调研结果统计分析

综合统计分析报告是对问题现象总体特征的反映和研究，这种反映所涉及的内容较其它形式的分析报告要广泛、庞杂许多。因此，要完成一篇好的综合统计分析报告，应注重以下几个十大要点：一、把握相关政策在撰写综合性分析材料时，要多角度搜集和整理国家、行业政策规定，忌流水账；写专题分析材料时，要把与之有关的文件、规定、规范等研究通透，有政策高度，再根据统计结果进行分析判断，从而形成统计分析报告。二、注重数据来源就资料的来源来说，撰写分析时，一定要对数据的口径、范围、计算公式等了解清楚；业务数据在使用中要同业务部门再沟通、确认，对比要注意数据的可比性，过高过低的数据要进行复核，所以，用于统计分析的资料一定要把握住情况、数据来源这个尺度。三、注重观点提炼写统计分析，不论篇幅大小，一定要有观点和结论，支撑观点的依据要有统计特色，即“用统计数据说话”，反映宏观的数据不能用典型的样例表示，支持数据的基础要用实例去验证说明；对比中，要注意观察长期趋势，处在一个公正的立场和角度上分析和解释问题，不能思路混乱。统计分析完整的结构一般是情况、问题、建议，情况一定要讲得清，问题一定要抓得准，建议一定要提得对。提炼观点要精雕细琢，经得起推敲。四、注重调研实践统计分析报告成文之前，理思路，定提纲、核数据，提观点是重要环节，有些环节需要反复多次，才能落笔成文，其中最大支撑点则是基于大量的调研实践活动。调研实践既是一个不断积累过程，也是一个逐步升华过程， “没有调查研究，就没有发言权”，实际上，分析报告的“血肉之躯”正是靠调查研究取得的。五、注重客观公正要坚持实事求是，如实反映工作成绩与存在问题，既不能夸大也不能掩盖事实。所引用的数据要真实、准确、可靠、完整。进行分析时要有理有据，用统计数据说话，以数据说明观点、得出结论，而不能先下结论、再找支持的数据，更不能报喜不报忧。要从实际出发，具体情况具体分析，分清轻重缓急和主次先后，抓住要解决的主要矛盾及矛盾的主要方面进行深入分析，以求得符合客观实际的结论六、注重全面系统在分析时要全面考虑，把事物发展过程中各个环节的内在联系结合起来进行观察，不能只看到单项数据的变化，还要看到各项指标间的联系及其相互影响;不能只比较宏观指标，还要比较有关的微观指标;不能只看到相对数，还要看到其代表的绝对数的大小;不能只限于对一些数据表面值的比较，还要研究其具体发生的时间、地点、条件和环境，才能分清主次，抓住主要问题。七、注重深度分析统计分析是有一定的理论支撑的，一篇好的分析报告，应该是有统计量化特征的分析报告，揭示复杂的现象，用一两个简单的汇总指标是很难表述清楚的，因为单个指标有其局限性；必须引进计量模型，进行资料的深加工，建立评价指标体系，通常在预测中用回归分析，在评价中用聚类分析、综合评价等以反映数量特征和质量关系。八、注重行文结构写好统计分析重在结构。一篇统计分析要吸引人们眼球，引起读者关注，文章的结构非常重要。撰写分析文章一般要有提纲，这就是一篇统计分析的初始结构。在撰写和完善分析时还要不断修改，已达到更高水准。结构严谨、层次分明、条理清晰是安排结构的基本原则。分析结构要符合客观事物的发展规律及内在联系。要反复思考、不断探索，加深对事物规律性的认识，使我们的思路清晰，通过严谨的结构把文章内容组成一个有机整体，使主题得到充分的体现。九、注重行文规范统计分析材料中，简明资料一般都是介绍情况，归纳特点，有一说一，有二说二，后边附上统计表。大材料，一般是分成几部分，每一部分说明一个大的方面，每部分再由分论点形成若干段落，几部分构成中，要注意篇幅的组合，不要前轻后重，或顾此失彼，尽量做到篇、部、段大体协调，文字量适当，有些也有分两大部分，或四部分的，视具体写作而定，有一点要注意的是：小材料不要穿靴戴帽、大材料不要生拼硬凑，反映进度的综合性材料不要改头换面、更挑换符，把严肃的问题轻浮化。十、注重语言应用统计分析忌生涩字句，切忌过于专业的程式，遣词造句、平实、简洁、直观。一般来说，能够用一句话写出来的，不要用两句话说，能够用图表表述的，不要再用文字去叙说。通篇都是数不是统计分析，整段没有数也不是统计分析，但在统计分析文字组织中，要注意使读者读起来上口，看后印象深，语句置换，文字腾挪，同样体现着一种功夫。参考文献:1.褚春阳.写好统计分析的几点体会2.杜国喜.撰写统计分析需把握的要点3.李爱民.撰写统计分析报告的八要八忌

