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大数据产业基地建设项目可行性研究报告

大数据产业基地建设项目可行性研究报告

项目概况:建设性质:新建;建设地点:阿坝州;建设内容:项目拟建一栋绿色云计算中心(机房、配变电室、办公区)、大数据处理中心(数据预处理中心、数据分析可视化中心、数据安全服务业中心)、大数据融合应用研发中心、门卫及其他辅助用房建筑。项目简介:随着互联网的普及与应用多元化,数据与算力逐渐成为支撑“虚拟生态”发展的核心要素,即信息时代的第一生产力。近年来,随着人工智能与区块链的发展与兴起,未来对于算力与数据的需求将进一步提升。另外,随着国家及地方政府一系列有利政策的出台,大数据国家战略正在加速落地,大数据产业发展机遇空前。大数据政策从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸,大数据产业发展也在逐步从理论研究走向实际应用之路。基于对数据、算力及应用现状与趋势的分析研究,结合相关自然能源优势条件与大数据行业政策支持和市场需求情况,计划新建一处占地面积20000.10 m2(约30亩)的大数据产业基地。本项目致力于打造大数据行业西南地区乃至全国极具影响力的企业。社会效益分析:1.助推大数据产业与实体经济融合发展;2.推动大数据服务行业发展;3.推动地方大数据产业人才的培养与就业;4.大幅增加地方财政收入。结论:本项目符合国家有关产业政策,符合国家改革开放的方针。本可行性研究报告在对项目进行总体规划的基础上,依据市场需求,结合当地经济发展状况和资金筹措的可能性,合理确定了项目的建设内容、运营模式。对项目的具体选址方案、服务流程、设备选型、组织机构、劳动定员、实施进度、市场前景等进行了分析论证,认为该项目建设目标明确,市场前景广阔,技术方案科学合理,工艺设备先进适用。项目在技术上是可行的,项目各项财务指标均高于行业基准水平,盈利能力和抗风险能力较强,具有较高的经济效益。因此,在财务上也是可行的。在获得一定的经济效益的同时,项目建设还可为促进大数据行业的发展做出贡献。

《宁波市大数据中心建设现状及对策研究》课题通过专家评审

>begin-->11月13日,宁波市大数据发展管理局在北京组织专家对中国信息通信研究院的《宁波市大数据中心建设现状及对策研究》(宁波市大数据中心建设前期研究)课题(以下简称“课题”)进行了评审。市大数据局局长叶春华、副局长杜永华参加会议。课题于2019年12月立项,中国信息通信研究院派出专业研究员,克服疫情带来的种种困难,扎根宁波,深入调研,基于全局视角和信息化整体战略高度,以政策环境和业务需求为指引,以实施应用为最终目的,为我市提供大数据中心建设现状及对策研究。课题以需求为引导,以信息技术为手段,深入分析宁波市大数据中心的建设目标、建设任务、建设内容,构建平台总体体系架构,并分析提出分级的网络系统、信息资源、应用支撑系统的具体设计思路,指导后续云平台的建设落地、应用和实施。在课题研究的顶层指导下,宁波城市大脑项目(原大数据中心平台项目)一期于今年6月通过市发改委立项,8月初正式启动建设,将于今年年底初见成效。由工信部通信科技委常委、教授级高工钱庭硕为组长的评审组认为课题研究为宁波市大数据中心平台的建设提供了充足理论支撑,结合国内外发展趋势与现有基础和现状,提出了“851”的大数据中心体系架构以及未来发展路线,为大数据中心建设提供了明确的思路与方向。叶春华表示,宁波城市大脑的特色是中枢加中台同步建设,真正实现为城市各级提供核心支撑,形成一个超能的集成综合性平台,同时要加快谋划二期大数据产业园,为大数据产业赋能。市大数据局杜永华副局长、数据资源处、数字基础设施和安全处有关同志参加了会议。【来源:数字基础设施和安全处】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn

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2020年重点新基建项目-建筑数字化产业园项目可行性研究报告

