至今。这些研究方法为后来社会科学的研究和学科建立，提供了许多有价值可借鉴的具体定量研究方法。定量研究试图在一定的假定条件下，借助工具、公式或模型推理将研究对象的各组合要素的相互关系以及外部条件对研究对象的影响揭示出来，以期对研究对象有相当精准的认识和分析。数学基础和计算机应用基础，在社会科学的定量研究中起了非常重要的作用，成为了定量分析研究对象不可或缺的手段。方法、模型和指标构成了定量分析的主干要素。二、定性研究与定量研究的起伏宏观上讲，大千世界，气象万千，社会现象，林林总总，凸显世界的复杂性，这使得定量研究难以精确计量研究对象中各因子的相互关系，必易导致定量研究的或然性。微观上讲，社会个体的独特性，特别是个体情感、精神等研究，一般较难采用定量方法加以研究。方式上看，在社会科学研究中，只看到连串数学公式、得出系列数字结论，易导致见物不见人，驶离研究初衷。这也是定性研究可成为社会科学最基本的研究方法的重要缘由。当然，纵览近些年社会科学通过定性获得的研究成果，定性研究也在经历着从传统到现代、从阐释理论到对接现实等的转化与应对。定量研究诞生以来，主要经历过实验法、测量法、问卷法和数学模型法等多种量化研究方法的演变与综合，发展至20世纪70年代达到一个高峰。期间，面向现实世界、重视实践、主张实证和理性的风气异常兴盛，促进了自然科学的许多研究方法转化成了社会科学的研究方法。一些综合性、应用性、交叉性的社会学科，采用定量方法进行研究，解决了许多实际问题。目前在研究中，因其借用定量方法取得的大量新颖、精细且具备数字说服力的成果，也难完全以客观姿态接纳传统定性方法研究出的深刻思想成果。可以说，定量研究在一定程度上打破了定性研究传统思维模式，促进了研究的技术化。但是，无论提出怎样合理的假设，建立多么精致的模型，估算参数，验证理论，预测未来，仍然还是其不足之处。随着人类生产力总体水平不断提升，自然科学技术也为社会科学的研究提供了许多素材。社会问题与科技问题结合愈发密切，有时甚至科技问题直接演变成社会问题，对其的研究，需要借助定量研究去精准探究；与此同时，由于社会生产、生活的急剧网络化、大数据化、信息化、复杂化和快速化，对有关社会问题采取定性研究，也不能完全适应社会的需求以及解决认识问题。三、让定性研究与定量研究相得益彰习近平总书记指出：“哲学社会科学研究范畴很广，不同学科有自己的知识体系和研究方法。对一切有益的知识体系和研究方法，我们都要研究借鉴，不能采取不加分析、一概排斥的态度。”我国哲学社会科学涵盖历史、经济、政治、文化、社会、生态、军事、党建等众多领域，这些领域都有其相应知识体系和话语表达，都应增强问题意识，坚持问题导向，要坚持用科学的方法分析和研究问题。定量研究与定性研究，在社会科学研究中都有用武之地。只是针对不同研究对象、借助不同学科视角、发现不同问题和达到不同研究目标而采用的不同方法而已，没有孰优孰劣。从这点上讲，两种方法应在哲学社会科学的研究方法中相得益彰。过度仰仗定量，易在学术研究方面过度模型化，势必导致认识世界的价值理性缺失；过度仰仗定性，易在研究内容方面出现空泛化，势必导致认识世界的精准度不够。没有定性的定量，容易导致盲目的定量；没有定量支撑的定性，容易产生无本质的定性。在定量分析基础上的定性分析，更能因接近事物的属性而得出科学的结论；在定性分析基础上的定量分析，更能把握社会的变化动态和趋势走向，有利于科学得出事物的“质性”。无论是归纳与演绎、实证与思辨、证实论与证伪论，还是解释与理解，都预示着研究思维的理性进步。社会科学的时代属性、价值本性和民族特性，决定了我们在新时代面临信息化加速发展，原本在工业化时代建立起来的许多社会科学的研究范式、研究方法，必然受到学科分立、方式转换、话语创新等方面的影响。