大数据专业研究生大学排名

随着各大院校纷纷开设大数据专业，其咨询热度持续走高，网络上也是铺天盖地的关于大数据专业的问答，比如大数据专业都学什么，大数据就业前景怎么样，数学不好能不能学大数据等等一系列问题。可见大数据相关专业备受考生和家长们的关注。其实，对于考生来讲，终极问题还是：到底该报哪所学校的大数据专业？下面根据网络资料整理，得出的一份高校大数据类排名情况，前50名高校，供大家参考！大数据相关专业需要学什么？基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。大数据就业前景到底怎么样？大数据行业人才的需求相当大，人才十分稀缺。据悉，未来三五年内大数据领域市场人才需求将达180万，而当前市场人才量仅为50万人，如此巨大的人才缺口，使得企业频频出现人手不足，人才难求的局面。为此，企业纷纷不惜重金招募大数据人才，如互联网巨头BAT，小巨头滴滴、今日头条等都在重金招贤纳士，校招人员年薪水平平均在30万以上。另外，据数据显示，2018年大数据开发人员薪资15-20k。可见，大数据行业薪资相当不错，也是土豪职业之一。

导读：2020 年教育部公布全国 137 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。2019 年全国 203 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业，2018 年全国 250 所普通高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。从 2015年～2019 年，全国 612 所高校成功申报「数据科学与大数据技术」本科专业。我国高校「数据科学与大数据技术」教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。专业概述「数据科学与大数据技术」本科专业是 2016 年我国高校设置的本科专业，专业代码为 080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。高校排名为了全面反映我国高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展。2020年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办「数据科学与大数据技术」本科专业的 612 所普通高校进行调研，并对高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「数据科学与大数据技术」本科专业教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类； E+类、E类、E-类；F+类、F类、F-类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人、云计算、大数据、区块链、信息安全等技术产业领域多层次人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目、实习实训、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维智能工程与数字化技术解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》，同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年，现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%，重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注：1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名，单个省份中可能存在差异；2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校；3.本排名不包含中外合作专业；4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科，该专业分为理学和工学两个专业方向，理学方向的建设基础是统计学，工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识，致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位，该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班，就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机，如：Spark核心编程、数据可视化等，基本符合当今的市场需求，可从事职业也较为多元化，不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业，优志愿每天为大家分享今日热点，并且为大家判断热门专业走势，大家可以一起来了解一下，为2019高考早做准备！一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见，公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑；2、教育部等多部门下发通知，在内地（大陆）学习、工作和生活的港澳台居民，可申请参加资格考试，认定中小学教师资格；3、工信部消息，今年我国部分地区将发放5G临时牌照，预计下半年5G手机将投入市场；4、特斯拉工厂落地上海，商务部表示，欢迎各国企业来华投资兴业，共享中国汽车市场的发展机遇；5、10日，玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒，继续展开对月球背面的巡视探测；6、中消协发布2018年十大维权热点：顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示：数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区，计划2020年开始招生；2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌；3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议，开始培养飞行员。

导读：2020 年教育部公布全国 51 所普通高校成功申报「大数据管理与应用」本科专业，2019 年教育部公布全国 25 所普通高校成功申报「大数据管理与应用」本科专业，2018 年教育部公布全国 5 所普通高校成功申报「大数据管理与应用」本科专业。我国高校「大数据管理与应用」专业教育工作正在稳步推进。但总体而言，我国高校「大数据管理与应用」本科专业建设起步晚，底子簿，目前占全国高校总量比例仍然较小，高校「大数据管理与应用」专业本科教育处于起步和发展阶段。专业概述高校「大数据管理与应用」本科专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。主要课程设置：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。高校排名为了全面反映我国高校「大数据管理与应用」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展，2020 年 4 月～6 月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“大数据管理与应用”专业的 81 所普通高校进行调研，并对高校「大数据管理与应用」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「大数据管理与应用」本科专业教育教学总体实力分为四类：A 类、B 类、C 类、D 类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、网络信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新职业」人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

