所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析:分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研中,频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息,统计比例,如消费者的基本信息,对产品的基本态度,是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例,SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析:定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值,可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析:满意度-重要性分析IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释,针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中,帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等,找出找出导致前累积80%的项,并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析,一般可用【可视化->帕累托图】;如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目,频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析:用户分类通过聚类分析,我们可以找到一类人群的综合特征,并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准,聚类分析可以综合多个指标结果,得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值,比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标,对不同价值的客户进行分类。当变量较多时,可先做主成分或因子分析,得到每个维度(因子)的数据,再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析:寻找市场定位对应分析,是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来,用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以及不同变量各类别间的关联程度。第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测:回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中,最简单也最常用的就是线性回归,可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据,比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时,可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据,可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量,SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图
来源:巨丰投顾上市公司发布年报或公告帮助投资者更为清晰地了解上市公司基本面,但财报显示的信息有限,无法对公司做出准确的预判,甚至公司真实情况也会忽略或隐藏,企业调研有助于强化投资者对上市公司当前基本面及未来发展空间的了解。通常来看,调研行为显示出机构对于相关标的投资价值的关注,因而在其疑问获得上市公司满意的答复后,相关上市公司也极有可能成为机构资金布局或增仓的目标,获得增量资金的进驻。1、机构密集调研医药生物行业从板块上看,近一月机构调研频次最多的是中小板上市公司,占比为43%,其次是创业板上市公司,占比31%,最后是主板上市公司,占比为26%。从机构活跃度来看,本月证券公司调研最为活跃,共调研525次,其次是基金公司,调研次数达到428次,另外资管和私募调研数据也比较靠前,分别为388次和373次。从行业调研数据上看,本月机构重点调研医药生物、电子和计算机等行业,从总量看,医药生物最受机构关注,调研总量达2592次,其次是电子行业调研总量为2414次,计算机行业调研总量为2235次,另外还有诸多行业受到机构密集调研。机构行业调研:机构观点电子:光大证券认为受到疫情影响,与夏季开发者大会相同,苹果选择在线上举行秋季芯片发布会。 iPhone 12 系列首次缺席秋季发布会,苹果更新了平板电脑以及智能手表两条产品线,并将新发布的 5nm A14仿生芯片首次率先应用在 iPad 产品上;另外,随着软件服务贡献苹果营收越来越多的占比,苹果也在发布会上推出Apple One 全家桶订阅服务进一步提升其各类会员服务产品订阅量。食品饮料:渤海券认为至8月底上市公司业绩报告披露完毕,板块整体略超预期,同时由于行业具有刚需及内需的双重属性,板块继续跑赢市场。与此同时,今年上半年食品饮料板块的完整逻辑随着半年报业绩的披露逐步兑现,市场在九月初展开回调。从已披露的大众品业绩情况来看,单二季度营收增速普遍由于下游补库存的需求有所加速,叠加终端实际需求旺盛主动收缩费用投放,使得上半年业绩整体超预期。但剔除该影响以后我们认为,未来大众品的营收增速或会趋于合理水平,投资逻辑转向长期,建议优选营收增长具有持续性的行业龙头。此外,白酒板块随着季报披露完毕,业绩风险释放。我们认为,白酒板块的业绩仍然将环比持续改善,行业天然属性仍存,需求将会得到逐步确认,资金在双节前有望重拾对白酒板块的信心,建议优选确定性较高的高端白酒,同时关注次高端动销的恢复情况。化工:国信证券认为基础化工板块Q2恢复增长趋势,上半年整体业绩触底反弹。上半年行业整体营收同比-0.53%,基本恢复到去年同期水平,其中Q2同比大幅转正为5.71%。上半年行业整体归母净利润同比-13.46%,受疫情和油价双重冲击较为明显,其中Q2同比-0.42%,行业整体触底反弹开始复苏的趋势较为明显。上半年盈利能力较强的子行业主要集中在化工产业链下游环节,其中改性塑料、塑料制品、涂漆涂料、日用化学品、涤纶(包含炼化项目)、树脂等子行业的盈利能力明显强于行业平均水平。在扩产周期开启阶段,叠加原材料价格低迷,化工产业链利润向下游转移的趋势仍在延续。从行业调研家数看,医药生物、电子、机械设备是上周调研家数最多的行业,三行业分别有69家、63家和60家上市公司被调研,另外计算机、机械设备等行业有多家上市公司被调研,总体看,电子行业是本周重点调研的行业。2、歌尔股份和洽洽食品获机构密集调研从个股数据看,迈瑞医疗和兆易创新等十家公司受机构调研次数最多,最受关注。海鸥住工看点:公司是装配式卫浴第一股,目前已完成从卫浴代工的 OEM/ODM 服务到整装品牌商的转型。公司收购四维卫浴、有巢式、大同奈等多家企业,快速具备全品类营销能力,当前正在处于从外销到内销的转型期。从业绩端来看, 2019 年收入边际提速,收入业绩稳步提升,盈利能力明显增强。公司 2019 年实现营业收入 25.7 亿元(+15.5%),归母净利润 1.3 亿(+212%),毛利率 24.34%(+4.64pct),净利率为 5.25%(+3.37pct)。从产品结构角度来看,传统业务营收中最多,整体卫浴、瓷砖领域和定制橱柜放量明显。公司股权稳定,已实施股权激励计划,有利于公司稳定运营。。涪陵榨菜看点:公司是国内唯一主营榨菜销售的上市企业,也是榨菜行业唯一的全国化企业。公司2019年营业收入19.9亿元,我们估算榨菜行业2019年产值在80亿以上,公司市场份额为25%左右。公司发布2020年中报,上半年实现营收11.98亿元,同比增长10.28%,归属净利润为4.04亿元,同比增长28.44%。公司公告拟定增33亿元用于40.7万吨原料窖池建设、20万吨榨菜生产车间及设备、园区物流及其他设备、信息化平台建设。公司现有产能主要供应C端消费市场,若募投产能顺利投建,将有助于公司未来开拓餐饮榨菜市场、休闲榨菜市场等新兴领域;同时公司仍将积极培育萝卜、泡菜、海带丝等其他品类,择机进入酸菜、酱菜领域,做大酱腌菜;为公司后续进入酱类、泡菜、川调和休闲果蔬零食市场做准备。公司控股股东涪陵国投和董事长周斌全将分别认购13.5亿元和0.8亿元,合计约占43%,大份额认购体现出了大股东及管理层对公司未来发展的信心。来源:好股票作者:毕然 执业证书:A0680618110001
