调研问卷问题数量

来源：陆家嘴杂志新型冠状病毒肆虐，对你我的生活产生着切实的影响。在我们一起经历的这个“特别时期”，第一财经于上周发起了“一份特殊时期的调研问卷”。我们收到诸多用户关于“问卷”的反馈，我们对每一份反馈都做了认真查阅，您真实的反馈给了我们非常宝贵的线索，也为记者的报道提供了方向。您是参与者，也是阅卷人，现将调研数据公布如下。同时，我们也期待您更多的参与（详见本文底部）。65.9%的人都在家里宅了10天以上，减小流动，了解疫情和防护知识，保护好自己和家人是对防控疫情最大的贡献。50.1%稍有恐惧。随着现代科技、医学的发展，让我们有理由相信人类最终能够抵御病毒的侵袭。根据专业人士与专业机构的建议，重点做好个人防护，提高身体与心理免疫力。各类疫情消息铺天盖地，选择合理的消息获取渠道，能助您慧眼识谣。68.6%的人选择每天多次关注疫情。减少对疫情信息的过度关注，建议非专业必要人士每天关注疫情信息不超过一小时。经调研分析汇总，大家还希望获取如下几个方面的消息：控制疫情特效药的研究及国外相关治疗案例情况真相，百姓真实的声音；数据更精细化、透明化疫情来源与疫情发展原因的真实剖析失职人员问责制度，和违法行为的惩罚力度恢复生产后政府对企业的扶持优惠政策科技在本次疫情防御战中的应用，如3D打印，机器人护工

对于一位问卷设计和收集者来说，答卷的质量真的是非常非常重要的一件事情，尤其是用于市场调研的问卷。数据质量差，所有努力都白搭，出来的结果自然是不靠谱的。可是，网络调研，看不见被访者，谁在认真答题谁在瞎糊弄，都没法知道。难道，就只能拼人品和运气吗？NONONO，事在人为，更何况在问卷网，我们还为你设计了很多帮助你获得更高质量答卷的方法。不信？看完这篇你就信了。方法一、设置问题逻辑，让答案数据更准确有些时候，我们需要问被访者较多问题，但是，不同类型的被访者，需要回答的问题会有差异。如果我们不做任何区分，那么不需要回答的被访者看到ta不该回答的题目，无从下手，就只能随意作答，那么出来的数据自然是不准的。因此，我们需要设置问题逻辑，让不同的人去答不同的题目。在问卷网，你可以通过每道题目的“逻辑设置”功能来实现这个目的。我们提供两种不同方式的逻辑设置：跳转逻辑 & 显示逻辑跳转逻辑的功能，是答完某道题目之后，让选到某些选项的被访者，跳答特定题目，而剩余的人可以继续接着作答，或者也跳转到另一些题目，使用方法如下：显示逻辑的功能，是让符合某些条件（比如某道题选到某些选项）的被访者，才能看到某些题目，不符合则看不到。这样，答题的人会更精准，也不会让答题者感到奇怪。使用方法如下：方法二、设置选项关联除了题目跳转和显示逻辑之外，问卷网还可以设置题目选项之间的关联。这种设置，一般适用于前后题目的选项有逻辑关系的情况，比如，前面问了“你认知哪些品牌？”，后面问“你用过哪些品牌？”后者包含于前者，那么就可以通过选项关联的功能，在后面品牌使用的题目中，直接关联前面品牌认知题目的选项，只有被选到的认知的品牌，才会出现在后面使用品牌的选项列表中。这么做的好处，一方面减轻了答题者的阅读压力，尤其是选项多的时候，不容易漏选；另一方面也避免了前后出现逻辑矛盾的数据质量问题：如，用过的品牌前面认知却没有选到，等。方法三、关闭返回上一页，避免修改答案再来，你可能还会问，即使开启一页一题，如果答题者想要回去改答案，那也同样会影响真实性啊。如果有这个担心，不妨可以禁止显示“上一页”按钮，这样，被访者答题的时候，答题页就不会出现“上一页”按钮了。你可以点击编辑页左侧的“外观”页面，进入外观设置，然后在界面右侧选择“按钮设置”，将“显示上一页按钮”这个默认外观，选择关闭。方法四、开启答题限制，避免重复作答除了在出题的时候用前面三种方法尽量提高数据填答质量之外，发布之前，我们还可以通过开启“答题限制”，避免有被访者进行重复作答的行为，影响数据代表性。同样，在问卷编辑页左侧，点击“设置”按钮，进入“设置”界面。然后，在“答题限制”中，设置你想要的答题限制规则。我们提供“微信答题次数”、“电脑或手机答题次数”以及“每个IP答题次数”的限制。而且，你可以根据你的需要，设置在某个时间范畴内，可以答题几次，如下：方法五、红包项目放羊毛党，开启禁止转发功能最后，如果你的项目设置了红包或者抽奖，也许会有答题者为了让身边的人也能参与，就会转发给一些可能并非你所需要的目标人群的人，为了答题获得红包奖品而答题。要杜绝这样的情况，我们还有一招：就是开启“禁止转发”功能，让答题者无法自行将问卷转发给其他人。设置方法：同样先进入设置界面，然后来到“微信设置”界面，把“禁止微信右上角分享”功能打开，如下：方法六、开启一页一题，避免猜测逻辑按照前面的方法设置好题目逻辑，你可能会有一个疑问：有些显示逻辑设置好之后，选到某个选项它就会露出，不选就不会露出，会不会有人看到因为选择了某个选项要回答更多题目，就选择选择其他选项呢？放心，你的担心我们也想到了。这个时候，你可以在问卷中开启“一页一题”功能，每一页只显示一道题，答完翻页。这样的话，被访者是看不到ta所作的选择，会对后面题目产生什么影响，自然也无从揣测啦！“一页一题”功能在项目编辑页的最底部，开启即可。当你把以上六种方法都灵活使用起来之后，相信你的答卷数据质量，会比什么都不做要提高很多。当然了，数据回收之后，我们也还是需要必要的检查和清理。