此时，我们要认清每种方法具有不同的特征和功能。对于有些定量研究，分析严谨，数据清晰，但我们更要注意其根本思想和原理意蕴。因为，西方有些流派和理论背后，藏有自己的问题意识，而快速发展的中国的诸多问题，不在西方学术视野之内。对于有些定性研究，看起来，理论先进、论证充分，但我们不能简单横向移植，要注意其论述的立场和基本价值取向。因为，我们要有我们的自主性、主体性和独立性。新时代，许多传统学科再展新颜、新兴学科不断涌现、前沿学科快速变革、交叉学科蓬勃发展、冷门学科焕发生机。在繁荣发展我国哲学社会科学的进程中，需要把马克思主义的方法与各门具体社会科学的研究方法结合在一起，同时还要借鉴西方社会科学研究的优秀成果和方法，不断创新研究，才是我们应走之路，而不必只是在纠结定性研究与定量研究的孰优孰劣中兜圈子，不必在对定性研究产生固化与偏见、对定量研究产生痴迷与排斥中迷失了方向。其实，不管是定性研究还是定量研究，要根据社会科学的研究内容、研究目标和学科特点而定，其目的都是为了更好地结合中国实际、中国经验和中国社会，解决我们正在做的事情中遇到的一系列重大社会问题。【本文系湖北省高等学校哲学社会科学重大项目“新形势下进一步完善湖北高校网络意识形态建设研究”（18ZD019）阶段成果】（作者单位：三峡大学马克思主义学院）来源：中国社会科学网　作者：曾德贤精彩推荐：推动形成全面开放新格局中非抗疫合作成效显著百年中国艺术歌曲创作述论欢迎关注中国社会科学网微信公众号 cssn_cn，获取更多学术资讯。

在市场调研中，有些调研人员长期以来通过深度的定性研究方法来深入了解消费者态度与市场情况，有些研究人员则认为采取量化方案的营销调研才更加合理科学。实际上，在做研究时，我们不应该把定性研究和定量研究对立起来，而是要将二者进行有效地结合。就像要做一把椅子，斧头也要用、锯子也要用，不是比较他们哪个好，而是如何有效地组合，斧头善于劈砍，那你就在劈砍的时候用它，锯子长于精细切割，那你就在切割的时候用它，结合在一起才能更高效率、更低花销地解决问题。如同斧头和锯子，定性研究和定量研究方法各有各的功能、特长和适用场景。01定性研究的核心功能是探索。探究现象或问题的存在性（有哪些可能性存在），往往以典型个体为研究对象，用半结构化的访问大纲进行开放式研究，通过全面的了解、深入的挖掘来描述典型个体的行为和思考，在时间和空间上刻画出个体的行为动线和思维动线，在广度上构建全貌和行动链路、在深度上挖掘背后动机和底层逻辑，为定量研究搭起框架、提供主题、构造选项；定性研究更适合解决对模糊问题和群体的清晰化、需求和动机的挖掘、创意和解决方案的产生等。02定量研究的核心功能是测量。更多是量化评估现象或问题存在的普遍性，往往是以群体为研究对象，用结构化的问卷进行定向的信息收集，通过标准化的问题和答案来测量群体的行为和思维，通过统计分析技术来量化描述群体特质、测量群体间的异同、识别变量间的交互关系；定量研究更适合解决度量、评估、预测、计量分析方面的问题。END 总而言之，一个有效的营销调研应该是以研究目的为出发点和依归，针对不同的研究任务选择和集成合适的研究方法，充分发挥定性研究和定量研究的优势，得出有整体感、穿透力、建设性的结论和建议。

