当你需要关于自己产品的用户体验数据时,然而,你却不知道从哪里获取?那么首先,你需要选择正确的研究方法。接下来,我们来看看这些当下最流行的定量研究方法。许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法,原因在于他们认为:定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实,他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。如果你也是这样认为的,那你也就错了!定量的研究方法是任何有经验的UX研究人员必须掌握的重要技能。定量用户研究的方法允许你做以下事情:用一个数值来表示你产品的可用性。数值有时比质量检测的结果和视频更有说服力(特别是当你试图说服像高管这样的人)时。比较不同的设计(比如,你的产品的新旧版本,或者是你的产品与竞争对手的产品相比),并且确定你观察到的差异是否具有统计学意义,而不是随机的。改进用户体验权衡决策。比如,如果预期的设计改进成本很高,那么它值得做吗?如果你已经想到这种改变会提高可用性,那么定量研究方法可以帮助你验证重新设计是否值得。将用户体验的改进与企业目标以及关键绩效指标结合起来(从而证明你的投资回报并且证明你的用户体验团队存在的价值)。这篇文章可以让你清楚的知道,用户研究的第一步是:确定要使用哪种定量的研究方法。接下来,我们将会给大家介绍一些当下最流行的定量研究方法:定量可用性测试(基本测试)网站分析(或APP分析)A/B测试或者多变量测试卡片分类法树状测试调研或者问卷调查聚类定性评价满意度调研眼动测试以上每种方法都会产生有价值的定量数据,但是这些方法在收集的数据类型以及所需的资源和工作量方面差别很大。一、九种定量用户研究方法概述本文列出了这些方法最常见的示例,并对每种方法的成本和难度进行了评估。与其它任何研究方法一样,这些方法中的每一种都可以适用各种不同的需求。根据具体情况,你的成本和困难可能与我们的粗略估计有所不同。此外,你应该意识到,这些方法中的每一种都需要不同的最小样本量来确定统计的意义。1.定量可用性测试(基本测试):用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。成本:中等收集难度:中等分析难度:中等方法类型:行为(用户做了什么?)使用的情境:基于任务尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。一旦你收集了相对较大的样本量(大约35个或者更多),你就可以使用它们来跟踪产品的可用性,或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。如果在产品的迭代过程中,你一直追踪着一些产品的可用性指标,那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验,并确保它随着时间的推移而逐步改进。你所选择的可用性测试的类型(现场测试、远程引导测试或远程无引导测试)将对成本产生影响,并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同,测试的结构和进行的任务也需要有所不同。2.网站分析(或者APP分析):用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。成本:低收集难度:低分析难度:高方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。3.A/B测试或者多变量测试:用途:对比两种设计方案成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:现场虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。例如,你可以创建同一个操作按钮标签的两个版本:“获得定价”或“学习更多”。然后,你就可以跟踪统计两个版本中按钮的点击次数。多变量测试的操作方式也是类似的,但是,它与A/B测试不同的是:多变量测试需要同时测试多个不同的设计元素(例如,测试可能涉及不同的按钮标签、排版和页面上的位置)。这两个基于分析的实验,对于决定同一个设计的不同变体非常有用,并且可以结束团队关于哪个版本最好的争论。A/B测试是将网站流量(用户)拆分为两部分:一部分导入到A方案,另一部分则导入到B方案。这种方法的一个主要缺点是:它经常会被滥用。有些团队没有尽可能长时间地运行测试,收集不到足够的样本,就匆忙的下了结论,这样的结论往往失败的风险很大。4.卡片分类法:用途:确定信息架构的标签和结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:态度(用户说了什么?)使用情境:不使用产品在卡片分类研究中,参与者会拿到一些内容项(有时是写在索引卡上的),并要求以一种对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标注。这个测试既可以亲自进行,也可以使用物理卡片或者使用类似于OptimalSort这样的卡片排序平台进行远程测试。当卡片排序测试是亲自进行时,用户对物理卡片进行排序和分类,每张卡片都包含了它所代表的内容的描述。这个方法可以让你有机会了解用户的心理模型。他们使用什么术语?他们是如何将这些概念组合在一起的?对创建类似分组的参与者的百分比进行定量分析,可以帮助确定哪种分类方法对大多数用户来说是可以理解的。5.树状测试:用途:评估信息架构的层次结构成本:低收集难度:低分析难度:中方法类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务而不是使用产品在树状测试中,会让参与者尝试使用网站的分类结构来完成任务。这种方法本质上是一种评估界面信息架构的方法,通过这种方法可以将界面上的其它信息区分开来。例如,假设你的产品是一个宠物用品网站,而这是它顶层的层次结构。网站信息层次结构的显示可能看起来是这样的,树状测试要求参与者在这样的层次结构中找到一个特定的条目(例如,项圈),他们首先看到的只是顶层的分类(例如,狗狗、猫咪、小鸟等)。一旦他们做出一个选择(例如,狗狗),就会看到自己选择相应选项的子类别。你可以要求你的参与者在一个任务中找到狗项圈。对树状测试结果的定量分析将显示人们是否能够在信息层次结构中找到该项的正确路径,以及可以确定有多少参与者选择了错误的类别。这种方法有助于确定界面信息架构的结构、文案以及放置的位置是否符合用户的心理预期。6.调研或者问卷调查:用途:收集调研用户的态度和行为信息成本:低收集难度:低分析难度:低方法类型:态度(用户说了什么)使用情境:任何问卷调查是一种灵活的用户研究工具。你可以在不同的环境中进行测试,比如,在一个实时网站、电子邮件或可用性测试之后进行简短的拦截调查。调研时可以同时获得定量和定性的数据,比如评分、多项选择题中的答案的比例,再加上开放式问题的答案。你甚至可以把对调查的定性回答转化为数字数据(参见下面的代码质量评论部分)。