大学数据分析硕士

伴随着高速互联网、智能终端设备、和云存储的迅猛发展，商务实践数据以前所未有的速度积累。与此同时，新兴的数据分析算法（如统计学习、机器学习以及深度学习等）也日益成为未来商业领导者的核心竞争力。为了应对和拥抱未来商学教育新趋势，复旦大学管理学院针对企业当前对数据分析人才的强烈渴求，推出了数据科学与商务分析专业硕士项目，以全面回应企业在数字化时代所面临的人才痛点。昨天（18日），这个跨传统学科的新专业项目正式启动招生。复旦管院副院长郑明介绍，该硕士项目学生将系统性学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据、并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力，“该项目的推出旨在着眼未来，培养适应商务智能化发展趋势的管理精英；放眼国际，培养领导全球商务分析行业的技术领袖；立足上海，培养服务上海科创中心建设和智能金融科技建设的领军人才。”据悉，该项目招生对象为应届本科，推荐免试生为主，要求学生具备较强的数理基础、计算机编程能力。项目学制为期2年，全日制，课程设置方面统计学有关课程占40%、管理学方面课程30%、计算机和大数据占30%。2020年首届预计招生40-50人，达到学位要求者，授予应用统计（数据科学与商务分析方向）专业硕士学位。复旦管院校友、强生医疗高级生物统计分析师徐晶在发言中表示，数据科学不仅创造商业价值，也创造乐趣，每个行业都需要用到数据算法才能够实现高效发展，数据分析师和数据科学家将成为大数据时代最紧缺的人才。复旦管院陆雄文院长也表示，在迅猛发展的大数据时代，各行各业每天都会产生海量的数据，数据搜集和储存只是第一步，更重要的是懂得分析、应用这些数据。掌握数据分析技术的能力就是未来的竞争力，管理学院将以此来教育和培养我们的学生，让他们在各行各业发挥领导力，成为能够引领国家未来产业发展的人才，这也是我们项目的使命。据了解，数据科学与商务分析硕士项目旨在为政府、公司、企事业等提供数据分析与数据管理的高端人才，从而天生具有“特立独行”的基因：项目视角全面，以培养学生的数据分析理论基础、实际分析能力以及商业理解等视角来设置核心课程。项目师资雄厚，囊括统计学、物流管理、市场营销、信息管理、财务金融、计算机等专业的优秀师资以及业界专家。项目以丰富的实战案例为支撑，以市场营销、电子商务、物流管理、风险管理等领域的实际商业案例作为基础来展开分析，为学生带来“学以致用”的启发。项目还特别设计采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。新民晚报记者 张炯强

我的前一篇文章谈及了英国的诺丁汉大学，增设了一个经济与数据科学硕士。英国诺丁汉大学，增设经济与数据科学硕士其实，除了诺丁汉大学，英国另一所大学也有将数据分析应用于经济领域的硕士专业，那就是格拉斯哥大学的经济与金融数据分析硕士。这个专业，由格拉斯哥大学的计算科学学院和亚当斯密商学院联合开设。简介如果学生对数据分析技能与经济洞察力相结合有兴趣，并渴望在金融、银行、咨询等领域工作，可以考虑申请格拉斯哥大学的经济与金融硕士数据分析硕士。这个专业，将经济学、金融、统计学和计算机科学等领域的知识点结合起来，培养学生的数据分析技能为复杂的决策提供信息。学生在就读这个专业时，将有机会参加暑期实习，而暑假实习项目是由格拉斯哥大学互为合作伙伴关系的企业提供的。另外，这个专业也为想进一步攻读博士学位的学生提供了学术基础。课程预备课程有部分学生，会有机会修以下两门预备课程计算统计与数据分析计量经济学与统计学综述必修课应用时间序列与预测贝叶斯数据分析面向数据科学家的机器学习和人工智能（由计算科学学院提供）微观计量经济学：影响评价与因果分析选修课应用计算金融学深度学习（由计算科学学院提供）经验资产定价财务信息检索金融市场微观结构编程与系统开发（由计算科学学院提供）文本数据分析导论（由计算科学学院提供）申请要求这个专业要求申请人的本科平均分有相当于英国二等一的水平。对应中国本科的百分制评分，是75分-90分（根据中国申请人来自的不同的院校，或有不同的平均分要求）。申请人本科专业，最好是经济学、金融学、计算机科学或其他有比较多数理内容的专业。在计算机编程方面，这个专业的所有课程都需要大量的编程。所以编程经验对申请来说虽然不是必须的，但学校期望申请人能在短时间内掌握编程技能。申请注意事项一旦学生开通网络申请系统，需要在开通后的42天内提交申请。在申请时，学生要提供一份个人陈述，详细说明：你为什么申请这个专业？以往你有什么经历能帮到你就读这个专业？你认为这个专业在未来会给你带来什么好处？此外，学生在申请时提交的推荐信应该是学术推荐信。

