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问卷调查操作流程青苹果

问卷调查操作流程

如何组织安排一场考核测评考试呢?这是各企事业单位最棘手的问题,一场问卷调查如何能够做到既高效快捷,又安全稳定。下面小顾给大家讲解一下问卷调查的流程。一设置进程:1:登录 正确挑选您地址的市如(沧州市),区县(如:黄骅市)登陆界面2:[系统设置]-[阅读机类型],在类型框里挑选正确的阅读机类型后,点[联机……],假设连接阅读机用的数据线是串口线,类型=OMR43FS_串口;假设用USB线,类型=OMR43FS_USB口。3:[系统设置]-[部分处理],系统自带有您地址区县的部分列表,请与评议表对照一下,假设没有问题,可进行下一步操作。二读卡进程:1:[读卡]-[读卡],将填涂好的评议表,放在光标阅读机进纸处,点击按钮[初步读卡]。读卡界面2、不管读卡进程中出现什么过错提示,其时这张卡都当作没有录入。这时,需求将该卡取回,查明问题原因,处理后,检验从头阅读这张卡3、假设分两场或两场以上评议,又要求能对两场的数据进行汇总核算,那么,在读完卡后,点击按钮[备份读卡数据],将其时的读卡数据做一下备份。备份文件是一个以后缀“BF”为扩展名的文件。有了备份,就可以在其它当地导入备份的数据,并与新读的数据一块核算。三剖析进程:[设置剖析测评内容]-[核算处理],点击按钮[初步核算]。只需有新读卡操作,或许导入了读卡数据,有必要实行此功用。四效果输出:1、[设置剖析测评内容]-[打印输出],首要核算各部分的总满意度及排名。2、[设置剖析测评内容]-[分项核算],首要查看某部分在各身份作业或居住地的评议状况。3、[设置剖析测评内容]-[全体满意度],首要核算各部分各身份作业或居住地的评议满意度。4、[设置剖析测评内容]-全体样本数,首要核算各部分各身份作业或居住地的评议样本数。五报表样式:测评报表1测评报表2考核测评表