建筑数字化产业园项目可行性研究报告-2020年新基建重点项目编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司数字经济产业园,是指以培育数字经济产业为主导,主要运用云计算、大数据、区块链、人工智能、物联网、5G等技术,实现产业生态系统化、基础设施网络化、功能服务精准化和运营发展智能化的智慧园区。园区以数字平台为载体,数字化管理为基础, 运营服务为主线,为园区内企业与用户提供一站式服务,帮助园区提升工作效能和服务品质,推动数字经济新兴企业成长和传统产业数字化转型升级,共筑园区数字化生态圈,打造数字经济创业创新高地和数字产业化、产业数字化、城市数字化引领地。建筑数字化产业园功能:园区管理数字化、园区服务数字化、园区消费数字化、创业服务数字化、物业服务数字化、园区大数据平台、园区数字产业生态。建筑业市场分析2019 年,建筑行业收入提速,上市企业合计完成营业收入 5.61 万亿元,同比 增长 15.6%,增速比 2018 年提升 5.6pct;收入增速创近年来新高。2014-2019年建筑业营业收入及增长率分季度来看,建筑行业的经营业绩有着较为明显的季节性特点,一般每年四季度是营收和利润确认的高峰期。2019Q1、Q2、Q3 和 Q4,建筑企业上市公司 分别完成营业收入 1.10 万亿元、1.41 万亿元、1.30 万亿元和 1.81 万亿元,分 别同比增长 13.3%、17.7%、15.9%和 15.2%,收入维持高增长。建筑业单季度营收及增长率行业全年应收账款和票据增长幅度较小,同比增长仅为 4.8%,远小于营业收入 的增速,应收账款和票据余额为11013 亿元。在去杠杆政策的推动下,近年行业已经充分计提坏账、增加清收力度,行业整体应收账款坏账风险可控。建筑业应收账款及票据余额及同比增长率2019 年行业经营性净现金流为 947 亿元,同比少流入 59 亿元。近年融资环境收紧等政策,更加造成了行业的经营性现金流紧张的局面。当前融资环境已经大幅改善,行业现金流流入有望逐年增加。建筑业经营性现金流净额2019年,建筑行业各子板块中归母净利润增速比较快的行业是钢结构(21.1%)、 化学工程(14.9%)、房屋建设(13.0%)和基建(10.6%),增速出现下滑的行 业是园林(-133.0%)和装修装饰(-16.6%)。2019 年建筑子行业净利润增速盈利能力:整体平稳,国际工程毛利率改善明显。 2019 年,建筑子行业中毛利率较高的是园林(23.0%)、装修装饰(18.1%)和 国际工程(16.4%),毛利率较低的是房屋建设(11.0%)、化学工程(11.2%) 和基建(11.3%)。2019 年,建筑子行业中净利率较高的是国际工程(6.6%)、钢结构(4.5%)和房屋建设(4.1%);净利率出现负值的是园林(-1.6%),主要是园林行业受 PPP 等影响,资金面紧张,融资难导致财务费用率上升。净利率较低的是化学工程 (3.0%)和基建(3.2%)。2019 年,建筑子行业中资产负债率较高的是房屋建设(76.5%),基建(75.6%) 和园林(67.5%);资产负债率较低是钢结构(60.9%)、国际工程(63.3%)和 装修装饰(63.7%)。2019 年建筑子行业资产负债率建筑数字化产业园项目可行性研究报告编制大纲第一章 总论 1.1 项目概述 1.1.1 项目名称 1.1.2 项目性质 1.1.3 项目承办单位及负责人 1.1.4 可研报告编制单位 1.1.5 项目建设地点 1.1.6 项目编制依据 1.1.7 研究工作范围 1.1.8主要设计原则及指导思想 1.2 可行性研究结论 1.2.1项目建设规模 1.2.2产品方案与销售收入 1.2.3目标市场的确定 1.2.4原辅材料和动力 1.2.5项目建设进度安排 1.2.6项目建设条件 1.2.7投资构成及资金来源 1.2.8项目经济效益 1.2.9结论分析 1.3主要技术经济指标表 第二章 项目建设背景与必要性 2.1 项目背景 2.1.1政策背景 2.1.2科研和生产技术可行性 2.2 项目建设的必要性 2.2.1符合国家、地方产业政策方向 2.2.2是保障我国建筑数字化产业园行业发展的需要 2.2.3是增加当地的财政税收的需要 2.2.4是提高当地群众就业机会的需要 第三章 建筑数字化产业园市场分析 3.1中国建筑数字化产业园行业发展概况 3.2我国建筑数字化产业园发展前景分析 3.3项目产品市场分析 3.3.1建筑数字化产业园概述 3.3.2项目产品市场需求 3.3.3项目产品市场前景 3.4产品竞争力分析 1、建筑数字化产业园推广与其他地区相对而言具有较大的优势 2、市场占有额取决因素之一是价格因素 3、市场竞争优势还取决于产品质量 4、政策优势明显 3.5市场分析结论 1、市场容量 2、价格情况 3、主要竞争对手 第四章 建设条件与场址选择 4.1 场址选择 4.1.1 选择原则 4.1.2 场址选址 4.2 建设区概况 4.2.1地理位置 4.2.2自然条件 4.2.3经济发展 4.2.4交通状况 4.3 经济技术开发区概况 4.3.1概况 4.3.2基础设施 4.3.3交通运输 4.3.4地理位置 4.3.5地质水文 4.3.6经济结构 4.3.7产业布局 第五章 技术、设备和工程方案 第六章 总图运输及公用工程 6.1 总图布置 6.1.1 总图布置方案要点及说明 6.1.2 总图布置方案 6.2 公用工程 6.2.1 给排水 6.2.2 供电 6.2.3 通风与空调 6.2.4 维修 6.2.5 通讯设施 6.2.6 道路及绿化 第七章 节能 7.1 用能标准和节能规范 7.1.1 原则和标准 7.1.2 规范和依据 7.2 能耗状况和能耗指标分析 7.3 节能措施分析 7.4 节水措施 (1)节水综述 (2)绿化景观用水、道路冲洗水 (3)节水器具应用 7.5 节约土地 第八章 环境保护 8.1厂址环境条件 1、自然环境 2、社会环境 8.2环境影响分析 8.3环境保护措施方案 8.3.1设计依据 8.3.2设计采用的标准 8.3.3废物治理方案 8.4 环境影响评价 第九章 劳动安全卫生与消防 9.1 劳动安全卫生 9.1.1 设计依据 9.1.2 安全卫生措施方案 9.2 消防 9.2.1 设计依据 9.2.2 设计原则 9.2.3 消防设施和措施 第十章 组织机构与人力资源配置 10.1 组织机构 (1)项目法人组建方案 (2)管理机构组织 10.2 生产管理 (1)制定岗位责任制 (2)签订劳动合同 (3)生产检查制度 10.3 人力资源配置 (1)生产作业量 (2)劳动定员数量 (3)员工来源 (4)员工培训计划 第十一章 项目建设管理及实施进度 11.1项目建设管理 11.2项目监理 1、设计阶段的监理内容。 2、施工准备及施工阶段的监理内容 11.3项目建设工期及进度安排 第十二章 投资估算与资金来源 12.1 投资估算 12.1.1 估算依据 12.1.2 投资构成及估算参数 12.1.3 投资估算 12.2 资金筹措 第十三章 工程招标方案 13.1 总则 13.2 项目采用的招标程序 13.3 招标内容 (1)招标范围 (2)招标组织形式 (3)招标方式 13.4项目招标基本情况表 第十四章 经济效益分析 14.1 财务评价的依据和原则 14.2 财务评价基础数据与参数选取 14.2.1 税费 14.2.2 项目计算期 14.2.3 生产负荷 14.2.4 财务基准收益率 14.3 成本费用、营业收入及税金估算 14.3.1 成本费用估算 14.3.2 营业收入估算 14.4 财务赢利能力分析 (1)财务内部收益率(FIRR) (2)财务净现值(FNPV) (3)投资回收期(Pt) (4)总投资收益率(ROI) 14.5 盈亏平衡分析 14.6 财务效益分析结论 第十五章 项目风险分析 15.1风险因素的识别 15.2风险评估 (1)风险程度等级分类 (2)风险评估方法的选择 15.3风险对策研究 (1)投资风险对策主要有以下几种 (2)根据本项目实际情况,可以制定如下风险对策 第十六章 研究结论与建议 16.1 结论 16.2 建议【主要用途】 发改委立项,申请土地,银行贷款,申请国家补助资金等【关 键 词】建筑数字化产业园项目投资,可行性,研究报告【交付方式】 特快专递、E-mail【交付时间】5-7个工作日【报告格式】Word格式;PDF格式【报告价格】 此报告为委托项目报告,具体价格根据具体的要求协商,欢迎来电咨询。【编制单位】北京智博睿投资咨询有限公司关联报告:建筑数字化产业园项目申请报告建筑数字化产业园项目建议书建筑数字化产业园项目商业计划书建筑数字化产业园项目资金申请报告建筑数字化产业园项目节能评估报告建筑数字化产业园行业市场研究报告建筑数字化产业园项目PPP可行性研究报告建筑数字化产业园项目PPP物有所值评价报告建筑数字化产业园项目PPP财政承受能力论证报告建筑数字化产业园项目资金筹措和融资平衡方案服务流程 :1.客户问询,双方初步沟通了解项目和服务概况;2.双方协商签订合同协议,约定主要撰写内容、保密注意事项、企业相关材料的提供方法、服务金额等;3.由项目方支付预付款(50%),本公司成立项目团队正式工作;4.项目团队交初稿,项目方可提出补充修改意见;5.项目方付清余款,项目团队向项目方交付报告电子版;另:提供甲级、乙级工程资信资质

