大学生研究方法

做调研，首先需要一个调研问卷，现在很少会使用纸质的问卷街头采访，或是一对一的访问，然后再对应填写表格了。如今人们会制作在线的电子调研问卷，将该问卷的链接地址发给目标访问的用户群体，可以是微信群、朋友圈、论坛，或发邮件给受访对象，直接完成填写，便捷又高效，覆盖面还广。调研的数据会在系统后台直接展示出来，并且自动生成饼状图、柱状图图表，节省很多人力，效率提升。关于大学生如何做调研，我们当然也是从线上调研来确认步骤。1 、通过信息收集、数据分析，剖析问题，用事实说话，解决问题。2 、通过调研为决策者做出正确的决策提供依据、为决策者提供可行性的建议。调研方法有文案调研、特殊调研、实地调研三种。文案调研：主要是二手资料的收集、整理和分析。特殊调研：特殊调查有固定样本、调查组等持续性实地调查实地调研：实地调研可分为观察法、专题研讨法、问询法和实验法四种启动调研工作之前，必须做好选题、知识、方案、组织等准备工作。首先调研什么，调研解决什么问题，是调研工作首先必须解决的问题。调研课题从何而来？如何确定？是调研人员必须面对的事情。确认调研计划，调研计划和调研方案是非常重要的一环，先确认调研需求是否真正的需求。这里我看过很多小白，拿起问题就跑去调研，最后搞了个伪痛点的产品，还把自己感动的要死。没过两年，真的死了。想仔细了解的厂粉们可以戳以下链接，回顾往期：百科 | 市场调研报告怎么写？从选题到撰写在确定对某选题题进行专题调研之后，必须根据选题特点进行知识准备和理论武装，使自己早一点进入课题角色。知识准备主要有两大途径：一是通过网络书刊等载体，系统地从理论和政策上了解调研对象；二是查阅档案资料，了解调研对象的发生发展过程。采用多种网上调查手段相结合。在网站上设置在线调查问卷是最基本的调研方式，但并不限于这种方式，常用的在线调研手段除了在线调查表之外，还有电子邮件调查、对访问者的随机抽样调查、固定样本调查等等。根据调查目的和预算采取多种网上调查手段相结合，以最小的投入取得尽可能多的有价值的信息。知识储备，要做到了解政策法规及相关知识。知识准备充分， 为调研工作减少盲目性和不走弯路奠定基础。在对调研对象有所了解之后，就应抓紧制作调研工作方案。调研方案是调研工作的路线图， 其科学性和操作性如何将直接影响到调研工作能否顺利开展和调研质量高低。最后写结论、做PPT。一般大学生的调研作业会要求提交报告、制作PPT在课堂上汇报，所以思考你对选题的理解，需要清晰的阐述你的观点。

大学生考取研究生，需要学会运用比较学习法从知识与知识之间的多得多样的联系出发，通过考察、比较、对照知识之间的多种多样的关系来记忆、理解、掌握和应用知识。这就是比较学习法。使用比较学习方法需要注意些什么呢？一、异中求同，同中求异对知识点进行异同比较，是学生中经常运用的一种方法。准备考研的学生可以在学习过程中自觉运用这种方法。例如，理解哲学中的“规律的客观性”与“真理的客观性”有含义，如果从形式上看，二者似乎完全相同，其实二者有较大的区别。“规律的客观性”是指规律本身不以人的意志为转移，而“真理的客观性”并不是指“真理本身”不以人们意志为转移，而指“真理的内容”不以人们的意志为转移。如果只看到“同”看不到“异”，就会作出错误的理解和错误的结论来。同样，在看到知识之间的“异”的同时，也要看到知识之间的“同”。同一问题从不同的方向、不同的角度去探索解决问题的办法或答案，力求提出个人独特的见解。二、即看纵向，又看横向学习时在同类事物或同一历史时期进行的比较，从历史的角度比较。纵向比较就是把一个知识点放在人类对该知识点所反映的客观内容的认识的历史发展中进行比较。例如学习爱因斯坦的“相对论力学”就要同牛顿的“经典力学”进行比较。所谓横向比较就是不同国家、地区的人们在对同一事物的认识过程中所形成的不同认识的比较。例如，当前科学研究中兴起的中外文化比较、中外历史比较、中外文学比较、中外教育比较等。纵向分析法是指对同一事物在不同时间里的发展变化进行比较的方法，横向分析法是指对同类的不同对象在统一标准下进行比较的方法。三、把握正误，辐射延伸把正确的知识点与错误的知识点进行比较。