调研问卷的目的

提到调查问卷，不知它在大家心里的地位如何？其实我们工作中，需要用到它的场景还很多：比如推出一款新产品，我们会做一个市场调研，探探市场；对已运营中的产品进行更新迭代，我们会通过用户调研了解对方的真正需求…可以说，有了调查问卷的结果做支撑，行动时才更有理有据，而不是靠猜。但是，我们却经常会忽视问卷的设计，最后可能导致收集到的数据存在偏差，今天我们就来谈谈如何设计一份好的调查问卷，以便收集到更高质量的数据，实现更多转化。01 搞清楚你的目的设计调查问卷之前，你需要搞清楚做这份调查的目的是什么？想解决什么问题？比如，一家水果店想引进新品种如蓝莓，那么这份调查问卷主要是希望为最终决策提供依据，则设计问卷题目时更应该侧重用户购买蓝莓的行为习惯等内容。02 巧用表单逻辑设计问卷时，巧妙设置表单字段逻辑，这样可根据用户前一题的答案匹配显示对应的下一题，特别是在大样本投放的时候，通过这样的设置能进一步筛选出符合的用户群体，而非目标用户则无需再进行后续的调查反馈。03 了解用户真实需求比如想了解用户会因为什么而付费？是产品亮点、服务，还是因为价格、地理优势？在设计问卷时将问题带入进去，通过最终数据分析来了解用户真正的需求，以便更好地调整我们的决策。04 数据统计分析另外，你还可以用报表功能对回收的问卷数据进行分析，报表不仅可以比对不同维度数据，生成直观的饼状图、线性图和柱状图，还可以根据需要导出Excel进行更深入的分析。当然，调查问卷是一门很复杂的学问，以上只是几点建议，希望大家在设计调查问卷时能先多想一想，用表单设计出一个个更好的问卷。大家如果有更多更好的经验，记得留言告诉表姐哦！

引言问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，信度和效度分析是问卷分析的第一步，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，可以用来做后续的建模分析，相反，信度和效度如果不高，就需要重新设计问卷并发放问卷。信度分析信度分析——计算Cronbach’s alpha或α(克朗巴哈系数)信度是指测量实验结果的一致性或可靠性或同质性，根据研究者关心的重点不同，可分为内在信度和外在信度。信度即可靠度、一致性或者稳定性。内在信度是指调查问卷中，一组问题是否测量同一概念，即这组问题之间一致性如何，常用分析方法有Cronbcah's和折半信度。外在信度是指对于同一问卷不同时间对同一研究对象进行重复测量，其一致性程度，常用分析方法是重测信度,可以通过spss 完成。目前最常用的衡量是克朗巴哈系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0-1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8-0.9之间，表示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7-0.8之间，表示量表需要修订;如果量表的信度系数在 0.7下，表示量表需要抛弃。Cronbach’s alpha测量的具体步骤?第一步，变量类型是数字。第二步，在SPSS工具栏中分析——标度——可靠性分析。这里要对EU这个变量做信度分析，只要把它的四个题项EU1、EU2、EU3、EU4放进项就可以，点击确定，结果出来。如上图，EU的Cronbach’s α系数是0.860，信度可以接受。要做问卷整体的信度分析，点击分析——标度——可靠性分析，把所有项选中，确定就可以。信度分析相对而言非常简单，大部分都能通过。只要你的样本数量够大，题项数最少不少于三个，基本可以在0.7以上。效度分析效度检验即检验问卷有效性，通俗来说，就是要确定设计的题项是否合理，能否有效反应研究人员的研究目标。需要注意的是，问卷中会有多种类型的问题，比如单选题、多选题、填空题等。而效度分析仅仅针对量表数据，非量表题目比如多选，单选性别之类的题目不能进行效度分析。效度分析的目的在于判断研究题是否可以有效地测量研究人员需要测量的变量，通俗来讲就是测量问卷题是否准确有效。当信度分析不达标时，效度分析必然也不能达标。效度分析常见的有内容效度分析、结构效度分析，研究人员通过内容效度分析和结构效度分析这两方面对问卷进行效度分析，如下图所示。(1)内容效度分析内容效度分析是指问卷题对相关概念测量的适用性情况，即题设计的合理是否合理。内容效度分析从两个方面进行来表明。第一，专家判断专家具有权威性，因此如果专家对问卷进行判断并得出肯定，那么问卷具有有效性。专家是指行业内专家或参考量表、权威来源等等。第二，问卷预测试对预测试数据进行分析，并结合分析结论对问题或选项进行修正，此处理过程可用于论证问卷设计的有效性。在具体分析过程中，通常内容效度分析主要是在研究题的设计是否有参考量表，是否经过专家、老师的认可，是否得到同专业相关人员的认可，以及研究人员是否对问卷进行修正工作。内容效度分析不必使用SPSS等软件，直接进行文字描述就可以。在问卷研究过程中，一般需要对内容效度分析表示说明。(2)结构效度分析结构效度分析指测量题与测量变量之间的对应关系。其测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另一种是验证性因子分析。探索性因子分析是当前使用最广泛一种结构效度分析测量方法，此方法可以通过SPSS软件实现。其实现方法与探索性因子分析的探索因子操作步骤相似，只是在进行具体文字分析时会侧重于对效度的说明。 探索性因子分析进行结构效度分析测量时，应该以量表为准，对变量和量表分别进行分析(如自变量a、因变量b进行)，而不能将所有变量和量表放在一起进行探索性因子分析。使用探索性因子分析进行结构效度分析测量时，首先需要对KMO值进行说明(是直接对每个变量进行探索性因子分析，通过KMO值进行判断，不需要判断题与因子对应关系等等情况，此种判断方法使用较少)，KMO值指标的常见标准是大于0.6;需要详细说明探索的因子数量、每个因子的方差解释率、总共方差解释率值，详细描述各个题与因子的对应关系，如果对应关系与预期相符(符合专业知识预期)，那么说明问卷有着良好的结构效度分析。在使用探索性因子分析进行效度分析时，删除对应关系与预期不一致的题或因子载荷系数值较低的题。验证性因子分析需要借助SPSS、AMOS或LISREL等软件进行测量，其对问卷量表质量、样本量和样本质量均有着较高的要求。如果问卷量表质量并非很高或样本量较少(低于200个)，那么验证性因子分析进行的结构效度分析测量就很难达标。确定问卷具有良好的效度是问卷研究的必要前提，但同时想要得到良好的效度并不容易。