我们每个人应该都做过问卷调研，有些问卷调研用户会认认真真填完，而有些却是直接叉掉，这是为什么呢？失败的问卷调研背后有哪些问题？“用户调研有啥难的，不就搞个问卷，弄几个题目让大家随便填一下？”在没有接触问卷调研前，我相信很多人和我的想法一样，觉得调研是一个门槛低、简单且价值不大的活儿，直到最近半年，亲历20多次问卷调研，合作了不少同事，我才发现：一份问卷调研，并非看起来“弄几个题目”那么简单，反而需要不断打磨和修改，才能达到“差强人意”（基本让人满意）的状态。特别是收到几次不错的成果后，我开始意识到：一份好的用户调研价值不小，不仅能够了解到用户真实想法，产生较高质量的用户反馈，从而有机会推动产品和业务侧的优化。用户调研有章可循，那么如何才能做出一份至少70分的问卷？经过无数次问卷修改后，我才明白这样一个道理：“先求无过”。简单来说，大多数人（包括之前的我），都会由于先入为主的想法（“搞个问卷=弄几个题目”）掉以轻心，在问卷上犯不少同类型的错误，从而导致最终的调研结果不尽如人意甚至失败。于是我把这些错误归纳了起来，有了下面的总结：问卷调研6宗罪。问卷调研6宗罪问卷调研六宗罪之一：使用专业名词和术语“您对于我们产品XX浮层界面满意度如何？”“您使用这个Tab的频率大概是”“请问《XXXXXXX》这条新闻，是符合您预期的内容吗？”“对于这个ICON的设计，您是否喜欢”每次第一眼看到这样的初版问卷，我的内心已然是崩溃的，我相信用户如果有机会看到，他的内心崩溃的程度比我不会少：“浮层、TAB、ICON，这些都是你们做IT的专业名词和术语，你让我怎么看得懂？我又不是做互联网当产品吹牛X，做设计P图，搞运营打杂的？”一个优秀的互联网产品/运营是具有一定“同理心”，能站在其它人（比如用户）角度来考虑问题或情景。比如上面的例子，“浮层、TAB、ICON”这样的专业术语和名词，只适合平时和同事（或者同样做互联网的朋友）交流，如果拿去给普通用户，很可能就是对牛弹琴。用户显然不会有耐心，去百度一下然后再回来填问卷，更大可能性是他发现看不懂，然后随便选。不懂乱填的用户一多，这道题基本就作废了。所以，问卷题目中尽量避免出现各种专业名词和术语。问卷调研六宗罪之二：过于追求问卷数量“我们的要求不高，先来400份问卷吧”“300份问卷OK么，尽量多一些”前面说到，我需要协助同事完成调研，包括前期问卷修改，中间用户投放，最终结论产出。但我发现每次合作一开口，说到数量，他们就会要求很高。他们似乎存在着这样的观念：问卷数量越多=用户反馈越全面=最终结论越可靠。然而我不得不说，这可能是个思维盲区：相比“数量”而言，问卷调研更注重“质量”。简单来说就是：问卷得到的是否都是有效的用户反馈。而这需要从问卷设计、投放用户等多个方面去考虑：比如参与调研的是不是更精准的目标用户。举个例子，假设你负责类似于打车、资讯等高频业务，同样是收到了2份问卷调研，一是200份“天天使用产品用户”的问卷，二是500份“1个月用1次产品用户”的问卷，你觉得哪个价值会越大？某种程度上，调研的目标用户越精准，得到的用户反馈才可能更有效。问卷调研六宗罪之三：问卷题目描述抽象什么是模糊、抽象的题目，问卷中为什么尽量不要这么描述（除非你真的只想了解整体情况）。下面我将以网易云音乐为案例，来进行说明。比如现在要做一份有关于网易云音乐App满意度的问卷调研，第1题可能会是：然而这样的题目，用户第一眼看非常懵：“什么满意度，App哪方面的满意度？是整体满意度？还是使用体验流畅、还是歌曲音质清晰或者歌曲推荐功能很准？”很显然这么问得不到好的回答，于是进行优化：这次优化虽然具体到了细分的功能点，但从普通用户的视角看，会在评分选择上还是会无从下手：5分（很满意）的标准是什么，1分（很不满意）的标准又是什么？我到底该怎么选？最终版题目大致如下：网易云音乐【每日推荐】功能，好不好用，大概只有一个标准：推荐的歌曲，用户是否感兴趣，或者符合个人口味。最终版的问卷题目，我们通过增加【备注】把【评分标准说明】清楚，把抽象的题目变为具体形象，让用户清晰做出选择，尽量避免题目不清导致用户困惑，最终拿到一手无效数据。问卷调研六宗罪之四：设置敏感性题目“敏感性题目”是指：有些问题会比较敏感，基于自尊、道德等，用户可能会做出“违心”不符合日常的选择。比如曾经某次调研，背景是想了解用户对于视频质量喜好度，其中有道题是关于【低俗视频】。最初的题目，为了描述清楚，加上了一张“男女床上相拥”的低俗示意图，另外还有几个选项可供选择：A、“喜欢此类视频且会点开”；B、“不喜欢此类视频但会点开”；C、“反感此类视频且不会点开”。发给几个用户测试的时候，马上有用户对此提出质疑：“这一项你们是让我违心填呢，还是违心填呢？”很显然，由于题目设置和描述过于敏感，为了维护个人形象，没有用户会倾向选择A和B（但现实中并非如此），则该题回收数据会大打折扣。问卷调研六宗罪之五：题目设置太多题目设置太多，往往会出现在一些刚接触用户调研不久的同学身上（包括之前的我）：“既然好不容易搞一次，就这一次就搞清楚目前产品存在的所有问题！”比如我曾经接触到一份问卷，大概是我迄今为止看到过最长的：一共设置了20道题目，题目选项除了产品体验、还涉及内容质量、交互设计等…填到一半，我差点想直接放弃。问卷过于繁琐，后果无非2个：一是填写门槛太高，不少用户纷纷放弃或者随意乱填；二是没有调研重心，一味贪全，最后一看：“什么都想要，什么都得不到”。而我渐渐发现，这些在问卷调研中“求大求全”的人，错误的源头往往只有一个：根本没想清楚调研目的。问卷调研六宗罪之六：调研目的模糊不清如果你要问我，做了多次问卷调研，合作不少同事，最怕哪种情况？我一定会毫不犹豫告诉你：调研目的模糊不清。因为这意味着不仅仅是要做问卷修改、投放&回收等工作，更要投入不少时间和精力，帮助对方追根溯源，理清调研目的，甚至可能事倍功半。还是用网易云音乐举个例子，同样是调研目的，“对于网易云音乐的【每日推荐】功能评分”显然就比“你有多喜欢网易云音乐”要合适的多。简单来说，调研目的尽量不要大而空，一听感觉像漂浮在空中，而是具体清晰，一看就能指导后续动作。换句话说，如果调研目的头绪不清，后面出来的结论大概事与愿违，不能满意。为什么要做用户调研？写到这里，给大家一个加餐题：我们为什么要做用户调研？它对我们的价值或者目的究竟是什么？我个人来看，做用户调研，目的无非三个：寻找用户需求、进行用户洞察、接收用户建议。1. 寻找用户需求寻找用户需求主要有3个方面：挖掘新需求排除伪需求验证需求强弱一个互联网产品，会面对成百上千个用户需求，而开发和技术资源都有限，那该优先做哪些呢？很显然，通过用户调研去挖掘、排除和验证，是种不错的方式，用户反馈多、占比大的强需求要给予更高的处理优先级。2. 进行用户洞察通过调研，除了能够了解用户喜好、满意度等，最重要是有机会了解用户的真实想法，从而进行用户洞察。举个最常见的例子：用户想说要一匹更快的马，其实真正想要的是更快的交通工具（比如汽车）3. 