调研用户需求问卷

不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？本文将从背景、目的、内容、常见问题、投放以及总结六方面分析问卷调研方法和流程。相信大家无论在职场还是在学生时代，或多或少都做过问卷调研或者被调研过，下面这几个问题大家是否有遇过？接下来将与大家一起讨论并揭晓答案。不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？一、写作背景近5月份以来一直在筹备一款连接B端（客户）和C端（用户）之间的平台型产品。目前已初步完成业务调研阶段，其涉及到的内容主要包含市场分析、用户调研、竞品分析等，接下来主要针对我在问卷调研设计的过程中遇到的一些问题以及被领导吐槽过的一些点，进行尝试总结和提炼。一方面希望借此加深自己对问卷调研方面的理解，同时也希望能够帮助大家对问卷调研方面有一个新的认知。二、明确调研目的当我们在接到某个任务时，无论是问卷调研还是市场分析等其他方面，首先需要做的是梳理工作思路、拆解任务并制定计划时间等；而不仅仅只是去做一个执行者（螺丝钉）埋头去写，写完拿去找领导结果被骂的狗血喷头。因为很多时候我们的想法和领导的目标是有出入的。所以根据产品形态、定位、明确目的、确认思路是至关重要的；通过思考和确认，针对我们这款由0到1的招聘类平台型产品，其调研的目的主要在于：验证需求想法，包含对B端（客户）和C端（用户）的市场分析、了解现状、发现问题从而针对提供解决方案再到两端用户是否接受我们的解决案。用户接受并付费的意愿如何。C端产品要实现以公司商业目的为出发点，所以调研核心在于对用户付费意愿的挖掘分析。以此类推，在实际工作中经常存在，假设我们需要收集业务团队针对公司某个系统最近上线的某个功能的评价反馈。我们选择的调研对象在北京公司投放问卷，但实际上北京团队很少使用该功能，更多是在上海团队在使用，因而得到的反馈无法反映真实情况，价值不高。所以在问卷调研的前期阶段一定要搞清调研目的，避免造成“幸存者偏差”现象。三、确定调研内容1. 结构设计问卷调研的内容最能体验并考验设计者的逻辑思维，一份满意的问卷一定是包含丰富的逻辑思维和结构层次的，而不是缺乏逻辑，想到哪写到哪，设置的问题和最终想要得到的结果差异较大，从而获得不到完整的信息。从被调研者的角度来看，大家的时间是有限的，问卷结构不宜太长以15-20道题为主；且避免存在很多不必要无意义的问题。如果问卷过长，对于用户来说一方面会产生填写压力、烦躁，导致后面可能会随意填写失去调研意义；另一方面可能会直接放弃填写。所以我们在设计问卷内容的时候一定要确保获得完整、拟出从被调查者那里得到最多资料问题。确保既不遗漏任何一个问句导致信息的不全，同时也不去浪费任何一个问句去取得不需要的信息资料。因此需要重点突出，没有可有可无的问题。在设计结构的时候确保问卷设计的前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。2. 合理的问题题型叙述类问题您当前企业员工数约为 人，其中正式员工数 ，外包员工数 人，兼职员工数您认为兼职工数量：1.偏多 2.适中 3.偏少探索性问题您招聘的兼职工平均薪资约为 （单位：元/每小时）您一般通过什么渠道找到兼职工？您在兼职工招聘过程中，工资以外的资金花费为？假设性问题您认为什么样的兼职招聘APP符合您的要求？您认为兼职招聘的APP应具备哪些必须功能？互动性问题在满足上述条件的情况下，您能接受付费金额最多为工资成本的比例是：您最期望的兼职员工类型是？举例以我负责的这款由0到1招聘类的平台型产品来说，结合上面调研的目的，以此我们思考在问卷的设置方面：对于B端（客户）来说，首先要了解的是客户目前是否有在使用我们将要提供的招聘服务？什么时候会使用？使用的渠道来源有哪些？目前使用的感受如何？有没有遇到什么问题？对遇到的问题我们给你提供新的解决方案你是否愿意接受？接受的意愿度如何？对于C端（用户）来说，首先需要了解的是用户基本信息？是否有做过我们提供的招聘服务？分别做过哪些类型工作？有没有遇到什么问题？我们帮你解决问题你是否接受等等？四、问卷调研常见问题确定了调研目的和内容之后对于我们问卷调研来说，只是完成了第一步，接下来我们要思考的是问卷布局结构是否合理？内容是否存在问题？逻辑是否一致？以下是我在问卷设计阶段对出现的一些问题，结合领导指正之后，进行总结和归纳：1. 用词过于书面口语化用词过于书面化，不够专业严谨。如：您认为线上招聘最大的顾虑是？被员工放过鸽子。此类答案对于年轻人来说会觉得比较随意、年龄稍大的可能不理解什么叫放鸽子等，失去调研的意义。对此可以将答案改为：员工毁约2. 用词过于专业，导致问题失真用户难以理解在对用户进行调研时，要避免使用专业性的词语。一方面会给用户的理解带来难度；另一方面对问题理解产生较大偏差，导致失真如流量、获客成本等。3. 避免题目内容和问卷主题相违背题目的内容一定要紧扣主题，避免出现题目内容和主题相违背，如:针对B端商家的调研，但是题目出现“家教”的答案。对于B端商家来说，员工是去门店或企业上班的，不可能存在在家上班的情况。4. 避免题目内容出现歧义题目的内容要有针对性，避免出现同一个名词包含多个含义，引起歧义，如：要了解您当前企业兼职工的岗位有哪些？