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

自从清华大学发布2020级研究生大数据之后，北京大学、华中科技大学、上海交通大学、武汉大学、湖南大学、兰州大学等双一流高校都陆续公布了新生生源的大数据，这些大数据囊括了年龄、性别、姓氏、民族、星族、生源省份等信息。深圳大学（以下简称深大）今天刚公布了2020级硕士研究生的大数据（注意，不包括博士研究生的数据），跟以往公布的新生大数据有点不一样，请和@话教育一起来看下有哪些亮点信息。01基本信息1、录取人数。录取了4155名硕士研究生，其中全日制学术学位1397人，全日制专业学位2258人，非全日制专业学位500人。不仅公布全日制和非全日制的硕士研究生数据，还公布学术学位和专业学位的人数2、硕士专业。深大目前拥有硕士研究生招生学院25个，招生专业98个，分布在10个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学和艺术学）大学通过动态图公布了10个学科门类近5年的招生人数，让人一目了然掌握该校各学科历年招生人数变化。3、男女比例。新生总体的男女比例是1.34:1。深大按照学科门类（理工医、人文社科）、各学院、全日制学术型硕士、全日制专业型硕士、非全日制专业型硕士学位中进行了男女比例的细分。4、姓名分析。在姓、名统计这块，深大可谓是做到了极致。一、同名同姓的分析。将相同姓名的人数通过表格全部罗列出来。二、同姓的分析。对新生的290个姓氏进行了人数统计，不仅是公布了人数最多的姓氏为“陈”，还统计和公布了“保”姓等77个姓氏只有1人，“安”姓等52个姓氏只有2人，“白”姓等27个姓氏只有3人。三。名的分析。统计出男生使用频率最高的名是“文”，女生使用频率最高的是“婷”，男女生使用频率最高的是“文”。5、年龄分布。深大制作了年龄分布统计图、生肖统计图、星座分布统计图、出生月份统计图、同一天生日统计图。数据显示22岁的硕士研究生最多，生肖属虎最多，处女座人数最多，10月份出生的人数最多，8月28日和10月28日出生的人数最多。6、籍贯分布。考生籍贯（省份）人数前三的是广东、江苏和湖南。考生籍贯（市级）人数前三的是广东揭阳、广东汕头和江西赣州。考生籍贯（县级）人数前三的是广东揭阳普宁、广东汕头潮阳和广东汕头潮南。7、考生高校来源。2020级研究生新生来自684所高校（比去年多95所）。其中31所原“985”高校、64所原“211”高校、215所博士招生单位、112所硕士招生单位、256所普通高校、6所境外高校。全日制本科毕业应届生2804人，全日制本科毕业往届生1324人，成人自考学历27人。02亮点信息1、初复试情况22715名考生报考深大，其中有11876名考生在广东参加考试。外省设有分别来自31个省市自治区的592个考点（比去年多了100个考点）。部分考试点截图2、到考率统计统考准考22689名考生中，19162人到考，到考率84.45%，比去年下降3.5个百分点。男生11706人，到考10043人，到考率85.79%；女生10983人，到考9119人，到考率83.03%。女生到考率稍微低一些。平均到考率：84.45%，非全日制报考4878人，到考3127人，64.1%，全日制17811人，到考16035人，90.03%。统考准考的22689名考生中，应届生11826人，到考10968人。往届生10863人，到考8194人。3、录取率统计统考准考的22689名考生中，被录取3115人（1040人为推免生608+第一志愿报考外校的调剂生432）。参加考试的11826名应届生，录取了1936人，比例为16.37%（比去年差不多提高了2个百分点）；参加考试的10863名往届生，录取了1179人，比例为10.85%。4、各专业考取难易程度统计非全日制各专业：法律（法学）专业（非全日制）依然是最难考，录取率3%。会计专业录取率最高，16%。全日制专业学位：应用心理及艺术设计专业（全日制专业型硕士）的录取率低，分别是6%和5%。