不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？本文将从背景、目的、内容、常见问题、投放以及总结六方面分析问卷调研方法和流程。相信大家无论在职场还是在学生时代，或多或少都做过问卷调研或者被调研过，下面这几个问题大家是否有遇过？接下来将与大家一起讨论并揭晓答案。不知道为什么要做问卷调研？问卷题型不知如何设置？问卷内容被吐槽缺乏思维逻辑？调研结果和预期目标不符？一、写作背景近5月份以来一直在筹备一款连接B端（客户）和C端（用户）之间的平台型产品。目前已初步完成业务调研阶段，其涉及到的内容主要包含市场分析、用户调研、竞品分析等，接下来主要针对我在问卷调研设计的过程中遇到的一些问题以及被领导吐槽过的一些点，进行尝试总结和提炼。一方面希望借此加深自己对问卷调研方面的理解，同时也希望能够帮助大家对问卷调研方面有一个新的认知。二、明确调研目的当我们在接到某个任务时，无论是问卷调研还是市场分析等其他方面，首先需要做的是梳理工作思路、拆解任务并制定计划时间等；而不仅仅只是去做一个执行者（螺丝钉）埋头去写，写完拿去找领导结果被骂的狗血喷头。因为很多时候我们的想法和领导的目标是有出入的。所以根据产品形态、定位、明确目的、确认思路是至关重要的；通过思考和确认，针对我们这款由0到1的招聘类平台型产品，其调研的目的主要在于：验证需求想法，包含对B端（客户）和C端（用户）的市场分析、了解现状、发现问题从而针对提供解决方案再到两端用户是否接受我们的解决案。用户接受并付费的意愿如何。C端产品要实现以公司商业目的为出发点，所以调研核心在于对用户付费意愿的挖掘分析。以此类推，在实际工作中经常存在，假设我们需要收集业务团队针对公司某个系统最近上线的某个功能的评价反馈。我们选择的调研对象在北京公司投放问卷，但实际上北京团队很少使用该功能，更多是在上海团队在使用，因而得到的反馈无法反映真实情况，价值不高。所以在问卷调研的前期阶段一定要搞清调研目的，避免造成“幸存者偏差”现象。三、确定调研内容1. 结构设计问卷调研的内容最能体验并考验设计者的逻辑思维，一份满意的问卷一定是包含丰富的逻辑思维和结构层次的，而不是缺乏逻辑，想到哪写到哪，设置的问题和最终想要得到的结果差异较大，从而获得不到完整的信息。从被调研者的角度来看，大家的时间是有限的，问卷结构不宜太长以15-20道题为主；且避免存在很多不必要无意义的问题。如果问卷过长，对于用户来说一方面会产生填写压力、烦躁，导致后面可能会随意填写失去调研意义；另一方面可能会直接放弃填写。所以我们在设计问卷内容的时候一定要确保获得完整、拟出从被调查者那里得到最多资料问题。确保既不遗漏任何一个问句导致信息的不全，同时也不去浪费任何一个问句去取得不需要的信息资料。因此需要重点突出，没有可有可无的问题。在设计结构的时候确保问卷设计的前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。2. 合理的问题题型叙述类问题您当前企业员工数约为 人，其中正式员工数 ，外包员工数 人，兼职员工数您认为兼职工数量：1.偏多 2.适中 3.偏少探索性问题您招聘的兼职工平均薪资约为 （单位：元/每小时）您一般通过什么渠道找到兼职工？您在兼职工招聘过程中，工资以外的资金花费为？假设性问题您认为什么样的兼职招聘APP符合您的要求？您认为兼职招聘的APP应具备哪些必须功能？互动性问题在满足上述条件的情况下，您能接受付费金额最多为工资成本的比例是：您最期望的兼职员工类型是？举例以我负责的这款由0到1招聘类的平台型产品来说，结合上面调研的目的，以此我们思考在问卷的设置方面：对于B端（客户）来说，首先要了解的是客户目前是否有在使用我们将要提供的招聘服务？什么时候会使用？使用的渠道来源有哪些？目前使用的感受如何？有没有遇到什么问题？对遇到的问题我们给你提供新的解决方案你是否愿意接受？接受的意愿度如何？对于C端（用户）来说，首先需要了解的是用户基本信息？是否有做过我们提供的招聘服务？分别做过哪些类型工作？有没有遇到什么问题？我们帮你解决问题你是否接受等等？四、问卷调研常见问题确定了调研目的和内容之后对于我们问卷调研来说，只是完成了第一步，接下来我们要思考的是问卷布局结构是否合理？内容是否存在问题？逻辑是否一致？以下是我在问卷设计阶段对出现的一些问题，结合领导指正之后，进行总结和归纳：1. 用词过于书面口语化用词过于书面化，不够专业严谨。如：您认为线上招聘最大的顾虑是？被员工放过鸽子。此类答案对于年轻人来说会觉得比较随意、年龄稍大的可能不理解什么叫放鸽子等，失去调研的意义。对此可以将答案改为：员工毁约2. 用词过于专业，导致问题失真用户难以理解在对用户进行调研时，要避免使用专业性的词语。一方面会给用户的理解带来难度；另一方面对问题理解产生较大偏差，导致失真如流量、获客成本等。3. 避免题目内容和问卷主题相违背题目的内容一定要紧扣主题，避免出现题目内容和主题相违背，如:针对B端商家的调研，但是题目出现“家教”的答案。对于B端商家来说，员工是去门店或企业上班的，不可能存在在家上班的情况。4. 避免题目内容出现歧义题目的内容要有针对性，避免出现同一个名词包含多个含义，引起歧义，如：要了解您当前企业兼职工的岗位有哪些？对“操作工”一答案选项存在歧义，因为对于企业来说厨师、切配、流水线、车床、机电等都是操作工；导致概念不清，对此可以改成其他生产岗位。5. 避免多重新、导向性、是非性问题6. 多重性问题：多选、可多选等关键词用户在看到此类问题的时候，由于问题本身设置成了多选，用户在选择时往往会降低选择的标准，比如下面这题：您一般通过什么渠道找到兼职工？（可多选）亲朋/同乡朋友/同行介绍门店告示劳务公司中介机构招聘平台工头、群主校企合作其他在用户看到问题的题干时，用户脑中一定是有一个想知道的答案。