对“操作工”一答案选项存在歧义，因为对于企业来说厨师、切配、流水线、车床、机电等都是操作工；导致概念不清，对此可以改成其他生产岗位。5. 避免多重新、导向性、是非性问题6. 多重性问题：多选、可多选等关键词用户在看到此类问题的时候，由于问题本身设置成了多选，用户在选择时往往会降低选择的标准，比如下面这题：您一般通过什么渠道找到兼职工？（可多选）亲朋/同乡朋友/同行介绍门店告示劳务公司中介机构招聘平台工头、群主校企合作其他在用户看到问题的题干时，用户脑中一定是有一个想知道的答案。但是如果设计成多选用户往往会把自己带入题目设定的场景，用户虽然从来没有用过工头、群主，但是由于多选看到了答案，导致会对选择降低标准，而选择尽可能多的选择答案。7. 是非类问题：带有是否、是不是、有没有等关键词如：你是否有用过兼职类APP？有没有用户在看到此类问题时候，往往对题干本身并没有一个明确的定义。什么是兼职类APP？我看过兼职专题的社区算不算？我注册过账号但是觉得不好用就卸载了，算不算使用过？这样给出的答案往往是失真比较大的。8. 导向性问题：限制用户具体的事件如：在选择兼职时，你更愿意自己挑选还是听取别人建议？自己选择听别人的用户在回答这类问题时，由于题干限制了用户自主选择的权利，把用户限制在自己选或听别人的意见这两种场景下，所采集的信息往往不准确。五、如何投放调研问卷我能想到的调研问卷的方式主要有以下两种：线上问卷调研线下调研两种方法的优劣势如图：结合平台和用户属性，此次问卷调研我主要采用的是线上电话调研和线下用户面对面访谈为主（就是那种去别人店里拿着笔纸好似推销员的那种）。在选择调研方式时，要结合调研的目的，平台的属性，预算、采集人员样本需求、结果统计需求入手，合理选择调研方式。六、用户调研总结首先，要明确调研目的，即调研的主题是什么？想获得哪些信息？发现哪些问题？对应的解决思路是什么？如果我们提供这种解决思路你是否愿意接受？接受程度如何等等。其次，在访谈前做好暖场及铺垫：初始寒暄以闲话家常开端，问候老板疫情期间生意如何？是否受影响？同时告诉对方自己目的，打开用户话匣子，减少用户猜疑。接着，问卷设计的核心在于思维逻辑，注意前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。然后，提出好问题才能收集到有意义的信息，问题是访谈的核心。最后，初次访谈后，要进行总结，调整话术，不断对访谈时间、目的、问题进行调整优化。七、小结随着工作的深入和新项目的开展，越来越体会到产品经理是一个思维的工种。在这个过程中，我们需要不断将自己碎片化的知识迭代成有知识体系的框架，除了必备的硬技能：竞品分析、原型设计、需求评审、测试验收等，同时也发现在硬技能提升的同时仍然不足以支撑我在职场的江湖行走。软技能需要同步的提升，比如：系统化思维、结构化思维以及最近被领导快折磨逼疯的框架思维和战略思维等。虽然这个过程很痛苦，但是也迫使我开始慢慢去进一步思考：在执着于某个单点上的努力，如何去提升自己的线和面的全局思考和资源配置的问题，不断提高自己的认知并完善自的知识框架。我们每天工作都有很多的事情要处理。我个人觉得做每件事情，都要明白在自己的知识框架的哪个部位，当前处理方式是否合适，学到的新技能后是否可以回头来完善我们恩典知识框架和自己之前做过的项目等。以上是我对问卷调研的分享和一些感悟，如有不妥之处，还望各位朋友能够给与指正。未来可期，我们一起努力，加油~本文由 @jachon 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自正版图库 图虫创意

编辑导语：用户访谈和问卷调查是用户研究最常用的手段，我们再进行问卷调查时，需要进行多方面的准备；特别是在问卷设计这一项，一个好的问卷能带给用户更好的体验感；本文作者对问卷调查做出了详细解释，我们以起来看一下。大家都知道用户访谈和问卷调查是用户研究最常用的手段，上次做了用户访谈后，我们团队又紧跟着做了一次调查问卷。过程中大家对用户访谈和问卷调查关系的讨论非常有代表性，于是想和大家分享一下这次实操经验以及我们的思考。一、讨论&流程问卷调查的流程一般分为四步：问卷准备、问题设计、问卷投放和问卷分析。关于问卷准备阶段，我们团队发生了一个讨论：做一次用户调研，是只做访谈？只做问卷？还是访谈问卷一起做？根据之前的经验，我对不同的情况进行了分析：在对用户群体还没有深入了解时，冒然做问卷调查的话，其问卷结果只能说是问卷设计者自己问题的答卷；有了用户访谈之后，我们对用户属性、需求就有了大致的了解，再针对性的问卷调查，才能形成一个丰满的真实的用户画像。两者从不同维度了解用户：用户访谈是深度，问卷调查是广度；用户访谈是定性，问卷调查是定量。所以我们得出结论：用户访谈和问卷调查通常是绑定的，而且其先后顺序也是有很多考究的！是先访谈还是先问卷？不同的人有不同的答案！我通常的做法是：先用户访谈了解到了几种典型用户，然后在问卷中去验证这些用户的需求和用户规模；然后我们还会发现有一些新的需求和用户属性，问卷结束后我们已经有了总体的量化分析；再对这些漏网之鱼访谈，我们对用户的整体了解就非常充足了。这种先用户访谈，再问卷，再访谈的方式，在对用户群体没有太多了解的时候非常有效果，也推荐给大家。二、问卷准备准备阶段我们要明确调查目的、目标用户、时间安排和调查渠道，然后用户访谈，对我们的思路验证，形成提纲。