电子信息（微纳研究院）、机械、电子信息（物光学院）专业的录取率突破40%，分别是46%、44%及42%。全日制学术学位：生物医学工程（应用学院）、基础医学及光学工程（微纳研究院）专业录取率较高，分别是33%、31%及30%，教育学、音乐与舞蹈学及理论经济学专业的录取率较低，都是3%。5、录取分数统计这块内容是分四大块进行介绍：统考科目最高分统计：罗列了15门考试科目的最高分非全日制各专业最高分、最低分、平均分全日制专业学位各专业最高分、最低分、平均分全日制学术学位各专业最高分、最低分、平均分录取分数的具体数据，感兴趣的童鞋可以到深大的微信公众号查询。03数据会说话不得不说，深大在大数据的发布和挖掘上做到了极致。1、数据有始有终。涉及初试的报名人数、报考人员性质、到考率、考试考点数，到复试的录取人数、录取率，录取分数，涵盖了所有涉及到数据的项目。2、数据参考性极强。每个项目的数据细分了非全日专业学位、全日制专业学位和全日制学术学位。对于今后报考深大的学生有了很好的参考坐标。3、数据涉及面广。大数据还发布了深圳大学近12年累计报考年数的人数，有一位考生已经连续报考12年了，暂未考取成功。另外，累计报名次数6-9年的考生一共有32人。

转载自：上海纽约大学研究生与研修项目上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院的数据分析与商业计算理学硕士项目(MS in Data Analytics and Business Computing) 培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。教学模式时长12个月，36个学分，全日制课程夏季学期在纽约大学斯特恩商学院学习秋季与春季学期在上海纽约大学学习授课语言：英语毕业后授予纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可），上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院将联合签署学位证书培养目标数据分析与商业计算硕士课程旨在培养具有专业数据分析技术的年轻人才，以帮助其快速适应高速发展的商业分析领域，学生将有机会在结课之际理论联系实际，与业内公司一同合作完成一个实案项目。在项目期间，学生会与同学们合作并组成小组，以运用他们在课堂上学到的专业知识与分析技能，解决企业客户提出的案例情况。课程体系由于商业分析领域的跨学科特质，该项目提供一个广泛但缜密的课程设置，并涵盖以下领域：商业（金融，市场营销，收益管理，运营）数据科学（统计学，计量经济学，数据挖掘，数据可视化）管理科学（系统最优化，随机建模，模拟）纽约 - 夏季学期（15 学分）- 商业沟通（1.5 学分）- 数据处理及Python编程入门（3 学分）- 统计学和数据分析（3 学分）- 随机建模和模拟（3 学分）- 优化建模方法（3 学分）- 运营管理（1.5 学分）上海 - 秋季学期（12 学分）- 数据驱动决策（3 学分）- 商业分析的数据科学（3 学分）- 金融科技基础（3 学分）- 网络分析（3 学分）上海 - 春季学期（9 学分）- 收益管理与定价（3 学分）- 市场营销与分析（3 学分）- 实案项目（3 学分）* 以上为示例课程，具体课程可能根据每学年安排有所调整。如何申请1申请截止日期2019年10月15日2019年12月15日2020年1月15日（仅美国公民/永久居民）2申请材料清单个人信息先修课程成绩单GMAT或GRETOEFL或IELTS（如需）简历1封推荐信短文（专业短文及个人描述短文）3先修课程要求在申请时，申请人必须证明他们如何满足或计划满足先修课程要求。申请人必须证明他们如何满足或计划满足先修课程要求。申请人必须在入学之前已成功完成下面列出的课程与学分，并取得至少为“B”或“良”及以上的成绩。4编程语言我们强烈建议学生在入学前达到R语言的初级到中级水平（非申请必需条件）。如果学生在申请之前没有R语言相关经验，则需要在申请中列出自学计划。5申请流程通过项目官网stern.shanghai.nyu.e进入申请（Apply）通道根据系统提示提交申请材料（注：网申阶段只需上传原版及翻译版成绩单扫描件，无需提交原件。）招生办将在每轮截止日期后的八周内不间断发出结果通知，如有疑问，可随时联系上海纽约大学研究生招生办。编辑 | 小罗

