帝国理工联合博士

英国的硕士学位以超高的性价比吸引了众多留学生的青睐，但是近年来选择继续读博士的人越来越多，英国帝国理工学院作为世界知名院校是众多学子的梦想学府。那申请英国帝国理工学院的博士学位有哪些要求呢?申请英国帝国理工学院的博士学位的条件及材料：1、雅思6.5-7.0，根据专业不同要求也略有不同。2、很多中国学生不是很了解这个情况，即使是硕士毕业，对方也很重视在本科时候的成绩。个别方面的专业例如管理类的，可能可以要求没有硕士学位，但是，要有一定的工作经验。一般情况下本科毕业生直接申请博士的很少。3、个人陈述(Personal Statement)言简意赅，你的背景、研究方向、申请理由、研究计划。4、2-3封推荐信。推荐信的内容要包括对你的学习成绩、科研能力、合作精神和学术成就等方面的介绍。并且要求有盖章和专用信签纸。5、一份研究提案(ResearchProposal)，字数由学校自行规定，最多不超过1000字。成功的proposal衡量标准：要说明研究内容、目标、现状、研究方法、研究价值。英国帝国理工学院的博士学位的申请流程：英国帝国理工学院博士申请第一步应该是到官网上寻找你感兴趣的博士项目，看看这个项目的导师是谁。有的导师会把自己的研究项目和课题的详细信息放在网上，供申请者了解。有的则需要申请人自己和导师联系，也就是所谓的套磁了。申请人可以通过邮件，向老师索要该项目的信息，并大致地介绍自己的学历、专业背景、研究计划等，看看两者是否匹配。当然，申请博士也少不了文书，和硕士相比，博士申请也需要个人陈述，推荐信，简历等。但博士申请同时需要一份研究计划，即Proposal，一般长度在1000字左右，不同的学校要求也会不同。博士申请还需要填写报名表，一般在学校的网站上可以下载，也就是一些个人信息的填写，项目的选择之类的。一般申请人在Online系统上填写提交即可。有的学校需要申请人下载，填写完毕之后通过邮件发送给导师。大部分的博士项目都会有面试环节，导师会邀请研究计划和他一致的申请人进行面对面的交流，以更好的考察学生的研究能力和学术水平。以上就是小编为大家带来的帝国理工学院博士申请条件的问题介绍，希望智课选校帝为您整理的这篇文章对您有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，能给各位留学的学子们指点迷津是我们的动力，祝大家学习进步，一切如意。

最近很多小伙伴们问到博士CSC奖学金这块的问题，今天就给大家好好说一下！2019年邀请函和推荐信都有了新规定，好多小伙伴表示申请难度更大了！一、申请资格CSC，全称China Scholarship Council，也就是中国国家留学基金管理委员会对于那些想要出国读博士的小伙伴专门设立的奖学金，有两种。1.联合培养博士，针对国内在读博士（有点儿交换生的意思）2.攻读博士学位，针对国内在读硕士（包括应届硕士毕业生）、应届本科毕业生，国外应届硕士毕业生（已毕业离校的学生除外）、自费留学攻读博士学位第一年的学生重点是第二种，申请前提是你已经拿到了英国大学博士学位的offer，以及有免学费或获得学费资助证明，而且毕业之后有两年的回国服务期。说白了就是资助小伙伴们去留学，毕业之后你要回国服务两年。想要留在国外工作的，可以绕行了，回国工作的继续围观。二、新规1.邀请信的要求有增加，尤其是去小语种国家的同学，需要在邀请信中注明工作语言。没有注明的同学可能需要联系外导重新签字了，如果你不确定是否需要注明，可以打电话问问基金委。2.公派读博的申请材料增加了：国内导师推荐信、两封专家推荐信三、CSC详细信息奖学金金额：供一次往返国际旅费和资助期限内的奖学金（包括生活费、学术活动补助什么的）专业要求：选派专业领域主要为《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》确定的经济和社会发展重点领域，《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》确定的重点领域、重大专项、前沿技术、基础研究，人文与社会科学领域，以及其它国家战略和重要行业发展急需领域。申请步骤：①登录国家公派留学管理信息平台http://apply.csc.e.cn进行网上报名②按应提交的申请材料及说明准备申请材料，并按时提交至相应受理单位申请材料：1.《国家留学基金管理委员会出国留学申请表》（研究生类）2.《单位推荐意见表》3.校内专家评审意见表（联合培养博士研究生申请人需提交）4.国内导师推荐信（攻读博士学位研究生和联合培养博士研究生均需提交）5.邀请信/入学通知书复印件6.学习计划（外文）7.国外导师简历8.成绩单复印件（自本科阶段起）9.两封专家推荐信（攻读博士学位研究生需提交）10.外语水平证明复印件11.有效身份证复印件12.最高学历/学位证书复印件　四、与CSC合作的英国大学（共30所）University of OxfordImperial College LondonUniversity College LondonUCL Institute of EcationKing’s College LondonUniversity of PortsmouthUniversity of WestminsterUniversity of SouthamptonThe University of ManchesterUniversity of YorkThe University of SheffieldThe University of EdinburghUniversity of BirminghamThe University of NottinghamThe University of WarwickUniversity of LeedsUniversity