为收集足够、真实和有效的信息,进一步了解当下农村关于农产品滞销的问题,提出分析处理和完善有关农产品滞销等事项并制定有效的决策和策略,日前,山东理工大学“云上助农,你我先行”实践调研团开展线下调查问卷工作以及线上调查问卷结果分析。此次活动由调研团队长马庆乐组织进行,全体团队成员参加。活动伊始,调研团队长马庆乐讲述了此次活动的流程,并强调队员们要戴口罩,注意安全。随后,团队成员纷纷携带调查问卷前往当地的农村地区,进行问卷调查派发工作。在派发调查问卷过程中,团队成员与当地农民进行了详细的交流,了解到大部分人只听说过直播带货助农,只有极少数人没听说过直播带货,团队成员就什么是直播带货,如何直播带货为群众解答了一个又一个的疑惑,进一步促进了问卷调查派发工作的顺利进行。在获得大量的问卷调查数据后,团队成员对调查结果进行了整理,并进行了线上调查结果分析,调研团队长马庆乐由表及里的分析,对此次数据分析进行了详细的讲述,实践团成员各抒己见,纷纷讲述了各自对直播带货助农的看法,大家集思广益,进一步完善了直播带货助农的计划,为下一步的线下调研提供了方向。此次活动顺利结束,通过此次活动,实践团成员加深了对直播带货助农的理解程度,发掘出有关的事实现况,使制定相关的决策和策略更加趋于现实。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 徐田田 大数据分析师 陈田 设计 商进4月12日下午,第43届齐鲁国际车展圆满落下帷幕。在为期5天的车展活动中,每天都吸引上万名市民前来观展,周六周日两天,展馆内更是出现“人从众”的火爆场景。在车展大数据互动展示区,除了大数据产品展示、体验扫脸智能推荐车型,还设立了与车展相关的问卷调研活动。问卷调研主要采取现场参与的形式,用户自由填写问卷,最后总共回收了近2000份调查问卷。为了更立体的了解现场访客,为其提供更丰富的服务,齐鲁晚报·齐鲁壹点大数据分析师陈田对收集到的调查问卷做了深入分析。据陈田介绍,通过对问卷分析总体能得到2条有利提升服务的启发:①拓展汽车服务类的展位;②除了大力进行品牌宣传外还需提升性能的宣传力度。具体问卷分析结果如下图所示:
传统企业的市场调研部门,互联网公司的用户研究部门,政府的统计局统计队,高校等研究机构,咨询公司……处处可见问卷的身影。投放的问卷的方式有很多:邮寄,随机街访,入户调查,走进特定群体中邀请填写, 电子邮件发放,社交网络传播,熟人滚雪球推荐,站内信投放。在移动互联网时代,还会常用到APP的消息系统推送问卷。一、明确目标和目的 实际上,明确一份问卷的调研目标和目的,并不是调研的第一步,我们的第一步起始于初次和需求发起方的沟通。这个过程中,甚至可以对需求发起方做一次访谈,主要目的是要了解如下内容:多和需求发起方沟通,可以帮助研究者解决几个问题:1. 确定该项目确实适合采用问卷的方式搜集数据。2. 需要反复沟通确认产品设计者的真实意图和对产品的想法。3. 研究者将把与产品设计者的讨论出的想法和意图条理化、具体化、可操作化。二、逻辑通顺,结构清晰 明确了目的以后,研究者会列出与研究主题有关的大纲,例如我们需要调查短视频App的使用者,仅仅通过人人网用户数据是无法筛选出哪些人有过使用短视频App的经历,因此问卷的开头会通过一个或几个简单的问题,筛选出我们需要的人群,不符合条件的人群会提前结束问卷。三、从框架到细节搞定逻辑和大纲以后,就需要打磨问卷的细节之处,这些细节之处包括:指导语的表达,如何提问,选项的设计,填答者体验,信效度等。此外,还需要参考一些周边情况,来设计问卷:如何便于数据分析,如何更适应在线问卷系统的录入等等。1. 指导语简单清晰的表达出调查的发起方的身份,调查的内容和目的,以及填答规则,奖项设置,对填答者表示感谢即可。2. 题型的选择单选和多选题是最常见的题型,此外还有填空题,开放式问答题,矩阵题,排序题,打分题,判断题等等。单选题:适用于询问大部分客观状态和主观体验。如频次,喜好程度,年龄段,学历,收入段,感受,态度等等。比如“你现在几年级?”“你的收入在哪个区间?”“你使用微博的频次?”“你对个人主页的感受?”