coursera的硕士学位

最近，一则新闻引起大家的广泛关注。7月初，美国国土安全部下属的入境和海关执法局发布通报，在美国修读学术课程或职业课程的国际学生，如其就读的学校今年秋季学期只进行在线授课，美国国务院将不会向他们发放签证，海关等相关部门也不会允许此类学生进入美国。对此，哈佛大学和麻省理工学院表示强烈抗议，并起诉美国政府。哈佛大学校长劳伦斯·巴科表示，这项最新政策没有事先通知就突然宣布，残忍鲁莽，哈佛大学认为这是一项"糟糕的政策"，也认为它是非法的。在随后提起的诉讼中，哈佛大学和麻省理工学院认为美国政府的新规违反了《行政程序法》，没有在发布前考虑"问题的重要方面"，没有为政策提供合理的依据，也没有充分通知公众。这其中也涉及一个对在线学习认定的问题，在线教育对大学来说，扮演着什么角色？社会如何对在线学习做出认定？在线教育对大学来说，扮演着什么角色？毋庸置疑，当前在线学习已经成为一所高校教育教学的有机组成部分，尤其在疫情背景下，在线学习越来越成为一种常态化的学习方式。本文将对"在线教育"进行讨论。本文所讨论的"在线教育"是指使用全在线课程全周期开展的人才培养工作，比如：1．高等院校为满足学生发展的个性化需求而提供的供学生选修的与面授课程等质同效的全在线课程，这些全在线课程来源丰富，加入培养方案经过严格审核。2．面向社会人士专业发展、职业发展、兴趣爱好的继续教育、终身教育全在线课程，结业获得的可以是证书或者可以转换为培养方案的学分。3．在极端条件下教育的应急方案，比如此次疫情引发的全在线授课。考虑到全在线教育所需要的学生自控力和学习自主性，本文的论域是针对18岁以上的成人开展的全在线教育，讨论为了实现开放、协同的在线教育新形态，在体制、机制、技术等方面如何优化发展。在线课程同质等效的发展现状国内现状高等教育在线课程与面授课程同质等效是指高等院校将审查合格的在线教育课程纳入专业培养方案，视为与面授课程具有同等质量同等效力，学生选修通过可以获得相应的学分。中国的大规模开放在线课程自2014年开始建设，截止到2020年5月，已有2.4万门。这些课程由中国高校教师基于校内教学实践而开发，大多已经与校内所授课程具有相同质量、类似要求，这是中国高等教育实现在线教育同质等效的物质基础。目前除少数高校的个别专业课程（如清华大学于歆杰《电子线路》课程）以面授班和全在线班形式在校内进行了平行开设试点外，部分高校只是为了丰富本校的通识选修课而将其它高校的在线课程推荐给学生（比如，哈工大选用上交大的课程，东西部联盟学校互选课程），更多高校是将开放在线课程作为面授课程的辅助教学内容在校内以混合教学方式使用，少数专业课跨校使用只是教师之间的个人行为。国际比较与国外高校相比，国内高校对在线教育的采纳应用存在以下差距：1.没有将全在线学习经历视作培养终身学习能力而作硬性要求美国一些高校要求学生至少要学习一门全在线课程，因为毕业后进入社会需要不断参加职业教育，而未来的职业教育会更多地在网上进行，让学生在学校就习得网络学习的技能，这是帮助学生做好从学校到社会无缝过渡的学习技能准备。美国一些高校要求学生至少要学习一门全在线课程，因为毕业后进入社会需要不断参加职业教育，而未来的职业教育会更多地在网上进行。根据美国国家教育数据统计中心2019年1月发布的报告，2017年秋季，美国各类高等教育的二千多万学生中，没有选修任何一门远程课程的是66.3%，也就是说有33.7%的学生至少学习了一门全在线课程，这其中63%的四年制本科生和80.8%研究生至少学习了一门全在线课程。比如，宾夕法尼亚州立大学的世界校园（Pennsylvania State University‘s World Campus）、中佛罗里达大学（the University of Central Florida）和佛罗里达大学（the University of Florida）有上万的学生在网上至少选修了一门课程。2.缺少全在线的专业培养方案和与面授等值的文凭授予中国有64所试点网络学院，曾经实施过全远程的专业培养方案，授予的是比面授教育低一个档次的学位文凭，这是因为当时的技术条件还不足以对学生的学习提供全面的支持，大家对网络教育的质量心存疑虑，再加上网络学院学生入学水平可能与在校生有不小的差距。也正因为网络学院教学要求与学校名声不一致，目前一些高校的网络学院已经转型到非学历继续教育。中国是制作大规模开放在线课程最多的国家，但目前为止除了个别学校（如北大、清华）在尝试专业（多为计算机专业）的微学历证书外，大多数学校建设的大规模开放课程还不足以构成全在线培养方案。相比较而言，美国有不少高校开设了全在线学位课程，比如，2015~2016年，美国有10.8%的学生注册的是所有课程全在线的学位。MOOC盛行之后，一些高校开始基于MOOC提供全在线学位，比如麻省理工学院（MIT）的物流硕士学位证书，所开设的课程是教学团队为网上的非MIT学生专门设计的课程，开发者表示：虽然这些课程不同于MIT校内课程，但是与现实需求结合紧密，质量很高，而且有望反向用于校内课程。3.尚未建立微学位课程与校内课程学分的对等转换关系国外一些高校，比如亚利桑那州立大学（Arizona State University）的全球新生学院（Global Freshman Academy），通过微学位课程来吸引学生报考该校，当学生被该校录取后，所选修的MOOC课程可以兑换相应一年级课程的学分。佐治亚理工大学的计算机硕士微学位课程也是采取类似的录取后免修若干课程的方式降低学生的学费成本。在线教育宽进严出的发展现状国内现状目前国内继续教育的宽进严出有如下的机缘，虽然未必都是在线教育形式，但是为在线教育在既有的政策框架实现宽进严出提供了可能：1.国内高校获批的64所网络教育学院（含电大）还有一些仍旧运营，这些学院大多以专升本学生为服务对象，通过单科考试逐门筛选人才。2.国内高校有同等学历申请硕士学位政策，申请者需要通过两门国家级统考，并通过所申请专业的课程考核，就可以申请进入硕士论文写作阶段，论文通过答辩就可以获得与在校生同样的学位证书。3.一些专业证书的考核为国家统考，其备考培训往往会采用在线教育方式，主要由私立企业或行业协会下属机构运作。总之，目前继续教育的严出和严进主要靠政府组织的统一考试，大多是基础课程，专业的质量审核是在高校的本科教学质量检查时进行，没有常态化跨学校的课程质量审核机制，与国际一些高校相比（除电大外），招生人数有限，"宽进"现象不明显。国际比较与国外相比，中国继续教育领域的在线教育存在如下差距：1.