我们之前的用户访谈其实就约等于问卷准备环节了，详情可以查看我上一篇用户访谈的文章。三、问卷设计很多文章会教大家设置问题的小技巧，我就不再赘述了。这篇主要讲一下问卷调查的框架，充分的问卷准备和问题框架是成功的保证。问题一般有几个类型：用户、行为、产品、态度等。用户类：描述用户属性，方便我们了解用户群体。比如：职业、性别等。行为类：了解用户具体的行为、操作或者场景。比如：了解渠道、使用产品的目的等。产品类：了解自己产品或者竞品在用户的使用情况。比如：使用过什么类似产品、使用反馈。态度类：用户对产品的个人看法。比如:评价、好感、想要的功能；尽量避免提一些无法判断、没头没尾的问题，一方面对产品优化没有帮助，另一方面会降低用户的的期望。需要注意的问卷调查有一定的机械性，不管是选择还是填空，很多用户的回答都有误导性；比如我曾经遇到某用户表格中填他使用了某产品，我再针对性访谈的时候，发现他使用的是另外一款产品。所以一定要有用户访谈的支撑，在问卷前的访谈可以帮助我们了解用户群体的情况，而问卷后的访谈可以避免我们被误导。确定好问题，就需要使用表单产品了。市面上的问卷表单产品很多，我们使用的还是之前的SeaTable，表单表格一体，制作好表格，然后转化为表单，用户填的表单会反馈到表格里，简单方便。四、问卷投放问卷做好了后，我们就要投放给用户，那么需要考虑的就是投放到哪里去了？如果投放的用户和问卷不匹配，我们得到的是没有意义的信息。如果问卷是调查售后的，总不能让新用户填吧！所以我们要找到合适的用户群体投放问卷。找到用户后，我们会发现并不是每个用户都愿意填的，那么怎么才能让用户更多地填问卷呢？人天生有惰性，做事情都是需要驱动力的，而驱动力分为正面驱动和负面驱动；正面驱动就是做了这个事情可以得到什么，而负面驱动就是不做这个会有什么不好的结果！显然我们没办法给用户负面驱动，所以我们只能给他们正面驱动，而正面驱动可以分成两种：精神和物质。精神方面就是鼓励、尊敬、信仰和赞扬等正面的；物质方面的就是现金、奖品等。我们要结合自己产品和用户的特点，设计激励机制，吸引用户填问卷。五、问卷分析用户调研的目的是对目前的用户情况有一个数据统计，并希望通过这些数据了解用户行为逻辑，解决目前的一些问题；并对之后的产品运营有指导作用，所以分析报告一般有两部分组成：数据统计分析，以及数据背后的逻辑和总结。数据分析可以通过几个手段处理:统计、对比、整合，然后再用一些图表功能展现出来。图表产品国内比较好的是BDP，但因为不喜欢做一件事用好几个产品就没用，使用的是SeaTable自己带的统计图表，比较方便！分析总结有点三点需要注意：避免误导偏差、客观性、尊重逻辑。如果发现某些意料之外的数据，我们可以再次访谈，确定是否有误导。用户反馈的数据可能并不真实，也并不一定是问题的直接答案，我们要尽量客观。数据背后的逻辑性，不要无端猜测，很多数据可能并没有直接关系。在这些原则下，我们围绕此次问卷的主题，以数据和逻辑为支撑，展开分析得出结论，并制定相应的运营策略。以上就是此次问卷调查实操中的一些思考和总结，如有不足之处欢迎指正，欢迎留言讨论交流~本文由 @运营小魔王 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自 Unsplash，基于CC0协议

对目标用户开展系统的产品调研，也是直接获取用户反馈的一种直接、有效的方法。在大公司，产品调研的工作是以用户调研人员为主导，产品经理和产品运营人员配合的形式进行的；在小公司，这项工作则通常由产品经理和产品运营人员自主完成。常见的调研方式有：（1）与用户的面对面访问调研人员营造了轻松的交流氛围，与用户进行了面对面的访问（您可以降低查找周围同事和朋友的标准），向用户询问自己想知道的产品相关情况。（2）观察用户的实际操作。调研人员邀请用户使用该产品并完成指定的操作任务。在此过程中，将观察用户的实际产品使用情况，并详细记录用户在使用过程中遇到的问题。当然，如果您想避免由于调研者在身边而给用户带来不必要的心理压力，调研者还可以让用户独立完成操作任务而不会受到任何干扰，并且调研者可以在用户的计算机上进行预定义。安装监视软件以观察用户的实际操作。此方法通常用于产品可用性测试中，以评估产品可用性并帮助产品人员发现产品中的问题。（3）让用户填写问卷。问卷通常是电子版本。调查人员可以使用某些软件来快速制作此类调查表。前两种调研方法的成本很高，因此调研范围不能太大，只能用于定性调研。而第三种调研方法没有这个问题，可以用于定量调研。尽管定性调查的样本量并不大，但是可用性大师Jakob Nielsen对可用性测试中理想测试对象数的调研表明，只有5个用户可以找到所有产品问题的85％，而15个用户可以找到几乎所有问题。因此，定性调研在帮助我们获得直接反馈信息方面仍然非常有效，例如“当用户使用我们的视频站点时，许多人认为视频播放不流畅。”产品经理可以基于此结论直接改进产品，也可以使用此信息来完成定量调查问卷，从而使定量调查更具针对性和参考性，最终得出更广泛，更深入的结论，例如“用户在使用我们的视频网站时，有60％的人认为视频播放不流畅。”