研究方法作为知识生产的工具，其实跟背后的本体论是有很大的关系。我们完全可以不关注研究方法背后的本体论。很多人认为不需要关注，但是如果不关注的话，会导致研究方法的使用上会有很大的一个误差。那么定量研究方法和质性研究方法的区别何在？表面上看，一个是用数学，一个不用数学。也就是说是研究形式上的区别：一个采取量化的手法，一个不采取量化的方法，而是用文字表述的方法。但二者的区别，根本原因在于社会本体论预设的不同。量化方法本体论预设：社会世界类似于自然世界。所以社会科学可以模仿物理学，采取类似于自然科学的方法，数量化是必不可少的特征。科学性体现在实证性（或者经验性，注重可观察的证据），精密性（数学是特征）和揭示一般规律（从而可以做出预测）质性方法的本体论预设：社会世界不同于自然世界，因为社会是由人构成，人是有思想，情感，价值观念，信念等主观主义。人的行动是意义驱动的，而不是自然界中的刺激—反应行动。对意义的把握要通过理解，自然科学的客位立场无法达到对意义的理解。比如说对人的现象进行研究，就要理解人。比如说你要理解穆斯林的行为，你就要去读伊斯兰教的教义。如果不理解这个教义，怎么能理解它呢？我们很可能就是从一个非宗教徒的角度用自己的想法来裁剪它的行为，扭曲了它的行为，那这已经是违背现实了。意义可以定量的测量，但测量不是理解，因为测量可能是从客体立场来裁剪意义，甚至是研究者把自己的意义强加给研究对象。对意义的把握要从主体的立场出发。科学性首先体现在方法与社会科学研究对象的属性的匹配性。量化方法与社会现实的本体论属性不匹配。质性研究在实证上，与定量研究者一样。质性研究者也追求揭示规律，但社会规律与自然规律有不同的表现形式。科学性不在于严密性，严密性是我们追求的，但不仅仅在于严密性，它还在于研究方法和研究对象的本性的匹配性。

Florian Egger：大家下午好！非常高兴能够来到这里，非常高兴邀请我来到这个会议室和大家进行交流。已经快要到了今天最后的部分，所以我主要是想讲一些理论方面的研究，希望可以让大家找到一些似曾相识的感觉，让大家回味到今天之前的演讲。今天上午我们讲到了不同国家的消费者趋势，还有每个国家彼此之间的对比情况，我们有跨国研究。今天下午又看到了一个无人机视频，可以录下我们周围的场景，也是一种研究方式，也说到了可穿戴设备的研究，最后我们也可以做日记研究或者是图像记录研究，这些都是研究方法。在这之后，我们有一个可用性的研究，比如说有一些数据，有一些好的或者是不好的反馈。Durgaprasad Vemula又说到了如何收集到真的有质量的数据和信息。我今天的演讲其实是把所有的东西都进行分类，给你们一个研究框架，让你们能够在自己的研究过程中进行使用。这是我自己的一个简短的介绍，我在瑞士工作，我管理一个小型的用户体验公司，在日内瓦，我已经做了15年，有很多不同的案例，我们同时也是UX PM认证证书的培训资质公司之一。这意味着我在山顶工作，而且我们有一个小小的工作室，这其实不是那么的现实，在瑞士你们可以来到这里进行围观，这是我们在日内瓦的办公室。可以看到这里有一个非常著名的水池，而且在这个建筑右边是联合国办公室，我们在远方，在那条路的尽头。我们知道我们有很多的客户，包括很多联合国组织，或者是联合国组织在日内瓦的一些其他公司，这只是我们的一部分客户，我们帮助他们进行网络研究或者是体验研究，而且我们涵盖了不同的领域，比如说手表、银行业、保险业等等，还有很多的电子商务等等，我们其实并不是说在某一个领域特别的专业，我们主要是进行一些方法的研究，我们会把它叫做UX工具箱，所以很多的事情都是在工具箱中，我们就会知道哪种测量方法适合哪种项目，这就是我们的强势所在。在座的各位都会觉得用户体验非常重要，因为的确如此。它是我们以用户为中心的设计中心，这并不是一个新概念，它是一个全球的标准概念，我们必须要定义不同的步骤和标准，用于最终的研究。它不仅仅是在项目开始的时候进行研究，而是贯彻到整个流程，而且要尽早的把用户加入进来进行研究，而且我们也会知道它会让我们感觉到欣喜，也会有利于研究的开展。第三部分什么是好的用户研究？什么是正确的问题？