欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
从事大数据或人工智能方向是否需要读研郑风

从事大数据或人工智能方向是否需要读研

大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,我来探讨一下这个问题。首先,从事大数据或者AI方向的技术岗位,读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期,虽然从技术体系的角度来看,大数据技术已经趋于成熟,但是从落地应用的角度来看,依然有大量的技术问题需要攻克,所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构,另一方面也会培养一个系统的科研方法,从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比,人工智能领域依然处在行业发展的初期,不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向,都有大量的课题需要完成技术攻关,所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业,但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长,需要的教育资源通常也比较多(导师资源、实验资源、课题资源等),而研究生教育往往能够汇集高校(科研院所)最为优质的教育资源,所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后,大数据与人工智能关系密切,一方面大数据是人工智能的基础,另一方面数据价值化的过程(数据分析等)也需要采用机器学习等人工智能技术,所以大数据和人工智能通常并不分家。另外,随着产业互联网的发展,未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合,目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

高兴

考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

西蒙

考研:报考的人越来越多,大数据分析原因基本上就这四点

2019年全国硕士研究生招生考试就要来到了。根据教育部数据统计,今年报考人数再创新高,达到286万多人。较上年增长20%以上,考研人数的增长和增长率,均为近年来最高。是什么原因使得考研人数逐年增长呢?通过调查分析总结,报考人数越来越多的原因,基本上就是这四点。1、本科学历贬值。就业压力增大随着高等教育大规模的扩张,高等教育基本普及,造成了大学生的“泛滥”。每年有近千万的大学生毕业加入到就业大军中,然而社会没有那么多合适的岗位来满足毕业生的需求,造成了大学学历严重贬值,社会提供的工作和大学生的期望有很大的差距。很多单位在招聘中,要求必须是研究生以上学历。因此大学生为了增加自己的竞争力,只能通过考研提升学历,来增加自己的竞争筹码。这部分学生在考研中,占到近40%左右的比例,是考研的主力。2、非全日制研究生地位提升国家教育部从2018年起对研究生教育进行了改革,把之前的非全日制硕士招考统一纳入全国研究生招生考试中,大家一视同仁,在一个起点上竞争,这就是的在职硕士的地位提升起来。从之前的“交钱买学历”一下子变成国家认可的学历,含金量一下子提升了很多。这也让很多应届毕业生多了一个选择,如果全日制考不上,可以调剂到非全日制读研。这部分人和第一类考研的学生有着相同的原因,都是提升自己的就业竞争力,这部分占到近30%的比例。3、三跨人员这部分同学由于在高考中成绩不理想,对于大学中就读的专业、学校、城市都不满意,希望通过考研实现自己的梦想。通过跨专业、夸学校、跨城市,考到理想的城市、院校、从事自己喜欢的专业的学习,俗称“三跨人员”。把这个目标看成是自己毕生的追求,立志于这个专业的科学研究工作。这部分同学对自己的人生规划有明确的目标,虽然在报考人数中所占的比例不是很高,但是他们的成功率是比较高的,占到总数的15%左右。4、名校情结当年高考由于种种原因进入了一所普通的大学,但这部分学生都有一颗向往名牌大学的上进心。希望通过考研进入到985、211等重点高校是他们的毕生追求,所谓专业可能看得很淡。因为现在企业招聘中很多会注明,优先考虑985、211重点高校的学生。很多普通大学毕业生,甚至连毕业简历都递不上去。这就更加加剧了学生追求名校的情结,想通过考研进入到重点高校继续深造,以便在社会竞争中获得更多的机会,这部分同学可以占到报考学生的8%左右。综合上述,考研人数的增长,不仅来源于应届毕业生的增多,很多工作后的毕业生,为了提升自己的就业竞争力,也毅然加入到考研的行列,还吸引了很多三跨人员和具有深厚名校情结的同学。这四种人虽然考研的动力来源于不同的方面,但最终的目的都是通过考研来实现自己的梦想,提升自己的就业竞争力,可以看出学历和名校对今后的工作影响还是很大的。

秦腔

大数据 | 这些考研比例高、就业好的专业,你不get一下?