提到调查问卷，不知它在大家心里的地位如何？其实我们工作中，需要用到它的场景还很多：比如推出一款新产品，我们会做一个市场调研，探探市场；对已运营中的产品进行更新迭代，我们会通过用户调研了解对方的真正需求…可以说，有了调查问卷的结果做支撑，行动时才更有理有据，而不是靠猜。但是，我们却经常会忽视问卷的设计，最后可能导致收集到的数据存在偏差，今天我们就来谈谈如何设计一份好的调查问卷，以便收集到更高质量的数据，实现更多转化。01 搞清楚你的目的设计调查问卷之前，你需要搞清楚做这份调查的目的是什么？想解决什么问题？比如，一家水果店想引进新品种如蓝莓，那么这份调查问卷主要是希望为最终决策提供依据，则设计问卷题目时更应该侧重用户购买蓝莓的行为习惯等内容。02 巧用表单逻辑设计问卷时，巧妙设置表单字段逻辑，这样可根据用户前一题的答案匹配显示对应的下一题，特别是在大样本投放的时候，通过这样的设置能进一步筛选出符合的用户群体，而非目标用户则无需再进行后续的调查反馈。03 了解用户真实需求比如想了解用户会因为什么而付费？是产品亮点、服务，还是因为价格、地理优势？在设计问卷时将问题带入进去，通过最终数据分析来了解用户真正的需求，以便更好地调整我们的决策。04 数据统计分析另外，你还可以用报表功能对回收的问卷数据进行分析，报表不仅可以比对不同维度数据，生成直观的饼状图、线性图和柱状图，还可以根据需要导出Excel进行更深入的分析。当然，调查问卷是一门很复杂的学问，以上只是几点建议，希望大家在设计调查问卷时能先多想一想，用表单设计出一个个更好的问卷。大家如果有更多更好的经验，记得留言告诉表姐哦！

用户调研是最简单、直接了解用户需求的一种市场手段。适用于大面积围绕用户服务的行业，如餐饮、教育培训、金融业等。可以通过发放纸质问卷、网络问卷、电话访谈等不同形式进行，无论通过什么途径实现，其调研效率及准确性的核心，在于问卷内容的设计。问卷相对于访谈是一种定量研究，它的优点是能证明需求的客观存在，成本较低辐射面广，提供的是对某个事件的浅层且宽泛的视野。它的不足是，能得出的结论通常都是显而易见的，一般是我们凭经验就能看到的东西。填问卷调查得到的大多数是善于表达的用户，而不是沉默的大多数用户群。调研问卷流程：1.设计问卷内容，2.问卷作答，3.问卷回收，4.剔除无效问卷，5.汇总统计分析，6.得出真实需求招募渠道：线上可通过爬虫技术，对客户经常访问的网站通过关键字筛选定向爬取，如在线教育关键词+email、电话等联系方式。微博、 linkedln等通过位置和兴趣信息搜索，群发联系，然后加微信群维护也是一种不错的方式。通常网络发放的免费调研问卷，回收率只有 3%左右。线下可考虑与专门的咨询公司合作，由他们负责发放和收集问卷。篇幅适当：调研问卷页数不要超过 3 页，作答时间不要超 过 10 分钟。在线入口设计：指明目标人群和试图解决的问题，并检测不同广告的点击率，将点击率调优后再大范围投放。设计好布局：开篇点题，应告知受访者接下来将要讲到的内容或提到的问题，通过讲故事来设置问题情境。问题由浅入深，题之间有关联性不跳跃，需要思考的放中间，穿插开放性问题（都放最后容易白卷）。定量在前定性在后，涉及个人信息放最后，避免因过早遇到敏感信息放弃答卷。 答题后让用户重新对问题按重要程度排序编号，了解他到底关心什么并询问是否遗漏了问题。01问卷设计技巧避免对方有先入为主的思想，不让其了解你，你不按标准化脚本的方式询问；开放性的问题的好处是，不会给用户暗示，可扩大问题的搜索范围，聚合定性问题。让对方的会意带有真实的成本，是否愿意马上付钱？是否愿意推荐访谈人选？说过再见后突然抛出一个出人意料、让人丢盔卸甲的问题。观察他们向朋友解释的过程，并判断其是否懂得如何帮你传递信息。让用户留下联系方式，答卷者可能是你产品未来的内测用户。02问卷收集整理可利用年龄、性别或互联网使用情况等人口统计学和心理学数据，对问卷回答进行分类。在访谈结束前可视情况而定是否追加问题，如“你还有什么建议？” 措辞上避免给用户暗示，导致用户为了迎合调查者给出不符合真实意愿的结果。询问时将自己期待的内容反过来问，如“你是否同意 … ”03迭代调研法先调查：先广撒网对广泛用户进行调研，通过调研结果筛选出典用户，找出潜在用户进行面对面访谈；访谈后：对用户面访的目的是定性的深度了解用户需求；再调查：通过对典型用户的深度沟通，复盘总结出本次的不足，有针对性型的优化调研问卷，再发放进一步验证用户需求。04App问卷问卷调查必须非常简短且发出时必须满足两个主要条件：1.有目的有针对性的设计问题，如用户得知调研的渠道，或产品哪方面的不足。问题可以包括：“你是否觉得这个注册流程是否合理？你不经常购买商品的原因是什么？是什么原因让你没完成订单支付？什么样的购物体验能让你快速完成支付？ ”2.用户没有完成任务就中途跳出了，如注册、购买环节。那些即便是成功完成这些任务的用户也面临这些问题，而他们并没有跳出，而是继续完成注册、购买，这是为什么？问题可以包括：“哪些因素使你中途差点放弃注册、购买？你希望在这个页面找到什么信息？你今天为什么完成了支付？你觉得我们应该在这个环节做什么？我们的商品页面还有哪些需要完善？”建议问不超过5个，不能用开放式问题而要使用选择题，并且每题的答案选项不能超过4个，加入图片和视觉效果可能有助于改善用户参与。