接收用户建议通过调研接收（注意不是“接受”）用户的反馈建议，包括有机会做成功能（或其他优化），从而让产品变得更好。笔者曾经在社区运营工作中碰到过如下的真实案例：某用户在问卷中【评论区】评分很低，包括建议中说了反馈评论区氛围不好，于是后面一对一聊天访谈。一开始用户只说“社区评论氛围差，辱骂的评论很多”，包括希望“对喷子等违规评论用户有惩罚措施（比如封号）”，但聊到后面才发现，其实用户真正想要的会是：更加和谐的社区评论氛围，而具体到产品功能会是：“评论举报功能”或者“评论举报反馈系统”。总结最后，为了让大家都能尽量避免失败，能设计出有效问卷，不浪费时间和精力，个人总结以下7点建议：问卷不在多，而在于精。找到你的精准目标用户，适当选择数量并进行调研。尽量不用专业术语。比如“tab，浮层”，如果不得已要用，加上文字解释或图示说明（“百文不如一图”。）题目不要设置太多。一般来说尽量不超过10个，实在无法删减，建议走【逻辑设置】。避免敏感型题目。避免敏感型题目，它会让用户做出“违心”选择。题目描述具体形象。宽泛的题目，只能得到模糊的回答。注意题目斟酌用词。尝试读几遍，看是否会有尴尬或卡壳。正式发布前小范围测试。问卷正式发布前，让小部分用户先测试，补缺纠错查漏。作者：Day，2年社区运营。本文由 @Day 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议。

相信很多同学在写论文的过程中，都设计过调查问卷。调查问卷的重要性也不言而喻，一份好的问卷会影响调查结果的质量，对于数据的收集、整理以及论文的写作都起着非常大的作用。也有同学会说：调查问卷不就是一个问题加上几个选项吗，这有什么难的？其实，这种理解是片面的。如果调查问卷设计不合理，会直接影响后续毕业论文写作。今天，教育孩子有方法就和同学们分享一下如何设计一份合理的调查问卷。如何设计一份合理的调查问卷调查问卷包含几个部分？这几个部分应该如何设计？三个部分：第一部分是问卷的卷首语。设计者要清楚直观地表明你的研究主题、研究目的以及对调查者隐私保护的详细说明，字数不用过多，要简练易懂，不可过于啰嗦。要让调查者能在短时间内弄清楚问卷的内容，并激起他们的回答兴趣。调查问卷的几个部分第二部分是问卷的主题内容部分。这个部分内容比较多，主要由调查问题构成，这部分也最考验设计者的水平。首先，主体部分的设计一定要和问卷主题相关，不能多是一些无关的问题，不然问卷设计就是失败的。其次，问题的设计一定要按照一定的逻辑顺序，按照一定的发展阶段，不能东问一句，西问一句，把调查者问的摸不着头脑，思维一时转换不过来。然后，问题的设计可以按照从一般到特殊的原则，引导调查者渐入佳境。同时，问题的设计要正确客观，不要带有引导性，不然就不能得到真实的数据。最后，在问题的设计过程中，有些同学常常会出现一个小错误：把问题设计的太深奥，简单来说就是看不懂！调查者已经拿出部分时间来做问卷了，如果问题看不懂、难懂，他们的耐心和情绪也会受到影响。再补充一点，选项设计不充分或者选项重复拿不准怎么办？这时候，同学们可以加上其他选项或者添加一条横线，以便调查者能够补充说明，多谈一些主观想法。千万别忽视这一点，调查者的补充真的能给同学们带来新的思路和启发。调查问卷设计遵循的几个原则和注意事项第三部分是问卷的结束语。在这个部分，同学们可以记录好详细的调查时间和相应地点，以及调查人员的基本信息，并再次表达对调查者的感谢，语言简洁、真诚即可。同学们一定要思路清晰、结构捋顺总的来说，做好一份满意的调查问卷，取决于同学们的准备是否充分。与此同时，调查问卷的逻辑结构也是同学们写作思路的直接体现，结构好，想法通畅，数据也会有效，对于之后的论文写作也是有着一定的帮助的。因此，同学们在设计调查问卷之前，一定要理好思路，正确客观地去设计调查问卷，提高自己的写作水平。

编辑导读：想要做一份优秀的调查问卷，需要遵循什么样的逻辑结构以及工作流程？调查问卷应该如何设计才能最大化的收集到用户需求？问卷的问题和答案应该如何设计才最合理？本文作者总结了改善用户问卷调查问题的12个方法，与大家分享。正确的问题不只是简单地说出来，而是每个人都可以训练的便捷技能。以下建议将帮助您提出问题，以获得用户和客户的可靠答案。经验丰富的采访员会处理许多事情：建立假设，选择受访者，撰写邀请函，安排约会，设置舞台，当然还要编写采访脚本。这些准备工作都可能出错，但是脚本失败意味着所有的努力都是徒劳的。因此，如果您之前没有进行过很多访谈，或者必须将其委托给非设计师，那么我建议您首先关注高质量的问题。然后，他们有机会消除其他潜在的缺点。我们将讨论通过示例解释的12种问题。第一部分包括六个常见错误以及如何纠正它们。第二部分介绍了六种方法来改善正直的问题并控制困难的情况。陷阱1：假想问题“我不在乎人们是否会使用这些 新功能，”从未有预算所有者说。人们投资于设计和开发，以确保金钱能够得到回报。不幸的是，尽管直觉上似乎是个好主意，但直接询问并不是一种有效的检查方法。“让我们出去办公室问他们！” 在我的实践中，很多情况下人们说他们喜欢某个功能，但不愿意为此付费。那么，有没有什么方法可以确保在实施时仍需要某些功能呢？假设性问题使受访者处于做梦者的位置，因此无法提供可靠的答案除了提及人们在类似情况下的过去经历和行为外，我再也没有其他回忆。如果用户不习惯在以后在所有新闻站点上保存文章，那么他们有什么机会在您的网站上开始这样做呢？正如Jakob Nielsen所说：“用户将大部分时间都花在其他网站上。”陷阱2：封闭的问题封闭的问题来自于人类被批准并获得支持的自然愿望。但是，在采访中，它们的作用还不够。是或否的问题不会激起内向的人说话，也不能帮助他们揭示出动机和思维方式。开放的问题比封闭的问题有助于收集更多的信息公平地说，封闭的问题不是邪恶的。例如，他们可以提供一种便利的促进技巧，使健谈的受访者停下来，然后转回原点。此外，他们还可以帮助您仔细检查以前通过公开问题收到的信息。但是，如果您的目标是收集尽可能多的信息，则开放式问题会更好。陷阱3：主要问题在日常对话中被认为礼貌的事情可能会影响用户访谈的效率。尝试帮助受访者提供各种选择，可以指导他们说出他们真正的想法。