像这样的语义差别等级量表,每个单选按钮代表一个数值。被调研的用户可以选择:1.容易使用;5.难以使用;或选择介于两者之间的选项。对这个问题的平均回答来衡量你的应用程序在使用上的难易程度。你可以创建自己的自定义问卷,也可以使用其它已经建好的问卷模版(例如,系统可用性量表或网络推广者评分)。问卷的一个优点是:可以经常将你的调研结果与行业或竞争者的分数进行比较,看看你做得怎么样。即使你创建了自己的自定义问卷,也可以随时间的推移对自己产品平均分数进行追踪,来监控产品的改进情况。7.聚类定性评价:用途:确定定性数据中的重要主题成本:低分析难度:中收集难度:中分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:任何这种技术不是数据收集的方法,而是定性数据的分析方法,它包括根据共同主题对定性研究(例如日记研究、调查、焦点小组或访谈)的观察结果进行分组。如果你进行了大量的观察,你就可以计算出一个特定主题被提及的实际数量。例如,假设你做了一个日记本研究,让参与者在他们的日常生活中,每周都要报告他们使用产品的时间,目的是理解他们使用产品的背景,你可以算一下用户在工作、家中或外出的时候使用产品的比例。这种方法可以识别特定主题或情况的流行程度或频率,例如,用户抱怨的频率或UI问题。这种方法可以很好地从大量的定性信息中挖掘数值数据,但它可能耗时会非常长。8.满意度调研:用途:确定与你的产品或品牌相关的属性成本:低分析难度:低收集难度:低分析类型:态度(用户说了什么?)使用情境:基于任务定量可用性测试试图使用量化的方式来衡量产品的质量,比如:审美情趣、品牌实力、语气等。这些研究可以根据你的研究问题进行定制,但这些方法通常会首先让参与者接触到产品(通过向他们展示静态图片或者要求他们使用现场产品或原型)。然后,要求用户通过从描述性的词语列表中选择一个来描述当前设计。如果你获取自身目标用户的样本量足够大,那么整体趋势就会显示出来。例如,你可能会有84%的受访者将此设计描述为“最新”。9.眼动研究:用途:确定哪些UI元素是分散注意力的、可发现的或可找到的成本:高分析难度:高收集难度:高分析类型:行为(用户做了什么?)使用情境:基于任务眼球追踪研究需要特殊设备来追踪用户的眼睛注意力轨迹,因为他们在界面间移动。当许多参与者(30个或更多)在同一个界面上执行相同的任务时,有意义的趋势就会出现,你可以清楚地看出页面的哪些元素会吸引用户的注意力。眼动跟踪可以帮助你确定哪些界面和内容元素需要强调或者弱化,从而使用户能够轻松的实现他们的目标。眼球追踪软件可以使用聚合的凝视数据(用户在这里查看界面,用绿点表示)来创建各种可视化效果。进行眼球追踪研究的一个主要障碍是高度专业化、价格昂贵和不稳定的设备,这些设备需要大量的培训才能使用。二、选择一种方法(九种方法概况表)上表提供了上面讨论的研究方法的概况。三、从你的研究问题开始1.当你要确定使用哪种定量研究的方法时:首先,你得先确定你要研究的问题:你想知道什么?以上方法中有一些非常适合一般性的研究问题。例如:我们产品的可用性是如何随着时间变化的?和竞争对手相比,我们做得怎么样?我们的哪些问题对于产品的影响最大?我们该如何确定其优先级?对于这些类型的问题,你可能需要使用:定量的可用性测试、web分析或调查问卷。2.当你有一个想要回答的具体问题时:以上方法中也会有好的方法来研究以下这些问题。例如:我们应该如何调整我们的全球导航分类?我们的大多数用户怎么看待我们的视觉设计?在dashboard中,我们应该使用这两种设计方案中的哪一种呢?对于这些研究问题,你可能需要使用:A/B测试,卡片分类,树状测试,编码定性评论法,满意度调研,或眼球追踪。然而,在这些建议的方法中有一些不可控的因素。例如,由于安全或者技术原因,你的公司可能不会选择A/B测试的方法。如果是这样的话,你能做的就是发起一个面对面的可用性研究来对比两个原型。然而,这并不是定量可用性测试的典型应用,所以我在这里就不讨论它了。四、考虑研究成本在研究问题之后,选择研究方法的第二大影响因素是成本。这些方法在成本上的差异很大程度上取决于你如何实现该研究。你使用的工具,要求的参与者数量,以及研究人员花费的时间都将影响最终的成本。更复杂的是,许多团队的研究预算也有很大差异。再者,这里的成本估计是相对的。预算相对较低的团队可能需要依靠数据收集分析的方法,比如,使用远程可用性测试、在线卡片排序平台(如OptimalSort)、A/B测试以及网站分析(或APP分析)的方法。根据经验,面对面的方法(比如面对面的可用性测试,面对面的卡片排序)往往成本比较高,因为它们需要很多的研究人员和时间成本。此外,他们还要求外出和租赁专业设备。眼动测试应该是这里列出的最昂贵的方法了,只有那些拥有大量预算和专门的用研团队才会使用它。这张图显示了本文中讨论的定量研究方法的位置,即它们适合于研究问题(一般到特定)的不同维度级别。五、总结一旦你选择了一个方法,就要去了解和学习!结束之后,确保你能够按照你想要的方式和计划进行研究,并保证能得到对自身有用的结果。要注意的是:你不能只收集数据指标,不做任何统计分析就开始做决定。仅仅收集5个用户的评级响应是不够的,要取一个平均值,然后再继续。对于这里讨论的每种方法,都有不同的建议最小样本量。为了获得可靠的数据和确定统计的意义,你可能需要收集数据点的数量需要达到最小样本量才行。如果不这样做,就不能保证你的发现或者结论是正确的。不管你使用哪种方法,一定要把握好需要你研究相关统计学概念的时间,以及获取正确的最小样本量的成本。你要相信,这并不像表面看起来那么困难,而你最终获取的定量数据一定是有价值的。原文作者:Kate Meyer原文链接:s/quantitative-user-research-methods/译文校对:不器#专栏作家#熊猫小生,,人人都是产品经理专栏作家。高级交互设计师,UED负责人。关注互联网C端产品设计相关,擅长移动端产品交互设计,前沿设计风格探索,设计流程优化和管理,欢迎交流~本文翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。题图由译者提供
研究方法作为知识生产的工具,其实跟背后的本体论是有很大的关系。我们完全可以不关注研究方法背后的本体论。很多人认为不需要关注,但是如果不关注的话,会导致研究方法的使用上会有很大的一个误差。那么定量研究方法和质性研究方法的区别何在?表面上看,一个是用数学,一个不用数学。也就是说是研究形式上的区别:一个采取量化的手法,一个不采取量化的方法,而是用文字表述的方法。但二者的区别,根本原因在于社会本体论预设的不同。量化方法本体论预设:社会世界类似于自然世界。所以社会科学可以模仿物理学,采取类似于自然科学的方法,数量化是必不可少的特征。科学性体现在实证性(或者经验性,注重可观察的证据),精密性(数学是特征)和揭示一般规律(从而可以做出预测)质性方法的本体论预设:社会世界不同于自然世界,因为社会是由人构成,人是有思想,情感,价值观念,信念等主观主义。人的行动是意义驱动的,而不是自然界中的刺激—反应行动。对意义的把握要通过理解,自然科学的客位立场无法达到对意义的理解。比如说对人的现象进行研究,就要理解人。比如说你要理解穆斯林的行为,你就要去读伊斯兰教的教义。如果不理解这个教义,怎么能理解它呢?我们很可能就是从一个非宗教徒的角度用自己的想法来裁剪它的行为,扭曲了它的行为,那这已经是违背现实了。意义可以定量的测量,但测量不是理解,因为测量可能是从客体立场来裁剪意义,甚至是研究者把自己的意义强加给研究对象。对意义的把握要从主体的立场出发。科学性首先体现在方法与社会科学研究对象的属性的匹配性。量化方法与社会现实的本体论属性不匹配。质性研究在实证上,与定量研究者一样。质性研究者也追求揭示规律,但社会规律与自然规律有不同的表现形式。科学性不在于严密性,严密性是我们追求的,但不仅仅在于严密性,它还在于研究方法和研究对象的本性的匹配性。