编辑导读：想要做一份优秀的调查问卷，需要遵循什么样的逻辑结构以及工作流程？调查问卷应该如何设计才能最大化的收集到用户需求？问卷的问题和答案应该如何设计才最合理？本文作者总结了改善用户问卷调查问题的12个方法，与大家分享。正确的问题不只是简单地说出来，而是每个人都可以训练的便捷技能。以下建议将帮助您提出问题，以获得用户和客户的可靠答案。经验丰富的采访员会处理许多事情：建立假设，选择受访者，撰写邀请函，安排约会，设置舞台，当然还要编写采访脚本。这些准备工作都可能出错，但是脚本失败意味着所有的努力都是徒劳的。因此，如果您之前没有进行过很多访谈，或者必须将其委托给非设计师，那么我建议您首先关注高质量的问题。然后，他们有机会消除其他潜在的缺点。我们将讨论通过示例解释的12种问题。第一部分包括六个常见错误以及如何纠正它们。第二部分介绍了六种方法来改善正直的问题并控制困难的情况。陷阱1：假想问题“我不在乎人们是否会使用这些 新功能，”从未有预算所有者说。人们投资于设计和开发，以确保金钱能够得到回报。不幸的是，尽管直觉上似乎是个好主意，但直接询问并不是一种有效的检查方法。“让我们出去办公室问他们！” 在我的实践中，很多情况下人们说他们喜欢某个功能，但不愿意为此付费。那么，有没有什么方法可以确保在实施时仍需要某些功能呢？假设性问题使受访者处于做梦者的位置，因此无法提供可靠的答案除了提及人们在类似情况下的过去经历和行为外，我再也没有其他回忆。如果用户不习惯在以后在所有新闻站点上保存文章，那么他们有什么机会在您的网站上开始这样做呢？正如Jakob Nielsen所说：“用户将大部分时间都花在其他网站上。”陷阱2：封闭的问题封闭的问题来自于人类被批准并获得支持的自然愿望。但是，在采访中，它们的作用还不够。是或否的问题不会激起内向的人说话，也不能帮助他们揭示出动机和思维方式。开放的问题比封闭的问题有助于收集更多的信息公平地说，封闭的问题不是邪恶的。例如，他们可以提供一种便利的促进技巧，使健谈的受访者停下来，然后转回原点。此外，他们还可以帮助您仔细检查以前通过公开问题收到的信息。但是，如果您的目标是收集尽可能多的信息，则开放式问题会更好。陷阱3：主要问题在日常对话中被认为礼貌的事情可能会影响用户访谈的效率。尝试帮助受访者提供各种选择，可以指导他们说出他们真正的想法。对于大多数人而言，用户面试并不是最舒适的情况，因此，他们尝试尽快并以最小的努力通过它。结果，人们倾向于或多或少地同意接近真理的事实或社会期望的选择，而不是从头开始编写答案。建议答案选项的问题会导致答案有偏差陷阱4：自私的问题创意作者有时会像骄傲的父母一样行事——他们希望每个人都羡慕自己的孩子。在用户访谈中，这种态度的不利方面是对“我们”或“我们的”代词的无意识使用。结果，用户感觉好像他们正在参加考试，应该崇拜他们所看到的内容或保持中立，从而掩盖了真实的抱怨。像“我们”这样的主格代词会激起人们称赞谈话的主题，而不是分享诚实的反馈在您的采访脚本中，用中性词（例如“此站点”和“该应用程序”）替换所有格代词，或仅用名称来称呼话题。专家提示：作为面试官，您可以尝试隐藏或低估您的职位和与主题的关系。陷阱五：堆积如山的问题我们提出堆积如山的问题的原因有很多。可能是人类渴望被倾听，害怕被打扰或担心您在聆听当前答案时可能会忘记下一个问题。但是，为了提高面试效率，不能选择堆积问题。受访者通常会从回答中选择他们更愿意回答的一种或设法记住的一种。记住问题不应该成为受访者的负担，因此最好一个一个地问。（也许答案是如此全面，以至您不再需要一些计划中的问题。）一堆问题导致一个混乱的答案，而一系列独立的问题效果更好陷阱6：解释而不是问题在一起工作了一段时间的团队通常会建立自己的语言，并倾向于将其引入他们正在构建的产品中。但是用户会理解诸如“仪表盘”，“智能更新”，“包含”或“触发”之类的词吗？解释性问题使受访者成为词典编纂者，并帮助检查他们对品牌概念和专家术语的理解（如果有）。对于设计师而言，它可以洞悉未来的产品（网站，应用程序或自助终端）应如何与人们交流。与其向问题中插入解释，不如公开询问受访者他们的想法这种方法的反面是自己解释问题，并在人们有机会分享自己的观点之前领导人们。考虑一下：在面试中，您是上级，可以向用户施加压力，使他们明白自己的意思。但是，您将永远为成千上万的用户提供产品说明吗？可能没有。因此，发现人们的思维方式，然后创建自我解释的解决方案，而不是创建某些东西并将其推送到访谈中，效率更高。我们刚刚介绍了六个主要的采访错误。下一部分建议将是关于使相当好的问题变得更加有力，以及处理困难的面试情况。陷阱7：问题混乱公开的问题非常棒，直到您意识到有太多的细节需要解决。在这种情况下，最好的方法是讲故事-描述最近或最杰出的经历。结果，受访者谈论的是真实情况，不太愿意撰写社会期望的答案或总结各种情况。当话题很广泛时，最好问一个完整的故事，而不是一系列开放的问题。此外，讲故事还可以自由地谈论一个人认为必要的方面。通常，人们从最关键的经验入手或谈论更多。陷阱8：过于笼统的问题当您确定了规律性或一般态度后，现在是向受访者询问示例的正确时机。最近的问题可以填补空白，而这些空白可能在回答一般性问题时出现。对于面试官而言，这是另一种强大的方法，可以检查用户是否没有意外地夸大或丢弃了重要细节。过去的问题比一般的问题更能洞悉用户的行为。陷阱9：谈论您可以观察到的内容当您足够幸运并在他们的“自然栖息地”中采访人们时，这是您亲眼目睹他们的工作过程的绝好机会。因此，如果有机会要求用户演示典型行为（离线或在线），您将收集大量见解。