大数据中心建设是大势所趋

日前,国家首次明确了新型基础设施的范围,并提出将加快全国一体化大数据中心建设。随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,数据呈现爆炸式增长。作为储存和计算的基础设施,大数据中心建设是大势所趋。每个大数据中心的上马,都是一个巨大工程,需要投入大量人力和物力。因此,前期必须做好顶层设计。比如,要进行深入调查研究,搞清楚拟建大数据中心的具体定位和需求,按要求和规范进行科学选址、统筹布局等。大数据中心是许多前沿技术的集成,在建设过程中还要加强核心技术攻关,确保数据价值的有效释放。还应加强工业互联网数据接入安全、平台安全、数据应用安全等方面技术研究。此次疫情防控反映出医疗机构、政府和包括电商在内的各数据主体之间的合作共享非常重要,是决定大数据能否发挥作用的关键。要想大数据中心不被“闲置”,就必须真正实现数据的流通和共享。近年来,国家相继出台一系列政策,推动和保障政府数据共享开放工作有效开展,但仍有一些问题亟须解决和完善。一些单位和机构不愿共享,一方面担心自己的数据共享出去会失去价值、无利可图,另一方面则担心数据流通带来的安全隐患。还有一些单位由于数据服务系统不同,导致数据标准、系统接口等不同而无法共享。解决这些问题,离不开政府部门和各相关单位、企业携手合作。政府部门作为信息资源的主要持有者和使用者,是数据共享的最大推手。一方面,应从国家层面继续完善推动数据共享的具体政策,并增强政策强制性;另一方面,建立一套鼓励共享机制,让那些数据共享量大、访问多、评价好的主体得到相应激励。各企业单位也要摒弃“等靠要”思想,主动出击,为打通技术壁垒、实现数据共享尽职尽责。此外,想让大数据中心更好地发挥作用,还要保障日常运营的规范、稳定,其背后需要一支有技术能力且有运营经验的管理团队。因此,人才培养很关键。在高等教育层面,我国与大数据相关的学科、专业建设还很薄弱,需要不断完善从人才培育、选拔、引进到评价的政策体系,打造多层次、多类型的大数据人才队伍。建好、用好大数据中心,既能够创造新的信息消费市场,为经济增长提供更多动能,也能为我国在国际数字经济竞争中积蓄力量、提高竞争力。随着越来越多的生产、生活场景数据化,未来大数据中心将承担更多重任,也会有更广阔的发展前景。

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大数据中心建设模式思考

随着计算机信息时代的来临,企业在发展和运营管理的过程中会产生还大量的数据,而这些数据是企业宝贵的资源,对企业未来的经营发展决策有着重要的作用。然而现实却是很多企业在信息数据的集成应用和信息化建设方面存在严重的滞后,尚未从信息数据的集成和信息化服务产品研发等角度进行考虑,进而导致企业的数据开发应用水平较低,其为企业发展提供服务的功能更是没有得到充分有效的发挥。 为推动和加快企业的信息化建设,提升信息数据为企业发展提供服务的能力,应本着数据集成化、服务化和应用化的原则,提升企业自身的数据管理水平。具体而言,企业需要跟上国家大数据中心建设的脚步,只有在有效归集自身数据的同时,也切入到国家大数据中心的建设中,才能真正实现海量数据的充分共享和利用。云联星空结合实践经验,就企业如何提升自身的数据管理水平以跟上国家大数据中心建设的脚步进行了探讨,希望对相关工作能够有所借鉴。 一、当前企业的信息化建设现状 (一)数据的管理模式落后 现阶段,我国很多企业的数据管理模型都严重落后,没有形成可供后期进一步开发和应用的数据管理模式。企业中包括众多部门,而这些部门都会产生自身的业务数据,这些数据的形成时间不同,存储方式各异,进而导致企业的信息数据往往呈现出“多源、异构、多维、海量”的特点,再加上信息化管理模式和制度落后,造成企业中存在比较严重的“信息孤岛”效应。 (二)系统平台落后 在信息数据的管理和应用方面,没有形成可供各种数据统一存储、管理和分析展示的系统平台。 (三)开发利用技术缺乏 近年来,尽管很多企业都加强了在办公自动化和经营管理信息化方面的投入力度,但在数据的开发利用层面还缺乏有效技术和统一规划,企业生产经营管理中产生的海量数据大多被闲置在数据库中,对它们进行有效的挖掘和应用更是无从谈起,导致企业的信息数据利用率极低。 (四)信息数据的服务受限 企业所积累的各类信息数据对企业未来的生产经营决策具有巨大价值,然而现实却是大量企业对这些数据的潜在价值缺乏有效的挖掘手段,无法及时根据企业的发展需求对这些数据进行及时的信息加工和提取。 二、企业切入到大数据建设中的必要性 数据的统一集成规划和管理是提升信息数据服务水平的核心,也是企业当前信息化发展的主要障碍之一。为推动企业的信息化发展水平取得进一步的提升,有必要加速推动企业切入到大数据的建设中去。事实上,当前我国很多领域(例如医疗、教育、电商等)的企业已基本切入到了大数据中心的建设中,并逐渐实现了信息的共享、分析和利用等功能,而这也代表了企业信息化发展的趋势。在这种背景形势下,企业只有跟上时代发展的脚步,才能在未来激烈的市场竞争中占据一席之地。具体而言,企业应该先实现对自身生产数据的快速收集和有效管理,然后再切入到国家大数据中心中进行统一归集,最后再应用云计算服务提升信息数据的应用水平。这种模式能够实现更高效地数据集成和管理,而且不需要企业投入过多资源,兼具高效性和经济性。笔者坚信,企业能否跟得上国家大数据中心建设的脚步必将在企业未来的信息化发展中起到决定性的作用。 三、对企业提升数据管理水平的技术要点的 思考 (一)多源异构数据的混合存储和快速检索 企业在生产经营管理的过程中会产生大量异构数据,所以首先要解决的就是这些多源异构数据的统一存储和管理问题,同时这也是对这些数据进行充分挖掘和应用的前提。作为提升数据管理水平的技术关键点,必须解决多源异构数据的混合存储问题,并要求能够在适当的场合下实现快速查询。事实上,多源异构数据的混合存储和快速检索查询,是后续进行数据应用服务开发的基础,必须得到足够的重视。 (二)新一代的数据分析挖掘体系 对于企业的数据管理工作而言,一方面要求能够对多种结构类型的数据进行深度的分析;另一方面还要提供多源异构数据的融合能力,从而可以将不同结构类型的数据转化为对企业有用的知识资源。通过建立基于云平台的数据分析挖掘体系,可以实现对多源异构数据的快速接入、分析、挖掘和展示功能。数据分析挖掘体系包括各种新型的数据分析挖掘算法,可以实现对各种结构类型数据的深度挖掘和加工提取,是提升数据应用服务价值的关键所在。 (三)超量信息的可视化分析、交互和辅助决策技术 信息的可视化旨在解决信息的展示问题,而超量信息的可视化就是解决大量、多维、异构数据的展示问题。信息数据的规模越大、结构类型越多,那么对其进行直观展示就会越困难。此时就需要用到新型的超量信息的可视化分析技术,从而将复杂的数据集变为直观的交互式图像,这显然会极大地提升企业对数据的分析能力和洞察数据变化趋势的能力,进而也有效地保障了企业依据这些数据进行生产经营管理决策的科学性。 四、对提升数据应用水平的思考 国家大数据中心深度融合了社会上各行各业所产生的海量数据,可以有效实现对海量数据的统一存储和调配。在此基础上,借助云计算技术就可以显著提升数据的服务应用能力。鉴于此,企业要提升数据对其自身发展经营的服务能力,首先要做的就是紧跟国家大数据中心建设的脚步,将自身深度切入到大数据建设中去,同时再借助云计算技术,打造深度融合数据存储、分析、挖掘、加工处理和应用展示的高度集成平台,从而促使企业的信息化管理水平取得全面提升。 为了提升信息数据对企业经营管理决策的服务能力,要求开发出各种功能强大的应用,这也为云计算技术的引入提供了契机。云计算技术的一个最大优势就在于它具有强大的资源共享和集中能力,企业不需要开发或购买相关软件,只需要花费较低成本就能购买到云中提供的各种数据分析和应用服务,这对企业提升经济效益具有积极意义。 五、结束语 随着计算机技术和信息网络技术的不断发展,当前我国已经进入了大数据时代。海量的信息数据为数据的分析和应用工作提供了发展机遇,同时也对数据的存储和管理模式提出了更高的要求。在大数据的背景环境下,企业的数据管理工作既面临着严峻的挑战,又面临着前所未有的发展机遇。一方面,大数据环境使得传统以数据库存储为主的数据管理模式正变得不再适用;另一方面,大数据也推动了企业信息化的发展趋势,对提升信息数据的利用水平和服务能力具有重要意义。总而言之,企业提升自身的数据管理水平是大势所趋,必须引起充分的重视。

落地点

市发改委关于咸宁市公共卫生重大疫情信息平台建设项目可行性研究报告的批复

咸宁市卫生健康委员会:你单位《关于审批咸宁市公共卫生重大疫情信息平台建设项目可行性研究报告的函》及相关附件材料收悉,根据咸宁市政务服务和大数据局评审意见,经研究,同意建设(项目代码:2020-421202-65-01-040740),现对该项目可行性研究报告批复如下:一、建设规模及内容该项目主要建设内容为:提升数据中心部署应用和安全防护能力,开展全民健康信息平台市县一体化升级;建设应用市级综合共享交换系统;建设市级突发公共卫生事件应急指挥数据中心和数据交换中心、市级卫生应急指挥和综合管理系统、120院前急救指挥调度系统;依托全民健康信息平台,建立应用市级分级诊疗系统、资源调度系统,统筹开展基层一体化智慧健康服务建设;建设四大医技中心(影像中心、心电中心、病理中心和检验中心)、区域体检中心、危重症协同救治中心和消毒供应中心;开展市级健康城市门户建设;统筹设计市县一体化网络安全保障体系。二、项目选址咸宁市东外环东侧。三、项目总投资及资金来源该项目估算总投资7978.28万元,资金来源为2020年抗疫特别国债和申请中央预算内投资。特此批复。请据此进一步优化设计方案,尽快编制项目初步设计报我委审批,争取工程早日建设,发挥效益。附件:工程招标审批部门核准意见咸宁市发展和改革委员会 2020年10月13日 附件:工程招标审批部门核准意见建设项目名称:咸宁市公共卫生重大疫情信息平台建设项目||【来源:咸宁市人民政府】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn

张偃

钟山北斗大数据产业园一期建设项目申请报告立项用案例

XXXX有限公司钟山北斗大数据产业园一期建设项目可行性研究报告二零一五年六月该项目的建设将充分利用现有人才资源、技术资源、经验积累等,逐步在项目当地形成以市场为导向的规模化北斗大数据应用产业园服务基地,进而增强企业的市场竞争力和发展后劲。该项目建设符合我国及贵州省大数据应用产业规模化发展趋势,顺应产业快速发展潮流,不仅使企业更具市场竞争力,还可提高中国的大数据应用技术水平,推动国家及贵州信息技术产业集聚发展。因此,该项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益,还将具有极强的社会效益。项目的实施符合我国国民经济可持续发展的战略目标。项目将带动当地就业,增加当地利税,带动当地经济发展。项目建设还将形成产业集群,拉大产业链条,对项目建设地乃至我国的经济发展起到很大的促进作用。因此,本项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益,还具有很强的社会效益。所以,本项目建设十分必要,且切实可行。目录第一章总论11.1项目概要11.1.1项目名称11.1.2项目建设单位11.1.3项目建设性质11.1.4项目建设地点11.1.5项目负责人11.1.6项目投资规模11.1.7项目建设规模21.1.8项目资金来源31.1.9项目建设期限31.2项目承建单位介绍31.3编制依据31.4编制原则41.5研究范围51.6主要经济技术指标51.7综合评价6第二章项目背景及必要性分析72.1项目提出背景72.2项目发起缘由82.3项目建设必要性分析82.3.1响应国家西部大开发战略的积极举措82.3.2加快当地高新技术产业发展的的重要举措92.3.3顺应贵州北斗大数据产业快速发展的需要92.3.4推动“智慧贵州”工程快速发展的需要102.3.5提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要112.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要112.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要122.4项目可行性分析122.4.1政策可行性122.4.2实施条件可行性122.4.3技术可行性132.4.4管理可行性132.5分析结论13第三章行业市场分析153.1全球大数据应用产业发展状况分析153.2我国大数据产业发展环境分析193.3我国北斗大数据应用产业发展前景分析263.4贵州省北斗大数据产业发展环境分析293.5贵州省北斗大数据产业发展优势条件分析293.6市场分析结论31第四章项目建设条件324.1地理位置选择324.2区域投资环境334.2.1区域概况334.2.2区域地形地貌344.2.3区域气候条件354.2.4区域资源条件354.2.5交通运输354.2.6经济发展36第五章总体建设方案375.1项目用地概况375.2项目设计理念405.3项目总平面设计415.4土建工程方案435.5建筑单体设计方案445.6主要建设工程量475.7工程管线布置方案485.7.1给排水485.7.2供电505.8交通组织设计方案525.9景观设计方案525.10土地利用情况545.10.1项目用地规划选址545.10.2用地规模及用地类型54第六章产品及技术方案566.1项目主要产品方案566.2产品生产采用标准566.3项目产品及大数据服务优势566.4产品生产规模确定566.5生产工艺流程576.5.1工艺设计指导思想576.5.2工艺设计原则576.5.3工艺流程简述58第七章原料供应及设备选型597.1主要原材料供应597.2主要设备选型59第八章节约能源方案608.1本项目遵循的合理用能标准及节能设计规范608.2建设项目能源消耗种类和数量分析608.2.1能源消耗种类608.2.2能源消耗数量分析608.3项目所在地能源供应状况分析618.4主要能耗指标及分析618.4.1项目能耗分析618.4.2国家能耗指标628.5节能措施和节能效果分析628.5.1工业节能628.5.2节水措施638.5.3建筑节能648.5.4企业节能管理648.6结论65第九章环境保护与消防措施669.1设计依据及原则669.1.1环境保护设计依据669.1.2设计原则669.2建设地环境条件679.3 项目建设和生产对环境的影响679.3.1 项目建设对环境的影响679.3.2 项目生产过程产生的污染物689.4 环境保护措施方案689.4.1 项目建设期环保措施689.4.2 项目运营期环保措施709.5绿化方案719.6消防措施719.6.1设计依据719.6.2防范措施729.6.3消防管理739.6.4消防措施的预期效果73第十章劳动安全卫生7410.1编制依据7410.2概况7410.3劳动安全7410.3.1工程消防7410.3.2防火防爆设计7510.3.3电力7510.3.4防静电防雷措施7510.4劳动卫生7610.4.1防暑降温7610.4.2卫生设施7610.4.3职业卫生7610.4.4照明7610.4.5通风除尘7610.4.6噪声7610.4.7个人防护7710.4.8安全教育及防护77第十一章企业组织机构与劳动定员7811.1组织机构7811.2劳动定员7811.3福利待遇7811.4工作制度7911.5福利待遇79第十二章项目实施规划8012.1建设工期的规划8012.2 建设工期8012.3实施进度安排80第十三章投资估算与资金筹措8113.1投资估算依据8113.2建设投资估算8113.3流动资金估算8213.4资金筹措8213.5项目投资总额8213.6资金使用和管理85第十四章财务及经济评价8614.1总成本费用估算8614.1.1基本数据的确立8614.1.2产品成本8714.1.3平均产品利润与销售税金8814.2财务评价8814.2.1项目投资回收期8814.2.2项目投资利润率8914.2.3不确定性分析8914.3综合效益评价结论92第十五章风险分析及规避9415.1项目风险因素9415.1.1不可抗力因素风险9415.1.2技术风险9415.1.3市场风险9415.1.4资金管理风险9515.2风险规避对策9515.2.1不可抗力因素风险规避对策9515.2.2技术风险规避对策9515.2.3市场风险规避对策9515.2.4资金管理风险规避对策96第十六章招标方案9716.1招标管理9716.2招标依据9716.3招标范围9716.4招标方式9816.5招标程序9816.6评标程序9916.7发放中标通知书9916.8招投标书面情况报告备案9916.9合同备案99第十七章结论与建议10017.1结论10017.2建议100附表101附表1 销售收入预测表101附表2 总成本表103附表3 外购原材料表104附表4 外购燃料及动力费表105附表5 工资及福利表106附表6 利润与利润分配表107附表7 固定资产折旧费用表108附表8 无形资产及递延资产摊销表109附表9 流动资金估算表110附表10 资产负债表111附表11 资本金现金流量表112附表12 财务计划现金流量表113附表13 项目投资现金量表115附表14 借款偿还计划表117第一章 总 论1.1项目概要1.1.1项目名称钟山北斗大数据产业园一期建设项目1.1.2项目建设单位XXXX有限公司1.1.3项目建设性质新建项目1.1.4项目建设地点贵州省六盘水市钟山区水月产业园***1.1.5项目负责人报告编制人:中投信德杨刚 工程师1.1.6项目投资规模本次一期项目的总投资为20000.00万元,其中,建设投资为18517.50万元(土建工程为7161.00万元,设备及安装投资9784.00万元,土地费用为953.00万元,其他费用为439.74万元,预备费179.76万元);建设期利息为282.50万元,铺底流动资金为1200.00万元。本次一期项目建成后,达产年可实现年产值30000.00万元,年均销售收入为27000.00万元,年均利润总额6957.28万元,年均净利润5217.96万元,年上缴增值税为2351.63万元,年上缴税金及附加为258.68万元,年上缴所得税2351.63万元;投资利润率为34.79%,投资利税率47.84%,税后财务内部收益率28.94%,税后投资回收期(含建设期)为4.33年。1.1.7项目建设规模本次一期项目达产年设计生产能力为:年产北斗大数据应用系列产品3万台;建设北斗大数据中心约5000台服务器,提供大数据分析、 存储、远程灾备等服务。本次建设项目总占地面积63563.35平方米,其中一期用地面积约28000.00平方米,一期总建筑面积20964.77 平方米,主要建设内容及规模如下:一期工程主要建筑物、构筑物一览表1.1.8项目资金来源本项目总投资资金20000.00万元人民币,资金来源为项目企业自筹15000.00万元,申请银行贷款5000.00万元。1.1.9项目建设期限本项目工程建设从2015年7月至2015年12月,建设工期共计6个月。1.2项目承建单位介绍略1.3编制依据1. 《中华人民共和国国民经济和社会发展“十二五”规划纲要》;2. 《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》;3. 《工业转型升级规划(2011—2015年)》;4. 《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》;5. 《贵州省国民经济和社会发展“十二五”规划纲要》;6. 《贵州省大数据产业发展规划纲要》;7. 贵州省印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》;8. 《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》(第三版);9. 《国家产业结构调整指导目录(2011年本)》(2013年修正);10. 《工业可行性研究编制手册》;11. 《现代财务会计》;12. 《工业投资项目评价与决策》;13. 项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据;14. 国家公布的相关设备及施工标准。1.4编制原则 (1)充分利用企业现有基础设施条件,将该企业现有条件均纳入到设计方案,合理调整,以减少重复投资。(2)坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则,采用国内最先进的产品生产技术,设备选用国内最先进的,确保产品的质量,以达到企业的高效益。(3)认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定,执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。(4)设计中尽一切努力节能降耗,节约用水,提高能源的重复利用率。(5)设计中注重环境保护及节能降耗,在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。(6)注重劳动安全和卫生,设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。1.5研究范围本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分析和论证;对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测,确定了本项目的产品生产纲领;对加强环境保护、节约能源等方面提出了建设措施、意见和建议;对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价;对项目建设及运营中出现风险因素作出分析,重点阐述规避对策。1.6主要经济技术指标项目主要经济技术指标表1.7综合评价该项目的建设将充分利用现有人才资源、技术资源、经验积累等,逐步在项目当地形成以市场为导向的规模化北斗大数据应用产业园服务基地,进而增强企业的市场竞争力和发展后劲。该项目建设符合我国及贵州省大数据应用产业规模化发展趋势,顺应产业快速发展潮流,不仅使企业更具市场竞争力,还可提高中国的大数据应用技术水平,推动国家及贵州信息技术产业集聚发展。因此,该项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益,还将具有极强的社会效益。项目的实施符合我国国民经济可持续发展的战略目标。项目将带动当地就业,增加当地利税,带动当地经济发展。项目建设还将形成产业集群,拉大产业链条,对项目建设地乃至我国的经济发展起到很大的促进作用。因此,本项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益,还具有很强的社会效益。所以,本项目建设十分必要,且切实可行。第二章 项目背景及必要性分析报告来源:中投信德杨刚 工程师(详询)