中国的继续教育较少采用在线教育，规模和招生区域受限虽然中国人口是美国人口的四倍，但是中国很少有高校在继续教育方面的招生人数过万，而且主要是招收当地生源或可以在当地住宿的学生，这是因为传统继续教育采用面授为主的教学方式，限制了发展规模。在美国，一些私立营利性或非营利性大学比其他高等教育机构更早发现了许多成年人想要或只能在网上学习。以私立非营利大学南新罕布什尔大学为例，2016年至2017年，南新罕布什尔大学招收了来自48个州(不包括马萨诸塞州和加利福尼亚州)的6.3万名学生，其中约有5300名学生来自德克萨斯州，约有4000名学生来自佛罗里达州和纽约州，约有3000名学生来自新泽西州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州和弗吉尼亚州。西部州长大学(Western Governors University)是一所仅提供在线课程的大学，在过去十年里，通过招收成年学习者，它和南新罕布什尔大学一样经历了爆炸式的增长，其中入学人数最多的州是印第安纳州(7242人)、得克萨斯州(10308人)和华盛顿州(14001人)。2.未从终身教育视角发展在线教育，打通校内教育和继续教育随着技术对社会发展的影响加剧，职业种类与能力需求变化很大，活到老、学到老，已经不是精神追求，而近乎是生存需要了。在这种形式下，非常需要打通学校教育与继续教育。在许多国家（如欧盟ECVET系统），都允许从多种途径接受的教育证书可以自动转化为学位学分。比如，马来西亚教育部已经建立较为完善的继续教育学分与校内培养方案课程学分的转换政策，这些已有的政策为其将众多来源的全在线课程纳入继续教育和高等教育体系提供了便利。最近两年，美国多所公立高校都准备大力发展在线教育，目标人群是在职或没工作的成年人，这一方面是因为美国高中毕业生人数下降，高校面临生源困境，另一方面也是因为社会对高技能员工的需求增加，高校可以为那些希望通过进一步培训来提升职业生涯的成年学员提供高质量、可负担得起的课程。对许多公立大学来说，大力关注成人学习者将代表着战略上的重大转变，因为历史上成年学生大多就读于社区大学和盈利性大学。在终身教育领域，各类考级考证会有一些在线教育形式这一点趋势也同样反映在中国，创建学习型社会、为服务全民的终身教育体现提供环境也是中国教育当下的重要工作。在线教育开放协同的发展现状国内现状目前国内高校面向社会的全在线教育集中于大规模开放在线课程的公益开课，使用其他高校的在线课程资源大多是教师之间的自发合作行为。在继续教育领域，企业大学会有一些全在线教育课程和项目，在终身教育领域，各类考级考证会有一些在线教育形式。国际比较与国际高校相比，国内在线教育在开放、协同方面存在如下差距：1.国内在线教育课程内容来源主要是高校开设的课程，缺乏引入其他课程的常态化机制国外一些高校很早就意识到需要在课程体系中扩展社会课程资源，以满足学生就业选择的需求。比如，一些普通院校会把Cisco网管证书课程纳入课程选修课程体系。为了避免每所学校对于这些非高校课程进行单独的审核认证所带来的麻烦，美国教育委员会（ACE）有一个课程认证服务，可以接受课程提供单位提出课程认证的要求。当初edX和Coursera为了让首批课程能够得到更多学校的选用，曾送交了5~6门课程去认证。具体认证流程是：该协会会委派至少两位学科专家去审查需要审核的课程的所有资料，包括讲课视频、练习题和考试题等，这个过程往往需要历时两个多月。通过认证的课程会比较容易纳入各校的培养方案之中。2013年初，Coursera在线学习平台上的5门在线课程的学分获得美国教育委员会（ACE）的官方认证，这意味着在线学习者修读完这5门在线课程所获得的学分可能被其他大学认可，也可以转换成其他大学相应的学分。2.国内在线教育办学机制方面缺乏多机构协同合作，较为单一目前国内高校对外的在线教育是借助几大MOOC平台商，对内是建设课程平台。美国高校似乎在走中国之前的网络学院的道路，2019年3月美国Inside Higher ED报道称，有将近两打的公立大学准备大力发展在线教育，各校做在线教育的方式也是多样的，有的是自建或购买一个现成的网络大学，成立独立的在线机构，也有的是与平台提供商合作，借助平台商的营销能力发展本校的在线教育。随着疫情在全球蔓延，不少国家和地区都关闭了学校，结合各自国情，也提出了一些居家继续教学的措施。比如，普度大学在2017年4月收购了全在线教育的卡普兰大学（Kaplan University），通过收购而进军在线教育市场，2019年加州社区学院（the California Community Colleges）和麻省大学系统（University of Massachusetts systems）打算成立独立的在线学院服务于在职学生，北卡大学系统（he University of North Carolinasystem）也有类似的打算。蒙大拿大学（the University of Montana）计划与培生集团和威利集团建立在线课程管理的合作关系，阿肯色大学（the University of Arkansas）成立了独立的在线大学（eVersity），等等。有意思的是，不论是采取哪种路径，似乎都是要办独立于校本部的网络学院，因为这些高校表示"如果不了解(有工作的成年学生)需要你为他们做什么，而只是把在校园里做的事情移植过来，就会失败"，这也从另一个侧面说明：要想融合校内教学与在线教育，困难重重。由于政策体制不同，也许中国高校可以实现美国做不到的这种融合？极端情况下，在线教育现状和优化路径国内现状今年的疫情让在线教育走到前台，在教育部"停课不停学"的政策引导下，大中小学都以不同形式开展了在线教育。以往教育信息化的投入展现出效果，开始的忙乱很快就走上有序，显示出师生信息技术素养达到了一定的水平。已有教学平台的学校会采用更丰富多样的教学形式，停课对教学的影响相对较小。国内各平台厂商也十分给力，以多种形式支持了大规模用户的直播教学，让没有远程教学经历的师生能够很快地采用近似传统的教学方式开展教学。除了教育部发布了多个指导文件外，不少机构和协会也纷纷组织专家开展在线讲座，指导在线教学的设计与实施。考虑到中国各类教育的总体规模，比如，据教育部官方数据，2018年，全国2663所普通高校、7.6万所中学、17万所小学，共涉及167万专职大学教师、629万中学教师、610万小学教师，共培养大中小在校生2.25亿，占13亿人口的近20%。也就是说，每5个人里面，就有一个学生或老师！这次疫情也让应急教育备案提上议事日程，如何更有效率和更有章法地开展极端状态下的各类教育，在线教育，至少数字化资源在未来将担当越来越重要的角色。国际比较随着疫情在全球蔓延，不少国家和地区都关闭了学校，结合各自国情，也提出了一些居家继续教学的措施。