对于大多数人而言，用户面试并不是最舒适的情况，因此，他们尝试尽快并以最小的努力通过它。结果，人们倾向于或多或少地同意接近真理的事实或社会期望的选择，而不是从头开始编写答案。建议答案选项的问题会导致答案有偏差陷阱4：自私的问题创意作者有时会像骄傲的父母一样行事——他们希望每个人都羡慕自己的孩子。在用户访谈中，这种态度的不利方面是对“我们”或“我们的”代词的无意识使用。结果，用户感觉好像他们正在参加考试，应该崇拜他们所看到的内容或保持中立，从而掩盖了真实的抱怨。像“我们”这样的主格代词会激起人们称赞谈话的主题，而不是分享诚实的反馈在您的采访脚本中，用中性词（例如“此站点”和“该应用程序”）替换所有格代词，或仅用名称来称呼话题。专家提示：作为面试官，您可以尝试隐藏或低估您的职位和与主题的关系。陷阱五：堆积如山的问题我们提出堆积如山的问题的原因有很多。可能是人类渴望被倾听，害怕被打扰或担心您在聆听当前答案时可能会忘记下一个问题。但是，为了提高面试效率，不能选择堆积问题。受访者通常会从回答中选择他们更愿意回答的一种或设法记住的一种。记住问题不应该成为受访者的负担，因此最好一个一个地问。（也许答案是如此全面，以至您不再需要一些计划中的问题。）一堆问题导致一个混乱的答案，而一系列独立的问题效果更好陷阱6：解释而不是问题在一起工作了一段时间的团队通常会建立自己的语言，并倾向于将其引入他们正在构建的产品中。但是用户会理解诸如“仪表盘”，“智能更新”，“包含”或“触发”之类的词吗？解释性问题使受访者成为词典编纂者，并帮助检查他们对品牌概念和专家术语的理解（如果有）。对于设计师而言，它可以洞悉未来的产品（网站，应用程序或自助终端）应如何与人们交流。与其向问题中插入解释，不如公开询问受访者他们的想法这种方法的反面是自己解释问题，并在人们有机会分享自己的观点之前领导人们。考虑一下：在面试中，您是上级，可以向用户施加压力，使他们明白自己的意思。但是，您将永远为成千上万的用户提供产品说明吗？可能没有。因此，发现人们的思维方式，然后创建自我解释的解决方案，而不是创建某些东西并将其推送到访谈中，效率更高。我们刚刚介绍了六个主要的采访错误。下一部分建议将是关于使相当好的问题变得更加有力，以及处理困难的面试情况。陷阱7：问题混乱公开的问题非常棒，直到您意识到有太多的细节需要解决。在这种情况下，最好的方法是讲故事-描述最近或最杰出的经历。结果，受访者谈论的是真实情况，不太愿意撰写社会期望的答案或总结各种情况。当话题很广泛时，最好问一个完整的故事，而不是一系列开放的问题。此外，讲故事还可以自由地谈论一个人认为必要的方面。通常，人们从最关键的经验入手或谈论更多。陷阱8：过于笼统的问题当您确定了规律性或一般态度后，现在是向受访者询问示例的正确时机。最近的问题可以填补空白，而这些空白可能在回答一般性问题时出现。对于面试官而言，这是另一种强大的方法，可以检查用户是否没有意外地夸大或丢弃了重要细节。过去的问题比一般的问题更能洞悉用户的行为。陷阱9：谈论您可以观察到的内容当您足够幸运并在他们的“自然栖息地”中采访人们时，这是您亲眼目睹他们的工作过程的绝好机会。因此，如果有机会要求用户演示典型行为（离线或在线），您将收集大量见解。这是一个了解用户习惯（包括快捷方式和喜欢的程序），计算机技能水平，软件环境和思维方式（心理模型）的机会。有时，见证用户的行为比听其口头描述要好。陷阱10：容忍模糊性抽象名词和形容词，例如“舒适”，“可访问性”，“支持”，“智能”或“用户友好”，可能是该语言中最棘手的词，因为每个人对它们的解释都不相同。当您听到抽象名称时，不足以照原样记录它们。这些词需要“拆箱”，然后才可以支持设计决策。抽象概念需要拆箱；否则，他们将无法支持设计决策。“没有什么足够清楚的”已经成为继经典UX短语“这取决于”之后我最喜欢的口号。“没有足够清楚的信息”意味着，如果您几乎无法从受访者的生活中想象出一个情景，就无法确定其含义。解开抽象概念的最佳方法是将它们变成动词。陷阱11：缺少数字像“全部”，“从不”，“总是”，“没人”，“经常”或“经常”这样的概括与抽象名词和形容词一样不清楚。但是，通过量化来“拆箱”概括的方法是不同的。基本上，您会问有关近似数字或比例的问题。当然，受访者可能不会向您提供统计信息，但是至少您会了解用户的“非常频繁”是“一半以上”还是“接近20％”。另一个示例：相同的短语“很多”对于工作电子邮件来说意味着“每天50个”，但对于网络安全警报来说则仅为“每年5个”。夸张或模糊的特征值得在采访中量化陷阱12：低估WH问题作为非母语人士，我记得学校英语课上的这些问题。老师经常要求我们提出WH问题（什么？在哪里？何时？谁在？如何？），以便我们开始对话并打破尴尬的沉默。从上学时间开始，一切都没有改变。现在，作为设计师，我经常使用WH问题作为主要的采访工具。WH问题对于确定时间，位置，参与者，后果和其他细节非常有用我最喜欢的问题是“为什么”。为了礼貌和更友好的气氛，我将其隐藏在以下短语的后面：“当您……时，您想要实现什么？” 或“您能否解释……的原因/价值？” 这是寻求根本原因的方法，您可以连续问几个“为什么”，而不会惹恼您的受访者。总结上面的问题技巧非常简单明了，可能没有考虑到特定对话或受访者的细微差别。当然，即使是最好的问题也不会使所有答案都自动成为目标，但是它们可以使信息更可靠，更可行。总而言之，面试官总是要根据情况进行调整。如果您对特定问题有疑问，请遵循以下三个核心原则。1. 经验比假设更重要因此，建议您询问过去的案例以及用户生活其他领域的类似示例。2. 让他们讲故事，您的想法可以等待采访的目的是探索真相，而不是出售或展示某些东西。如果您强迫受访者支持您，则可能意味着其他人也不会同意。此外，相对于检验假设，更倾向于澄清未知信息-对于假设，更好的方法是原型设计和测试。3. 如果您无法想象它，那么您就不会得到它在一系列1-2小时的用户访谈中，很容易变得懒惰并假装您了解所听到的内容。尝试在您的脑海中挑战受访者的陈述，“他说的是真的吗？我知道她为什么这么说吗？他们告诉我这到底是什么意思？”本文由 @子夜 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于CC0协议。

工作中用到的调研问卷，探索的内容相对具体，涉及的变量也比较少，一般不会用到太复杂的分析方法，Excel+SPSS即可搞定，本文整理了几类常见的问卷分析思路。拿到一份问卷数据，该如何着手分析呢？且慢，要做分析得先检查数据是不是完整、可信，所以先从数据清洗开聊。一、数据清洗（1）一份数据可能经历过编码、合并、拆分等，先检查数据是否完整，是否有异常值？选择题、排序题这类封闭题型的答案是有限制范围的，针对这类题型，在spss内使用频率统计功能，查看每个题目的总量，缺失值，是否有异常值。比如：性别只有1、2两个选项，出现其他选项则说明有问题。有个小技巧，在Excel中可以使用筛选功能，快速查看每个题目的结果是否有异常值。（2）有些用户可能会不认真填答，因此需要检查逻辑合理性，是否有前后矛盾的情况？有些问卷，前后题目有逻辑关系，可以用这类题目做测谎题，筛选出前后矛盾的答案，比如前边用户选择了主要的出行方式是“自己开车”，后边却选择自己的年龄“小于18岁”，那么这类问卷可以视为不认真填答的，删除。如果没有合适的题目做测谎题，也可以在编制问卷的时候设置测谎题，两种设计思路：同一个题目前后问两遍，检查答案是否一致，如：请从下列选项中选出你最常用的地图APP。注意避免使用有两个答案的问题，比如问用户爱车的品牌就不合适，因为用户前后填答不一致，不一定都是不认真填答，也可能是因为用户本身有两辆车。设置一个有明显错误答案的问题，检查是否选择了错误的答案，如：你最常用的地图APP是哪个：混淆选项可以用 ：京东。不过我们只是想检验用户的认真程度，而非考验用户的记忆力，所以测谎题要简单明确，只要认真看题就不会错。比如问用户最常用的地图APP是哪个，混淆选项用“微信”就不合适，因为用户不认真想的话，很容易把微信自带的地图当成地图APP。如果技术支持，也可以通过后台数据和用户问卷中的数据做匹配，常用的是性别、年龄、常居地之类的数据，也可以问一些明确的行为数据，比如是否用地图买过火车票。需要注意的是：选择稳定的明确的数据来做校验题目，不要使用需要回忆的数据来校验，用户的记忆是模糊的有误差的，使用频率、使用年限，这些都不适合做校验，因为用户的记忆很可能与实际行为不完全相符。二、样本加权问卷调研绝大部分是抽样调研，如果想通过样本的情况去推测整体的情况，除了要考虑最小样本量之外，还需要考虑样本的代表性。群体有很多属性，并不是要求样本的每个属性都和整体一致，而是关注那些对研究问题最有影响的属性，在该属性上样本和整体尽量保持一致。假设：年龄对用户忠诚度的影响非常大，对出行方式没有影响，那么在研究忠诚度时就需要考虑到年龄因素，而在研究出行方式时，就无需考虑年龄因素了。一种是事前控制，区分出不同年龄段的用户，分桶按比例发放，该方法成本高很少用。另一种是事后控制——加权 。比如问卷收集到的用户，与整体用户群分布不一致，但是我们想知道整体用户的忠诚度，此时可以通过加权的方式去调整。具体方法如下：先根据整体和样本的年龄分布，计算出权重值，然后再使用spss的权重功能，给数据加权。加权后再统计忠诚度。值得注意的是，不要为了省事儿，直接计算出样本各年龄段的值，然后给个年龄段的值赋个权重，求均值。这样的结果是不对的，必须要使用spss的加权功能。如果有多个因素，挑选最重要的一个因素加权。如果非要考虑多个因素，那么需要了解多个因素交叉后的整体分布。比如既要考虑性别、又要考虑年龄，那么需要将性别和年龄交叉，知道整体男性的年龄分布、女性的年龄分布，再计算权重，成本太高了。三、分析思路我们先假设一份调研问卷，带着这份问卷来看分析思路。假设要针对大学生群体使用地图APP的情况做个调研，设计了以下问卷，通过这个问卷我们能做哪些分析呢？3.1 描述统计，看整体分布情况统计各选项的数量、频率是最常用到的分析，然后通过图表展现出来，可以非常直观的看出整体分布情况。通过这个问卷，我们可以得到：在大学生群体中，各手机地图的市场占有率，如果有整体的地图市场占有率数据，还可以比较得到，在学生群体中哪个地图更有优势。大学生群体，用户常用的功能排序，以及各功能的占比。该题是多选题，可以使用spss的“定义多重响应集”的功能。此外在计算占比的时候需要想明白，是以整体人数作为分母，还是以整体选择量作为分母，分母不同解释也不同，需要标明。本题以整体人数作为分母，占比的意义是：大学生群体中，多少人使用**功能。3.2 差异分析，找影响因素除了看整体分布情况，我们还可以通过差异分析，探索更多的信息。做差异分析，第一步先找到两个可能有关系的因素；第二步将两个因素交叉统计结果，根据结果在这两个因素间做假设；第三步根据这两个因素的数据类型，选择合适的统计方法，验证假设。通过这个问卷，我们可以分析：（1）男性和女性对手机地图的选择有差异么先分别计算不同品牌的用户性别占比，结果发现不同品牌的男性占比不同，性别和手机品牌都是分类变量，因此使用卡方检验。（2）男性和女性，对手机地图的忠诚度有差异么？先统计不同性别用户的NPS值，NPS值是等距数据（NPS这个题目，本质上是李克特量表，对该数据是否是等距数据尚有争议，但大部分情况按照等距数据处理），我们想要看男性、女性两组之间的差异，采用T检验。（3）不同品牌的手机地图，用户的忠诚度有差异么？与性别变量不同的是，手机品牌有4个维度，T检验只能做两组之间的差异检验，多于两组的时候采用方差分析。（4）是否由于男性用户多导致腾讯地图的忠诚度低呢？比如男性的忠诚度更低，而不同品牌之间男性的占比又不同，腾讯的男性用户较多，就会假设：是否由于男性用户多导致腾讯地图的忠诚度低呢。当有两个因素的时候，可以采取协方差分析，在做方差分析的时候，将性别作为协变量纳入，分别看男性组，不同地图品牌间有差异否，女性组不同地图品牌间有差异否。总结一下，做差异检验的统计方法常用的有三种：卡方检验、T检验、方差分析。但是，统计只是辅助判断的一种工具，也有些情况，直接看交叉后的结果就能发现差异巨大，无需统计检验肉眼都可以判断，也有些情况下，统计结果显著，但是差异实在是很微小，也不能做出明确的结论。所以统计方法并不是重点，找到可能有关系的因素才是重点，学术研究一般会根据过往的研究提出假设，而实际工作中，绝大部分靠经验，多熟悉产品多了解用户，才会有思路。之前有人提出要做女性地图，认为女性更看不懂地图，需要在图面上有不同的处理。实际调研下来，发现性别既不影响用户使用地图的习惯、也不影响用户对地图的感知。相反年龄明显的影响地图的使用习惯，接下来就需要进一步挖掘年龄的差异了。3.3 相关分析，找影响因素，以及影响程度（1）通过差异分析，我们了解到性别会影响用户的忠诚度，我们还想接着探索用户常用的功能个数是否会影响忠诚度，是不是用的功能越多，忠诚度越高呢？此时需要用到相关分析，使用功能个数是等距数据，使用spss计算Pearson积差相关系数。相关系数介于-1~1之间，绝对值越大关系越密切，符号代表相关的方向。通常情况下，绝对值大于0.4就可以认为这两个数据之间有比较强烈的关系了。所以绝对值越大，说明这个因素的影响程度越大。如果想探索使用频率和忠诚度之间的关系呢，使用频率是顺序数据，此时需要计算Speaman相关系数。相关是在工作中使用比较多的方法，需要注意的是，相关分析只能解释两个变量之间有无关系，不能得到因果结论。因果结论是我们基于逻辑赋予的，工作中，相关关系已经足够我们做判断了。（2）如果我们不只是想探索单个因素与忠诚度之间的关系，还想要探索多个影响因素合并在一起对忠诚度的影响，此时可以使用多元回归的方法。在本调研中，我们可以探索用户遇到使用问题的次数与忠诚度的关系，用户遇到的问题有4种，分别是定位问题、地点问题、路线问题、性能问题。以NPS值为因变量，将这四个问题一起作为因变量，求一个多元回归方程。但是多元回归方程的建立，对数据的要求比较高，实际调研中使用的非常少，相关系数基本够用了。不论是相关分析还是回归分析，都只能反映出变量之间的线性相关关系，如果变量间是非线性的关系，是无法体现在相关系数上的，因此在做相关分析之前，可以先做一个散点图，直接观察一下，两个变量间是否有其他的关系可能。如果是自己做调研，不是拿到数据了才去想怎么分析，而是在编制问卷的时候就要想清楚：我要了解什么问题，需要什么数据支撑，该用什么方法分析？文中提到的所有统计方法，在统计书中都可以找到细致的操作步骤。本文只是列了最粗浅的统计方法，但是往往粗浅的才够直接，对实际的决策最有支持力。参考书目：《量化研究与统计分析》邱皓政本文由 @ 乔溪 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

大家对调查问卷想必都不陌生，特别是最恐怖的一种调查问卷——考卷！周末带儿子逛商城，碰到某英语培训机构的市场调查促销活动，这个英语培训机构恰好是我已经种过草的，索性我就积极配合了她，只见她在手机上打开一个类似如下的调查表：另外，最近我参与到一个供应链协同云平台的项目中，需要针对这个平台，在老客户群里做一些需求调研，所以要设计一份客户需求调研问卷。那么，我们要做这样一份问卷，最关键的是什么呢？是我们该问什么问题！所以，我们首先要进行调查问卷的需求分析！那下面这个脑图提供给大家做个参考：脑图左边的部分是我们在设计问题之前需要考虑的影响因素，而右边的部分，是我们分析清楚影响因素之后，对设计问题进行的分类，并且要检查分类之间不重叠、不遗漏，之后，再逐一细化分类下的问题。通过对业务的抽丝剥茧，了解产品，了解客户，层层递进、逻辑清晰地多问自己几个问题，再通过小组的头脑风暴，我们就能迭代出一份令人满意的调查问题清单了。弄清楚要调查的问题之后，就该考虑实现方式了。我们考虑过搭建一套WPLMS系统的APP应用，这样可以连带着客户售后支持也一起做了，但由于时间的关系，我们最终还是采用了最方便快捷的Excel调查问卷的方式。在调查问卷中，一般题型分为多选题、单选题、填空题等等，那使用Excel做调查问卷时，相应地，我们就可以使用“单选框”、“复选框”、“组合选项框”这些窗体控件了。这些窗体控件我们要到Excel的“开发工具”页签中找，默认这个页签是不可见的，我们可以这样把它露出来：下面我们就先来个多选题：通过插入复选框表单控件，做一个多选题的选项，左键点击复选框，实现的是选中或取消选中，要想对复选框控件做修改，比如调整颜色、格式、位置等，或者选中复选框控件进行复制，都需要通过右键点击控件的方式。再来看看单选题：单选题跟多选题处理方法很相似，使用的是单选选项按钮控件，但是有一点要注意，当存在多个单选题时，为了保证各个单选题的选项之间不相互影响，一定要把一个单选题的所有选项按钮都放到一个分组框内，否则所有的单选选项按钮中，就只能有一个被选中。最后，别忘了，要体现出调查问卷的专业水准，表头、表尾可不能少，公司的LOGO、网址的链接、调研问卷的说明等等，都要走起来。当我们从客户那里收集回来问卷之后，就该开展下一步的分析行动了，对于我的这份平台需求调研问卷，我需要做平台配置的匹配，客户个性化方案的制定等等。还有一些调查问卷，收集回来的是一些可分析的数值，需要对这些数值做进一步的抽样统计分析，可以用专业的SPSS软件，当然，你仍然还可以用最最亲民的Excel！再结合恰当的统计图表，相信你一定会做出一份专业的调查分析报告！本文版权归Excellive所有，更多Excel好文和本文示例下载，请关注Excellive！喜欢的话就请点赞、收藏、分享吧！如果您有问题或建议，欢迎留言与大家一起分享！

前言：问卷调研是一件有门槛的事某一次开会，我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求，该同学说，“好的，我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲：问卷调研是一门有门槛的学问，它不是一个随手可以拿起的工具，做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具，如果工具没有被正确地使用，比没有工具更可怕。工作几年，见识了太多想几个问题，然后把问卷一发，算个众数和平均数，做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候，与其说是在做问卷调研，倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受，工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三：一、前期的问卷设计考虑不周，导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗，存在样本偏差。发现这个问题要难一些，需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一，信息挖掘不足，只能得到一些泛泛的信息，对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难，要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步：问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件：一、要让用户，并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念，确保没有歧义。比如：「运动」是否包含「散步」？「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益？二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息（你上周通过运动消耗了多少卡路里？）、无法准确回忆起相关信息（你上个月有几天没吃早餐？）等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答，他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题，让用户知道为什么你要问这个问题，并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项，并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外，我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定，在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题，换一种问问题的方式，能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求；举个例子，「以下几种运动方式，您最喜欢那种？」，可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2，你更喜欢哪一种？」如果你调研的对象，本身已经是你的用户了，那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息，你可以去看看他的数据表现。有时候，用户告诉你的，和他实际行动的并不一致，尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子：外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中，经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候，你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人，在他们身上发生了什么，这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步：问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”，同理，一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中，最关注的是“代表性”，而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」：概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点，那么总样本中必须包含所有用户，并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子：我所在的团队，之前做过一个用户NPS调研，选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」，这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误，你的样本再大，调查人数再多，如果是有偏颇的，那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义，更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步：数据清洗问卷收集回来了，第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗，前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查，下面这几种情况的数据不建议采纳：一、问卷漏答数过多的不宜采纳：一般以漏答总题数的2/3为准，例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷；或者规定漏答3项以上的，这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳：填写时间太长，被调查者可能中断过，填写时间太短；被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差；三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳：说明用户的反馈置信度不高，会影响判断。在数据质量没有问题的情况下，需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子：总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1，如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1，则需要剔除掉一些样本，把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的，如果做完上述清洗之后，有效样本量不足1000份，建议追加调研样本。问卷调研第四步：数据分析问卷数据分析有几个常规的角度：首先是「信效度分析」：这一步主要是看数据的可信度；其次是「描述性统计」：常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等；一般的问卷分析，到这里就结束了，其实我们还能做一些更深入的分析，比如差异性分析、相关分析、回归分析等，这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验，两个变量之间的分析很难发现未知的信息，这时候就要引入第三种变量。多变量分析，结果就会有所不一样。最后，再推荐个做数据分析的工具：SPSS。很简单，傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研，建议直接做用户访谈，直面用户直接感受，比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研，建议周期性做，比如NPS。相比于NPS的分数，NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上，希望问卷调研真的能帮你解决问题。

调查方法系列之六： 如何进行调查问卷设计什么是问卷？它是一份基于特定目的精心设计的问题表格。用来测量人们的行为、态度和社会特征等等，使调研者得以获取必要的信息资料，进行统计分析。调查问卷设计的步骤1、根据调研目的，确定所需要的信息资料2、确定问题的内容，即问题的设计和选择3、选择语言措辞4、确定问题的顺序5、问卷的测试与检查6、审批、定稿调查问卷的基本结构一份完整的调研问卷通常由标题、问卷说明、填表指导、调研主题内容、编码和被访者基本情况等内容构成。1、问卷的标题确定问卷标题具体明确、简明扼要,点明调研对象或调研主题。例：盒马鲜生新零售消费市场调查问卷2、问卷说明在问卷的卷首，主要说明调研意义、内容和选择方式等，文字通俗亲切、言简意赅。例：您好，我们是XX大学的学生，为了解盒马鲜生的新零售模式，特设计此问卷。本次调查耽误您几分钟，并且我们会对结果进行保密处理，仅供研究使用，请如实填写。谢谢您的支持与合作，祝您生活愉快！3、填表指导对于需要被访者自己填写的问卷，应在问卷中告诉回答者如何填写问卷。填表指导一般可以写在问卷说明中，也可单独列出问卷答案没有对错之分,只需根据自己的实际情况填写即可.您的答案对于我们改进工作非常重要,希望您能真实填写4、调研主题问题调研主题内容是按照调研设计逐步逐项列出调研的问题，是调研问卷的主要部分。这部分内容的好坏直接影响整个调研价值的高低。常见问题与选择项类型1填空式 例 您的年龄（周岁）： ______ 岁2.二项式 提供二项答案，只选择其中一项例：你的性别？1.男 2.女多项式 提供两个以上的答案，被访者按要求只选择一个答案或者几个答案。例您觉得盒马鲜生最吸引您去消费的因素是什么？（限选1项）A、环境 B、价格 C、品质 D、服务 E、用餐体验 F、其它例：您在盒马鲜生消费以后，会通过哪些社交渠道等来分享自己的感受吗？（可多选）A、微信朋友圈B、微博C、小红书D、抖音E、不会发表感受F、其他_____矩阵式 把两个或者两个以上的类似问题集中起来，用矩阵来表示。回忆你近3个月内观看过的1818黄金眼的内容，请对以下问题表示你的满意程度：“1=非常不满意”、“2=不满意”、“3=中立”、“4=满意”、“5=非常满意”例：根据您在盒马鲜生的消费经历，对以下题项表达您的赞同程度。1=非常不赞同 2=比较不赞同 3=一般 4=比较赞同 5=非常赞同5.跳转式 例：您有没有看了朋友圈广告而购物的经历？A.有 B.没有(跳至第15题）6.开放式 例：作为消费者，您对盒马鲜生有什么改进建议吗？请自由回答。__________________________________________________5、编码编码是将问卷中的调研项目以及被选答案变成统一设计的代码的工作过程。一般情况都是用数字代号系统，并在问卷的最右侧留出“统计编码”位置。有时也可略去。6、被访者基本情况这是指被访者的一些主要特征，如个人的年龄、性别、职业、收入、学历、等。这些是分类分析的基本控制变量。在实际调研中要根据具体情况选定询问的内容，并非多多益善。其他访问员基本情况结束语调查问卷设计的注意事项1.先一般问题，后敏感问题; 先事实问题，后情感问题; 先封闭式问题，后开放式问题。2对于选择项的设计，除了与问题协调一致以外，注意选择项具有穷尽性和互斥性。MECE原则。例您觉得盒马鲜生最吸引您去消费的因素是什么？（限选1项）A、环境 B、价格 C、品质 D、服务 E、用餐体验 F、其它3.提出的问题要具体，避免提笼统性的问题例：你认为XX餐厅的餐饮服务怎么样？可以细分品种、价格、外观、卫生、服务若干子问题，以矩阵式或表格式设计。4一个问题只能有一个问题点。在问卷中要特别注意“和”“与”“、”等连接性词语及符号的使用 。例：“你为何不在学校饭堂吃饭而选择在校外吃饭？”5要避免带有倾向性或暗示性的问题。在问句中要避免使用类似的语句，如“普遍认为”、“权威机构或人士认为”等例，“你是否和大多数人一样认为某某饭堂的菜口味最好？”6.提问中使用的概念要明确，要避免使用过于专业或生僻的概念。例:商业模式、KOL（Key Opinion Leader）