这是一个了解用户习惯（包括快捷方式和喜欢的程序），计算机技能水平，软件环境和思维方式（心理模型）的机会。有时，见证用户的行为比听其口头描述要好。陷阱10：容忍模糊性抽象名词和形容词，例如“舒适”，“可访问性”，“支持”，“智能”或“用户友好”，可能是该语言中最棘手的词，因为每个人对它们的解释都不相同。当您听到抽象名称时，不足以照原样记录它们。这些词需要“拆箱”，然后才可以支持设计决策。抽象概念需要拆箱；否则，他们将无法支持设计决策。“没有什么足够清楚的”已经成为继经典UX短语“这取决于”之后我最喜欢的口号。“没有足够清楚的信息”意味着，如果您几乎无法从受访者的生活中想象出一个情景，就无法确定其含义。解开抽象概念的最佳方法是将它们变成动词。陷阱11：缺少数字像“全部”，“从不”，“总是”，“没人”，“经常”或“经常”这样的概括与抽象名词和形容词一样不清楚。但是，通过量化来“拆箱”概括的方法是不同的。基本上，您会问有关近似数字或比例的问题。当然，受访者可能不会向您提供统计信息，但是至少您会了解用户的“非常频繁”是“一半以上”还是“接近20％”。另一个示例：相同的短语“很多”对于工作电子邮件来说意味着“每天50个”，但对于网络安全警报来说则仅为“每年5个”。夸张或模糊的特征值得在采访中量化陷阱12：低估WH问题作为非母语人士，我记得学校英语课上的这些问题。老师经常要求我们提出WH问题（什么？在哪里？何时？谁在？如何？），以便我们开始对话并打破尴尬的沉默。从上学时间开始，一切都没有改变。现在，作为设计师，我经常使用WH问题作为主要的采访工具。WH问题对于确定时间，位置，参与者，后果和其他细节非常有用我最喜欢的问题是“为什么”。为了礼貌和更友好的气氛，我将其隐藏在以下短语的后面：“当您……时，您想要实现什么？” 或“您能否解释……的原因/价值？” 这是寻求根本原因的方法，您可以连续问几个“为什么”，而不会惹恼您的受访者。总结上面的问题技巧非常简单明了，可能没有考虑到特定对话或受访者的细微差别。当然，即使是最好的问题也不会使所有答案都自动成为目标，但是它们可以使信息更可靠，更可行。总而言之，面试官总是要根据情况进行调整。如果您对特定问题有疑问，请遵循以下三个核心原则。1. 经验比假设更重要因此，建议您询问过去的案例以及用户生活其他领域的类似示例。2. 让他们讲故事，您的想法可以等待采访的目的是探索真相，而不是出售或展示某些东西。如果您强迫受访者支持您，则可能意味着其他人也不会同意。此外，相对于检验假设，更倾向于澄清未知信息-对于假设，更好的方法是原型设计和测试。3. 如果您无法想象它，那么您就不会得到它在一系列1-2小时的用户访谈中，很容易变得懒惰并假装您了解所听到的内容。尝试在您的脑海中挑战受访者的陈述，“他说的是真的吗？我知道她为什么这么说吗？他们告诉我这到底是什么意思？”本文由 @子夜 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

由顺风车慈善家俱乐部发布的关于2019/2020年度【顺风雷锋】评选的调研问卷，在邀请大众考量本次评选公正性的同时，展示大家对雷锋精神的真正需求。在这里，分享100份已经提交的问卷结果，让您先睹为快，看看大家对18项问答的看法分别是什么。以下数据汇总，仅供参考1、您从什么时候知晓世界顺风车日的？（单选）2、你以什么身份参加【顺风雷锋】评选的？（单选）3、你认为【顺风雷锋】的参选者报名的来源应该是？（多选）4、你认为投票的方式能选出真正的顺风雷锋吗？（单选）5、你投票【顺风雷锋】的依据是什么？（单选）6、你对刷票行为是怎么看？（单选）7、对刷票行为，你认为可行的解决方式：（多选）8、你知道哪位选手有刷票行为：（多选）填空：1-131号，任选。请为您的结论负责9、你参加过世界顺风车日的哪些公益活动和项目？（可多选）10、你希望世界顺风车日公众号推送哪方面的内容？11、你现在从事的公益活动或项目是哪类？12、你接受过哪些与公益慈善社工相关的培训？13、你还希望得到哪些培训：填空：（自填）14、您会参加世界顺风车日组织的相关活动吗？15、你的职业是：16、您的受教育程度是？看完别人的答卷，你会怎么答卷？你从中学会点什么？你也可以做一份自己的答卷哦。

大家对调查问卷想必都不陌生，特别是最恐怖的一种调查问卷——考卷！周末带儿子逛商城，碰到某英语培训机构的市场调查促销活动，这个英语培训机构恰好是我已经种过草的，索性我就积极配合了她，只见她在手机上打开一个类似如下的调查表：另外，最近我参与到一个供应链协同云平台的项目中，需要针对这个平台，在老客户群里做一些需求调研，所以要设计一份客户需求调研问卷。那么，我们要做这样一份问卷，最关键的是什么呢？是我们该问什么问题！所以，我们首先要进行调查问卷的需求分析！那下面这个脑图提供给大家做个参考：脑图左边的部分是我们在设计问题之前需要考虑的影响因素，而右边的部分，是我们分析清楚影响因素之后，对设计问题进行的分类，并且要检查分类之间不重叠、不遗漏，之后，再逐一细化分类下的问题。通过对业务的抽丝剥茧，了解产品，了解客户，层层递进、逻辑清晰地多问自己几个问题，再通过小组的头脑风暴，我们就能迭代出一份令人满意的调查问题清单了。弄清楚要调查的问题之后，就该考虑实现方式了。