怎么样在正确的时候进行提问？首先要保证是相关的，比如说UX工具箱，可以选择一个方法，比如说这个方法如果不适合这个项目的话，它就不是一个正确的工具。主要的问题要问你自己，就是我到底想要聚焦在哪一点？是在这个场景还是这个产品本身？我是要收集数据还是他们的意见观点还是事实陈列呢？这是另外一个备注，当说到案例的时候我们会想到应用型的研究，同时也可以用一些科学的方法进行研究。我们现在需要提升用户界面，所以需要一些全新的方法进行支持。为了更好的理解，我们可以给大家一个在设计方案中的角度。在这里从头到尾可以看到不同的研究类型，都是可以进行使用的。第一，发生性的，它是会爆发的，你其实一开始并不知道现在想解决什么样的问题，比如说我们想聚焦于这个城市的流动性或者是交通性，我们想知道人们是怎么样选择正确的交通方法，从A点到B点，这个是你的研究内容，可能比较模糊和抽象，所以你需要做采访和研究，可能需要做二级研究或者是做人类学研究等等，这些是一个非常宽泛的研究角度，而且你要知道研究范围有很多不同的方面，而且需要缩减到一个固定的领域中，比如说我们找到一个需要解决的问题或者是找到一个商业机遇，要么就是一个积极的或者是消极的表达。在这里可以做更多的定性研究，不一定基于之前的数据进行研究。第二，当我们找到问题之后的确需要更好地理解这个问题出现的背景，很多时候我们说到了用户场景，的确我们需要更好地理解我们的人，比如说这个人怎么样进行研究，他们到底有什么样的研究场景。在这里可以看到，你可能会用其他的方法，并不是令人感到麻烦的方法，比如说我们可以用采访、最佳实践或者是设计出来的模板，你们可以买其他的报道进行参考，也可以看竞争对手的方案，或者是进行一些非常规的研究，比如说可以带他们去商店进行记录，也可以做一些正式的标准或者是定量考察，比如说制定标准，由专家进行评分，或者是你可以在网上进行可用性研究，而不用任何的主持人，让他们自己做一些项目。然后就会说我们有三个竞争对手，他们对这些评分是怎么自我评定的。第三，我们在可用性研究当中，比如说有一个原型，我们目标是测试这些设计的方法是否可以达到消费者的目标，比如说可以做采访或者是做服务提供，你是否喜欢这个，听起来可能不太正式，但是总比没有反馈好，这也是一个比较好的非正式的研究方法。第四，比较休闲，随便性的研究。比如说你想了解他们在使用之后的体验，你想知道他们在消费者那边是如何感受到的，我们这里有几个主要的研究方法，你可以看它的分析，比如刚才说的谷歌分析表格，你可以做AB测试，可以做网站测试，有一些固定的模板。比如说有一些标准的样板或者是5-10个样本量，你可以扩充你的样本库，可以帮助我们更好地了解这些设计影响的范围。把所有的这些研究方法放到综合性的框架中，就可以知道在这个项目中处于什么阶段，我是在一开始不知道问题是什么，还是我想要找到一些东西可以契合消费者的诉求，所以这就是一个综合性的框架，可以提升消费者的满意度，这就是一个非常综合性的框架。可能之前有人看到过。这里有一个文献，说到了一个双维的考量角度，比如说我是否感兴趣，这个人告诉我喜欢什么，这就是态度和行为之间的对比。这里出现了一个很大的反差，因为我们知道人说的话和做的事有很大的反差。比如说之前有一个人说喜欢智能手表，他会告诉你一些使用的场景，但是你发现他说得话和使用的场景根本不匹配。你可能更加感兴趣的想知道他为什么这样做，或者是你想知道其他的改善，比如说可以更好地提升流畅度或者是其他的原因，比如说有多少人或者是有多少时间在用手表等等，这样的话我们就可以更好地影响到你所选择的研究方法。这里是其他的研究方法，我们可以看到有几种颜色对应在坐标图上。