咯咯咯

6个步骤,搞定问卷调研

不知道为什么要做问卷调研?问卷题型不知如何设置?问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑?调研结果和预期目标不符?本文将从背景、目的、内容、常见问题、投放以及总结六方面分析问卷调研方法和流程。相信大家无论在职场还是在学生时代,或多或少都做过问卷调研或者被调研过,下面这几个问题大家是否有遇过?接下来将与大家一起讨论并揭晓答案。不知道为什么要做问卷调研?问卷题型不知如何设置?问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑?调研结果和预期目标不符?一、写作背景近5月份以来一直在筹备一款连接B端(客户)和C端(用户)之间的平台型产品。目前已初步完成业务调研阶段,其涉及到的内容主要包含市场分析、用户调研、竞品分析等,接下来主要针对我在问卷调研设计的过程中遇到的一些问题以及被领导吐槽过的一些点,进行尝试总结和提炼。一方面希望借此加深自己对问卷调研方面的理解,同时也希望能够帮助大家对问卷调研方面有一个新的认知。二、明确调研目的当我们在接到某个任务时,无论是问卷调研还是市场分析等其他方面,首先需要做的是梳理工作思路、拆解任务并制定计划时间等;而不仅仅只是去做一个执行者(螺丝钉)埋头去写,写完拿去找领导结果被骂的狗血喷头。因为很多时候我们的想法和领导的目标是有出入的。所以根据产品形态、定位、明确目的、确认思路是至关重要的;通过思考和确认,针对我们这款由0到1的招聘类平台型产品,其调研的目的主要在于:验证需求想法,包含对B端(客户)和C端(用户)的市场分析、了解现状、发现问题从而针对提供解决方案再到两端用户是否接受我们的解决案。用户接受并付费的意愿如何。C端产品要实现以公司商业目的为出发点,所以调研核心在于对用户付费意愿的挖掘分析。以此类推,在实际工作中经常存在,假设我们需要收集业务团队针对公司某个系统最近上线的某个功能的评价反馈。我们选择的调研对象在北京公司投放问卷,但实际上北京团队很少使用该功能,更多是在上海团队在使用,因而得到的反馈无法反映真实情况,价值不高。所以在问卷调研的前期阶段一定要搞清调研目的,避免造成“幸存者偏差”现象。三、确定调研内容1. 结构设计问卷调研的内容最能体验并考验设计者的逻辑思维,一份满意的问卷一定是包含丰富的逻辑思维和结构层次的,而不是缺乏逻辑,想到哪写到哪,设置的问题和最终想要得到的结果差异较大,从而获得不到完整的信息。从被调研者的角度来看,大家的时间是有限的,问卷结构不宜太长以15-20道题为主;且避免存在很多不必要无意义的问题。如果问卷过长,对于用户来说一方面会产生填写压力、烦躁,导致后面可能会随意填写失去调研意义;另一方面可能会直接放弃填写。所以我们在设计问卷内容的时候一定要确保获得完整、拟出从被调查者那里得到最多资料问题。确保既不遗漏任何一个问句导致信息的不全,同时也不去浪费任何一个问句去取得不需要的信息资料。因此需要重点突出,没有可有可无的问题。在设计结构的时候确保问卷设计的前后顺序,遵循先易后难、先简后繁,将需要问的核心问题放在中间。2. 合理的问题题型叙述类问题您当前企业员工数约为 人,其中正式员工数 ,外包员工数 人,兼职员工数您认为兼职工数量:1.偏多 2.适中 3.偏少探索性问题您招聘的兼职工平均薪资约为 (单位:元/每小时)您一般通过什么渠道找到兼职工?您在兼职工招聘过程中,工资以外的资金花费为?假设性问题您认为什么样的兼职招聘APP符合您的要求?您认为兼职招聘的APP应具备哪些必须功能?互动性问题在满足上述条件的情况下,您能接受付费金额最多为工资成本的比例是:您最期望的兼职员工类型是?举例以我负责的这款由0到1招聘类的平台型产品来说,结合上面调研的目的,以此我们思考在问卷的设置方面:对于B端(客户)来说,首先要了解的是客户目前是否有在使用我们将要提供的招聘服务?什么时候会使用?使用的渠道来源有哪些?目前使用的感受如何?有没有遇到什么问题?对遇到的问题我们给你提供新的解决方案你是否愿意接受?接受的意愿度如何?对于C端(用户)来说,首先需要了解的是用户基本信息?是否有做过我们提供的招聘服务?分别做过哪些类型工作?有没有遇到什么问题?我们帮你解决问题你是否接受等等?四、问卷调研常见问题确定了调研目的和内容之后对于我们问卷调研来说,只是完成了第一步,接下来我们要思考的是问卷布局结构是否合理?内容是否存在问题?逻辑是否一致?