多选题:适用于提问经历,如“使用过哪些短视频App?”“你卸载客户端的理由有?”“你听说过以下哪些品牌?”。有需要的时候,多选题往往也可以转化为单选题,如“使用最多的短视频App是?”“卸载客户端最主要的理由是App”“你印象最深刻的品牌是?”。填空题:填空题往往能够让我们获得更精确的答案,比如年龄,收入,所在地区,就读大学等等,使用填空题能提供更精确的填答,但也会给后期统计分析问卷带来更大的工作量。在边际效应不明显的情况下,我们可以采用省事一点的方法,将填空题转化为单选题——“你就读于哪一类大学?”,但这样则只保留了不同类型学校的状况,损失了数据信息,因此,是否使用填空题需要综合考虑项目的情况。打分题:常用于对主观感受的评判,如喜好程度、赞同程度、满意度等等。比如:矩阵题:一系列主题统一的问题,需要询问填答者的主观态度/感受/经历时,可采用矩阵的方式提问,减少篇幅和题量,提高填答效率。排序题:通常用来考察用户对某些产品或事物的重要性态度。开放式问答:开放式问答通常较少使用,虽然通过开放式的问题能够获取用户更加深入的心理活动描述,但存在几个问题:填答成本过高,容易造成填答者弃答,影响回收率;即使填答也并不一定能反应填答者的心理活动;后期问卷分析成本增大。四、正确认识问卷调查:方法有优劣,工具依赖人问卷既是一门学问,也是一门艺术,它和写作一样,有高分甚至满分的作文,却没有标准的答案。和写作一样,好的问卷是改出来的,每一份问卷背后都有无数次的字斟句酌。虽然问卷调查的使用如此广泛,但我们仍需要明确的是,问卷调查它只是一种方法,一种优劣势都很明显的搜集数据的方法和工具而已。优点在于可以大范围搜集结构化的数据,适合于统计分析,以窥整体状况。劣势在于无法深入了解个体的心理活动,态度,价值等。通过问卷反应的态度在多大程度上反应了填答者的心理活动,又在多大程度上能够预测填答者的行为也是有很大争议的。就目前的手段来说,人类的心理活动是黑箱,我们只能通过外显的东西来窥探,无法直达内心。我们所做的一切努力都是为了像指数函数那样,虽然无法完全到达,但仍在努力趋近于x轴,问卷调查就是我们所做的努力之一。调研工厂丨https://survey.workEND
引言问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,信度和效度分析是问卷分析的第一步,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,可以用来做后续的建模分析,相反,信度和效度如果不高,就需要重新设计问卷并发放问卷。信度分析信度分析——计算Cronbach’s alpha或α(克朗巴哈系数)信度是指测量实验结果的一致性或可靠性或同质性,根据研究者关心的重点不同,可分为内在信度和外在信度。信度即可靠度、一致性或者稳定性。内在信度是指调查问卷中,一组问题是否测量同一概念,即这组问题之间一致性如何,常用分析方法有Cronbcah's和折半信度。外在信度是指对于同一问卷不同时间对同一研究对象进行重复测量,其一致性程度,常用分析方法是重测信度,可以通过spss 完成。目前最常用的衡量是克朗巴哈系数,一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为,信度系数应该在0-1之间,如果量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8-0.9之间,表示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7-0.8之间,表示量表需要修订;如果量表的信度系数在 0.7下,表示量表需要抛弃。Cronbach’s alpha测量的具体步骤?第一步,变量类型是数字。第二步,在SPSS工具栏中分析——标度——可靠性分析。这里要对EU这个变量做信度分析,只要把它的四个题项EU1、EU2、EU3、EU4放进项就可以,点击确定,结果出来。如上图,EU的Cronbach’s α系数是0.860,信度可以接受。要做问卷整体的信度分析,点击分析——标度——可靠性分析,把所有项选中,确定就可以。