电商行业有句话:引流看主图,转化靠详情。可以形象地说:详情页就是电商的营业员,虽然它不会说话,却直接决定了店铺的成交转化,功不可没。尤其是近两年的购物习惯发生转变,买家大多不会再咨询客服有关宝贝的细致问题,就连适合的尺码也会以尺码推荐表、模特试穿报告等形式在详情上展示出来。详情页的江湖地位日益凸显,卖家如何打造出高转化率的详情页呢?今天我们就从科学理论和调研数据的角度进行分析。定位做好,方向不偏定位是最基本的工作,在开店之前就要准备好了。这里的定位包括多种:你的目标买家、你的店铺档次以及你的宝贝风格。★ 拿目标买家来说,你卖的是男装、女装、童装还是中老年装,在详情页的前几屏上都会有不同的侧重点体现。例如童装,材质的舒适感要成为买家逛店的第一感知,而女装的话则会多展示几屏模特试穿的效果图。★ 店铺档次不同,详情展现风格也是不一样的。下图是高客单价、中客单价、低客单价三个档次的男装展示。可以明显发现,高客单价的宝贝在设计上更简洁、大气,会重点表现材质细节来凸显其高档的质感。★ 宝贝风格不同,详情的风格更是不一样。目前服装的风格异常多样,除了以前的韩版、欧美风、日系、复古风,现在更是延伸出了诸如网红风、汉服、萝莉风等等,甚至连棉麻这种材质都能形成一种穿衣风格。上图中三种风格,都是偏淑女的女装,但是在用色、排版元素的使用上不同,还是能明显区分其更进一步的细分风格,偏甜美的淑女、偏个性的淑女和偏潮酷的淑女。数据引导,效果翻倍很多卖家在详情页的设计排版上知道要突出自家特色,打造与众不同的调性。但是,也不能忽略详情页的基本设计规律,这可是无数店铺前仆后继“试炼”出来的真经宝典。以服饰类产品为例,宝贝详情页的构成主要分为以下几部分:开屏大图、模特/宝贝全方位展示、宝贝规格参数/尺寸信息、宝贝细节展示、宝贝卖点/特性/作用/功能展示、搭配建议、品牌说明/品牌故事、售后保障等。根据电商界流传的“前三屏3秒注意力”原则,开屏大图是视觉焦点。卖家可以用能够展示品牌调性以及产品特色的意境图,第一时间吸引买家注意力,这点在服饰类店铺中尤为适用。当然,卖家也可以使用一些促销信息来吸引买家眼球。根据天下网商数据显示,促销信息对买家决定购买与否的影响力大小分别为:促销活动、单品活动、新品上架、热销推荐,其中,后两者比前两者的影响力要降低一半。所以卖家在设置开屏布局的时候也要考虑,力度小的热销推荐是否要占据开屏这么重要的位置。对于服饰类产品来说,除了开屏,模特/宝贝全方位展示也是至关重要的,这也直接决定了详情的转化率。我们必须清楚,不论是做什么产品,都要考虑客户体验,要不时打问号:买家想从我的详情页上得到什么信息?他最关心什么?那么,对于服饰类来说,买家最关心的一定是:这件衣服我穿了好不好看?所以在做模特展示的时候,加分项一定是试穿体验。据天下网商的数据显示:在总分为5分的情况下,详情页中模特的穿着效果/试穿报告,对买家决定购买的影响力为4.26(天猫),4.38在(淘宝),实拍图稍低一点,但是也达到了4.24(天猫)、4.18(淘宝),其影响力也是整个详情页中比较高的。影响力高的还有尺寸信息和细节展示。这也不难理解,对于买家来说,尺码一定要合适,来回退换除了浪费时间,也增加了购买成本(寄回邮费等),很多买家是不喜欢折腾的。尺寸信息除了展示宝贝自身的尺寸,建议再加上尺码对照表,方便买家更准确地进行判断选择。细节展示则是方便买家更近距离观察宝贝,这块的影响力也占到了4.34(天猫)、4.44(淘宝),建议卖家可以就宝贝的局部细节、面料、卖点特写进行展示。剩下的几块内容,虽然影响力占比没有特别高,但是也不容小觑,除了丰富详情页内容,还有隐藏的销售属性。比如可以在搭配建议这块区域进行搭销链接的设置,从而提高整个店铺的转化。也可以在最底部加上促销推荐,据数据显示:希望第一眼就看到促销推荐的用户占35.4%,希望晚点看到促销推荐的用户占34.4%,两者不相上下,所以也别浪费了尾部“黄金位置”。这里建议可以设置不超过4款的关联推荐,并且首尾都可见。详情页设计的门道还有很多,这里就不多展开了,但是必须始终牢记:买家需要什么?买家最关心什么?一切从客户体验的角度出发,再加上优质的详情设计,不愁带不来转化率。