定性分析定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料,并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。定性研究主要是一种价值判断,它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是:社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配,社会现象与自然现象有着本质的不同。定量分析定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的,研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。定量研究是一种事实判断,它是建立在实证主义的方法论基础上的。实证主义源于经验主义哲学,其主要观点是:社会现象是独立存在的客观现实,不以人的主观意志为转移。在评价过程中,主体与客体是相互孤立的实体,事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。举个例子,比如我要分析影响车祸的道路因素,首先为了研究如何减少车祸发生的次数,首先通过饼图统计2010年车祸发生的严重情况,可以看到2010年一共发生车祸104029起,其中85.7%是轻微的,13%是严重的,1.3%是致命的。就2010年发生的这104029起车祸进行分析,首先选择城市或农村的地区因素进行分析,对比城乡哪里更加容易发生车祸,2010年发生的伤亡人数在5人以上的车祸有1142起,其中有670起发生在农村,说明农村比城市更容易的发生车祸。因此下面主要对农村发生车祸的道路因素进行分析,通过折线图观察不同道路等级对车祸的影响,发生车祸次数最多的道路等级是干线公路和部分重要的次干路,其发生车祸的次数远大于其他几种等级的道路。因此在固定道路等级为干线公路和部分重要的次干路的情况下,下钻到不同道路类型对车祸的影响,发现发生车祸次数最多的道路类型是单车道,其次是双车道,最少的是高速公路进出口。将道路类型固定为单车道,接下来通过散点图对比路口控制的不同以及光照条件对车祸的影响。得出最后的结论:①农村地区的路面条件较之城市,更加狭窄,因此司机在经过农村时要更加注意安全、②最容易发生车祸的是干线公路和部分重要的次干路的单车道,且不是在路口或自动交通信号附近,如遇这种类型的道路要格外注意、③不要因为是白天就放松警惕,白天其实比晚上更加容易发生车祸。其实定性研究有两个不同的层次,一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究,结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩;二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中,定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前,研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质;在进行定量研究过程中,研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。除非注明,否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章,转载必须以链接形式标明本文链接。
写好METHODOLOGY的技巧本文的方法论是研究该论文的一种正确而有效的方法。撰写英国论文时,由于研究方法的复杂性,其方法论往往是最具挑战性、最耗时的部分。那如何写出论文的 methodology呢?怎样选择合适的方法?质量分析与定量分析的区别?本文主要介绍什么是方法论,重点介绍了方法论的两种基本研究方法,分享了一些实用的写作技巧,并给出了论文中的 methodology实例,供大家参考。Contents1 什么是方法论2 方法论部分的重要性3 研究方法的基本类型:定性和定量3.1 Quantitative methods :定量分析法3.2 Qualitative methods:定性分析法4 Methodology怎么写:实用的技巧1. 什么是方法论方法学(methodology)描述了用来调查研究问题的行动,以及用于确定、选择、处理和分析信息用于理解问题的特定应用的基本原理或技术,从而使读者能够对研究的总体有效性和可靠性进行批判性的评估。在研究论文的方法论部分,需要回答两个核心问题:数据是如何收集和产生的?如何分析这些数据呢?书写应直截了当,准确,并应经常使用过去时。2. 方法论部分的重要性教学法部分,同学们必须说明你是如何取得并分析你的成果的,原因如下:读者群需要知道数据是如何获取的,因为你选择的方法会影响到结果,进而影响到你在论文讨论部分如何解释它们的重要性。方法学在学术研究中起着非常重要的作用,因为不可靠的方法会导致不可靠的结果,从而损害你的分析价值。一般情况下,学者可以选择几种方法来研究问题。文章中的 methodology部分应该很清楚地说明了学者们选择特定程序和技术的原因。读者希望了解数据的收集或生成是否符合该研究领域公认的惯例。举例来说,如果你用的是多重选择问卷,读者需要知道它提供了一个合理的答案范围来供应答者选择。研究者使用的研究方法必须符合实现研究总体目标的要求。举例来说,你需要确保有足够大的样本数量,才能对研究结果进行总结并提供建议。这种方法应该涉及到所期望的问题和你所采取的措施来防止它们发生。至于出现了哪些问题,你必须描述它们是如何被最小化的,或是为什么这些问题不会以任何有意义的方式影响你对结论的解读。3. 研究方法的基本类型:定性和定量你要用什么方法来准备一篇论文,很大程度上取决于你所研究的主题,以及你的论文要回答的问题。多数情况下,你会采用定量或定性的研究方法,虽然一些项目会从两者的结合中获益。3.1 Quantitative methods :定量分析法什么是定量分析?跟随科学范式的研究者常常采用这种方法。这一方法是对数据进行量化,并从目标人群的样本中归纳结果。按照结构化数据收集流程,将数据输出为数字。量化研究也采用统计方法进行客观分析。对于量化研究,要获得有效的、可概括的结果,你应该足够详细地描述你的方法,让其他研究者接受你的研究。