从开始的短期临时对策，如，抚慰学生焦虑情绪、指导家长配合、支持教师教学，到关注贫困学生无法上网、没有设备的解决方案。从各国反应速度可以看出各国的应急教育方案和资源的储备情况，不少机构开放了多年建设的数字资源，不少学者团队纷纷编制疫情期间的在线教学指南和建议，开展网上教师培训，组织网上教学研讨。未来的灾难也可能连网络都会受到破坏，在线教育也许都难以实施，但是如果有全套数字化教学资源，也还是可以延续教育，传承文明的。智能时代在线教育优化路径为更好地实现在线教育目标，需要建设和建立相应的保障机制。综上调研发现，提出如下优化路径：1.建立并加强专业和课程认证的常态化机制某高校教务部领导坦诚其未同意将"国家精品在线课程"纳入教师人事奖励政策是因为不认为这样的课程能与当年的国家精品课相提并论，由此可见，实现在线教育同质等效还需要从程序上予以质量明证才能服人。建议借鉴美国的专业和课程认证机制，提供常态化认证专业服务，为各院校专业培养方案采百家之长、通过开放选用、借智发展以提高培养水平而奠定基础。2.鼓励并允许高校整合选用多校课程形成培养方案目前国内高校的课程设置主要根据在编教师的课程开设能力，如果能够允许学生选修其它学校的相应课程，可能会开拓学生视野与思路，也会对本校教学质量形成改革动力。国内高校只是在办学之初有过这样的开放，比如，70年达末期中央广播大学恢复办学时曾培养过一批优秀学生，这是因为当时的课程都是由北大清华等一流高校的知名教授亲自讲授。北大七十年代末办计算机系时老师来自北大、清华和中科院，学生收益匪浅。当年的西南联大出了很多人才，也许与学校交叉也有一定的关系。国外高校从学生兴趣角度会支持校际开放，比如，哈佛大学教育学院的硕士研究生课程需要学习10门课程，其中允许选修MIT或波士顿大学课程3~4门。网易曾经组合过国内高校计算机精品资源课程组成大学四年学习路径，这些年国内在线课程建设很多，为建立开放的培养方案提供了可能。3.要求高校学生至少选修一门全在线课程虽然现在的高校学生大多离不开网络，但并不意味着他们就能够胜任网络学习。鼓励甚至要求高校学生完整体验一门课的在线学习，会有助于他们适应网络学习，掌握在线学习的方法，培养找到优秀在线资源的能力，形成在线学习的习惯。有了在线学生用户，也有助于老师改进在线教学的策略，提高在线教育的质量。一个简单的政策，却有可能带来高等教育质量和人才培养机制天翻地覆的变化。4.建立高水平、高质量的在线教育品牌学位项目国内实现在线教育同质等效最多的专业当属MBA，目前MBA的很多课程采用了e-learning与面授讲座的混合教学，且有不少课程全在线。不过，MBA是自身学位品牌价值超过了校内硕士学位，设立非传统学位并提升新立学位的价值也是发展在线教育的一条道路。5.建立健全极端情况应急教育方案建立各级政府在极端情况下保障教育不中断的应急方案，包括：上通下达的信息传递机制，教学支持与反馈机制等，以达到各司其职，有条不紊。设立专门组织，完成应急教育资源库的建设工作，类似于避难所的设施建设，构建教育应急避难全套设施。实时教学质量监控，通过智能技术、大数据分析等，优化资源配置，提高在线教育质量。6.借助智能技术，优化在线教育，加强数据治理为了实现在线教育的上述发展目标，有必要借助智能技术优化在线教育，这包括：精准招生、学习诊断、适应性教学、个性化资源推送、实时教学质量监控等，通过智能技术、大数据分析等，优化资源配置，提高在线教育质量。作者：汪琼（北京大学教育学院）来源：《中国教育网络》杂志（7月刊）

问耕 发自 LZYY量子位·QbitAI 报道这可能不止是一个八卦。昨天晚间，吴恩达夫人Carol Reiley转发了一个推特，并且附上“”表示百分百同意。这个推文什么样？我们先放上一个截图：光看这张截图，可能还有点不清楚。量子位把原推也截图如下：原推文是媒体人Julia Sklar发的一段呛声抱怨，大意是：@Google，你能干好点不。Carol Reiley可不仅是某人的老婆。能不能把她的搜索结果描述改为：著名机器人学家&drive.ai联合创始人兼总裁？没错，Reiley真的不止是吴恩达老婆。量子位在此前的一篇报道（）里曾经介绍过：传送门Reiley目前是drive.ai的联合创始人兼总裁，drive.ai是一家专注于无人驾驶汽车的人工智能创业公司，此前曾任Tinkerbelle Labs创始人。还曾供职通用电气、洛克希德马丁等公司。Reiley2004年本科毕业于圣克拉拉大学，2007年获得约翰霍普金斯大学计算机科学硕士学位，目前是约翰霍普金斯大学博士学位休学的状态。此前曾有人评价从圣克拉拉到约翰霍普金斯，多少可以称得上是逆袭一样的励志故事。Reiley出生于美国密歇根州，五岁以后先后居住在华盛顿和俄勒冈两周。虽然名字看起来像是一个爱尔兰裔的名字，但Reiley是地地道道的华裔。她从小在美国一个说中文的家庭长大，而全家人此前居住在台湾高雄。为什么说这可能不止是一个八卦呢？吴恩达最近离职搞的全球皆知，关于他未来的去向，猜测不一。其中有一种说法是吴恩达会加盟driver.ai，跟他的老婆一起并肩战斗。而有百度内部人士也曾向量子位透露，吴恩达曾经说过，如果Reiley真的要求他加盟driver.ai，他自己应该是不会说No的。吴恩达还真是疼爱老婆。不过Reiley转发的这条推特似乎说明，这位同样在人工智能领域有很深造诣的女性，并不满足于被丈夫的光环所笼罩，更想以独立的姿态示人。所以，安德鲁老师加盟driver.ai的可能性，又降低了一成。不是嘛？今天AI界还有哪些事值得关注？在量子位（QbitAI）公众号会话界面回复“今天”，看我们全网搜罗的AI行业和研究动态。笔芯~