近日,省委副书记、代省长李干杰到省大数据局调研。他强调,要深入贯彻落实习近平总书记关于实施国家大数据战略的重要论述,强化机遇意识,聚焦重点工作,提升大数据工作整体效能,更好服务经济社会发展和人民生活改善。李干杰观看了数字山东全景地图展示,听取了数字山东建设情况汇报,就大数据发展趋势、数字政府建设、大数据开发利用等与相关负责人进行了深入沟通交流。他说,大数据是信息化发展的新阶段,当前相关技术发展日新月异,必须审时度势、精心谋划,争取工作主动。要深入贯彻党中央、国务院决策部署,落实省委工作要求,推动统一规划、统一标准、统一建设、统一运维,努力实现数据集中、技术集中、人员集中、资金集中、管理集中,加快建设“一个平台一个号,一张网络一朵云”。李干杰对做好大数据工作提出五点要求。一要把握大势、奋发进取,抢抓机遇,推动数字政府建设、服务“一次办好”改革、助力经济社会高质量发展。二要找准定位、形成合力,聚焦数字政府和数字社会建设,加快基础库、主题库、专题库等大数据库建设,各部门协调配合,把各方面的积极性发挥出来。三要聚焦重点、务求实效,坚持急用先行,抓好政务云、政务网、一体化平台等基础设施建设,着力解决群众关心关注的实际问题,确保每项工作都取得实实在在的效果。四要守牢底线、确保安全,完善数据采集、储存、共享、使用等环节安全管理,提升技术水平,经常性开展演练检测,筑牢安全发展防火墙。五要培育队伍、提升能力,加大人才培养力度,努力打造一支政治坚定、专业过硬、作风优良的人才队伍。(大众日报客户端记者 袁涛 孙源泽 报道)
为校核数据分析结果和找到数据分析方向,11月24日上午,贵州省高速公路管理局路政管理科组织了贵阳高速公路管理处、贵州省高速公路联网收费管理中心、贵州省高速公路监控与应急处置中心(以下简称“省监控中心”)、贵州高速集团贵阳营运中心及入口称重检测设备软、硬件维护等有关单位到秦祺收费站、牛郎关收费站、贵阳北收费站开展数据运用实地调研和座谈交流。在调研和交流现场,省监控中心汇报了2020年入口称重检测设备数据分析内容,各单位就报告中入口称重检测设备超过认定标准5%仍标记为检测通过、出现车货总重大于200吨、设备使用天数仅几天等异常情况进行了现场查看和原因分析,就解决异常情况展开了讨论和交流。下一步,省高管局将按照工作要求,加强对入口称重检测异常数据的监测,找准异常数据原因,强化对设备运维实施精准管理和监管。了解数据情况座谈会现场责任编辑 韦景全【来源:省高管局】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn
10月28日,利辛县委副书记、县长怀颖带队调研利辛县数据资源和政务服务工作。利辛县委常委、副县长邵利峰陪同调研。怀颖一行实地查看了大数据中心项目进展情况及政务服务大厅工作开展情况。调研结束后,在“数字城管”会议室召开了座谈会。利辛县数据资源管理局全体人员参加会议。会上,利辛县数据资源管理局局长陈峰汇报了网上办事、视频数据平台、5G基站及大数据中心建设等工作情况。怀颖对利辛县数据资源管理局工作予以充分肯定并就下一步工作提出要求,一要做好“十四五”规划和明年工作谋划。要解放思想,创新举措,积极探索“互联网+政务服务”工作新思路;二要持续深化“放管服”改革。按照“一网、一门、一次”改革要求,继续精简办事材料,优化办理流程,不断推进政务服务事项标准化、规范化,提升线上办理率,减少群众跑腿次数。三要全力推进大数据中心和智慧城市建设。要“走出去”学习先进地区数据中心的运维方式及人员管理方法,整合资源,节约成本,避免形式主义,提高服务效能。四要做好5G基站建设工作。积极与三大运营商及铁塔公司沟通协调,加快推进5G专项规划实施,做好信息化项目建设。五要抓好班子带好队伍。把爱学习、懂业务、肯钻研的人才及时选拔出来,打造出一支政治素质高、业务能力强的工作队伍。【来源:利辛县政府网】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn
调研工厂采集2020届大学生毕业半年后培养质量的跟踪评价,全国本科生样本约15.2万,高职高专生样本约15.1万。覆盖了1031个专业,其中本科专业为378个,高职高专专业为653个;覆盖了全国30个省、自治区和直辖市;覆盖了大学毕业生能够从事的603个职业;覆盖了大学毕业生就业的327个行业。数据发现,本科就业率持续缓慢下降,高职高专就业率稳中有升;信息安全、软件工程、网络工程、通信工程、数字媒体艺术是连续多年的就业情况较好的本科专业;民生行业成就业增长点,传统制造业就业比例下降;教育、媒体、互联网相关职业社会需求明显较多,机械、销售相关职业社会需求明显减少。根据调研结果分析,大学生认为和未来就业有关的因素在于,目前用人单位在招聘人才方面存在不少的矛盾,当前浮躁的社会风气使不少学生认为“关系”的重要性。