以下是我在问卷设计阶段对出现的一些问题,结合领导指正之后,进行总结和归纳:1. 用词过于书面口语化用词过于书面化,不够专业严谨。如:您认为线上招聘最大的顾虑是?被员工放过鸽子。此类答案对于年轻人来说会觉得比较随意、年龄稍大的可能不理解什么叫放鸽子等,失去调研的意义。对此可以将答案改为:员工毁约2. 用词过于专业,导致问题失真用户难以理解在对用户进行调研时,要避免使用专业性的词语。一方面会给用户的理解带来难度;另一方面对问题理解产生较大偏差,导致失真如流量、获客成本等。3. 避免题目内容和问卷主题相违背题目的内容一定要紧扣主题,避免出现题目内容和主题相违背,如:针对B端商家的调研,但是题目出现“家教”的答案。对于B端商家来说,员工是去门店或企业上班的,不可能存在在家上班的情况。4. 避免题目内容出现歧义题目的内容要有针对性,避免出现同一个名词包含多个含义,引起歧义,如:要了解您当前企业兼职工的岗位有哪些?对“操作工”一答案选项存在歧义,因为对于企业来说厨师、切配、流水线、车床、机电等都是操作工;导致概念不清,对此可以改成其他生产岗位。5. 避免多重新、导向性、是非性问题6. 多重性问题:多选、可多选等关键词用户在看到此类问题的时候,由于问题本身设置成了多选,用户在选择时往往会降低选择的标准,比如下面这题:您一般通过什么渠道找到兼职工?(可多选)亲朋/同乡朋友/同行介绍门店告示劳务公司中介机构招聘平台工头、群主校企合作其他在用户看到问题的题干时,用户脑中一定是有一个想知道的答案。但是如果设计成多选用户往往会把自己带入题目设定的场景,用户虽然从来没有用过工头、群主,但是由于多选看到了答案,导致会对选择降低标准,而选择尽可能多的选择答案。7. 是非类问题:带有是否、是不是、有没有等关键词如:你是否有用过兼职类APP?有没有用户在看到此类问题时候,往往对题干本身并没有一个明确的定义。什么是兼职类APP?我看过兼职专题的社区算不算?我注册过账号但是觉得不好用就卸载了,算不算使用过?这样给出的答案往往是失真比较大的。8. 导向性问题:限制用户具体的事件如:在选择兼职时,你更愿意自己挑选还是听取别人建议?自己选择听别人的用户在回答这类问题时,由于题干限制了用户自主选择的权利,把用户限制在自己选或听别人的意见这两种场景下,所采集的信息往往不准确。五、如何投放调研问卷我能想到的调研问卷的方式主要有以下两种:线上问卷调研线下调研两种方法的优劣势如图:结合平台和用户属性,此次问卷调研我主要采用的是线上电话调研和线下用户面对面访谈为主(就是那种去别人店里拿着笔纸好似推销员的那种)。在选择调研方式时,要结合调研的目的,平台的属性,预算、采集人员样本需求、结果统计需求入手,合理选择调研方式。六、用户调研总结首先,要明确调研目的,即调研的主题是什么?想获得哪些信息?发现哪些问题?对应的解决思路是什么?如果我们提供这种解决思路你是否愿意接受?接受程度如何等等。其次,在访谈前做好暖场及铺垫:初始寒暄以闲话家常开端,问候老板疫情期间生意如何?是否受影响?同时告诉对方自己目的,打开用户话匣子,减少用户猜疑。接着,问卷设计的核心在于思维逻辑,注意前后顺序,遵循先易后难、先简后繁,将需要问的核心问题放在中间。然后,提出好问题才能收集到有意义的信息,问题是访谈的核心。最后,初次访谈后,要进行总结,调整话术,不断对访谈时间、目的、问题进行调整优化。七、小结随着工作的深入和新项目的开展,越来越体会到产品经理是一个思维的工种。在这个过程中,我们需要不断将自己碎片化的知识迭代成有知识体系的框架,除了必备的硬技能:竞品分析、原型设计、需求评审、测试验收等,同时也发现在硬技能提升的同时仍然不足以支撑我在职场的江湖行走。软技能需要同步的提升,比如:系统化思维、结构化思维以及最近被领导快折磨逼疯的框架思维和战略思维等。虽然这个过程很痛苦,但是也迫使我开始慢慢去进一步思考:在执着于某个单点上的努力,如何去提升自己的线和面的全局思考和资源配置的问题,不断提高自己的认知并完善自的知识框架。我们每天工作都有很多的事情要处理。我个人觉得做每件事情,都要明白在自己的知识框架的哪个部位,当前处理方式是否合适,学到的新技能后是否可以回头来完善我们恩典知识框架和自己之前做过的项目等。以上是我对问卷调研的分享和一些感悟,如有不妥之处,还望各位朋友能够给与指正。未来可期,我们一起努力,加油~本文由 @jachon 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。题图来自正版图库 图虫创意

