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德克萨斯A&M大学在读博士游宇宁:自监督学习在图卷积网络中的研究与应用:公开课预告刚柔

德克萨斯A&M大学在读博士游宇宁:自监督学习在图卷积网络中的研究与应用:公开课预告

自监督学习是一种介于无监督和有监督学习之间的新范式,可以有效减少对大量带注释数据的需求。在数据训练的过程中,生成带有无噪声标签的数据集的成本很高,而无标签的数据又一直在不断产生。为了有效利用大量的无标签数据,自监督学习通过设置合理的学习目标和定义前置任务,从数据本身中得到了监督信号。当前自监督学习已经被广泛用于训练卷积神经网络(CNNs),有效地提高了图像表示学习可传递性、泛化能力和鲁棒性,并且已在语义分割、目标检测、图像分类、人体动作识别等实战场景中展现出卓越效果。现在更多无需人工标注的前置任务训练也被提出,如前景对象分割、图像修补、图像着色等。然而,自监督如何应用于处理图数据结构的图卷积网络(GCNs)的问题却很少被探索。作为图神经网络中的重要分支,GCNs解决了CNNs无法处理非欧几里德结构数据(如社交网络、推荐系统上抽取的图谱等)的问题,能从拓扑结构网络中有效提取空间特征。因此,GCNs成为了当前机器学习领域的研究热点之一。近年的研究重点多聚焦于GCNs的半监督学习算法,而如何在图卷积网络中引入自监督学习,来解决图卷积模型自身的问题,仍然十分值得探索。8月10日上午10点,智东西公开课邀请到德克萨斯A&M大学电子工程系在读博士游宇宁参与到「机器学习前沿讲座」第5讲,带来主题为《自监督学习在图卷积网络中的研究与应用》的直播讲解。游宇宁博士将深度讲解自监督在GCNs多任务学习、自训练等机制中的探索,并介绍三种基于GCNs的新型自监督学习任务以及如何将多任务自监督学习应用到图对抗性训练中。游宇宁是德克萨斯A&M大学电子工程系的在读博士,研究方向是图机器学习和自监督学习等,在CVPR、ICML等顶会发表多篇论文。游博士本科毕业于西安交通大学。课程内容主题:自监督学习在图卷积网络中的研究与应用提纲:1、自监督在图卷积网络多任务学习机制中的探索2、基于图卷积网络的新型自监督学习任务3、多任务自监督学习在图对抗训练中的应用讲师介绍游宇宁,德克萨斯A&M大学电子工程系在读博士;研究方向是图机器学习和自监督学习等;在CVPR、ICML等顶会发表多篇论文;本科毕业于西安交通大学。直播信息直播时间:8月10日上午10点直播地点:智东西公开课小程序答疑地址:智东西公开课讨论群加入主讲群本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分,主讲以视频直播形式,答疑将在「智东西公开课讨论群」进行。加入讨论群,除了可以免费收看直播之外,还能认识讲师,与更多同行和同学一起学习,并进行深度讨论。扫码添加小助手曼曼(ID:dx006)即可申请,备注“姓名-公司/学校/单位-职位/专业”的朋友将会优先审核通过哦~