之前我们提到了类似概念，比如说实验室研究，同时还有包括人类研究或者是采访，最下面我们可以看到一些谷歌表格，我们问问题，他们告诉答案，这是是很有意思的反馈，但是我们不能仅仅根据他们的讲话去理解。右边很明显有一些调查问卷，让他们进行填写，我相信大家都填写过问卷，比如说你的满意度，看一下你多快进行了选择等等，这样的话可以拿到一个简单的信息收集，可以收集到大量的信息，当然也会丢失一些比较小的信息。在一些真实的使用场景中的细小的、细节性的信息可能会丢失，那时候就需要激发消费者，让他们说出自己真实的想法。那么我们如何对定性和定量进行比对？在定量方法中，我们非常专注为什么和怎么样，并且有很多的描述性的语言。比如说描述他们的情感、挫折、开心等等。我们根据这些语言去做一些分析，当然还有语言本身。我们的定性是能够帮助你去开发一些想法的，得到一些消费者的见解，我们就把这两个方法在这张表格上进行定量和定性进行比对。定量分析会针对多少时间、多少人，还有数据在定量方法中是一个核心，要统计分析语言，当然最后需要做一个总结。提到定量指标可能大家不太清楚，特别是在UX这个场景下到底是什么意思？首先是行为或者是绩效指标，比如说任务成功率、转换率、错误次数、点击次数、人们的求助次数，对任务时间进行衡量，我们有大量的工具帮助大家进行衡量，但是并不是说所有的数据对你来说都是有意义的，比如说这个页面的浏览量是一个人的，浏览时间是10秒钟，对于你来说有什么意义？我们就需要对态度和满意度的指标进行分析，有SUS评分，就是系统可用性的量度，其实这个工具已经发展的非常成熟，大家都在使用。NPS就是净推荐值分数，你问一个消费者说你会将这个产品推荐给你的朋友吗？这就是净推荐值分数的一个很典型的问题。当然还有一个UX的用户体验评分，所有这些都是指标，和数字是息息相关的。我们需要一些比较有质量的数据，就需要你花费很多的力气和时间上的投入，需要大量的反馈，即使你有了被访者，你也需要谷歌表格，将这些数据输入进去，生成表单等等。但是这一步没有办法跳过，我到底是用定量还是用定性分析？我的答案是要看情况。根据项目的性质来决策到底是使用定量还是定性分析。如果说你只坚持单一方法会承担一些风险，只有定性的话，就有很多的细节、很多的描写、描述，但是却没有重要的结论，你没有办法进行总结，如果说你非常需要总结，你就不能只使用定性。只有定量的话，你会做非常大量的研究，你可以得到很多的结论，结论是非常宽泛的，但是却没有充分的背景，你不知道为什么。因此，我在这里要强调的是你必须要将两者混合，我把它叫做“1+1”的方法，我相信这个方法在单一研究中系统的整合定性和定量方法，获得对一个现象更加全面和深刻的了解。什么叫做全面的了解？我不知道大家是不是知道这个故事，其实就是盲人摸象的故事。我们叫6个盲人去触摸大象，每个人给出一个描述，最后这个人就说我感觉这部分大象就像是一根绳子，有的人说就像一棵树、一面墙，他们的确都是正确的，但是只有把他们的描述整合起来你才能真正的得到一个正确的关于大象的描述。我相信这是对我的观点的一个非常直白的解释。看一下如何进行1+1的执行？如果我们将定性方法使用的比较多，并且大于定量方法，我们的目的就是要验证一个结果。下面这个例子是一个UX的评分问卷，对5-10个人进行访问，让他们填写问卷，提问题，这些答案都可以在网上进行。定性分析在这里的成分比较少，你可以问别人为什么你觉得任务非常难等等问题。如果说你找了100个被访者，你就能够得到大量的数据。两者结合，你就能够得到定性和定量的分析。今天也有人提到了眼动追踪这个技术。如果我有一个网站上的点击图，当然我觉得这个地图可能还要根据执行人的任务性质，看看是不是可以输入一些比较有意义的数据。在这个任务之后还可以设置一个问卷，问他一些看法。在这里我又要提到一个技术，也就是卡片整理。