据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，较2017年的201万增长了18.4%。考研人数日益增多，聚英考研网小编提醒大家应该做好充分的准备，为成功考上研加大筹码，那么还有哪些数据是我们应该了解的呢，下面带大家一起来看看！一、研究生报考集中在北京，江苏，上海等教育资源丰富地区据中国教育在线研究生信息采集系统数据显示(43万人次)，近22%的比例考生选择报考北京地区高校，其次为江苏8.8%，上海7.2%，天津5.4%，湖北5.3%，广东5.2%。多数集中在名校资源丰富，经济发展水平较高的地区。二、研究生计划报考专业数据显示，在研究生报考前10的专业中，经济管理类占比60%，报名最多的前两位均为专业硕士，理工类专业仅占10%。三、计划报考专业型硕士研究生占比四成数据显示，60%的考生计划报考学术型研究生，40%的考生计划报考专业型研究生。但从2017年的考研的人数来看，专硕已经突破了学硕，比例占到52%。随着在职研究生列入统考，专硕比例还在继续扩大中，因为很多学硕专业招生人数非常得少，甚至有可能不招，也有可能主要招推免生，而不招统考生。预计到2020年，专业硕士的招生人数和学术硕士的招生人数比例可能是7：3。四、超八成高校认可调剂考生与一些热门报考专业相对应，在一些高校出现了部分专业"零报考"的情况，导致这些专业最终招生计划需要调剂来完成。另外一组针对调剂生源的调查显示，有80.3%高校曾表示，考研录取的"调剂生源"整体水平与第一志愿报考学生区别不大。针对考研人群考后调查，因分数不理想而选择调剂的人数占比达到46.3%，选择继续再战的比例为26.9%，放弃考研选择就业的占比26.8%。五、近八成考生就读院校非985、211高校数据显示，在考生就读大学性质中，77%的人就读院校为非985/211高校。看了以上的数据，大家有没有对考研的整体形势更加了解了呢，希望每位同学都能用心准备，做出最适合自己的复习规划，实现最终的目标！如果有什么看法或者意见欢迎留言讨论，有什么想了解的考研资讯也欢迎反馈，小编看到后会根据实际情况整理出相关的考研资讯供大家参考。

最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称:"数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。只要有数据的地方就需要数据分析，各行各业都需要数据分析，比如零售业(各大百货)都有数据分析部门。金融服务业，咨询行业(Consulting)每年都要招聘大量的数据分析师。目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等众多行业包括BAT3巨头都在招聘商业分析师，要求既有商业知识又具备数理分析能力、计算机能力的高复合型人才。所以， 今天奥通国际蔡体民老师就带领就来扒一扒加拿大商业/数据分析申请吧！商业分析商业分析的定位是培养通过分析数据来制定商业策略或者市场策略的人才。和传统分析师不同，商业数据分析师的重点是能够利用发展迅速的数据分析工具和技术，比如预测模型(predictive modeling)、数据可视化(data visualization)来获得商业价值。课程设定：课程一半是商业类课程，如案例分析(Case Analysis)和演讲技巧(Presentation Skills)，另一半是数据类技巧如 预测模型(Predictive Modeling)和 多元回归(Multivariate Regression)以及一些编程类(R或者SAS)入门。多伦多大学Master of Management Analytics（Rotman）课程方向：课程包含数据分析，预测分析模型工具；概率模型和规范分析工具等。