为适应新形势下统计工作需求，聊城市局审时度势，提高站位，开启“4+”模式打造统计分析调研新局面，为聊城经济发展提供高质量统计服务。“热点分析+课题研究”双提升。聚焦当前经济发展的敏感点，完善统计指标事前、事中、事后分析预警机制，敏锐捕捉经济发展脉搏，及时、准确反映当前经济发展特点;围绕省对市综合考核指标、新旧动能转换、产业扶贫等方面开展热点专题分析研究，为市委、市政府了解经济发展运行情况提供参考依据，进一步提升服务全市经济发展宏观决策的水平和能力。充分整合利用人才资源，凝聚首席经济分析师团队、高校的优质资源力量，积极承接省、市科研课题、重大课题，注重课题成果转化为制度创新和实际工作举措，统计“智库”建设加快推进。“重点监测+实地调研”双结合。紧紧围绕市委市政府中心工作，强化统计监测预警，围绕九大产业集群、四新经济、防范化解重大风险等全市重点工作开展统计监测，进一步完善重点领域统计监测制度，为高质量统计分析服务保驾护航。另外，采取“一线工作法”深入调研、深入分析、深度解析、深刻剖析，从专业视角、第三方视角帮助政府看问题、提建议、找对策，使实地调研和经济决策建议相辅相成，达到找原因抽丝剥茧、找问题水落石出、找对策有的放矢的效果，撰写出一批高质量的调研报告。“考核+评比”双激励。为加强全局统计信息分析工作，2020年初印发《聊城市统计局信息分析工作考核办法》，明确了每名干部职工撰写统计信息分析的具体任务，对每个科室、每名人员的信息分析撰写数量、采用目标进行量化考核，实行定期汇总、每月通报，并纳入年度考核。另外，开展年度优秀统计分析评比活动，2020年共评选出全市优秀统计分析32篇，其中一等奖6篇，二等奖10篇，三等奖16篇。“数量+质量”双突破。经过全体人员的共同努力，2020年全局统计分析、调研报告实现数量和质量双突破。全年共撰写统计分析报告300篇，远超上年水平。其中，获国务院领导批示4篇;获市级领导批示11篇，其中获市委书记孙爱军批示5篇;被国办采用10篇;被国家统计内网、中国信息报、省“两办”等采用15篇;被省统计内网、市“两办”、聊城日报等采用73篇。【来源：聊城市统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

为进一步提高统计分析研究水平，发挥统计数据在政府决策中的重要作用，近日，市统计局印发了《资兴市统计局统计调研分析大比武活动方案》（以下简称《方案》）。 《方案》要求，局机关各股室及市统计调查服务中心55周岁以下全体干部职工必须全部参加比武活动，无故不参与者，取消年度评先评优资格。调研比武要以统筹推进疫情防控和经济社会发展为主题，调研内容要紧紧围绕社会关注的热点、难点问题深入基层掌握实际情况，提出有针对性的解决办法，为市委市政府精准研判、精准决策提供可靠的统计支撑。 《方案》指出，所有参加比武的调研成果将纳入资兴市统计局论文集，市统计局根据内容、质量推荐在相关刊物发表，调研评比结果作为年终评先评优的重要依据。 【来源：市统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