但是如果设计成多选用户往往会把自己带入题目设定的场景，用户虽然从来没有用过工头、群主，但是由于多选看到了答案，导致会对选择降低标准，而选择尽可能多的选择答案。7. 是非类问题：带有是否、是不是、有没有等关键词如：你是否有用过兼职类APP？有没有用户在看到此类问题时候，往往对题干本身并没有一个明确的定义。什么是兼职类APP？我看过兼职专题的社区算不算？我注册过账号但是觉得不好用就卸载了，算不算使用过？这样给出的答案往往是失真比较大的。8. 导向性问题：限制用户具体的事件如：在选择兼职时，你更愿意自己挑选还是听取别人建议？自己选择听别人的用户在回答这类问题时，由于题干限制了用户自主选择的权利，把用户限制在自己选或听别人的意见这两种场景下，所采集的信息往往不准确。五、如何投放调研问卷我能想到的调研问卷的方式主要有以下两种：线上问卷调研线下调研两种方法的优劣势如图：结合平台和用户属性，此次问卷调研我主要采用的是线上电话调研和线下用户面对面访谈为主（就是那种去别人店里拿着笔纸好似推销员的那种）。在选择调研方式时，要结合调研的目的，平台的属性，预算、采集人员样本需求、结果统计需求入手，合理选择调研方式。六、用户调研总结首先，要明确调研目的，即调研的主题是什么？想获得哪些信息？发现哪些问题？对应的解决思路是什么？如果我们提供这种解决思路你是否愿意接受？接受程度如何等等。其次，在访谈前做好暖场及铺垫：初始寒暄以闲话家常开端，问候老板疫情期间生意如何？是否受影响？同时告诉对方自己目的，打开用户话匣子，减少用户猜疑。接着，问卷设计的核心在于思维逻辑，注意前后顺序，遵循先易后难、先简后繁，将需要问的核心问题放在中间。然后，提出好问题才能收集到有意义的信息，问题是访谈的核心。最后，初次访谈后，要进行总结，调整话术，不断对访谈时间、目的、问题进行调整优化。七、小结随着工作的深入和新项目的开展，越来越体会到产品经理是一个思维的工种。在这个过程中，我们需要不断将自己碎片化的知识迭代成有知识体系的框架，除了必备的硬技能：竞品分析、原型设计、需求评审、测试验收等，同时也发现在硬技能提升的同时仍然不足以支撑我在职场的江湖行走。软技能需要同步的提升，比如：系统化思维、结构化思维以及最近被领导快折磨逼疯的框架思维和战略思维等。虽然这个过程很痛苦，但是也迫使我开始慢慢去进一步思考：在执着于某个单点上的努力，如何去提升自己的线和面的全局思考和资源配置的问题，不断提高自己的认知并完善自的知识框架。我们每天工作都有很多的事情要处理。我个人觉得做每件事情，都要明白在自己的知识框架的哪个部位，当前处理方式是否合适，学到的新技能后是否可以回头来完善我们恩典知识框架和自己之前做过的项目等。以上是我对问卷调研的分享和一些感悟，如有不妥之处，还望各位朋友能够给与指正。未来可期，我们一起努力，加油~本文由 @jachon 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自正版图库 图虫创意

想要做一份优秀的调查问卷，需要遵循什么样的逻辑结构以及工作流程？以下，笔者将详细为大家讲述。一看到这篇文章，出现在你们脑海中的问题是不是：问卷调查怎样设计题目？在哪些渠道投放？如何让用户自愿填表？不好意思，我说的不是这类技巧性的知识，这些只是锦上添花的皮囊。很多人做调查问卷的时候一上来就考虑具体的技巧、方法，而不是对工作进行拆解，导致做出的问卷看似「金玉其外」，其实「败絮其中」。我今天说的是隐藏在这些皮囊之下的内核：逻辑结构和工作流程。在这里，或许你会看到不一样的答案。（小沙将会写一系列关于不同用户调查手段的解析文章，这次的主题是问卷调查，下期分享另一种调查方式，关不关注……呃……随便你。）逻辑结构：海上的灯塔，对问卷调查进行规范，保证不偏离目的地。逻辑结构是透明的，它是一份调查问卷背后的骨架，支撑着所有内容。工作流程：航行中的路线图，能够让问卷调查工作在执行中按部就班达到目的地。按照标准化流程走会让调查工作有条理，不遗漏，减少调整、重来的工作量。一、逻辑结构先来历数一下问卷调查中，毫无逻辑的几个工作方式：不做市场调研，直接根据经验设计问卷。营销人员脑暴会，拍脑袋想出一系列问题，没有具体流程。问题浮于表面，没有真正解决问题。其实每个优秀问卷背后都有一个完整的理论架构，这种抽象而宏观的理论能够指导具体的实践工作。在拿到任务的时候，先不要着手去做，第一件事就是问自己3个问题：问卷调查目的是什么？在现阶段营销工作中是一个什么样的角色？我们针对的人群是哪些？如何获得精准的人群投放？为了达到这一目的我们需要怎样分解工作？1. 目的调查问卷所有工作都是为「目的」服务的，在调查之前停下手中的工作仔细想想：这次调查问卷的目的是什么？这份问卷将要解决营销工作中什么问题？——是为了增加老客户粘性，还是为产品研发提供意见。想通过问卷调查获取哪些信息？——是用户使用新产品的意愿强度，还是定位新产品人群结构。目的，有且只有一个，请清晰地用一句话来表达目的是什么。很多人在做问卷调查的时候本末倒置，花费大量的时间设计问题，反而对调研目的却充耳不闻。时刻谨记：所有问卷问题都需要围绕这一目的去设计，如果目的不明确或者是有偏差，后面所有的工作都将是无用功。2. 人群你的问卷调查是针对某一类人群，而不是上街随便抓一把。想想你曾经在街上被调查的经历，是不是挺滑稽的，你甚至不是这种产品的目标人群，对这一类型的产品根本不感冒。这种问卷调查只是充数而已，没有任何意义。确定了目标，接下来需要确定样本群体：是否有地域/职业差别？是否有年龄/性别差别？如果调查人群有不同的特性，就需要对人群进行划分，设计不同的问题和话术。那么如何确定样本人群呢？市场相关资料：在互联网上有很多免费的数据报告网站,比如艾瑞网、易观智库等。根据市场相关资料来确定样本人群的大致范围，他们有可能就是此次调查的潜在用户。竞争对手：把自己当做消费者，体验竞争对手产品，通过直觉判断竞争对手的样本人群。运营数据：把历史数据调出来，这个样本人群是再精准不过的了。在调查之前需要给人群做一个大致的用户画像，比如：年龄、性别、教育水平、收入水平、喜好等。有人说：我做调查本来就是为确定产品消费人群啊！我说的样本群体是一个虚拟用户，就像小说中的人物一样，不是真实存在的，是通过市场分析、资料分析总结出来的某种角色。