委蛇

DIY成功申请美国研究生+博士,我从没有违背过自己的内心

你进入了芝士圈·申请过来人系列 Vol.1作为一位本科期间常年在期末给大家压题、划重点的同学,章宇杰低调的有点让蒙圈儿怀疑是本人吗。是那个DIY申请到了德克萨斯大学达拉斯分校的硕士研究生和博士的人吗?今天蒙圈儿要和你们分享一位同学DIY申请的故事。为大家考虑,蒙圈儿这里主要分享的是研究生申请的经验哦~个人介绍章宇杰关键词:学霸、网球大神本科:西安电子科技大学 绩点3.06硕士:德克萨斯大学达拉斯分校 绩点3.72博士:德克萨斯大学达拉斯分校章宇杰的故事2012年,来自常州的章宇杰进入西安电子科技大学学习自动化专业,在鱼龙混杂的大学生活中,他坚持每天早出晚归在外自习。到了期末,他不仅能压中老师出的题,考前还为同学划重点,总被同学们称为学霸。本科阶段除了专业课复习,积极准备期末考试以外,他对英语也有着很高的兴趣,即使进入了大学,也依旧维持着高中每天背上单词的习惯。本科绩点3.06的他专业排名前20%。这个成绩是可以稳稳保研的,但是他却选择了出国留学。因为本科时曾经帮助老师做过项目研究,他觉得这种平淡的生活不是他想要的。他觉得也许出国去留学,能看到更大更精彩的世界。大二他开始定下自己将来的方向——去美国留学。在选择出国目的地的时候,他也为难过。英国还是美国?新加坡也是个不错的选择。最终因着他内心的一份任性,因为美国的教育资源、环境相比起来更优越等等,他义无反顾的选择了去美国留学。同时他没有放弃的是从大一开始的网球爱好。课余时间,除了学习英语、准备出国,他还会约上同学打两场网球。他崇拜的对象是费德勒。那个网球场上睿智冷静的天王。无论是生活,工作,家人,费德勒都做的堪称完美,是粉丝的榜样。书本和代码看多了,章宇杰需要一点挥洒汗水的空间。这个习惯从本科开始,伴随着他一直到了现在。对于他来说,这不仅是一件好玩又很帅的事,更是一件用来磨炼自己意志力,从而在其他任何设定的目标上能够更加坚持的事情。在和爸妈说了自己的留学打算之后,爸妈对他表示了全力支持。家人的尊重和鼓励也是他前行路上的一股力量。决定留学后有了出国的想法,章宇杰很早就开始准备。他一共花了将近两年时间准备,最后10-11个月是集中在准备。▌语言考试大二寒假,章宇杰开始了紧张地准备标化成绩和努力刷自己的GPA。他一共考了四次GRE,三次托福,光是一本《要你命3000》他就背了二十遍。背完单词,他觉得考试90%的单词他都能准确认得。长难句,填空36套+20套、阅读36套、官方模拟题2套……做完这些题他觉得GRE就很有把握了。为了准备托福考试,他听了四遍TPO的听力,揣摩考试可能的出题点;阅读、口语、写作也都是疯狂在练。考到第三次,他拿到了一个并不满意但足以去申请的成绩,虽然无数次动了放弃的念头,他还是咬着牙再考,终于到了自己的理想成绩。他说,英语其实并不是一件需要很多脑力的事情,没有那么难。只要你愿意花时间和精力,一定能收获到自己想要的分数。虽然一开始他很担心自己申请不上,但当 GRE321+3 和 托福100 的成绩出来之后,他开始决定自己DIY申请。DIY之路申请美国的研究生其实不轻松。如果有人指导或者帮忙,会容易一点。主要专注于自己提升的部分就可以。但DIY需要所有阶段都自己完成。语言考试、背景提升、文书、网申、和学校沟通,经过这些锻炼,申到自己的梦校真的是很难。首先,你需要明确每个阶段需要做什么事情,有一份详细的时间规划安排。▌选校选专业首先要知道自己想申请什么专业。章宇杰学的是自动化专业,同学里一半以上出国都转了CS,他说自己当然也想过这个热门行业,可是不喜欢虚拟的一堆代码,更偏向于实物与代码相结合的方向。出国他还是继续选择了就读电子工程专业。选校时的章宇杰先看排名,再看地理位置,一共报了五个学校。南方的他喜欢暖和的天气,根据绩点和语言成绩,他在U.S.news排名中选择了50-100的公立学校,再排除中地纬的地区,如明尼苏达或五大湖地区等等,最后进行综合选择了6-7所美国高校。虽然录取的是自己保底的学校,他表现得很云淡风轻。▌文书在开始准备文书之前,章宇杰抓住各种机会参加了很多课外活动。他说这样才不会导致文书无话可写。不要干巴巴的纯讲述自己多么多么厉害,一定要结合自己实际做过的事情、参加过的活动来写。文书写作还要直接。在咨询有经验的同学之后,同学向他推荐了芝士圈留学的文书服务。他仔细浏览了芝士圈的相关介绍,果断选择了芝士圈。他在写第一稿的时候引申到了深刻的哲学问题。结果被芝士圈的导师改正嘞。Nathalie Mumaw导师给的修改意见是不要说一些太过空洞的废话。文书一定要具体并且突出自己。在导师认真修改了5、6稿之后,他对自己的文书很满意了。芝士圈文书导师Nathalie Mumaw▌网申网申有着各种要求、指南、步骤,没有细心、耐心,这个流程很难顺利走完。章宇杰在这里给大家的建议是:申请表格之前,一定要仔细阅读具体的官方要求。信息填写正确很重要。从最基本的姓名、地址等个人信息,到更细致各项具体内容,你所提供资料,都必须正确无误。重要的信息可以反复确认。不仅是文书,所有的申请材料都不要有拼写、语法上的错误。不要错过递交成绩的ddl。提交之前也要再三确认是否正确完整。出国之后如今研究生二年级的章宇杰说来了美国才感觉所谓的排名并没有那么重要,其实实质性的差异不大,最重要的是提升自己的实力。他最想强调的一点是申上研究生其实只是一个开始。融入学校、融入同学也很重要。多和老师同学交流,能为你以后的工作、读博打下一个良好的基础。他在读研究生期间,还和同学一起赢过校际网球比赛。还有即使拿到了offer也不要放弃学习英语,否则进入master学习时非常容易出现听不懂、跟不上老师的现象。章宇杰本科绩点3.06,到了master时有了质的飞跃,达到了3.72。与在国内只是期末考前疯狂复习不同,国外研究生期间的GPA要更有挑战性,每个final grade分开,大考小考不断。如果缺了某一项,最后就很难拿到A,节奏变得紧张,他却应付自如,在不断的学习中把所有知识融会贯通。18年5月就要毕业的他,将在下半年开始三年PhD的生涯。就像大四时做过无人机的项目一样,章宇杰说,其实没有什么明确的规划,就是不断探索和发现下去。关于master申phd的问题,章宇杰给的建议是尽可能争取大牛导师的推荐信,可以在office hour多问问题,既可以锻炼口语,也能和老师增强联络。经历留学,他学到了什么章宇杰说,他觉得出国是一件很酷的事情。只有真正走到这个世界的另一个角落,你才能获得对那些以前只出现在书本和影视里的东西的体验,比如美国自由的课堂氛围、纽约的自由女神像、现场的NBA比赛……现在一个人在外求学,他也学会了照顾自己。还变成了一位厨艺小能手。最后他想说的是:一定要敢于去尝试,坚持自己内心所想,也许你觉得难的事情有一天也能笑着说出来。

安妮塔

赵潘书博士学习成绩优异,曾发表优秀的研究论文,后来怎样了?

从古至今,就有很多人去国外留学,在完成学业后,再回到自己的国家贡献自己的一份力量;很多科学家都力所能及地为国家的发展倾尽所有知识,为自己的中国人而感到骄傲。但也有很多人“崇洋媚外”他们觉得“国外的月亮更圆”,甚至不惜代价只为拿到一张“美国绿卡”比如我们今天所说的这位赵潘书博士,他为了加入美国国籍,做了很多背叛中国的事情。他在2016年时,公开宣誓“发誓为伟大的美国效忠”,遭到很多中国人的指责。赵潘书从小在国内长大,是地地道道的中国人,从小就接受着国内的教育。他从小就学习成绩十分的优异,年幼时期他就对未知的美国充满了好奇心,非常渴望能到美国生活;赵潘书以优异的成绩考到了南开大学,享受着国家带给他的和平环境与良好的教育条件。后来毕业后,就去美国的康奈尔大学攻读硕士学位,还得到了德克萨斯大学的博士学位;由于学习成绩过于优秀,他在科研方面也有着很大的进步,他曾发表了很多优秀的研究论文。他的专业知识是毋庸置疑得,在所学领域也是小有名气,可谓是前途一片光明;本以为赵潘书在学成以后,会功成名就的回祖国,为国家做贡献,但没想到他竟然要加入美国国籍。赵潘书曾多次表示自己想要留在美国生活,经常发表追求美国的言论,以此来讨好美国;当时很多人都劝他,说你即使回国也照样可以功成名就,名利双收,但他却听不进去,铁了心要留在美国。2008的时候,美国通过了所谓的MAVNI项目,即国家重大利益军事行动“紧急征兵计划”;外籍人员只要通过了MAVNI项目的选拔和后继训练,就能得到美国绿卡,正式成为美国公民。赵潘书得知后,积极报名,进行长期的全封闭式准军事部队训练,训练过程非常严酷。他将自己的全部精力投入到部队的训练中,积极完成任务,并宣誓效忠美国。他还说过:为美国服役获得公民身份是至高无上的荣誉。这句话实在令中国人气愤。本以为自己接受训练后的他就能拿到美国的绿卡,可谁知2016年,他的绿卡梦成了泡影。美方考虑到军中外籍人员太多,停止了这个项目,并要求外籍士兵接受北京审查才能获得绿卡。他提交请求加入美国国籍的申请被驳回了,还被终止了继续参加这项活动,甚至面临驱逐出境。因为美国的的参军人员比较严格,赵潘书是以留学生的身份只为获得美国公民的身份,实在行不通;赵潘书甚至专门给美国总统写信,以表自己对美国的一片赤诚,他认为美国没理由拒绝他对美国做贡献。但美国军队还是毅然决然地将他辞退,他没拿到美国国籍,也失去了中国国籍,现在就是一个“黑户”;赵潘书学识深厚,本该有着美好的人生,前程似锦,但奈何自己搬起石头砸了自己的脚。

公而不当

博士自杀,起因又是导师,学术界何时才能没有悲剧发生?