我们也用它来测试很多的信息和收集很多信息，并且建立一个信息结构树，我们有一些国际或者是外国客户，我们在网上做这些测试，收集信息，有200多个回应，并且知道他们的背景是什么，当我们收集这些信息的时候，即使在网上很容易的进行分享，但是我们还是会做一些对话，去问他们为什么他们会这样完成这个任务。这样一来就完成了定性和定量两种方法的执行。我们在定性的时候一直会问为什么，当我们在200个定量测试方法之后，以定性的方法进行的补充，你所知道的信息就会更加的有意义。在定量之后我们做一个定性的补充。当你要使用定量做验证的时候，你可能在观察一个问题或者是一个机会，我可能就会在一个小样本上进行趋势的观察，你对于一小群人的观察，问自己这样的产品是不是会受到欢迎，你使用较大的样本数据去确认这些观察结果，这就验证了我之前说的四步走。在我们的手机行业中，我们会抉择要不要在这个手机上加上这个功能，一般来说我们在小群人中会发问卷，把他们的问题贴在板上，当收集了想法之后会进行市场调查，看看是否可行，是不是代表大部分的趋势，如果回答是“是”，我们就可以做大量的定量调查。接下来就开始做一个定性分析。想象你现在手中有大量的数据，可以是一个有优势、有缺点的数据，可以帮助你回答一个问题就是“是什么”。这是我们为奥委会做的一个项目，他们有一个项目的想法，是一个非常初步的想法，他们问自己“我们是不是让全球的老师在课堂上教授体育价值”，这是一个非常高层次的问题。我们先从一个定量的方法下手，我们收集了1000多个被访者的问卷调查，一般来说问的是封闭性的问题，人们可以说我同意或者是不同意，然后在这些封闭性的问题下有一个框，让他们写一些开放性的问题答案，在这其中已经有一些定性的信息出来了，我们知道了一些他们的初步想法，在这一部分就到了开放性问题的答案，进一步深挖，他们为什么同意或者是不同意。接下来我们就让学生和老师见面，真正的让他们进行对话，看一下我们奥委会的想法是不是真的有效。这就是怎样从一个高层次的想法进行一个定性和定量的具体执行。另外一点，你想要解决一个问题，这其实和定性是相关的。也是先从定量开始再做定性。我在这里是想解决一个问题，用这样一个流程帮助我做测试。接下来我们会做一个UX用户体验的测试，明白用户到底有什么问题，在这样的测试中也可以用更多的定量分析去计算，也可以做眼动追踪，有可能会缺失一些信息，有可能被访者误解了信息，一旦你重新设计了或者是有新的解决方案的时候，你可以再把这个流程过一遍，看一下这个新的方法是否见效，然后就可以进行在线网站的设计是A还是B，把它放在网上放几天或者是几个星期，如果你真的可以找到最后的数据分布，你可以发现这些数据可能A比B好或者是B比A好，之后就可以选择设计方案，然后根据标准或者是第一个分析去看在现实生活中，我们的现实使用者是不是A比B好，选择的表格是不是对应着他们真实的期望，所以这就是一个非常明显的例子，可以看到我们是如何用这种混合性的方法解决同一个问题。用户研究是需要进行研究的，包括我们用不同的问题进行提问，而且我们也有很多不同的工具进行选择。另外，有时候只用一个方法，有时候要用混合性的方法进行研究，所以你需要知道研究方法的优势和劣势，而且有时候我们讲的话和他们做的事不一样，你对他们的观点是不是有兴趣，你要了解他们是谁，是不是要追踪他们的使用过程等等。之后，我们也需要有不同方法的混合性的使用，而且要看到可以用三种方法进行并行的研究，比如说可以有定性研究，有问卷，也可以用眼动追踪等等，或者是当你识别到一个小样本之后，需要一个大样本去确认或者是有一个大数据去给出一定的分析结果，之后还可以用定性研究。以上就是我演讲的所有部分。谢谢！