8-9月先进行数据分析工具，计算机SAS, SQL, R, Python等基础课程的学习；9月至次年4月2个terms学习8门核心课程并穿插mini课堂；学生可以使用多大数据lab并需要短暂的参与实习项目；课程基本情况：8月开学； 课程时长9个月；学费63000加币麦吉尔大学Masters of Management in Analytics(MMA) （Desautels）课程方向：核心课程21学分，选修15学分，项目9学分；课程涉及（市场，消费，定价，电商，健康，供应链，金融）方面的数据分析；以及计算机方面的课程；课程基本情况：6月开学；课程时长12月；学费45000加币申请要求：雅思6.5（6）/美本学生必须要GMAT/GRE;UBCMASTER OF BUSINESS ANALYTICS(MBAN)（Sauder）课程：analytics spectrum， data management课程基本情况：8月开学；课程时长9个月；要求：需要GMAT /GRE约克MBAN Master of Business Analytics（Schulich）舒立赫商学院 1 年制， 仅5月开学；学费72700加币皇后大学Master’s Degree in Management Analytics（SmithToronto）1年制；1/5月开学； 该项目在皇后斯密斯商学院多伦多教学中心完成； 需要2年工作经验；学费72500加币；卡尔顿大学MBA (Business Administration)方向：DataScience (Business Analytics) (The Sprott)16个月；9月开学， 需要GMAT/GRE；数据分析/科学除了以上商业分析的硕士项目，加拿大还有以下跟大数据密切相关的数据分析/科学硕士项目， 一般开设在计算机学院。课程侧重于数据模型，数据库设计，编程等， 同时也会兼顾商业数据管理等。西安大略大学Master of Data Analytics (MDA) Course-based1年制；9月开学；47607加币UBCMaster of Data Science (MDS) --Coursework/Project10个月；9月开学；42435加币瑞尔森大学Data Science and Analytics (MSc)

21世纪是知识经济的时代，信息技术、计算机技术为统计学理论与方法的发展将产生巨大的推动作用。统计学理论与方法的创新必将为众多领域和学科的发展体现出应有的价值。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。下面就给大家介绍一下，统计学专业发展的比较好的院校。NO.1北京大学北京大学是我国最早开展概率统计教学科研的单位。前本科生实行全院统一招生，前两年学院统一培养，大学二年级结束时再分析分专业。统计学专业很受欢迎，学生毕业后主要攻读国内外重点院校的研究生和博士后研究，以及到高等院校、科研机构、金融、保险、信息、制药等企业工作。NO.2中国人民大学中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院，是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一，2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一。NO.3南开大学南开统计学科是在上世纪五十年代由王梓坤院士和胡国定先生奠定的概率论与数理统计专业的基础上发展起来的。2011年，国务院学科委员会把统计学调整为一级学科后，南开统计学获全国首批统计学一级学科博士学位授予权，并于2012年学科评估中并列全国第四，于2017年入选国家"双一流"建设学科，同年，在第四轮学科评估中并列全国第三（A）。NO.4东北师范大学东北师范大学数学与统计学院创建于1948年，其前身为东北师范大学数学系，2004年1月撤系建院。近5年数学与统计学院共承担 "211工程"三期重点学科建设项目，国家科技部973项目，自然科学基金委重点项目、杰出青年基金项目、面上项目，教育部新世纪人才培养计划和其它省部级项目70余项。学院教师每年在重点学术期刊上发表论文100余篇，其中SCI检索80篇以上。NO.5华东师范大学华东师范大学是中国获批最早设立概率论与数理统计专业的大学之一。1987年成为全国高等学校重点学科，是全国最早的三个概率论与数理统计国家重点学科之一。学院现有4个本科专业（统计学、经济统计学、金融工程、保险学）。NO.6厦门大学厦门大学1922年成立算学系，是厦门大学最早设立的系之一，2003年成立数学科学学院。学科位居ESI世界前1%，位次不断前移。2013-2017年，学院累计获得国家自然科学基金重大、重点、国际合作与交流、面上、青年、联合基金等资助117项，总经费达4724万元。