说明您是如何处理测量变量的概念,抽样方法或纳入标准,以及您用来收集数据的工具,程序和材料。定量分析方法有哪些?调查 (Surveys)描述调查的地点、时间和方式,需要解答以下几个问题:你是如何设计题目的?题目的形式是什么?(如多项选择题、力克特量表)你用什么抽样方法选择参与者?你是通过电话、邮件、网络还是当面进行调查的?参与者需要多长时间回复?样本量和反应率是多少?你可以将完整的问卷作为附录,以便你的读者能够确切地看到所收集的数据。实验 (Experiments)详细说明你用来进行实验的工具、技术和程序:你是如何设计这个实验的?你是如何招募参与者的?你是如何处理和测量这些变量的?你们试验时用到哪些工具和技术?提供足够的细节,以便其他研究者能在实验研究中复制你的结果,这一点非常重要。现有数据 (Existing data)解释你如何收集和选择相关资料(例如出版物或档案数据)以包含在你们的研究中:你从哪里获得资料的?数据最初是如何产生的?你选择材料的标准是什么(比如日期范围)?3.2 Qualitative methods:定性分析法什么是定性分析?不同于量化研究方法,它的目的是用计数来解释观察到的事物,而定性研究方法的目的是以研究者的身份,对你所观察到的事物进行全面详细的描述。定性分析不是提供预测和因果解释,而是提供背景和对所收集数据的解释。该研究方法具有主观性,对调查对象的选择要求较低。因为定性研究的方法更灵活,更主观,所以反思你所采用的方法并解释你所做的选择非常重要。探讨您用于选择参与者或来源的标准,您进行研究的背景,以及您在收集数据方面所起的作用(例如,您是一个主动参与者还是被动的观察者?定性数据分析法有哪些?访谈或小组讨论 (Interviews or focus groups)描述采访的地点、时间和方式,需要解答以下几个问题:你是如何发现和选择参与者的?有多少人参加?访谈的形式是什么(结构化、半结构化、非结构化)?采访时长是多少?采访内容是如何录制的?参与观察 (Participant observation)描述你在哪里、何时以及如何进行观察或进行人种学研究:你观察了哪些团体或社区?你是如何接触到他们的?你花了多长时间进行这项研究,研究地点在哪里?你在社区里扮演了什么角色?你如何记录你的资料(例如视听记录、笔记)?现有数据 (Existing data)解释你如何选择案例研究材料(例如文本或图像)作为你分析的焦点:你分析了什么类型的材料?你是如何收集和挑选它们的?定性分析例子:Mixed methods:混合研究方法将传统的定量和定性方法结合起来,产生了现代方法。根据Brannen和Moss (2012),混杂研究方法的存在源于其潜在性,通过将定量和定性研究方法融合在一起,使研究者能够更清楚地认识到两者之间的社会关系和复杂的关系。在社会研究中,混合方法还以三角划分的概念而著名。据 Haq所说,三角测量通过在一项研究中运用不同的定量和定性方法,使研究人员有机会就单一现象作出多种发现。Methodology应该包含的内容以下是一篇论文方法论应该包含的内容,也就是methodology的基本机构:目标您需要重申您的研究主题或问题,并概述您打算如何研究该问题。如需考虑伦理或哲学方面,请详述。所选研究方法论的概述确定您是选择使用定量研究还是定性研究,或两者结合。当选择定性研究和定量研究方法时,你需要进行初步的文献和教科书研究,以便建立标准的研究方法,通常在你选择的研究领域中使用。若您不确定从何处开始,您可以访问您的大学图书馆,请图书管理员帮助您选择最适合的参考文本。解释说明你选择的方法论说明您选择研究方法的理由。您也应该提供一个概览,解释为什么这些方法比其他研究方法更适合。仔细想想下面,你的研究是在什么时候和什么地方进行的,研究对象是谁。这可能包括,例如,关于访谈地点或焦点团体的资料,日期和时间范围,以及参与者是否属于某一特定人群。数据是如何被分析的?若要采用定量研究的方法,则需要在分析数据前准备数据。比如,你需要检查变量,丢失的数据,以及异常情况。假如你用电脑软件协助分析,这些资料也应包括在内。关于质量数据,你需要从原始数据中找出你的想法和主题并分类和编码。您也可以使用一些技巧,如叙事分析或话语分析,来解释回答背后的意义。在研究过程中使用了什么材料和设备?它可以包括任何东西,从用于科学实验的实验室设备到分析结果的计算机软件。在研究过程中遇到了什么障碍或困难吗?如是,所有的问题和困难是什么呢?您如何克服它们?找参与者、获得同意或缺乏进行科学实验所需的资源等都可能造成这种情况。评论这个短语应该用来评估你已经做过的研究,并且证明你选择了这个方法。您不必深入了解更多细节,因为您将在论文的结论部分对结果进行深入讨论。您需要简要地说明您的结果是否具有结束性,有无任何可变因素,以及您选择的方法是否实际有效。4. Methodology怎么写:实用的技巧方法论的目标不仅仅是描述你的研究方法。您也需要说明为什么选择使用它们以及如何应用它们。重点在于表明你的研究是认真地进行的。所以尽可能保持你的写作风格的简洁,这将确保读者易于理解和消化。以下是 paper代写专家在撰写论文时所采用的5种 methodology写作技巧:看看其他论文的方法论部分请指导老师为你提供以前所写论文的不同范例。通过阅读以往学生所写的方法,你可以对你最后完成的方法论部分有个大致的了解。计划你的结构不管你选择哪种研究方法,你的论文方法论应该是一个结构清晰,文字精炼的部分,它能为你选择的研究方法提供有力而合理的论证。在草拟提纲时,向导师询问有没有遗漏什么,结构是否合乎逻辑。考虑你目标读者写方法论的时候,要考虑到那些可能会阅读你的方法论的读者。举例来说,如果你选择了通常属于自己研究领域或学科范畴的研究方法,你就不必给出太多的理由或背景资料。当您决定使用一个不那么流行的方法时,建议您详细了解如何和为什么选择使用这个方法。保持专注于你的目标和研究问题论文方法学应提供清晰的解释,说明你选择的研究方法为何适合你的研究目标。在写论文的时候,要确保你选择的研究方法要与论文的总体目标和目的相联系。为帮助您集中精力,在方法论一节的开头就可以清楚地定义需要解决的问题。提及你遇到的障碍或困难若您在数据收集或分析阶段遇到任何问题,请使用“方法集”小节来讨论您为解决这些问题所采取的措施,并将其影响降到最低。但愿以上提供的 methodology范例,能让同学们更好的了解方法学,也能帮助大家区分定量与定性。不管你是在读本科还是读硕士,论文的方法通常被认为是完成主要研究项目中最困难、最耗时的部分。写作方法部分的成功关键在于构思得清楚。请记住,你研究项目的方法部分的目标是确保读者完全理解你所选择的方法。您应当使用方法论部分提供为什么选择特定的研究方法而非其他可能的研究方法的明确理由。不要在教学法中提到你的个人观点、想法或兴趣,要保留你的真实信息,并且要确保所有内容都有适当的学术参考来支持。如果同学仍然不清楚论文的methodology怎么写或者有任何不明白之处,欢迎随时联系专业论文辅导机构 - 英伦译制社。我们的专家在学术论文写作方面有着丰富的经验,对定性和定量分析法有深刻的理解。还等什么?赶快咨询吧!我们客服给同学们7×24小时全天候服务!