信度分析相对而言非常简单,大部分都能通过。只要你的样本数量够大,题项数最少不少于三个,基本可以在0.7以上。效度分析效度检验即检验问卷有效性,通俗来说,就是要确定设计的题项是否合理,能否有效反应研究人员的研究目标。需要注意的是,问卷中会有多种类型的问题,比如单选题、多选题、填空题等。而效度分析仅仅针对量表数据,非量表题目比如多选,单选性别之类的题目不能进行效度分析。效度分析的目的在于判断研究题是否可以有效地测量研究人员需要测量的变量,通俗来讲就是测量问卷题是否准确有效。当信度分析不达标时,效度分析必然也不能达标。效度分析常见的有内容效度分析、结构效度分析,研究人员通过内容效度分析和结构效度分析这两方面对问卷进行效度分析,如下图所示。(1)内容效度分析内容效度分析是指问卷题对相关概念测量的适用性情况,即题设计的合理是否合理。内容效度分析从两个方面进行来表明。第一,专家判断专家具有权威性,因此如果专家对问卷进行判断并得出肯定,那么问卷具有有效性。专家是指行业内专家或参考量表、权威来源等等。第二,问卷预测试对预测试数据进行分析,并结合分析结论对问题或选项进行修正,此处理过程可用于论证问卷设计的有效性。在具体分析过程中,通常内容效度分析主要是在研究题的设计是否有参考量表,是否经过专家、老师的认可,是否得到同专业相关人员的认可,以及研究人员是否对问卷进行修正工作。内容效度分析不必使用SPSS等软件,直接进行文字描述就可以。在问卷研究过程中,一般需要对内容效度分析表示说明。(2)结构效度分析结构效度分析指测量题与测量变量之间的对应关系。其测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另一种是验证性因子分析。探索性因子分析是当前使用最广泛一种结构效度分析测量方法,此方法可以通过SPSS软件实现。其实现方法与探索性因子分析的探索因子操作步骤相似,只是在进行具体文字分析时会侧重于对效度的说明。 探索性因子分析进行结构效度分析测量时,应该以量表为准,对变量和量表分别进行分析(如自变量a、因变量b进行),而不能将所有变量和量表放在一起进行探索性因子分析。使用探索性因子分析进行结构效度分析测量时,首先需要对KMO值进行说明(是直接对每个变量进行探索性因子分析,通过KMO值进行判断,不需要判断题与因子对应关系等等情况,此种判断方法使用较少),KMO值指标的常见标准是大于0.6;需要详细说明探索的因子数量、每个因子的方差解释率、总共方差解释率值,详细描述各个题与因子的对应关系,如果对应关系与预期相符(符合专业知识预期),那么说明问卷有着良好的结构效度分析。在使用探索性因子分析进行效度分析时,删除对应关系与预期不一致的题或因子载荷系数值较低的题。验证性因子分析需要借助SPSS、AMOS或LISREL等软件进行测量,其对问卷量表质量、样本量和样本质量均有着较高的要求。如果问卷量表质量并非很高或样本量较少(低于200个),那么验证性因子分析进行的结构效度分析测量就很难达标。确定问卷具有良好的效度是问卷研究的必要前提,但同时想要得到良好的效度并不容易。
“如何通过用户调研来挖掘用户的真实需求?”这个问题已成为产品人时刻在思考的问题之一,但多数人都没有将其彻底思考清楚,做用户调研的过程中仍存在很多误区。比如——误区1:直接问用户想要什么,指望从用户调研中获得需求用户不会帮你想需求,只能帮你验证需求。作为一个产品经理,要比用户更懂自家产品,想要从用户那里直接找到需求,是一种偷懒的行为。误区2:不给场景,直接问用户好不好用,会不会用直接问用户“这个功能好不好用?这个功能你会用吗?”是得不到真实的答案的,因为脱离了特定的场景,大概率上用户的答案是“还可以”“会用吧”。这对于你来说,毫无意义。误区3:把个体当做整体,以偏概全这个误区应该是最常见的了。如随便拉了几个用户发几份问卷调查,得出一些浅显的结论就完了,更有甚者把得出的结论算作整体的趋势来指导产品功能的上线。。。误区4:试图说服用户产品经理普遍有些自傲,认为自己做出的功能都挺牛的,如果听到了用户反对的声音,第一反应是说服用户。