NO.7北京师范大学北京师范大学统计学教育已有近百年历史，学院拥有一个本科专业（统计学，授理学学位）、两个学术型硕士、博士专业（经济统计学，授经济学学位；应用统计，授理学学位），同时招收应用统计专业硕士，并设有统计学博士后流动站。2015年QS世界大学排名中北京师范大学统计与运筹学科位列世界前200名。NO.8东北财经大学统计学专业设立于1948年，是文革期间全国唯一保留的统计学科和全国惟一一个有连续60多年历史的统计学科。统计学院设有经济统计学本科专业，2008年获评为辽宁省本科示范专业，2009年获评为国家级特色专业。专业课程体系中拥有国家级、省级精品课和国家级精品资源共享课。NO.9上海财经大学上海财经大学统计学成立于1946年，是上海财经大学设立最早的系科之一。近几年，统计与管理学院在学科建设取得重大进展。2012年在教育部一级学科评估中位居全国第4名，同年获准设置统计学一级学科博士后科研流动站；2013年，入选上海市高校一流学科（A类）建设计划；2015年，全国应用统计专硕评估位居第一；2017年，统计学科入选世界一流学科建设名单。NO.10浙江工商大学统计与数学学院是浙江工商大学的王牌学院之一，在全国范围内，具有一定的影响力和很高的美誉度，统计学科的排名雄踞全国统计学科的前沿。2012年统计学取得浙江省高校人文社科重点研究基地，统计学专业被评为省"十三五"优势专业。在2017年教育部第四轮学科评估中，浙江工商大学统计学一级学科进入全国前10%，并列全国第7、浙江省第1。虽然当下我国统计教育还存在着招生难、分配难、经费缺、师资不足、教材陈旧、课程设置不合理等诸多问题，但是相信在这些排名靠前的院校的带动下，我国的统计学发展终将会"更上一层楼"的。

2019年全国硕士研究生招生考试就要来到了。根据教育部数据统计，今年报考人数再创新高，达到286万多人。较上年增长20%以上，考研人数的增长和增长率，均为近年来最高。是什么原因使得考研人数逐年增长呢？通过调查分析总结，报考人数越来越多的原因，基本上就是这四点。1、本科学历贬值。就业压力增大随着高等教育大规模的扩张，高等教育基本普及，造成了大学生的“泛滥”。每年有近千万的大学生毕业加入到就业大军中，然而社会没有那么多合适的岗位来满足毕业生的需求，造成了大学学历严重贬值，社会提供的工作和大学生的期望有很大的差距。很多单位在招聘中，要求必须是研究生以上学历。因此大学生为了增加自己的竞争力，只能通过考研提升学历，来增加自己的竞争筹码。这部分学生在考研中，占到近40%左右的比例，是考研的主力。2、非全日制研究生地位提升国家教育部从2018年起对研究生教育进行了改革，把之前的非全日制硕士招考统一纳入全国研究生招生考试中，大家一视同仁，在一个起点上竞争，这就是的在职硕士的地位提升起来。从之前的“交钱买学历”一下子变成国家认可的学历，含金量一下子提升了很多。这也让很多应届毕业生多了一个选择，如果全日制考不上，可以调剂到非全日制读研。这部分人和第一类考研的学生有着相同的原因，都是提升自己的就业竞争力，这部分占到近30%的比例。3、三跨人员这部分同学由于在高考中成绩不理想，对于大学中就读的专业、学校、城市都不满意，希望通过考研实现自己的梦想。通过跨专业、夸学校、跨城市，考到理想的城市、院校、从事自己喜欢的专业的学习，俗称“三跨人员”。把这个目标看成是自己毕生的追求，立志于这个专业的科学研究工作。这部分同学对自己的人生规划有明确的目标，虽然在报考人数中所占的比例不是很高，但是他们的成功率是比较高的，占到总数的15%左右。4、名校情结当年高考由于种种原因进入了一所普通的大学，但这部分学生都有一颗向往名牌大学的上进心。希望通过考研进入到985、211等重点高校是他们的毕生追求，所谓专业可能看得很淡。因为现在企业招聘中很多会注明，优先考虑985、211重点高校的学生。很多普通大学毕业生，甚至连毕业简历都递不上去。这就更加加剧了学生追求名校的情结，想通过考研进入到重点高校继续深造，以便在社会竞争中获得更多的机会，这部分同学可以占到报考学生的8%左右。综合上述，考研人数的增长，不仅来源于应届毕业生的增多，很多工作后的毕业生，为了提升自己的就业竞争力，也毅然加入到考研的行列，还吸引了很多三跨人员和具有深厚名校情结的同学。这四种人虽然考研的动力来源于不同的方面，但最终的目的都是通过考研来实现自己的梦想，提升自己的就业竞争力，可以看出学历和名校对今后的工作影响还是很大的。