在市场调研中,有些调研人员长期以来通过深度的定性研究方法来深入了解消费者态度与市场情况,有些研究人员则认为采取量化方案的营销调研才更加合理科学。实际上,在做研究时,我们不应该把定性研究和定量研究对立起来,而是要将二者进行有效地结合。就像要做一把椅子,斧头也要用、锯子也要用,不是比较他们哪个好,而是如何有效地组合,斧头善于劈砍,那你就在劈砍的时候用它,锯子长于精细切割,那你就在切割的时候用它,结合在一起才能更高效率、更低花销地解决问题。如同斧头和锯子,定性研究和定量研究方法各有各的功能、特长和适用场景。01定性研究的核心功能是探索。探究现象或问题的存在性(有哪些可能性存在),往往以典型个体为研究对象,用半结构化的访问大纲进行开放式研究,通过全面的了解、深入的挖掘来描述典型个体的行为和思考,在时间和空间上刻画出个体的行为动线和思维动线,在广度上构建全貌和行动链路、在深度上挖掘背后动机和底层逻辑,为定量研究搭起框架、提供主题、构造选项;定性研究更适合解决对模糊问题和群体的清晰化、需求和动机的挖掘、创意和解决方案的产生等。02定量研究的核心功能是测量。更多是量化评估现象或问题存在的普遍性,往往是以群体为研究对象,用结构化的问卷进行定向的信息收集,通过标准化的问题和答案来测量群体的行为和思维,通过统计分析技术来量化描述群体特质、测量群体间的异同、识别变量间的交互关系;定量研究更适合解决度量、评估、预测、计量分析方面的问题。END 总而言之,一个有效的营销调研应该是以研究目的为出发点和依归,针对不同的研究任务选择和集成合适的研究方法,充分发挥定性研究和定量研究的优势,得出有整体感、穿透力、建设性的结论和建议。
原文选自:雅思真题阅读—Quantitative Research in Ecation编辑:小kMany ecation researchers used to work on the assumption that children experience different phases of development, and that they cannot execute the most advanced level of cognitive operation until they have reached the most advanced forms of cognitive process.许多教育研究者都曾经立足于这样一个假设,即儿童会经历不同的认知发展阶段,在他们的大脑达到最高形式的认知之前,大脑无法执行最高级的认知操作。词汇解析assumptionn. 假设The whole argument rests on a false assumption.整个论证都是基于一个错误的假设executev. 执行We are going to execute our campaign plan to the letter.我们将严格执行我们的竞选方案。advancedadj. 高级的There were only three of us on the advanced course.只有我们三人学高级课程。cognitiveadj.认知的As children grow older, their cognitive processes become sharper.随着孩子们长大,他们的认知过程也变得越来越敏锐了。operationn.操作Operation of the device is extremely simple.这个装置的操作非常简单。For example, one researcher Piaget had a well-known experiment in which he asked the children to compare the amount of liquid in containers with different shapes. Those containers had the same capacity,but even when the young children were demonstrated that the same amount of fluid could be poured between the containers, many of them still believed one was larger than the other.比如,其中一名研究者皮亚杰曾做过一个十分著名的实验。在实验中,他要求孩子们比较两个不同形状容器中液体体积的大小。事实上着两个容器的容积相等,但当皮亚杰向儿童展示一个容器中的液体刚好可以倒入另一个容器后,孩子们依然认为其中一个容器的容积更大。词汇解析capacityn. 容量Two water tanks provide a total capacity of 400 litres.两个水箱的总容量为400升。demonstratedv.展示Catherine demonstrated the proper way to cleanse the face.凯瑟琳展示了洁面的正确方法。Piaget concluded that the children were incapable of performing the logical task in figuring out that the two containers were the same size even though they had different shapes, becaouse their cognitive development had not reached the necessary phase.皮亚杰由此得出结论,儿童无法理解两个不同形状的容器具有相同的体积,因为这个问题需要孩子使用逻辑思考能力,但是他们的认知能力还没有达到更高级的水平。词汇解析Incapableadj.无能力的If people keep telling you you're incapable, you begin to lose confidence in yourself.如果人们不断地对你说你无能,你就开始失去自信了。
习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上指出:“对现代社会科学积累的有益知识体系,运用的模型推演、数量分析等有效手段,我们也可以用,而且应该好好用。需要注意的是,在采用这些知识和方法时不要忘了老祖宗,不要失去了科学判断力。”这为我们在社会科学研究中把准研究方法和选择好研究方法提供了根本遵循。新时代,把准定性研究与定量研究的本质与联系,注重两者的有机结合,促进哲学社会科学“以我国实际为研究起点,提出具有主体性、原创性的理论观点”,“推进学科体系、学术体系、话语体系建设和创新”,“构建具有自身特质的学科体系、学术体系、话语体系”,具有重要的理论意义和实践价值。一、定性研究与定量研究的出场社会科学以人类的经济活动、政治活动和精神活动等社会现象为研究对象,从其产生开始,便有了自己相应的研究方法。从属性来看,定性研究和定量研究以及两者的有机结合,是其重要的研究方法。定性研究与定量研究或者说定性的方法与定量的方法,一直在科学发展的道路上随影而行。人类早期,科学整体发展水平不高,没有达到系统的程度,不能非常确定未知世界,图画简化、记号改造和文字描述,成为人们认知世界的主要方法;同时,手指计数、石子计数、结绳计数和刻痕计数等也运用在社会活动之中,成为人类早期将定性方法与定量方法相结合认识世界的雏形。一直以来,在社会科学研究中,对定性研究没有明确定义。但是,大致认为,所谓定性研究,主要是依据社会现象或事物具有的属性,从内在的规定性来研究现象或事物。定性研究,主要通过语言文字描述、现象分析归纳、图像展示说明等方式,从中寻找事物“质”的特征和规律。比如,标志着经济学诞生的《国富论》,以定性为主进行阐述,马克思的《资本论》采用大量定性研究进行分析,定性研究方法阐释出从整体上把握事物内在本质和规律的光辉思想。