为全力推动全市工业经济高质量发展，市统计局多措并举抓好全市工业经济监测统计和分析调研工作。以提高数据质量为重点，强化基础建设。一是按照自治区统计局有关要求，在不断完善全市规上工业企业电子台账的同时，初步建立规下企业抽样调查企业电子台账，保证统计数据“数出有源”。二是继续强化工业统计工作检查督查力度。今年市统计局克服疫情影响，对全市规上工业企业进行两次抽查检查，共抽查76户规上工业企业，占全部规上工业企业的30%，同时对2户规上工业企业进行统计执法检查，通过检查切实提高了企业负责人和统计人员重视程度，有效提高了统计台账报表质量。三是继续强化培训力度，切实提高旗县区和企业统计人员统计业务水平。10月下旬，市统计局邀请自治区统计局工业处业务骨干对全市130户规上工业企业的统计人员和旗县区统计业务骨干进行业务培训，取得较好成效。以提高报表质量为重点，强化报表审核。一是严格执行“随报随审”工作要求。报表期间密切关注企业数据上报情况，尤其对总量指标当月同比或环比变化异常、数据出现较大波动的企业，发现问题立即查询原因，确保报表数据。二是严格执行报表审核和数据的评估制度。在完善计算机审核的基础上，加强人工审核力度。重点审核指标间、报表间的逻辑对应关系，报表数据与实际情况和发展趋势的吻合程度，以及同比环比增长是否合理等，最大限度减少报表误差。以提升服务能力为重点，创新服务方式。一是围绕市委、政府中心工作强化预测预警分析服务。重点对全市主导产业、新兴产业和特色产业进行跟踪、监测和研判分析，及时为市委、政府决策提供有关数据和材料。二是围绕市委、政府中心工作全面提高统计分析质量。加大对全市工业经济运行态势和各项改革进程的分析与研判，切实提高服务水平和质量。（通讯员 张登）【来源：巴彦淖尔市政府门户网站】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

“将者，智、信、仁、勇、严也。”为将者的基本素质要求是：有足够的才能智慧、赏罚分明、对下属仁爱慈祥、做事干脆果断、纪律严格。孙子兵法》中对于为将者这五点基本素质的要求是有主次关系的。智是最重要的，不管你其他方面怎么样，当面对一件事时你没有实践经验、没有办法、没有方向去解决它，这就是自身能力不足，再好的团队和资源给你也用不上，你就无法胜任领导之职，这是选领导的基本条件。所以是第一个必须考虑的事情。信是带领团队最根本因素。信是利益交换的契约，属下跟着你干，其出发点就是为了钱。承诺给的奖励要给、业务提成制度要清晰等关于利益方面的问题，都反映着你是不是讲信誉，从而决定着跟你干的人是否信服你，如果你的承诺都能做到，那你的团队工作效率必然更高，积极主动性更强，因为下属知道，只要他做到了，钱是少不了的；信，还是一种艺术，有时候你虽然不是掌握利益分配权利的人，但是你也是一级领导，也要带团队开展业务，那怎么让下属信服你呢？这里就要谈到管理的艺术——心里装着他的利益并让他知道，这样他才会死心塌地跟着你干，因为他知道你是在为他谋利的，如果你只装着他的利益，他却不知道，那装着他的利益跟没装是没区别的。这里运用了心理行为管理除了科学还需要艺术。仁者，爱人闵物。真正的仁慈的人是具有吸引力的，是能够感动他人的法宝，但是仁是装不出来的，它是发自内心的爱。战神吴起打仗屠戮百万都不眨眼，但是看到一个士兵脚上长疮化脓了，立刻埋下头去用嘴给他吸出来，后来这个士兵在战斗中很拼命，最终战死沙场。在脚上的脓疮，谁愿意去用嘴吸，怕是你的父母都做不到的。吴起要不是真正的仁者，是不可能做出这样的表现的。真正的仁慈表现出来的结果就是下属都说你对人很好，就像家长对孩子一样仁慈。所以你说话的时候他们更愿意理解和听从。信和仁，在管理中其实是递进关系，信是解决基本的利益需求问题，仁就会增加一些感情上的因素，让下属进一步信服你。这两点都做到了，你指挥下属就会像用自己左臂右膀一样便捷，但是如果没做到，你的团队将会滋生很多阻碍前进的力量。