原文：Billionaire Tom Siebel Is Offering His Employees The Most Generous Ecation Benefit Ever来源：《福布斯》 编译：阿宅 图源：《福布斯》芥末堆6月11日讯，根据《福布斯》杂志近日报道，亿万富翁托马斯·希伯（Thomas Siebel）于上周宣布，对于所有获得计算机科学线上硕士学位的员工，他将为他们支付全部费用。这些员工还将获得3项补贴：25000美元的现金补贴、公司授予的股票，以及工资涨15%。希伯称，“在新型经济中，数字化转型已经成为焦点，公司要想保持行业领先地位，就需要参加最先进的继续教育项目。”希伯是人工智能软件平台和应用程序公司C3.ai的CEO，他的资产净值已达29亿美元。现年66岁的希伯毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，并在此获得了历史文学学士学位、工商管理学硕士学位和计算机科学理学硕士学位，还被授予了荣誉博士学位。同样，他的员工也能像他一样在这所学校获得计算机科学硕士学位。1999年，希伯捐赠了3200万美元来建立托马斯·希伯计算机科学中心，该项目已于2004年完成。2007年，他再次承诺，将为母校捐赠1亿美元。2016年，他又捐赠了2500万美元来建设托马斯·希伯设计中心，该项目预计于2020年春季完工。在线高等教育服务供应商Coursera将提供平台，帮助C3.ai员工获得计算机科学硕士学位，每人需支付21000美元。在C3.ai的员工将要申请的这门课程中，申请者的GPA至少要达到3.2，录取率为30%，课程的竞争力可见一斑。C3.ai位于加州，目前共有330名员工，并计划在明年增长至700名。公司超过1/3的员工已经获得高级学位。希伯表示，他希望从软件工程师到客服人员的所有员工都能为获得计算机科学学位而积极努力。2009年，希伯创立C3 IoT，一开始是家清洁能源公司，但现在已将重心转移至云平台服务，主要帮助企业客户将AI和大数据应用分布至企业全范围。希伯称，他将直接提前替员工把学费付给学校，而不是员工先支付学费，之后由公司报销。越来越多的美国公司开始为员工提供教育福利，但看起来希伯又将这个标准提升到了新高度。南新罕布什尔大学的校长保罗·勒布朗（Paul LeBlanc）表示，“这是我听说过的最大方的激励措施。”已经十多家公司将南新罕布什尔大学的课程当作员工福利。企业提供高等教育福利的著名案例：星巴克为咖啡师和其他员工支付一部分学费，帮助他们获得亚利桑那州立大学的文学学士线上学位。在2018年推出的一个项目中，150万名沃尔玛员工每天只需支付1美元，就可在三所学校学习并获得商务和供应链管理的副学士与学士线上学位。沃尔玛上周还宣布，它正在增加14个技术学位，还正在为高中生推出教育福利，其中涵盖免费的SAT和ACT考试复习。自去年起，迪士尼就开始提供高等教育福利。上个月迪士尼宣布，它正在增加高等教育福利，其中包括为获得在线酒店和旅游管理硕士学位的员工支付学费。同样在上周，沃尔玛表示，它将为一些完成学位的工人提供1500美元的现金补贴。但是希伯可能是全美唯一一个推出新福利，为所有获得硕士学位的员工支付全部学费的人。希伯之前是甲骨文公司的一名销售人员，1993年他在加州创办客服软件公司Siebel Systems，并因此获得了财富。2006年这家公司以58亿美元卖给了对手甲骨文。在非洲塞伦盖蒂大草原希伯曾遭一头大象攻击，险些失去一只脚。在这八个月后，他又在旧金山创办了C3.ai。权威数据机构Pitchbook的数据显示，目前这家公司的估值为21亿美元。希伯表示，当你考虑我们在人力资本上花了多少钱时，其实我们公司用于员工学位和现金补贴的钱只是水桶里的一滴水。如果把其他福利和旅游也算进来的话，每名员工每年的花费已经超过了35万美元。“如果员工能提升自身技能、推动职业发展、主动实现自己的多项进步、为客户提供更好的服务，这样的话，我们提供的这项福利就显得微不足道了。”原文作者：Susan Adams，《福布斯》杂志高级编辑，负责教育版块。>>声明本翻译仅作了解之用，并非用于学术研究或商业决策。表达可能与原文有所差异。如需使用，请查证原文。

选自wei2624机器之心整理今天介绍一份机器学习的笔记，由哥伦比亚大学研究生张威整理。张威同学本科毕业于加拿大滑铁卢大学电子工程系，曾经联合带队参加 2016 年 IEEE 数字信号处理大赛获得前 10 的名次，也曾在微软亚洲研究院副院长郭百宁老师研究组和首席研究员曾文军老师研究组实习。在哥伦比亚大学，张威同学也担任过《Bayesian Model Machine Learning》这门机器学习进阶课程的助教。笔记地址：https://wei2624.github.io/machine%20learning/Machine-Learning-Notes/张威同学主要根据吴恩达在斯坦福教授的《机器学习》（CS 229）的最新课程笔记进行梳理，这门课要比 Coursera 上的更全面和进阶。他同时结合了在哥大所选的机器学习相关课程，比如 David Blei 老师的《Foundations of Graphical Models》。David Blei 是哥伦比大学计算机系和统计系的教授，曾在 UC Berkeley 获得博士学位，导师是迈克尔乔丹，和吴恩达算是同门师兄。每年秋季 Blei 教授都会教授《Foundations of Graphical Models》这门研究生课程。这门课程主要涉及到利用最新的机器模型建模，并解决现实问题。课程大纲如下：课程地址：http://www.cs.columbia.e/~blei/fogm/2018F/index.html关于这份笔记，作者主要目的是：（1）多角度切入，能够让有一些基础的同学从不同的角度理解相同的定理。（2）解释数学，复现证明步骤，对于原笔记里面较复杂的推导步骤给出详细的步骤分解。（3）内容整合，整合多个高质量课程的笔记内容，加入自己的理解，从学生的角度出发让内容更好理解。尽管作者并没有覆盖课程的所有内容，但根据自己的思考对课程内容提取精华，并将在之后继续补充。作者的关注点还在于用大白话解释理论概念，并给出定理的证明。对于想通过自学机器学习的读者或者计算机专业的同学在复习的时候，都还是很不错的参考资料。后续也会有会中文版推出。在阅读笔记之前，建议读者先掌握一些关于概率、线性代数和向量微积分的基本知识。阅读可以从头开始一直到结束顺序完成，也可以根据需要跳读。有什么意见或建议，可以直接在笔记页面上留言或和作者互动。笔记目录如下：每个主题下还有更详细的子目录，如下图所示，判别式算法的子目录。本文为机器之心整理，转载请联系本公众号获得授权。