20世纪20、30年代,定性研究因社会调查方法得到发展,采用田野调查、参与观察等方式开展研究,加快了定性研究方法的步伐。通过定性研究,人们对研究对象有相对偏于感性的了解。假以将考察目光投向中国古代思想文化的辉煌殿堂,不难发现,儒家的解释系统成为了绝对主流。这至少源于相对封闭的农业社会,生产力不够发达,整个社会结构高度同质化,分析社会现象,更多从礼和文化的角度去考察。这也是部分学者认为,我国在很长时间里没有自身社会科学研究方法的原因。其实,这是相对现代社会科学的内涵以及具有多学科性、多方法而言得出的一种推论。近代以来,大批仁人志士在寻求国家与民族的图存路上,常常借用现代社会科学的方法研究中国社会问题,寻求解决良方。经过真理标准问题的大讨论,思想理论界空前解放。在“政治学、社会学等等需要‘补课’”的指引下,我国社会科学开启重建之路,面对改革开放的宏大场景,社会科学在研究社会问题时,更多使用的是定性研究方法,展示出许多抽象的理论推导和思辨阐述。一则,这是继承传统的研究方法;另一则,是社会科学与哲学、历史学和文学有着本土的人文基因和关系。相对定性研究来说,定量研究在社会科学研究中的应用迟缓许多,但是发展迅速。回顾科学发展的历程,人类对自然现象的观察、日常生活的需要以及为满足这种需要而从事的生产活动等构成了科学的起源。古代东方民族和古希腊对古代科学的萌芽均作出重要贡献。但直到伽利略摒弃神学的宇宙观,倡导数学实验方法,揭示出动力学、天文学的变换状态和存在规律,才开启近代科学以及定量研究之先河。近代科学快速发展,工业文明大步向前,社会现象纷繁复杂,实证主义迅速兴起,用“量”的表达、数学的语言研究社会对象越来越深、越来越广。威廉·配第、奥古斯特·孔德、埃米尔·迪尔凯姆等均在其著作中大量运用定量的方法分析经济社会等现象,尤其是经济学的后边际革命爆发,越来越多的定量分析被应用到经济理论研究中;萨缪尔森将数学分析方法引入经济学,其影响延续至今。这些研究方法为后来社会科学的研究和学科建立,提供了许多有价值可借鉴的具体定量研究方法。定量研究试图在一定的假定条件下,借助工具、公式或模型推理将研究对象的各组合要素的相互关系以及外部条件对研究对象的影响揭示出来,以期对研究对象有相当精准的认识和分析。数学基础和计算机应用基础,在社会科学的定量研究中起了非常重要的作用,成为了定量分析研究对象不可或缺的手段。方法、模型和指标构成了定量分析的主干要素。二、定性研究与定量研究的起伏宏观上讲,大千世界,气象万千,社会现象,林林总总,凸显世界的复杂性,这使得定量研究难以精确计量研究对象中各因子的相互关系,必易导致定量研究的或然性。微观上讲,社会个体的独特性,特别是个体情感、精神等研究,一般较难采用定量方法加以研究。方式上看,在社会科学研究中,只看到连串数学公式、得出系列数字结论,易导致见物不见人,驶离研究初衷。这也是定性研究可成为社会科学最基本的研究方法的重要缘由。当然,纵览近些年社会科学通过定性获得的研究成果,定性研究也在经历着从传统到现代、从阐释理论到对接现实等的转化与应对。定量研究诞生以来,主要经历过实验法、测量法、问卷法和数学模型法等多种量化研究方法的演变与综合,发展至20世纪70年代达到一个高峰。期间,面向现实世界、重视实践、主张实证和理性的风气异常兴盛,促进了自然科学的许多研究方法转化成了社会科学的研究方法。一些综合性、应用性、交叉性的社会学科,采用定量方法进行研究,解决了许多实际问题。目前在研究中,因其借用定量方法取得的大量新颖、精细且具备数字说服力的成果,也难完全以客观姿态接纳传统定性方法研究出的深刻思想成果。可以说,定量研究在一定程度上打破了定性研究传统思维模式,促进了研究的技术化。但是,无论提出怎样合理的假设,建立多么精致的模型,估算参数,验证理论,预测未来,仍然还是其不足之处。随着人类生产力总体水平不断提升,自然科学技术也为社会科学的研究提供了许多素材。社会问题与科技问题结合愈发密切,有时甚至科技问题直接演变成社会问题,对其的研究,需要借助定量研究去精准探究;与此同时,由于社会生产、生活的急剧网络化、大数据化、信息化、复杂化和快速化,对有关社会问题采取定性研究,也不能完全适应社会的需求以及解决认识问题。三、让定性研究与定量研究相得益彰习近平总书记指出:“哲学社会科学研究范畴很广,不同学科有自己的知识体系和研究方法。对一切有益的知识体系和研究方法,我们都要研究借鉴,不能采取不加分析、一概排斥的态度。”我国哲学社会科学涵盖历史、经济、政治、文化、社会、生态、军事、党建等众多领域,这些领域都有其相应知识体系和话语表达,都应增强问题意识,坚持问题导向,要坚持用科学的方法分析和研究问题。定量研究与定性研究,在社会科学研究中都有用武之地。只是针对不同研究对象、借助不同学科视角、发现不同问题和达到不同研究目标而采用的不同方法而已,没有孰优孰劣。从这点上讲,两种方法应在哲学社会科学的研究方法中相得益彰。过度仰仗定量,易在学术研究方面过度模型化,势必导致认识世界的价值理性缺失;过度仰仗定性,易在研究内容方面出现空泛化,势必导致认识世界的精准度不够。没有定性的定量,容易导致盲目的定量;没有定量支撑的定性,容易产生无本质的定性。在定量分析基础上的定性分析,更能因接近事物的属性而得出科学的结论;在定性分析基础上的定量分析,更能把握社会的变化动态和趋势走向,有利于科学得出事物的“质性”。无论是归纳与演绎、实证与思辨、证实论与证伪论,还是解释与理解,都预示着研究思维的理性进步。社会科学的时代属性、价值本性和民族特性,决定了我们在新时代面临信息化加速发展,原本在工业化时代建立起来的许多社会科学的研究范式、研究方法,必然受到学科分立、方式转换、话语创新等方面的影响。此时,我们要认清每种方法具有不同的特征和功能。对于有些定量研究,分析严谨,数据清晰,但我们更要注意其根本思想和原理意蕴。因为,西方有些流派和理论背后,藏有自己的问题意识,而快速发展的中国的诸多问题,不在西方学术视野之内。对于有些定性研究,看起来,理论先进、论证充分,但我们不能简单横向移植,要注意其论述的立场和基本价值取向。因为,我们要有我们的自主性、主体性和独立性。新时代,许多传统学科再展新颜、新兴学科不断涌现、前沿学科快速变革、交叉学科蓬勃发展、冷门学科焕发生机。在繁荣发展我国哲学社会科学的进程中,需要把马克思主义的方法与各门具体社会科学的研究方法结合在一起,同时还要借鉴西方社会科学研究的优秀成果和方法,不断创新研究,才是我们应走之路,而不必只是在纠结定性研究与定量研究的孰优孰劣中兜圈子,不必在对定性研究产生固化与偏见、对定量研究产生痴迷与排斥中迷失了方向。其实,不管是定性研究还是定量研究,要根据社会科学的研究内容、研究目标和学科特点而定,其目的都是为了更好地结合中国实际、中国经验和中国社会,解决我们正在做的事情中遇到的一系列重大社会问题。【本文系湖北省高等学校哲学社会科学重大项目“新形势下进一步完善湖北高校网络意识形态建设研究”(18ZD019)阶段成果】(作者单位:三峡大学马克思主义学院)来源:中国社会科学网 作者:曾德贤精彩推荐:推动形成全面开放新格局中非抗疫合作成效显著百年中国艺术歌曲创作述论欢迎关注中国社会科学网微信公众号 cssn_cn,获取更多学术资讯。
