大数据专业研究生开设学校

首先，大数据专业是一个比较典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机三大主要学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众辅助学科，所以开设大数据专业对于学校的整体学科实力有比较高的要求。开设大数据专业除了要求学校具有多学科的教育资源，还需要学校具有一定的实践场景，而且大数据专业对于实践场景的要求还比较高，通常需要学校建设自己的数据中心，这对于不少学校来说也是一个不小的挑战。目前一部分学校会与大型互联网（科技）公司合作，以便于获得一些实践场景，这对于学生的学习体验有比较大的影响。大数据专业在本科期间的培养目标主要以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，随着大数据技术体系的逐渐成熟，以及大数据领域的教育资源逐渐增多，尤其是教育和科研人才的增多，越来越多的高校有能力在本科阶段开设大数据专业，学生选择大数据专业也会有一个比较好的学习体验。相对于本科教育来说，研究生教育对于学科实力的要求会明显提升，以大数据专业为例，通常需要整合大量的科研资源，除了需要有实践场景的支持之外，通常还需要有一定的课题资源和导师资源，所以当前能够培养研究生的大数据专业并不多，不少大数据专业的本科生会选择在计算机专业读研。最后，大数据专业的整体发展前景还是非常广阔的，未来大数据专业人才的就业前景也比较好，所以当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大数据专业是时下非常热门的一个大学专业，根据教育部公布的最新专业目录显示，大数据专业一般是指大数据技术与应用、数据科学与大数据技术两个专业，其中前一个是专科专业，后一个是本科专业。据了解目前开设有大数据专业的大学有上百所，下面为大家介绍几所开设有大数据专业的大学，供考生报考参考。湖南工商大学湖南工商大学坐落在历史文化名城长沙市，是一所公办的全日制本科院校，原来是湖南商学院，于2019年6月改名为湖南工商大学，目前开设50多个本科专业，湖南工商大学大数据专业(数据科学与大数据技术)为本科专业，面向全国高考理科生招生。湖南工商大学数据科学与大数据技术专业开设于数学与统计学院，学制四年，通过高考统招方式，面向湖北、河北、四川等地高考理科生招生，专业学费每年5900元。湖南工商大学2018年面向湖南省内招生，高考普通理科最低录取分数线528分，省本科控制分数线为513分，高于控制线15分。郑州轻工业学院郑州轻工业大学是一所公办的本科院校，位于河南省会郑州市，是河南省重点建设高校，现有67个本科专业，在校生22000余人。郑州轻工业学院大数据专业(数据科学与大数据技术)为本科专业，面向全国高考理科生招生。郑州轻工业学院数据科学与大数据技术专业有中外合作办学、普通班两个培养方向，分别开始于国际教育学院、计算机与通信工程学院，学制均为四年，其中普通班方向面向全国高考理科生招生，中外合作方向仅面向河南省高考理科生招生，普通专业方向学费每年3700元，中外合作方向学费每年18000元。2018年数据科学与大数据技术专业面向河南省内招生，普通专业方向最低录取分数线519分，中外合作方向最低录取分数线453分。查看全国没有分数要求的大数据专业招生院校对外经济贸易大学对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学，首批“211 工程”和首批“双一流”建设高校，设置本科专业46 个，现有在校学生1.6万余人，大数据专业(数据科学与大数据技术)为本科专业，开设于信息学院，学制四年，通过高考统招，面向全国高考理科生招生，学费每年5000元。据对外经济贸易大学公布的招生录取数据，2018年数据科学与大数据技术专业在北京最低录取分数线660分，在安徽最低录取分数线646分，在广东最低录取分数线625分，在山东最低录取分数线662分，均为一本层次招生。学生在入学后有机会通过二次选拔的方式进入数据科学与大数据专业(跨境电商)实验班，学院也为希望出国深造的学生提供美国、新加坡、澳大利亚等高校的短期交流项目及3+1.5、3+2等国际化本科+硕士学历项目。以上是三所高考统招本科大学的大数据专业招生录取情况，考生可以根据自己的成绩选择报考。对于高考低分考生、落榜生，则可以访问文中的小程序，查看更多没有高考成绩要求的大学。