先举个通俗易懂的例子哈：假设现在有个农业研发基地，研发除了一个新型的蓝颜色苹果，味道非常可口，可以做代餐，也有减肥的效果。这个产品对于整个市场来说，是很新颖很好玩的一个现象，产业和大众都很感兴趣。然后在做市场推广之前，研究人员开始介入，开始研究这个苹果是怎么研究出来的？背后的原理是什么？那么这些问题就是What！农业基地的那些科研人员闲着没事做为什么要研究一个苹果出来，原因是什么？这是Why！然后这个产品它整个的研发的过程和研发的原理是什么？研发过程中遇到过哪些困难？最终是怎样被研发出来整个的process是什么？这是How！如果你想要搞清楚这一系列的问题，那么你就需要一种研究方法，什么呢？那肯定是质性研究的方法，因为以上这些问题跟How many，How much跟程度是没有任何关系的。想用质性研究方法搞清楚以上那些问题，那么就需要做“田野调查”，进行实地调查、实证调研。如果现在你到了这个研究基地，那些研究人员开始和你说：“我们现在打算开发这个苹果的2.0版，你有没有兴趣把这2.0版开发过程记录下来，跟踪调研，记录”。你说ok可以，你就开始跟着研究人员一起参与到2.0版苹果的研发过程当中去。从一开始的产品设计——方案——配方——方法——实验室——研发结果——反复实验。这一个顺序你全部跟下来的话，少则几个月，多则几年。那么这个研究方法叫“民族志Ethnography”。好像田野和民族志并没有太大的差别，其实它们最大的差别就是时间和深度的要求不同。（这两个方法更多是做社科类、文化类经常会用到）2.0版本研发出来之后，在向市场推广之前，你得去做实验，验证它得口味怎么样？有没有减肥效果？那我们就要做一个小范围的实验，选择两批被实验人员，分为基础组和对照组（最基本的）。再设计相关的量表，然后去研究去探索这个苹果到底有没有效果。那么这部分就是实验。（实验研究更多是教育学、社会心理学经常用到）研究完之后，确定了这个苹果无论是代餐还是减肥都有不错的效果，现在就需要对市场做推广。但开始之前呢，供给方和销售方对于这个市场都没有很大的信心。那我们就要在全国性推广之前，先选择一些区域来进行范围推广，根据一些产业调研报告，找一些对于减肥需求比较大的发达城市。比如说上海。那么我们应该需要用什么样的方式，去为上海单独这个城市设计一份适合他们本地文化或者是消费需求的推广方案。那么这一部分算什么，如果从质性研究维度来讲的话，那么这个就是Case study（找一个个例，进行深入的调研）。方案制定出来之后，我们开始销售这个苹果。在销售了一段时间之后，我们是不是要收集数据，看一看这个产品在上海这个地区的效果反馈如何。然后销售端从target consumer（目标消费人群）中进行分层随机抽样，用任何你能想到的统计学的一种方法，那是不是就进入了quantify（定量）这个领域呢。把数据、用户反馈全部定量的去收集起来，按照一个严格的逻辑指导和架构去统计起来。数据收集回来之后，然后去研究，看这款苹果产品在上海这个地区的销售和市场推广是怎样的效果。如果反响确实还不错，那就往全国推广。接下来在全国推广的时候，逻辑其实和推广上海是一样的，需要根据不同区域、不同城市研究出各自符合当地情况的市场推广方案。如果你想让你的产品称为国际性的，比如在亚洲其它国家推广，韩国、日本、泰国等等...甚至是美国的一些西方国家。那你要研究在针对不同国家的各自符合当地情况的推广方案，应该如何制定，这个叫什么？这个叫Cross-cultural（跨文化）。对于一个经验非常非常丰富的研究者来说，Cross-cultural是可以结合quantify一起用的。案例结束那么从以上这个例子就能看出来，一般情况下定性研究更多的是解决供给端、定量研究更多的是解决需求端的问题。