所谓定性研究,是指对一小部分人群进行个体或集体调研,了解他们的想法、意向、动机和观点,收集用户的初始需求以及对于创意和概念的第一反应。通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”,而不是“怎么办”,这些信息包括各类信息,如历史记录、会谈记录脚本和录音、注释、反馈表、照片以及视频等。具体目的是深入研究对象的具体特征或行为,进一步探讨其产生的原因。如果说定量研究解决“是什么”的问题,那么定性研究解决的就是“为什么”的问题。”通常,作为一个新产品,策划者在上市前会面临很多困惑。比如,它应该卖给谁,它的产品利益点是什么,这些利益点消费者是否需要,他们愿意花多少钱来买这些利益点,消费者对这个新产品有何看法,他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么?这么多问题,策划者在办公室里开个会、上网或者拍个脑袋是不能解决的,只有通过控制得当的定性研究,才能获得这些问题的正确答案。定性研究大多是采用参与观察和深度访谈而获得第一手资料,具体的方法主要焦点小组、客户现场访问、人种学,消费者检测组等方法,如图3-7所示。其客户现场访问,是定性研究中经常用到的一种方法。客户现场访问的优势在于,不仅能观察到被观察者采取行动的原因、态度、努力程序、行动决策依据。通过参与,研究者能获得一个特定社会情景中一员的感受,因而能更全面地理解行动。然后通过对观察和访谈法等所获得的资料,采用归纳法,使其逐步由具体向抽象转化,以至形成理论。图3-7 定性与定量研究方法矩阵与定量研究相反,定性研究是基于“有根据的理论”为基础的。这种方式形成的理论,是从收集到的许多不同的证据之间相互联系中产生的,这是一个自下而上的过程。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达;定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础,是它的指南,但只有同时运用定量研究,才能在精确定量的根据下准确定性。所谓定量研究,是指定量研究是指确定事物某方面量的规定性的科学研究,就是将问题与现象用数量来表示,进而去分析、考验、解释,从而获得意义的研究方法和过程。定量,就是以数字化符号为基础去测量。定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故名定量研究。史蒂文斯(S. S. Stevens)将定量研究的测定尺度分为四种类型,即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。名义尺度所使用的数值,用于表现它是否属于同一个人或物。例如,给属于特定群体的事物编号(男女、职业、区域等)。顺序尺度所使用的数值的大小,是与研究对象的特定顺序相对应的。例如,给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距,和表示中上层的4与表示中层的3的差距,并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号,如果记为 100、50、10 也无妨。间距尺度所使用的数值,不仅表示测定对象所具有的量的多少,还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过,这种尺度中的原点可以是任意设定的,但并不意味着该事物的量为“无”。例如,0°C 为绝对温度273°K,华氏32°F。比例尺度的意义是绝对的,即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如:5分钟与10分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5分钟,10分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。定量研究依据的是调查得到的现实资料数据,运用经验测量、统计分析和建立模型等方法得出研究结论,主要包括A/B测试、试销、调查问卷、大数据分析等。最常使用的定量研究形式是“问卷调查”,通过对大量用户的调查得出可信数据结果,用于预测一般用户的反馈。定量市场研究可用于判定一些重要指标,包括不同用户的需求的优先级、现有产品性能等级和满意程度、试验的可能性、二次购买率和对产品的喜好程度等。这项技术可以减少产品开发流程中的诸多不确定因素。近年来,随着电子计算机的推广和应用,量度设计和计算技术的改进和发展,使社会统计法日臻完善。因而,定量研究在社会学中的运用越来越普及。定量研究的特点是具逻辑的严密性和可靠性,它推导出来的结论通常是十分精确的。但是,在具体运用时,必须要有正确的理论观点作指导,把定量研究和定性研究有机地结合起来,而绝不能主观地割裂量和质的关系,避免孤立地、片面地和静止地分析和研究问题。
18世纪末期,随着天平等定量实验工具的发明,化学从定性研究进入定量研究时代,在大量实验数据积累的基础上,科学家们发现一些元素相互化合时,质量之间有定量的关系,为此先后有三个化学的基本定律被提出来。它们分别是:1.质量守恒定律:1777年,法国科学家拉瓦锡经过大量的实验,总结出在化学反应中,参加反应前各物质的质量总和等于反应后生成各物质的质量总和。2.定组成定律: 1779年,法国化学家普鲁斯特总结出一种纯净的化合物,不论来源如何,各组成元素的质量都有一定的比例。他分析从世界各地搜集来的矿石里的化合物和他在实验室里制备出来的相应的化合物,发现同一种化合物,不论来自哪里,成分都是一样的。1860年比利时分析化学家斯达为了证实普鲁斯特的假说,进行了极精密的试验。他用的天平的灵敏度可达0.03毫克,他分析测定用四种方法制备的氯化银,实验的误差小于0.004%,这说明这种化合物不论用什么方法制备,其组成成分都相同,进-步证实了定组成定律。法国化学家普鲁斯特于1806年发现了一个有趣的结论:参与化学反应的物质质量都成一定的整数比(定比定律),例如1克氢和8克氧化合成9克水,假如不按这个一定的比例,多余的就要剩下而不参加化合。他将此称为定比定律。今天,我们知道定比定律就是定组成定律。3.倍比定律: 1803年,道尔顿发现当甲、乙两种元素相互化合生成几种不同的化合物时,则在这些化合物中,与一定量甲元素相化合的乙元素的质量必互成简单的整数比,例如铜有两种氧化物氧化铜和氧化亚铜。在氧化铜中,含铜80%,含氧20%,铜与氧的质量比为4:1。在氧化亚铜中,含铜88. 9%,含氧11. 1%,铜与氧的质量比为8:1。由此可见,在这两种铜的氧化物中,与等量氧化合的铜的质量比为1:2,是一个简单的整数比;同样的,碳的两种氧化物C0和CO2中碳和氧的质量比分别是3:4和3:8,和一定质量的碳相化合的氧的质量比恰好是1:2,也是一个简单的整数比。为什么元素间的化合总是成整数和倍数的关系呢?道尔顿丰富的想象力使他敏锐地发现这不正是原子个数比的一种表现吗?道尔顿由此确信,物质都是由原子构成的,不同元素的原子不同,因此相互结合后就生成了不同的物质。他由此提出了关于原子的著名论断:①物质是由具有-定质量的原子构成的,原子不能再分,也不能自生自灭;②同种元素的原子的各种性质、质量和形状都完全相同;③每种物质都是由它自己的原子构成的,单质是由简单原子构成的,化合物是由为数不多的简单原子构成的,化合物的质量等于组成它的简单原子的质量总和。道尔顿的原子论同过去的原子论相比,有着坚实的科学依据。而且道尔顿的原子论从微观角度合理解释了当时的三个经验定律。根据原子论的观点,原子是化学变化的最小微粒,物质在发生化学反应时,原子的种类、数目和质量都不发生变化,所以化学反应前后的质量不变,这就是化学反应前后质量守恒的原因。化合物是由简单原子构成的,化合物中所含的原子的种类和数目不变,所以化合物中各组分的质量组成一定,这就是定组成定律的原因。所以道尔顿的原子论一经提出, 立即得到了科学界的广泛认可和重视。物质是由原子构成的这一猜想,虽然早就提出来了,但是是道尔顿把原子学说第一次从推测转 变为科学概念。所以恩格斯赞美道尔顿说:“化学中的新时代是随着原子论开始的。道尔顿是科学原子论的奠基人。”