我们考虑过搭建一套WPLMS系统的APP应用，这样可以连带着客户售后支持也一起做了，但由于时间的关系，我们最终还是采用了最方便快捷的Excel调查问卷的方式。在调查问卷中，一般题型分为多选题、单选题、填空题等等，那使用Excel做调查问卷时，相应地，我们就可以使用“单选框”、“复选框”、“组合选项框”这些窗体控件了。这些窗体控件我们要到Excel的“开发工具”页签中找，默认这个页签是不可见的，我们可以这样把它露出来：下面我们就先来个多选题：通过插入复选框表单控件，做一个多选题的选项，左键点击复选框，实现的是选中或取消选中，要想对复选框控件做修改，比如调整颜色、格式、位置等，或者选中复选框控件进行复制，都需要通过右键点击控件的方式。再来看看单选题：单选题跟多选题处理方法很相似，使用的是单选选项按钮控件，但是有一点要注意，当存在多个单选题时，为了保证各个单选题的选项之间不相互影响，一定要把一个单选题的所有选项按钮都放到一个分组框内，否则所有的单选选项按钮中，就只能有一个被选中。最后，别忘了，要体现出调查问卷的专业水准，表头、表尾可不能少，公司的LOGO、网址的链接、调研问卷的说明等等，都要走起来。当我们从客户那里收集回来问卷之后，就该开展下一步的分析行动了，对于我的这份平台需求调研问卷，我需要做平台配置的匹配，客户个性化方案的制定等等。还有一些调查问卷，收集回来的是一些可分析的数值，需要对这些数值做进一步的抽样统计分析，可以用专业的SPSS软件，当然，你仍然还可以用最最亲民的Excel！再结合恰当的统计图表，相信你一定会做出一份专业的调查分析报告！本文版权归Excellive所有，更多Excel好文和本文示例下载，请关注Excellive！喜欢的话就请点赞、收藏、分享吧！如果您有问题或建议，欢迎留言与大家一起分享！

前言：问卷调研是一件有门槛的事某一次开会，我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求，该同学说，“好的，我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲：问卷调研是一门有门槛的学问，它不是一个随手可以拿起的工具，做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具，如果工具没有被正确地使用，比没有工具更可怕。工作几年，见识了太多想几个问题，然后把问卷一发，算个众数和平均数，做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候，与其说是在做问卷调研，倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受，工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三：一、前期的问卷设计考虑不周，导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗，存在样本偏差。发现这个问题要难一些，需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一，信息挖掘不足，只能得到一些泛泛的信息，对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难，要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步：问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件：一、要让用户，并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念，确保没有歧义。比如：「运动」是否包含「散步」？「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益？二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息（你上周通过运动消耗了多少卡路里？）、无法准确回忆起相关信息（你上个月有几天没吃早餐？）等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答，他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题，让用户知道为什么你要问这个问题，并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项，并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外，我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定，在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题，换一种问问题的方式，能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求；举个例子，「以下几种运动方式，您最喜欢那种？」，可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2，你更喜欢哪一种？」