全文共3526字，预计学习时长11分钟图源：Unsplash经常有小伙伴私信给小芯，我没有编程基础，不会写代码，如何进入AI行业呢？还能赶上AI浪潮吗？任何时候努力都不算晚。下面，小芯就给大家讲一个朋友的真实故事，希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。（下文以第一人称叙述）图源：Unsplash正如Elsa所说，职业转换是一次“进入未知领域”的旅程。两年前，我从大学毕业，主修经济学与金融学，做好了在金融业工作的一切准备。投资银行和全球市场是我理想的工作。毕业前9个月，我找到了在一家投行的工作，感到十分自豪，因为如果之前没有在这家银行实习过就很难得到聘用的机会。在那个岗位上干了几个月后，我学会了一些Excel VBA编程方法，以及如何使用Tableau、Power BI和UiPath（一款机器人过程自动化软件）。我意识到相对于银行产品，自己对使用这些工具和学习代码更有兴趣。我曾经对于银行产品的复杂性很好奇，但现在发现它只是银行从客户身上获利的一种方法罢了。银行环境对我的个人价值观构成了极大的挑战，但那是以后的话题。同时，我的一位同事向我打开了“机器学习”的大门。输入特定数据就能“预测”特定结果，这一事实深深吸引了我。我立刻入迷了。但问题来了，我的编程技巧太过基础。在我的字典里，Python是一种“蛇”，而Pig……是一只猪。两年过去了，我将要进入人工智能（AI）行业，成为这个领域的一名工程师。这段旅程艰难而漫长。对我而言，转战人工智能只是学习和成长的新开始。图源：Unsplash我的旅程跳上慕课的宣传列车只有经济学和金融学背景，我不知道怎样编程。ExcelVBA与编程十分接近，但仅此而已。为了成为一名高成就者，跳进数据科学的潮流，我报名参加了很多大型网络公开课（慕课）。以下是我报名的课程列表：· python训练营：从零到英雄[Udemy]· 数据科学和机器学习的python训练营 [Udemy]· 使用MySQL管理大数据[Coursera]· 初学者的Java教程[Udemy]· Web开发人员训练营[Udemy]· 机器学习A-Z：数据科学中的python和R实践[Udemy]· 使用Docker部署机器学习和NLP模型[Udemy]毋庸置疑，大多数课程我都没能完成（只完成了标记粗体的课程）。我陷入了慕课自我延续的循环。知识的易获取性使得课程很自然地从一门课延续到下一门，因为覆盖的主题太简短，使我的兴趣转瞬即逝，我经常还没上完前一门课就跳到了下一门。对我而言，内容简短是慕课最大的缺点。我本希望学完慕课就能得到一份数据科学的职业，但现在看来过于天真了。为了提供观点，教授传统的机器学习（ML）方法的慕课常常忽略了模型的实际作用。慕课讲述随机森林算法是决策树的集合，但并未说明决策树如何决定在哪个分支上选择哪个特征（如熵的概念和计算）。它只简单讲述了支持向量机是一种分类方式，但没有说明如何确定超平面。在更先进的AI领域（如深度学习）里，“我知道什么”和“我需要知道什么”大相径庭。教深度学习的慕课的惯用套路是：把一堆代码放到Tensorflow上，放在如MNIST的优秀数据库中，并推断“你现在已经是一名深度学习专家了”（有些夸张，但你应该能懂我意思）。这与现实相差甚远，因为研究报告经常包含复杂的结构，包括对深度神经网络模型中提取特征的理解，以及其他更复杂的特征，如变压器和双向编码的理解。理解最先进模型优于其他模型的原因也很重要，以及一些概念如转移学习和元学习。我认为，教ML的慕课常常给人以这样的错觉，即任何人都能成为一名ML从业者。他们天真的以为，ML仅仅是几行包含.fit()和.predict()的代码。这是因为慕课表示人们可以较为轻松的开始学习ML（或许正是对于ML的大量炒作使得这些课程利润丰厚）。不过别误解我，慕课其实很棒。它使人们能方便快捷地获得知识，开始某个话题。但是它们能使你成为专家吗？明显不能。你在学完课程后所做的，才能决定你能否成为专家。把手弄“脏”完成几个慕课课程后，我一无所获。诚然，我学会了python的一些基本技能，知道如何通过.fit()和.predict()使用sci-kit learn，但仅此而已。为了提高编程技巧，我在Hackerrank上进行练习并完成了与SQL和Python相关的问题。与其同时，我想将python应用于真实项目中。于是我开始研究用于预订羽毛球场的机器人，它主要能使用Selenium与浏览器交互以进行网页导航，最终购买并支付定金（类似于运动鞋机器人）。我开始该研究的动机是，新加坡的羽毛球场通常提取两周就被订满了，常常一到放票时间，许多人就每天在预订网站上露营抢票。（它们通常在一两秒内就被预订了）虽然我对自己的python编程比较自信，但我对代码效率一无所知。时间和空间复杂度对我来说是完全陌生的。对我而言，面对对象编程只是一个概念，我从未实战过（更不用说最终会被遗忘了）。在ML领域，我是Jupyternotebook专家。我可以将Jupyter notebook的主题改为“黑暗模式”并充分利用键盘上所有快捷键。显然，我已经准备好接受数据科学家这一角色了。而事实检验——我的面试惨败。设计代码的技术测试让我更快的迈出了“数据科学”的大门。我申请的技术分析岗位让我到另一个部门，因为他们觉得我去业务分析岗位可能更合适。我距离我需要去的地方还很远。图源：Unsplash手还不够“脏”为了更加深入学习ML和训练python技能，我决定在新加坡管理大学攻读IT商业硕士学位（专攻AI）。我学习了传统ML模型背后的数学原理，并将最先进的深度学习架构应用到自我管理的数据集中。我学习了关于AI的重要概念，包括通用搜索算法、Q学习和深度Q学习。学习了算法设计，包括图形算法、时间和空间复杂度、名字匹配算法以及许多几乎要撕裂我非计算机科学大脑的算法。实质上，这些课程为我提供了慕课所缺乏的学术严谨性。硕士期间我的一些项目小有成就。他们不是完全成熟的项目，因为所用的数据集通常是别人给的或者从Kaggle上获得的，而且展示在Jupyter notebook后项目就结束了。深度学习模型在Docker上持续运行，但是从未考虑过部署方面。毕竟只是学校的项目而已。我认为，硕士学位提供了AI专业人士所必需的学术严谨性，但是缺乏实用性。硕士课程不会告诉你找到一份数据科学工作需要什么，你必须自己弄清楚。软件工程和开发运维技能是数据科学家工作的一部分（但是不够广泛）。代码协作在大型组织里也很重要。同样地，知道如何搭建Docker环境、启动AWS EC2实例、在Azure blob存储上托管数据集、有效组织代码以及使用GitHub或Gitlab进行版本控制都是一些必需的关键技巧，然而这些在课堂上也学不到。就算你认为自己不够优秀，也要大胆去尝试。我继续参加面试，在技术面试和非技术面试中积累了大量经验（尽管大多数面试还是不及格）。这使我了解自己的知识盲区并能花时间学习相关技能。更重要的是，它使我了解不同公司对同一岗位提出的不同工作描述，以及这些工作描述与公司在AI应用的成熟度上的相关性。两年后，我得到了一份AI工程师的工作。对我来说，这是一个极大的学习和成长机会，是我所梦寐以求的。除此之外，这也证明了任何人都能完成他们着手做的事情，尽管有些人花费的时间可能会久一些。最后，职业是一场马拉松，而不是冲刺赛。做你热爱的事情，因为工作会占据你人生的大部分时间。如果你彷徨不知向何处去，请记住Elsa所说的，“做下一件该做的事”。图源：Unsplash所以，与其浪费时间在那纠结，不如赶紧行动起来吧~声明：每个人在数据科学上的旅程是不同的。这篇文章不是关于“如何进入AI世界的大门”，也不应被视为入门指南。这只是我的个人经历，希望能鼓励人们冒险去做自己想做的，因为生命转瞬即逝，不应毫无意义地虚度一生。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范