2019年6月13日美国佛罗里达电子与计算机工程系的博士生陈某某失踪,次日在其实验室发现自缢身亡。在陈博士自杀之前,给其他同学发过邮件,事情的起因是因为一篇不能撤回的论文。陈博士陈博士2011年在吉林大学读本科,随后去哈尔滨工业大学读硕士,2013年进入美国弗罗里达大学读博士。在去年的十二月,陈博士写了一篇论文,向计算机行业的顶级会议投稿,并且投中。随后陈博士发现实验设计有问题,但是经过努力解决后,仍然有很多无法改正的错误,导致前后矛盾。邮件内容于是陈博士想退稿,但是导师不同意。二人甚至发生了剧烈的冲突,差点叫警察。陈博士和同学说过:我骨子里感到恶心,圆不了的东西,因为这算是我做了恶事情,即便是顶级会议,又怎么样?和同学聊天记录这篇文章最后肯定会由于各种问题而导致造假,而造假会让陈博士无法顺利毕业,同时由于心理无法过去造假这道坎,精神很受折磨。“我很认真在考虑离开实验室这个问题,真不想读了。做学术本来是挺开心的事情,现在靠造假活着有什么意思?”陈博士和好友诉说。和同学聊天记录陈博士的导师李涛就读于西北工业大学,博士毕业与美国德克萨斯大学。陈博士留下的遗书当中,暗示导师存在学术不端,弗罗里达官方正在全面调查。由于导师不让退稿,陈博士感到非常无奈。在邮件中写道:“我反复考虑了所有情况,觉的真的无路可走,所以我通过自杀的方式来弥补我的过失。”当今学术界造假的事情屡见不鲜,陈博士对学术的认真态度令人佩服。但是网上却有很多人对陈博士的不理解而乱说话。有人会说即使一篇文章,由于造假会影响以后的声誉,无法顺利毕业,那也不至于自杀啊。不就是一篇论文嘛,不要博士毕业又能怎么样?有些人没有读博士,不会理解。那是人生梦想,他想要以后在学术界发展,成为导师、副教授、教授是他的梦想,然而因为论文,梦想破没,几十年的努力都没了,怎么能不伤心?图片来源于网络每个博士都付出了极大的努力,多少个日日夜夜为了能出成果熬夜做实验。实验过程中,有错误很正常,但是发现错误却仍然不改,那就是学术不端了。陈博士对科研的认真态度,真的很让人佩服,只是遇到了一个不称职的导师。陈博士网上很多人说博士读书读傻了,这种心理素质难以在社会立足。说这种话的人都是没有经历过梦想破灭的场景。由于高考失败而自杀的不在少数,而高考是学生努力十多年的结果。为爱情自杀的人也不在少数,有些爱情仅仅谈了也就几年时间。图片来源于网络那读博士呢?小学、初中、高中、大学、硕士、博士,这需要多少年,一个人最美好的时光都在为以后的梦想努力。突然发现,自己追逐多年的梦想没了,会有什么感觉?失去了希望,什么都没有了,原来拼搏的动力也没有了,这个梦想不是说努力仍然能挽回的,而是以后实现也几乎不可能了。陈博士的自杀,即是对现实的无奈,也是在誓死捍卫学术尊严,是个悲剧,希望学术界以后不再有悲剧发生。如果遇到这种导师,你会怎么做?下方留下你的建议