而在职业选择目标方面,调研工厂首先调查了关于大学生对择业方向的选择,首选上海、北京、杭州等发达城市的占78.3%,首选在自己家乡的占21.4%,且绝大部分为女生,主动去边远地区的仅仅占0.3%,这个数字比例很低,几乎可以忽略。这个数据反映了大学生一方面希望能有一个较高的工资收入和舒适的工作环境,另外又关注单位和个人发展前景,都显得比较实际,没有人愿意去偏远地方工作。其次,对大学生就业的理想单位进行了解,结果发现,选择到外资企业就业的比例最高,约占37%,其他依次为国家机关27%,私营企业19%,高等院校11%,国有企业7.4%。与改革开放的加强有关,外资企业的大量进入,且有较高的福利待遇,这让毕业生选择几率更大,国家机关,如公务员、高等院校、其他事业单位、科研单位等传统就业单位也不在少数。对于大学生的就业信息获取和就业途径,在此次调研中,有56.7%的学生认为“亲自到用人单位应聘”是就业最有效的途径,46.8%的学生主要是通过“人才市场中介或学校网站”来求职,这说明,大学生正在习惯于通过市场双向选择而求得职位。另外,也有25.3%的学生选择“依靠父母亲戚关系”获得就业机会。根据数据我们发现,在求职渠道上,社会招聘、学生招聘所占比例皆为35%上下,说明招聘会作为求职主要形式之一,在当下和未来很长一段时间内将会继续存在。从调研数据与调研情况来看,很多用人单位都把相关实际工作经验作为招聘的必要条件,但是对大学生的调研表明,多数都缺乏实际意义上的实践经验,这是影响就业的重要因素之一。
10月26日,高平市市委书记胡晓刚深入高平市行政审批服务管理局,就大数据中心建设情况进行调研。他强调,大数据是支撑数字政府信息资源整合共享的核心,要统筹规划、顶层设计,高标准高质量加快大数据中心建设步伐,全力打造协同高效的数字政府。大数据中心大厅是集“六个一”集成改革成果展示、全科网络管理、应急指挥、热线办理等为一体的现代化市域治理指挥中心。目前,大厅主体已经建设完成,硬件设备安装基本到位。胡晓刚实地查看了大数据中心基础设施设备建设情况,详细了解了项目推进过程中存在的困难和问题。胡晓刚强调,大数据是支撑数字政府信息资源整合共享的核心。要按照时间节点,打通信息壁垒,高标准高质量加快大数据中心建设步伐,加强在安全生产、智慧交通、生态环保、城市管理等方面的数据汇总,有效对接,为打造“数字政府”提供有力支撑。要加强顶层设计,以“高平大脑”大数据中心为依托,以“1+5+N”一体化数据资源体系为支撑,以“六个一”集成改革为特色应用,围绕政务服务、基层治理、转型发展、民生服务、指挥调度等集成改革领域数字化改造,实现全市信息资源共建共享,全力打造协同高效的数字政府。调研中,胡晓刚还实地查看了康乐街人行天桥及停车场工程建设情况。他要求,参建单位要严把时间节点,在保证安全的前提下,全力以赴赶进度,确保高质量按期完成建设任务,把这一惠民工程办好办实。高平市市委常委、市委办公室主任王志红,高平市副市长李琳一同调研。(供稿:高平市政府信息中心 李娜 赵素宾)责任编辑: 茹妮娜 相关文档【来源:晋城市人民政府】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn
来源:巨丰投顾上市公司发布年报或公告帮助投资者更为清晰地了解上市公司基本面,但财报显示的信息有限,无法对公司做出准确的预判,甚至公司真实情况也会忽略或隐藏,企业调研有助于强化投资者对上市公司当前基本面及未来发展空间的了解。通常来看,调研行为显示出机构对于相关标的投资价值的关注,因而在其疑问获得上市公司满意的答复后,相关上市公司也极有可能成为机构资金布局或增仓的目标,获得增量资金的进驻。1、机构密集调研电子行业从板块上看,近一月机构调研频次最多的是中小板上市公司,占比为46%,其次是主板上市公司,占比27%,最后是创业板上市公司,占比为27%。从机构活跃度来看,本月证券公司调研最为活跃,共调研361次,其次是基金公司,调研次数达到255次,另外私募和资管调研数据也比较靠前,分别为225次和210次。从行业调研数据上看,本月机构重点调研电子、医药生物和计算机等行业,从总量看,电子最受机构关注,调研总量达1292次,其次是计算机行业调研总量为657次,医药行业调研总量为628次,另外还有诸多行业受到机构密集调研。机构行业调研:机构观点电子:万和证券认为,12月8日晚,苹果在官网上线首款头戴式耳机AirPodsMax,它搭载H1芯片,共有深空灰色、银色、天蓝色、绿色和粉色五种颜色,售价4399元人民币,自发布日起接受预订,12月15日正式发售。苹果首款无线智能头戴式耳机,配备主动降噪、空间音频等功能。无线耳机作为消费电子创新赛道,还处在增量市场的早期阶段,未来还有较大的发展空间。