准大一开学在即,同学们都在憧憬着大学里的生活。可是,总有一些同学因分数不够、志愿填报失误等原因无法get到自己喜欢的专业或学校而闷闷不乐。没关系,读研深造可以帮你实现心中的梦想。今天,英才君分别从读研比例较高的专业及就业方向、读研比例大数据分析、读研的原因这三个方面来分享,希望能对大家有所帮助。1读研比例较高的专业及就业方向临床医学读研比例42.7%临床医学专业是一门实践性很强的应用科学专业。它致力于培养具备基础医学、临床医学的基本理论和医疗预防的基本技能;能在医疗卫生单位、医学科研等部门从事医疗及预防、医学科研等方面工作的医学高级专门人才。就业方向主要到医疗卫生单位、医学科研等部门从事医疗及预防、科研等方面工作。推荐院校上海交通大学、北京大学、复旦大学、北京协和医学院、中山大学、四川大学、首都医科大学、浙江大学、华中科技大学、第二军医大学。能源动力系统及自动化读研比例40.4%能源动力系统及自动化专业研究将煤炭、石油、天然气等一次能源转化为电力、热能等二次能源的生产和利用过程;研究人工环境、制冷空调、低温生物医学等领域的科学技术问题;还研究风能、太阳能、生物质能等新能源的开发利用。能源与环境系统专业集合了热科学、力学、材料科学、机械制造、环境科学、计算机科学、自动 控制科学、系统工程科学等高新科学技术,具有很宽的专业知识面,是一个能源、环境与控制三大学科交叉的复合型专业。就业方向从事清洁能源开发、电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理的跨学科复合型高级技术人才。推荐院校清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河海大学、吉林大学。工程力学读研比例37.1%工程力学专业本专业培养具备力学基础理论知识、计算和试验能力,能在各种工程(如机械、土建、材料、能源、交通、航空、船舶、水利、化工等)中从事与力学有关的科研、技术开发、工程设计和力学教学工作的高级工程科学技术人才。就业方向可到土木水利、机械控制、微电子技术、能源交通、航空航天等部门从事科学研究、技术开发和工程计算机软件的开发应用等工作;由于具备较为坚实的专业基础知识,较强的分析、解决问题的能力及计算机应用能力,也可到有关的高新技术领域工作(如信息科学、生命科学、新型材料等),还可从事教学工作。推荐院校北京工业大学、大连理工大学、福州大学、哈尔滨工业大学、合肥工业大学、华中科技大学。中医学读研比例33.3%本专业培养具备中医药理论基础、中医学专业知识和专业实践技能,能在各级中医院、中医科研机构及各级综合性医院等部门从事中医临床医疗工作和科学研究工作的医学高级专门人才。推荐院校北京中医药大学、首都医科大学、天津中医药大学、浙江中医药大学、暨南大学、延边大学、上海中医药大学。无机非金属材料工程专业读研比例31.4%本专业培养具备无机非金属材料及其复合材料科学与工程方面的知识,能在无机非金属材料结构研究与分析、材料的制备、材料成型与加工等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作的高级工程技术人才。就业方向本专业学生毕业后可在无机非金属材料结构研究与分析、材料的制备、材料成型与加工等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作。推荐学校长安大学、辽宁大学、合肥工业大学、同济大学、上海大学等。光信息科学与技术专业读研比例30.2%光信息科学与技术属于理科大类,电子信息科学类,是光学和信息科学与技术相结合的交叉学科,它主要研究光信息的产生、获取、转换、传播、存储等过程中的普遍规律及其应用。本专业培养具备光信息科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能,能在应用光学、光电子学以及相关的电子信息科学、光纤通信、计算机科学等领域从事科学研究、教学、技术开发和管理等工作的光信息科学与技术专门人才。就业方向毕业生可在与此专业相关的高等院校、科研部门、企事业单位、行政管理部门从事科学研究、教学、应用开发和管理工作。推荐院校北京理工大学、北京交通大学、北京邮电大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、天津工业大学、天津理工大学等。生物医学工程专业读研比例30.2%生物医学工程学是一门理工医相结合的交叉学科,它是应用工程技术的理论和方法,研究解决医学防病治病,保障人民健康的一门新兴的边缘科学。培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力,能在生物医学工程领域、医学仪器以及其它电子技术、计算机技术、信息产业等部门从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。