of HullThe University of LiverpoolUniversity of SussexUniversity of EssexQueen’s University BelfastSwansea UniversityUniversity of DundeeQueen Mary, University of LondonUniversity of GlasgowUniversity of ReadingCardiff UniversityBangor UniversityUniversity of St AndrewsUniversity of Aberdeen每个大学申请要求有可能不一样，所以小伙伴们要提前做research，举几个栗子：1.University of Oxford 牛津大学针对所有DPhil专业名额：20个以上金额：学费+至少￡14,296生活补助+一次中英往返机票申请截止日期：2017年1月6/20日2.Imperial College London 帝国理工学院针对有海外留学经验的中国学生，即将入读PhD名额：15个金额：学费+￡16,057/年生活补助+￡1,000/年学术活动补助+一次中英往返机票（经济舱）3.University College London 伦敦大学学院针对Faculty of Engineering Sciences（10个名额）Faculty of Mathematical & Physical Sciences（10个名额）CSC要求专业领域（5个名额）金额：CSC提供中英往返机票（经济舱）+￡13,200生活补助+签证费；UCL提供学费4.King’s College London 伦敦国王学院针对即将入读KCL的博士生名额：7个金额：学费+一年生活补助+一次中英往返机票+签证申请费5.University of Southampton 南安普顿大学针对即将入读南安的博士生名额：10个金额：南安普顿大学提供学费+CSC提供生活费6.The University of Sheffield 谢菲尔德大学针对即将入读谢菲的博士生，以下专业优先：·Health, demographic change and wellbeing·Foodsecurity, sustainable agriculture and the bioeconomy·Secure, clean and efficient energy·Smart, green and integrated transport·Climateaction, environment, resource efficiency and raw materials·Thechanging world – inclusive, innovative and reflective societies·Securesocieties – protecting freedom and security of citizens名额：若干金额：学费+生活费+一次中英往返机票

说起现在的教育，在全世界真的是非常的风靡啊，只要是经济很发达的国家，教育水平一定是很高的。比如，美国和英国，那是全世界经济最发达国家，英国和美国的教育水平，也是全世界最领先的。一个小小的英国，世界名校确实非常之多，顶级大学，在全世界前20之内，占据了很多。比如剑桥大学，牛津大学，帝国理工学院，曼彻斯特大学，伦敦政治经济学院，等等，在全世界享有非常高的声誉。小编我了解到，有一个在英国帝国理工硕士毕业的学生，博士后来在剑桥大学读的，读的是非常热门的经济学专业。世界名校的经济学专业，在整个地球，无论在哪里，都是很受欢迎的，肯定是各家公司的抢手货，是每一个国家最顶级的机构，最顶级的公司，最顶级的任何单位，互相争夺的对象。可是，小编我最近了解到，这个学生，后来回到了家乡卖水果。父亲说：真丢人！难道学经济学的，就只能做生意吗？做生意可以啊，可是，为什么要回到老家去卖水果呢？很多人表示不理解，说这么高的学历，回到老家去卖水果，真的是太浪费了。那么，当事人是怎么说的呢？据了解，这个学生心里想着创业，他回到家乡卖水果，只是暂时的过渡阶段。这个学生表示，做几个月之后，就会回到英国，开始打拼。

导师说栏目专为海外学者、学子开放。对于以学术为志业的人而言，博士生涯是他们必须走过的一段漫长旅程，朝向知识圣殿的光亮，艰辛而孤独地前行。象牙塔之外的看向博士的眼光是复杂的，有仰慕钦羡，有敬而远之，更多的是疑惑不解。本栏目旨在传播学术思想、分享海外求学点滴。还原一个最真实的海外读博场景！导师介绍本期内容由曼汉教育签约导师 Dr.M 提供，以第一人称的形式进行转述01.您当初是为什么想要赴海外读博呢？Dr.M：我的情况比较复杂。在本科快毕业时我其实并不确信自己是否适合做科研，所以当时选择在本校保研。进入实验室深入了解后，逐渐体会到了科研带来的“快乐”，自然而然就会考虑继续读博。后来我在研究生二年级时拿到了本校转博的名额，不过当时发现自己对偏向临床方向的研究更有动力。尤其是当时我逐渐开始关注“肿瘤免疫治疗”方向，自己对这个方向02.以老师的经验来看，是如何考量读博地区、院校和导师的呢？Dr.M：我认为需要结合自己的职业规划。如果打算未来留在学术圈内走学术路，那么文章是第一，也意味着“导师”的科研实力是最重要的考量标准，学校和地区并不重要；如果自己毕业后的计划是找其他类型的工作，那么院校的知名度会更重要一些，毕竟多数情况下HR还是会考虑学校排名。我当时没有非常明确的未来留在学术圈的计划，因此比较关注学校知名度以及导师的科研方向。最后拿到了欧洲大陆和英国的一些offer。考虑到伦敦的历史文化、学校的知名度和导师的科研方向，最后选择在帝国理工学院读博。03.老师方便简单介绍一下您的研究方向，及相关就业前景吗？