如果你调研的对象，本身已经是你的用户了，那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息，你可以去看看他的数据表现。有时候，用户告诉你的，和他实际行动的并不一致，尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子：外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中，经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候，你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人，在他们身上发生了什么，这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步：问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”，同理，一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中，最关注的是“代表性”，而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」：概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点，那么总样本中必须包含所有用户，并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子：我所在的团队，之前做过一个用户NPS调研，选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」，这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误，你的样本再大，调查人数再多，如果是有偏颇的，那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义，更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步：数据清洗问卷收集回来了，第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗，前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查，下面这几种情况的数据不建议采纳：一、问卷漏答数过多的不宜采纳：一般以漏答总题数的2/3为准，例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷；或者规定漏答3项以上的，这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳：填写时间太长，被调查者可能中断过，填写时间太短；被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差；三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳：说明用户的反馈置信度不高，会影响判断。在数据质量没有问题的情况下，需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子：总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1，如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1，则需要剔除掉一些样本，把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的，如果做完上述清洗之后，有效样本量不足1000份，建议追加调研样本。问卷调研第四步：数据分析问卷数据分析有几个常规的角度：首先是「信效度分析」：这一步主要是看数据的可信度；其次是「描述性统计」：常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等；一般的问卷分析，到这里就结束了，其实我们还能做一些更深入的分析，比如差异性分析、相关分析、回归分析等，这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验，两个变量之间的分析很难发现未知的信息，这时候就要引入第三种变量。多变量分析，结果就会有所不一样。最后，再推荐个做数据分析的工具：SPSS。很简单，傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研，建议直接做用户访谈，直面用户直接感受，比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研，建议周期性做，比如NPS。相比于NPS的分数，NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上，希望问卷调研真的能帮你解决问题。