例如，学习辩证法的否定观就要同形而上学的否定观进行比较，学习马克思主义的科学的国家观就要同所谓的“君权神授”、“社会契约论”等国家观进行比较。例如，在对光的本质认识上形成的牛顿的“微粒说”和惠更斯的“波动说”的比较。在对运动、静止问题的认识上形成的否认运动绝对静止的形而上学观点和否认任何静止的把运动绝对性绝对化的相对主义、诡辩论的观点进行比较。四、考研备考，需要效果考研复习本来就很紧张，如果是在校大学生的话，那时间就更是紧迫。如何在短时间内获得更多的知识，如何才能做到记得牢、效率高，比较学习法值得采用。虽说这会花费一些时间，但对于你加深记忆、理解大有好处，与其走马观花般一带而过，过不了多久就遗忘那些学习过的知识点，还不如采用比较学习法，一次学习就可以让知识点长时间留在心中。正确运用比较学习法的基本条件，需要大学生有渊博的知识，需要大学生善于独立思考。

现在是考研学生们紧张时刻，学生们正在努力复习备考。除此以外，他们还需要掌握一些重要的考试技巧，掌握老师经常提到的一些技巧。学习这些技巧可以帮助他们提高自己应对考试的能力，掌握在类似准备情况下考试优势。有些学生在考试前无法获得有关考试技能信息。当他们参加考试时，往往会感到恐慌。如果学生们在考试期间感到紧张、焦虑等，很容易影响考试心态和考试成绩。因为所有学生在考试前已经做了很长时间的准备，所以不能在关键时刻掉链子。考试前，一定要做好充足的准备，帮助你考研成功。今天，小编根据所掌握的一些经验说说研究考试中是一些技巧，共学生们参考。1、不要丢失卷面分许多学生都有这种心态：只要他们复习充分，记住所有的知识点，并且可以顺利问题，考试基本可以拿高分。然而，这些学生却疏忽了卷面整洁的重要性。不难想象，阅卷老师的工作量大。如果试卷答题笔迹不规范甚至草率，扣分是难免的。反之，卷面保持整洁却可以获得印象分，这个分数之间的差异最多可以是五分哦，还是非常大的影响的。当然不仅考验，中考和高考，以及所有的考试都强调字迹清晰的重要性。2、答题注意关键点有些学生在复习时不够充分，一到考试时答案中有一些遗忘的部分，他们很可能答案离题，说一堆废话用来弥补单词的数量。但事实上，阅卷老师想要看到的是整个主题的关键点。如果有明确的关键词，可以更吸引教师的眼睛。避免长篇大论毫不沾边的答案，让老师反感扣分。最好的方法是以简洁的方式，又能概括问题的关键，以便老师能够一目了然地看到答案和要点。这是帮助您获得高分的最佳方式。3、使用专业术语考研是高等知识性考试了，学生们应该都知道用专业术语吧？避免用自己的口语化表达。因为从答案的方式和表达方式来看，老师可以从中间看到答题者的专业素养，如果只是留在口语中表达的答案是不够的，还要有一定的专业性，毕竟，这是一个研究生入学考试，要求用专业术语很正常。培养研究生的方式最初偏向于学术研究的培养。如果我们在回答问题时没有体现我们的专业精神。从侧面来看，反映出我们没有这种资格或能力成为研究生。因此，在回答问题时必须注意专业术语的使用。4、切记留空白处考试答题最忌讳留有空白题，阅卷老师无疑会给出零分，没有商量的余地。因为你显然没有一句话，即使你想给你一些分数，得分老师也不能给。但是，如果你能够以一种井井有条和分类的方式，组织你的关键点和答案，老师会认真考虑你的答案，即使有一定的分数也要注意。另外，记住字迹不要潦草，避免涂改。这四点是小编总结的经验，希望帮助你更好地完成考试，希望学生们能够在研究考试中发挥出色，取得优异的成绩，并保持良好的心态。

最近有很多朋友问我，“刚刚进入研一，什么都是一问三不知，处于这样状态的自己到底该如何做研究呢？”在这里，我想告诉大家的是知识来自文献！你不要抱怨自己的导师没有项目或研一的你没有参加项目从而无法做研究……这些统统都是借口。因为如果你自己不努力、不思进取的话，就算参加了项目，最后也未必能以项目为基础发表论文。很多导师一开学便要求研一的同学看文献、做读书汇报。你不要觉得这些都是无用功，就跟当时的小编一样，总觉得导师又没什么项目，还天天让我看文献，每周周一晚上雷打不动开会进行读书汇报。当时的我甚至还跑去论坛发帖吐槽，然而让我意外的是有个大学老师给我回帖了，大意说没有什么项目就不做研究了吗？不看文献你难道每天要去做廉价的兼职打发时间吗？论文难道不是出自文献吗？经过该老师的训导，我反而知道自己想要什么了，踏踏实实阅读文献了。你要知道做研究的过程本身就需要知识面很广，需要你查阅大量的文献。同时你也要清楚地明白查阅文献并不是重复别人的工作量，而是激发你的灵感，碰撞出思维的火花，从而确定你的选题。导师之所以刚开始就让你阅读该学科领域的文献，只不过是为了你尽快了解该领域，掌握该专业领域的前沿动态和热点，尽快融入科研之路。然而，看文献并不是说你单纯地看完就OK了，而是要学会提炼要点，学会总结论文框架模式，从而确立自己的选题和论文框架结构。当你确立选题和论文框架结构后，千万不要先着急写，一定要拿给导师看看，听听导师的意见。让导师看看这个选题是否可行？有没有研究价值？是否容易被期刊录用？不然你一个人没有听取意见闭门造车写出来可能只是徒劳无功浪费时间和精力而已。如果导师太忙怎么办？你就需要提前预约好时间，带着自己下载好的参考文献（一定要是核心期刊上高质量的文献）和列好的框架结构去找导师，而不是两手空空就去讨论了，请问你什么都不准备能说出新颖的观点吗？到最后可能会演变成导师很生气让你回去继续阅读文献了。如果导师太忙怎么办？那就找热爱学术科研的师兄师姐。你要相信同门之间一般都是很友好的，而且师兄师姐也是很愿意分享经验的。尤其是发表多篇核心论文的师兄师姐，多找他们取取经，你就会理解什么是“听君一席话，胜读十年书。”几经周折完成初稿后怎么办？千万不要太心急就投出去了。一定要注意检查是否有错别字、是否标错图表序号、是否注明参考出处等。总之，做研究一定要秉着严谨认真的态度，因为有可能就是一点小失误就会直接被退稿。我当时写完一篇论文后因为赶出版时间，所以没有仔细检查就投出去了，结果很快被退稿，理由是表头有个错别字，不具备严谨的科研态度。所以细节决定成败，在科研中也是一样的。为此，最好修改检查无误后打印出来拿着去找导师，听听导师的意见，反复修改后再投出去，这样录用几率也大很多。最后还需要注意一点，每个期刊的格式是不一样的，所以你决定投稿期刊后，一定要去官网查看期刊要求的论文规范格式，并按要求修改后再投，任何期刊往往都青睐无可挑剔的文章，所以尽量在格式等细节方面做到完美。只有这样才能在科研这条路上越走越远！图片来源网络，如有侵权，请及时联系删除。

通常来说，大学生（研究生）在确定论文研究方向的时候，需要先考虑三件事，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是目前拥有的研究资源；其三行业发展趋势。自身的知识结构和能力特点是选择研究方向的基础，因为要想完成一篇合格的论文，有三个基本的要求，其一是具有一定的创新性；其二是具有一定的落地可行性；其三是论述的完整性和可靠性。要想让论文有所创新，首先就要从知识结构上寻求突破，所以自身的知识结构是论文研究方向首先应该考虑的因素。研究资源对于论文方向的选择也有非常直接的影响，写论文一定离不开大量研究资源的支撑，涉及到导师资源、课堂资源、实验室资源（设备）、行业资源等等，所以在选择论文方向的时候，要根据目前能够整合的研究资源进行细分方向的选择。通常来说，导师对于论文研究方向的选择有比较直接的影响，选择导师比较擅长的研究领域会更容易获得突破。论文研究方向还应该考虑一下当前的行业发展趋势，在产业结构升级的大背景下，如果研究方向能够与大环境相契合，不仅能够获得更多的研究资源，同时对于未来的发展空间也有较大程度的促进作用。以计算机领域为例，当前选择大数据、云计算、边缘计算、人工智能等方向都是不错的选择。最后，要想完成一篇高质量论文往往需要做大量的基础工作，同时一定要尊重实验结果，否则在进行落地应用的过程中会遇到很多障碍，这一点一定要注意。如果论文中的实验是无法重现的，那么这样的研究成果是没有意义的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考上研，真的能找到好工作吗？双十一又开启了预售，小李却没有丝毫购物欲。“只有不到两个月了，微分方程还是不太会，感觉上岸又无望了。”一战失利的小李连连叹气。2021考研临近，觉得还没复习好的的人远不止小李一个。据百度指数显示，大家的考研焦虑从7月开始集中爆发，考研相关词搜索指数暴涨72%。“是考研还是就业？”“考研该怎样准备呢？”…………一个个搜索量暴增的问题背后是一颗颗不确定的心。“要是焦虑有用，那我应该早就上岸了吧。”小李眼见身边的同学升学的升学，就业的就业，而自己只能埋头备考。“我只能静下心来，拼命学习，背水一战了。”考研是一场战役，学习知识就是储备弹药。一年又一年考研党队伍越来越壮大，这群年轻人为了学习可以有多努力？身边的同龄人为了学习可以有多拼？古有孙敬头悬梁锥刺股，今有清华学堂路车神边骑车边跑程序。清华大学多名学生表示，“学堂路车神”事件并非孤例，也不是罕见现象，他们对这种“自行车上的生活”并不感到意外（但是小编在此提倡大家不要效仿，安全第一）。年轻人为了学习真的很拼。百度学术的一项数据显示，每天有4成用户朝九前晚九后依然在百度学术找文献。这其中，又属北京市的同学每日访问百度学术平均学习时间最长，其次是天津、陕西。年轻人究竟在学习什么？年轻人为了学习可以这么拼，那么，大家究竟在哪些领域头悬梁锥刺股呢？百度学术整理了近半年所有用户的搜索词，经过分类得出了以下十大热门研究领域。2020开年的一场疫情让广大学子对医学专业燃起了敬畏之心。年轻人就业和所学领域真的对口吗？临床医学、汉语言文学、建筑学等是较多学子研究的专业领域，那学子们实际就业时的情况又是怎样？根据调查数据，全国2019届毕业生人数较多的前十位专业类排名第一的实际是计算机类，而医学类并未上榜。薪资方面而言，计算机类毕业生月平均收入最为可观，达6858元。研究生期间导师的好坏到底影响多大？百度学术上周发布的一篇研究生的文章里，有一个高赞留言：想起了我读研究生时的事情，感觉是一样的。我的研究生导师也不指导我，我进实验室，做什么，从哪里下手，她都不说，让我自己跟着师姐，我那个师姐一副清高瞧不起人的模样，做的实验也是失败的，而导师也不着急，导师在外面代课赚钱，心不在科研上。我的师姐毕业论文就是将她采取很多方法都没成功的经过，我也是如此，感觉崩溃至极。——许同学都说研究生期间最快乐的两个时刻是拿到通知书的时候和顺利毕业的时候，可见能否遇到一位优秀的导师对读研期间的影响真的很大。百度学术认证学者中不乏大量优秀的高校科研导师，以下为十大热门研究领域推荐的优秀学者，愿我们都能够如此优秀。2021考研临近还记得你当初考研的初心是什么吗？A势必为祖国的科研事业“添砖加瓦”B打工人多惨！校园生活不香吗？C进大厂无望，考研谋出路D大家都考研，我不能落单你的考研初心是什么呢？一起来留言区聊聊吧~

目前大学最常见的学习模式就是课前预习+课堂听讲+课后作业+复习备考。这个模式的最大缺陷在于以考试为目标，以分数为衡量标准，典型的填鸭式、外压式、灌水式教育，学生缺乏独立思考、自主意识、勇于探索和大胆创新的勇气。所以出现了很多很奇怪的现象：现象一：高分低能。考试成绩很好，但是解决实际问题能力很差。现象二：学习积极性不高，没有热情。课堂充满着枯燥的理论，不知道学习这些理论有什么用，能用在哪里？现象三：综合能力没有实质性提高。虽然身处大学，但是学习方法和综合能力尚处于高中阶段。我认为大学生科研就是以解决某一个实际问题为目标，应用课堂所谓枯燥理论的过程，在这个过程你会发现之前在课堂上学习的很多抽象的课程和理论（比如统计分析、企业管理、财务分析）知识是多么的有用。1、有助于培养学生对所学专业的兴趣。课堂中学习的都是概念、原则、理论和方法，导致学习是枯燥的。大学生科研可以帮助同学以课堂中学习的理论去解决一个实际问题，在科研实践中能体会到课堂理论的作用，享受科研创新的乐趣，有利于培养对课堂教学的兴趣。课堂学习是理论知识的获取，科研是如何用理论。大学生科研可以把学生的被动学习变为主动实践，激发学生的求知欲和强烈的创新激情，促进独立解决的问题。2、通过科研训练培养大学生综合能力。一是学会通过各种信息检索工具，查询国内外文献，提高文献查询、分析、综述能力。二是在科研项目实施过程中，学习科研支撑知识和技能，全面和深入拓展获取和吸收新知识能力。三是对科研项目实施过程中的成果和结论，学习如何以文档资料形式总结和撰写，提高文字表达和归纳整理问题的能力。四是对于科研项目的成果展示阶段，提高PPT制作和口头表达能力。3、大学生在参与科研过程中，有助于培养团队意识和创新能力，学会处理各种关系，加强与他人沟通交流的能力。很多科研项目，需要不同专业、不同年级的学生组成学术团队，这就要求团队成员学会如何保持有效、和谐合作的能力。团队成员要相互合作、去长补短，共同提高。有利于培养学生的团队协作精神和克服利己主义思想。4、 有助于提高未来的就业能力。目前人才市场对大学毕业生的要求越来越高，越来越倾向选择项目经验+创新意识+团队精神。科研训练能培养学生发现问题、勇于探索、努力解决问题的能力，求知、创新、进取的欲望更加强烈，坚持、自信、协作的信念更加坚定。互联网+大赛

撰写论文是大学期间一个重要的任务，一方面可以通过撰写论文来呈现自己的研究成果，另一方面也能提高自己的归纳总结能力，同时论文也是研究人员进行交流学习的重要形式。对于初次写论文的大学生来说，需要注意以下几个方面的内容：第一：论文要有一个清晰的组织结构。不论是毕业论文还是学术论文，一定要有一个清晰的组织结构，论文通常分为提出问题、分析问题、解决问题、总结等几个关键部分，每个部分既保持一定的独立性，又层层递进式的来阐述自己的观点。第二：选择一个有意义的论点。论文一定要有一个有意义的论点（方案），通过论文来解决一定的问题。通常情况下，论文的方向性都是比较强的，要想提升论文自身的价值和意义，往往需要到达一定的知识边界（本科与研究生有区别），并在此基础上形成一定的突破。第三：有科学的研究方法。论文中有一个重点内容就是描述自己的研究方法，研究方法也是科研人员进行学术交流的一个重点内容。研究方法的科学与否直接关系到论文自身的质量，而研究方法往往与导师和科研过程有直接的关系，所以在撰写论文的过程中，一定要与导师有足够的交流。第四：有严谨的数据支撑。数据往往是论文中的重要内容，通过数据的对比能够比较清晰直观的呈现出自己的观点，因此在撰写论文的过程中一定要注重数据的收集。数据的收集一定要严谨，要反复论证，不要为了数据而数据，一定要尊重实验结果。不少同学在撰写论文的过程中，为了获取数据而需要进行大量的实验，这本身也是科研过程中不可缺少的环节。第五：有权威的参考资料。论文的撰写往往都需要站在历史研究的基础之上进行，而所参考的历史研究成果的质量往往决定了本篇论文的质量，所以参考资料一定要具有一定的权威性，简单的说就是参考资料越权威越好。第六：务实的总结和展望。在论文的最后要给出一个客观的总结，同时对未来的研究目标做出一个务实的展望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

不知不觉，第一批00后已经到了踏入大学校园的年龄。十年前，被称为“互联网的原生居民”的90后的成长，让人看到了互联网对社会的巨大影响。时至今日，在移动互联网时代成长起来的新一代在校大学生又有哪些特征？而作为“移动互联网的原生居民”的00后与他们的95后在校师兄师姐们又有哪些不同？极光大数据发布《2018年4月大学生群体app行为研究报告》，通过对在校大学生移动互联网行为的调研，深入分析不同年龄、性别、院校、城市等级的大学生们的移动互联网偏好，让你了解他们的社交、购物、学习、出行、生活与娱乐的习惯。极光观点：当代大学生“爱学习，学习使他们快乐”，超级课程表是最受大学生偏爱的app，在极光app偏好指数中名列第一，其次是学习通app；一线城市大学生最爱用知乎，其次是网易系的网易云音乐和网易有道词典；男大学生课余生活被游戏“征服”，爱玩绝地求生：刺激战场，到游戏分享app TapTap交流游戏心得，没事还上斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播看看游戏直播。一、大学生移动生活概况根据极光app偏好指数统计，爱学习是当代大学生的共性。进入大学生人群app偏好指数top 10的应用中，有五款app与学业息息相关，它们是超级课程表、学习通、百词斩、网易有道词典和蓝墨云班课。大学生们兴趣爱好相当广泛，课余生活丰富多彩，最爱看动漫，对服装饰品“买买买”和运动也很感兴趣。极光大数据发现太过幽默的大学生很可能没朋友。原因是知识青年的社交风格标签在大学生人群中的TGI为3.84，意味着相对于整体移动网民，大学生更倾向在带有知识青年调性的社区交友，对知识青年相关话题更感兴趣，而幽默笑话标签TGI则在大学生人群中垫底。二、大学生细分群体app偏好通过观察极光大数据发现，无论是985院校还是非985院校的大学生，偏好指数最高的的app都是超级课程表，而在985院校中偏好度排名第二的知乎，在非985院校中则没那么受欢迎，偏好度名列第八。根据极光大数据统计，男大学生课余生活玩游戏，看游戏直播，上游戏分享社区；女大学生更爱拍照美颜与购物。绝地求生：刺激战场这款游戏进入男大学生app偏好指数top 10，此外，他们还偏爱斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播三个游戏直播app，以及游戏分享社区TapTap和游戏资讯app掌上英雄联盟。极光大数据发现00后大学生的学习热情似乎比师兄师姐更强烈，00后大学生app偏好度top 3应用与学习有直接关系，而95后大学生则更偏爱百度网盘、网易云音乐和哔哩哔哩。根据极光大数据统计，在一线城市大学生中app偏好度最高的应用是知乎，新一线城市大学生最爱超级课程表，二线城市、三线及以下城市大学生则最青睐学习通。三、大学生app偏好一览表通过观察极光大数据发现，百度贴吧是在大学生中偏好度最高的社交网络app。而陌生人社交app探探，以及游戏社交app同桌游戏、玩吧崭露头角，进入大学生人群社交网络app偏好top 10。在大学生人群中偏好度最高的网络购物app是做购物分享社区起家的小红书，其次是二手电商闲鱼。通过观察极光大数据发现，在大学生人群app偏好指数top 10教育学习类应用中有6款外语学习app，它们是百词斩、网易有道词典、扇贝单词、金山词霸、英语流利说和沪江开心词场。大学生出行依赖公共交通，他们或会更多地选择火车、高铁、巴士、公交等公共交通解决远距离出行需求，并结合共享单车解决短距离的出行需求。根据极光大数据统计，B612咔叽、无他相机和VSCO Cam进入大学生摄影图像app偏好指数top 3。游戏直播app受到大学生追捧，进入大学生人群直播app偏好指数top 5的应用均为游戏直播类app，它们是斗鱼直播、熊猫直播、虎牙直播、龙珠直播和企鹅电竞。通过观察极光大数据发现，数字音乐领域网易云音乐一骑绝尘，以74.2的偏好度与其余进入数字音乐app偏好指数top 5的应用拉开距离。通过观察极光大数据发现，大学生对体育类新闻资讯app腾讯体育表现出较强的兴趣，同时偏爱“量身定制”的小众精品新闻资讯app即刻。在短视频app偏好指数排名中，抖音短视频、小影和VUE分别名列前三名，占据了大学生的碎片时间。通过观察极光大数据发现，大学生最偏爱的求职招聘app分别是Boss直聘、前程无忧51Job、智联招聘和LinkedIn领英。报告说明1.数据来源极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段：2018年3月 具体数据指标请参考各页标注 3.数据指标说明极光app偏好指数：极光基于app大数据挖掘建立的评价指标，用于评估大学生群体相对中国整体移动网民而言，对某款app的偏好度4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担5.报告其他说明极光大数据后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待 关于极光极光（www.jiguang.cn）是中国领先的移动大数据服务商。其团队核心成员来自腾讯、摩根士丹利、豆瓣、Teradata和中国移动等公司。公司自2011年成立以来专注于为app开发者提供稳定高效的消息推送、统计分析、即时通讯、短信和社会化分享组件等开发者服务。至今我们已经服务了超过70万款移动应用，30万开发者，累计覆盖超过130亿个移动终端，月独立活跃设备超过9亿，日发送消息60亿，产品覆盖了中国国内90%以上的移动终端。基于积累的海量数据，我们拓展了在大数据领域的产品，包括极光效果通和极光数据服务。极光致力于为各行各业节约开发成本，提高运营效率，优化业务决策。