Dr.M：肿瘤免疫治疗是近些年被逐渐重视起来的新领域，在最近十年发展得特别快，几乎彻底改变了过去肿瘤临床治疗。各大制药公司也在纷纷布局，所以就业前景是相当不错的。04.本硕阶段的哪些准备或经历，在博士申请中会比较有优势呢？Dr.M：在我看来，影响最大的会是论文。毕竟博士的主要学习内容就是“研究”，而发表的论文就是申请者研究能力最好的证明。如果能有一两篇文章，肯定会比其他竞争者更有优势。其次是科研训练，导师一般都会很关注申请者参与过的科研项目和所掌握的研究技能是否对博士的科研项目有直接的帮助。这也是为什么申请不同方向甚至不同专业的博士难度会远大于同方向的申请。是衡量的指标，不过对于博士申请，GPA的重要程度不会很高。我当时面试时被问到最多的是硕士期间的科研项目，很多面试官很关注简历中罗列的发表的学术文章，从来没有人问过我的GPA。另外，由于国外的申请几乎都有面试环节，所以同学们一定要注意提高英文表达能力和面试的技巧，也会事半功倍。、05.很多同学在出国留学的时候多少在会有不适应，如语言差异、思维方式差异等，您是如何弥合这些差异的呢？Dr.M：最好的方式是跳出舒适圈，多和其他国家的同学、同事和朋友接触，我相信这也是大家出国读书的目的之一。这点在国外的学校很容易，校园的同学和实验室的同事都非常多元化，只要你愿意，就可以接触到来自各个国家拥有各种不同背景和经历的朋友。譬如参与学校的社团（club）就是一个很好的途径。此外，我自己还参加过一次UK homestay活动，在伦敦郊外的一户当地人家住一个周末，是了解当地文化的好机会，个人非常推荐06.养成哪些好习惯，能让科研人更高效率地完成自己的学术研究呢？Dr.M：1) 订阅领域内主流期刊推送，每天定期翻阅;2) 做好实验计划和实验记录；3) 多参加领域内的学术会议和交流，多和界内一流科学家交流。07.对于如何平衡科研和生活，或者说如何解决自己的科研压力和焦虑，这方面您有哪些经验可以分享给将读博的学子们吗？Dr.M：我平时比较喜欢通过运动排解压力，譬如篮球和健身。运动带来的多巴胺可以帮助缓解焦虑，同时还可以强身健体，毕竟做科研也是项“体力活”嘛！此外，学业不是很忙的时候，每周末我会给自己安排一项娱乐活动，譬如和朋友吃吃喝喝，或一个人去某个地段逛逛。给自己一些期待，也可以暂时忘却学业的压力。当然，努力科研尽早毕业才是解决焦虑的终极方法哈！08.有一些医学生想在硕士毕业后，到海外读医学博士，以便回国执业的时候有一个更强劲的学历背景，在国内外医生不同的培养体制下，国内医学生想去国外读临床医学的博士，再回来执业，是否可行呢？Dr.M：据我所知，只要拥有国内的医学本科学位，就可以回国执业。我确实有一些医生朋友是这么安排的。目前国内医疗系统已经开始借鉴国外经验，医生的“学术能力”是评价业务能力的重要指标，海外的博士期间得到的学术训练肯定会是未来职业生涯的一大亮点。09.关于院校背景对学生们的影响也是最近讨论的热点，老师觉得身为中国最顶尖院校的学子，是一种什么样的体验呢？名校的光环有对您带来哪些影响呢？Dr.M：其实并没有什么“名校光环”，不管在国内还是国外，我都能接触到来自“非名校”的非常优秀的朋友。他们可以在没有那么多资源的情况下发展得那么出色，从某种程度上来评价，其实更优秀。不过，在高水平院校学习，相对而言会有更多的机会接触到优秀的老师、同学，也会得到更多的资源；同时也会有更大的压力和随之而来的前进动力。也祝愿广大高考学子取得好成绩，在准备申请的同学可以拿到心仪的offer!10.最近关于国内高端人才流失这一话题，引起知乎热议，您是如何看待这个问题的呢？Dr.M：其实这个现象已经持续了很多年，在我读本科时，就听闻清华一些理科专业大部分本科毕业生选择出国深造。很多人也会选择留在国外发展，毕竟过去国内外科研氛围和国家实力差距较大。不过随着近些年国家的快速发展，经济实力已经今非昔比，反而是海外的不少国家发展有所停滞。我有不少朋友在国外博士毕业选择回国工作，有些当时选择留在国外工作的朋友也在考虑回国。相信会有更多的优秀人才选择回国效力。

在四川大学，有这样一群姑娘，她们积极向上、敢为人先，不仅有着优秀的专业成绩，斩获各类专业大奖无数，其中更是不乏世界顶尖名校录取者。本期推送，一起来见识这几位川大"女神"学霸的风采。胡梦薇——收获多所名牌大学offer，直博耶鲁大学胡梦薇是四川大学数学学院2016级数学拔尖班的学生，获得过两次国家奖学金、唐立新奖学金，第十届全国大学生数学竞赛全国一等奖。凭借专业成绩和竞赛奖项，胡梦薇通过面试，拿到了国内两所著名高校基础数学直博offer。但由于她坚持想出国深造，遂放弃了这两个offer。申请季，她又拿到了耶鲁、康奈尔、多伦多等多所名牌大学的直博offer。最终，她选择了耶鲁大学。钱子威——保研北京大学，兼职作家钱子威，来自四川大学2016级法学院卓越法律人才实验班。在校期间，成绩均分91，专业排名第一，大三通过司法考试。学习之余，钱子威热爱写作，还是一位兼职作家。她一边从书中、从实践中感知生活，体会人生，积累素材，一边不断创作，书写她心目中的快意恩仇。她在某知名网站上创作的第二本书，收藏量破万，受到不少人的欢迎。作为经济法热爱者的她，如今已拿到北京大学法硕的offer，顺利保研北大，向着心中的法学之梦前进。胡雅宁——斩获7所世界名校offer胡雅宁，四川大学外国语学院英语系2016级本科生，是一位来自新疆的姑娘。直至今年五月初夏，她已收到来自伦敦大学学院、伦敦国王学院、曼彻斯特大学、爱丁堡大学、圣安德鲁斯大学、杜伦大学和布里斯托大学7所世界顶尖名校的研究生录取通知书，为申请季画上了完美的句号。武云舒——获美国百人会英才学者奖，现在哈佛大学接受博士生联合培养武云舒，共青团员，四川大学华西口腔医学院2018级博士研究生，现在哈佛大学接受博士生联合培养。