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调研百科|如何批量导入问卷题目?详细流程解答

大家在创建问卷常常会遇到一个问题:“我的问卷题目很多,一个个创建和设置耗时耗力,有没有什么方法可以批量导入所有题目,懒人操作一点?”必须可以啊,厂长早就为大家考虑过这个问题了,可以使用“批量添加问题”功能,目前调研工厂的批量导入题目支持选择题、文本题和打分排序题,只需导入相应文本,换行操作 ,就能直接转化成问卷。操作步骤如下:第一步,在项目列表页找到“添加问卷”按钮,继续“批量添加问题”。第二步,根据基础模板调整问题,也可左侧直接点击题型添加。第三步,按照要求调整文本格式,基本规则如下:1)以“*”为新建题目,一共添加几道题目就换行建立几个“*”:2)在“*”符号后直接添加题目名称:3)题目后面添加“【】”,其中描述题型,单选题、多选题、级联题等等:第四步,点击右下角“完成”,即可完成批量导入,并生成问卷。

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企业如何巧妙利用问卷,完成用户研究调研?

传统企业的市场调研部门,互联网公司的用户研究部门,政府的统计局统计队,高校等研究机构,咨询公司……处处可见问卷的身影。投放的问卷的方式有很多:邮寄,随机街访,入户调查,走进特定群体中邀请填写, 电子邮件发放,社交网络传播,熟人滚雪球推荐,站内信投放。在移动互联网时代,还会常用到APP的消息系统推送问卷。一、明确目标和目的 实际上,明确一份问卷的调研目标和目的,并不是调研的第一步,我们的第一步起始于初次和需求发起方的沟通。这个过程中,甚至可以对需求发起方做一次访谈,主要目的是要了解如下内容:多和需求发起方沟通,可以帮助研究者解决几个问题:1. 确定该项目确实适合采用问卷的方式搜集数据。2. 需要反复沟通确认产品设计者的真实意图和对产品的想法。3. 研究者将把与产品设计者的讨论出的想法和意图条理化、具体化、可操作化。二、逻辑通顺,结构清晰 明确了目的以后,研究者会列出与研究主题有关的大纲,例如我们需要调查短视频App的使用者,仅仅通过人人网用户数据是无法筛选出哪些人有过使用短视频App的经历,因此问卷的开头会通过一个或几个简单的问题,筛选出我们需要的人群,不符合条件的人群会提前结束问卷。三、从框架到细节搞定逻辑和大纲以后,就需要打磨问卷的细节之处,这些细节之处包括:指导语的表达,如何提问,选项的设计,填答者体验,信效度等。此外,还需要参考一些周边情况,来设计问卷:如何便于数据分析,如何更适应在线问卷系统的录入等等。1. 指导语简单清晰的表达出调查的发起方的身份,调查的内容和目的,以及填答规则,奖项设置,对填答者表示感谢即可。2. 题型的选择单选和多选题是最常见的题型,此外还有填空题,开放式问答题,矩阵题,排序题,打分题,判断题等等。单选题:适用于询问大部分客观状态和主观体验。如频次,喜好程度,年龄段,学历,收入段,感受,态度等等。比如“你现在几年级?”“你的收入在哪个区间?”“你使用微博的频次?”“你对个人主页的感受?”多选题:适用于提问经历,如“使用过哪些短视频App?”“你卸载客户端的理由有?”“你听说过以下哪些品牌?”。有需要的时候,多选题往往也可以转化为单选题,如“使用最多的短视频App是?”“卸载客户端最主要的理由是App”“你印象最深刻的品牌是?”。填空题:填空题往往能够让我们获得更精确的答案,比如年龄,收入,所在地区,就读大学等等,使用填空题能提供更精确的填答,但也会给后期统计分析问卷带来更大的工作量。在边际效应不明显的情况下,我们可以采用省事一点的方法,将填空题转化为单选题——“你就读于哪一类大学?”,但这样则只保留了不同类型学校的状况,损失了数据信息,因此,是否使用填空题需要综合考虑项目的情况。打分题:常用于对主观感受的评判,如喜好程度、赞同程度、满意度等等。比如:矩阵题:一系列主题统一的问题,需要询问填答者的主观态度/感受/经历时,可采用矩阵的方式提问,减少篇幅和题量,提高填答效率。排序题:通常用来考察用户对某些产品或事物的重要性态度。开放式问答:开放式问答通常较少使用,虽然通过开放式的问题能够获取用户更加深入的心理活动描述,但存在几个问题:填答成本过高,容易造成填答者弃答,影响回收率;即使填答也并不一定能反应填答者的心理活动;后期问卷分析成本增大。四、正确认识问卷调查:方法有优劣,工具依赖人问卷既是一门学问,也是一门艺术,它和写作一样,有高分甚至满分的作文,却没有标准的答案。和写作一样,好的问卷是改出来的,每一份问卷背后都有无数次的字斟句酌。虽然问卷调查的使用如此广泛,但我们仍需要明确的是,问卷调查它只是一种方法,一种优劣势都很明显的搜集数据的方法和工具而已。优点在于可以大范围搜集结构化的数据,适合于统计分析,以窥整体状况。劣势在于无法深入了解个体的心理活动,态度,价值等。通过问卷反应的态度在多大程度上反应了填答者的心理活动,又在多大程度上能够预测填答者的行为也是有很大争议的。就目前的手段来说,人类的心理活动是黑箱,我们只能通过外显的东西来窥探,无法直达内心。我们所做的一切努力都是为了像指数函数那样,虽然无法完全到达,但仍在努力趋近于x轴,问卷调查就是我们所做的努力之一。调研工厂丨https://survey.workEND

丑八怪

调查问卷使用说明书,问卷就要这么设计!