如果做不到仁，起码信是必须要做到的。很多领导看管理类的书籍寻找各种领导的技巧，却忽略了最本质的东西。勇，决谋合战，当机立断。勇是人格魅力所在。勇不仅指不怕危险冲锋陷阵的行为，它更多的是指在抉择上干脆果断，多方权衡利弊，在选出最优方案后，立刻抛开其他次要因素，不再瞻前顾后犹豫不决，迅速开展行动，以免错失良机。古人云“好谋无断”，就是考虑来考虑去，始终不知道选哪个方案，行和不行始终没有一个结果。这种人就“定不了事”，究其根本原因，就是对于多个因素之间无法权衡其轻重，抓不住主要矛盾（这个在毛泽东的矛盾论中有具体讲解），不知取舍，且无法承担起决策失的责任。其实也是能力上的问题，只不过是体现在人格魅力上。拥有人格魅力，才能够把那些有想法、有目标、斗志昂扬的人收入麾下，因为这些人一般能力上都没问题，对于人生的追求除了金钱，还有梦想，而一个能拍板担责任的领导，才能让他们方向更清晰、更有信心。严，威慑也。不立威，无以震慑；无规矩，不成方圆。带领团队确实是一个头疼的问题，跟他们过于亲近了，他们反而会骄纵懈怠，把你的命令当成父母的耳旁风。这是人性的弱点，跟他越熟悉，他就越放纵。我相信，你并不想让他们这样。可前面讲带团队的仁，不就是像家长一样关爱他们，跟他们拉近感情吗？我觉得这里应该弄清楚一个概念，亲近和严格，并不是反义词，亲近和疏远，才是反义词。当兵打仗，可是关系到生死的大事，他们骄纵懈怠了，军令都不听从，性命谁来保障？你对他们最大的仁爱，首先是要保障他们的生命存在，然后才能保证他们的利益，最后才能谈及感情。所以，带团队，就是要当一个严格的家长，不仅能建立起感情牛地，而且能够令行禁止。古代很多将军一上任，随便找个违反军法的理由，先杀一个无关紧要的皇亲国戚，这无非就是昭告天下，在军队，只要违反军法，不管你什么背景，都会被军法处置。任何团队，制定好的规矩必须严格执行，违反规矩，一视同仁，才能保证一切预想和计划的正常进行。兵法中对于将领的要求，也是在企业管理中对于团队领导者的基本要求，除了领导者自身的能力，更多的要关注下属、关注规章制度。而管理除了有这些科学性的东西之外，他们之间的配合更讲究一种艺术性，比如信怎样去建立、仁怎样去均衡？实际情况中，严的程度到底该怎样拿捏，怎样去匹配严和仁的关系等等，留不住人的时候是哪个方面没有做好？怎样给有才能和追求的人设定目标？应该怎样获得下属最真实的看法？这些都是比较微妙的东西，尤其是越小的团队，越是难拿捏。正是由于管理中的艺术性，不同的团队才有了不同的基因，才有了不同的方向和凝聚力。往往一个团队的基因，就是领导者的基因。

“天者，阴阳、寒暑，时制也。”在古人认为，天有阴阳二气互为消长，形成寒暑，再把寒暑四等分，形成四季时节，以此记录时间进度，其实也就是现在所说的不同时间下的气象条件的变化。气象条件的变化会对当时的实际情况带来一定的限制和优势，人力无法去操纵改变，只能妥协，但是聪明的人会利用这个条件作战，所以天时气象很重要。在生活生产经营中，也应该掌握不同气象条件下客户需求的变化来调整自身营销策略、产品供应、产品性能等。在古代人们把看不见的、无法了解、无法改变的东西统统称之为“天”，所以天就变成了一个很玄妙的哲学存在。遇到无法改变的事情，人们会说“天命已到”，说出这句话的时候，往往人们就会停止抵抗，因为改变不了什么；古人在出兵打仗前占卜算卦，向天索取答案，只是因为他们不了解战争的规律，而寄胜率于天；把看不见的东西都称之为天，“天黑了、天亮了、天冷了、天热了、天阴了、天晴了”这些气象条件，本来应该归属为不同属性的东西，都以天来代表了。但能真正理解天的人很少。聪明的人往往会利用“天”这个神秘多属性的东西为自己谋利。陈胜吴广起义就用鱼和狐狸叫声来宣传自己是天命所归“大楚兴 陈胜王”。