你可以通过「猜」来完善这个角色，目的不在于有一个准确的结论，而是为问卷设计的一个大方向。所以，不要害怕确定的样本群体是错误的。3. 分解知道目的和人群后，根据目标分解影响因素，对影响因子进行层层梳理，整个工作流程的脉络就会很清晰地展现在你面前。一个为了增加客户粘性的例子：二、工作流程逻辑结构确定以后，工作流程只需要根据这个结构来进行分解就行了。小沙做问卷调查的大部分时间都花在准备工作上。60%准备工作+20%问卷设计+20%结果回收。准备工作完成，就相当于问卷调查的主干已经出来，剩下的只是执行而已。1. 准备1）了解市场：如果是有关行业、新产品的调查问卷，小沙还是建议先研究一下有关本行业的相关信息，包括：专著、文献、报告等。这些准备主要有两个目的：储备相关行业市场环境知识提供设计问题的思路，但是千万不要以这种广而泛的报告作为自己的可用数据。2）预设结果：所有调查问卷设计者在设计之初都会对调查的结果有个预估。预设也有两个目的：让问卷设计有一个大致的方向。是验证结果，看自己当初预设思路有哪些正确的地方，有哪些失误的地方。但是，我要强调一点：这里的预设结果只能作为结果，不能影响设计的问题。比如：你的预结果是「年轻人使用直播平台的主要目的是用来消遣和娱乐」，而设计的问题有「你平时使用有使用哪些直播平台打发时间」。这种问题有明显的引导性，调查中的年轻人不一定全都使用直播平台。3）头脑风暴：这里的头脑风暴不是在问卷设计阶段，而是在问卷准备阶段。团队发散思维，把目的拆解为几个大板块——即问卷要获得什么信息？包括哪几个方面？然后，团队在策略层面达成共识。这样做的目的：一是避免设计者在方案制定的初期出现思维漏洞；二是为具体的问题设计提供相应的思路。2. 执行执行方面只说几个注意事项：1）小范围预调研问卷发放并不是一次性的工作，而是一个“发放——回收——修改——再发放”的过程。设计者在设计的过程中很容易“思维固化”，难以考虑到其他问题。小范围预调研是打破思维固话的过程，可以把遗漏或者考虑不周的问题直接呈现在设计者面前。先找小部分人群填写问卷，针对填写中发生的各种问题对问题结构和内容进行调整，比如：删除无效问题，修改隐私问题，深入挖掘用户关注的问题。问卷发放了多少不是问题，是否精准才是问题。一百份具有代表性的问卷比一千份胡乱填写的问卷价值要高得多。2）数据化代替主观性经常会看到这样的问卷：什么叫非常关注？也许A非常关注是每个月关注1个，B认为是每个月关注10个，两者对非常关注的程度都不一样。模糊性的问题会让人产生歧义。我们在设计选项的时候，越清晰越好。比如，上面的问题我会设计成这样：您近三个月关注的大学生创新创业方案有几个？1-2个 3-10个 11-20个用数字来代替“非常关注/一般/不关注”这种模糊性词来表示频率要好得多。3）用过去行为预测未来先来看个例子：在一次调查中，公司将要推出上门中医理疗服务，判断当地人对中医理疗的认知程度，设计者提出三个不同角度的问卷问题：你平时会注重中医养身吗？有上门的中医理疗，你愿意付费尝试吗？在过去一年中，你做过几次中医理疗？1是理想型问题：用户脑海中未来自己的样子，并不代表现在的状态。2是引导型问题：对于陌生事物，很多人的判断都是随机性的。3是事实型问题：用户过去的行为，做出的选择很大几率会成为以后的行为。3. 统计一般工作量不大的数据我们直接用excel解决，如果遇到比较复杂的数据则需要用到分析软件，如SPSS、STATA等。不过现在很多在线调查问卷都能直接生成各种图表数据，使用很方便。4. 报告报告需要具有指导意义，重要的不是如何直白地把数据展现出来，而是数据背后的意义以及解决方法，聪明的人让自己的报告有利于观看人阅读。会根据汇报对象来改变自己的报告形式：如果你的报告要发给老板看，最好不要用excel，要用PPT。excel数据详细，是你自己用来分析的。 PPT则是用来呈现结果的。用图表的形式展现此次调查的数据，写出相应的解决方案，并用调查的数据进行佐证，针对解决办法对应相关的业务部门，提出自己的意见。做运营的，调查问卷最常用的投放方式是页面或者EDM。本文由 @小沙 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash, 基于CC0协议

编辑导语：在做产品前，很多企业都会用调研问卷的方式得到用户的意见，其实一份优秀的调研问卷可以事半功倍，发挥最大价值；用户在面对调研问卷时，如果内容与自己没有太大关系，就可能会不重视问卷内容，所以精准投放也是比较重要的；本文作者分享了关于设计调研问卷的一些方法，我们一起来看一下。首先问问自己，是否了解问卷调研是什么。“做问卷嘛？不就是我出题，找几个客户回答一下吗？”“问卷就是听听客户的声音嘛”我相信大部分初步接触过问卷的小伙伴，会觉得做问卷是一件门槛非常低、毫无学问可言的工作，但是往往会听到身边有同事在回收问卷后这样说：“这些客户回答的内容与题目毫无相关呀！”“他明明是男的，怎么选择女性选项呀？”所以，我认为真正的问卷调研是：通过对问卷目标人群提前分析与分群，确定调研目的（业务目标），规范问卷投放人群量级，再设计问卷内容，投放目标问卷，定时回收进行调研分析；通过问卷结果验证业务想法与产品价值。一、问卷调研的方法论1. 问卷调研的本质问卷调研不是采访、不是考试、更不是严刑拷打。其实问卷调研更像在写一篇议论文——写议论文：通过摆事实、举例子等方法，来确定其观点正确或错误，树立或否定某种主张。设计问卷：通过罗列场景、询问感受等问题，通过客户反馈来确定其业务价值or产品使用感受。议论文里的作者，就好比我们问卷的设计者；议论文里的论点，则好比客户调研反馈的答案。异曲同工的地方则更表现在论据和调研问题均需要观点明确、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。所以：做问卷切记要始终围绕问卷目的去展开提问，这样在后期问卷分析阶段才能得到你想要的结果。通过问卷调研去挖掘、排除和验证，洞察客户所想。也可以通过问卷占比去决定业务优先级，用户反馈多、占比大的强需求要给予更高的处理优先级。二、问卷调研的方法论问卷调研最常用的方法就是访问法，比如线上问卷、电话调查、线下座谈会等都属于访问法；当然另外还有实验法、观察法等。但是问卷调研绕不开的一个问题就是样本量。