提到调查问卷,不知它在大家心里的地位如何?其实我们工作中,需要用到它的场景还很多:比如推出一款新产品,我们会做一个市场调研,探探市场;对已运营中的产品进行更新迭代,我们会通过用户调研了解对方的真正需求…可以说,有了调查问卷的结果做支撑,行动时才更有理有据,而不是靠猜。但是,我们却经常会忽视问卷的设计,最后可能导致收集到的数据存在偏差,今天我们就来谈谈如何设计一份好的调查问卷,以便收集到更高质量的数据,实现更多转化。01 搞清楚你的目的设计调查问卷之前,你需要搞清楚做这份调查的目的是什么?想解决什么问题?比如,一家水果店想引进新品种如蓝莓,那么这份调查问卷主要是希望为最终决策提供依据,则设计问卷题目时更应该侧重用户购买蓝莓的行为习惯等内容。02 巧用表单逻辑设计问卷时,巧妙设置表单字段逻辑,这样可根据用户前一题的答案匹配显示对应的下一题,特别是在大样本投放的时候,通过这样的设置能进一步筛选出符合的用户群体,而非目标用户则无需再进行后续的调查反馈。03 了解用户真实需求比如想了解用户会因为什么而付费?是产品亮点、服务,还是因为价格、地理优势?在设计问卷时将问题带入进去,通过最终数据分析来了解用户真正的需求,以便更好地调整我们的决策。04 数据统计分析另外,你还可以用报表功能对回收的问卷数据进行分析,报表不仅可以比对不同维度数据,生成直观的饼状图、线性图和柱状图,还可以根据需要导出Excel进行更深入的分析。当然,调查问卷是一门很复杂的学问,以上只是几点建议,希望大家在设计调查问卷时能先多想一想,用表单设计出一个个更好的问卷。大家如果有更多更好的经验,记得留言告诉表姐哦!

名胜

怎样使用word制作调查问卷?原来word控件还有三种功能可以使用!

上次小编给大家分享了如何设置开发工具和使用控件功能中的两种控件功能制作调查问卷。今天小编再给大家分享word控件中另外三种功能,它们分别是日期选取器控件、下拉菜单控件、文本内容控件。1.日期选取器控件日期选取器控件是我们在问卷中经常可以见到的一种控件,它可以帮助我们快速选取需要的日期,一起看看是怎样设置的吧!(1)首先选择我们添加日期选取器的地方,点击我们需要的【开发工具】,然后在开发工具的多种功能中找到【日期选取器内容控件】,点击一下即可。之后再点击添加日期选取器控件处的下拉按钮,我们需要什么时间,直接点击对应的日期就好了。(2)当我们不喜欢某种日期格式的时候,点击【开发工具】中的【属性】,之后内容控件属性的对话框就给打开了,我们在【日期显示方式】处选择一个我们喜欢的时间格式就可以啦!2.下拉菜单控件很多人在在填写调查问卷的时候,一时会想不起要填写的内容。这样我们做一些选项,填写问卷的人直接在其中做出选择就可以了。(1)我们第一步都是先要点击【开发工具】,然后在此处找到我们需要的功能,点击【下拉列表内容控件】即可。(2)之后也是需要点击【属性】,在内容控件属性对话框中找到【下拉列表属性】,点击【添加】,将我们需要的内容一一的添加进去就可以了。最后我们就可以使用下拉菜单控件功能做出选择了。3.文本内容控件当我们不知道怎样以什么样式填写内容的时候,我们最好是设置上文本内容指引大家填写内容,具体的文本内容控件是怎样设置的呢?一起看看吧!(1)首先同样是点击我们的【开发工具】选项卡,我们可以看到在【控件】的左上角有两处文本设置,一处是【格式文本内容控件】,另一处是【纯文本内容控件】,我们选其一点击即可。(2)然后就是点击【属性】,对应的对话框打开之后,将标题和标记填写一下。还要记得勾选【内容被编辑后删除内容控件】。最后我们根据注释填写内容就可以了。小编给大家分享了那么多制作调查问卷的小技巧,大家学会怎么制作了吗?有兴趣的小伙伴记得收藏学习一下哦!如果大家还不会在word中添加【开发工具】,记得关注小编学习哈!