中国商报/中国商网(编译年双渡)一场突如其来的新冠肺炎疫情打乱了众多企业的开年计划，全国范围内的延期开学也让网课、网校成为许多学生和家长绕不开的选择。这一方面催生了新的市场机遇，另一方面网络课程的教育质量能否保证也成了新问题。其实在美国，高等教育+互联网催生的在线课程早已形成一个竞争激烈的市场，2018年美国有三分之一的研究生学位是通过网络课程获得的。不过，拿走在线观看收益大头的却不是知名高校，而是一些默默无闻的公司。十年前，或者更早以前，当在线教育开始冲击高等教育时，人们普遍预计由此而产生的大众开放式网络课程(Massive Open Online Course，简称MOOC)会像数字媒体颠覆报纸一样颠覆学校。互联网课程由免费到付费美国作为开放式网络课程的起源地，最早尝试这一授课形式的却是两位加拿大的教授。他们在2008年邀请了25名在Manitoba大学的学生以及网络上来自世界各地的2300名参与者一同听一门课程。课程成立的最初目的就是：优秀教学资源共享。互联网的成熟发展让传统教育出现转型的机会——即使是像哈佛这样的世界名校的课程也可以随时获取。2011年斯坦福大学开始在网上免费提供三门课程。2012年，斯坦福大学教授塞巴斯蒂安成立了一家名为Udacity(优达学城)的课程免费提供平台。随后，斯坦福大学两名计算机科学教授创办了名为Coursera的网络课程平台，自此，多家MOOC平台公司上线，全世界都掀起了一股MOOC热。2015年全球共有2300万用户使用MOOC平台，2016年用户变成5800万，2017年达到8100万，2018年达到1.01亿用户。《经济学人》认为互联网为大学开辟了一个巨大的新市场：有大批职业人士不便脱离工作岗位和家庭，但又希望获得硕士学位、职业学位或者通过高层管理教育来提升自己的职业生涯。硕士学位和职业学位的工资水平比学士学位分别高19%和57%。同时，技术的变革还意味着人们多年前获得的知识已经过时。但《经济学人》认为，这种大众开放式网络课程误导了学生支付学费的目的——他们花钱上学不是为了受教育，而是为了从知名学府获得一纸文凭。虽然MOOC平台的初始目的是免费向所有用户开放在线课程，但是随着用户数目的不断增加，运行成本随之水涨船高，大多数平台开始转向提供付费学习的服务。根据《经济学人》的数据，2018年，美国伊利诺伊州大学的MBA课程有99名在校生和1750名在线注册的学生，课程的学费为2.2万美元。而大多数在线学位的学费至少与校园课程持平，常常会更贵一些，一般在5万至10万美元之间。由于很多大学网络课程开设经验不够，而已经运行了多年的MOOC平台可以帮助他们建设自己的网络平台。同时，MOOC平台已有的成熟的运作方式以及大量用户，则可以让学校省下市场营销的费用。并且，很多名气不够大但是课程质量却很优秀的学校，也可以借助网络平台提高自己的声誉。因此，2018年对于美国各大MOOC平台来说，在线学位课程已经成为他们由免费到付费转型的重要节点。不过，从2012年MOOC在全球蔓延至今，有大量MOOC平台开始逐渐沉寂，但Coursera则一直保持着高额的融资与数据增长。 CNSPHOTO提供估值10亿美元的在线教育独角兽作为MOOC代表的Coursera，去年4月宣布完成1.03亿美元的E轮融资，估值达到10亿美元，跻身在线教育独角兽行列。另外据企业服务数据库公司Crunch Base的数据显示，Coursera的融资总额已达到3.14亿美元。截至目前，Coursera已经宣布与150多所大学合作，共有4000万人通过这一平台学习。他们能从3200节课程、310门“专项课程”(参加一系列相关课程可获得证书，这是Coursera表达该项目的术语)和14个本科学位和研究生学位中自行选择课程。Coursera有三大收入来源。在2012年，拥有200万用户的Coursera开始了自己第一个商业化模式探索：雇主匹配服务。雇主通过支付费用，来获取优质候选人的信息。当年，脸书、推特、AppDirect和TrialPay等数家公司都跟Coursera签署了合作协议。很快，它又做了另外一次尝试——推出付费身份认证服务“签名认证”。此时Coursera的课程依旧免费，但是如果学习者想要获得一个具有权威性的证书的话，那么就要付49美元。这个产品让Coursera在9个月内营收达到了100万美元。在“签名认证”推出后的第二年，Coursera宣布推出新的付费项目“专项课程”，49美元一组课。学生可以通过specialization中的几组课程深入掌握一个学科，并可以在上完课程之后得到相关学校颁发的证书。根据Coursera提供的数据，“专项课程”产品上线5个月后，有14000名学习者购买了该付费课程，为其带来了100万美元的收益。2015年Coursera宣布与谷歌、Instagram以及其他的500家创业公司合作，将原有的微专业课程升级为更加注重实际工作能力提升的系列课程“Capstones”，开始进军职业教育。同时，课程价格也从49美元上涨到95美元。2016年，Coursera上线了企业员工培训课程，为企业量身定做培训服务。例如，企业内的金融培训课，Coursera将根据具体的课程进行收费。具体的收费金额以及收入情况并没有对外公开说明，但根据目前的信息显示，该服务成为了Coursera营收中增长最快的部分。有数据表明，企业用户市场拥有巨大的利润空间。2015年美国的企业培训市场规模大概为120亿美元，而到了2020年，全球企业培训市场规模将达到310亿美元。行业权威第三方评论网站Class Central创始人达瓦尔预计，Coursera全球化的主要客户将是有经营许可证的企业组织，该客户群体的费用是每人每年400美元起。到目前为止，能做到挤进10亿美元俱乐部的网络在线平台，就只有Coursera这一家。在线课程管理服务行业迅速成长《经济学人》认为，如果一项业务创造的价值是业内既有机构发出的认可，那么这项业务将难以被颠覆。这就是为什么网络课程的供应商一直难以实现高盈利的原因。相比之下，真正显现出盈利能力的业务是把既有机构的课程放到网上——即所谓的“在线课程管理服务”(OPM)。目前“在线课程管理服务”行业已经在美国迅速成长起来，同时它也负责招生。