基于有效问卷样本量的大小，我们可以将问卷调研区分为定性调研or定量调研。1. 定量调研目前大部分市场上的问卷均为定量调研；定量研究往往是需要大量的样本量，通过分析问卷的结果占比，以此验证客户真实想法。这里需要注意的是，样本量的选择大小需要结合自身的问卷回收率来考量。理论上1000+左右的有效回收样本量即可产生误差较小的调研结果，如果低于300份，那问卷参考价值就相对比较小了。2. 定性调研相信大家也经常会遇到一个问题，客户少，样本少，客户问卷填写意愿低，回收样本少；但是又希望可以从客户身上找到问题与启发。那怎么办呢？这个时候就可以使用定性研究了；根据尼尔森关于可用性测试的经典理论，6-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题。定性调研往往没有太多的数据参考，但是可以从客户反馈中去探究产品发展发现or产品潜在问题，而且从投入产出比来讲，6-8人对于探究产品存在的可用性问题，非常经济、靠谱。三、五个细节做好问卷1. 控制样本数量与调研频率“这次问卷得好好问个清楚！”“咦？这个问题上次没有调研到，再给客户发一个调研吧”上文我们说到定性研究的一个重要因素就是样本量，我发现大家往往会觉得样本越多，仿佛结果就越有参考价值？所以每次都想调研样本量越多越好。问卷回收样本的参考价值是存在边际效应的，随着回收问卷的数量越来越多，那反馈数据的真实误差会无限趋于一致，控制样本数量，也是控制成本与减少客户打扰。说到客户打扰，就要提到问卷频率，问卷的接收方是普通客户，往往问卷调研是没有奖励or一些毫无吸引性的奖励；所以当我们一而再再而三的对相同的客户推送问卷的时候，客户便会产生厌烦情绪。这不仅会对企业品牌造成影响，更将对接下来这些客户问卷结果的真实性产生非常大的误差。所以样本选择越精准，样本量就越合适，频率就会越低。2. 明确调研目的在过往的调研经验中，我会发现很多同事做问卷时候是想到什么问什么；在问卷回收以后，又会根据客户的回答发现新的问题，再想去；做问卷调研是要通过问题，循序渐进让客户回答我们所想知道的，而不是被客户拉着走。其次调研目的一定要是清晰的，举个例子，“调研XX产品功能客户的接受程度”会比“调研客户对XX产品功能的看法”明确很多。否则将事倍功半，且付出大量的时间与金钱。3. 使用接地气的问卷词汇举几个之前我在金融行业遇到的一些问卷题目给大家参考：“请问您是否了解您的免息还款期？”“您能接受免还款签账额几天内到账？”“提现后您一般将钱花在哪个领域？”这些问题中分别涉及银行内部的专业术语，在内部同事的沟通中的确可以很好的交流，但是当for普通客户时候，往往会让客户对问题本身产生理解偏差。这样的理解偏差不仅可能导致客户乱填选项，甚至可能提前退出问卷，导致整份问卷作废。所以我提倡“说人话”问卷设计，问卷是要问客户所想，前提是客户知道你想了解什么，问卷不是写文章，客户也不是你的读者，读懂问题才是本质。4. 适当的问卷题量我相信大家每一次的问卷调研的机会都来之不易；所以想一次性挖空客户的心思的想法也在所难免。但是问卷的对象是普通客户，这类似于前面提到的问卷发送频率过高会导致客户厌烦，相对的，问卷题目数量过多，同样也会引起客户逆反心理。我曾经填写过一份心理调研问卷，100道题，当我做到第50题的时候，内心是崩溃的，最大的愿望是赶紧做完这份问卷，问卷结果的准确性似乎已经不是那么重要了。个人推荐的题型数量为8-15题左右，用时3-5分钟为最佳。少而精的问卷数量也与人群划分息息相关，2种人群分别2份12题的问卷设计，会比2种人群1份24题的问卷更容易被客户接受。当然，这也会增加我们问卷设计与问卷投放的工作量。这里再延伸一点关于人群分类的好处，通过系统run出的人群属性一定会比客户自己填写的信息更准确，减少系统性误差。5. 客观的问题设计“请问您使用本保健品后，配合运动健身，按时睡眠，您的身体机能是否得到提升？”“请问您使用本保健品后，您的身体机能是否得到提升？”在问卷问题设计中，为了得到真实的客户想法，需减少引导性的用语。但是在实际工作中，的确也存在为了更好看的数据表现or贴合领导的想法去故意引导客户回答，当然我并不提倡，不过问卷的确是验证业务想法一种高效的方式。四、总结问卷是与客户沟通的一种手段和方式，作为载体，我们赋能在上面的内容与话术必须站在客户的角度进行思考。以下是我总结的《问卷语录》，希望大家可以牢记在心。本文由 @Goodnight. 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议

相信很多同学在写论文的过程中，都设计过调查问卷。调查问卷的重要性也不言而喻，一份好的问卷会影响调查结果的质量，对于数据的收集、整理以及论文的写作都起着非常大的作用。也有同学会说：调查问卷不就是一个问题加上几个选项吗，这有什么难的？其实，这种理解是片面的。如果调查问卷设计不合理，会直接影响后续毕业论文写作。今天，教育孩子有方法就和同学们分享一下如何设计一份合理的调查问卷。如何设计一份合理的调查问卷调查问卷包含几个部分？这几个部分应该如何设计？三个部分：第一部分是问卷的卷首语。设计者要清楚直观地表明你的研究主题、研究目的以及对调查者隐私保护的详细说明，字数不用过多，要简练易懂，不可过于啰嗦。要让调查者能在短时间内弄清楚问卷的内容，并激起他们的回答兴趣。调查问卷的几个部分第二部分是问卷的主题内容部分。这个部分内容比较多，主要由调查问题构成，这部分也最考验设计者的水平。首先，主体部分的设计一定要和问卷主题相关，不能多是一些无关的问题，不然问卷设计就是失败的。其次，问题的设计一定要按照一定的逻辑顺序，按照一定的发展阶段，不能东问一句，西问一句，把调查者问的摸不着头脑，思维一时转换不过来。然后，问题的设计可以按照从一般到特殊的原则，引导调查者渐入佳境。同时，问题的设计要正确客观，不要带有引导性，不然就不能得到真实的数据。最后，在问题的设计过程中，有些同学常常会出现一个小错误：把问题设计的太深奥，简单来说就是看不懂！调查者已经拿出部分时间来做问卷了，如果问题看不懂、难懂，他们的耐心和情绪也会受到影响。再补充一点，选项设计不充分或者选项重复拿不准怎么办？这时候，同学们可以加上其他选项或者添加一条横线，以便调查者能够补充说明，多谈一些主观想法。千万别忽视这一点，调查者的补充真的能给同学们带来新的思路和启发。调查问卷设计遵循的几个原则和注意事项第三部分是问卷的结束语。在这个部分，同学们可以记录好详细的调查时间和相应地点，以及调查人员的基本信息，并再次表达对调查者的感谢，语言简洁、真诚即可。同学们一定要思路清晰、结构捋顺总的来说，做好一份满意的调查问卷，取决于同学们的准备是否充分。与此同时，调查问卷的逻辑结构也是同学们写作思路的直接体现，结构好，想法通畅，数据也会有效，对于之后的论文写作也是有着一定的帮助的。因此，同学们在设计调查问卷之前，一定要理好思路，正确客观地去设计调查问卷，提高自己的写作水平。

我们每个人应该都做过问卷调研，有些问卷调研用户会认认真真填完，而有些却是直接叉掉，这是为什么呢？失败的问卷调研背后有哪些问题？“用户调研有啥难的，不就搞个问卷，弄几个题目让大家随便填一下？”在没有接触问卷调研前，我相信很多人和我的想法一样，觉得调研是一个门槛低、简单且价值不大的活儿，直到最近半年，亲历20多次问卷调研，合作了不少同事，我才发现：一份问卷调研，并非看起来“弄几个题目”那么简单，反而需要不断打磨和修改，才能达到“差强人意”（基本让人满意）的状态。特别是收到几次不错的成果后，我开始意识到：一份好的用户调研价值不小，不仅能够了解到用户真实想法，产生较高质量的用户反馈，从而有机会推动产品和业务侧的优化。用户调研有章可循，那么如何才能做出一份至少70分的问卷？经过无数次问卷修改后，我才明白这样一个道理：“先求无过”。简单来说，大多数人（包括之前的我），都会由于先入为主的想法（“搞个问卷=弄几个题目”）掉以轻心，在问卷上犯不少同类型的错误，从而导致最终的调研结果不尽如人意甚至失败。于是我把这些错误归纳了起来，有了下面的总结：问卷调研6宗罪。问卷调研6宗罪问卷调研六宗罪之一：使用专业名词和术语“您对于我们产品XX浮层界面满意度如何？”“您使用这个Tab的频率大概是”“请问《XXXXXXX》这条新闻，是符合您预期的内容吗？”“对于这个ICON的设计，您是否喜欢”每次第一眼看到这样的初版问卷，我的内心已然是崩溃的，我相信用户如果有机会看到，他的内心崩溃的程度比我不会少：“浮层、TAB、ICON，这些都是你们做IT的专业名词和术语，你让我怎么看得懂？我又不是做互联网当产品吹牛X，做设计P图，搞运营打杂的？”一个优秀的互联网产品/运营是具有一定“同理心”，能站在其它人（比如用户）角度来考虑问题或情景。比如上面的例子，“浮层、TAB、ICON”这样的专业术语和名词，只适合平时和同事（或者同样做互联网的朋友）交流，如果拿去给普通用户，很可能就是对牛弹琴。用户显然不会有耐心，去百度一下然后再回来填问卷，更大可能性是他发现看不懂，然后随便选。不懂乱填的用户一多，这道题基本就作废了。所以，问卷题目中尽量避免出现各种专业名词和术语。问卷调研六宗罪之二：过于追求问卷数量“我们的要求不高，先来400份问卷吧”“300份问卷OK么，尽量多一些”前面说到，我需要协助同事完成调研，包括前期问卷修改，中间用户投放，最终结论产出。但我发现每次合作一开口，说到数量，他们就会要求很高。他们似乎存在着这样的观念：问卷数量越多=用户反馈越全面=最终结论越可靠。然而我不得不说，这可能是个思维盲区：相比“数量”而言，问卷调研更注重“质量”。简单来说就是：问卷得到的是否都是有效的用户反馈。而这需要从问卷设计、投放用户等多个方面去考虑：比如参与调研的是不是更精准的目标用户。举个例子，假设你负责类似于打车、资讯等高频业务，同样是收到了2份问卷调研，一是200份“天天使用产品用户”的问卷，二是500份“1个月用1次产品用户”的问卷，你觉得哪个价值会越大？某种程度上，调研的目标用户越精准，得到的用户反馈才可能更有效。问卷调研六宗罪之三：问卷题目描述抽象什么是模糊、抽象的题目，问卷中为什么尽量不要这么描述（除非你真的只想了解整体情况）。下面我将以网易云音乐为案例，来进行说明。比如现在要做一份有关于网易云音乐App满意度的问卷调研，第1题可能会是：然而这样的题目，用户第一眼看非常懵：“什么满意度，App哪方面的满意度？是整体满意度？还是使用体验流畅、还是歌曲音质清晰或者歌曲推荐功能很准？”很显然这么问得不到好的回答，于是进行优化：这次优化虽然具体到了细分的功能点，但从普通用户的视角看，会在评分选择上还是会无从下手：5分（很满意）的标准是什么，1分（很不满意）的标准又是什么？我到底该怎么选？最终版题目大致如下：网易云音乐【每日推荐】功能，好不好用，大概只有一个标准：推荐的歌曲，用户是否感兴趣，或者符合个人口味。最终版的问卷题目，我们通过增加【备注】把【评分标准说明】清楚，把抽象的题目变为具体形象，让用户清晰做出选择，尽量避免题目不清导致用户困惑，最终拿到一手无效数据。问卷调研六宗罪之四：设置敏感性题目“敏感性题目”是指：有些问题会比较敏感，基于自尊、道德等，用户可能会做出“违心”不符合日常的选择。比如曾经某次调研，背景是想了解用户对于视频质量喜好度，其中有道题是关于【低俗视频】。最初的题目，为了描述清楚，加上了一张“男女床上相拥”的低俗示意图，另外还有几个选项可供选择：A、“喜欢此类视频且会点开”；B、“不喜欢此类视频但会点开”；C、“反感此类视频且不会点开”。发给几个用户测试的时候，马上有用户对此提出质疑：“这一项你们是让我违心填呢，还是违心填呢？”很显然，由于题目设置和描述过于敏感，为了维护个人形象，没有用户会倾向选择A和B（但现实中并非如此），则该题回收数据会大打折扣。问卷调研六宗罪之五：题目设置太多题目设置太多，往往会出现在一些刚接触用户调研不久的同学身上（包括之前的我）：“既然好不容易搞一次，就这一次就搞清楚目前产品存在的所有问题！”比如我曾经接触到一份问卷，大概是我迄今为止看到过最长的：一共设置了20道题目，题目选项除了产品体验、还涉及内容质量、交互设计等…填到一半，我差点想直接放弃。问卷过于繁琐，后果无非2个：一是填写门槛太高，不少用户纷纷放弃或者随意乱填；二是没有调研重心，一味贪全，最后一看：“什么都想要，什么都得不到”。而我渐渐发现，这些在问卷调研中“求大求全”的人，错误的源头往往只有一个：根本没想清楚调研目的。问卷调研六宗罪之六：调研目的模糊不清如果你要问我，做了多次问卷调研，合作不少同事，最怕哪种情况？我一定会毫不犹豫告诉你：调研目的模糊不清。因为这意味着不仅仅是要做问卷修改、投放&回收等工作，更要投入不少时间和精力，帮助对方追根溯源，理清调研目的，甚至可能事倍功半。还是用网易云音乐举个例子，同样是调研目的，“对于网易云音乐的【每日推荐】功能评分”显然就比“你有多喜欢网易云音乐”要合适的多。简单来说，调研目的尽量不要大而空，一听感觉像漂浮在空中，而是具体清晰，一看就能指导后续动作。换句话说，如果调研目的头绪不清，后面出来的结论大概事与愿违，不能满意。为什么要做用户调研？写到这里，给大家一个加餐题：我们为什么要做用户调研？它对我们的价值或者目的究竟是什么？我个人来看，做用户调研，目的无非三个：寻找用户需求、进行用户洞察、接收用户建议。1. 寻找用户需求寻找用户需求主要有3个方面：挖掘新需求排除伪需求验证需求强弱一个互联网产品，会面对成百上千个用户需求，而开发和技术资源都有限，那该优先做哪些呢？很显然，通过用户调研去挖掘、排除和验证，是种不错的方式，用户反馈多、占比大的强需求要给予更高的处理优先级。2. 进行用户洞察通过调研，除了能够了解用户喜好、满意度等，最重要是有机会了解用户的真实想法，从而进行用户洞察。举个最常见的例子：用户想说要一匹更快的马，其实真正想要的是更快的交通工具（比如汽车）3. 接收用户建议通过调研接收（注意不是“接受”）用户的反馈建议，包括有机会做成功能（或其他优化），从而让产品变得更好。笔者曾经在社区运营工作中碰到过如下的真实案例：某用户在问卷中【评论区】评分很低，包括建议中说了反馈评论区氛围不好，于是后面一对一聊天访谈。一开始用户只说“社区评论氛围差，辱骂的评论很多”，包括希望“对喷子等违规评论用户有惩罚措施（比如封号）”，但聊到后面才发现，其实用户真正想要的会是：更加和谐的社区评论氛围，而具体到产品功能会是：“评论举报功能”或者“评论举报反馈系统”。总结最后，为了让大家都能尽量避免失败，能设计出有效问卷，不浪费时间和精力，个人总结以下7点建议：问卷不在多，而在于精。找到你的精准目标用户，适当选择数量并进行调研。尽量不用专业术语。比如“tab，浮层”，如果不得已要用，加上文字解释或图示说明（“百文不如一图”。）题目不要设置太多。一般来说尽量不超过10个，实在无法删减，建议走【逻辑设置】。避免敏感型题目。避免敏感型题目，它会让用户做出“违心”选择。题目描述具体形象。宽泛的题目，只能得到模糊的回答。注意题目斟酌用词。尝试读几遍，看是否会有尴尬或卡壳。正式发布前小范围测试。问卷正式发布前，让小部分用户先测试，补缺纠错查漏。作者：Day，2年社区运营。本文由 @Day 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议。

前言：问卷调研是一件有门槛的事某一次开会，我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求，该同学说，“好的，我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲：问卷调研是一门有门槛的学问，它不是一个随手可以拿起的工具，做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具，如果工具没有被正确地使用，比没有工具更可怕。工作几年，见识了太多想几个问题，然后把问卷一发，算个众数和平均数，做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候，与其说是在做问卷调研，倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受，工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三：一、前期的问卷设计考虑不周，导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗，存在样本偏差。发现这个问题要难一些，需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一，信息挖掘不足，只能得到一些泛泛的信息，对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难，要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步：问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件：一、要让用户，并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念，确保没有歧义。比如：「运动」是否包含「散步」？「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益？二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息（你上周通过运动消耗了多少卡路里？）、无法准确回忆起相关信息（你上个月有几天没吃早餐？）等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答，他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题，让用户知道为什么你要问这个问题，并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项，并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外，我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定，在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题，换一种问问题的方式，能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求；举个例子，「以下几种运动方式，您最喜欢那种？」，可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2，你更喜欢哪一种？」如果你调研的对象，本身已经是你的用户了，那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息，你可以去看看他的数据表现。有时候，用户告诉你的，和他实际行动的并不一致，尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子：外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中，经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候，你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人，在他们身上发生了什么，这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步：问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”，同理，一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中，最关注的是“代表性”，而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」：概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点，那么总样本中必须包含所有用户，并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子：我所在的团队，之前做过一个用户NPS调研，选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」，这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误，你的样本再大，调查人数再多，如果是有偏颇的，那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义，更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步：数据清洗问卷收集回来了，第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗，前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查，下面这几种情况的数据不建议采纳：一、问卷漏答数过多的不宜采纳：一般以漏答总题数的2/3为准，例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷；或者规定漏答3项以上的，这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳：填写时间太长，被调查者可能中断过，填写时间太短；被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差；三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳：说明用户的反馈置信度不高，会影响判断。在数据质量没有问题的情况下，需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子：总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1，如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1，则需要剔除掉一些样本，把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的，如果做完上述清洗之后，有效样本量不足1000份，建议追加调研样本。问卷调研第四步：数据分析问卷数据分析有几个常规的角度：首先是「信效度分析」：这一步主要是看数据的可信度；其次是「描述性统计」：常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等；一般的问卷分析，到这里就结束了，其实我们还能做一些更深入的分析，比如差异性分析、相关分析、回归分析等，这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验，两个变量之间的分析很难发现未知的信息，这时候就要引入第三种变量。多变量分析，结果就会有所不一样。最后，再推荐个做数据分析的工具：SPSS。很简单，傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研，建议直接做用户访谈，直面用户直接感受，比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研，建议周期性做，比如NPS。相比于NPS的分数，NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上，希望问卷调研真的能帮你解决问题。

为掌握行政事业单位内部控制建设、政府会计制度实施情况，按照自治区财政厅的工作部署，12月7日—16日，市财政局会计科组织开展了行政事业单位内部控制建设和政府会计制度实施情况问卷调查活动。本次活动根据年度内控报告评级情况，从市直属部门（单位）中，选取了具有一定代表性的21个部门（单位）参加，及时完成了答卷，并提出了有关意见建议，为上级部门工作决策提供了信息资料。此次问卷调查活动有助于推进行政事业单位内部控制体系建设，更好地贯彻实施政府会计制度，揭示各部门、单位在内控体系建设过程中、政府会计制度实施过程中遇到的困难和问题，分析问题与成因、研究解决问题的方法，提出进一步推进的措施建议，提升各类行政事业单位内控体系建设能力和会计核算水平。【来源：会计科】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn