大数据专业硕士年薪

一、研究生就业数据分析1.薪酬水平调查发现，电子科技大学2017届研究生平均预估年薪为11.7万元。其中，文管类为9.9万元，理工类为11.9万元。2.学科、专业对口度调查显示，研究生选择岗位与其所在学科、专业为“完全对口”及“基本对口”的比例为83.51%，3.就业满意度调研结果显示，电子科技大学研究生选择对就业单位“完全满意”及“比较满意”的比例为93.79%。二、求职过程分析1.offer 数量就业质量调查显示，电子科技大学2017届研究生平均获得的offer数量为3.47个。其中，文管类学科、专业为3.19个，理工类学科、专业为3.50个，2.兴趣相符度调查结果显示，就业岗位与自己兴趣相符的比例为95.08%。列出了过去三届研究生兴趣相符度的变化趋势。可以看出研究生就业兴趣相符度近三年一直保持在93%以上，研究生普遍对自己从事的岗位保持了较强的兴趣。3.就业企业质量（行业顶尖企业率）行业顶尖企业是指如果就业企业排名在所在行业的前三位则认为该企业是行业顶尖企业。研究生认为所就业企业为行业顶尖企业的比例为52.82%，三、用人单位评价1.用人单位总体满意度评价从总体情况看，有124家用人单位对电子科技大学研究生培养质量表示非常满意，占用人单位总数的46.10%；有131家用人单位对电子科技大学研究生培养质量表示满意，占用人单位总数的48.70%；有 13家用人单位对电子科技大学研究生培养质量表示一般的，占用人单位总数的4.83%；有1家单位表示不满意，占用人单位总数的0.37%。2.用人单位对个人品质满意度评价用人单位对电子科技大学研究生个人品质满意度进行评价，分为五个等级，其中5分为非常满意，4分为满意，3分为一般，2分为不满意，1分为非常不满意。虽然用人单位对电子科技大学研究生的各项个人品质都给与了较高的评价，但是从中也可以看出研究生人文修养方面有待加强，且自身职业发展规划不明确，对单位忠诚度有待提高。3.用人单位对综合素质能力满意度评价用人单位对电子科技大学研究生综合素质能力满意度进行评价，同样分为五个等级，其中5分为非常满意，4分为满意，3分为一般，2分为不满意，1分为非常不满意。虽然用人单位对研究生的各项综合素质能力都给与了较高的评价，但是从中也可以看出电子科技大学研究生的语言表达能力、人际沟通能力有所欠缺，而这两项能力是领导力的体现，所以此方面的锻炼仍需加强。4.用人单位对专业能力满意度评价用人单位对电子科技大学研究生专业能力满意度进行评价，同样分为五个等级，其中5分为非常满意，4分为满意，3分为一般，2分为不满意，1分为非常不满意。除了人文社会知识评价较低之外，外语水平也有待提高。

首先，答案是肯定的，一部分做大数据开发的工程师确实能够拿到较高的年薪，而且近几年毕业的不少研究生（大数据方向）也能拿到较高的年薪。除了大数据方向之外，云计算、人工智能（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人等）相关方向的工程师往往也能够拿到较高的薪资待遇，这一方面与所处的行业以及工作地域有一定的关系，同时也与当前相关领域的人才缺口较大有直接的关系。通常来说，大数据相关方向的研发企业往往会集中在一线城市，而一线城市的薪资待遇本身就有一个较高的起点，所以大数据开发人员拿到较高的薪资待遇也就不足为奇了。按照近几年的研究生的就业情况来看，大部分毕业生会选择一线城市，在公司的选择上也比较倾向于互联网公司和大型科技公司，一方面待遇相对比较高，另一方面也会有一个较大的发展空间。不少毕业生在工作几年之后，薪资待遇往往还有大幅度的提升，这些都是吸引毕业生的重要原因。另外，从事大数据、人工智能等方向的研发人员除了关注薪资待遇之外，往往也非常关注企业的研发生态，如果公司的研发团队中有相关领域的研发专家，那么也会吸引大批相关人才。由于互联网公司和大型科技公司通常都有较强的资源整合能力，所以在人才吸引方面更有优势。虽然目前大数据相关领域的薪资待遇比较高，但是随着大数据相关技术的逐渐落地应用，相信研发人员的薪资待遇依然有较大的提升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

2018年，很多高校的应届毕业生已经找到心仪的工作，薪资待遇也成为普遍关注的话题之一。近日，某招聘平台收集了2018届高校毕业生的就业情况，从城市、类别等多维度对高校应届毕业生的薪资水平进行了统计，有些岗位更是重金揽才。从毕业生的学历来看，学历高，薪资自然也高。2018年，全国本科应届生平均起薪5044元，其中北上广深等一线城市为5292元，二线为4489元。硕士应届生起薪为6824元，专科生为4016元。 2018年企业应届生起薪标准最有吸引力的城市是......从城市的角度来看，特别是近两年各城市开展了“抢人大战”。自去年起，二三线城市“抢人大战”进行得如火如荼，北京、上海等一线城市也加入战局：上海：北大、清华本科应届生可直接落户;西安：全国在校大学生仅凭学生证和身份证即可在线落户；成都：大学生凭毕业证即可落户，在人才公寓租满五年后，还可按低于入住时的市场价格购买该公寓;武汉：毕业生落户后租购房即可 " 打八折 ";长沙：对新落户的博士、硕士和本科生，两年内发放每年 1.5 万元、1 万元、0.6 万元的生活和租房补贴，博士和硕士首次购房还可以分别获得 6 万元和 3 万元补贴;南京：硕士生以上及40岁以下本科学历人才直接落户，并享受可申请3年住房补贴，面试就给1000元补贴。 “抢人大战”愈演愈烈，我国高校应届生异地就业的城市吸引力方面也有了很大的变化。今年最具有吸引力的十个城市分别是北京，上海，深圳，广州，成都，杭州，武汉，天津，南京和重庆。相比于去年，最具有吸引力的还是这十个城市，其中进步最快的是杭州市和武汉市，分别进步了三个名次。当然，各个城市的薪资水平也是有很大区别的，北上广深一线城市和东南沿海城市的平均起薪都超过了4000元，北京，上海更是直逼5000大关，而中西部地区中最具有吸引力的成都，重庆和武汉市，平均薪资仅3000多元，还是比较低的。2018年应届生就业热门城市人工智能、大数据、算法等岗位起薪最高 调研显示，从整体来看，企业2018年新招聘应届生人数以市场/销售类占比最高（25%），技术类和管理支持类紧随其后。区分行业来看，制造企业和生物医药招聘技术类职位占比最高；高科技企业招聘研发类职位占比最高。销售贸易行业招聘市场/销售类职位占比最高，达到76%。金融行业和航运物流行业招聘管理岗职位占比最高。从不同行业岗位的起薪水平来看，市场为人工智能类岗位应届生提供11557元的起薪，为大数据类岗位应届生提供9962元的起薪。算法虽然并非新兴岗位，但其一直以来的抢手程度足以让应届生起薪高达12627元。大数据、人工智能作为目前两大热门方向，得到了国家整体政策的支持，已经上升为国家战略。前景好、待遇高，也是大家对于大数据、人工智能的普遍共识。大数据+人工智能人工智能， 起薪：11557元 随着社会的发展，人工智能专业前景广阔。据统计，在中国人工智能的人才缺口一度达到500万，可见该领域人才是多么紧缺，毕业就能拿高薪也就可以理解了。在我国，人工智能虽然早就有研究，但最近几年才真正兴盛起来。清华大学、北京大学、南京大学、浙江大学等名校都有相关的国家重点实验室。大数据， 起薪：9962元 现在是大数据时代，据统计，今年大数据的人才缺口将达到150万，可以说是非常有潜力的专业了。近几年，各大高校相继围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。北京大学、对外经济贸易大学和中南大学是第一批获批开设“数据科学与大数据技术专业”的高校！ 算法， 起薪：12627元 算法虽然并不是一个新兴岗位，但是一直以来颇为抢手。严格的说算法并不是一个专业，它需要学生在数学、计算机和英语方面都有一定的造诣。目前，我国从事算法研究的工程师很多，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。《2017大数据人才报告》显示：2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%。 大数据、人工智能、算法等可以说是目前的朝阳专业，就业前景好，待遇福利高， 如果你也想以后能够高薪就业，容大教育建议你也可以选择这些现在比较热门的专业进行学习哦！如果你已经毕业了，还想学习这些热门行业的话，那容大教育建议你可以选择一些专业的培训机构进行学习，同样能够拿到高薪！

从教育部召开的2017届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议上了解到，2017届全国普通高校毕业生预计795万人。下面是2006年到2016年全国高校毕业生人数表，2016年毕业生人数为765万，2017年增长到了795万。最近几年，最难就业季的到来使得找一份合适的工作非常不易。尤其是二本、三本院校的本科生，工作尤其难找，这使得很多本科生都将考研当作延迟毕业的避风港。同时，伴随着毕业人数的增多，很多单位都将学历要求提高到了研究生，这也使得部分本科生被迫去考研。那么，本科考研情况怎么样呢？请看下面一组数据统计：2009年-2016年考研报录比详情通过上图可以发现：最近几年考研报名人数呈上升趋势（ 2015年除外），而高校录取人数基本不变。这说明考研竞争越来越激烈，2016年考研人数增多的主要原因可以归纳为经济增长乏力、就业形势严峻这两个方面。硕士研究生生源前三省河南、山东、河北光荣的成为了考研生源的前三名，这也与其高考竞争非常惨烈脱不了关系。很多学生成绩不错，但由于省内知名高校不多甚至没有，这使得只能委屈上一所普通高校。而考研相当于第二次高考，这三个省的考生改变自己处境的愿望要强烈的多。硕士毕业生报考人群性别比例硕士毕业生报考人群性别比例，女生可以占到60%。这也充分反映了女生就业难的现实问题，很多女生期望比较稳定的工作，例如公务员、国企类。但这些单位对学历要求较高，现实环境使得她们不得不选择考研。国内很多国企、事业单位对学历仍旧非常看重，“硕士”是基本门槛。这个趋势在未来几年仍是常态，因此当前考研在短期内不会降温。但是，多读这两年书真的可以在工作时更有竞争力，薪酬待遇更好吗？下面是对于研究生和本科生就业薪酬的统计（数据取自2015年）：本科生和硕士生就业薪资对比（2015年）通过对比发现：整体来说，硕士薪资比本科薪资要高出一个档次。尤其是在一线城市，6503元的薪酬虽然不能做到存下钱，但至少可以做到衣食无忧。从这一组数据中可以得到一个基本信息：读完研究生两年后，其起薪确实提高了。但所有专业都是这样吗？下面以当前最火的金融、房地产和快消等几个专业进行对比，看一下本科生和研究生的薪资对比。金融通过上面对比图可以发现：金融专业本科和硕士的起薪都在5000-10000之间，学历对这个行业薪资的影响并不是很大。因此，读金融专业的同学可以放心的去工作了，读研确实不能带来薪资的巨幅提高。房地产房地产行业硕士平均起薪是6500元，本科生的平均起薪是5400元。硕士起薪比本科要高2000元，如果单纯考虑薪资的话，考研确实是一个不错的选择。快消行业快消行业本科生和硕士薪资基本相同，读研并不能带来起薪上的显著提高。因此，快消行业的同学们还是尽量放弃考研的想法吧，踏踏实实找工作才是最重要的。总结硕士薪资整体上比本科生要高一些，但不同行业有很大的差异。在技术性要求比较高的行业中，企业对人员的学历要求较高，考研不管从薪资上还是以后发展上都要比本科生好很多。但对于那些非技术类工种中，企业更加偏爱的是本科生。广大同学在报考时，要根据自己的专业情况来自主选择。

大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。根据最新的大数据人才报告显示，全国仅有46万大数据人才，而未来3-5年预估缺口高达150万。大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。英国领先的报告显示，数据分析师的供应指数低至0.05，这是非常稀缺的，而分析数据是跳槽速度同比其他最快，平均跳槽速度为19.8月。在中国，随着大数据应用于各个行业，对于大数据相关岗位的需求也更大，据统计，中国未来的基础数据分析差距将达到1400万，在BAT企业招聘岗位中，有60%以上正在招聘大数据相关人才。在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。在此也会有一个所有人都关心的问题，那就是什么岗位对应的薪资水平是多少呢？1、数据分析师全国数据分析师平均工资：11730/月，取自36179份样本2、大数据开发工程师全国大数据工程师平均工资：19420/月，取自84份样本3、Hadoop开发工程师北京hadoop开发工程师平均工资：22140/月，取自406份样本4、数据挖掘工程师全国数据挖掘工程师平均工资： 22060/月，取自 10027 份样本5、算法工程师深圳算法工程师平均工资：21160/月，取自8630份样本大数据人才的出路在哪里？哪些公司需求大数据人才？几乎所有公司都需要大数据相关人才，上到世界500强，BAT这样的巨头，小到刚创业的小公司，都对大数据相关人才求贤若渴。马云说：“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”科技的发展离不开数据的支撑，而数据，则是引导发展的趋势，引领科技的未来。如果你对大数据技术感兴趣，关注小鸟，私信领取大数据教程。

2018年的应届毕业生已经工作三个月了，有一部分同学已经转正，当然也有很多学生签约是六个月的实习期。但是无论如何，基本工资和工作待遇已经确定下来了，最近由某调研机构通过调查全国2700余家企业后发布了应届生就业报告。通过调查发现，2018年全国本科应届生平均起薪为5044元，其中，北上广深等一线城市的起薪为5292元，二线城市为4489元；而硕士应届毕业生的起薪为6824元，其中一线城市为7159元，二线城市为5726元。由此可见，在全国水平来看，硕士研究生比本科毕业生的起薪要高1780元，而且本科生去二线城市的人数较多，硕士毕业生留在一线城市工作的人数相对较多。如果从大学专业进行分析的话，我们发现，人工智能类岗位相关的专业，应届生平均薪资是最高的，达到了11557元的起薪，其相关专业包括互联网，物联网，AI技术等专业。其次是大数据相关专业，目前的应届生起薪也达到了9962元，这也是今年大数据专业大肆扩招的重要原因。此外，令我们感到惊叹的是，算法虽然并不是新兴岗位，但是今年的应届生起薪竟然达到了12627元，实在是一份香饽饽。当然，对于很多大学生来说，专业早在入学的时候就确定了，现在想改也来不及了。另外，也不是每个人都适合考研，有的人适合读个研再出来工作，有的同学感觉耐不住性子，认为本科毕业就要去找个工作，好好干一场，这都是非常正常的。但是无论走了那一条路，一定要认真去走，条条大路通罗马，最后都能达到了我们想去的地方。

大多数同学考研最现实的一个目的就是想要毕业后有一个高薪工作，有一个更好的生活。但是在这个研究生遍地走的时代，很多企业如一些好的国企，岗位在招聘时都要求研究生学历。由此可见，本科生想要找个好工作很难，不是硕士学历想要找个高薪稳定工作更难！（除销售岗位外）。一、2018年平均工资出炉！IT专业超14W居首位！2019年5月14日，国家统计局发布2018年平均工资数据，IT专业毕业后年平均收入超14W居首位，这个数字看得小哥很是羡慕，都想放弃新传去考回本专业（软件工程）的研究生！据国家统计局数据统计可见，从行业门类来看，平均工资最高的行业是信息传输、软件和信息服务业，年平均工资为147678元，相比于2017年增长了10.9%。紧追其后的是金融业129837元，科学研究和技术服务业123343元。为何这些工资最高？行业的工资高，和这些行业的工作压力有着密切关系的。在目前看来，平均工资位居第一的信息传输、软件和信息技术服务业的从业人员，是人们所说的“程序员”，而这部分人们目前的加班，是整个社会中最多的一点都不为过，在这个行业内，一直流传着以“秃”为判定是否为资深从业人员的笑话，可以看得出这个行业的工作压力和工作时长有多大了。当然金融行业与科学研究和技术服务业，这两个行业自然工作压力不小，科学研究工作者中“秃”的也不再少数，虽然说可能是因为“聪明绝顶”的缘故，但是这也是工作压力导致的。二、读研后金融学、计算机等专业工资翻倍，涨薪巨快！这工资最高的三个行业，读研之后工资翻倍，涨薪巨快。接下来小哥在跟大家分享下这些行业中的具体有哪些是毕业高薪专业！（一）大数据大数据作为一个非常年轻的专业，是15年教育部才公布新增的专业。目前市场大数据人才稀缺。大数据就业薪资方面，以云计算开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的云计算开发工程师年薪可以达到 30万—50万。一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司，云计算开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才，所以考研选择大数据专业也是进大公司赚高薪的捷径！（二）金融学随着经济的高速发展，对金融人才的要求也越来越高，金融人才需求旺盛。金融专业毕业生不仅就业收入高，金融学的就业方向也很广泛。无论是本科，还是研究生，都非常抢手。毕业后可以在银行、证券、信托、投资、保险等金融机构及其他企业任职。研究生阶段就业面会更广，甚至还能往精算方向走。现在金融机构的核心岗位几乎都对学历有要求，其最低门槛都是硕士研究生以上学历，因此还是读研的比较好。（三）计算机目前IT行业工资排名一直都处于前列，高校培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识和较强的计算机办公自动化、数据库等常用软件应用能力、计算机网络基本应用能力，能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作。计算机盛行多年，发展到现在，很多行业都离不开计算机，但是我国计算机人才成橄榄球状，本科毕业的中端人才过剩，紧缺高端人才，所以读研是个不错的选择。（四）医学医学一直是一个老大难的专业，在所有的专业中，医学是考研率最高的专业。对于学医的来说，没个研究生学历，真的不好意思说自己是学医的。而且没有研究生学历，三甲医院这种是想都别想。一般的院校，办学实力参差不齐，因此在本科阶段只能学习一些皮毛。本科阶段几乎都是纯理论学习，真正能够接触到科研项目一般都需要读研。不考研小县城的医院都难进，三甲医院更是需要硕士学历打底。（五）建筑学建筑学的同学们有很大一部分会选择考研，因为考研过后，可以获得更多的就业机会以及学习到更加深入的专业理论。建筑学的毕业生具备建筑设计、城市设计、室内设计、市政设计等方面的知识和专业技能，能在设计部门从事各项设计工作，在房地产部门从事建筑策划与管理等工作。虽然说建筑学的学生毕业找工作并不难，但是晋升机会太少，需要熬资历，不考研难有出路，研究生毕业三五年可以达到月薪15K到20K，考研还是很值的。三、高薪工作集中在东部，考研择校时要注意！从14日国家统计局发布的数据上看，在2018年，无论是城镇非私营单位还是城镇私营单位，在东部就业人员年平均工资均是最高。所以同学们在选择学校的时候也要关注下地域，如果想毕业后收入可观，就往东部学校竞争。当然，东部学校的竞争力也会随之加大。最后，小哥想在这里发起个讨论，如果给你选择了一份毕业就月入上万的专业（如“程序猿”），代价是从大学开始，发际线变高甚至头秃，你还愿意吗？

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

随着互联网的发展，我们正处在一个大数据时代，今天要分析的留学专业，就是在大数据时代新兴的一个专业——商业分析(Business Analytics,简称BA)。商业分析是一个新兴的留学专业，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将其应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。商业分析都学哪些内容？BA专业，主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,不同于传统的商业分析( Business Analysis)。这个专业的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法即兴数据挖掘和商业分析，服务的公司都像是谷歌、百度、阿里、腾讯等这样的互联网公司。商业分析是business，statistics和computer science三个领域知识的结合，它是一个跨专业领域学科，要学习的是三个方面的知识：business，statistics和computer science：Business方面，主要是finance和marketing的相关知识；统计方面，非传统的统计方法，主要学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子是回归分析模型。此外，相关系数、时间序列等知识也要涉及；计算机知识方面：1. 数据库和SQL，学习如何将数据从储存系统中以你想要的方式提取出来；2. 学习怎么在统计软件中进行编程，即统计编程；3. 计算机知识方面是机器学习等。美国的商业分析硕士大体分为三大类第一类是典型的商学院项目，软硬技能并重，在量化分析技能的培养之外，还强调批判性思维、沟通与合作等软性技能。总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容，除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生，国际贸易等商科的学生也可以接受，录取时会综合考量申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。代表的项目有哥伦比亚大学的Master of Science in Applied Analytics和杜克大学的Master of Quantitative Management。第二类是分析和市场营销相交融的项目，主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。代表的项目有圣路易斯华盛顿大学的MS in Customer Analytics和南卫理公会大学Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。第三类是偏向于数据科学的项目，主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，代表项目有乔治城大学的Master of Sciencein Analytics concentration in Data Sciences和纽约大学的MS in Data Science。商业分析专业的就业前景商业分析专业最大的亮点是一个具有商科背景的STEM 项目，通常享有36个月的OPT。一般1-1.5年，各校不尽相同，有的项目含实习，有的则不含。其就业方向主要是数据分析师或者程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。毕业起薪在80k-100k之间，多是各种data analytics岗位。申请BA专业的要求申请BA专业对于工作经验没有硬性的要求，但是倾向于招收数理背景较强的申请者，对统计类、计算机编程、数学等课程有先修课要求。GPA3.0是最低的要求，所以想要申请该专业的同学要注意保持在校期间的GPA不能低于这个线，当然想要稳妥一些还是需要更高的GPA。此外，对于标化成绩来说，美国前60的大学一般要求申请者托福分数在100-105分，但是部分学校最终录取学生托福均分可能高达110，比如圣路易斯华盛顿大学。而雅思要求也在7-7.5分。GMAT要求700+，GRE要求320+。所以想要申请这个专业的同学，启德教育建议大家提前开始准备各种标化考试，安排好备考时间，提前准备，提前规划。