这个误区的产生是因为没有定义清楚调研的目的造成的。调研的目的应该是通过用户调研,发现用户的问题,验证产品的可行性,而不是推广产品。如果在用户调研过程中出现上述的误区,那么用户调研这件事对于你来说不仅无益,而且有害。你会被带有偏差的结论越带越偏,用户的真实需求也会离你远去,老板研发都会因产品上线不给力对你不再信任。如果你是个0-1岁的产品新人,也许会获得一些原谅,毕竟经验不足。但如果你已经在产品这行混了1年以上,还是做不好用户调研的话,可能就要思考下如何突破了。也许暂时你还找不到突破的抓手,所以我想借这篇文章分享给大家一些经验,希望可以让你当下获得一些启发。在正式开始之前,我们要先定义清楚,出现这些问题的根本原因是什么?在我看来,无非就是:不清楚做用户调研的目的以及不知道做用户调研完整的流程。以下,我将详细展开——1.为什么要做用户调研?做工作要具备目标导向意识,即要想清楚自己想要的最终结果是什么。对于用户调研来说,我们的最终目的是:通过调研找到对工作有指导意义的结论。在达成这个最终目的的过程中,又大概分为这4个层级:1)了解目标用户的使用场景2)了解目标用户在这个场景下使用产品的过程是怎样的3)根据1)+2)总结用户在使用过程中出现了哪些问题4)再针对3),提出最合理的解决方案,再进一步验证所以可以看到,我们做用户调研的最终目的就是解决想要验证的问题。很多产品人之所以会产生文章最开始说的误区,实际上,都是因为没有定义清楚调研的目的造成的。2.用户调研的完整流程中应该具备哪些要素?一次完整的用户调研的流程一共包含6个要素,以下一一展开1)明确调研的背景和目的在正式调研之前,建议大家先界定清楚调研的背景和目的。如你要清楚地知道自己是基于什么情况下发起的调研?是否必须通过用户调研来解决?希望通过用户调研,得到的结果是什么?只有定义清楚这些问题,才能明确调研目的,保证在调研过程中不会偏离轨道。2)确定用户调研的对象用户调研的对象不是随便拉几个用户发几份问卷调查就完了,你应该经过一步步的筛选,找到那部分能代替整体的人才行。那要如何筛选才能找到他们呢?这里提供给大家一个筛选漏斗,供大家参考:基于背景和目的,先挑出大量符合行为的用户;筛选出部分目标用户,针对性的进行分析,建立用户画像;再筛选出配合度高的用户(不超过5个),来做1V1的访谈;邀约用户:直接说明调研的目的,并告知可能发生的情况,如会录音、录像等。3)猜测目标用户可能面临的问题是什么?在找到这些具有代表性的目标用户后,先不着急直接进行访谈。我们需要先猜一下目标用户可能面临的问题有哪些?可能提出的需求有哪些?我们这边能对应着给到什么解决方案?把这些问题都想清楚,拿着解决方案的Demo来和用户聊,才能达到最好的效果。4)准备任务和访谈提纲,并演习接下来,我们要做的就是准备问题了。大概有这么几个注意的地方——按照用户调研预设时间的2倍去准备问题标注一些用户必答的关键问题准备用户必须操作的任务把问题串起来,并找你的同事预演一遍然后根据效果,再调整优化一下,一份较为合格的访谈提纲就准备好了。可能部分同学还是不知道哪些问题是有价值的,所以在这里分享给大家一个四象限图,帮助大家提出好的问题:5)调研现场接着就要进入正式的调研现场了!但也不要着急一下子就进入到调研中,先随便聊聊天缓和下情绪,稍稍拉近下彼此的关系,会让用户更愿意开口。之后,你要做的是了解下用户的背景信息是否与自己最初的猜测匹配,然后尽可能模拟用户现实中的真实环境,让用户去操作,然后你要记录下来用户的操作过程。当然,也别忘了问你之前准备的问题!6)调研结束总结总结部分相当于复盘。复盘那套方法论“回顾目标-评估结果-分析原因-总结差距”我就不详述了,在这里说点别的:在对一个目标用户调研完成后,你要记录且整理整个调研过程,然后判断下一步是否要调整调研对象,可能经过几次微调后,你才能找到最合适的目标用户。之后,汇总本轮所有调研用户的过程和结论,再进行完整复盘。以上,就是今天想要分享给大家的内容,真切的希望大家可以学完之后直接就能用。如果你能完整走完以上6步,相信你的用户调研这个技能点就能比80%的产品人更出色。