就业前景可在管理机构和国家机关,医学机构(临床研究、高度专业化的医学护理,管理) , 在医疗器械的使用、销售和服务上,研究所,大学(基础研究,教学),国际制药、保健品企业(管理、研究和开发),私人机构和医生合作,毕业生可直接参加高度专业化的医学护理和解决临床基础研究的问题,由他们研制的器械和系统对于疾病的观察、诊断、治疗、缓解起着很重要的作用。推荐院校清华大学、复旦大学、四川大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学等。材料化学专业读研比例29.3%材料化学(Material Chemistry)专业一般是作为材料科学与工程系/学院中的一个专业方向。材料化学专业所研究的大多跟传统产业有关,属于解决实际问题的理论学科,市场对优秀的材料化学方面人才的需求是巨大的。推荐院校北京大学、复旦大学、西安理工大学、中国科学技术大学、浙江大学、山东大学、南京大学等。船舶与海洋工程读研比例29.3%船舶与海洋工程是为水上交通运输、海洋资源开发和海军部队提供各类装备和进行海洋工程设计建造。培养具备现代船舶与海洋工程设计、研究、建造的基本技能和管理基础知识、计算机编程及应用能力,能在船舶与海洋结构物设计、研究、制造、检验、使用和管理等部门从事技术和管理方面工作的船舶与海洋工程学科高级工程技术人员。推荐院校上海交通大学、哈尔滨工程大学、天津大学、湖北海军工程大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、西北工业大学等。材料科学与工程读研比例26.7%材料科学与工程专业以材料学、化学、物理学为基础,培养具备包括金属材料、无机非金属材料、高分子材料等材料领域的科学与工程方面较宽的基础知识,能在各种材料的制备、加工成型、材料结构与性能等领域从事科学研究与教学、技术开发、工艺和设备设计、技术改造及经营管理等方面工作,适应社会主义市场经济发展的高层次、高素质全面发展的科学研究与工程技术人才。就业方向本专业的毕业生多进入各钢企、制造企业、汽车厂,以及陶瓷、水泥、家电等企业,就业范围广泛。由于材料科学与工程专业的特殊性,读研的比例相当高。而上述企事业单位提供的研发、技术职位也大多需要硕士及以上学历。推荐院校清华大学、北京科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、上海交通大学、武汉理工大学、华南理工大学、北京航空航天大学、浙江大学、中南大学。2读研人数大数据分析根据教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布的《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》,我们可以看出:1、硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。以下为我国近4年(2015-2018年)硕士研究生报名人数(单位:万人)2、女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。以下为近四年男女生考研人数对比图(单位:人)3、往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。以河北报考学硕和专硕(蓝色)人数为例:(单位:人)3读研的原因有哪些?据中国青年报社社会调查中心数据调查显示,对于自己或身边的人选择考研的原因有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)案例:1、提升就业竞争力河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。对吴硕而言,选择考研一是出于自己读名校的执念,二是考虑到未来对就业的影响,“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。2、换专业胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。3、工作晋升山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。英才君:2018年高考人数高达975万人,比去年增加了35万人。四年后的毕业季,就业的难度可想而知。如何在众多求职者中脱颖而出?也许考研是一种不错的选择。你准备考研了吗?考研的目的原因是什么?欢迎留言互动!声明:本文部分素材来源于中国青年报,百年英才小编编辑整理,如有侵权,请联系删除,转载请注明出处。