武王伐纣时，周公占卜说“今时犯太岁，龟灼言凶，卜巫不吉，请还师”，姜子牙一句“枯草朽骨，安可知乎”，然后直接发兵攻打纣王，一举将其拿下。所以聪明的人说天命，都是说给别人听的，自己从来不迷信。而往往把天、命挂在嘴边的人，都是对于事物发展规律没有认识、无法掌控的人，也或者是根本就没有用心经营生活的人，用天、用命来为自己的一切开脱。细心的人会发现，古人说天的时候，基本上都是利用的反义词来说的，“寒暑、冷热、阴晴”等。这里再来说一下“阴阳”哲学概念，这个概念至今都是极为先进的。古人对很多事情都没有科学的研究，也没有办法去证明其对错，但是根据其长期的生活实践积累，经过归纳总结升华为哲学规律，发现很多事情都可以用阴阳或者黑白对立统一、相互转化的规律来解释。遇到具体的事情再根据其去类比和推演事情发展方向的方法去解释和预测一些生活中的现象，虽然不科学、无法证伪，但解释的结果一般都没错，比如“履霜，坚冰至”。任何事物都集阴阳为一体，相互对立且相互统一，在一定条件下可以相互转化，且任何事物都会向相反的方向转化。这些在曾仕强讲解的《周易》、毛泽东的《矛盾论》都有具体的解释。

中国江苏网12月7日讯为全面准确地把握全市经济运行情况，切实搞好经济运行统计分析，夯实统计基础工作，全面提升统计服务水平。今年以来，新沂市统计局组织开展了形式多样的走访调研活动。认真实践“走出去、沉下去、深下去”三个工作思想，即“走出去”学习外地先进经验，取长补短；“沉下去”深入基层获取第一手资料；“深下去”开拓思路，求真求实搞调研。开展基层基础工作调研工作，主要针对全市各镇、村（社区）统计的机构建设、人员配备、依法统计、资料管理等方面的情况进行调研，进一步了解各镇企业一套表工作开展情况，掌握第一手资料，组织人员撰写《全市统计基层基础规范化建设现状、问题和建议》报告，稳步推进规范化建设工作，提出合理化建议。工业经济运行情况调研，深入华宏特钢、卧牛山新型防水材料、华美特金属等企业进行实地调研，加强与企业统计人员的沟通与交流，加深对企业生产状况、能源消费情况的了解，深入分析大气污染防治对企业生产的影响。及时监测工业运行情况，对于开展预测预警，并撰写《统计专报》报市委、市政府。同时，掌握企业基础数据来源，及时发现企业联网直报工作中存在的问题，督促企业完善统计原始记录和台帐，为更好地进行全市工业经济运行分析积累素材。服务业发展情况调研，主要对全市第三产业经济运行情况，特别是第三产业中涌现的新经济、新业态、新商业模式进行调研，结合服务业联网直报和GDP核算，分析全市第三产业经济发展现状，对全市第三产业经济走势进行预测分析。周边县市经济发展情况调研，走访了周边兄弟县（市、区），相互交流、共同探讨，学习周边（市、区）先进的管理方法，建立了“统计资料交换制”。充分利用全市宏观数据平台，聘请高等院校和省专家，共同组建统计“智库”专家“智囊团”，实现经济社会资源共享。准确掌握了周边县市的经济社会发展状况及统计工作开展情况，树立学习标杆，锚定工作目标，结合本市实际，深入分析比较与比学赶超县（市、区）的差距，提出相关意见建议，为市委、市政府提供决策依据。（刘萍）

提及数据分析工具相信小伙伴们都不陌生，但是很多人都会有个疑惑？数据分析工具这么多，它们有什么区别？哪个更好？哪个更强？我应该学习哪个？虽然这个问题有点俗套，但是很重要，我也一直努力在追求这个终极问题的答案。如果大家在网上去搜索这方面相关的信息，你又很难看到一个公平的观点。因为评价某一个工具的好坏评论者都可能站在不同的角度，带上一些个人的感情色彩。今天我们抛开这些个人色彩的东西，力求客观地与大家浅谈一下我个人对市面上几款数据分析工具的看法，供大家参考。