俯而不对

ICLR 论文接收大排行!谷歌霸榜,伯克利大神一人16篇,刘铁岩等华人学者表现亮眼

作者 | 陈大鑫ICLR 2021于前些天正式放榜,本次ICLR 2021一共有2997篇有效论文投稿,最后一共860篇被接收,录取率达到了28.7%,相比去年的26.5%有提升,与其他一些AI顶会大幅降低接收率相比,ICLR 似乎显得更加友好。被接收论文中有53篇论文被接收为Oral(录取率仅为6%)、114篇论文被接收为Spotlight、693篇论文被接收为Poster。1ICLR 2021论文接收排行在论文放榜之后,还是辣个男人,Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov,他又一次火速爬取了ICLR 2021全部的被接收录用的论文,并统计出了每位作者的论文接收量,简单做了个排名。本表不仅统计出了作者的论文全部投稿量和接收数量,还统计出了论文被接收为Oral还是Spotlight。............之后,斯坦福大学Sharon Zhou在Sergey Ivanov统计数据的基础上做了如下的一些列可视化统计,Sharon Zhou本科毕业于哈佛大学计算机专业目前为斯坦福大学计算机专业博士生,其导师是吴恩达。下图显示了ICLR 2021论文接收量排名前二十的研究机构,分别是:谷歌、斯坦福大学、UC伯克利大学、卡纳基梅隆大学、麻省理工学院、微软、KAIST、牛津大学、Facebook、 蒙特利尔大学、苏黎世联邦大学、华盛顿大学、Deepmind、清华大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、剑桥大学、普林斯顿大学、多伦多大学、南加州大学。(注:下表统计有瑕疵,清华大学被统计了两次)下图也是ICLR 2021论文接收量排名前二十的研究机构统计图,和上图的差别多出了论文的投稿量(灰色部分也即是论文被拒的数量)。可以看出谷歌全部的论文投稿量多达400余篇!这样来看,论文被接收近200篇也才是近50%的接收率。同样可以看出前二十的研究机构论文接收率基本都不会高于50%。下图是ICLR 2021论文平均分排名前二十的研究机构, 腾讯天衍实验室平均分7+排名最高,另外同样排在前二十的国内研究机构还有商汤科技、华为诺亚方舟实验室。而在接收论文平均得分最高的 Top 20 研究机构中,艾伦人工智能研究所以近8分的平均得分位列第一,国内腾讯天衍实验室、商汤分列第4和第9位。以下是 ICLR 2021 论文接收量排名前二十的作者,可以看出论文接收量最高的,是来自加州伯克利分校电气工程与计算机科学系的助理教授Sergey Levine,今年共有16篇论文被接收(大多都是非一作),简直是论文收割机!论文接收数排名第二的是大家都比较熟知的图灵奖得主Yoshua Bengio,今年共有10篇论文被接收。以下也是ICLR 2021 论文接收量排名前二十的作者,和上图相比多出了论文的投稿量(灰色部分也即是论文被拒的数量)。而从上图可以看出LSTM发明人Juergen Schmidhuber有5篇论文投稿且全部被接收,接收率100%!另外还可以看出Sergey Levine的投稿量达到了令人震惊的30篇!(对此有个小小的怀疑,30篇论文他自己都能记住哪篇是哪篇吗)值得一提的是,他最近两年有12篇论文被NeurIPS 2020接收,12篇论文被NeurIPS 2019接收,同样位列NeurIPS榜单的第一位,实在是恐怖如斯。图注:Sergey Levine以下是以anchor 作者身份投稿论文数量最多的前二十位作者,Sergey Levine 同样名列第一,刘铁岩紧随其后。以下是 ICLR 2021上以第一作者身份接收量Top 20 的作者,可以看出百度旧金山实验室的研究科学家Yuanpeng Li和Dani Kiyasseh二人并列第一,都有5篇论文被接收。2论文高产华人学者在本次ICLR 2021上华人学者表现亮眼,其中论文接收量5篇以上的有6人,分别是:汪张扬8篇、刘铁岩7篇、熊蔡明6篇 、王小龙6篇、陈天龙5篇、杜少雷5篇 。而论文接收量4篇的学者当中也能看到微软亚洲研究院秦涛、斯坦福大学马腾宇、清华大学张崇杰、清华大学朱军等人的身影。以下对汪张扬等6人做一简单介绍。汪张扬 汪张扬2012年从中国科大电子工程系获得学士学位,之后博士就读于UIUC,师从Thomas Huang教授。目前是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学工程学院助理教授。他最新的研究兴趣集中在AutoML、基于学习的优化、机器学习的鲁棒性和高效的深度学习上。个人主页:https://www.atlaswang.com/home刘铁岩刘铁岩为微软亚洲研究院副院长、IEEE Fellow、ACM杰出科学家。刘铁岩本硕博均就读于清华大学,是机器学习和信息检索领域的知名专家,尤其是在排序学习方面取得了国际领先的研究成果。同时还是中国科技大学和南开大学的客座教授。熊蔡明目前是Salesforce AI的高级研究总监。2014年6月至2015年9月,他于加州大学洛杉矶分校(UCLA)担任博士后研究员。2014年他在纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系获得博士学位(由Jason J. Corso教授指导)。他分别于2005年和2007年在华中科技大学获得计算机科学学士学位和硕士学位。个人主页:http://cmxiong.com/王小龙目前为加州大学圣地亚哥分校助理教授,他本科就读于华南农业大学计算机科学专业,硕士就读于中山大学计算机科学专业,博士毕业于CMU机器人专业(卡内基梅隆大学),博士导师是Abhinav Gupta。博士后在加州大学伯克利分校AI研究院((BAIR))度过。曾获得2013年谷歌奖研金、2017年英伟达奖学金。2014年获ICME最佳学生论文。曾担任或即将担任CVPR 2021、AAAI 2021和ICCV 2021的领域主主席。个人主页:https://xiaolonw.github.io/陈天龙陈天龙目前是德克萨斯大学奥斯汀分校博士生,导师为上文介绍的汪张扬教授(助理)。他本科就读于中科大少年班。他的研究兴趣包括AutoML、对抗鲁棒性、自监督和图神经网络等。他在NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR、ECCV、ICML等顶会上一共发表了20多篇论文。其中他在NeurIPS 2020上也有5篇论文发表,且都为一作或共同一作。杜少雷杜少雷目前为华盛顿大学助理教授。他本科(2011年-2015年)就读于加州大学伯克利分校,取得了电子工程和计算机科学、工程数学与统计学双学位,他于2013年在清华大学电子系做过一段交换生,博士毕业于卡内基梅隆大学机器学习专业,博士后于普林斯顿度过。他的研究兴趣包括深度学习、表征学习和强化学习等。他在NeurIPS 2020上有六篇论文被接收。除此之外,杜少雷博士也曾在微软研究院、Facebook AI研究院、谷歌大脑等有着丰富的研究实习等经历。个人主页:http://simonshaolei.com/3其它统计本次ICLR 2021提交论文关键词的词云图:以下则是每篇论文的作者人数分布图,可以看出论文作者=为三人的数量最多,达到了631篇。论文共同作者最多的论文则是:《Predicting Infectiousness for Proactive Contact Tracing》,这篇论文一共有多达23位的作者,且容易看到这篇论文的第一作者正是Yoshua Bengio。论文标题最短的论文则是《AlgebraNets 》,这篇论文只有一个单词,这篇论文研究了神经网络中实值权重的多种替代方法,并声称并找到了有前途的替代方法。不过很遗憾的是这篇论文被拒绝了。论文链接:https://openreview.net/pdf?id=guEuB3FPcd参考链接:https://twitter.com/realSharonZhou/status/1350302121808244737https://github.com/sharonzhou/ICLR2021-Stats[赠书福利]AI科技评论为大家带来10本《现代自然语言生成》正版作者亲笔签名版新书。请在1月17日AI科技评论头条文章《清华CoAI课题组新书《现代自然语言生成》正式发布!张钹院士亲自作序》(注意不是本文)留言区畅所欲言,谈一谈你对本书的看法和期待(必须要和本书主题相关)。fAI 科技评论将会在留言区选出10名读者,每人送出《现代自然语言生成》亲笔签名版一本。活动规则:1. 在1月17日AI科技评论头条文章(注意不是本文)留言,留言点赞最高的前10位读者将获得赠书。获得赠书的读者请联系 AI 科技评论客服(aitechreview)。2. 留言内容会有筛选,必须要和本书主题相关,例如“选我上去”等内容将不会被筛选,亦不会中奖。3. 本活动时间为2021年1月17日 - 2021年1月24日(23:00),活动推送内仅允许中奖一次。