内丹

大学毕业三年后选择在职读研是否有较大的意义

首先,对于职场人来说,利用业余时间提升一下学历还是有一定意义的,具体可以体现在三个方面,第一读研能够进一步丰富自身的知识结构;第二读研能够打开新的获取知识的渠道,突破工作岗位所带来的知识壁垒,从而在一定程度上开阔眼界;第三是可以辅助职场人完成岗位升级。读研无论采用哪种方式,要想顺利毕业都不容易,因为研究生的培养目标是培养创新型人才,所以读研往往需要一个系统的学习过程。实际上,很多职场人在读研时都会由于种种原因而导致延期毕业,甚至有很多职场人都没能顺利毕业,所以职场人读研一定要慎重考虑。职场人读研要想体现出更大的作用,应该根据自己的职场发展规划来选择读研的具体方向,如果想在技术研发领域走得更远,那么应该立足自身的专业来选择发展前景较好的方向。以计算机专业为例,目前可以重点考虑一下大数据、物联网、人工智能等相关方向,这些方向随着产业结构升级的推进,会逐渐得到落地应用,从而促进职场人的岗位升级和资源整合能力。如果职场人未来计划向管理方向发展,那么应该考虑读一个管理类的研究生,由于管理类研究生的学习难度会相对低一些,所以职场人选择管理类研究生往往更容易毕业。实际上,有不少职场人在走上管理岗位之后,都会考虑读一个管理类的研究生,这对于提升自身的管理能力还是比较重要的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

惮我

大数据专业读研有哪些前端方向可以选择

大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来探讨一下这个问题。首先,当前选择大数据专业是不错的选择,一方面目前行业的大数据人才缺口比较大,另一方面大数据未来的发展空间也非常大。在产业结构升级的大背景下,大数据专业继续读研会有更多的选择,也会明显提升自己的岗位竞争力。大数据专业如果继续读研,在具体方向的选择上会更加偏向于“数据价值化的发掘”,比如通过机器学习的方式完成数据分析到智能决策,或者通过大数据分析完成自然语言处理的前期分析,或者通过大数据分析进行计算机视觉的研发等等。在研究生阶段,仅仅针对于大数据前端的研发方向还是局限性比较大的,而且要想做出一定的创新型成果需要与行业相结合。虽然前端的主要作用还是完成数据的展示,但是前端也可以做的非常复杂,比如BI系统的展示就是非常复杂的,涉及到的技术细节也比较多。在大数据应用领域,如果采用Python进行数据分析时,往往会采用matplotlib进行数据展示,当然matplotlib还是比较基础的应用。在研究生阶段,要想选择前端方向,通常有三个选择,其一是大数据展示与行业的结合,这部分可以选择的细分领域还是比较多的;其二是大数据展示与物联网的结合,在5G逐渐普及的当下,物联网与大数据的结合应用会越来越多;其三是大数据展示与人工智能的结合,这部分的方向也比较多。最后,大数据方向读研也可以向人工智能方向发展,未来人工智能领域的机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