大数据是目前互联网很火的一个词，在高考时，很多考生都选择了其对应的专业“大数据”，有些在本科所学知识涉及到大数据的很少，多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业？大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有：保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如：大数据科学与工程，开设的院校有：中国人民大学。如计算机科学与技术，开设院校最多，如：（以下仅展示部分）以北京大学软件与微电子学院的电子信息（专硕）为例，一共有9个方向，分别是（01）软件工程（02）网络安全（03）智能科技（04）软件 程实验班（05）集成电路（06）电子通信（07）集成电路实验班（08）金融科技（09）计算机技术。再以浙江大学为例，多个学院均招收电子信息专硕，而且每个学院的电子信息方向都不同，和本学院有一定的相关性，像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后，可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕，具体再看高校的研究方向是否感兴趣，再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容，快来关注51考研网

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

近日，教育部公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业。其中，山东有13所院校首批设置，包括山东财经大学、齐鲁工业大学等，大部分院校今年开始招生。数据科学与大数据技术专业一时成为“爆款”，是社会所需还是跟进风口，值得思考。岗位缺口大，毕业成“香饽饽”“2016年硕士毕业后，我的同门继续从事这个行业的，现在年薪一般都在30万-50万元之间。”习梦是中国人民大学2016届的硕士毕业生，研究方向是数据挖掘。习梦说，当年选这个方向的人并不是很多，而如今，“报考者已多到老师都收不过来了。”习梦毕业后就出国读博，回国后继续从事Hadoop开发，瞄准的就是国内巨大的市场需求。“目前来看，Hadoop开发工程师薪资待遇很好，未来前景应该不错。”“2016年，有32所高校成为第二批成功申请数据科学与大数据技术本科新专业的高校，加上2015年第一批的3所，共有35所。而全球顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）分析报告显示，2018年，国内大数据科学家的缺口在14万到19万之间，大数据分析师和经理的岗位缺口将达到150万。所以，目前高校的大数据人才培养规模不能满足市场需求。”齐鲁工业大学信息学院计算机科学与技术系副主任成金勇介绍。巨大的人才缺口，意味着专业人才成为“香饽饽”。成金勇介绍，大数据人才的薪资待遇较高，以Hadoop开发工程师为例，入门月薪已达到8千元以上，工作1年月薪可达到1.2万元以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万-50万元。“一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的有利条件。”大数据像一阵风一样刮来，能“热”多久？成金勇表示，未来大数据技术的需求者不仅仅是大企业，还包含大量的中小企业，人才缺口是可观和长期的，人才有比较稳定的需求。而目前对大数据技术已经掌握并运用的企业数量不足三成，后发企业迫切需要对现有IT人员进行大数据技术培训，并招揽具有大数据技术背景的应届毕业生。学起来不容易，教也得有能力大数据很热，但其意味着什么，很多普通人摸不着头脑。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术。其以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才，既有专业知识，也要有数据思维。“物联网、云计算、人工智能是大数据时代的‘三驾马车’，三者之间的关系可表述为，物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后用人工智能提取云计算平台存储数据进行分析，三者组成一个缺一不可的有机整体。”山东财经大学统计学院副院长田金方说。“大数据专业基本上是整合了数学、计算机、统计学三门学科的一个专业，单看这三个专业，就已经很辛苦了，更别说整合之后的大数据专业了。”习梦说。同时，大数据应用实施领域资深专家江颖说，大数据作为新兴学科，具备天生的实践属性，“以往大多数学科对于人才的培养偏重基础性教育，而大数据的特性注定其实践必须始于高校。”人才培养需稳步推进，要经得住时间考验据了解，在教育部将该专业列为本科专业目录之前，已有相关院校开展了数据研究等类似专业，但以培养硕士研究生为主，比如中国人民大学。但是，硕士研究生阶段的培养不具普遍性，每年培养的相关专业学生数量有限，为了跟进人才储备，本科培养成为必须。专家表示，如何保证自己的人才培养稳定推进、经得住时间的考验，而非没有特色的低水平重复设置，是很多学校应该考虑的问题。以山东财经大学为例，数据科学与大数据技术从2018年度开始招生，授予理学学位。该校的大数据主要研究财经领域的大数据技术，具有明显的财经特色。另外，因数据的难获取性和非开放性，高校大数据的科研受到制约，而企事业所拥有的大数据资源可以起到很好的补充帮助。同样开设数据科学与大数据技术专业的齐鲁工业大学，专业设置就分为了三个方向，包括工业大数据、物联网大数据和医疗大数据。“三个方向都有其可以支撑的平台，比如工业大数据方向依托山东省流程制造企业信息集成关键技术工程实验室、山东省流程制造企业信息化工程技术研究中心两个省级平台，而且国家超级计算济南中心在软硬件技术上为专业建设提供支持。”成金勇说。