但,作为一个1-3岁的产品经理,仅点亮“用户调研”这一个技能点还远远不够,你还应该掌握更多能让你提升核心价值的能力,如需求管理、产品版本规划、项目把控等等。如果你想要习得这些能力,且能真正将其落实到工作中,仅仅靠看一些碎片化的干货是没什么用的,你需要的是一套系统的方法论(如这篇文章所分享给大家的用户调研部分),这样你才能从0-1建立系统的认知。你还需要找一个靠谱的老师在你学完之后,能给予你指导,这样的反馈才能让你获得成长,成为独当一面的产品经理。因此,为了帮助1-3岁的产品经理可以建立系统的认知,可以将习得的能力直接落实到工作中去,完成从1-N的职场进阶,成为能够独当一面的产品经理,我们的教研团队历时半年打磨出了这门“产品经理P2课程”,在此诚意的推荐给你。本期“互联网产品P2课程”即将于8月24日开课,仅剩最后10余名额,错过这一期还要等到9月20日才能上课!为了不耽误部分同学抢座报名,在详细介绍课程之前,先把报名链接给到大家,扫描下方二维码即可前往官网报名啦!长按识别二维码前去报名长按识别二维码前去报名课程介绍1.课程内容在这门课程中,我们会通过老师的讲解告知你一套包括深度用户分析、需求分析、产品调研、复杂流程图设计和PRD、项目管理等等在内的完整工作方法,并通过高度还原BAT内部的产品工作流程的方式,带你完整亲历一遍BAT内部的产品工作流程。用课程导师布棉老师的话来讲,如果你参加完这门课程并认真完成所有作业,那几乎等同于你真的实打实的到BAT这样的公司内去做了2个月的产品工作。以下是往期学员的部分反馈,供你参考:2.课程大纲为了让各位同学更清晰这门课都讲什么,下面直接上课程大纲,供大家参考!3.课程导师布棉老师,三节课联合创始人,15年互联网从业经验,10年产品设计经验。历任百度高级产品经理,赶集网产品总监,学而思培优产品总监。对于产品设计、产品创新、产品开发、产品规划等方面有丰富经验。另外他也是产品经理系列课程导师。累计授课4年以上,协同课程教研团队投入10000小时精心打磨课程,对互联网产品人才的培养有一套独特的方法论,带过的学生现已遍布BAT等各大互联网公司。4.课程适合人群1-3年的产品工作经验,希望能够独立负责一个方向明确的产品功能模块,以及中型产品项目推进的产品经理;希望掌握一套科学、严谨、成熟工作方法的产品经理。5.为什么我们能帮你完成能力进阶在各种知识付费产品满天飞的时代,碎片化学习成了常态,但,如果真正想要掌握一项“技能”并把它实际应用到工作当中,仅仅是了解“知识”是远远不够的。另外,很多同学在报名一门课程后因为没有人陪伴、没有反馈,导致学习效果和效率都极低,因此,为了让大家可以高效学习,能够真正学有所得、学以致用,三节课开创“魔鬼训练营”服务训练模式。所谓“魔鬼训练营”,是三节课迄今被数万名学员口碑强力推荐的学习方式。我们会以班级的形式来进行管理,全程班主任带班、助教批改作业以及每周一次班会点评,严防偷懒,同时也可以和同学间产生更多互动+讨论,确保你更高效的完成学习!(助教们均为三节课往期优秀学员,且目前均在行业内一线从业)举例来说,在“功能与流程强化训练”这一模块,我们会讲解包括如何整理需求并建立需求池、如何做版本规划、掌握流程图绘制规范、如何设计复杂流程图等几个部分的内容,逐次教给你相应的方法和技巧,最后会针对不同的技能点展开深入练习。下方是实战作业题目展示:以及学员完成作业后助教的批改展示:6.学习周期:8月24日-11月24日,正常学习时间为2个月左右,3个月课程有效期内无限观看视频。7.课程价格:必修课程+选修课程视频共计78个,总时长近18小时+全程班主任及多位助教带班+20余次强化训练+助教1v1批改点评辅助学习=1699元(电脑端支付时可以选择“花呗分期”来报名)迄今为止,这门课程已经开班14期,学习效果经过2200+位同学的亲身验证。如果你正好处于产品经理生涯1-3年这个阶段的瓶颈期,想要快速突破,希望这门课程能够帮到你。