梦影版

跨考、在职人考研难度究竟有多大?了解这五个方面,助你成功上岸

最近在我写的上一篇文章:《论考研初试的全局规划,在整个考研过程中的重要性》(文章末尾有链接)就有读者提出问题:如果毕业了,上班了,想考研怎么办?那么今天我们就来分析一下。在在考研大军中,有两类人的处境会显得格外难:一类是跨考生,另一类是边工作边考研的考生,也就是在职考生。下面,我主要和大家谈一谈跨考生和在职考生的考研难度,并且给出一些降低考试难度的建议。一、跨考生每一年都会有不少考生选择跨考。大家进入大学,经过一通学习后,可能发现自己对本专业根本不感兴趣,所以萌生了跨考的想法;有的同学可能越学越觉得自己这个专业「钱途」渺茫,将来就业会很成问题,所以想要跨考;还有的同学可能觉得本科学历不够,又想读研又想选一个好考的专业,所以有了跨考的想法……但是,不管出于什么原因跨考,大家最终都不得不考虑这个专业以后好就业吗?这个专业考上的几率大吗?我到底是在本校跨考,还是选择跨考一个更好的学校?下面,我将从专业、初试备考和复试三方面来谈谈跨考考研究竟有多难,并且探讨降低难度的方法。(一)专业对于跨考生来说,到底考研有多难?光是选专业这一块就足以让各位考生脑壳痛了。首先,从就业来讲,越是好就业的专业报考的考生就越多,竞争压力自然就越大,报考的难度也相应越大。比如,经济金融、法律、计算机互联网三大类专业一直都相对好就业,所以这三大类相关的专业也一直都是报考的热门专业。相应的,考生的竞争压力也比其他专业的大。其次,从报考专业跨度来讲,考生报考的专业和本专业融合度太低,那么备考期间,考生的难度自然就大了。比如,从自动化专业跨考翻译硕士(有的院校不接受非语言类的考生报考翻译硕士),两个专业几乎没有交叉重叠的内容,考生备考的难度就会大大提升。相反,如果本专业与跨考专业的融合度越高,难度自然就相对越小。比如,从数学跨考经济,表面上是从理科跨到文科,但由于两个专业的课程内容有一部分交叉,所以数学专业跨考经济专业的上岸率比较高。再次,从跨考院校和地区来讲,报考的院校越好,难度自然也会更大。比如,从二本院校跨考到一本院校,难度自然不小。再比如,跨考 985、211、双一流院校,就算报的是冷门专业,难度也仍旧不低。考一区院校,难度也往往会比二区更大。因此,大家在选专业的时候注意以下几点,可以降低跨考难度:第一,审慎报考热门专业和热门院校。报考策略上,可以有这么两种方案:①高热度专业+中等热度高校;②中等热度专业+高热度高校。第二,尽量避免选择与本专业融合度差,或者是零基础的专业,不要太过冒险。第三,尽量拉长战线,补齐跨专业带来的短板。第四,重视外力的帮助。(二)学习假定大家已经选好了专业,现在进入备考环节。最初几天,大家可能鸡血上头,热情澎湃地觉得自己一定要跟考研死磕到底,每天早上六点起床,晚上十二点睡觉。但是,学了几天后,大家可能就会觉得,我去!这专业课好难啊!!要学的内容怎么这么多啊?这些知识点根本记不住啊。这个时候,大家很可能会再挣扎一下,想方设法调整好心态,然后坚持学习专业课。但是,很快,大家可能又会觉得,天呐!这专业课的内容真的太多了!这个地方好难啊,根本看不懂啊!怎么办啊?感觉自己根本就不可能学完人家四年的课程啊!这样反复循环几次后,有的同学可能直接就放弃跨考了。有的同学还在坚持学习,但是越学就越怀疑自己选择的路,会忍不住反复问自己:这个专业课我真的能学好吗?我真的能和人家本专业的学生竞争成功吗?我真的要跨考这个专业吗?我现在去找工作会不会更好?因此,跨考生在备考期间,需要注意以下几点:第一,要善于借助外力。对于跨考生而言,大家极可能面临的是一个很不熟悉的学科,大家不知道该怎么学。这个时候,大家不仅是要克服畏难情绪,还要善于借助身边的资源,比如上网搜寻资料,比如询问相关专业的同学,比如咨询辅导机构等等。第二,找一个研友一起奋斗。备战考研极为枯燥,中途放弃考研的比比皆是,而跨考生因为压力相对更大,放弃考研的概率更大。因此,在备考期间,大家最好找一个志同道合的研友一起学习。这样,在你被打击信心时,他可以鼓励你。在你想放弃时,他可以鞭策你。第三,适当缓解压力。备考期间,难免会有极为倦怠的时期,这个时候要适当调节自己的状态,缓解自己的压力。你可以和研友一起出去散散心,打打球之类的,但注意放松的时间不宜过长,不然,心都被玩野了更不想备考了。而且,不只是备考期间会出现疲惫感。如果你是一个跨专业、跨院校还跨地区的三跨考生,在复试期间,你会在不同城市之间来回奔波,你会感到说不出的疲惫,甚至可能会有莫名其妙的难过感。