乐以道和

衡阳市总投资约1.5亿元大数据中心建设项目来了!

衡阳,湖南省辖地级市,是湖南省域副中心城市,位于湖南省中南部,地处南岳衡山之南,因山南水北为“阳”,故得此名。让我们今天一起看一个建设地点位于湖南省衡阳市,总投资约1.5亿元大数据中心建设项目图案仅供参考 实际内容以项目效果为准中国联通衡阳大数据中心建设工程,建设地点位于湖南省衡阳市高新区内北临衡州大道、东临晓霞南街、南临新光路,一期核心局房建筑面积10600平方米(地上7000平米,地下3600平米,地上4层,建筑高度23.8m,标准层1750平米),二期管理及辅助用房建筑面积9800平方米(地上共9层,标准层1050平米,总建筑高度41.7m)。工程总投资额为15084万元以内,预计一期总投资额为9484万元,二期总投资额为5600万元,建设资金来源为业主自筹资金及银行贷款。来源:中国招标网,网络

苍蝇王

山东滨州大数据产业园项目案例

项目背景发展战略性新兴产业是当前国家战略,国家级新旧动能转换综合试验区正在加速推进,全国各地新旧动能转换步伐不断提速,战略性新兴产业的支持力度和发展规模都将大大提升。东省把加快新旧动能转换作为统领全省经济发展的重大工程,为深入落实新旧动能转换重大工程,滨州市结合实际情况,提出利用大数据、云计算、互联网等新一代信息技术,培育新兴产业、壮大产业规模,打造区域性产业集群。重点推进高端装备制造、新一代信息技术、新能源新材料、医养健康、现代服务业等五大新兴产业扩容倍增。建设新型智慧城市,推进电子政务、大数据、智慧城市三位一体建设。滨州大数据产业园,作为滨州首个以科技发展为主体的综合产业园区,拥有鲜明的特色及浓厚的人文气息。依托渤海湾特有的地理环境打造生态环境优美、多种功能融合、体制机制灵活的大数据发展平台。项目全部建成后,将进一步推动北海经济开发区大数据产业集群化发展,拉动就业,与政府携手将北海经济开发区打造建设成为的新一代的数据中心。加快新型城镇化进程,让更多的改革发展成果惠及百姓。项目位置滨州大数据产业园于2016年9月正式落户在山东省滨州市北海经济开发区。项目定位作为“新旧动能转换”的典型范例,滨州大数据产业园以打造“服务外包产业示范园区”为目标,集呼叫中心、数据中心、智慧城市、外包服务、人才培训、进口直销、跨境电商、品牌咨询、项目孵化、基金投资、国际项目、商务配套、生活配套等13个功能于一体的大数据全产业链综合服务园区。项目规划园区项目规划有呼叫中心产业、数据中心产业、智慧北海城市建设、华为智慧云小镇建设、大数据产业基金、企业服务外包产业、跨境电商贸易、仓储物流产业及综合生活商业配套等多个功能建设模块。华为(滨州)云计算数据中心项目此项目作为首批全省新旧动能转换重点工程,将充分发挥在经济社会发展和转型升级中的示范引领作用。依托底层云数据中心,采用大数据、物联网、云计算等新一代信息技术,通过对城市管理部门多种资源和数据的互联和整合,建立健全数据库系统,通过云端数据分析可以为各个智慧应用以及北海的环境保护和绿色发展提供更精确、更系统的数据处理方案,把北海打造成为中国新兴智慧城镇的样板工程。为深入践行新发展理念,加快实施新旧动能转换重大工程做出贡献。华为云小镇华为云小镇是园区最核心的功能区,结合云数据中心技术,可提升贸易数据处理水平,特别是立足滨州港建设实际,以开放国家一类口岸为契机,建设保税区,着力发展跨境电商产业,加大数据中心计算分析能力,做好跨境商品营销策划分析,提高云计算处理能力,扩大和延伸政府、民生和商务等3大领域应用,积极构建智慧政务、智慧党建、智慧医疗、智慧教育、智慧港口、智慧工业、智慧农业、智慧金融等17个不同方向和层面的智慧平台系统。同时,强化数据产业集聚效应,积极引进国内外知名云计算和大数据企业,扩大产业规模,培育壮大特色产业优势。未来发展未来,园区将以云数据中心建设运营为起点,进一步拓宽云数据应用范围,突出特色示范引领,本着重点引进、示范带动、成熟推广的原则,深入实施“互联网+”行动计划,致力于实现大数据、云计算、移动互联网与政务商务服务、智慧城市、服务外包、跨境电商贸易、软件信息安全实现深度融合发展,形成覆盖整个滨州市为一体的大数据产业化快速发展的空间布局,将北海经济开发区逐步建设发展成为服务京津冀、辐射华中东、面向全世界的大数据产业中心。服务说明中商产业研究院是一家“产业大数据+研究+规划+招商+基金”的一体化产业咨询服务机构,致力于为企业、地方政府、城市新区、园区管委会、开发商提供产业规划、产业空间、产业平台、产城运营、产业金融、产业申报及产业升级转型领域的咨询与解决方案。核心业务包括:产业规划、园区规划、产业招商规划、产业项目包装策划、产业园区升级转型规划、产业地产拿地策划、特色小镇申报及规划、田园综合体申报及规划、乡村振兴战略规划;以及商业计划书、可行性研究报告撰写编制、行业研究报告及定制化调研报告、产业白皮书等。

不止于万

中装建设(002822.SZ)拟投资建设大数据中心项目

格隆汇6月7日丨中装建设(002822.SZ)发布公告,公司于2020年6月7日召开第三届董事会第二十二次会议,审议通过了《关于审议<中装云科技建设大数据中心项目>的议案》,同意全资子公司中装云科技以宽原科技为投资主体,以广东省佛山市顺德区大良街道五沙工业园内作为项目建设地点,通过自有资金及内外部融资的方式解决本IDC项目建设所需资金。本IDC项目拟投资建设约10,000个标准IDC机柜,项目建设总投资约15亿元。公告表示,本IDC项目总体规划建设约10,000个标准IDC机柜,能源储备及后备用地充足;利用毗邻热电厂的优势开展余热制冷等综合能源利用,可有效降低IDC综合能耗。项目建成后,公司为广大企事业客户提供IDC服务,以及安全防护、大数据分析、互联网综合解决方案等增值服务。本次投资项目的实施和运行将来会形成公司的第二主业,有利于提高公司的科技服务能力和综合竞争实力,有利于提高公司的盈利能力。