大数据：高校校友影响力排行榜校友，一个学生时代同窗的标志。一个大学的校友也影响一所大学，那么哪所大学的校友最厉害呢？一起来看看。清华大学TOP 1清华大学，简称清华，由中华人民共和国教育部直属，位列“211工程”、“985工程”，入选”珠峰计划“、”2011计划“。2015-2016清华大学校友综合影响力为87.28。北京大学TOP 2北京大学简称“北大”，诞生于1898年，初名京师大学堂，是中国近代第一所国立大学，也是第一个以“大学”之名创办的学校，其成立标志着中国近代高等教育的开端。2015-2016北京大学校友综合影响力为84.98。武汉大学TOP 3武汉大学，简称“武大”，是一所位于湖北武汉市的综合研究型大学，武汉大学是中华人民共和国教育部直属的副部级全国重点大学，国家首批“985工程”、“211工程”、“2011计划”重点建设高校，是世界权威期刊《Science》列出的“中国最杰出的大学”之一。2015-2016武汉大学校友综合影响力为53.17。复旦大学TOP 4复旦大学，简称“复旦”，位于上海市，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，位列“211工程”、“985工程”，2015-2016复旦大学校友综合影响力为43.36。浙江大学TOP 5浙江大学，简称“浙大”，坐落于“人间天堂”杭州。前身是1897年创建的求是书院，是中国人自己最早创办的现代高等学府之一。1928年更名为国立浙江大学。浙江大学直属于中华人民共和国教育部，是中国首批7所“211工程”、首批9所“985工程”重点建设的全国重点大学之一。2015-2016浙江大学校友综合影响力为41.34。上海交通大学TOP 6上海交通大学位于中国的经济、金融中心上海，教育部直属，具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9大学科门类的综合性全国重点大学，中国首批七所“211工程”、首批九所“985工程重点建设”院校之一。2015-2016上海交通大学校友综合影响力为35.87。中国人民大学TOP 7中国人民大学，简称“人大”，坐落于北京市，并在苏州市、深圳市建有中国人民大学苏州校区、中国人民大学深圳校区。学校隶属中华人民共和国教育部，位列“211工程”、“985工程”。2015-2016中国人民大学校友综合影响力为33.17。北京科技大学TOP 8北京科技大学是中华人民共和国教育部直属的一所以工科为主，工学、理学、管理学、文学、经济学、法学等多学科协调发展的全国重点大学。2015-2016北京科技大学校友综合影响力为28.59。南京大学TOP 9南京大学，简称“南大”，是一所源远流长的高等学府。南京大学是教育部与江苏省共建的全国重点大学，国家首批“211工程”、“985工程”高校，首批“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、“卓越计划”实施高校。2015-2016南京大学校友综合影响力为26.65。中山大学TOP 10中山大学，简称“中大”，由孙中山先生创办，有着一百多年办学传统，是中国南方科学研究、文化学术与人才培养的重镇。中山大学是教育部和广东省共建的全国重点大学，是国家“985工程”、“211工程”重点建设高校。2015-2016中山大学校友综合影响力为26.17。作者：粉红的草莓树

大数据、人工智能相关专业是近几年非常火的专业，大数据人工智能专业哪个好？有哪些学校可以推荐？数据科学与大数据技术专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。开设课程： 数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。数据科学与大数据技术专业大学排名前30：信息来源于中国科教评价网人工智能专业专业简介：人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。开设课程：矩阵论，泛函分析，线性系统理论，优化理论与最优控制，非线性控制系统理论，智能控制，自适应控制，鲁棒控制，系统辨识与建模，随机过程与随机控制，离散事件系统理论，控制系统的计算机辅助设计与仿真，机器人控制等。人工智能虽是19年首次开设，但基于前几年与之相关专业开设基础，第一年便在35所高校开设，并且985/211高校占多数。与人工智能相关度最大的是“智能科学与技术”专业。全国人工智能专业高校排行榜：大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等，其中数据分析是大数据价值化的重要步骤。人工智能主要的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。大数据和人工智能那个更好？大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。人工智能就是大数据应用的体现。人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。加米谷大数据培训。

日前，2020年高校大数据本科专业排行榜公布，江西工程学院“大数据与计算机学院”专业在此次排行榜中位居第286位。据悉，该校大数据教育教学总体实力为C+类，表示该校大数据专业教育教学综合实力水平居全国高校第三层次。江西工程学院大数据与计算机学院具有超强的教学资源和师资力量、一流的科研团队，大数据实训基地服务能力强。“数据科学与大数据技术” 专业是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。从2015年至2019年，5年时间，全国612所高校成功申报“数据科学与大数据技术”本科专业。我国高校“数据科学与大数据技术”教育工作全面开花，稳步推进，目前正处于快速普及与高速发展阶段。为了全面反映我国高校“数据科学与大数据技术”专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展，2020年4月至6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“数据科学与大数据技术”专业的612所普通高校进行调研，调研范围包括高校自身的品牌影响力、高校大数据专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、大数据实验室建设与运行情况、教学成果、大数据实训基地服务能力、教师接受大数据知识培训的人数与次数、举办大数据活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高校大数据专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家大数据战略，引领高校大数据专业发展。江西工程学院——大数据与计算机学院简介大数据与计算机学院紧跟计算机各专业发展，不断变身演化。结合计算机行业发展新趋势，大数据与计算机学院重新整合优势专业，现有网络工程、软件工程、数据科学与大数据技术三个本科专业；网络技术、软件技术、计算机应用、大数据技术与应用四个专科专业。拥有计算机网络实验实训中心一个，移动互联网、网络工程、智能楼宇、智能农业、综合布线、物联网、APP、VR、大数据、云计算等12个实验实训室。大数据与计算机学院重点建设的专业是数据科学与大数据技术、软件工程专业。专业发展方向为：大数据应用开发、大数据可视化、软件开发、网络安全。人才培养模式为：“2+1”人才培养模式；人才培养方向为：网络信息安全、软件开发、大数据应用和系统开发、大数据可视化。学院依托江西省省级大学科技园，拥有1个大数据科研中心和1个云计算研究所，2个省级精品课程，2个大数据和VR名师工作室，3个1+X证书制度试点学院，同时拥有计算机网络实验实训中心一个，移动互联网、网络工程、智能楼宇、智能农业、综合布线、物联网、APP、VR、大数据、云计算等12个实验实训室。大数据与计算机学院重点建设的专业是数据科学与大数据技术、软件：工程专业。大数据与计算机学院现有教师53人，教授4人、副教授16人、高级工程师8人，双师型教师8人，硕士学位及以上教师26人，本专业拥有2名江西省中青年学科带头人。该校大数据与计算机学院重视并积极参加各类全国性专业比赛，发扬“学校苦抓、教师苦教、学生苦学”的“三苦精神”，通过“以赛促教、以赛促教、以赛促新、以赛促用”为导向。在江西省信息技术大赛、江西省网页设计大赛、江西省信息安全大赛、江西省互联网+大赛中获得优异的成绩。