国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。可见，该专业备受高校青睐，与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。大数据专业开设的历史作为本科专业，大数据的历史并不长。2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。2017年3月，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。除了本科院校新设了大数据专业外，专科院校也不甘示弱，2018年1月，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果，208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。中国教育科学研究院研究员储朝晖接受澎湃新闻采访时表示，目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设，但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为，增设专业的主要价值是"在高校和研究领域为其提供空间和地位"。 大数据专业各省发展状况河南21所高校新增该专业，为最多省份。贵州致力于大数据产业布局的贵州此次共有8所高校新增大数据相关专业。根据日前公布的《2018年贵州省人才需求信息目录汇编》，当地人才需求量最大的领域(行业)主要为大健康医疗产业、教育科研、大数据产业。河北《北京日报》3月21日报道称，河北五个大数据专项实验区已经初见成效。下一步，河北将建设京津冀国家级大数据综合试验区，打造千亿元级大数据产业集群。而此次"数据科学与大数据技术"专业获批高校中，河北也有13所。其中河北经贸大学官方微博3月22日称，最新获批的"数据科学与大数据技术"专业自2018年起开始招生。 重庆早在2013年，重庆曾印发过一份《大数据行动计划》，明确提出"建设具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地"。当地名校重庆邮电大学此次也成功获批"数据科学与大数据技术"专业，该校副校长陈前斌3月14日接受澎湃新闻采访时称，该校在重庆市政府支持下，与科大讯飞合作建立人工智能学院。据其介绍，"数据科学与大数据技术"专业将会放在人工智能学院，今年开始招生。大数据究竟是什么？大数据其实在我们日常中很常见，离我们最近的，比如外卖，通过大数据能够分析出哪所学校的外卖订单量最多，平均消费最高，最经常叫外卖的时间等。再如我们平时听歌，或许都被记录在大数据里。一个群体中，哪些歌最受欢迎以及最常听歌的时段，和其他群体有什么异同。可能你会觉得这样的大数据除了制造噱头并无商业价值有人这么描述大数据的意义“通过找出一个关联物并监控它就可以预测未来”举个例子，Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录下来，作为数据来源。然后通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样销售部门就可以有针对地在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠券。大数据相关专业介绍计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向）主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，本科四年制。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。大数据专业就业背景据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，属于人才稀缺行业 。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，相关专业中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。移除这增速有点儿令人害怕大数据人才市场需求有多大？关于大数据专业人才缺口的新闻，相信大家都看过不少，清华大学计算机系吴永薇教授，曾透露，在未来3-5年内，中国需要180万个数据的人才，但目前只有约30万的人。据《劳动报》报道，微信、智能公交站牌……大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。