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在word中如何制作问卷调查?原来是使用word控件技巧!

说到问卷调查,我们很多人觉得并不陌生,它是我们在生活中经常可以遇到的东西。但是当我们去制作问卷调查的时候,又变得无从下手了,那么我们该怎样在word中制作问卷调查呢?在制作问卷调查之前,我们首先应该在word中添加一项【开发工具】。这样我们才可以制作出问卷调查的内容。首先打开我们电脑上的word,然后点击【文件】-【选项】。之后word选项的对话框就弹出来了,点击左侧的【自定义功能】,在对话框的右侧我们可以看到【主选项卡】区域,把【开发工具】勾选一下就可以了。返回word界面,我们就可以看到在word的选项卡中增加了一个【开发工具】。今天就先给大家分享常用中的2个控件技巧。技巧一:单选按钮控件单选按钮控件常常用于我们做单项选择,如个人的性别或职业,就是只能选择一个选项的选择。首先,我们需要点击【开发工具】,在【控件】中选择【旧式工具】。然后在【开发工具】中点击一下【属性】,将弹出的功能框处的【caption】改为我们要选择的职业即可。然后我们再点击一下【设计模式】,退出设计模式。这样就制作出调查问卷中的单项选择内容了。技巧二:复选框内容控件在问卷调查中我们有单项选择的内容,当然也是有多项选择的内容。那么多项选择的内容是怎样设置的呢?一起来看看吧!我们先在word中填写一些内容,然后点击【开发工具】,在【控件】中选择【复选框内容控件】按钮,这样就可以添加一个复选框内容控件了。当我们点击添加好的复选内容控件时候,内容选框中出现的是×,而不是√。这是怎么回事呢?这时我们就需要对其进行修改了,选中复选框,点击上方中的【属性】。然后在复选框属性的【选中标记】处点击【更改】,将此处的选中标记改为√就可以了。这样我们就将问卷调查中的单选与多选内容给设置出来了。大家学会了吗?很简单的两种方法,想要学会更多问卷调查内容如何制作?记得关注小编哟!

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如何做好一份问卷调研

前言:问卷调研是一件有门槛的事某一次开会,我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求,该同学说,“好的,我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲:问卷调研是一门有门槛的学问,它不是一个随手可以拿起的工具,做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具,如果工具没有被正确地使用,比没有工具更可怕。工作几年,见识了太多想几个问题,然后把问卷一发,算个众数和平均数,做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候,与其说是在做问卷调研,倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受,工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三:一、前期的问卷设计考虑不周,导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗,存在样本偏差。发现这个问题要难一些,需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一,信息挖掘不足,只能得到一些泛泛的信息,对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难,要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步:问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件:一、要让用户,并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念,确保没有歧义。比如:「运动」是否包含「散步」?「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益?二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息(你上周通过运动消耗了多少卡路里?)、无法准确回忆起相关信息(你上个月有几天没吃早餐?)等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答,他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题,让用户知道为什么你要问这个问题,并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项,并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外,我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定,在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题,换一种问问题的方式,能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求;举个例子,「以下几种运动方式,您最喜欢那种?」,可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2,你更喜欢哪一种?」如果你调研的对象,本身已经是你的用户了,那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息,你可以去看看他的数据表现。有时候,用户告诉你的,和他实际行动的并不一致,尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子:外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中,经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候,你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人,在他们身上发生了什么,这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步:问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”,同理,一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中,最关注的是“代表性”,而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」:概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点,那么总样本中必须包含所有用户,并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子:我所在的团队,之前做过一个用户NPS调研,选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」,这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误,你的样本再大,调查人数再多,如果是有偏颇的,那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义,更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步:数据清洗问卷收集回来了,第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗,前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查,下面这几种情况的数据不建议采纳:一、问卷漏答数过多的不宜采纳:一般以漏答总题数的2/3为准,例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷;或者规定漏答3项以上的,这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳:填写时间太长,被调查者可能中断过,填写时间太短;被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差;三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳:说明用户的反馈置信度不高,会影响判断。在数据质量没有问题的情况下,需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子:总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1,如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1,则需要剔除掉一些样本,把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的,如果做完上述清洗之后,有效样本量不足1000份,建议追加调研样本。问卷调研第四步:数据分析问卷数据分析有几个常规的角度:首先是「信效度分析」:这一步主要是看数据的可信度;其次是「描述性统计」:常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等;一般的问卷分析,到这里就结束了,其实我们还能做一些更深入的分析,比如差异性分析、相关分析、回归分析等,这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验,两个变量之间的分析很难发现未知的信息,这时候就要引入第三种变量。多变量分析,结果就会有所不一样。最后,再推荐个做数据分析的工具:SPSS。很简单,傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研,建议直接做用户访谈,直面用户直接感受,比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研,建议周期性做,比如NPS。相比于NPS的分数,NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上,希望问卷调研真的能帮你解决问题。