成绩优异，科研突出，曾以年级第一的成绩保送攻读硕士研究生，并在研究生期间发表SCI论文8篇，包括发表于《Nature Communications》（11.878）的1篇研究型论文。多次在美国骨矿物盐研究学会、国际华人骨研学会等国际性学术会议上进行口头展示。曾获得博士研究生国家奖学金、国家建设高水平大学公派研究生项目等累计7项国家级、省部级奖项。并先后获得2018年美国骨矿物盐研究学会Felix Bronner青年研究学者奖、2019年美国百人会英才学者奖等荣誉。李殷韬——联合国第九届世界大学生领袖研讨会青年代表李殷韬，共青团员，四川大学吴玉章学院2017级金融学（双语）专业本科生，辅修法学专业，曾获国家奖学金、综合一等奖学金、优秀学生干部、优秀共青团干部等多项个人荣誉。入学以来，以兴趣和职业导向为指引，积极响应国家政策号召，投身创新创业实践。主持、参与省级、校级大学生创新创业训练项目4项、"星火"科研项目2项；参与教师科研项目并形成多项科研成果，其中一篇论文入选北京大学中国青年经济论坛。作为核心成员参与的"救心桥——全球首创心血管再生可吸收支架"项目，获得第五届"互联网+"大学生创新创业大赛四川省金奖、国家级银奖。获国家工业和信息化部"创客中国"智能制造中小企业创新创业竞赛一等奖等省部级以上奖励10余项，获评四川大学"五粮春"创新创业之星（团队）。同时，努力培养国际视野与家国情怀，曾代表四川大学赴曼谷联合国亚洲总部参加第九届世界大学生领袖研讨会，并且在课余时间多次开展红色社会实践与国情调研活动。杨璐嘉——保送清华大学人文学院杨璐嘉，来自四川大学文学与新闻学院2016级广告学专业。杨璐嘉的大学生涯有不少高光时刻：曾经撰写高水平论文被新闻传播领域顶级期刊接收。曾获得国家奖学金、四川省优秀毕业生；获得中国数据新闻大赛一等奖、人民网奖学金优秀论文奖一等奖、中国大学生广告艺术节学院奖金奖、全国大学生广告艺术大赛二等奖、"互联网+"大学生创新创业大赛四川赛区金奖……大学期间，她共获得了40项奖项，其中包括15项全国性奖项。如今，优秀的她已被保送至清华大学人文学院。吕汶遥——斩获帝国理工学院化学工程与系统工程硕士offer吕汶遥，来自四川大学化学工程学院2016级化学工程与工艺专业。大学期间，她成绩优异，专业排名第一。2018年夏，对英国文化感兴趣的她，通过"大川视界"参加了为期一个月的CBL剑桥暑期课程，选修了商科和医科的课程。项目结束后，她作为项目排名前5%的学生获得了剑桥大学暑期学校优秀学生奖学金。热爱专业的她也曾任化工设计协会会长，组织关于全国大学生化工设计竞赛的讲座及指导，带领四川大学代表队多次获得特等奖、金奖。此外，她还DIY留学申请，并顺利斩获帝国理工学院化学工程与系统工程硕士offer。"大鹏一日同风起，扶摇直上九万里"，祝愿这些川大学子在各自领域不忘初心，继续勇往直前！素材来源：四川大学

今日（11月28日），北京青年报记者从中国石化新闻办获悉，中国石化-帝国理工学院资源地球物理研究院正式成立，将在相关前沿领域开展世界级的科研攻关，加强产学研用协同，促进成果转化，为全球能源化工行业的发展做出新贡献。中国石化董事长戴厚良和帝国理工学院校长爱丽丝·加斯特共同为研究院揭牌。据悉，中国工程院院士、中国石化总经理马永生将出任研究院中方院长，帝国理工学院油藏地球物理中心主任王仰华担任外方院长，研究院将为中国石化在资源地球物理/地质科学、信息工程、探测装置、石油炼制、化学工程、HSE 等相关专业领域培养一批博士生。戴厚良表示，此次双方合作成立资源地球物理研究院，希望在学术交流、联合研究、高层次人才培养等方面持续深化务实合作，加快培养具有世界一流水平的创新人才，在相关前沿领域合作开展科研攻关，加强产学研用协同，促进先进科技成果转化为现实生产力。希望双方发挥各自优势，以资源地球物理研究院为平台，以地球物理专业为起点，推动双方合作迈向更高层次、更宽领域、更高水平，为全球能源化工行业的技术进步和转型升级做出新贡献。爱丽丝·加斯特表示，中国石化与帝国理工学院一直有着非常良好和成功的合作，特别是在提升完善地球物理学科研究及培养方面有着密切的交流。双方新成立的研究院，将有力推动地球物理、岩石圈动力学的高质量研究和高效应用。相信研究院将给未来的地球物理学科发展带来新气象。帝国理工学院（Imperial College London）位于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学，全称为帝国科学、技术与医学学院，在国际学术界有着极高声望，是世界最具创新力大学之一。帝国理工学院是英国罗素大学集团成员，国际科技大学联盟成员。研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业而著名。编辑/田野

伦敦帝国理工学院（Imperial College London）是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型学院，是世界最具创新力大学之一，以工程专业而著名。接下来博哥，将从以下四个部分来介绍。（以下内容均由官网信息翻译而成）课程设置丨申请条件丨申请费用丨申请小贴士【帝国理工四个学院】工学院（包括以下专业）：编辑搜图航空、生物工程、化学工程、土木及环境工程、计算、戴森设计工程学、地球科学与工程、电子电气工程、材料、机械工程。医学院（包括以下专业）：编辑搜图大脑科学、免疫学和炎症、传染性疾病、临床科学研究所、新陈代谢、消化和繁殖、国家心肺研究所、公共卫生学院、手术和癌症。自然科学学院（包括以下专业）：编辑搜图化学、数学、物理、生命科学、环境政策中心。帝国理工商学院（包括以下专业）：编辑搜图金融、创新与企业家精神、经济与公共政策、市场营销、分析和操作、策略及组织行为。【申请条件】编辑搜图以上专业申请条件如下：1.