这个时候,不妨看点段子或是搞笑视频放松一下,缓解一下自己的无助情绪。(三)复试说到复试,这也是跨考生的一个痛点。初试好不容易熬过去了,复试的时候怎么办呢?如果是本专业考研,自己还能去咨询一下老师同学等等,就算以后要调剂,也能找本校老师联络联络。但如果是跨专业,大家没法找到本校相关老师给自己牵头搭线。更困难的一点在于,如果跨考生没有通过初试,很可能没有调剂的机会(同一个专业,有的学校接受跨考生,有的学校不接受);就算有调剂资格,大家也找不到老师帮自己联系调剂院校,只能自己上网各种关注信息,过程确实很不容易。因此,在复试阶段,大家要注意整合和互换信息。每年都有很多跨考生,大家不妨在各个 APP 上搜一搜目标院校以及所考专业的考研群,很可能得到自己想要的讯息。二、在职考生接下来,我们谈谈在职考生。大家在工作之后,可能发现自己如果有个研究生文凭,在晋升的时候会比其他同事快;有的人可能觉得读个研究生之后,自己能跳槽到更好的公司;有的人想通过读研积累人脉;还有的人可能是因为心中一直有个研究生梦。但不管大家是出于什么原因选择在职考研,都不得不考虑成本问题,时间问题,以及在职考研的含金量究竟有多高。下面,我将从成本、专业、时间、学习、四个方面来说明在职考研究竟有多难,并给出应对之法。(一)成本首先,谈谈成本。这个成本,不止是说金钱成本,还有时间成本。在职研究生一般读 2~5 年,学费比普通学术硕士(学硕)高出许多,通常每年学费都在一万以上。而且,不同专业的学制相差不大,但学费相差很大。比如,中国人民大学金融学(大数据与金融科技方向)(如图 2.1),学制两年,学费 4.2 万元。中国社会科学院研究生院法学高级课程班(如图 2.2),学制两年半,学费 14 万元,而且这个高级班每两个月授课一次,每次授课时长 4 天,大家得好好考虑一下自己是否能每次拿出 4 个整天来参与学习。【注】大家可以登录「在职研究生招生信息网」查询具体信息,也可以从自己的目标院校官网查找学费和就读时间等信息。除了学费和学制,大家还需要注意,有的专业对工作年限有要求。以中欧国际工商学院为例,MBA 专业要求工作 2 年以上,如图 2.3。金融 MBA 专业要求工作 5 年以上因此,在职考生在备考时,要注意:自己的资金储备是否足够?自己的工作年限是否足够?自己想要报考的院校究竟是不是在自己工作的省份内,或者说自己工作所在的省区是否有自己想报考的院校?最优项自然是找一个离自己工作地点不算太远的院校,学费也在自己的承担范围内,自己的工作年限也在专业要求之内。(二)专业对于在职考生来说,在选择专业的时候首先得从自己的职业规划出发。就现在市场行情来说,心理学、工商管理、金融学等都是在职考研热门专业。这里有一个难处在于,大家已经好几年没在学校这种环境中,很难进行考研信息共享,如果所有资料都自己慢慢去查,会很费精力。这里,大家要善于借助外力,不要老想着单打独斗。比如,大家可以联系一下读过研的同学或是朋友,说不定能有意外收获。(三)时间在选择好目标院校和报考专业后,在职研究生首先最头疼的就是时间问题了。换个说法,也就是头疼怎么协调好工作和考研。一般来说,大多数单位都不愿意自己的员工考研。因为在单位看来,在职人员考研一方面会影响工作,另一方面会造成单位人才流失。所以,在职考生该如何协调好工作与考研,该怎么分配考研复习时间确实是一个相当困难的事情。通常来说,为了不影响工作,大家可能选择白天工作,晚上回家后再进行复习,而且,周末这种休息时间估计也得奉献给备考。这样一来,大家每天几乎是连轴转,确实神经紧绷,很疲累。所以,大家要及时调整自己的状态。如果实在很疲累了,那就适当放松一下。劳逸结合,效率才会更高。(四)学习由于已经毕业几年了,像英语这种科目估计早就不用了,备考起来会特别麻烦。再次,由于好几年都没参加应试考试了,乍一投入这种备考阶段,在职考生可能会需要一点时间来适应。而且,在学习过程中遇到困难的时候,大家也不太容易找到同学或老师解答疑惑。并且,在这种独自学习的情况下,学习氛围自然不像当年在学校那样好,大家在复习过程中很容易半途而废。这里,大家可以加入一些学习群,和研友们一起互相监督、共同学习,这样在备考期间才感觉没那么孤独、乏味。不管怎么说,考研就是对自己的一种投资,没有哪项投资是轻轻松松就能成功的。大家一定要调整好心态,慎重选择。总之,未来可期,相信大家都能越来越好。论考研初试的全局规划,在整个考研过程中的重要性