微笑圈

「问卷调研」齐心协力填问卷,共创美好三周年

各位冒险家你们好呀!这里是艾琳不久后艾琳就要在阿尔特里亚与冒险家们一起步入三周年了艾琳和团队成员都希望可以在新版本给冒险家们更好的一个游戏体验满怀诚意准备了一个小问卷请大家一定要踊跃填写哦~回收问卷达到1000份时艾琳会在全服进行邮件发奖哦!奖励如下经典服:潘多拉幸运礼盒X10,金币X18888赛季服:新春红包X5,金币X18888艾琳会积极鞭(跪)策(求)策划大大们认真听取意见和改进游戏体验哦!你们的反馈对我们来说很重要为了更美好的明天,一起参与问卷调研吧!如果二维码打不开可以点击下面的链接问卷链接:https://www.wjx.cn/jq/60345371.aspx艾琳期待着各位冒险家的答复

老大回

问卷调查应该怎么做?很多人一开始就做错了……

问卷调查很多人都做过,但是,到底怎样才能设计一份好的调查问卷呢?本文将从方法到工具,帮你优化你的问卷调查,全文知识点如下:一、自填式还是访问式问卷?调查问卷有两类:一种是自填式问卷, 即“发/邮寄/在线发送”给被调查者,由被调查者自己填写;另一种称为访问式问卷,即按照问卷向被调查者提问,调查员根据回答进行填写。这两类的问卷在设计程序、设计原则、内容与结构等方面相似,只是在设计与使用方法上有区别。一般情况下,企业的市场调查广泛应用自填式,访问式则被学术研究偏好使用。二、一份好的问卷应该具备的结构1、封面信:封面信作为问卷开头,至关重要——能否让被调查者接受调查并认真地填写问卷,在很大程度上取决于封面信的质量。语言要简明、中肯,篇幅宜小不宜大,两三百字最好。第一,介绍“我是谁”。调查者身份信息不能过于简洁,尽量显得具体正式,减少被调查对象的戒备和疑虑。第二,阐述调查内容,即“调查什么”。用一两句话概括地、笼统地指出其 内容的大致范围就行了。第三,表明调查目的。尽量说清调查能够带来的实际意义,给对象营造一种“填问卷=做好事”的感觉。第四,说明调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施。此举目的在于进一步消除被调查对象疑虑,最后在信的结尾处,一定要真诚地感谢被调查者的合作与帮助等。2、指导语:用来指导被调查者填答问卷的各种解释和说明,可以理解为“问卷的使用说明”。3、问题:从形式上,可分为开放式与封闭式。开放式问题 ,即简答题,只提出问题,但不为回答者提供具体答案,由回答者根据自己的情况自由填答的问题。优点是允许回答者充分自由地发表自己的意见,所得信息丰富生动。缺点是信息难以统计分析,填答所花费的时间和精力较多,还可能产生一些无用信息。封闭式问题,即选择题,既提出问题,也给出若干答案,要求回答者根据实际情况进行选择。优点是填答方便,省时省力,资料易于作统计分析。缺点是资料失去了自发性和表现力,回答中的一些偏误也不易发现。根据开放式问题与封闭式问题的不同特点,研究人员常常把他们用于不同的调查中。比如在探索性调查中,常常用开放式问题构成的问卷;而在大规模的正式调查中,比如市场调研,则主要采用以封闭式问题构成的问卷。关于问题数量及深浅度设置:一般来说,问题不宜太多,问卷不宜太长,通常以回答者在20分钟以内完成为宜,也不要超过30分钟,问卷太长往往会引起厌倦、畏难情绪,影响填答的质量和回收率。4、编码适用于大型社会调查,专业度高。