我共选了三类工具：ExcelBI工具R、Python等编程类语言下面我一一来介绍：Excel如果说BI工具是战斗机，R语言、Python是轰炸机，那么Excel就是数据分析里的航空母舰，表格制作、数据透视表、VBA等等功能强大，Excel的体系庞大到没有任何一个分析工具能够超过它，保证人们能够按照需求进行分析。当然也有人认为自己非常精通计算机编程语言，不屑于使用Excel这种工具，因为Excel不能处理大数据。但换个思维想想，我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢？在我看来，Excel属于万能型的选手，解决小数据当然最适合，加上插件也可以处理百万级的数据。总结一下，基于Excel的强大的功能和它的用户规模，我的看法是，它是必备工具，你要是想学数据分析Excel绝对是首选，而且是必选！BI工具BI也就是商业智能，这是为了数据分析而生的，它诞生的起点就非常高，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，如何利用数据来影响决策。而我们看Excel的产品目标不是这样的，Excel可以做很多事情，你用Excel可以画一张课程表，做一份调查问卷，当作计算器来算数，甚至还可以用来画画，用VBA写个小游戏，这些其实都不是数据分析功能。但是术业有专攻，BI是专攻数据分析的。就拿现在市面上比较常见的powerBI、FineBI、tableau这些BI工具来说，你会发现它是完全按照数据分析的流程来设计的，先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，最后数据可视化，展现图表，用图来讲故事，发掘问题影响决策。这些是数据分析的必经之路，同时这个流程里面也存在着从业者的一些痛点：比如清洗数据这种重复性、低附加值的工作，可以用BI工具简单化；做数据透视分析，由于数据量很大，传统Excel工具就很吃力，卡掉、死机；做图形展现，用Excel可能会花费很多时间编辑图表，包括颜色、字体的设定；这些痛点都是BI工具能够给我们带来改变和增值的地方。那么再来谈谈PowerBI、FineBI、Tableau等BI工具之间的对比：1、Tableau：Tableau的核心本质其实就是excel的数据透视表和数据透视图，可以说它敏锐地发觉了Excel的这个数据透视特性，较早地切入了BI市场，把这个核心价值发扬光大了。从发展历史和当前的市场的反馈情况看，Tablueau在可视化方面更胜一筹。这个优势我认为并不是图表有多炫酷，而是它的设计、色彩、操作界面给人一种简单，清新的感觉。这一点的确是像Tableau自己所宣传的，投入了很多学术性精力研究人们喜欢什么样的图表，怎样在操作和视觉上给使用者带来极致的体验。此外，Tableau也在日趋完善，比如加入数据清洗功能和更多智能分析功能。这也都是Tableau可预计的产品发展优势。2、Power BIpower bi胜在微软的商业模式和产品的数据分析功能：PowerBI之前是以Excel插件作为产品，受限于Excel本身这个航母，发展情况并不理想，于是从Excel的插件中剥离出来，独立成一门派，脱胎换骨。但作为后来者，每个月都有迭代跟新，追赶速度非常快。powerBI的商业模式是软件免费，这样你不用担心盗版、破解版的问题，因为正版都是免费的，这一点相比Tableau的动辄几千元的售价实在是很有诱惑力；另一方面是数据分析功能，就是PowerPivot，DAX语言，它可以让我用类似Excel写公式的方式，实现很多非常复杂的高级分析。3、Fine BI再说Fine BI，它的独到之处就在于自助式BI更适合企业级用户。比如取数，业务人员一会一个需求，这里数据不对、那里报表格式不对，效率很低。像有些企业是没有数据分析师这样的岗位，FineBI的自助化就能够实现在权限内自己取数分析，不再让业务和IT互相扯皮。