人民网北京3月26日电 (记者罗知之)据人民银行官网消息,人民银行昨日发布了《2021年第一季度企业家问卷调查报告》《2021年第一季度银行家问卷调查报告》《2021年第一季度城镇储户问卷调查报告》。数据显示,70.9%的企业家认为宏观经济“正常”,33.3%的企业家认为比上季“增盈或减亏”,70.5%的居民认为收入“基本不变”。2021年第一季度中国人民银行企业家问卷调查结果显示,企业家宏观经济热度指数为38.9%,比上季提高4.5个百分点,比去年同期提高26.5个百分点。其中,25.6%的企业家认为宏观经济“偏冷”,70.9%认为“正常”,3.5%认为“偏热”。产品销售价格感受指数为56.9%,比上季提高3.6个百分点,比去年同期提高16.9个百分点。其中,22.9%的企业家认为本季产品销售价格比上季“上升”,68%认为“持平”,9.1%认为“下降”。原材料购进价格感受指数为71.6%,比上季提高7.5个百分点,比去年同期提高14.7个百分点。其中,45.4%的企业家认为本季原材料购进价格比上季“上升”,52.4%认为“持平”,2.2%认为“下降”。经营景气指数为56.3%,比上季提高0.5个百分点,比去年同期提高26个百分点。其中,25.2%的企业家认为本季企业经营状况“较好”,62.3%认为“一般”,12.5%认为“较差”。盈利指数为53.1%,比上季下降6.7个百分点,比去年同期提高30.8个百分点。其中,33.3%的企业家认为比上季“增盈或减亏”,39.5%认为“盈亏不变”,27.2%认为“增亏或减盈”。2021年第一季度中国人民银行开展的全国银行家问卷调查结果显示,银行业景气指数为72.1%,比上季提高4.2个百分点,比上年同期提高13.8个百分点。银行盈利指数为66.2%比上季提高5.3个百分点,比上年同期提高15.7个百分点。贷款总体需求指数为77.5%,比上季提高5.9个百分点,比上年同期提高11.6个百分点。分行业看,制造业贷款需求指数为72.2%,比上季提高3.6个百分点;基础设施贷款需求指数为70.3%,比上季提高5.3个百分点;批发零售业贷款需求指数为67.0%,比上季提高 2.7个百分点;房地产企业贷款需求指数为53.2%,比上季提高2.1个百分点。分企业规模看,大型企业贷款需求指数为63.8%,比上季提高4.5个百分点;中型企业为66.8%,比上季提高3.9个百分点;小微企业为76.5%,比上季提高1.8个百分点。此外,2021年第一季度,人民银行在全国50个城市进行了2万户城镇储户问卷调查,结果显示,本季收入感受指数为51.7%,比上季上升1.1个百分点。其中,16.4%的居民认为收入“增加”,比上季上升1.2个百分点,70.5%的居民认为收入“基本不变”,比上季下降0.3个百分点,13.1%的居民认为收入“减少”,比上季下降0.9个百分点。收入信心指数为51%,比上季下降0.2个百分点。对下季度,物价预期指数为58.4%,比上季下降3.2个百分点。其中,24.9%的居民预期下季物价将“上升”,53.7%的居民预期“基本不变”,10.1%的居民预期“下降”,11.3%的居民“看不准”。对下季房价,25.2%的居民预期“上涨”,52%的居民预期“基本不变”,10.9%的居民预期“下降”,11.9%的居民“看不准”。倾向于“更多消费”的居民占22.3%,比上季下降1个百分点;倾向于“更多储蓄”的居民占49.1%,比上季下降2.3个百分点;倾向于“更多投资”的居民占28.6%,比上季上升3.3个百分点。居民偏爱的前三位投资方式依次为:“银行、证券、保险公司理财产品”、“基金信托产品”和“股票”,选择这三种投资方式的居民占比分别为47.6%、28.4%和17.6%。被问及未来3个月准备增加支出的项目时,居民选择比例由高到低排序为:教育(29.9%)、医疗保健(26.7%)、旅游(20.1%)、购房(19.3%)、大额商品(19.3%)、社交文化和娱乐(18.6%)、保险(14.7%)。来源:人民网
网站推广服务|市场调研问卷问卷调查法是当前市场调研中较常用的一种方法,通过调问卷,直接对单位或个人进行调查,具有简明、通俗、可观、真实、反馈快、保密性好等特点,因此经常被企业、营销策划机构等采用。网络推广市场调研时营销策划活动中非常重要的内容,因为市场调研获取的市场资料与信息,是拟定营销策划文案的重要依据。要想通过市场调研活动获取准确、全面、有家只有符合要求的资料信息,关键需要有一份高质量的市场调查问卷表为依托。市场调研问卷的设计需要掌握一定技巧,若缺乏理论和经验,则往往无法设计出一份完美的调查问卷,导致市场调研工作无法搜集到准确而全面的资料,也无法正确分析出市场的变化情况。转自:http://www.yishenzhou.com/bkNews/Detail/1146
经常有新手商家会这样抱怨:「我新建了一个网站来展示我的网店,我看了网店后台的数据,浏览的用户不少,但是下单的客户却没有几个。」你有没有这样的烦恼呢?想知道怎样提高客户的满意度并且进一步提高购买率吗?这里就不得不提到一个获取用户满意度的方法——问卷调查!那么它的具体步骤是什么呢?一起来看看吧!问卷调查获取用户满意度的3个步骤:明晰目标,设计有针对性的问卷做好问卷设计有效的投放迭代网上问卷一、明确目标,设计有针对性的问卷对于问卷调查来说,很重要的一点就是弄清问卷调查的目标,问卷设计不是随心而为的,在开始制作问卷范本之前,先问问自己一个关键的问题:这份问卷需要解决什么问题?究竟是为了了解你的网店的用户体验情况,还是为了了解用户的动机,还是为了获悉用户对于某个功能的使用习惯?不同的目标有不同的问卷设计方法,并且问卷中所有设计的问题都应该围绕这个中心目标来展开,不能偏离主题。在明确了问卷调查设计的目标之后,相应的就知道了我们问卷调查设计的研究思路、问卷调查范围、目标受访者、目标样本量、样本采集方式、访问时长等等。在这个过程中,我们还需要补充一下自己的背景知识。比如说为了调查用户对于某个产品的消费方式,那么我们至少需要了解一下行业的相关情况,或者自己观察使用一下竞品。因为只有在自己了解行业背景、使用对比过相关场景、了解用户的基础反馈情况之后,才能够在问卷调查设计中更加详细。上线了建站案例,禁止转载 明确了目标问题之后,你就可以快速建立一个问卷。互联网时代,问卷调查一般都是线上的方式,这样易于传播,也易于用户填写。如果你不知道怎么做问卷或排版设计,那么可以直接用「上线了」建立一个自己的网站,再添加“自定义表单”版块,这样就能快速在网站上添加一个问卷调查。二、做好问卷设计问卷设计是问卷调查中非常重要的一个环节,一般来说问卷的基础格式会分为三个部分:标题、引导语和问题列表。标题部分,我们需要让客户明白这个问卷的主题是什么。引导语部分,我们首先可以介绍一下填写这份问卷大概会花费用户多长时间,这样可以让用户有一个心理预估;其次我们可以用大概30-50个字说明一下问卷调查的目的和意义。比如说【本问卷大概包含xx个问题,会花费您大约xx时间,您的耐心填写会给我们的调查带来巨大的意义】等等这类的。问题列表部分,习惯上一般设计20个左右的问题,会在开头设计3-4个问题收集一下用户的基础资料,核心问题约16-17个,这样既保证了提问的详尽,同时也控制了用户答题的时间成本。要注意的是,设计问题时有3 DO和2 DON'T DODO:问题设定由浅入深,逐步增加难度和深度尽量设定更多封闭性问题,少设定开放性问题表述要准确可量化,减少不明确性DON'T DO问题不要有引导性和倾向性不要有偏激性的语句三、有效的投放迭代网上问卷问卷调查范本设计好之后(一般是网上问卷),不要一来就正式投放,要进行测试投放。比如我们可以要求自己的朋友、家人先填写一下问卷,再修改一下他们反馈的问题。比如措辞或者题目删减,顺便估算一下填写问卷回答的时间。其次,为了区别出用户是否认真回答了问题,我们可以采用一些小技巧来测量置信度和可信度,比如: 设计一个问题,在问卷前后出现,表达的意思差不多,看看用户是否选择类似选项;对比用户回答问题的时间,是否在参考范围之内;间隔一周再投放给有相同特征的人群,看看两次问卷结果差异性大不大。……在制作问卷、网上问卷投放、收集完网上问卷之后,就可以进行用户的满意度分析啦。这样我们就能够快速收集到用户的满意度调查。需要注意的是,问卷调查不一定是一成不变的,根据企业发展、用户群体变化,你可以定期更改问卷调查内容,从而获得新的用户信息。好啦,以上就是本篇全部内容啦,赶快参照上面的内容,开始你的问卷设计吧!