父子情

浙大毕业,李飞飞高徒朱玉可加盟UTAustin,曾获ICRA2019最佳论文

机器之心报道机器之心编辑部李飞飞的又一位得意门生走向了教学岗位:昨天,刚刚毕业的斯坦福博士朱玉可(Yuke Zhu)宣布即将在 2020 年秋季加入德克萨斯大学奥斯汀分校(The University of Texas at Austin)任助理教授。作为斯坦福视觉与学习实验室的成员,朱玉可师从李飞飞与 Silvio Savarese 教授。他因在 SURREAL 机器人框架研究中的贡献而被人所熟知。此外,朱玉可还作为共同第一作者获得了国际机器人顶会 ICRA 2019 的最佳论文奖。朱玉可在 Twitter 上发布的信息:本人已于 2019 年 8 月取得斯坦福大学博士学位,并将于 2020 年秋季加入德克萨斯大学奥斯汀分校(UT-Austin)担任计算机科学助理教授。我非常期待与那些对 AI+机器人学充满热情和积极性的优秀学生共同进步。如果有兴趣加入我的实验室,请发邮件给我。根据朱玉可的个人主页,他的科研兴趣是为能够理解并与现实世界交互的通用机器人构建智能。研究将融合机器人、计算机视觉和机器学习等诸多领域,并致力于开发用于通用机器人自治的感知和控制方法和机制。在斯坦福大学,他与李飞飞和 Silvio Savarese 教授(李飞飞的丈夫)一起在斯坦福视觉与学习实验室工作。同时,他也是斯坦福人工智能和机器人研究小组(Stanford People, AI & Robots Group,PAIR)成员。今年 6 月,朱玉可在斯坦福大学的博士论文答辩后,与李飞飞等人合影。虽然朱玉可还没有开始任教,但你很可能已经听过他讲课了。在斯坦福大学期间,朱玉可还参与了一些课程的教学工作——其中包括著名的 CS 231N:视觉识别中的卷积神经网络。此外还有 CS 131、CS 193C、CS 431 等。从浙大到斯坦福朱玉可的求学履历可谓豪华。本科阶段,他参与了联合培养项目,取得了浙江大学和加拿大西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University,简称 SFU)的双学位,并在所有学生中成绩排名第一。朱玉可曾荣获浙江省第八届 ACM 大学生程序设计竞赛金牌、浙江大学第十一届大学生程序设计竞赛一等奖以及加拿大西蒙弗雷泽大学第八届年度冬季程序设计竞赛第一名。他硕士和博士研究生均就读于斯坦福大学,师从计算机视觉大牛李飞飞,于今年 8 月取得博士学位。朱玉可漫漫求学路。一路走来,朱玉可的实习工作履历也颇为丰富。自 2011 年起,朱玉可曾先后在加拿大西蒙弗雷泽大学视觉与媒体实验室(Vision and Media Lab)、推特、Snap、艾伦人工智能研究所、DeepMind 等公司和科研机构担任研究实习生。此外,自进入斯坦福大学攻读硕博研究生起,朱玉可就担任了教学助理和助理研究员。研究经历在斯坦福大学攻读博士期间,朱玉可曾有多篇论文被各类人工智能大会接收,并获得过一些奖项。目前,朱玉可有 1 篇论文被 ECCV 接收,另外还有 3 篇 ICCV,5 篇 CVPR 和 3 篇 ICRA。其实早在本科学习期间,他的论文《Graphical Model-based Learning in High Dimensional Feature Spaces》就被 AAAI 2013 接收了。当然,还有最佳论文奖:今年 5 月,在加拿大蒙特利尔举行的机器人顶级会议 ICRA 大会公布了最佳论文奖项,来自斯坦福大学李飞飞组的研究《Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks》获得了最佳论文。该研究有关在非结构化环境中执行需要大量接触的操纵任务。通过自监督学习感知输入的紧凑、多模态表征,然后使用表征提升策略学习的样本效率。研究者在植入任务上评估了新方法,其结果表明该方法对于外部扰动具备稳健性,同时可以泛化至不同的几何、配置和间隙(clearances)。研究者们还展示了新方法在模拟环境中和真实机器人上的结果。在斯坦福计算机视觉与学习实验室扮演重要角色朱玉可在李飞飞夫妇带领的斯坦福大学计算机视觉与学习实验室的一个团队中也扮演着重要角色。该团队开发了两个机器人学习框架——RoboTurk 和 SURREAL,能够让机器人快速学习抓握、分拣等基础技能。其中,RoboTurk 是一个快速众包制造大规模机器人控制数据集的平台,可以让机器人研究者快速收集数据,打造机器人界的「ImageNet」,以填补这一领域缺乏数据集的空白。有了数据集,还需要鲁棒的算法。为此,李飞飞团队开发了分布式强化学习训练框架 SURREAL,用来加速学习过程,而朱玉可正是这一项目背后的一作之一。可复现性一直都是深度强化学习和机器人研究中的一大挑战,朱玉可等人设计的 SURREAL 作为一个开源框架,可以在严格的评估和可复现研究中发挥重要作用。SURREAL 是一个可扩展的框架,支持当前最先进的分布式强化学习算法。他们设计了一个原则性的分布式学习平台,既能适应策略上的学习,也能适应政策外的学习。他们还证明了 SURREAL 算法在智能体性能和学习效率方面都优于原有的开源实现。SURREAL 是一个开源的框架,旨在促进机器人操纵可复现深度强化学习研究。SURREAL 相关论文:http://ai.stanford.e/~yukez/papers/corl2018surreal.pdfSURREAL Github:https://github.com/SurrealAI/surreal本文为机器之心报道,转载请联系本公众号获得授权。

内以伤身

她是北大最年轻的博导,高考放弃了清北选择南京大学,为了什么?

刘颖,北京大学分子医学研究所研究员,1984年出生,29岁当上北京大学博士生导师,在《细胞》、《自然》、《科学》这些国际顶尖学术期刊上均发表过论文,并入选为美国霍华德休斯研究所国际研究学者。她就是我们今天的主人公——一个热爱生物学且为之奋斗不懈的人。刘颖从小就是别人眼中的学霸,学习好能力强,在高二的时候就对生物学抱有浓厚的兴趣。2002年,刘颖参加高考,不出意料地上了清华北大的分数线,但因为当时清华北大的生物科学专业只招收省内高考成绩前几名,于是她放弃了许多人梦寐以求的全国最高等学府,选择了在全国也知名的南京大学生物专业,并且不给自己留后路,只填报了这一个专业且勾选了“不服从调剂”那一栏。刘颖的大学之路并非上文讲述的这么潇洒决绝、一帆风顺。考上了清华北大不去上,在中国做得到能有几人?同样,刘颖的父母也对此感到不赞同,但刘颖坚持自我,不愿放弃自己喜欢的生物学,最终取得了家人的支持。上大学期间,在有机化学期中考试中,刘颖没能及格,面对自己拼命去学却取得这样一个成绩,刘颖也忍不住感到阵阵沮丧。沮丧归沮丧,刘颖并没有放弃,仍咬牙坚持,最终在期末考试取得了不错的成绩。在进入南京大学学习后,刘颖很快就确立了自己的目标:本科毕业后要去美国深造。以此为动力,刘颖在本科期间也没有放松自我,花大量时间在学习上的同时还积极参加学校的社团活动,不断提升自身的能力。在本科毕业后,刘颖进入美国德克萨斯大学西南医学中心读取博士。博士毕业后,刘颖回国申请了北京大学的教职,于是,她在29岁那一年成为了北大最年轻的博导。又是一段令人艳羡的经历,好像所谓学霸的人生历程都不约而同地看上去像“开挂”一般,你我等凡人难以望其项背,连攀比之心都生不起。可事实是“山重水复疑无路”的困境刘颖也遇到过,还不止一次,甚至还为此生过放弃生物学的念头。尽管困难重重,坎坷无数,但刘颖对生命、对生命现象的好奇心没有变。在常人所意想不到的痛苦和煎熬中,刘颖从连最基本的转化实验都不会做,到以线粒体为研究方向并于2009年在《科学》杂志上发表相关论文。之后的每一步,刘颖都踏得坚定无比。现如今,刘颖成为了一个孩子的母亲,尽管她曾经说过本科没有谈上一场轰轰烈烈的恋爱感到很遗憾,但仍看得出她很幸福——有一个和和美美的家庭,还有自己愿意毕生追逐的理想。毕竟学霸也有生活,学霸的生活还过得很精致。闲暇时,刘颖喜欢烘焙,喜欢玩旅行青蛙,还参与大众马拉松比赛,当然,身为一个母亲,她也喜欢“晒娃”。这样高质量的生活,提高了刘颖的工作效率,使其能够兼顾工作与生活。在刘颖看来,科研是她的兴趣,也是追求所在,一切的努力都是值得的,但她并不会因此放弃生活,牺牲家庭,那样就失去了人生的意义。生命不息,热血不停,追求不止。无论是理想还是生活,都要精彩。如果您喜欢这篇文章,可以关注一下小编哦!我们会持续为您提供有价值的教育资讯!