学术要求中国大陆：硕士学位的学生必须获得211工程大学学士学位，最终平均成绩在80分以上，85分或以上的学生优先。申请博士的学生还必须拥有80分或以上的硕士学位成绩。中国香港：学生须持有学士学位及最低程度的二等荣誉学位，才可考虑修读硕士课程，例如理学硕士、MRes、工商管理硕士等。然而，我们的大多数课程通常都要求至少获得二等高级荣誉学士学位。学生须持有学士学位及硕士学位，方可申请博士。中国澳门：申请人如持有澳门大学四年制学士及硕士学位，并取得相当于或高于3.5 / 4.0的平均学分绩点，可获考虑修读博士学位。2.英语要求雅思：雅思总分7.0(每门小分最低6.5)，部分专业要求雅思总分6.5(每门小分最低6.0)。PTE学术英语考试：均分69(每小门最低62)，部分专业要求均分62(每小门最低56)。托福：均分100(每小门最低22)，部分专业均分92(每小门最低20)。以上英语成绩有效期为两年。【申请费用】编辑搜图博士课程不收申请费。【申请小贴士】编辑搜图我们的许多博士课程没有一个正式的截止日期，滚动录取。强烈建议你在申请之前联系一位导师。你可以向导师提供一份你的简历的复印件，注明你的学习计划的主题，可能的开始日期，以及你打算如何资助这个课程。如果你打算申请大学资助，你需要知道大学奖学金的截止日期。使用我们的奖学金搜索工具来搜索你可能有资格获得的奖学金。我们每年提供50个院长博士奖学金名额，并且有固定的截止日期。更多详情请访问我们的收费和资助网站。在任何入学周期内，最多只可考虑修读两个课程。在创建申请时，您可以选择两个课程。您需要将您的请求发送到：admissions.enquiries@imperial.ac.uk。申请材料的提交：如果您在申请时上传已经持有的高等教育学历的成绩单和证书的扫描件，我们可以更快地处理您的申请。如果您收到录用通知，作为录用条件的一部分，我们可能会要求您提供您以前的资格证明。在这种情况下，你必须邮寄原始的实物文件。推荐人，你需要提供两个人的名字，他们可以为你的申请提供学术参考。例如，学术参考可以来自，你的导师、你的研究小组的导师、一个学术和一个相关的专业推荐我们也接受的-在你申请之前需联系相关的招生团队确认。提交申请材料地址：http://www.imperial.ac.uk/study/pg/apply/after-you-apply/conditions/

芯东西（ID：aichip001）文 | 心缘不知是否疫情使然，相较去年人工智能（AI）芯片领域热火朝天的发布潮，从今年开年至今，鲜少有国内AI芯片玩家发布新产品。而谈及AI芯片，人们也不再局限于只看峰值性能和最大功耗，关注重心逐渐回归到需求本身：能落地哪些场景？好不好用？使用寿命有多长？物理成本够不够低？……这些问题对应芯片的特性，可总结为几个关键词：算力性价比、架构通用性、软件易用性。就在昨天，6月23日，一家深圳AI芯片创企鲲云科技推出其首款数据流AI芯片CAISA，在这三个特性上均有出色的表现。CAISA芯片是面向边缘和云端高性能AI推理芯片，已量产，峰值性能达10.9TOPS，有良好的通用性和易用的软件工具链，并且芯片利用率最高可达95.4%，较同类产品提升了10倍，也就意味着更高的算力性价比。根据中国人工智能产业发展联盟（AIIA）的数据，CAISA芯片仅用1/3的峰值算力，即可实现英伟达同类产品（NVIDIA T4）最高3.91倍的实测性能。相比之下，有些芯片尽管理论峰值算力很高，但在实际应用中不能将算力完全发挥出来，实测算力还不到峰值算力的1/3。同时，基于CAISA芯片的星空X3加速卡已在智慧城市、智慧制造、安监生产、轨道交通、智能遥感等领域均有落地。那么鲲云科技是如何突破传统芯片架构对芯片利用率的约束呢？又如何做到帮用户省钱呢？这源自鲲云选择了一条截然不同的路线。一、从帝国理工学院走出的创业新秀2010年，从复旦大学电子工程系毕业后，23岁的牛昕宇前赴英国帝国理工学院继续深造，师从帝国理工学院教授、英国皇家科学院院士、IEEE会士、BCS会士陆永青（Wayne Luk）。陆永青是全球定制计算领域赫赫有名的学术大牛，也是全球AI芯片领域唯一一位英国皇家科学院、英国工程学会、英国计算机学会的三院院士。定制计算从用户具体应用的需求出发，通过软硬件协同的设计工具，以定制处理器的形式来适配应用需求，从而在同等硅片面积上实现更高的计算性能。在帝国理工学院求学的旅程中，牛昕宇曾拿下全奖博士，并成为学院最年轻的助理研究员，学术旅程星光熠熠，已准备前往斯坦福大学做博士后。但五年前的一次回国之旅，改变了牛昕宇的人生规划。▲鲲云科技CEO牛昕宇博士2015年，牛昕宇回国参加一个技术论坛做演讲，演讲结束后，有投资人找上门邀请他回国创业。在陆永青院士的支持下，2016年1月，牛昕宇博士和陆永青院士回国联合创立AI芯片公司鲲云科技（Corerain Technologies），公司名取自《逍遥游》，希望公司有朝一日能“扶摇直上九万里”，成长为一家拥有自主知识产权、技术领先的AI芯片公司。▲鲲云科技首席科学家陆永青院士牛昕宇博士任鲲云科技CEO，陆永青院士则在鲲云任首席科学家。除了这二位创始人外，鲲云早期团队的绝大多数成员均来自帝国理工学院，例如鲲云的另一位联合创始人CTO蔡权雄是帝国理工学院的博士后。创立之初，鲲云科技已经意识到AI芯片与算法、应用密切联系，决定提供垂直领域的全套硬件解决方案，既基于自研AI芯片提供一体化计算平台设备，也提供与CAISA芯片配套的领域落地解决方案，大幅降低鲲云计算平台落地门槛与使用难度。尽管成立时间只有短短四年，鲲云在商业落地方面已屡有成果。其明星产品“星空”加速卡已在航天航空、卫星遥感、电力、教育、工业检测、智慧城市等多个领域落地。去年6月，鲲云科技成为英特尔全球旗舰FPGA合作伙伴，并与浪潮信息达成元脑计划战略合作，在AI计算加速方面开展深入合作。