传统的BI方式可能会需要ETL架构师或者是数据建模师等，但是自助式BI所需要的就很少了，基本上是可以完成人工的解放，尽可能地去减少成本。还有一个比较重要的点是，FineBI是通过拖拽字段的方式，实现数据透视分析的，可以一键生成图表，入门门槛比较低，对于数据分析新手来说，比powerBI和tableau要好学一点。R语言和python第三类工具，这是最难的回答的。虽然像Excel，Bi工具这些软件的设计已经尽最大努力考虑到大部分数据分析的应用场景，但本质上他们都是定制化的，如果没有设计某一项功能，或者开发某项功能的按钮，很有可能你就不能完成你的工作。对于这一点，编程语言就不一样了，语言是非常强大非常灵活的，你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。比如R和Python语言，作为数据科学家的必备工具，从职业高度上讲，这绝对是高于Excel、BI工具的。那么有哪些应用场景，R、Python 可以做，而Excel和BI工具比较难实现呢？1、专业的统计分析以R语言来讲，它最擅长的是统计型分析，比如求正态分布，利用算法归类聚群，回归分析等。这种分析就好比把数据当做一种实验品，它能够帮助我们回答的问题：比如数据的分布情况，是正态分布、三角分布还是其他类型的分布？离散情况如何？是否在我们想要达到的统计可控范围内呢？不同参数对结果的影响的量级是多少？以及假设性模拟分析，如果某一参数变化，会带来多大的影响？2、个体预测分析比如我们想要预测一位消费者的行为，他会在我们的店里停留多长时间，消费多少，或者通过一个人的淘宝消费记录判断他的个人信用情况，制定贷款额度；再或者根据你在网页上的浏览记录，推送不同的商品。这也是涉及到目前比较火的机器学习、人工智能概念。 总结以上的对比说明了几个软件的差别，我想总结的是，存在即合理。ExcelBI编程语言，这些工具在应用上有交叉重叠的地方，也有互补的地方。对于重叠的地方，无论是哪种工具，只要你能利用它解决你遇到的问题，它就是最棒的。选择哪个工具，首先要了解你自己的工作，是否会用到我刚才提到的那些应用场景。或者想想你的从业方向，是朝着偏重数据的数据科学方向发展，还是偏业务的商业分析方向。

为准确把握2021年全省经济开局情况和重点行业、重点企业生产经营情况，省统计局普查中心主任黄党恩一行4人，到开封开展实地调研工作。上午，调研组在市统计局四级调研员范宪平的陪同下，实地走访调研了奇瑞汽车河南有限公司、开封市海天置业有限公司、河南建西建设集团有限公司和开封清明上河园股份有限公司等四家重点企业。在相关企业的生产车间和项目经营地，黄党恩等与企业负责人及一线工作人员进行面对面交流，了解企业当前的实际生产经营情况，并就国内外环境对行业的影响因素、企业发展面临的困境以及亟须破解的难题、新冠疫情对企业造成的影响等重点问题进行了深入探讨。下午，调研组与开封市有关部门负责人召开了调研座谈会，会议由市统计局党组书记、局长高本山主持。调研组认真听取了市发改委、市工信局、市财政局、市税务局、市住建局、市商务局、市统计局等部门有关2021年一季度经济运行情况的汇报，并就一季度经济运行的总体看法、初步判断以及存在问题、工作建议等内容进行了充分的交流和研判。黄党恩对本次调研工作表示满意，对开封市有关部门、重点企业的大力支持表示感谢。他指出，这次调研比较充分地了解了主要部门、重点行业、重点企业的一季度经济运行的真实情况，获取了较为翔实的参考资料（数据），并对整体经济趋势进行了初步的预判和分析，达到了此行的目的。同时，他还希望开封市继续加强对经济运行情况的监测预警和研判调控，争取实现全市经济的高质量发展。【来源：市统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn