作为一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,对于电子商务专业的同学来说,从目前的就业情况来看,读研是个不错的选择。电子商务专业虽然是比较传统的计算机相关专业之一,但是与软件工程、计算机科学与技术等专业的就业形势不同,电子商务专业的就业情况并不乐观,甚至曾经被教育部门列入到了就业最为困难的十余个专业之中。导致电子商务专业就业困难的原因,主要就是学生实践能力的欠缺,相对于其他技术岗位来说,电子商务岗位更看重的是实践经验,而不是仅仅看应聘者的知识结构,所以在电子商务岗位的人才招聘上,往往比较弱化学历的作用,这就导致了电子商务专业毕业生的岗位竞争力并不强。目前不少电子商务专业为了提升毕业生的就业能力,在课程设置上逐渐提升了实践环节的比例,不少高校也开始与大型电子商务企业进行联合人才培养,以便于让学生积累更多的行业经验,从而顺利完成就业。从目前普通高等教育的整体发展趋势来看,本科教育职业化也是一个比较明显的趋势。对于电子商务专业的学生来说,要想提升自己的就业能力,一方面要从提升实践能力入手,另一方面也可以考虑通过读研来提升职场竞争力。电子商务专业的读研选择还是比较多的,目前是大数据时代,选择大数据方向就是不错的选择之一。由于电子商务专业学生的知识结构比较健全,所以考研也并不会存在较大的障碍,但是在具体方向的选择上要结合自身的学习能力和兴趣爱好进行综合考虑。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于电子通信工程专业的学生来说,跨考到计算机专业是完全可以的,不少从事网络相关方向研究的导师还是比较喜欢电子通信工程专业毕业生的。电子通信工程专业与计算机专业在知识结构上具有较为明显的差异,所以在进行跨考的时候需要学习大量的计算机专业课知识。通常初试阶段需要考察程序设计和数据结构,复试阶段往往还会涉及到计算机网络、操作系统体系结构、编译原理和数据库等内容(不同学校有不同的要求),所以复习难度相对还是比较大的。虽然需要学习的内容比较多,但是如果数学和外语的基础比较好,而且有一个系统的学习计划,目前开始准备考研也是完全来得及的。对于电通专业的学生来说,学习程序设计和数据结构并没有太大的难度,但是一定要注重效率的提升,可以采用以下几个学习方法:第一:先快速读一下目标学校的参考书。通常目标学校都会有考研科目的具体参考书籍,考生应该首先快速读一下相关的参考书,应该先读编程语言,然后再读数据结构。第一遍学习的时候要注重概念的理解,形成一个整体的认知,同时标注出难点。第二:结合历年考题进行复习。在完成一个初步的学习之后,接下来应该结合历年的考题进行针对性的复习,这个过程往往需要自身具有较强的学习能力,同时要有一个较为合理的规划。如果能够多搜集一些目标学校的复习材料会有一定的帮助,可以对考试范围有一个较为明确的判断。第三:注重与老师交流。在复习编程语言和数据结构的过程中,最好能有专业老师交流指导一下,这样会节省一定的时间,同时会提升复习的效率。另外,在学习编程语言的过程中,也要顺便扩展一下知识面,包括操作系统知识等,以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,电子商务和计算机应用专业在知识结构上的差别还是比较明显的,这两个专业都有较好的就业前景,所以在具体选择的时候,要结合自身的知识结构、能力特点以及兴趣爱好。电子商务专业的重点在于通过互联网、大数据以及计算机相关技术来完成商务处理的过程,重点是如何应用技术手段来完成商业目标,所以在课程设置上会围绕电子商务的产业链进行讲解,课程体系当中涉及到的知识面也比较广(涉及到行业知识)。选择电子商务需要具有较强的学习能力、沟通能力和策划能力,另外对于实践能力的要求也比较高。电子商务专业未来的发展前景非常广阔,工作岗位也比较多,但是要想获得更强的岗位竞争力,需要具有较强的实践能力。电子商务领域的不少岗位对于学历通常并不敏感,工作经验(实践)往往更重要。早期不少电子商务专业的毕业生在就业方面并不理想,电子商务专业也曾经一度被列入到最难就业的十几个专业之中,一个重要的原因就是毕业生的实践能力不足。计算机应用技术专业更注重通过计算机技术来解决行业的应用问题,相比于电子商务专业来说,计算机应用技术专业会构建一个比较全面的计算机知识结构,涉及到操作系统、计算机网络、数据库、编程语言等内容,所以计算机应用技术专业的毕业生往往会从事程序员、网络工程师、运维工程师、数据分析师等工作岗位。在当前大数据、云计算和物联网的时代背景下,计算机应用技术专业的就业面还是比较广阔的,但是一定要紧跟技术发展趋势,同时重视实践能力的培养。如果对于计算机技术比较感兴趣,同时具有一定的逻辑思维能力和动手实践能力,那么可以考虑计算机应用技术专业。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,电子商务、市场营销和计算机这三个专业在知识结构上的差别还是比较大的,电子商务和市场营销专业更偏重于管理领域,而计算机专业则是比较传统的工科领域,所以在具体专业选择上应该考虑自身的知识结构。从近些年的就业情况来看,电子商务和市场营销专业的就业情况并不算乐观,电子商务专业甚至一度被教育部门列入到最难就业的十五个专业当中,而计算机专业的就业情况则比较乐观,软件工程专业在所有专业当中的表现也是比较突出的。电子商务和市场营销专业之所以出现就业困难的问题,首先在于行业岗位对于从业者的经验要求比较高,对于学历和知识结构并不敏感,尤其是大量的中小型企业更是如此。所以,电子商务专业和市场营销专业的学生要想提升自身的岗位竞争力,一定要注重实践能力的提升。随着互联网的不断发展,未来电子商务和市场营销专业的整体就业岗位还是比较多的。计算机专业目前的就业形势还是比较不错的,一方面就业岗位比较多,另一方面起始薪资待遇也比较可观,近些年来计算机专业研究生的薪资待遇更加客观。计算机专业对于数学和物理的要求相对比较高,因为软件问题说到底就是数学问题,而硬件问题说到底就是物理问题,所以要想在计算机技术领域走得更远,一定要有一个扎实的数学和物理基础。最后,在当前产业结构升级的大背景下,选择计算机专业的学生,在条件允许的情况下,应该考虑读一下研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,当前考研选择计算机专业是不错的选择,随着工业互联网的发展和产业结构升级的推动,未来产业领域会需要大量计算机专业的高端人才,所以读研计算机专业也会为自己赢得更多的发展机会。由于计算机专业毕业生的就业情况比较好,所以当前很多非计算机专业的同学会跨考计算机专业,计算机专业也是一个考研的热点专业,所以竞争还是比较激烈的。对于零基础的同学来说,选择跨考计算机专业还是具有一定难度的,会面临较大的复习压力。随着当前很多高校的计算机专业都转向考408,考试的复习压力也有了一定程度的增加,408不仅知识量比较大,难度也相对比较高,所以建议跨考生在专业老师的指导下进行学习,尤其是对于时间比较紧的同学来说,在专业老师的指导下进行学习会明显提升学习效率。除了要有一个系统的复习规划之外,还需要慎重选择目标学校,复习初期可以在立足本学校的基础上,多选择几个不同层次的目标学校,然后在复习到中后期再明确一个最终的目标学校。目标学校的选择除了要考虑到学科实力之外,还需要重点考虑一下地域问题,这对于就业会有比较直接的影响。最后,选择考研必然会面临一定的难度,尤其是对于跨考生来说,难度还会明显提升,考试失败的风险也相对比较大,虽然当前研究生教育的招生规模在不断扩大,但是相比于庞大的考生群体来说,考研成功上岸依然是小概率事件。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,从我参与的2020年考研的复试情况来看,能进入复试阶段的跨考生寥寥无几,而且这为数不多的跨考生,在复试阶段的表现也不尽如人意。按照往年的历史经验来看,除去保研之外,通过跨考成功走进计算机专业研究生课堂的本科生并不多(仅限我所在的培养单位)。计算机相关专业是近些年来的考研热点,而且在产业结构升级和工业互联网的推动下,未来较长一段时间内,计算机专业的热度依然会比较高,所以如果要跨考计算机专业研究生,难度还是比较大的。另外,计算机相关专业的本科生人数目前已经比较高了,比如计算机科学与技术专业的本科生数量就非常庞大,因此计算机相关专业的考研竞争自然就会比较激烈。虽然跨考计算机专业的难度比较高,但是每年也都有不少跨考生能够成功上岸,所以如果已经下定决心跨考计算机专业,也应该树立一定的自信心。对于跨考生来说,我个人给出以下三点建议:第一:早做准备。计算机专业的考研内容是比较多的,不少高校会考察四门专业课,涉及到编程语言、数据结构、计算机网络、组成原理等,这些课程不仅内容比较多,学习难度也相对比较大,所以一定要有充足的复习时间。按照历史经验来看,跨考计算机专业最好能够在大二就开始准备。第二:慎重选择目标高校。跨考生在选择目标高校的时候,应该立足自身的本科高校,再尽量往学科实力较强的高校努力。如果自身的本科高校在学科实力上比较强,还是应该首选自己的本科高校,这样在复习的过程中也会更方便一些,而且也有机会与计算机专业的老师进行交流。第三:注重交流。跨考生一定要重视交流的意义,交流的过程也是学习的过程,尤其要多与计算机专业的老师交流。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,电子商务领域在进行人才招聘时,相对于学历来说,用人企业往往更注重应聘者的动手实践能力,大量的中小电子商务企业更是如此,但是对于学习能力较强的本科生来说,如果想进入大型电子商务企业发展,读研也是一个不错的选择。电子商务专业是一个比较典型的交叉学科,在当前的产业互联网时代背景下,电子商务专业的本科生在读研的时候,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:大数据与电子商务关系密切。当前在互联网逐渐进入到存量时代之后,互联网正在通过大数据来开辟出新的价值空间,而这个过程会促使电子商务与大数据形成更加紧密地联系。实际上,当前众多的电商模式(包括社交电商)都越来越依赖于大数据技术,从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,不少毕业生会选择进入电商行业发展,相关岗位的薪资待遇也比较高。第二:大数据领域发展潜力巨大。大数据是当前产业互联网的核心技术之一,而且随着大量传统企业纷纷“上云”,未来基于云计算会为大数据的发展奠定一个扎实的基础。另外,大数据也是人工智能技术的重要基础,所以在人工智能快速发展的带动下,大数据领域也会迎来更多的机会。第三:大数据领域人才缺口较大。从当前行业领域的人才需求趋势来看,当前大数据领域的人才需求量还是比较大的,这一点在近两年的人才招聘上就有比较明显的体现。当前大数据领域不仅需要大量的研发型人才,产业领域也需要大量的高端应用型人才,所以读研选择大数据方向,不论是选择“学硕”还是“专硕”,都有比较好的发展前景。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于大一非计算机专业的同学来说,如果决定考研计算机专业,在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备,第一个阶段是数学和外语,这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间,这是提升学习效率的关键,而且要重视与专业老师的交流,可以明确自己的考研目标,这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助,有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言,编程语言一定要重视,掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助,同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛,这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408,408的内容是比较多的,而且难度也相对较大,涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,这四门课可以先从数据结构开始学起,然后可以同步学习操作系统,在完成操作系统的学习之后,可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大,所以在复习的过程中,最好能够有专业老师进行指导,大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程,这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中,数学和外语需要长时间的积累,而且自始至终都需要学习,不能间断,这一点一定要引起重视。最后,在准备跨考的过程中,一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境,当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!