出于培养人才的考虑，鲲云还于2018年创立人工智能创新应用研究院。除与英特尔合作进行人工智能课程培训外，鲲云人工智能创新应用研究院和帝国理工学院、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、天津大学等国内外高校成立了联合实验室，在定制计算、AI芯片安全、工业智能等领域开展前沿研究合作。在这一系列落地产品、解决方案和基础研究的背后，核心技术基础即是鲲云科技自研的定制数据流架构。二、首款量产数据流AI芯片，突破芯片利用率限制基于陆永青院士深耕近三十年的数据流定制计算技术，鲲云科技自主研发了一种新型AI芯片架构——定制数据流架构（Custom AI Streaming Accelerator，CAISA）。计算架构在持续演进，每一次计算架构的重大创新都代表一个新的算力时代。从x86到RISC计算平台，能效比提升10倍以上；从x86到CUDA计算平台，峰值算力又提升10倍有余……从历史脉络来看，新的算力平台需相对上一代主流算力平台在某个指标上高出逾10倍，才能实现实测性能的大幅提升。在鲲云看来，下一代有望带来10倍以上突破的AI芯片指标即是芯片利用率。鲲云研发的CAISA架构，通过多引擎并行的计算方式，突破传统指令集架构的技术限制，能在同等峰值算力条件下，在芯片利用率指标上实现10倍的提升。传统指令集架构采用冯诺依曼计算方式，通过指令执行次序控制计算顺序，并通过分离数据搬运与数据计算提供计算通用性。▲基于冯诺依曼的典型指令集架构示意图在实际架构中，指令集架构中的芯片计算单元在大部分时间都处于闲置状态，所发挥的性能远低于芯片峰值算力。与之不同的是，数据流架构没有指令集，完全依托于数据流的流动次序控制计算执行次序，消除了因指令控制和数据搬运等因素产生的数据开销，大幅降低计算单元闲置。▲指令集架构与数据流架构在数据流动和计算顺序上的区别与其他架构的AI计算平台相似，定制数据流架构同样面临三个核心挑战：（1）算力性价比：用户单位价格能够买到的 AI 算力，越高越好，即在保证计算准确率的前提下，实现芯片利用率的持续提升；（2）架构通用性：架构对于不同 AI 算法的支持，支持的算法越多越好，这与定制数据流架构深度定制的特性相悖；（3）软件易用性：AI 算法迁移至新平台的支持程度，越易用，迁移成本越低越好，这可能与定制数据流架构精细底层控制的特性相悖。鲲云科技的CAISA架构即通过时钟精确计算、流水线动态重组、算法端到端自动化部署这三项核心技术，成功破解了上述三大难题。（我们将在下一节更详细地介绍这三项技术。）▲CAISA芯片架构图当前CAISA架构已经升级到3.0版本。昨日新发布的CAISA芯片搭载了4个CAISA3.0引擎。该芯片被设计为协加速器，采用28nm工艺，具有超过1.6万个乘累加单元，峰值性能可达10.9TOPS，已完成全面验证并已量产。CAISA芯片通过PCIe Gen3接口与主处理器通信，通过PCIe通道，处理器能以32Gbps的吞吐量将数据传输到芯片中；同时有双DDR4通道，支持大容量设备侧本地存储器，可为每个CAISA引擎提供超过340Gbps的带宽。同时，CAISA芯片的温度范围较宽，-40-125度，包括其他器件都是专门按照工业级的质量、温度、电池要求来设计。三、CAISA升级3.0，完成三大技术突破相较上一代架构，CAISA3.0在架构效率、实测性能、算子支持等方面均有明显提升，支持绝大多数神经网络模型快速实现检测、分类和语义分割部署，并在多引擎支持上提供了4倍更高的并行度选择，架构的可拓展性大大提高。在AI芯片内，每一个CAISA都可同时处理AI工作负载，进一步提升了CAISA架构的性能，在峰值算力提升6倍的同时，保持了高达95.4%的芯片利用率，实测性能线性提升。同时，CAISA3.0架构对编译器RainBuilder更加友好，软硬件协作进一步优化，在系统级别上提供更好的端到端性能，在提供高算力的同时，可无缝链接Caffe、TensorFlow及ONNX等多种主流框架，并支持VGG、ResNet、YOLO等多种算法模型。▲CAISA 3.0架构图具体来说，鲲云CAISA3.0架构的三大技术突破主要通过以下方式实现：1、时钟精确计算：提供最优算力性价比CAISA3.0架构由数据流来驱动计算过程，无指令操作，可实现时钟级准确的计算，最大限度的减少硬件计算资源的空闲时间。在保持计算正确前提下，CAISA3.0架构通过数据计算与数据流动的重叠，压缩计算资源的每一个空闲时钟，推高芯片实测性能以接近芯片物理极限，让芯片内的每个时钟、每个计算单元都在执行有效计算。▲数据流动与数据计算重叠示意图该架构通过算力资源的动态平衡，消除流水线的性能瓶颈；通过数据流的时空映射，最大化复用芯片内的数据流带宽，减少对外部存储带宽的需求。上述设计使CNN算法的计算数据在CAISA3.0内可以实现不间断的持续运算，最高可实现95.4%的芯片利用率；在同等峰值算力条件下，实测算力可超出同类GPU的3倍以上的实测算力，从而为用户提供更高的算力性价比。2、流水线动态重组：高架构通用性CAISA3.0架构通过流水线动态重组，实现对不同深度学习算法的高性能支持。通过CAISA架构层的数据流引擎、全局数据流网、全局数据流缓存，以及数据流引擎内部的人工智能算子模块、局部数据流网、局部数据流缓存的分层设计，在数据流配置器控制下，CAISA架构中的数据流连接关系和运行状态都可以被自动化动态配置，从而生成面向不同AI算法的高性能定制化流水线。在每个CAISA流水线中，不同数据流模块所提供的计算吞吐率不同。为进一步提升芯片利用率，CAISA架构支持不同数据流模块间以串行和并行的方式互联，以平衡不同模块的吞吐率差异，实现流水线性能的最大化。因此，CAISA3.0架构能在保证运行每个算法能实现高芯片利用率的同时，通用支持如目标检测、分类及语义分割等所有主流CNN算法。3、算法端到端自动化部署：高软件易用性软件易用性也是AI计算平台的核心性能之一。以基于CAISA3.0架构的单颗CAISA芯片为例，其中包含了接近2万个数据流计算模块。而要在CAISA芯片内部高效支持一个AI算法运算，需要准确配置2万个数据库模块、所有数据流网络以及数据流缓存的时钟级精确运行状态。假若没有有效的软件支持，CAISA架构将非常难用。对此，鲲云科技打造了专为CAISA定制的软件工具——RainBuilder自动编译工具链，可实现算法端到端的推理模型自动部署。▲RainBuilder编译工具链RainBuilder编译器可自动提取主流AI开发框架中开发的深度学习算法的网络结构和参数信息，并面向CAISA架构进行优化；运行时和驱动模块负责硬件管理并为用户提供标准的API接口，运行时可实现算法向CAISA架构的自动化映射，同时提供可以被高级语言直接调用的API接口；最底层的驱动可以实现对用户透明的硬件控制。借助RainBuilder工具，用户无需底层数据流架构背景支持，简单两步，几行指令，即可实现快速且低成本的算法迁移和部署，有效降低使用门槛。四、发布两款加速卡，芯片利用率超英伟达T4在发布最新CAISA芯片的同时，鲲云科技也发布了基于CAISA芯片的星空系列边缘和数据中心计算平台——X3加速卡和X9加速卡。不仅如此，鲲云科技还现场一并公布了由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）测试的包括ResNet-50、YOLO v3等在内的主流深度学习网络的实测性能。此举在国内AI芯片发布会中相当少见。星空X3加速卡是搭载单颗CAISA芯片的数据流架构深度学习推断计算平台，为工业级半高半长单槽规格的PCIe板卡，已在智慧城市、智慧制造、安监生产、轨道交通、智能遥感领域均有落地。得益于其轻量化的规格特点，X3加速卡可与不同类型的计算机设备进行适配，包括PC、工业计算机、网络视频录像机、工作站、服务器等，满足边缘和高性能场景中的AI计算需求。本次公布的benchmark网络涵盖了分类、检测和语义分割等深度学习领域三个主要的应用类型。Benchmark显示，所有在星空X3上测试运行的网络均可达65%以上的实测芯片利用率。相较于英伟达边缘端旗舰产品Xavier，星空X3可实现1.48-4.12倍的实测性能提升。星空X9加速卡为搭载4颗CAISA芯片的深度学习推断板卡，峰值性能43.6TOPS，主要满足高性能场景下的AI计算需求。与英伟达AI推理旗舰产品T4相比，星空X9在ResNet-50、YOLO v3等模型上的芯片利用率提升2.84-11.64倍。在实测性能方面，星空X9在ResNet50可达5240FPS，与T4性能接近，在YOLO v3、UNet Instrial等检测分割网络，实测性能相较T4有1.83-3.91倍性能提升。在达到最优实测性能下，星空X9处理延时相比于T4降低1.83-32倍。目前星空X3加速卡已量产，星空X9加速卡将于今年8月上市。五、AI算法规模越大，CAISA芯片利用率越高会后，鲲云科技创始人兼CEO牛昕宇博士、鲲云科技合伙人兼COO王少军博士、鲲云科技合伙人兼CTO蔡权雄博士、鲲云科技合伙人兼研发总监熊超博士等高管向媒体谈到更多芯片背后的细节。▲从左到右依次为鲲云科技COO王少军博士、CEO牛昕宇博士、CTO蔡权雄博士、研发总监熊超博士相较其他从事数据流AI芯片技术路线的公司，如Wave Computing和Groq等，蔡权雄博士认为：“鲲云是真正可以商业的第一家。”蔡权雄博士说，鲲云的团队已在数据流领域积累了三十年，趟过了很多坑，在工程上有很多很辛苦的突破，个中辛苦远没有PPT上写得这么好看。“我们做了很多底层很累的工作，这些工作才是整个芯片能真正流片成功、真正商业化、落地化的基石。”此前CAISA 1.0、2.0架构均部署在FPGA上，这是因为鲲云一方面需要快速将产品推向市场并得到用户的反馈，另一方面在没有确定有大量商业订单的情况下以更低的成本让产品快速满足客户需求。“当你的需求量到达一定量级时，一定会从FPGA切换成ASIC, 这是芯片实现方式的区别。”牛昕宇博士说，“ASIC相对于FPGA可以提高更高的峰值算力、更低的功耗、更低的成本。这样它本身的性能就会得到大幅提升。”在他看来，如果希望国内有AI芯片企业能够引领AI行业的发展，那一定依靠的是它能给所有AI从业者创造真真正正的价值。牛昕宇博士强调：“这个价值，从买每一颗鲲云的芯片，都能够帮用户省钱，都能够在每一个领域场景中提供更好的性能、更低的延时、更好的落地效果来落地。”由于CAISA芯片主要针对int8精度做AI推理运算，相比FP32会有一定精度损失。对此，牛昕宇博士介绍道，int8精度影响很小，鲲云CAISA的精度损失与TensorRT的精度损失基本一致，鲲云后续还会提供再训练的方式，将精度进一步补回来。另外他也提到，因为公司发展处于初期阶段，现阶段会专注于AI推理芯片。熊超博士补充说，基于现有测试，int8计算的精度损失维持在0.5%内，通过量化再训练过程，在绝大多数的模型中可做到将精度完全恢复，和原始FP32的结果误差非常小，各大AI芯片厂商均在往int8量化方向上走。如今AI模型越变越大，更适宜CAISA芯片发挥更高的实测算力。“可以看到，对于同类的网络，比如ResNet50和ResNet152，ResNet152的芯片利用率是更高的，达到95.4%，”牛昕宇博士解释说，“这是由于数据流的特性所决定：越大的网络，流水线越深，所能发挥的实测算力越大。”在落地方面，据王少军博士透露，鲲云的X3加速卡已在一些大客户内部做了实测，总体反馈非常好，算力性价比、芯片利用率、低延时效果、对算子支持、软件易用性等指标的提升均已得到验证。