在这些公司的帮助下，亚利桑那州立大学等高校首先试水，伯克利、耶鲁和哈佛等注重研究生教育的大牌名校也纷纷加入。咨询公司Eventures的理查德.加内特表示，美国约三分之一的研究生教育现已上线。许多大学自己管理在线课程，但知名度较高的大学倾向于与“在线课程管理服务”公司合作。已成立十年的创业公司2U是“在线课程管理服务”中的先行者，教育出版集团培生(Pearson)与Coursera等公司随后加入。投资者认为这看起来是一个很好的商机。2U在2017年的收入为2.87亿美元，亏损2900万美元，但市值仍高达50亿美元。上线一个学位项目需要大量的前期成本，但2U签署的十年期合同从长远来看极具吸引力，其近三分之二的收入来自学费。过去几年中，2U的收入每年增长超过30%。其首席执行官奇普.波塞克表示，在可预见的未来，公司还将继续保持这样的增速。美国以外的地方有更多的机会。据悉，去年伦敦大学学院与2U合作推出在线MBA课程；伦敦帝国理工学院与Coursera联合推出全球公共卫生在线硕士课程。帝国理工的课程有75个名额，自推出以来，已有来自约170个国家的1万人表达了报名意向。有人认为“在线课程管理服务”行业有点好过头了，还认为大学因此放弃了太多收入。这类批评和对盈利性教育的广泛担忧很普遍。2U公司的创始人约翰.卡茨曼在2012年离开了这家公司，他解释说这是因为自己觉得公司和其他“在线课程管理服务”一样，更重视股东，而非学生。他说，提供全方位的“在线课程管理服务”太贵了。由于技术的进步，一个网络课程的投入目前仅仅需要200万至300万美元，而他在创业之初则需要1000万至1500万美元。虽然投入已经不同，可收入的分配却并没有变化。约翰.卡茨曼认为这种情况不会继续下去。所以他成立了Noodle Partners公司来提供一种链接的解决方案——基于收费和收入分成的服务。他说：“等学生明白他们交的学费变成了华尔街的利润，老师们认识到自己的努力只是在助力下一个十亿美元市值的企业时，我就会吃掉在线课程管理服务这块蛋糕。”但2U公司的波塞克却并不以为然。“这不是为了让华尔街赚得盆满钵满，而是为社会流动性提供长期推动力。”他说他还从未失去过一个客户。即便如此，2U公司的收入数字也会引发竞争。在线课程管理服务公司的数量正在激增，招生成本也在上升。培生在线学习服务公司总裁伊万.施特莱申伯格说，由于谷歌和脸书收取的溢价，招生成本一直在上升。谷歌、脸书以及领英都是在线课程的主要营销渠道。随着时间的推移，学校势必会试图分得更多的收入。无需硕士学位也能明白这将对在线课程管理服务公司的利润产生什么影响。来源: 中国商报

大数据文摘作品今日凌晨，吴恩达发布推特宣告Coursera十个线上硕士学位项目上线。他非常兴奋地表示，这不仅降低成本，更重要的是便利性+灵活性+全球接入。Coursera在推进线上教育上一直不遗余力，目前，其正在与世界一些顶尖大学合作推出在线硕士项目，其与亚利桑那州立大学，伦敦帝国理工学院和伦敦大学以及密歇根大学合作的学位课程刚刚上线。学习地址：https://www.coursera.org/browse/degrees-and-professional-certificatesCoursera及其高校合作伙伴称，这些新证书可以充分利用该平台广泛覆盖的3,100万用户的优势，以降低招收学生（以及他们收取的学费）的成本，并帮助大学开始将学位课程缩短。这一方式不仅仅可以扩大其提供的完整学位课程的数量 - 它还与其大学合作伙伴合作帮助将学位分解开来，以方便无法用大块完整时间完成学业的学习者。在伊利诺伊州，一位M.B.A.的学生可以在成功完成数字营销的三门课程之后，获得该专业的证书，该证书大约是M.B.A.线下课程内容的六分之一。课程的灵活性确实能够让很多学习者在工作之余获得一份硕士学位，Coursera课程质量无可挑剔，“物美”不虚其名，但是是否“价廉”呢？M.B.A.课程除外，文摘菌做了下调查，在Coursera上读一个伦敦大学的本科学位需要9600-17000镑（英国正常学费约1万镑/学年，本科读3年就是3万镑），虽然也不便宜，但还是比线下读个学位便宜了不少。Coursera即将上线的10个学位项目创新与创业硕士（Master in innovation and entrepreneurship），巴黎HEC商学院数据科学计算机科学硕士（Master of computer science in data science），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校会计科学硕士（Master of science in accountancy），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工商管理硕士（Master of business administration），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Coursera新增加的学位项目计算机科学学士（Bachelor of computer science），伦敦大学 应用数据科学硕士（Master of applied data science），密歇根大学计算机科学硕士（Master of computer science），亚利桑那州国家大学计算机科学硕士（Master of computer science），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校公共卫生硕士（Master of public health），帝国理工学院公共卫生硕士（Master of public health），密歇根大学