先饭

那个宁愿吃糠咽菜,也要入美籍的中国博士生,后来怎么了?

引言在中国崇尚一种价值观是“知恩图报”,而不是恩将仇报。生活中,我们常常把恩将仇报地称作“白眼狼”。“白眼狼”出自《自寿词》:“一生不戴乌纱帽,半路常逢白眼狼”。无数的事实证明,做“白眼狼”只会落得众叛亲离的下场。01《孟子·公孙丑下》有云:“得道多助,失道寡助“,这句话无论在什么时候都是真理。对于曾经帮助过我们的人,要心怀感恩,就算是无以为报,最起码也不能做伤害恩人之事,中伤诋毁,毫无人品可言。对朋友亲人如此,只会落得众叛亲离,对国家如此,就会沦为被人民唾骂的罪人。那位曾放下豪言:“宁愿吃糠咽菜,也要做美国人”的赵潘书就落得如此下场。赵潘书出生在中国的一个山区,家境贫寒,他的童年,甚至连温饱都难以满足。正因为家庭贫困,才让他坚定读书念头,认为只有学习才能改变命运。因此他学习十分认真,所有科目都会尽力做到最好。学校在得知赵潘书的家庭状况后,主动给他减免学费。▲山区小孩上学凭借着自己的努力,还有社会的热心帮助,赵潘书后来考入知名学府,大学毕业前还凭借着优异成绩得到公费留学美国的机会。出国之前,赵潘书对祖国很是感激,暗自下定决心待学成归来报效祖国。可惜,当时的豪言壮志,变成了后来的崇洋媚外。▲赵潘书旧照到美国后,他首先是攻读硕士学位,接着成为德克萨斯农工大学的一名助教,一边攻读博士,而这时他已经忘记自己报效祖国的初心。2016年,赵潘书博士毕业。如果遵循最初目标,这时应该准备回国,积极投身祖国建设,但在美国的几年,已经改变了他的心智,现在的赵潘书,一心只想留在美国,成为美国公民。02正好遇到美国发起“国家重大利益军事行动”的征兵计划,计划规定外国公民,如果报名参加,通过两年培训,即可成为美国合法公民。这可以说是赵潘书一直等待的机会,他果断报名参加这个计划。因为是博士学历,赵潘书还入选美国准军事部队。▲美军授衔仪式一旦进入美国军事部队,就站在与祖国相对的立场。美军规定的两年训练一方面是专业性训练,另一方面,也是对他意识形态的一个检验,训练内容就是借网络抹黑诽谤自己的祖国。▲赵潘书身着美军装备为拿到美国绿卡,赵潘书无所不用其极,胡编乱造,发出很多恶意诋毁中国的言论,中国野蛮落后,毫无公平与法律。这些言论引起大量中国网民的抨击,但赵潘书却回复到:“即使吃的是糠咽菜,他也要做一个“高人一等”的美国人!”03因为国家资助,赵潘书才能够上学,也是因为国家政策,他才能留学美国。出国之前对祖国感恩戴德,出国之后,曾经立下的誓言,早已被抛诸脑后。他选择留在美国本无可厚非,但为了这样的机会,刻意抹黑自己的国家,不仅没有感恩,反而是恩将仇报,完全就是“白眼狼”做派。报应不爽,赵潘书原本以为经过两年训练以及对祖国的抹黑之后,可以安心拿到美国绿卡。但他得到的结果却是,背景调查不通过,无法拿到美国绿卡。也就是说赵潘书两年的训练与努力皆都付诸东流。而且对祖国的抹黑,也切断了回国后路。▲美国护照此时的赵潘书不仅没有悔改,反而,对美国梦一如既往的执着,他报名参加了美国的一个综艺节目,在节目上对美国大表忠心。可笑的是,美国政府对此不屑一顾,一直到现在赵潘书都没有拿到美国绿卡,属于非法移民。结语出身贫寒,靠着自己的努力与国家帮助,已经得到改变命运的机会,甚至有着光明前途,原本也可以大有作为。可惜的是,局限于眼下利益,道德败坏,诋毁自己的国家,为人所不耻,最终换来的只是另外一种悲剧的人生。参考资料《自寿词》《孟子·公孙丑下》