从市场推广角度来说，王少军博士提到，鲲云不仅与艾睿、骏龙、神马、WPI等代理商保持着良好的合作关系，而且自己的AE团队和售后团队均在持续成长。由于鲲云更多的市场面向国内，对客户可提供更好的本地化支持。“商业上，我们会一个领域一个领域做，跟更多合作伙伴推进落地。”牛昕宇博士说，“我们了解这些领域落地的需求，根据这些做出更多产品，来满足客户的要求。这是我们长期迭代的商用方向。”结语：AI芯片到了拼落地的时刻图灵奖得主、计算机体系结构宗师David Patterson与John Hennessy曾于去年预告，未来十年将是计算机体系架构的黄金十年。新的架构优化和提升正如雨后春笋般不断涌现，通过软件与硬件的结合，我们看到算力还在持续的增长甚至革新。对于芯片研发者而言，AI的蓬勃发展无疑创造了一个新的绝佳创新和创业时期，是以过去数年间，国内外涌现出一大批AI芯片创业公司，纷纷探索不同技术路径来满足各类AI算法和应用场景对算力的需求。但面对巨头及同类初创公司的竞争，AI芯片创企们也承受着着巨大的生存压力，如何以成熟高效且高性价比的产品组合赢得客户的信任，是每个芯片创企都要做的功课。从实测性能以及处理延时的领先数据来看，鲲云首款基于自研数据流架构的CAISA芯片表现令人惊喜，从实际落地的性能需求出发，为AI芯片的发展提供了一条新的技术路线。与此同时，伴随AI芯片投资热潮的消减，单凭创新的想法很难吸引到大量的资本，有能力落地和盈利的AI芯片公司才有望长久地生存下去，鲲云科技看起来正是其中之一。

智东西（公众号：dxcom）编 | 子佩智东西11月11日消息，AI已经是我们生活中必不可少的一部分，但你听过物理AI吗？11月10日，帝国理工大学研究人在《Nature Machine Learning》上发表新研究，首次定义了术语“物理人工智能（Physical AI，下简称PAI）”，并提出通过整合学科来缩小机器人与人类之间的距离，以帮助未来的研究人员创建具有与智能生物体的相关功能，如身体控制、自主权和感知能力，的“逼真”机器人论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-020-00258-y一、机器人“生物化”：“物理智能”同样重要无论是从上世纪末的科幻电影，还是现如今发展迅猛的人工智能，“机器人”与“生物体”都像是天然割裂开来的两片孤岛，自远古便老死不相往来。但帝国理工大学及其合作伙伴们却认为，应该通过教学和科研相结合，为智能机器人注入栩栩如生的生命。在论文中，PAI被定义为有与人类或者动物，有相似行为动作，甚至拥有可以被衡量的“智力”的机器人。这些机器人可以在工作和日常生活中帮助人类完成那些对人体有害的工作，并在医学、护理、建筑和工业领域提供帮助。帝国理工大学航空系和瑞士联邦材料科学与技术实验室（下称Empa）的机器人材料与技术中心的联合领导者，米尔科·科瓦奇教授说“PAI将是机器人技术研究的新领域，并将在未来几十年产生重大影响。”但同时，科瓦奇教授也提到，机器人“身体”的发展远远落后于其“大脑”的进步，不像这几年快速发展的AI领域，如何为机器人注入“物理智能”，让他们学会呼吸等一系列机器人生物行为，这个领域的探索仍相对较少。尽管机器人和生物之间似乎有不可逾越的鸿沟，但谁都不知道在他们的“结合”是否会像AI一样迸发出不可思议的火花。迄今为止，还没有自动机器人能像计算机或者手机那样与周围环境和人类进行交互。二、五大学科构建PAI成“独立学科”研究人员说，造成这种差距的原因可能是，在我们的教育体系中，“机器人”和“生物”就是天然分割的两块，所以无论是对于学生还是科研人员，将机器人的“物理智能”和“头脑智能”结合起来都不是件容易事。所以，研究团队需要更广泛的学科知识来构建更逼真的机器人，同时，跨学科的合作也非常重要。论文中确定了创建PAI必不可少的五个主要学科：材料科学、机械工程、计算机科学、生物学和化学。科瓦奇教授说：“人工智能的概念通常仅限于计算机、智能手机和数据密集型计算。 但如果从广义上思考AI，我们还可以基于AI开发学习系统、嵌入式传感器、流体逻辑和集成驱动等许多东西。PAI方面的研究以综合和多学科的方式共同发展，可以为学生和研究人员打破一些刻板印象。”三、扩大PAI影响力：跨学科合作、多人才招募、纳入教育体系此外论文中也提出，如果要让机器人学会生物化行为，就需要将传统的机器人技术和AI及其他学科相结合，并创建PAI作为独立的学科。科瓦奇教授说：“除了建立单独的学科，我们也认为，PAI将在实验室中通过各种非常规材料和研究方法进行研究，已经进行各种各样的合作。”其中一个合作例子是帝国理工和Empa机器人材料与技术联合中心，将Empa擅长的材料科学与帝国理工的空中机器人实验室结合起来。Empa航空系的Aslan Miriyev博士曾表示：“在PAI领域的研究可以使我们重新定义人机交互和机器人-环境交互。”论文还建议学术机构和学术社区，多考虑雇佣PAI相关学科的教职员工，并鼓励他们进行PAI方向的研究。Aslan Miriyev博士说：“我们特别需要这种支持，因为如果要投身于PAI，就意味着需要大胆地离开原本学科的舒适区，研究成果未知，职业道路也具有更多的不确定性。到目前为止，创造“生物化”机器人几乎是一项不可能的任务，但如果PAI被纳入高等教育系统，那么结果说不定就会不一样。”结语：失败或成功：跨越鸿沟的一小步研究团队期望通过宣传PAI概念、将其建立为一个独立学科、纳入教育体系已经招募合作团队，来进一步完成这个“不可能的任务”，以铺平通往“生物化”机器人生态系统的道路。就像几十年前，AI听起来也似乎是天方夜谭，PAI作为一个新的概念，无论它会遇上不可跨越的技术壁垒而失败，还是一炮而红改变世界，它都迈出了跨越生物与机器人“鸿沟”的一步。来源：TechXplore、IEEE Sperctum