本文系募格课堂 作者:晨星,男,湖北武汉人,副高职称,博士,毕业于武汉大学地理信息系统专业,高级程序员。春秋·楚·李耳《老子》第64章中曾说过:“合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。”在撰写论文前进行科研工作也是这样。其实虽然撰写论文对于我们来说是很重要的,但它们仅仅是科研工作的一个总结或结果而已。当你写论文或任何其他科研报告时,进行研究工作往往是垫脚石,也是基础。选择正确的研究方法,可以决定论文或任何其他科研报告的整体质量。因此,撰写论文前,需要重视自己的科研工作,而在动手进行科研工作前,需要最重视的事情之一是如何确定选择哪种方法进行研究。不同的研究方法有不同的特点,一般来说,从收集数据的角度来说,主要分为两类研究方法:定量研究和定性研究。让我们详细了解一下。定量研究在这类研究中,收集的数据通常用数字和图表来表示,以证实理论和假设。所收集的数据是关于某一学科研究专题的事实资料。在定量研究方法下,可以通过多种方式收集事实信息,如:调查:调查包括以多项选择或评分形式提出的问题列表,即通常所说的问卷调查,无论是面对面、通过电话还是在线提问那种形式都行。调查工作过程中,在数据表中提及调查结果之前,研究者可以通过介绍科研在何时何地进行如何的调查、参与者回答问题所花的时间、回复率等信息,引导读者了解调查结果。此外,研究者可以将有代表性的调查表,包括完整问卷的列表作为一个附录,以便被问卷者可以看到确切的数据收集,作为参考模板,提高调查的效率。实验:在这种方法中,为了检验某种科学理论或假设而进行某种操作或从事某种活动,研究者在受控环境中执行测试,并从中获取数据。实验中的各类数据用于控制和操纵变量以建立因果关系或者相关关系(在大数据的科研时代,有时候常常将事物的相关关系替换为因果关系)。研究实验要客观全面地记载,生成实验报告。在报告中包含研究者如何设计实验的全部信息(例如,在受试对象之间或受试对象内部),研究过程中使用什么工具、技术和程序来进行测试。现有数据:已经存在的数据是非常宝贵,研究者将从现有来源(如出版物或档案数据)收集数据,以纳入到研究的分析中。如果利用现有数据或材料进行实验,那么在实验报告明确输入数据各类描述数据,包括从何处获取材料、数据最初是如何生成的以及选择日期范围时使用的标准等信息,即所谓的元信息(关于现有数据的信息)。观察:是指是一种有目的、有计划、比较持久的知觉活动,主要包括在自然环境中,观察无法控制变量的生物活动。比如世界著名的生理学家巴甫洛夫,在他的研究院门口的石碑上刻下了“观察、观察、再观察”的名句,以此来强调观察对于研究工作的重要性。达尔文也曾经说过:“我没有突出的理解力,也没有过人的机智,只是在觉察那些稍纵即逝的事物并对他们进行精细观察能力上,我可能是中上之人。”可见,观察中科研工作是十分重要的。内容分析:内容分析法是一种对于传播内容进行客观,系统和定量的描述的研究方法,系统地记录某些单词或一组文本的出现,以分析交流模式。内容分析法其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析,即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。随着近百年的发展,内容分析法广泛运用在传播学、心理学、政治学、文学、历史学、人类学、语言学等各类学科中,已是社科研究中最重要的研究方法之一。而且实际上,内容分析法的分析空间远不止限于那些传统的社会科学领域,它对文本数据的挖掘和解读还可以解释数据过程(趋势、路径),使用交叉、聚类等方式解释变量之间的差异和关系,获得深度分析结果,回答研究问题及检验研究假设。在定量研究中,主要需要考虑以下几个方面:如何准备数据用于分析数据的软件(如Stata或SPSS)使用的统计方法(如回归分析)定量研究方法的一个例子:考虑一下这个场景。研究者在某大学里调查了大约300名学生,问卷他们一些问题,比如:“在1-5分值的范围内(分越高代表越满意,分越低代表),你对任课教授的教学水平有多满意?”在获取所有数据后,研究者可以对这些数据进行统计分析,得出一个结论,比如“平均来说,学生给教授的分数是4.4”。定性研究这种方法通过访谈、焦点小组、案例研究、语篇分析和文献综述来理解人们的想法、概念或经历。它基本上是一种收集人们思想和经验的调查。下面是设计定性研究方法的需要考虑要素:访谈:这种方法包括向受访者口头提出开放式问题。包括确定面试的时间、地点和方式、如何找到和选择参与者。访谈的规模,即有多少人参加。谈话采取什么形式(结构化、半结构化、非结构化),一般结构化或半结构化的谈话记录能方便录入到计算机中进行存储或分析。面试计划应花多长时间。记录方式,如视频或音频记录和文字笔记。访谈的对象属于哪个群体或社区?如何接触参与者的,需要办理什么样的合法手续。焦点小组:通过让一群人讨论一个话题来收集意见,即小组(焦点)座谈(Focus Group)是由一个经过训练的主持人以一种半结构的形式与一个小组的被调查者交谈。案例研究:对事件、组织、个人或团体的深入研究。解释研究是如何选择案例研究材料(如文本或图像)进行分析的,您分析的材料类型,以及您是如何收集和选择它们的。文献综述:对其他作者发表作品的调查。在定性研究中,分析将基于图像、语言和笔记(通常涉及文本分析形式)。具体方法可能包括:内容分析:讨论和分类句子、单词和短语的含义。专题分析:对数据进行编码和仔细检查、分析,以确定特定的专题或模式。语篇分析:或称语篇研究,是分析书面语、口语、手语或任何重要符号事件的一系列方法的总称。语篇分析的对象——语篇、写作、会话、交际事件等——是以连贯的话语序列、命题、言语行为或话轮来定义的。与许多传统语言学不同,语篇分析者不仅研究“句子边界之外”的语言使用,而且更喜欢分析“自然发生”的语言使用,而不是虚构的例子。语篇分析与语篇语言学的本质区别在于它旨在揭示人的社会心理特征,而不是语篇结构。目前语篇分析已经被广泛应用于社会科学领域,包括语言学、社会学、人类学、社会工作、认知心理学、社会心理学、国际关系学、人文地理学、传播学和翻译学,每一门学科都有自己的假设、分析维度和研究方法方法论。定性研究方法实例考虑一下这个场景,即研究者对20名学生进行深入访谈,并向他们提问:“你对课程研究的满意度如何?”,“学习计划的积极方面是什么?”,以及“学生认为可以做些什么来改进学习计划?”根据研究者得到的答案,研究者用抄写工具或软件记录所有采访内容,并在寻找和分析出共同点和模式。混合方法所谓混合方法,就是定量分析和定性分析相结合的方法。在以上两个定量和定性方法中的例子,先进行定量分析的调查,找出趋势或观点或信仰,然后进行定性的访谈,以便更好地了解趋势背后的原因。或者研究者先进行定性的访谈,了解学生对教学过程的满意度,根据访谈的回答提供了新的见解,设计调查问卷表格中的问题。然后,研究再使用该调查作为一种工具来大规模测试这些见解或问题。在如何选择研究方法前,研究者需要理解定量和定性研究之间的差异:那么知道了定量研究方法和定性研究方法在研究工作过程中,如何选择最适合你的研究方法呢?决定使用定性还是定量数据的经验法则是:如果你想确认或检验某种东西(理论或假设),使用定量分析效果更好如果你想了解一些东西(概念、想法、经验),使用定性研究效果更好对于大多数研究项目,研究者选择定性、定量或混合方法的考虑因素琮包括研究工作是采用归纳研究还是演绎研究的方法;研究工作中研究问题的性质;是在做实验研究、相关研究还是描述性研究;以及其他考虑因素,如金钱、时间、数据的可用性。在获取了数据后,分析定性和定量数据也是不一样的。使用定量方法获得数据后,通常可以使用数量统计方法分析数据,以发现数据中的模式或共性,结果可以用图表表示。SPSS、SAS或Excel等应用程序可用于计算以下一些参数计算:平均得分给出特定答案的频度(次数)两个或多个变量之间的相关性结果的可靠性分析定性数据比定量数据更难分析。它由图像、文本或视频组成,而不是数字。分析定性数据的一些传统方法是:定性内容分析:跟踪单词或短语的位置、出现情况和含义专题分析:仔细审查数据,确定主要专题和模式语篇分析:研究传播在社会语境中的作用最后记住,在论文中的方法部分存在的目标不仅仅是描述研究的方法,而是展示研究工作如何以及为什么应用这种方法,并证明这种研究方法是严格进行的。论文中的方法部门应该能够说服读者(审稿人),研究工作为什么选择要定性或定量或混合的方法,以及它如何适合并实现研究目标。所采用的方法必须清楚地回答研究问题和问题陈述。总之,选择的研究方法必须与论文的主要研究目的联系起来,并有密切的关系。宋代叶适在《水心别集·十五·终论》中说:“论立于此;若射之有的也”,在科研过程前,研究者选择最适合自己的研究方法也是如此。