肇禋

《生活大爆炸》即将完结!主角们学历逆天MIT硕士居然被群嘲

《生活大爆炸》可能是很多人的启蒙美剧,但如今它也要画上句号了。最近,《生活大爆炸》的制作团队及CBS联合声明,称该剧将在2019年完结。本剧的第12季也是最后一季将于9月24日开播,预计在明年5月份迎来大结局。从2007年到现在,《生活大爆炸》已经陪伴了我们11年。4个高智商宅男 + 3个性格迥异的好闺蜜,每个人都像现实中的老朋友一样亲切。剧中的他们经历着分分合合,工作、恋爱、同居、结婚,在社会中摸爬滚打,相互扶持着一起成长,正如剧外的我们一样。今天,我们不论剧情,单纯扒一扒剧中几位主角的学历!Sheldon Lee Cooper 谢耳朵IQ高达187的少年天才,目前为加州理工学院理论物理学家,研究方向是弦理论。谢尔顿从小就是一个神童,11岁结束五年级后直接进入了位于得克萨斯州奥斯汀的德州大学;12岁时,他想要一个钛制离心机分离放射性同位素;13岁时,又造了一个核反应堆,以便给整个城镇提供电力,最后一位政府特工告诉了他在车库里存放黄饼是违法的,制止了他的行为。14岁时,他开始鼓捣激光,因此父母把他送去寄宿学校攻读博士学位,并以“14岁半”的年纪成为史蒂文森奖最年轻的获得者,以最优等的荣誉毕业。谢尔顿15岁时曾在德国海德堡学院做访问学者,拿到了他的第一个PhD,16岁时开始研究扭量理论。随后的4年里完成了他的第2篇博士论文,而在《生活大爆炸》剧集开始的时候,他已经工作3年半了。Sheldon所获学位分别为:BS(理学学士),MS(理学硕士),MA(文学硕士),PhD(哲学博士) 和 ScD(理学博士)Sheldon就读的大学:得克萨斯大学奥斯汀分校德州大学奥斯汀分校是世界顶尖的公立研究型大学之一,在美国有着“公立常春藤(Public Ivy)”的美誉。校友中有10名诺贝尔奖得主,18位普利策奖得主和1位图灵奖得主,1位沃尔夫奖得主,4位是国家科学奖章得主,还有94位美国科学家基金得主……尤其值得一提的是,该校获得的经济资助和捐款仅次于哈佛大学,因此提供的奖学金十分丰厚!优势学科:德克萨斯大学奥斯汀分校共设有18个学院,提供135个专业的学位课程,其中属商科和工程学以及教育专业最为强势。其工程学专业全部至少排名美国Top20,其中很多属于全美TOP 10。Leonard Leakey Hofstadter 莱纳德IQ为173,目前为加州理工的实验物理学家。Leonard出生于科学家世家,妈妈是精神病专家和神经科学家,父亲是人类学家,姐姐尖端医学研究者,哥哥是哈佛大学法学院的终身法学教授,虽然他24岁拿到常春藤盟校普林斯顿大学的博士学位,但仍然是家庭成员中成就最低的人。Leonard就读的大学:普林斯顿大学US.News美国大学本科排名蝉联全美大学第1,八大常春藤盟校之一,要求非常严格,所以也是美国最难申请的大学之一。优势学科:普林斯顿大学每个学科的学术水平都位居美国前列。社会学、统计学、政治与国际研究、会计与金融、经济学、生物科学、心理学、环境科学、机械、航空制造工程、土木与结构工程、化学等在各知名学术排行榜上都名列前茅。Rajesh Ramayan Koothrappali拉杰什Rajesh是一位来自印度在加州理工学院物理系工作的天文学家。他从小就对天文感兴趣,高中毕业后,就去了剑桥大学,获得了天体物理学博士学位(他妹妹毕业于牛津)。Raj还曾因发现新行星而被《人物周刊》评为“值得关注的30个30岁以下的明日之星”。Rajesh就读的大学:剑桥剑桥,世界著名的公立研究型大学,英国G5超级精英大学之一。建校800多年,涌现了一批科学和文艺巨匠,共有116位诺贝尔奖获得者。优势学科:剑桥大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。Howard Joel Wolowitz 霍华德Howard是加州理工应用物理系的科学家,拥有麻省理工学院工程硕士学位,但在剧中多次被Sheldon嘲笑学历低……果然都是真学神……Howard就读的大学:MITMIT的知名度就不赘述了,这里介绍一下Howard所读的专业。MIT最早是借由美国国防科技研究需要而迅速崛起的,而剧中Howard就读的工程系正是该校最知名、最多人申请和最“难读”的学系之一。优势学科:麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名,拥有林肯实验室(MIT Lincoln Lab)和麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)。这里还是各种科学极客们梦想的圣地,其中电子工程、管理学、经济学、哲学、政治学、语言学等都受到中国学生追捧。Amy Farrah Fowler艾米Sheldon的女友Amy,职业为神经生物学家,哈佛大学神经生物学博士。另外,无论剧里剧外,Amy都是学霸,剧外Amy的扮演者Mayim Hoya Bialik在生活中真的是一位精神学博士,可以说是本色出演。Amy就读的大学:哈佛哈佛为常春藤盟校之一,校友中有157为诺贝尔奖获得者,居世界第一。优势学科:哈佛大学下设13个学院,总共46个本科专业,134个研究生专业,其在文学、医学、法学、商学、神经学、工程与应用科学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力。Bernadette Rostenkowski-Wolowitz 伯纳黛特Bernadette也是学霸,目前在一家名为Zangen的大型制药公司做科学家。Bernadette的经历比较美国甜姐化,来自普通家庭,兄弟姐妹众多,十几岁的时候参加过选美比赛,读教会学校,大学时学习微生物(院校不详),并且在奶酪工厂打工支付学费,最终获得了微生物学博士学位。毕业后工作风生水起,是办公室大姐大,且工资非常高。Penny Hofstadter 潘妮Penny无疑是剧中学历最低的人了。她的梦想是做个演员,但却一直不成功。无奈只好全职工作,最开始做服务员,后来在Bernadette的推荐下,进入Bernadette的公司,成为一名药品销售,工资也很高。在剧中,Penny在Leonard的建议下,读了一所社区学校,名为Pasadena City College。转自网络,版权归原作者所有。