在线教育平台Coursera昨日宣布，他们与宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院合作，在其平台推出首个常春藤盟校学位。宾大将把他们的“大学计算机和信息技术硕士（MCIT）”项目，放到平台上。“计算机科学现在和数学、阅读、写作一样，是未来要学习的基础知识。虽然我们无法预测未来，但可以让人们尽可能容易地获取这些基础知识，为未来做好准备，“宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院院长Vijay Kumar说，“我们的愿景是，为更多学生提供容易获得的、实惠的、高影响力的学习项目。”“MCIT在线”，是宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院提供的第一个在线硕士学位，也是唯一一个不需要计算机科学先决条件的，常春藤联盟研究生计算机科学学位项目。宾大表示，该项目还想为希望从事科技行业，有不同学术背景的人，提供进入科技行业的跳板。“第一次，任何人——甚至那些没有接触过计算机科学的人——都可以在自己家里，在任何时间段，学习这些课程，” Coursera 的CEO Jeff Maggioncalda说，“这个项目代表着计算机科学的民主化。它为来自世界任何地方的不同背景的人，带来了世界级的常青藤大学学位。"“MCIT在线”授予的学位与校内MCIT的相同，但费用是其三分之一( 26300美元)。该项目由数据科学和机器学习等领域的六门核心课程，以及四门选修课组成，融合了计算机科学理论和基于项目的应用学习。“世界各地的学生，现在可以在工作期间攻读常春藤盟校的研究生文凭，” Maggioncalda说，“建立更大的灵活性意味着更大的准入，而更大的准入意味着世界各地的专业人员有更多的机会。"宾大表示，“MCIT在线”的学生毕业后，将成为宾夕法尼亚大学校友社区的一员，并将获得职业服务和交流机会。“我们完全打算将在线学生纳入该社区，并为他们提供有意义的个人经验。” “MCIT在线”的教授兼联合主任Sampath Kannan和Henry Salvatori说。第一批十门课程将于2019年1月开始。来源：Observatory作者：Karina Fuerte智能观 编译—完—声明：编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

随着传统大学课程变得越来越昂贵以及竞争越来越激烈，我们看到越来越多的新的教育形式正在利用互联网的优势以及更加灵活的教学和学习模式来取代传统的大学授课。最近，在线课程平台Coursera推出了全新的6个学位课程，包括其第一个学士学位课程，这6个全新的学位课程与5所顶尖的大学合作。目前，Coursera拥有3100万学生以及大约2700个各类课程。目前参与Coursera最新学位课程的大学分别是：亚利桑那州立大学（Arizona State University）的计算机科学课程、Imperial College London的全球公共卫生硕士学位、伊利诺伊州立大学（University of Illinois）厄巴纳-香槟分校（Urbana-Champaign）的计算机科学硕士学位、密歇根州立大学的应用数据科学硕士学位以及公共卫生硕士学位、伦敦大学的计算机科学学士学位。另外，一所常青藤联盟的大学也将参与到和Coursera的课程合作。Coursera计划将在2018年底到2019年之间推出上述合作课程，公司希望通过更加灵活的授课方式和价格优势吸引更多的用户关注。这些课程的费用只相当于这些大学课程的成本中的一部分。在未来，学生可以通过在Coursera上申请入学，这将成为他们上课的地方。而这些课程和在其他平台上的形式是一样的，比如由同样的教授上课、但是他们会更加符合在线学习的特点，能够发挥出比线下课堂更好的教学体验。这些学位课程的申请还是由大学自己来评估，大学也会提供相应的认证。其实很少人会纠结你究竟是通过线下还是线上学习或掌握了某个课程或是拿到某个学位认证。课程的价格也会根据每一门课程的不同而有所区别，从1.5万美元到2.2万美元不等。你可以选择在任何时候停止或暂停课程的学习，当然你还是可以得到已经完成的课程的认证。Coursera的CEO Jeff Maggioncalda表示，通常来说这些课程在传统大学里的成本大约需要8万美元，如果你需要更加实惠的学习方式的话，可以考虑选择全新的方式。也正是出于这些原因驱动了大学寻找新的出路。不仅仅是因为授课的环境开始从线下转移到线上，也考虑到了经济成本因素。Jeff Maggioncalda表示，大学意识到越来越多的人需要得到高质量的学位认证，但不一定需要到物理的大学校园里。而Coursera的使命是希望给全球更多的用户提供更多开放的学位课程。当然，和名牌大学的合作对于Coursera也是有很大帮助的，Jeff Maggioncalda并没有具体透露合作将给Coursera带去什么，但至少这能够给他们带去更多的收入。他表示一个典型的在线项目管理课程（他们有很多这样的课程）能够给公司带去80%左右的收入，然而因为Coursera的技术和课程授课方式更好，因此还能够大幅降低其成本。Coursera由斯坦福大学教授Andrew Ng和Daphne Koller共同创建，最初其主要提供来自大学的课程。但是近几年，为了扩大产品和收入渠道，Coursera开始和一些私人机构比如大型科技公司合作提供职业教育方面的课程，也同时和大学提供全日制的在线课程。到目前为止，Coursera提供的大学学位课程还非常有限，目前仅仅和两所大学有合作，比如伊利诺伊州立大学（University of Illinois）厄巴纳-香槟分校（Urbana-Champaign）和巴黎高等商学院。Jeff Maggioncalda认为，和这些最新一批大学的合作将能够促进Coursera和更多的大学进行合作。过去大学都是等着和看你能够做出什么更好的服务，你能否提供比大学本身更好的学习体验。他们也在看我们的一些早期合作项目，目前这些项目进展得还是非常顺利。我认为，我们已经从以往的合作经验中找到了突破口。尽管这些在线大学课程的费用得到了大幅度的降低，同时也增加了学习的灵活性特点，但是有一个问题似乎还没有得到彻底解决，即学生能否从这些课程中得到实际的经验，这也关乎到他们最终是否愿意为这些课程付费。Jeff Maggioncalda表示，我相信还是会有不少人会犹豫，因为这仍然是一笔很大的费用开支。在线课程或者说硕士学位课程很多被看作是将来能够得到企业雇主认可的重要手段之一。在美国，很多公司都提供学费报销的福利，如果你接受受认可的课程，他们将提供每年5000美元左右的学费报销。Coursera并没有透露其现在的收入，但是其目前已经对外融资了1.2亿美元，其上期的目标并非是要融资更多的资金，而是希望在IPO之前能够更快地推动业务的发展。Jeff Maggioncalda表示，除非是为了推动公司更快地发展，否则公司不会考虑融资更多的资金，除非是为了IPO。目前公司正处在实现盈利的道路上。换句话说，目前Coursera并没有明确的上市时间表，现在还为时过早，当你长到一定规模之前，你或许并不会考虑上市的事情，因为上市的成本非常高。同时，你还需要一个高度可预测的商业模式，即你能够知道每个季度的收入和成本是多少？本文转自Power教育。