通过在音频市场的攻城略地,苹果有望成为继智能手机后又一细分领域的霸主。建议关注立讯精密、歌尔股份等苹果无线智能耳机产业链优质厂商。医药生物:中国银河证券认为医改节奏加快,诊疗相关医药需求面临降价压力下半年以来,随着防疫工作逐步退出,卫生部门工作重心重回医改工作,尤其是医保控费相关政策。目前,第三批药品带量集采已经进行完毕,第四批药品带量集采已启动,高值医用耗材带量集采也已从冠脉支架开始试点。未来,带量集采将更加常态化,诊疗相关的药品和耗材将继续承受降价压力。在医药降价控费大趋势下,对医改政策免疫的细分领域将有更好的市场表现。建议关注医改政策免疫的医药快消品。快消品中高端和大众品牌具有一定的刚需属性,价格比较坚挺,若受众扩大往往能做到量价齐升。短期内,全球货币政策还未看到退出迹象,市场资金面宽裕,业绩稳定增长的公司估值有望进一步拔高纺织服装:浙商证券认为中国服饰龙头品牌在组织能力、零售效率、品牌运营能力上均已经表现出明显进步;借助中国本就领先的电商能力,中国服装品牌正在加速数字化进程,希望借助大数据的能力进一步提升从选款到运营的全方位效率;在95后对中国品牌接受度不断提升的当下,中国品牌龙头正在迎来前所未有的发展新机遇。A股服装龙头新时代下有望迎来业绩与估值双击,推荐:太平鸟、比音勒芬、地素时尚、南极电商、海澜之家、森马服饰、开润股份等。从行业调研家数看,电子、医药生物、化工是上月调研家数最多的行业,三行业分别有62家、41家和40家上市公司被调研,另外机械设备、计算机等行业有多家上市公司被调研,总体看,电子、医药生物是本周重点调研的行业。2、森马服饰和伊之密获机构密集调研从个股数据看,卫宁健康和歌尔股份等十家公司受机构调研次数最多,最受关注。森马服饰看点:公司主营儿童服饰巴拉巴拉品牌和休闲服饰森马品牌。童装业务保持20%以上的复合增长, 市占率第一,为 6.9%;休闲装业务前期增长迅速,经历行业动荡调整后目前重回头部品牌地位。 公司财务稳健、现金状况良好,平均派息比率接近 70%。童装业务增长迅速, 2019 年收入为 127 亿元,占总收入约 65%。 与其他品牌相比, 巴拉巴拉保持绝对领先规模优势的同时经营效率较为突出。未来,在行业高景气的背景下,公司一方面保持线下渠道高质量增长, 另一方面电商增长迅速,占比超 30%,孵化新品牌贡献增量。伊之密看点:公司发布2020年三季报,前三季度实现营收18.78亿元,同比增长15.88%,实现归母净利润2.17亿元,同比增长21.73%;其中,单三季度实现营收8.08亿元,同比增长65.67%,实现归母净利润1.16亿元,同比增长130.73;同时,公司公告了第三期限制性股票激励计划(草案)。公司公告第三期限制性股票激励计划(草案),彰显发展信心。该计划所采用的激励形式为第一类限制性股票,其来源为公司向激励对象定向发行公司人民币A股普通股股票,数量为363万股,激励对象为公司中高层管理人员、核心技术人员及董事会认为对公司经营业绩和未来发展有直接影响的其他人员(不包括独立董事、监事),授予价格为3.49元/股,公司层面的业绩考核要求是未来四年收入及归母净利润达到相应指标。实施限制性股票激励计划可有效将股东利益、公司利益与核心团队个人利益绑定在一起,充分展示了公司对未来发展的信心,持续看好公司未来成长。(作者:毕然 执业证书:A0680618110001)
8月11日,聊城市大数据局副局长魏丽带领调研组深入东阿、茌平、聊城开发区、聊城高新区等县(区)一线,全面调研大数据年度重点工作。在东阿县审批局和聊城开发区行政审批局,调研组现场观摩了借助大数据平台,实施数聚赋能,推动落实“一次办好”改革等相关工作情况。在行政审批环节,两地基本搭建完成“前台综合受理、后台分类审批、统一窗口出件”服务模式,实现了“让数据多跑路,让群众少跑腿”,真正实现群众办事一次收件、自动分发、并行办理。在茌平区和聊城高新区,调研组围绕数字经济园区建设和传统企业全产业链数字化转型工作进行了深入调研,重点调研了华为智慧科技园产业定位、园区规划及项目落地有关情况等,座谈调研了信源铝业数字化转型情况,现场观摩了信发集团在原料装卸、废水处理、无人车间、能源管控等企业生产全产业链数字化转型情况。调研期间,还就有关县(区)落实省、市政府工作报告确定的重点工作任务和数字聊城建设等方面进行了督导检查,重点听取了县(区)大数据管理部门推进大数据基础设施建设,智慧城市建设,数字经济园区培育,新一代信息技术创新应用,爱山东APP推广应用等重点工作进展情况汇报。(石怀阁)