三、调查问卷的设计流程是什么?完整的过程:前期准备→推理假设→确定选题→围绕假设确定问题→预调研→修改并正式发放问卷→数据处理与分析拎一下流程中需要注意的几点:1、探索性工作要设计一份调查问卷,第一步工作并不是马上动手去列出调查的问题,而是要先做一定的探索性工作。即先摸摸底,熟悉和了解一些基本的情况,以便对各种问题的提法和可能的回答有一个初步的认识。可以围绕所要调查的问题,自然地、随便地与各种对象交谈,并留心观察他们的特征、行为和态度。通过交谈,常常可以避免在设计问卷时出现许多含糊的 问题,也可以避免设计出不符合客观实际的答案来。2、初稿设计设计问卷初稿的具体做法有两种,一是卡片法,二是框图法。卡片法:第一步:根据探索性工作所得到的印象和认识,把每一个问题写在一张卡片上。第二步:根据卡片上问题的主要内容,将卡片分成若干堆,即把询问相同事物的问题卡片放在一起。第三步:在每一堆中,按合适的询问顺序将卡片前后排序。第四步:根据问卷整体的逻辑结构排出各堆的前后顺序,使卡片联成一个整体。第五步:从回答者阅读和填答问题是否方便、是否会形成心理压力等角度,反复检查问题前后顺序及连贯性,对不当之处逐一调整和补充。最后:把调整好的问题卡片依次写到纸上,形成问卷初稿。框图法:第一步:根据研究假设和所需资料的内容,在纸上画出整个问卷的各个部分及前后顺序的框图。第二步:具体地写出每一个部分中的问题及答案,并安排好这些问题相互间的顺序。第三步:根据回答者阅读和填写问卷是否方便等方面,对所有问题进行检查、调整和补充。最后:将调整 的结果重新抄在另一张纸上,形成问卷初稿。两者区别是:卡片法的思路从下到上、从分到总,框图法的思路从上到下、从总到分。3、预调研/试调查这一步在问卷设计的过程中至关重要,对于大型调查来说更是不能不做。具体方法有两种:1)客观检验法:采取非随机抽样的方法选取一个小样本,用这些问卷初稿对他们进行调查。最后认真检查和分析试调查的结果,从中发现问题和缺陷并进行修改。主要检查和分析问卷的:回收率、有效回收率、填写错误、填写不完全。2)主观评价法:将初稿送给该研究领域的专家、研究人员以及典型的被调查者,请他们直接阅读和分析问卷初稿,并根据他们的经验和认识对问卷进行评论,指出不妥之处。4、问卷发放及数据处理工具问卷发放有两种方式:面对面发放:适用于样本量500以下的中小型问卷调研,考验调查员的“搭讪”能力,碰一鼻子灰是常有的事;在线发行/邮寄发行:适用于大型问卷调研,对在线发行来说,工具的选取对发行回收率、有效回收率有极大的影响。比如在我若干次在线搜集的经验里,遇到过各种各样的问题:工具使用卡顿、平台数据已丢失、工具功能不够用……不是撞东墙就是撞西墙。试错之后,对不同使用场景的不同工具也有所心得:1)一般型、中小型调查:excel、简道云就足以应对数据搜集、处理与分析需求;例如,问卷调研(可点击查看),适合在线搜集,页面简洁,图表分析较为多样且操作简单,缺点是无法应对复杂性调研需求。教程可参考:新手入门2)复杂型、大型调查:由于数据分析的复杂性,设计单变量、多变量、回归、方差等数据分析需求,建议使用SPSS进行大型处理分析,缺点是上手较难。教程可参考:经典教材总 结一份问卷从设计到发放、回收、分析,将面临无数让你狗血淋头的挫折,而大部分挫折都是在你开始发问卷了、开始分析数据了才突然发现……所以,切记三思而后行。