解之也悲

全国考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

常卒乎乱

大数据专业本科生在读研时该如何选择研究方向

首先,对于大数据专业的本科生来说,在读研的时候有比较多的选择,既可以选择大数据相关方向,也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看,读研选择人工智能方向是不错的选择。大数据方向博士研究生在进行中期答辩从知识体系结构来看,大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系,比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用,同时也是人工智能的六大主要研究方向之一,所以对于大数据专业的本科生来说,可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上,通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。人工智能领域的研究方向是比较多的,在当前工业互联网和产业结构升级的推动下,人工智能与传统行业的结合也比较多,在读研的时候可以根据目标学校的资源整合情况,来选择具体的研究方向。通常来说,不同高校往往都有自己的传统优势方向,选择这些方向往往会有更多的科研资源,也更容易做出科研成果。从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看,当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会,这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看,主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开,未来随着人工智能平台的不断迭代,可以落地应用的人工智能技术会越来越多。虽然当前人工智能领域的发展速度比较快,但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易,近两年很多希望从事算法岗位的研究生,往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位,所以研究生在读研期间,应该关注自身的程序开发能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

吴先生

大数据专业读研是否可以选择人工智能方向

首先,大数据专业未来向人工智能方向发展是完全可以的,一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密,大数据是人工智能的重要基础,另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间,可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。人工智能是当前科技领域的热点,由于人工智能未来的前景非常广阔,而且人工智能技术能够全面深入到各个领域,市场空间巨大,所以目前各大科技公司也都陆续开始布局人工智能领域,这也是导致目前人工智能相关人才短缺的重要原因。从近几年人工智能相关方向的研究生就业情况来看,整体的就业形势还是非常不错的,薪资待遇和岗位级别都比较高。从大数据向人工智能方向发展可以重点考虑三个方向,分别是机器学习、计算机视觉和自然语言处理,这三个方向也是目前人工智能领域的热点。机器学习本身与大数据的关系就比较紧密,因为机器学习是大数据分析的两种常见方式之一,所以大数据专业的学生对于机器学习应该并不陌生。另外,机器学习也是人工智能其他技术的重要基础之一,掌握机器学习技术对于向其他人工智能领域发展也相对比较容易。计算机视觉和自然语言处理领域目前的发展形势还是非常不错的,行业内也有一批相关领域的企业得到了快速的发展,也初步建立了一定的行业壁垒,从未来的发展前景来看,视觉和语言处理的发展空间非常大。但是,视觉和语言处理领域的就业竞争也将逐渐加剧,因此研究生在学期间应该注重自身研究成果的创新型。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!