·大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；·大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；·大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；·大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；·大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；·大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；·大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；·大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。......可以说大数据几乎遍及所有行业，但其中，分布占比最大的还数互联网行业，有数据显示，互联网包揽了近七成数据分析师。根据猎聘发布的《大数据与AI核心人才趋势报告》显示，数据分析师分布行业中，互联网占比为67.4%;其次是金融行业，其占比为16.4%，其他行业的占比均在3%以下。对于阿里、百度、腾讯等大型互联网企业来说，目前的数据分析团队人数远远不够，在BAT企业招聘的职位里，60%以上都是在招大数据人才。看看网友怎么说？@知乎网友：慎学新开设的交叉型专业，但不是一棍子打死，需要了解斟酌。随着互联网行业的爆发，不少学校尤其是三本大专喜欢跟风开设高大上高精尖专业，什么游戏设计、人工智能、大数据、物联网工程、智能科学与技术……毕竟本身实力不咋地又想吸引学学生只能出此下策，什么师资、课程设计等不在考虑范围之内，在计算机基础上增加几门专业课就OK了。严格来讲这些不是专业，而是直接把热门行业拿过来当专业名了，据说还有开设无人机、VR、3D打印专业，这脑洞得多大。这些专业（其实是方向）好多都是研究生阶段才涉及，你一三本大专开个毛啊，就算大部分985211也不敢说有这个实力开设，有实力的不屑于此，不信你看清北的专业名字多么朴素。还是老老实实学计算机软件工程统计学自动化等“传统”专业吧。想进入大数据行业，统计学本+计算机硕（或者反过来），比本科学大数据强。这些听起来高大上的专业大都是交叉学科，不仅课业繁重而且没有重点，最后十八般武艺样样稀松。二三本大专高职学个实用技术为上策，别瞎整高大上专业。@知乎网友：各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，和各地发展大数据产业模式一样，一是产业催生，二是生产力需要创新。于是乎需要技术，需要商业模式，也就需要人才。先说说大环境数据分析师，大数据工作者在之后可以施展拳脚的领域非常广泛，从过去零售金融到现在互联网电商，以及医疗制造业，到处都需要大数据项目来做创新驱动，从目前这类岗位的薪酬十分丰厚也能看出。 数据分析师的需求大概是1000万，真正能成为数据分析师的只有100万，整个需求很旺盛。待遇情况现在一般1-2年6-8k，硕士12k，3、5年以后成功的数据分析，大概在20-40W。如何看待高效开设大数据专业？我认为教育的改革也离不开这样的尝试，是值得推崇的。但是不建议高屋建瓴，不建议赌一把。大数据专业也会面临这样的结局吗？大数据的薪资真的很高吗？下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。移除数据如此火爆，应该报考吗？首先必须了解的是，大数据学什么？大数据专业院校一年猛增456所，那么高校的数据科学人才和师资来源于哪里？作为交叉学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识。需要掌握计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。数据科学专业在高招时主要划分在这两个院系下：计算机派和数学统计派。此外，一些应用学科，比如金融专业、经贸等也会在自己的专业下设置相关课程。因此，是否要填报大数据专业，要考虑以下几点：1.了解个人的兴趣爱好及志向是否在于此，关于计算机、网络、数据编码、数据处理等课程难度级别较高，平时学习数学比较吃力的同学报考要慎重。2.设置大数据专业的282所院校里，学校教学质量参差不齐，报考时要充分考虑到该专业的教学质量，设法了解该校的某个新设专业是否有相关专业的深厚背景、师资如何。比如大数据专业就可以去了解该校的计算机、网络工程、数学、统计学等专业的原有水平。3.城市因素也很重要，想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市或者沿海发达城市，如果对自己的职业规划是想回到小县城里安稳度日，那么学习该专业的发展空间会比较小。4.一般来说，新设专业的分数不会太高，但考虑到大数据专业的热门，报考的人多了，分数就会水涨船高。所以填报的时候要了解清楚学校的专业录取规则，合理安排专业顺序。5.尽管大数据前景无限，但报考时依然要慎重，要充分考虑到现在的热门专业在几年后有可能成为冷门或者是毕业生“济济一堂”，从而竞争加剧。如果你想学习大数据，不妨看看这些学校！注：此文综合整理于网络，版权归原作者所有，如有侵权，请立即联系管理员处理。

“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）