纤秾

ICLR 论文接收大排行!谷歌霸榜,伯克利大神一人16篇,刘铁岩等华人学者表现亮眼

作者 | 陈大鑫ICLR 2021于前些天正式放榜,本次ICLR 2021一共有2997篇有效论文投稿,最后一共860篇被接收,录取率达到了28.7%,相比去年的26.5%有提升,与其他一些AI顶会大幅降低接收率相比,ICLR 似乎显得更加友好。被接收论文中有53篇论文被接收为Oral(录取率仅为6%)、114篇论文被接收为Spotlight、693篇论文被接收为Poster。1ICLR 2021论文接收排行在论文放榜之后,还是辣个男人,Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov,他又一次火速爬取了ICLR 2021全部的被接收录用的论文,并统计出了每位作者的论文接收量,简单做了个排名。本表不仅统计出了作者的论文全部投稿量和接收数量,还统计出了论文被接收为Oral还是Spotlight。............之后,斯坦福大学Sharon Zhou在Sergey Ivanov统计数据的基础上做了如下的一些列可视化统计,Sharon Zhou本科毕业于哈佛大学计算机专业目前为斯坦福大学计算机专业博士生,其导师是吴恩达。下图显示了ICLR 2021论文接收量排名前二十的研究机构,分别是:谷歌、斯坦福大学、UC伯克利大学、卡纳基梅隆大学、麻省理工学院、微软、KAIST、牛津大学、Facebook、 蒙特利尔大学、苏黎世联邦大学、华盛顿大学、Deepmind、清华大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、剑桥大学、普林斯顿大学、多伦多大学、南加州大学。(注:下表统计有瑕疵,清华大学被统计了两次)下图也是ICLR 2021论文接收量排名前二十的研究机构统计图,和上图的差别多出了论文的投稿量(灰色部分也即是论文被拒的数量)。可以看出谷歌全部的论文投稿量多达400余篇!这样来看,论文被接收近200篇也才是近50%的接收率。同样可以看出前二十的研究机构论文接收率基本都不会高于50%。下图是ICLR 2021论文平均分排名前二十的研究机构, 腾讯天衍实验室平均分7+排名最高,另外同样排在前二十的国内研究机构还有商汤科技、华为诺亚方舟实验室。而在接收论文平均得分最高的 Top 20 研究机构中,艾伦人工智能研究所以近8分的平均得分位列第一,国内腾讯天衍实验室、商汤分列第4和第9位。以下是 ICLR 2021 论文接收量排名前二十的作者,可以看出论文接收量最高的,是来自加州伯克利分校电气工程与计算机科学系的助理教授Sergey Levine,今年共有16篇论文被接收(大多都是非一作),简直是论文收割机!论文接收数排名第二的是大家都比较熟知的图灵奖得主Yoshua Bengio,今年共有10篇论文被接收。以下也是ICLR 2021 论文接收量排名前二十的作者,和上图相比多出了论文的投稿量(灰色部分也即是论文被拒的数量)。而从上图可以看出LSTM发明人Juergen Schmidhuber有5篇论文投稿且全部被接收,接收率100%!另外还可以看出Sergey Levine的投稿量达到了令人震惊的30篇!(对此有个小小的怀疑,30篇论文他自己都能记住哪篇是哪篇吗)值得一提的是,他最近两年有12篇论文被NeurIPS 2020接收,12篇论文被NeurIPS 2019接收,同样位列NeurIPS榜单的第一位,实在是恐怖如斯。图注:Sergey Levine以下是以anchor 作者身份投稿论文数量最多的前二十位作者,Sergey Levine 同样名列第一,刘铁岩紧随其后。以下是 ICLR 2021上以第一作者身份接收量Top 20 的作者,可以看出百度旧金山实验室的研究科学家Yuanpeng Li和Dani Kiyasseh二人并列第一,都有5篇论文被接收。2论文高产华人学者在本次ICLR 2021上华人学者表现亮眼,其中论文接收量5篇以上的有6人,分别是:汪张扬8篇、刘铁岩7篇、熊蔡明6篇 、王小龙6篇、陈天龙5篇、杜少雷5篇 。而论文接收量4篇的学者当中也能看到微软亚洲研究院秦涛、斯坦福大学马腾宇、清华大学张崇杰、清华大学朱军等人的身影。以下对汪张扬等6人做一简单介绍。汪张扬 汪张扬2012年从中国科大电子工程系获得学士学位,之后博士就读于UIUC,师从Thomas Huang教授。目前是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学工程学院助理教授。他最新的研究兴趣集中在AutoML、基于学习的优化、机器学习的鲁棒性和高效的深度学习上。个人主页:https://www.atlaswang.com/home刘铁岩刘铁岩为微软亚洲研究院副院长、IEEE Fellow、ACM杰出科学家。刘铁岩本硕博均就读于清华大学,是机器学习和信息检索领域的知名专家,尤其是在排序学习方面取得了国际领先的研究成果。同时还是中国科技大学和南开大学的客座教授。熊蔡明目前是Salesforce AI的高级研究总监。2014年6月至2015年9月,他于加州大学洛杉矶分校(UCLA)担任博士后研究员。2014年他在纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系获得博士学位(由Jason J. Corso教授指导)。他分别于2005年和2007年在华中科技大学获得计算机科学学士学位和硕士学位。个人主页:http://cmxiong.com/王小龙目前为加州大学圣地亚哥分校助理教授,他本科就读于华南农业大学计算机科学专业,硕士就读于中山大学计算机科学专业,博士毕业于CMU机器人专业(卡内基梅隆大学),博士导师是Abhinav Gupta。博士后在加州大学伯克利分校AI研究院((BAIR))度过。曾获得2013年谷歌奖研金、2017年英伟达奖学金。2014年获ICME最佳学生论文。曾担任或即将担任CVPR 2021、AAAI 2021和ICCV 2021的领域主主席。个人主页:https://xiaolonw.github.io/陈天龙陈天龙目前是德克萨斯大学奥斯汀分校博士生,导师为上文介绍的汪张扬教授(助理)。他本科就读于中科大少年班。他的研究兴趣包括AutoML、对抗鲁棒性、自监督和图神经网络等。他在NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR、ECCV、ICML等顶会上一共发表了20多篇论文。其中他在NeurIPS 2020上也有5篇论文发表,且都为一作或共同一作。杜少雷杜少雷目前为华盛顿大学助理教授。他本科(2011年-2015年)就读于加州大学伯克利分校,取得了电子工程和计算机科学、工程数学与统计学双学位,他于2013年在清华大学电子系做过一段交换生,博士毕业于卡内基梅隆大学机器学习专业,博士后于普林斯顿度过。他的研究兴趣包括深度学习、表征学习和强化学习等。他在NeurIPS 2020上有六篇论文被接收。除此之外,杜少雷博士也曾在微软研究院、Facebook AI研究院、谷歌大脑等有着丰富的研究实习等经历。个人主页:http://simonshaolei.com/3其它统计本次ICLR 2021提交论文关键词的词云图:以下则是每篇论文的作者人数分布图,可以看出论文作者=为三人的数量最多,达到了631篇。论文共同作者最多的论文则是:《Predicting Infectiousness for Proactive Contact Tracing》,这篇论文一共有多达23位的作者,且容易看到这篇论文的第一作者正是Yoshua Bengio。论文标题最短的论文则是《AlgebraNets 》,这篇论文只有一个单词,这篇论文研究了神经网络中实值权重的多种替代方法,并声称并找到了有前途的替代方法。不过很遗憾的是这篇论文被拒绝了。论文链接:https://openreview.net/pdf?id=guEuB3FPcd参考链接:https://twitter.com/realSharonZhou/status/1350302121808244737https://github.com/sharonzhou/ICLR2021-Stats[赠书福利]AI科技评论为大家带来10本《现代自然语言生成》正版作者亲笔签名版新书。请在1月17日AI科技评论头条文章《清华CoAI课题组新书《现代自然语言生成》正式发布!张钹院士亲自作序》(注意不是本文)留言区畅所欲言,谈一谈你对本书的看法和期待(必须要和本书主题相关)。fAI 科技评论将会在留言区选出10名读者,每人送出《现代自然语言生成》亲笔签名版一本。活动规则:1. 在1月17日AI科技评论头条文章(注意不是本文)留言,留言点赞最高的前10位读者将获得赠书。获得赠书的读者请联系 AI 科技评论客服(aitechreview)。2. 留言内容会有筛选,必须要和本书主题相关,例如“选我上去”等内容将不会被筛选,亦不会中奖。3. 本活动时间为2021年1月17日 - 2021年1月24日(23:00),活动推送内仅允许中奖一次。